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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇金融統(tǒng)計分析論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關(guān)鍵詞：中國學(xué)術(shù)期刊；陜西財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院；科研論文；計量分析
基金項目：陜西省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會2016年度教育科研規(guī)劃課題（編號：SZJY-1608）
中圖分類號：G353.1 文獻標識碼：A
收錄日期：2017年2月14日
目前，我國高職院校的科研水平總體偏低。高職院校作為我國高等學(xué)校的組成部分，其主要功能還是體現(xiàn)在教學(xué)方面，就其科學(xué)研究、社會服務(wù)功能而言，與本科院校之間的差距還很大，尤其是科學(xué)研究方面。要提升高職院校的科學(xué)研究功能，就必須了解高職院校目前的科研現(xiàn)狀。
陜財職院是一所全日制公辦普通高等職業(yè)院校，坐落于陜西省咸陽市，創(chuàng)建于1960年4月，其前身為陜西省財政學(xué)校，先后更名為陜西省統(tǒng)計財經(jīng)學(xué)校、陜西省財政會計學(xué)校、陜西省統(tǒng)計財金學(xué)校、陜西省財經(jīng)學(xué)校等，1986年由西安遷建咸陽。2001年9月獨立升格改制為陜西財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院。2011年7月正式由陜西省財政廳劃轉(zhuǎn)陜西省教育廳管理。陜財職院秉承“博學(xué)、慎思、誠樸、篤行”的校訓(xùn)，堅持“質(zhì)量立校、特色興校、人才強?！钡霓k學(xué)理念，立足陜西省，面向全國，依托會計行業(yè)，面向三大產(chǎn)業(yè)，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟、社會發(fā)展和行業(yè)人才需求，為社會生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)一線培養(yǎng)了大批的高端技能型人才，形成了“團結(jié)、嚴謹、勤奮、奉獻”的優(yōu)良校風和“實訓(xùn)與理論相融并進、崗位與課堂有機結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式。陜財職院以建設(shè)成為陜西財經(jīng)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)基地、陜西財稅干部培訓(xùn)基地、陜西省會計人員繼續(xù)教育基地、會計工作能力訓(xùn)練與認證基地、財經(jīng)類高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)基地，實現(xiàn)“省內(nèi)一流，行業(yè)著名”為辦學(xué)目標，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟及社會發(fā)展需要設(shè)置和調(diào)整專業(yè)，旨在形成具有鮮明財經(jīng)特色的專業(yè)體系。
一、數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來源為《中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》，檢索網(wǎng)址為http：///kns/brief/result.aspx？dbprefix=CJFQ；檢索時間為2017年2月7日；檢索方式為“高級檢索”，控制檢索條件為：作者單位“陜西財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院”模糊匹配方式，發(fā)表時間從“2001年”到“2016年”，來源類別“全部期刊”，共檢索到文獻1，454篇，然后利用CNKI提供的“分組瀏覽”和“文獻分類目錄”功能進行統(tǒng)計分析。
二、統(tǒng)計結(jié)果及分析
（一）年度發(fā)文量統(tǒng)計與分析。發(fā)文量是衡量一個單位學(xué)術(shù)成果的重要指標，不僅能體現(xiàn)單位的科研水平，同時也能說明單位的學(xué)術(shù)氛圍。表1為陜財職院2001～2016年發(fā)文量統(tǒng)計。其中升格初期，由于科研實力薄弱等原因，年發(fā)文量較少；2009年首次突破100篇。可以看出，自升格以來，陜財職院年度發(fā)文量雖有波動，但整體呈現(xiàn)增長趨勢，科研總量在增加。（表1）
（二）學(xué)科分布統(tǒng)計與分析。一般情況下對論文的學(xué)科分布進行統(tǒng)計，所得數(shù)據(jù)能體現(xiàn)學(xué)校設(shè)置的各個學(xué)科（專業(yè)群）的學(xué)術(shù)水平及科研實力。截至2016年底，陜財職院作者發(fā)文量超過50篇的學(xué)科共有11個，具體如表2所示。陜財職院作者發(fā)文量最多的兩個學(xué)科是企業(yè)經(jīng)濟、會計，發(fā)文量較多的學(xué)科有貿(mào)易經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展、金融等，這與該校開設(shè)的主要專業(yè)吻合，也體現(xiàn)了該校的辦學(xué)特色。其中，在企業(yè)經(jīng)濟學(xué)科203篇，占同期論文總數(shù)的13.96%，說明該校企業(yè)經(jīng)濟學(xué)科科研實力最強，財經(jīng)特色較為鮮明。（表2）
（三）研究層次統(tǒng)計與分析。研究層次是指研究論文所屬的領(lǐng)域。截至2016年底，陜財職院作者所屬最多的五個領(lǐng)域如表3所示?？梢钥闯?，該校作者主要致力于社會科學(xué)方面的研究，說明陜財職院是一所以人文社科為主的高職院校。在以工科為主的省屬高職院校群體中，陜財職院辦學(xué)特色和專業(yè)特色較為鮮明。（表3）
（四）合作機構(gòu)統(tǒng)計與分析。合作發(fā)文機構(gòu)的數(shù)量在一定程度上能反映機構(gòu)間的科研合作情況?？蒲泻献鲗献鳈C構(gòu)之間的資源共享、優(yōu)勢互補、協(xié)作發(fā)展有很大幫助。截至2016年底，與陜財職院作者科研合作最為密切的機構(gòu)如表4所示?？梢钥闯?，陜財職院地處咸陽，該校作者與民族學(xué)院（坐落于咸陽）、咸陽師范學(xué)院、陜西科技大學(xué)（以前也坐落于咸陽）合作比較密切，具有明顯的地域性特點。（表4）
（五）基金資助統(tǒng)計與分析。基金論文是指由各類研究基金項目資助產(chǎn)出的論文，是衡量論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的一個重要指標，基金論文比是各類基金論文數(shù)占論文總數(shù)的比例。陜財職院作者科研論文標注的主要基金項目詳見表5。截至2016年底，該校作者共有33篇產(chǎn)出論文標注了7種基金項目的資助，基金論文比為2.27%。這一比例在陜西省高職院校中屬于低水平，主要是由于高職院校科研實力相對薄弱，較難獲得高層次基金的支持。（表5）
（六）發(fā)文期刊統(tǒng)計與分析。期刊檔次整體上反映了該期刊所的普遍水平。表6列出了陜財職院作者數(shù)最多的10種期刊。可以看出，在該校作者發(fā)文最多的10種期刊中，有《教育與職業(yè)》、《財會通訊》、《商場現(xiàn)代化》等期刊出現(xiàn)（或曾經(jīng)出現(xiàn)）在北大版中文核心期刊目錄中。但同時也可以看出，該校作者的其他主要期刊影響力不足，大部分論文質(zhì)量尚待提高。（表6）
（七）論文關(guān)鍵詞統(tǒng)計與分析。關(guān)鍵詞頻次越高，說明相關(guān)主題論文數(shù)量越多。表7列出了2001～2016年陜財職院作者發(fā)表期刊論文標注頻次最高的10個關(guān)鍵詞?？梢钥闯觯冐斅氃鹤髡呤褂妙l次最高的關(guān)鍵詞是“高職院?！薄ⅰ皩Σ摺?、“問題”、“高?！薄ⅰ敖虒W(xué)改革”等，這說明陜財職院作者關(guān)心高職院校自身發(fā)展，關(guān)注教學(xué)改革，能夠針對高職院校、教學(xué)改革中出現(xiàn)的問題展開研究，提出對策。同時，高頻關(guān)鍵詞“電子商務(wù)”體現(xiàn)出來該校的專業(yè)特色。（表7）
三、結(jié)語
本文統(tǒng)計了陜財職院升格為高職院校以來到2016年底所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文。統(tǒng)計顯示，該?？蒲袑嵙Τ掷m(xù)不斷增強。該校作者主要致力于社會科學(xué)方面的研究，在企業(yè)經(jīng)濟、會計等學(xué)科的科研實力最強，財經(jīng)特色較為鮮明。該校作者的科研合作具有地域傾向，發(fā)表的基金論文較少，的主要期刊影響力不足，論文質(zhì)量尚待提升。該校作者科研工作聚焦于“高職院?！钡扰c自身關(guān)系密切的問題，關(guān)注教學(xué)改革，能夠針對高職院校、教學(xué)改革中出現(xiàn)的問題展開研究，提出對策。
主要參考文獻：
[1]石偉平，唐林偉.我國高職院校科研總體水平偏低[N].中國教育報，2015.7.9.
[2]秦萍，桂云苗.基于CNKI的安徽工程大學(xué)學(xué)術(shù)文獻計量分析[J].安徽工程大學(xué)學(xué)報，2013.28.3.
一、導(dǎo)言
隨著研究生規(guī)模的不斷擴大和社會需求的不斷變化，專業(yè)學(xué)位研究生教育越來越成為我國研究生教育的熱門話題。為滿足社會經(jīng)濟發(fā)展的需要，我國從2009年開始加大了研究生人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度，計劃到2015年實現(xiàn)全日制專業(yè)型碩士與學(xué)術(shù)型碩士各占一半的目標。專業(yè)學(xué)位研究生教育迎來發(fā)展的春天。[1]因此，對專業(yè)學(xué)位研究生教育的現(xiàn)狀研究越來越成為一項重要的課題。以CNKI學(xué)術(shù)總庫（2002—2011年）關(guān)于專業(yè)學(xué)位研究生教育的文獻為研究對象，采用文獻計量學(xué)方法和內(nèi)容分析法，從文獻數(shù)量、相關(guān)的碩士和博士學(xué)位論文數(shù)量、專業(yè)學(xué)位類別、比較研究文獻、中文關(guān)鍵詞等五個維度展開統(tǒng)計分析，試圖闡述國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究現(xiàn)狀和趨勢，以期為今后我國專業(yè)學(xué)位研究生教育的發(fā)展提供參考。
二、樣本選擇
1.抽樣。打開CNKI學(xué)術(shù)文獻總庫，輸入主題“專業(yè)學(xué)位”并含“研究生教育”進行高級檢索，且對每篇文獻進行諸篇查閱，以確保檢索結(jié)果的準確性，檢索出2002—2011年這十年間的1199篇文章。檢索日期為2012年3月25日。從中剔除年鑒、記者報道、日報、人物與學(xué)校介紹等非學(xué)術(shù)文章，得到有效樣本1047篇。
2.對樣本的討論。研究的樣本是中國CNKI學(xué)術(shù)總庫“學(xué)術(shù)文獻總庫”收錄的2002—2011年有關(guān)專業(yè)學(xué)位研究生教育的文獻。學(xué)術(shù)文獻總庫里的文獻總量萬篇。CNKI（ChinaNationalKnowledgeInfrastructure）即中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程，它是全球信息量最大、最具價值的中文網(wǎng)站之一。目前已集結(jié)了7000多種期刊，近1000種報紙以及眾多的博士、碩士論文，會議論文，圖書以及國內(nèi)外1100多個專業(yè)數(shù)據(jù)庫，其信息內(nèi)容是經(jīng)過深度加工、編輯、整合并以數(shù)據(jù)庫形式進行有序管理的，有明確的來源、出處，內(nèi)容可信可靠，可以作為學(xué)術(shù)研究、科學(xué)決策的依據(jù)。對于教育研究熱點的分析，可以通過關(guān)鍵詞數(shù)量的變化來判斷。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的升降變化，從一個方面透露了研究熱點的形成和轉(zhuǎn)移，因而也可以幫助人們預(yù)測某一領(lǐng)域今后研究的走向。[2]CNKI系統(tǒng)的主題標引類型恰能反映出學(xué)科的屬性以及研究熱點、發(fā)展方向，能較好地提供給用戶與學(xué)科研究熱點和發(fā)展趨勢相吻合的文獻，[3]因此所取樣本是全面、有效的。本研究對樣本采用內(nèi)容分析法，對檢索結(jié)果按被引頻次排序。《學(xué)位與研究生教育》是研究專業(yè)學(xué)位研究生教育的主要來源期刊，最高被引文章是2006年翟亞軍等人發(fā)表在《學(xué)位與研究生教育》上的《我國專業(yè)學(xué)位教育主要問題辨識》。
三、統(tǒng)計結(jié)果與分析
1.對專業(yè)學(xué)位研究生教育研究的文獻數(shù)量統(tǒng)計分析
近10年來，有關(guān)專業(yè)學(xué)位研究生教育的文獻數(shù)量總體呈增長趨勢。從2009年開始，文獻數(shù)量明顯增加，平均增長率為55.3%，其中，2010年的增長率就到達68.2%；從圖1中可以直觀的看出，10年來，國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究情況呈上升趨勢。在2009年之后，上升趨勢增強，在2010年，增長趨勢更加明顯。2009年和2010年是我國專業(yè)學(xué)位研究生教育發(fā)展歷程中十分重要的年份。2009年，教育部加大研究生人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度，將擴招的碩士研究生全部作為專業(yè)碩士進行培養(yǎng)；2010年1月，國務(wù)院學(xué)位委員會第27次會議審議通過了19種新增碩士專業(yè)學(xué)位類別。國務(wù)院學(xué)位委員會和教育部分別將積極發(fā)展專業(yè)學(xué)位研究生教育，大力推動研究生教育結(jié)構(gòu)調(diào)整，著力培養(yǎng)高層次應(yīng)用型專門人才等內(nèi)容列入2009年、2010年工作要點，將研究生教育結(jié)構(gòu)調(diào)整、大力發(fā)展專業(yè)學(xué)位研究生教育作為當前學(xué)位與研究生教育改革與發(fā)展的一個重要任務(wù)。[4]隨著政策的出臺和相關(guān)會議的召開，我國專業(yè)學(xué)位研究教育開始加速度前進，專業(yè)學(xué)位研究生教育的發(fā)展同教育政策的制定和改革密切相關(guān)。
2.對研究專業(yè)學(xué)位研究生教育的碩士、博士學(xué)位論文數(shù)量統(tǒng)計分析
碩士、博士學(xué)位論文對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究甚少，10年中僅44篇，占文獻總量的4.20%。從表3的數(shù)據(jù)變化上看，文獻數(shù)量呈波浪式增長，高峰值出現(xiàn)在2005年和2011年，且2011年的論文數(shù)量最多，其中碩士學(xué)位論文占主要部分。從論文數(shù)量的變化趨勢上看，2006年，碩士學(xué)位論文數(shù)量的增長速度最快，2007—2009年有緩慢下降趨勢，2010年趨于平穩(wěn)，2011年急劇上升。之所以會出現(xiàn)上述的變化，與2009年和2010年的政策改革有直接關(guān)系。學(xué)位論文體現(xiàn)的是創(chuàng)新，是研究生經(jīng)過2或3年的努力做出的學(xué)術(shù)成果，前期的準備時間是1或2年，2011年恰是呈現(xiàn)研究成果的一年。不過，研究專業(yè)學(xué)位研究生教育的博士學(xué)位論文數(shù)量極少，10年中僅有4篇，數(shù)量是碩士學(xué)位論文數(shù)量的1/10，在2009－2010年，研究趨勢緩慢上升，2011年緩慢下降。相對而言，專業(yè)學(xué)位研究生教育仍未引起在校博士生足夠的關(guān)注。碩、博學(xué)位論文是經(jīng)過整個研究生學(xué)習(xí)生涯的深入研究取得的學(xué)術(shù)成果，在學(xué)術(shù)研究成果中具有較大的影響力。在校研究生作為學(xué)術(shù)創(chuàng)新中的主要群體，所研究的領(lǐng)域是引領(lǐng)這一領(lǐng)域發(fā)展的主要激流。因此，我國專業(yè)學(xué)位研究生教育的發(fā)展，有待依賴在校研究生在相關(guān)方面的科學(xué)研究。在校研究生作為學(xué)術(shù)群體中主要的研究主體，更應(yīng)該拓寬視野、前衛(wèi)創(chuàng)新，將專業(yè)學(xué)位研究生教育分層剖析，理論聯(lián)系實際，通過分析問題、解決問題，為我國專業(yè)學(xué)位研究生教育的發(fā)展貢獻自己的力量。另外，通過對碩、博學(xué)位論文所采取的研究類型進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)位論文的研究類型以理論研究為主，實證研究的較少。
3.對不同專業(yè)學(xué)位的文獻數(shù)量統(tǒng)計分析
除了將專業(yè)學(xué)位分類統(tǒng)計外，剩余的文獻均歸類到其他綜合論述的文獻上（見表4）。由表4可以看出，國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究，以某一個專業(yè)學(xué)位為研究對象的研究甚少，合計379篇，僅占總研究文獻的36.1%。所研究的專業(yè)學(xué)位類別共29個，文獻數(shù)量大于10的僅有9個專業(yè)。分別是工程、臨床醫(yī)學(xué)、教育、農(nóng)業(yè)推廣、體育、公共管理、軍事、法律、藝術(shù)。其中，以工程碩士為研究對象的最多（75篇），其次是臨床醫(yī)學(xué)碩士（57篇）、教育碩士（56篇）。目前，研究生考試共有39個專業(yè)開設(shè)了專業(yè)碩士。其中，對應(yīng)用統(tǒng)計、稅務(wù)、保險、資產(chǎn)評估、出版、林業(yè)、應(yīng)用心理、建筑學(xué)、城市規(guī)劃和審計等10個專業(yè)學(xué)位的研究處于空白。從表4的數(shù)據(jù)變化上看，對29個專業(yè)學(xué)位的研究基本都處于震蕩波動的變化形態(tài)中，并且在2009年開始呈現(xiàn)上升趨勢。由于我國專業(yè)學(xué)位研究生教育起步較晚，當前正處于起步發(fā)展階段，在理論、經(jīng)驗方面尚有不足。“我國的專業(yè)學(xué)位研究生（俗稱‘應(yīng)用型研究生’）教育始于1991年，但在近20年時間內(nèi)發(fā)展緩慢。直到2009年，在全國招收的40多萬研究生中，專業(yè)學(xué)位研究生僅占大約10%。在社會上，專業(yè)碩士一直處于被邊緣化的地位。”[5]但是，隨著對專業(yè)學(xué)位研究生教育的關(guān)注程度逐漸加深，相信國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究會邁向一個新的臺階。例如，2011年3月18日，我國設(shè)立了促進專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會。指導(dǎo)委員會涵蓋的碩士專業(yè)學(xué)位類別有：金融、應(yīng)用統(tǒng)計、稅務(wù)、保險、資產(chǎn)評估、法律、社會工作、警務(wù)、教育、體育、漢語國際教育、應(yīng)用心理、藝術(shù)、翻譯、新聞與傳播、出版、文物與博物館、建筑學(xué)、工程、農(nóng)業(yè)推廣、獸醫(yī)、風景園林、林業(yè)、臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、護理、藥學(xué)、中藥學(xué)、工商管理、公共管理、會計、旅游管理、圖書情報、工程管理等領(lǐng)域。涵蓋的博士專業(yè)學(xué)位類別有：教育、獸醫(yī)、臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)。杜玉波強調(diào)，專業(yè)學(xué)位研究生教育是當前研究生教育改革發(fā)展的重要領(lǐng)域。[6]可以說，我國專業(yè)學(xué)位研究生教育有著極為良好的發(fā)展勢頭，對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究是一項亟待深入開展的課題。#p#分頁標題#e#
4.按照同國外專業(yè)學(xué)位研究生教育的比較
研究進行統(tǒng)計由表5可以看出，國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究，比較研究的文獻甚少，僅有42篇，2011年的文獻數(shù)量最多（13篇）。以美國作為比較研究對象的論文數(shù)量位居第一，相關(guān)文獻有27篇。其次是日本（5篇），數(shù)量與美國相差4.4倍。由此可知，國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究主要以美國作為比較對象。其中，秦春生的《中美教育碩士教育比較研究》為最高被引文章。2002—2011年比較研究情況整體呈上升趨勢（見圖4），并在2010年急劇上升。美國是專業(yè)學(xué)位教育的發(fā)源地，其專業(yè)學(xué)位研究生教育從發(fā)展完善（1970年）至今有42年的歷史，已形成完整的專業(yè)學(xué)位研究生教育體系，因此，是我國專業(yè)學(xué)位研究生教育的主要參考對象。“日本的專業(yè)學(xué)位研究生教育剛剛起步，其藍本取自美國，雖然目前還僅僅處于初步的模仿階段，起步比我國還晚，但鑒于我國目前的專業(yè)學(xué)位研究生教育并不完善，與培養(yǎng)高層次專門人才的要求還有不小的距離，因此關(guān)注日本高等教育領(lǐng)域發(fā)生的這一重大變化仍有必要。”[7]古羅馬著名學(xué)者塔西陀曾說：“要想認識自己，就要把自己同別人進行比較。”在科研工作中，同國外的相關(guān)領(lǐng)域進行比較研究是重要的研究途徑，有助于研究者更好地認識事物的本質(zhì)和本國的教育狀況，把握教育的普遍規(guī)律，取得權(quán)威的研究成果。
5.對專業(yè)學(xué)研究生教育的研究熱點統(tǒng)計
“通過關(guān)鍵詞標引頻次統(tǒng)計分析某一時段的學(xué)術(shù)熱點和升降趨勢，是一種新的研究范式和路徑。盡管此類基于數(shù)量的評析往往較少涉及熱點問題本身的具體內(nèi)容和意義，但是只要分析的時間段有一定的長度，收集的數(shù)據(jù)充分且具有足夠的覆蓋面，則此種研究方法就具有較好的信度和效度。”[8]表6顯示，關(guān)鍵詞總個數(shù)排名前七位的分別是：“（研究生）專業(yè)學(xué)位（教育）（744個）、（研究生）培養(yǎng)（模式）（163個）、工程碩士（65個）、（教育、培養(yǎng)）質(zhì)量（保障）（58個）、臨床醫(yī)學(xué)（53個）、問題（現(xiàn)狀、對策）（53個）、教育碩士（49個）。由此可以得出，專業(yè)學(xué)位研究生教育的“培養(yǎng)模式”、“工程碩士”、“質(zhì)量”、“臨床醫(yī)學(xué)碩士”、“問題（現(xiàn)狀、對策）”、“教育碩士”等是近10年國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育的研究熱點。這個結(jié)論也印證了的統(tǒng)計結(jié)果。從中也可以看出涉及比較研究的關(guān)鍵詞相對較少，僅有“美國（比較研究）”（32個）。另外，“應(yīng)用型人才”（6個）、“結(jié)構(gòu)”（5個）、“學(xué)位制度”（5個）等關(guān)鍵詞尚少，作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的專業(yè)學(xué)位研究生教育更應(yīng)該注重這方面的研究。值得說明的是，表6中沒有教學(xué)、導(dǎo)師等與之相關(guān)的詞語。盡管培養(yǎng)模式的簡化公式：培養(yǎng)模式=目標+過程與方式（教學(xué)內(nèi)容和課程+管理和評估制度+教學(xué)方式和方法）中包含著教學(xué)部分，但將其作為關(guān)鍵詞，專門進行思考和研究的還未受關(guān)注。國內(nèi)對專業(yè)學(xué)位研究生教育教學(xué)方面和導(dǎo)師隊伍建設(shè)方面的研究處于弱勢。“教學(xué)如何教”、“教師哪里來”都應(yīng)該成為今后研究選題的重要方向。
四、結(jié)論
【關(guān)鍵詞】金融排斥 農(nóng)村家庭 收入水平
一、引言
金融排斥是指社會中的弱勢群體缺少足夠的途徑或方式接近金融機構(gòu)，以及在利用金融產(chǎn)品或服務(wù)方面存在諸多困難和障礙（Chan，2004）。2015年11月9日中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十八次會議審議通過了《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃（2016～2020年）》，并強調(diào)“大力發(fā)展普惠金融，提升金融服務(wù)的覆蓋率、可得性、滿意度，滿足人民群眾日益增長的金融需求，特別是要讓農(nóng)民、小微企業(yè)、城鎮(zhèn)低收入人群、貧困人群和殘疾人、老年人等及時獲取價格合理、便捷安全的金融服務(wù)”。從中可見，金融排斥研究的重要性突顯出來。
對金融排斥的研究起于Leyshon and Thrift（1995）基于地理排斥視角的理論研究。其后在國外逐步引起學(xué)界的關(guān)注和探討。而中國的相關(guān)研究相對較晚，多集中在2005年之后。一部分緣由聯(lián)合國在2005年明確出“普惠金融”的概念。作為普惠金融研究極度相關(guān)的研究――“金融排斥”開始引起國內(nèi)學(xué)者的重視。當然，另一個原因是，隨著我國20世紀90年代開始金融體制改革，金融運行機制發(fā)生了深刻的變化，衍生出了許多金融問題，迫切需要解決（徐少君、金雪軍，2008）；其中有很多問題與國外的金融問題具有一定的相似性，如金融排斥等（金雪軍等，2004；武巍等，2005）。在此之后，中國學(xué)者對國內(nèi)存在的諸多金融排斥問題進行了多方面的研究，取得了很多來自中國的理論及經(jīng)驗證據(jù)。但是目前國內(nèi)對金融排除研究的綜合論述還較少，因此，本文將從國內(nèi)金融排斥研究的論文量入手，對國內(nèi)金融排斥研究的進展進行相對全面的綜述，試圖總結(jié)已經(jīng)取得的成績，探討存在的不足，以期為后續(xù)研究提供一定的借鑒。
二、文獻回顧及變量說明
（一）文獻回顧
在已有文獻中，從個體與家庭層面，基于社會人口學(xué)特征，Elwin（2004）、Rosen and Wu（2004）、Guiso et al.（2008）、Christiansen，et al.（2009）分別研究了年齡、健康狀況、受教育程度、婚姻狀況對金融排斥狀況的影響，認為這些影響可能通過認知能力、收入和財富能力等途徑起間接影響作用。而其他人口W特征如性別（Christiansen，et al.，2009）、政治面貌（Liu，2003）可能通過風險態(tài)度、家庭收入等來間接影響金融排斥。對于民族的影響，Devlin（2005）通過對英國家庭數(shù)據(jù)的分析，認為少數(shù)民族易受到金融排斥。
（二）數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）在2010實施的“中國家庭追蹤調(diào)查”（China Family Panel Studies，CFPS）項目數(shù)據(jù)。“中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）”旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，調(diào)查覆蓋了25個省/市/自治區(qū)，共采訪約14960戶家庭、42590個人。通過數(shù)據(jù)處理之后共獲得了6399個家庭/戶主觀測值。考慮到家庭戶主對家庭金融決策的重大作用，其中人口社會學(xué)特征使用戶主的相關(guān)數(shù)據(jù)。
（三）變量模型說明
本文主要關(guān)注在農(nóng)村家庭（居民）各項特征對遭受金融排斥狀況的影響。
模型方法上，考慮到因變量為0-1變量，借鑒李濤（2010），用Probit回歸模型，即
P■=1 if P■■=α'X■+δ'W■+ε■>0P■=0 其他
其中借鑒李濤等（2010），被解釋變量用家庭是否在某金融服務(wù)方面受到金融排斥的狀況，如儲蓄、貸款、基金等，表征家庭是否受到金融排斥。該變量為0-1虛擬變量，若存在金融排斥，賦值為1，否則賦值為0。主要解釋變量用居民的教育程度、健康狀況、家庭人口、是否加入社會組織、收入水平等表征，并用Xi表示?？刂谱兞靠紤]到戶主所處行業(yè)、及身份對家庭決策影響較大，借鑒王修，馬柯，王翔（2009），用戶主（居民）是否從事金融業(yè)、戶主是否為管理者以及樊綱市場化進程指數(shù)等作為控制變量，并用Wi在公式中表示。
三、實證分析
本節(jié)匯報并討論主要變量的統(tǒng)計分析結(jié)果和相應(yīng)的實證研究發(fā)現(xiàn)。
表1 城鄉(xiāng)描述性統(tǒng)計分析對比表
■
表1報告了城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個樣本組主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。對比發(fā)現(xiàn)，樣本居民面臨著非常嚴重的金融排斥狀況，其中農(nóng)村受到更為嚴重的儲蓄排斥和保險排斥。表2中，在戶主性別方面農(nóng)村有更多的男性戶主。城鎮(zhèn)中的戶主有更高比例加入組織。家庭資產(chǎn)上，城鎮(zhèn)是從農(nóng)村的三倍之多。戶主的受教育程度農(nóng)村要比城鎮(zhèn)第一個等級。在家庭年均收入上，城鎮(zhèn)是農(nóng)村的2倍之多。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下，能夠明顯地從收入和財產(chǎn)上發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟的滯后。
表2 農(nóng)村家庭金融排斥狀況影響因素的probit模型回歸結(jié)果
■
注：①括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健的Z統(tǒng)計量（Robust z-statistics）；②***、**和*分別表示1%、5%和10%顯著性水平（雙尾檢驗）。
表2報告了農(nóng)村家庭人口社會學(xué)特征、財富收入等因素對儲蓄排斥、貸款排斥、保險排斥等金融排斥狀況的影響的三組回歸結(jié)果。
回歸結(jié)果表明，在對家庭受到儲蓄排斥的影響上，戶主性別并沒有顯著影響；戶主的年齡都有顯著的U型影響；教育程度、健康、管理者呈顯著負向影響；人均收入呈U型影響；市場化進程指數(shù)呈負向影響。在對家庭受到貸款排斥的影響上家庭戶主的年齡都有顯著的U型影響；家庭戶主加入組織顯著的負向影響；家庭人口在城鄉(xiāng)家庭中都有顯著性的負向影響；戶主的健康程度在農(nóng)村家庭都有顯著的正向影響；家庭的年平均收入有顯著性的倒U型影響；農(nóng)村家庭中戶主的事業(yè)心有較顯著的負向影響；在對家庭受到保險排斥的影響上，戶主性別并沒有顯著性影響；戶主加入組織、戶主的受教育程度及家庭規(guī)模在城鄉(xiāng)家庭中都有顯著且穩(wěn)健的負向影響；健康程度有顯著性的負向影響；家庭的年平均收入有顯著性的U型影響；
四、結(jié)論
以“中國家庭追蹤調(diào)查”中的中國家庭為例，本文實證研究了家庭人口社會學(xué)特征、財富收入特征對農(nóng)村家庭受到金融排斥的影響。研究發(fā)現(xiàn)戶主受教育程度、健康狀況、家庭年均收入對金融排斥有不同程度的影響。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下，農(nóng)村家庭要獲取金融服務(wù)更多的以教育、健康、收入水平為輔助條件。
本文的政策意義在于，中國農(nóng)村家庭受到金融排斥的狀況依舊嚴峻，在當下供給側(cè)改革的形勢下，要根植農(nóng)村基礎(chǔ)狀況，加大教育和健康醫(yī)療的投入，提高農(nóng)民收入，同樣有助于農(nóng)村家庭金融困局的解決。
參考文獻
[1]Leyshorn A.and N.Thrift.Geographies of Financial Exclusion： Financial Abandonment in British and the United States[J].Transactions of the Institute of British Geographers，1995，20（3）：312～341.
[2]李濤，王志芳，王海港，譚松濤.中國城市居民的金融受排斥狀況研究[J].經(jīng)濟研究，2010（7）：15～30.
[3]王修華，邱兆祥.農(nóng)村金融排斥：現(xiàn)實困境與破解對策[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2010，（10）：47-52.
論文關(guān)鍵詞：信用風險，KMV模型，Logistic回歸模型，因子分析，信用評級
一、引 言
隨著金融全球化趨勢的加快和金融市場的波動性加劇，企業(yè)破產(chǎn)和重組事件的發(fā)生頻率也越來越高，各國金融行業(yè)受到了前所未有的信用風險的挑戰(zhàn)。而上市公司是中國證券市場的基礎(chǔ)，公司質(zhì)量的高低、行為的規(guī)范與否及其財務(wù)狀況的好壞將直接影響到中國證券市場的發(fā)展和投資者的利益，影響市場的興衰。
二、數(shù)據(jù)來源
本文選取上市公司中的績差股與績優(yōu)股為研究樣本，績差股選取截止2005年12月31日滬深兩市被ST的上市公司中的30家為樣本和績優(yōu)股選取大盤藍籌股中的30家上市公司作為配對樣本，共60家上市公司，這60家上市公司全部為A股（研究的股票交易數(shù)據(jù)和年報財務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)的其他信息來自大智慧和中國金融wind數(shù)據(jù)庫）。
三、模型的構(gòu)建及結(jié)論分析
針對Logistic回歸模型和KMV模型存在的問題，在本文中也做了部分的改進，進而對中國上市公司進行信用風險度量，以期待能找到適合中國實際情況的信用風險度量模型。
3.1、Logistic回歸模型
對Logistic回歸模型的構(gòu)建，首先要慎重選擇參數(shù)。誤選參數(shù)會導(dǎo)致模型的誤判。
3.1.1 、Logistic回歸模型的參數(shù)選擇
本文選擇了能反映上市公司的贏利性，償債能力，營運能力、現(xiàn)金流量等方面特性的21個財務(wù)指標。我們利用SPSS13.0統(tǒng)計軟件作為因子分析的工具金融論文，其具體步驟如下：
（1）提取60家樣本公司2005會計年度報告的指標數(shù)據(jù)，利用SPSS13.0現(xiàn)將21個指標進行無量綱標準化；
（2）利用因子分析計算相關(guān)系數(shù)矩陣的KMO值及Barlett檢驗值，分析顯示KMO值及Barlett檢驗值符合檢驗要求；
（3）計算特征值、貢獻率、共同度，提取特征值大于0.8的9個因子為主要因子，累計貢獻率達到81.687%[2]。其中第一個主因子的方差貢獻率為26.992%，第二個主因子的方差貢獻率為14.646%，第三個主因子的方差貢獻率為8.298%，后邊的幾個主因子的貢獻率依次降低。
（4）建立因子載荷矩陣、因子得分系數(shù)矩陣，求得9個主因子的因子得分。
在運用SPSS13.0對財務(wù)指標進行因子分析時，我們采用的是主成分分析方法，求旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣選擇最大方差旋轉(zhuǎn)法。結(jié)果分析如下：
（a）KMO和球形Bartlett檢驗
經(jīng)KMO和Bartlett檢驗表明：Bartlett球度檢驗的值為838.034，概率，即假設(shè)被拒絕，也就是說，可以認為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時KMO值為0.636，根據(jù)KMO度量標準[3]可知，原變量適合進行因子分析。
（b）因子分析的總方差解釋
因子分析總方差列表中顯示前9個主成分的特征值大于0.8，但他們的累積貢獻率達到了81.687%，在特征根大于1的情況下，有7個主要因子，他們的累積貢獻率達到了73.64%，模型的解釋力度相對較低。并由各個成分特征值的碎石圖可知，保留前7個主要因子就可以概括絕大部分的信息，但這7個累積貢獻率低于80%。
（c）因子分析的共同度
從因子分析的共同度表中的第二列顯示初始共同度，全部為1；第三列是提取特征根的共同度，本文中是在指定特征根大于0.8的條件下的共同度，可以看到，總資產(chǎn)同比增長率和銷售凈利率的共同度較低（低于80%）金融論文，這幾個變量的信息丟失較為嚴重。 但大部分的共同度都在0.7以上，且大部分大于0.8，說明這9個公因子能夠較好地反映原各指標變量的大部分信息。
3.1.2、Logistic回歸模型的構(gòu)建
我們把這9個主因子都引入到Logistic回歸模型中，進行多元回歸分析。利用SPSS13.0統(tǒng)計分析軟件的BinaryLogistic回歸程序包進行回歸，得到的結(jié)果如表4-7，4-8所示論文格式范文。
從回歸的第一步Cox & Snell 為0.639，Nagelkerke為0.851，大于0.8，說明該模型的擬合效果較好[4]。從表4-7可以得到，模型的整體準確判別率為93.3%，模型對上市公司的違約判別率還是較好的。從表4-8可以看出，9個主因子的顯著性水平都較高，第9個主因子的顯著性最大，為0.755，相對來說第2、4及5個主因子顯著性水平較低。
表4-7 輸出結(jié)果
表4-8 模型的回歸系數(shù)
Variablesin the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1(a)
FAC1_1
.934
1.133
.679
1
.410
2.544
FAC2_1 3.143
1.270
6.130
1
.013
23.180
FAC3_1 2.648
1.498
3.124
1
.077
14.126
FAC4_1 5.401
2.207
5.990
1
.014
221.581
FAC5_1 6.244
2.681
5.422
1
.020
514.663
FAC6_1 -.491
.615
.636
1
.425
.612
FAC7_1 1.775
1.065
2.777
1
.096
5.900
FAC8_1 .686
1.574
.190
1
.663
1.987
FAC9_1 .872
2.795
.097
1
.755
2.393
Constant .480
1.185
.164
1
畢業(yè)論文(設(shè)計)內(nèi)容：
農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心，而農(nóng)民問題的關(guān)鍵是提高農(nóng)民收入，農(nóng)民收入是綜合反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展成果的重要指標，是衡量農(nóng)民生活水平的主要標志。農(nóng)民收入問題直接關(guān)系到我國擴大內(nèi)需促進經(jīng)濟發(fā)展方針的貫徹落實，直接關(guān)系到我國工業(yè)化、城市化進程的快慢，直接關(guān)系到國民經(jīng)濟能否持續(xù)、快速、健康發(fā)展，直接關(guān)系到農(nóng)村社會穩(wěn)定和國家的長治久安，所以說，提高農(nóng)民收入是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的根本出發(fā)點和歸宿點。本文主要研究當前農(nóng)民增收難的原因，然后提出增增加農(nóng)民收入的建議，對貧窮地區(qū)農(nóng)民收入的增加也具有一定的借鑒意義。
研究的現(xiàn)狀：
農(nóng)業(yè)一直是中國國民經(jīng)濟發(fā)展的重中之重，自1998年“三農(nóng)”問題提出之后，國內(nèi)外眾多學(xué)者加強了對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題的關(guān)注，人們對如何從根本上解決“三農(nóng)”問題進行了廣泛而深入的研究和探索，大家一致認為：當前突出的問題是農(nóng)民增收困難。要解決現(xiàn)在的“三農(nóng)”問題，最關(guān)鍵的問題就是要提高農(nóng)民的收入(林毅夫，2019)。如何解決農(nóng)民增收困難這一問題呢?有學(xué)者認為農(nóng)民收入問題的性質(zhì)發(fā)生了變化，它不再是一個單純的農(nóng)業(yè)問題，也非“三農(nóng)”問題所能涵蓋，而是一個越來越多地和非農(nóng)就業(yè)問題相關(guān)聯(lián)的問題。農(nóng)民增收問題的核心就變成了如何解決農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)問題(張車偉等，2019)。一些學(xué)者認為國家要通過政策、金融等手段把資金引導(dǎo)到農(nóng)村，在農(nóng)村公共產(chǎn)品的供給領(lǐng)域為農(nóng)民增收開辟第四條渠道(徐祥臨，2019)。還有學(xué)者認為調(diào)整農(nóng)業(yè)組織結(jié)構(gòu)才是增加農(nóng)民收入的根本出路(王乃學(xué)，2019)。北京大學(xué)中國經(jīng)濟研究中心主任林毅夫在2019年9月22日中國信息化推進大會上提出，要增加農(nóng)民收入必須減少農(nóng)民，減少農(nóng)村勞動力人口，大力發(fā)展中小企業(yè)。眾多學(xué)者對如何增加農(nóng)民收入從不同角度，不同側(cè)面進行的研究當中，有人強調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要性;有人認為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對目前農(nóng)產(chǎn)品總體上供過于求的局面，國內(nèi)市場給農(nóng)民帶來的收益是有限的。一些學(xué)者的研究認為，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟效應(yīng)并不是增加農(nóng)民收入。有的把農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟效應(yīng)總結(jié)為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展(宋洪遠等，2019)。有研究表明，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在微觀層面上對農(nóng)民收入產(chǎn)生效應(yīng)，但在宏觀層面則沒有效應(yīng)(王萍萍，2019)。也有學(xué)者將農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要作用歸于提高農(nóng)業(yè)資源配置效率，而對整個國家的農(nóng)業(yè)總量擴大不會產(chǎn)生顯著影響(張明林等，2019)。還有學(xué)者認為，中國行政體制制約了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民增收效應(yīng)的發(fā)揮(譚秋成，2019)。另有學(xué)者認為，近一輪農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快了農(nóng)業(yè)市場化進程，提高了農(nóng)民收入的貨幣化程度;隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推進，農(nóng)產(chǎn)品市場交易量不斷擴大，農(nóng)戶家庭經(jīng)營第一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)金收入始終保持增長;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)戶家庭經(jīng)營第一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)金純收入增長之間存在互動關(guān)系(李國祥，2019)
研究目的和意義：
畢節(jié)市總?cè)丝?12萬(2019年統(tǒng)計)，其中93.8%是農(nóng)業(yè)人口。這樣一個農(nóng)業(yè)大市，既要千方百計增加畢節(jié)市的農(nóng)民收入，又要下大力氣保護和提高農(nóng)產(chǎn)品綜合生產(chǎn)能力。論文依據(jù)貴州省統(tǒng)計資料和畢節(jié)市統(tǒng)計資料，通過對畢節(jié)市農(nóng)民收入變化態(tài)勢的深入分析，找尋影響農(nóng)民增收的主要因素，提出畢節(jié)市農(nóng)民增收的對策建議，為未來畢節(jié)市農(nóng)村、農(nóng)業(yè)發(fā)展找準方向，進而為邊遠貧窮地區(qū)的農(nóng)民增收提供參考，對我國的新農(nóng)村建設(shè)具有深遠的意義。
研究內(nèi)容(內(nèi)容、結(jié)構(gòu)框架以及重點、難點)：
一、研究內(nèi)容：
近年來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)差距逐步加大，農(nóng)民增收難的問題日趨突出。農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心，而農(nóng)民問題的關(guān)鍵是提高農(nóng)民收入，農(nóng)民收入是綜合反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展成果的重要指標，是衡量農(nóng)民生活水平的主要標志。農(nóng)民收入問題直接關(guān)系到我國擴大內(nèi)需促進經(jīng)濟發(fā)展方針的貫徹落實，直接關(guān)系到我國工業(yè)化、城市化進程的快慢，直接關(guān)系到國民經(jīng)濟能否持續(xù)、快速、健康發(fā)展。尤其是像畢節(jié)地區(qū)這樣的落后山區(qū)，對這一問題的探討有著重要的意義。
二、框架結(jié)構(gòu)：
第一章緒論
1.1課題提出的背景及研究意義
(2)關(guān)于提高農(nóng)民收入的對策
1.1.1前言
1.1.2研究的目的和意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2國外研究現(xiàn)狀
1.3主要研究內(nèi)容
1.4研究分析方法
1.4.1共性分析和個性分析
1.4.2定量分析和定性分析
第二章畢節(jié)市農(nóng)民收入變化態(tài)勢分析
2.1畢節(jié)市農(nóng)業(yè)概況
2.2畢節(jié)市農(nóng)民收入的變化及特征
2.2.1低水平快速增長階段
2.2.2高速增長階段
2.2.3平穩(wěn)增長階段
2.2.4下滑回落階段
2.2.5滯漲性恢復(fù)性增長階段
2.3畢節(jié)市城鄉(xiāng)居民收入水平變化分析
2.3.1城市居民收入高速增長
2.3.2城市居民收入差距巨大
2.3.3農(nóng)村居民收入差距開始擴大
2.3.4城鄉(xiāng)居民收入差距相對偏小
2.4農(nóng)民人均純收入來源結(jié)構(gòu)考察
2.4.1傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)收入比重有所回升
2.4.2勞務(wù)收入比重快速上升
第三章影響畢節(jié)市農(nóng)民增收的主要因素分析
3.1結(jié)構(gòu)性因素
3.2素質(zhì)性因素
3.3市場性因素
3.4災(zāi)害性因素.
3.5閑置性因素
第四章畢節(jié)市農(nóng)民增收的對策與建議
4.1農(nóng)業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整
4.2農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
4.2.1種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
4.2.2畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
4.2.3農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
4.3增強農(nóng)業(yè)科技含量
4.4轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力
第五章結(jié)論參考文獻
三、研究重點和難點：
1. 研究重點
(1) 當前農(nóng)民收入的現(xiàn)狀及增收難的原因
(2) 提高農(nóng)民收入的對策
2. 研究難點
(1) 關(guān)于農(nóng)民收入的現(xiàn)狀和增收難的原因
研究方法、手段：
1、共性分析和個性分析。
農(nóng)民收入問題具有普遍性和特殊性，研究農(nóng)民收入，一方面要分析農(nóng)民收入變化的普遍性規(guī)律，即農(nóng)民收入的共性特征;另一方面又要分析它的個性特征，即畢節(jié)市的農(nóng)民收入變化規(guī)律。
2、定量分析和定性分析
農(nóng)民收入問題可以通過農(nóng)民的收入變化來定量的進行比較，但是有些潛在的投入是不可以量化的，對這些不能量化的指標進行分析就需要一些統(tǒng)計分析方法，從中找出不同的規(guī)律。
3、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法。
目前，一個國家的科技論文被SCI、SSCI收錄的多寡已被看作衡量該國的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標，如何正確評價基礎(chǔ)科學(xué)研究成果也引起學(xué)術(shù)界越來越廣泛的關(guān)注。那么，究竟什么是SCI、SSCI以及CSSCI呢？
1.SSCI
即社會科學(xué)引文索引，為SCI的姊妹篇，亦由美國科學(xué)信息研究所創(chuàng)建，是目前世界上可以用來對不同國家和地區(qū)的社會科學(xué)論文的數(shù)量進行統(tǒng)計分析的大型檢索工具。1999年SSCI全文收錄1809種世界最重要的社會科學(xué)期刊，內(nèi)容覆蓋包括人類學(xué)、法律、經(jīng)濟、歷史、地理、心理學(xué)等55個領(lǐng)域。收錄文獻類型包括：研究論文，書評，專題討論，社論，人物自傳，書信等。選擇收錄期刊為1300多種。SSCI收錄報道并標引了2684種（截止到2009年6月9日）社會科學(xué)期刊，同時也收錄SCIE所收錄的期刊當中涉及社會科學(xué)研究的論文。SSCI涉及人類學(xué)、考古學(xué)、地區(qū)研究、商業(yè)與金融、傳播學(xué)、犯罪與監(jiān)獄、人口統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、教育學(xué)以及特殊教育、環(huán)境研究、人類工程學(xué)、種族研究、家庭研究、地理學(xué)、接待、休閑、運動與旅游、衛(wèi)生政策、護理、老年醫(yī)學(xué)、健康與康復(fù)、藥物濫用、科學(xué)史與科學(xué)哲學(xué)、勞資與勞動、信息科學(xué)與圖書館學(xué)、國際關(guān)系、法律、法醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、計劃與發(fā)展、政治學(xué)、精神病學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)、公共管理、社會學(xué)、城市研究、運輸、女性研究等。
2.SCI
美國科學(xué)信息研究所創(chuàng)建的，收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關(guān)鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學(xué)術(shù)價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網(wǎng)絡(luò)。SCI創(chuàng)刊于1961年，SCI(科學(xué)引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技會議錄索引)是世界著名的三大科技文獻檢索系統(tǒng)，是國際公認的進行科學(xué)統(tǒng)計與科學(xué)評價的主要檢索工具，其中以SCI最為重要。經(jīng)過40年的發(fā)展完善，已從開始時單一的印刷型發(fā)展成為功能強大的電子化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化的大型多學(xué)科、綜合性檢索系統(tǒng)。SCI以布拉德福(S.C.Bradford)文獻離散律理論、以加菲爾德(E.Garfield)引文分析理論為主要基礎(chǔ)，通過論文的被引用頻次等的統(tǒng)計，對學(xué)術(shù)期刊和科研成果進行多方位的評價研究，從而評判一個國家、一個科學(xué)研究機構(gòu)、一所高等學(xué)校、一本期刊，乃至一個研究人員學(xué)術(shù)水平的重要指標之一。由于SCI收錄的論文主要是自然科學(xué)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，所以SCI指標主要適用于評價基礎(chǔ)研究的成果，而基礎(chǔ)研究的主要成果的表現(xiàn)形式是學(xué)術(shù)論文。所以，如何評價基礎(chǔ)研究成果也就常常簡化為如何評價論文所承載的內(nèi)容對科學(xué)知識進展的影響。因此，SCI是目前國際上被公認的最具權(quán)威的科技文獻檢索工具。SCI所收錄期刊的內(nèi)容主要涉及數(shù)、理、化、農(nóng)、林、醫(yī)、生物等基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域，選用刊物來源于40多個國家，50多種文字，其中主要的國家有美國、英國、荷蘭、德國、俄羅斯、法國、日本、加拿大等，也收錄部分中國（包括港澳臺）刊物。
3.CSSCI
由南京大學(xué)研制成功的“中文社會科學(xué)引文索引”（CSSCI）是國家、教育部重點研究項目，用來檢索中文社會科學(xué)領(lǐng)域的論文收錄和文獻被引用情況。CSSCI遵循文獻計量學(xué)規(guī)律，采取定量與定性評價相結(jié)合的方法從全國2700余種中文人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)性期刊中精選出學(xué)術(shù)性強、編輯規(guī)范的期刊作為來源期刊。教育部已將CSSCI數(shù)據(jù)作為全國高校機構(gòu)與基地評估、成果評獎、項目立項、人才培養(yǎng)等方面的重要考核指標。CSSCI索引的文獻來自南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心根據(jù)中文社會科學(xué)引文索引指導(dǎo)委員會確定的選刊原則和方法遴選并報教育部批準的來源期刊。來源期刊是根據(jù)期刊的影響因子、被引總次數(shù)等數(shù)量指標與各學(xué)科專家意見而確定的。確定之后，每年根據(jù)期刊質(zhì)量的情況，增刪、調(diào)整有關(guān)期刊。CSSCI數(shù)據(jù)庫已被北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、山東大學(xué)、南京大學(xué)等100多個單位購買使用，并將CSSCI作為地區(qū)、機構(gòu)、學(xué)術(shù)、學(xué)科、職稱、項目、成果評價與評審的重要依據(jù)。目前收錄包括法學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、歷史學(xué)、政治學(xué)等在內(nèi)的25大類的500多種學(xué)術(shù)期刊。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經(jīng)濟管理,還是公司企業(yè)乃至個人的經(jīng)營、投資決策,都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計方法,統(tǒng)計方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。教育部也將《統(tǒng)計學(xué)》課程列為財經(jīng)類專業(yè)本、?？茖I(yè)的核心必修課程之一。力圖通過《統(tǒng)計學(xué)》的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握探索各學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律。同時，由于統(tǒng)計學(xué)所倡導(dǎo)的尊重客觀實事，通過調(diào)查研究用實事說話，這也有利于培養(yǎng)學(xué)生的實事求是的學(xué)習(xí)、工作和科學(xué)研究精神
一、《統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)
1、內(nèi)容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統(tǒng)計學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟學(xué)學(xué)科。20世紀80年代以來,建立包括數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)在內(nèi)的大統(tǒng)計學(xué),逐步成為我國統(tǒng)計學(xué)界的共識。1992年11月,國家技術(shù)監(jiān)督局正式批準統(tǒng)計學(xué)上升為一級學(xué)科。國家頒布的學(xué)科分類標準已將統(tǒng)計學(xué)單列為一級學(xué)科。隨著大統(tǒng)計學(xué)思想的建立和統(tǒng)計學(xué)在實質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財經(jīng)類專業(yè)的本、專科專業(yè)《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)過程中，除了保留社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理中仍有現(xiàn)實意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計學(xué)的研究對象方法、統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調(diào)查、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等；同時也系統(tǒng)的充實了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計決策等。這一變化使得《統(tǒng)計學(xué)》的內(nèi)容更適合相關(guān)實質(zhì)學(xué)科的發(fā)展需要。
2、學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計學(xué)》的課程特點——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經(jīng)類專業(yè)的本、專科專業(yè)的學(xué)生來說，本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負擔已不輕。其次、對于財經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)不是特別好，對于專科學(xué)生來說更不用說，推斷統(tǒng)計將是他們學(xué)習(xí)的困難。再說，《統(tǒng)計學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，一般安排在一年級或二年級第一學(xué)期，在這個學(xué)習(xí)時段也是大多數(shù)?？粕捅究粕τ谟嬎銠C課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內(nèi)容和降低要求來減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負擔，顯然有悖于《統(tǒng)計學(xué)》課程的教學(xué)和相關(guān)專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對于學(xué)生學(xué)好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；在倡導(dǎo)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)的背景下，授課時數(shù)大為減少（一般安排一個學(xué)期共17～19教學(xué)周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數(shù)學(xué)校，授課班級學(xué)生人數(shù)越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會控制和駕馭課堂教學(xué)，學(xué)會激發(fā)學(xué)生的興趣，注重統(tǒng)計學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。作為這門學(xué)科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢分析
1、統(tǒng)計學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計算機及計算機網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計計算技術(shù)不再是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的重點了。統(tǒng)計思想、統(tǒng)計應(yīng)用才應(yīng)該是重點?，F(xiàn)代統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計軟件的使用，不僅使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統(tǒng)計教學(xué)由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計教學(xué)過程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計基本思想、計算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計算的結(jié)果，而對大量復(fù)雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學(xué)實際問題分析的?，F(xiàn)在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設(shè)又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結(jié)果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統(tǒng)計實踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計。也就是以學(xué)生為中心，通過課堂現(xiàn)場教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學(xué)校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動，如社會調(diào)查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。
比如依同學(xué)們在設(shè)計調(diào)查問卷和調(diào)查方案的基礎(chǔ)上，讓他們組成若干調(diào)查小組（如以寢室為單位），在校園內(nèi)真正進行一次統(tǒng)計調(diào)查活動，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅?，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查總結(jié)或體會的形成，全部由同學(xué)自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析（含統(tǒng)計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)設(shè)想
如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，同時還要使學(xué)生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導(dǎo)向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統(tǒng)計分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統(tǒng)計分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認，但是對于沒有開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學(xué)生要進行自主性學(xué)習(xí)也比較難以找到相應(yīng)的工具，此外專業(yè)統(tǒng)計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計軟件易學(xué)易用，便于掌握。在Windows操作系統(tǒng)極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統(tǒng)計學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)設(shè)想
1、在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原理的基本理論和方法，整合教學(xué)內(nèi)容。比如傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)過程中，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集主要強調(diào)統(tǒng)計報表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計圖也可以被廣泛運用于對數(shù)據(jù)的描述；再比如現(xiàn)有統(tǒng)計學(xué)教材很多都講根據(jù)整理的數(shù)據(jù)計算平均數(shù)時，都用加權(quán)平均的方法，當用組距式變量數(shù)列計算平均數(shù)時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內(nèi)是均勻分布的，如果實際數(shù)據(jù)與這一假定相吻合，計算結(jié)果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數(shù)據(jù)往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數(shù)都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數(shù)列計算的平均數(shù)還不相等。其實為了編制變量數(shù)列，我們必須輸入原始數(shù)據(jù)，EXCEL的有關(guān)程序可以得到準確平均數(shù)，哪里還有必要按加權(quán)算術(shù)平均的方法計算近似的平均數(shù)呢？那么有沒有必要編制變量數(shù)列、特別是組距式變量數(shù)列呢？有沒有必要按加權(quán)的方法計算平均數(shù)呢？我們認為有必要，但是組距式變量數(shù)列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現(xiàn)資料的分布狀況和進行分析用；加權(quán)平均方法主要是介紹和要求學(xué)生掌握加權(quán)平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學(xué)成為《統(tǒng)計學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學(xué)生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計用幾何平均數(shù)計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗、方差分析對于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發(fā)了學(xué)生的興趣、擴大了學(xué)生的視野，也使統(tǒng)計學(xué)的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內(nèi)容，合理評定學(xué)生成績?？荚囀墙虒W(xué)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)質(zhì)量的手段。對于《統(tǒng)計學(xué)原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內(nèi)容和方式應(yīng)更加適應(yīng)素質(zhì)教育，特別是應(yīng)有利于學(xué)生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠。在過去的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)中，基本運算能力被認為是首要的培養(yǎng)目標，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運用公式進行計算，各類輔導(dǎo)書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)》課程的過程中，為應(yīng)付考試搞題海戰(zhàn)術(shù)，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質(zhì)的經(jīng)濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統(tǒng)計學(xué)》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計學(xué)》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績的測評根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動的程度、學(xué)習(xí)過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力培養(yǎng)。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學(xué)[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統(tǒng)計學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社,2000.
Abstract: Based on the 2008-2009 financial targets set of the textile and apparel industry of eight state-brand and provincial-brand companies, this paper gets profitability and growth capacity, operational capacity, solvency three factors to measure the ability against financial crisis by statistical factor analysis, then uses two samples t test method to test whether there are differences between the national brands and local brands on anti-crisis capabilities, empirical analysis shows that differences exist at a certain confidence level.
關(guān)鍵詞:名牌產(chǎn)品企業(yè);抗金融危機能力;因子分析;兩樣本t檢驗
Key words: brand companies;anti-crisis ability;factor analysis;two samples t test
中圖分類號:F27 文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)13-0031-02
0引言
在2008年的中國名牌評價工作緊鑼密鼓地進行時,由于“毒奶粉”等事件,國務(wù)院“三定方案”明確國家質(zhì)檢總局不再直接辦理與企業(yè)和產(chǎn)品有關(guān)名牌評價的活動,于是有關(guān)中國名牌評價工作是否對提高企業(yè)的發(fā)展起到了較好的推動作用,成為爭論的焦點。與此同時,美國次貸危機從2008年9月開始全面升級,演繹了全球金融歷史的一次極其嚴重的危機,并蔓延至實體經(jīng)濟,整個全球經(jīng)濟增長減緩,我國經(jīng)濟也受到了較大的沖擊,金融危機恰好是一場對所有企業(yè)共同的“體能測試”。在金融危機下,推動中國經(jīng)濟快速增長的名牌產(chǎn)品企業(yè)的表現(xiàn)如何,這是非常值得關(guān)注的。
為此,對金融危機中的“名牌產(chǎn)品”獲得企業(yè)的表現(xiàn)進行調(diào)查研究,對其抗金融危機能力進行測度,并檢驗名牌級別越高,抗風險能力是否更強。考慮到數(shù)據(jù)獲取的難度和行業(yè)間的差距,本文選擇紡織服裝行業(yè)中上市的8家中國名牌產(chǎn)品和8家地方名牌產(chǎn)品企業(yè)的抗金融危機能力進行評價和比較。
1抗金融危機能力的評價指標體系
本文通過上述16家企業(yè)在金融危機影響下的2008-2009年度的主要財務(wù)指標來衡量企業(yè)的抗金融危機能力,現(xiàn)有的財務(wù)指標一般從盈利能力,償債能力,現(xiàn)金流狀況,營運能力,發(fā)展能力等幾方面[1-3]對企業(yè)財務(wù)狀況進行考察,考慮到現(xiàn)金流的數(shù)據(jù)比較難收集,因此從剩余四方面的指標來考察,如果在受金融危機影響期間企業(yè)在這幾方面的綜合評分存在優(yōu)勢,那么從側(cè)面可以反應(yīng)企業(yè)的抗金融危機能力較強,本文的評價指標集為T={A={A1凈資產(chǎn)收益率,A2經(jīng)營凈利率,A3經(jīng)營毛利率,A4資產(chǎn)凈利率,A5成本費用利潤率},B={B1流動比率,B2速動比率,B3資產(chǎn)負債率},C={C1應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,C2存貨周轉(zhuǎn)率,C3總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,C4期間費用率},D={D1銷售收入增長率,D2凈利潤增長率}} 。
2因子分析的數(shù)學(xué)模型
因子分析[4]是通過研究多個變量間相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個隨機變量,這幾個隨機變量是不可測量的,通常稱為因子。然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。各個因子間互不相關(guān),所有變量都可以表示成公因子的線性組合。因子分析的目的就是減少變量的數(shù)目,用少數(shù)因子代替所有的變量去分析問題。
設(shè)有N個樣本,P個指標,X=(X1,X2,…,Xp)′為隨機向量,要尋找的公因子為F=(F1,F2,…,Fm)′,則模型如下:
X=aF+aF+…+aF+εX=aF+aF+…+aF+ε…X=aF+aF+…+aF+ε
稱為因子模型。矩陣A=(aij)稱為因子載荷矩陣,aij為因子載荷,其實質(zhì)就是公因子Fi和變量Xj的相關(guān)系數(shù)。ε為特殊因子,代表公因子以外的影響因素,實際分析時忽略不計。對求得的公因子,需要觀察它們在哪些變量上有較大的載荷,再據(jù)此說明該公因子的實際含義。如果難于對Fi給出一個合理的解釋,需要進一步作因子旋轉(zhuǎn),以求旋轉(zhuǎn)后能得到更加合理的解釋。因子分析有兩個特點:
其一,模型不受量綱的影響;
其二,因子載荷不是唯一的,通過因子軸的旋轉(zhuǎn),可以得到新的因子載荷陣,使解釋意義更加明顯。
假設(shè)主因子的特征根為λi,主因子得分為Fi,則綜合得分:
F=λ(λ)F。
3抗金融危機能力的評價分析
3.1 數(shù)據(jù)來源和處理數(shù)據(jù)來源于上市的8家中國名牌產(chǎn)品和8家地方名牌產(chǎn)品企業(yè)的2008-2009公布的財務(wù)報表,根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算本文的指標集數(shù)據(jù),考慮到量綱問題,對數(shù)據(jù)進行標準化處理。
3.2 因子分析結(jié)果和分析因為只有在數(shù)據(jù)存在部分相關(guān)性的情況下,用因子分析評估比較好,故我們檢驗數(shù)據(jù)是否適合于因子分析。一種常用的方法利用SPSS做KMO檢驗,如表1,KMO=0.0631>0.6,巴特利球型檢驗的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.05,由此本文認為指標變量適合做主成分分析。
通過因子分析法,提取主因子的條件是特征根大于1,利用SPSS16.0得出特征根大于1的各因子的方差貢獻率和因子載荷陣,如表2和3,將有較大載荷的指標綜合為一個因子,盈利能力指標A1-A5和成長能力指標D1-D2方面的指標綜合為一個“盈利和成長能力”因子,特征根為5.77;C1-C4綜合為“營運能力”因子,特征根為3.84;B1-B3綜合為“償債能力”因子,特征根2.37。用特征根的比重作為綜合評價的權(quán)重,故盈利和成長能力因子的權(quán)重w1=5.77/(5.77+3.84+2.37)=0.48,營運能力因子的權(quán)重w2=0.32,償債能力因子的權(quán)重w3=0.2。
利用權(quán)重w1,w2,w3和得出的主因子得分(表4中第3-5行)計算出綜合得分(表4中第6行)。接著我們從盈利和成長能力,營運能力,償債能力,綜合得分的平均得分角度對國家名牌和省級名牌進行比較。國家名牌企業(yè)的盈利和成長能力平均得分為0.58大于省級名牌的-0.58,國家名牌企業(yè)的營運能力平均得分為-0.11小于省級名牌企業(yè)的0.12,國家名牌企業(yè)的償債能力平均得分為-0.15小于省級名牌企業(yè)的0.15,國家名牌的加權(quán)綜合得分的平均值為0.22大于省級名牌的-0.21。因此,從平均數(shù)來看,國家名牌企業(yè)在盈利和成長能力有較大的優(yōu)勢,但在營運和償債能力上省級名牌企業(yè)的優(yōu)勢更加明顯,在綜合得分上國家名牌企業(yè)的平均得分大于省級名牌企業(yè)。
3.3 成組設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較上面我們對國家名牌和省級名牌的各方面得分和綜合得分從平均值的角度進行了比較,但是兩組在各方面和綜合得分的差異是否顯著,我們必須運用SPSS做統(tǒng)計上的兩樣本t檢驗[5]。
通過表5,可以看出國家名牌和省級名牌在盈利和成長能力,營運能力,償債能力和綜合得分上的方差齊性檢驗均通過(sig>0.05),在方差齊性的基礎(chǔ)上進行等均值的t檢驗,盈利和成長能力的P=0.015,小于顯著性水平0.05,拒絕國家名牌和地方名牌的盈利和成長能力均值相等的原假設(shè);在營運能力和償債能力方面則相反,接受均值相等的原假設(shè)。對于綜合得分來說,P=0.168,在顯著性水平0.05條件下接受原假設(shè),而在顯著性水平0.2條件下則拒絕原假設(shè),也就是說我們有80%的把握認為國家名牌在綜合得分上和省級名牌存在差異。
4結(jié)論
金融危機期間,國家名牌產(chǎn)品企業(yè)在盈利和成長能力上的優(yōu)勢比較明顯,雖然省級名牌的營運能力和償債能力的平均值大于國家級,但從統(tǒng)計檢驗上看優(yōu)勢并不明顯,因此認為省級名牌和國家名牌的營運能力和償債能力差不多。同時我們有80%的把握認為國家名牌企業(yè)的抗金融危機能力的綜合得分大于省級名牌產(chǎn)品企業(yè)。
中國名牌戰(zhàn)略的實施使得企業(yè)在技術(shù)標準、管理水平、產(chǎn)品質(zhì)量、科技創(chuàng)新、人力資源、品牌價值等方面獲得提高,評出的國家名牌在以上幾方面更是同行中的佼佼者,故在金融危機這樣大的影響下,更能表現(xiàn)出較強的抗金融危機能力,再加上這幾年推行的卓越績效評價使得名牌企業(yè)的內(nèi)部管理水平得到顯著提高,這種內(nèi)力的提升是抵抗金融危機最有效地方法,因此我們要大力推行卓越績效評價,提高企業(yè)的“內(nèi)力”來抵抗各種危機。
參考文獻:
[1]企業(yè)財務(wù)危機的灰色綜合預(yù)警模型研究[D].華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2007,28-29.
[2] 張昕源,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析[D].吉林大學(xué)博士學(xué)位論文,2004,82-84.
[3]王璐,企業(yè)財務(wù)危機組合預(yù)警與控制應(yīng)用研究[D].河海大學(xué)博士學(xué)位論文,2006,39-40.
[關(guān)鍵詞] 中小企業(yè)；融資問題；權(quán)衡理論；資本結(jié)構(gòu)
[中圖分類號] F275 [文獻標識碼] B
一、引言
自從Modigliani與Miller（1958）提出MM理論以來，現(xiàn)代資本結(jié)構(gòu)理論大致經(jīng)過了57年的發(fā)展，在這個過程中形成了各自不同的理論與流派，比如權(quán)衡理論、成本理論、信息不對稱理論、控制權(quán)理論、產(chǎn)品和要素市場理論等等。雖然新的學(xué)說層出不窮，但縱觀所有理論，其中最能涉及資本結(jié)構(gòu)決策核心利弊的莫過于權(quán)衡理論（trade-off theory），這也是本文選取理論視角和問題研究突破點的原因。
權(quán)衡理論是對MM理論的進一步完善。MM理論允許企業(yè)破產(chǎn)，但并沒有考慮破產(chǎn)成本，因此MM理論中的情況在現(xiàn)實生活中很難達到，而權(quán)衡理論不僅考慮了包括破產(chǎn)成本在內(nèi)的財務(wù)危機成本，還考慮了成本。根據(jù)權(quán)衡理論，企業(yè)債務(wù)在一定程度上會給企業(yè)帶來抵稅方面的收益，但是如果企業(yè)使用過多的債務(wù)，這勢必會讓企業(yè)陷入各種困境，比如財務(wù)困境，從而使企業(yè)的財務(wù)成本，破產(chǎn)成本以及成本都會明顯升高，以致于達不到最初的目的，降低了稅盾的效果。所以最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)是存在的，而且可以準確地測算到，那就是要在平衡債務(wù)的抵稅收益及財務(wù)困境成本的基礎(chǔ)之上，充分利用財務(wù)杠桿優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。
企業(yè)融資是指以企業(yè)為主體融通資金，使企業(yè)及其內(nèi)部各環(huán)節(jié)之間資金供求由不平衡到平衡的運動過程。企業(yè)在面對資金短缺問題時，要做到以付出最小的代價籌集到合適的資金以及合適的還款期限；而當企業(yè)出現(xiàn)資金盈余時，就要利用這盈余的資金，以最低的風險和適當?shù)钠谙迣⑦@些資金投放出去，從而使企業(yè)獲得最大的收益，已達到企業(yè)在資金方面的供需平衡。按籌集資金的來源可分為內(nèi)部融資和外部融資。內(nèi)部融資是利用企業(yè)的自有資金，主要是留存收益。外部融資主要是通過權(quán)益融資和債務(wù)融資來籌集。然而，由于企業(yè)的自有資金有限，因此當需要大量的資金時，企業(yè)一般需要通過外部融資的方式。那么，權(quán)益融資和債務(wù)融資的杠桿比例達到多少才能使企業(yè)價值最大化，從而吸引更多的融資？在對近年來文獻資料的研究中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者在針對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的研究方向大致分為兩個方面，首先是通過研究多因子模型，來探究影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的各項因素；另一方面主要集中于資本結(jié)構(gòu)的理論研究方面。但是將兩者結(jié)合起來從函數(shù)關(guān)系上推理出資本結(jié)構(gòu)的最優(yōu)值方法上面還是沒有明確的定論。因此，筆者試圖通過函數(shù)的形式即利用多元二次模型在企業(yè)價值以及資本結(jié)構(gòu)中的運用，解釋是否存在最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)，從而為中小企業(yè)在融資過程中在調(diào)整融資的結(jié)構(gòu)比例來使資本機構(gòu)達到或趨于最優(yōu)的過程中指明方向。
二、實證研究
（一）研究假設(shè)
因此根據(jù)以上分析在資本結(jié)構(gòu)權(quán)衡理論的基礎(chǔ)上提出如下假設(shè)
假設(shè)l
上市的中小企業(yè)的企業(yè)價值與資本結(jié)構(gòu)之間呈二次曲線關(guān)系
ROA=αi+βijTDR+βijTDR2+εi
其中，ROA為總資產(chǎn)收益率，TDR為總資產(chǎn)負債率，αi為常數(shù)項的系數(shù)，βij為自變量的系數(shù)；εi隨機誤差項。
假設(shè)2
假設(shè)上市768家中小企業(yè)，將這些企業(yè)視為一個整體，并且將這一整體視為可以擁有最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)的大型企業(yè)，該企業(yè)的每年的資產(chǎn)負債率和最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)是存在線性關(guān)系。即本文假設(shè)的這些上市768家中小企業(yè)中都具有同質(zhì)性，即每個企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營目標都是實現(xiàn)該企業(yè)股東的財富最大化。
假設(shè)3
企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)受到宏觀經(jīng)濟本身融資能力的影響，但有向目標資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整行為，為此建立“滯后調(diào)整模型”
TDRt+1=β0+β1TDR1t+β2TDR2t+ε1
其中TDRt+1為t+1時刻的總資產(chǎn)負債率，TDRt為t時刻的總資產(chǎn)負債率，βi代表企業(yè)向目標資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的速率。
（二）結(jié)果分析
1.樣本的選取及數(shù)據(jù)的來源
本文選用2007年至2012年的中小企業(yè)板上市公司作為研究數(shù)據(jù)樣本。選擇2007年的以后的數(shù)據(jù)作為論文研究的數(shù)據(jù)，基于兩個原因，首先是因為2007年爆發(fā)了全球范圍內(nèi)的國際金融危機，這勢必會給我國的上市中小企業(yè)造成很大的影響。通過調(diào)查得到的數(shù)據(jù)針對性的對2007年-2012年的上市中小企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)及其變化及對公司績效的影響，分析出結(jié)果，并試圖來幫助上市中小企業(yè)選擇合理的融資結(jié)構(gòu)，從而達到提高公司績效的目的；第二，選擇中小企業(yè)板快企業(yè)的數(shù)據(jù)是基于論文寫作的需要，并排除了許多創(chuàng)業(yè)板塊的中小企業(yè)作為研究的對象，主要是因為創(chuàng)業(yè)板塊上的企業(yè)在成長模式上屬于成長期，雖然該板塊上的企業(yè)具有創(chuàng)新性強，成長性高的特點，但是其自身有著規(guī)模小，商業(yè)模式不穩(wěn)定，經(jīng)營方式獨特性，各個企業(yè)的數(shù)據(jù)差異較大，在研究問題上數(shù)據(jù)的代表行不強，財務(wù)數(shù)據(jù)不具有明顯的代表性，所以選擇在進行數(shù)據(jù)選擇時，明確的消除異樣數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)結(jié)果的影響以及對論文結(jié)果的正確性重視，為了使在進行多元二次非線性回歸研究時為保證數(shù)據(jù)的有效性和連續(xù)性，本文根據(jù)以下的方法來篩選出符合要求額樣本公司：
（1）為了保證數(shù)據(jù)的代表性以及數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，去除掉中小企業(yè)板中2007年12月31日以前上市的公司的。
（2）因為本文主要是對企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)的實證分析，所以以穩(wěn)定、正常經(jīng)營的企業(yè)做為選取研究的樣本，從中試圖找出具有通用價值的規(guī)律，在大數(shù)據(jù)中剔除ST（特別處理股票）、PT（特別轉(zhuǎn)讓股票）公司的樣本數(shù)據(jù)。
（3）在選取的大數(shù)據(jù)中去除金融行業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)公司的數(shù)據(jù)。因為在現(xiàn)行準則中，金融行業(yè)會計準則與其它行業(yè)會計準則具有較大差異，相關(guān)指標在金融行業(yè)與非金融行業(yè)之間不具有可比性，本文遵從研究慣例，予以剔除；房地產(chǎn)行業(yè)的資本來源主要是銀行貸款，從而導(dǎo)致了房地產(chǎn)行業(yè)與其他行業(yè)在債務(wù)融資比重方面存在很大的不同，因此會拉高整體債務(wù)融資的比例。綜上所述，本文將金融行業(yè)及房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)剔除，以保證文章內(nèi)容的科學(xué)性和研究的有效性。
（4）在眾多數(shù)據(jù)中要剔除掉財務(wù)指標數(shù)據(jù)不全以及公司治理信息披露不全的企業(yè)，以保證研究數(shù)據(jù)的完整性以及及時性。
基于上述原因和目的，本文最終得到768家公司作為研究樣本。文中所需數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、中華工商上市公司財務(wù)指標指數(shù)、中國證券期貨統(tǒng)計年鑒以及深圳證券交易所。本文以上市768家中小企業(yè)作為研究對象，以2007-2012年的季報中的ROE和資產(chǎn)負債率TDR作為樣本，下表為分行業(yè)統(tǒng)計的研究樣本。
表1 分行業(yè)統(tǒng)計的研究樣本
2.實證檢驗
（1）描述性統(tǒng)計分析。本文首先對768家上市中小企業(yè)2007年到2012的數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析。
表2 描述性統(tǒng)計單位%
根據(jù)上表2對樣本公司的描述性統(tǒng)計結(jié)果，我們可以看出：
一是本文選擇了中小企業(yè)板上市768家公司連續(xù)6年的財務(wù)數(shù)據(jù)為研究的樣本，共768個樣本；二是根據(jù)表2對所有樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果，樣本公司的凈資產(chǎn)收益率ROE的均值為19.34，其中最大值為86.789，而最小值為-6.567，二者之間的差距比較大，分布比較集中，而且標準差為0.27，波動性也比較小，可以看出，所選樣本公司的總資產(chǎn)收益率基本呈正態(tài)分布。另外樣本公司的每股收益EPS的均值為0.453，其中最大值為5.13，而最小值為-1.52，二者之間的差距比較大，分布也比較集中，而且標準差為0.51，數(shù)據(jù)的波動性較小，所以，本文所選樣本公司的每股收益大致上呈現(xiàn)正態(tài)分布。
（2）相關(guān)性分析。根據(jù)2007年到2012的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用spss相關(guān)性檢驗得到各個變量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，如表3所示。
表3 ROA和EPS相關(guān)性分析
從表3可以看出，在0.05水平（雙側(cè)）上總資產(chǎn)收益率與每股收益之間不具備顯著相關(guān)性。從表3中可以看出總資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負債率的平方、債務(wù)期限結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系，解釋變量以及各控制變量之間雖然部分有明顯的相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)系數(shù)均小于0.5，因此各解釋變量以及，控制變量之間的相關(guān)性比較弱，不存在多重共線性問題。
表4 加權(quán)回歸模型統(tǒng)計分析
本文運用spss21.0對選取的上市中小企業(yè)的樣本進行企業(yè)凈資產(chǎn)收益率（ROE）與資產(chǎn)負債率（TDR）的描述性分析與OLS回歸分析的基礎(chǔ)上，所得到的結(jié)果顯示了OLS加權(quán)多元回歸進行分資產(chǎn)負債率與資產(chǎn)負債率的二次方在顯著水平α=0.01下兩者都在一定程度上具有顯著性，其次二次回歸模型的解釋能力為R2=0.7129可以看出，加權(quán)回歸后整體模型解釋力相對較高。因此可以推出上市的這些中小企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價值（企業(yè)資產(chǎn)負債率）之間存在解釋力更高的非線性二次函數(shù)關(guān)系。
上圖為模型的二次曲線實證圖形，從圖形的走向以及數(shù)據(jù)可以得出，該公司的資產(chǎn)負債率隨著負債的增加而上升，當資產(chǎn)負債率達到某一程度時，這時企業(yè)價值最大化，但如果負債比例進一步增加時，企業(yè)價值隨著負債的增加而下降，此結(jié)果也驗證了本文假設(shè)即上市中小企業(yè)的企業(yè)價值與資本結(jié)構(gòu)兩者之間呈二次曲線非線性關(guān)系。另外，根據(jù)二次函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)，我們可以看出，將企業(yè)價值（ROE）對資產(chǎn)負債率（TDR）進行一次偏導(dǎo)數(shù)計算，當結(jié)果等于O時，就可推導(dǎo)出使企業(yè)價值最大化時的最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)，這在一定程度上也說明了我們剛才的假設(shè)，即如果將樣本中的全部的中小企業(yè)作為一家企業(yè)時，這家公司也是存在最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu)和股東權(quán)益最大化的，同時在次基礎(chǔ)上可以算出這時的股東權(quán)益報酬率。因此，經(jīng)回歸分析所得出的二次模型可以發(fā)現(xiàn)選取的這些中小企業(yè)在一定程度上是存在最優(yōu)的資產(chǎn)負債率，換句話說也就是最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)可能存在于中小企業(yè)的融資財務(wù)決策中。
三、結(jié)論建議
我國上市中小企業(yè)的公司價值及資本結(jié)構(gòu)的構(gòu)建與企業(yè)融資是有一定關(guān)系，推導(dǎo)出企業(yè)價值與資本結(jié)構(gòu)存在非線性拋物線凹向下關(guān)系。資本結(jié)構(gòu)靜態(tài)權(quán)衡理論在考慮稅收效應(yīng)、破產(chǎn)成本、財務(wù)困境成本、成本的基礎(chǔ)上，通過人為的靜態(tài)地分析的基礎(chǔ)上，我們是可以通過考察該企業(yè)的資本融資決策以及該企業(yè)資本最優(yōu)結(jié)構(gòu)，從而告訴企業(yè)管理者在進行融資選擇時注意事項，并通過合理的安排權(quán)益融資和債務(wù)融資的比例來達到企業(yè)運營的價值最大化，形成最優(yōu)的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)。在達到最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，企業(yè)也應(yīng)該注意到合理的降低財務(wù)風險，科學(xué)利用財務(wù)杠桿，從而避免負債過度而發(fā)生經(jīng)營困境。
[參 考 文 獻]
[1]黃孟復(fù).小企業(yè)融資狀況調(diào)查[M].北京：中國財政經(jīng)濟出版社，2010：162
[2]李.后金融危機時代我國中小企業(yè)融資問題研究[J].河南城建學(xué)院學(xué)報，2012（1）：86-88
[3]汪恒杰，李姚礦，沈菊.我國上市公司資本結(jié)構(gòu)決策的實證研究[J].運籌與管理，2002（1）：76-80
關(guān)鍵詞 電子商務(wù) 教學(xué)改革 課程設(shè)置
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.06.048
E-commerce Professional Teaching Course Reform
TAN Zheng， SONG Yanhui
（School of Management， Hangzhuo Dianzi University， Hanghzou， Zhejiang 310018）
Abstract Based on the "problem" as the guide， using statistical analysis method， the paper studies the electronic commerce professional teaching course reform. In this study， we believe that the economic and management basis， information technology， electronic commerce， quantity analysis method are an integral part of the electronic commerce teaching. To cater to the needs of The Times， it should strengthen the large quantity analysis data and financial data analysis and management. This paper argues that taxes and electronic payment problem in the current situation， should cause e-commerce professional teaching attaches great importance to the course content.
Key words e-commerce; teaching reform; curriculum
關(guān)于電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)課程改革的研究大都是從定性的角度提出的。宋文官曾經(jīng)參照，電子商務(wù)國家職業(yè)標準，建立了一個以能力為核心的電子商務(wù)專業(yè)課程設(shè)置體系。①董曉英②認為電子商務(wù)是一門操作性很強的學(xué)科專業(yè)，在電子商務(wù)的課程設(shè)置上，應(yīng)該更加主要實訓(xùn)課以及實驗課的強度，著眼于提高學(xué)生的實際動手能力。韓義認為信息學(xué)、市場營銷學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等內(nèi)容補充到電子商務(wù)課程中，研究電子商務(wù)與經(jīng)濟類專業(yè)、電子商務(wù)課程與其它課程之間的關(guān)系和相互影響。③蘭洋，蘇曉珂根據(jù)《電子商務(wù)專業(yè)就業(yè)形勢與對策分析》中凸顯的學(xué)生就業(yè)難以及企業(yè)招不到合適的人才，提出在課程設(shè)置上，要符合電子商務(wù)理論和技術(shù)的最新發(fā)展變化，迎合企業(yè)對電子商務(wù)人才的特定需求。④對相關(guān)文獻的梳理，我們發(fā)現(xiàn)這些關(guān)于電子商務(wù)教學(xué)改革的論文中大多是從主觀判斷的角度進行專業(yè)教學(xué)課程改革的考量，雖然取得了一定的教學(xué)實踐效果，但缺乏定量的研究使得電子商務(wù)教學(xué)課程改革難以獲得突破性的進展。本文試圖嘗試以一種全新的視角進行研究，即，以“問題”作為導(dǎo)向進行電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)課程進行改革研究，并從定量的角度進行電子商務(wù)存在的問題的粗略判斷。孫宇，劉葉婷，韓潔曾以問題為導(dǎo)向進行過研究，但他們是從宏觀層面、中觀層面、微觀層面進行主動問題的設(shè)計，從而提出的在教學(xué)內(nèi)容重組與教學(xué)方法改革，并進而實現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)。⑤
1電子商務(wù)專業(yè)的問題剖析
本文在中國知網(wǎng)（CNKI）中，以主題詞“電子商務(wù)”與“問題研究”進行主題檢索，獲取了1883篇論文數(shù)據(jù)，這些論文基本都是對我國電子商務(wù)存在的關(guān)鍵性的問題的探討，我們下載這1883篇論文的題錄數(shù)據(jù)，并對這些主題詞進行統(tǒng)計分析，這1883篇論文共包含8307個主題詞，匯總重復(fù)的主題詞，共有4045個主題詞。排名前30的電子商務(wù)問題研究主題詞如表1所示。
2電子商務(wù)專業(yè)知識體系及課程設(shè)置
基于電子商務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)方案，作者梳理了國內(nèi)的主要的電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)課程設(shè)置如下：公共基礎(chǔ)課（政治類、數(shù)學(xué)類、英語類、計算機類），學(xué)科基礎(chǔ)類（經(jīng)濟學(xué)、離散數(shù)學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)概論、生產(chǎn)計劃與控制），專業(yè)核心課（電子商務(wù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計、專業(yè)英語、web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、電子支付與風險管理、網(wǎng)站規(guī)劃與設(shè)計、物流與供應(yīng)鏈管理），專業(yè)選修課（JAVA高階、管理統(tǒng)計學(xué)、國際貿(mào)易與實務(wù)、XML技術(shù)、財務(wù)管理、客戶關(guān)系管理、SPSS軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具、ERP系統(tǒng)原理與應(yīng)用、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、電子商務(wù)案例分析、決策支持系統(tǒng)、文獻檢索利用、項目管理、人工智能與專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘）。
3電子商務(wù)專業(yè)課程改進
我們認同大多數(shù)高校所采用如上的公共基礎(chǔ)課、學(xué)科基礎(chǔ)類、專業(yè)核心課、專業(yè)選修課的專業(yè)課程設(shè)置模式，但是，考慮到該專業(yè)的更好的發(fā)展，以及該專業(yè)學(xué)生得到更好的培養(yǎng)，我們提出一個專業(yè)特色系列課的模塊，這在我們早期的研究中曾經(jīng)提出過。⑥該專業(yè)特色系列課模塊應(yīng)該包含企業(yè)電子商務(wù)系列、電子商務(wù)企業(yè)系列、金融證券電子商務(wù)系列、電子商務(wù)資訊系列、電子商務(wù)服務(wù)系列的內(nèi)容。但在電子商務(wù)專業(yè)的教學(xué)課程設(shè)置的各模塊下的專業(yè)課程上，我們認為可以根據(jù)表1中呈現(xiàn)的主要的電子商務(wù)問題研究進行適度的調(diào)整，可以說表1可以在一定程度上顯示目前我國電子商務(wù)在運行過程中涌現(xiàn)出的某些亟待解決的問題。頻次排名第1的主題詞“電子商務(wù)”不具有意義。排名第2的是頻次為66的“電子合同”，可以說，它跟排名第5頻次為48的“電子簽名”，排名11頻次為31的“電子支付”，排名15頻次為30的“電子認證”，排名20頻次為25的“電子證據(jù)”，排名22頻次為23的“數(shù)字簽名”，排名33頻次為19的“電子提單”共同構(gòu)成了電子支付的重要內(nèi)容。換言之，電子支付的系列問題應(yīng)該是電子商務(wù)極其關(guān)注的重要方面，在課程設(shè)置方面，我們認為應(yīng)該加強該方面的力度。
表1 電子商務(wù)問題研究的主題頻次表
另外，由于近幾年的移動互聯(lián)網(wǎng)以及移動支付的異軍突起，很多電子商務(wù)的完成都是借助于移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的，因此，在電子商務(wù)應(yīng)該與時俱進地增加移動支付的授課內(nèi)容，以更好地進行電子商務(wù)。分析表1，我們不難發(fā)現(xiàn)，實際上，電子商務(wù)問題研究中最突出的問題應(yīng)該是稅收問題，因為排名第3與排名第4，頻次都是49的都是設(shè)計到稅收問題的主題詞“稅收征管”與“稅收”。排名18頻次為26的“稅收管轄權(quán)”也是稅收問題。如，在澳大利亞稅務(wù)局工作長達36年，曾擔任過高級局長助理的約翰?伯克斯的《國際電子商務(wù)和相關(guān)稅收問題》可以作為重要的教學(xué)參考內(nèi)容。
基于以上的分析，我們調(diào)整電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)方案如下所示：公共基礎(chǔ)課（政治類、數(shù)學(xué)類、英語類、計算機類），學(xué)科基礎(chǔ)類（經(jīng)濟學(xué)、離散數(shù)學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)概論、生產(chǎn)計劃與控制、系統(tǒng)分析與設(shè)計），專業(yè)核心課（電子商務(wù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計、專業(yè)英語、web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、電子支付與風險管理、網(wǎng)站規(guī)劃與設(shè)計、物流與供應(yīng)鏈管理、電子支付與法律法規(guī)、移動支付、國際電子商務(wù)和相關(guān)稅收問題），專業(yè)選修課（JAVA高階、管理統(tǒng)計學(xué)、國際貿(mào)易與實務(wù)、XML技術(shù)、財務(wù)管理、客戶關(guān)系管理、SPSS軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具、ERP系統(tǒng)原理與應(yīng)用、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、電子商務(wù)案例分析、決策支持系統(tǒng)、文獻檢索利用、項目管理、人工智能與專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與管理、金融數(shù)據(jù)分析與管理），專業(yè)特色系列課（企業(yè)電子商務(wù)系、電子商務(wù)企業(yè)系列、金融證券電子商務(wù)系列、電子商務(wù)資訊系列、電子商務(wù)服務(wù)系列）。
4結(jié)語
本文的研究以目前存在的主要的電子商務(wù)研究問題為切入點，透析了我國學(xué)術(shù)界在關(guān)注的某些問題，我們認為這些問題正是目前我國電子商務(wù)需要迫切解決的問題。在問題為導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，我們談到了大學(xué)的電子商務(wù)教學(xué)改革問題。我們同時認為，以問題為導(dǎo)向提出教學(xué)改革應(yīng)該對培養(yǎng)出滿足社會所需求的電子商務(wù)人才是有益的。
本文受浙江省高校重大人文社科項目攻關(guān)計劃資助（項目編號：2013QN062）
注釋
① 宋文官.電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)改革的實踐[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2004.182（12）：29-34.
② 董曉英.電子商務(wù)課程教學(xué)改革探索[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（2）：267-269.
③ 韓義.對電子商務(wù)課程教學(xué)改革的思考[J].天津電大學(xué)報，2009.12（3）：21-25.
④ 蘭洋，蘇曉珂.電子商務(wù)課程教學(xué)改革探析[J].鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報，2010.29（5）：151-153.
目前，國外專門針對CFO勝任力進行研究的專著并不多見。普華永道財務(wù)與成本管理咨詢團隊調(diào)查和分析了全球范圍的主要跨國公司，撰寫了“CF02000調(diào)查研究”，并以其為基礎(chǔ)編寫了《CFO：公司未來的設(shè)計師》一書，力求為CFO勾勒出一幅現(xiàn)在和未來的職業(yè)圖像，在CFO的研究歷程中占有重要位置；海波龍(Hyperion)公司首席市場官Heidi Merlin在其所著的《CFO：企業(yè)績效驅(qū)動者》一書中認為，在一個團隊中CFO的作用是非常重要的，CFO應(yīng)該成為整個企業(yè)績效提高的驅(qū)動者，在這種情形下，CFO應(yīng)是一個更主動、更具創(chuàng)造力的角色，其定位是“戰(zhàn)略家+資本管理者+外交官”；美國Catherine Stenzel提出，CFO必須轉(zhuǎn)型為公司的戰(zhàn)略伙伴，人的發(fā)展、領(lǐng)導(dǎo)能力、道德行為和相互依存關(guān)系四點特別重要，其中，人際關(guān)系網(wǎng)特別關(guān)鍵。近年來國內(nèi)一些專家學(xué)者也從不同角度對新形勢下CFO的勝任力提出了諸多見解：清華大學(xué)會計研究所的杜勝利先生在《構(gòu)建CFO管理模型及其價值管理系統(tǒng)框架》中認為，在經(jīng)濟全球化和信息時代的市場經(jīng)濟中，CFO要扮演戰(zhàn)略計劃管理者、資源價值管理者、流程系統(tǒng)管理者、業(yè)績評價管理者、管理控制管理者五大角色，并相應(yīng)從17個方面構(gòu)建“CFO管理模式及價值管理系統(tǒng)框架”，作者將其簡單稱為“CFO17BM”。另外，中信華東集團總經(jīng)理助理張云亭先生在其著作《頂級財務(wù)總監(jiān)――財務(wù)治理、價值管理和戰(zhàn)略控制》中提出了“雙軌制”公司治理格局。他認為。在該格局中財務(wù)總監(jiān)肩負著監(jiān)督、控制、理財?shù)幕韭氊煟洚斨癈PA+CMA+CFA”(CPA意指“注冊會計師”，CMA指“管理會計師”，CFA指“財務(wù)分析師”)的復(fù)合角色；同時提出了CFO的職業(yè)勝任力，包括組織勝任力、個人勝任力、專業(yè)勝任力三個組成部分。
上述觀點為本論文的進一步研究拓展了視野，提供了很大的參考價值。但上述研究大多只是從理論角度界定了CFO的勝任力，沒有放到特定的環(huán)境中進行實證分析，缺乏說服力。基于此，本論文從理論出發(fā)，以CFO為對象，采取問卷調(diào)查、行為事件訪談等形式，搜集第一手資料進行深入分析，最終建立CFO勝任力模型，具有一定實際意義。
二、企業(yè)總會計師勝任力初始詞條量表的建立
(一)文本分析 本部分研究通過對高級財務(wù)人員的招聘廣告進行文本分析得出有關(guān)總會計師勝任力的指標。主要基于以下假設(shè)：(1)企業(yè)及其招聘活動組織者往往將其認為最重要的信息列入招聘廣告；(2)在有限版面與字數(shù)的招聘廣告中某個關(guān)鍵詞出現(xiàn)得越是頻繁，表明企業(yè)對該要求的關(guān)注程度越高，或者可以認為該要求已經(jīng)得到越來越多人的廣泛認同；(3)CFO工作職責、工作內(nèi)容往往反映了該職位所需要具備的能力，通過分析工作內(nèi)容、職責可以初步得出結(jié)論。本文通過對前程無憂網(wǎng)、中華英才網(wǎng)、網(wǎng)易招聘頻道、中國人才熱線、智聯(lián)招聘、南方人才網(wǎng)、新浪招聘頻道等國內(nèi)著名招聘網(wǎng)站進行搜索，獲得50家企業(yè)最近一年來針對高級財務(wù)人員的招聘廣告，并進行文本分析，得出如下企業(yè)對總會計師勝任力的有關(guān)要求：(1)財務(wù)管理水平要求，主要包括財務(wù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃、資本運作、稅務(wù)籌劃、審計內(nèi)控、風險規(guī)避、信息資源整合、財務(wù)預(yù)算等能力；(2)品格要求，主要包括職業(yè)道德、原則性、敬業(yè)精神、理性、穩(wěn)健等；(3)經(jīng)驗要求，主要包括行業(yè)經(jīng)驗、財務(wù)管理經(jīng)驗、CPA資格素養(yǎng)、熟悉財稅法規(guī)；(4)綜合能力要求，主要包括溝通協(xié)調(diào)、組織領(lǐng)導(dǎo)、思維表達能力，團隊協(xié)作精神、適應(yīng)、創(chuàng)新能力，再學(xué)習(xí)能力等；(5)其他要求，主要包括年齡要求、學(xué)歷要求、職稱要求、專業(yè)要求。
(二)行為事件訪談 本文采用了結(jié)構(gòu)式加開放式的訪談形式，訪談了興正元集團、太平保險有限公司、西安北方光電有限公司等的總會計師，以探測企業(yè)總會計師勝任力的構(gòu)成。通過結(jié)構(gòu)化的訪談提綱對訪談內(nèi)容進行有效的安排，并針對總會計師的崗位特點準備了有針對性的問題，盡量引導(dǎo)被訪談人提高訪談效率；當談到相關(guān)重要內(nèi)容時，再以開放式的形式盡力挖掘總會計師勝任力特征的相關(guān)信息。經(jīng)過對以上幾位優(yōu)秀總會計師或高級財務(wù)管理人員的訪談資料加以認真整理與分析后發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)總會計師的地位已經(jīng)大大提升，他們對自己以及自己所處位置也有了很好的理解。在同上述企業(yè)CFO的溝通過程中，筆者進一步總結(jié)出如下總會計師勝任力所涵括的因子，即開發(fā)他人潛能、工作壓力處理、利益沖突處理、政策敏感性、積極的心態(tài)、數(shù)字敏感性、會計核算能力、獨立判斷能力、人脈關(guān)系處理、變革意識、影響力、邏輯思維能力、責任心、自我驅(qū)動、系統(tǒng)思維、廉潔自律、客觀公正、保守秘密。
(三)企業(yè)總會計師初始詞條量表的建立 通過總會計師職能分析、文本分析和行為事件訪談，筆者最終提煉出40個指標建立企業(yè)總會計師勝任力初始詞條量表，根據(jù)40個指標設(shè)計調(diào)查問卷，將每個指標的重要程度分為1-5個等級：“1”表示“非常不重要”，“5”表示“非常重要”，“1”與“5”之間不同數(shù)字對應(yīng)不同的重要程度，根據(jù)對調(diào)查問卷的統(tǒng)計分析將40個指標按重要程度排序。筆者選取西安、廣州、北京、上海等具有代表性的企業(yè)為研究對象，樣本主要分布在制造、金融、服務(wù)、高新技術(shù)等行業(yè)；先后通過郵寄信函或發(fā)送郵件的方式，向太平保險有限公司、西安北方光電有限公司、中國廣東核電集團公司等企業(yè)的高管及財務(wù)人員發(fā)放量表150份，共收回量表110份，有效量表96份，回收率為73.3％，有效率為87.27％；通過SPSS11.0中對企業(yè)總會計師勝任力詞條量表進行描述統(tǒng)計分析，由此得出每一個勝任力詞條重要程度的平均數(shù)、標準差及其排序。統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，企業(yè)總會計師勝任能力詞條重要程度平均數(shù)最低為3.572917、標準差都在1.0以下，說明構(gòu)成本量表的勝任力詞條對被調(diào)查的財務(wù)管理人員都非常重要或者比較重要，具有很強的代表性。
三、企業(yè)總會計師勝任力模型實證分析
由于前期提煉的勝任力指標太多(有40個)，使分析的復(fù)雜性增大。因此筆者使用因子分析法，用少數(shù)幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)的、比較密切的幾個變量歸為同一類，每一類變量成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。
(一)檢驗 本文用SPSS FOR WINDOWS 11.0統(tǒng)計軟件包對預(yù)試數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，對全部有效數(shù)據(jù)進行KMO和球形Bartlett檢驗。檢驗結(jié)果如下：
KMO是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個指標，其值愈逼近1，表明對這些變量進行因子分析的效果愈好。由檢驗結(jié)果可知，樣本適當性系數(shù)KMO的指標為0.894，表明問卷各項目問的相關(guān)程度無太大差異，數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。Bartlett球形檢驗卡方值為5046.740，自由度為780，顯著性為
0.000，球形假設(shè)被拒絕，表明問卷項目間并非獨立，取值是有效的。兩個指標的結(jié)果都說明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。
(二)分析 本文因子提取方法采用主成分分析法，選取特征值大于1的因子進行分析。由于系數(shù)沒有很明顯的差別，所以要進行旋轉(zhuǎn)(一般用Varimax方差最大旋轉(zhuǎn))，使復(fù)雜的矩陣變得簡潔，從而獲得簡單結(jié)構(gòu)，以幫助解釋因子，使系數(shù)向0和1兩極分化。通過使用主成分分析法得出了11個因子，前11個成分特征值累積占了總方差的67.664％，后面的特征值的貢獻越來越少。表2顯示各因子特征值及百分比與方差解釋量：
一般情況下，各因子累積方差達到60％以上，則表明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。本次數(shù)據(jù)分析中因子累積方差解釋率達到了67.664％，表明本量表的結(jié)構(gòu)效度良好。在共同度方面，所有項目的公因子方差都在2.651以上，說明公因子解釋了觀測變量的大部分變異。根據(jù)所含條目內(nèi)容，初步對各因子進行命名。從每個因子所包含的項目內(nèi)容來看，可將其分別命名為：因子1為“專業(yè)道德素質(zhì)”、因子2為“財務(wù)管理能力”、因子3為“社會與業(yè)務(wù)成熟度”、因子4為“戰(zhàn)略謀劃能力”、因子5為“基本財務(wù)能力”、因子6為“溝通能力”、因子7為“領(lǐng)導(dǎo)能力”、因子8為“發(fā)展?jié)摿Α?、因?為“心態(tài)積極”、因子10為“思維表達能力”，因子11為“變革創(chuàng)新能力”。
四、企業(yè)總會計師(CFO)勝任力模型的建立及應(yīng)用
關(guān)健詞:證券投資實驗技術(shù)分析基本面分析
金融專業(yè)學(xué)科本身具有很強的實踐性,而實驗由于其所具有的特點和優(yōu)勢,已成為實踐性教學(xué)的主要形式。通過模擬實驗,不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,還能幫助學(xué)生增強感性認識,將跨課程的有關(guān)知識融會貫通。如組織學(xué)生參與某些金融期貨經(jīng)紀公司聯(lián)合媒體舉辦的滬深股指期貨仿真交易大賽和我校金融學(xué)院舉辦的炒股大賽,在教學(xué)過程中購買模擬交易軟件,通過這些途徑,學(xué)生不僅能夠容易了解證券投資分析技術(shù)的一般原理,也能夠掌握相應(yīng)的具體的證券投資分析技禾手段,有利于學(xué)生學(xué)習(xí)和接受新的知識,促進理論知識的吸收和深化。
一、證券投資實驗在金融專業(yè)教學(xué)中的重要性
證券投資實驗涉及到經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、會計學(xué)、投資學(xué)等多方面的理論知識,是對各種理論知識的一種綜合應(yīng)用,學(xué)生如果能在證券投資實驗環(huán)境下接受證券投資理論教育,不僅更加易于理解和掌握相關(guān)理論知識,認識和把握相關(guān)證券投資實踐,而且也能在實現(xiàn)二者的結(jié)合過程中做到相輔相成、互促互進。
證券投資分析包含了多種不同的分析技術(shù),比如基本分析方法、技術(shù)分析方法、心理分析技術(shù)等。另一方面,證券投資分析是一門綜合應(yīng)用的藝術(shù)。證券投資分析的目的就是預(yù)測證券價格的走勢,即通過對各種影響證券價格因素的分析,來判斷證券價格的變化。但由于影響證券價格的因素繁多,而且在證券市場上存在大量的信息不對稱現(xiàn)象,使得證券投資分析的不確定性增加。這種不確定性要求證券投資分析人員靈活地、綜合地、創(chuàng)造性地運用各種分析技術(shù)和手段,來判斷和預(yù)測證券價格的走勢。對證券分析技術(shù)的主觀理解和運用這些技術(shù)的方法的不同,就可能會導(dǎo)致證券投資分析的結(jié)果大相徑庭。技術(shù)是是掌握證券投資分析技術(shù)的基礎(chǔ),而綜合應(yīng)用的藝術(shù)則更高一個層次。
二、證券投資實驗在金融專業(yè)教學(xué)應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
證券投資實驗具有實習(xí)性、綜合性、協(xié)同交互、時間集中、資源獨享、實驗過程與結(jié)果不確定、實驗要求高等特點,合理的實驗教學(xué)和實驗管理模式必須充分考慮這些特點予以確定。
(一)兩種實驗傾向的側(cè)重點和考查標準不一樣
目前證券投資實驗有兩種不同的實驗傾向,一種是把實驗的目的放在掌握證券投資的基本知識、基本理論、基本技能上,通過實驗來完成書本知識向?qū)嶋H操作的轉(zhuǎn)化,實驗的重點在理解和掌握各種分析技術(shù)。另一種則是把實驗的目的放在提高證券投資分析技術(shù)的技巧或者藝術(shù)上,即實驗就是通過做模擬操作,給學(xué)生一定的虛擬資金,讓其模擬操作,重點在各種技術(shù)的綜合應(yīng)用上。
1.實驗的側(cè)重點不一樣。如果實驗的目的在于掌握證券投資的分析技術(shù),則在實驗的設(shè)計過程中注重對證券投資分析技術(shù)的基本概念、理論、技能的掌握上相反,如果實驗的目的在于提高證券投資分析技術(shù)的技巧或者藝術(shù)水平,則在實驗設(shè)計中要注重對證券投資分析技術(shù)的綜合應(yīng)用和熟練掌握上,而對證券投資分析方面的基本概念、基本理論、基本技能的實驗要求則相應(yīng)降低。
2.考查的標準不一樣。如果實驗的目的在提高證券投資分析技術(shù)的技巧或者藝術(shù)水平上,則實驗結(jié)果的考查將會是證券投資分析的最終結(jié)果,即模擬投資的結(jié)果是底是虧、盈利或者虧損的數(shù)額是多少作為評判的標準相反,如果實驗的目的在于要求學(xué)生掌握證券投資分析技術(shù)的基本概念、基本理論、基本技能,則實驗結(jié)果考察的目標則在于學(xué)生對各種分析技術(shù)的理解和掌握上,模擬投資的結(jié)果并不是考查學(xué)生實驗效果或者學(xué)生實驗成績好壞的重要標準。[論/文/網(wǎng)LunWenNet/Com]
(二)金融專業(yè)和非金融專業(yè)的學(xué)生通過實驗解決的著重點不同
在非金融專業(yè)學(xué)生的實驗過程中,我發(fā)現(xiàn)將證券投資實驗?zāi)康姆旁谔岣邔W(xué)生證券投資技巧或者綜合應(yīng)用上,效果并不好。學(xué)生在進行證券投資實驗以前,大多數(shù)同學(xué)對證券投資的實際操作知之甚少,對證券投資的基本知識、基本理論和基本技能也往往只停留在書本知識上,所以,直接進人模擬投資分析過程,學(xué)生大多不能順利地進行實驗,甚至有同學(xué)連基本的交易信息都無法看懂,實驗的目的并不能有效地達到。
對于初次接觸到證券投資的學(xué)生來說,很顯然首先需要解決的間題不是證券投資分析的綜合應(yīng)用的藝術(shù)問題,而應(yīng)該是技術(shù)問題,即通過證券投資實驗熟悉和掌握一些基本的證券投資分析技術(shù)。在證券投資實驗中,實驗的目的主要應(yīng)該在于幫助學(xué)生掌握基本的證券投資分析技術(shù)的原理、對基本的證券投資分析技術(shù)和方法進行訓(xùn)練,鞏固和應(yīng)用各種證券投資理論知識,提高學(xué)生觀察分析和解決證券投資分析過程中遇到的各種間題的能力。
(三)分析軟件花樣眾多,學(xué)生短時間內(nèi)無法掌握其中蘊含的各種信息
能熟練運用各種證券分析軟件和交易系統(tǒng),對于對于學(xué)生能夠進人到正常的交易和分析過程至關(guān)重要,但在實驗過程中往往會忽視該過程,因為在證券投資課程學(xué)習(xí)中一般不會對基本的操作和交易信息做過多的介紹,所以,如果沒有該過程的準備階段,將會使學(xué)生在后面的實驗過程中無所適從。
(四)重視證券投資技術(shù)分析實驗,忽視證券基本面分析實驗
在目前的證券投資實驗中,技術(shù)分析往往被學(xué)生所推崇,但實驗過程往往也會有問題出現(xiàn),即對各種技術(shù)分析方法知其然而不知其所以然而且各種不同的技術(shù)分析方法應(yīng)用規(guī)則繁多,在現(xiàn)實操作中的作用各有所不同,效果也不一樣,學(xué)生在實驗的時候往往無法進行鑒別和運用。
基本分析方法部分的實驗工作被忽視的部分的原因在于該部分的分析過程比較復(fù)雜,收集歷史數(shù)據(jù)相對比較困難,需要相應(yīng)的其他統(tǒng)計分析技術(shù)才能完成這部分的實驗。但這樣會產(chǎn)生一系列問題第一,實驗不能夠促使學(xué)生掌握相應(yīng)的基本分析技術(shù),學(xué)生在實驗過程中處于無事可做的局面。往往會流于形式地或者被動盯盤,時間長了就會處于無所事事的狀態(tài)中第二,忽視該部分的實驗,無助于學(xué)生應(yīng)用各種理論知識的能力,不利于提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力,同時也不可能學(xué)會運用多種不同的統(tǒng)計分析技術(shù)。
另外因為證券投資分析涉及宏觀到微觀經(jīng)濟的各個方面,因此,證券投資分析實驗實際上是對學(xué)生對經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、投資學(xué)、會計學(xué)、管理學(xué)等多方面知識的一個綜合應(yīng)用和考察,這部分實驗的缺失,將使實驗的教學(xué)效果大打折扣第三,隨著我國證券市場的逐步規(guī)范以及投資者素質(zhì)的逐步提高,價值投資的理念正在被市場所廣泛接受,而價值投資的理念要求投資者必須進行基本面的分析,即通過基本分析方法來判斷大勢,尋找有投資價值的行業(yè)和個股。如果不對基本面進行分析,僅僅依靠消息或者其他的方式來進行投資,如同打牌時不看牌,風險可想而知。
三、提高證券投資實驗教學(xué)效果的心得和建議
在金融專業(yè)課程的教授中,結(jié)合學(xué)生的接受能力,與教科書中的理論相呼應(yīng),及時進行證券投資實驗。我認為其重點應(yīng)在以下幾個方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技術(shù)分析技術(shù)上。
(一)注重基本操作及交易信息的介紹與掌握
針對上文提到的問題,在該階段的實驗過程中,我認為應(yīng)該首先由實驗教師對投資分析軟件的使用和操作進行講解,對分析軟件交易信息中所涉及的基本概念、基本指標進行講解,主要包括證券投資分析軟件的安裝以及使用、主要的交易信息的讀取、主要交易程序的掌握等。比如如何進人系統(tǒng)、如何看大勢、大勢的信息組成部分、個股的交易信息的讀取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的時間由學(xué)生自主的操作軟件和熟悉一些基本交易信息。即要求學(xué)生利用實驗室的模擬交易軟件,在指導(dǎo)老師的輔導(dǎo)下了解證券交易行情顯示各項指標,對證券交易產(chǎn)生感性認識。
(二)改進證券投資技術(shù)分析實驗
技術(shù)分析實驗的主要目的應(yīng)該是一要講解要求學(xué)生掌握各種主要的分析技術(shù)手段的原理,特別是各種分析方法和技術(shù)指標的計算原理,只有掌握了各種分析手段的原理后才會明白其變化的原因以及變化的趨勢二是要讓學(xué)生對各種不同的應(yīng)用規(guī)則進行實際驗證。該驗證過程對于學(xué)生掌握技術(shù)分析方法極其重要,因為技術(shù)分析方法的原理以及應(yīng)用,在證券投資課程中雖然有老師已經(jīng)講解過,但學(xué)生根本沒辦法在短暫的課程學(xué)習(xí)過程中掌握各種不同的規(guī)則,而且各種規(guī)則在實際中的應(yīng)用效果如何都必須由學(xué)生自己去驗證。為了達到以上的目的,必須設(shè)計好各種技術(shù)分析手段的實驗內(nèi)容和步驟,不能放任自流,任由學(xué)生自己去揣摩和摸索比如在讓學(xué)生掌握原理的步驟中,采用什么樣的方法讓學(xué)生更加牢固地掌握這些內(nèi)容,在學(xué)生對應(yīng)用規(guī)則進行驗證的時候,每個技術(shù)分析方法需要驗證哪些內(nèi)容,怎么去驗證,都必須有明確的規(guī)定。
(三)把基本分析技術(shù)的實驗作為一個重點
在實驗中進行基本分析的思路應(yīng)該是,在基本分析技術(shù)
的實驗過程中,學(xué)生的主要任務(wù)是收集宏觀經(jīng)濟、行業(yè)以及個股資料,然后對資料進行分析得出結(jié)論,即當前的形勢如何,未來的經(jīng)濟政策的走勢會怎么樣,哪些行業(yè)值得投資,值得投資的行業(yè)里那些個股又具有投資價值。方法上主要運用歸納、演繹等邏輯分析方法,具體手段上主要運用調(diào)查研究、統(tǒng)計分析以及財務(wù)評價分析技術(shù)等。[]
參考文獻
[1]王嘉,何海濤.對當前證券投資實驗的幾點思考[J]特區(qū)經(jīng)濟,2005.(5)
[2]胡嘉將.經(jīng)濟管理類實驗特點分析[J]實臉室研究與探索,2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韓書儉.改革實臉教學(xué)方法促進學(xué)生對實臉的興趣[J].實驗室研究與探索,2005.24(3)
