時間：2023-06-01 09:46:58
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
人類將在與機(jī)器的共生共存中，開啟一個新的時代？
近年來，人工智能已經(jīng)從科學(xué)的神壇走入了經(jīng)濟(jì)的大潮，成為了各大公司爭相競逐的新戰(zhàn)場。
在中國，BAT紛紛在人工智能領(lǐng)域布局：李彥宏聲稱“互聯(lián)網(wǎng)的未來在于人工智能”，百度的百度大腦、無人駕駛汽車初具規(guī)模；騰訊發(fā)揮微信、QQ的強(qiáng)大優(yōu)勢，在語音識別、圖像識別、人臉支付領(lǐng)域發(fā)力；阿里巴巴則以阿里云為基礎(chǔ)，將人工智能的基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)做大。而國外的谷歌、微軟、FACEBOOK、IBM等巨頭，也在人工智能領(lǐng)域全力推進(jìn)，從當(dāng)年IBM的深藍(lán)到今天的阿爾法狗，僅僅是巨頭們在人工智能領(lǐng)域嘗試的冰山一角。 什么是人工智能
盡管隨著人機(jī)大戰(zhàn)，人工智能已經(jīng)成為了一個耳熟能詳?shù)臒嵩~，但究竟什么是人工智能，卻在行業(yè)內(nèi)都難以有一個確定的定義。其實(shí)簡單地說人工智能就是對人的意識、思維過程的模擬，但之所以人工智能的定義難以確認(rèn)，關(guān)鍵在于對“智能”的定義難以確認(rèn)，在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常有一句話說：我們連人的智能是什么都不知道，何談人工智能？因此目前大家普遍認(rèn)可的還是由約翰?麥卡錫（John Mccarthy）在1956年的達(dá)特矛斯會議（Dartmouth Comference）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。簡單地說，如果說機(jī)器人是要在完成人類四肢的工作，那么人工智能則是要完成人類大腦的工作。
人工智能為什么這么火
其實(shí)人工智能早在60年前就被正式提出，幾十年來也一直在飛速發(fā)展，但似乎在過去的日子，普通人更多地是通過《終結(jié)者》、《我，機(jī)器人》等科幻電影了解到人工智能，但為什么今天人工智能突然成為了大家關(guān)注的焦點(diǎn)呢？來自微軟研究院的芮勇認(rèn)為，除了這些年所謂算法的演進(jìn)和提升外，幾個物質(zhì)方面因素的發(fā)展也將人工智能的應(yīng)用成為了可能。首先在于背后計(jì)算能力的飛速發(fā)展。人工智能背后需要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支撐，我們看到是阿爾法狗擊敗了李世石，其實(shí)阿爾法狗只是一個程序，在背后則是強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)的運(yùn)算。據(jù)中國最大的超級計(jì)算機(jī)制造者――浪潮公司的科學(xué)家劉軍介紹，目前，超級計(jì)算機(jī)的性能發(fā)展迅速，一臺超級計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠達(dá)到一百萬臺電腦的運(yùn)算能力，因此，在計(jì)算能力上將人工智能需要的超級運(yùn)算成為可能。其次，人工智能需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就必須擁有海量的數(shù)據(jù)，而幾十年的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人類社會中海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生于收集成為了可能。第三，4G技術(shù)的普及，讓數(shù)據(jù)隨時隨地的鏈接已經(jīng)成為常態(tài)，也讓大量數(shù)據(jù)的傳輸成為可能，使用場景的便利化，給人工智能走進(jìn)日常生活提供了多種可能。如果說人工智能原來是一粒種子，但陽光、溫度、濕度等外在條件還未具備，因此一直蟄伏在科學(xué)家的研究室里，那么今天，正是人工智能即將破土而出的時刻。
既然人工智能時代已經(jīng)到來，那么無論是科學(xué)層面、經(jīng)濟(jì)層面，還是我們生活中的人工智能三大猜想就無可回避地出現(xiàn)在我們的面前，讓我們看看中外人工智能專家將給出什么樣的答案。 人工智能是否會比人聰明？
在硅谷的美國宇航局艾姆士研究中心，有一所一出生就聲名顯赫的大學(xué)―“奇點(diǎn)大學(xué)”。其校長雷?庫茲韋爾認(rèn)為，伴隨生物基因、納米、機(jī)器人技術(shù)幾何級的加速度發(fā)展，2045年左右，人工智能將來到一個“奇點(diǎn)”，跨越這個臨界點(diǎn)，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己與機(jī)器的關(guān)系。人類將在與機(jī)器的共生共存中，開啟一個新的時代。那么，人工智能真的將比人類聰明嗎？
對于這個問題，科大訊飛董事長劉慶峰堅(jiān)決認(rèn)為，人工智能一定能夠超越人類，因?yàn)橥ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)，可以把所有人類的智慧匯聚到后臺，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來展現(xiàn)，所以人工智能到時候不是跟單個人比，它是把所有人的智慧匯聚在后臺，來跟單個人比，所以它在絕大部分場合下會表現(xiàn)得比人類更聰明。微軟亞洲研究院院長洪小文則認(rèn)為人工智能在大多數(shù)情況下比人類更具有能力，但它仍舊無法與人類的智能相比，因?yàn)?，人類最可貴的能力在于創(chuàng)造力，而這一點(diǎn)上人工智能無法與人類抗衡。被稱為中國人工智能布道者的搜狗創(chuàng)始人王小川指出，原來我們都認(rèn)為人工智能缺乏創(chuàng)造力，但現(xiàn)在人工智能的發(fā)展已經(jīng)否定了這一點(diǎn)。拿阿爾法狗在人機(jī)大戰(zhàn)中的表現(xiàn)來看，它的很多招法都是傳統(tǒng)圍棋理論所難以接受，對人類棋手而言匪夷所思的。因?yàn)橐郧笆侨祟惛嬖V機(jī)器方法該怎么做，到阿爾法狗的時候，人類開始不用告訴計(jì)算機(jī)方法，只告訴人工智能目標(biāo)：就是要贏，這個方法和答案讓它自己找。但即便如此，也不能認(rèn)為機(jī)器能夠比人聰明，因?yàn)楸仨氁祟悶槿斯ぶ悄茉O(shè)立一個目標(biāo)，它才能夠產(chǎn)生后面的學(xué)習(xí)。
所以對于人工智能而言，可以在很多時候輕松擊敗人類，但它仍受到兩方面的限制，第一條是它只能從人類已有的各種各樣的行為和判斷的數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)，創(chuàng)造不了人類沒有經(jīng)歷過的全新的方向。第二是機(jī)器設(shè)計(jì)不了規(guī)則，必須由人來設(shè)立規(guī)則或者說是算法。 人工智能是否會取代人類？
當(dāng)機(jī)器有了智能，自然而然就會讓人們想到他與人類的關(guān)系，所以在《終結(jié)者》中出現(xiàn)了“審判日之戰(zhàn)”，在《黑客帝國》中出現(xiàn)了人與MATRIX（矩陣）的對決，而科幻作家阿西莫夫則防患于未然地提出了“機(jī)器人三定律”，那么，人工智能的發(fā)展真的會取代人類嗎？
小I機(jī)器人的創(chuàng)造者袁輝對此持悲觀態(tài)度，他認(rèn)為整個目前人類文明是在走向一個下滑的階段，所以在這種階段下面，人類最后會被終結(jié)，這可能是一個時間的問題。從本質(zhì)上說，這是人類自己的問題，人類創(chuàng)造了人工智能這樣的一個物種，這個物種與人類是和諧共存還是競爭，完全取決于人類的發(fā)展。而搜狗董事長王小川則預(yù)測當(dāng)人類面對人工智能的時候，會與人工智能共同進(jìn)化，人工智能將最終會成為人類的一部分，人工智能既會幫助人類，也會約束人類，二者將是一種合體的關(guān)系，最終人會變成新人類，會進(jìn)化成新的物種。
科大訊飛董事長劉慶峰承認(rèn)因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤笈_匯聚人類的各種智慧，所以在很多的復(fù)雜的活動中可以超越人類，但是最終是被人類所管理和控制的。因?yàn)闄C(jī)器沒法自己設(shè)定規(guī)則，所以它一定是在人類定的大規(guī)則下來為人類服務(wù)的。最后人和機(jī)器會相互耦合在一起，推動整個世界的進(jìn)程。
其實(shí)，在人類發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中，每一個新技術(shù)的出現(xiàn)總會伴隨著爭議、誤解甚至是擔(dān)憂或者是恐懼，在十九世紀(jì)工業(yè)革命的時候，英國的產(chǎn)業(yè)工人擔(dān)心機(jī)器搶了自己的工作，于是紛紛去燒機(jī)器、毀機(jī)器；兩百年前，在美國大約70%的人口都是農(nóng)業(yè)人口，而大型機(jī)器和生產(chǎn)線出現(xiàn)后，幾乎搶奪了所有的農(nóng)業(yè)人口的工作。但現(xiàn)在美國只有1%的農(nóng)業(yè)人口，而那69%的人并沒有因此而失去他們的生活或者是工作，反而在機(jī)器創(chuàng)造的更多的新領(lǐng)域創(chuàng)造了新的工作，尋找到了新的生活。相比那個時候，人類進(jìn)化了，因此人類就是在不斷認(rèn)知自我的過程當(dāng)中，去擁抱越來越美好的新生活。 人機(jī)大PK
盡管有預(yù)言人工智能將逐漸地接管人類的種種職業(yè)，但那畢竟是未來，現(xiàn)在，人工智能在一些常見的領(lǐng)域到底達(dá)到了什么樣的水準(zhǔn)？讓我們看看人機(jī)在幾個職業(yè)上的PK。
項(xiàng)目：語音識別
規(guī)則：由人工智能和人類速錄師同時聽一段聲音，并將其轉(zhuǎn)化為漢字，看誰的準(zhǔn)確率高。
結(jié)果：
1、速度：雙方速度幾乎一樣，都是在語音播放的同時完成了錄入。
2、準(zhǔn)確率：準(zhǔn)確率都達(dá)到99%以上。
應(yīng)用場景：目前，語音技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域是：導(dǎo)航和音響系統(tǒng)、智能可穿戴設(shè)備、制造業(yè)、智能家居、電信領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育等領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在2017年以前，全球語音識別市場將達(dá)到1330億美元。
視角延伸
1、在嘈雜的環(huán)境，多人對話的情況下，人工智能尚缺乏足夠的辨別能力。
2、對于方言，人工智能的準(zhǔn)確率明顯降低，需要專門的數(shù)據(jù)庫予以支撐。
3、人工智能的語音識別已經(jīng)拓展到多種語言，已經(jīng)初步達(dá)成了實(shí)時翻譯功能。
4、在未來萬物互聯(lián)時代，語音識別將成為人機(jī)對話、打通各個平臺的接口。
項(xiàng)目：駕駛
規(guī)則：無人駕駛汽車在高峰期于北京東三環(huán)行駛，看行駛的平穩(wěn)度與安全性；無人駕駛汽車在專業(yè)賽車場進(jìn)行18米S彎繞樁跑，就是賽車手考賽車水平的時候，會有這一段考試，從頭到尾如果是人駕駛一般要14分鐘，用智能機(jī)器人可以做到13分鐘多一點(diǎn)，就是說比賽車手還少一點(diǎn)時間。
結(jié)果：
1、實(shí)地?zé)o人駕駛順利完成，放置于車頂?shù)拇蚧饳C(jī)，硬幣等物件沒有掉落。
2、專業(yè)賽車場進(jìn)行的18米S彎繞樁跑，人駕駛一般要14分鐘，人工智能可以做到13分鐘。
應(yīng)用場景：當(dāng)前，世界大型汽車制造商都在致力研究無人駕駛汽車技術(shù)。該技術(shù)在減少擁堵和安全隱患等方面大有作為。根據(jù)業(yè)內(nèi)預(yù)測到2020年，無人駕駛汽車市場將達(dá)到6億美元。
視角延伸
1、人工智能還不能處理很多復(fù)雜的情況，在技術(shù)上仍然具有很大挑戰(zhàn)。
2、無人駕駛的目標(biāo)第一是解決因?yàn)槿藶榈囊蛩卦斐傻陌踩?；其次能夠?qū)⑷祟悘鸟{駛的煩瑣中解脫出來。
3、專家預(yù)測，未來五年無人駕駛的發(fā)展方向?qū)⑹恰霸鰪?qiáng)駕駛”，即汽車同時具有人類駕駛與無人駕駛功能并存，人與車的關(guān)系就如同當(dāng)年人與馬的關(guān)系一樣。
4、無人駕駛設(shè)備能否小型化將成為無人駕駛能否走向應(yīng)用的一大門檻。
項(xiàng)目：圖像識別
規(guī)則：由人工智能和人類同時識別三張明星在不同化妝、衣物時的圖像，看誰能準(zhǔn)確地認(rèn)出；同時識別三種長得相似的普通人的照片，看是否能夠辨認(rèn)出這是否是同一個人。
結(jié)果：
第一次辨認(rèn)結(jié)果人工智能勝過了人類。
第二次因?yàn)橛幸粡垐D片面部有頭發(fā)遮擋，人工智能表示無法識別。
應(yīng)用場景：目前，圖象識別技術(shù)主要應(yīng)用在：導(dǎo)航、遙感圖象識別、天氣預(yù)報、環(huán)境檢測、通信、軍事和公安刑偵、臨床診斷和病理研究等領(lǐng)域。
視角延伸
1、使用圖像識別技術(shù)，在大量攝像頭拍攝的畫面中無論要找罪犯還是要找失蹤的人口，效率將會比人類識別高出很多。
2、跟人臉識別和語音識別相結(jié)合起來，將極大地提高對個人身份的辨識度，在金融支付領(lǐng)域具有廣闊前景。
3、圖像識別將進(jìn)一步發(fā)展成表情識別，可以在第一時間感知人類情緒，并采取相應(yīng)措施。如在駕駛中如果智能攝像頭能夠感知司機(jī)情緒不穩(wěn)定，可以提前采取措施，減少事故發(fā)生可能性。 觀點(diǎn)大碰撞
對于人工智能，過去很多人定義過，它要有比較高的自感知能力、自主決策和控制能力、對安全和意外的自動預(yù)警和防范處理能力等，它要能在較少人為干預(yù)的條件下完成工作和服務(wù)。但要強(qiáng)調(diào)的是未來人工智能跟過去不同的地方，未來的人工智能一定是終端跟云端協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的智能控制與服務(wù)的。有了網(wǎng)絡(luò)以后，人工智能就不僅是靠機(jī)器內(nèi)的軟件硬件系統(tǒng)來操縱，還可以在使用終端和云端之間實(shí)施交互協(xié)同來實(shí)現(xiàn)，它的水平和能力會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上單部機(jī)器的智能行為。其實(shí)阿爾法狗也有很多東西是在云端計(jì)算，而不在終端。所以這是一個未來的方向。
人工智能技術(shù)可應(yīng)用的領(lǐng)域是非常廣泛的，可以說是無處不在。它可以應(yīng)用在生產(chǎn)制造業(yè)，還可以應(yīng)用在各種服務(wù)領(lǐng)域。比如金融服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等都可以用人工智能技術(shù)；學(xué)習(xí)方面，也可以用來提升學(xué)習(xí)效率；還有農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以借助人工智能技術(shù)判斷施什么樣的肥料、怎么樣防治病蟲害等，快到收獲季節(jié)還可以通過人工智能技術(shù)預(yù)測預(yù)判市場銷售，這對農(nóng)產(chǎn)品的行銷也都會有大的幫助。
“中國制造2025”提出創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本，智能制造是核心。制造經(jīng)歷過不同的時代，第一次工業(yè)革命以后是機(jī)械制造時代；第二次工業(yè)革命以后是機(jī)電結(jié)合了起來；后工業(yè)階段，上世紀(jì)80年代以后又加了電子、機(jī)械電子一體化；而信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以后，現(xiàn)在和未來的制造是網(wǎng)絡(luò)智能的時代的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能制造，制造過程、運(yùn)行服務(wù)過程都將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是制造業(yè)發(fā)展的方向和技術(shù)創(chuàng)新的核心。
鄔賀銓：中國在人工智能應(yīng)用方面走得很快
人工智能研究的起步，一般被認(rèn)為是在20世紀(jì)50年代，那時候中國還沒有開始研究。不過，人工智能在前50年里還停留在科學(xué)家的圈子里，沒有走向應(yīng)用。這些年中國人工智能的研究跟其他新生領(lǐng)域的研究一樣，取得一些好的成果，但是總體上與國外還是有差距的，在一些有影響的文章發(fā)表、人工智能原創(chuàng)的技術(shù)，包括支撐人工智能的產(chǎn)業(yè)等方面我們還有差距。
不過，應(yīng)該說中國的人工智能在個別領(lǐng)域做的還是很不錯的。比如說，科大訊飛在中文的語音識別上是領(lǐng)先的，百度、阿里、騰訊也在關(guān)注人工智能，不但自己在培養(yǎng)專家，也從海外引入一些高端人才，努力縮短我們與國外的差距。
中國機(jī)器人也做的不錯，嚴(yán)格來說，我們機(jī)器人是廣義的機(jī)器人，傳統(tǒng)講的機(jī)器人是工業(yè)機(jī)器人。我們的機(jī)器人產(chǎn)品以面向社會消費(fèi)應(yīng)用為主，產(chǎn)能產(chǎn)量已經(jīng)占到世界較大市場。沈陽自動化所和新松機(jī)器人等公司從事機(jī)器人研究很長時間了，他們在做工業(yè)的機(jī)器人，也取得了不少的成績和應(yīng)用。但是在大型生產(chǎn)線上，目前應(yīng)用的工業(yè)機(jī)器人還是以國外產(chǎn)品為主。
中國在無人駕駛車的應(yīng)用方面跟美國相比也不會差距很遠(yuǎn)。現(xiàn)在百度的無人駕駛車，按照現(xiàn)在的水平也有望在未來的一兩年內(nèi)應(yīng)用了。不過，無人駕駛需要很多技術(shù)，而現(xiàn)在國產(chǎn)車內(nèi)的車載電子系統(tǒng)還是進(jìn)口的，如果說不能在汽車總線上突破，我們的無人駕駛車在核心技術(shù)上還是有不少差距。
總體來說，在人工智能的應(yīng)用上中國走得很快，展望未來不僅會縮小與國際的差距，也會走在前面。中國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和兩化融合的重要階段，需要大量的生產(chǎn)自動化手段，中國的人工智能的市場非常大。
張潼：人工智能的核心技術(shù)就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)
現(xiàn)在企業(yè)界很多研究院，包括阿里、騰訊、滴滴、360等關(guān)心的都是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心能力?？傮w來講，一個是大數(shù)據(jù)，另外一個是對于大數(shù)據(jù)處理和加工的能力。把一個原材料變成你真正所需要的系統(tǒng)或者產(chǎn)品，這是它的能力。從機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來講，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)模更大、創(chuàng)新還有實(shí)時更新的效果，這一系列的技術(shù)能力使得所有公司都非常感興趣。
總體來講，數(shù)據(jù)處理的核心能力就是機(jī)器學(xué)習(xí)能力，還有高性能計(jì)算。處理大數(shù)據(jù)也要有計(jì)算平臺，最后是一系列應(yīng)用，包括廣告、無人車，包括其他行業(yè)的探索。
此外，現(xiàn)在的醫(yī)療有各個環(huán)節(jié)，其中一個環(huán)節(jié)和互聯(lián)網(wǎng)緊密相連，當(dāng)病人患病的時候，去醫(yī)院之前往往會自己看看是什么毛病，會有自我診斷或者自我詢查信息的過程，但是百度搜索信息不太足夠，因?yàn)橹荒苷业较嚓P(guān)網(wǎng)頁，并不直接相關(guān)。其他的一系列互聯(lián)網(wǎng)公司也會有這樣的平臺去幫助查詢者對接，像對接醫(yī)生和對接專業(yè)的知識一樣。
從我們的角度來講，實(shí)際上可以利用人工智能的能力去做這種系統(tǒng)，這種系統(tǒng)有幾個形式，比如說病人會用口語化的形式表達(dá)，醫(yī)生比較專業(yè)，病人不知道很多專業(yè)名詞。如何把口語化和專業(yè)知識對接需要設(shè)定自然語言的病癥，這也是病人希望交流的形式。
從機(jī)器智能角度上要有交互、引導(dǎo)以及對話，另外還要把信息綜合起來，這樣會有更好的理解。如互聯(lián)網(wǎng)+零售業(yè)，百度怎么和零售業(yè)相結(jié)合，這是研究院思考的問題。如果打通線上線下，就知道這些客戶線上的行為和喜好，以幫助線下的商家找新客戶。而利用機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)把這些人的喜好或者類別分列出來。
如何理解大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，大數(shù)據(jù)是它的源泉。世界上很多國家很重視收集數(shù)據(jù)的能力，因此也使得它在下一階段將有大大提升。此外還有機(jī)器學(xué)習(xí)，AlphaGO、無人機(jī)就是例子，它的核心技術(shù)就是智能化，下一個十年也將會有更加細(xì)致的發(fā)展。人工智能會促進(jìn)一系列的新技術(shù)成為可能，這種可能會推出新的產(chǎn)業(yè)。
Jim Lawton：機(jī)器人需要更加智能化
長時間以來，機(jī)器人只能在不變的工作環(huán)境下工作。我們需要為機(jī)器人定制適合的工作環(huán)境，這個安排在一些工廠行得通，但是大部分工廠的工作環(huán)境不一定能配合。
我們通過編程讓機(jī)器人執(zhí)行一些任務(wù)，機(jī)器人會按照設(shè)定好的程序工作，但這不是智能機(jī)器人。更加智能的機(jī)器人是這個行業(yè)重要的突破和創(chuàng)新。我們現(xiàn)在擁有更優(yōu)秀的機(jī)器人――能夠在不完美的環(huán)境下工作。操作任務(wù)自動化進(jìn)程不斷地在創(chuàng)新。此外，隨著機(jī)器自主學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能的進(jìn)步，認(rèn)知任務(wù)的變化也是日新月異。
人機(jī)協(xié)作將主要在兩個方面發(fā)生變化。一方面，以往我們需要請專家為機(jī)器人編程，然后執(zhí)行任務(wù)?，F(xiàn)在則通過演示來培訓(xùn)機(jī)器人。在未來，人類員工將“告訴”機(jī)器人去做什么，機(jī)器人只需要“看”著去學(xué)，從人類那里學(xué)習(xí)，也可以從另一臺機(jī)器人那里學(xué)習(xí)。另一方面，我們深信只有人類能自主工作。制造業(yè)的新趨勢是結(jié)合傳達(dá)實(shí)時遙測數(shù)據(jù)的機(jī)器人和能累積結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件數(shù)據(jù)平臺，然后供人類理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程，促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新。
因此來說，人類和機(jī)器人將并肩工作，共同解決問題，提升工作流程，并能一起處理更多的任務(wù)。操作任務(wù)和認(rèn)知技術(shù)自動化相結(jié)合是制造業(yè)創(chuàng)新時代的必然趨勢。
SEARI在去年11月成為Rethink Robotics在華首家分銷合作伙伴。協(xié)作機(jī)器人是Rethink Robotics的核心優(yōu)勢，Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機(jī)器人Baxter和Sawyer，可完成目前90%傳統(tǒng)自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。
協(xié)作機(jī)器人和傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人有很大的區(qū)別。傳統(tǒng)機(jī)器人對精準(zhǔn)定位、速度、精度、剛性等方面有硬性要求，相對而言，易用性、操作靈活性及安全性正是協(xié)作機(jī)器人的優(yōu)勢，國內(nèi)很多企業(yè)對兩者的比較已經(jīng)有一定的了解。
在過去幾個月，我們的銷售團(tuán)隊(duì)已經(jīng)走訪一百多家企業(yè)，向它們推廣Rethink Robotics的方案，獲得非常好的反響。但協(xié)作機(jī)器人真正進(jìn)入中國市場還需要有一個磨合的過程，現(xiàn)在不少國內(nèi)制造業(yè)的工廠都是幾年前、甚至十多年前建好的，當(dāng)時的廠房設(shè)計(jì)是按照人手操作的思路來設(shè)計(jì)的，完全沒有把機(jī)器人的元素考慮在內(nèi)。
在某種程度上，支持者與反對者之間的區(qū)別就是時間期限。比如，未來學(xué)家、發(fā)明家雷蒙德?庫茲韋爾就認(rèn)為20年智能就能研發(fā)出真正接近人類智力水平的人工智能。而我認(rèn)為這個過程起碼現(xiàn)在，幾乎不到一個月就有一款最新的人工智能產(chǎn)品問世，而我們在開發(fā)人類大腦的道路上已經(jīng)停滯不前了人工智能的威脅格力?馬庫斯/ 文 李雨蒙/ 譯需要20 年，尤其要考慮到創(chuàng)造常識（正常思維）的困難，發(fā)明人工智能的挑戰(zhàn)，還有軟件技術(shù)，都比庫茲韋爾預(yù)測的要困難得多。
然而，從今往后的一個世紀(jì)里，沒有人會在意人工智能的發(fā)展需要多久，只會關(guān)心將會出現(xiàn)哪些先進(jìn)的人工智能?；蛟S在這個世紀(jì)末，人工智能就會變得比人類更加智慧――不僅可以解決國際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數(shù)學(xué)、工廠還是科學(xué)和醫(yī)藥。還剩下一小部分創(chuàng)造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創(chuàng)意類工作。最終的電腦系統(tǒng)可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長時間的睡眠或休息。
對于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫茲韋爾就曾撰文發(fā)表自己一個大膽的設(shè)想，就是人類與智能機(jī)器結(jié)合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生；彼得?迪亞芒蒂斯則認(rèn)為人工智能是開啟“富裕時代”，擁有富足食物、水源、消費(fèi)工具的重要因素。不過，反對者像埃里克?布林約爾松和我很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。
大多數(shù)人把這種擔(dān)心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結(jié)者》和《黑客帝國》這類。在一定程度上，我們需要未來很長一段時間做好打算，我們要擔(dān)心小行星會撞地球，化石燃料產(chǎn)量下降，全球變暖等問題，而不用擔(dān)心機(jī)器人問題。可是，詹姆斯?巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發(fā)明：人工智能和人類時代的終結(jié)》，描述了一種嚴(yán)峻的情況，我們至少應(yīng)該有所思考。
如果機(jī)器最終取代了人類――正如在人工智能領(lǐng)域工作的人所堅(jiān)信的那樣，真正的問題在于價值觀：我們?nèi)绾伟褍r值觀輸入機(jī)器中，當(dāng)它們的價值觀與我們的價值觀發(fā)生了很大的沖突時，我們該如何和這些機(jī)器協(xié)商呢？牛津的哲學(xué)家尼克?博斯特羅認(rèn)為：我們不能樂觀地假設(shè)，超級智能一定會分享人類的智慧和智能發(fā)展形成的價值觀――對科學(xué)的求知欲，對他人的關(guān)心和仁慈，精神啟發(fā)和沉思，克制物質(zhì)占有欲，高雅的文化品位，對感受簡單生活的快樂，謙虛無私等等?；蛟S通過專門的訓(xùn)練，能夠創(chuàng)造出擁有這些價值觀的超級智能，或是珍惜人類財富和高尚道德的超級智能，或是設(shè)計(jì)者想要它擁有一些復(fù)雜目標(biāo)的智能。這是可能的――可能從技術(shù)上說更簡單――打造一個能夠把最終價值都放在計(jì)算圓周率小數(shù)上的超級智能。
英國控制論學(xué)者凱文?沃里克曾問道：“當(dāng)機(jī)器不在我們?nèi)祟愃幍乃季S次元中思考時，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法？”
如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經(jīng)思考就提出的假設(shè)：如果機(jī)器人聰明到可以下棋，那它可能也會“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復(fù)雜，有目標(biāo)驅(qū)動的系統(tǒng)中都是天生具有自我保護(hù)和獲取資源的本能?，F(xiàn)在大部分機(jī)器都非常先進(jìn)，比如，IBM公司的深藍(lán)系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。
可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔(dān)心時，別忘了有一點(diǎn)非常重要：我們要意識到隨著機(jī)器越來越聰明，它們的目標(biāo)也是會變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達(dá)到所謂的“技術(shù)奇點(diǎn)”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機(jī)器在與人類搶奪資源和自我保護(hù)的較量中會有勝過人類的風(fēng)險。
在巴雷特書中，最鮮明的觀點(diǎn)之一是來源于著名的系列人工智能企業(yè)家丹尼?希利斯，他把即將到來的轉(zhuǎn)變比作生物進(jìn)化史上最重大的轉(zhuǎn)變之一：“我們現(xiàn)在達(dá)到的高度就像是一個單細(xì)胞有機(jī)體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉?xì)胞有機(jī)體的高度。我們是變形蟲，我們不清楚自己在創(chuàng)造的到底是個什么東西?！?/p>
向阿里巴巴開發(fā)的無人超市之中，如果到達(dá)各地的話，甚至滲透到其他各個領(lǐng)域，一大批的人將會失去工作崗位，而這些無用群體是否會危害，是為我們不得而知。
人工智能加速了人們的退化，人工智能本意是給人們提供便利，創(chuàng)造更便捷的生活，但隨著人類對智能設(shè)備的依賴及弊端也逐漸的暴露了出來，滋生惰性，設(shè)想你處在一個除了吃喝拉撒都能給你解決的環(huán)境之中，久而久之你就會形成一種依賴，甚至你不用動腦子，你不用學(xué)習(xí)勞動，那些人類，活著的意義在哪里？如此的往復(fù)循環(huán)世界就會產(chǎn)生高知識種類和一群什么都不會的，豬一般的兩種極端，這不是文明的進(jìn)步，這是人類的退化。
可以見，要想維持社會的穩(wěn)定，整體是不可忽視的，就好比人工智能大量取代人類工作崗位，這樣的急功近利是完全不可取的，只有整體的發(fā)展了，社會才能是平衡的。
人工智能加速了人類的退化，并非進(jìn)步的思想在排斥，只是想告訴我們，圖發(fā)展也不能一邊倒，走極端中會翻船，如果出現(xiàn)了大量所謂的無用群體，想來社會也是很難發(fā)展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化，若想發(fā)展，萬事三思。
oppo人工智能的召喚步驟如下：
1、首先點(diǎn)擊手機(jī)桌面的“設(shè)置”選項(xiàng)。
2、然后找到并點(diǎn)擊進(jìn)入“語音助手”一項(xiàng)。
3、接著把“語音助手”功能的開關(guān)打開。
4、其次返回手機(jī)桌面，長按“HOME”鍵，即可喚醒“語音助手”。
5、之后可以進(jìn)行語音的“個性化”設(shè)置，按照自己的喜好選擇不同方言種類。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
智能家居是以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由硬件(智能家電、智能硬件、安防控制設(shè)備、家具等)、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺構(gòu)成的一個家居生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)人遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活安全、舒適、節(jié)能、高效、便捷。智能家居包括家居生活中多種產(chǎn)品，涵蓋多個家居生活場景。
2016年中國智能家居市場規(guī)模達(dá)到1140億元，2017年第二季度智能家居活躍用戶規(guī)模達(dá)到4600萬。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，及90后婚育潮的到來，智能家居將成為主流的發(fā)展趨勢。
從智能家居發(fā)展階段來看，中國智能家居市場正處于市場啟動階段，尚未進(jìn)入爆發(fā)期，智能家居產(chǎn)品滲透率較低。目前，智能家居領(lǐng)域依然存在諸多制約因素，如產(chǎn)品本身智能化程度低，多數(shù)產(chǎn)品是按既定的程序完成任務(wù)，在主動感知和解決用戶需求、人機(jī)互動等方面達(dá)到的體驗(yàn)依然較初級，因此沒有形成廣泛的用戶粘性，消費(fèi)者對智能家居產(chǎn)品抱有觀望態(tài)度。而相較于亞馬遜的echo和GoogleHOME，國內(nèi)還沒有成熟的智能家居控制中心，仍處于以手機(jī)APP向智能音箱、智能電視、機(jī)器人等控制中心的過渡時期。
人工智能技術(shù)可以帶來硬件背后的軟件及服務(wù)能力、與智能硬件相匹配的交互技術(shù)。人工智能+智能家居，有利于形成適配下一代硬件的真正的“智能化”及深入場景體驗(yàn)的個性化計(jì)算，語音及視覺等人機(jī)交互技術(shù)有助于提升與智能家居產(chǎn)品的交互體驗(yàn)。
“AI+智能家居”提升智能家居產(chǎn)品交互體驗(yàn)
語音交流更傾向于日常交流方式：通過人類的語言給機(jī)器下指令，從而完成自己的目的，而無需進(jìn)行其他操作，這一過程將更為自然。同時語音交互在特定的場景中具有優(yōu)勢，比如遠(yuǎn)程操縱、在行車過程中等，能夠?qū)崿F(xiàn)在特定場景中解放雙手的作用，在家居相對封閉的環(huán)境中，語音識別成為主流的人機(jī)交互方式。
近年來，語音交互的核心環(huán)節(jié)取得重大突破，語音識別環(huán)節(jié)突破了單點(diǎn)能力，達(dá)到97%以上的中文語音識別準(zhǔn)確率，從遠(yuǎn)場識別，到語音分析和語義理解技術(shù)都日趨成熟，多輪對話的實(shí)現(xiàn)等都有利于語音交互取代傳統(tǒng)的觸屏交互方式，整體的語音交互方案已被應(yīng)用到智能家居領(lǐng)域中。
計(jì)算機(jī)視覺、手勢識別等交互方式成為語音交互的輔助，echo在新推出的echoshow產(chǎn)品中已搭載屏幕，而智能電視除語音交互之外，通過計(jì)算機(jī)視覺分析視頻內(nèi)容，并對內(nèi)容相關(guān)的資料進(jìn)行下一步操作，包括短視頻剪輯、邊看邊買等，比如Yi+搭載在天貓魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中，通過計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)對冰箱內(nèi)食品的分析，以及衍生出的用戶健康管理和線上購物等功能，多種交互方式將統(tǒng)一在家居生活場景中，從而提供更為自然的交互體驗(yàn)。
另一方面伴隨著智能家居平臺的發(fā)展，通過“IFTTT”的場景布局，智能家居實(shí)現(xiàn)多種家居產(chǎn)品的聯(lián)動，用戶可以自定義多個使用場景，實(shí)現(xiàn)定制化、個性化。在人工智能技術(shù)的發(fā)展將使得個人身份識別、用戶數(shù)據(jù)收集、產(chǎn)品聯(lián)動在潛移默化中變成現(xiàn)實(shí)，未來家居生活場景中將提供千人千面，家庭成員的個性化服務(wù)。
“AI+智能家居”實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和服務(wù)的拓展
找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關(guān)鍵。硬件本身具有入口價值，智能音箱，智能電視，家庭機(jī)器人等都有可能成為合適的入口。
傳統(tǒng)的鼠標(biāo)操作、觸屏操作逐漸向語音交互這種更為自然的交互方式演進(jìn)，語音交互的未來價值在于用戶數(shù)據(jù)挖掘，以及背后內(nèi)容、服務(wù)的打通，以語音作為入口的物聯(lián)網(wǎng)時代將會產(chǎn)生新的商業(yè)模式。智能音箱、服務(wù)機(jī)器人、智能電視等智能化產(chǎn)品成為現(xiàn)階段搭載語音識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的載體，作為潛在的智能家居入口，智能音箱、服務(wù)機(jī)器人和智能電視等產(chǎn)品在提供原有的服務(wù)的同時，接入更多的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)對其他智能家居產(chǎn)品的控制。這些產(chǎn)品為付費(fèi)內(nèi)容、第三方服務(wù)、電商等資源開拓了新的流量入口，用戶多方數(shù)據(jù)被記錄分析，廠商將服務(wù)嫁接到生活中不同的場景中，數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)，服務(wù)更為人性化。
“AI+智能家居”的未來發(fā)展趨勢
a.帶來更好的智能化、更高體驗(yàn)的人機(jī)交互
從最早的WiFi聯(lián)網(wǎng)控制到如今的指紋識別、語音識別，人機(jī)交互性能大大提升，智能家居產(chǎn)品正在由弱智能化向智能化發(fā)展。而智能家居產(chǎn)品受眾也將從嘗鮮者轉(zhuǎn)向更為普通的用戶，甚至包括老人和小孩。更智能化的技術(shù)應(yīng)用、更復(fù)雜的用戶結(jié)構(gòu)和更廣泛的用戶覆蓋等因素必將促使智能家居產(chǎn)品趨于簡單實(shí)用。
智能化和人機(jī)交互體驗(yàn)的升級將大大擴(kuò)寬智能家居應(yīng)用場景，2016年，智能安防類產(chǎn)品落地，指紋鎖、智能攝像頭等產(chǎn)品受到了廣泛關(guān)注。隨著智能感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的提升，智能燈光、智能溫控等產(chǎn)品也逐漸趨于成熟，2017年智能音箱成為爆款產(chǎn)品。當(dāng)用戶需求不斷擴(kuò)大，產(chǎn)品愈加豐富，智能家居將會滲透到家居生活的方方面面。智能家居市場將迎來爆發(fā)，2019年，智能家居市場規(guī)模有望達(dá)到1950億元。
b.智能音箱、智能電視、管家型機(jī)器人將繼續(xù)搶占智能家居控制中心，智能家居趨于系統(tǒng)化
【關(guān)鍵詞】人工智能；人腦智能
1.引言
隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會會被計(jì)算機(jī)取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識與人工智能的理論探討。
2.人工智能的誕生
人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(腦模型)，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。
電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等)，創(chuàng)造第二自然(即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等)的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
3.人工智能與人類智能的區(qū)別
人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
（1）人工智能是機(jī)械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機(jī)具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
（4）人工機(jī)器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓(xùn)練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
4.總結(jié)
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會趕上和超過人類智能。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)椋ㄉ妨巳伺c機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認(rèn)識能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個新的課題。
參考文獻(xiàn)
[1]王萬森.人工智能原理及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[2]王文杰,葉世偉.人工智能原理與應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,2004.
[3]韋濤.未來與發(fā)展[N].2006(2).
[4]史忠植.高級人工智能[M].北京:科學(xué)出版社,1998.
[5]李陶深.人工智能[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2002.
[6]廉師友.人工智能技術(shù)導(dǎo)論[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2002.
中科院院士、華中科技大學(xué)教授丁漢也提到了同樣的問題。他表示，目前，現(xiàn)實(shí)中的機(jī)器人和人們的期望值尚有很大差距，“大多工業(yè)機(jī)器人只在一些結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中工作，在線傳感能力較差；服務(wù)機(jī)器人目前還只能完成一些簡單任務(wù)；特種機(jī)器人需要通過遙控操作來完成特定的工作?！?/p>
機(jī)器人智能化將成為未來機(jī)器人研發(fā)的主要方向。
App之后看Bots？
在2016世界機(jī)器人大會上，如何將人工智能應(yīng)用到更多的領(lǐng)域成為眾多學(xué)者和企業(yè)關(guān)心的問題。
“研發(fā)出一個有觸覺、味覺，可以獨(dú)立作業(yè)甚至具有理性思考能力的機(jī)器人是大部分人工智能研究機(jī)構(gòu)的最終目的，但是機(jī)器人并不是人工智能的全部。”IBM首席軟件工程師Gradly Booch說，未來可以考慮將人工智能放到不同的機(jī)器應(yīng)用當(dāng)中，例如NASA、ABB的制造業(yè)機(jī)器或者 Windows、Linux和蘋果的各種操作系統(tǒng)，甚至包括眼下最火的無人駕駛汽車系統(tǒng)中。
在大會展區(qū)現(xiàn)場，一些已經(jīng)能夠完成基本人機(jī)交互的智能服務(wù)型機(jī)器人吸引了眾多參會嘉賓駐足。這些智能機(jī)器人大多有著類人的外表，能夠進(jìn)行簡單的對話溝通，對所提問題迅速做出回答。其中，一款名叫“i寶”的類人形機(jī)器人不僅能通過聲源定位進(jìn)行自然語言對話，還可以進(jìn)行人臉識別，對對話對象進(jìn)行追蹤跟隨，對人的觸摸做出擬人反應(yīng)。
“i寶”的設(shè)計(jì)者，阿凡達(dá)公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官John Ostrem博士告訴《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者，“i寶”是一款針對3～8歲兒童設(shè)計(jì)生產(chǎn)的教育陪伴型機(jī)器人，其主要優(yōu)勢體現(xiàn)在可以迅速通過語音識別進(jìn)行任務(wù)處理和語音交互。除了“i寶”，阿凡達(dá)公司在北美市場還推出了一款針對孤寡老人的陪伴型機(jī)器人。John Ostrem表示，目前類似于“i寶”這樣主打語音交互功能的智能對話機(jī)器人（Bots）是市場上服務(wù)型機(jī)器人的主流，已經(jīng)應(yīng)用于購物網(wǎng)站、銀行、電信、政務(wù)等服務(wù)行業(yè)。
“相對于App，首先Bots更易于使用，App需要下載和安裝，但Bots只需要一個對話界面即可使用，體驗(yàn)起來簡潔方便；其次，Bots更易于開發(fā)，是跨平臺的；第三是易于傳播，Bots的交互接口是統(tǒng)一的，所以各個Bots之間可以相互協(xié)助?！毙機(jī)器人創(chuàng)始人、總裁兼CTO朱頻頻告訴《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者，Bots 將成為后App時代的全新人機(jī)交互方式。
中銀國際證券研究部副總裁、計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師吳硯靖引用中銀國際的研究報告稱，繼App之后，Bots將成為新的入口和趨勢，并形成自己的生態(tài)，這個生態(tài)包含入口、應(yīng)用、分發(fā)平臺等各種各樣的模式。中銀國際預(yù)計(jì)，2017年Bots的滲透率將達(dá)到5%，按照這樣的規(guī)模來測算，市場規(guī)?？梢猿^240億元；到2020年按照30%的滲透率來測算，Bots的市場規(guī)模會接近3000億元。
中國智能機(jī)器人如何彎道超車
盡管人工智能的發(fā)展速度在近10年來已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，但在一些參會學(xué)者看來，人工智能的研究仍然處在起步階段，未來的發(fā)展空間很大，遇到的困難也會更多。
法國Innoecho創(chuàng)始人Catherine Simon表示，智能機(jī)器人的應(yīng)用想要成為一個真實(shí)的產(chǎn)品，需多學(xué)科的團(tuán)隊(duì)來協(xié)調(diào)研發(fā)。盡管眼下無論資本還是市場對人工智能都反響熱烈，但往往停留在初創(chuàng)階段。“投資者總是希望資金很快得到回報，但是智能機(jī)器人的成熟需要一個期限，希望無論是資本還是技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，都能夠有更多的耐心去進(jìn)行技術(shù)開發(fā)和市場部署。”Catherine Simon說。
關(guān)鍵詞：人工智能；認(rèn)知；能量感知；缺陷設(shè)計(jì)
中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2007)16-31117-02
The Artificial Intelligence Research Needs New Theories Breakthrough-The Theories Model that the Strong Artificial Intelligence Carries Out
ZHAO Jing-ming
(Training Centre of Peking BUCC,Beijing 102218 China)
Abstract：The development history and obtaining achievement of artificial intelligence about domestic and international is reviewed briefly.. Analyze existent problem of artificial intelligence studying present based of introducing artificial intelligence various cognize concepts, Putting forward people should knows the new theories breakthrough and practice project from the energy and the energy feeling and designs from the innovation and the faultiness design etc. and put forward the theories model of strong artificial intelligence to carry out on what
Key words:The artificial intelligence;cognition;energy feeling;faultiness design
1 引言
1956年夏季，人類歷史上第一次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)舉行，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生?！叭斯ぶ悄堋庇⑽臑閍rtificial intelligence簡寫ai，它的產(chǎn)生和發(fā)展是以計(jì)算機(jī)硬件與軟件技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展為基礎(chǔ)的，而且一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它吸引了全世界無數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，到日本的本田、sony等公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所等，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過漫長的50年不懈的努力，人類已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域取得了卓越的成就。從“旅居者”（1997年7月4日，美國國家航空與航天局的“旅居者”機(jī)器人完成了它到火星長達(dá)1290萬公里的旅行），到“會跳舞的機(jī)器人”（日本2007年最新產(chǎn)品），人類正用我們的智慧，在人工智能的領(lǐng)域，創(chuàng)造著一個又一個的奇跡。進(jìn)入新世紀(jì)，特別是近二十年，由于計(jì)算機(jī)軟/硬件技術(shù)的快速發(fā)展，使得人工智能理論得以充分實(shí)踐，人工智能學(xué)科及其“智能制品”的重要作用已為人們普遍共識。隨著人工智能理論和技術(shù)的更進(jìn)一步發(fā)展，作為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，人工智能技術(shù)的發(fā)展情況已經(jīng)成為一個國家科技進(jìn)步和科技實(shí)力的一個標(biāo)志。人工智能科技新成果必將在更大的廣度和深度上造福于人類。
近些年，我國人工智能科學(xué)發(fā)展迅速，在這一領(lǐng)域已形成自主研究重大科學(xué)前沿的能力，并在一些重要研究領(lǐng)域走在了世界的前列，特別是一批創(chuàng)新成果的實(shí)際應(yīng)用令人鼓舞。2005年7月，哈爾濱工業(yè)大學(xué)洪炳熔教授推出的機(jī)器人足球競賽系統(tǒng)在國際機(jī)器人足球聯(lián)盟（FIRA）世界杯機(jī)器人足球大賽中國隊(duì)選拔賽上，奪得全自主型、類人型、編隊(duì)型、追捕型4個項(xiàng)目比賽的冠軍和全自主型項(xiàng)目比賽的亞軍。2007年4月新華網(wǎng)消息，一種專門應(yīng)用于反恐領(lǐng)域的“爬壁機(jī)器人”在哈爾濱工業(yè)大學(xué)誕生，它可以攜帶偵查設(shè)備悄無聲息地沿壁面爬到便于偵查的位置，為反恐人員準(zhǔn)確判斷形勢、做出決斷提供現(xiàn)場依據(jù)。這種爬壁機(jī)器人采用負(fù)壓吸附、單吸盤、四輪移動結(jié)構(gòu)方式，具有移動快、吸附可靠、適應(yīng)多種墻壁表面、噪聲低、結(jié)構(gòu)緊湊、控制方便靈活等特點(diǎn)，主要應(yīng)用于反恐偵查領(lǐng)域。雖然我國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成績，但是，我們?nèi)圆荒芑乇苣壳叭斯ぶ悄芾碚撘约凹夹g(shù)上存在的局限性，這些問題制約了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。人工智能理論發(fā)展到現(xiàn)在，它的突破是首先我們研究人工智能不可回避問題。
2 人工智能的起源與發(fā)展
人工智能的發(fā)展是以硬件與軟件為基礎(chǔ)的，經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。特別是20世紀(jì)30年代和40年代的智能界，發(fā)現(xiàn)了兩件重要的事情：數(shù)理邏輯和關(guān)于計(jì)算的新思想。以維納（Wiener）、弗雷治、羅素等為代表對發(fā)展數(shù)理邏輯學(xué)科的貢獻(xiàn)及丘奇(Church)、圖靈和其它一些人關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的思想，為人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響。
1956年夏季，人類歷史上第一次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)舉行，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。
1969年召開了第一屆國際人工智能聯(lián)合會議(International Joint Conference on AI, IJCAI),此后每兩年召開一次。
1970年《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學(xué)術(shù)活動和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。
20世紀(jì)70～80年代，知識工程的提出與專家系統(tǒng)的成功應(yīng)用，確定了知識在人工智能中的地位。
近十多年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等和行為主義的研究深入開展，形成。同時，不同人工智能學(xué)派間的爭論也非常熱烈。這些都推動人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展。
我國的人工智能研究起步較晚。納入國家計(jì)劃的“智能模擬”研究始于1978年；至今已有10來部國內(nèi)編著的具有知識產(chǎn)權(quán)的人工智能專著和教材公開出版。中國的科技工作者，已在人工智能領(lǐng)域取得許多具有國際領(lǐng)先水平的創(chuàng)造性成果。其中，尤以吳文俊院士關(guān)于幾何定理證明的“吳氏方法”最為突出，已在國際上產(chǎn)生重大影響?，F(xiàn)在，我國已有數(shù)以萬計(jì)的科技人員和大學(xué)師生從事不同層次的人工智能研究與學(xué)習(xí)。人工智能研究已在我國深入開展，它必將為促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展和我國的現(xiàn)代化建設(shè)做出新的重大貢獻(xiàn)。
3 人工智能研究理論存在的問題
人類的智能過程是一個隨著時間、地點(diǎn)、環(huán)境的不斷變化而不斷變化的全方位、極其復(fù)雜的心理和生理變化過程。在人工智能領(lǐng)域，人們的意圖是希望用機(jī)器模仿人類智能，然而，我們?nèi)祟悓τ谧陨淼闹悄苓^程的了解并不完全，且不同的人對人工智能的理解也不同。這就造成目前在人工智能領(lǐng)域存在各家說法。而所有的說法都是基于對人類的智能過程簡化的基礎(chǔ)之上的。以下是傳統(tǒng)理論對人類認(rèn)知活動和計(jì)算機(jī)的比較：
圖1 人類認(rèn)知活動與計(jì)算機(jī)的比較
令T表示時間變量，x表示認(rèn)知操作，x的變化x為當(dāng)時機(jī)體狀態(tài)S（機(jī)體生理和心理狀態(tài)及腦子里的記憶等）和外界刺激R和函數(shù)。當(dāng)外界刺激作用到某一特定狀態(tài)的機(jī)體時便發(fā)生變化，用函數(shù)表示
為：
x＝f（S,R）TT+1（3.1）
從某種意義上講，這是一個成功的比較，因?yàn)樗沟糜?jì)算機(jī)模擬人類智能成為可能。長時間以來，人們并不懷疑這一比較，因?yàn)檫@一比較的基礎(chǔ)之上人工智能領(lǐng)域取得了巨大的成績，為社會和科技的發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)。
基于此比較基礎(chǔ)上的前人工智能的主要學(xué)派有下列3家：
（1）符號主義(Symbolicism)，又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學(xué)派(Psychlogism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(Computerism)，其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。符號主義 認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。符號主義仍然是人工智能的主流派。這個學(xué)派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜(Nilsson)等。
（2）聯(lián)結(jié)主義(Connectionism)，又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism)，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義 認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。
（3）行為主義(Actionism)，又稱進(jìn)化主義(Evolutionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism)，其原理為控制論及感知―動作型控制系統(tǒng)。行為主義 認(rèn)為人工智能源于控制論。這一學(xué)派的代表作首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機(jī)器人，它被看做新一代的“控制論動物”，是一個基于感知－動作模式的模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。
無論是哪一種理論，其研究的方向始終沒有脫離一個集中的點(diǎn)，即讓機(jī)器模仿人類智能。三大學(xué)派從人類的對知識的認(rèn)知過程的不同角度進(jìn)行理論研究，試圖實(shí)現(xiàn)機(jī)器的“人化”，側(cè)重于“人化”的可行性。然而，無論是哪一種學(xué)派的理論，都忽略了人類的一些基本特點(diǎn)。筆者認(rèn)為，前人對人類對與知識的認(rèn)知過程的簡化過于簡單，從而造成目前人工智能領(lǐng)域的研究達(dá)到一定程度后就難以取得更進(jìn)一步的進(jìn)展。以下基本問題不容忽視：
（1）能量以及能量感知問題，人類智能的能量基礎(chǔ)是食物。人類通過攝取食物，并通過復(fù)雜的消化和吸收過程轉(zhuǎn)化為能量，供人類智能與體能消耗。人類的能量蓄積在人體的每一個細(xì)胞中，無論哪一部分發(fā)生刺激或是空氣流動、溫度變化和光線強(qiáng)弱變化，不管他（或她）的眼睛是否看到，在那里都會發(fā)生“條件反射”，這種“反射”可以先大腦一步避開危險和傷害或是適應(yīng)，這里我們稱為能量感知問題。現(xiàn)階段在人工智能領(lǐng)域的研究中，大家?guī)缀醪患s而同地想當(dāng)然的將電能作為人工智能的能源問題，將“芯片”作為機(jī)器人的“大腦”全權(quán)處理一切問題和指令。在這種模式下，機(jī)器人只能依靠“眼睛”去識別外界條件的變化和刺激的發(fā)生，這種識別是不全面的而且是滯后的，它必須是經(jīng)過“大腦”才能發(fā)生的。而電能也將成為人工智能的發(fā)展的障礙，試想，如果機(jī)器人登上了一個遙遠(yuǎn)的星球或來到一個渺無人煙的荒漠執(zhí)行任務(wù)，那么當(dāng)它儲存的電能將要用盡時，它將不得不返回出發(fā)地，而不管它的任務(wù)是否已經(jīng)圓滿完成。目前，太陽能技術(shù)得到不斷發(fā)展，將會使得人們將其作為人工智能的替代能源。利用太陽能轉(zhuǎn)化成電能，將會使人工智能制品的能源得到源源不斷的補(bǔ)充，我們可以不必再擔(dān)心電能耗盡帶來的諸多不便。然而，將太陽能能量轉(zhuǎn)換技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來，讓機(jī)器人具有能量感知功能，即令它的每一組成部分都具有全方位立體即時感知和條件反射功能，這個過程的研究和實(shí)現(xiàn)還將是個漫長的過程。
（2）自創(chuàng)新問題，人類歷經(jīng)世世代代的發(fā)展，不斷創(chuàng)新才有今天的面貌，機(jī)器如果只是依據(jù)設(shè)計(jì)好的程序存儲、搜索、推理、執(zhí)行相應(yīng)的邏輯或條件，其反映出的智能只是人類智能的復(fù)制與模擬，盡管有時它甚至可以超過人類，如“博弈”。目前在人工智能領(lǐng)域有學(xué)者將人工智能劃分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。目前的主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則出于停滯不前的狀態(tài)下。這里的強(qiáng)人工智能從某種意義上講，即機(jī)器的自創(chuàng)新問題。那么，如何解決機(jī)器的自創(chuàng)新問題即成為強(qiáng)人工智能研究的關(guān)鍵問題。本文中筆者就此問題提出自己的觀點(diǎn)：
首先，強(qiáng)人工智能是可能的。下面是人類創(chuàng)新過程與機(jī)器創(chuàng)新過程的比較。
從圖2與圖3的比較中我們發(fā)現(xiàn)，如果能夠使計(jì)算機(jī)進(jìn)行邏輯組合并實(shí)現(xiàn)完全自存儲功能，那么具有自主意識的強(qiáng)人工智能機(jī)器是完全可以實(shí)現(xiàn)的。
圖2 人類對知識的認(rèn)知與創(chuàng)新過程的簡單模型
圖3 計(jì)算機(jī)對知識的認(rèn)知與創(chuàng)新過程的簡單模型
其次，強(qiáng)人工智能機(jī)器需要解決如何自動無限接收外界信息與能量感知問題，如何進(jìn)行信息自動分揀、歸類、邏輯推理、如何進(jìn)行完全自存儲以及邏輯整合與組合等問題。這些問題的研究應(yīng)作為未來強(qiáng)人工智能的研究方向。
（3）忠誠問題，人類一旦創(chuàng)造出可以自創(chuàng)新的真正意義上的機(jī)器人，也就是說機(jī)器人一旦擁有了自己的意識，那么如何控制“它” 使“它”忠誠于人類，將是擺在人類面前的又一難題。弱人工智能機(jī)器只是按照人類設(shè)計(jì)好的程序和指令執(zhí)行某一方面的特定任務(wù)，比如，“會跳舞的機(jī)器人”只會跳舞，“它”可以伴隨音樂節(jié)奏與人合作跳各種舞蹈，但“它”卻不能創(chuàng)造新的舞蹈。對于弱人工智能機(jī)器，我們不必?fù)?dān)心“它“的忠誠問題，因?yàn)椤八安粫[脫程序的控制。由于自創(chuàng)新機(jī)器人，或者說“強(qiáng)智能機(jī)器人”存在意識，“它”可能會拒絕人類的建議和改變并可能按照“自己的意愿”自身完成改變，“它”甚至有可能變成人類的敵人。要解決機(jī)器人
的忠誠問題，唯一的途徑就是進(jìn)行“缺陷設(shè)計(jì)”。人類認(rèn)知過程中的缺陷是“遺忘”和“生老病死”，這是機(jī)器人所不具備的。強(qiáng)人工智能機(jī)器人如果能夠依照“自己的意愿”完善自己，那么人類賦予機(jī)器的缺陷應(yīng)該是機(jī)器人自身難以實(shí)現(xiàn)的。
4 結(jié)束語
21世紀(jì)是信息化在全球普遍開展的時代，作為現(xiàn)代信息技術(shù)的精髓，人工智能技術(shù)的發(fā)展情況已經(jīng)成為一個國家科技進(jìn)步和科技實(shí)力的一個標(biāo)志。我國人工智能研究已經(jīng)從學(xué)習(xí)國外為主的時期進(jìn)入自主研究為主的時期，形成了自主研究重大科學(xué)前沿和轉(zhuǎn)化科技成果的新局面。但是，我們?nèi)圆荒芑乇苣壳叭斯ぶ悄芾碚撘约凹夹g(shù)上存在的局限性，而要解決如何自動無限接收外界信息與能量感知問題，如何進(jìn)行信息自動分揀、歸類、邏輯推理、如何進(jìn)行完全自存儲以及邏輯整合與組合等問題，賦予機(jī)器真正意義上的智能，這些問題的研究應(yīng)將是未來人工智能研究人員需要長期面對的問題。
參考文獻(xiàn)：
[1]蔡自興, 徐光v. 人工智能及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.
[2]何華燦. CAAI-7全國人工智能會議論文集[D]. 中國人工智能學(xué)會，1992,4.
[3]朱淼良, 潘云鶴.中國人工智能學(xué)會第八屆年會暨第八屆全國人工智能學(xué)術(shù)討論會論文集[D].杭州：浙江大學(xué)出版社, 1994.
[4]中國人工智能學(xué)會.中國人工智能進(jìn)展[M]. 北京郵電大學(xué)出版社，2001.
[5]鄭守淇, 錢德沛, 曾明.`98人工智能進(jìn)展――第五屆中國人工智能聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[D].西安交通大學(xué)出版社，1998.
【關(guān)鍵詞】人工智能信息管理效率
引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息科技的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要比重，加強(qiáng)人工智能技術(shù)的信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用可以極大的提高信息處理的效率和信息的準(zhǔn)確性，不會因?yàn)槊鎸Ａ啃畔⒍鵁o法找到一條有用信息而苦惱，通過人工智能技術(shù)可以快速準(zhǔn)確的識別數(shù)以億計(jì)的海量信息，完成信息優(yōu)化組合，因此，大力發(fā)展計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，可以極大的提高信息管理的效率。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展概述
人工智能技術(shù)是一種借助于計(jì)算機(jī)語言和電子計(jì)算機(jī)將多種學(xué)科知識綜合而形成的一種高科技技術(shù)，使其具有和人的思維類似的方式，產(chǎn)生多種類人行為結(jié)果[1]。當(dāng)前人工智能技術(shù)在各種信息管理領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用，比如在信息傳播領(lǐng)域中智能電視的出現(xiàn)可以根據(jù)人們的愛好自動的播放人們喜歡的節(jié)目并記錄這種愛好，同時通過不斷的強(qiáng)化為人們喜好推送感興趣的信息。在對車牌的信息的管理中可以借助于人工智能技術(shù)快速識別車牌信息和車主信息，并在計(jì)算機(jī)中通過人工智能技術(shù)進(jìn)行交通違法的處理和判斷。人工智能是在上世紀(jì)由一位美國科學(xué)家提出的，共計(jì)經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，首先是由人的推理變?yōu)闄C(jī)器的推理；其次是隨著機(jī)器人的出現(xiàn)，可以在復(fù)雜的多變的信息環(huán)境中找到人類所需要的信息，并進(jìn)行簡單的類人思維活動；最后是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，并顯示其極強(qiáng)的類人思維能力，可以代替人類完成更加復(fù)雜的信息的處理和判斷，完成多種人類需要的工作。
二、人工智能技術(shù)在信息管理中的多種能力
2.1海量信息的快速處理能力
隨著智能設(shè)備的普及，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，而這些信息包含文字、圖片、視頻、語音等，面對海量的信息，借助于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)，可以提高信息管理的效率，通過不斷的優(yōu)化人工智能技術(shù)，了解信息管理中存在的問題，不斷的優(yōu)化人工智能模型，可以對大量不確定的信息進(jìn)行識別，將大量信息進(jìn)行分類整理，提高信息的質(zhì)量和節(jié)約存儲設(shè)備。
2.2與計(jì)算機(jī)的協(xié)同能力
隨著高新技術(shù)的不斷發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的大量普及，辦公逐步網(wǎng)絡(luò)化和電子化，人工智能機(jī)在信息管理中的應(yīng)用規(guī)模也在不斷的擴(kuò)大，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以不斷的強(qiáng)化信息管理的安全和信息有效性的增強(qiáng)，通過人工智能對不同信息進(jìn)行智能監(jiān)控，不斷的完善信息管理的流程，不斷的提高信息傳輸和搜索的效率。
2.3類人的思維能力
隨著信息量的逐步增加，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)庫中信息利用網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議進(jìn)行管理，保證信息管理措施的有效應(yīng)用，通過人工智能融入到信息管理中，可以借助于人工智能技術(shù)及其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)搜索能力進(jìn)行信息的收集和整理，為人類科學(xué)決策提供支持。
三、人工智能技術(shù)在各種信息管理場景中的應(yīng)用
3.1垃圾郵件識別場景中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
隨著人們工作任務(wù)逐漸增加，電子郵件的交往日漸頻繁，在保證信息安全的前提下，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)可以對用戶接收到的各種郵件進(jìn)行智能檢測和分類，智能識別各種垃圾郵件并標(biāo)記，讓用戶對垃圾郵件進(jìn)行及時處理，同時根據(jù)用戶對各種郵件的厭惡，做出進(jìn)一步的細(xì)致分類，減少用戶受垃圾郵件的干擾，保證計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的安全和工作的高效。
3.2家居信息管理場景中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，各種電氣化的產(chǎn)品在人們?nèi)粘Ｉ钪兄鸩皆黾樱瑢Ω鞣N家電設(shè)備的應(yīng)用提出了更高的要求，通過對各種家電設(shè)備信息進(jìn)行收集和管理，綜合運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對各種家電的完美應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種家具的如電飯煲智能開啟和關(guān)閉、室內(nèi)環(huán)境的智能清潔等，可以極大的提高人們的生活質(zhì)量和效率，節(jié)約時間成本。
3.3教育知識信息管理場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著我國中小學(xué)到各類大學(xué)教育信息的逐漸增加和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用增加，將教育知識信息和人工智能技術(shù)結(jié)合，可以極大的提高教學(xué)質(zhì)量和效率。這是由于人工智能技術(shù)的核心是基于大量的知識數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫中存儲有大量的教育知識信息，老師在教育教學(xué)知識信息傳授的過程中，人工智能技術(shù)可以快速的提取所需要的各個知識點(diǎn)，并進(jìn)行優(yōu)化組合，提高教育知識信息利用效
四、結(jié)語
綜上，隨著電子信息的逐步增加和人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展和成熟應(yīng)用，人工智能技術(shù)將會在信息管理分析、研究、應(yīng)用的各種場景中普及和應(yīng)用，而且隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，運(yùn)算能力的進(jìn)一步增強(qiáng)，人工智能運(yùn)用領(lǐng)域?qū)M(jìn)一步的增加，這將極大的提高人民的生活工作質(zhì)量，提高工作效率，降低決策風(fēng)險。
從科幻電影中對于人工智能的無限遐想，到如今人工智能項(xiàng)目的陸續(xù)上馬，已經(jīng)過去了很長時間。不過作為一個基礎(chǔ)學(xué)科，要想有真正意義上的人工智能產(chǎn)品落地，則需要更長的時間。
實(shí)際上，從2011年開始，微軟、IBM、谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭們紛紛開始深度布局人工智能。然而，盡管近幾年大家在深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一些重要突破，但人工智能領(lǐng)域仍然沒有一個成熟的消費(fèi)級產(chǎn)品出現(xiàn)。盡管亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home受到了市場的歡迎和業(yè)內(nèi)的好評，但真正體驗(yàn)過的人都知道，其人工智能水平依舊還有很大的提升空間。
BBC此前曾預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1 190億元人民幣，這一數(shù)字其實(shí)還不如2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。不過，這并非是說人工智能前景黯淡，而是從側(cè)面映證了這一特殊領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)度不會太快―巨額投入之后短期內(nèi)難有回報。或許也正是深諳此道，國內(nèi)以BAT為代表的科技公司，在面對財務(wù)報表壓力之時，選擇了低調(diào)、保守地布局人工智能。
巨頭選擇保守布局
盡管人工智能還有很多難題待解，但是沒人能否認(rèn)其在未來巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＴ诳萍季揞^眼中，甚至有“得人工智能者得天下”之勢。如今，大家都在根據(jù)自己手上的資源優(yōu)勢調(diào)兵遣將，開始布局下一個最重要的戰(zhàn)場。不過，對于目前絕大多數(shù)的科技巨頭來說，為了讓自己的人工智能研究能夠更快“變現(xiàn)”，多會從自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)出發(fā)，并將研究的成果最先反映到自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)之上。
比如，對Facebook來說，人工智能研究自然是圍繞社交進(jìn)行。據(jù)此前曝光的消息稱，F(xiàn)acebook正在開發(fā)代號為Moneypenny的人工智能助理項(xiàng)目，它將運(yùn)行在Facebook目前的通訊工具M(jìn)essenger內(nèi)。Moneypenny具備自主學(xué)習(xí)功能，其大數(shù)據(jù)資源則來自于Facebook龐大的社交平臺。除了可以提供類似微軟Cortana這樣的智能聊天功能之外，它還可以幫助用戶向朋友送禮、進(jìn)行線上購物和安排旅游行程等服務(wù)。不僅如此，F(xiàn)acebook還希望借助人工智能技術(shù)，挖掘用戶的潛在需求和興趣點(diǎn)，然后完成針對性的內(nèi)容投放。
相對于Facebook，盡管國內(nèi)社交領(lǐng)域的王者騰訊在人工智能方面的布局要低調(diào)很多，但是其野心卻并不小―《微信》也加入到人工智能的爭奪戰(zhàn)當(dāng)中。相信很多人對于《微信》此前封殺微軟的人工智能產(chǎn)品小冰還記憶猶新，而前不久《微信》非常低調(diào)地和香港科技大學(xué)搞了一個“人工智能實(shí)驗(yàn)室”。據(jù)悉，《微信》的人工智能重點(diǎn)將放在交互的智能化和大數(shù)據(jù)挖掘兩個方向上。一方面，可以通過人工智能技術(shù)改進(jìn)《微信》產(chǎn)品本身的用戶體驗(yàn)，另一個方面，也可以借此擴(kuò)充《微信》的承載能力，使其成為一個更為強(qiáng)大的基礎(chǔ)服務(wù)入口。
不只是社交霸主，所有的科技巨頭都在揚(yáng)長避短搞人工智能，而蘋果的法寶仍是當(dāng)家明星iPhone。蘋果CEO庫克在近期接受采訪時表示，人工智能將讓智能手機(jī)如虎添翼，而智能手機(jī)也將是人工智能最佳的載體，“在短期甚至中期內(nèi)，沒有任何產(chǎn)品能取代智能手機(jī)?！?/p>
人工智能的三道坎
人工智能的開發(fā)為何會如此漫長，以至于眾多巨頭發(fā)力也無法使其在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)成為現(xiàn)實(shí)？很多廠商為何都選擇保守的布局方式？除了前文提到的下游產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行人工智能改造時可能會遇到的問題之外，這個領(lǐng)域本身還面臨三大問題。
首先是大數(shù)據(jù)。從某種意義上來說，人工智能在近一兩年的走紅，與大數(shù)據(jù)的發(fā)展和被重視程度不無關(guān)系。隨著以智能手機(jī)為代表的科技產(chǎn)品開始深入到人們生活的方方面面，用戶在線上的行為越來越多，由此形成了大量的用戶數(shù)據(jù)。而人工智能正好可以利用這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型和完成用戶畫像，讓程序來做一些過去只有人能夠做的事情。
大數(shù)據(jù)這個門檻，導(dǎo)致了人工智能只能是巨頭的游戲，跟創(chuàng)業(yè)者關(guān)系不大。因?yàn)椋瑩碛泻Ａ坑脩粜袨閿?shù)據(jù)的只有各大科技巨頭。然而，即便是巨頭也未必?fù)碛凶銐虻臄?shù)據(jù)，它們往往只擁有一定維度的數(shù)據(jù)，還不足以還原用戶生活的方方面面。同時，大家對于大數(shù)據(jù)的開發(fā)也還有待深入，相關(guān)的人才缺口也比較大，就更別說前文提到的開發(fā)前期勢必會出現(xiàn)的“惡性循環(huán)”了。
困難還不只是大數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)人工智能還需要對現(xiàn)實(shí)中的場景進(jìn)行抓取和捕捉，并通過算法將真實(shí)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C(jī)器識別，達(dá)到對現(xiàn)實(shí)的感知。而獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)據(jù)后，還需要對數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對比訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)對真實(shí)場景的識別，即機(jī)器學(xué)習(xí)。這些工作需要得到計(jì)算能力、算法和大數(shù)據(jù)的支撐，而這三項(xiàng)技術(shù)本身也還在完善中，還有很多難關(guān)有待攻克。
其次是應(yīng)用場景。目前的人工智能產(chǎn)品，以前文我們提到的智能音箱和面向兒童的服務(wù)型機(jī)器人為主。軟件和硬件的雙重缺失，讓創(chuàng)業(yè)者難以構(gòu)建起公眾感興趣的人工智能應(yīng)用場景。一方面，這是因?yàn)楫?dāng)下的人工智能水平還達(dá)不到更多的應(yīng)用場景要求，另一方面承載人工智能的硬件產(chǎn)品也還存在很大提升空間。
要制造承載人工智能技術(shù)的消費(fèi)級硬件產(chǎn)品，需要合適的材料，以及更復(fù)雜和精細(xì)的傳感器。無論是智能機(jī)器人，還是智能汽車，都是全身遍布傳感器的產(chǎn)品?，F(xiàn)階段，這一條硬件產(chǎn)業(yè)鏈也還并不成熟，難以帶來產(chǎn)品形態(tài)的劇變。而除了硬件，在軟件和服務(wù)方面的超級應(yīng)用也因?yàn)楫?dāng)下人工智能技術(shù)的限制而未能培育出超級應(yīng)用。最被人熟知的微軟人工智能產(chǎn)品小冰，如今也還沒有進(jìn)入有實(shí)際作用的階段。
最后是社會接受度。自人工智能技術(shù)開始被談?wù)撝掌穑瑹o論是業(yè)內(nèi)還是社會上，對此都有兩種截然不同的觀點(diǎn)―人工智能是否會威脅到人類的安全。而這樣的爭論至今沒有定論，反而因?yàn)槊恳淮稳斯ぶ悄芗夹g(shù)取得突破而愈演愈烈。
【關(guān)鍵詞】人工智能 科學(xué)技術(shù) 智能網(wǎng)絡(luò)
近些年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用方向等方面進(jìn)行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。
1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀
現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。
1.1 人工智能的概念
說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機(jī)器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實(shí)人工智能本身也可以被稱作機(jī)器智能，它是人們對于人工機(jī)器賦予的擬人形態(tài)的思維和運(yùn)動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化發(fā)展?？梢哉f，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，并最終超脫于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高等學(xué)科。
1.2 人工智能技術(shù)的核心
筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的核心，實(shí)際上就是機(jī)器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯(lián)網(wǎng)會根據(jù)使用者過去的行為以及正在進(jìn)行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容，瀏覽時長，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書，被互聯(lián)網(wǎng)自動進(jìn)行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機(jī)器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。
2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向
未來的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L補(bǔ)短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績了。
2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用
人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無與倫比的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢。這種專家系統(tǒng)實(shí)際上是將系統(tǒng)的運(yùn)行和構(gòu)造建立在控制對象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問題。這種系統(tǒng)的存在，針對不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實(shí)完善的數(shù)據(jù)庫，將多位專家的意見進(jìn)行了有機(jī)的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實(shí)現(xiàn)了人們生活的智能化。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用
以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來計(jì)算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期。還能夠用來進(jìn)行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機(jī)監(jiān)控，利用人工智能計(jì)算出火力發(fā)電中各個系統(tǒng)的運(yùn)行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機(jī)的調(diào)控起來，從而保證整個發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
2.3 人工智能系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備的控制中的應(yīng)用
現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來越多的企業(yè)開始使用由計(jì)算機(jī)操控的各種機(jī)械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復(fù)的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術(shù)功不可沒，而這一點(diǎn)也是未來人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機(jī)器自己學(xué)會生產(chǎn)。
3 結(jié)束語
隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場化的經(jīng)濟(jì)之中，人工智能技術(shù)必然會被更多的人認(rèn)知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。
參考文獻(xiàn)
[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.
[2]鐵生.當(dāng)機(jī)器學(xué)會了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.
作者簡介
洪保（1983-），男，陜西省藍(lán)田縣人。碩士學(xué)位?，F(xiàn)供職于凱里學(xué)院。
關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；識別率；人臉識別；遺傳算法
中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）24-0183-02
1 智能計(jì)算機(jī)的發(fā)展
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
未來，隨著計(jì)算機(jī)和其他科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對越來越多的艱難挑戰(zhàn)。在我們的日常生活中，人們對人工智能技術(shù)的期望一直都擁有著很高的熱情和期盼，但是，在客觀事實(shí)上，人工智能技術(shù)進(jìn)步不但要考慮軟件、硬件技術(shù)的限制，也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在不斷限制的過程中不斷突破不斷成長，從而保持著逐步的發(fā)展。比如人臉識別技術(shù)，當(dāng)該技術(shù)以一次問世時，人們對人工智能充滿了信心，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時，卻發(fā)現(xiàn)它對人臉的識別率還是不夠高；
近年來，人臉識別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，OCR、語音識別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。
2 人工智能的前沿
2.1智能信息檢索技術(shù)
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
3 結(jié)束語
人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
參考文獻(xiàn)：
[1] 元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦，2008（9）.
[2] 劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程，2013（9）.
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真，2013（7）.
[4] 周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息，2014（7）.
[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測，2011（5）.
[6] 馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）.
[7] 曾雪峰.論人工智能的研究與發(fā)展[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）.
[8] 王梓坤.論混沌與隨機(jī).北京師范大學(xué)學(xué)報，1994，30（2）：199-202.
