時(shí)間：2022-09-23 14:07:44
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
〔關(guān)鍵詞〕信息技術(shù)；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；科學(xué)計(jì)量學(xué)；信息計(jì)量學(xué)；網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)；替代計(jì)量學(xué)
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.006
〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）02-0032-06
〔Abstract〕Bibliometrics is finding wider and wider application and development because of information technology progress.This article explained the impacts of information technology on methods and contents of bibliometrics.The conclusions were that as being outcomes of modern information technology advances，scientometrics，informetrics，webometrics and altmetrics inherit theoretical foundations and methods and enrich the subject system of bibliometrics，and form their own unique branch characteristics.Bibliometrics in China was also deeply influenced by information technology，especially in measuring methods，studying objects，research contents and applications which have followed the international trend.However，theoretical studying was still needed to be improved and quantitative analysis in the network environment remains to be strengthened.
〔Key words〕information technology；bibliometrics；scientometrics；informetrics；webometrics；altmetrics
由于人為因素，很多文獻(xiàn)難以定量化，特別是文獻(xiàn)系統(tǒng)高度的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性，使得有效信息難以得到足夠獲取，也就無法揭示文獻(xiàn)的宏觀規(guī)律。信息技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，推動(dòng)了數(shù)學(xué)計(jì)算工具和統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展，依賴數(shù)學(xué)工具和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)順勢(shì)得到更快的發(fā)展與應(yīng)用。因此，信息技術(shù)進(jìn)步是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展的保障。本研究以信息技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)為序，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在不同時(shí)期和技術(shù)條件下的發(fā)展進(jìn)行文獻(xiàn)梳理和觀點(diǎn)總結(jié)，以期理清兩者的關(guān)系，并為相關(guān)研究者提供參考。
1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的提出
1911年，俄國(guó)化學(xué)家、院士瓦爾金使用引文分析研究化學(xué)家對(duì)化學(xué)的貢獻(xiàn)[1]，被認(rèn)為是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的開端。1917年文獻(xiàn)學(xué)家科爾（Cole F.T.）和伊爾斯（Eales N.B.）使用“比較解剖學(xué)的歷史――對(duì)文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)分析”，介紹了目前仍在沿用的書目計(jì)量技術(shù)――對(duì)出版物按出版國(guó)家和學(xué)科進(jìn)行計(jì)量與分類[2]。1923年英國(guó)圖書館學(xué)家霍姆（Hulme E.W.）在科爾等人的研究基礎(chǔ)上提出“書目統(tǒng)計(jì)學(xué)”[3]。1926年美國(guó)洛特卡（Lotka A.J.）論述了科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，旨在通過對(duì)發(fā)表論著的統(tǒng)計(jì)來探明科技工作者的生產(chǎn)能力及對(duì)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)[4]，稱為“洛特卡定律”。1934年英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福（Bradford B.C.）率先提出描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律[5]。1949年，美國(guó)哈佛大學(xué)教授齊普夫（Zipf G.K.）提出詞頻分布定律[6]；1955年，加菲爾德（Gaifield E.）系統(tǒng)提出引文索引和引文技術(shù)的概念，以及檢索科技文獻(xiàn)的方法，打破分類法和主題法在檢索中的壟斷地位[7]。
直到1969年，英國(guó)情報(bào)學(xué)家阿倫?普里查德（Alan Britchard）才正式提出“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”（Bibliometrics）這一術(shù)語[8]，標(biāo)志著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的正式誕生，開始從學(xué)科角度來研究文獻(xiàn)計(jì)量問題，并將其定義為“把數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)用于圖書和其他文字通訊載體的科學(xué)”[9]。隨著信息技術(shù)在文獻(xiàn)檢索中的應(yīng)用，以及1963年《科學(xué)引文索引》（Science Citation Index，SCI）創(chuàng)刊，以及《社會(huì)科學(xué)引文索引》（SSCI）和《藝術(shù)和人文科學(xué)引文索引》（A&HCI）相繼在1973年和1978年出版，為文獻(xiàn)計(jì)量研究在圖書館和情報(bào)界奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在此階段，由于技術(shù)條件的限制，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的大部分工作為人工統(tǒng)計(jì)，研究者無法同時(shí)處理過多的數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用不太普遍。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展基本圍繞以上幾個(gè)著名的定律展開，一方面是檢驗(yàn)、修正這些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律并使之完善和更加具有普遍性（即理論發(fā)展方向）；另一方面是將這些規(guī)律應(yīng)用于圖書館、情報(bào)機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)管理的具體工作（即實(shí)踐發(fā)展方向）。為了加速文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的普及進(jìn)程，1980年，國(guó)際文獻(xiàn)聯(lián)合會(huì)（FID）設(shè)立情報(bào)計(jì)量學(xué)委員會(huì)并制定近期計(jì)劃，1982年，在捷克斯洛伐克召開會(huì)議研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的課程設(shè)置。
2 現(xiàn)代信息技術(shù)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)賴以存在和發(fā)展的基礎(chǔ) 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來定量分析一切知識(shí)載體的交叉學(xué)科。計(jì)算機(jī)的發(fā)展促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)方法的普遍有效應(yīng)用，也使數(shù)學(xué)計(jì)算方法和手段取得突破性進(jìn)展。實(shí)踐證明，信息技術(shù)的飛速發(fā)展直接推動(dòng)了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展，許多有用的技術(shù)手段和方法成為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。信息技術(shù)進(jìn)步對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的影響主要表現(xiàn)在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究基礎(chǔ)支撐的變化、研究方法的改進(jìn)，以及文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)科體系的完善上。
2.1 現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)文獻(xiàn)計(jì)量研究基礎(chǔ)支撐的變化 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)已經(jīng)突破對(duì)篇、冊(cè)、本為單位的文獻(xiàn)計(jì)量，深入到文獻(xiàn)內(nèi)部知識(shí)單元和相關(guān)信息上，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐越來越豐富和多樣：
2.1.1 文獻(xiàn)資源建設(shè)
信息技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)文獻(xiàn)載體和傳播渠道的多樣化。文獻(xiàn)資源建設(shè)促進(jìn)了文獻(xiàn)信息的收集整理以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用。在現(xiàn)代信息技術(shù)面前，文獻(xiàn)資源的地域分布和院校機(jī)構(gòu)的館藏多少不是問題的關(guān)鍵，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源的存取利用與服務(wù)能力才是至關(guān)重要的。
2.1.2 檢索語言與檢索系統(tǒng)
文獻(xiàn)計(jì)量的檢索語言從文獻(xiàn)分類發(fā)展到主題法、引文索引、內(nèi)容分析等，檢索效率和效果的提高得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)在機(jī)器語言上的應(yīng)用。從信息技術(shù)出發(fā)，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提高了檢索的時(shí)效性；人工語言與機(jī)器語言的結(jié)合，提高了查全率和查準(zhǔn)率[10]。
2.1.3 軟件工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
隨著計(jì)算機(jī)性能的不斷改進(jìn)，從數(shù)據(jù)的收集、整理到統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件與工具的出現(xiàn)，包括MATLAB、SAS、SPSS、EViews、Incites、JCR、DA等，使得文獻(xiàn)計(jì)量分析的內(nèi)容越來越廣泛。
2.2 現(xiàn)代信息技術(shù)促進(jìn)文獻(xiàn)計(jì)量研究方法的改進(jìn)
從最初的資料收集到數(shù)據(jù)的分析處理，現(xiàn)代信息技術(shù)為文獻(xiàn)計(jì)量研究的每一階段都提供了研究方法上完善改進(jìn)的機(jī)會(huì)：從最初的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展到數(shù)學(xué)模型分析、鏈接分析、系統(tǒng)分析、矩陣分析、網(wǎng)絡(luò)分析等。現(xiàn)代信息技術(shù)使得文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、廣義信息科學(xué)等緊密聯(lián)系，使得文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)向個(gè)性化、集成化、模型化和智能化方向發(fā)展。其應(yīng)用也從原來的核心期刊評(píng)價(jià)、信息收藏管理與利用，擴(kuò)大到研究科學(xué)發(fā)展特點(diǎn)、評(píng)價(jià)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展等方面，從而迅速發(fā)展成為一門重要的應(yīng)用學(xué)科。
2.3 現(xiàn)代信息技術(shù)促進(jìn)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)科體系的完善
在現(xiàn)代信息技術(shù)影響下，文獻(xiàn)信息呈現(xiàn)多種狀態(tài)與存在形式，其計(jì)量分析的研究領(lǐng)域和途徑也發(fā)生了巨大的變化，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的傳統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)生重心的轉(zhuǎn)移，一些新領(lǐng)域、新分支開始出現(xiàn)：科學(xué)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)的出現(xiàn)，催生了科學(xué)計(jì)量學(xué)；依托信息測(cè)度和信息論，信息計(jì)量學(xué)應(yīng)時(shí)而生；網(wǎng)絡(luò)信息資源的即時(shí)利用，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)；在線科研環(huán)境的出現(xiàn)，促進(jìn)了替代計(jì)量學(xué)的出現(xiàn)。科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和替代計(jì)量學(xué)等分支學(xué)科的出現(xiàn)，豐富和完善了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的學(xué)科體系（如圖1所示）。
3 信息技術(shù)催生文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)出現(xiàn)眾多新分支
由于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家來自情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、科學(xué)學(xué)、社會(huì)學(xué)、化學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科，信息技術(shù)進(jìn)步促使“文獻(xiàn)”概念不斷擴(kuò)展，國(guó)際文獻(xiàn)計(jì)量分析迅速發(fā)展并成為圖書情報(bào)領(lǐng)域最活躍的分支學(xué)科。“引文關(guān)系”既是文獻(xiàn)、科學(xué)，又是情報(bào)，對(duì)引文關(guān)系的計(jì)量分析，使得利用相似信息技術(shù)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)和情報(bào)計(jì)量學(xué)等成為具有“相同血緣關(guān)系”的近親，在許多方面具有相似、相近甚至完全重合的地方。作為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的新發(fā)展，它們?cè)谘芯繉?duì)象、研究目的等方面各有特色[11]。為此，本研究對(duì)信息技術(shù)發(fā)展催生的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)各分支進(jìn)行了闡釋。
3.1 科學(xué)計(jì)量學(xué)
科學(xué)文獻(xiàn)的迅速增長(zhǎng)，使得研究者對(duì)科學(xué)進(jìn)行定量研究，開創(chuàng)了科學(xué)計(jì)量學(xué)。1968年，蘇聯(lián)學(xué)者納利莫夫和穆利欽科首次提出科學(xué)計(jì)量學(xué)（Scientometrics）術(shù)語。1978年匈牙利學(xué)者布勞溫（Braun T.）創(chuàng)辦《科學(xué)計(jì)量學(xué)》雜志，主要發(fā)表有關(guān)科學(xué)學(xué)、科學(xué)交流和科學(xué)政策的定量研究成果，探討科學(xué)計(jì)量學(xué)的各種方法，并為科學(xué)計(jì)量學(xué)研究者提供學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。2001年溫克勒（Vinkler P.）給出基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)量及其學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語[12]。
科學(xué)計(jì)量學(xué)主要用于學(xué)術(shù)期刊影響研究、學(xué)科或機(jī)構(gòu)的論文與引文分析、國(guó)家和地區(qū)研究與發(fā)展?fàn)顩r計(jì)量及科技政策研究、各種定律與分布的揭示等，以及對(duì)新數(shù)據(jù)庫(kù)建構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方法的創(chuàng)新、新描述性和解釋性模型建立、科研績(jī)效評(píng)估等方面[13]。一般來說，它與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法非常相似，有時(shí)完全一致，但在研究對(duì)象和目的上仍有所區(qū)別。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)把圖書、期刊等視為正規(guī)的有形文獻(xiàn)，主要目的是定量分析圖書館等藏書和文獻(xiàn)服務(wù)活動(dòng)，增進(jìn)科學(xué)文獻(xiàn)、科學(xué)情報(bào)和科學(xué)交流的影響力；科學(xué)計(jì)量學(xué)則分析科學(xué)情報(bào)（信息）產(chǎn)生、傳播和利用的量的規(guī)律性，以更好地理解科學(xué)研究（作為一項(xiàng)社會(huì)活動(dòng)）的機(jī)制[14]。科學(xué)計(jì)量學(xué)不僅可用于學(xué)科評(píng)價(jià)，也可用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等方面的評(píng)價(jià)研究[15]。
隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，Internet和Intranet上的超文本鏈接和應(yīng)用鏈接產(chǎn)生了知識(shí)地圖，突破了以往只是對(duì)地理分布的知識(shí)地圖界限的描述，逐漸演化為知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜理論與方法是近年來科學(xué)計(jì)量學(xué)最前沿，將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)及計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科理論方法與傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)量學(xué)引文分析方法結(jié)合起來，用可視化圖譜形象展示科學(xué)學(xué)科的結(jié)構(gòu)與發(fā)展。因此，科學(xué)知識(shí)圖譜是在信息技術(shù)推動(dòng)下，新近發(fā)展出來的科學(xué)計(jì)量學(xué)新領(lǐng)域。主要用途是學(xué)術(shù)共同體及其網(wǎng)絡(luò)研究，學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展研究，研究課題的衍生、滲透與擴(kuò)散，作者、機(jī)構(gòu)、出版物與期刊等之間的關(guān)系等[16]。
3.2 信息計(jì)量學(xué)
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息領(lǐng)域研究的不斷深入，信息論研究出現(xiàn)了回歸為信息的量和質(zhì)、語法和語義、傳輸和使用相統(tǒng)一的變化趨勢(shì)，不僅克服了申農(nóng)信息論（即狹義信息論）的局限，而且推動(dòng)廣義信息論的形成與發(fā)展，這為信息計(jì)量學(xué)發(fā)展提供了重要的理論支持和詳盡的計(jì)量方法。信息計(jì)量學(xué)最早由德國(guó)學(xué)者昂托?納克（Otto Nacke）在1979年提出，他呼吁將數(shù)學(xué)方法用于測(cè)度信息現(xiàn)象，提出信息計(jì)量學(xué)是與信息科學(xué)有關(guān)的信息測(cè)度科學(xué)，并不斷宣傳術(shù)語Informetrics。同時(shí)，信息科學(xué)家說服國(guó)際文獻(xiàn)聯(lián)合會(huì)設(shè)立“信息計(jì)量學(xué)委員會(huì)”，擬定一個(gè)長(zhǎng)期的信息計(jì)量學(xué)教學(xué)與研究工作計(jì)劃。1988年布魯克斯提出用信息計(jì)量學(xué)（Informetrics）代替文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Bibliometrics），原因是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)僅拘泥于“數(shù)目的計(jì)量”，已不適用于現(xiàn)代電子化載體文獻(xiàn)的計(jì)量。我國(guó)最初在1981年將Informetrics譯為情報(bào)計(jì)量學(xué)，1992年才將其改譯為“信息計(jì)量學(xué)”。
信息計(jì)量學(xué)有廣義和狹義之分，“廣義信息計(jì)量學(xué)”主要探討以廣義信息論為基礎(chǔ)的廣義信息的計(jì)量問題，“狹義信息計(jì)量學(xué)”主要研究情報(bào)信息或文獻(xiàn)情報(bào)的計(jì)量問題，即應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等定量方法來分析和處理信息過程中的矛盾，從定量角度分析和研究信息的動(dòng)態(tài)特性并找出內(nèi)在規(guī)模[17]。但目前對(duì)信息計(jì)量學(xué)的研究主要側(cè)重于“狹義信息計(jì)量學(xué)”，還帶有較濃厚的基于文獻(xiàn)情報(bào)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)色彩。在未來的發(fā)展中，信息計(jì)量學(xué)將更加依賴現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)和更深層次的數(shù)學(xué)分析，探索信息的本質(zhì)以及信息計(jì)量的基本模式、方法技術(shù)、模擬驗(yàn)證等方面[18]。
3.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)
隨著計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、Web2.0、云計(jì)算等發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播體系得到快速發(fā)展與完善，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和專著以網(wǎng)絡(luò)為媒介的信息傳遞已經(jīng)成為信息交流的重要形式，使得文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的測(cè)度方法、研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容又發(fā)生了巨大變化。1997年阿爾明（Almind T.C.）和英沃森（Ingwersen P.）描述了一系列進(jìn)行Web信息分析的方法和參數(shù)，以丹麥和其他北歐國(guó)家為案例，提出信息計(jì)量方法完全可用于萬維網(wǎng)，只不過將萬維網(wǎng)看作引文網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)引文由Web頁面取代，首次使用“Webometrics”并將其定義為包括所有使用信息計(jì)量和其他計(jì)量方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信有關(guān)問題的研究[19]。1998年英沃森（Ingwersen P.）提出將期刊影響因子用于網(wǎng)頁評(píng)價(jià)，為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的經(jīng)典概念和研究方法成功用于網(wǎng)絡(luò)信息分析開創(chuàng)了新的研究思路[20]。2004年本杰伯恩（Bjrneborn L.）和英沃森（Ingwersen P.）構(gòu)建了一個(gè)較為全面的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)概念體系，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)開始進(jìn)入發(fā)展的成熟階段[21]。2004年，《美國(guó)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)學(xué)報(bào)》專門出版網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)專刊，2005年，《信息科學(xué)技術(shù)年評(píng)》出版了“Webometrics”專題。英國(guó)、比利時(shí)、加拿大、新西蘭、荷蘭等國(guó)的學(xué)者分別從不同的角度和方面推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的發(fā)展[22]。
從某種意義上說，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用的一門學(xué)科，信息計(jì)量學(xué)構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的理論問題主要是網(wǎng)絡(luò)信息分布的集中與離散規(guī)律、著者規(guī)律、詞頻規(guī)律、增長(zhǎng)和老化規(guī)律、引證規(guī)律、多媒體信息規(guī)律，以及這些規(guī)律的理論解釋和數(shù)學(xué)模型研究等。其研究對(duì)象不僅包括網(wǎng)上信息本身，還包括網(wǎng)上文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及其相關(guān)特征信息，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元的信息計(jì)量問題，應(yīng)用范圍越來越廣泛。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)已經(jīng)引起了足夠重視，且與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的聯(lián)系很強(qiáng)，未來具有巨大的發(fā)展空間[23]。
3.4 替代計(jì)量學(xué)
隨著學(xué)術(shù)出版數(shù)量和方式的增加，發(fā)現(xiàn)和選擇最相關(guān)資源的難度越來越大。基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的傳統(tǒng)同行評(píng)議和引文檢索，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代研究者的需要。利用社會(huì)媒體、追蹤學(xué)術(shù)產(chǎn)出的在線科研環(huán)境，促進(jìn)替代計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生。2010年，北卡羅來納州大學(xué)教堂山分校圖書情報(bào)博士生普里姆（Priem J.）首次在Twitter上使用Altmetrics，隨后在網(wǎng)站上發(fā)表宣言[24]，正式提出“Altmetrics”術(shù)語。2011年起不僅召開研討會(huì)，而且在社交網(wǎng)站上建立討論組和發(fā)表博文，充分討論替代計(jì)量學(xué)的理論與實(shí)踐意義，以及論文層面計(jì)量、科研成果計(jì)量、科研發(fā)現(xiàn)計(jì)量等相關(guān)研究?jī)?nèi)容。2013年，皮沃瓦（Piwowar H.）認(rèn)為替代計(jì)量學(xué)會(huì)給科研影響力帶來全新的變化[25]，Elsevier等機(jī)構(gòu)也對(duì)替代計(jì)量學(xué)表示公開支持。到目前為止，不僅理論上對(duì)眾多指標(biāo)進(jìn)行了有效性及關(guān)系分析，而且對(duì)Mendeley、PLOS、Peer Evaluation、CiteULike、Twitter等網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，同時(shí)，開發(fā)了ImpactFactory、TotalImpact、Altmetrics等應(yīng)用平臺(tái)用于搜集和分析網(wǎng)上各大社交網(wǎng)站和開放存取平臺(tái)的數(shù)據(jù)，提供替代計(jì)量學(xué)指標(biāo)。
替代計(jì)量學(xué)研究處在良好的開放存取和開放科學(xué)的大環(huán)境中，通過建立“研究對(duì)象”、“科學(xué)發(fā)現(xiàn)”等新的計(jì)量單元，采用復(fù)用率、解答問題程度、使用頻率、CoRank-LinkCount、基于點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜等新型計(jì)量指標(biāo)，充分利用Twitter等在線科研交流網(wǎng)站來收集數(shù)據(jù)和分析，為替代計(jì)量提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)，因此，替代計(jì)量的數(shù)據(jù)并不缺乏。但是，要從政策、過程、技術(shù)整體來控制數(shù)據(jù)質(zhì)量仍有很大的難度。同時(shí)，盡管替代計(jì)量學(xué)有著很好的前景，仍然會(huì)受到學(xué)者遵循小數(shù)定律和注意力空間限制規(guī)律的影響，增加同行評(píng)議的復(fù)雜性[26]。替代計(jì)量的研究和發(fā)展框架已初步形成，隨著新一代學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的成長(zhǎng)，在線科研交流將超越線下科研交流成為主體，替代計(jì)量學(xué)的地位將日益凸顯，在圖書館文獻(xiàn)服務(wù)中的作用也會(huì)越來越強(qiáng)大[27]。
4 信息技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展
中國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展相對(duì)較晚，20世紀(jì)60年代開始出現(xiàn)介紹國(guó)外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的論文。1964年，《綜合科技動(dòng)態(tài)?第二分冊(cè)?"情報(bào)工作》的兩篇文章翻譯介紹了美國(guó)的“科學(xué)引文索引”[28-29]，這是國(guó)內(nèi)最早介紹文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究[30]。1979年，沈中和再次介紹了“科學(xué)引文索引”，大力提倡使用的種種好處[31]；趙紅州提出科學(xué)家最佳年齡定律和科學(xué)勞動(dòng)智力常數(shù)，其著作《科學(xué)能力學(xué)引論》為我國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的杰出代表作品[32]。
20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了介紹性和應(yīng)用性論文，如劉植惠1980年撰文向國(guó)人介紹了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象（即社會(huì)實(shí)踐中不斷產(chǎn)生和利用的各種文獻(xiàn)）和具體應(yīng)用（即估測(cè)某一學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向及其前景；探索文獻(xiàn)資料的增長(zhǎng)率；確定核心期刊等）[33]；王崇德將文獻(xiàn)計(jì)量與情報(bào)預(yù)測(cè)結(jié)合起來進(jìn)行研究[34]。1983年胡昌平和邱均平對(duì)科技文獻(xiàn)的分析和研究方法進(jìn)行了探討[35]，并以化學(xué)文獻(xiàn)為例進(jìn)行了分析與推斷[36]。邱均平對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論方法及應(yīng)用、發(fā)展過程及術(shù)語界定[37]給出了自己的認(rèn)識(shí)，并編輯了武漢大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)院教材《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》。
同時(shí)，為推動(dòng)學(xué)科建設(shè)發(fā)展，《情報(bào)科學(xué)》和《情報(bào)學(xué)刊》在1980年創(chuàng)刊，1982年《情報(bào)學(xué)報(bào)》問世，1983年以專門介紹國(guó)外情報(bào)科學(xué)動(dòng)態(tài)的《國(guó)外情報(bào)科學(xué)》編輯出版，帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展。總之，這一時(shí)期主要是相關(guān)專家學(xué)者向國(guó)內(nèi)介紹文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)知識(shí)和學(xué)科內(nèi)容，論文數(shù)量比較少（1979-1989年有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的文章僅有547篇），研究基礎(chǔ)相當(dāng)薄弱，缺乏自主性系統(tǒng)研究和綜合性研究。
20世紀(jì)90年代以來，國(guó)內(nèi)學(xué)者緊跟國(guó)外研究前沿與發(fā)展趨勢(shì)，開始了相關(guān)基礎(chǔ)理論的研究。王崇德等人在《情報(bào)理論與實(shí)踐》上連續(xù)發(fā)文，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的演變和發(fā)展進(jìn)行了深入的探討。邱均平等人對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)的發(fā)展進(jìn)行了介紹[38]。1995年梁立明的《科學(xué)計(jì)量學(xué)――指標(biāo)?模型?應(yīng)用》，1999年龐景安的《科學(xué)計(jì)量研究方法論》、羅式勝的《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法――科學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用》和婁策群的《社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)計(jì)量理論與方法》，以及2000年蔣國(guó)華的《科研指標(biāo)與指標(biāo)》是科學(xué)計(jì)量學(xué)的重要理論研究成果。1999年，徐久齡等最早向國(guó)內(nèi)介紹網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)[39]，2000年邱均平對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的研究。同時(shí)，對(duì)分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域的研究越來越側(cè)重，邱均平等2008年對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量?jī)?nèi)容分析法進(jìn)行了探討[40]，2013年蔣穎對(duì)人文社科領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展進(jìn)行了解讀[41]。
隨著信息技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)利用及其廣泛普及，我國(guó)自主開發(fā)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)及軟硬件產(chǎn)品的商品化程度不斷提高，計(jì)算機(jī)輔助的文獻(xiàn)計(jì)量分析發(fā)展加速，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)處于快速發(fā)展階段。計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究在理論分析的基礎(chǔ)上，著重進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)計(jì)量軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)，特別是大批數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字化的研究與出版，也為文獻(xiàn)信息的自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)和分析提供了必要的工具和條件。目前在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用與發(fā)展，主要是期刊評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)等。北京大學(xué)圖書館第一版《中文核心期刊要目總覽》在1992年啟動(dòng)編制，是期刊定量評(píng)價(jià)在國(guó)內(nèi)全面推進(jìn)的重要標(biāo)志，全面拉開國(guó)內(nèi)大規(guī)模期刊定量統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)工作的序幕。此后，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心推出“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）來源期刊”，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所出版“中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊”，南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心“中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來源期刊”，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文獻(xiàn)信息中心推出“中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊”，清華大學(xué)圖書館和中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社出版“中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)”等等。期刊評(píng)價(jià)是信息“膨脹”的結(jié)果和必然，隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展，期刊評(píng)價(jià)更加具有國(guó)際化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化和自動(dòng)化等特點(diǎn)[42]。另一重要方向是將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)用于評(píng)價(jià)科學(xué)生產(chǎn)率，評(píng)價(jià)科技人才、成果質(zhì)量、科研機(jī)構(gòu)乃至整個(gè)國(guó)家的科技水平與影響力等，使得決策者能夠進(jìn)行有效的定量管理和分析[43]。
伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、可視化等信息技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)學(xué)者更加重視可視化研究與應(yīng)用。陳定權(quán)、李運(yùn)景等人對(duì)可視化技術(shù)與工具進(jìn)行介紹[44-45]，周萍等人利用國(guó)外軟件和國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，使用可視化方法揭示深層內(nèi)容[46]。科學(xué)知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展過程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形，大連理工大學(xué)對(duì)知識(shí)圖譜與可視化方法進(jìn)行系統(tǒng)研究，并出版《科學(xué)計(jì)量學(xué)知識(shí)圖譜》、《科學(xué)學(xué)知識(shí)圖譜》、《管理學(xué)知識(shí)圖譜》、《隱性知識(shí)計(jì)量與管理》和《專利計(jì)量與專利制度》等專著。CiteSpace、Pajek等免費(fèi)開放的可視化軟件的廣泛應(yīng)用，使得文獻(xiàn)計(jì)量分析應(yīng)用越來越普遍。在高校，為了定量衡量學(xué)校教師、學(xué)生和科研人員的學(xué)術(shù)成果影響，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)也在不斷改進(jìn)計(jì)量方法，借助替代計(jì)量學(xué)等指標(biāo)進(jìn)行更廣范圍的影響力評(píng)價(jià)。
從對(duì)1991-2000年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究論文（共2 069篇）分析來看，研究論文主要是文獻(xiàn)或引文的統(tǒng)計(jì)與分析等應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)于基礎(chǔ)理論、經(jīng)典定律的討論相對(duì)較少。盡管文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究出現(xiàn)了新領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)等，但大量研究是對(duì)已有理論、方法的檢驗(yàn)或簡(jiǎn)單套用，創(chuàng)新較少[47]。從2001-2014年的期刊論文來看，使用“篇名”或“關(guān)鍵詞”檢索出含有“文獻(xiàn)計(jì)量”或“計(jì)量分析”的論文共1 713篇，發(fā)文量較上世紀(jì)90年代有所減少。但其新的研究領(lǐng)域，如科學(xué)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、替代計(jì)量學(xué)的文章則呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
5 結(jié) 語
隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)水平的提高，文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)逐漸摒棄枯燥、繁瑣、低效的人工統(tǒng)計(jì)方法，開始實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)得以快速發(fā)展，并在信息服務(wù)中發(fā)揮越來越重要的作用。科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和替代計(jì)量學(xué)是在特定信息環(huán)境和技術(shù)條件下，由文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)逐步演進(jìn)而來，它們繼承了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論基礎(chǔ)和基本方法，豐富了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的學(xué)科體系，又形成了自己獨(dú)特的分支學(xué)科特征。
在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)環(huán)境下，我國(guó)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展在短短50年時(shí)間里取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的測(cè)度方法、研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容以及應(yīng)用范圍已經(jīng)發(fā)生了重大變化，但理論研究仍有待深化，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)量分析有待加強(qiáng)。可以預(yù)見，信息化和網(wǎng)絡(luò)化是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)未來發(fā)展的新趨勢(shì)。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，全球視野下的學(xué)術(shù)合作與資源共享，必將推動(dòng)我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的新發(fā)展。
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科技論文作為科技活動(dòng)產(chǎn)出的重要形式之一，從側(cè)面反映國(guó)家的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究等方面的水平[1]。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，可以為學(xué)科影響力分析提供依據(jù)，在評(píng)價(jià)科技發(fā)展水平、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面均有重要意義[2]。
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)就是基于定量數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從宏觀的層面上研究社會(huì)的科學(xué)能力、科學(xué)前沿等，對(duì)宏觀科技政策的制定有一定的參考作用[3]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理及方法已在國(guó)內(nèi)外科研影響力分析中廣泛應(yīng)用[4]。
本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，分析2006年-2015年勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文量變化、研究力分布并通過繪制科學(xué)知識(shí)圖譜從側(cè)面揭示該學(xué)科的研究動(dòng)態(tài)。
1 研究?jī)?nèi)容與方法
本文以科學(xué)引文檢索擴(kuò)展版（Web of Science Expended）為數(shù)據(jù)來源，對(duì)近十年國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析。發(fā)文量、期刊分布等使用數(shù)據(jù)分析工具TDA；機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，主要采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET及其內(nèi)嵌的可視化軟件NetDraw。
2 研究結(jié)果
2.1 論文年度分布
本研究檢索到2006-2015年國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)SCI數(shù)據(jù)6995條①。由圖1可以看出，近十年來，該學(xué)科SCI論文發(fā)文量持續(xù)增長(zhǎng)，年平均增長(zhǎng)率高達(dá)13.95%，與該學(xué)科同時(shí)段全球SCI發(fā)文量增速（5.86%）相比，增幅顯著。
2.2 論文機(jī)構(gòu)分布
國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)科SCI發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)包括香港大學(xué)、中國(guó)CDC、復(fù)旦大學(xué)和北京大學(xué)等。這10所研究機(jī)構(gòu)共發(fā)表SCI論文3373篇，占2006年-2015年國(guó)內(nèi)勞環(huán)學(xué)科SCI發(fā)文總量的48.22%（3373/6995）。從地區(qū)分布來看，上述10個(gè)機(jī)構(gòu)中，香港研究機(jī)構(gòu)2家，北京4家，上海2家，湖北和浙江各1家。
為進(jìn)一步展示國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的研究機(jī)構(gòu)合作現(xiàn)狀，選擇發(fā)文量≥50的機(jī)構(gòu)共46家，根據(jù)SCI文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布情況構(gòu)建論文合著網(wǎng)絡(luò)（圖3），并使用UCINET 軟件將之可視化。為使圖譜呈現(xiàn)的更為清晰，在進(jìn)行可視化時(shí)，將節(jié)點(diǎn)間的鏈接數(shù)量（links）下限設(shè)置為5，節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度（degree）下限設(shè)置為5。
繪制科學(xué)知識(shí)圖譜（圖2）顯示，香港中文大學(xué)和北京大學(xué)、華中科技大學(xué)和浙江大學(xué)、香港中文大學(xué)和香港大學(xué)、清華大學(xué)和上海市腫瘤研究所及美國(guó)范德比爾特大學(xué)等幾個(gè)合作關(guān)系較密切的研究機(jī)構(gòu)。
2.3 學(xué)科主題分析
論文的關(guān)鍵詞是其研究?jī)?nèi)容的直接體現(xiàn)，本部分將文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞作為分析單元，從更小的粒度上分析該學(xué)科的研究熱點(diǎn)，圖3表明，國(guó)內(nèi)該學(xué)科研究方向主要包含以下幾點(diǎn)：
1）職業(yè)暴露人群的健康或疾病特征和現(xiàn)狀
圍繞各種職業(yè)或環(huán)境暴露展開流行病學(xué)調(diào)查，分析與職業(yè)暴露相關(guān)的疾病在不同人群、時(shí)間和空間的分布規(guī)律。
2）特高發(fā)疾病與營(yíng)養(yǎng)研究
通過對(duì)人群的運(yùn)動(dòng)、飲食以及生活習(xí)慣等行為、BMI指數(shù)、等因素的研究，開展高血壓、糖尿病、心血管疾病等方面研究，分析環(huán)境、飲食等環(huán)境因素對(duì)健康或疾病的影響及其防治。
3）特殊人群的健康問題
針對(duì)特殊人群或者人群的特殊階段，如少年兒童、孕婦和老齡人口等，研究生命不同時(shí)期保護(hù)健康和預(yù)防疾病等問題。
4）重金屬污染與健康
環(huán)境中接觸的重金屬污染主要包括鉛、汞、錳、鎘、鉻、砷和硒等。其在環(huán)境中難以降解，并通過食物鏈富集從多種途徑進(jìn)入體內(nèi)，長(zhǎng)期存在，危害人體健康。
5）大氣污染與疾病的關(guān)系
工業(yè)化和城市化進(jìn)程導(dǎo)致大氣污染日益嚴(yán)重，公眾更加關(guān)注大氣中的顆粒物和污染化學(xué)物對(duì)人體健康的危害[5]。如大氣污染與心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病以及腫瘤等關(guān)聯(lián)研究。
6）職業(yè)緊張與倦怠
通過評(píng)估社會(huì)地位、經(jīng)濟(jì)狀況、工作壓力等職業(yè)暴露，開展與職業(yè)緊張相關(guān)的生活質(zhì)量、心血管疾病、腫瘤發(fā)生率的研究。
3 討論
通過分析2006年-2015年國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生領(lǐng)域公開發(fā)表的SCI論文，可以看出近十年來國(guó)內(nèi)勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r及國(guó)際影響力，但我國(guó)目前的研究?jī)?nèi)容和機(jī)構(gòu)規(guī)模與國(guó)際整體水平仍有差距。然而，我國(guó)的人群特點(diǎn)和現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)并沒有被充分發(fā)掘，從而使中國(guó)勞動(dòng)衛(wèi)生和環(huán)境衛(wèi)生學(xué)乃至整個(gè)公共衛(wèi)生學(xué)獨(dú)有其潛在的發(fā)展契機(jī)[5]。同時(shí)，從國(guó)內(nèi)科研成果的機(jī)構(gòu)分布分析中可以清楚地看出科學(xué)研究中的“馬太效應(yīng)”[6]。因此，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、科研能力較弱的研究機(jī)構(gòu)與國(guó)內(nèi)外其他高校或科研機(jī)構(gòu)的交流與合作，才能提高科研團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力。
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【摘要題】理論縱橫
【正文】
20世紀(jì)90年代以后，以數(shù)字化技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)綜合而成的現(xiàn)代信息技術(shù)，引發(fā)了人類社會(huì)的第二次信息革命，人類業(yè)已邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。新的社會(huì)環(huán)境使包括情報(bào)學(xué)在內(nèi)的學(xué)科研究發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn)，我們需要新的理論和方法來加以研究和利用，情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)方法在面對(duì)新的問題時(shí)，就要進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)化。如面對(duì)浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法就顯得力不從心，相應(yīng)地網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)（WebmetricsorCybermetrics）就應(yīng)運(yùn)而生，用新的研究方法如鏈接分析法來描述和組織網(wǎng)絡(luò)信息世界。
1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下迅速形成和發(fā)展起來的，作為信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展和重要的研究領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使傳統(tǒng)的基于文獻(xiàn)和信息的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)面臨著新的變革。關(guān)于其定義主要有：網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，是一門研究互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)相互引用的科學(xué)，是一門對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)，基于Web和軟件計(jì)量分析工具，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體，其應(yīng)用范圍覆蓋了所有基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的信息測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、信息計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一門科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種定量方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，借以揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科。
2鏈接分析法研究現(xiàn)狀
2.1鏈接分析法的內(nèi)容
鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中一個(gè)重要方法，它可以看成是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中引文分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)超文本通過鏈可以將結(jié)點(diǎn)鏈接起來，一般使用兩種方法——索引鏈和結(jié)構(gòu)鏈進(jìn)行鏈接，它既可以表示信息之間的關(guān)系，又是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的手段。在將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息資源內(nèi)容鏈接起來形成新的信息鏈或信息集合的基礎(chǔ)上，融合了參考文獻(xiàn)鏈接功能，并通過引文關(guān)系來分析鏈接網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法。可以按照引用程度和引用權(quán)威信息源來分析，在網(wǎng)絡(luò)信息組織、檢索、評(píng)價(jià)、服務(wù)等方面起著重要作用。
2.1.1鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息組織方面的作用
網(wǎng)絡(luò)信息資源生產(chǎn)者如網(wǎng)頁創(chuàng)作者使用鏈接分析，創(chuàng)建一些對(duì)訪問者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質(zhì)量更優(yōu)秀的網(wǎng)頁。一般來說鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站之間存在合作關(guān)系）、友情鏈接（網(wǎng)站之間可能由于在資源或其它相關(guān)方面有關(guān)系，相當(dāng)于影視術(shù)語中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網(wǎng)站由于質(zhì)量好、人氣旺、訪問用戶多或是熱門網(wǎng)站等原因鏈接）、內(nèi)容鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站在內(nèi)容上存在著互補(bǔ)或相通關(guān)系等），可以起到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作用，大大方便用戶在網(wǎng)上沖浪。Google還通過鏈接分析來確定網(wǎng)絡(luò)上的權(quán)威信息源來進(jìn)行相關(guān)的排名。Google認(rèn)為網(wǎng)頁制作者僅創(chuàng)建他們認(rèn)為重要的網(wǎng)頁的鏈接，鏈接到另外的網(wǎng)頁就像一本書的引文，網(wǎng)頁之間的這種引文關(guān)系“像是對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行評(píng)論的過程”。例如，網(wǎng)頁的制作者們創(chuàng)造了幾千個(gè)Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當(dāng)作一個(gè)重要程度點(diǎn)；如果許多重要的網(wǎng)頁都指向Yahoo，則其重要程度會(huì)更高。這種方法的好處是網(wǎng)頁制作者不可能誤導(dǎo)網(wǎng)站的排序，并且擴(kuò)展性極好——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)時(shí)，產(chǎn)生更多的重要網(wǎng)頁的鏈接，自然更能確定該網(wǎng)頁是否是權(quán)威的信息源。
2.1.2鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面的作用
鏈接分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結(jié)果的排序等。網(wǎng)絡(luò)信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，采用超文本技術(shù)使檢索空間比傳統(tǒng)的信息檢索范圍更廣泛，以結(jié)點(diǎn)為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關(guān)內(nèi)容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲(chǔ)的限制，真正實(shí)現(xiàn)多維檢索。Web信息檢索系統(tǒng)可以利用鏈接信息來優(yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，能夠極大地提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。在搜索引擎收集信息的過程中，J.Kleinberg認(rèn)為搜索引擎的Robots直接訪問Web提取出權(quán)威頁（AuthorityPage）。但是如何提取出權(quán)威頁，這需要一個(gè)原始積累和評(píng)價(jià)過程。先給出一批起始網(wǎng)頁，Robot從這些源網(wǎng)頁開始收集，可以按照深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的算法進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)頁提取回來后，采用鏈接分析技術(shù)（具體用遞歸算法）來計(jì)算出權(quán)威頁。有了權(quán)威網(wǎng)頁，Robot在收集Web信息時(shí)，就有針對(duì)性地、高效率地訪問Web網(wǎng)頁。搜索引擎檢索結(jié)果排序方面也運(yùn)用了鏈接分析技術(shù)，由于索引數(shù)據(jù)庫(kù)容量大，若用戶輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能會(huì)有成千上萬條記錄相匹配，搜索引擎對(duì)如此龐大的結(jié)果如何排序，如何把最相關(guān)的幾十條記錄顯示出來？搜索引擎按記錄號(hào)的順序提取結(jié)果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（NeighborGraph）算法對(duì)這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結(jié)果排序就是利用鏈接分析技術(shù)，大大減輕了搜索引擎的負(fù)擔(dān)，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術(shù)來對(duì)檢索結(jié)果排序。2.1.3鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)方面的作用
傳統(tǒng)的引文分析法在學(xué)術(shù)方面衡量學(xué)術(shù)期刊重要性的指標(biāo)之一是“影響因子”（IF），哪家期刊和論文被引用次數(shù)多，影響因子就高，誰就被認(rèn)為是權(quán)威，論文也就是優(yōu)秀論文。在互聯(lián)網(wǎng)上IF對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)指向某一網(wǎng)頁的鏈接數(shù)目后對(duì)該網(wǎng)頁作出的排序，網(wǎng)站引用分析對(duì)應(yīng)的是某個(gè)站點(diǎn)網(wǎng)頁被其它站點(diǎn)引用的情況的統(tǒng)計(jì)分析，也就是網(wǎng)頁可能被其它網(wǎng)站搜索提問命中的結(jié)果數(shù)的多少，采用計(jì)分法和線性代數(shù)方法對(duì)中心網(wǎng)頁和權(quán)威網(wǎng)頁分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代求和，以確定權(quán)威網(wǎng)頁和中心網(wǎng)頁。這與百度搜索引擎的創(chuàng)始人李彥宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人氣質(zhì)量定律”相一致。根據(jù)這一定律，用鏈接分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站被鏈接和訪問次數(shù)，可以作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)信息資源質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。再加上相應(yīng)的鏈接文字分析，就可以用在搜索結(jié)果的排序上了，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行的按相關(guān)性排序，不完全依賴于詞頻統(tǒng)計(jì)，而是更多地依賴于超鏈分析。在Internet上鏈接關(guān)系反映的是網(wǎng)頁在全世界范圍內(nèi)、同一學(xué)科類屬的影響力，評(píng)價(jià)范圍是很廣的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在網(wǎng)絡(luò)上檢索網(wǎng)站和網(wǎng)頁的鏈接情況，并按相關(guān)性對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，大大方便了用戶在浩
翰的信息海洋中迅速準(zhǔn)確地獲得有用的信息，易于操作、實(shí)用且可以節(jié)省用戶的時(shí)間，在一定程度上可以彌補(bǔ)同行評(píng)議等定性方法的缺陷。
2.2鏈接分析法對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的意義
蘇聯(lián)科學(xué)家巴甫洛夫說過：“科學(xué)是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進(jìn)一步，隨之我們面前也就開拓了一個(gè)充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠(yuǎn)景。”情報(bào)學(xué)是一門新興的綜合性邊緣學(xué)科，是一個(gè)開放的綜合性知識(shí)體系，它善于吸收其它相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和研究方法。上世紀(jì)60年代后，隨著科學(xué)的日益發(fā)展，科學(xué)研究中應(yīng)用研究、實(shí)用研究和開發(fā)研究比重逐漸增大，情報(bào)學(xué)研究方法體系取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，表現(xiàn)在：一是情報(bào)研究的領(lǐng)域、對(duì)象、內(nèi)容等的擴(kuò)大和深化；二是現(xiàn)代科學(xué)學(xué)科與方法的創(chuàng)立和發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究方法體系是動(dòng)態(tài)的、發(fā)展的。情報(bào)學(xué)科要想在原有的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)學(xué)科研究模式的更新
、學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和學(xué)科體系的拓展，就必須研究和采用新的思維方式和新的研究方法，及時(shí)反映最新的學(xué)科學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和最新的理論學(xué)說，移植、借鑒其它學(xué)科的研究方法，如哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法、社會(huì)學(xué)方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、信息技術(shù)方法等來豐富自己的研究方法，并加以創(chuàng)造和大膽創(chuàng)新，不僅引起自身學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和深化學(xué)科前沿的研究，而且不斷發(fā)展新的分支學(xué)科，促使學(xué)科研究充滿時(shí)代氣息。
鏈接分析法大大拓展了信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用，充實(shí)了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容，是情報(bào)學(xué)研究的新領(lǐng)域，完善了情報(bào)學(xué)方法論體系。它是情報(bào)學(xué)逐漸成熟的一個(gè)重要?dú)v程碑，標(biāo)志著情報(bào)學(xué)理論方法的一個(gè)新的飛躍。
2.3鏈接分析法目前存在的問題
在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，傳統(tǒng)的引文分析法只要統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)就可完成引文分析的任務(wù)，但是在互聯(lián)網(wǎng)上，鏈接分析法的研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)信息資源，網(wǎng)絡(luò)信息資源覆蓋范圍廣、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，具的信息量巨大、不確定性、缺乏合理組織、難以預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，且信息過載（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）現(xiàn)象嚴(yán)重；引用與被引用關(guān)系也變得十分復(fù)雜；鏈接分析法的適用范圍也是有限的；Internet是在一個(gè)商業(yè)化的環(huán)境中發(fā)展起來的，一個(gè)網(wǎng)站的被鏈接數(shù)量還與它的商業(yè)推廣有著密切的聯(lián)系，因此這種評(píng)價(jià)體制在某種程度上缺乏客觀性。因此，在使用鏈接分析法時(shí)要充分考慮以上問題，盡大可能保證其結(jié)果的可靠性。
3結(jié)束語
由于鏈接分析法借鑒了引文分析法的方法和思路，是情報(bào)學(xué)研究方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新應(yīng)用，目前鏈接分析法主要實(shí)驗(yàn)工具是搜索引擎，但隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)挖掘、自然語言處理等的發(fā)展，必將為鏈接分析法的研究和開發(fā)應(yīng)用提供更為有力的支持。情報(bào)學(xué)也必將充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，吸收其它學(xué)科的先進(jìn)方法來深化、完善自己的方法論體系，建立起更為完善的體系結(jié)構(gòu)，從而改變情報(bào)學(xué)學(xué)科的面貌。
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高被引學(xué)者是指，學(xué)者寫的論文被引用的次數(shù)很多，也就是常說的被引頻次很高，就叫“高被引學(xué)者”。
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中測(cè)量論文的影響力或者質(zhì)量的基本指標(biāo)是論文的被引用次數(shù)，一名學(xué)者的影響力大小，可以根據(jù)其發(fā)表的所有論文獲得的引用次數(shù)來設(shè)計(jì)指標(biāo)測(cè)算。學(xué)者發(fā)表的論文被數(shù)據(jù)庫(kù)收錄后，其他研究學(xué)者可以通過檢索來獲取信息，引用這篇論文，這些被引用的文章叫做被引文獻(xiàn)，被引文獻(xiàn)的作者叫被引學(xué)者。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
摘要:文章通過其研究論文的文本解讀，對(duì)信息循環(huán)理論進(jìn)行綜述性梳理研究，可以發(fā)現(xiàn)信息循環(huán)理論圍繞信息、情報(bào)、知識(shí)形成了一個(gè)公理化概念體系，并高度概括于“信息基本循環(huán)圖式”，有著堅(jiān)實(shí)的哲學(xué)基礎(chǔ)，在情報(bào)學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、圖書館學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。
中圖分類號(hào):G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588(2012)02-0010-03
1引言
信息循環(huán)理論是王宏鑫先生在圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息計(jì)量學(xué)研究活動(dòng)中提出來的。經(jīng)過20余年的研究與發(fā)展，已經(jīng)成為王宏鑫先生學(xué)術(shù)研究的思想基礎(chǔ)，并得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可，對(duì)圖書情報(bào)學(xué)理論研究具有開拓性、基礎(chǔ)性的意義。但還缺乏系統(tǒng)的梳理與研究，筆者試圖循著王宏鑫先生的研究思路，通過其研究論文的文本解讀，對(duì)信息循環(huán)理論進(jìn)行綜述性梳理研究。
2信息循環(huán)理論的提出
2.1信息循環(huán)理論概述
2.1.1信息循環(huán)理論的基本概念基礎(chǔ)
信息循環(huán)理論來源于對(duì)圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息計(jì)量學(xué)的研究，起始于對(duì)“信息”、“情報(bào)”、“知識(shí)”這三個(gè)圖書情報(bào)學(xué)中最基本概念的研究\[1-3\]。它認(rèn)為：信息是事物之間的聯(lián)系，情報(bào)是以信息為對(duì)象的勞動(dòng)，知識(shí)是以信息為對(duì)象的勞動(dòng)的價(jià)值。并在文獻(xiàn)“關(guān)于情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的若干問題”\[4\]中給出了一個(gè)公理化概念體系：
定義1信息是事物的存在方式和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及關(guān)于這些的陳述,是物質(zhì)的一種普遍屬性信息是事物之間的聯(lián)系。
性質(zhì)1信息分為三個(gè)層次：一是自然層次的信息(NI)，二是認(rèn)識(shí)層次的信息(KI)，三是社會(huì)層次的信息(SI)。
定理1世界分為兩個(gè)層次：一是物質(zhì)層次，即物質(zhì)世界；一是信息層次，即信息世界。相應(yīng)地勞動(dòng)也應(yīng)分為兩個(gè)層次：一是以物質(zhì)世界為對(duì)象的勞動(dòng)，即物質(zhì)勞動(dòng)；一是以信息世界為對(duì)象的勞動(dòng)，即信息勞動(dòng)。
定義2情報(bào)社會(huì)化的信息勞動(dòng)。
定義3情報(bào)過程社會(huì)化的信息勞動(dòng)過程。
性質(zhì)2情報(bào)過程是一個(gè)螺旋式上升的過程, 可以用信息基本循環(huán)圖式來描述。
性質(zhì)3情報(bào)過程可以分為生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)。
性質(zhì)4情報(bào)過程中存在著生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與上層建筑的矛盾。
定義4知識(shí)是信息勞動(dòng)價(jià)值, 即情報(bào)價(jià)值。
定義5知識(shí)結(jié)構(gòu)是人類對(duì)世界及其發(fā)展的結(jié)構(gòu)的反映。
性質(zhì)5知識(shí)的積累過程是使知識(shí)結(jié)構(gòu)逐漸與世界及其發(fā)展同構(gòu)的過程情報(bào)過程。
定理2如果將同一的物質(zhì)世界發(fā)展的不同層次劃分為波普爾“三個(gè)世界”，那么客觀知識(shí)世界的結(jié)構(gòu)是人類認(rèn)識(shí)活動(dòng)對(duì)物質(zhì)世界及其發(fā)展結(jié)構(gòu)的反映。
推論1客觀知識(shí)世界進(jìn)化與發(fā)展使其結(jié)構(gòu)逐漸與世界及其發(fā)展同構(gòu)。
推論2客觀知識(shí)世界是知識(shí)結(jié)構(gòu)的客觀化形式。
推論3諸如文獻(xiàn)等認(rèn)識(shí)活動(dòng)的產(chǎn)品是知識(shí)(情報(bào)價(jià)值)積累的客觀化形式，是信息勞動(dòng)的產(chǎn)品，或稱信息產(chǎn)品。
這一概念體系成為信息循環(huán)理論的基點(diǎn)。
2.1.2信息基本循環(huán)圖式的概括
信息循環(huán)理論是基于對(duì)人類信息交流活動(dòng)的考察。認(rèn)為人類信息交流活動(dòng)與人類的認(rèn)識(shí)活動(dòng)和勞動(dòng)實(shí)踐活動(dòng)一樣久遠(yuǎn)、密切相關(guān)。早期，王宏鑫先生用兩個(gè)循環(huán)圖示描述信息交流活動(dòng)（見圖1）。
其中W是人們認(rèn)識(shí)改造的對(duì)象；K′\[S\]是社會(huì)的或（和）他人的主觀的或（和）客觀的知識(shí)結(jié)構(gòu)；K\[S\]是人（個(gè)人或團(tuán)體）的知識(shí)結(jié)構(gòu)；ΔI是人從社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中得到的信息；K\[S+ΔS\]是K\[S\]吸收ΔI后形成的新的知識(shí)結(jié)構(gòu)；“＋”表示作用與聯(lián)系。（a）很好地表示了人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，但沒有表示出這種認(rèn)識(shí)活動(dòng)的社會(huì)性；(b)很好地表示了人的社會(huì)化認(rèn)識(shí)活動(dòng)與信息交流活動(dòng)\[2\]。可以將(a)看成是(b)的一種特例，所以在之后的研究與敘述中都只是用(b)，被稱為信息基本循環(huán)圖式，并且成為信息循環(huán)理論的高度概括，標(biāo)志著信息循環(huán)理論的提出。按照信息循環(huán)理論，圖書情報(bào)學(xué)的所有基本理論問題都能在信息基本循環(huán)圖式理解的基礎(chǔ)上得以解決。它有著廣泛的思想理論基礎(chǔ)。
2.2信息循環(huán)理論的思想基礎(chǔ)
2.2.1理論與灰色系統(tǒng)理論
首先，運(yùn)用理論對(duì)灰色系統(tǒng)理論關(guān)于“世界是物質(zhì)的也是信息的”論斷進(jìn)行分析，這就是說世界分為兩個(gè)層次：一是物質(zhì)層次；一是信息層次。所謂物質(zhì)是標(biāo)志事物客觀存在的哲學(xué)范疇，所謂信息是標(biāo)志事物客觀聯(lián)系的哲學(xué)范疇。于是得出從本質(zhì)上講，信息是事物之間的聯(lián)系的結(jié)論。
其次，運(yùn)用的勞動(dòng)觀念結(jié)合上述結(jié)論，將人類勞動(dòng)分為兩個(gè)層次：以物質(zhì)世界為對(duì)象的勞動(dòng)；以信息世界為對(duì)象的勞動(dòng)。信息基本循環(huán)圖是很好地描述了第二層次的勞動(dòng)，即以信息為對(duì)象的勞動(dòng)。將情報(bào)定義為：以信息為對(duì)象的勞動(dòng)。進(jìn)而將知識(shí)定義為：以信息為對(duì)象的勞動(dòng)的價(jià)值積累\[3\]。
2.2.2卡爾?波普爾的客觀知識(shí)理論與布魯克斯情報(bào)學(xué)思想
首先，對(duì)于卡爾?波普爾（Popper K R）的“世界3”理論不做多元論的理解，而是對(duì)同一個(gè)世界的不同層次的劃分。因此信息循環(huán)理論能吸收借鑒“世界3”理論的合理內(nèi)核，對(duì)信息進(jìn)行分層研究\[3\]。
其次，信息基本循環(huán)圖式直接來源于對(duì)布魯克斯基（Brooks B C）本方程：K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]，是對(duì)布魯克斯基本方程的擴(kuò)展\[5\]。后來的研究中K\[S\]+ΔI K\[S+ΔS\]統(tǒng)統(tǒng)改用K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]。更明確表達(dá)了其思想來源。
3信息循環(huán)理論的應(yīng)用
信息循環(huán)理論的發(fā)展主要體現(xiàn)在其應(yīng)用過程中。由于信息循環(huán)理論的提出主要是為了回答情報(bào)學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、圖書館學(xué)基本理論和實(shí)踐問題的，其主要被應(yīng)用于情報(bào)學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、圖書館學(xué)領(lǐng)域相關(guān)研究之中。
3.1在情報(bào)學(xué)研究中的應(yīng)用
信息循環(huán)理論關(guān)于“信息”、“情報(bào)”、“知識(shí)”概念的認(rèn)識(shí)，直接為情報(bào)學(xué)提供了概念基礎(chǔ)。在信息基本循環(huán)圖式的啟示下形成了情報(bào)的勞動(dòng)觀。
“情報(bào)學(xué)的哲學(xué)概括”一文\[7\]基于信息循環(huán)理論考察了情報(bào)學(xué)的知識(shí)交流學(xué)派、知識(shí)吸收學(xué)派、情報(bào)技術(shù)應(yīng)用派、語言符號(hào)派、系統(tǒng)學(xué)派,認(rèn)為這些學(xué)派和學(xué)說沒有一個(gè)能夠提供對(duì)情報(bào)學(xué)本質(zhì)的完全令人滿意的分析, 但都揭示了同一情報(bào)學(xué)現(xiàn)實(shí)的各個(gè)側(cè)面, 而信息循環(huán)理論可以把各側(cè)面聯(lián)系起來。指出情報(bào)學(xué)起源于人類各種各樣信息交流活動(dòng)，并且為情報(bào)學(xué)提供了實(shí)踐基礎(chǔ)。提出勞動(dòng)的兩個(gè)層次的劃分，確立了情報(bào)的勞動(dòng)觀，為情報(bào)學(xué)奠定了理論基礎(chǔ)。
“關(guān)于情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的若干問題”\[4\]一文基于信息循環(huán)理論，對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的理論、方法動(dòng)力及“雙律性”發(fā)生結(jié)構(gòu)模式等問題進(jìn)行了研究。嘗試性地建立了情報(bào)學(xué)的公理化概念體系。得出信息基本循環(huán)圖式是情報(bào)學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)與理論基礎(chǔ)的高度抽象化描述, 是情報(bào)學(xué)建設(shè)的基石, 是情報(bào)學(xué)內(nèi)容與形式的高度概括的結(jié)論。在研究情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的同時(shí)較為完整地形成了信息循環(huán)理論基本內(nèi)容的簡(jiǎn)單概括。
3.2在信息計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用
“最大引文年限與科學(xué)交流的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間”一文\[8\]基于信息基本循環(huán)圖式，對(duì)最大引文年限進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，認(rèn)為“最大引文年限”是“科學(xué)交流的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間”，并通過廣泛的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明了用“最大引文年限”測(cè)度“科學(xué)交流的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間”的合理性及重要意義, 從而建立了科學(xué)勞動(dòng)與物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)的可比性測(cè)度。具有非常重要的科學(xué)評(píng)價(jià)意義。
“知識(shí)論情報(bào)測(cè)度基礎(chǔ)”一文\[9\]運(yùn)用信息循環(huán)理論對(duì)基于情報(bào)（信息）的知識(shí)屬性的情報(bào)（信息）測(cè)度基礎(chǔ)進(jìn)行了討論，使布魯克斯情報(bào)（信息）測(cè)度與知識(shí)結(jié)晶學(xué)理論、“思想基因”理論形成了有機(jī)的聯(lián)系。相關(guān)結(jié)論也充分體現(xiàn)于論文“關(guān)于布魯克斯基本方程的研究與擴(kuò)展”\[5\]與“關(guān)于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)計(jì)量方法發(fā)展階段研究”\[10\]中。尤其是從知識(shí)結(jié)晶學(xué)得出的f=lnW(t+t)-lnW(t)與布魯克斯基本方程等價(jià)的結(jié)論，為信息計(jì)量學(xué)的測(cè)渡論奠定了基礎(chǔ)。
論文“信息計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)與發(fā)展研究”\[11\]和“信息計(jì)量學(xué)理論基礎(chǔ)研究”\[12\]基于信息循環(huán)理論認(rèn)為：信息計(jì)量學(xué)就起源于信息基本循環(huán)圖式所描述的勞動(dòng)過程的實(shí)踐。是對(duì)這個(gè)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)、層次、層面的信息現(xiàn)象進(jìn)行的計(jì)量研究，揭示其規(guī)律所形成的科學(xué)的社會(huì)意識(shí)形態(tài)。其邏輯起點(diǎn)包括：第一層次是信息基本循環(huán)本身；第二層次是W+K′\[S\]、K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]；第三層次是W、K′\[S\]、K\[S\]、ΔI、K\[S+ΔS\]。不僅探討以廣義信息論為基礎(chǔ)的廣義信息的計(jì)量問題, 也探討整個(gè)信息循環(huán)過程要素的計(jì)量問題, 不僅包括技術(shù)方面的問題, 而且包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各個(gè)層面的信息計(jì)量問題。在此基礎(chǔ)上論文“信息的基本循環(huán)過程及其測(cè)度研究”\[13\]進(jìn)一步研究了信息計(jì)量學(xué)的測(cè)度理論。
3.3在圖書館學(xué)研究中的應(yīng)用
首先，從發(fā)生學(xué)意義上回答了圖書館與圖書館學(xué)的起源問題，圖書館的社會(huì)定位問題。信息循環(huán)理論認(rèn)為：圖書館的發(fā)生與發(fā)展有著漫長(zhǎng)的歷史過程。圖書館起源于信息基本循環(huán)圖式所描述的勞動(dòng)過程的社會(huì)實(shí)踐。圖書館的發(fā)生發(fā)展受與其相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及人類歷史文化發(fā)展的影響與制約，同時(shí)也有其自身發(fā)生發(fā)展規(guī)律\[6\]。論文“圖書館觀念在圖書館發(fā)展中的地位、作用與實(shí)現(xiàn)”\[14\]進(jìn)一步指出：圖書館的發(fā)展過程包括體制改革、機(jī)制創(chuàng)新、活動(dòng)開展、觀念更新4個(gè)基本環(huán)節(jié)，其中圖書館觀念是發(fā)展的革命性因素。“觀念的變革”推動(dòng)著圖書館體制的改革、機(jī)制的創(chuàng)新、活動(dòng)的開展。縱觀圖書館發(fā)展歷史，圖書館觀念的發(fā)展有文化建設(shè)觀和社會(huì)建設(shè)觀兩條主線。圖書館是社會(huì)文化的推進(jìn)器、社會(huì)化組織環(huán)節(jié)以及社會(huì)制度安排。圖書館的功能價(jià)值定位于信息交流的中心、自主學(xué)習(xí)的樂園、文化進(jìn)步的階梯。服務(wù)藝術(shù)是實(shí)現(xiàn)圖書館觀念的方式、方法、策略和技巧，是用戶正確利用圖書館的保障。
其次，由于“信息基本循環(huán)圖式”與“解釋學(xué)循環(huán)”的天然聯(lián)系，信息循環(huán)理論也為圖書館學(xué)的解釋學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。它是把人類的信息交流活動(dòng)，社會(huì)化的信息循環(huán)過程，看做是人類社會(huì)化的解釋活動(dòng)，并且把圖書館看作這一社會(huì)化解釋過程的重要環(huán)節(jié)來研究的。并認(rèn)為：圖書館學(xué)是以社會(huì)系統(tǒng)中圖書館事業(yè)為研究對(duì)象的學(xué)科, 是對(duì)圖書館現(xiàn)象的本質(zhì)、內(nèi)在聯(lián)系、社會(huì)功能、發(fā)展規(guī)律等方面認(rèn)識(shí)成果的系統(tǒng)化和理論化；這種系統(tǒng)化和理論化過程就是對(duì)研究對(duì)象的理解與解釋過程；理解與解釋的關(guān)系是圖書館學(xué)研究的基本關(guān)系；解釋學(xué)的基本理論、方法的引入為圖書館學(xué)研究帶來新的活力；“理解與解釋”的本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論的一致和辨證統(tǒng)一, 是自然科學(xué)與人文、社會(huì)科學(xué)方法論的重要思想, 也是圖書館學(xué)方法論的重要思想和原則。這三個(gè)層次構(gòu)成圖書館學(xué)解釋的宏觀結(jié)構(gòu)\[15\]。
4結(jié) 語
信息循環(huán)理論的思想貫穿于是王宏鑫先生學(xué)術(shù)研究研究活動(dòng)的始終。經(jīng)過20余年的研究與發(fā)展，初步形成了理論體系，并得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可，比如趙丹群的論文“新世紀(jì)信息計(jì)量學(xué)研究進(jìn)展評(píng)述”\[16\]著重評(píng)述了信息循環(huán)理論對(duì)信息計(jì)量學(xué)的貢獻(xiàn)，再如邱均平先生的《信息計(jì)量學(xué)》\[17\]高等學(xué)校核心教材也將信息循環(huán)理論的相關(guān)內(nèi)容收入其中。信息循環(huán)理論對(duì)圖書情報(bào)學(xué)理論研究具有開拓性、基礎(chǔ)性的意義。本文僅對(duì)王宏鑫先生大量研究論文中直接相關(guān)的成果進(jìn)行了綜述性梳理研究，以期對(duì)信息循環(huán)理論有一個(gè)全面概括的認(rèn)識(shí)。
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第一、我國(guó)所謂核心期刊，社會(huì)公認(rèn)的有北大、南京大學(xué)、社會(huì)科學(xué)院三大體系。其中三核心會(huì)交叉，三合一或二合一。北大2004版最通行，其此CSSCI，但是博士畢業(yè)和評(píng)副正教授都比北大核心檔次稍微高,再次為社會(huì)科學(xué)院“即人文社科核心”。
第二、1、《中文核心期刊目錄總覽》2004年版[亦稱北大核心；北大2004核心《中文核心期刊目錄總覽》2004年版由北京大學(xué)圖書館和北京高校圖書館期刊工作研究會(huì)主持。1992、1996、2000年出版過三版,在社會(huì)上引起了較大反響。
第四版總結(jié)了前三版的研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)核心期刊評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)理論、評(píng)價(jià)方法（定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、核心期刊表的學(xué)科劃分、核心期刊數(shù)量)、評(píng)價(jià)軟件、核心期刊的作用與影響等問題進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步改進(jìn)評(píng)價(jià)方法，使之更加科學(xué)合理，力求使評(píng)價(jià)結(jié)果能更準(zhǔn)確地揭示中文期刊的實(shí)際情況。本版核心期刊定量評(píng)價(jià)，采用了被索量、被摘量、被引量、它引量、被摘率、影響因子、獲國(guó)家獎(jiǎng)或被國(guó)內(nèi)外重要檢索工具收錄等7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，選作評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)源的數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)51種，統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)量達(dá)到943萬余篇次（1999至2001年)，涉及期刊1萬2千種。本版還加大了專家評(píng)審力度，1873位學(xué)科專家參加了核心期刊評(píng)審工作。經(jīng)過定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)審，從我國(guó)正在出版的中文期刊中評(píng)選出1800種核心期刊，分屬七大編75個(gè)學(xué)科類目。
2、“什么是“核心期刊”？所謂的“核心期刊”是國(guó)內(nèi)某幾個(gè)大學(xué)的圖書館和文獻(xiàn)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，以文獻(xiàn)的被檢索量、被摘編量、被引用量、被轉(zhuǎn)載量和影響因子等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，從我國(guó)公開出版的期刊中評(píng)價(jià)篩選出的一個(gè)期刊核心區(qū)域。編選者認(rèn)為，這些被選中的期刊水平質(zhì)量高、影響面大，代表了中國(guó)某類期刊的最好質(zhì)量和最高水平。
“核心期刊”是怎樣產(chǎn)生的呢？由北京大學(xué)圖書館推出的《中文核心期刊要目總覽》影響最大，出現(xiàn)得也最早。其第一版1992年推出，以后每四年更新一次，到2004年7月已推出了第四版。目前，各部門學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)和科研管理工作的論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中所確認(rèn)的“核心期刊”大多以北京大學(xué)圖書館所推出的版本為藍(lán)本。隨后，類似的研究成果不斷推出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)性的就有8家。”
第三、“CSSCI來源期刊”[亦稱南京大學(xué)核心]“由南京大學(xué)研制成功的“中文社會(huì)科學(xué)引文索引”（CSSCI)是國(guó)家、教育部重點(diǎn)課題攻關(guān)項(xiàng)目。CSSCI遵循文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)規(guī)律，采取定量與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法從全國(guó)2700余種中文人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)性期刊中精選出學(xué)術(shù)性強(qiáng)、編輯規(guī)范的期刊作為來源期刊。現(xiàn)已開發(fā)的CSSCI（1998—2005年)8年數(shù)據(jù)，來源文獻(xiàn)近54萬余篇，引文文獻(xiàn)320余萬篇。該項(xiàng)目成果填補(bǔ)了我國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引的空白，達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。”
第四、中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊是由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文獻(xiàn)信息中心和社科文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)中心共同建立的核心期刊。
第五、核心期刊，主要是指學(xué)術(shù)性刊物的價(jià)值或等級(jí)。有的報(bào)刊的發(fā)行量很大，其主辦單位級(jí)別也高，但它不是以發(fā)行學(xué)術(shù)科研文章為主，也沒進(jìn)入核心。
從科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和知識(shí)計(jì)量學(xué)的角度來看，在一段時(shí)間內(nèi)被引頻次最高和較高的一系列研究型文獻(xiàn)可以體現(xiàn)該文獻(xiàn)所在學(xué)科領(lǐng)域中在該時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)問題。為此，可以將某一學(xué)科領(lǐng)域中高被引文獻(xiàn)之被引頻次的排名情況，作為揭示該學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)問題的一個(gè)重要指標(biāo)。利用CiteSpaceII軟件對(duì)2007～2011年間的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜分析（圖9）。其中，設(shè)置閥值為（3.2.10），（3.3.15），（3.2.10），運(yùn)行得到文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，包含節(jié)點(diǎn)189個(gè)，連線282條。按照?qǐng)D1文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中文獻(xiàn)被引頻次的大小，可以統(tǒng)計(jì)出被引頻次≥6次的60項(xiàng)文獻(xiàn)信息列表（表7）。被引頻次最多的60篇文獻(xiàn)，反映了中國(guó)品牌學(xué)知識(shí)領(lǐng)域中研究者們關(guān)注最多的研究熱點(diǎn)問題，同時(shí)也揭示了當(dāng)前中國(guó)品牌學(xué)研究的基礎(chǔ)問題。
在被引頻次≥6次的6 0篇文獻(xiàn)中（表7），Keller K L發(fā)表的論文“Conceptualizing， Measuring， and Managing Customer-Based Brand Equity”被引頻次位居首位，開創(chuàng)性的提出了基于顧客的品牌資產(chǎn)（CustomerBased Brand Equity，簡(jiǎn)稱CBBE）理論。在google-scholar中的檢索結(jié)果，該文被引5684次（2013年1月29日查新），可見此文的影響力之大。在此基礎(chǔ)上，Keller K L不斷深化研究CBBE，先后發(fā)表了著作“Strategic Brand Management”和另外兩篇高被引論文，并開創(chuàng)性的提出了品牌杠桿的概念和原理。被引頻次排在第二的文獻(xiàn)是Aaker D A于1991年發(fā)表的第一本奠基之作“Managing Brand Equity”。圍繞品牌資產(chǎn)研究，Aaker D A還發(fā)表了第二本奠基之作“Building Strong Brands”以及論文“Measuring Brand Equity Across Products and Markets”。此外，Yoo B、Donthu N和Lee S，王海忠、于春玲和趙平，范秀成，Berry L L，Netemeyer R G、Baliji K和Chreis P，盧泰宏、黃勝兵和羅紀(jì)寧等學(xué)者先后研究并推動(dòng)了品牌資產(chǎn)及其相關(guān)理論的發(fā)展。Keller K L與Aaker D A分別在1990和1992年合著了兩篇有關(guān)品牌延伸方面的論文，為品牌延伸研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。符國(guó)群，盧泰宏和謝飆，薛可，Boush D M和Loken B等學(xué)者先后對(duì)品牌延伸問題進(jìn)行了總結(jié)與深化研究，這一直是品牌學(xué)的重要研究熱點(diǎn)。Aaker J L根據(jù)西方人格理論的“大五”模型，以人格心理學(xué)研究方法為基礎(chǔ)，以美國(guó)為樣本，于1997年開發(fā)了首個(gè)系統(tǒng)的品牌個(gè)性維度及其量表（BDS）；在此基礎(chǔ)上，黃勝兵和盧泰宏于2003年構(gòu)建了中國(guó)本土化的品牌個(gè)性維度及其量表。Morgan R M和Hunt S D，F(xiàn)ournier S，盧泰宏、周志明和何佳訊是關(guān)系營(yíng)銷和品牌關(guān)系理論研究方面的代表學(xué)者，F(xiàn)ournier S提出了品牌關(guān)系分析框架，成為當(dāng)前品牌學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)；隨著品牌關(guān)系理論的深入研究，品牌社群理論于2001年正式誕生，McAlexander J H、Schouten J W和Koenig H F，Algesheimer R、Dholakia U M和Herrmann A，以及周志民等成為這方面研究的代表學(xué)者，McAlexander J H等在Muniz和O’Guinn研究的基礎(chǔ)上，提出了品牌社群的廣義觀點(diǎn)，即關(guān)鍵關(guān)系包括顧客與品牌、顧客與公司、顧客與產(chǎn)品以及顧客之間的關(guān)系，這也是當(dāng)前品牌學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。Keller K L、Aaker D A、科特勒是戰(zhàn)略品牌管理和營(yíng)銷管理理論研究的代表學(xué)者，Park C W、范秀成是品牌形象理論研究的代表學(xué)者，Park C W提出了戰(zhàn)略性的品牌概念-形象管理框架、Keller K L提出了基于顧客的品牌資產(chǎn)測(cè)量和管理框架，這些都是當(dāng)前我國(guó)品牌學(xué)的研究熱點(diǎn)。Oliver R L，Chaudhuri A和Holbrook M B，Odin Y、Odin N和Pierre V F對(duì)有關(guān)消費(fèi)忠誠(chéng)和品牌忠誠(chéng)問題進(jìn)行了實(shí)證研究。此外，Schmitt B H、Zarantonello L和Brakus J J是品牌體驗(yàn)理論研究的代表學(xué)者，分別探討了品牌體驗(yàn)的本質(zhì)、測(cè)量及其對(duì)品牌忠誠(chéng)的影響問題。孫曰瑤、劉華軍是品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的代表學(xué)者，他們將品牌引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，并用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來解釋品牌經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和指導(dǎo)有關(guān)品牌建設(shè)策略的制定。Porter M E發(fā)表了競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)三部著作，開創(chuàng)了競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略理論的新時(shí)代，為品牌戰(zhàn)略及品牌競(jìng)爭(zhēng)力研究提供了理論基礎(chǔ)。此外，李光斗于2004年發(fā)表的《品牌競(jìng)爭(zhēng)力》著作，也為企業(yè)應(yīng)對(duì)品牌競(jìng)爭(zhēng)提供了參考。Aaker J L、Fournier S和Brasel S A研究了品牌危機(jī)的相關(guān)問題。侯杰泰等合著的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》一書，對(duì)規(guī)范我國(guó)品牌理論的實(shí)證和定量研究起了一定的作用。Ries A和Trout J是品牌定位理論研究的代表學(xué)者，他提出的這一理論在品牌戰(zhàn)略實(shí)踐中產(chǎn)生了重大影響。陳放、年小山等先后還研究了品牌學(xué)的構(gòu)建問題。Rao A R、Qu L和Ruekert R W研究了品牌聯(lián)合的相關(guān)問題。江明華、郭磊研究了商店形象、自有品牌及其感知質(zhì)量問題。在品牌學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展研究領(lǐng)域，王海忠和趙平，夏曾玉和謝健，張燚和張銳，胡大立、諶飛龍和吳群，涂山峰和曹休寧，杜青龍和袁光才等學(xué)者分別對(duì)區(qū)域品牌、城市品牌、品牌原產(chǎn)地和產(chǎn)業(yè)集群品牌的理論和應(yīng)用問題進(jìn)行了研究，宋詠堂和張伯海分別探討了期刊品牌的有關(guān)基本問題，奚國(guó)泉和李岳云還合作研究了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品品牌戰(zhàn)略問題，這些也是當(dāng)前品牌學(xué)的研究熱點(diǎn)。
其中，A a k e r D A發(fā)表的著作“Managing Brand Equity”，中心性最高，達(dá)到0.9。中心性達(dá)到0.2及以上的文獻(xiàn)，還有Keller K L與Aaker D A合著的兩篇有關(guān)品牌延伸方面的論文、Keller K L發(fā)表的著作“Strategic brand management”和論文“Conceptualizing， Measuring， and Managing CustomerBased Brand Equity”、Aaker D A發(fā)表的著作“Building Strong Brands”、李光斗發(fā)表的著作《品牌競(jìng)爭(zhēng)力》以及Aaker J L發(fā)表的論文“Dimensions of Brand Personality”。這表明有關(guān)品牌資產(chǎn)及其測(cè)量和管理、品牌延伸、品牌競(jìng)爭(zhēng)力以及品牌個(gè)性的8篇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)（表7），在整個(gè)文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖9）中具有重大價(jià)值。
環(huán)境科學(xué)是一門研究人類社會(huì)發(fā)展活動(dòng)與環(huán)境演化規(guī)律之間相互作用的關(guān)系，尋求人類社會(huì)與環(huán)境協(xié)同演化、持續(xù)發(fā)展途徑與方法的綜合性的學(xué)科。在宏觀上，環(huán)境科學(xué)研究人與環(huán)境之間的相互作用、相互制約的關(guān)系，力圖發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間協(xié)調(diào)的規(guī)律;在微觀上，研究環(huán)境中的物質(zhì)在有機(jī)體內(nèi)遷移、轉(zhuǎn)化、蓄積的過程以及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律，對(duì)生命的影響和作用機(jī)理。世界各國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家們運(yùn)用各自學(xué)科的經(jīng)驗(yàn)、理論和方法來研究環(huán)境污染問題，逐步發(fā)展并形成各種分支，這些分支學(xué)科的迅猛發(fā)展，使得環(huán)境科學(xué)在環(huán)境基礎(chǔ)理論研究和方法研究方面取得了令人矚目的成就，發(fā)表了很多相關(guān)的研究論文，這些在國(guó)內(nèi)外環(huán)境科學(xué)類期刊。為了使從事環(huán)境科學(xué)研究的科研人員了解國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域代表最高學(xué)術(shù)水平的期刊，筆者對(duì)較為常用的期刊評(píng)價(jià)體系中收錄的環(huán)境類核心期刊，從數(shù)量、影響因子、被引情況等進(jìn)行了比較分析。
2評(píng)價(jià)的依據(jù)及數(shù)據(jù)來源
20世紀(jì)30年代英國(guó)化學(xué)家和文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福(S.C.Bradford)發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科的在其它學(xué)科的期刊上的現(xiàn)象非常普遍。所以布拉德福猜測(cè)論文在期刊上的分布存在著某種規(guī)律：某一專業(yè)的大量論文可能集中分布在少數(shù)專業(yè)期刊上，而少部分論文則分布在與此專業(yè)較為密切的“邊緣期刊”和其它的“普通期刊”上。并選擇“應(yīng)用地球物理學(xué)”、“”兩個(gè)專題進(jìn)行驗(yàn)證。在經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基礎(chǔ)上，提出描述文獻(xiàn)序性結(jié)構(gòu)的定律，稱為布拉德福定律，其基本觀點(diǎn)是：某一學(xué)科的文獻(xiàn)相對(duì)地集中在一定數(shù)量的雜志上，而剩余部分的文獻(xiàn)則依次分散在其它相關(guān)雜志上，該定律揭示了文獻(xiàn)集中與分散規(guī)律。1971年，美國(guó)情報(bào)學(xué)家，SCI創(chuàng)始人加菲爾德(Carfield)在對(duì)“SCI”1969年第四季度收錄的2200種期刊的100萬篇參考文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，被引率高的文章的24%來自于25種期刊，50%出自于152種期刊，75%出自757種期刊，被SCI收錄的500種來源期刊的文獻(xiàn)量2200種來源期刊文獻(xiàn)總量的70%。證明了被引文獻(xiàn)在期刊上的分布，同樣具有布拉德福所揭示的集中一離散特征。加菲爾德將被引文獻(xiàn)來源較為集中的152種期刊定名為“核心期刊”，從而開“核心期刊”遴選的先河。
20世紀(jì)80年代以來，中國(guó)開始關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方面的研究隨著核心期刊研究廣度和深度的不斷拓展，圖書情報(bào)學(xué)界、出版界、及科學(xué)研究管理部門等多方合作，運(yùn)用核心期刊理論和方法，采用被索量、被摘量、被引量，他引量、影響因子、專家評(píng)審等定量與定性地對(duì)國(guó)內(nèi)核心期刊遴選研究。比較有代表性的核心期刊評(píng)價(jià)體系包括：清華大學(xué)圖書館、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社、中國(guó)科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)研究中心編輯，科學(xué)出版社出版的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》、北京大學(xué)圖書館《中文核心期刊要目總覽》、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)來源期刊”中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所每年的年度《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、以及南京大學(xué)的“中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊”等。
以下數(shù)據(jù)來自《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》(自然科學(xué)與工程技術(shù))(2014版)(簡(jiǎn)稱“年報(bào)”)的環(huán)境科學(xué)類期刊，以北京大學(xué)2011年《中文核心期刊要目總覽》(第六版)(簡(jiǎn)稱“中文核心期刊中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)來源期刊(2013-1014)”(簡(jiǎn)稱“CSCD”)[7]中收錄的環(huán)境科學(xué)類核心期刊為分析對(duì)象。通過對(duì)國(guó)內(nèi)具有較高影響力的期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)：“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)”，以及“中文核心期刊”與“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)來源期刊”中環(huán)境科學(xué)類核心期刊的對(duì)比分析，為環(huán)境科學(xué)工作者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力，及選擇、利用期刊提供客觀的評(píng)價(jià)。
3統(tǒng)計(jì)分析
3.1收錄的數(shù)量
中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù))(2014版)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)對(duì)4042種自然科學(xué)與工程技術(shù)類期刊進(jìn)行了評(píng)估，其中環(huán)境科學(xué)類期刊(X1/X8)共66種。被中文核心期刊收錄的有27種，被CSCD收錄的有24種，核心庫(kù)期刊有20種，擴(kuò)展版有4種。同時(shí)被中文核心期刊和CSCD收錄的有22種。環(huán)境科學(xué)類核心期刊影響因子的數(shù)據(jù)來自《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》與CSCD對(duì)比。《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》的影響因子分復(fù)合影響因子和綜合影響因子。在綜合統(tǒng)計(jì)源期刊基礎(chǔ)上增加了中國(guó)部分博、碩士學(xué)位論文與會(huì)議論文，與綜合統(tǒng)計(jì)源期刊一起合稱為復(fù)合統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)，并由此定義了“復(fù)合影響因子”。將科技期刊的引文統(tǒng)計(jì)源期刊擴(kuò)展到了人文社科類期刊，與科技類統(tǒng)計(jì)源期刊一起總稱之為綜合統(tǒng)計(jì)源期刊，并相應(yīng)定義了“綜合影響因子”。這兩者都是按被評(píng)價(jià)期刊前兩年發(fā)表的可被引文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)年被綜合統(tǒng)計(jì)源引用的總次數(shù)與該期刊在前兩年內(nèi)發(fā)表的可被引文獻(xiàn)總量之比。
《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》與CSCD兩個(gè)不同的評(píng)價(jià)體系對(duì)相同環(huán)境科學(xué)類核心期刊的影響因子雖然不同，但影響因子的高低排序基本相同。兩個(gè)評(píng)價(jià)體系影響因子最高的前4種期刊是：《濕地科學(xué)》、《中國(guó)環(huán)境科學(xué)》、《環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》、《環(huán)境科學(xué)》。
關(guān)鍵詞：隱性知識(shí) 跨國(guó)合作 科學(xué)計(jì)量分析
分類號(hào)：G250
引用格式：張春陽， 何曉紅. 中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的科學(xué)計(jì)量學(xué)分析[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2016， 1（6）： 415-422[引用日期]. http：///p/1/72/.
1 引言
隱性知識(shí)（tacit knowledge）的概念自從波蘭尼最早提出到現(xiàn)在已經(jīng)歷經(jīng)50多年時(shí)間[1]。隱性知識(shí)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)及形成組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)和源泉，這一點(diǎn)已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界與企業(yè)界普遍認(rèn)可[2-5]，學(xué)者們從不同視角、以不同研究方法對(duì)隱性知識(shí)的概念、分類、轉(zhuǎn)化、共享及應(yīng)用等進(jìn)行了大量卓有成效的研究。隨著科學(xué)研究國(guó)際合作成為社會(huì)科學(xué)研究產(chǎn)出的主要方式，成為國(guó)家科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略的一個(gè)極其重要構(gòu)成部分，加之隱性知識(shí)研究向多元化視角縱深發(fā)展，跨國(guó)家或地區(qū)合作業(yè)已成為隱性知識(shí)研究必由之路。中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究特征與發(fā)展態(tài)勢(shì)如何？在隱性知識(shí)科學(xué)研究的國(guó)際格局中處于何種地位？這些問題將從側(cè)面反映出中國(guó)在21世紀(jì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代是否具備維系與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)科技持續(xù)與快速發(fā)展的能力，是值得研究的重要課題。
梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，為數(shù)較少的現(xiàn)有文獻(xiàn)僅僅觸及到某一領(lǐng)域或一國(guó)的隱性知識(shí)科學(xué)計(jì)量分析，數(shù)據(jù)來源較為狹窄，缺乏國(guó)際視野[6-10]。目前尚未有文獻(xiàn)系統(tǒng)探討中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究問題。鑒于此，本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與指標(biāo)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等，從跨國(guó)合作產(chǎn)出、合作結(jié)構(gòu)、合作伙伴、合作影響及合作地位等5個(gè)方面對(duì)中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)度與分析，以期了解中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的發(fā)展?fàn)顩r與態(tài)勢(shì)，為制定政策、促進(jìn)隱性知識(shí)科學(xué)合作進(jìn)而提高科學(xué)研究水平提供量化的科學(xué)依據(jù)。
2 數(shù)據(jù)來源及研究方法
數(shù)據(jù)源自于Web of Science中的SCI-E以及SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)2001-2015年收錄的基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的隱性知識(shí)研究的文獻(xiàn)。檢索式為（TS=“tacit knowledge ”）；時(shí)間跨度為2001-2015；文獻(xiàn)使用的語言為English；文章類型為Article。在2016年4月15日進(jìn)行了文獻(xiàn)檢索，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗最終獲得了2001-2015年間1 470篇基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的隱性知識(shí)研究的論文，其中涉及到兩個(gè)或兩個(gè)以上不同國(guó)家的論文有279篇。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。值得注意的是，本文中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文是指論文作者地址中包含中國(guó)（包含中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)）以及其他國(guó)家。將Web of Science中英格蘭、蘇格蘭、威爾士和北愛爾蘭4個(gè)獨(dú)立的研究單元統(tǒng)一合并為英國(guó)處理。
3 研究結(jié)果
3.1 跨國(guó)合作產(chǎn)出
圖 1描繪了3年時(shí)間窗口下（2001-2003、2004-2006、2007-2009、2013-2015）中國(guó)隱性知識(shí)研究的論文總數(shù)和跨國(guó)合作論文數(shù)份額的動(dòng)態(tài)演變。由圖1總體走勢(shì)來看，中國(guó)隱性知識(shí)研究論文和跨國(guó)合作論文的世界份額均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢(shì)。中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文的世界份額高于論文總數(shù)的世界份額，這表明在過去15年中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究論文增長(zhǎng)的速度高于隱性知識(shí)研究論文的增速。中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文占本國(guó)份額大約在20%-35%左右，而占世界比重大約在5%-15%左右，這說明中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文仍具有較大的發(fā)展空間。
3.2 跨國(guó)合作結(jié)構(gòu)
為進(jìn)一步理清中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的結(jié)構(gòu)，表1給出了三個(gè)時(shí)間窗段的合作方式、合作國(guó)家和合作比率。從合作方式上看，雙邊合作方式發(fā)展迅速，占主導(dǎo)地位；多邊合作方式亟待進(jìn)一步發(fā)展，這表明中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的學(xué)術(shù)氛圍還不夠濃厚。從合作國(guó)家上看，中國(guó)開始與越來越多的國(guó)家建立起隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究關(guān)系。從合作比率上看，中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作比率不斷上升，表明中國(guó)在該領(lǐng)域中國(guó)際合作表現(xiàn)比較活躍。
3.3 跨國(guó)合作伙伴
圖2展示了中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文的國(guó)家地理空間分布，以數(shù)字世界地圖形象直觀地反映出中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域布局特征。圖中顏色的深淺代表隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文的數(shù)量多少。從圖2可知，美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和西班牙等是中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文的重要合作國(guó)家。圖3給出了與中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究產(chǎn)出最多的5個(gè)國(guó)家，其中美國(guó)是中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的最主要合作伙伴。綜合兩圖可知，隱性知識(shí)跨國(guó)合作的主要參與者主要分布在歐美發(fā)達(dá)地區(qū)，這些地區(qū)的國(guó)家知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較高。表明中國(guó)致力于通過與歐美發(fā)達(dá)地區(qū)跨國(guó)合作推動(dòng)本國(guó)隱性知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)以適應(yīng)當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代環(huán)境的變化要求。
3.4 跨國(guó)合作影響
引文率是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中表征科學(xué)研究影響力或質(zhì)量的重要指標(biāo)。為消除規(guī)模效應(yīng)、引文習(xí)慣、引文動(dòng)機(jī)等因素影響，采用相對(duì)論文影響力（relative citation impact，RCI）來測(cè)量隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的影響力。RCI表示某個(gè)國(guó)家在某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)表的論文篇均被引次數(shù)與全世界所有國(guó)家在該學(xué)科領(lǐng)域的篇均被引次數(shù)之比[11]。本研究中RCI的定義如下：RCI=隱性知識(shí)領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作論文的篇均被引頻次/隱性知識(shí)領(lǐng)域世界跨國(guó)合作論文的篇均被引頻次。RCI=1，表明在給定領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作論文的質(zhì)量與世界均值相當(dāng)；RCI>1，表明在給定領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作論文的質(zhì)量高于世界平均水平；RCI
為研究中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作水平，運(yùn)用國(guó)際合作指標(biāo)（international collaborative index，ICI）。ICI是指某學(xué)科國(guó)際合作論文占該學(xué)科論文總數(shù)的比率[12]。本研究中ICI的定義如下：ICI=隱性知識(shí)領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作論文的合作率/隱性知識(shí)領(lǐng)域世界跨國(guó)合作文的合作率。ICI=1，表明在給定領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作活躍程度與世界均值相當(dāng)；ICI>1，表明在給定領(lǐng)域某國(guó)跨國(guó)合作活躍程度高于世界平均水平；ICI
以ICI指數(shù)為坐標(biāo)橫軸、RCI指數(shù)為坐標(biāo)縱軸構(gòu)建隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的技術(shù)象限圖。如圖4所示，第一象限為雙高型，即高合著高影響，表明在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，未來將繼續(xù)保持與鞏固這種優(yōu)勢(shì)；第二象限為低高型，即低合著高影響，表明在該領(lǐng)域國(guó)際合作相對(duì)不活躍，側(cè)重于自主研究，但影響力較高；第三象限為雙低型，即低合著低影響，表明在該領(lǐng)域發(fā)展極為落后，處于不利地位；第四象限為低高型，即高合著低影響，表明在該領(lǐng)域國(guó)際合作活躍，但影響力較低。
根據(jù)上述隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的技術(shù)象限圖，給出了10個(gè)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究最多產(chǎn)國(guó)家的技術(shù)象限比較。由圖5可知，最多產(chǎn)國(guó)家的隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究主要處于第四象限，即高合著低影響。中國(guó)在隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究中位于第四象限，但與其他9個(gè)國(guó)家相比，中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作產(chǎn)出的影響力較低。這表明中國(guó)在隱性知識(shí)跨國(guó)合作中比較活躍，但是影響力較低。較低的影響可能源于創(chuàng)新性缺乏或不足，這需要引起中國(guó)的格外重視與思考。
3.5 跨國(guó)合作地位
3.5.1 跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的位置演變分析
以5年時(shí)間窗（2001-2005、2006-2010、2011-2015）構(gòu)建3個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖探討隱性知識(shí)跨國(guó)合作動(dòng)態(tài)演變。3個(gè)階段跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的可視化結(jié)果如圖6、圖7及圖8所示。節(jié)點(diǎn)的大小、連線的寬度分別與度中心性和結(jié)點(diǎn)的連接強(qiáng)度成正比，顏色的深淺代表節(jié)點(diǎn)總度數(shù)的大小。在隱性知識(shí)跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)中，中國(guó)始終位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，向網(wǎng)絡(luò)核心位置移動(dòng)緩慢。需要指出的是，筆者對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了修剪，保留節(jié)點(diǎn)的總度數(shù)大于等于1。
3.5.2 跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的中心性測(cè)度
中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)內(nèi)容，包含中心度與中心勢(shì)兩種重要的度量方法。中心度反映一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位的程度，中心勢(shì)則描述整個(gè)圖的緊密程序或一致性，也就是一個(gè)圖的中心度。本研究主要運(yùn)用點(diǎn)度中心性與中介中心性兩個(gè)指標(biāo)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的點(diǎn)度中心性（ degree centrality）反映網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)聚性在多大程度上圍繞某些節(jié)點(diǎn)組織起來，在合作網(wǎng)絡(luò)中是否處于中心位置。中介中心性（between centrality）是指如果一個(gè)行動(dòng)者處在許多交往網(wǎng)絡(luò)的路徑上，可以認(rèn)為此人處于重要地位，因?yàn)樵撊司哂锌刂扑私煌哪芰Γ从呈切袆?dòng)者對(duì)資源信息的控制程度。
如表2所示，中國(guó)在隱性知識(shí)跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)點(diǎn)度中心性高于世界平均水平，低于處于網(wǎng)絡(luò)核心地位的美國(guó)。值得注意的是，中國(guó)的度中心性在不斷增加，但與美國(guó)的差距依然較大，一方面說明中國(guó)正向網(wǎng)絡(luò)核心位置緩慢移動(dòng)，另一方面說明跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)向均衡化方向發(fā)展趨勢(shì)。中國(guó)在隱性知識(shí)跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性低于世界平均水平和美國(guó)，說明中國(guó)仍處在跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的非重要地位。
4 研究結(jié)論及啟示
通過對(duì)中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的合作產(chǎn)出、合作結(jié)構(gòu)、合作伙伴、合作影響和合作地位等五個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)分析，得到以下結(jié)論：
（1）中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作產(chǎn)出呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)的特點(diǎn)。通過對(duì)中國(guó)及其隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文數(shù)量發(fā)展態(tài)勢(shì)的比較分析，發(fā)現(xiàn)兩者均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢(shì)。隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究論文增長(zhǎng)的速度高于隱性知識(shí)研究論文的增速，仍具有較大的發(fā)展空間。
（2）雙邊合作方式發(fā)展迅速，占據(jù)主導(dǎo)地位；多邊合作方式亟待進(jìn)一步發(fā)展，這表明中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究的學(xué)術(shù)氛圍還不夠濃厚。中國(guó)開始與越來越多的國(guó)家建立起隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究關(guān)系，合作比率不斷上升。
（3）中國(guó)隱性知識(shí)跨國(guó)合作伙伴主要分布在歐美發(fā)達(dá)地區(qū)，美國(guó)是中國(guó)最主要的合作國(guó)家。今后，中國(guó)在保持與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家合作為主的同時(shí)，應(yīng)該不斷加深與周邊亞洲國(guó)家或地區(qū)的合作，向多區(qū)域合作方向發(fā)展。
（4）中國(guó)的隱性知識(shí)跨國(guó)合作研究屬于高合著低影響型，處于隱性知識(shí)跨國(guó)合作網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，具有較低的資源控制力。這表明中國(guó)今后需要繼續(xù)保持較高的國(guó)際合作活躍程度，在推動(dòng)隱性知識(shí)跨國(guó)合作論文數(shù)量穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)注重質(zhì)量提升，鼓勵(lì)做出更多原創(chuàng)性和新穎性的隱性知識(shí)研究成果，從而不斷提高國(guó)際學(xué)術(shù)影響力。
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A Scientometric Analysis of Transnational Collaborative Research of Tacit Knowledge in China
Zhang Chunyang1 He Xiaohong2
1School of Business Administration， Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
2Library of Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
實(shí)踐”高級(jí)研討班
一、培訓(xùn)目的：近年來，隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化信息資源已逐步發(fā)展成為科技信息傳播與利用的主要形式。同時(shí)，數(shù)字資源的長(zhǎng)期保存和長(zhǎng)期有效利用，日益成為國(guó)際上關(guān)注的戰(zhàn)略問題，也是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和信息服務(wù)領(lǐng)域近年關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)家圖書館、中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館、CALIS都率先開始數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的研究和實(shí)踐并積累了一定的成果，為了滿足業(yè)內(nèi)圖書館業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，特舉辦此研討班。
二、培訓(xùn)內(nèi)容：①國(guó)際數(shù)字文獻(xiàn)資源長(zhǎng)期保存發(fā)展趨勢(shì)(國(guó)內(nèi)外研究與應(yīng)用分析及存在的問題)；②數(shù)字資源長(zhǎng)期保存系統(tǒng)可信賴工作流程(運(yùn)行機(jī)制與管理)；③數(shù)字文獻(xiàn)資源長(zhǎng)期保存技術(shù)體系；④我國(guó)數(shù)字文獻(xiàn)資源長(zhǎng)期保存的政策與機(jī)制問題；⑤數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的法律與權(quán)益管理；⑥知識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)(發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)以及建設(shè)中的規(guī)則)，國(guó)家科學(xué)圖書館機(jī)構(gòu)知識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)；⑦網(wǎng)絡(luò)信息資源(主要指網(wǎng)頁信息)的采集與保存；⑧案例介紹：國(guó)家圖書館網(wǎng)絡(luò)資源保存示范系統(tǒng)；國(guó)家科學(xué)圖書館數(shù)字科技期刊長(zhǎng)期保存示范系統(tǒng)；專題報(bào)告：國(guó)家圖書館、高校、科研系統(tǒng)數(shù)字文獻(xiàn)資源長(zhǎng)期保存的挑戰(zhàn)與策略。
三、師資力量：中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館、國(guó)家圖書館、高校圖書館從事資源長(zhǎng)期保存研究與實(shí)踐的專家。
四、培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)：2009年9月14―18日(14日全天報(bào)到)，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館
五、培訓(xùn)費(fèi)：1000元(含資料費(fèi))
學(xué)科文獻(xiàn)(科學(xué)數(shù)據(jù))檢索、跟蹤、
管理及利用培訓(xùn)班
一、招生對(duì)象：全國(guó)各大學(xué)圖書館、公共圖書館、專業(yè)系統(tǒng)圖書館、中央國(guó)家機(jī)關(guān)和企事業(yè)單位圖書館、資料室服務(wù)人員以及信息機(jī)構(gòu)人員、科技研究人員。
二、師資力量：中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館總館、武漢分院專家。
三、課程特點(diǎn)：內(nèi)容新穎，突出實(shí)用，上機(jī)實(shí)踐，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。
四、培訓(xùn)內(nèi)容：①學(xué)科文獻(xiàn)快速檢索及其全文獲取；②科學(xué)數(shù)據(jù)查詢途徑及其方法(LB、KNOVEL、NIST等)；③學(xué)科文獻(xiàn)跟蹤(參考文獻(xiàn)、引用文獻(xiàn)、作者、機(jī)構(gòu)追查)；④學(xué)科文獻(xiàn)評(píng)價(jià)(論文收錄、引用)；⑤學(xué)科文獻(xiàn)述評(píng)(學(xué)科現(xiàn)狀、熱點(diǎn)學(xué)科、前沿學(xué)科)；⑥學(xué)科文獻(xiàn)管理及其利用(文獻(xiàn)管理軟件Endnote、新咨詢技術(shù)：RSS)。
五、培訓(xùn)時(shí)間：2009年10月12―16日(12日全天報(bào)到)
六、報(bào)名截止期：2009年9月20日
七、培訓(xùn)地點(diǎn)：武漢
八、培訓(xùn)費(fèi)用：①1200元(含資料費(fèi)、機(jī)時(shí)費(fèi))；②食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理；③報(bào)到現(xiàn)場(chǎng)交費(fèi)；也可在收到報(bào)到通知后，將費(fèi)用匯至中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，報(bào)到時(shí)領(lǐng)取發(fā)票。
第19期圖書情報(bào)工作高級(jí)研究班主題：文獻(xiàn)計(jì)量方法在戰(zhàn)略情報(bào)研究中的應(yīng)用
戰(zhàn)略情報(bào)研究已經(jīng)成為專業(yè)信息機(jī)構(gòu)開展決策信息咨詢服務(wù)的主要形式之一。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在戰(zhàn)略情報(bào)研究和決策信息分析中發(fā)揮了重要作用。各專業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)組織建設(shè)了相應(yīng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，開發(fā)了文獻(xiàn)計(jì)量分析工具和分析平臺(tái)，在科技戰(zhàn)略情報(bào)研究和決策服務(wù)中進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量應(yīng)用實(shí)踐的探索。通過本培訓(xùn)班文獻(xiàn)計(jì)量方法應(yīng)用的系統(tǒng)講解，提高戰(zhàn)略情報(bào)研究人員的計(jì)量分析能力。
一、培訓(xùn)對(duì)象：文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)從事情報(bào)研究、學(xué)科化服務(wù)、參考咨詢服務(wù)專業(yè)人員。
二、培訓(xùn)內(nèi)容：①戰(zhàn)略情報(bào)研究與決策咨詢：戰(zhàn)略情報(bào)研究在決策咨詢中的作用、文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)如何開展決策咨詢服務(wù)、戰(zhàn)略情報(bào)研究的程序和方法；②專題講座：中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館戰(zhàn)略情報(bào)研究服務(wù)實(shí)踐、中國(guó)科技信息研究所戰(zhàn)略情報(bào)研究服務(wù)實(shí)踐；③文獻(xiàn)計(jì)量研究進(jìn)展及指標(biāo)體系設(shè)計(jì)；④主要文獻(xiàn)計(jì)量工具與系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐及評(píng)價(jià)：中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用實(shí)踐、中國(guó)社科引文數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用實(shí)踐、Web of knowledge統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)和應(yīng)用實(shí)踐、專利分析工具的應(yīng)用實(shí)踐、文獻(xiàn)計(jì)量在學(xué)科化情報(bào)服務(wù)的應(yīng)用實(shí)踐、文獻(xiàn)計(jì)量分析在大學(xué)評(píng)估中的應(yīng)用；⑤文獻(xiàn)計(jì)量分析調(diào)研報(bào)告的撰寫(含寫作輔導(dǎo))；⑥參觀。
三、培訓(xùn)方式：課堂講授、討論與網(wǎng)上實(shí)踐
四、培訓(xùn)時(shí)間：2009年10月11―16日(11日全天報(bào)到)
五、培訓(xùn)地點(diǎn)：中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館
六、培訓(xùn)費(fèi)：1000元(含資料費(fèi))
“圖書館數(shù)字資源建設(shè)的創(chuàng)新與
管理”高級(jí)研究班
一、培訓(xùn)對(duì)象：適合圖書館管理人員及業(yè)務(wù)骨干參加。
二、培訓(xùn)特點(diǎn)：以中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館師資為主。
三、研討內(nèi)容：①圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)理念的發(fā)展變化；②圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)；③復(fù)合圖書館文獻(xiàn)資源的整合化建設(shè)；④文獻(xiàn)資源建設(shè)中的用戶需求分析；⑤文獻(xiàn)資源采集模式的創(chuàng)新與發(fā)展；⑥電子資源集團(tuán)采購(gòu)方案設(shè)計(jì)和案例分析；⑦圖書館數(shù)字資源的長(zhǎng)期保存與開放獲取研究；⑧實(shí)證分析：以中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館、清華大學(xué)圖書館、NSTL、小型圖書館為例。
四、培訓(xùn)時(shí)間：2009年10月26-30日(26日全天報(bào)到)
五、報(bào)名截止期：2009年10月16日
KI為數(shù)據(jù)源，用CiteSpace Ⅱ的關(guān)鍵詞聚類和突變?cè)~檢測(cè)功能，客觀全面分析了國(guó)內(nèi)知識(shí)圖
譜研究熱點(diǎn)及相關(guān)學(xué)者?研究前沿及熱點(diǎn)與前沿的演化，以揭示國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究進(jìn)展?
〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)圖譜；CiteSpace
Ⅱ；共詞分析；研究熱點(diǎn)；研究前沿；VOSviewer
DOI：10.3969/j
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〔中圖分類號(hào)〕TP399；G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔
文章編號(hào)〕1008-0821（2014）01-0084-05
Research Development of Mapp
ing Knowledge Domains in China
——Analysis Based on CiteSpace Ⅱ
Sun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing
（School of Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）
〔Abstract〕”BZ〗With the CNKI as data source，this article made use of the keyword cluste
ring and burst detection function of CiteSpace Ⅱ，analyzed research hotspots and
related scholars，research frontier and the evolution between hotspots and front
iers objectively and comprehensively，in order to reveal the research development
of mapping knowledge domains in China.
〔Key words〕mapping knowledg
e domains；CiteSpace Ⅱ；co-word analysis；research hotspot；research frontier；VOSvi
ewer
作為一種可從宏觀?中觀?微觀層面可視化揭示學(xué)科?領(lǐng)域?主題發(fā)展概貌的方法，知
識(shí)圖譜可輔助學(xué)者多角度直觀審視領(lǐng)域研究主體（含機(jī)構(gòu)）及其合作?研究熱點(diǎn)及前沿?研
究結(jié)構(gòu)和現(xiàn)狀?研究范疇等，其理論及應(yīng)用研究逐漸成熟，成為科學(xué)計(jì)量?信息計(jì)量?文獻(xiàn)
計(jì)量等領(lǐng)域新興研究熱點(diǎn)，發(fā)文量近年來成倍增長(zhǎng)，呈J型曲線走勢(shì)?
知識(shí)圖譜根據(jù)構(gòu)建方法分為傳統(tǒng)計(jì)量圖譜?三維構(gòu)型圖譜?多維尺度圖譜?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜?
自組織映射圖譜?尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜[1]；所用工具包括引文分析軟件HistCite?統(tǒng)計(jì)
分析軟件SPSS?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek?Netdraw?Ucinet等；所用方法涉及詞頻分析?共
詞分析?共被引分析?聚類分析?因子分析等；所研究主題經(jīng)歷算法?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析?科學(xué)
動(dòng)態(tài)性內(nèi)容分析，并趨于融合；所應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，根據(jù)研究性質(zhì)分為學(xué)科研究（如管理
學(xué)?醫(yī)學(xué)等）?主題研究（如政府績(jī)效管理?創(chuàng)新研究等）和其他研究（如遼寧省高校自然
科學(xué)學(xué)科分布與合作網(wǎng)絡(luò)）[2]，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用分為科研領(lǐng)域?教育領(lǐng)域?社會(huì)問
題領(lǐng)域等[3]；存在研究缺乏標(biāo)準(zhǔn)?方法不系統(tǒng)?深度不夠?中文引文數(shù)據(jù)庫(kù)不完
善?工具兼容中文文獻(xiàn)不理想等[4]問題?
本文基于CiteSpace Ⅱ分析國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究熱點(diǎn)?前沿及熱點(diǎn)與前沿的演化，以揭示其研
究進(jìn)展?
1 數(shù)據(jù)來源?研究框架?工具與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）相較其他中文數(shù)據(jù)庫(kù)，文獻(xiàn)數(shù)量最多，覆蓋面最全，為確保來源數(shù)據(jù)的高
相關(guān)性及高質(zhì)性，本文以CNKI的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)?中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)
?中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以“知識(shí)圖譜”為檢索詞，用主題方式進(jìn)行
檢索，共得到552篇文獻(xiàn)（檢索時(shí)間為2013年8月24日，發(fā)文截止日期為2012年12月31日）并
保存為refworks格式?此外，國(guó)內(nèi)“知識(shí)圖譜”最早出現(xiàn)在陳悅和劉則淵于2005年發(fā)表的《
悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜》一文中?
1.2 研究框架
本文基于CiteSpace Ⅱ和共詞分析法，用路徑搜索算法精簡(jiǎn)生成作者和主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，分
析研究熱點(diǎn)及相關(guān)學(xué)者；用突變?cè)~檢測(cè)算法探測(cè)突變?cè)~及其突變率，分析研究前沿；生成關(guān)
鍵詞時(shí)區(qū)視圖以分析研究熱點(diǎn)與前沿的演化，最終揭示國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究進(jìn)展?
1.3 研究工具與方法
1.3.1 CiteSpace Ⅱ簡(jiǎn)介
CiteSpace Ⅱ是陳超美博士開發(fā)的基于Java平臺(tái)及共引網(wǎng)絡(luò)理論[5]，適用于多元
?分時(shí)?動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的?支持ISI格式（可將部分其他格式轉(zhuǎn)換為ISI格式）文獻(xiàn)數(shù)據(jù)
導(dǎo)入的開源知識(shí)圖譜軟件?其以可視化圖形展現(xiàn)并識(shí)別學(xué)科前沿及其演進(jìn)路徑?經(jīng)典基礎(chǔ)文
獻(xiàn)，輔助用戶挖掘?分析科學(xué)知識(shí)及其相互關(guān)系，并通過關(guān)鍵詞聚類和突變?cè)~探測(cè)來確定領(lǐng)
域研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)[6]?此外，還可進(jìn)行作者合作?機(jī)構(gòu)合作?關(guān)鍵詞共現(xiàn)?作者
共被引?文獻(xiàn)共被引等分析[7]?
1.3.2 研究方法
共詞分析法最早由法國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家在20世紀(jì)70年代中后期提出，基本原理是統(tǒng)計(jì)一組詞兩
兩出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的次數(shù)并基于此進(jìn)行聚類，通過分析詞所代表學(xué)科和主題結(jié)構(gòu)深度剖析
當(dāng)前研究熱點(diǎn)[8]?
2 國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究現(xiàn)狀分析
筆者用CiteSpace Ⅱ的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置
后生成所需圖譜：在“preferences”中選擇“Chinese Encoding”選項(xiàng)；設(shè)置“Time Scal
ing”為1年；“Term Source”選擇為Title（標(biāo)題）?Abstract（摘要）?Descriptor（敘
詞）?Identifiers（標(biāo)識(shí)符）；“Node Types”選擇“Author”；閥值設(shè)置為Top 30；最
后點(diǎn)擊“go”運(yùn)行CiteSpace Ⅱ，生成通過不同顏色及大小反映各知識(shí)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)的作者
與主題詞混合圖譜，見圖1?其中，方形節(jié)點(diǎn)表示熱點(diǎn)術(shù)語，圓形節(jié)點(diǎn)表示作者；節(jié)點(diǎn)大小
表示出現(xiàn)次數(shù)；節(jié)點(diǎn)年輪顏色及厚度表示出現(xiàn)時(shí)段；紫紅色外框節(jié)點(diǎn)是發(fā)生研究轉(zhuǎn)向或引發(fā)
大量學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；節(jié)點(diǎn)間連線顏色和粗細(xì)表示關(guān)聯(lián)年代及關(guān)聯(lián)度[9]?FL）〗
2.1 研究熱點(diǎn)及代表作者分析
由圖1可看出，該共現(xiàn)混合網(wǎng)絡(luò)聚類效果不明顯，呈星形結(jié)構(gòu)，研究力量較分散，一方面，
作為研究方法，知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)方式?構(gòu)建工具相對(duì)較多；另一方面，不同領(lǐng)域?qū)W者多用知識(shí)
圖譜進(jìn)行各自領(lǐng)域主題研究?紫色外框主題詞節(jié)點(diǎn)“知識(shí)圖譜”?“科學(xué)知識(shí)圖譜”?“科
學(xué)計(jì)量學(xué)”?“研究熱點(diǎn)”?“信息可視化”具有較高中心性及頻次，為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其他主
題詞節(jié)點(diǎn)星形分散在其周圍?從與主題詞共現(xiàn)的作者連線顏色看，大連理工大學(xué)劉則淵?候
海燕?候劍華?陳悅?許振亮等構(gòu)成的合作團(tuán)隊(duì)最早開始該領(lǐng)域研究，其中紫色外框作者節(jié)
點(diǎn)劉澤淵?侯海燕?許振亮中心性較高，為核心作者?劉澤淵教授將知識(shí)圖譜引入國(guó)內(nèi)并創(chuàng)
建了WISE（網(wǎng)絡(luò)——信息——科學(xué)——經(jīng)濟(jì)計(jì)量）實(shí)驗(yàn)室，其帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)（包括侯海燕
?陳悅?侯劍華等）開拓了國(guó)內(nèi)知識(shí)計(jì)量學(xué)與科學(xué)知識(shí)圖譜研究的新方向[4]；南
京大學(xué)宗乾進(jìn)?袁勤儉?沈洪洲等構(gòu)成的合作團(tuán)隊(duì)近兩年發(fā)文量較高，該團(tuán)隊(duì)利用其開發(fā)的
多功能數(shù)據(jù)處理軟件POPCite處理所收集原始數(shù)據(jù)[8]，用CiteSpace?VOSviewer
?Ucinet等工具構(gòu)建信息管理?旅游?管理學(xué)?金融等學(xué)科知識(shí)圖譜，發(fā)表了系列論文，為
知識(shí)圖譜應(yīng)用做出了重要貢獻(xiàn)；其他學(xué)者合作關(guān)系不太明顯?
研究熱點(diǎn)是特定時(shí)段內(nèi)數(shù)量較多且有內(nèi)在聯(lián)系的文獻(xiàn)共同探討的科學(xué)問題或內(nèi)容，通常其頻
次?中心性較高[10]，國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜領(lǐng)域中心性及頻次均較高的前16個(gè)熱點(diǎn)術(shù)語
（頻次均不小于23?中心性均不小于0.01）見表1?可看出：“知識(shí)圖譜”詞頻?中心性
均最高，這與檢索詞為“知識(shí)圖譜”有關(guān)；研究主題主要包括分析原理?研究?jī)?nèi)容?研究方
法?數(shù)據(jù)源及分析工具4方面?
表1 國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究熱點(diǎn)術(shù)語的頻次
2.1.1 分析原理
知識(shí)圖譜定義的詳略程度及側(cè)重點(diǎn)各異，或注重結(jié)果展示（如可視化效果），或說明理論基
礎(chǔ)（如應(yīng)用數(shù)學(xué)?計(jì)算機(jī)科學(xué)?科學(xué)學(xué)?信息科學(xué)?統(tǒng)計(jì)學(xué)?圖形學(xué)等），或強(qiáng)調(diào)研究方法
（如引文分析?共現(xiàn)分析?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等），但其內(nèi)涵較一致：揭示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與
結(jié)構(gòu)?進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)，屬科學(xué)計(jì)量學(xué)范疇[11]?“知識(shí)圖譜”的出現(xiàn)為文獻(xiàn)計(jì)量
發(fā)展奠定了新的里程碑，廣泛用于各學(xué)科領(lǐng)域，是“科學(xué)計(jì)量學(xué)”?“科學(xué)計(jì)量”研究最前
沿，同時(shí)“可視化”?“信息可視化”技術(shù)使“可視化圖譜”得以實(shí)現(xiàn)?圖1中
“信息可視化”?“科學(xué)知識(shí)圖譜”“科學(xué)計(jì)量學(xué)”?“知識(shí)地圖”及劉則淵和陳悅形成的
藍(lán)色多邊形網(wǎng)絡(luò)為國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜領(lǐng)域早期研究主題及相關(guān)學(xué)者，知識(shí)圖譜源于科學(xué)計(jì)量學(xué)，
雛形是知識(shí)地圖，其較知識(shí)地圖更能揭示知識(shí)間聯(lián)系及進(jìn)化規(guī)律[12]?早期主要
研究概念?發(fā)展歷程及定位等，以借鑒為主（翻譯國(guó)外專著與文獻(xiàn)），并結(jié)合實(shí)例展示其研
究方法與應(yīng)用現(xiàn)狀[13]?從與分析原理主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點(diǎn)看，國(guó)內(nèi)從事該方
面研究的主要有劉則淵?侯海燕?侯劍華?陳悅?楊中楷?葛莉?趙玉鵬?尹麗春?許振亮
?龐杰等?
2.1.2 研究?jī)?nèi)容
知識(shí)圖譜涉及的研究主題較廣泛且分散，主要研究具體領(lǐng)域的“研究熱點(diǎn)”?“研究前沿”
等，從圖1所示連線顏色可看出，其主要應(yīng)用領(lǐng)域根據(jù)時(shí)間先后涉及“科學(xué)學(xué)”?“管理學(xué)
”?“情報(bào)學(xué)”?“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”?“體育科學(xué)”?“圖書館學(xué)”等?通過分析相關(guān)文獻(xiàn)，筆
者認(rèn)為該領(lǐng)域應(yīng)用研究主要分為知識(shí)基礎(chǔ)與知識(shí)構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演
化規(guī)律，研究熱點(diǎn)?前沿及趨勢(shì)，研究機(jī)構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作五方面?具體體現(xiàn)為節(jié)
點(diǎn)“理論體系”?“學(xué)術(shù)群體”?“代表人物”，“研究進(jìn)展”?“研究方向展望”?“前
沿領(lǐng)域”等?此外，還涉及“生物”?“人因工程”?“環(huán)境”?“信息”等主題研究?從
與研究?jī)?nèi)容主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點(diǎn)看，國(guó)內(nèi)從事該方面研究的主要有侯海燕?袁勤儉?宗乾
進(jìn)?沈洪洲?李江波?杜維濱等?
2.1.3 研究方法
研究方法決定研究?jī)?nèi)容揭示的角度?結(jié)合圖1?表1可得出知識(shí)圖譜研究方法主要包括“共
詞分析”?“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”?“引文分析”?“聚類分析”及“共引分析（共被引分析）
”等?“共詞分析”可進(jìn)行主題分析，系統(tǒng)?全面?直觀了解學(xué)科結(jié)構(gòu)及發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)測(cè)發(fā)
展趨勢(shì)；“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”旨在構(gòu)建描述群體結(jié)構(gòu)關(guān)系及行動(dòng)者對(duì)群體或內(nèi)部個(gè)體影響的關(guān)
系模型；“引文分析”可揭示高被引文獻(xiàn)，減少數(shù)據(jù)分析量，簡(jiǎn)化研究；“聚類分析”根據(jù)
彼此相關(guān)度分類對(duì)象，使類內(nèi)盡量相似?類間盡量相異，以揭示對(duì)象間關(guān)系，分析研究過程
；“共引分析（或共被引分析）”通過測(cè)度兩個(gè)或多個(gè)分析元素被其他元素共引情形來量化
元素間關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而刻畫科學(xué)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程?圖1顯示，“共被引分析”包括“文獻(xiàn)共被
引”?“作者共被引”?“作品共被引”等；“共現(xiàn)分析”?“關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析”?“詞頻
分析”?“作者共引”?“文獻(xiàn)共引”等研究方法頻次及中心性均較低?此外，從與研究方
法主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點(diǎn)看，國(guó)內(nèi)從事該方面研究的主要有王琪?劉則淵?侯海燕?侯劍華
?盧章平?趙勇?趙玉鵬等?
2.1.4 數(shù)據(jù)源及分析工具
數(shù)據(jù)源選擇對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建至關(guān)重要，多以數(shù)據(jù)庫(kù)或期刊為導(dǎo)向?由于CSSCI收錄文獻(xiàn)質(zhì)量
較高且含有參考文獻(xiàn)信息，國(guó)內(nèi)具體領(lǐng)域研究狀況分析多以“CSSCI”為數(shù)據(jù)源；同樣，由
于“Web of Science”（ISIWeb的全稱）引文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄文獻(xiàn)齊全且回溯時(shí)間久遠(yuǎn)，國(guó)外具
體領(lǐng)域研究狀況分析多以“Web of Science”為數(shù)據(jù)源；此外，也有學(xué)者以具體領(lǐng)域“核心
期刊”為數(shù)據(jù)源進(jìn)行期刊評(píng)價(jià)，為相關(guān)研究人員投稿?期刊自身發(fā)展提供參考?分析工具是
實(shí)現(xiàn)圖譜應(yīng)用研究的途徑，目前多用CiteSpace?從與數(shù)據(jù)源及分析工具主題詞相關(guān)的作者
節(jié)點(diǎn)看，國(guó)內(nèi)從事該方面研究的主要有趙蓉英?湯建民?姜春林等?
2.2 研究前沿分析
本文通過CiteSpace Ⅱ的Kleinberg算法檢測(cè)主題詞詞頻變化率，獲取知識(shí)圖譜領(lǐng)域突變?cè)~
（出現(xiàn)頻次在較短時(shí)間內(nèi)突然增加或使用頻次增長(zhǎng)率明顯提高的術(shù)語），以此確定研究前沿
及趨勢(shì)[7]，最終得到17個(gè)突變?cè)~，將其按突現(xiàn)率高低及其突變時(shí)間段列出，詳見
表2?
2.2.1 注重計(jì)量?分析方法與可視化研究
計(jì)量分析?分析方法與可視化對(duì)知識(shí)圖譜研究至關(guān)重要，“科學(xué)計(jì)量”?“知識(shí)計(jì)量”?“
信息計(jì)量”依次成為各階段研究前沿，從知識(shí)計(jì)量及信息計(jì)量角度研究知識(shí)圖譜成為新的發(fā)
展方向?“共引分析”?“作者共引圖譜”?“代表人物”等是國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜2006-2009年
研究方法的趨勢(shì)，“共詞分析”則是2011-2012年研究方法的趨勢(shì)?可視化技術(shù)的引入使傳
統(tǒng)二維或三維圖表?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等形式的知識(shí)圖譜表示過渡為“可視化圖譜”，成為知識(shí)圖譜
表示方法的發(fā)展趨勢(shì)?學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)?
2.2.2 應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主并逐步擴(kuò)展
隨著理論基礎(chǔ)及構(gòu)建工具的發(fā)展和成熟，知識(shí)圖譜成為新研究方法并受到領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)
注與應(yīng)用，體現(xiàn)為突變率較高的“科學(xué)學(xué)”?“管理學(xué)”?“創(chuàng)業(yè)型大學(xué)”?“ERP”?“
創(chuàng)業(yè)教育”等，結(jié)合突變時(shí)間可看出，知識(shí)圖譜引入國(guó)內(nèi)后迅速在學(xué)科領(lǐng)域得到應(yīng)用，并逐
漸擴(kuò)展到主題分析，其中創(chuàng)業(yè)教育是近兩年國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜的主要研究主題?
2.2.3 研究主題以研究進(jìn)展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主
國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究通過“研究進(jìn)展”整體把握研究主題?整體狀況?核心內(nèi)容；通過“前沿
領(lǐng)域”準(zhǔn)確把握學(xué)科研究主題演化及最新動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)；通過分析“代表人物”及所
涉及學(xué)術(shù)群體了解領(lǐng)域研究力量分布和合作關(guān)系，常用方法是“作者共引圖譜”?
2.3 研究前沿與熱點(diǎn)的演化
為更好展示研究熱點(diǎn)與前沿的演化過程，本文用CiteSpace Ⅱ生成熱點(diǎn)與前沿詞匯的“Time
Zone”時(shí)區(qū)視圖，見圖2（隱藏了最大節(jié)點(diǎn)“知識(shí)圖譜”，以更好展示演進(jìn)狀況）?其中，
節(jié)點(diǎn)及其大小表示熱點(diǎn)術(shù)語及其出現(xiàn)次數(shù)，其他特征（如年輪?連線等）含義與圖1相同?
分析圖2?表2可大致得出國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究熱點(diǎn)與前沿的演進(jìn)過程及發(fā)展趨勢(shì)：科學(xué)知識(shí)
圖譜的引入與信息可視化密切相關(guān)，而要確保知識(shí)圖譜的準(zhǔn)確性和客觀性，就必須采用科學(xué)
計(jì)量方法，兩者均為知識(shí)圖譜研究的核心，始終受關(guān)注；2006年主要研究知識(shí)圖譜構(gòu)建方法
，包括詞頻分析?引文分析?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等，其中，共引分析?作者共引圖譜?代表人物
等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢(shì)；2007年開始研究知識(shí)圖譜應(yīng)用，主要集中在管
理學(xué)?科學(xué)學(xué)?創(chuàng)業(yè)型大學(xué)等領(lǐng)域；2008-2009年側(cè)重研究方法?研究工具與數(shù)據(jù)來源?研
究前沿；2010年，隨知識(shí)管理研究不斷發(fā)展，知識(shí)計(jì)量成為知識(shí)圖譜新研究思路，同時(shí)重視
可視化技術(shù)研究及應(yīng)用；2011-2012年向綜合應(yīng)用方向發(fā)展，通過知識(shí)圖譜方法全方位研究
學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)展，重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法，信息計(jì)量成為新的發(fā)展方向?
3 結(jié)束語
本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點(diǎn)及其代表作者?研究前沿?研究熱點(diǎn)與前沿的演化三方面
分析了國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究進(jìn)展：研究熱點(diǎn)集中在分析原理?研究?jī)?nèi)容?研究方法?數(shù)據(jù)源及分析工具四方面：分析原理側(cè)重知識(shí)圖譜概念解析?發(fā)展歷程研究；研究?jī)?nèi)容
包括學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)與知識(shí)構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演化規(guī)律，研究熱點(diǎn)
?前沿及趨勢(shì)，研究機(jī)構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作等；研究方法多用共詞分析?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析?
引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數(shù)據(jù)源多用CSSCI和Web of Science，分
析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計(jì)量?分析方法與可視化研究；應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主
并逐步擴(kuò)展；研究主題以研究進(jìn)展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主?研究熱點(diǎn)及前沿演化過程為
：始終以信息可視化和科學(xué)計(jì)量為研究核心，2006年側(cè)重構(gòu)建方法研究，應(yīng)用研究主要集中
在2007年和2010年，2008-2009年側(cè)重構(gòu)建方法?構(gòu)建工具?數(shù)據(jù)來源研究，2011-2012年側(cè)
重通過知識(shí)圖譜全方位展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域研究進(jìn)展，創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法?信息計(jì)量將成為知
識(shí)圖譜新的研究趨勢(shì)?
下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進(jìn)一步研究國(guó)內(nèi)
外知識(shí)圖譜研究進(jìn)展，尤其是構(gòu)建方法，為后續(xù)構(gòu)建管理科學(xué)與工程學(xué)科知識(shí)圖譜奠定基礎(chǔ)
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