時間：2023-08-15 17:24:52
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇企業數字信息化，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
石油產業在我國乃至世界范圍內，都有著十分重要的地位。由于石油的作用較大，其應用范圍也較廣。因此，油田的開發與管理也越來越現代化。能源產業不僅僅是需要保證其生產的高效率，也要保證其生產的安全性。由于石油屬于不可再生資源之一，而其在人們生產與生活中的地位又非常重要。因此，其生產和管理也面臨著諸多的問題。傳統的石油管理體制，已經無法滿足現如今人們對石油生產以及石油供給量的要求。因此，石油產業在面臨著發展與改革的問題。而油田的生產與管理，是直接影響其石油產量以及生產安全的主要因素。因此，目前的數字信息化油田開始逐漸引入油田的管理中，并不斷影響著整體石油產業的發展。
2石油能源的產業發展以及地位解析
石油，作為一種能源，與煤礦、天然氣一起成為世界目前主要的能源資源。石油的能源優勢在于其應用廣泛，石油是一種天然的混合物，其中富含多種能源物質，能夠提煉汽油這樣的高質量燃油。此外，柴油以及瀝青等都是通過石油的提煉產生的。因此，對于石油而言，其與天然氣和煤礦相比較，最大的優勢在于石油能夠提供多種能源與產品，并且其含量比較充足。但是，石油的開采也比較復雜，而且在生產的過程中，需要的技術也比較復雜，生產流程繁瑣，需要投入更多的生產資源。
對于整個石油的能源產業發展而言，石油行業的發展空間巨大，并且具有巨大的發展潛力。由于其產品的多樣性，能夠與多個行業進行產業對接，從而實現多行業的協調性發展。因此，其生產區域的管理就顯得更加重要。油田是石油開采的主要區域，油田主要的功能作用在于石油的開采。石油經過開采進行封裝，然后再進行加工，從而生產出人們生產以及生活所需的產品。
對于石油能源產業的地位而言，其主要承載著世界大部分的能源使用。石油的附屬產品比較多，因此在多個行業中都能夠有所應用，并得以巨大發展。但是，與天然氣對比而言，石油的缺點在于其產品在使用的過程中，給自然環境帶來了一定的影響，從而使得其發展過程中容易出現各種各樣的問題。雖然如此，但是石油產業的地位依然十分重要。從儲量分析，其儲量巨大，并且能夠提供人類較長時間的使用。開采難度上分析，石油的開采需要采用排水法。石油通過鉆井進行開采，同時要注入等體積的水，保證油田地區的穩定性。
3傳統油田的生產與管理
傳統的油田生產在很大程度上無法滿足現代化的管理模式，油田企業的要求是要實現高效率、高安全的生產模式。安全理念主要在存在于生產過程中的安全防護措施以及安全防護設施等等，而高效率就包括對于石油生產的高效率以及管理的高效率。傳統油田的生產過程中，出現大量的冗余信息，而這些信息是需要進行記錄和備份的。但是由于條件以及科技的限制，造成這些信息的存儲和記錄非常麻煩，而且更新也非常復雜，并且會容易造成錯誤。此外，在進行油田的設備管理時，需要經過重重的審查和簽字，如果負責人不在，就會造成擱置。因此，傳統油田不僅是在生產上存在技術的不足，在油田的管理方面，也存在非常達大的問題。
隨著計算機技術的不斷發展，各個行業與領域也不斷開始引入計算機技術，并與之結合，從而實現了現代化的管理模式。石油產業由于也逐步引入計算機技術，其生產與管理等多個方面都得到了發展。數字信息化油田的管理模式開始逐步成為油田的主流管理模式，并越來越受到企業的重視。在未來的石油產業發展中，數字信息化的石油產業模式會有著怎樣的發展階段呢？目前數字信息化的油田的現狀如何呢？
4.1數字信息化油田的產生
傳統的油田管理，由于存在太多的人工因素，對于整體的管理內容和管理制度等，都有著一定的問題。在石油生產量以及油田各項管理內容不斷增加時，油田的管理遇到越來越多的問題。其中，最為重要的難題就是信息的管理。所謂信息管理，主要是指在油田的生產以及開采過程中，出現的諸多數據管理。此外，油田的日常維護，施工人員以及設備的管理與倉儲等諸多問題，這些信息都需要進行必要的管理。而傳統的管理方式已經無法滿足這些信息的處理要求，不僅會出現信息管理的工作量非常巨大，而且造成油田信息管理人員的開支。對于油田的企業而言，這樣的管理模式已經無法再進行長期使用下去。因此，油田管理亟需采用全新的管理模式。
計算機技術的不斷發展，為油田的管理以及生產等諸多環節帶來了啟示。計算機信息管理技術發展非常迅速，對于同等任務的安排與管理，能夠實現智能化分類與統計。此外，計算機的工作量相對較小，并且能夠實現數據化記錄，從而減少由于人員工作量巨大而造成的數據存儲冗余的問題。因此，信息化的油田管理開始產生。
當然，油田的信息管理只是油田工作中最為基礎的一部分。生產日程安排、人員調度，開采過程中的信息傳遞以及開采設備的自動化控制。這些都在一定程度上影響著油田的整體運行，并亟需得以解決。計算機技術不僅僅單純可以實現信息管理，計算機的網絡技術可以實現油田的信息話傳遞，將有用的信息進行網絡存儲，從而實現網絡化的油田管理模式。
4.2數字信息化油田的具體運營模式解析
數字信息化油田，對于其理解，可以從信息和數字化兩個層面進行分析。數字化與連續性是相對的，數字化的管理模式可以理解為對油田生產與管理的分類處理模式。而信息化，則主要是針對油田生產和管理中充分使用計算機技術的原因。那么，對于數字信息化的油田而言，其主要的運營模式有哪些呢？
首先，油田內部工作的管理信息化模式；油田的內容工作比較復雜而且比較多，其內容范圍也比較廣。內部的管理工作可以從以下三個方面進行分析：
第一，油田的信息管理；油田的信息管理是油田管理中最為重要的環節。其中包括油田的開采設備的登記管理，油田生產設備的維修和使用管理，油田的日常支出，油田的倉儲維護等等。油田是一個龐大的生產運營模式，其中的信息量非常巨大，造成對信息的管理過程中容易出現疏漏。此外，由于生產過程中要進行不斷的更新處理，因此需要大量的信息更新與信息調用等工作。計算機技術中，能夠將數據信息實現電子化，而存儲的方式也成為了硬盤管理。這樣在很大程度上實現了信息存儲空間的節約，并且提供了便捷的存儲方式。計算機的信息管理包括信息的錄入、備份、更新以及調用等等。其中，數據庫最適合應用與數據管理。計算機數據庫技術，可以實現數據信息的智能化管理。其中，對于數據的更新和調用，都十分方便快捷，從而滿足了現代化的企業管理理念。
第二，油田的人員信息管理；油田的人員管理，主要是涉及每個施工人員以及管理人員的信息以及支出等等。針對油田的人員管理而言，其主要的重點在于實現人員的功能最大化。人員的冗余會造成生產環節緩慢，而出現生產效率低下的問題。就是說，并不是人員多就可以實現高效率生產。因此，在進行人員管理方面，要實現人員的精簡和高效。
其次，油田的外部工作管理的信息化模式；在油田的外部工作管理中，目前的應用還不是非常深入。但是，也能夠改變傳統的運行模式。油田生產與控制技術進行結合，從而實現自動控制的生產流程。但是，目前自動控制技術還不是十分完善，尤其是應用在油田的生產過程中。但是，隨著技術的不斷進步，自動控制技術與石油的生產設備進行結合，從而減少人員的使用支出，也在一定程度上減少了生產過程中的安全問題。此外，隨著智能化技術的不斷發展，智能化自動控制技術也將被應用到生產作業中。因此，隨著技術的不斷成熟，未來的數字信息化油田也將應用現代化的智能管理控制技術。
最后，油田生產的網絡信息化管理模式；網絡化是目前各個行業和領域的主要發展方向，其優勢非常明顯，并且存在較大的發展空間。油田的管理實現網絡化，不僅僅可以提高生產的效率，更能在一定程度上實現信息的共享。在傳統的發展和管理中，設備的申請需要多個流程，并且需要負責人進行簽字。這樣的管理方式最大的弊端在于缺乏實效性，并且收到地域性的限制。如果一旦負責人出差，那么設備的申請就會出現延遲，從而對生產造成影響。而采用網絡化的信息管理，申請人可以在網絡后臺進行申請。然后通過網絡的申請流程逐一進行審批，從而實現設備申請。
5數字信息化油田的發展前景
對于目前的數字信息化油田而言，已經能夠解決在生產以及管理中出現的問題。但是，在油田的實際管理中，依然會出現一定的問題。雖然有計算機技術的支持，但是計算機在應用中也同樣會有問題產生。例如，計算機數據庫技術雖然能夠實現數據的高效管理。但是，數據庫還無法實現云儲存，就是脫離計算機的硬盤管理，能夠存儲在一個虛擬空間中。此外，工作的類型和調動等管理信息，依然需要人工進行分配和管理。因此，對于未來的油田發展而言，其發展方向將向著智能化的方向發展。計算機智能是目前計算機技術的主流研究課題，在一定的領域中已經出現了智能機器人等實際應用，但是整體的應用效果還存在一定的問題，無法進行實際量產。油田生產是比較重要的生產模式，其不容許發生意外，因此，未來的發展還是需要一定的時間的。
6結語
石油產業是朝陽產業，在未來的幾十年內都是能源產業中最為重要的產業之一。但是，油田的管理也應該隨著時代的發展而得以進步和發展。數字信息化的油田管理，在很大程度上實現了油田管理的現代化。傳統的油田管理受到諸多的問題與難題，而無法滿足企業對于石油生產的需求。計算機技術的引入，讓整個石油行業的生產與管理有了巨大的變化。計算機數據庫技術，將油田的數字信息化推動起來，從而實現最大化的數據管理模式。對于油田的數字信息化，目前的發展已經比較深入。但是，在一定程度上還是存在一些問題。例如對智能化技術的引入，對生產模式的智能管理等等。數字信息化油田未來還有比較廣闊的發展空間，并希望其能夠發展的更加現代化與智能化。
參考文獻：
[1]劉建濤，李春雷，楊河山.插件式集成技術在數字油田系統建設中的應用[J].中國科技信息，2013，（03）：79-81.
[2]張祖峰，李彥，倪心富，姬瑞.熱泵技術在油田污水余熱回收工程的應用[J].石油石化節能，2013，（02）：11-13.
[3]夏瑋，梁愛國，史建英，黃寰宇.紅淺稠油污水高效利用技術及運行管理優化[J].石油石化節能，2013，（02）：14-15.
遭遇了一連串的破壞和“誤會”之后，數字北京信息亭終于十分艱難的用兩年時間完成了首輪繁衍：從300臺增加到了600臺。盡管如此，這與2008年前要達到3000臺的規劃目標相比，其發展速度仍顯太慢。
從600臺到3000臺，這意味著從現在到2008年奧運開幕大約3年的時間里，數字北京信息亭要來個“5級跳”，而這每一跳的代價是：6000萬元的投資和2000萬元的維護成本。對于現在只賠不賺的運營商首通萬維來說，似乎是一個難于完成的任務。
而最讓運營商“委屈”的是：雖然咬著牙不惜血本把信息亭的數量翻了一番，雖然信息亭提供的信息和打印服務都是免費的，但賠本卻從沒賺來吆喝―北京市民對信息亭似乎并不買賬，市民在日常生活中很少使用它。但不管收效如何，作為“數字奧運”基礎工程的數字北京信息亭，已是無法回頭的開弓之箭，只能一門心思往前沖了：信息亭必須連跳5級，達到3000臺的既定布放目標。不過“5級跳”之后是踩在全新的發展起點上，還是深陷巨額投資的泥潭？運營商對此也是忐忑不安。
缺乏“殺手級”應用
信息亭在國際上通稱為KIOSK，是一種集觸摸屏技術、自助服務技術、網絡技術、多媒體技術于一身的公用網絡自助服務終端。由于其良好的交互性，“數字信息亭”成為公共服務領域的數字寵兒，也因此受到了申辦奧運成功而期望加快信息化建設的北京市政府的青睞，進入“數字奧運”的規劃藍圖。
2002年年初，時任北京市市長的劉淇強調：北京信息化建設要以“為民服務”為宗旨，讓老百姓感到實惠和便捷。功能強大、貼近百姓的“數字北京信息亭工程”開始被提上議事日程。北京市信息化工作辦公室負責規劃信息亭的建設和服務，統一標識形象，以便“與國際化大都市的建設和奧運服務體系的建設相適應”。經過半年時間的建設和籌備, 數字北京信息亭開始試點運行，當時的主要功能是免費提供公共信息查詢。
2002年11月，信息亭的運營商―北京首通萬維信息技術發展有限公司宣告誕生，該公司由北京市國有資產經營有限責任公司和首都信息發展股份有限公司共同投資組建，按照“政府引導、企業運作”的模式運營。2003年1月，數字信息亭作為“數字北京”和“數字奧運”的重點示范工程、北京市政府為老百姓辦的60件實事之一在全市正式推廣。為了推廣順利，北京市還成立了“數字信息亭工作領導小組”，在城八區也均有相應的工作小組負責。由于政府出面，相關部門大開綠燈，300臺數字北京信息亭沒費什么周折就走上了北京街頭。
之后兩年的事實表明，信息亭免費使用就能紅火起來的想法實在過于單純，沒有過硬的內容支持，一心要“便民”的信息亭很難讓人親近：拿起話筒卻打不通，銀行卡卻取不出錢，不少公交查詢和電子地圖信息不準確，而對市民頗有吸引力的公共事業繳費、電子支付服務，又因為“處在建設中”而遲遲不能兌現。據稱，目前信息亭開通的功能只是全部設計功能的10%左右。
由于缺乏“殺手級應用”，僅僅能實現一些諸如網上購買演出票等電子商務功能的信息亭很快便變得可有可無，相當多的時候反而成為市民避風擋雨的好地方，甚至成為偷盜和發泄的目標。在剛推出的頭一年，運營商不得不為修復被損毀的信息亭疲于奔命。
贏利仍舊沒有時間
如果說信息亭數目翻倍有什么“成果”的話，那就是信息亭的單日最高點擊量從50萬人次增加到了140萬人次，信息亭的損毀率也有所降低。不過，這樣的“成果”并不能讓運營商長舒一口氣，尋求經營上的突圍之路成為運營商絞盡腦汁的事情。據了解，首通萬維至今也沒有盈利。
雖然“數字北京信息亭”是一項公共工程，但完全按照企業化來進行運作。由于老百姓對信息亭不買帳，導致信息亭的各種商業合作很不順暢。通過信息亭獲得的收益主要來自兩方面：廣告和業務合作。由于政府對信息亭這一公共服務平臺限制很嚴，首通萬維的廣告收入十分有限。而幾乎可以忽略社會影響力，也使合作伙伴紛至沓來的美好圖景遲遲沒有出現，目前不得不招聘大批人員到處找業務。
但首通萬維也意識到，改變信息亭當前運營狀況的關鍵還是在“信息”二字。其市場經理劉菁說，首通萬維目前的重點放在提高系統穩定性和信息的權威性上。為此公司進行了資源整合，將電子政務、生活信息等分為“首都之窗”、“首都指南”、“財經頻道”3大頻道59個欄目，使界面更加簡潔友好。但在保證信息亭提供的信息權威性方面，卻遠比想象的困難得多。
劉菁說，因為對百姓提供信息是免費的，所以也只能要求作為信息源的企業和部門免費提供，為此不少信息提供方頗有情緒，合作熱情不高。這個問題恐怕只有政府出面協調才能很好解決。為了讓信息亭對百姓產生吸引力，首通萬維也在挖空心思，但目前主要還是使用登陸打印商家折扣券的辦法。據了解端午節期間，通過信息亭打印的“稻香村”折扣券有1萬多張。
只有解決好部門利益劃分，才能提供更多貼近百姓的服務，讓信息亭真正做到“便民”，而這恰恰是信息亭運營商目前遇到的短板，劉菁這樣認為。
“以亭養亭”可能是條出路
300多臺信息亭對于一個1000多萬人口的大都市而言不過滄海一粟，要達到“便民”的目的，首先必須增加數量，讓老百姓在家門口就能觸摸到這個信息化平臺。作為運營商的首通萬維在初期投入4000萬元之后，為了迅速擴大信息亭的覆蓋面，又投資增加信息亭布放點300余處，這意味著又從腰包里掏出了3000萬元的投資。
由于一些數字信息亭剛亮相不久就遭到了不同程度的毀壞，甚至有人在信息亭里做飯、往信息亭里傾倒垃圾，首通萬維將信息亭的日常清潔和硬件維護外包給了4家公司。劉菁介紹，每增加3000萬元投資，就需要增加1000萬元的維護成本。這在相當程度上給鋪設信息亭網點帶來了成本上的壓力。
但通過經營使信息亭正常運轉起來的可能性究竟有沒有呢？
和數量達到600多臺而處境窘迫的“數字北京信息亭”相比，400多臺“成都通”卻在天府之國紅紅火火，而其中的奧妙在于兩地運行機制和政府介入力度差異甚大。成都市信息辦一位負責人告訴記者，成都的數字信息亭“成都通”也是走“政府引導、市場運作”的路子，但無論是政府還是投資方都對信息化項目的風險考慮充分，運作上更加貼近實際。成都市信息辦負責部門協調，出資方成都報業集團負責項目運營和內容建設，政府和企業協調一致， 很多瓶頸問題迎刃而解。“成都通”不僅可以繳電話費、電費，還可以申請房車貸款。而且“成都通”大部分有人值守，兼營書報零售，既帶來人氣，還解決了日常維護問題。數字北京信息亭要想改變當前處境，除了運行機制需要更加靈活之外，沒有政府的協調推動也是根本問題。
關鍵詞：煤礦；機械設備；數字信息化
隨著科學技術的不斷發展，當前我國的現代化機械設備的發展速度越來越快、自動化水平越來越高，其構造也變得越來越復雜。由于機械設備中不同部分之間存在著非常緊密的關系，一旦設備中部分構件出現一些小故障，容易導致不能及時進行發現、解決，繼而極易引發各種連鎖反應，最終導致整個機械設備發生癱瘓，產生非常嚴重的經濟損失，甚至會出現人員傷亡事故。由于煤炭采礦機械設備一直在井下進行工作，其工作環境非常復雜、惡劣，所以，對煤礦井下機械設備進行實時管理是非常重要的。因此，作為一名專業老師，應注重對煤礦井下機械設備管理方面的知識進行講解。在教學過程中，老師應向學生強調井下機械設備管理的重要性，使學生在煤礦企業工作時，能夠掌握一些知識，對井下設備進行有效管理。為提高煤礦井下機械設備管理方面的教學質量和教學效果，本文對煤礦井下機械設備管理中的幾個教學要點進行相關闡述。
一、煤礦井下機械設備的教學要點
1.煤礦應具備專業化井下機械設備管理隊伍
一直以來，我國大多數煤礦企業對井下機械設備管理沒有給予高度重視，沒有建立一支專業化的井下機械設備管理隊伍，設備管理人員的專業素質偏低，嚴重缺乏專業化井下機械設備高技術人才，導致產生很多不安全因素，嚴重擾亂了煤礦井下機械設備的管理次序。實際上，很多煤礦井下工作人員都是特種工作人員，這些工作人員必須要具有較強的技術能力。在上崗之前，他們必須要有足夠的安全意識，必須要進行一定的安全培訓，只有牢固掌握井下機械設備操作要點，樹立較高的安全意識，才能獲得下井工作的資格，同時對井下技術人員的換崗、調崗必須要嚴格控制。只有選用技術全面、工作思想認真的工作人員，建立一支專業化的井下機械設備管理隊伍，在機械設備管理過程中采用分區分片的管理方法，才能對煤礦井下機械設備進行妥善管理。煤礦企業應加強管理井下機械設備管理人員，嚴格監督、管理機械設備安全管理人員。井下機械設備管理人員應認真執行自身的安全職責。
2.煤礦應提高機械設備改造更新速度
隨著我國煤炭工業的不斷發展，我國煤炭企業對開采規模越來越大，井下挖掘深度越來越大，只有妥善解決當前煤礦設備問題，才能有效推動井下技術的進一步發展。如果井下工作環境非常惡劣、井下機械設備運行不夠妥當，即使煤礦井下機械設備管理人員工作做得再好，也是沒用的。在對礦井進行新建、擴建時，應從礦井的實際情況出發，如開采方法、規模、地質條件等，井下機械設備的配置應合理，充分、有效地發揮出井下機械設備的作用。在教學過程，老師應向學生強調煤礦加快改造更新機械設備是非常重要的。
二、制訂有效的設備驗收管理制度
煤礦企業除了要具備較好的井下機械設備，還需要有效管理井下機械設備。對于煤礦企業而言，應對全部的井下機械設備建立相應的臺賬，妥善保管好重要、大型的技術性檔案，制訂有效的設備驗收管理制度，以便有效監督、管理重要大型井下機械設備的相關環節，如購置、安裝、施工、驗收等。因此，在教學過程，老師應向學生強調制訂有效的設備驗收管理制度的重要性。
三、關閉一些拒不改造更新井下機械設備的煤礦企業
過去，我國有很多煤礦企業，分布非常廣泛，但是井下機械設備呈現出明顯良莠不齊的現象。而且很多中小煤礦企業因井下設備過于落后而導致頻繁發生安全事故。在這些中小煤礦企業中，不但缺乏較為先進的井下機械設備，而且煤礦企業中的井下工作人員的綜合素質偏低，沒有較強的安全工作意識，繼而引發安全事故。因此，我國應針對這些中小型煤炭企業出臺相應的政策，強令這些企業必須要在規定期限內整改井下技術。
四、煤礦應安全檢查、評估井下機械設備
在煤礦井下安裝機械設備時，會受到很多影響，如機械設備質量因素、人為因素、自然因素、安全結構因素、設備材料因素等，機械設備性能會受到很多的影響，為此，加強煤礦井下機械設備的安全檢查和安全評估是非常有必要的。首先，煤礦企業應定期檢查、維修機械設備及其安裝情況，這樣才能使機械設備在運行過程中更為可靠、安全。根據實際情況，選用合理、有效的檢查方法，如逐項檢查法、儀器檢查法等，同時為有效確保機械設備一直維持良好的運行狀態，各個設備應確定相應的檢查頻率，如抽樣檢查、持續檢查、定期檢查等。其次，機械檢驗工作人員應評價正在使用中的機械設備、檢修以后的機械設備的安全性，如果評價結果沒有達到安全要求，則應采取有效措施進行及時處理。最后，分析評價機械設備的檢查結果數據時，應注意各種設備的評價重點是不一樣的。因此，在教學過程中，老師應向學生強調煤礦安全檢查、評估井下機械設備的重要性。
五、建設數字信息化的煤炭礦井
建設數字信息化煤炭礦井是當前煤炭企業的發展趨勢。盡管煤礦企業已經運用了很多高新技術，如自動控制技術、計算機技術、網絡技術、煤礦采掘技術、監控技術等，但是在煤礦井下機械設備方面高新技術的應用卻比較少。我們不僅要及時更新改造井下機械設備，還應采用一些現代化技術來管理煤礦井下的機械設備。目前，我國有一小部分煤礦企業已經實現了井下皮帶運輸機的數字化管理，將視頻探頭、傳感設備、監控中心聯網等安裝在運輸機的重要部位，進而將井下全部的生產圖像、生產數據變為數字信號，然后傳輸到監控中心，這樣監控工作人員便能及時得知井下運輸機的工作情況。因此，建設數字信息化煤炭礦井，能夠有效促進煤炭企業不斷可持續發展，順利實現煤炭企業的現代化建設。因此，在教學過程中，老師應向學生強調數字信息化煤炭礦井建設的必要性。
為提高煤礦井下機械設備管理方面的教學質量和教學效果，本文對煤礦井下機械設備管理中的幾個教學要點進行相關闡述，希望能夠為學生在將來工作時帶來一定的幫助。
參考文獻：
[關鍵詞]兩化融合；油氣生產經營；轉型發展
中圖分類號：TP315；F426.22 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）22-0023-01
信息化時代，數字技術觸角伸向人類生活的各個領域。開放、兼容、共享的數字化革命，再造各行各業，油氣勘探開發行業也不例外。兩化融合是指電子信息技術廣泛應用到工業生產的各個環節，信息化成為工業企業經營管理的常規手段。信息化進程和工業化進程不再相互獨立進行，不再是單方的帶動和促進關系，而是兩者在技術、產品、管理等各個層面相互交融，彼此不可分割，并催生工業電子、工業軟件、工業信息服務業等新產業。兩化融合是工業化和信息化發展到一定階段的必然產物，是信息化和工業化的高層次的深度結合，是指以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化道路；兩化融合的核心就是信息化支撐，追求可持續發展模式。
1. 油田推進“兩化融合”建設的必要性
始建1970年的長慶油田，針對世界上罕見的“低滲、低壓、低豐度”的“三低”油氣藏構造，不斷進行艱苦探索，創下了一連串奇跡：20世紀80年代原油產量上升到百萬噸，90年代達到500萬噸以上；2003年油氣產量達到1000萬噸；2009年實現了3000萬噸，而現在油氣當量更是突破了5000萬噸，一舉由一個百萬噸的小油田快速發展成全國第一大油氣田， 而這其中數字信息化建設功不可沒。與傳統的老油氣田勘探開發一樣，長慶油田這么大的一個企業每天都有龐大的企業內部信息需要上傳下達，很長時間都依靠人工完成。現場數據、各種資料經人工抄寫后，再逐級匯總上報，最后到達總部存檔，而指令、匯報，則通過電報、傳真、郵遞等方式傳遞。再往后，互聯網時代來臨，信息傳遞開始有了一些輔助手段，但對勞動力解放和效率提升卻并不明顯。尤其是長慶油田地跨陜甘寧蒙等多個省市地區，勘探開發范圍廣、面積大，數量眾多的油水井的主要生產設施都在地下幾千米，生產狀況無法直觀掌握。傳統開采方式下的人工采集、分析數據無法實現精細管理，亟待需要借助自動化、信息化技術，降低管理難度，提升油田生產經營水平。
2. 推進“兩化融合”建設的重要意義
如果說"十二五"以前是長慶油田數字信息化建設的起步階段，那么"十二五"期間則是長慶油田“兩化融合”建設力度最大、速度最快、提升最高的五年，更是公司在“兩化融合”建設中受益明顯的五年。
眾所周知，油氣資源從認識到開發，通常都建立在海量數據基礎之上。從大數據中挖掘價值、創造價值，實現油氣資源在勘探開發科研過程中的提質增效這正是信息化、數字化發展戰略的焦點所在。“十二五”期間，依托數字油田所做的工作，長慶油田加快智能油田建設，建立生產指揮平臺，_發設計生產監控、報警預警等六大功能模塊，實現生產管控向實時化、自動化轉變，生產分析向預警化、超前化轉變，生產決策向精準化、智能化轉變。
油井運行狀況盡收眼底，只是“兩化融合”建設帶來的變革之一。相關人員介紹，智能油田的真正內涵是將傳統石油工程工藝與信息化技術深度融合，實現特大型低孔低滲透復雜油田的智能化開發管理。鉆井、錄井、測井、試油、完井到生產再到油井自然關閉，是一口油井的生命全過程。"十二五"期間，長慶油田增儲上產忙，科研服務生產，已不單是將技術轉化為生產力的問題，對轉化速度也提出了更高的要求，勘探開發研究對數據的需求日益迫切。借力開放、共享的數字化，讓數據"活"起來，是信息化"提速"勘探開發的第一步。 而“兩化融合”技術為老油田注入了活力，具體表現為：升級優化科學決策系統平臺，全面建成勘探模型、工藝模型，深化油藏模型的多學科跨專業研究和遠程集中決策，如在勘探開發領域，大數據的集成對于"提速"勘探開發業務鏈條意義明顯。長慶油田自主研發的"勘探開發成果數據采集系統"，形成了完整記錄油井生命周期內勘探開發全過程的載體。數據的存儲由檔案紙質資料變為超大規模數據庫，保持油井全生命周期數據的完整，保存不同專業的數據，對我們用戶來說價值更大，使用也很方便。公司權限范圍內的人都可以隨時查詢、調取，科研、生產的效率都大大提高。
"十二五"期間，長慶油田公司依托自主研發的生產數據平臺、生產運行管理系統、勘探開發成果數據采集系統、采油氣與地面工程運行管理系統等，使大部分數據已實現了正常化管理。在此基礎上，過去的"數據孤島"正變為"數據地圖"，數據的集成服務功能實現了新突破。
“十三五”期間“兩化融合“建設將是從數字化到智能化的新征程、新起點。2017年，長慶油田將全面建成物聯網系統和數據整合應用平臺，基本實現數字化生產經營管理。2020年，全面建成智能化油氣田，實現生產運行實時優化、項目研究協同化、決策分析智能量化、生產經營業務一體化高效運轉。通過信息技術與勘探開發主營業務的更加深度融合，到"十三五"末，將全面建成國內一流的數字化油氣田，有力支撐長慶油田生產經營發展建設。
3.結束語
在國際油價低位震蕩、資源劣質化矛盾突出、市場競爭日益激烈的嚴峻形勢下，跨國石油石化企業紛紛把信息技術作為核心技術和核心競爭力，全力提升應用水平。在對于中國國內石油企業來說，要實現油田勘探開發的高效化，就必須加大科技創新與信息化創新的融合力度，近年來，無論是數字油田還是智慧油田概念的提出，是對油氣生產企業信息化建設進行系統化總結和理論認識的提高，是油氣生產企業實現工業化和信息化融合的典型實踐。物聯網、云計算等一大批新的技術和概念也在數字油田建設過程中不斷得到實踐和創新，通過企業數據的資產化管理和深化應用，將大量離散的、相對孤立的專業數據實現有效的組織與管理，應用GIS、可視化技術和數據挖掘技術將這些海量數據變為價值豐富的信息，推進云計算技術在專業研究領域的應用，提供高性能計算能力、降低管理成本，大幅提高油藏認識水平，深化SOA應用有效提升了油氣田企業的管理水平和核心發展能力。作為具有近50年開發歷程的老油田，長慶油田立足自身發展實際，通過“兩化融合”來撬動了油田提質增效的新支點，伴隨對公司各項業務流程重新梳理和重塑，來不斷提高勘探開發生產業務鏈效率，提升經營管理質量，從而實現優勢領域持續保持領先、趕超領域跨越式提升、儲備領域占領技術制高點，探索一條符合企業可持續發展戰略的低成本、高效益、提水平、促發展的數字油田建設之路。
參考文獻
[1] 劉群青.“兩化融合”給石油石化行業插上轉型升級雙翼[J].中國石油企業.2014，13（2）：101-106.
關鍵詞：數據挖掘技術；數字化校園；應用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2014）01-0068-03
0 引 言
信息的分析與處理是重要的人類活動之一，但隨著當前社會信息化進程的不斷加快，其整個社會的信息量也表現出成倍的增長趨勢，當某一種數據庫所包含的數據日益龐大的情況下，傳統或簡單的數據統計方法自然也會逐漸表現出諸多的不適用。盡管眼下的多數數據庫系統仍可比較高效地進行數據的錄入、查詢以及統計等操作，但對于這些數據可能存在的某些關聯與規則卻無法實現理想掌握，在此種情況下也無法通過現有數據實施未來發展可能性的推斷。在這樣一個“數據爆炸”的時代，如果不具備挖掘數據背后隱藏的知識的能力，勢必也會出現“知識匱乏”的現象。當人們意識到此問題所在之時，其對信息的態度也正在由簡單的數據收集型向分析加工型轉變，并期望從同樣的數據信息中挖掘出更多可加以利用的信息，數據挖掘（DM）技術即是在此時代背景中誕生的。就近些年的情況來看，DM技術的相關研究不僅愈發變得炙手可熱，而且已經在諸如商業、金融業、企業生產以及市場營銷等很多領域獲得了實際性的廣泛應用，比較之下，其在教育領域的應用卻相對偏少。基于此，筆者特針對DM技術在數字化校園中的應用進行一定闡述，旨在為DM技術在教育領域的應用開發提供一定參考價值。
1 DM技術與數字化校園的概念與內涵
1.1 DM技術的概念與內涵
DM技術即是指一種通過某種方法與策略從一切實際應用數據中將某些人們事先未掌握的、潛在的、但確實存在一定利用價值的信息與知識最大程度地提取出來并對其進行加工的技術稱謂。具體開展DM的方法種類是多樣的，但其中最具代表性的通常包括了分類分析法、關聯分析法以及序列模式分析法等，而經常需使用到的工具則主要包括了IBM公司Almaden研究中心開發的QUEST系統，SGI公司開發的MineSet系統，加拿大Simon Fraser大學開發的DBMiner系統，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner，Oracle Darwin，SPSS Clementine以及Unica PRW等。在針對具體應用實際的情況下，通過選用以上DM工具可以幫助人們發現某些未知的數據含義，進而開發其價值以預測或指導未來可能發生的情況與需要采取的行為，總之就是為人們的決策行為提供全方位的數據信息支持。
1.2 數字化校園的概念與內涵
數字化校園即是在以互聯網為依托的情況下，進而充分利用一切可以利用到的信息化策略及相關設備，繼而從包括教學環境、教學資源以及教學活動等方面實現校園整體性的數字信息化管理。由此可見，與傳統的校園建設比較而言，通過對校園實施數字信息化的建設后，不僅將使得校園的發展具備了更加明顯的時代性，而且還能夠將學校發展過程中的某些實際成效及時展現出現，同時也能及時地從中發現可能存在的管理方面的問題，并對學校在未來一定時間內的發展趨勢做出比較符合實際的預測，最后，在數字化的校園管理模式下，其校內的相關資源配置將進一步得到優化，這勢必也將促進校園的整體建設可逐步得以完善。
2 在數字化校園建設中采用數據挖掘技術的需求分析
2.1 學校教學與教學評價方面的需求分析
一方面，教學是學校最核心的任務，那么教學部分的數據挖掘也自然是數字化校園建設的核心部分，現以教學過程中的課程設置為例，在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關聯與前后順序關系，在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續課程的學習，另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內學生的總體成績相差有時會很大，利用學校教學數據庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結合數據挖掘的關聯分析與時間序列分析等相關功能，就能從這些海量數據中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數據之間的相關性、回歸性等性質，得出一些具有價值的規則和信息，最終找到影響學生成績的原因，在此基礎上對課程設置作出合理安排；另一方面就是教學評價的數據挖掘，教學評價是對其重要的調節、控制、指導與推動手段，而且可發揮重要的導向作用，也更是學校教學管理的重要組成部分，基于此，針對教學評價管理中出現的某些問題給予科學地解決就顯得格外重要，此方面的問題又包括：影響教學評價的關鍵因素有哪些？教學評價的指標與關鍵環節的合理性如何？在具體的教學評價中的各級得分者的特征如何？教學評價的可疑數據可通過什么方式給予剔除？通過數據挖掘后，諸如此類的問題均有望得以明朗化，繼而更科學地實施教學評價以確保可真正掃清教學工作中存在的障礙。
2.2 教師結構和專業配制方面的需求
在當前高校擴招的大潮流中，我高職院校也占據了相當比例，由此所導致的師生比例失調的問題、新增設專業教師的稀缺問題以及具體每個專業的教師人員結構與專業領域的重組問題等等，均是迫切需要解決的問題。通常采取的做法自然是通過一定措施來引進新的教師隊伍并留住人才，然而在這個過程中，還包括很多細節的問題：現有的教師哪些即將流失？ 現有教師他們的流失概率如何？哪些因素造成了教師的流失？ 教師流失對學校會造成什么影響？ 教師的流失情況有什么差別？ 如何制定科學的用人制度？等等問題，通過應用數據挖掘技術后，便有望在高職院校變被動為主動地科學人用。
2.3 學校的科研管理需求
學校所開展的科研項目對于教學內容的革新、教學質量的提升以及教師學術水平的提高均具有極大的推動作用，同時，其成效也是衡量經費分配與職稱評定的重要參考依據。在此基礎上，改進與完善科研評價制度自然就成為了學校迫切需要解決的問題，這些問題主要包括：在各類級別期刊上的相關教師所具備的特征、各種課題申請者的特點、未完成科研任務教師的特征、影響教學科研進展與成效的因素、科研滾動周期的最佳年限、科研工作量應該如何設定以及科研項目存虛存假的可能性等。而通過DM技術可將這些問題均得以不同程度地解決，如此也必將更加有效地激勵教師科研的執行力與創新水平，整體加快學校科學事業的進展。
2.4 數字化圖書資源的管理需求
圖書館最大價值化的存在，無疑要全面了解并掌握所有讀者的分類、屬性以及特征等方面的情況，同時還需充分掌握讀者在應用圖書館后的滿意度情況以及是否有新的需求，圖書所涉及學科的交叉問題等等，這均是當代學校圖書館亟待解決的問題。而數字挖掘技術正能實現對以上信息的深加工，繼而在對相關數據進行分析后進一步指導圖書館的館藏建設，同時還可為學校的學科課程設置提供一定參考價值的科學依據，最終推動學校圖書館業務與相應管理的全面進步。
其他還比如有在人力資源管理方面、學校的教務管理以及住校學生生活消費管理等等，其各自存在的問題均可在充分應用數據挖掘技術的基礎上找到相關突破口，最終在整體上全方位地實現學校各方面資源的優化管理與合理配置，持續提升學校數字化建設進程的速度。
3 數據挖掘在數字化校園中的應用研究
通過了解，數字化校園的數據管理平臺是一個集成了學校多方面應用系統的綜合性平臺，將所能收集到的所有數據均儲存在學校的數據中心的共享數據庫里面。但在儲存的過程中，還需對這些數據進行詳盡的分類處理，并充分考慮到其可能存在的不完整性、模糊性與隨機性等，而通過數據挖掘對這些信息的充分提取與整理，繼而生成與之相對應的應用決策系統，最終為相關領導做出正確的決策提供更為豐富的可靠的參考信息。數據挖掘在數字化校園中的具體應用結構圖如圖1所示。
如上述介紹以及上圖均可以看出，DM技術在校園數字信息化建設中可說是一項頗具復雜性與繁瑣性的特殊工作，因此其具體應用情況的介紹限于篇幅限制，筆者在此僅以學校的科研管理為例，并應用Clementine挖掘工具進行操作，現對其相關數據挖掘技術的實際應用情況展開一定剖析。
3.1 對不能完成科研任務教師的相關分析
在實際的學校科研項目管理過程中，其中項目進度的管理是一個比較重要的環節，而與項目進度相關的因素中，又會存在個別教師可能因多方面原因而出現不能完成既定科研任務的情況，而只有通過科學的對其實施預測，才能讓諸如此類的問題得以最大程度地解決。其具體的解決思路主要就是要把這個問題定義為一個分類預測的問題，那么首先需要做的就是將參與科研項目的教師分為兩類，其中一類為已完成科研任務量者，而另一類則是尚未完成科研任務量者。接著分別從此兩部分教師中選擇一定數量的教師，并統計其相關屬性數據繼而組成訓練數據集，然后再通過應用神經網絡與決策樹等辦法建立起科研工作量完成情況的實際分類模型，最后再利用該模型來進行科研任務量完成情況的實際預測，如此便可獲得可能會不能完成科研任務教師的相關信息，為學校后期的科研計劃的制定提供參考依據。
3.2 教師不能完成科研任務的實際原因
在了解到可能完不成科研任務的教師后，還更需要對導致此種情況發生的原因進行必要的分析，進而可在以后保證其能最大程度地去完成科研任務。此方面的數據挖掘處理具體來說主要包括兩個方面的措施。一方面，可以運用關聯分析的辦法，把科研任務量的完成情況看作一個實際目標變量，而把與之可能相關的某些屬性數據作為變量，一起輸入系統后在運用GRI模型展開分析，進而可初步找出具體有哪些屬性可對科研完成的情況造成影響；另一方面，就是應用決策樹的方法來獲得科研工作量完成情況的規則集。以具體的某學校為例，以APRIORI算法為基礎來對教師科研任務量完成情況的影響因素進行分析，設定0.3為最小支持度與最小置信度，繼而對挖掘的結果實施分析，所獲得的最終結果為：基礎學科有38%的教師不能按時完成，82%的文科教師可以完成，75%的年輕教師可以完成，95%的高級教師可以完成等等，如此一來，便能很清楚地獲得對科研任務量完成情況的影響因素，比既往的方法便捷了很多，同時也顯著提高了工作效率。
3.3 學校科研管理中對教師的分類
在尋找到影響教師不能完成科研任務量的原因之后，接下來還必須完成的工作就是要對教師實施明確的分類，繼而便于針對具體情況的不同類教師建議采用不同的策略來最大程度提升科研任務的完成率。打個比方，我們可以把學校看為一個企業，而把教師視作企業的客戶，因此對教師實施分類的問題亦即是對企業客戶進行細分的問題，通過分類后，自然更便于將那些特別需要關注的“客戶”找出來，繼而采取相應的實際措施來改善部分教師不能按時完成科研任務量的問題。下面筆者以聚類算法為例對教師細分過程中所采用到的實際算法應用進行一定說明，本算法主要是采用逐步減少K值的方式進行嘗試。職稱與學歷等均是影響是否能完成科研任務的主要因素，因而需將這些相關的數據均作為參數給予輸入，比如先將K值假定為8，接著通過對K值的大小進行連續調整，最終或許可以發現，比如當K值為4時，其效果最為理想，然后便可運用決策樹對此類與其他類型的因素進行相同的分析，對每位教師的具體情況實施深入挖掘，最終分析出導致其不能完成科研任務的所有影響因素。通過此種在給予分類基礎上的實際算法的應用，教師科研工作中所存在的問題就能很容易被挖掘出來。
4 結 語
綜上所述，對數字化校園的建設而言，數據挖掘技術不僅是一項迫切需要掌握的全新技術，而且也是一項有著必要性、重要性與繁瑣性的工作項目，因此有必要更加重視其在數字化校園建設中的作用與效果。與此同時，筆者認為，當代的學校管理自然也需要現代化的管理方式，數據挖掘技術的誕生與不斷發展，也勢必能為校園數字化建設提供更為有利的幫助，這也是有助于學校實現數字信息化最有利的保證。筆者相信，在不久的將來，數據挖掘技術將會在校園數字信息化建設中發揮出更為突出的作用。
參 考 文 獻
[1] 陳薇.數據挖掘在數字化校園的研究與實現[D].杭州：浙江大學，2006.
[2] 丁智斌，衰方，董賀偉.數據挖掘在高校學生成績分析中的應用[J].計算機工程與設計，2006，27（4）：590-592.
[3] 谷瓊，朱莉，蔡之華，等.基于決策樹技術的高校研究生信息庫數據挖掘研究[J].電子技術應用，2006（1）：20-21.
[4] 姜衛儉，程從從.數據挖掘技術在校園信息化中的應用研究[J].科技廣場，2009（5）：72-74.
[5] 蔡會霞，朱潔，蔡瑞英. 關聯規則的數據挖掘在高校圖書館系統中的應用[J]. 南京工業大學學報：自然科學版，2005，27（1）：85-88.
發展土木工程信息化的著眼點以及關鍵點在于管理者，管理者必須打破傳統的思想，從思想上進行改變，構建信息化的框架，推動行業的變革。
1.1土木工程信息網絡它主要包括四個方面，首先是信息的遠程提供者、信息的傳播媒介，這是土木工程信息化的重點。然后是信息的接收端，有臺式和手持式兩種形式，手持式是未來的發展方向，它的作用是用它隨時隨地地與土木工程信息網進行互換信息，獲得技術上的支持。其次是網絡傳輸，既要保證土木工程的信息與電訊移動通訊網絡相互兼容，又要土木工程信息網與各種接收端進行互換信息。最后是土木集成和交互系統，這一系統是有一系列比較大型的程序構成，只有遵循土木工程信息網絡傳輸標準才可以進行信息的整合，土木工程信息制造商也可以通過這個平臺精準、便捷的給工程提供不同信息，保證信息也通過這個平臺進行傳輸。
1.2學科建設、信息產業化發展土木信息學科是將傳統土木工程與現代信息技術相結合而形成的一個邊緣交叉學科，任務是在土木信息技術發展的基礎上，整合社會資源，進行學科建設，從技術、政治、經濟、法制等角度對土木工程信息化的建設提供學科支撐，并培養大量專業人才[2]。土木工程信息技術的發展會引起土木工程行業整個結構的調整與資源整合。
1.3整合資源土木工程信息化建設必須遵循國家提出的原則———“國家主導、統籌規劃、統一標準、互聯互通、資源共享”。要想保證土木工程信息化工作能夠順利開展，必須調動各方力量，整合政府、土木工程相關部門，調動工作積極性，進而提高其配合力。積極地與國外進行技術合作，相互學習，形成健全的機制。
1.4商務貿易信息系統逐步融入互聯網的土木工程，在提供信息服務上發揮巨大作用，又可比較設計方案、施工方案、技術合作方案等，提高效率，提高企業的決策能力。電子郵件的使用，可以改變建筑項目、承建商以及供應商之間信息溝通有誤情況，增加工作透明度，進行網絡投標可以從另一角度規范市場行為，減少成本。
2土木工程信息化發展前景
2.1虛擬現實技術的運用虛擬現實技術對圖像處理技術、多媒體技術以及傳感技術等多個信息技術進行整合運用，將抽象而又復雜的數據空間轉化成用戶比較熟知的事物。虛擬現實技術，可建立建筑物周圍場景、機械設備等虛擬的三維立體模型，而且可以使其中的模型具有動態性能，對模型進行模擬配置，這樣在虛擬環境中就可以對施工方案進行改動，這種改動完全可以用到現實中。隨著土木工程耐久性的問題的日益突出[3]，通過虛擬現實技術，解決上述問題，是未來發展方向之一。
2.23S系統3S系統由遙感技術、全球定位系統、地理信息系統構成，它可以選擇地進行觀測、分析應用，這在土木工程中某些方面已發揮巨大作用，未來具有廣闊的發展前景。近幾年談及的“數字城市”，是以“3S”技術為基礎，綜合運用各種因素對城市基礎設施、各種功能機制進行采集。“數字城市”是在數字化信息處理技術的通信技術背景下的系統，這一技術的運用將會提升我國的城市規劃建設。
2.3智能化智能化是信息化背景下土木工程發展的大方向，信息化的發展推動了智能建筑的發展，智能建筑融合了計算機、多媒體、現代通訊、環境監控，對機械設備的自動監控、使用者的信息服務和建筑進行優化，適合信息型社會的需要。
2.4數字信息集成系統工程中的數字信息集成系統由計算機集成制造系統、施工系統、運輸系統三大系統構成，它們分別連接設計、制造工廠和現場。很多工作都可以通過施工網絡進度計劃以及項目管理整合到數字信息系統中，引入建筑設計信息、產品制造數字化集成、三級輔助等方法引入，這可以在很大程度上減少土木施工現場的工作容量以及強度，在現場施工的組織與管理方面，智能化管理系統可以使用專家系統、知識工程與人工神經網絡等現代科學技術，利用集成、協調以及智能手段實現計算機管理系統。計算機輔助檢測目前在結構定位檢測方面已經發揮了越來越重要的作用，現場材料的性能測試、破壞性以及開發性測試，可以成為計算機集成系統的關鍵部分，可以有效地保證現場建造施工質量。
2.5電子數據和項目管理方向工程的施工在土木工程計算機技術應用中是一個重要方面，由于施工的復雜性，工程的投標報價、預算、合同的管理以及最后的驗收都需要大量的數據與信息[4]，整個工程項目的管理都將會成為計算機輔助施工技術的一個方面。國際上已經開發出用于工地聯系、人機通訊設備的雙向無線電通訊設備。土木工程信息化的發展，使國際承包商跨越國界進行施工承包。
3結語
在廣州參加了由中山大學為期十天的檔案信息化管理專題講座。隨后，到廣州、深圳、海口、某省等地，就當地企業的數字化資料管理，進行了參觀和考察，收獲很大，下面就這次短期學習培訓淺談幾點認識。
一、要樹立先進的數字化管理理念
信息化管理，在我國起源于上世紀八十年代，經過九十年代方興未艾的發展，尤其進入新世紀后，隨著科學發展和技術的進步，在東部的經濟發達地區，數字化文檔資料管理已日漸成熟，并在社會和生活領域中發揮著越來越重要的作用。數字檔案是建立在現代信息技術普遍應用基礎上，利用數字化手段，以綜合檔案信息資源為處理核心，對數字檔案信息資源進行收集、管理，通過高速寬帶信息網絡設施相連接和提供利用，實現檔案信息資源共享的超大規模、分布式數字信息系統。它是以有序的信息空間和開放的信息環境為特征，包含在辦公自動化系統、計算機輔助設計和管理系統、公共信息數據管理系統等更為廣闊的大系統之中，由分布式檔案信息資源構成的具有強大服務功能的跨機構、跨地域的信息系統。
二、數字檔案與傳統檔案的關系
數字檔案的建成，并不意味著傳統檔案的消亡。由于各自的主要功能不同，加之各自具備適應某種社會需求的特殊優勢，決定了數字檔案和傳統檔案將，它們之間是一種互為補充、互相依存的關系。在檔案信息的加工上，傳統檔案信息經過數字化加工、整序，成為數字檔案信息資源的核心組成部分，并生成各種類型的信息目錄和結構較為單純的檔案參考資料。
三、加強人員培訓，提高全體員工的數字化技術應用水平，實現資源共享，提高工作效率。
檔案信息化建設的關鍵是檔案工作者素質的全面提高。數字化已經越來越多的應用在日常生活和工作當中。這就要求我們檔案人員要提高自身素質，加強業務學習。尤其這幾年檔案信息化已經越來越多的運用在經濟生活和工作領域當中，加之各級領導對檔案工作的重視，這就更進一步促使我們檔案人員對檔案業務的培訓和專業知識的加強，掌握和提高應用計算機、網絡技術的能力和水平，成為檔案信息化建設的行家能手，實現工作效率化。
四、數字化管理對本企業發展的重要意義
檔案信息化建設的目的就是實現檔案信息資源共享、應用信息技術提高檔案利用服務水平。信息技術發展帶來的手段和技術方法，使檔案部門可以用更快捷、更生動、更形象的方式為各級部門提供優質服務。作為我們石西油田這個比較新的油田，檔案完全數字化、網絡化還沒有完全實施，這個工程是一項系統工程，涉及到檔案工作的方方面面，要完全利用數字化管理，為我們企業創造經濟效益和價值。
這次數字化檔案培訓，我感受到自己還需要學習很多的東西，也感受到了我們這里與南方先進的管理理念存在一定的差距。信息技術的迅猛發展和在各行各業的廣泛應用，不僅對國民經濟和社會發展產生了深刻的影響，而且對檔案工作也提出了更高的要求。這也是我此次南方之行感受較為深刻的一點，因此通過這次的學習，讓我感受到作為一名檔案工作者的神圣和她職業為社會帶來的經濟效益的偉大。
項目組主要開展了電子結算系統、綜合管理系統、電子監控系統、全場廣播系統、停車場管理系統、LED公共顯示系統等六大信息系統的技術開發。1.電子結算系統此系統是市場管理平臺的核心，它掌握市場中的全部市場交易和供求信息，便于商戶提供服務，建立科學、嚴謹的結算和交易方式，交易管理、資金結算及市場各項費用的收繳。同時電子結算系統建立，為信息提供準確及時的交易信息和供求信息，電子結算系統以本地IC卡交易為主，異地網上交易為輔。系統還要適應對手交易的結算，最大限度的提高交易效率。電子結算系統主要包括以下功能模塊：賬戶管理（IC卡管理）、賬戶信息處理、交易管理（IC卡）、交易結算、費用管理、使用者管理、綜合統計查詢、票據打印等8個模塊。
2.綜合管理系統實現市場的人、財、物集成化管理，降低管理成本，提高市場經營效益，完成市場管理的信息系統。綜合管理子系統主要包括辦公自動化、財務管理、檔位管理、市場基本信息管理。
3.電子監控系統根據市場的具體環境，配備視頻服務器，構成一套完整、先進的視頻監控系統，從而實現將批發市場環境、生產設備運轉情況、人員辦公情況、倉庫庫存等通過圖像的方式集中管理，使各部門領導及相關人員利用辦公計算機即可監控到相應地點情況，及時掌握并迅速處理相關事宜。包括：(1)采用數字化網絡監控系統；(2)在批發市場現有的局域網絡的任何一個接入點，都可以通過電腦監看合意聽攝像機視頻通道；(3)通過對前端的云臺攝像機控制，安裝一定數量的攝像機，實現市場的全場監控。
4.電子商務系統電子商務系統建設立足本地資源，通過網上商城和電子交易系統的建設，依托批發檔位開展網上定單結合網下批發的電子商務系統。依托電子商務系統市場批發交易的新空間。農副產品網上交易電子商務平臺以會員為主體，提供信息行情、網上磋商、網上交易、網上拍賣（競價）、網上招投標等業務。實現了招投標、拍賣（競價）過程的跨地域交易，效率高、公正；能夠最大限度地降低買賣雙方交易的成本。
5.信息采集平臺信息采集平臺是整個市場信息系統的基礎工程，系統能夠將市場的動態新聞、供求信息、產品展銷等欄目信息，通過互聯網方式。該平臺由數據交換和顯示屏信息采集兩大系統組成。(1)數據交換系統:數據交換系統統一采用國家價格監測中心下發的數據傳輸客戶端實現其中數據采集、數據導入。(2)顯示屏信息采集系統:系統能夠及時地將信息給市場相關商戶、涉及企業、農產品生產者，方便不同層次的用戶了解市場信息。系統提供準信息接口，可方便市場各信息平臺的相關信息。
6.市場門戶網站信息采集系統這是整個市場信息系統的基礎工程，系統能夠將市場的動態新聞、供求信息、產品展銷等欄目信息，通過互聯網方式。包括兩大功能模塊：(1)網站功能模塊:網站公告、供求信息、產品展示、市場行情、會展信息、招商信息、廣告服務、在線投票、局域網互助功能、會員管理等10個模塊。(2)管理員功能模塊：用戶管理、新聞信息管理、經營戶信息管理、產品信息管理模塊、價格行情管理模塊、供求信息管理、信息管理等7個模塊。
二、浙南茶葉市場數字信息化建設取得的成效
（一）經濟效益市場數字信息化建設完善了浙南茶葉市場服務配套基礎設施，促進市場輻射功能和集聚效應的更好發揮。浙南茶葉市場將由單一的交易市場發展成為融茶葉產品集散、茶葉文化交流、農業科技信息傳播等多功能為一體的信息化、網絡化、現代化市場。2013年交易量7.12萬噸，交易額38.62億元。今年1～6月，浙南茶葉市場茶葉交易量達48360噸，交易額達343980萬元,交易量和交易額同比分別增加4.05%和24.80%。
（二）社會效益1.提升了市場管理品位，增強了市場綜合管理能力通過運用計算機及相應的輔助設備和數據庫技術，建立了符合浙南茶葉市場實際需要的信息化管理系統，實現市場的信息化管理，增強了市場的綜合管理能力和市場競爭力。電子結算系統：規范了市場交易行為的管理，提升了市場的交易模式，使原先面對面的錢貨交易向通過IC卡實現中心結算轉變。保障了交易雙方利益，徹底杜絕了交易中出現的假幣流通、去頭抹零、拖延付款時間等問題，提高了結算速度，縮短了茶農在市場內的滯留時間。電子監控系統：為解決和處理矛盾糾紛提供了現場證據，有效地抑制了不安全因素的發生，有效加強了對市場交易狀況的監管和控制，推動市場管理升級。綜合管理系統：市場的財務管理、檔案管理和基本信息管理等辦公實現了自動化，提高了工作效率，推進了人、財、物集成化管理，降低了管理成本，提高了市場經營效益。數據交換系統：能夠全面、及時、準確地匯集并向上級主管部門傳報茶葉交易價格、交易量、交易品種等基礎數據，為上級主管部門宏觀決策和指導茶葉產銷提供依據。2.為茶葉生產和銷售提供便捷高效的信息服務通過運用互聯網技術，建立了浙南茶葉市場門戶網站；利用LED顯示屏和觸摸屏等信息化平臺，為各級用戶提供了多方位、深層次、及時準確的市場介紹、新聞、交易價格、交易量、供求信息等方面的信息服務，同時使各級用戶通過互聯網的優勢，加強業務聯系與互動作用，便于經營業務深層次、多方位的展開。
三、今后努力方向
宜借鑒鹿特丹智慧港口建設經驗推進我市港口智能化發展與國際接軌
作為歐洲最大的貿易港和世界信息大港，鹿特丹港在智慧港口方面的探索與實踐總體處于世界領先水平。其智慧港口發展模式與特點，對我市智慧港口建設具有重要借鑒意義。
（一）提升港口運營效率與智能化水平。近年來，鹿特丹港通過大數據、物聯網、智能控制、智能計算等技術手段，強化碼頭前沿水平運輸作業、堆場內作業、道口進出等全過程的自動化、一體化控制。耗資40億美元的馬斯萊可迪二期項目于2015年4月投入運營。該碼頭采用全自動化碼頭技術和遠程控制船岸起重機，到2035年全部完建后，碼頭運營效率將提升50％以上。（二）注重現代信息科技手段的應用。鹿特丹港致力于推進港口數字化進程，一是建立完善的信息化基礎設施。利用局域網、云計算、移動終端設備、物聯網、GIS、視頻監控系統等，為港區、碼頭、堆場及港口物流等數字化、網絡化管理提供基礎支撐。二是建立港口運營管理CITOS系統，實現信息系統指令與碼頭機械設備控制功能的無縫銜接，使各種港口資源高效、合理的分配和調度。（三）創新港口物流鏈協同化服務。鹿特丹港實行自由港政策，注重全方位的港口物流價值鏈服務，促進港口物流鏈高效組織與協同化運作。一是構建港口物流鏈全程信息服務體系，為物流企業、上下游客戶提供多方業務協作及運營基礎平臺，實現高效物流服務。如基于數字化技術構建港口社區系統，將不同的物流供應鏈和工作網整合成一個條目清晰、協調的體系，提高港口物流鏈一體化服務水平。二是提升增值服務比例。借助電子服務平臺，整合“歐洲門戶服務”網絡中各方面的參與者通過信息增值服務保留貨源。如提供定制化的運輸服務，以及中轉與多式聯運相結合等服務，滿足市場多元化、個性化的需求。
建議
（一）提升港口的發展理念。主動適應現代港口發展趨勢，以平臺化思維和生態化思維，重新詮釋港口的定位與經營模式。改變原本封閉的運作模式，以國家“一帶一路”戰略、前海蛇口自貿區建設為契機，積極推進國際集裝箱海鐵聯運物聯網應用示范工程建設、鹽田“智慧港”示范工程、媽灣“智慧港”等建設工程，加快重構多邊界、系統化港口生態圈。（二）夯實智慧港口發展基礎。在頂層設計框架下，優化完善港口集疏運體系，積極發展高效銜接的多式聯運，增強港口覆蓋和服務腹地經濟發展的綜合效能。加快蛇口港、深圳港數字化轉型，推進現代數字信息技術的深度融合應用，完善港口信息化管理與運作體系。充分利用現代數字信息技術、自動化技術、智能化機械設備等，推進港口運營自動化、智能化，全面提升港口運營效率與服務柔性水平。（三） 強化高效協同的物流鏈服務。對標國際最高水平，在現有前海蛇口自貿片區的基礎上，深化自由貿易試驗區改革試點。充分利用港口處于物流鏈中心的優勢，加快完善互聯互通的港口信息服務平臺，充分利用數字化技術打通物流鏈中的產業壁壘，促進港口服務鏈中的物流、信息流、資金流的高效運轉，重塑終端貨主和物流參與方的服務體驗。
關鍵詞：知識經濟 檔案管理 信息管理
知識經濟是建立在知識和信息的生產、分配和使用上的經濟，它不同于傳統的資源經濟或農業經濟、工業經濟，而是一種全新的、基于最新科技和人類知識精華的經濟形態。檔案事業作為人類的記憶工程，擁有豐富的信息資源，既是傳統的知識產業，也是知識經濟的一個重要支柱，既是推動知識經濟發展的重要動力，又是受到知識經濟影響比較直接的領域之一。在知識經濟時代，檔案事業將面臨嚴峻的挑戰和極其難得的發展機遇，同時新的時代必將給檔案管理帶來許多新的觀念和新的課題。
一、知識經濟時代檔案管理就是知識資源管理
說到知識資源管理，就不得不說一說知識管理。概括來講，企業知識管理一方面是管理企業知識，即知識的管理，它通過一定手段把知識的產生、沉淀、規范、傳遞、應用等過程管理起來，使企業員工快速掌握知識，具備更強的工作能力，并發揮這些能力，促使企業工作質量和效率水平得到提高，進而取得利潤。所以說企業知識是企業利潤的核心來源，知識管理實際也就是企業核心利潤源的管理。另一方面是管理本身要知識化，也即知識地管理，它要求在管理工作中給管理者提供或配備恰當的知識，使管理者既有能力、又高效率地開展管理，所以這樣的知識管理是管理者工作素質水平的有力保障，也就是企業核心素質的管理。
1知識資源管理正成為企業管理的核心之一
從上述知識管理看到其作為企業的核心管理的作用和意義。而企業知識大體上分為顯性和隱性兩大類知識。顯性知識就是已經記載下來、能看、能聽或能讀的知識；隱性知識是存在于大腦中、行為中、數據中，未被記載下來的知識。所謂知識資源狹義上的定義就是顯性知識。知識資源管理，也就是顯性知識的管理。當然，顯性知識也是從隱性知識轉變而來的。
正如前述，知識資源管理既然是知識管理的一重要組成部分，它當然是企業管理的核心之一。并且可以說，知識資源對于企業、組織來講，現實感到是最需要管理的，因為它們已經是、或大部份已經是企業的經營成果，它們代表了企業現實的知識資產，所以說，知識資源的管理其實質是對企業核心知識資產的管理。
2知識資源管理須遵從知識管理的規律
所謂知識管理的規律，就是推動知識運動的規律。企業的知識管理符合下面的模型。
可以看到知識資源管理也要經歷了這個管理運動的過程；并且在企業中更有如下特點：
(1)“產生者”是企業各類工作崗位上的員工；
(2)“沉淀”在企業的環境中，供大家共享；
(3)“規范”(優化)是全體參與者共同的事，也必須經過大家形成共識，并經過專家加以確認；
(4)“應用”到工作中，支持需要它的員工進行實際工作，是知識資源管理的最主要目標；
(5)“創新”知識，是集體的創新，是讓集體系統地、規模地改變工作的方式、方法，進而使企業工作步入新的境界
4.3檔案知識管理必然上升到知識資源管理
檔案知識是典型的顯性知識，并且是經過一定規范化處理(格式化編目、編號)的顯性知識，當然也是知識資源。當我們認識到檔案知識是知識資源，那么它的管理就要從知識資源管理的角度去認識、去推動。
二、面對知識經濟時代檔案管理應采取的對策
1.要建立適應知識經濟時代檔案管理的新思路和新方法
首先，要樹立新的管理思想。在過去很長一段時間里，由于長期傳統環境下工作所形成的思維和方法上的定式，檔案工作者在思想觀念上難以將現代化管理引入到檔案工作中。近幾年，信息技術的迅速發展和對社會生活的巨大影響，已經讓檔案工作者認識到計算機、網絡等已成為檔案管理工作不可缺少的技術和工具之一。只有不斷解放思想，更新觀念，實現檔案管理思想的現代化，才能抓住機遇，開拓進取，以開放的視角，積極尋求檔案工作的生長點，在較高層面上來籌劃檔案管理的現代化建設方略。
其次，要積極引入新方法和新手段。檔案管理工作現代化，不能簡單地理解為買計算機，編程或買一份軟件，輸入微機三部曲。檔案管理工作現代化是一個系統工程，它包括檔案的整理、著錄標引、數據輸入和為它們服務的分類法、詞表等檔案管理工作現代化的基礎工作。檔案原件是信息資源，是資源就有一個開發過程，計算機管理檔案不能只停留在目錄檢索那種初步的不充分的信息開發階段，而應更深入地發掘檔案信息資源，變被動等待檢索利用為主動提供各類信息服務，這就提高了開發檔案的檔次。同時，社會的需求與承認也會大大促進檔案事業的發展。在市場經濟條件下充分開發檔案信息資源變得愈來愈重要。這就要求我們檔案工作者積極探索行之有效的規范化的科學管理模式，改變封閉的現行管理方式為向外的“開放型”管理方式，使檔案服務由內向型轉為外向型，直接面向經濟，面向公眾和社會的需求。
最后，要積極拓展檔案館藏的新資源。檔案資源的現代化是檔案管理現代化的基礎，數據庫的建立則是檔案資源現代化的標志。因此，檔案部門要把數據庫建設作為信息建設的基礎工程和核心任務來抓。現行檔案館的館藏檔案多以紙質、音像、聲像材料為主要載體，電子文件和數字信息非常少，勢必影響到數字檔案館信息的傳輸和信息的提供利用，造成信息停滯和利用需求的阻斷。因此，加快檔案館原始信息的數字化轉換進程和電子文件的積累，保證可傳輸數字信息的數量，并不斷補充、更新和完善是檔案工作滿足社會需求、保持旺盛生命力的必不可少的一環。
2.要大力推進檔案管理的信息化和數字化進程
(1)建立“需求―開發―利用”的科學開發機制：首先，要立足自身資源，增加傳統的編研力度，建立特色數據庫，開展定向專題信息服務。其次，信息資源開發應充分分析并滿足用戶需求，檔案信息資源開發反映出檔案信息由保管向利用的一種高層次轉化，這將是一項以實現檔案價值為目的的信息服務工作，因此必須要處理好“需求”、“開發”、“利用”三者之間的關系。
(2)以電子文件歸檔為管理重點。當前，檔案數字化相關技術標準尚不完善，在此情況下大量開展數字化工作存在風險，有可能影響到今后的數字信息資源整合與共享。另外，盡早開展電子文件歸檔管理工作，有利于檔案工作與電子政務盡早接軌，為機關單位提供有效服務的同時，又能抓住機遇依托電子政務平臺推進檔案信息化的進程。
(3)有效整合檔案信息資源。合理整合檔案信息資源是充分發揮信息利用價值的有效途徑之一，也是深化檔案信息資源開發工作的必須。檔案信息化建設作為一項新興事業，并無多少經驗可循，理論指導又一向滯后于實踐，這就使得很多檔案部門在信息資源開發時難免各自為政，缺乏溝通，出現信息資源開發的“孤島”現象。
3.要為檔案管理人員建立多元化的繼續教育培養體系
繼續教育是全體在職檔案管理人員不斷調整知識結構，適應知識經濟時代新要求的手段。面對檔案管理信息化建設的緊迫形勢，大部分在職人員是不可能有時間和機會到高校進行系統學習的，而繼續教育采取專題講座、實習培訓、現場研討等方式，具有時間短、效率高、內容專一、形式靈活等特點，因而成為在職檔案管理人員及時提高信息素養，培養信息技能的有效途徑。
信息化技術的飛速發展，帶動了信息的高速傳播，信息量也呈現出了幾何遞增的趨勢，大數據時代隨之到來。在大數據背景下，檔案管理呈現出數字化管理的特點，傳統的檔案管理模式暴露出許多缺陷和問題。對于管理人員而言，如何適應大數據時代的要求，做好實物與聲像檔案的數字化管理，是需要重點研究的課題。筆者結合大數據時代的特點，對實物與聲像檔案的數字化管理策略進行了分析和探討。
關鍵詞：
大數據時代；實物聲像檔案；數字化管理
由于檔案是一段時期的寫實，公司可以通過保存的檔案還原當時的發展狀況，對于以后的經營管理來說，有很大的借鑒作用。而當前大數據的到來，給了紙質檔案管理很大的沖擊，特別是紙質檔案管理以前就存在的問題，現在更是被放大，甚至出現難以解決的局面，這就給大數據信息管理帶來了發展空間，并彌補了紙質檔案管理的不足之處。
1大數據背景下的檔案管理特點
1.1大數據時代的特點
現在互聯網上瀏覽的任何頁面，都會留下一定的痕跡，而大數據不僅在瀏覽記錄中留下你的信息，還包括你所看的網頁，都會被大數據所收集。由于現在是信息時代的天下，因此各種新的互聯網產業也是聚集出現，提到大數據，就不得不說到數據的容量。由于互聯網上存有的數據越來越多，而大數據不僅要將這些數據收納在內，還要有更大的空間冗余繼續發展變大。而在傳輸的方式上有多種模式，上傳的內容上也是各種各樣，不會是單純的文字內容，更多的是視頻、語音等內容。其特點首先就是大，大到一種難以想象的地步，其次就是信息種類的多樣化，最后就是傳輸速度快，雖然這些便利可以輕易看見，但也存在一定的問題。
1.2數字化檔案管理的應運而生
大數據時代，在信息化技術飛速發展的影響下，檔案信息逐漸向著數字化的方向發展，數字化檔案管理也因此得以產生。與傳統檔案管理相比，數字化檔案管理是一種在高速寬帶網絡上運行的、可以實現跨數據庫檢索的、具有含量數字化信息資源的庫群，能夠針對具有保存價值的文本、圖片、影像等多媒體信息進行收集，通過數字化加工存儲，形成相應的檔案文獻。數字化檔案管理系統的本質，可以看作是對數字信息進行存儲的數據庫，可以利用數字技術進行信息資源的組織管理和存儲，用戶能夠通過連接網絡的終端設備，隨時隨地獲取信息服務。伴隨著計算機技術、互聯網技術以及數據庫技術等的飛速發展，信息存儲方式也在不斷變革，相比較傳統的紙質載體和膠片載體，在存儲同等數量信息的前提下，電子存儲設備的價格更加低廉，而且在安全性、可靠性、便捷性等方面有著更好的優勢，也因此推動了數字化檔案管理的發展。對于企業及相關部門而言，在實物、聲像檔案中實現數字化管理，應該算是企業檔案管理發展的一種必然趨勢。
2傳統實物、聲像檔案管理面臨的問題及挑戰
大數據背景下，檔案信息化工作將會面臨巨大挑戰。大數據有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。同樣，館（室）藏數字檔案也具有以下特點。一是數據類型復雜。館藏數字檔案包括文本、音頻、圖像、視頻等多種形式。二是存儲容量大。現在大型企業檔案館（室）藏量已由GB向TB、PB發展。隨著企事業單位信息化建設的不斷推進，在產生大量需歸檔的電子文件的同時，也給檔案開發利用帶來了新的問題：如何在海量數據中利用檔案資源，如何在海量數據中抽取和挖掘有用的信息和知識，如何在海量數據中快捷自動地進行檔案資源二次開發并提供利用，這些問題將是數字檔案館建設過程中比較突出的矛盾。
3大數據時代實物、聲像檔案數字化管理策略
檔案的管理首先就是方便被檢索，而現在隨著數字化時代的到來，幾乎所有的信息都可以被編碼成一堆數字信息，不僅可以儲存，還可以發送，在這種應用背景下，只需要開發相應的管理軟件，就可以將信息進行很好的管理，實時地進行還原，就數字化的完成的情況來看，可以有以下幾種方式來錄入。
3.1數字化采集
任何數據的轉換都離不開采樣，編碼，發送這幾個最基礎的步驟。數字化的采集更是簡單，以傳感器為采集口，將所掃描到的信息直接發送到接受端，進行管理，而那些照片，多一道步驟就是進行分解處理，由于照片等獨特的處理模塊，就注定了信息的采集要慢一步，但所有的視頻圖像信息都要被編碼成數字信息，進而在整理采集到的信息，最后把檔案存到被檢索的那端。
3.2數字化處理
在將信息的采集做好之后，便迎來了信息的處理工作，都知道機器語言的單一性，不可能使它像人一樣自我識別信息，而二進制機器語言使它唯一認可的語言，因此，需要將所有采集好的文本。圖片、語音，做出數字化處理，方便機器接受。并且在完成處理之后，還需要對這些采集的信息做出編碼標記，由于所有的信息都被編碼成數字，同一數字有千萬種可能的數據意思，這就需要做出數據的編碼，但編碼也要根據關鍵字詞來進行處理，還有一項工作注意的是，編碼工作的巨大與枯燥性，需要編碼人員細致耐心的工作態度，這就要求檔案管理的工作人員將自身的素質提升，可以適當的參加一定的培訓，以此來增進自身的業務能力，這樣就為日后的檢索人員提供了極大的幫助。
3.3數據庫建設
資源的高度共享是大數據時代檔案管理的顯著特征。為了提高服務質量，在實物、聲像檔案的數字化管理中，應該構建完善的在線數據庫，做好檔案的整理和分類。以聲像檔案為例，結合其特點，可以分為圖片、音頻和視頻三種不同的類型，通過合理分類，可以提高管理與檢索的效率。同時，檔案分析人員應該結合本單位的特點來完成數據庫的建設。例如，在企業檔案管理中，結合企業經營管理的實際需求，可以利用檢索查詢方式將在線數據庫分為專題專項信息數據庫、時間信息數據庫、項目工程建設信息數據庫，而為了進一步提升數據庫的使用價值，在對在線數據庫進行建設時，必須結合實際情況，采取針對性的措施，嚴格依照相應的檔案管理標準，確保資源的有效共享。另外，考慮到實物、聲像檔案的特殊性，即使轉化為數字化檔案，仍然需要占據大量的存儲空間，需要不斷進行系統升級。對此，可以構建在線檔案，減少對存儲空間的占用。
4大數據背景下檔案利用實踐
在過去的幾年內，國內相關公司將數據挖掘管理系統應用到相關的網絡管理中，特別是數據管理系統的使用，給相關企業帶來了很大的便利，在應用這項技術之后，就發現了該數據挖掘管理系統的優勢，在查找上領先于很多的以前的數據管理系統，并且具有以下的幾點管理優勢。就應用數據管理的企業報告反饋中，最大的優勢就是想將數據挖掘與語音識別技術相結合，不再以傳統的文字索引來查找數據，僅僅應用語音便可得到相應的數據，這給文獻檢索提供了極大的便利。其次就是增加了大致語意索引，在輸入相關關鍵字之后，便可索引出一大篇有關內容，不用再像傳統數據一樣，可能索引出不相關的文獻，此技術就避免很多麻煩，給索引帶來了更多的方便。然后就是檔案的同一歸檔，不僅可以在本地區查詢本地區的相關文檔，還可以跨地區查詢，特別是當前落后的西北地區，查詢檔案還是根據以前的方式，不僅需要很大的功夫，還需要更多的時間，而在應用此技術之后，可以瞬時查詢發達地區的相關文獻，省下很多的功夫。緊接著就是視頻音頻檔案的查找，要知道每一份視頻音頻檔案的查詢是不容易的，需要挨個打開查看是否是想要查找的內容，而在使用該技術之后，通過分類工作人員的編碼，編為文本檔案，這樣的查詢就方便多了，再加上關鍵字的索引，可以瞬時查到需要的內容。最后就是檔案的歸類，由于系統已經處于自動編碼，將編碼的內容轉化為相關文字，再檔案持續更新的情況下，仍然可以保持原有檔案的不變，還在編碼的效率上也比傳統的數據管理有很大的進步。
5結語
不管怎樣，新的數據時代到來給傳統的檔案管理彌補了不足之處，還進一步的推動了檔案管理的步伐，朝著一個新的管理模式邁進，大數據信息的全面觸及檔案管理，給紙質檔案管理帶來了很大的影響，特別是檔案的檢索，從簡單的手工查詢，到方便的數據索引，都是大數據的優勢，而檔案的工作人員也需要提升自我管理職能，將新的大數據管理做好。
參考文獻：
[1]仲亞紅.數字時代聲像檔案管理策略[J].管理觀察,2016(1):69-70.
[關鍵詞] 數字管道；集成平臺；智能管道
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 031
[中圖分類號] F272.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）18- 0045- 04
0 引 言
油氣儲運公司是新疆油田公司油氣儲輸、中轉和銷售的專業單位，承擔著新疆油田公司原油和天然氣的儲輸銷售、進口原油和天然氣的中轉業務，公司現有原油天然氣管道98條，里程4 000千米，其中原油管道2 373千米，輸油能力2 000萬噸；天然氣管道1 656千米，配氣能力120億立方米；大型油庫4座，儲備能力135萬方，基本形成環繞準噶爾盆地的原油、天然氣骨干輸送環網。公司自1958年成立以來具有“管線長，站點多，分布廣，工藝復雜”等特點，加之很多設備設施都比較老舊，自動化水平較低，在生產運行過程中操作響應時間長，反饋滯后，大多數設備不具備遠程控制能力，使公司生產運行調度室很難及時獲取所需要的現場信息進行調度指揮，同時對各方面信息掌握差異也影響企業的重大決策。
由于北疆原油種類的多樣，天然氣用戶廣域，各大煉廠分散，對上下游相關信息及管網運行所需的信息及時掌控是油品的輸送運行安全和合理調配的關鍵。
1 管道信息化發展的歷程
管道行業的信息化同其他行業一樣逐步發展進步的，它可分為以下幾個階段。
1.1 手工階段
特點：手工操作為主；很少數字信息；信息存放在獨立的計算機系統內；缺乏人機界面；缺乏專業系統。
1.2 數字化初級階段
特點：計算機普及；專業數據和業務信息的數字化；生產管理和業務流程的數字化；可視化；初步集成和整合。
1.3 數字化成熟階段
特點：全面覆蓋各業務領域的計算機應用；生產經營管理流程、業務流程與計算機系統融合；全面標準化；大量數據集成和業務集成；初步的自動化處理。
1.4 智能化發展階段
特點：數據、知識、經驗與自動控制相融合；利用專家經驗輔助管理和決策指揮；業務自動感知、控制和處理；生產監控、預測和自動優化；事件預警與反應；系統自我改進與過程持續優化。
1.5 虛擬化仿真階段
特點：數據、知識、經驗、事件自我適應自我調控自我優化等等。
目前我們處于第三階段向第四階段邁進中。
2 數字管道
架構：管道數字化的關鍵點在于生產運行、設備設施、銷售計量和歷史信息數據集成并實現標準化規范運行；各環節間信息互通，已實現自動化處理。框架如圖1所示。
發展初期各業務都有獨立的數據庫并相互關聯，數據間通過接口實現數據傳輸。經過標準化發展到基于數據中心實現數據間共享和轉換。
3.1 智能管道應用體系架構
我們構想的智能管道應用體系架構就是給專家和企業決策者提供上級計劃指令、全面的自身信息、準確的上下游動態及外部市場需求情況等信息，便于決策者能夠準確對企業的運營進行戰略調整。
全面的自身信息需要達到管網及設備自動監測、預警和控制，企業運行和未運行設備設施現狀信息。
協同：企業的管理工作不是孤立進行的，每一項重大決策到每一個實施方案的都是多部門協同工作的成果。如何用信息技術有效地支持多專業部門協同工作，是智能管道必須解決的問題。
3.3 決策系統
收集/提供各方面有用信息，是企業科學決策/指揮依靠。
