時間：2023-07-27 16:23:53
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能與經濟發展，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【關鍵詞】 人工智能 農村遠程教育 高效
人工智能技術是在計算機科學日新月異發展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發展。研究者們將人工智能與職業教育、繼續教育、遠程教育及教育技術結合，進行探討，提出了一些很好的建議。農村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農村遠程教育進行探討。
1 我國當前農村遠程教育發展面臨的困境
我國農村遠程教育是伴隨著現代通訊技術的發展而在廣大農村出現的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農村，于2003年推出了“農村黨員干部現代遠程教育”、“農村中小學現代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農村教育起到了舉足輕重的作用。但其發展也遇到了困難，具體說主要體現在以下幾個方面：
1.1 師資力量短缺
由于受我國長期以來的城鄉二元制經濟發展模式的影響，導致城鄉經濟發展不均衡，直接造成了城鄉教育發展失衡。在農村教育中，首先表現在教師配置上，由于農村教育經費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據相關研究表明，現我國農村遠程教育由于缺少懂計算機或網絡技術的專業人才，往往用不相關專業的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現問題。以廣播電視大學系統為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農村的農民，而廣大較偏遠地區正真渴望接受教育的農民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉鎮及行政村，根本原因是缺少師資力量。
1.2 資源建設不足
由于農村遠程教育是本世紀初才在農村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優質的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發展，現城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優質的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農業實用新技術及掌握能夠改變自己生活現狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農村遠程教育的經費有限，用于資源建設的經費也不足。造成了現階段農村遠程教育資源依然短缺的現實。這不利于農村遠程教育進一步發展。
1.3 課程設置不合理
如上所述，廣大農村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農業新技術及一技之長，同時廣大農村也需要培養一批懂管理的鄉村干部。因此在專業和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現在農村遠程教育在專業設置上慢慢轉向適合農村學員的涉農專業，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農民學員需要的課程沒有涉及，而農民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農村學員學習積極性，對農村遠程教育發展極為不利。
1.4 網絡教學平臺存在不足
我國現階段遠程教育的網絡輔導教學平臺現階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統進行。這些方式當然是有效的網絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。
2 人工智能應用于遠程教育的優勢
2.1 人工智能的概念
人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統，稱之為人工智能。
2.2 人工智能切合了遠程教育的要求
有研究者指出：人工智能是研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結果就是誕生了智能教學系統。而所謂的智能教學系統是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網絡系統對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。
2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率
長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據學生登錄次數、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據自己強大的功能，通過對學生情況的數據分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當的教學內容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。
2.4 人工智能可以從某方面解決農村遠程教育師資力量
如上所述，由于城鄉間經濟差距，造成了長期以來城鄉教育發展失衡，廣大農村地區師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉經濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統，實現正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農村遠程教育的發展提供了一條新的發展思路。
2.5 人工智能能夠有效解決農村遠程教育資源建設問題
目前我國農村遠程教育在資源方面存在的問題除了數量較少，質量也不高，許多網絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現知識，但知識之間的邏輯聯系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠對現有的網絡課程資源進行智能加工，對知識結構進行重新構建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優質高效。
2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網絡教學平臺的不足
由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統網絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網絡教學平臺的不足。促進農村遠程教育的發展。
3 結語
人工智能技術是計算機科學發展的成果之一，它具有智能、高效、優化的強大功能，許多行業都利用人工智能技術提高效率。對我國農村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農村遠程教育會迎來新的發展。
參考文獻
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在國家社會科學基金和互聯網經濟學研究聯盟的支持下，《財經問題研究》編輯部特別組織了“互聯網經濟的理論與反壟斷政策探討”筆談，邀請數位專家對相關問題展開討論，相關成果發表于《財經問題研究》2018年第9期，本文為其中之一。
核心問題
人工智能和互聯網能否帶來新的經濟增長？
產業互聯網將如何影響產業競爭的格局，其對整個經濟的增長有什么樣的影響？
平臺型組織的演變會對社會產生多大的影響？
01
引 言
在過去的十多年時間里，全球經濟面臨一個比較大的挑戰就是如何重塑經濟增長。2005—2014年，全球最發達的經濟體的增長率長期停滯不前，急需要尋找一個新的經濟增長驅動力量。
互聯網在中國經歷了20年的快速發展之后，已經取得了世人矚目的成就。特別是隨著智能手機的普及，移動互聯網在中國已經相當發達。根據中國互聯網協會的數據，2016年中國境內活躍的手機上網碼號數量達12.47億。
得益于中國特殊的市場規模和移動互聯網的發展，中國的消費互聯網市場發展迅速，代表性的電商平臺如阿里巴巴、社交及游戲公司騰訊，這兩個公司以市值計均進入全球財富五百強的前十位。
當前，人們關注的熱點是中國的互聯網紅利是否已經消失，傳統產業的互聯網轉型是否會帶來新的增長機會？
此外，人工智能最近這幾年發展迅速。2017年中國的人工智能（AI）投資僅次于美國，成為投資熱點，政府也不斷推出鼓勵和支持政策。
這種變化引發業界和學界的思考，是不是會出現新的驅動經濟增長的力量？這個力量如果能夠驅動經濟增長，其對于整個社會的改變會有哪些影響？
1999年，美國微軟的創始人蓋茨有一個非常有名的論斷：商業新法則就是“互聯網會改變一切”。從他提出這個論斷到現在已近二十年，可以看到，電影、閱讀、新聞等商業模式都發生了巨大的變化。
但另一方面，還有很多東西沒有發生變化，如航空發動機的數據獲取，1960年和2015年的方式并沒有太多的變化。很多產業，如海關報關等，也沒有發生實質性的變化。在今天，一個備受關注的問題是，人工智能對于社會將有多大影響？
筆者將從產業競爭和戰略的角度來討論產業互聯網和人工智能會如何重塑中國經濟的問題。主要討論三個問題：
第一，人工智能和互聯網對經濟增長的影響。人工智能和互聯網是否有可能提高經濟的長期增長水平？
第二，產業互聯網將如何影響產業競爭的格局？它對整個經濟的增長有什么樣的影響？
第三，產業互聯網和人工智能如何影響產業結構的變化？特別是產業互聯網和人工智能是否會導致產業的平臺化？這種平臺型的組織又會對社會產生多大的影響？
分析表明：
第一，產業互聯網和人工智能會大幅度提升生產力。而且產業互聯網和人工智能會提升要素配置的效率，進而提升生產率。因此，可以樂觀看待長期經濟的增長率。
第二，平臺和組件的模式會影響一切組織和經濟形態。平臺會影響國家的競爭、城市的演變和產業轉型。一切組織都會向平臺化的方向發展。
02
人工智能和經濟增長
經濟的長期增長，主要是來自全要素生產率的增長。全要素生產率的增長，除了科技（包括人工智能）的進步，還包括管理效率和要素錯配這兩個問題帶來的影響。
大量的數據都表明，經濟的長期增長率一直在下降。無論是20世紀80、90年代還是千禧年后，整個世界的GDP增長一直在下降。
Gordon（2016）提出，美國的長期經濟增長將繼續下臺階。Gordon研究了美國過去150年的經濟發展史，認為美國的發展呈現倒U型的特征。美國經濟大約從19世紀70年代開始起飛，到20世紀50年代達到頂點，之后逐步下降。
Gordon的一個略為意外的發現是，從20世紀70年代開始，美國經濟的增長表現非常普通，特別是創新的步伐和技術進步帶來的增長并沒有惠及到更多人。
為什么現在大家如此關心人工智能的發展？很重要的一個原因是希望能夠找到提升經濟增長新的關鍵要素，希望找到推動經濟持續增長的新動力。這是大時代的背景。
人工智能是否會推動經濟增長和提升生產率，對中國同樣非常重要。
一是因為目前對中國經濟長期增長源泉的解讀有很多誤區。很多人認為中國經濟的增長來自于投資的驅動，認為由于投資占比已經很高，且投資回報率逐步降低，所以中國的經濟增長必然下行。
第二個原因是人工智能對組織生產活動的要素配置會有影響。如果人工智能可以提升要素配置效率，那經濟增長的潛力也會提高。
Zhu（2012）的研究表明，與很多人想象的不同，中國經濟的增長主要來自于效率的提升，而不是來自于投資的增加。雖然投資的增加是經濟增長很重要的一部分，但最主要的增長還是來自于經濟效率的提升。他的這一發現在學術界受到了越來越多的關注。
這一研究的重要性不僅在于其給出了一個與主流很不一樣的觀點，更重要的在于這個研究對判斷經濟增長的潛力有非常大的參考意義。
根據這一研究，1978—2007年，在中國經濟增長的貢獻中，有70%是來自于全要素生產率的增長。這一結論非常重要，意味著中國長期經濟增長仍然有非常大的空間。
這是因為在經歷了40年的高速增長后，中國的全要素生產率仍然只有美國的20%多。這表明通過提升全要素生產率來促進中國經濟增長的空間非常大。這就是為什么人工智能和新的經濟增長動力如此重要的根本原因。
由此，需要一個堅實的支持經濟增長的微觀理論基礎來對當前的經濟形勢進行解釋和指導。人工智能可以看作是廣義的機器自動化。在經典的索羅模型中，可以借助一個簡單的增長模型來討論人工智能對經濟增長的影響。
參考ZEIRA（1998）的經濟增長模型，簡單來說，經濟增長實際上可以看成一個抽象的生產函數。一個國家的產出是由生產力、資本和勞動共同決定的。
根據這一模型，可以推導出一個重要的結論：經濟的增長速度與自動化的比例正相關，即自動化的提升會增加長期的增長。此外，自動化比例的提升意味著資本在總產出中的占比提高。
這個簡單的模型有兩個非常重要的含義。
第一，人工智能在理論上有可能會帶來經濟的持續增長。人工智能比例的提升，會帶來經濟增速的持續提高。這實際上就是從經濟學上定義的奇點。經濟學家在這方面向自然科學學習了很多。這里的所謂奇點，從經濟學角度來說，就是持續的超高增速。
第二，資本和勞動在產出中的占比關乎收入的分配及平等和長期的社會穩定。資本占比提升和勞動的占比越來越低意味著貧富差距會增加。資本家是成為人工智能的投資者和獲益者，而普通的工人則可能成為受害者。
對于人工智能對經濟增長的影響，在給出確定結論前，可以簡要回顧一下歷史。關于人工智能的爭論其實是一個歷久彌新的話題，從信息技術一出現，大家就在討論這個問題。
20世紀90年代《經濟學人》的說法是，計算機不會提升人們的生產力。Zachary（1991）認為數據過載限制了生產率的提高。而信息技術對生產率的提升是顯而易見的。
但1996—1999年，美國私人部門的年均增長率達到2.8%，是1980—1995年間的2倍。這段時間可以明顯看到信息技術帶來的生產力的提升。
人工智能鼻祖和行為經濟學鼻祖西蒙也認為計算機和自動化會推動生產力的持續提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇點，即人工智能應當會持續提升生產率。業界的研究也支持這一判斷。
埃森哲的研究表明，美國生產率的增長受益于人工智能，到了2030年可以實現翻倍，意味著全球的經濟增長可能會重新進入高速增長的環境，全球經濟將進入新的增長周期。
經濟增長的源泉無外乎生產率的增長、資本投入的增加或是勞動人口的增長。如何理解抽象的增長模型中人工智能會導致長期的總經濟增長？
第一，從資本的角度，對人工智能的投資會產生很多不會折舊的資產，甚至還會增值，這是因為人工智能有學習能力，如阿爾法狗，它一天比一天聰明。這與傳統的資本完全不同。
第二，從勞動力的角度，人工智能與勞動力之間的替代關系和互補關系同時存在。在國民經濟的很多部門，人工智能會逐漸替代人工，但在其他很多部門，人工智能與勞動力之間是互補的。而且人工智能對勞動力的替代，有可能意味著人們會接受更多的教育，從而帶來勞動生產率的提升。
從歷史的經驗來看，可以參考信息技術對生產率的影響。1996—1999年，是美國信息技術、互聯網開始發展的時期。這段時期，美國全要素生產率年均增長2.8%，是1980—1995年的兩倍。這一數據表明人工智能這種新的技術會使得生產力有大幅度的提升。
第一次工業革命時期，1850—1910年，蒸汽機驅動的經濟增長是0.3%，而第三次工業革命也就是信息技術驅動的經濟增長是0.6%。
有估算認為，人工智能驅動的經濟增長在0.8%—1.4%。雖然這個數字還難以確認，但有充分的理由相信，人工智能對整個經濟效率的提升有非常大的幫助。
除了人工智能直接帶來的經濟增長，還有兩個與人工智能間接相關并會提升經濟增長的原因。
第一，來自于管理和組織效率的提升，這個是在微觀層面上的。
Bloom（2007）等學者的研究表明，不同國家的企業管理水平差別很大。假設企業管理水平的總分是5分，將各國企業管理水平得分排名，美國、日本、德國名列前茅，中國則仍然處在一個非常低的水平上。這一研究對于理解中國經濟增長的長期潛力有非常重要的含義。
中國是在如此低的管理水平的基礎上取得近四十年的高速增長的。如果中國能夠借鑒國際先進的企業管理經驗，提升組織管理效率，就可以大幅提升中國的經濟增長水平。
第二，要素錯配的問題。
要素錯配對經濟增長的影響近年來在學術界引起了很大的關注。提升經濟增長的另外一種方式是改善要素錯配。要素錯配會導致經濟效率的損失，如果中國能夠改善經濟要素的配置效率，就可以提升經濟效率，進而促進經濟增長。
謝長泰[6]等的研究表明，與理想狀況相比，中國的全要素生產率提升可以超過100%；即使是與美國的實際水平相比，中國的全要素生產率仍然會有3%—50%的提升，這表明如果中國能夠改善要素配置，經濟增長的潛力就會持續提升。
總體來講，跨部門、跨行業的生產率都存在差別。一個國家的企業生產率越集中，表示企業之間的生產效率越是接近的；越分散則表示不同企業的生產效率有差別。而中國企業的生產效率有很大的提升空間。
中國消費互聯網的發展已經證明了提升要素配置促進經濟增長的作用。阻礙要素配置效率方面有幾個重要的調整成本，包括企業所有權和政治的聯系、大量的非正式部門等。
但人工智能的發展會導致這些非正式部門的快速消失。這就是為什么產業互聯網和人工智能的出現會改善要素配置效率，促進經濟增長的原因。
03
產業互聯網的影響
在消費互聯網中，已經出現的代表性企業有美國的谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜，中國的百度、阿里巴巴、騰訊。
但產業互聯網還正在發展中，目前還看不到明確的巨頭。美國的通用電氣是在產業互聯網方面轉型最堅定的企業，但目前仍然沒有看到非常明顯的競爭優勢。
什么是產業互聯網？筆者的定義是，產業互聯網是通過互聯網來重構產業的價值鏈和創造新的價值。而不是簡單地在互聯網上加一個東西，其范圍其實是非常廣泛的。
需要正確理解產業互聯網與通常所講的“互聯網+”或“+互聯網”的區別。
以婚介市場為例，婚介市場是一個具有很大的商業價值和社會價值的大市場。簡單的“互聯網+”就是把婚介搬到網上去，即國內很多婚戀網站的模式。這種做法只是把線下的婚介搬到線上。其目標是盡可能多地促進互動（interaction）。但美國有一家與眾不同的婚戀匹配的網站，叫做eHarmony。
中國的很多婚戀網站注冊很容易，但美國這家公司卻不同。如果想要成為該網站的會員，需要花四個小時做心理學專家仔細設計的250道問題。這種做法的好處在于可以剔除哪些不是嚴肅找婚戀對象的用戶，有效提升匹配效率。
這里的核心就是進行價值鏈的重構。整個網站是在信任的基礎上，給用戶提供嚴肅、有效的匹配。這種做法完全改變了婚戀網站的商業模式和治理方式，這就是產業互聯網與“互聯網+”的區別。
產業互聯網是一個巨大的市場，發展空間巨大。通用電氣的估計是32萬億美元，占到了美國46%的GDP。根據思科的估計，到2020年，美國公司的利潤通過產業互聯網可以增長21%。
雖然目前中國市場上沒有明確的產業互聯網巨頭，但可以期待產業互聯網會為中國帶來同樣的巨變。
革命性的新產品或新服務一定會出現，類似于蘋果創造新的市場，或是特斯拉改變世界汽車產業的方式。特斯拉的意義在于其完全顛覆了一個產業。
電動車并不是新東西，愛迪生是最早看到電動車前途的。但真正驅動汽車產業大發展的是福特的T型車和汽車能源的使用方式。
特斯拉的重要性在于其對汽車產業的兩個根本性改變：自動駕駛系統和充電電池系統。這就是為什么特斯拉的市值會超過傳統的汽車巨頭通用汽車。需要看到的是，特斯拉試圖做的是成為汽車產業的微軟和英特爾的結合體。
新的應用效率可能會降低成本，提升滿意度和安全性。因為在整個生產、服務領域，都會有非常大的改變。
提到工業物聯網，如果效率的提升會帶來整個產值的增加，那么無論是航空、電力、健康、鐵路，還是石油、天然氣，產業互聯網和人工智能對上述產業的改變都會非常大。
04
平臺化組織
今天全球十大公司很多都是平臺型公司，包括谷歌、蘋果、騰訊、阿里巴巴等。平臺經濟的商業模式會影響到很多層面，包括國家層面、地方政府、城市，以及各個產業。人工智能的出現，會加劇這個過程的演變。
以PC產業的演變為例，傳統計算機產業的典型代表是早期具有垂直整合結構的IBM，即計算機的所有零部件都由自己生產。但今天的計算機產業是一個非常碎片化的產業，由極少數的關鍵玩家主導，如芯片由因特爾主導，操作系統則由微軟主導，其他的部件則由標準化配件提供商生產。
計算機產業從垂直整合結構演變為分散水平結構，意味著這個產業的利潤被少數平臺型公司獲取，其他公司只能賺非常薄的利潤。這是非常重要的演變趨勢，PC產業的演變，將來有可能會在很多產業中復制。
任何一個行業，如果像PC產業一樣演變，那就意味著產業里絕大部分公司只能退化成一個提供標準化組件并獲取市場平均利潤的普通公司，而主導產業演變的平臺型公司則將領導整個產業并獲取絕大部分的蛋糕，如智能手機平臺蘋果、搜索平臺谷歌、電商平臺阿里巴巴和社交平臺騰訊。
平臺型組織的演變會對社會產生的影響主要有三個趨勢：
第一個趨勢是平臺化后，產業的合作和融合更加明顯。
一些提供單一功能或服務的企業存在通過其獨特服務滲透到其他產業進行平臺覆蓋的可能。產業的分散化意味著核心的主導公司可能會通過技術來顛覆傳統產業。
如在汽車產業，傳統的主導公司是通用、福特、奔馳等汽車制造商，但在自動駕駛和新能源時代，谷歌和特斯拉可能通過其全新的駕駛技術或充電技術顛覆傳統產業。新興的科技公司也有可能通過智能手術技能來顛覆傳統的醫療產業。
第二個趨勢是人工智能的基礎設施能夠促進增長，包括硬件、數據。龐大的數據會使大公司的優勢加強。
平臺的演變會影響一切經濟形態和組織形態，意味著平臺的模式將主導一切，平臺型的國家會出現。未來，美國和中國將會成為全球經濟的超級兩強，其他國家則會成為全球政治和經濟上的組件和配角。
人工智能會使得中美兩國在資本、技術方面的優勢進一步強化。而平臺型城市會使得人才和資本的規模效應更強，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平臺城市。
第三個趨勢是平臺型產業的普遍化。
現在還沒有看到人工智能這個產業里出現非常典型的突出玩家，但將來一定會有某個公司提供主導機器的操作系統。這個產業一定會產生一個領導性的企業，類似于微軟的超級平臺。
可以肯定的是，目前經濟體量較大的國家在人工智能方面的投入會非常多，并進一步導致國家間的強弱分化。
05
結 論
本文主要討論了三個問題：人工智能和互聯網能否帶來新的經濟增長？產業互聯網將如何影響產業競爭的格局，它對整個經濟的增長有什么樣的影響？平臺型組織的演變會對社會產生多大的影響？
無論是歷史的數據還是理論分析都表明，可以適度樂觀看待產業互聯網和人工智能對經濟的影響。人們有理由相信產業互聯網和人工智能會大幅度提升生產力，并推動長期經濟增長。
同時，筆者認為，平臺加組件的模式會橫掃一切組織形態，包括國家、城市和產業，整個社會都會全面向平臺化發展。
關鍵詞：顛覆性技術；創新；移動互聯；機器人；人工智能
基金項目：“江蘇省社科應用研究精品工程”課題；項目名稱：顛覆性技術的識別及培育發展研究；項目編號：16SYB-023。
歷史上，每次科技革命時期，都是顛覆性技術出現的高峰期。科技革命構成了發掘和發展顛覆性技術的難得歷史機遇。目前，科W已經沉寂了60余年，第三次技術革命發生距今接近80年，科技知識體系積累的內在矛盾已經凸顯，迫切需要新的重大突破。在物質科學、量子信息科學、生命科學、宇宙科學等基礎科學領域，一些重要的科學問題和關鍵技術發生革命性突破的先兆日益顯現；科技發展跨學科趨勢愈益明顯，新學科、新知識、新思想的出現更多體現為學科交叉融合的方式，許多重大創新出現在學科交叉領域。當今世界已處在新一輪科技革命的前夜，顛覆性技術大量涌現的時期即將到來。
一、顛覆性技術的概念
顛覆性技術概念最早出自美國哈弗商學院克萊頓?克里斯滕森教授1995年出版的《顛覆性技術的機遇浪潮》。他認為，顛覆性技術是指這樣一類技術：它們往往從低端或邊緣市場切入，以簡單、方便、便宜為初始階段特征，隨著性能與功能的不斷改進與完善，最終取代已有技術，開辟出新市場，形成新的價值體系。德國弗郎恩霍夫協會認為：顛覆性技術就是指能夠“改變已有規則”的技術，即那些與現有技術相比，在性能或功能上有重大突破，其未來發展將逐步取代已有技術，進而改變作戰模式或作戰規則的技術。
綜上所述，顛覆性技術是一種另辟蹊徑、會對已有傳統或主流技術途徑產生顛覆性效果的技術，可能是完全創新的新技術，也可能是基于現有技術的跨學科、跨領域的創新型應用。顛覆性技術具有四個特點：技術發展速度快、產生潛在影響范圍廣、可創造經濟價值高、帶來顛覆性影響大。與漸進性技術相比，顛覆性技術在形態上更具有超越性和突變性，在效能上更具備革命性和破壞性。
二、我國顛覆性創新的領域選擇
（一）“十三五”國家科技創新規劃：15個領域
《“十三五”國家科技創新規劃》中明確提出要發展引領產業變革的顛覆性技術：加強產業變革趨勢和重大技術的預警，加強對顛覆性技術替代傳統產業拐點的預判，及時布局新興產業前沿技術研發，在信息、制造、生物、新材料、能源等領域，特別是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影響、能夠改變或部分改變科技、經濟、社會、生態格局的顛覆性技術研究，在新一輪產業變革中贏得競爭優勢。重點開發移動互聯、量子信息、人工智能等技術，推動增材制造、智能機器人、無人駕駛汽車等技術的發展，重視基因編輯、干細胞、合成生物、再生醫學等技術對生命科學、生物育種、工業生物領域的深刻影響，開發氫能、燃料電池等新一代能源技術，發揮納米技術、智能技術、石墨烯等對新材料產業發展的引領作用。
（二）國家科技重大專項：16個領域
《國家中長期科學技術發展規劃綱要（2006-2020 年）》確定了核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件，極大規模集成電路制造技術及成套工藝，新一代寬帶無線移動通信，高檔數控機床與基礎制造技術，大型油氣田及煤層氣開發，大型先進壓水堆及高溫氣冷堆核電站，水體污染控制與治理，轉基因生物新品種培育，重大新藥創制，艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治，大型飛機，高分辨率對地觀測系統，載人航天與探月工程等16個重大專項，涉及信息、生物等戰略產業領域，能源資源環境和人民健康等重大緊迫問題，以及軍民兩用技術和國防技術。
（三）中國科技發展戰略研究院：20項關鍵技術
2016年，中國科學技術發展戰略研究院科技預測與評價研究所對關系到我國經濟建設、生態建設、國防建設、民生改善乃至綜合國力提升具有決定性、基礎性的核心技術，按照科學（屬于國際競爭激烈的前沿或核心技術）、顛覆性（有望取代主流技術、替代主導產業的技術）、重大（有望替代1-2個主導產品，或顛覆1個以上行業的技術）、可行（經過10年努力能夠取得自主知識產權，并有望商業化的技術）四個原則，進行了預測和遴選，遴選出未來能夠改變或部分改變科技、經濟、生態、軍事現狀與格局的20項關鍵技術。
（四）中國科協創新戰略研究院：7大領域
中國科協創新戰略研究院在的《我國應對顛覆性技術創新需要重點布局的領域》中，認為未來十年世界范圍內可能出現的顛覆性創新集中在9大領域：先進計算技術與人工智能、納米技術與材料科學、基因與精準醫療、能源開發與存儲、航空航天與地外生命探測、網絡與大數據、智能汽車與智慧交通、綠色制造與先進制造、教育技術與知識自動化。
從我國各機構評選的技術來看，出現頻率最高的五大技術領域是移動互聯、機器人、3D 打印、人工智能、納米技術，這五大技術領域將是我國未來顛覆性技術創新的主要方向。
三、我國顛覆性領域的技術創新方向
（一）移動互聯領域
大力支持移動互聯網軟件開發，突破系統軟件、人機交互、應用開發、虛擬化等熱點技術與新興技術。加快推進移動互聯網的云計算和大數據應用，重點突破數據挖掘、海量數據處理、計費、訪問控制等平臺關鍵核心技術。支持開展未來網絡重大基礎設施（CENI）項目的關鍵技術研究，加強相關領域產品研發和產業孵化，大力推廣基于下一代廣播電視網的創新業務及相關應用。充分發揮移動互聯網對生產領域的帶動作用，在工程機械、汽車、食品、電子信息、物流等行業形成領先的服務產品。深化移動互聯網在生活領域的引領作用，大力推廣面向餐飲、休閑娛樂、購物、旅游等的移動互聯網應用，重點發展移動支付、移動娛樂、移動閱讀、移動資訊、移動搜索、移動位置服務等。鼓勵移動互聯網應用創新，重點發展車載數據與資訊、智能交通、基于北斗等多制式智能交通導航、遠程測試診斷、在線節能監管、道路救援、食品安全溯源與安防等移動信息服務。
（二）機器人領域
重點研究智能機器人機構設計、制造工藝、智能控制和人機交互等共性技術，攻克機器人優化建模、精準感知、多機器人協調等核心技術。（1）伺服電機方面：重點發展根據機器人的高速，重載，高精度等應用要求，增加驅動器和電機的瞬時過載能力，增加驅動器的動態響應能力，驅動增加相應的自定義算法接口單元，且采用通用的高速通訊總線作為通訊接口，摒棄原先的模擬量和脈沖方式，進一步提高控制品質。（2）減速器方面：重點發展高強度耐磨材料技g、加工工藝優化技術、高速技術、高精度裝配技術、可靠性及壽命檢測技術以及新型傳動機理的探索，發展適合機器人應用的高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器。（3）控制器方面：重點研究開放式，模塊化控制系統，開發適用于機器人控制的通用軟件包；提高機器人控制器的智能化和網絡化水平，開發具有多傳感器信息融合能力的控制器。
（三）3D打印領域
圍繞3D打印重點方向，突破一批原創性技術。（1）材料方面：針對金屬3D打印專用材料，優化粉末大小、形狀和化學性質等材料特性，開發滿足3D打印發展需要的金屬材料；針對非金屬3D打印專用材料，提高現有材料在耐高溫、高強度等方面的性能，降低材料成本。（2）工藝方面：解決金屬構件成形中高效、熱應力控制及變形開裂預防、組織性能調控，以及非金屬材料成形技術中溫度場控制、變形控制、材料組份控制等工藝難題。（3）裝備及核心器件方面：加強3D打印專用材料、工藝技術與裝備的結合，不斷提高金屬材料3D打印裝備的效率、精度、可靠性，以及非金屬材料3D打印裝備的高工況溫度和工藝穩定性，提升個人桌面機的易用性、可靠性；重點研制與3D打印裝備配套的嵌入式軟件系統及核心器件，提升裝備軟、硬件協同能力。
（四）人工智能領域
進行人工智能前沿技術布局，推動核心技術產業化，重點突破人工智能基礎理論（包括深度學習、類腦智能等）、人工智能共性技術（包括人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統、存儲系統、高端服務器、關鍵網絡設備、網絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術）、人工智能應用技術（包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全技術等）。加快人工智能基礎資源公共服務平臺建設，包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術開放平臺、智能系統安全情報共享平臺等，為人工智能創新創業提供相關研發工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創業咨詢等專業化服務。加快人工智能技術的產業化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統、安防、制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點。
（五）納米技術領域
加強納米技術研究，重點突破納米材料及制品的制備與應用關鍵技術，積極開發納米粉體、納米碳管、富勒烯等材料，大力推進納米材料在電子信息、生物醫藥、新能源和節能環保等領域的廣泛應用。針對信息、能源、環保、生物醫學等領域的迫切需求，開發納米結構加工與制造的新方法、納米器件集成與系統的設計、制備技術。重點研究新型納米電子、光電器件、傳感器件，大力發展納米晶太陽能電池、新型薄膜太陽能電池、有機太陽能電池、熱電電池、超級電容器等技術，著力突破室內空氣污染物、工業源有毒有害氣體、動力機械尾氣的納米凈化材料及催化凈化技術，切實攻克納米顆粒與生物活性物質的組裝方法。促進納米綠色印刷制版、高密度存儲器、新型顯示、高效能源轉化、氣體凈化、疾病快速診斷等納米材料與技術的規模化應用，搶占未來納米材料發展的制高點。
參考文獻
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基于此，中國數字經濟百人會依托中國電子學會的專業研究團隊，深入分析全球各國數字經濟主要戰略，調研走訪在數字經濟領域具備領先水平和突出能力的典型企業，系統梳理了國內外頂尖學者的最新觀點，以及權威智庫和知名戰略咨詢公司的公開成果，對全球數字經濟發展趨勢做出十點研判，具體如下：
一、數字化的知識和信息成為新的關鍵生產要素
人類生產、生活及治理的數據基礎和信息環境正在得到大幅加強和顯著改善，移動互聯網和物聯網持續普及部署，智能終端和傳感器加速應用滲透，人、機、物逐步交互融合，與經濟增長和社會發展相關的各項活動已啟動全面數字化進程，呈現出從被動到主動、從碎片到連續、從單一分離到綜合協同的三大轉變，源源不斷地產生著呈現爆炸式增長態勢的海量數據，蘊含著巨大的價值和潛力。數據已成為與資本和土地相并列的關鍵生產要素，被不斷地分析、挖掘、加工和運用，價值持續得到提升、疊加和倍增，有效促進全要素生產率優化提升，為國民經濟社會發展提供充足新動能。
圖1 新摩爾定律主導下2015-2035年全球數據總量增長態勢
數據來源：IDC，中國電子學會整理
二、與實體經濟深度融合發展是首要戰略任務
全球經濟仍處于相對穩定的復蘇階段，以先進制造業為代表的實體經濟將繼續作為主要增長點，在與數字經濟的深度融合中不斷煥發新的動力。下一階段，各主要國家和地區的數字經濟相關戰略會陸續深入實施，普遍將運用互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術賦能先進制造業作為重要舉措，積極推進從生產要素到創新體系，從業態結構到組織形態，從發展理念到商業模式的全方位變革突破，持續催生個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態，推動形成數字與實體深度交融、物質與信息耦合驅動的新型發展模式，大幅提升全要素生產率，有效推動全球經濟增長的質量變革、效率變革、動力變革。
圖2 數字經濟與實體經濟融合發展
資料來源：中國電子學會
三、平臺化、共享化引領經濟發展新特征、新趨勢
企業之間的競爭重心正從技術競爭、產品競爭、供應鏈競爭逐步演進為平臺化的生態體系競爭，一批用戶基數龐大、技術積累豐富、資金實力雄厚的行業領軍企業已率先啟動，通過提供開源系統、營造開放環境、促進跨界融合、變革組織架構、重塑商業模式、孵化創新團隊等多種方式，持續構建完善資源集聚、合作共贏的生態格局。同時，飛速發展的新一代信息科技，高頻泛在的在線社交，以及漸趨完善的信用評價體系，為大量未能得到完全有效配置的資源提供了成本趨近于零的共享平臺和渠道，吸引了共享者數量的指數級集聚，弱化了生產生活資料的“所有權”而強調“使用權”，逐步創造出新的供給和需求，促使共享經濟快速興起。
圖3 共享經濟行業滲透趨勢
數據來源：羅蘭貝格，中國電子學會整理
四、全球創新體系以開放協同為導向加快重塑
創新仍是推動經濟數字化發展的源動力，受技術開源化和組織方式去中心化的雙重作用，知識傳播壁壘開始顯著消除，創新研發成本持續大幅降低，創造發明速度明顯加快，群體性、鏈條化、跨領域創新成果屢見不鮮，顛覆性、革命性創新與迭代式、漸進式創新相并行。創新主體、機制、流程和模式發生重大變革，不再受到既定的組織邊界束縛，資源運作方式和成果轉化方式更多地依托互聯網展開，跨地域、多元化、高效率的眾籌、眾包、眾創、眾智平臺不斷涌現，凸顯出全球開放、高度協同的創新特質，支撐構造以數據增值為核心競爭力的數字經濟生態系統。
圖4 具有典型意義的開放式協同化創新平臺
資料來源：中國電子學會
五、基礎設施加速實現數字化、網絡化、智能化升級
持續提升數據獲取的量級和頻率，不斷豐富數據傳輸的渠道和方式，以及擴大數據存儲空間，強化數據加工能力，創新數據使用能力，都是數字經濟能夠得以蓬勃發展的重要基礎條件。萬物互聯和人機物共融將會成為網絡架構的基本形態，各國信息基礎設施的規劃與部署都面臨著擴域增量、共享協作、智能升級的迫切需求。同時，電網、水利、公路、鐵路、港口等傳統基礎設施也正在逐步開展與互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度融合，向著智能電網、智能水務、智能交通、智能港口轉型升級，顯著提升能源利用效率和資源調度能力，支撐數字經濟健康可持續發展。
圖5 基礎設施加速轉型升級
資料來源：中國電子學會
六、國家和地區的核心競爭力延伸至信息空間
全球各個國家和地區的核心競爭力構成要素呈現數字化發展趨勢，傳統產業紛紛面向數字化、網絡化、智能化轉型升級，互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的融合日益廣泛深入。人類社會、物理世界的二元結構正在轉變為人類社會、物理世界、信息空間的三元結構，國家和地區之間競爭和博弈的重心逐步從土地、人力、機器的數量質量轉移至數字化發展水平，從物理空間延展到信息空間，并將很快呈現出以信息空間的競爭和博弈為主導與引領，強者愈強、弱者愈弱的格局。掌握信息空間核心競爭優勢的國家和地區，將在圍繞新一輪國際分工態勢展開的博弈中搶先占據價值鏈制高點。
圖6 2016年主要國家數字經濟規模
資料來源：《數字經濟 邁向從量變到質變的新階段》
七、數字技能和素養推動消費者能力升級
新興的數字化產品、應用和服務大量涌現，已形成規模巨大的消費市場，不啻于是對消費者提出了新的能力要求，需具備一定的數字化技能和素養，才能更好地發掘數據價值、使用數字化產品和享受數字化服務。消費者所具有的對數字化資源的獲取、理解、處理和利用能力，將成為影響數字消費增長速率和水平的重要因素，直接關系到數字經濟的整體發展質量與效益。全球各主要發達國家將會愈益重視對公民數字素養的挖潛和培養，并將持續提升公民數字素養上升到構建國家新興戰略競爭力的高度，作為推動數字消費、擴大內需市場、強化內生動能的重要舉措。
圖7 數字經濟時代對公民素養提出新要求
資料來源：中國電子學會
八、社會福利水平依托數字化手段得到有效改善
滿足人類對美好生活的向往和追求，是數字經濟孕育、誕生、發展的重要動力及目標。大幅提升公共資源供給效率，顯著增強公共服務效用，進一步推動教育、醫療、慈善等公共事業的便捷化、普惠化、均等化，是數字經濟在創新變革生產方式、促進實體經濟提質增效之外的關鍵著力點和突破口。多種類型、多個領域的網絡化、智能化的教育資源公共服務平臺將被搭建，面向公眾持續擴大優質教育資源覆蓋面。互聯網遠程診療將成為高頻次、低門檻、易得可選的常規醫療方式，并引入人工智能助手有效提升診療精準度，緩解全球性的醫療資源緊張難題。區塊鏈技術將在慈善資金募集和捐贈過程中得到大規模應用，強化互信關系，減少交易成本，溯源資金去向，保障慈善事業的公正、透明、有效。
圖8 數字化手段提升社會福利水平
資料來源：中國電子學會
九、數字城市與現實城市同步啟動規劃、建設和管理
隨著信息基礎設施的規模擴張、功能升級和網絡構建，以及新一代信息技術在城市運行管理過程中廣泛深入地推廣應用，大量完整、連續、系統，具備一致性、關聯性、價值性的城市數據將被持續獲得，為構建與現實物理城市精準映射、智能交互、虛實融合的數字孿生城市提供了可行基礎。全球一批形成技術、人才集聚發展，產業規模與創新能力較為突出，具備主動比特化條件的現代化城市將率先嘗試數字城市與現實城市的同步規劃，并逐漸上升為兩者的同步建設和同步管理。為匹配真正海量數據的采取、傳輸、存儲和計算，專門用于數字城市運行管理決策的系統級平臺將得到持續的開發與完善，并逐漸形成可推廣復制的標準體系。
圖9 數字孿生城市功能日趨完善
資料來源：中國電子學會
十、社會治理體系的數字化程度持續提升
【關鍵詞】智慧健康養老;養老服務;互聯網科技;人工智能技術
隨著社會飛速發展，經濟水平顯著提高，醫療技術進步迅猛，人口壽命得以不斷延長，老年人口比例逐年上升，據統計，2020年我國60周歲及以上和65周歲及以上老年人口分別占全國總人口的18.1%和12.6%，其中，失能、半失能老人高達4000余萬人，且老齡化的發展趨勢將進一步加深。目前，我國的養老還是主要以家庭養老為主的模式，家庭中醫療器械缺乏，家庭成員的醫療保健知識相對不足，老年人定期體檢意識薄弱，對自身健康狀況的認識不到位，可能導致失能、半失能老年人數量繼續上升，加重社會養老負擔，而我國家庭小型化、無子化傾向明顯，子女由于工作等原因，照顧老人的時間和精力有限，造成家庭養老支持功能弱化，加之老年人獨居趨勢增快，代際空間距離持續擴大，子女照護老年人的難度日趨增大，給社會養老事業帶來極大的挑戰［1］。
一、智慧健康養老概述
智慧健康養老是一種運用新型高科技信息化產品，依托于養老服務和健康管理的公共服務平臺，高效能的銜接和改善消費者、家庭、社區(街道)、養老機構(中心)與健康養老資源等多方面要素，盡可能地去滿足老年人的特殊需求。目前，我國智慧健康養老行業的發展主要體現為智能健康養老服務產品的供給日新月異，供給量日益增加;養老服務和健康管理公共服務平臺的建設發展勢頭迅猛，系統功能不斷豐富;智慧健康養老服務商業化模式和高效能的行業體系逐步完善，行業規范性得以增強;網絡建設和人工智能化水平逐年進步，為智慧健康養老的后續發展奠定一定基礎［2］。當前，我國智慧健康養老的形式集中體現在社區(街道)居家養老、機構養老、醫養結合養老和虛擬養老，服務形式基本體現為“系統(平臺)+服務+老人+終端”。其中，社區居家養老主要依托社區養老服務中心，在社區搭建管理信息平臺，為老年人提供基本生活幫助服務，開辦老年餐廳、適老化娛樂活動室等場所，提高老年人生活樂趣，家庭配置居家醫療設備和遠程智能監護系統，老年人使用智能監護床、智能穿戴設備等智能產品，實現健康管理的需要。機構養老模式下，機構配置智慧健康養老服務系統，老年人隨身攜帶定位芯片，機構工作人員借助信息系統對老年人進行實時監測，掌握和監控老年人信息動態。醫養結合養老則是將醫學治療、日常護理、功能康復和健康養老有機地融為一體，為老年人提供優質的健康養老服務，具體表現在利用社區醫療衛生機構和社區養老服務中心，通過傳統醫學治療實現醫療康復、專業照護、醫養結合功能，通過簽約家庭醫生實現居家檢查、治療的需求，應用移動終端實現居家巡視、遠程診療的愿望。虛擬養老模式下，政府建立綜合信息服務平臺，老年人通過手機、智能機器人等服務終端提出服務需求，平臺依據老年人的需求安排專業人員提供服務，能夠減少老年人不必要的外出，降低老年人時間成本，提高服務效率，該模式受時空限制較小，服務范圍廣泛，更能夠滿足老年人的個性化需求［3］。
二、智慧健康養老現存問題
近些年來，物聯網技術、大數據技術、人工智能技術等高科技技術發展飛速，為智慧健康養老服務行業的發展帶來前所未有的機遇和挑戰，雖然這些技術的進步拓展了養老領域的新模式、新業態，有效減少了養老服務人力投入，養老服務費用大幅下降，極大地提高了養老服務水平，滿足了部分老人家庭養老的夙愿，但面對龐大和特殊的老年群體，當下我國智慧健康養老服務體系仍存在不足。
(一)關鍵核心技術相對落后。智慧健康養老的發展有賴于科技進步，可穿戴設備、智能監測設備、智能機器人、遠程管理系統等科技產品是智慧健康養老中必要的照護設施設備，有效解決傳統養老中的人員不足、監護困難的問題，使得智慧健康養老發展勢頭良好，然而，智慧設備的設計、研發與信息通信技術、高精度傳感技術息息相關，芯片技術、高精度傳感技術等技術的掌握是智慧健康養老事業持續發展的關鍵，而我國芯片技術等核心技術的研究起步較晚，發展相對緩慢，遠落后于國外相關企業，對智慧健康養老高端化發展的制約作用較大［4］。
(二)行業數據資源共享受阻。受個人閱歷、文化習俗、地區經濟發展水平的影響，社會各界對智慧健康養老的認知仍處于初淺階段，理解也存在明顯差異，大部分人尚未認識到智慧養老的本質意義。在信息化時代，數據至關重要，也是智慧健康養老產業有效運行的關鍵因素，然而當下智慧健康養老由于仍處于起步階段，相關服務平臺的數量雖逐漸增多，但各平臺之間的信息共享不足，導致數據孤島化嚴重，尤其在人口、醫療、社會服務等領域的信息缺乏有效共享和認證對接，導致大量信息資源及數據整合難度大，全面智能化實現的動力不足［5］。
(三)公共服務平臺支撐不足。養老是一項偉大的民生事業，智慧健康養老產業具有公共服務屬性，外溢效益和拉動作用也較為顯著，在成長初期，僅依靠市場機制運作，忽視技術認證和產業監測等必要內容，難以實現快速高效發展，迫切需要公共服務平臺的支撐。目前，我國地方政府、相關技術企業、養老機構都在進行養老服務信息系統的建設，但對知識產權、檢查檢測認證、科研成果技術轉化、體質指標評估服務、養老產業監測等智慧健康養老公共服務平臺的支持力度不足，因此，對智慧健康養老持續發展的支撐能力有限［6］。
(四)政府與市場作用模糊。在當前“9073”的養老格局下，養老服務總體上建立了以居家養老為基礎，社區養老為依托，機構養老為補充的多層次養老服務體系，但在智慧健康養老體系建設上仍存在諸多不足，整體上表現為市級政府部門對智慧健康養老的建設發展統籌規劃不足、監管力度不夠，區縣級政府部門對養老服務進行指導的定位不清，缺少推進的有力抓手，社區(街道)養老服務管理中心和養老驛站功能交錯，提供的養老服務相對混亂，服務體系不健全，難以為行業的持續發展提供有力保障［7］。
(五)智慧健康養老普及率較低。智慧健康養老相關技術雖然逐漸發展和改進，但實用技術與核心技術仍相對較弱，與廣闊的市場需求相比，顯得有些捉襟見肘，在智慧健康養老領域的作用也不夠突出。由于技術水平有限，智慧健康養老產品同質化、低端化等問題嚴重，制約產品的廣泛應用，同時，一些養老產品為提高產品的功能，信息技術使用較多，操作繁瑣，產品的適老性和操作友好性不足，導致使用的便捷性、實用性、經濟性降低，老年人及其子女購買意愿減退，產品普及率較低［8］。
三、智慧健康養老發展對策建議
(一)積極發展關鍵核心技術。針對核心技術相對落后的問題，可以在前期智慧健康養老企業、街道、社區試點工作的基礎上，加大對核心技術的教育支持和科研經費投入，逐步優化和完善智慧健康養老必要的核心技術，考慮以老年人的實際需求為中心，將先進的信息技術與老年人的身心健康特征、興趣愛好和日常生活習慣相結合，突破高精度傳感器、5G通信、智能可穿戴芯片、智能交互等關鍵技術，促進智慧健康養老產品軟件和硬件的研發，并積極布局機械外骨骼、基因工程技術、養老機器人等前沿技術，加速創新成果的轉化和技術的應用，切實為養老產業的發展而服務。
(二)加強跨部門合作和信息共享。為解決信息孤島問題，應立足實際，以養老需求為出發點，構建跨部門、跨區域、跨系統的資源共享與信息互通體系，漸漸達成政府間各部門、各結構相互合作、相互交流、相互協同，共同推進數據信息共享合作。例如在養老服務方面，由工信部、民政部聯合促進智慧健康養老服務在機構、家庭、社區中主動、高效、可持續的應用;在醫療康健方面，由工信部、衛健委聯合制定產品標準和市場準入標準，優化服務機制。
(三)推進公共服務平臺建設。智慧健康養老服務的持續發展離不開公共服務平臺的支撐，應加強政府的領導作用，建設成功能多樣、標準一致、上下聯通的智慧健康養老公共服務平臺，借助平臺，集聚產學研醫等綜合資源，提高養老服務提供者與老年人之間的信息共享程度，并提供關鍵核心技術研發、智慧養老產品檢測認證等服務，設計和實現多門類、分層次、跨地區、全方位的智慧健康養老服務平臺。同時，建議平臺整合養老政策、資本運作、共享共性智慧技術、專業人員等多方面的資源，共享老年教育資源、智慧養老產品以及養老通用服務，促進智慧健康養老產業的協同與創新發展。
(四)建立健全養老服務體系。在智慧養老服務體系建設上，政府應通過頂層設計，對智慧健康養老的發展做出統籌、規劃與指導，推動智慧健康養老示范工程的大力發展，實事求是，從實際出發，積極探索和出臺智慧健康養老發展的延展性政策和制度，引導智慧健康養老的發展趨勢，加強智慧健康養老產品標準的完善，建設功能多樣、標準一致、上下聯通的智慧健康養老公共服務平臺、納入遠程看護、網絡健康咨詢、心理慰藉、環境監測、數據處理中心等系統，提高養老服務質量和效率，同時，政府應加強監管力度，將政府職能與市場功能有機銜接，提前布局，積極應對人口老齡化。
(五)提高智慧健康養老普及率。提高智慧產品普及和服務市場占有，需要從老年人的需求出發，根據老年人的需求結構及時升級迭代相關產品和服務，結合5G技術、人工智能服務技術、物聯網技術等現代化高科技信息技術，設計和開發可穿戴、便攜性好、靈敏性高、智能交互、容易使用的高科技產品。結合老年人的心理需求，將科技的精度和人文的溫度有機結合，研發人性化、個性化的智慧助老、智慧用老、智慧孝老產品，生產養老機構和老年人認為有用、好用、愛用、用得起的智慧健康養老產品。同時，積極宣傳智慧健康養老理念，推廣智慧健康養老產品，針對老年人熟練使用智能終端相對困難的問題，考慮通過線下實體店、無介入傳感器等方式，消除數字鴻溝，讓老年人更便捷地鏈接智慧健康養老平臺和服務。智慧健康養老的誕生和發展開拓了養老服務的范疇，提升了養老服務的深度，拓寬了養老服務的廣度，為整個養老產業注入了新的活力。將先進的5G、人工智能等技術應用于養老領域，建立綜合智慧健康養老服務平臺，統一養老產品、系統的技術標準和信息參數，讓養老智能化、規范化，有效突破傳統養老難題;以老年人需求為導向，建立線上線下服務模式，拓展服務范疇和內容，讓養老便捷化、人性化，讓智慧健康養老深入人心，讓每個老人都老有所養。
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從多年前的堅守通信市場，圍繞管道與流量做文章，到2015年明確“聚焦主航道”，再到2016年華為全球分析師大會上，華為對傳統網絡架構、業務模型即將到來的巨變作出判斷與選擇，正式“全面云化”戰略。華為的戰略轉變不斷讓業界耳目一新。
戰略的背后不僅是華為在深思熟慮之后對自身進行的顛覆性的突破，不斷打破自己的“舒適區”，更日益形成華為洞察趨勢、判斷產業、繼而為運營商以及更多合作伙伴主動提供解題思路的新模式。
在日前舉行的2017華為全球分析師大會上，華為再次發聲：未來社會將是一個“智能社會”，這一點我們深信不疑。華為輪值CEO徐直軍闡述華為新戰略：“華為將堅持做多聯接、撐大管道、使能行業數字化的戰略，聚焦ICT基礎設施和智能終端，做智能社會的使能者和推動者。”
迎來新增長的拐點
“人類走向智能社會的征程事實上早已開始。”徐直軍表示，“而且過去多年以來的探索過程和技術創新為產業的發展提供了強勁動力，孕育了巨大的商機。”
正如他帶我們回憶的：西門子早在1995年就實現了第一個M2M的聯接，至今22年，IoT連接已經超過了80億；1999年，英國的Video Networks推出第一個IPTV的服務，到現在18年時間，全球IPTV用戶數已經超過1.5億家庭；DoCoMo在2001年推出了第一個手機視頻服務，到現在經過16年時間用戶數已經超過20億；2006年亞馬遜首次正式面向企業提供云服務，到現在11年的時間，如今以各種方式使用云服務的企業超過4000萬家。
“不可否認，這些機會還面臨這樣那樣的問題和挑戰，但發展趨勢已經不可阻擋，這些機會已經成為下一波增長的主動力。已經取得的巨大進步和積累的豐富經驗讓我們有理由相信，我們正在迎來新增長的拐點。”徐直軍表示。
數字化轉型成必選
在走向以“萬物感知、萬物聯接和萬物智能”為基本特征的智能社會的過程中，關鍵就在于企業如何抓住人類走向智能社會進程中顯現出來的以及將會出現的各種各樣的產業機會。徐直軍表示：“如何在智能化的路上不掉隊？這是我們一直在思考的問題，也是華為希望發揮作用的地方。”華為將自己定位為“智能社會的使能者和推動者”，就是希望通過努力跟產業界一起推動人類社會走向智能社會，不斷實現價值的新增長。
近年來，華為不斷具象“全聯接社會”，提出“ROADS”（Real-time實時、On-demand按需、All online全在線、DIY和Social）標準，革新傳統通信業務的體驗認知，為包括運營商在內的所有傳統行業豎起轉型的一盞明燈。此次，華為提出，任何組織，包括企業、政府、非營利組織、學校都要成為一個數字化的組織。“只有我們成為一個數字化的組織，才有可能在走向智能化社會的進程中不掉隊。”徐直軍表示。
數字化轉型已經時不我待。華為認為，一個“數字化的組織”，不僅面向員工、面向伙伴、面向客戶，要能提供ROADS化的體驗，同時要能充分激發和使能員工，更要不斷適應快速多變的客戶需求和技術趨勢，具備敏捷創新的能力，以及構筑健康的生態體系。
這是華為近年來從自身的數字化轉型過程中不斷獲得的啟發和經驗。只有進一步把數字化轉型的目標定義清楚，走向目標的過程中才會有清晰的方向。
華為的路徑
在明確定位目標的基礎上，如何幫助運營商以及更多企業的數字化轉型？人類社會走向智能社會的過程中，華為作為使能者和推動者，要聚焦什么？放棄什么？經過多年的探討，華為的戰略已經非常清晰。徐直軍具體闡釋了三個聚焦點以及具體舉措。
第一，繼續華為過去30年和面向未來一直努力實現的事情――做多連接。把所有的人與人、人與物、物和物之間全面聯接、無縫聯接，并持續提升體驗。
第二，撐大管道，讓視頻發揮更大的作用。華為不僅要使能運營商在視頻領域取得商業成功，把視頻作為推動管道流量增長和變現的關鍵，更要面向所有的企業、行業打造基于視頻的生產系統，提升生產和決策的效率和質量。
第三，使能行業數字化。打造全云化的基礎設施，促進所有組織數字化；幫助運營商用云服務的方式面向他們的客戶；幫助運營商的運營系統實現云化、互聯網化、智能化，在此基礎上實現ROADS體驗；率先實現自身的數字化，在應對問題與挑戰的過程中積累經驗和教訓，更好地助力其他行業和企業實現數字化。
云將成關鍵引擎
在華為戰略之下，云是邁向數字化轉型的重要一步，成為關鍵節點。
在HAS 2017上，華為了2017年全球聯接指數（GCI），在繼承此前多維度量化評估全球聯接水平的基礎上，更為尋求數字經濟轉型的國家實施ICT規劃探尋實現更快增長的可能與關鍵。
2017 GCI指數研究發現，全球的數字經濟進程正在加速，整體GCI分值相比2015年上升了4個百分點。每增加1美元ICT投資，將額外獲得3美元的GDP回報，ICT成為經濟增長的重要驅動力。而通過更多GCI指標之間的相關性分析發現，云已經成為關鍵引擎之一。分析顯示，當固定寬帶滲透率分別達到10%和35%時，云化率將分別出現兩個明顯的上升拐點；而一旦云化率達到3%時，大數據分析和IoT投資會有大幅度提升。
這是在國家層面，特別是對于數字經濟發展處于起步階段和加速階段的國家，華為建議，在進行寬帶建設的同時，必須加強云計算的投資。
而對于企業來說，數字化轉型時代，云同樣將成為企業業務新增長的引擎。“企業的關注點從技術、成本、效率轉移到業務和商業問題的解決，云服務將成為基本商業模式。”華為Cloud BU總裁鄭葉來在大會演講中強調。
因此，云同樣將成為華為的基本商業模式之一。徐直軍表示：“不管是面向運營商的ICT基礎設施，還是面向企業提供ICT基礎設施、面向未來推動人類走向智能社會，云都是我們不可或缺的核心之核心。華為要強力投資打造開放、可信的公有云平臺，并且構建Huawei Cloud Family。”
一方面運營自己的公有云，另一方面與運營商合作運營公有云，同時與運營商一起聚焦重點行業，基于華為公有云的Cloud Native應用開發，幫助各行各業的客戶實現上云，并充分整合華為全球客戶資源、服務團隊優勢。線上與線下，公有云與私有云，基礎設施、設備、運營、運維和服務都將成為囊括在華為所能提供的云能力之中。
加碼“使能力”
物網、人工智能，這些新技術自然也在華為的戰略布局之中，這些能力與華為更好地發揮使能與推動作用息息相關。
例如對于人工智能，徐直軍表示，華為將人工智能更多定位為新業務，定位為一種使能技術，而不是另外再開創一個產業。他解釋道：“通過把人工智能技術應用于現在所有的產品和解決方案中，使得我們能夠更好地為客戶創造價值，提升產品和解決方案的競爭力，也改善我們面向客戶的服務，提升我們內部的效率，并且使得我們智能手機走向智慧化。”
而在物聯網領域，華為將自己定位為一個產品和部件的提供商。包括傳統網絡在內，加上企業物聯網網關、家庭物聯網路由器等能夠實現企業和家庭更多聯接的產品，都是華為“做多聯接”的戰略之下所必須具備的。同時，構建基于云的IoT聯接管理平臺，開發了IoT的芯片，打造物聯網生態，這些都是為了能夠讓物聯網發揮更大的價值，為更多行業的數字化提供更加豐富的路徑。
關鍵詞：機械制造業；自動化技術；應用
目前，在我國經濟發展進入新常態的背景下，機械制造業也在整體轉型升級，而隨著現代科技的迅速發展，自動化技術正在并將廣泛應用于機械制造行業。機械自動化技術融合了信息技術、計算機技術、系統工程等諸多方面的理論，其在機械制造業中的應用，不僅極大減少了企業生產的成本費用，提高了機械制造的生產效率，而且使機械制造整個行業的生產模式發生了巨大轉變，極大地提高了企業的市場核心競爭力。
1自動化技術概述
自動化技術是一項綜合性技術，其涉及的范圍比較廣，主要包括系統工程、信息論、控制理論、計算機技術、自動控制以及電子學等，其中以控制理論與計算機技術為主。自動化技術的發展趨勢主要體現在以下幾方面：機電一體化、機械功能多元化、結構設計標準化以及控制智能化。歷經多年的發展與完善，現階段的自動化技術，融合了信息處理技術以及計算機管理技術，相比于傳統的自動化技術，新時期的自動化技術的應用更好的提高了機械制造行業的生產效率。在現階段機械制造業轉型升級的新常態下，自動化技術應用的優勢主要體現在以下幾個方面：（1）自動化技術可以更好地代替人工工作，進而逐漸替代人腦工作部分，確保工作結果的精準性；（2）自動化技術可以實現機械制造系統的自動化、流程化；（3）自動化技術可以使機械制造業的生產過程變得更加具體。
2自動化技術在機械制造業中的具體應用
2.1柔性化應用
柔性化應用即指機械制造企業需要根據市場的需求變化，不斷的自身的生產過程進行合理調整，以保證機械生產能夠符合當下市場的實際需求。為此，在實際生產的過程中，企業必須精確把握機械制造、機械設計以及市場三者之間的關系，并利用計算機技術使其有效統一起來。機械自動化柔性化技術的應用，極大的提高了企業生產效率與產品性能，同時也提高了機械制造企業生產與市場實際需求之間的適應性。此外，柔性制造在降低了企業人工成本的同時，也提高了生產的安全性，減少了意外的人身傷害。與此同時，自動化技術的柔性化也在很大程度上提高了資源利用率，在順應了時展趨勢的同時，進一步推動了我國機械制造業的自動化發展進程。需要注意的是，企業應該善用計算機管理技術對制造、設計與市場三者間的關系進行管理。計算機技術的應用，不僅可以增強信息處理水平，同時還可以打破空間與時間上的限制，顯著降低信息處理成本，幫助企業實現多樣化生產，進而增強企業對市場需求的適應能力。但是，不可否認的是，我國機械制造業目前的柔性制造仍然受到許多因素的限制。例如，信息系統的安全性、市場反應的靈活性以及市場靈敏度等。所以，在其推廣過程中，相關人員需要進行更加深入的改進與完善。
2.2集成化應用
集成化應用即指企業利用計算機集成思想，站在企業生產的整個過程中，對現有的原料、信息以及生產技術進行集成與優化，進而促使技術功能與經營活動的有效集成，并通過技術與經營的集成推動企業發展，提高企業的經濟收益。而計算機集成思想指的是利用信息技術，優化企業整個生產制造過程的一種思想。現階段，機械企業的集成需要以其內部的動態集成作為首要目標，以此來推動自身企業的全球化、國際化發展。目前，高度集成化的芯片以及專用集成電路以及在機械制造行業得到了廣泛應用，極大的提高了機械制造數控系統的集成性，以及系統軟硬件的運行速度；而LED平板計數的應用，則極大的增強了顯示器的性能；在機械制造中的互連技術以及封裝技術中，也融合了表面安裝技術與半導體；同時，通過縮短互連長度、減少互連數量、增強集成電路密度等措施，有效降低了產品價格，并且極大的改進了產品性能，是組件的尺寸變小，進而增強了系統的可靠性。
2.3智能化應用
智能化應用即指企業根據制造整個過程的需求與實際情況，適當的應用人工智能技術，以此來縮小人工生產與機械化生產二者間的距離，進而使機械化生產逐步取代人工生產，降低企業的人力資源費用。智能化的機械制造系統，不僅將智能性完美的體現了出來，同時還極大的提高了系統的外部適應能力，以及系統對突發事件的應變處理能力，從某種角度上看，智能化制造技術將機械制造系統維系在一個相對完善的狀態之內。相比于傳統的機械制造系統，智能化制造系統的優勢更加明顯，不需要學習提升或是組織適應的過程，不僅降低了人工成本，同時也提高了生產的效率以及質量。此外，智能化制造體系還能夠對市場變化進行一定程度的預測，進而對生產進行科學規劃，合理管理材料，控制機械生產過程。現如今，我國已經研發出了CAD、CAPP等新型智能技術，極大促進了我國機械制造業的發展。
3結論
本文簡要介紹了自動化技術的基本情況，在此基礎上，對自動化技術在機械制造行業中的應用進行了深入探究：柔性化應用、集成化應用以及智能化應用。總而言之，自動化、信息技術與傳統機械制造技術三者的有機統一，是機械制造行業未來的主要發展趨勢。因此，相關企業或者生產技術人員必須將機械生產技術進行有效的整合、優化與完善，進而借助機械自動化技術來實現機械產品生產的柔性化、集成化以及智能化，為產品的生產質量以及企業的經濟效益提供保障，從而顯著增強企業的市場競爭力，使其在日益激烈的市場競爭中占據有利位置。
參考文獻
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根據《宜春市“不忘初心、牢記使命”主題教育實施方案》和宜陽新區“不忘初心、牢記使命”主題教育調研工作要求，本調研組就宜陽新區智慧經濟產業發展存在的相關問題開展調研。通過征集市大數據局、市工信局、宜陽新區招商局、經濟發展局等市直和新區相關部門，以及園區企業關于發展智慧經濟產業發展的意見建議，并組織調研組座談會討論和研究解決宜陽新區智慧經濟產業探索不夠、效果不明顯的相關問題。現將調研情況簡要匯報如下：
一、智慧經濟產業發展背景及現狀
2017年8月，市委四屆三次全會提出“把宜春建設成為‘省內領先、全國知名’大數據產業強市”，并將智慧經濟產業特色小鎮建設、管理和運營的重任交給宜陽新區。此外，宜陽新區中心城市建設職能基本完成，處于轉型發展的關鍵期，發展智慧經濟產業是推進全區高質量跨越發展的最優路徑。為此，新區管委會舉全區之力完善基礎、配套政策、加速推進。兩年來，新區高規格設計、高標準建設、高效率推進項目建設，高起點、高要求、高質量推進招商引資，強素質、塑形象、優環境提升化企業服務，多措并舉穩步推進智慧經濟產業發展，在全區上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績。
（一）突出產業規劃圍繞“省內領先、全國知名”發展目標，邀請中國信通院的專家團隊高層次、高起點規劃編制了《宜春市智慧經濟產業特色小鎮產業發展規劃》，聘請了中國工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統凱博士等10余名專家擔任智慧小鎮發展顧問，為宜陽新區智慧經濟產業發展制定了發展戰略規劃。明確了2020年底，計劃年引進培育30-50家大數據企業，帶動就業超過5000人，年營業收入突破60億元。到2025年底，大數據企業累計100-200家，引進培育2家以上十億骨干企業，帶動就業超過2萬人，年營業收入突破300 億元。到2030年底，引進培育2家以上百億骨干企業，帶動就業超過5萬人，年營業收入突破800 億元。
（二）突出平臺建設1、產業承載平臺
以智慧經濟產業特色小鎮為核心承載平臺，大力推進“兩中心兩基地”等重點項目建設。智慧經濟產業特色小鎮規劃用地2萬余畝,分三期實施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產業轉型，重點建設“兩中心、兩基地”即數據中心、呼叫中心、孵化基地、雙創基地。其中贛西云數據中心項目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬平方米，按照國際最權威機房認證體系T3等級，將安裝4000個8千瓦的高密度機柜，特點是密度最高、等級最高、顏值最高，是華東區域最大的云數據中心，一期1000個機柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創基地項目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬平方米，今年10月底可投入使用14萬平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側，聚焦產業創新，將重點建設產業創新基地、產業實訓基地、知識產權中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬余畝,位于一期東側，聚焦應用研發，將重點建設應用研發基地和檢測認證中心，落地人工智能、區塊鏈等行業。
2、產業運營平臺
為推進智慧經濟產業發展和建設、管理、運營智慧經濟產業特色小鎮，成立了宜陽新區智慧經濟產業特色小鎮建設指揮部和領導小組，設立了大數據運營公司負責智慧經濟產業特色小鎮建設、管理、運營和推進智慧經濟產業發展。目前，大數據運營公司擁有員工30多人、5個職能部門，承擔起了大數據產業園區的項目建設、后勤保障、企業服務、招商引資、資本運作、資源整合等重任，完成了大數據產業園臨時辦公區、云數據中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍海彤翔渲染云等一批重點項目建設，為宜陽新區智慧經濟產業發展奠定了堅實基礎。
（三）突出產業配套1、產業政策配套
為推動產業發展，宜春市出臺了《宜春市關于支持大數據產業發展若干政策》、《宜春市引進培養創新創業高層人才“雙百計劃”實施辦法（試行）》等政策,市大數據管理局出臺了《宜春市 “企業上云”云資源服務獎補實施辦法（試行）》。在此基礎上，宜陽新區細化出臺了《宜春市宜陽新區關于推進大數據產業發展的若干政策（試行）》，從數據產業、數娛產業、總部經濟、外包服務、企業培育等11個板塊為企業提供落地扶持，入駐企業可享受稅收獎勵、生產設備購置補助、企業上市獎勵、總部經濟開辦獎勵、著作權獎勵、營收上臺階獎勵、高管個稅減免等多維度的政策支持。
2、產業服務配套
根據智慧經濟產業發展特點，在配套服務方面，采取“4+2”的配套體系，即4個平臺、2個中心。
四個平臺：一是創新平臺，大數據產業園獲得了省級、市級眾創空間授牌，目前申請的“江西省新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”正在審批中，同時與網易合作建立了聯合創新中心，為企業提供孵化基地；二是金融平臺，設立了30億元的大數據發展基金，將建設10萬平方米的金融中心，用于落地銀行、保險、證券、基金等行業，為企業提供金融服務；三是人才平臺，大數據產業園和宜春學院、宜春職業技術學院建立了長期合作關系，為入園企業提供人才保障；四是公共服務平臺，成立了專門的服務團隊，并建立了網上企業服務超市，可以為入駐企業提供從工商注冊、納稅申報、記賬、法務咨詢等一條龍、一站式服務。
兩個中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮一期再建人才公寓，為企業人才提供生活保障；二是商業中心，在園區內將建星級餐飲、休閑廣場、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時便利店等生活、休閑、娛樂設施，搭建“產、學、活、樂”全生態，滿足企業人才高品質生活需求。
（四）突出產業招商
圍繞能夠品牌效益的智慧經濟、能夠帶來海量數據的數據經濟、能夠帶來經濟總量的環保經濟、能夠帶來經濟效益的總部經濟四個方面開展招商引資，以數字娛樂、人工智能、VR/AR產業為發力點，逐步導入智慧城市、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業。用一年多的時間，簽約各類項目95個，48家企業注冊運營。
今年上半年，搶抓“招大引強‘百日千億’攻堅戰”的契機，先后外出招商23次，對接項目76個，簽約項目41個，億元以上項目4個，其中億一集團兒童動漫城項目投資金額40億元，今年4月已開工建設，預計2022年5月正式投產運營。截至目前，2019年新簽約孵化項目35個，注冊率達75%。并且，智慧經濟產業特色小鎮借11月份開園契機，將集中包裝和簽約近200個線上線下企業，全面激活產業園大數據產業的發展優勢。
（五）突出產業融合
以大數據應用與產業融合創新發展為引擎，緊抓公共服務數字化、本地產業數字化、數字產業化這三條主線，宜陽新區加強與宜春市其他各縣市區的聯動，實行1+N產業空間布局和“131”工程。以公共服務數字化為突破點，建設智慧城市，發展政務大數據、民生服務大數據與城市治理大數據應用。將公共服務數字化工作作為大數據產業發展的突破口，由政府牽頭引導，加強縣市區聯動，提升宜春各縣市公共服務信息化建設水平，匯聚公共服務領域數據資源，開展公共服務領域創新應用。以本地產業數字化為需求側切入點，支柱產業、特色產業大數據應用兩線齊進。從產業發展需求側切入，切實推進鋰電新能源、中醫藥、傳統制造業、綠色農業、文化旅游業等本地支柱產業大數據應用，推進無車承運物流、安全生產服務等本地特色產業大數據應用，以產業數字化示范應用項目提升本地企業創新能力，并吸引大數據企業匯聚宜春，推動互聯網、大數據、人工智能與宜春實體經濟的融合。
二、智慧經濟產業發展存在的問題和困難
為推動轉型升級和高質量跨越發展，宜陽新區全力建設智慧經濟產業特色小鎮，突出智慧經濟產業發展頂層設計，高效推進智慧經濟產業招商引資及產業培育，雖然取得了令人振奮的成績，但是目前智慧經濟產業發展仍然存在的困難和問題十分凸出。
（一）智慧經濟產業發展探索不夠
宜陽新區圍繞智慧城市、游戲娛樂、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業大力開展招商推介工作，建設了“兩中心兩基地”等一批大數據基礎性設施項目，引進了華為、網易必創、藍海彤翔、華洋、靈貓有數、康燦科技、太城、影呼、中華網庫等一批大數據企業，有序推進智慧經濟產業發展。但是，目前智慧經濟產業未形成完整的產業鏈，產業生態發展不平衡，產業領域發展探索不夠充分。尤其表現在產業招商僅限于大數據的存儲、應用等領域，大數據的挖掘、分析、交易等領域缺失；產業培育重點關注大數據關聯產業的企業引進，有潛力、有需求的本地大數據產業孵化滯后；產業發展專注解決智慧城市、智慧應用等問題，忽視了未來消費級大數據產業規劃和建設。（二）智慧經濟產業發展效果不明顯
智慧經濟產業發展效果不明顯主要體現在三個方面：一是與實體經濟融合效果不明顯。智慧經濟產業要縱深發展，需要與全市縣域實體經濟深度結合，需要各縣市區及工業園區的深度參與。當前，宜陽新區全力打造智慧經濟產業發展，但與各縣市區聯動不強，縣市區政府、工業園區重視不夠、參與較少，未能有效推進大數據平臺打造與實體經濟融合發展。二是智慧經濟產業品牌影響力不明顯。當前，全國各地智慧經濟產業發展百花齊放，省內外市場競爭激烈。宜陽新區發展智慧經濟產業起步晚、基礎差，目前尚未成功打造省內外知名的產業品牌。三是智慧經濟產業經濟效益不明顯。截止目前，宜陽新區智慧經濟產業沒有一家營業額過億或納稅超千萬的大型企業，大數據產業園區所有入駐企業2018年納稅總額不超百萬，經濟效益回報速度較慢。
（三）智慧經濟產業專業人才短缺
人才是發展的關鍵要素。宜陽新區制定了一系列的人才引進獎補政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進缺乏足夠吸引力。目前，大數據公司及園區其他企業現有的人員皆不能滿足發展需求，尤其是技術類人員缺口較大，有相關企業因專業人才招聘不到位而難以開展業務。若無長期人才培養和輸出機制，大數據產業園將長期面臨人才短缺問題，嚴重制約智慧經濟產業發展。
（四）智慧經濟產業平臺承載能力差
當前，智慧經濟產業特色小鎮正處于投資建設期，云數據中心、雙創基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產業承載平臺尚未投入使用，發展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數據產業園缺少龍頭企業的帶動作用，智慧經濟產業平臺承載能力差、市場核心競爭力較弱。
三、智慧經濟產業發展的對策與建議針對宜陽新區和智慧經濟產業發展現狀及存在的問題，為進一步做大做強做優宜陽新區智慧經濟產業，今后宜陽新區應重點抓好以下關鍵措施的落實。
（一）圍繞“產業發展”，打造多元化產業鏈
發展智慧經濟產業，需充分挖掘市場需求，完善智慧經濟產業鏈，應做到“四個堅持”：一是堅持“數據為王”戰略。利用云數據中心、“一中心兩基地”資源優勢，圍繞數據存儲、智慧應用等關聯產業板塊，開拓企業“兩化”、企業上云、智慧應用運維等業務，打造好政務服務、民生服務、城市管理大數據中心和呼叫中心，快速匯聚海量數據。二是堅持做好“數據加工廠”，做好數據的挖掘、分析，形成旅游服務、電商服務、數字文娛等消費級的大數據，搶占有效數據交易市場。三是堅持做好數據應用，圍繞人工智能、區塊鏈等領域，做好軟件項目開發、技術服務等產業。四是堅持發展重點智慧產業，圍繞游戲動漫、影視娛樂等關聯業務板塊，大力推進云渲染、游戲開發、游戲運行、電競賽事等產業發展。
（二）圍繞“產業融合”，打造統一平臺
發揮市場作用，政府與企業、各縣市區聯動，全市一盤棋打造統一大數據平臺，充分利用和優化配置大數據資源，推動大數據產業與傳統產業融合發展。
一是大數據與本地優勢資源融合發展。建議圍繞宜春鋰電、醫藥、旅游、文化等優勢資源，宜陽新應區大力推進“大數據+N”的的發展戰略，打造鋰電新能源、中醫藥健康、新旅游等大數據平臺，促進智慧經濟產業成為經濟發展的新增長極。
二是大數據與各縣市區優勢產業融合發展。建議圍繞宜春鋰電、中醫藥、煙花爆竹、運輸、陶瓷、旅游等傳統優勢產業，全面進行數字化、信息化改造，同時入駐宜陽新區智慧小鎮“雙創基地”辦公，宜陽新區負責提供云服務、大數據研發技術支持等，加強縣市聯動，形成全市一盤棋的發展態勢。
三是大數據與智慧城市應用融合發展。建議由宜陽新區率先啟動城管、供水、供電、交通等智慧城市應用的“兩化改造”，為智慧城市應用服務企業提供軟件項目研發、技術支持，同時集中展示、集中推廣智慧應用，全面提升中心城區信息化、數字化水平，提高社會參與度和影響力，培育全市智慧城市應用的良好生態和發展基礎。
（三）圍繞“產業品牌”，打造區域特色
宜陽新區應結合本土實際和特點，走差異化發展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經濟產業品牌。
一是大力創建新品牌。建議：做實、做強已有的“江西省鋰電大數據中心平臺”“中國VR電競產業共建基地”“江西新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”，打造成行業標桿和示范；圍繞VR產業發展、數字經濟、大健康、人才培養等方面先試行，爭創“江西省VR產業創新創業示范基地”、“江西省傳統產業數字化創新示范區”、“江西大健康大數據應用創新示范區”、 “全省大數據人才培養示范基地”等特色品牌名片。
二是重點打造數娛產業品牌。建議：在機構、資金、產業孵化等方面完善配套，比如：成立數娛產業發展辦公室，財政設立數娛產業專項扶持資金，聯合市級1+5平臺公司成立數娛產業股權投資基金等，整合資金優質吸引優質數娛產業項目落地，建設數娛產業發展示范基地，促進數娛產業全產業鏈發展，將數娛產業打造成為宜春大數據產業的品牌。
三是著力創建宜春特色產業品牌。建議：整合鋰電、中醫藥等優勢資源，搭建大數據發展平臺，加強產業數據分析、統計、應用，以大數據推動傳統產業轉型升級發展，打造宜春特色的智慧產業品牌。
四是打造大數據行業品牌。建議：一方面爭取省、國家相關主管部門支持，建議發起成立全國性的數娛產業、鋰電大數據產業、中醫藥大數據產業、農業區塊鏈應用產業聯盟、數娛產業協會等，實現行業內信息共享、資源互推、互惠互利，在大數據產業行業內形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數據產業高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節日、企業的盛會、招商的平臺，提升宜春大數據產業的知名度、品牌度、美譽度。
五是打造大數據產業標準。圍繞鋰電、中醫藥等優勢資源，引進鋰電、中醫藥、大健康等科研機構、檢測中心、認證中心，匯聚同類大型大數據企業，打造全國認可的鋰電、中醫藥、大健康康養大數據統一標準。
（四）圍繞“產業效益”，打造龍頭企業
一是加快發展總部經濟。目前，大數據產業園區入駐企業多為分公司、合資子公司等，獨自研發、獨自生產、獨自經營的總部公司較少。建議宜陽新區加快推進總部經濟建設，加大總部經濟發展扶持政策力度，打造一批納稅千萬以上的規模性大數據關聯企業，形成大數據產業虹吸效益，吸引產業鏈內的企業快速匯聚，提升大數據產業園的創收能力，帶動智慧經濟產業全面快速發展。
二是優化招商選資。目前大數據產業入駐企業普遍營業額不搞、納稅較少，不能平衡產業的運營成本，投入與產出不成正比。建議招商引資模式應向招商選資模式轉變，做好入駐企業的前期盡調和市場反饋情況摸底工作，加強科學研判和決策，選擇品牌知名度高、市場效益好的優質企業入駐園區，做大做強園區的營收和稅收能力。
（五）圍繞“人才培養”，打造政策洼地
大數據產業發展，人才是關鍵要素。針對大數據產業園專業人才短缺問題，建議：
一是有針對性的引進高端人才。針對數娛產業、鋰電大數據、中醫藥大數據等細分行業領域，出臺專門的人才引進政策。在引進高端人才、產業研究院、標準實驗室等方面給予最優最具吸引力的專項政策。
二是重點培養本土人才。以宜春學院、宜春職業技術學院為重點，各縣市（區）中職院校為基礎，提供特色的教育扶持政策，用三五年時間重點培養一批大數據相關專業人才。
三是加快培訓實操人才。發揮好宜陽新區周末學院、大數據沙龍平臺，加強一般干部的強化學習；組織新區領導干部及園區企業高管，到華為大學、西湖大學等學校進行系統培訓，強化管理和運營。以園區企業為依托，建設大數據實訓示范基地，加快培育可實用的專業人才。
（六）圍繞“產品平臺”，打造發展平臺
關鍵詞：新形勢；電力系統自動化；研究方向
Abstract: the automation of electric power systems is our power system has been trying to the development direction, it includes: power control automation (AGC has been achieved, still need to development), electric power dispatching automation (with online monitoring, fault simulation of the trend of comprehensive program and SCADA system), realized the automation of distribution network, today's most popular substation integrated automation namely construction since the station to, to better the unattended. Electric power system is a vast region distribution, the generator, transformer substation, power transmission and distribution network composed of users and unified dispatching and operation of the large complicated system.
Keywords: new situation; Automation of electric power systems; Research direction
中圖分類號：F407.61文獻標識碼：A 文章編號：
1 電力系統自動化的概念
電力系統自動化的領域包括生產過程的自動檢測、調節和控制，系統和元件的自動安全保護，網絡信息的自動傳輸，系統生產的自動調度，以及企業的自動化經濟管理等。電力系統自動化的主要目標是保證供電的電能質量（頻率和電壓）、系統運行的安全可靠，提高經濟效益和管理效能。
2 主要分類
2.1 電網調度自動化
現代的電網自動化調度系統是以計算機為核心的控制系統，包括實時信息收集和顯示系統，以及供實時計算、分析、控制用的軟件系統。信息收集和顯示系統具有數據采集、屏幕顯示、安全檢測、運行工況計算分析和實時控制的功能。在發電廠和變電站的收集信息部分稱為遠動端，位于調度中心的部分稱為調度端。軟件系統由靜態狀態估計、自動發電控制、最優潮流、自動電壓與無功控制、負荷預測、最優機組開停計劃、安全監視與安全分析、緊急控制和電路恢復等程序組成。
2.2 火力發電廠自動化
火力發電廠的自動化項目包括：①廠內機、爐、電運行設備的安全檢測，包括數據采集、狀態監視、屏幕顯示、越限報警、故障檢出等。②計算機實時控制，實現由點火至并網的全部自動啟動過程。③有功負荷的經濟分配和自動增減。④母線電壓控制和無功功率的自動增減。⑤穩定監視和控制。采用的控制方式有兩種形式：一種是計算機輸出通過設備去調整常規模擬式調節器的設定值而實現監督控制；另一種是用計算機輸出設備直接控制生產過程而實現直接數字控制。
2.3 水力發電站綜合自動化
需要實施自動化的項目包括大壩監護、水庫調度和電站運行三個方面。①大壩計算機自動監控系統：包括數據采集、計算分析、越限報警和提供維護方案等。②水庫水文信息的自動監控系統：包括雨量和水文信息的自動收集、水庫調度計劃的制訂，以及攔洪和蓄洪控制方案的選擇等。③廠內計算機自動監控系統：包括全廠機電運行設備的安全監測、發電機組的自動控制、優化運行和經濟負荷分配、穩定監視和控制等。
2.4 電力系統信息自動傳輸系統
電力系統信息自動傳輸系統簡稱遠動系統，其功能是實現調度中心和發電廠變電站間的實時信息傳輸。自動傳輸系統由遠動裝置和遠動通道組成。遠動通道有微波、載波、高頻、聲頻和光導通信等多種形式。遠動裝置按功能分為遙測、遙信、遙控三類。
2.5 電力系統反事故自動裝置
反事故自動裝置的功能是防止電力系統的事故危及系統和電氣設備的運行。在電力系統中裝設的反事故自動裝置有兩種基本類型。①繼電保護裝置：其功能是防止系統故障對電氣設備的損壞，常用來保護線路、母線、發電機、變壓器、電動機等電氣設備。②系統安全保護裝置：用以保證電力系統的安全運行，防止出現系統振蕩、失步解列、全網性頻率崩潰和電壓崩潰等災害性事故。
2.6 供電系統自動化
包括地區調度實時監控、變電站自動化和負荷控制三個方面。地區調度的實時監控系統通常由小型或微型計算機組成，功能與中心調度的監控系統相仿，但較簡單。變電站自動化發展方向是無人值班，其遠動裝置采用微型機可編程序的方式。供電系統的負荷控制常采用工頻或聲頻控制的方式。
3 電力系統自動化的研究方向
3.1 智能保護與變電站綜合自動化
對電力系統電保護的新原理進行了研究，將國內外最新的人工智能、模糊理論、綜合自動控制理論、自適應理論、網絡通信、微機新技術等應用于新型繼電保護裝置中，使得新型繼電保護裝置具有智能控制的特點，大大提高電力系統的安全水平。對變電站自動化系統進行了多年研究，研制的分層分布式變電站綜合自動化裝置能夠適用于35～500 kV 各種電壓等級變電站。微機保護領域的研究處于國際領先水平，變電站綜合自動化領域的研究已達到國際先進水平。
3.2 電力市場理論與技術
基于我國目前的經濟發展狀況、電力市場發展的需要和電力工業技術經濟的具體情況，認真研究了電力市場的運營模式，深入探討并明確了運營流程中各步驟的具體規則；提出了適合我國現階段電力市場運營模式的期貨交易（年、月、日發電計劃）、轉運服務等模塊的具體數學模型和算法，緊緊圍繞當前我國模擬電力市場運營中亟待解決的理論問題。
3.3 電力系統實時仿真系統
對電力負荷動態特性監測、電力系統實時仿真建模等方面進行了研究，引進了加拿大Teqsim 公司生產的電力系統數字模擬實時仿真系統，建成了全國高校第一家具備混合實時仿真環境的實驗室。該仿真系統不僅可進行多種電力系統的穩態及暫態實驗，提供大量實驗數據，并可與多種控制裝置構成閉環系統，協助科研人員進行新裝置的測試，從而為研究智能保護及靈活輸電系統的控制策略提供了一流的實驗條件。
3.4 電力系統運行人員培訓仿真系統
電力系統運行人員培訓仿真系統是針對我國電力企業職工崗位培訓的迫切要求，將計算機、網絡和多媒體技術的最新成果和傳統的電力系統分析理論相結合，利用專家系統、智能cai（計算機輔助教學）理論，是進行電力系統知識教學、培訓的一種強有力手段。本系統設計新穎，并合理配置軟件資源分布，教、學員臺在軟件系統結構上耦合性很少，且系統硬件擴充簡單方便，因此學員臺理論可無限擴充。
3.5 配電網自動化
在中低壓網絡數字電子載波ndlc、配網的模型及高級應用軟件pas、地理信息與配網scada 一體化方面取得了重大技術突破。其中，ndlc 采用了dsp 數字信號處理技術，提高了載波接收靈敏度，解決了載波正在配電網上應用的衰耗、干擾、路由等技術難題；高級應用軟件pas 將輸電網ems 的理論算法與配網實際結合起來，采用了最新國際標準IEC61850、IEC61970CIM公共信息模型；采用配網遞歸虛擬流算法進行潮流計算；應用人工智能灰色神經元算法進行負荷預測。
3.6 電力系統分析與控制
對在線測量技術、實時相角測量、電力系統穩定控制理論與技術、小電流接地選線方法、電力系統振蕩機理及抑制方法、發電機跟蹤同期技術、非線性勵磁和調速控制、潮流計算的收斂性、電網調度自動化仿真、電力負荷預測方法、基于柔性數據收集與監控的電網故障診斷和恢復控制策略、電網故障診斷理論與技術等方面進行了研究。在非線性理論、軟計算理論和小波理論在電力系統應用方面，以及在電力市場條件下電力系統分析與控制的新理論、新模型、新算法和新的實現手段進行了研究。
3.7 人工智能在電力系統中的應用
結合電力工業發展的需要，開展了將專家系統、人工神經網絡、模糊邏輯以及進化理論應用到電力系統及其元件的運行分析、警報處理、故障診斷、規劃設計等方面的實用研究。在上述實用軟件研究的基礎上開展了電力系統智能控制理論與應用的研究，以提高電力系統運行與控制的智能化水平。
3.8 現代電力電子技術在電力系統中的應用
開展了電力電子裝置控制理論和控制算法、各種電力電子裝置在電力系統中的行為和作用、靈活交流輸電系統、直流輸電的微機控制技術、動態無功補償技術、有源電力濾波技術、大容量交流電機變頻調速技術和新型儲能技術等方面的研究。
【摘 要】隨著二十一世紀的到來，伴隨著電子產品在全球的推廣以及普及，越來越多的電子產品問世，更多的應用在了生活中，計算機在當今生活中成了必不可少的，成為了人們生活中的必需品，隨處看見計算機無處不在，商業，農業，航空航天、軍事、氣象、人工智能、生物工程等學科領域。
【關鍵詞】計算機；餐廳；農業；微型計算機
計算機隨著社會的快速發展，慢慢的步入到每個角落，電子產品的的誕生影響了舊時代的各個領域，自從1944年世界上第一臺電子計算機誕生以來，計算機技術迅猛發展，傳統計算機的性能受到挑戰，開始從基本原理上尋找計算機發展的突破口，新型計算機的研發應運而生。未來量子、光子和分子計算機將具有感知、思考、判斷、學習以及一定的自然語言能力，使計算機進人人工智能時代。這種新型計算機將推動新一輪計算技術革命，對人類社會的發展產生深遠的影響。
一、計算機的發展方向
從第一臺計算機產生至今，計算機的應用得到不斷發展和應用，計算機類型不斷分化，這就決定計算機的發展也朝不同的方向延伸。當今計算機技術正朝著變形化和網絡化方向發展。
變形化：第一臺計算機的誕生，體積龐大隨著時代的更替變成微信，從數據處理慢變成超快和超快的運算；大規模及超大規模集成電路發展的必然。從第―塊微處理器芯片問世以來，發展速度與日俱增。計算機芯片的集成度每18個月翻一番，而價格則減一半，這就是信息技術發展功能與價格比的摩爾定律。計算機芯片集成度越來越高，所完成的功能越來越強，使計算機微型化的進程和普及率越來越快。網絡化：計算機和通信技術的緊密結合，隨著互聯網的不斷發展以及普及計算機網絡已經進入了各個領域，實現了“足不出門便知天下事”。實現了相互之間相互交換信息，互相共享資源、協同工作等。引算機網絡的發展水平已成為衡量國家現代化程度的重要指標.在社會經濟發展中發揮著極其重要的作用。
二、計算機對手工的影響
從電子計算機的產生及發展可以看到，目前計算機技術的發展都是以電子技術的發展為基礎的，集成電路芯片是計算機的核心部件。隨著高新技術的研究和發展，計算機朝著計算機農業化；計算機工業化，計算機生活化。計算機工業化：隨著社會的進步和發展，工業進入現代化。工業在每個國家經濟中占了很大比例，但隨著工業的現代化，隨著技術的不斷發展工業領域中也逐漸用運到計算機，從而節省人力資源，將計算機嵌套到工業操作，將會產業自動化從而節省很多手工。例如現在的好多大工廠進行大車間生產，好多生產流線全部是計算機控制，這樣大大節省了生產慢與快的問題，在質量的保障一下，也保證了數量的問題，給生產帶了許多節省資本。這就是計算機工業化，減少人資源，從而是手工業的一個解放。計算機農業化：隨著國家不斷的發展和改革，作為農業大國，農業關系著幾十億人的溫飽問題，科技的發展關系著農業發展。科技離不開計算機，讓農業實現自動化，全面實現農業計算機化，坐在家里操作電腦讓機器去干活，也節省了好多人力資源，這樣也減少了人工，全面實現自動化，機器化，農業也給人們節省了許多手工，計算機將農業化。計算機生活化：社會的發展，人民生活水平的提高，計算機無處不在，隨處可見 商業，教育、醫學、娛樂、政府機關、科研、等領域中。甚至在很多時候，電腦完全可以替代傳統的信件。加之電腦在多媒體方面的應用，也讓相對機械的電視過于單調。總之，現代社會，網絡的迅速發展，為電腦的普及提供了非常重要的外部條件。網絡電視、影視，網絡通信、聊天，網絡購物等等，電腦正在逐漸深入人們的日常生活。在制造業領域，從面包到航天器的各種類型的產品都可以用計算機設計。計算機設計的圖形可以是三維圖形，可在屏幕上自由旋轉，從不同的角度表現設計，清晰地展現所有獨立的部件。計算機還可用于生產設備，實現從設計到生產的完全自動化。計算機在教育領域得到另一個重要應用是遠程教育。當今的網絡技術和通信技術已經能夠在不同的節點之間建立起一種快速的雙向通信，使得學生可以在家里向教師提問，教師也可以及時地回復學生為題。目前，許多大學生都建立里網絡學院，開展遠程授課。計算機在科研中一直占有重要的地位。第一臺計算機計算機ENIAC就是為了科學研究而言研制的。現在許多實驗室都用計算機監視與收集或模擬實驗中的數據，隨后用軟件對結果進行統計和分析，以進行相應處理。在許許多多的科研工作中，計算機都是不可少的工具。
從以上可以看出計算機在現代生活中慢慢地取代了好多手工業好多，從而影響了手工，也慢慢地取代了許多手工。計算機在人們的生活 40年代中期至50年代末計算機應用主要是科學計算、工程設計等數值應用，這一階段使用第一代電子管計算機（數字機和模擬機），硬件體積龐大，運算速度慢，系統維護需要較高的技術，軟件尚未形成系統，應用程序編制耗費大量人力。主要應用于國防尖端武器的研制、生產和使用。50年代末至60年代末，開始向非數值應用方面發展。這一階段使用第二代晶體管計算機，除繼續用于科學計算外，主要用于數據處理、工商業事務處理、企業信息管理。60年代后期出現小型機后，硬件逐步形成系列，接口設備和設備品種增多，組塊式的軟件設計使軟件的編制趨于工程化，并應用于生產過程的實時控制。70年代，計算機應用普及到社會經濟更多的領域。
三、結語
第三代集成電路計算機具有良好的性能價格比和可靠性，它促進了計算機的推廣應用。隨著微處理機的迅速發展，計算機廣泛應用于工業、農業、文化教育、衛生保健、服務行業、社會公用事業等。家用電器采用微處理機后使計算機應用深入到家庭生活和娛樂之中。計算機技術與通信技術的結合，使計算機網絡得到發展。信息服務業的興起使社會信息資源得到更廣泛的利用。
關鍵字：地鐵；自動售票系統；數據分析服務；人性化
中圖分類號：U231+.3文獻標識碼： A 文章編號：
引言
隨著經濟發展和人口的爆炸式增長，越來越多的工作崗位由于工作內容簡單枯燥，工作量大，容易出錯，人們就開始思考如何能用一種方法來將人從這種痛苦的工作環境中解放出來，于是大量的人工智能就被設計出來了。AFC系統在地鐵大系統中，以其高集成度的AI，同時完成了售票、檢票、財會、統計、審計等以往人類厭煩的工作，通過現代化和智能化方法對數據進行采集和分析實現了票務管理的高度自動化。隨著電子技術和信息技術的高速發展，一卡通、電子錢包等支付手段愈加得到普及。社會需求與日俱增，AFC系統的工作壓力也隨之增長，同時，人們的生活節奏也比以往更快，人們更加關注生活的質量，因此作為公共交通的一個重要環節，AFC系統亟待完善，從而更好地服務大眾。
問題分析
雖然AFC以高度的人工智能取代了人工，但很多單位只想到盈利，只想著如何提高效率，降低能耗，降低成本，增加客流，卻忽視了很多與市民息息相關的問題，并沒有考察乘客的需求，沒有從根本上去分析問題，因此就無法從本質上解決旅客增多和旅客要求提升的矛盾。同時還有很多其他問題，比如生硬的售票形象讓乘客厭煩、不了解乘客的購票習慣、無法告訴乘客怎樣換乘更方便和海量數據在服務器中不見天日卻消耗資源等，這里就幾個乘客普遍更加關心的一些問題進行剖析，以期提高乘客的滿意程度。
線路無從選擇
以往的人工售票，售票員可以根據自己的知識，通過與乘客對話，了解乘客的乘車目的和乘車要求，從而給出乘車建議，方便乘客換乘，乘客也更容易獲得比現在更加寬松的乘坐環境。現在的AFC系統雖然能夠通過路徑規劃程序給出換乘方案，但這種優化方案受到地圖數據的限制，無法跟蹤乘客的喜好，還有城市的變化，無法做到與時俱進，給出的換乘方案始終差強人意，也沒有找到切實有效的優化方法。
卡片太多不方便
地鐵的乘客集中在生活不太寬裕的人群，該人群大致可分為上班族、學生、老人、流動人口。按乘坐同一城市內地鐵的月頻次，可將他們分為固定乘客和流動乘客，固定乘客就是乘坐路線相對穩定，基本每天都會乘坐的；流動乘客則是乘坐路線不規律，或一個月內的乘坐次數還不到10次的。固定乘客通常都會購買月卡，而流動乘客則會使用單程票。調查顯示，上班族和學生普遍認為自己錢包中已經有了足夠多的卡片，再多一張會很苦惱；老年人則表示很方便；至于單程票，由于單程票并非乘客所有，所以有的乘客不會愛護，而且隨著流通次數的上升，破損程度也逐漸上升，所以屬于耗材，因此有悖綠色低碳的環保理念。
購票時間長
隨著乘客數量的快速上升，購票的排隊時間逐漸變長，特別是在乘車高峰時期，購票窗口會特別擁擠，甚至導致流量過大，超過AFC系統承載能力，使系統下線。隨著購票時間壓縮，乘客可能在購票期間由于緊張導致疏忽大意，遺落財務或者財務被盜。如果遇上突發的客流高峰，會導致乘客時間的延誤，導致乘客的經濟損失。
過于擁擠
不僅買票擁擠，由于列車無法方便地添去車廂，也無法短時間內提高發車頻次，所以車廂內部更是擁擠。雖然車廂內置空調系統，但是由于乘客數量太多，乘客鮮有移動，空氣流通程度也低，所以乘車的高峰期就是偷盜、猥褻等行為和傳染性疾病的高發期。另外，有的乘客由于過于擁擠，沒有把扶的地方，很不安全；很多乘客由于長時間在一個地方站著，不能換姿勢，所以十分疲憊。
解決方案
為了更好地服務大眾，有效利用現有的硬件和軟件資源，不妨提高對數據分析的認識，聘用高素質人才對數據庫現有的數據進行深度分析，發掘數據中的信息。針對上述問題，可做如下優化
數據人格化
由于固定乘客的乘車車次和時間還有他們乘車前后的活動十分穩定，所以分析價值不大，但是可以作為財務環節的重要分析依據。分離出流動乘客的數據，與城市中其他數據服務公司進行對接，追蹤用戶的換乘習慣和乘車前后的活動，從而通過乘客的實際活動為其他乘客提供換乘方案。
證票綁定
將身份證與車票綁定，這樣就為車票的購買、檢查環節和用戶數據分析環節提供了現實基礎。與此同時減少了各類卡片的使用，讓用戶能夠在不增加錢包內卡片的情況下獲得更多服務。如果手機號碼已經過身份認證，則也可以用手機注冊。
彈性購票，彈性檢票
購票方面，開放多渠道購票，多時間購票，多地點購票。多渠道是指讓乘客用自己喜歡的方式去購票，比如網頁、手機客戶端、自動售票機等。讓車票綁定到身份證上，這樣在檢查環節只要能夠提供身份證號，就能驗證。一段時間后，上一票次自動作廢。多時間則是允許乘客能夠在乘車前后的一段時間購票，比如說出家門之前可以購買綁定車票；若是時間緊急，上車前沒來得及購票，也可以上車后購票。多地點是用戶可以在自家電腦購票，也可以在自動售票機，也可以通過接入遍布車站和車廂內的開放式單功能無線局域網購票。
彈性檢票指的是不采用現在的強制檢票，而是假定乘客是普遍誠信的，因此不必對大多數乘客進行檢票，只需根據站點客流量計算采樣比例，然后隨機抽樣進行檢票，檢票未通過的可以放行一次，然后將其列入黑名單，被列入黑名單多次的可以拒載直至向公安機關報案。被列入黑名單的則要重點檢查。
該檢票機制只可在部分經濟比較發達的城市進行嘗試，不可快速推廣。
開放數據系統
地鐵公司可開發SDK，并允許所有人訪問經過隱私保密的數據庫，這樣市民就可以根據現有的數據開發數據分析軟件，按照自己的意圖去分析數據，獲取海量信息，最基礎的，比如什么時間段車廂內人比較少，什么換乘方案比較舒適，讓一些時間可以變通或者路線可以變通的乘客能夠不去和時間固定或路線固定的乘客去搶奪資源，使車上乘客數量在時間上趨于均衡。
結束語
當下的各個服務行業都在力求讓顧客滿意，作為服務廣大市民的地鐵公司更應該在考慮自身利益之前考慮乘客的需求。現今的數據分析技術已經取得了長足進步，一些看上去枯燥乏味的數據實際上能夠創造巨大的價值。AFC系統作為直接和乘客接觸的環節，就是地鐵公司的窗口，在一定程度上乘客會通過AFC系統的優劣來評價地鐵公司的服務，因此有必要秉承為人民服務的總之，利用數據分析的技術對AFC系統進行人性化改造和優化。
參考文獻
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關鍵詞：機械設計及其自動化，發展方向。
中圖分類號：TD402文獻標識碼： A
我國現代機械設計業的發展歷史較短、起步晚、涉及范圍有限，相對于西方發達國家來說，我國的機械設計發展水平還是相當落后。主要表現為：設計生產效率和產品質量低；對設計進度和質量無法很好地控制；設計手段與方法有較為落后；對客觀設計進程的研究和了解不夠，尚未很好地掌握設計的客觀規律。
1 自動化的發展方向
機械技術的自動化發展是一大必然趨勢，科技發展特別是計算機信息技術的發展推動了自動化的普及，自動化的發展表現在制造技術中的系統技術、集成技術、人機一體化制造等各個環節中，符合現代機械發展要求的人性化、科技化、有序化以及運行功能一體化的要求。
自動化的運用在機械設計中產生的優勢主要有以下幾點：
（1）機械自動化產品在生產的過程中基本都是可以實現信息、控制的自動化，降低了人工操作中出現的失誤幾率，給生產的效率和產品的質量提供了可靠保證，大大促進了機械行業的快速發展。
（2）機械設計的自動化能夠使產品由單一水平向集合多種功能的高水平轉變，既有利于節約生產的成本又提高了產品的運用靈活性，拓寬了機械產品的應用領域。
（3）傳統的機械設計過程往往是根據任務和目標，做出不同的方案，然后反復試驗，這樣不僅耗時耗力，還易造成資源的浪費。隨著機械產品的自動化水平不斷提高，自動化操作可以降低人力、物力等資源在機械制造中的投入，有利于節約有限的資源，有助于革新我國機械制造業的發展模式。
（4）由于機械設計自動化所涉及的技術范圍十分廣泛，提高機械設計中的自動化水平，勢必會促進相關產業的共同發展，還會有利于原有的產業結構進行優化調整。例如機械設計技術向來和計算機技術相輔相成，計算機技術的發展為機械設計制造的發展提供物質基礎，機械設計技術的提高也會促進整個計算機行業在工業技術性方面的發展。
總之，自動化是機械設計發展的一個新方向，也是一個必然趨勢。加強對自動化方面的研究也是我國機械行業實現創新發展、體現綠色人文理念、縮小與發達國家間的科技差距的關鍵。
2 模塊化的發展方向
模塊化這項工程是非常艱巨和關鍵的。因為機械自動化產品的生產企業與類別都是非常多的，研發具備環境接口、動力接口、電氣接口、機械接口的機械自動化產品單元是非常關鍵和復雜的事情。比如，研發和制造具備測距、識別、圖形處理、視覺等作用的控制單元，集電動機、智能減速、減速為一個整體的動力單元，以及一系列可以實現典型操作的機械設備。如此，新產品的研發能夠通過各種標準單元來實施，與此同時，能夠使得生產的規模擴大。很明顯，產品的系列化和標準化能夠產生巨大的優勢，我們能夠肯定的是，模塊化能夠有效地推動機械自動化企業的迅速發展。
3 網絡化的發展方向
在上個世紀的九十年代，網絡技術得以進步和發展。網絡技術的迅速發展不但影響著人們的日常生活，而且還影響著教育、軍事、政治、科學技術，以及工業生產。世界的生產和經濟發展在網絡的影響下連為一體，企業之間的競爭演變為世界性的競爭。倘若研發和制造出機械自動化的新型產品，凡是質量穩定和可靠，那么就能夠迅速地走向世界。在網絡化的影響下，以網絡作為依托的一系列遠程監測與控制技術得以發展，而機械自動化產品就是遠程終端設施。局域網技術與場地總線技術促進了網絡的應用與普及，使用戶可以體會到新技術的便捷和愉悅感。因此機械自動化產品的網絡化發展是一種趨勢。
4 綠色化的發展方向
在國民經濟不斷發展的影響下，環境的破壞和污染日益嚴重，資源越來越少，人們開始提倡保護環境與資源，提倡環保和綠色，綠色產品得以出現，這也是社會經濟發展的一種趨勢，表明了人們是非常注重環保的。綠色產品的視角是人類的健康與環境的保護，提倡環保和綠色的觀念，目的是為了減少環境破壞與污染，更加有效地應用資源。機械自動化產品的綠色化方向發展，跟社會經濟發展的要求是相符合的，對保護環境是有益的，報廢的產品能夠加以回收和應用，減少了資源的浪費，這是一種可持續發展的思想。
5 虛擬化的發展方向
在以往，全球的機械制造企業在設計產品的過程中，首先需要設計圖紙，再結合圖紙試驗成品，只有如此，才能夠有效地設計產品。這種方式的不足是會浪費不少時間，與此同時，在試驗成品的過程中，會消耗一些財力、物力和人力，特別是消耗大量的財力。在如今科技不斷進步的影響下，網絡通訊與計算機技術日益發展，通過發達的電子計算機設施，人們就可以對一些工作進行模擬操作，通過網絡，可以及時地傳輸數據，進而使得在不同地方的人們可以順利地實施合作，交流和溝通。為此，虛擬化是機械自動化技術的必然發展方向。
6 數字化的發展方向
機械制造技術發展的中心就是數字化。數字化是管理科學跟網絡技術、計算機技術、制造技術相互融合和共同發展的結果。針對制造企業來講，一系列的信息，包括技能、知識、數據和圖形等都是數字的形式，在企業內借助網絡進行傳遞，通過數字化技術對信息資料進行收集，在多媒體、數據庫和虛擬現實的等一系列數字化技術的幫助下，分析、重組和規劃信息，以仿真產品的功能與產品的設計、仿真生產組織過程與加工過程，或者是制造原型，進而迅速地重組生產過程和響應市場，以實現客戶的需要。針對世界上的制造企業來講，用戶通過網絡對信息進行，企業借助網絡，并且結合自身的需要，通過電子商務，互補優勢，形成聯盟，在第一時間研制出機械產品，數字化是機械制造的一個必然發展趨勢。
7 微型化的發展方向
在上個世紀的八十年代末，微型化興起，機械自動化向微觀發展的一種必然趨勢就是微型化。微型化又被叫做微機械自動化系統或者是微電子機械，指的是機械自動化產品的尺寸在1cm 以下，且日益發展為微米和納米。微機械自動化產品耗能少、體積小、靈活性強，在信息、軍事，以及生物醫療等方面的優勢是非常大的。微機械技術是微機械自動化發展的關鍵，通過精細加工技術，也就是超精密技術（蝕刻技術與光刻技術）來加工微機械自動化的產品。
8 智能化的發展方向
在新的世紀，機械自動化的一個必然發展方向就是智能化。智能化指的是描述機器行為，在控制理論的前提條件下，吸收混沌動力學、生理學、心理學、模糊數學、計算機科學、運籌學、人工智能等的新方法、新思想，對人類的智能進行模擬，讓機械具備獨立決策、邏輯推理、思維判斷的能力，以實現更加理想的控制目的。顯然，讓機械自動化產品具備人類的一部分職能或者是低級的智能，這是非常有必要的，也是可以實現的。
9 結語
總而言之，機械設計制造及其自動化的優勢是非常多的，比如穩定性較高、質量較高、功能較多等，在機械設計當中應用一系列的技術，促使著機械設計制作及其自動化向多元化的方向發展。設計人員需要明確機械設計制造及其自動化的發展方向，不斷地引進新的技術，并且要充當新技術產業化的創造者，以促進機械技術的發展。
參考文獻
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