時間：2022-03-31 14:42:18
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能技術，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞:人工智能;電腦游戲
中圖分類號:TP18文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01
Game Artificial Intelligence Technologies
Ma Zilong
(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)
Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.
Keywords:Artificial intelligence;Computer game
一、緒論
初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進入2000年以來,其占有率增加到30%左右。
人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗進行智能性行動,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實現(xiàn)登場角色智能性動作的方式,可以實現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動或者起到玩家對手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標并不是無條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。
二、國內外現(xiàn)狀
(一)國外技術現(xiàn)狀
美國開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術,取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來。在虛擬人生游戲的開發(fā)過程中,人工智能技術從初始階段就受到了極大的重視,當然這也為游戲的成功打下了堅實的基礎。美國藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運動系列游戲也因人工智能技術的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時,日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術的應用取得了不錯的成績。
(二)國內技術現(xiàn)狀
國內開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運動系列的游戲在國內市場的開發(fā)不太活躍,也沒有引起足夠的關注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國內Package游戲市場的不確定性及網(wǎng)絡游戲的上升趨勢使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點。初期開發(fā)的運動類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運動類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內開發(fā)的同類游戲中人工智能技術使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。
國內到目前為止,運動類游戲一直沒有得到應有的關注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場到達飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場領域,也開始需要把運動類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡游戲形態(tài)。。
三、游戲中的人工智能技術
FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來表現(xiàn)NPC的行動方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動處理的基本單位,各個狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉化為其它狀態(tài)。例如,把一個怪獸的行動方式用FSM來表現(xiàn)的例子,怪獸的行動方式可以分為幾個狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實現(xiàn)也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術的游戲來說都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項比較困難的工作。相應的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會急劇復雜化。
尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達目的地或目標物的通路或路徑的問題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動到要求場所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預想費用有效地限定通路的探索范圍。因為這種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運用多樣化的啟發(fā)性的加權值的優(yōu)點,所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個體聚集成群后整體移動并描寫說明的方法。團隊人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團隊合作精神。在此基礎上,團隊人工智能作為人工智能技術的很重要的問題登場了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個團隊要達成的目標緊緊團結起來,在團隊層面上,圍繞要達成的各個目標所設立的計劃緊密團結,在個人層面上,要根據(jù)個人的行動規(guī)則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動或行為,并適用于相關角色的技術。
四、結論
游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領域來說,比起單純的勝負來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應來體驗最大化的娛樂性,同時通過behavioural cloning等技術的應用來縮小人工智能NPC和實際使用者間的行動方式的差異。
游戲中使用的人工智能的主要技術不僅僅是在電腦游戲領域,在虛擬現(xiàn)實,數(shù)字電影,動畫,模擬實驗等各種領域中也可以得到廣泛的應用。對人工智能應用的研究不僅會提升電腦游戲層次,還會促進其他相關領域的發(fā)展。只有加大國內市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進國家進行競爭。
參考文獻:
[1]于文莉.淺談游戲開發(fā)中的人工智能技術.商場現(xiàn)代化,2008,1
關鍵詞：自動化；電氣工程；智能技術
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 08-0000-01
一、人工智能技術與電氣工程自動化之間的關系
作為一門新興的學科，人工智能主要是利用模擬智能的方法，進行系統(tǒng)的開發(fā)和研究其理論、技術、應用等。人工智能作為計算機科學中的一個分支，主要是研究運用智能的實質，從而產生出來的一種新型的智能機器。它通過模擬人類智能的方式，對各種功能做出反應，人工智能領域的主要研究對象是自然語言的處理、機器人等等，在最近幾年，這方面的研究取得了飛速的發(fā)展，它涉及到語言學、控制論、信息論等等多個方面的一門學科，在計算機領域的應用最為廣泛。人工智能領域所研究的主要目標是通過程序控制機器去實現(xiàn)一些人類智能完成的非常復雜的工作。它是新興的計算機科學的一個重要的分支，對智能的實質做出了解釋，并且在這樣的基礎之上產生出能夠與人類智能相匹配的智能機器人。它是以圖像的識別、語言的識別、機器人、專家系統(tǒng)以及對自然語言的處理等為主要研究內容的系統(tǒng)。而電氣工程的主要研究內容是與電氣工程相關的自動控制、信息處理、電子電氣技術、系統(tǒng)運行、計算機與電子應用、研制開發(fā)等。隨著科學技術的不斷地發(fā)展與更新，計算機技術在我們生活各個方面越來越重要。計算機編程技術的快速發(fā)展加快了自動化運輸、信息傳播的應用。人類的大腦是最為精密的儀器，而計算機編程就是通過對人類大腦的模仿，進行信息的交換、處理、分析、收集、回饋。所以對人類大腦技能的模仿能夠對電氣工程自動化的發(fā)展起促進作用。同時增強計算機系統(tǒng)在生產、交換、流通、分配方面的作用，從而能夠實現(xiàn)電氣工程的自動化，使得人力只能的投入降低，不斷地提高機器的運行效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)點
在很多情況下，控制對象的動態(tài)方程是非常復雜的，要想對其精確地掌握非常困難，所以在控制對象模型的設計過程中，通常會出現(xiàn)很多的不確定因素，比如：參數(shù)變化、非線性時等等，這些信息通常情況下是沒有辦法掌握的。所以在設計人工智能控制器時，只需要根據(jù)響應時間、下降時間的不同，不需要來控制對象的模型，然后通過自身的適當調整就可以提高其性能。比如，在上升時間方面，相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，模糊邏輯控制器要快2倍；在下降時間中，模糊邏輯控制器相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，速度要快4倍；相比較于傳統(tǒng)的機械控制器，人工智能控制器即使在現(xiàn)場缺少控制專家的指導的情況下，它能夠通過相應數(shù)據(jù)來設計，這樣就更加方便于調節(jié)；還可以根據(jù)相應的信息、運用語言等方式來設計。人工智能控制器具備較強的穩(wěn)定性，在陌生數(shù)據(jù)被輸入時會產生很高的估計，從而忽略驅動器對它的影響。在沒有使用人工智能控制器的情況下，某些控制對象也能夠產生較好的效果，但是，對于某些其他的控制對象來說，并不能夠產生同樣的很好的效果，因此，在設計的過程時必須要實際情況區(qū)別對待。在模糊化和反模糊化的過程中，通過采用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)、適應模糊神經(jīng)控制器，就能夠達到精確地實時確定的目的。但是，只有使用系統(tǒng)技術才能夠獲得穩(wěn)定的解，實現(xiàn)精確確定，然后通過與簡單的結構配置，就可以實現(xiàn)迅速地實現(xiàn)信息快速收集和自行調控。
三、人工智能技術電器工程自動化中的應用現(xiàn)狀
（一）人工智能技術在自動工程自動化應用的現(xiàn)狀
在人工智能技術的不斷地發(fā)展進程中，研究人員也積極地進行將其應用于電氣工程自動化控制的研究，比如，怎么能夠利用人工智能系統(tǒng)來預測和診斷設備故障、設計電器產品的保護優(yōu)化與控制等等。在優(yōu)化設計的應用中，電氣設備的設計時需要能夠綜合地運用電器電路、電磁場等知識，同時還需要具備豐富的經(jīng)驗，這是一個非常繁瑣的工作。以往在設計產品的時候，主要是根據(jù)實驗數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗總結，通過人工的方式來設計很難在設計的過程中獲得最佳的設計方案。隨著計算機人工智能技術的發(fā)展，計算機輔助設計在電器產品的設計中逐漸代替了人工設計，從而極大地縮短了產品的開發(fā)周期。特別是在引進人工智能技術以后，進一步促進了CAD技術的發(fā)展，使設計產品的質量和效率都得到了大幅度的提升。
（二）電氣工程自動化中的人工智能技術應用
1.人工智能技術在電氣設計方面的應用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法兩種方式。其中的遺傳算法在產品的優(yōu)化設計上有非常重要的作用，是一種優(yōu)化的先進算法，電氣產品的人工智能化設計中，遺傳算法的應用很多。
2.一般來說，電氣設備的故障征兆和故障的形成特征之間有著很多必然和偶然的關系，這種非線性、不確定性的特點可以通過人工智能的方式發(fā)揮故障診斷優(yōu)勢。在電氣設備的故障診斷中人工智能技術的應用有：模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)等。例如，在電力系統(tǒng)之中，作為重要設備的變壓器的人工智能故障診斷應用，得到了很多學者的關注。目前，變壓器的故障診斷的方法通常是通過分析變壓器油中分解出來的某些氣體，然后利用計算機系統(tǒng)分析氣體的含量與成分診斷變壓器故障范圍。另外人工智能診斷故障技術在電動機和發(fā)電機等方面也有了長足的發(fā)展。
3.人工智能在直流傳動中的應用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在識別模式和處理信號方面得到了廣泛的應用，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性函數(shù)估計的一致性特征，將其應用于電氣傳動控制領域得到了顯著效果，它的優(yōu)點就是無需被控系統(tǒng)的數(shù)學模型、具有良好的一致性和對噪音不敏感。此外，可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的并行結構，運用于多傳感器輸入處理，比如，在診斷系統(tǒng)、能夠有效增強條件監(jiān)控中的決策可靠性。近年來，傳感器數(shù)量在電氣傳動中很少，但是在有些情況下，多個傳感器又可以降低系統(tǒng)對特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過高的精度和復雜的信號處理。
四、結語
總之，人工智能指的是人類制造的具有自動化特征的機器所表達出來的智能。智能理論的運用，人工智能技術在自動化方面的發(fā)展，促進了電氣自動化控制系統(tǒng)的全面發(fā)展，提高人們的生活水平提供了很多便利。而且，人工智能在電氣自動化領域的應用將會越來越重要。
參考文獻：
[1]熊志浩.淺談電氣安裝預算編制自動化系統(tǒng)的實現(xiàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2009.
關鍵字：人工智能技術；電氣自動化；應用
中圖分類號： S972.7+4 文獻標識碼： A 文章編號：
人工智能技術在電氣自動化方面的應用已成為近年研究的熱點，相對于傳統(tǒng)技術，它不僅促進了電器設備的設計與應用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術很難進行解決的問題。
1 人工智能技術
人工智能技術指的是通過對人類智能的相關理論進行研究，并以此為依據(jù)對其進行模擬、延伸和擴展的一門方法和技術。人工智能技術作為一門新興的學科，其致力于了解人類智能產生的實質，并對其進行模擬，以實現(xiàn)智能機器的生產，其主要研究的內容包括人、機器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學、計算機學等傳統(tǒng)學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到在電氣自動化操作過程中的人性化、標準化、智能化，實現(xiàn)人機合一。
人工智能技術最為突出的特點即可實現(xiàn)人類復雜腦力勞動的代替，有效進行信息的收集和識別，并進行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，不僅實現(xiàn)了生產、流通、交換以及分配過程的增強，還有效實現(xiàn)了生產環(huán)節(jié)的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實現(xiàn)產業(yè)結構的優(yōu)化配置，最終提高生產力的發(fā)展水平，提高整個企業(yè)的經(jīng)濟效益和自動化水平。
2 人工智能技術的主要作用及手段
2.1人工智能技術的主要作用
目前，人工智能技術已經(jīng)在電氣自動化上進行了大量的實際應用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時，有事故報警和狀態(tài)變化事件報警；記錄故障并且進行在線分析；通過鍵盤和鼠標操作對斷路器和電動隔離開關進行控制；對于所有開關量、模擬量的實時數(shù)據(jù)進行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實地顯示一次設備和系統(tǒng)的實際運行狀態(tài)，實現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計算量、斷路器等實時開關狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。
2.2人工智能技術的主要手段
在實際控制環(huán)節(jié)中應該采取實時監(jiān)控以及搜集信息的方式進行相關數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進展。也可以運用圖像生成軟件的技術對于電氣系統(tǒng)進行模擬運轉，可以對電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機設備的運轉情況進行直觀形象的反應，并且根據(jù)實際需要進行設計相關數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設備的硬件設施條件，因為圖像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導致整個系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。
3 人工智能技術在電氣自動化中的應用
3.1人工智能技術對于電氣設備的優(yōu)化設計
電氣設備在設計時，由于傳統(tǒng)的設計方式在前期會有一個漫長的產品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經(jīng)驗后再由產品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產品預期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產方式顯然不適用于當今社會科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計算機科學技術的發(fā)展，電氣產品的設計開始從傳統(tǒng)的手工設計向計算機輔助設計方面轉型，通過人工智能技術的引進，使得傳統(tǒng)的計算機及輔助設計有了新的轉變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產品的設計過程，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。
3.2人工智能技術對于電氣設備的診斷
電氣設備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術運用到電氣設備中以后，對于電氣設備故障的診斷，人工智能技術有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡。在診斷發(fā)電機以及電動機時，人工智能的診斷技術就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡進行結合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結合神經(jīng)網(wǎng)絡學習能力強的特點，實現(xiàn)了對于電機故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達尼）和Sugeno（高木-關野）。而對于具體應用時，前者多用來進行調速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應用等相關問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調速控制器而實現(xiàn)功能的發(fā)揮。
3.3人工智能技術對電氣自動化流程的控制
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。
3.4 人工智能技術在日常操作過程中的應用分析
對于傳統(tǒng)電氣領域而言，其操作過程通常要求相當嚴格，具體操作過程的步驟也相當復雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導致重大損失發(fā)生。由于電氣領域通常同人們的日常生活和工作密切相關，甚至直接關系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實現(xiàn)此領域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠程控制及其操作，通過對界面進行簡化界面，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱。此外，通過該技術還可自動進行表報的生成，大大節(jié)約了時間。
4 結語
社會的發(fā)展進步要求生產力更加先進，計算機技術的發(fā)展促進了人工智能技術的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運用到生產生活中來。在未來的實踐過程中，人工智能技術大量應用到電氣自動化控制中將會是一個新的發(fā)展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術的支持下將會獲得更好的發(fā)展。
參考文獻
[1] 周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷,2012.
[2] 陳洪峰.國內電氣自動化發(fā)展狀況與趨勢[J].科技創(chuàng)新導報，2009.
互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了取之不盡，用之不竭的公開信息資源寶庫，現(xiàn)代科技已廣泛應用于科技信息服務領域，其中人工智能技術使科技信息工作流程的計算化、智能化特征更為顯著，因此，利用人工智能技術助推科技信息事業(yè)的發(fā)展成為必然選擇。本文對大數(shù)據(jù)下科技信息領域需要解決的主要問題，人工智能技術應用于科技信息領域的研究的意義和主要研究內容進行了剖析和闡述，提出了相應的研究觀點和技術路線圖，提出基于人工智能技術的科技政策動態(tài)分析體系設計方案。并以科技信息的共享和利用為導向，開發(fā)和應用科技信息資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價值的最大化，通過人工智能技術進行科技信息的深度領域數(shù)據(jù)分析服務，實現(xiàn)科技信息資源的前沿性研究是大數(shù)據(jù)下科技信息的人工智能技術應用的主要方向之一。大數(shù)據(jù)時代催生了海量數(shù)據(jù)的誕生，數(shù)據(jù)量的劇增一方面提供了更多信息來源，另一方面也給從更大量數(shù)據(jù)集中獲取有用信息制造了困擾。若要基于更全面客觀的數(shù)據(jù)獲得其準確的信息，大量的非結構化數(shù)據(jù)需要結構化處理，才更便于分析，需要更長的時間和更高的人力成本。此外，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息傳遞瞬間即達，對信息的即時性、保密性也提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時代的信息分析需求對傳統(tǒng)的信息分析方法提出了巨大的挑戰(zhàn)。伴隨公開和非公開的科技信息資源的日益增加，其數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)和具備大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的科技信息搜集和處理方法不足以應付當前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。面對大數(shù)據(jù)時代日益增長和積累的龐大數(shù)據(jù)集，以及科技信息本身具有的學術價值和技術先進性特質，使得面向科技信息領域的應用研究工作必須做出變革，即以科技信息的處理和分析為導向，旨在實現(xiàn)科技信息資源的有效組織、處理和分析，實現(xiàn)需求驅動的科技信息組織和分析方法的創(chuàng)新，為挖掘科技信息的前沿性研究服務。
大數(shù)據(jù)下科技信息領域需要解決的主要問題
（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標準化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內容和數(shù)據(jù)格式更為復雜，制定和完善科技信息的標準化體系和內容是及其必要的。信息資源的標準化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎和前提。本文認為將依據(jù)當前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設方法研究借助大數(shù)據(jù)技術可實現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)多源異構的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設中面臨的難點和關鍵性技術問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結合科技大數(shù)據(jù)特點，主要利用深度學習技術解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術，通過系列分析方法和技術研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實踐中進行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時代的變換，人工智能技術已經(jīng)滲透到各個技術領域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術的融合，即與人工智能技術的深度融合必將推動科技信息進入全新時代。
人工智能應用于科技信息領域的研究意義和主要研究內容
人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運營官ChrisHurst認為：“人工智能可以擴大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價值的細節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡爬蟲等人工智能技術可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學校教信息分析的校長JosephGartin認為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領域中處于領先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認為：人工智能是未來權力的關鍵。利用自然語言處理技術、語音識別、圖像檢索等人工智能技術可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎，基于知識圖譜可實現(xiàn)分析對象的多維多步自動關聯(lián)分析，利用深度學習模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內容（1）基于人工智能技術的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構、跨媒體的特點，其知識存儲和管理需要對結構化或非結構化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進行語義智能化計算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進行研究，為不同關系結構，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結構基礎；同時，需要對跨媒體知識的更新進行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進行研究，從實際的檢索和查詢業(yè)務角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時的準確性與高效性。（2）基于人工智能技術的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機器學習、自然語言處理等人工智能技術研發(fā)與應用；利用人工智能技術實現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內在特征的深度聚合，實現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術、研發(fā)機構、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點利用語義分析技術、詞表/本體構建技術、知識圖譜技術、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術，通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實現(xiàn)對格式各異、內容復雜的數(shù)字資源進行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內在特征進行深度聚合，實現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時將科技信息知識服務嵌入知識交流之中。技術路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術的科技信息前沿技術發(fā)現(xiàn)與預警研究前沿技術發(fā)現(xiàn)與預警旨在有效指導和開展科技研究，國內外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價值和服務效果受限。科技信息前沿技術發(fā)現(xiàn)與預警研究應更強調面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預測變成更確定性預測。研究將不同類型的信息源進行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術特征，從不同角度實現(xiàn)有價值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術問題，為科技領域專家實現(xiàn)科技前沿的準確辨識提供服務，實現(xiàn)有效的技術預警。技術路線圖見圖2所示。
基于人工智能技術的科技政策動態(tài)分析平臺設計
科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術手段進行輔助分析是時展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實對情報分析方法的沖擊不可避免。技術參與的目的是提高人工分析的效率和質量，采用技術輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術手段提供獲取情報數(shù)據(jù)、情報多維分析能力和自動生成可讀性的分析報告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡信息的基礎上才能進而實現(xiàn)具體內容分析與信息服務。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務邏輯層：調用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調用業(yè)務邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結果顯示相應的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應用層兩個層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點、情報、文章、等基礎信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應用層主要提供站點管理、信息服務、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務，同時也為管理員進行系統(tǒng)管理、任務分配、成果組織等提供相應接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。
結語
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技信息的處理和分析涉及的數(shù)據(jù)更加復雜化，人工智能給科技信息處理和分析帶來了機遇和挑戰(zhàn)，有效利用最新的人工智能技術能更好的為科技信息建設服務。ChrisHurst認為：“人類的行為是數(shù)據(jù)，而人工智能是數(shù)據(jù)模型。所以我們認為人工智能在處理這些數(shù)據(jù)方面能夠比人類做得更好。”本文提出了基于人工智能技術的科技政策動態(tài)分析平臺設計方案。并有以下幾方面未來工作的建議：（1）加強科技信息數(shù)據(jù)收集能力。充分利用爬蟲技術搜集開源情報，并研究存儲整合技術，為信息分析打下堅實的數(shù)據(jù)基礎；（2）加強多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)整合關聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機器學習、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術研發(fā)與應用；（3）構建科技信息領域知識圖譜，加強信息分析、推理和挖掘的能力。
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A
電氣自動化是一門新興的學科，在電氣信息領域中發(fā)展較快，真正實現(xiàn)了現(xiàn)代化科學技術與電氣信息技術的有機結合，與人們日常的生活、生產息息相關，而將人工智能化技術與電氣自動化結合起來可以大幅度提高電氣設備的智能化水平，提高系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性以及生產效率等，成為近幾年電氣自動化學科中研究的熱點問題。
1 人工智能化與電氣自動化
人工智能化技術到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義。一般認為，人工智能化技術就是利用計算機技術對人類的思維、意識和信息過程進行模擬，使機器能夠完成一些通常只能由人的智能才能完成的復雜工作。人工智能技術以計算機技術為基礎，并關聯(lián)信息技術、控制技術、自動化技術、仿生學、哲學、心理學、邏輯學以及生物學等，可以說，人工智能化技術是一個應用極為廣泛、高度前沿、綜合性很強的學科。
電氣自動化技術是研究與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機應用等領域的一門學科。電氣自動化技術在設備控制上需要一定的人力投入，因此在工作中容易出現(xiàn)人為差錯，并且工作效率較為低下。因此，將人工智能化技術用在電氣自動化中，使電氣控制系統(tǒng)具備一定人類的思維判斷能力，可有效彌補當前電氣自動化技術的不足，增加設備控制的智能化，提高工作效率，有利于產業(yè)結構的優(yōu)化與調整。
2 人工智能化技術在電氣自動化中應用的優(yōu)勢
人工智能化技術是將預先設定好的計算機語言和程序輸入到計算機內，使計算機根據(jù)邏輯運算法則對設備進行發(fā)號施令，因此在電氣自動化領域的應用中，人工智能化技術具有傳統(tǒng)技術所不具備的優(yōu)勢。
2.1 將人為因素的影響降為最低
在傳統(tǒng)的電氣自動化設備操作中，由于要建立一個系統(tǒng)需要數(shù)量龐大的電氣設備，同時需要對系統(tǒng)在運行過程中的實時狀態(tài)進行監(jiān)測以及數(shù)據(jù)采集，對數(shù)據(jù)進行運算分析等，這個系統(tǒng)的建立需要外接大量的線纜，因此整個過程中都需要人的參與，由于人的勞動偶然性較大，一旦失誤可能會影響整個電氣自動化系統(tǒng)的運行。而人工智能化技術在電氣自動化中不需要外接線纜，可以部分替代人類的腦力勞動，根據(jù)系統(tǒng)運行的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)應用計算機程序對其作出自主的分析和判斷，從而確定設備下一步要進行的工作，完全或部分解放人腦勞動，將人對系統(tǒng)運行的影響程度降為最低，確保系統(tǒng)有效運行。
2.2 簡化了操作方法
相對于傳統(tǒng)電氣自動化控制技術來說，人工智能電氣自動化控制比較容易調整，而且操作方法簡便，對信息和數(shù)據(jù)的適應能力和應變能力較強，不需要復雜的專業(yè)知識，僅通過信息和數(shù)據(jù)即可對系統(tǒng)進行設計。
2.3 使電氣自動化控制系統(tǒng)運行更精確
傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)是根據(jù)控制對象來設計控制器模型，由于電氣自動化控制系統(tǒng)復雜程度較高，因此其不可控因素較多，而在實際工作中控制對象的參數(shù)是時刻變化的，不可能得出一個精確的動態(tài)方程，使得自動化控制系統(tǒng)的運行也不可能精確無誤，從一定程度上降低了系統(tǒng)的工作效率。而人工智能化電氣控制系統(tǒng)不需要根據(jù)控制對象來設計模型，因而不受其他因素的影響，使其在運行過程中較為精確，工作效率較高。
2.4 可有效提高產品一致性
在人工智能化電氣控制系統(tǒng)的控制下，電氣產品的生產過程是依靠預先設定好的機器語言來操作，操作過程嚴格按照設定的參數(shù)來執(zhí)行，在重復的生產過程中機器的動作可達到完全的精確，從而確保了電氣產品的一致性。即便在生產過程中出現(xiàn)一定的誤差，通過監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的數(shù)據(jù)將會及時反饋到控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)根據(jù)當前反饋的信息和數(shù)據(jù)及時作出調整，以適應新的生產條件。
3人工智能化技術在電氣自動化控制中的實際應用
3.1 人工智能化技術促進電氣的產品優(yōu)化設計
傳統(tǒng)的電氣產品設計一般是手工來完成，利用實驗法與設計經(jīng)驗相結合的方式來進行產品設計，因此一般設計的過程較為漫長，工作效率不高，并且設計方案無法達到最優(yōu)。而隨著人工智能化技術的應用，一些原本靠經(jīng)驗、靠實驗、靠手工的設計將由計算機技術代為完成，可以有效縮短設計的時間，極大增加了設計效率。人工智能化技術可以將專家的經(jīng)驗和知識輸入到計算機中建立自己的智能專家系統(tǒng)，通過這個專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維、判斷過程，而不需要真正的專家在場，對設計方案進行智能比對，給出修改意見，對方案進行取長補短，實現(xiàn)電器產品的最優(yōu)化設計。
3.2 簡化電氣自動化控制的流程
傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程較為復雜，在工作過程中要求嚴格按照流程順序操作，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導致出現(xiàn)故障，嚴重影響電氣設備的正常運行。應用人工智能技術，可以使電氣自動化控制流程更為簡單，因此在自動化控制的整個過程中出現(xiàn)故障的概率大為降低，保證設備的正常運行。
3.3 人工智能化技術對電氣設備的故障的診斷
在電氣設備出現(xiàn)故障時，傳統(tǒng)的故障診斷技術耗時較長，效率較低，而且無法對潛在的故障進行分析和預判。而人工智能化技術集合了專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡等三種故障診斷方法，一旦電氣設備出現(xiàn)故障，系統(tǒng)經(jīng)過快速的分析和運算及時找到故障所在，因此故障診斷效率極高，并且通過專家系統(tǒng)可實現(xiàn)對故障的預判，以便及時采取有效措施，實現(xiàn)故障的事前控制，將故障消除在最初狀態(tài)，有效保證系統(tǒng)的運行，提高了工作效率。
結語
將人工智能化技術用在電氣自動化生產中可以有效提高系統(tǒng)運行的可靠性，降低人為因素對生產的干擾，并可提高設備的生產效率和產品的一致性，除此之外，人工智能化技術還在不斷發(fā)展的過程中，在可預見的將來在電氣自動化生產中會發(fā)揮更大的作用。
1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
2、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
3、人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
4、人工智能不只是研發(fā)機器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關內容，請關注優(yōu)就業(yè)IT常見問題欄目。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
關鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能
近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術，所以它的實際使用領域廣泛。現(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持，但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
1人工智能技術的概述
國內的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術競相展現(xiàn)，人工智能技術也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立，不僅要有計算機技術知識進行有效支持，還與其他學科知識息息相關，人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學家們已經(jīng)成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術，而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。
2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景
電氣自動化中應用人工智能技術，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性
人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復的工作，所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點：（1）數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術來實現(xiàn)，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進行運算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠實現(xiàn)同步并網(wǎng)帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池，以此來調試設備使其達到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務。
3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術，加上它技術的逐漸完備，越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成，就人工智能技術自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術可以實現(xiàn)同多臺設備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡操控是其首要應用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術具備相當多的優(yōu)點，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術，它在實際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務人類生產活動；同時電氣設備上結合了人工智能技術，讓電氣自動化設備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產流程更加科學、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻：
[1]湯石敏.基于人工智能技術的電氣自動化控制探討[J].中國科技博覽,2011(01)．
[2]陳浩.電氣自動化控制中的人工智能技術探究[J].商品與質量：消費研究,2014(02)．
[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用,2014(07)．
[4]何翔.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技風,2012(15)．
[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[J].電氣時代,2013(02)．
關鍵詞 人工智能技術；交通管理；人工智能系統(tǒng)
中圖分類號：V355 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時代的發(fā)展，計算機技術因其優(yōu)越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智能技術在航空業(yè)的應用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據(jù)空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智能技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術應用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質量。
2 人工智能技術概況闡述
“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的”從計算機應用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。
人工智能領域的研究始于1956年，“人工智能”這個術語第一次出現(xiàn)于達特茅斯大學召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計算機硬件的快速發(fā)展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構成簡述
人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決。空中交通管理的核心是科學合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側重點。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)
人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計算流量，預測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學模型，對空中航班進行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術對空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標準，為SQL語言的存取提供標準接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具置的準確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調整航班與起降，對沖突航班及時調整，確保交匯點、航路、機場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內容及狀態(tài)轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時刻調整在受限區(qū)域內。
4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結構及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。
5 結束語
人工智能技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術研究的不斷深入，人工智能技術必將在更多方面提供智能化輔助管理服務，使人工智能技術不斷的服務于社會經(jīng)濟，服務于人們的需要。
參考文獻
[1]楊焱.人工智能技術的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.
【關鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術 應用
1 人工智能技術概述
人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現(xiàn)生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業(yè)時間延長，也就使得生產效率大大降低，經(jīng)濟效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳
電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統(tǒng)的運行安全得不到保障。監(jiān)控設備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導致電氣自動化控制系統(tǒng)運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現(xiàn)高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提高。
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現(xiàn)調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用
人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經(jīng)驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經(jīng)網(wǎng)絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數(shù)據(jù)資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運行和發(fā)展更加高效。
4 結語
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發(fā)展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。
參考文獻：
[1] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，15（02）：74-76.
[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，20（S1）：114-115.
[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，12（11）：153-154.
【關鍵詞】人工智能技術 認知無線電 應用
隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通信業(yè)務也出現(xiàn)了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術在無線電通信領域的廣泛應用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們日益提高的需求，及適應社會發(fā)展的需要等，促進無線電通信領域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計算，實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動轉換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領域有著良好的應用前景。
1 人工智能技術在認知無線電中的應用
在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。
1.1 專家系統(tǒng)技術
在人工智能技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，以及遺傳算法人工智能技術等，其還能有效的應用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系；推理機模塊，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術應用于認知無線電中，其可以實現(xiàn)問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，并儲存到數(shù)據(jù)庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數(shù)據(jù)庫中，查詢到其需要的相關知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應決策，以達到對無線電的相關參數(shù)，予以有效調整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術
在人工智能技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術之一。該技術是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智能技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗，用于當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計算得到相關的工作參數(shù)，記錄到案例庫中，當其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數(shù)調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當前環(huán)境予以匹配，對其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術，該技術在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應用，并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術
遺傳算法技術也是一種十分主要的人工智能技術，該技術的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學原理，其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。
2 結語
由以上可以看出，人工智能技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。
參考文獻
[1]劉怡靜，李大白，魏政霞.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].無線電通信技術，2011，（02）：51-54.
[2]柴新代，董旭，趙智濤.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].價值工程，2011，（16）：3-5.
[3]赤偉，葛利嘉，陳世娥，張玉.認知無線電中的人工智能技術[J].移動通信，2010，（02）：15-20.
[關鍵詞]人工智能；電氣自動化控制；應用要點
中圖分類號：U526 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
際中自動化技術具有很強的操作性，工作人員利用計算機控制機器完成作業(yè)。電氣工程自動化中主要研究信息采集與處理，確保技術的實用效果，因此電氣自動化系統(tǒng)在各行業(yè)都有著廣泛應用，而電氣工程自動化必定依賴計算機，研究電氣自動化控制中人工智能技術具有現(xiàn)實意義。
1、人工智能概述
人工智能本質上是計算機科學的重要獨立分支，其依托于計算機技術發(fā)展而來，目前來說人工智能在全球都屬于尖端技術。人工智能實際就是讓機器像人一樣快速識別相應事物，借助計算機快速處理速度，保證結果的真實有效。人工智能作為先進技術，包含眾多內容，比如分析與識別模擬景物、理解并生成自然語言等，這些都屬于人工智能的研究范圍。人工智能通過人工方式打造出可以和人類一樣思維并采取相似反應的機器。但人工智能并不能取代人類，僅是人工智能處理方式的達成與人類一樣的處理效果。
2、人工智能優(yōu)點
2.1 大幅度提高工作效率
在電氣化設備中加入人工智是一項最英明的決策，它能夠有效減少各行業(yè)工作時間，提高工作效率。還能夠及時、有效的處理好電腦輸入設備輸送來的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行整理、分析和記錄，合成新的有用的信息供大家參考和使用。由此可以看出，人工智能的廣泛應用能夠加快信息處理的速度，能夠高效、準確的對信息進行優(yōu)化和轉換，將復雜信息簡單化，幫助更多有需要的人和行業(yè)使用。
2.2 發(fā)揮電氣自動化作用
在電氣工程自動化發(fā)展歷程中人工智能起著科學的導向作用。他充分發(fā)揮著系統(tǒng)的管理作用，促進企業(yè)轉型，為企業(yè)節(jié)能減排做出巨大貢獻，對于預算過程中產生的誤差能進行有效排查和糾錯，幫助企業(yè)避免很多因預算不周而產生的損失。同時，人工智能還能幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)問題。作為一個幫助企業(yè)運轉正常化的重要輔助工具，電氣工程自動化在企業(yè)運轉中，具有十分重要的意義和作用。比如，人工智能在制定企業(yè)生產計劃、檢測市場現(xiàn)狀和營銷狀況過程中作用顯著。因此，要有效提高企業(yè)管理水平，就需要將人工智能與企業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系在一起。
2.3 較高性價比與操作性
電氣自動化中人工智能技術廣泛應用，實現(xiàn)電氣自動化科學管理，實現(xiàn)長遠發(fā)展。人工智能技術運行時具有通信與信息收集能力，優(yōu)化電氣系統(tǒng)運行，有效控制成本，因此性價比較高。此外人工智能技術具有自動邏輯Fenix功能，可以提高技術運行效率與準確度，節(jié)省成本開支。此外，數(shù)字化平臺開放性帶來操作代碼程序，提高設置使用效率。
3、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
3.1 電氣設備設計
電氣設備設計應用很多學科知識，比如電機、電路等內容。現(xiàn)階段隨著相關行業(yè)發(fā)展壯大，人們對電氣設備設計提出更高要求與標準，設計過程中必須依據(jù)人們實際生活改善與提升電氣設備設計水平。傳統(tǒng)電氣設備設計工作中主要憑借設計師自身經(jīng)驗，很多時候沒有考慮市場需求，出現(xiàn)嚴重資源浪費。而人工智能技術可以有效改善這點問題，設計師設計師需要計算很多復雜公式，極易出現(xiàn)錯誤，而人工智能技術可以有效解決此問題，通過自主演練確保結果的真實有效，降低設計人員工作強度。
3.2 電氣控制質量
電氣自動化控制作為主要環(huán)節(jié)，提升此環(huán)節(jié)效率，有助于提升電氣運行系統(tǒng)的自動化水平，同時還能有效降低各項資源消耗度，大幅度提高人工系統(tǒng)運行的順暢性。一般情況下，電氣自動化設備中人工智能技術主要應用在專家系統(tǒng)、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡控制等內容。其中模糊控制有著最廣泛的應用，主要原因在于其與實際生產工序有著緊密聯(lián)系。電力系統(tǒng)直接影響系統(tǒng)自動化水平，也在實際管理工作中有著應用，影響日常操作。人工智能可以實時操作電腦程序，結合實際自動生成報表、日志及自動存儲等功能。在企業(yè)中建立電氣自動化人工智能化系統(tǒng)，主要就是將企業(yè)各方面的管理系統(tǒng)與信息自動化技術有機結合在一起，確保企業(yè)內部各級部門日常工作的信息，都能及時收集、匯報到上級管理部門處，以便管理人員能夠在自動化電氣管理系統(tǒng)的輔助之下，對各項工作的開展情況進行分析與管理，從而有效提升企業(yè)整體的管理水平以及工作執(zhí)行能力水平。
3.3 故障診斷應用
電氣故障診斷本質就是依據(jù)電氣設備信息確定技術狀態(tài)是否正常，同時明確故障性質與部位，查找故障發(fā)生原因，并給出具體解決措施。電氣領域中，受到各種不確定因素影響造成頻繁發(fā)生各種故障與事故，如果不能及時處理與解決這些故障或意外，既有可能帶來嚴重的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)電氣控制過程中，也可以充分利用一些診斷方法，但實際中發(fā)現(xiàn)這些方法都無法準確確定結果的精準度，診斷過程與方法相對復雜。比如傳統(tǒng)診斷變壓器故障方法是，需要首先收集產生的氣體，診斷氣體判斷其是否存在故障。診斷過程中需要耗費大量人力與物理，如果診斷結果不正確，直接造成大量人力與精力浪費。引入人工智能技術后，可以提高診斷結果的準確性與便捷性。除過變壓器故障診斷外，還可以診斷發(fā)動機、發(fā)電機等電氣設備進行故障診斷，大幅度提高工作效率，減低企業(yè)診斷成本，提高效益。
3.4 電氣控制應用
人工智能技術在電氣自動化控制中發(fā)揮著重要作用，已成為電氣領域的主要構成部分。電氣自動化與智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系統(tǒng)（圖1）。
傳統(tǒng)電氣自動化控制過程中，實際操作中受到各類因素影響總會出現(xiàn)一些錯誤，加上部分操作過程相對繁瑣，造成錯誤率大幅度提升。電氣自動化控制領域中人工智能技術主要表現(xiàn)為有效控制神經(jīng)系統(tǒng)、模糊控制與專家系統(tǒng)。利用模糊控制可以通過直流與交流實現(xiàn)自動化傳動控制。通常來說，可以將模糊控制分成兩種：Surgeno和Mamdam，后者可以直接通過調速控制，前者則是后者的主要構成。自從模糊神經(jīng)元控制器應用于高性能傳動產品中，人工智能技術在電氣領域日益占據(jù)更重要的作用。
4、結語
人工智能技術在電氣自動化控制中應用，不但可以實現(xiàn)智能化控制電氣設備，還可以節(jié)省人工、通過計算機進行遠程監(jiān)控，提高企業(yè)生產效率，降低生產成本。生產工作中應用智能生產模式可以大大降低成本，企業(yè)通過此項技術可以提高自身競爭力，走在行業(yè)前列。希望通過本文論述，為融合電氣自動化控制與人工智能技術提供借鑒。
參考文獻
[1] 王佳.人工智能及其在SEO技術中的應用[J].電腦知識與技術.2016（30）：11.
[2] 黃西平.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].山東工業(yè)技術.2016（21）：78.
[關鍵詞]人工智能；計算機網(wǎng)絡；網(wǎng)絡安全；網(wǎng)絡管理
中圖分類號：TP393；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
隨著科技的進步，人們對計算機網(wǎng)絡的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計算與問題求解功能已經(jīng)無法滿足人們對計算機網(wǎng)絡的要求，計算機要提供更為智能化、人性化的服務工作，是計算機及網(wǎng)絡技術高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計算機網(wǎng)絡提出的新要求。目前計算機網(wǎng)絡存在的問題，尤
其是安全方面的問題，也在強調人工智能在計算機網(wǎng)路技術中應用的必要性。
1 計算機網(wǎng)絡技術存在的問題
隨著計算機應用范圍的不斷擴大，網(wǎng)絡信息的安全問題越來越受到人們的關注，網(wǎng)絡控制和網(wǎng)絡監(jiān)視成為了用戶在應用網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中最為關注的兩大功能，但網(wǎng)絡控制和網(wǎng)絡監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時準確的基礎上，通過網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點，而早期的計算機只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實有效的信息，需要計算機網(wǎng)絡具有智能化。計算機應用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡安全管理提供可靠的保障，軟件開發(fā)技術的發(fā)展和網(wǎng)絡犯罪的增多，使得計算機如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實現(xiàn)網(wǎng)絡的安全管理，就要依托人工智能技術建立起反應靈敏、科學完善的智能化的管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動收集、運行故障及時診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當計算機網(wǎng)絡發(fā)生故障時，能夠準確快速的做出反應，并采取相應的措施使計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)恢復正常。人工智能就能夠實現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡內建立起科學完善的網(wǎng)絡防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡信息的安全。
2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用，較大程度上滿足了人們希望計算機能夠為使用者提供更為智能化、人性化的服務
的需求，計算機網(wǎng)絡的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機界面、智能化的信息服務、智能化的系統(tǒng)開發(fā)以及支撐環(huán)境
三個主要的方面，這些需求全面推動了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用進程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評價、網(wǎng)絡安全以及智能人機界面等主要方面的應用。
2.1 人工智能在網(wǎng)絡安全管理中的應用
人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用非常廣泛，在網(wǎng)絡安全管理的領域內，人工智能的主要應用體現(xiàn)在三個方面，智能防火墻技術，入侵檢測技術，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對用戶郵箱所具有的保護功能。
智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術，例如記憶、統(tǒng)計、概率以及決策的方法來對數(shù)據(jù)進行識別和處理，減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大的計算，提高了針對網(wǎng)絡有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實現(xiàn)對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務共計問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應用的入侵。
入侵檢測是計算機網(wǎng)絡技術安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡安全最具有關鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術核心組成部分。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)入侵監(jiān)測功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術主要是通過數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報告，及時的向用戶反映出網(wǎng)絡信息當前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應用于專家系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等系統(tǒng)的入侵檢測工作中。
智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運用了人工智能技術所研發(fā)出的針對垃圾郵件的防護技術，該技術可以在小影響客戶信息的安全性的基礎上，對客戶的郵件進行有效的監(jiān)測，對郵箱內的垃圾郵件進行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或對自身小利的信息，從而保證整個郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2.2 人工智能在網(wǎng)絡管理和系統(tǒng)評價中的應用
網(wǎng)絡管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術以及人工智能技術的發(fā)展。人工智能除了在計算機網(wǎng)絡安全管理中的應用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡的綜合管理。網(wǎng)絡的動態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎上發(fā)展起來的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應用，專家系統(tǒng)是種智能的計算機程序，實現(xiàn)將某領域內盡可能多的專家的知識、經(jīng)驗進行積累，并在總結歸納的基礎上形成資源錄入相關系統(tǒng)，進而可以利用匯集了特定領域內多位專家經(jīng)驗的系統(tǒng)，來處理該領域內其他相類似的問題。就計算機網(wǎng)絡的管理和系統(tǒng)評價，就可以通過很多的計算機網(wǎng)絡管理內相應的專家系統(tǒng)，來進行網(wǎng)絡管理以及系統(tǒng)評價的諸多工作。
3 總結
隨著人工智能技術自身的不斷完善發(fā)展，以及在計算機網(wǎng)絡中應用需求的增多，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應
用會越來越廣泛，在促進計算機網(wǎng)絡的安全管理工作以及系統(tǒng)評級工作中發(fā)揮更大作用。
參考文獻：
[1]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望[J]呂梁高等專科學校學報，2010 （04）
[2]宋紹云.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[J]玉溪師范學院學報，2001（02）
