時(shí)間：2023-08-03 17:27:42
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)率
中圖分類號(hào)：F224.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編碼：1003-2738（2012）06-0163-01
前言：狹義上的技術(shù)進(jìn)步具體表現(xiàn)為對(duì)舊設(shè)備的改造和采用新設(shè)備改進(jìn)舊工藝，采用新工藝使用新的原材料和能源，對(duì)原有產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)研究開發(fā)新產(chǎn)品，提高工人的勞動(dòng)技能等。從廣義上講，技術(shù)進(jìn)步是指技術(shù)所涵蓋的各種形式知識(shí)的積累與改進(jìn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一國(guó)經(jīng)濟(jì)總量與能力的增加和擴(kuò)張，是生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果。近些年來，新疆在西部大開發(fā)戰(zhàn)略等國(guó)家宏觀政策的調(diào)控下，充分利用自然、勞動(dòng)等資源優(yōu)勢(shì)，較快實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)起步和增長(zhǎng)。本文從定量角度對(duì)資本、勞動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。
一、理論結(jié)構(gòu)
（一）柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Douglas提出，假定技術(shù)進(jìn)步為Hicks中性，并以一個(gè)固定指數(shù)比率增長(zhǎng)，那么在兩種投入要素下，用于估算的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式為:Yt=A0eλtKtaLtβeu，其中A0表示初始技術(shù)水平，λ表示技術(shù)進(jìn)步比率，K為資本要素投入量，L為勞動(dòng)要素投入量，α為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，α，β均為待估參數(shù)。假定規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1，則有0≤α≤1，0≤β≤1。對(duì)上式進(jìn)行轉(zhuǎn)換得:Ln(Yt/Lt)=LnA0+λt+aLn(Kt/Lt)+u根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，應(yīng)用最小二乘方法估計(jì)出上式中α、β值。
（二）技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
目前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素分析中最常用的仍然是索羅模型以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的其他模型。1957年由Solow提出用總量生產(chǎn)函數(shù)度量技術(shù)進(jìn)步的總量增長(zhǎng)方程，認(rèn)為產(chǎn)出量的增長(zhǎng)是由資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)的共同貢獻(xiàn)的結(jié)果。
技術(shù)進(jìn)步所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，反映在一定時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。用下式定義:λ=y-αk-βl (1) 其中:α為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性；y為產(chǎn)出增長(zhǎng)率，k為資本投入增長(zhǎng)率，l為勞動(dòng)投入增長(zhǎng)率；λ為技術(shù)進(jìn)步所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，是指剔除由于增加資本投入、增加勞動(dòng)投入因素之外的其余因素部分對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。
二、技術(shù)進(jìn)步對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算
（一）數(shù)據(jù)的收集與整理。
本文涉及的數(shù)據(jù)主要有總產(chǎn)出、資本存量和勞動(dòng)力數(shù)量。本文使用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Y)代表總產(chǎn)出；資本(K)投入是指當(dāng)年資本的總存量，本文用歷年固定資本形成總額來代替；勞動(dòng)(L)投入是指在生產(chǎn)過程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量，要考慮勞動(dòng)人數(shù)、勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)質(zhì)量等因素，但由于數(shù)據(jù)缺乏，本文采用歷年年末從業(yè)人員數(shù)量來代替。
（二）參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)。
將上表數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，運(yùn)行Eviews6.0軟件包，輸入C-D生產(chǎn)函數(shù)線性轉(zhuǎn)化模型，運(yùn)用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)結(jié)果為: Ln(Y/L) = 1.355 + 0.224 + 0.653Ln(K/L)
從而可得：K/L較高，R2 =0.98，呈高度正相關(guān)，模型的擬合效果很好；F值和DW值較大，在5%的置信區(qū)間內(nèi)，模型的各項(xiàng)檢驗(yàn)均獲通過，參數(shù)估計(jì)是顯著的；資本產(chǎn)出彈性α=0.653，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β=1-0.653=0.347，在其他要素不變的情況下，資本存量、勞動(dòng)投入每增長(zhǎng)1個(gè)百分之一，將分別帶來新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.653、0.347個(gè)百分點(diǎn)。資本的產(chǎn)出彈性要比勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性高，說明新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資本投入增長(zhǎng)的敏感度要遠(yuǎn)高于對(duì)勞動(dòng)增長(zhǎng)的敏感度。
（三）技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率計(jì)算。
由表1數(shù)據(jù)可計(jì)算出2001-2010年間新疆國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、年投資完成額、年末從業(yè)人員平均增長(zhǎng)速度為:y=15.02%，k=19.2%，l=2.79%。將α和β的值帶入(1)式得新疆經(jīng)濟(jì)平均技術(shù)進(jìn)步率為:γ=1.51%，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為: EA=γ/y×100%=10.03%，資本增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率: EK=aK/y×100%=83.49%，勞動(dòng)增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率:El=βl/y×100%=6.48%。
三、結(jié)論分析
(1)α值較高，達(dá)到0.653，這說明資本投入是該區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素。
(2)β值為0.347低于資本的產(chǎn)出彈性，這是由于新疆勞動(dòng)力資源較豐富，但勞動(dòng)力素質(zhì)普遍不高，影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
(3)GDP的增長(zhǎng)速度為15.02%，平均技術(shù)進(jìn)步率(γ值)為1.51%，而資本投入平均年增長(zhǎng)率為19.2%，勞動(dòng)投入平均年增長(zhǎng)率為2.79%，說明該區(qū)技術(shù)發(fā)展水平較低。
(4)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為10.03%，而資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為83.49%和6.48%，說明近些年來新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠大量資本投入實(shí)現(xiàn)的。
四、政策建議
一方面，要提倡以創(chuàng)新為核心的技術(shù)進(jìn)步，繼續(xù)加大研究與開發(fā)的投入。2010年新疆GDP為5437.47億元，R&D經(jīng)費(fèi)投入總額約為26.7億元，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為0.49%，遠(yuǎn)低于內(nèi)地等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。新疆不僅需要引入先進(jìn)技術(shù)，投入大量資金和勞動(dòng)力，還需要通過創(chuàng)新培育核心競(jìng)爭(zhēng)力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。另一方面，新疆應(yīng)加大對(duì)教育的投入力度，提高人力資本的素質(zhì)。近年來新疆在科技人員的投入方面還是有所進(jìn)步的，但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)地區(qū)，為加快新疆經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)必須加強(qiáng)對(duì)科教的投入，提高全區(qū)人民的科學(xué)文化素質(zhì)，有助于新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
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以珠海市2000-2014年的投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，測(cè)算出科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，分析科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率之間的變化趨勢(shì)，并就正確評(píng)估科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用及其與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行闡述。
關(guān)鍵詞：
科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；影響；珠海市
隨著當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體進(jìn)入結(jié)構(gòu)性減速期，研究科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率（又稱全要數(shù)貢獻(xiàn)率TFP）對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在影響變得越來越重要。當(dāng)前比較一致的觀點(diǎn)是：由于外界沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，度量短期內(nèi)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率意義不大。因此本文采用2000年至2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，測(cè)算出珠海市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，再分析評(píng)估其在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用、局限性，并就科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系作出闡述。
1測(cè)算方法和數(shù)據(jù)處理
1.1測(cè)算方法目前，以生產(chǎn)函數(shù)模型為基礎(chǔ)的索洛（Solow）余值法是測(cè)算科技貢獻(xiàn)率最為廣泛的研究方法。該方法要求市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)、規(guī)模報(bào)酬不變、技術(shù)進(jìn)步為希克斯中性等約束條件。本文采用索洛余值法對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，主要原因是自2000年以后，該市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境可近視為符合完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、規(guī)模報(bào)酬不變和技術(shù)進(jìn)步為希克斯中性等約束條件。
2數(shù)據(jù)來源及處理
測(cè)算數(shù)據(jù)來源于2000年至2014年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及珠海市統(tǒng)計(jì)年鑒。
2.1經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量Y的數(shù)據(jù)處理將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量Y，通過2000年至2014年該市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)表，可以得到2000年為基期的不變價(jià)格城市實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。
2.2資本投入量K的數(shù)據(jù)處理將固定資本存量作為資本投入量K，采用“永續(xù)盤存法”（PIM）來計(jì)算，即對(duì)該市歷年來形成的固定資產(chǎn)進(jìn)行重新估價(jià)后，再根據(jù)所選的折舊方式來確定資本消耗，最后逐年推算得出歷年的資本存量總額，其計(jì)算表達(dá)式為：Kt=It+（1-δ）Kt-1其中Kt為第t年的資本存量，It為第t年的固定資產(chǎn)形成額，δ是固定資產(chǎn)存量折舊率。本文固定資產(chǎn)存量折舊率取國(guó)內(nèi)各研究的綜合估計(jì)值0.13，同時(shí)參考和借鑒現(xiàn)有關(guān)于廣東省及珠三角地區(qū)歷年來固定資本存量估算的研究思路、方法及成果，利用該市歷年來占比珠三角地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)序列，估算2000年至2014年該市的固定資本存量。
2.3勞動(dòng)投入量L數(shù)據(jù)計(jì)算勞動(dòng)投入量L，采用可直接用于對(duì)比的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)作為計(jì)算數(shù)據(jù)。
2.4科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可計(jì)算出產(chǎn)出量Y、固定資本存量K和勞動(dòng)投入量L的增長(zhǎng)率，代入上述索洛余值法測(cè)算計(jì)算公式，即可得到科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如表1所示。
2.5科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)之間的關(guān)系由圖1可知，2004年至2008年珠海市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到一個(gè)峰值，其后表現(xiàn)較為平穩(wěn)，2007年至2011年出現(xiàn)一個(gè)明顯的下降，之后在2008年至2012年又呈現(xiàn)出整體上升趨勢(shì)。出現(xiàn)上述現(xiàn)象，本文分析認(rèn)為主要原因有以下幾點(diǎn)：一是2008年以前，該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)對(duì)資本投入和勞動(dòng)力投入依賴不大，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率保持平穩(wěn)上升趨勢(shì)；二是2008以后,受金融危機(jī)的整體影響，該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)對(duì)資本投入的依賴開始增大，導(dǎo)致科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率出現(xiàn)一定下降；三是2012以后,該市整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型成效開始逐漸顯現(xiàn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重增大，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率又開始呈現(xiàn)上升。從整體上看，2000年至2014年珠海市年均科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率年達(dá)到52.12%，并且與該市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率呈現(xiàn)高度正相關(guān)性，說明科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值有潛在促進(jìn)作用。
3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率參考價(jià)值的局限性
科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)于評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、一種產(chǎn)業(yè)或行業(yè)具有重要參考意義，特別是當(dāng)它與其他指標(biāo)相結(jié)合時(shí)，可以反映出一個(gè)國(guó)或者地區(qū)在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)中存在的潛在問題，具有重要參考價(jià)值。但是根據(jù)當(dāng)前的測(cè)算數(shù)學(xué)模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中除了勞動(dòng)與資本之外的部分全部都是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)份額，是忽略了資源配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品構(gòu)成、教育水平等因素的影響。特別是在經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、資本增長(zhǎng)率和勞力增長(zhǎng)率三個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)易受到影響，測(cè)算出來的數(shù)據(jù)往往嚴(yán)重失真。因此對(duì)于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率這一指標(biāo)，注意以下兩個(gè)方面的問題：（1）從使用性質(zhì)上來看，該指標(biāo)不適合作為絕對(duì)值指標(biāo)。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不同于其他總量指標(biāo)或者平均指標(biāo)，它實(shí)際上反映的是兩個(gè)增長(zhǎng)率之比，其大小取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和科技進(jìn)步速度之間的關(guān)系。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)較大；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)較小。即使是一些發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也不是特別高。不能簡(jiǎn)單依據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的高低，進(jìn)而評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技發(fā)展水平。（2）從測(cè)算時(shí)間長(zhǎng)度上看，該指標(biāo)不適合作為短期指標(biāo)。因?yàn)榭萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率往往具有較大的波動(dòng)性，表現(xiàn)在分析圖表上就是一定的滯后性、長(zhǎng)期性及周期性。這是因?yàn)榭萍歼M(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是儲(chǔ)備和積累的過程，與經(jīng)濟(jì)周期和科技進(jìn)步自身發(fā)展規(guī)律密切相關(guān)。因此，在運(yùn)用這一指標(biāo)上，建議有關(guān)部門要積極宣傳科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的正確涵義，避免對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的作用過分夸大，特別是不能簡(jiǎn)單地將科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率跟考核評(píng)優(yōu)聯(lián)系起來，要綜合資本和勞動(dòng)的角度，分析評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的科技進(jìn)步水平，進(jìn)而說明在一定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率前提下的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作用。
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摘要：借鑒教育年限法和收益率法，結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用教育人年限法模型，針對(duì)河北省2005―2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)
>> 人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析 農(nóng)村人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析 人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率 教育人力資本、健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分析 中國(guó)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分析 河北省人力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究 人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率測(cè)算研究 人才資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的分析 人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率研究：以安徽省為例 人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的計(jì)量研究 湖北省農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析 黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本貢獻(xiàn)的實(shí)證分析 河北省就業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析 人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析 人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析 人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析 成都市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率研究 創(chuàng)新型人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率研究 人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析來自云南省的證據(jù) 貿(mào)易對(duì)香港經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.
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基金項(xiàng)目：本文是2013年度河北省人力資源社會(huì)保障廳科研合作課題《提高河北省人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的路徑分析》（課題編號(hào)：JRSHZ-2013-03027）的階段性研究成果。
作者簡(jiǎn)介：王麗錕（1982-），女，河北玉田人，管理學(xué)碩士，講師，河北省石家莊市委黨校管理學(xué)教研部教師，主要研究方向：社會(huì)管理；劉江茹（1966-）女，河北無極人，本科，教授，河北省石家莊市委黨校市情研究所教師，主要研究方向：社會(huì)科學(xué)。
教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出一種互動(dòng)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能促進(jìn)教育發(fā)展，教育發(fā)展反過來又能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文分析了我國(guó)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交互作用，并從二者交互影響的視角，針對(duì)我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)與教育狀況，提出了促進(jìn)我國(guó)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)對(duì)策。
【關(guān)鍵詞】
教育投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率；差異；對(duì)策
0 引言
對(duì)于教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，人力資本理論的奠基人舒爾茨指出，教育的結(jié)果可看作資本的一種形式，即人力資本。人力資本是社會(huì)進(jìn)步的決定性因素，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中會(huì)更多地代替其他生產(chǎn)要素。但是它的取得不是無代價(jià)的，而是要投資一定量的金錢和其他稀缺資源，即人力資本投資。教育投資是人力資本投資的主要方式。教育投資主要是一種為了增加未來收入和滿足而進(jìn)行的長(zhǎng)期性投資。教育投資提高了國(guó)民的人力資本，增加了國(guó)民生產(chǎn)總值，教育的擴(kuò)張可提高國(guó)民收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。教育投資成為實(shí)現(xiàn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿εc源泉。
1 計(jì)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型選擇
在定量分析中，柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是國(guó)內(nèi)外眾多估算方法的基礎(chǔ)，本文也主要在柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分教育投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系。柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，研究二十世紀(jì)處在研究美國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)和資本對(duì)產(chǎn)出的作用時(shí)得出一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)，即著名的柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)：
Y=AKαLβ（1）
這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)可以表述為：假設(shè)土地?cái)?shù)量沒有變化，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素抽象為資本K、勞動(dòng)L和技術(shù)進(jìn)步率A，K、L可以相互替代，且能以可變的比例組合，又假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬，規(guī)模報(bào)酬保持不變，那么在時(shí)間t范圍內(nèi)變化的中性技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型可以被構(gòu)造為：Yt=At KtαLtβ（2）
其中，Yt是第t期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量，用GDP表示；At為第t期技術(shù)水平，一般作為常數(shù)；Kt為第t期的物質(zhì)資本存量；Lt為第t期人力資本存量；α是資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，而且α﹥0，β﹥0，α﹢β=1。
這同時(shí)和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的代表人物盧卡斯（Robert E Lucas）于1988年提出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型Y=Kα（Hl）1-α的思想基本一致（《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)論》，2002）對(duì)公式（2）兩邊取自然對(duì)數(shù)后再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)，然后再用差分方程近似代替微分方程得到方程：y=a+αk+βl0+βe（3）其中，y表示一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的年均增長(zhǎng)率，a為社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的水平增長(zhǎng)率，α表示產(chǎn)出的資本投入彈性，K為資本投入的年均增長(zhǎng)率，β表示產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性，l0代表初始勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)率，e代表教育投入的年均增長(zhǎng)率。因此，估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)可表示為：Re=（ye/y）×100%=（βe/y）×100%（4）
公式（4）是目前國(guó)際廣泛采用的計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型，它表示教育這個(gè)要素投入所帶來的那部分國(guó)民產(chǎn)值的增長(zhǎng)率占國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)率的比率。在實(shí)際計(jì)算過程中，教育投入的年均增長(zhǎng)率e也可以表示教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步求出廣東高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
2 教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的地區(qū)差異與對(duì)策統(tǒng)計(jì)分析
由于對(duì)整個(gè)教育投資體制的改革，我國(guó)教育投資的來源呈現(xiàn)出來源主體和來源渠道多元化、政府對(duì)教育的投資比例遞減而預(yù)算外教育投資所占比重越來越高的格局和態(tài)勢(shì)。盡管如此，政府對(duì)教育的投資在整個(gè)教育投資中仍然占絕對(duì)的比重，即教育投資仍是以政府投資為主的。因此，政府對(duì)教育投資的大小直接影響到全社會(huì)教育投資總量的大小。財(cái)政收入占GDP比重的減小，省級(jí)財(cái)力的不足，直接導(dǎo)致了教育投資的不足。除此之外，更深層的原因則在于政府部門的財(cái)力分散，管理不規(guī)范。按照國(guó)際通行的政府收入口徑來計(jì)算，我國(guó)各地區(qū)政府收入，除了列入預(yù)算內(nèi)的財(cái)政收入外，還包括預(yù)算外收入、未納入預(yù)算外管理體制的制度外收入和財(cái)政收入退庫(kù)等。由于大量政府收入游離于預(yù)算之外，不受財(cái)政部門監(jiān)督，其管理陷于混亂，易造成教育資金流失，而財(cái)政部門能夠調(diào)度的僅限于預(yù)算收入這一塊，使政府在安排教育投資支出問題上陷入困境。那么，教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的對(duì)策分析應(yīng)該做到：
2.1 首先要思想上到位，真正把教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略地位落到實(shí)處
必須從思想上深入解決重物質(zhì)資源投入、輕人力資源開發(fā)的傾向。無論是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立，還是增強(qiáng)綜合實(shí)力參與區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)，都將取決于國(guó)民素質(zhì)和大批高水平專門人才，取決于教育事業(yè)的發(fā)展，而教育特別是高等教育則是一種高度智力密集和高度科技密集型的事業(yè)，其成就和效益很大程度上取決于人員的素質(zhì)和教學(xué)科研儀器設(shè)備的先進(jìn)程度，這就必須要投入更多的資金。
2.2 繼續(xù)保持政府教育投資一定規(guī)模的增長(zhǎng)
由于政府在整個(gè)教育發(fā)展中所具有的重要作用而非其他投資主體所能替代，在教育投資來源構(gòu)成中，政府財(cái)政支出仍占主體地位，其它來源成份只能是對(duì)政府教育投資的補(bǔ)充，起輔助作用。因此，政府要充分挖掘財(cái)政增加教育投入的潛力，逐步提高財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例，切實(shí)保證政府對(duì)教育投資的主渠道地位。
2.3 進(jìn)一步健全和完善多渠道籌措教育經(jīng)費(fèi)、保證教育經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng)的機(jī)制
考慮到欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府財(cái)政弱化、其能為教育提供的經(jīng)費(fèi)比較有限，教育投資僅靠政府財(cái)政的投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要的。在確保和增加政府財(cái)政投入的同時(shí)，應(yīng)采取各種措施鼓勵(lì)和引導(dǎo)社會(huì)各方對(duì)教育的投入，充分動(dòng)員社會(huì)力量辦學(xué)，充分開發(fā)和利用各種教育資源，是解決目前欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)不足的有效手段。
3 結(jié)論與啟示
（1）政府對(duì)教育的投入是影響我省經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。增加教育投入有助于促進(jìn)我省實(shí)際經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，政府對(duì)教育的投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為1.248，即政府對(duì)教育的投入每增長(zhǎng)1%，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.248%。（2）私人對(duì)教育投入和教育出口投入低于政府對(duì)教育的產(chǎn)出彈性，分別為-0.155和-0.023，它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并未如一些文獻(xiàn)所說的那樣，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著絕對(duì)的作用。主要原因與國(guó)家對(duì)教育的政策變化有一定的關(guān)系，另外也與一些數(shù)據(jù)的估計(jì)不準(zhǔn)確性有直接關(guān)系。這也是此項(xiàng)目后續(xù)需要研究的問題。
【參考文獻(xiàn)】
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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 教育投資 生產(chǎn)函數(shù) 資源配置
一、教育生產(chǎn)函數(shù)的提出
在上述回歸數(shù)列中義務(wù)教育的產(chǎn)出彈性為1.728189，與固定資產(chǎn)投入的產(chǎn)出彈性0.610568相比，是非常不合理的，這主要是由于在前邊的分析中，義務(wù)教育階段的每十萬人口平均在校生數(shù)與人均GDP并不存在相關(guān)關(guān)系，這是因?yàn)榱x務(wù)教育的在校生數(shù)主要是由我國(guó)人口出生率及育齡人口數(shù)決定；但是，國(guó)民接受義務(wù)教育的人數(shù)，卻決定了我國(guó)未來人力資本的數(shù)量及質(zhì)量，因而不能忽略。所以，在此模型中，雖然義務(wù)教育作為調(diào)整項(xiàng)被加入非線性回歸分析，并且我們不可能增加義務(wù)教育的在校生數(shù)，但是義務(wù)教育在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所起作用也是不可忽視的。在粗放型經(jīng)濟(jì)模式下，我國(guó)人口數(shù)量的飛速發(fā)展，曾經(jīng)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了重要作用，也是使我國(guó)成為“世界工廠”的基礎(chǔ)。但是，隨著信息時(shí)代的到來，我國(guó)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“科教興國(guó)”戰(zhàn)略，對(duì)于義務(wù)教育，將更注重質(zhì)的提高而不是量的積累。
從式6中可以知道，高中階段的產(chǎn)出彈性是0.245836，高等教育的產(chǎn)出彈性是0.181011，從目前的數(shù)據(jù)看，高中教育的產(chǎn)出彈性高于高等教育的產(chǎn)出彈性，但我們卻不能就此認(rèn)為，高中教育對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率比高等教育高。因?yàn)楦鶕?jù)對(duì)外國(guó)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)照可以得出如下結(jié)論：世界各國(guó)的三級(jí)教育投資分配結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展的最初階段，初等教育投資比例最高，其次是中等教育投資，高等教育投資比例最低。隨著各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)教育的要求也在不斷提高，因此，教育結(jié)構(gòu)也在不斷地變化。各國(guó)在初等教育基本普及的情況下，就自然而然地轉(zhuǎn)向發(fā)展中等教育，此時(shí)，教育投資的重點(diǎn)也就轉(zhuǎn)向了中等教育方面。在基本完成中等教育的普及之后，就開始進(jìn)入普及高等教育階段，此時(shí)教育投資的重點(diǎn)也就開始向高等教育傾斜。
三、經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求下教育投資在各級(jí)教育間配置的理論方向
通過對(duì)教育生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)，在教育投資優(yōu)化配置方面，我們的出以下結(jié)論：
（1）初等教育是一國(guó)教育科技的基礎(chǔ)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很強(qiáng)的促進(jìn)作用，但是，隨著一國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化、全民素質(zhì)的不斷提升以及全球老齡化社會(huì)的到來，一個(gè)國(guó)家不可能永遠(yuǎn)在這一指標(biāo)上取得優(yōu)勢(shì)。因此我們要講教育投資的方向逐步向高中教育及高等教育轉(zhuǎn)移。
（2）隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，我國(guó)教育的重點(diǎn)應(yīng)遵循初等教育――中等教育――高等教育這一規(guī)律逐步向中等教育、進(jìn)而向高等教育進(jìn)行轉(zhuǎn)移，教投資的方向也應(yīng)隨之同步轉(zhuǎn)移[4]。如果依然不能意識(shí)到這一問題，繼續(xù)加大對(duì)初等教育的投入，必然影響教育和經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。
（3）近年來，我國(guó)高等教育的毛入學(xué)率快速提升，從 1998年的9.76%到2002年的15%，再到2011年的26.9%，我國(guó)高等教育從精英教育階段進(jìn)入大眾化階段，但這仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平（68.8%），并且在校生數(shù)的產(chǎn)出彈性低于高中在校生的產(chǎn)出彈性。由此可以看出我國(guó)高等教育問題絕不簡(jiǎn)單是擴(kuò)招過度問題，主要還是教育投資在結(jié)構(gòu)上的配置不合理，導(dǎo)致擴(kuò)招的同時(shí)，經(jīng)費(fèi)投入不足，教育質(zhì)量下降，從而在校生數(shù)的產(chǎn)出彈性偏低。
四、結(jié)束語
由于我國(guó)人口眾多，現(xiàn)實(shí)和潛在的教育人口數(shù)目較為龐大，與此相對(duì)應(yīng)的我國(guó)教育資源十分短缺，政府雖然不斷加大教育經(jīng)費(fèi)的投入，但仍然有限。因而提高我國(guó)的教育投資的效率，在各級(jí)教育間合理配置教育資源，并充分利用好有限的教育資源、辦好我國(guó)各級(jí)教育，是目前迫切需要解決的一個(gè)大問題。這對(duì)提高國(guó)民素質(zhì)和綜合國(guó)力，增強(qiáng)我國(guó)在國(guó)際舞臺(tái)上的競(jìng)爭(zhēng)能力，早日成為世界強(qiáng)國(guó)之一都具有重大的意義。
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一、研究方法及數(shù)據(jù)選擇
（一）研究方法
本文以我國(guó)采用的支出法核算GDP的方法為基礎(chǔ)，采用最小二乘法來測(cè)算消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買、凈出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，從而確定最終消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的彈性關(guān)系，確定消費(fèi)彈性系數(shù)的大小及方向，彈性系數(shù)大小說明消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大小；彈性系數(shù)正負(fù)則說明它們之間的變動(dòng)方向。同時(shí)本文分析了居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率、農(nóng)村居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率等指標(biāo)，并通過江蘇居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率中有多少是由于消費(fèi)需求增加而拉動(dòng)的。各指標(biāo)的計(jì)算公式為：
居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比=消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率×經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率
居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額
城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額
農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額
（二）數(shù)據(jù)選擇
本文選擇區(qū)間為1991—2011年度的樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。通過對(duì)江蘇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)及居民消費(fèi)構(gòu)成等原始數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，統(tǒng)計(jì)出GDP增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率以及居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比，以反映自1991年以來江蘇省居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的程度及發(fā)展變化趨勢(shì)，為進(jìn)一步研究提供實(shí)證基礎(chǔ)。
二、實(shí)證分析
（一）最終消費(fèi)對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率
1.模型估計(jì)。本文選擇1991—2011年江蘇省地方生產(chǎn)總值（GDP）為被解釋變量，C、I、G、X-M為解釋變量。GDP為歷年的江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值，C為江蘇歷年居民消費(fèi)總額，I為江蘇歷年社會(huì)投資總額，G為江蘇歷年政府購(gòu)買，X-M為江蘇歷年進(jìn)出口凈額，C0為常數(shù)項(xiàng)。所取數(shù)據(jù)均來自歷年江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒。
建立模型如下：GDP=aC0+bC+cI+dG+e（X-M）
利用Eviews軟件對(duì)上式進(jìn)行最小二乘法估計(jì)結(jié)果如下：
t值
F=1104.572 S E=0.016160D.W=1.677
R2=0.992994
2.參數(shù)檢驗(yàn)。（1）參數(shù)檢驗(yàn)。經(jīng)查表t檢驗(yàn)在a=0.05顯著性水平下全部顯著通過；F檢驗(yàn)顯著通過，方程擬合度較高，達(dá)到0.992994。
（2）異方差檢驗(yàn)：異方差是指隨機(jī)干擾項(xiàng)序列存在異方差性，典型的異方差檢驗(yàn)方法是懷特（while）檢驗(yàn)，經(jīng)檢驗(yàn)：P>0.05，因此應(yīng)接受不存在異方差的原假設(shè)，故不存在異方差。
（3）自相關(guān)檢驗(yàn)：德賓一沃特森檢驗(yàn)法。經(jīng)查表：在0.05顯著水平下，Du（1，57）﹤DW（1.677）﹤4-Du =2.323，所以在0.05顯著水平下，認(rèn)為模型無序列自相關(guān)。
3.模型的經(jīng)濟(jì)含義。b=1.912說明消費(fèi)每增加1%時(shí)，江蘇GDP增加1.912%，c=3.56說明投資每增加1%時(shí)，江蘇GDP增加3.56%，d=1.096說明政府購(gòu)買每增加1%時(shí)，江蘇GDP增加1.096%，0.172%說明進(jìn)出口每增加1%時(shí)，江蘇GDP增加0.172%。
4.結(jié)論分析。消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力，只有消費(fèi)增加了企業(yè)才會(huì)增加投資，增加原材料及人才的需求，從而促進(jìn)就業(yè)提高居民收入，居民收入提高又會(huì)增加消費(fèi)從而使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入良性循環(huán)。實(shí)證結(jié)果表明江蘇消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性為1.91，比私人投資要低。證實(shí)了江蘇面前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然主要靠投資推動(dòng)，消費(fèi)的推動(dòng)作用不夠明顯。所以應(yīng)探索調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高居民人均可支配收入的途徑，進(jìn)一步刺激消費(fèi)。
（二） 江蘇居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)度結(jié)果及分析
1.江蘇居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)度結(jié)果。根據(jù)本文提出的指標(biāo)和計(jì)算公式，江蘇城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的測(cè)度結(jié)果（如下表所示）：
2.測(cè)度結(jié)果分析。（1）江蘇省農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)（GDP）的累計(jì)貢獻(xiàn)率分析。居民消費(fèi)對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均為27.33%。其中，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)率平均為20.03%，占居民消費(fèi)對(duì) G D P 貢獻(xiàn)率的73.28%；農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì) G D P 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均為7.30%，占居民總消費(fèi)對(duì)貢獻(xiàn)率的22.72%。其中1994年-1996年國(guó)家實(shí)行重大匯改政策，農(nóng)村消費(fèi)貢獻(xiàn)率一度超過了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率，更進(jìn)一步說明本文測(cè)度結(jié)果的準(zhǔn)確性。其余年份均是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率大于農(nóng)村消費(fèi)貢獻(xiàn)率，即城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的拉動(dòng)作用要高于農(nóng)村居民；而近幾年農(nóng)村居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率明顯低于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率，說明在近幾年的擴(kuò)大內(nèi)需的政策下，對(duì)城鎮(zhèn)居民的刺激效果比較明顯，對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)刺激較弱。
（2）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì) G D P 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和居民消費(fèi)對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率變動(dòng)軌跡基本一致，而農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率一直都偏低，1998年、1999年為負(fù)值，主要原因是當(dāng)時(shí)實(shí)行緊縮性經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)致消費(fèi)下降出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。2003年、2004年也出現(xiàn)負(fù)值，原因是2003年我國(guó)出現(xiàn)“非典”疫情，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下滑，消費(fèi)水平下降。總體來說農(nóng)村居民消費(fèi)沒有充分發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，有效需求嚴(yán)重不足。
（3）1991- 2011年居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比，即居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)基本呈上升趨勢(shì)，但是上升趨勢(shì)不明顯，部分年份還出現(xiàn)下滑，總體上維持在4%附近，說明居民總消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用一直不夠明顯，沒有體現(xiàn)其為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力地位。
三、小結(jié)
【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)函數(shù) 科技進(jìn)步 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 貢獻(xiàn)率
隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來越明顯。因此，深入研究科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，并作出定量的分析，是具有重要的理論意義和實(shí)際意義的。本文以青島市為實(shí)證研究的對(duì)象，采用“柯布－道格拉斯（C－D）生產(chǎn)函數(shù)”和索洛“增長(zhǎng)速度方程”相結(jié)合的生產(chǎn)函數(shù)法就青島市科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響進(jìn)行了測(cè)算。
一、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法
丁伯根改進(jìn)的C－D生產(chǎn)函數(shù)模型的形式為：
Y=A0emtK?琢L?茁?滋
其中：Y表示產(chǎn)出量，A0為初始科技水平，m為科技進(jìn)步參數(shù)，t為時(shí)間，emt稱作綜合科技進(jìn)步因素，K表示資本投入，?琢表示資本的產(chǎn)出彈性，L表示勞動(dòng)投入，?茁表示勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，?滋是隨機(jī)誤差，代表了估計(jì)的誤差水平?琢+?茁=1（0
將丁伯根改進(jìn)模型兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到：
1nY=1nA0+mt+?琢1n（K/L）
又由于產(chǎn)出彈性存在關(guān)系：?琢+?茁=1，可令?茁=1-?琢，代入上式則有：1n（Y/L）=1nA0+mt+?琢1n（K/L）
1957年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特?索洛（R?M?Solow）從技術(shù)變革和總量生產(chǎn)函數(shù)中提出的估計(jì)科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型（即“索洛余值法”），被經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為是科技進(jìn)步經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典之作，在世界各國(guó)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究中得到廣泛的應(yīng)用。
索洛增長(zhǎng)速度方程為：?琢=y-?琢k-?茁l
其中：y表示產(chǎn)出的年平均增長(zhǎng)速度；?琢表示科技進(jìn)步速度；k表示資金投入的年平均增長(zhǎng)速度；l表示勞動(dòng)投入的年平均增長(zhǎng)速度。
二、測(cè)算指標(biāo)的確定
產(chǎn)出量Y是第三產(chǎn)業(yè)按照不變價(jià)格計(jì)算的各年增加值；投入的資本量K是第三產(chǎn)業(yè)按照不變價(jià)格計(jì)算出來的各年固定資產(chǎn)投資額；投入的勞動(dòng)量L是第三產(chǎn)業(yè)各年的從業(yè)人數(shù)。
測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，必須首先確定資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)?琢、?茁。根據(jù)有關(guān)資料，目前確定資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)的方法主要有三種：一是經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法。依據(jù)國(guó)家計(jì)委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1992年聯(lián)合的《關(guān)于開展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科技進(jìn)步作用測(cè)算工作的通知》要求，首先將資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)?琢設(shè)定為0.3，然后再利用公式對(duì)其進(jìn)行修正，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)?茁則利用關(guān)系式?琢+?茁=1導(dǎo)出。此法比較簡(jiǎn)單，但是由于全國(guó)各地的發(fā)展水平不同，生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬形式不確定，?琢值會(huì)有較大的差別，因此準(zhǔn)確性較差。二是回歸法。直接應(yīng)用C－D生產(chǎn)函數(shù)（包括丁伯根改進(jìn)模型），運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理對(duì)?琢、?茁進(jìn)行回歸估計(jì)，這是最經(jīng)典的方法。三是比值法。利用與資本投入量和勞動(dòng)投入量有關(guān)的數(shù)據(jù)計(jì)算兩者的比值。如，從收入法的角度看，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由勞動(dòng)者報(bào)酬、固定資產(chǎn)折舊、生產(chǎn)稅凈額和營(yíng)業(yè)盈余四個(gè)部分組成。勞動(dòng)者報(bào)酬為勞動(dòng)的收入，固定資產(chǎn)折舊和營(yíng)業(yè)盈余可以看作是資本的收入，而生產(chǎn)稅凈額則為勞動(dòng)和資本共同創(chuàng)造的收入。假定生產(chǎn)稅凈額中資本和勞動(dòng)的貢獻(xiàn)份額分別為?琢和?茁，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為：?茁＝勞動(dòng)者報(bào)酬/（勞動(dòng)者報(bào)酬＋固定資產(chǎn)折舊＋營(yíng)業(yè)盈余）。但是該方法涉及的數(shù)據(jù)以往統(tǒng)計(jì)部門未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不便于使用。對(duì)上述三種方法進(jìn)行對(duì)比，本文采用第二種方法，即回歸法來估計(jì)產(chǎn)出彈性系數(shù)
三、青島市科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率測(cè)算的實(shí)證分析
本文所采用的各項(xiàng)數(shù)據(jù)資料主要來自青島市各年度的《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》。選取的樣本區(qū)間為1990-2005年。在測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用時(shí)，必須對(duì)產(chǎn)出和投入指標(biāo)做出統(tǒng)一規(guī)定，消除價(jià)格變化的影響，保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑的一致和結(jié)果的可比性。本文將產(chǎn)出和投入的數(shù)據(jù)都換算成以1990年為基期不變價(jià)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
參照《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取1990-2005年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，得到表1。
對(duì)表1中的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)按照上述數(shù)據(jù)處理原則，進(jìn)行相應(yīng)的可比價(jià)格調(diào)整，并運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析，得出回歸方程為：
經(jīng)檢驗(yàn)，回歸方程通過了所有的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。于是，青島市第三產(chǎn)業(yè)增加值的生產(chǎn)函數(shù)模型為：Y=2221.638e0.084tK0.148L0.852?滋
索洛增長(zhǎng)速度方程為：
?琢=y-0.148k-0.852l
根據(jù)年平均增長(zhǎng)速度計(jì)算公式和索洛增長(zhǎng)速度方程，測(cè)算出各要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率（見表2）。
四、結(jié)論與分析
隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量逐漸由原來的物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向科技進(jìn)步因素，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)越來越依賴于科技的進(jìn)步和創(chuàng)新。在國(guó)際經(jīng)濟(jì)理論界，通常將科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要指標(biāo)。如果科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過勞動(dòng)力投入和資本投入的綜合，即該指標(biāo)大于50％，則可以認(rèn)為該國(guó)家或地區(qū)已經(jīng)進(jìn)入集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；相反，則被認(rèn)為尚處于粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段。根據(jù)本文測(cè)算的結(jié)果，青島市自20世紀(jì)90年代以來，科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過了50％，達(dá)到了55.8％，說明青島市的第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段。
根據(jù)測(cè)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，1990-2005年間青島市經(jīng)濟(jì)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并不穩(wěn)定，十五時(shí)期與九五時(shí)期相比存在較大波動(dòng)。對(duì)于一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，當(dāng)投資大幅度增加時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)迅速減少；相反，當(dāng)投資減少時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)增加。十五時(shí)期通過快速增長(zhǎng)的投資規(guī)模來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，盡管經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度上去了，但是卻壓低了科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。十五時(shí)期青島市第三產(chǎn)業(yè)的科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為48.6％，低于50％，說明青島市在十一五時(shí)期應(yīng)該適當(dāng)控制固定資產(chǎn)的投資增長(zhǎng)速度。
從一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期來看，科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率已超過了50％，表明第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)期。從不同時(shí)期來看，九五時(shí)期科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高，十五時(shí)期出現(xiàn)了下滑，說明通過擴(kuò)大投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然帶來降低科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的副作用。
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關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；要素貢獻(xiàn)率
中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673－291X（2008）01－0150－03
一、前言
1994年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅?克魯格曼在“東亞奇跡的神話”一文中指出：東亞新興工業(yè)化國(guó)家20世紀(jì)60年代以來的高速增長(zhǎng)所依靠的主要是資本和勞動(dòng)力的大量使用，而非技術(shù)進(jìn)步或生產(chǎn)率的提高，并認(rèn)為這種依靠高投入驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式與前蘇聯(lián)黃金時(shí)期的增長(zhǎng)模式?jīng)]什么區(qū)別。因此，克魯格曼認(rèn)為，東亞經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)是不會(huì)持續(xù)的，而1997年的亞洲金融危機(jī)也恰恰印證了其預(yù)言。
經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)一般可以通過兩種途徑來實(shí)現(xiàn)，一是增加生產(chǎn)要素的投入數(shù)量，一是提高投入要素的產(chǎn)出效率。然而，地球上的資源是稀缺的，因此要素的投入不可能是無限的；再有，根據(jù)要素邊際報(bào)酬遞減的規(guī)律，如果其他因素不變，產(chǎn)出隨著要素投入的增加而增加；然而到達(dá)一定極限后，產(chǎn)出將隨著要素投入的增多而減少。由此看來，經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)只能靠生產(chǎn)率的提高來維持。
我們通常用全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity， TFP）來作為衡量生產(chǎn)率的指標(biāo)。全要素生產(chǎn)率是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要概念，同時(shí)也是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的重要工具，尤其是政府制定長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)政策的重要依據(jù)。首先，估算全要素生產(chǎn)率有助于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的分析，即分析各種投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，識(shí)別經(jīng)濟(jì)是投入型增長(zhǎng)還是效率型增長(zhǎng)，確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性。其次，估算全要素生產(chǎn)率是制定和評(píng)價(jià)長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)政策的基礎(chǔ)。具體來說，通過全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)與要素投入貢獻(xiàn)的比較，就可以確定經(jīng)濟(jì)政策是應(yīng)以增加總需求為主還是應(yīng)以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步為主。
黑龍江省作為我國(guó)的老工業(yè)基地，在建國(guó)初期為我國(guó)的工業(yè)化做出了巨大的貢獻(xiàn)，然而改革開放以來，黑龍江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度一直居于全國(guó)的中下游。黑龍江省是一個(gè)資源大省，有著豐富的煤、鐵、石油資源，然而，黑龍江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟是要素投入增多所帶來的呢，還是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)率的提高而造成的呢？本文就此問題，利用參數(shù)方法對(duì)黑龍江省的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并分析各投入要素和TFP增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。
本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是分析方法的介紹；第三部分是數(shù)據(jù)的說明；第四部分是報(bào)告回歸結(jié)果，并分析結(jié)果；第五部分是本文的結(jié)論，并針對(duì)結(jié)論提出合理的政策建議。
二、全要素生產(chǎn)率測(cè)算的方法
全要素生產(chǎn)率的估算方法可歸結(jié)為兩大類：一是增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法，一是經(jīng)濟(jì)計(jì)量法。增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法是以新古典增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ)的，估算過程相對(duì)比較簡(jiǎn)單，考慮因素較少，但其假設(shè)約束較強(qiáng)，也較粗糙，因此我們?cè)诒疚闹羞x擇使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量的方法。
在全要素生產(chǎn)率的定量研究上，荷蘭的丁伯根被認(rèn)為是第一個(gè)使用全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究的經(jīng)濟(jì)學(xué)家。隨后對(duì)全要素生產(chǎn)率測(cè)算具有重大貢獻(xiàn)的是Solow，他將產(chǎn)出增長(zhǎng)中扣除資本集約程度增長(zhǎng)后的為被解釋的部分歸為技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，稱為“索洛余值”，即全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。之后美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬根森在索洛和丹尼森的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，使用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行度量。以所說的生產(chǎn)率度量均屬于參數(shù)方法，即首先通過對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)，再在這一估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)。20世紀(jì)70年代末，隨著生產(chǎn)率理論的進(jìn)一步發(fā)展，生產(chǎn)率的度量也出現(xiàn)了新的突破，非參數(shù)的方法被運(yùn)用到了生產(chǎn)率的度量領(lǐng)域。最典型的方法就是Malmqutist生產(chǎn)率指數(shù)方法。其主要通過線性規(guī)劃技術(shù)對(duì)產(chǎn)出進(jìn)行分解，從而計(jì)算出生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法?穴Data Envelop Analysis， DEA?雪計(jì)算出Malmqutist生產(chǎn)率指數(shù)。非參數(shù)方法即DEA方法通過所觀測(cè)的大量數(shù)據(jù)，基于一定的生產(chǎn)有效性標(biāo)準(zhǔn)找出位于生產(chǎn)前言包絡(luò)面上的相對(duì)有效點(diǎn)，通過計(jì)算實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與前沿面各點(diǎn)的距離得出生產(chǎn)率的估計(jì)值，并將生產(chǎn)率的變化直接分解為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的變化。雖然非參數(shù)估計(jì)方法有不用尋找生產(chǎn)前沿面的具體函數(shù)形式等優(yōu)點(diǎn)，但DEA方法很容易受數(shù)據(jù)度量誤差的影響（Chen， Huffman and Rozelle，2003），同時(shí)也無法控制住生產(chǎn)過程中一些隨機(jī)性的影響。因此，本文將采用參數(shù)的方法對(duì)黑龍江省的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)。
布蘭查德和費(fèi)希爾（Blanchard and Fischer）采用索洛（Solow，1957）提出來的一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析方法，把人均收入的增長(zhǎng)率分解為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率和資本產(chǎn)出比率的增長(zhǎng)率之和，他們研究表明，人均收入的增長(zhǎng)率變化完全是全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率和要素產(chǎn)出比率相互作用的結(jié)果。因此，在本文中我們借鑒這種方法，構(gòu)建出黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的樹理模型。
函數(shù)（12）的經(jīng)濟(jì)含義即為：產(chǎn)出的增長(zhǎng)率等于TFP增長(zhǎng)率、資本要素投入量增長(zhǎng)率和勞動(dòng)力要素投入量增長(zhǎng)率的加權(quán)和。
三 數(shù)據(jù)說明
本文所采用的數(shù)據(jù)均來自《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1980―2006年），下面我們將對(duì)本文所采用的變量進(jìn)行具體說明。
1．產(chǎn)出變量。本文所使用的產(chǎn)出變量是黑龍江省各年的GDP總量，為剔除物價(jià)因素的影響，本文對(duì)各報(bào)告年的名義GDP進(jìn)行了折算，將名義GDP折算成以1978年不變價(jià)格的實(shí)際GDP。
2．資本要素投入變量。資本要素投入變量在本文中我們選用黑龍江省每年年底的資本存量。由于官方數(shù)據(jù)僅提供資本每年的增量，也就是說僅僅有流量沒有存量。現(xiàn)我們使用永續(xù)盤存法對(duì)黑龍江省每年年底的資本存量進(jìn)行估計(jì)。永續(xù)盤存法的計(jì)算公式為：
初始年份即1978年年底的資本存量，我們直接使用張軍等（2004）所估計(jì)的結(jié)果，即黑龍江省1978年年底的資本存量為159億元。據(jù)此，我們可以估算出1979―2005年黑龍江省每年年底的資本存量。
3．勞動(dòng)力要素投入變量。勞動(dòng)力投入要素變量在本文中我們選用黑龍江省每年的社會(huì)從業(yè)人員總數(shù)，此數(shù)據(jù)可直接從各年年鑒中獲得。
四 估計(jì)結(jié)果及分析
現(xiàn)在我們將數(shù)據(jù)根據(jù)方程（4）進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：
從下表中我們可以看到模型整體回歸擬合的效果比較好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為6643．479，并且顯著水平小于1％。而調(diào)整后的判定系數(shù)（Adj．R－Square）也比較理想，其值為0．9988，接近于1；自變量回歸的結(jié)果也比較顯著，且在1％水平下顯著；D―W值為2．0168，也可以接受。因此，我們得出資本要素投入量的彈性為：0．5977，根據(jù)規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，我們可以得到勞動(dòng)力要素投入量的彈性為：0．4023。
根據(jù)方程（9）我們可以得到第t年的全要素生產(chǎn)率：
根據(jù)式（12）我們可以得出資本貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率和TFP貢獻(xiàn)率（如下圖）。
接下來我們根據(jù)估計(jì)結(jié)果并結(jié)合上圖分別對(duì)資本貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率和TFP貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。（1）資本貢獻(xiàn)率。從整體趨勢(shì)上看，資本貢獻(xiàn)率在過去的幾十年中呈下降趨勢(shì)，在1980年到1987年這八年中，資本貢獻(xiàn)率起伏不定，然而從1988年開始，資本貢獻(xiàn)率開始趨于穩(wěn)定，并且逐年下降。從1987年的98％一直下降到2005年的58％，這說明在這一時(shí)期中，黑龍江省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)還主要是靠固定資產(chǎn)的投資來拉動(dòng)的，這也恰恰是本文開篇中克魯格曼所描述的情況。錢納里（Chenery）在對(duì)全世界發(fā)展中國(guó)家1971年到1992年的估計(jì)中發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國(guó)家的資本貢獻(xiàn)平均為48％。而我們黑龍江省一直到2005年，還比這個(gè)平均水平高10個(gè)百分點(diǎn)。但值得慶幸的是，黑龍江省近十幾年中資本貢獻(xiàn)率一直在下降。（2）勞動(dòng)貢獻(xiàn)率。觀察上圖我們發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率一直以來都沒有太大的變化，一直穩(wěn)定在11％上下。然而我們通過對(duì)黑龍江省1978年和2005年從業(yè)人員數(shù)量的比較上看，2005年的從業(yè)人員總數(shù)是1978年的1．73倍，人數(shù)雖有所增加，但對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)卻一直未有增長(zhǎng)，這從側(cè)面反映了我省勞動(dòng)力素質(zhì)并不很高，人力資本的質(zhì)量也并未有很大的提升。（3）TFP貢獻(xiàn)率。TFP貢獻(xiàn)率在1980―1987年間同資本貢獻(xiàn)率一樣起伏不定，從1988年開始趨于穩(wěn)定，并逐漸上升。并且TFP貢獻(xiàn)率在1992年之前一直為負(fù)值，從1992年開始為正值，這說明黑龍江省的技術(shù)進(jìn)步在1992年之前對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起了阻礙作用，這與黑龍江省工業(yè)技術(shù)老化有很大的關(guān)系。從1992年開始黑龍江省的技術(shù)進(jìn)步才開始對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正的促進(jìn)作用，這說明從1992年開始，黑龍江省已經(jīng)開始注重技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。TFP貢獻(xiàn)率也從1992年的13％上升到2005年的27％，這僅僅比錢納里所估計(jì)的結(jié)果高了2個(gè)百分點(diǎn)。
五 結(jié)論
本文利用改革開放后的黑龍江省宏觀數(shù)據(jù)，對(duì)黑龍江省全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了估計(jì)，并進(jìn)一步估計(jì)各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，結(jié)論如下：
1．資本貢獻(xiàn)率逐年下降，TFP貢獻(xiàn)率逐年上升，依靠資本投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正在向依靠技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的模式轉(zhuǎn)變。雖然固定資本的投入依然起到了巨大的作用，但從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，資本貢獻(xiàn)率逐年降低，TFP貢獻(xiàn)率逐年上升，這表明黑龍江省已經(jīng)開始注意技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性了。
2．勞動(dòng)貢獻(xiàn)率穩(wěn)步發(fā)展。勞動(dòng)貢獻(xiàn)率自從改革開放后就沒有太大的變化，一直在11％上下浮動(dòng)，然而在改革開放后，黑龍江省的從業(yè)人員數(shù)量卻是改革開放初期的1．7倍，在改革開放后的幾十年中，黑龍江省的人力資本質(zhì)量并沒有得到任何改善。
針對(duì)黑龍江省發(fā)展經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)情況，并結(jié)合本文的估計(jì)結(jié)果，我們提出建議如下：
1．加大科技投入，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，提高各要素效率和全要素生產(chǎn)率。在改革開放后的時(shí)期內(nèi)，甚至在未來的發(fā)展中，黑龍江省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)還是主要依靠固定資本的投入，所以說我們不能就此忽略要素投入的重要性。但是，我們也應(yīng)該更清楚地認(rèn)識(shí)到提高全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展的重要性。
2．加快國(guó)有企業(yè)改革。黑龍江省作為建國(guó)后的老工業(yè)基地，國(guó)有企業(yè)的比重占50％以上，因此加快國(guó)有企業(yè)改革，建立現(xiàn)代企業(yè)制度，明晰產(chǎn)權(quán)，是黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
3．加大公共教育投入。人力資本已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，因此，加大對(duì)勞動(dòng)者的技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)者的素質(zhì)也是黑龍江省發(fā)展的重中之重。
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關(guān)鍵詞：索洛模型；安徽；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
中圖分類號(hào)：F30文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）07-0125-02
1 索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型
1928年Cobb和Dauglas提出Y= AKαLβ。其中： Y-產(chǎn)出、K-資本投入、L-勞動(dòng)投入；α、β分別表示資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，且滿足0≤α≤1,0≤β≤1,α+β＞1、=1、＜1時(shí)分別表示規(guī)模報(bào)酬遞增、不變和遞減；A為效率系數(shù)，是廣義技術(shù)進(jìn)步水平的反映。在此模型中，雖然引入了技術(shù)要素A，但僅將其作為獨(dú)立于其他要素之外的一個(gè)不變參數(shù)。其基本假設(shè)是：技術(shù)進(jìn)步是廣義、中性的；技術(shù)進(jìn)步改變了由其他投入要素的數(shù)量決定的生產(chǎn)活動(dòng)的效率；技術(shù)進(jìn)步的作用在所有樣本點(diǎn)上都是相同的。顯然，這些假設(shè)是不符實(shí)際的。于是1957年，Solow提出了如下改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型：Y= A(t) KαLβ（1）假設(shè)A (t) = A0 eλt ，其中Y ，K，L分別代表產(chǎn)出、資金、勞動(dòng)投入量，t為時(shí)間變量，α、β分別代表資金和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，這里α=YKKY,βYLLY,且α+β如上面的C-D模型中的結(jié)果。采用（李子彪2006）文獻(xiàn)中的方法將（1）式記為：Y = A (t)(K, L)對(duì)t求導(dǎo)：dYdt =dAdtf+YKdKdt+YLdLdt；兩邊乘以dtY 得到：dYY=dAA+αdKK+βdLL；當(dāng)Δt1時(shí)有： ΔYY=ΔAA+a=ΔAA,k=ΔKK,l=ΔLL;則y=a+ak+βl。進(jìn)而（1）式可表示為y=a+ak+βl，其中y,k,l分別表示產(chǎn)出、資金、勞動(dòng)的年平均增長(zhǎng)率，λ/y,ak/y,βl/y分別表示技術(shù)進(jìn)步、資金、勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率。我們看到利用索洛模型來分析安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需加入一個(gè)制度虛擬變量，這時(shí)模型為：y=a+ak+βl+p。
2 運(yùn)用修正后的索洛模型對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析
為了建立上述改進(jìn)的Solow模型，需要采集1978年-2006年的安徽省的農(nóng)業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值Y、農(nóng)業(yè)固定資本存量K、及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力L的樣本數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用對(duì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資代替固定資本存量K、以農(nóng)業(yè)人數(shù)代替勞動(dòng)投入量L 。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的可比性，我們把安徽省的農(nóng)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)GDP平減指數(shù)處理，這樣消除價(jià)格因素就可以得到實(shí)際的GDP值，數(shù)據(jù)見下表。
通過OLS法進(jìn)行一階差分和異方差修正得到結(jié)果。模型λ、α、β項(xiàng)的零系數(shù)概率分別為0.000、 0.00041、0.0007。它們均小于0.05，F(xiàn)=440.036，顯著通過F檢驗(yàn)， D.W=1.93，模型不再存在自相關(guān)。調(diào)整后的R2=0.979該模型擬合度較高。模型為：LnY=0.031t+0.29lnK+0.159lnL得到安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的Solow增長(zhǎng)模型為：y=0.0107+0.2899k+ 0.158l。
從模型中我們看到，農(nóng)業(yè)資本的產(chǎn)出彈性0.2899大于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性0.158。一方面表明農(nóng)業(yè)資金投資增長(zhǎng)對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有巨大的拉動(dòng)作用；另一方面表明安徽省的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高速度相對(duì)緩慢，對(duì)于技術(shù)貢獻(xiàn)率在農(nóng)業(yè)投入資金不大的情況下，農(nóng)業(yè)技術(shù)貢獻(xiàn)率很高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)比起全國(guó)其他北京上海等先進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)的開發(fā)還很遠(yuǎn)。我們?cè)俳?jīng)過計(jì)算最終得到y(tǒng)=7.19％，k=10. 87％，l=1.28%，即安徽省農(nóng)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總、資金投入和勞動(dòng)投入的年平均增長(zhǎng)率分別為：7.19%，10. 87%，1.28%。所以農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率：Eλ=λy ×100%=42.64%；農(nóng)業(yè)資金投入貢獻(xiàn)率：EK=aky×100%=43.76%;農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率：EL=βly×100%=13.6%。從上面的結(jié)果可以看到，農(nóng)業(yè)的資金投入對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到43.76%，其次是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為42.64%，勞動(dòng)力投入對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較小為13.6%。
我們由上面貢獻(xiàn)率計(jì)算公式得到1978年技術(shù)進(jìn)步、資金和勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)率分別為：Eλ1978=λ y×100%=50.154%；Ek1978=aky ×100%=3.98%；El1978=βly ×100%=23.46% 同理可得1979年-2006年的年技術(shù)進(jìn)步、資金、勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率。
由上圖，1978年-1990年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率比較平緩，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而農(nóng)業(yè)資金投入的貢獻(xiàn)率卻呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)。1990-2006年之后，農(nóng)業(yè)資金投入的貢獻(xiàn)率雖然有所大的起伏，但總的趨勢(shì)卻是上升的，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率相對(duì)較緩，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率卻呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。從未來的趨勢(shì)來看，農(nóng)業(yè)資金投入的貢獻(xiàn)率高于其他兩個(gè)貢獻(xiàn)率。
3 結(jié)論
本文選取1978年-2006年數(shù)據(jù)建立了安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)函數(shù)模型，利用Eviews和excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到農(nóng)業(yè)技術(shù)、資金、勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同影響。但是由于獲取數(shù)據(jù)的局限性，以安徽省農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資代替資金投入量，計(jì)算結(jié)果可能不能完全準(zhǔn)確反映安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)情況。如果能用農(nóng)業(yè)的固定資本存量代替資金投入量，可能計(jì)算的結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確。但總體來說，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還處于相對(duì)落后的水平，如此下去肯定會(huì)影響安徽省整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，當(dāng)前安徽省地處中部大省承擔(dān)著聯(lián)系東西經(jīng)濟(jì)的紐帶，所以重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)當(dāng)前勢(shì)在必行。
參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞]海洋產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)率；海南
[中圖分類號(hào)]F74[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3283（2017）04-0094-04
一、引言
海南是我國(guó)海洋大省，按《聯(lián)合國(guó)海洋法公約》的規(guī)定和我國(guó)主張，海南省管轄的海域面積約200萬平方千米，是我國(guó)海洋面積最大的省份。21世紀(jì)以來，隨著國(guó)家海洋戰(zhàn)略的推進(jìn)，南海已經(jīng)成為國(guó)家海洋經(jīng)濟(jì)開發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域，海洋經(jīng)濟(jì)亦已成為海南名副其實(shí)的增長(zhǎng)點(diǎn)。2006年我國(guó)開始實(shí)施《海洋生產(chǎn)總值核算制度》，向社會(huì)公布海洋生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，2007-2014年，海南海洋生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)1427個(gè)百分點(diǎn)，高于全國(guó)平均水平的1389%；2006―2014年海南海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重年均2791%，而全國(guó)數(shù)據(jù)為1109%。隨著國(guó)際旅游建設(shè)的深入開展，海南省委、省政府更加重視海洋資源開發(fā)利用，提出了依托海洋資源優(yōu)勢(shì)，建設(shè)海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的宏偉目標(biāo)。海洋產(chǎn)業(yè)在海南國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位的日益顯著。
海洋產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系已經(jīng)引起學(xué)界的廣泛關(guān)注，相關(guān)文獻(xiàn)頗豐。近期的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域主要包括：海洋產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)度，探討海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)（狄乾斌等，2014）；海洋產(chǎn)業(yè)的集群和集聚效應(yīng)，探索海洋產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系（傅遠(yuǎn)佳，2011；紀(jì)玉俊等，2013）；海洋產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)，研究海洋產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性和就業(yè)效應(yīng)及對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)就業(yè)驅(qū)動(dòng)機(jī)理（崔旺來等，2011）；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)（王玲玲等，2013）；海陸產(chǎn)業(yè)的協(xié)同，探究了海洋產(chǎn)業(yè)與陸域產(chǎn)業(yè)的協(xié)同和演進(jìn)趨勢(shì)及空間差異（李福桂等，2012）。對(duì)海南海洋產(chǎn)業(yè)研究的文獻(xiàn)不多，較有代表性的如葉波等（2011）從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的層面對(duì)海南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進(jìn)行了量化分析，總結(jié)了海南海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)。這些研究為探討海南海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系奠定了較好的基礎(chǔ)。
本文的研究重點(diǎn)關(guān)注2006年《海洋生產(chǎn)總值核算制度》實(shí)施后海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。主要基于兩個(gè)層面，一是海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；二是海洋三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)海南三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在構(gòu)建理論模型的基礎(chǔ)上，使用2006-2014年官方公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)海南海洋產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)層面的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。在此基礎(chǔ)上提出發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè)的政策建議。
二、模型構(gòu)建
由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)由海洋產(chǎn)業(yè)和非海洋產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，將地區(qū)生產(chǎn)總值用Y表示，海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和非海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別用Yocean和Yothers表示，則有以下函數(shù)成立，
式（5）即可用于測(cè)度海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)，也可用于分三次產(chǎn)業(yè)分別測(cè)度海洋各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)海南三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)。本文將在接下來的部分，使用不同的方法對(duì)海南產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)證分析。
三、實(shí)證分析
（一）海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)
根據(jù)式（5），我們使用2006-2014年官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。結(jié)果如表1所示。
2在計(jì)算海洋生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率時(shí)，均以上一年為基期計(jì)算實(shí)際值。
表1展示了2007-2014年海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。分年度看，海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2013年后有下降趨勢(shì)，但平均來看，海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到362%，貢獻(xiàn)率最高的2012年達(dá)到578%。相比較而言，海南同期三次產(chǎn)業(yè)平均貢獻(xiàn)率分別為155%、303%和542%。海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)海南生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率已經(jīng)遠(yuǎn)超第一產(chǎn)業(yè)并高于第二產(chǎn)業(yè)，成為海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要拉動(dòng)力。
（二）海洋三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)海南三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)
為進(jìn)一步分析海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率變動(dòng)的原因，我們按照《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)海洋一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)的分類，并將國(guó)民經(jīng)濟(jì)同樣按照三次產(chǎn)業(yè)分類，使用同樣的方法分別計(jì)算2007-2014年海洋各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)海南各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。結(jié)果如表2所示。
2增長(zhǎng)率均以上一年為基期計(jì)算實(shí)際值
通過表2數(shù)據(jù)可以看到，平均來看，2007-2014年 ，海洋三次產(chǎn)業(yè)對(duì)海南對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為375%、243%和274%，說明從對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率來看，說明海洋各產(chǎn)業(yè)對(duì)海南各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率從大到小依次是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。從上述數(shù)據(jù)還可以看出，2013年海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)海南地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降可能是由于海洋第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率下降所致。同時(shí)也說明了第三產(chǎn)業(yè)在海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的支柱作用。
海洋第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較大的主要原因在于漁業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。漁業(yè)是海南第一產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，同時(shí)也是海洋第一產(chǎn)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，由于海南漁業(yè)以海水捕撈水產(chǎn)品為主，受自然條件和市場(chǎng)行情變動(dòng)的雙重影響，因此年均產(chǎn)值不夠穩(wěn)定，雖然總體上產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)，但不同年份增長(zhǎng)的差異較大。
海洋第二產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率相對(duì)較低而對(duì)海南第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較高的主要原因在于，一方面海南第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，增長(zhǎng)率總體下降；另一方面海洋第二產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍廣，包括海洋鹽業(yè)、海洋油氣業(yè)、海洋礦業(yè)、海洋化工業(yè)、海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海洋電力、海水利用業(yè)、海洋船舶業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋漁業(yè)工業(yè)建筑業(yè)、海洋食品加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)，是海南第二產(chǎn)業(yè)的重要組成，依托海洋資源發(fā)展的各類工業(yè)成為海南第二產(chǎn)業(yè)的主要推動(dòng)力。
海洋第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較好反映了海南以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于海南海洋第三產(chǎn)業(yè)主要包括濱海旅游業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、海洋科學(xué)研究、海洋教育、海洋批發(fā)零售業(yè)、海洋漁業(yè)服務(wù)業(yè)以及游艇、會(huì)展等其它海洋服務(wù)業(yè)，特別是濱海旅游業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、游艇、會(huì)展等產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，在較大程度上促進(jìn)了海南第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
（三）海洋、非海洋產(chǎn)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)海南總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)
本文將海洋三次產(chǎn)業(yè)和非海洋三次產(chǎn)業(yè)放在一起，使用計(jì)量分析方法考察各產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。我們將海洋三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別用X1、X2、X3表示，非海洋產(chǎn)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別用X4、X5、X6表示，則海南地區(qū)生產(chǎn)總值可用下式表示。
調(diào)整后的R2為1，說明方程擬合良好。從回歸結(jié)果看，海洋第一產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這主要是因?yàn)楹Ｑ蟮谝划a(chǎn)業(yè)以海洋漁業(yè)為主，海洋漁業(yè)產(chǎn)值的變動(dòng)基本反映了海南第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)情況，然而海南當(dāng)前海洋漁業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模還不大，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響有限。海洋第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，每增長(zhǎng)1%可帶動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)029%，影響程度已接近非海洋第三產(chǎn)業(yè)的031%。海洋第二產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)1%可帶動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)008%，影響程度是非海洋第二產(chǎn)業(yè)的一半。結(jié)合前文分析，海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均貢獻(xiàn)率362%，這主要來自海洋第二產(chǎn)業(yè)和海洋第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)，特別是海洋第三產(chǎn)業(yè)，與非海洋第三產(chǎn)業(yè)共同成為海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。
回歸結(jié)果與前面的實(shí)證分析結(jié)論恰好相互印證。從整體上看，海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展在極大程度上促進(jìn)了海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，年均貢獻(xiàn)率362%。而海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)主要來自于海洋第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響已經(jīng)接近非海洋第三產(chǎn)業(yè)，二者之和的彈性系數(shù)達(dá)到06，意味著海南第三產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)1%可以帶動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)06%。海洋第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)海南第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)率超過其他兩類產(chǎn)業(yè)，然而對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有限，海洋漁業(yè)應(yīng)是海南重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之一，這既關(guān)乎海南海洋強(qiáng)省建設(shè)中海洋第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)關(guān)系到海南第一產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)迫在眉睫。海洋第二產(chǎn)業(yè)在海南第二產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì)并不顯著，其對(duì)海南第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)小于其他兩個(gè)產(chǎn)業(yè)，對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度也遠(yuǎn)小于海洋第三產(chǎn)業(yè)，且遠(yuǎn)小于海南第三產(chǎn)業(yè)，這與海南工業(yè)基礎(chǔ)薄弱有關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)并不是海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。
四、結(jié)論和政策建議
本文使用2006―2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)實(shí)證分析了海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。從三個(gè)層面分別檢驗(yàn)海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體貢獻(xiàn)，海洋三次產(chǎn)業(yè)對(duì)對(duì)應(yīng)海南三次產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)，以及海洋和非海洋三次產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。本文的主要發(fā)現(xiàn)是：第一，海洋產(chǎn)業(yè)是海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源，海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1/3以上的貢獻(xiàn)來自海洋產(chǎn)業(yè)；第二，海洋第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展有力促進(jìn)了海南第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，但對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有限，這與海南第一產(chǎn)業(yè)和海洋漁業(yè)發(fā)展緩慢有關(guān)，大力發(fā)展海洋漁業(yè)是促進(jìn)海南海洋經(jīng)濟(jì)和第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)海南進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)至關(guān)重要；第三，海洋第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)了海南第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，但在貢獻(xiàn)程度上遠(yuǎn)小于第三產(chǎn)業(yè)；第四，在海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中，海洋第三產(chǎn)業(yè)的地位與非海洋第三產(chǎn)業(yè)的地位同等重要，海洋第三產(chǎn)業(yè)既是海南第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力，又是海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來源。第五，海南經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中雖然第二產(chǎn)業(yè)比重小于第一產(chǎn)業(yè)，但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高于第一產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是促進(jìn)海南經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
本文的發(fā)現(xiàn)具有重要的研究啟示。基于上述分析，提出以下政策建議：第一，大力促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成海洋經(jīng)濟(jì)與非海洋經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。第二，為加快海南海洋強(qiáng)省建設(shè)目標(biāo)，當(dāng)前的重點(diǎn)是推動(dòng)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，加快海洋捕撈與海水養(yǎng)殖新技術(shù)引進(jìn)和原有技術(shù)升級(jí)，形成海洋第一產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。第三，有重點(diǎn)的發(fā)展海洋第二產(chǎn)業(yè)，如制鹽化工業(yè)和海洋油氣開采加工業(yè)等海南優(yōu)勢(shì)海洋產(chǎn)業(yè)，提高海洋第二產(chǎn)業(yè)對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。第四，著力促進(jìn)海洋第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，注重海洋產(chǎn)業(yè)與非海洋產(chǎn)業(yè)
的融合，特別是與旅游業(yè)的融合，有力推動(dòng)以濱海旅游業(yè)為主體的海洋第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，形成海南旅游業(yè)優(yōu)勢(shì)和特色。
[參考文獻(xiàn)]
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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 投資需求 消費(fèi)需求
消費(fèi)需求、投資需求、凈出口需求作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不同的作用。消費(fèi)需求作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要?jiǎng)恿Γ仁荊DP的組成部分，又是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器。投資需求作為一把“雙刃劍”，短期可以增加需求，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；長(zhǎng)期可以形成一定的生產(chǎn)力，增加社會(huì)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，提高商品供給，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。外貿(mào)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)。出口的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)有效需求的增加，有利于一國(guó)進(jìn)行必要的外匯積累，資本和技術(shù)的進(jìn)口，從而提高生產(chǎn)能力。另外，出口的增加也能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新，增強(qiáng)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，從而獲得外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。
一、“三駕馬車”對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)及拉動(dòng)分析
按支出法統(tǒng)計(jì)的GDP是從需求角度衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量指標(biāo)，它由最終消費(fèi)、資本形成總額、貨物和服務(wù)凈出口三部分構(gòu)成，其公式為：
支出法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值=最終消費(fèi)+固定資本投資總額+貨物和服務(wù)凈出口
三大需求要素各增加量之和即為當(dāng)年GDP總的增加量，其中每一要素的增加量占GDP總增加量的比重就是當(dāng)年該要素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，而用這一貢獻(xiàn)度乘以GDP的年增長(zhǎng)率就是該要素對(duì)當(dāng)年CDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。用公式表示即為：
某需求要素貢獻(xiàn)度=某需求要素增量／GDP增量×100％：
某需求要素貢獻(xiàn)率：某需求要素貢獻(xiàn)度／GDP增長(zhǎng)率
根據(jù)上表我們可以看出：
(一)最終消費(fèi)需求對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較平穩(wěn)
1994―2008年間，最終消費(fèi)、資本形成、貨物和服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)份額分別為55.53％，72.24％，―27.77％，最終消費(fèi)對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)位居第2。從時(shí)間區(qū)間上看。最終消費(fèi)需求對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)比較平穩(wěn)，1997年僅為-0.63個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)為6.96％，成為這15年間最終消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的最低點(diǎn)；2005年最終消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)又達(dá)到高峰值，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)91.85％，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生11.21個(gè)百分點(diǎn)的拉動(dòng)力，極大地帶動(dòng)了青海省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。2008年由于受美國(guó)次貸危機(jī)的影響，消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅為32.56％，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)4.13個(gè)百分點(diǎn)。從最終消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的總體波動(dòng)趨勢(shì)上看，除了1997年之外，最終消費(fèi)對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)比較平穩(wěn)，2000―2007年年均貢獻(xiàn)率為75.55％，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有極大的影響和推作用。
(二)資本的形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)影響較大
從上表可以看出，資本的形成對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大。1994―2008年間，最終消費(fèi)、資本形成、貨物和服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)份額上看，資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高達(dá)72.24％，平均拉動(dòng)力為7.8個(gè)百分點(diǎn)，位居第1。從總體趨勢(shì)上看，資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響波動(dòng)性也較大，呈“雙u+雙N”形式。1997年資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)92.84％，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)為8.36個(gè)百分點(diǎn)，之后在2001年又達(dá)到高峰時(shí)期，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)完全起拉動(dòng)作用；2001年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為13.82％，資本形成的貢獻(xiàn)率高達(dá)140.64％，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)為16.45個(gè)百分點(diǎn)；2002年資本形成仍對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起絕對(duì)拉動(dòng)作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)13.54個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)率達(dá)111.89％。15年間資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率峰值之差達(dá)80.72％，落差較大。2008年雖受美國(guó)次貸危機(jī)的影響，但青海省的資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)仍呈上升趨勢(shì)，拉動(dòng)力為10.47個(gè)百分點(diǎn)。比上年增長(zhǎng)了1.94個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)82.46％。
(三)貨物及服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的波動(dòng)較大，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)效應(yīng)
青海省地處青藏高原又深居內(nèi)陸地區(qū)，其對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平較低。“八五”之前其貿(mào)易主要以農(nóng)畜產(chǎn)品為主，近年來隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，雖一改過去單一產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易出口的格局形式，但由于自身技術(shù)水平的限制，加之全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)品需求更加趨向?qū)I(yè)化、技術(shù)化、科技化。從而極大制約了青海省對(duì)外貿(mào)易發(fā)展，對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響處于劣勢(shì)地位。1998年之前，青海省貨物和服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈正值，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)均在1個(gè)百分點(diǎn)之上。自1998年開始，青海省貨物和服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈負(fù)值，而且下降比速較快，2001年對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)下降到116.10％，達(dá)到對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的最低點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)為-13.58個(gè)百分點(diǎn)。之所以造成這種局面主要是由于產(chǎn)品技術(shù)含量較低，不能達(dá)到相關(guān)國(guó)際產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，致使對(duì)外貿(mào)易發(fā)展遇到了阻挫，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。
二、基于索羅模型的實(shí)證分析
為進(jìn)一步揭示“三駕馬車”對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用，本文運(yùn)用索羅模型對(duì)消費(fèi)、投資和凈出口對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用進(jìn)行分析。
根據(jù)三大需求要素與YfGDPI增長(zhǎng)之間的關(guān)系，以總消費(fèi)TC，總投資I，進(jìn)口(M)和出口(x)為解釋變量，以GDP為被解釋變量，建立如下的多元線性回歸模型：
LnY=C+alnTC+BlnI+γ／lnX+δlnM
本文根據(jù)青海省1983―2009年相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用E-views5.0軟件進(jìn)行OLS分析可以得出：
由于R2=0.99，幾乎接近1，說明模型的擬合優(yōu)度非常高。根據(jù)F分布表可知，時(shí)，F(xiàn)=5029.4>FOD1(4，22)=4.31，回歸方程十分顯著。由于to=3.36，t1=7.26，h=13.31，t3=3.03，t4=-0.19，給定顯著性水平a=0.05，查t分布表中自由度為22(n-k-1=27-4-1=22)的相應(yīng)臨界值，t.(22)=2.074，可知t值除了進(jìn)口外都大于該臨界值，所以拒絕原假設(shè)，即除了進(jìn)口外的四個(gè)解釋變量都在95％的水平下影響顯著，都通過了變量顯著性檢驗(yàn)。D.W=1.04.查D.W.檢驗(yàn)上下界表，在5％的顯著性水平下，k=5(包括常數(shù)項(xiàng))，n=27時(shí)有du=1.76，dt=1.08，很明O
由于R2=0.99，幾乎接近1，說明模型的擬合優(yōu)度非常高。F=3257.9>F0.01(4.21)=4.37 to=2.63，t1=3.77，t2=4.08，
t3=2.81均大于ta(21)=2.080，模型通過了F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)。又由于1.76
通過上述模型我們可以得出：消費(fèi)每增加1％經(jīng)濟(jì)將增加0.36％，投資每增加1％經(jīng)濟(jì)將增加0.63％，出口每增加1％經(jīng)濟(jì)將增加0.02％，進(jìn)口每增加1％將使經(jīng)濟(jì)減少0.01％。從彈性系數(shù)角度分析可知，投資是青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，消費(fèi)次之，而出口對(duì)促進(jìn)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用偏小，進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起反向的拉動(dòng)作用，這一定程度上說明了青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠消費(fèi)和投資推動(dòng)。
三、結(jié)論與建議
根據(jù)上述模型和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可以看出，近年來青海省投資拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)更加明顯，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資增長(zhǎng)的依賴性越來越強(qiáng)；消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也在日益提高，消費(fèi)在未來數(shù)年內(nèi)將超過投資貢獻(xiàn)成為促進(jìn)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素。就目前來看，青海省凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)不大，相關(guān)性不強(qiáng)，不是青海省GDP增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)力量：但從長(zhǎng)期來看，青海省對(duì)外貿(mào)易依存度一度呈上升趨勢(shì)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程逐漸深入，進(jìn)出口對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將可能與投資和消費(fèi)對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不分伯仲。
為進(jìn)一步促進(jìn)青海省經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定發(fā)展，本文提出如下建議：
(一)進(jìn)一步加大投資力度，提高資金利用效率，滿足地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求
從模型中可以看出，投資對(duì)產(chǎn)出的影響大于消費(fèi)，且貢獻(xiàn)率較大。這是由于青海省正處于工業(yè)化和城市化發(fā)展進(jìn)程中，資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是不言而喻的，因此，青海省應(yīng)加大投資力度，提高政府投資的效益，充分調(diào)動(dòng)民間投資，滿足地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要。同時(shí)，由于青海省的投資主要投向了高能耗的粗放型部門，所以收效甚微，低水平重復(fù)投資現(xiàn)象嚴(yán)重，對(duì)環(huán)境也造成了嚴(yán)重破壞，今后應(yīng)致力于改善投資結(jié)構(gòu)和投資力度，以提高投資的利用效率。
(二)縮小城鄉(xiāng)收入差距，刺激消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需
擴(kuò)大內(nèi)需是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在主動(dòng)力。雖然投資需求對(duì)青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，但由于投資需求是消費(fèi)需求派生出來的，其本身不可能成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持久拉動(dòng)力量。因此，無論從量還是從增長(zhǎng)率角度來看，最終消費(fèi)對(duì)產(chǎn)出的影響都是最大的。近年來，隨著大量外來人口的不斷涌入和自身人口的不斷增長(zhǎng)，青海省消費(fèi)潛力巨大，而要充分利用好這一資源，必須提高居民的購(gòu)買力，不斷使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)相匹配，減小貧富差距，特別要致力于提高農(nóng)牧民收入，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，完善社會(huì)保障體系，以促使經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展。
關(guān)鍵詞：公共投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)率
中圖分類號(hào)：F830.59文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2008）07-0102-02
一、引言
江蘇省是處于東部沿海地區(qū)比較發(fā)達(dá)的省份之一，在其經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中，公共投資呈現(xiàn)了一種什么變化趨勢(shì)，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)變化如何？這些都是關(guān)系到江蘇經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要問題。
二、理論分析與模型選定
公共投資主要包括三個(gè)部分，即：財(cái)政用于形成物質(zhì)資本的支出、用于提高勞動(dòng)力素質(zhì)即形成人力資本的支出以及用于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的支出；其次，從供給的角度分析公共投資政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。
在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論的框架下，構(gòu)建公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論模型。如果一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)可以看做是勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)、固定資本投入增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果，技術(shù)進(jìn)步是廣義的，同時(shí)屬于希克斯中性，則相應(yīng)的柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)有如下的形式：Yt=AKαtLβt
其中，Yt、A、Kt、Lt分別是一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平、技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)、固定資本投入和勞動(dòng)力投入。α、β分別為固定資本和勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，在不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)的前提下，α+β=1。
如果將固定資本分為公共投資和非公共投資（私人部門投資）兩部分，則相應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：Yt=AKαtsLβtPtγ
其中，Kts、Pt分別為非公共投資和公共投資，γ為公共投資的產(chǎn)出彈性，α、β分別為非公共投資和勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，在不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)的前提下，α+β+γ=1。
三、對(duì)江蘇省的實(shí)證分析
1.江蘇省公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析
從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近年公布的有關(guān)固定資產(chǎn)投資的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，有兩種分類可以用于區(qū)分公共投資和非公共投資的方法：一是按國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分的固定資產(chǎn)投資，可以分為農(nóng)林牧漁業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等16類。雖然這些行業(yè)已經(jīng)有了民間投資的進(jìn)入，但由于這些部門通常被認(rèn)為是公共部門，其資本積累仍可以看做是公共資本，這樣得到的數(shù)據(jù)在一定程度上高估了公共資本；二是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資從投資資金來源上分，可以分為政府預(yù)算資金、國(guó)內(nèi)貸款、利用外資、自籌資金和其他投資。其中政府預(yù)算投資形成的固定資產(chǎn)可以被看做是公共投資。
2.實(shí)證模型的確定
在理論模型的基礎(chǔ)上，為了更加準(zhǔn)確地了解公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)所在，我們除了測(cè)算公共投資整體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)外，還具體分析了公共投資內(nèi)部各投資行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)情況。為達(dá)到這一目的，將公共投資按照其性質(zhì)作如下的分類：第一類為公共基礎(chǔ)設(shè)施，包括電力、煤氣及水的生產(chǎn)及供應(yīng)業(yè)；地質(zhì)勘察業(yè)、水利管理業(yè)；交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電通信業(yè)；第二類為社會(huì)服務(wù)及文化體育福利事業(yè)，包括社會(huì)服務(wù)業(yè)；衛(wèi)生體育和社會(huì)福利業(yè)；第三類為教育與科技事業(yè)，包括教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)；科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)；第四類為國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體。
從而，實(shí)證過程中的估計(jì)模型有如下形式：
其中，i=1、2、3、4分別為公共投資的四大類，ε為殘差項(xiàng)，Y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，Ks、P分別為非公共投資和公共投資，L為勞動(dòng)力投入量。
為了進(jìn)一步計(jì)算公共投資及其各類型投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，要對(duì)上面的實(shí)證模型進(jìn)行進(jìn)一步變形，對(duì)上面兩方程進(jìn)行兩邊求導(dǎo)，可得：
率，即各變量的產(chǎn)出彈性系數(shù)與該自變量變化和產(chǎn)出變化比值的乘積。
3.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得
在進(jìn)行測(cè)算時(shí)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用地區(qū)生產(chǎn)總值來表示，這是國(guó)際公認(rèn)的反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較有效的指標(biāo)，公共部門和非公共部門投資按照分行業(yè)的固定資產(chǎn)投資完成額來獲得，勞動(dòng)力投入量按照從業(yè)人數(shù)來計(jì)算，從業(yè)人數(shù)是按照從1990年的調(diào)整數(shù)據(jù)，反映了一定時(shí)期內(nèi)全部勞動(dòng)力資源的實(shí)際利用情況。所有的數(shù)據(jù)都來自于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》（1991―2004），樣本區(qū)間為1990―2003年。
4.實(shí)證結(jié)果及分析
按照上面的模型及數(shù)據(jù)，首先估計(jì)一個(gè)不區(qū)分公共投資具體類型的方程，然后再估計(jì)區(qū)分公共投資各具體類型的方程，其結(jié)果見表1、表2。
從表1的分析可以看出，公共投資增長(zhǎng)對(duì)地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的巨大作用，其產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.499，也就是公共投資額每增加1%，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出值就會(huì)增加0.499%，顯著地大于非公共投資增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)0.206。可見，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，公共投資所起到的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于非公共投資，這也說明了要保證公共投資增長(zhǎng)的重要性。在表2中，將公共投資具體分為四大類，可以看出，公共投資中的教育科技事業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)最大，為0.299，即教育科技事業(yè)投資每增加1%，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出就增加0.299%，其次是公共基礎(chǔ)設(shè)施，政府機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體的產(chǎn)出彈性系數(shù)為負(fù)值，雖然其t統(tǒng)計(jì)量不很顯著，但是零假設(shè)檢驗(yàn)表明該數(shù)值明顯不為零。
通過上面的估計(jì)結(jié)果并結(jié)合貢獻(xiàn)率測(cè)算公式，我們可以進(jìn)一步測(cè)算出公共投資及各具體類型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大小。經(jīng)計(jì)算，由表1中的數(shù)據(jù)可得，非公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為31.47%，公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為45.48%。由表2中的數(shù)據(jù)可得，非公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為32.69%，在公共投資各具體類型中，以教育科技事業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到了39.47%，政府機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體的投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最小，僅為17.16%。
四、結(jié)論
通過以上利用生產(chǎn)函數(shù)模型，我們?cè)u(píng)價(jià)了公共投資對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，其產(chǎn)出彈性系數(shù)大致為0.5，貢獻(xiàn)率達(dá)到了45%，都比非公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要大。可見，公共資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。從該結(jié)論中，可以得出，政府在支配各種公共財(cái)政時(shí)，政府投資應(yīng)逐漸退出一般競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域或行業(yè)，重視對(duì)公共部門或領(lǐng)域的投資，通過增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技教育等來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，減少政府機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體的公共投資，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，從而更加合理的利用公共資本，使其效用發(fā)揮到最大。
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