時間：2022-05-12 17:50:12
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能專業(yè)，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1、認知與神經(jīng)科學課程群，具體課程：《認知心理學》、《神經(jīng)科學基礎》、《人類的記憶與學習》、《語言與思維》、《計算神經(jīng)工程》。
2、人工智能倫理課程群，具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》。
3、先進機器人學課程群，具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》。
4、人工智能平臺與工具課程群，具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
關鍵詞：人工智能發(fā)展；會計工作；挑戰(zhàn)分析；應對探討
目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產單位的工作效率，還能更加準確地處理財務信息。未來，人工智能將逐漸地應用到每一個角落，因此，我們應該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應對人工智能的替代工作要提早做出準備。
1人工智能發(fā)展對于會計的挑戰(zhàn)
對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術的不斷發(fā)展，會計行業(yè)的工作方式其實早就已經(jīng)開始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會計行業(yè)中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎工作到最后會全部被人工智能代替。根據(jù)相關研究統(tǒng)計，在未來二十年之內，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規(guī)模應用可能引起失業(yè)危機。從社會和技術進步來說，人工智能在會計工作中的大量應用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統(tǒng)計匯總和數(shù)量的優(yōu)勢，為生產單位的經(jīng)營決策提供準確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產單位的整體效率和經(jīng)濟效益。但是，根據(jù)相關統(tǒng)計，目前從事會計基礎性工作的人員比重占會計人員總數(shù)的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發(fā)展會產生巨大的替代效應，當人工智能在會計工作中應用越廣泛，引發(fā)的會計失業(yè)人員就會越多。因此，人工智能大量應用的時代，也是從事會計基礎工作人員產生失業(yè)危機的時代。
2人工智能發(fā)展背景下會計工作的相關應對措施
2.1適應時展，積極利用人工智能
科學技術是第一生產力。人工智能雖然對會計工作構成了挑戰(zhàn)，但是時代的發(fā)展和進步不可逆轉。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會計工作的人員不僅不應該拒絕和排斥人工智能，相反地，應該轉變觀念，認清形勢，努力去學習掌握人工智能在會計工作中的應用方法，提高工作效率和工作質量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎性工作。同時，加強專業(yè)理論學習，提高工作能力，利用節(jié)省下來的時間集中完成難度大、情況復雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現(xiàn)自身的進步。
2.2提升工作層次，實現(xiàn)升級轉型
從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應用還只停留在于基礎性、重復性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務數(shù)據(jù)，但是讀出財務數(shù)據(jù)背后的信息，準確評價生產單位的整體發(fā)展能力，結合財務數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略、運營質量、競爭能力、風險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術結合，目前也無法做到對高級財務管理人員的替代。基于此，會計工作人員在人工智能發(fā)展的時代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財務專業(yè)知識的同時，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會計向管理型會計轉型。另外，還應該利用各種工作機會，站在單位發(fā)展的高度，進行財務分析、出謀劃策，提升自己在生產單位的價值和層次。
2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內容
會計工作人員必須認識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時代，會計專業(yè)學科本身也會同步實現(xiàn)發(fā)展。隨著會計學原理的不斷豐富和完善，會計方法應用也將發(fā)生很大改變，會計人員的工作內容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進行相應的調整，以達到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結合實際需要，自主開發(fā)利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應該加強學習，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。
2.4關注行業(yè)動態(tài)，自我優(yōu)化升級
作為會計人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時刻關注行業(yè)動態(tài)，樹立終生學習的理念，不斷實現(xiàn)自我優(yōu)化升級。會計人員應認識到，會計專業(yè)作為一門學科，在國民經(jīng)濟發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內容，會計專業(yè)本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關注本行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來調整自己的職業(yè)目標，并根據(jù)職業(yè)目標進行規(guī)劃，學習相關的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務分析能力和預判能力，以自我優(yōu)化升級來應對專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。
3結束語
在人工智能快速發(fā)展和應用的背景下，會計工作人員必須適應時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關注行業(yè)動態(tài)，實現(xiàn)升級轉型；高等教育中的會計專業(yè)也應面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應新時期發(fā)展的會計人才。
參考文獻
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫(yī)療領域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預科班的教育質量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據(jù)不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡課程相關數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領域，開設關聯(lián)程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數(shù)理及編程基礎良好的數(shù)理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數(shù)理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎數(shù)學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數(shù)學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網(wǎng)絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯(lián)性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯(lián)的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。
關鍵詞：人工智能；電氣自動化；自動化控制
人工智能工程技術專業(yè)是隨著現(xiàn)代計算機信息技術的飛速發(fā)展，從而得以向精細化發(fā)展延伸的專門技術學科，隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展和信息科技的不斷進步，該專門技術被逐漸廣泛應用在多個工業(yè)領域，替代傳統(tǒng)人工智能實現(xiàn)工業(yè)應用和日常操作，其技術優(yōu)勢也極為明顯，能夠極大的有效節(jié)省企業(yè)人力資源，并且有效節(jié)約生產成本。
1人工智能技術運用的優(yōu)勢
人工智能管理技術也就是基于其他計算機科學技術逐步發(fā)展形成起來的獨立一門學科和綜合技術，實際上就是在各種計算機技術平臺上通過模擬的對人的全部大腦進行展開的對圖像和處理數(shù)據(jù)的進行智能化邏輯分析和綜合處理，人工智能最大的優(yōu)勢就是說它能夠針對人類信息進行加以實時收集和分析處理，從而完全替代了對人類進行展開式的海量數(shù)據(jù)計算。人工智能控制技術主要運用在汽車電氣中的自動控制里，大致可以集中在3個主要層面的技術應用，依次分別是模糊控制、運作管理效率以及專家系統(tǒng)。人工智能技術的應用極大程度上降低了企業(yè)人力資源的管理投入，讓企業(yè)人力資源管理成本能夠得以有效節(jié)約，從而大大提升了生產工作效率，避免人工誤差的情況出現(xiàn)，提升生產控制的工作確切性。
2人工智能信息技術在電氣工業(yè)自動化技術中的重要應用
2.1人工智能技術在電氣自動化技術的操作過程中的應用
在這種傳統(tǒng)的工業(yè)電氣自動化技術技術工作處理過程中，電氣設備的所有操作處理工作都可能是經(jīng)常需要由專業(yè)工作人員自己來負責開展的，但是在企業(yè)電氣自動化技術智能控制發(fā)展過程中就在引進了一種人工自動智能控制技術之后，工作人員只是僅需要自行設置一些相關的控制參數(shù)，電氣設備就可以能夠自動正常運行，并且也在一定程度上將由于非人為因素而導致企業(yè)發(fā)生電氣事故的概率降低了，確保企業(yè)電氣自動化技術在企業(yè)生產經(jīng)營過程當中能夠安全運行、穩(wěn)定運行，并提供一定的安全保障。
2.2人工智能技術在電氣自動化技術控制過程中的應用
在我國企業(yè)現(xiàn)階段的研發(fā)生產經(jīng)營過程中，對于通用電氣自動化技術應用提出了更高的技術要求。在一個電氣自動化技術控制工作過程中正當應用這種人工自動智能控制技術時，這樣能夠使電氣自動化控制技術工作的運動精準度得到有效的提升，對于提高電氣設備的控制性能也可以有一定的幫助改善故障作用，從而有效的降低發(fā)生電氣故障的發(fā)生機率。
2.3人工智能技術在電氣設備中的應用
在現(xiàn)代電氣設備日常運作管理過程中引進了現(xiàn)代人工智能管理技術之后，計算機人員取代了大部分的專業(yè)工作人員，在電氣設備日常運行管理過程中電氣企業(yè)不再需要額外投入少量的技術人力負責設備監(jiān)管中的工作人員即可。
2.4人工智能技術在故障診斷過程中的應用
通常這種情況下，在一些電氣設備的日常運行管理過程中，對其性能進行任何故障出現(xiàn)問題的分析判斷時，通常都認為是需要借助專業(yè)工作人員的專業(yè)工作實踐經(jīng)驗，除此之外，就是還需要由專業(yè)工作人員對這些電氣設備開展全面的故障檢查工作，從而對電氣設備的任何故障才能進行準確的分析判定。然而在目前電氣自動化技術過程控制系統(tǒng)技術中，也在應用了一些人工智能信息技術之后，通過充分利用目前人工智能信息技術系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)以及網(wǎng)絡等技術功能對一個設備本身進行故障檢查，從而對一個設備目前是否已經(jīng)出現(xiàn)日常故障情況進行準確的診斷判定，并可以確定診斷出目前設備的日常故障出現(xiàn)類型，同時可以提出一些有利于針對性的故障解決對策措施，在極大的的程度事實上將目前設備的日常故障檢查診斷出現(xiàn)時間以及設備維修處理時間等都進行了大大縮短。
3電氣自動化控制中人工智能技術的應用思路分析
簡單的介紹人工智能監(jiān)控技術和應用，分析過中國電氣自動化技術過程控制中心在人工智能監(jiān)控技術廣泛應用的幾大優(yōu)勢之后，圍繞著監(jiān)控技術理論應用產業(yè)發(fā)展新的思路以下合理性的觀點一并展開技術理論應用分析。
3.1在電氣自動化設備里的應用分析
整個工業(yè)設備電氣化和工業(yè)自動化設備系統(tǒng)對于設備的開發(fā)設計以及運用，重在一個全程，因為整個工業(yè)電氣化系統(tǒng)設備由于系統(tǒng)自身以及設備部件構造繁雜，因此就需要在整個設備設計運用過程里牽涉到諸多工業(yè)相關基礎學科和工業(yè)技術應用領域內的專業(yè)知識，因此這就直接要求一個設備設計操作者其操作能力和實踐應用能力都必須要比較高。想要更好的的體現(xiàn)和突出傳統(tǒng)企業(yè)使用電氣人工智能自動化設備的信息管理技術水準，人工智能設備相關信息技術運用，應該對于能夠將其智能和可實現(xiàn)性的技術應用形式，透過使其能夠直接運用智能程序語言進行編寫等多種智能技術形式。
3.2在電氣控制過程中運用分析
電氣控制技術屬于現(xiàn)代電氣自動化技術企業(yè)營運管理環(huán)節(jié)里的一項核心技術，能夠在實際運營中有效讓電氣自動化后的操作功能得以有效實現(xiàn)，能夠較為有效的舒緩企業(yè)工作人員的工作勞動強度，與此同時較大的提高企業(yè)工作效率以并減少實際進行營運的人力成本。關于在自動化智能控制技術領域里，如今對于人工智能控制技術其實際運用，大致可以集中于除了神經(jīng)網(wǎng)絡，一定程度的智能控制和模糊處理系統(tǒng)控制之外，還有專家系統(tǒng)的智能創(chuàng)建等幾個層面。
3.3常規(guī)操作中的應用分析
電氣設備維修服務行業(yè)和每個時代人們的實際日常生活服務工作密切關聯(lián)相連，實際日常生活電氣維修操作中會不小心造成的各種財產安全事故和個人財產損失風險，最終極有可能還會造成廣大電氣維修使用者的安全以及財產健康受到嚴重危及。透過各種新型人工智能電子信息處理技術的廣泛深入運用，能夠較好的有效的地改進日常應用電氣系統(tǒng)操作的復雜處理程序環(huán)境，使得繁雜的日常電氣操作中的處理程序流程最后可以直接轉給電氣系統(tǒng)以通過流程自動化將之通過處理程序完成，與此同時也由于我們能夠有效的的降低因為日常電氣操作過程中的技術人員位置變動等而出現(xiàn)的頻繁的錯誤操作所致的各種技術風險性安全隱患問題，從而大大提高電氣系統(tǒng)其自身具有的的綜合應用性能以及運轉的實際工作效率和日常運行中的穩(wěn)定性。
3.4在事故和故障診斷里的應用分析
在施工事故和設備故障檢測診斷里其中的應用最有效，這主要是因為采用電氣工業(yè)自動化過程控制系統(tǒng)工作過程產生設備故障等各種問題的發(fā)生概率最高，假若用戶出現(xiàn)這些問題沒有及時進行診斷，就可能會直接讓控制設備本身出現(xiàn)全面性的損壞，如此就會形成較大量的經(jīng)濟損失。而在近年人工智能監(jiān)控技術被廣泛應用之后，能夠可以透過監(jiān)控系統(tǒng)自動的來加以進行實時的的監(jiān)控各種設備，假若有什么故障性的問題或者真的是具有風險性就則是會自動的來加以進行判斷，假若只是屬于自動檢護維修服務范疇則是能夠自動進行維修，而不只是屬于自動檢修維護服務范疇里則能夠自動的在報警之后，能夠讓較為專業(yè)的設備維修管理人員即時展開日常維修維護工作，如此一來能夠較為有效的幫助提升各種設備其中的安全性、穩(wěn)定性，同時也因此能夠較易將企業(yè)整體效益能夠實現(xiàn)較為全方位的的提升。
4結語
綜上所述，人工智能制造技術應用是一種新型現(xiàn)代化信息技術，而現(xiàn)如今使用的電氣自動化系統(tǒng)的快速發(fā)展也將人工智能制造技術應用推到了新的產業(yè)發(fā)展應用平臺，讓其有更為廣闊的產業(yè)發(fā)展應用空間。通過上文不難看出電氣自動化的相關控制離不開人工智能信息技術的發(fā)展，人工智能相關技術也越來越多地運用在各領域電氣工業(yè)自動化過程控制中。
參考文獻：
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關鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構想
教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務就是為未來社會培養(yǎng)相適應的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應用于教育領域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術，機器人技術，虛擬與增強現(xiàn)實技術，3D打印技術與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領域保駕護航。智能與醫(yī)學的結合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。
一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況
智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領域的新興交叉學科，研究內容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。
智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡中的醫(yī)學現(xiàn)象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術、計算機技術、網(wǎng)絡技術、人工智能技術，應用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學生不能很好的把握新技術的應用。
而國內相關人才缺口還非常大，目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術的研究，缺乏臨床實踐。
二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究
2.1技術進步對醫(yī)療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。
上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行診療。據(jù)調查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。
2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響
人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應各種教學的教學課程、課件等設計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質量。
教育與人工智能相結合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術的研究內容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應用的研究”。結合上述人工結合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結合醫(yī)學學教育新模式提出一些構想。
三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)
3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性
目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。
3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構想
據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學、南開大學等幾所院校開設了智能方向的醫(yī)學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應當為醫(yī)學生開設人工智能課程，應當培養(yǎng)具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識以及醫(yī)學與工程技術相結合的科學研究能力。該專業(yè)的學生主要學習生命科學、臨床醫(yī)學，電子技術、計算機技術和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術在醫(yī)學中的應用的訓練，具有智能醫(yī)學工程領域中的研究和開發(fā)的基本能力。
一、人工智能的含義
人工智能的含義于1956年第一次問世以后，于科研行業(yè)里快速興起，不斷發(fā)展成了一系列把計算機作為主導，涉及到生物學、心理學、語言學、數(shù)學邏輯、醫(yī)學、信息論、控制論與自動化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結合，讓機器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實現(xiàn)人類智能可以做完的任務。人工智能機理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機理。人工智能技術是新發(fā)展起來的計算機科學其中的一個領域，它詮釋了智能的本質，且于這個基礎之上加工出一系列和人類智能相似的智能機器。這個行業(yè)的探究涉及機器人、語言分辨、圖像分辨、自然語言處理等多個體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關的信息處理、信息處理與計算機、體系運作、開發(fā)研究、自動控制及電子電氣技術等。由于科學技術進步越來越快，計算機技術現(xiàn)已在人們生活里無處不在。快速進步的計算機編程技術有利于宣傳、自動化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計算機編程不僅可以模仿它給信息實施研究、解決、互換、采集與答復，因此對人類大腦技術的研究可以有利于電氣工程自動化的進步。電氣自動化控制對于加大互換、加工、配置及運輸?shù)绕鹬P鍵的作用，完成電氣工程的自動化，能夠減少投資的人力費用，節(jié)約更多時間。
二、人工智能控制器的好處
對于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經(jīng)、模糊與模糊神經(jīng)全部為一類不是線性的函數(shù)近似器。使用以上區(qū)分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數(shù)近似器擁有普通的函數(shù)近似器而沒有的好處。第一，大部分情形下，準確地知道控制物體的動態(tài)方程是相當繁雜的，所以控制器規(guī)劃現(xiàn)實控制物體的模板的時候，常常能夠出現(xiàn)許多無法預料的原因，比如參數(shù)改變和非線性時等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規(guī)劃時能夠無需控制物體的模板。按照降下的時間與回復的時間不一樣，人工智能控制器經(jīng)過一定的調節(jié)能夠加強本身的功能。比如從降下的時間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的四倍；從升起的時間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的兩倍。和傳統(tǒng)的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調整的特點。雖然沒有專業(yè)人員的實時引導，人工智能控制器也可以采用回復數(shù)據(jù)以實施規(guī)劃。還能夠經(jīng)過使用語言和有關信息等形式實施規(guī)劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒有見過的數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)非常高的數(shù)值，能夠減少驅動器給其造成的不良反應。針對一些控制物體，即使現(xiàn)在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對于規(guī)劃需要根據(jù)實際問題制定具體的解決方案。對于模糊化與反模糊化，假如使用適應模糊神經(jīng)控制器與隸屬函數(shù)，可以準確地實施定期核實。對于完成此成果的多種方案里面，唯有經(jīng)過體系工藝的應用才可以獲得固定的數(shù)值，加上簡便的拓撲組構，可以達到非常快的自學程度。
三、人工智能于電氣自動化里的應用
人工智能探究的重要目的是讓機器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務，電氣自動化為分析和電氣工程相關的體系運作。人工智能的組成部分包含邏輯推導、定理證明、機器人學、專家體系、自然語言理解，人工智能的使用表現(xiàn)在問題解答、自動程序規(guī)劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現(xiàn)了自動化的特點，傳達了同一個主旨內容，那就是加強機械人們意識功能，提高控制自動化。所以人工智能對于電氣自動化行業(yè)將會起到非常重要的作用，電氣自動化控制同時也需要人工智能的加入。由于人工智能技術進步地越來越快，許多科研工作者開展了對于人工智能在電氣工程自動化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問題的判斷及預料、電氣產品規(guī)劃及愛護或控制等。從如何更好地規(guī)劃產品角度講，規(guī)劃電氣裝置是相當復雜的任務。需應用電器、電路、電機和磁場等多課程的專業(yè)知識，還需應用傳統(tǒng)規(guī)劃里的經(jīng)驗。
四、結語
人工智能機理為分析、研制怎樣拓展、仿照人的智能的機理。人工智能技術是興起的計算機科學其中的一部分，它詮釋了智能的本質，且于這個基礎之上加工出一類和人類智能具有相似表現(xiàn)的智能機器。所以智能化技術對于電氣工程自動化控制起著非常大的作用，有利于電氣的更好規(guī)劃、判斷問題及智能控制等。
作者： 單位：河南安陽鋼鐵股份有限公司第一煉軋廠
關鍵詞：人工智能;檔案管理;應用
檔案管理是一項重復繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯的工作，但在人工智能時代，這種局面在未來將會有較大的改觀。人工智能在檔案管理領域的應用將推動檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡化、智能化、用戶使用便利化，對檔案管理和社會服務的影響會是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。
一是存儲數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫建設。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設備，將實物與聲像檔案中的圖文，轉化為數(shù)字化信息，實現(xiàn)檔案采集的目標;數(shù)據(jù)庫建設則是用數(shù)據(jù)庫將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲和管理起來。概括起來就是檔案生產資料的智能化。
二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應用人工智能，包括應用自然語言處理、模式識別和機器學習的相關科學技術對數(shù)字檔案信息資源進行智能分類，以及應用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來讓計算機做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機制來解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機器鑒定檔案會有以下三個優(yōu)點：鑒定標準統(tǒng)一，效率高， 無須相關專業(yè)知識即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產力大幅度提升。
三是檔案管理關系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時空機器關系。常言說“生產力決定生產關系，生產關系反作用生產力，生產力與生產關系需要相互適應，并且在矛盾中相互促進發(fā)展”。人工智能進入檔案管理領域，也將帶來檔案 管理關系的重大變化，這種關系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術在檔案工作中應用的初期都會使檔案工作者產生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術，可以應用到檔案工作的方方面面，勢會顛覆檔案工作者的原始認知，這需要通過教育來改變。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術已經(jīng)被廣泛應用于人們的生活生產中，其應用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術應用于檔案管理中可以實現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級AI+檔案聯(lián)合實驗室（國家檔案局檔案科學技術研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡稱“聯(lián)合實驗室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時為“國家級成果應用示范基地”揭牌。一項用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實驗室成功利用智能語音識別和實時轉寫技術實現(xiàn)口述征集，實現(xiàn)了智能語音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術識別民國繁體文書類檔也取得突破性進展，識別率85%以上，達到可用級別;尤為重要的是，基于機器學習的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識庫建設，利用OCR識別與智能語音“雙結合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識庫學習，對數(shù)字化加工應用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進成果和技術應用，為聯(lián)合實驗室和浙江省檔案館的合作奠定了堅實的基礎。雙方合作以后，聯(lián)合實驗室將利用自身的技術、人才、產品、服務等核心優(yōu)勢，浙江省檔案館提供權威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應用及推廣的可行性方案規(guī)劃設計，共同推動相關成果在區(qū)域性國家重點檔案保護（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點檔案保護與開發(fā)、口述歷史采集室建設運行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設水平。聯(lián)合實驗室首款產品—訊飛檔案機，以檔案信息安全為基礎，具備高保密性。可隨時隨地進行口述史的征集整理;重大活動全過程記錄建檔。產品上手簡單，操作便捷，是實驗室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產品。浙江省檔案館目前正在進行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機在內的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。自誕生以來，人工智能的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，基于技術革命的大膽預測，未來人工智能帶來的科技變革，將會是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務方式一般包括閱覽服務、展覽服務和咨詢服務等被動方式實現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務方式主要是網(wǎng)站服務、新媒體服務、精準推送服務等主動方式實現(xiàn)。人工智能可以應用大數(shù)據(jù)人工智能對使用者的需求進行深度挖掘，及時準確地掌握使用者的個性化需求，真正地實現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務，包括“萬物互聯(lián)”“萬物智能”“無時不在”“無處不聯(lián)” “無所不有”的等智能服務特點。
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一、人工智能概述
人工智能（AI）又稱為機器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”[1]。對此我們可以理解為“研究能否實現(xiàn)、如何實現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學知識和研究領域”。在此基礎上，著名研究型大學MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計算機完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內涵與思想。簡單的說，人工智能就是“關于研發(fā)人工構造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機系統(tǒng)的理論和應用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。
二、會計行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀
企業(yè)在任何時候都不應該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務型的會計行業(yè)，因為它的人力資源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業(yè)核心競爭力的最重要因素。近幾年來由于企業(yè)逐步邁向科學化管理和現(xiàn)代化管理，所以無論是在數(shù)量上還是質量上，會計行業(yè)對專業(yè)人才的需求層次都越來越高。雖然會計行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們仍然可以歸結出以下問題。
（一）文化水平普遍較低
目前我國會計人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國已有1600萬的財會人員，而注會人數(shù)僅有16萬。在這1600萬人中，只有13%的人員經(jīng)過專門的會計培訓，10%左右的人員受到過大學或者專科以上的教育[3]。
（二）部分人員職業(yè)素質不高
一方面是由于現(xiàn)有會計人員大多知識內容單一、結構老化、層次不夠豐富，接受新知識速度較慢以及對本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務素質不高；另一方面是職業(yè)素質不高，會計人員職業(yè)素質和操守是工作質量的重要影響因素之一，而目前我國對財會從業(yè)人員的職業(yè)素質與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會計人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務混亂，帶來財務和稅務的風險，降低了行業(yè)公信力。
（三）會計人員隊伍能力結構失衡
目前我國的會計行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊伍能力結構失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，一邊是會計行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來越多，幾乎達到飽和。另一邊高水平的財務管理人才有很大的市場缺口，高級應用型、復合型人才在社會上供不應求[4]。雖然我國已經(jīng)引入管理會計幾十年有余，但是仍然沒有得到實際應用和全面推廣。
三、人工智能帶來的影響
（一）人工智能適用于會計行業(yè)
隨著社會經(jīng)濟發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術已經(jīng)可以適用于會計行業(yè)的部分工作，會計行業(yè)發(fā)展的新特點將是以電子技術和計算機系統(tǒng)為主。目前的會計行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會計電算化，再到如今在審計、會計和稅務等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開復所言，在未來的幾年里，機器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會計行業(yè)的程度，如圖1所示。
如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會有越來越多的功能被引入會計行業(yè)。目前只有財務會計人員所做的部分不需要多少技術含量、簡單重復的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運算的計算機系統(tǒng)所取代，審計、稅務等基礎的財務人員會逐步減少，取而代之的是智能審計、智能稅務等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計算的進一步發(fā)展，以及支持財務分析和會計信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構建出智能財務決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會無限上升，因為人工智能是按照事先設定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒有感情，不能徹底地實現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財務會計人員。
（二）人工智能促進會計行業(yè)的發(fā)展
隨著人工智能浪潮的到來，及時引進并利用其高性能的運算能力和數(shù)據(jù)存儲能力等優(yōu)勢，可以在以下幾個方面促進會計行業(yè)的發(fā)展。
1.人工智能可以減少失誤。會計行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會計信息失實的問題，這種問題的一個主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個原因是部分內部人員為了以權謀私而對信息進行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會計工作失誤而帶來的信息不真實的問題，減少了會計信息混亂和財產流失的風險。
2.人工智能可以使會計行業(yè)的業(yè)務效率得到提高。其實自助銀行的ATM存取款機其實已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時提高了服務的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對相關的科目、交易進行全面分析后，可以在更短的時間里進行風險評估和挑選樣本函證。財會人員將不必在花費時間和精力在類似普通核算這樣簡單而費神的工作上，轉而有機會去處理更加復雜的事情。
3.提高企業(yè)的核心競爭力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對建模分析、對投資預測，相對于人類有限的信息存儲量和計算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運算能力。同時，人工智能可以結合專家決策系統(tǒng)識別并提出消除金融危機給財務管理帶來的影響，可以通過學習來識別財務風險，化解安全隱患，建立預警模型。
4.釋放人力資源和減少用工成本。現(xiàn)在的會計人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，會計人員最主要的業(yè)務就是審核、記載、報告和存檔等基礎工作，現(xiàn)在人工智能的引進可以大量解決這種日常的、標準的、高頻的工作，從而減少財務核算型人員，減少用工的成本。
（三）人工智能帶來的變革
1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務的處理流程和程序得到簡化，同時極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識。結合互聯(lián)網(wǎng)技術，會計可以實現(xiàn)集中的財務共享模式，讓每一個員工都能夠親身感受到公司財務的運營。
2.人工智能將改變傳統(tǒng)會計人員的工作職能。人工智能釋放大量的會計人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實現(xiàn)轉型，由普通核算人員向管理會計人員轉型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達不到和人類一樣的智慧，因此會計行業(yè)中廣泛涉及分析、預測和統(tǒng)籌等的管理會計將是財會人員的生機。人工智能會集中各種數(shù)據(jù)，管理會計將有價值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來綜合后發(fā)揮管理智能。
3.管理結構趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結構精簡干練。
4.人力資源管理職能轉變。目前會計行業(yè)中使用財務軟件、稅務軟件和審計軟件等就是人工智能邁向會計行業(yè)的第一步，這些軟件像機器人一樣提高工作效率。會計行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問和服務三項職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會計行業(yè)的一部分服務由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務被一分為二。如圖表2所示。
四、啟示
（一）人力資源規(guī)劃
科技的進步使人工智能正逐步取代部分會計人員，會計行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會計行業(yè)的每一個領域。所以公司的人力資源部門重要發(fā)展方向之一就是要細分工作職能，挑選適合的“人”去擔任相應的職能。
（二）人才招聘與薪金管理
隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和電算化的普及，作為會計人員，應該持續(xù)關注那些可以對人類社會產生重大影響的技術。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財會型企業(yè)在招聘人才時不能只單單注重其會計業(yè)務能力和從業(yè)資格證書，還應當考查其IT等相關技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對不同業(yè)務水平和能力的員工應制定相適應的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對于綜合型、管理型的人才的薪金應高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進一步發(fā)展與引進，應逐步擴大兩者的差距。
（三）人才培訓與發(fā)展
時代在不斷發(fā)展，會計企業(yè)也必須要加強員工的再教育。一方面會計行業(yè)應培養(yǎng)員工的計算機信息技術，讓員工在掌握常用的計算機操作和財務會計軟件之外多了解一些其他業(yè)務技能，乘勢提高自身核心競爭力；另一方面，會計行業(yè)應大力培養(yǎng)高層次的復合型人才，讓會計人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準確預測，做一些人工智能所不能完成的工作。
（四）企業(yè)文化整合
人工智能作為一種新概念被引進，勢必會在會計行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內部來看，對已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會阻礙組織的前進，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會計行業(yè)必須本著平穩(wěn)過渡、充分溝通的原則對兩種文化進行融合升華和重塑創(chuàng)新。
（五）完善信息系統(tǒng)
一方面要全面提高財會行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運行平臺等系統(tǒng)設施，在財會工作中加入電算化并制定具有針對性的發(fā)展計劃；另一方面，只有適合自身領域的人工智能才是最好用的，必須結合人工智能的應用和會計行業(yè)的具體業(yè)務。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應用的人工智能，會計人員必須參與相關的技術開發(fā)與研究[8]。
【關鍵詞】自動化；人工智能；應用
一、人工智能應用基礎理論
同一些熱門的學科相比，人工智能作為一門比較邊沿的學科，融合了社會科學與自然科學的相關知識體系，也可以表示為機器智能。早在1956年，人工智能的概念就被提出，人工智能就是用人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)人類的智能，或者說人類讓機器具有人類的智能、也可以說是人類的智能在機器上的模擬。電氣自動化技術領域中人工智能的應用主要是集中在通過模擬人腦相關的機能來對目標信息進行有效的回饋、處理、收集、交換、分析等，并且還可以實現(xiàn)對生產進行處理與判斷的能力，通過人工智能，電氣自動化可以實現(xiàn)其生產上的全方位自動化，極大提高其生產過程的效率，以實現(xiàn)產業(yè)結構的調整與優(yōu)化。
二、電氣領域人工智能化控制的特點
在電氣自動化的領域中，人工智能控制技術運用最多的就是包含了遺傳算法、模糊形神經(jīng)算法、模糊理論、神經(jīng)算法等內容的非線性函數(shù)的近似器，其中AI函數(shù)的特點也十分顯著：（1）在進行電氣自動化人工智能相關設計的時候并不需要取得實際控制對象中精準的動態(tài)化模型，同時也不需要指明非線性或是參數(shù)變化等其他具體因素。（2）按照魯棒特性、下降時間或是響應時間來進行相應的調整，便能夠有效強化智能函數(shù)的性能：運用人工智能調整后，電氣模糊邏輯的控制器具備的上升時間是一般控制器的1.5倍之多，并且下降時間也比一般控制器快了4倍，其中過沖也比較小。（3）由于電氣人工智能的控制器具備一致性，同時不會與驅動器的相關特性產生直接聯(lián)系，那么運行新的未知信息數(shù)據(jù)的時候也可以獲取準確的預測結果。（4）電氣人工智能的控制器能夠通過應用時間和語言來設計，同時也比較容易調節(jié)，這就使得對信息與數(shù)據(jù)相關性更好，也易于進行修改與擴展，其抗干擾性能也較好，可以便于實現(xiàn)。
三、電氣自動化技術中人工智能的應用分析
（1）電力系統(tǒng)中人工智能的應用。電力系統(tǒng)中人工智能技術相關應用主要集中于啟發(fā)式搜索、模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)這四個方面。專家系統(tǒng)作為一個集許多專業(yè)知識、經(jīng)驗、規(guī)則于一體的綜合性程序系統(tǒng)，主要依靠的是某一特定領域相關的專家豐富知識與經(jīng)驗。對其進行具體操作時，要依照新的現(xiàn)實情況來對專家系統(tǒng)中的規(guī)則庫以及知識庫進行及時更新，這樣才能適應發(fā)展的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡則具備了全面的學習形式與完全分布式的基礎存儲方式，因此它在對大規(guī)模信息數(shù)據(jù)進行處理時加以應用，同時它具備了較強的復雜狀態(tài)中相關分類能力和識別能力。那么在電力系統(tǒng)內進行短期負荷的預測時，BP神經(jīng)網(wǎng)絡就可以在充足的信息樣本中開展對模型的合理分類工作，對輸入數(shù)據(jù)進行分析選擇，這樣便可以構建出不同季節(jié)性的日預測與周預測模型。（2）電氣控制技術中人工智能的應用。電氣自動化的控制技術可以實現(xiàn)強化分配、交換、流通、生產等關鍵環(huán)節(jié)，在加大財力投入的同時盡可能減少人力，以便提高電氣系統(tǒng)中的運作質量與效率。電氣設備控制系統(tǒng)里面人工智能技術的應用包含了神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)控制與模糊控制等，而在實際的應用過程中，使用最多的則是模糊控制，這主要是源于其簡單化的控制，同時又和現(xiàn)實情況聯(lián)系密切。（3）電氣設備設計中人工智能的應用。由于電氣設備的具體設計是綜合性、復雜性、專業(yè)性的過程，其涉及的范圍也十分廣，包括了電磁場、電子技術、變壓器、電機、專業(yè)電路等領域，另一方面，這對其設計者也提出了更高的要求。通過人工智能方面的技術，能夠實現(xiàn)大批較難迅速解決處理的模擬過程與相關繁瑣計算，這就加強了設計過程內的工作精度和效率。當然，在電氣設備設計進行的時候還要區(qū)別不同的情況與具體算法，比如說遺傳算法會用在優(yōu)化設計中，而專家系統(tǒng)總是用在開發(fā)性設計中。（4）電氣故障診斷中人工智能的應用。在電氣設備的故障診斷過程中，使用最為廣泛的即是神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、模糊理論等人工智能技術，尤其是對電氣電動機、發(fā)電機進行的故障診斷。當前，電氣系統(tǒng)中變壓器的故障診斷通常適用方法為分析氣體和分解變壓器油中分解的氣體，借助人工智能法可以有效提高相關診斷的準確性，其中人工智能技術通過結合模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡，來完成故障診斷知識的神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊性的共同診斷過程，這樣就可以從根本上提高診斷故障的全面性與準確性。
在電氣自動化領域，人工智能應用集中體現(xiàn)于專家系統(tǒng)、自動程序設計、定理證明、邏輯推理、各類問題求解等方面，因此，在電氣自動化技術中充分挖掘并利用人工智能的功能與效力，這樣才能使工作更加順暢、高效。
參 考 文 獻
【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用
1引言
人工智能技術已經(jīng)成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業(yè)和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術概述
人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現(xiàn)計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數(shù)學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經(jīng)網(wǎng)絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經(jīng)網(wǎng)絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結構模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，以函數(shù)結構進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數(shù)學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應的數(shù)學模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據(jù)訓練結果進行結果預測。
3人工智能技術的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術的興起
雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發(fā)展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術的高速發(fā)展
人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復和發(fā)展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術的發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經(jīng)驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領域中，實現(xiàn)了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產決策、調度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡組等，希望通過人工智能技術實現(xiàn)對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領域、醫(yī)療領域等。
3.3.3機器人學
機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學習
機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網(wǎng)絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關鍵技術。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能技術自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡相似的網(wǎng)絡結構。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經(jīng)濟等多個學科的發(fā)展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發(fā)展中的實際難題。
4人工智能技術的應用
4.1人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
4.1.1計算機網(wǎng)絡安全管理
人工智能技術與計算機網(wǎng)絡技術互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網(wǎng)絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發(fā)展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統(tǒng)防火墻技術的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計算機網(wǎng)絡管理
人工智能技術的發(fā)展和應用促進計算機網(wǎng)絡技術向智能化方向發(fā)展。在實際應用中，除計算機網(wǎng)絡安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網(wǎng)絡管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡管理效能。
4.2人工智能技術在企業(yè)管理中的應用
企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關鍵要素，在企業(yè)生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業(yè)的生產能力，促進企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用
航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛(wèi)星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。
4.4人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用
目前，人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結語
綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業(yè)都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業(yè)中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。
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企業(yè)紛紛擁抱“智能+”
“在今年年底的時候，您接到一個電話，聽起來服務很好，不一定是人，可能是人工智能通過外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來是人工智能，還是真正的人。”在近期舉行的第二屆世界智能大會上，京東集團董事局主席兼執(zhí)行官劉強東說。
劉強東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時間，50%以上的服務是由背后的機器人幫客戶提供服務的。特別是客戶在使用在線交流工具的時候，90%是利用人工智能技術。“第二代人工客服已經(jīng)可以精確地對人的情緒進行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準。”
除此之外，京東還把人工智能廣泛應用于各個領域。劉強東介紹，京東有57%的產品訂單從采購到庫間的調撥、銷售的預測全部是由人工智能處理，根 本沒有人管理。“今年年底的目標是實現(xiàn)94%-95%的SKU（庫存量單位）全部實現(xiàn)人工智能進行采購、定價、庫間的調撥、補貨管理。”
劉強東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升。“去年我們放出了將近1萬億貸款，所有來貸款的用戶，點個按鈕1分鐘之內可以收到現(xiàn)金。”
京東只是中國企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉型智能”，實現(xiàn)“智能+”的一個縮影。
“今天語音合成可以模仿任何人說任何聲音。”科大訊飛董事長劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達到了大學六級口語水平，預計到2019年底可以達到專業(yè)八級水平。最新推出的訊飛翻譯機2.0，能支持中文與33種語言互譯，許多方言也都能翻譯成外語。
“我們的財務服務有一個會計機器人。通過采集、傳送各種原始的核算數(shù)據(jù)，機器人服務可以自動進行識別、智能制單，實現(xiàn)自動記賬、形成報表、核算 報稅數(shù)據(jù)。”用友網(wǎng)絡董事長兼CEO王文京介紹，用友網(wǎng)絡借助人工智能技術，在業(yè)務和運營流程自動化、知識工作智能化、數(shù)據(jù)智能等三個層面為企業(yè)“賦 能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。
與此同時，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內容進行內容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機，今日頭條可以隨時給用戶提供需要的信息，可以做到精準定位、精準推送、精準推薦，讓用戶在任何時候都得到想要的信息。
馬維英介紹，今日頭條已在體育、財經(jīng)、房產、商品等垂直領域嘗試機器寫作。“我們借平臺上大量的數(shù)據(jù)訓練機器自動寫作。目前這類內容占比相對來說比較低，但是我相信在未來數(shù)年，這種機器創(chuàng)作生成的內容會不斷增加。”馬維英說。
除此之外，人工智能產業(yè)正與制造業(yè)深度結合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢。
“TCL目前已經(jīng)和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調度多種人工智能技術的開放式平臺，推出一系列搭載智能語 音識別AI的人工智能電視和智能AV產品，為用戶提供了多種智能服務體驗。”TCL集團董事長、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市 場持續(xù)保持強勁勢頭，銷量同比大幅增長51%。
李東生舉例說，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產水平最高的產業(yè)，目前已經(jīng)實現(xiàn)了制造、管理和決策等全流程的數(shù)據(jù)化、自動化及一定的智能化。通過實現(xiàn)智能制造，華星全面提升了生產運營效率，使成本降低25%、產品研發(fā)周期縮短30%、生產效率提高25%。”
產業(yè)邁向集聚發(fā)展
工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄介紹，截至2017年底，我國人工智能相關企業(yè)達到2000多家，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過180億元，相關產業(yè)規(guī)模達到2200億元。人工智能產業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，初步形成了產業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢。
豐富的應用場景與人工智能技術正形成互相促進的“良性循環(huán)”。中國科協(xié)主席萬鋼認為，中國新一代人工智能在圖像識別、語音翻譯、行為分析等方面 已經(jīng)進入了世界前列；在智能機器人、無人商店、機器翻譯、共享汽車、自動駕駛等行業(yè)的新產品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會治理、衛(wèi)生健康、農業(yè)科 技和國家安全等領域的應用各具特色。
愛波瑞集團董事長王洪艷認為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯(lián)網(wǎng)、自動化領域的最佳應用，無一不是在全價值鏈精益化的基礎上進行的數(shù)字化、智能化延伸應用。
華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍認為，目前我國人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應用創(chuàng)新上。應用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)，通過行業(yè) 專家的訓練調優(yōu)，解決實際問題、產生實際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復勞動自動化的問題、降低管理成本，可以對經(jīng)營過程中的不 確定性和模糊性進行智能識別和智能決策。
陳肇雄認為，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心新動力之一，成為產品制造業(yè)高質量發(fā)展關鍵支撐。
中國工程院院士徐南平等業(yè)內人士認為，新一代人工智能技術不斷突破和廣泛應用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應用，而且全面改造經(jīng)濟活動的各個環(huán)節(jié)，將為我國建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、實現(xiàn)高質量發(fā)展提供支撐。
發(fā)展短板亟待解決
與此同時，許多業(yè)內人士認為，在看到我國人工智能產業(yè)長足進步同時，我國人工智能產業(yè)已暴露的問題也需引起關注，需解決“應用強、基礎弱”“功能強、防護弱”等問題。
第二屆世界智能大會上的《新一代人工智能科技驅動的智能產業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至2017年6月，中國累計獲得1.57萬項人工智能領域的專利，居世界第二。報告同時顯示，我國77.7%的智能企業(yè)分布在應用層，基礎層和技術層企業(yè)占比相對偏低。
首先，人工智能技術仍處初級階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢。陳崇軍認為，人的智能包括識別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識別領域 具備了人的能力，適合于具體的特定場景，特別是語音識別、圖像識別、翻譯等方面。相比人而言，它確實處于初級階段，只能在已知環(huán)境、目標明確、行動可預測 的環(huán)境下使用。
美國辛辛那提大學教授李杰說，當前，全世界人工智能人才缺乏，美國保守估計缺乏20萬相關人才，而中國的缺口或達100萬。由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時間高于一般IT人才，缺口很難在短期內得到有效填補。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時代，專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的，中國的 人才培養(yǎng)方式亟待轉變。
其次，底層技術革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。
徐南平認為，我國人工智能的基礎研究還比較薄弱，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備高端芯片重大產品與集成，技術材料、元器件、元件等方面有較大的差距。
王文京認為，近年來，我國人工智能產業(yè)在應用層面發(fā)展較快，產業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達國家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術方面。
《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認為，國外企業(yè)正憑借領先的技術優(yōu)勢展開全產業(yè)鏈布局。目前，基礎層產業(yè)的核心技術大部分仍掌握在國 外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當前，國內企業(yè)及科研機構進一步加強了對傳感器、底層芯片及算法等基礎層技術的研發(fā)力度，以寒 武紀、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關研發(fā)工作，已取得了一定的技術積累。
在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過程中，中國仍有被“甩在后面”的風險。曙光信息產業(yè)有限公司總裁歷軍說，我國似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技術的基礎是一套先進的面向未來的計算系統(tǒng)，面向未來，中國的人工智能技術的發(fā)展基礎、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會 再次出現(xiàn)需要更多依賴國際企業(yè)的情況。
中國工程院院士倪光南認為，核心技術是我們最大的“命門”。短期來講能夠從市場上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設備出來以后，必須要重視安全性。
紫光集團有限公司董事長兼首席執(zhí)行官趙偉國說，即使是在智能世界，產業(yè)也是脆弱的。“中國要在基礎科技領域建立起強大的產業(yè)基礎。”
第三，“萬物皆可互聯(lián)”帶來網(wǎng)絡安全風險。
伊藤：原本科幻小說的人工智能已經(jīng)成為改變我們生活的現(xiàn)實，您何時感受到人工智能真的離我們很近的呢？
奧巴馬：總體來看，人工智能已經(jīng)從各個方面滲透進我們的生活，只是我們還沒有太注意到，這部分是因為我們所認知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過的。這就是區(qū)別所在。我們通常在科幻小說中所見到的都是普通的人工智能。現(xiàn)在的電腦已經(jīng)超越人腦變得越來越聰明，最終人類將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類陷入肥胖和愉快或是黑客帝國的世界中。
值得思考的是，這確實擴展了我們的想象力，使人類開始思考選擇和自由意志的問題，實際上也對發(fā)展專業(yè)人工智能，進行精確計算和解決日益復雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個方面都能夠看到專業(yè)人工智能的身影，無論從醫(yī)療、交通到分布式發(fā)電，它都能確保創(chuàng)造更加高效的經(jīng)濟。如果利用得當，它將為世界創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟繁榮和機遇。但同時接下來我們要談談人工智能不利的方面，比如加劇不平等、壓低薪酬等等。
伊藤：我認為人工智能問題已經(jīng)遠遠超出了一個普通電腦的科學問題。重要的是，每個人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實驗里，我們常用到“擴展智能”這一術語，因為問題在于我們該如何對人工智能建立社會價值觀？
奧巴馬：我們用無人駕駛汽車舉例。當機器可以進行多項快速決定時，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網(wǎng)絡效率，有助于解決導致地球溫室效應的二氧化碳排放問題。但是，人類將會在無人駕駛汽車上附加怎樣的價值？接下來我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問題：汽車自動駕駛，如果你急轉彎避免撞到行人，你就會撞墻自殺。這是一個道德決定，而由誰來制定這個規(guī)則？
伊藤：在我們探討人工智能的道德問題時，政府將扮演什么角色？
奧巴馬：在我看來，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應當百花齊放。政府要盡量少地進行干預，更多地投資于科研，確保基礎研究和應用研究之間的轉化。隨著技術的開發(fā)和成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個更難的問題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術去適應現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價值。否則我們可能會發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。
伊藤：人工智能發(fā)展出新型軍備競賽的過程中是否存在風險？
奧巴馬：毫無疑問的是，我們需要圍繞著網(wǎng)絡安全建立國際準則、協(xié)議和檢驗，特別是對初期的人工智能領域。而其中較有趣的問題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。
為什么我們與人工智能愛好者召開多次會議？其中一個原因之前我們并沒有談到過，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來的經(jīng)濟意義。因為現(xiàn)在大多數(shù)人并不會花時間擔憂那些稀罕物――他們只關心“機器會不會取代我的工作？”對此，我還是非常樂觀的，歷史證明，當人類吸收新科技時，總能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造出新型的工作，我們生活的總體標準也隨之上升。高技術人員在這些領域表現(xiàn)出色，通過衡量自身才能，與機器互動，擴展知識范圍、銷售額度以及產品和服務。低收入、低技能的人群將變得越來越多余，他們的工作或許不會被取代，但是工資會被極大縮減。如果想成功轉型過渡，我們必須對如何管理轉型進行社會性的對話。
實際上，還沒有直觀感受到哪些工作將被替代。不過我愿意打賭，如果你有一臺懂得醫(yī)療系統(tǒng)的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對于醫(yī)生，護士或藥劑師不太可能被替換，因為他們的工作并不是很高薪。那些專業(yè)技術較強的工作，比如律師或審計員或許會消失。反而許多服務業(yè)、藝術和那些計算機難以適應的職業(yè)將很難被取代。
伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說，人工智能的潛力已經(jīng)超越了人類對它們的理解能力。當我們推動人工智能向前發(fā)展，我們該如何應對這樣的擔憂？
奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類的大事。首先，我認為更加直觀的是，這在專業(yè)人工智能方面是可解決的問題，當然我們必須留心它的動向。如果我們擁有一臺可以下圍棋的電腦，這是蘊含千變萬化的一種游戲。當人工智能開發(fā)出一套算法，很可能讓你在紐交所實現(xiàn)利益最大化。如果一個人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場誠信的混亂。
當出現(xiàn)一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發(fā)射導彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學并且真正高效的運算，就會給我們造成極大的麻煩。
伊藤：您是一個《星際迷航》迷。它是如何影響您對未來的想象的呢？
