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經濟統計學與統計學

時間:2024-02-03 16:06:48

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經濟統計學與統計學,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

經濟統計學與統計學

第1篇

    一、統計在經濟管理領域的重要性

    統計是人們透過現象,認識事物本質的有效工具,也是我們制定各項經濟計劃的數據基礎。統計的根本任務就是對國民經濟發展進行的情況進行調研、整理、分析,提供統計數據,進行統計監督或預測。加快統計學理論應用于實踐,是社會主義經濟發展的一項基礎工作。統計在經濟與管理領域的作用,主要表現在以下幾個方面:一是能夠反映社會發展的基本狀況,通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標;二是揭示了社會和經濟發展的性質,通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明;三是反映社會、經濟現象的發展規律,比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用,不僅能對事物本身進行定量和定性的分析,還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析,無論從縱向還是橫向,統計學都有用武之地。

    二、國民經濟在統計過程中所存在的問題

    1、統計管理體制落后

    統計有外向性的特征,因此影響著統計工作的建設與發展。國家所設定的宏觀報表和各企事業單位內部管理所需要的統計數據不相匹配,因而導致企事業單位的統計部門,做的工作僅僅是完成主管部門布置的統計任務而已。現階段企事業單位花費大量的人力和物力,來完成主管部門的許多報表,服務的對象也是政府工作部門,對自身的生產運營作用,并沒有占主要地位。統計工作并不是為自身決策和管理來服務的。這種外向性從某個角度反映了統計工作的單一性和機械性。

    2、投入不足,人員流失嚴重,基礎薄弱

    目前,企事業單位的統計工作,已經很難適應信息化發展的要求。許多企事業的統計部門被撤消,或者與其它部門合并,大批統計人員下崗或者分流,這樣就無法完成對基本數據的收集、整理、加工。還有獲取信息的渠道閉塞,不規范、失真的數據信息,使得統計結果毫無利用價值。各單位的領導者,也不愿意花時間在沒有短期的利用價值,而長期又不可或缺的工作上,由于領導者的不重視,投入少,很多統計部門實際上名存實亡。

    3、對統計數據分析的深度不夠,無法挖掘有價值信息

    雖然市場經濟體制在不斷發展,但很多統計工作還沒有長足的發展,還習慣于對數字的簡單羅列,缺少深層次的總結分析;多數統計人員已經習慣了確定性的結果分析,缺少不確定性的分析。統計人員的大部分工作仍是面對各種各樣的統計報表,統計分析工作做不到深入挖掘,所以不能滿足現代企業管理的需求。加上信息量小,精度低,預測能力低,又對事物缺少動態的評價,根本無法滿足在競爭環境下的需求。

    三、如何加強統計學在經濟與管理領域的應用

    1、完善統計體系

    在相當長的時間內,企業的統計職能都是由計劃部門來完成的,信息的傳遞方向是由下向上單向運行,經計劃部門匯總后上報給領導,并負責對外報出。這種運行機制存在著很多的弊端,必須要進行徹底改革。一是單位要從管理的角度來考慮自身所需要的信息,有針對性的搜集、整理;二是對收集的信息進行歸類、建檔,并進行深入的分析,提高信息的價值含量;三是加快單位內部各部門信息的傳遞速度,讓信息的利用范圍擴大。

    2、提高對統計人員的重視程度

    系統、完善的統計工作,需要有專業技術的統計人員來完成。對于統計人員的專業水平要嚴格審核,保證質量。要定期舉行員工的培訓,確保統計人員要具有扎實的統計理論和豐富的業務知識。單位領導要注意給統計人員創造機會,組織學習與統計相關的業務知識、法律法規和計算機知識,鼓勵統計人員參加相關的職稱考試,獲取更多的技能。

    3、利用先進的科學技術,提高統計數據的利用程度

    隨著互聯網技術的廣泛應用,企事業單位要把握好機會,充分利用信息技術的強大優勢,建立符合企事業單位自身需求的數據庫,以達到全方位的收集信息,加快信息的處理和傳遞,提高數據質量,從而為企事業單位的決策提供準確、全面的數據支持,提高管理水平。

第2篇

張 娜

摘要:本文探討了FDI與山西省經濟增長之間的關系。結果表明:山西利用FDI與經濟增長存在很強的相關關系,它們之間存在著長期的穩定關系,并且它們之間的關系為正向相關。通過格蘭杰因果檢驗,表明當期的FDI對當年GDP的產生的作用不明顯,而長期來看則對GDP的影響明顯。

關鍵詞:FDI,山西省,經濟增長,格蘭杰因果檢驗

中圖分類號:

1 山西利用FDI的狀況

山西利用外商直接投資的歷程開始于20世紀80年代初期,從1984年批準成立第一家外商投資企業到2005年底全省累計批準設立“三資企業”2506家,項目總投資128.8億美元。合同利用外資金額為51.7億美元,外資實際到位27.9億美元。“十五”時期累計利用外資10.7億美元,其中2005年實際利用外資達到2.75億美元。進進“十一五”起來,山西的招商引資更是取得突破性進展,2006年全年新批準設立外商投資企業150個,實際利用外商直接投資額4.7億美元,比上年增長71.5%。經過二十多年的發展,山西的FDI已經呈現出投資規模不斷增加,盡管從1985~2006年間山西的實際利用外資額產生了比較大的變化,但遞增的趨勢非常明顯。從圖1中可以看出,1999年和2006年山西出現了兩次利用外資的高峰,1999年當年實際利用FDI達到39129萬美元,比1998年增長60%;2006年當年實際利用FDI達到47199萬美元,比2005年增長71.53%。

圖1 山西1985~2006年實際利用外商直接投資額

資料來源:山西省統計局。

2 計量模型與檢驗

筆者將建立計量經濟學模型對FDI與GDP的關系進行定量分析,基本步驟如下:①由于本文各變量均為時間序列數據且具有非平穩性,因此我們先對各變量進行單位根平穩性檢驗;②存在若為非平穩,就采用協整檢驗分析各變量之間的關系;③最后用格蘭杰因果檢驗進一步確定GDP和FDI兩個變量之間到底有沒有確切的因果關系。

2.1平穩性的單位根檢驗(ADF檢驗)

(1)模型的建立

對變量進行協整分析之前,首先需要對變量的平穩性作檢驗,只有變量在一階平穩的條件下,才能進行協整分析。現實生活中,大多數的經濟變量都是非平穩的,應用回回分析往往會導致偽回回現象,從而導致分析的結論無效,應先進行單位根檢驗。

對時間序列的平穩性運用統計量進行統計檢驗是比較正確與重要的。單位根檢驗是統計檢驗中普遍應用的一種檢驗方法。對單位根過程進行假設檢驗主要包括兩種方法,一種是迪基—福勒檢驗法(Dickey-Fuller),簡稱為DF檢驗法;另一種是菲力普斯—配榮檢驗法,簡稱為PP檢驗法。

早在20世紀70~80年代,北卡羅來納州立大學教授Dickey,D.A和衣阿華州立大學教授Fuller,W.A在他們的一系列文章中,建立了一種用來檢驗單位根過程的方法,這種方法在檢驗時間序列數據的天生過程中是否為單位根過程起著非常重要的作用[1]。

為了保證DF檢驗中隨機干擾項的白噪聲特性,Dickey和Fuller對DF檢驗進行了擴充,形成了ADF(augment Dickey-Fuller test)。ADF檢驗是通過下面三個模型完成的:

模型一: (1)

模型二: (2)

模型三: (3)

模型三種的 是時間變量,代表了時間序列隨時間變化的某種趨勢(假如有的話)。虛擬假設都是 ,即存在一單位根。模型一與另兩種模型的差別在于是否包含常數項和趨勢項。

實際檢驗時從模型三開始,然后模型二,模型一。何時檢驗拒盡零假設,即原序列不存在單位根,為平穩序列,何時停止檢驗。否則,就要繼續檢驗,直到檢驗模型一為止[2]。

本文采用 ADF(Augmented Dickey Fuller)方法檢驗變量的平穩性。假如ADF統計量為負且盡對值很大,表明序列是平穩的。假如ADF統計量的值比報告的臨界值大,可得出序列非平穩的結論。

(2)數據的選取

本文分析所采用的樣本數據為1991~2005的年度數據(表1),FDI表示外商直接投資累計額,取實際利用外資額,GDP代表國內生產總值,反映宏觀經濟總量,其變化反映經濟增長。

表1 山西1991~2005年相關經濟數據

單位:萬美元

年份 GDP 累計FDI 國內投資 進口總額 出口總額

1991 862164.152 2368 274735.423 50944 8096

1992 991133.519 7752 295015.861 58334 12356

1993 1173120.690 14790 426168.897 63830 22707

1994 978411.646 17960 341131.101 80264 17740

1995 1293460.752 24343 348900.087 115600 21300

1996 1557134.249 38145 388065.920 134800 25300

1997 1782824.013 64737 454625.538 163964 31268

1998 1945983.814 89188 621387.869 145204 34091

1999 2013648.991 128317 537716.030 83951 44799

2000 2229669.002 150789 639716.935 123687 52751

2001 2451715.390 174181 832412.243 147000 47098

2002 28087 47.131 199097 987854.327 166161 64993

2003 3449595.264 221132 1307987.955 227202 81811

2004 4317978.479 230153 1736717.121 403447 134802

2005 4965301.205 257669 2212604.482 352900 201700

資料來源:《山西統計年鑒》,其中GDP美元值按中國外匯通提供的歷年美元兌換人民幣匯率換算所得。

(3)檢驗結果及分析

由于對數變換并不影響原始變量之間的協整關系,而且對數變換往往可以消除異方差現象,所以對GDP與累計利用外資額進行對數變換,并分別用LGDP和LFDI表示對數變換后的國內生產總值和外商直接投資額。

表2 對變量GDP和FDI單位根的ADF檢驗

變量 ADF檢驗統計量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值

LGDP 0.406541 (C,0,0) -4.0113 -3.1003 -2.6927

-1.084825 (0,0,1) -2.7989 -1.9725 -1.6307

-5.300783 (0,0,1) -28270 -1.9755 -1.6321LFDI 3.321671 (0,0,0) -2.7570 -1.9677 -1.6285

-1.626868 (0,0,1) -2.8989 -1.9725 -1.6307

-3.446008 (0,0,0) -2.7889 -1.9725 -1.6307

檢驗結果表明(表2):LGDP,LFDI在 =10%的明顯性水平下是非平穩序列,一階差分后的序列 、 在 =10%的明顯性水平下是非平穩序列,二階差分后的序列 、 在 =l%的明顯性水平下是平穩序列,即為二階單整序列。由于檢驗統計值均小于不同明顯性水平時的臨界值可以對兩個變量之間的長期關系進行下一步協整檢驗。下面我們對GDP與累計利用外資FDI進行協整檢驗。

2.2 協整檢驗

協整檢驗的條件是假如兩個變量都是單整變量,只有當它們的單整階相同時,才可能協整。當兩個變量協整時,則它們之間存在著一個長期穩定的比例關系;反之,當兩個變量不是協整的,則它們之間就不存在著一個長期穩定的關系,由表4.2的檢驗結果可知LGDP與LFDI同階,下面對LGDP與LFDI是否協整做進一步檢驗,若二者協整表明它們之間存在長期穩定的關系,若不協整則不能證實他們之間存在長期穩定的關系。

下面對LGDP與LFDI用OLS方法做回回: ,其中 、 為待定參數, 是LGDP的估計值,應用普通最小二乘法(OLS),估計得 =4.63, =0.35。

則所得方程為:

LGDP=4.63+0.35*LFDI (4)

(23.5) (8.5)

設e為LNGDP與LNFDI回回模型的殘差,下面對殘差進行單位根檢驗:

表3 對模型4的殘差e進行單位根檢驗的結果

變量 ADF檢驗統計量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值

e -4.370170 (0, 0, 1) -4.8870 -3.8288 -3.3588

單位根檢驗結果(表3)表明:殘差e在5%臨界值水平下為平穩序列。即LGDP,LFDI為(2,2)階協整,存在長期穩定關系。檢驗結果及分析:從回回方程的數據可以看出,1991~2005年山西省FDI增長l%,帶動GDP均勻增長0.35%,外商直接投資對山西經濟增長的作用是積極的、明顯的。

2.3 格蘭杰因果關系檢驗

自回回分布滯后模型旨在揭示變量的變化受其自身及其他變量過往行為的影響。然而,很多經濟變量有著相互的影響關系。首先考慮FDI與經濟增長之間可能存在的雙向關系。一方面,FDI的引進可能會促進東道國的經濟增長,即先有FDI增長后有經濟增長;另一方面FDI可能會先被吸引到經濟增長快速的地區,由于增長遠景使這些地區對FDI更有吸引力。這時的情形是先有經濟增長后有FDI。這里用Granger因果性檢驗方法來分析上述因果關系。該檢驗的基本依據是:假如變量X是變量Y變化的原因,則X的變化先于Y的變化。因此,在做Y對其他變量的回回時,假如把X的過往或滯后期包括進來能明顯地改進對Y的猜測,我們就可以說X是Y的格蘭杰原因[3]。為了揭示FDI與經濟增長的關系,本文將構造如下的計量模型:

和 (5)

運用軟件檢驗結果如下表(表4):

表4 LFDI和LGDP因果關系檢驗結果

零假設 滯后期數 F統計量 概率

LFDI對LGDP不存在Granger因果性 1 0.00050 0.98261

LGDP對LFDI不存在Granger因果性 1.91323 0.19404

LFDI對LGDP不存在Granger因果性 2 0.25465 0.78124

LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.35571 0.71122

LFDI對LGDP不存在Granger因果性 3 12.6750 0.00698

LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.70363 0.58946

LFDI對LGDP不存在Granger因果性 4 1.98293 0.36220

LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.44369 0.77894

檢驗結果及分析:在檢驗過程中,滯后期數分別取1~4來考察LGDP和LFDI的關系,當確定10%的明顯性水平時,滯后期數為1、2和4時,LGDP與LFDI彼此獨立,相互間沒有影響。滯后期數為3時,LFDI在0.698%的水平上為LGDP的Granger原因,是一種單向的關系。表明滯后期不同,FDI與GDP之間存在不同的Granger因果關系。這就說明當期的外商直接投資對當年GDP的產生的作用不明顯,而長期看則對GDP的影響明顯。

3 結論

從以上的實證分析結果,可以得到以下結論:

(1) 利用FDI與山西省經濟增長之間存在很強的相關關系。固然它們各自得增長是非平穩的,但是假如從長期來看的話,它們之間卻構成均衡關系。

(2) 利用FDI和山西省經濟增長之間存在著長期的穩定關系,而且它們之間呈現正向相關關系,表明FDI對山西省的經濟增長有促進作用。具體而言,1991~2005年間山西省FDI存量增長l%,帶動GDP均勻增長0.35%。

(3) 格蘭杰因果檢驗的結果則表明當期的外商直接投資對當年GDP的作用不明顯,但從長期來看則對GDP的影響明顯。

參考文獻

[1] 馬樹才、郭萬山等,宏觀經濟計量分析方法與模型,北京,經濟科學出版社,2005

第3篇

關鍵詞:《國民經濟統計學》;教材建設;用戶友好

中圖分類號:G642 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)09-0251-02

一、《國民經濟統計學》已有教材存在的問題

20世紀50年代初,國內即開設了經濟統計學課程,但當時基本沿承了蘇聯的教學模式,體系龐雜、方法落后、內容陳舊。改革開放之后至20世紀80年代中期,經濟統計課程內容體系開始進行改革,削減了部門統計課程,加強了宏觀性經濟統計的教學和國民經濟統計的教材建設。20世紀90年代之后,國民經濟統計學作為統計學科重要分支的特點逐漸明晰。目前,國民經濟統計學是經濟與管理類統計學專業的主干課程之一,許多高校的統計學專業都開設了國民經濟統計學課程,也出版了一批《國民經濟統計學》教材。

從目前出版的《國民經濟統計學》教材來看,一些教材片面追求內容體系的完整,造成內容龐雜;一些教材過于理論化,與現實結合并不緊密,學生學完之后并不知道在實際中如何使用所學的方法;一些教材內容陳舊,與社會經濟的快速發展不相適應。具體來講,目前已有的《國民經濟統計學》教材存在以下幾個問題。

1.基本上都是以面向數據編制者為導向寫作的。絕大多數教材往往是寫給統計工作者的,設定讀者對象的學習目的是如何去進行國民經濟統計,如何核算各種指標和編制國民經濟賬戶。

2.一些教材仍然拘囿于五大核算系統的教條之中。在國內學習國民賬戶體系(SNA)之初,一些學者將SNA歸納為國民收入核算、投入產出核算、資金流量核算、國際收支核算和資產負債核算五大核算系統,有的教材按此思路組織國民經濟統計學教材的內容,但SNA早已經突破了五大系統,再僅限于五大系統就難以滿足現代宏觀經濟管理的要求了。

3.教材使用對象不清晰,沒有對讀者群體進行細分,對擁有不同層次知識背景和需求的讀者使用同一教材,導致教材的適用性比較差。

4.一些《國民經濟統計學》教材還存在分析方法陳舊以及書本內容與現實脫節等問題。近些年來,國民經濟統計的理論、方法與研究內容都發生了重大變化,但許多內容在已有教材中并沒有反映出來。

5.方法論挖掘不夠,教材的“增加值”不高。國內的教材對SNA轉述的多,但很少講到方法論背后的原因與依據,學生學完教材之后知其然而不知其所以然。

二、應以用戶友好為導向重新構建《國民經濟統計學》教材

教材的限制自然地反映到國民經濟統計學課程教學中。教師在課堂中也主要是講述如何編制國民經濟統計指標、如何編制賬戶,重介紹理論知識而欠缺應用方法的舉例,對如何使用國民經濟統計數據則涉及較少,以至于學生在學完國民經濟統計學課程之后,還不知道如何獲取國民經濟統計數據、如何對數據進行轉換和分析。因此,如何轉換思路,從用戶友好的角度出發來編寫《國民經濟統計學》教材,使《國民經濟統計學》教材更好地滿足教與學的需要,已成為《國民經濟統計學》教材建設中亟需解決的問題。

《國民經濟統計學》教材的建設是一個動態的過程,從用戶友好的角度進行《國民經濟統計學》教材建設具有重要的理論意義和現實意義。

1.有助于《國民經濟統計學》教材內容體系的完善。隨著理論研究的不斷深入以及經濟環境的不斷變化,國民經濟統計學所研究的問題也在發生變化。從用戶友好的角度更新、提煉新問題,設計教學內容,有助于《國民經濟統計學》教材內容體系的不斷完善。

2.有助于《國民經濟統計學》教材水平的提高。《國民經濟統計學》教材迫切需要轉變寫作思路,需要從用戶友好這一新的角度進行設計和寫作。

3.有助于改進國民經濟統計學教學模式,提高教學質量,有利于學生分析問題和解決問題能力的培養。通過從用戶友好角度研究如何改進教學模式,可以使學生系統把握國民經濟統計學的總體內容、主要結論和應用條件,初步培養學生分析和解決國民經濟統計實際問題的能力,為進一步學習其他專業知識打下堅實的基礎。

三、關于用戶友好型《國民經濟統計學》教材建設的基本設想

大多數國民經濟統計學教材并不滿足用戶友好的要求。因此,如何從用戶友好的角度出發進行統計教材的建設,就成為統計教材建設中一個非常現實的問題。

1.用戶友好型《國民經濟統計學》教材內容體系的構建。教材建設是國民經濟統計學課程建設中的核心問題之一。國民經濟統計學作為一門學科,其內容紛繁復雜,不斷有新的問題納入到這一學科的研究視野,相關的研究成果也在不斷地積累。伴隨著國民經濟統計學學科的發展,《國民經濟統計學》教材內容體系也應該與時俱進,不斷吸納學科研究的新進展和新成果,以滿足用戶友好的要求。在經濟統計方法和理論的完善上,要盡可能得把當前最新的科研成果迅速轉化為統計分析方法,并應用到實際分析中去;要結合國情,著重于介紹或解決中國目前經濟所遇到的現實問題和熱點問題。但作為一門課程的國民經濟統計學應與作為一門學科的國民經濟統計學有所區別,《國民經濟統計學》教材的內容體系不應無限增加,應以用戶友好為導向進行拓展。

2.用戶友好型《國民經濟統計學》教材的寫作模式。在用戶友好型《國民經濟統計學》教材的內容體系構建好之后,如何將這些內容有效地呈現出來,這就涉及寫作模式問題。為了滿足用戶友好的要求,在《國民經濟統計學》教材的寫作中,應盡量減少冗長的、陳舊的、不必要的理論體系的介紹,將重點放在統計方法的應用及相關實際案例的分析上;堅持實用導向,針對不同背景和不同需求層次的讀者,編寫教材時在內容上要有不同方面的側重;可以使用專欄、案例、習題、課外閱讀材料、實驗操作與指導、光盤等多種形式呈現教材內容。

3.用戶友好型《國民經濟統計學》教材的使用模式。教學效果不僅取決于教材的好壞,還取決于實踐中能否科學合理地使用教材,因此,還要研究如何在教學實踐中合理使用用戶友好型《國民經濟統計學》教材的問題。在教材使用中也應堅持用戶友好的原則,推廣研究型教學、案例型教學和實驗型教學,在國民經濟統計學課堂教學中應由知識傳授型教學向知識開拓型教學觀念轉變,由應試型教學向創新型教學觀念轉變,由統一型教學向存異型教學觀念轉變,以提高學生對國民經濟統計學中理論與方法的創新能力,使學生在學習中由被動地接受知識轉變為主動地學習和研究知識。

參考文獻:

[1] 邱東.國民經濟統計學:第2版[M].北京:高等教育出版社,2011.

[2] 顧六寶,陳峰.關于經濟統計學教材內容拓展與改革的思考[J].統計教育,2007,(2):4-5.

第4篇

一、充分認識經濟統計學學科性質

我們可以將統計學氛圍兩大類即將抽象的數量作為研究對象,主要對一般收集數據及分析數據方法的理論統計學進行研究;另一種是將各個不同領域的具體數量作為研究對象的應用統計學。前一種統計學具有通用方法論的理學性質,它的特征是只計量不計質;后一種統計學和不同領域中的所有實質性學科之間的聯系十分密切,是具有具體對象的方法論,所以,其體現出了兩種性質,一種是復合性學科,一種是邊緣學科。這里所說的應用不僅涵蓋了統計方法的應用,還涵蓋了各自領域中實質性科學理論的應用。以往的“數理統計學派”只認可前一種統計學,對于后一種統計學表示反對,這是極為不妥的。而傳統的“社會統計學派”不認可理論統計學具有通用方法論的性質,將整個統計學劃歸到了社會科學中,這也是不合適的。經濟統計學主要將經濟數量作為對象的一種方法論科學,要想確保統計方法在經濟范圍內廣泛的應用,前提條件就是對設置指標方面的問題進行有效的處理,而這就要求對相關經濟情況進行質的研究。

應將相關經濟理論作為重要指導,對各種經濟問題進行統計分析。所以,經濟統計學具有的特征是將質與量緊密的聯系起來,對實際事物的數量特征以及表現加以充分的研究。另外,由于社會經濟活動有著一定的復雜性與特殊性,經濟統計學除了要采用普通的統計方法之外,還應積極的研究出一套自己特有的方法,比如估算的方法、核算的方法等。因此,從整體角度上來看,筆者認為,經濟統計學就是社會科學的范疇,其不僅屬于統計學的分支,同時,還屬于經濟學科下的二級學科。經濟統計學和其他統計學間的不同之處就是:研究的對象不相同,并且與其相聯系的實質性學科也存在著不同。經濟統計學和其他經濟學下的二級學科不同之處是:其并不直接對經濟規律進行研究,主要任務是提供科學的方法與專門的工具,以服務于其他經濟學科。

特別說明一下,將經濟統計學當做經濟學下的二級科目,不會對這一學科自身的方法論性質造成影響。比如,將諸多的數學與統計學方法應用到經濟計量學中,在方法論性質中也屬于一門較強的學科。實際上,經濟統計學的發展,依賴于將通用的統計方法進一步完善以及依賴于經濟學給出相關研究背景以及相關研究課題。

二、對經濟統計學應用模式進行一番思考

當前,隨著市場經濟的迅猛發展,我們能夠明顯的看出,在我國各個高校中關于統計學專業課程的設置,沒有加以充分的思考,過細的劃分了專業,所以,統計專業最終所培養出的人才大都無法與當前社會的發展情況相適應,存在著各種弊端行為。由于學校教學有著諸多的不完善之處,多數教育者與相關專家一致提出了將專業進一步淡化的意見,并且,也充分的說明了應培養何種人才。所以,應根據社會對人才的需求,培養出與其相適應的人才隊伍。長期以來,統計專業所遵循的辦學方向是強調各種類型的統計學自身所涵蓋的特征,這主要是因為統計學涉及了諸多領域的學科,同時,還屬于交叉的學科性體系。所有人都無法精通統計學各個領域。

所以,實際應用過程中,必須全方位的思考。一方面,統計學在社會應用過程中應通過人才的培養來進行,社會實際發展中,對于統計學的人才有著一定的需求。應時刻的保持著一種開闊的胸懷,同時還應積極開展一系列的與其相關的學習模式,各個高校應結合自身具有的特色和現代市場現狀進行有效的調節與控制,了解社會對統計專業人才的實際需求量,以此對教學進一步的調整,從而滿足時展過程中的要求。另一方面,從目前我國社會的發展速度上看,未來中對經濟統計人才的需求將會遠遠高出數理統計類的需求。主要有三方面的原因:第一,統計干部隊伍以及政府經濟部門的生存與發展仍然缺少不了復合型的經濟統計人才;第二,社會中的各個行業對于既懂經濟,熟知科學合理的數量分析法,并且計算機信息處理能力水平高的人才迫切需求,而真正稱得上有這種知識經濟結構的人才只有經濟類統計專業人員方可勝任。同時,隨著先進計算機技術的快速發展以及統計軟件系統開發的進一步加快,使得以往十分復雜的統計方法和實際應用變得更加的簡單化。能夠實現社會發展實際需求的是數理統計專業的人才。所以,我們可以很明顯的看出,社會實際發展過程中,經濟類統計的應用將會高于純粹的統計人才。現階段,我們應有效的解決經濟統計中存在的問題并積極的應用,緊跟時展步伐,將現實中存在的問題處理好,只有這樣,才能夠進一步推動現代社會與經濟的健康發展。

三、結語

綜上所述可知,現階段,社會對于經濟統計的應用提出了更高的要求,然而,對于經濟統計應用方面的研究還需進一步的深入,應將其應用到經濟建設活動中,其已經成為了當前時代的主頻。隨著社會的快速發展,對于我國開展統計學的研究工作提供了良好的機遇,同時還為統計學創造了一個較好的平臺。實際上,統計學主要研究的是怎樣將各種相關數據進行有效的收集與整理,并且對所收集來的數據加以分析,如果研究過程中發現了問題,應及時的進行預測與推斷,以確保決策時有據可依。特別在經濟和管理越來越復雜的市場環境下,必須對數據進行嚴格的觀察,并且細致的分析各種出現的問題。所以,在處理問題時,采用統計學是最好的手段及分析工具。

作者:朱春平單位:河南省地質礦產勘查開發局

第5篇

關鍵詞:經管專業統計學;跨學科;教學能力

統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代,無論是社會、自然或實驗,凡有大量數據的出現,都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中,統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此,統計學是高校經管專業的基礎必修課,也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力,對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師,作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外,作者長期學生評教成績位于學院前10%,教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材,編寫完成《統計學實驗指導書》,在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受,著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題,以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。

1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題

教師是教學活動的組織者和主要實施者,教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而,我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺,具體表現在如下幾個方面。

1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足

信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法,結合經濟管理實踐中的案例進行教學,以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中,應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據,以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此,就要求任教教師在課前要準備,與教學目標相吻合的,與經濟管理統計決策相關的案例。顯然,就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人,沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍,因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。

1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足

大量的教研教改文獻強調,經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征,應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因,經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主,教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主,教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。

1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足

信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去,而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件,增強學生對統計方法及理論的理解,提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的,這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足:1)不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室,甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限,而難以達到實驗要求,也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生,因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用,從而無法開展專業的統計學實驗,造成實驗環節的缺失。2)除了實驗,實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題,完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析,鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動,但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏,而在實踐過程指導中顯得力不從心。

1.4缺乏因材施教

由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異,在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里,比較強調統計學概念和方法模型,對具體的應用技術除用于舉例以外,不做專門介紹,而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用,所以要重點學習。比如在很多985年大學,學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型,因此課程設置上主要講解典型的統計學模型,如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法,并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非,這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢,造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性,顯然很不合適。

2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑

2.1遴選具有交叉學科背景的教師

信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點,即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去,是很不容易的。然而經管類的統計學課程,又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選,就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識,又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常,數學學院的統計學老師,一般不會是本科階段學習經濟管理,而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反,在經管學院,本科甚至是碩士階段學習數學,而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程,并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么,這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下,緊跟社會經濟管理中的熱點問題,適時更新教學案例,增強學生的學習的興趣,從而提高教學效果和教學質量。

2.2完善教師跨學科專業知識結構

如若經管學院具有跨學科背景的,統計學課程師資人選人數欠缺,數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺,自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合,相互完善,相互補充,可以提高高校人才培養質量。

2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法

經管專業的統計學作為一門跨學科的課程,與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別,尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點,教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件,并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法,如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外,要求教師積極主動利用已有的學習平臺,如在線學習平臺網站,記錄學生在線上參加的調查問卷,試題練習,考試競賽等內容,一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料,來豐富這門課程的學習資料;二是方便教師進行課程資料共享,豐富學生們的學習資源;三是便于跟蹤學生學習進展,了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況,以及知識的運用能力,為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據;四是起到督促學生主動學習的作用。

2.4精心設計教學內容

對于經管類專業來說,統計學課程是非常重要的專業核心課程,一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法,運用有關工具解決本專業涉及的實際問題,教師應在有限的課時內,開發建設優質的教學內容,包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業,加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡,我們將針對專業特點,對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中,引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段,在課程內容的安排上,有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力,在統計學課程的教學過程中,針對不同專業特點,介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件,重點強調常用統計學分析方法的深入應用,結合案例式教學,開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項,參與教師的研究計劃,通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題。總之,通過立體化教學體系,使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉,提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。

2.5創新學習方式。

積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室,開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等,營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練,以提升學生的學習興趣。

3結語

經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性,涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合,形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前,很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師,他們數理統計學知識系統、扎實,經濟學、管理學知識相對欠缺,從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足,指導學生實驗、實踐環節的能力不足。基于以上問題,建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師,應主動完善跨學科專業知識結構,鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。

參考文獻:

[1]李夢覺,龔曙明.統計學原理[M].北京:中國水利水電出版社,2015.

第6篇

關鍵詞:市場經濟;統計學;經濟管理

統計學主要應用于經濟管理,在人力資源管理,財務管理等多個方面具有積極作用。其中,主要是用來反映經濟發展的基本情況,通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求,從而制定合理的管理目標與管理方法。并且,統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之,其在經濟發展中具有不可忽視的作用,而如何將其正確應用于市場經濟中,還需要進一步的探討。

1統計學應用于企業市場營銷

市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑,在企業發展中,營銷的核心問題就是分析市場需求,獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分,并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求,以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主,在市場營銷的策劃階段,其作用不可忽視。

2統計學應用于市場分析

市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類,最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性,方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析,對經濟發展進行質的剖析,從而顯示出經濟發展的基本規律,有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中,統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系,對企業決策中不合理的發展進行調整。

3統計學應用于市場互動

對于市場營銷的活動策劃來說,要使其具有準確性,不但要進行信息的收集,還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面,利用統計學,可以使樣本的設計與調查更加精確與科學,使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息,從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略,促進企業的可持續發展。在當下,經濟發展處于新時期,如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿,能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外,對于國家對于企業的約束作用也十分明顯,相關數據顯示,在企業發展過程中,其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的,在不同的政策下,企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析,從而得出生態發展對于現代企業的重要性,督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜,并且思路清晰,只有依賴于統計學,才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查,并且使調查結果更清晰。可見,統計學在經濟管理中的重要作用,統計學作為數學的分支之一,可以應用于不同的領域,以及同一領域的不同方面,同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合,經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系,因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點,可以很好的反映經濟現象與經濟規律,促進經濟管理的高效化。其具體過程為,在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中,科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前,在經濟發展中,主要應用統計學的圖表統計。數據統計等,主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例,在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象,此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面,還要對其人力資源結構進行分析,包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表,顧客不滿意或供過于求時,那么企業收益會減少;人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析,從而了解員工的真實需求,減少企業在發展中的其他不利因素。

4統計應用于審計

現代企業離不開審計,審計可以使企業發展更加規范,可以促進企業的發展。統計學應用于審計,主要體現在其樣本統計上,審計具有輕重點之分,樣本的重要程度是不同的,在這一過程中,要針對不同程度的概率進行分析,尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性,但審計相對復雜,不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計,使審計的數據具有高準確性,從而更好的確保經濟審計的進行,促進企業的發展。

5總結

統計學是現代企業應用的重要理論之一,統計學主要是通過對企業經濟現象,相關影響因素的數據整理、分析和處理,來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷,還對企業的管理與決策具有積極的推動作用,因此對于企業來說,如何進一步認識統計的意義,并且正確應用統計理論是十分重要的。

參考文獻

[1]譚廣慶.傳統經濟管理思想對當代經濟管理的影響[J].知識經濟,2013,(24).

第7篇

就在當今經濟建設下,經濟統計學在其中的應用情況開說,我國現在的經濟統計應用還不夠深入,只是停留在一個表面階段,如果想進一步讓經濟統計學服務經濟建設,就需要研究人員和教育人員一起努力。要想經濟統計在經濟建設中起到一定的作用,就必須要抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題,并且通過不懈的突破與應用經濟統計學去解決和改善問題。這樣才能做到與時代相結合,才能為經濟建設做出貢獻。

在當今的經濟發展中,對經濟統計應用要求不斷提高,但是,我們對經濟統計應用的研究卻只停留在便面,不夠深入,經濟統計的應用還需進一步被研究,如此才能在經濟建設這個沒有硝煙戰場上發揮更大的作用,也應該是研究我們當今時代經濟發展的主要課題。

改革開放以來,我國經濟統計的管理體制不能適應市場經濟的發展的要求,基礎薄弱,但在不斷發展中,通過不斷加強管理,已經有所好轉。近幾年來,我國的經濟學界的專家們和經濟部門的一些工作人員越來越意識到數學方法在解決經濟問題上的重要性,因此,他們正在探索經濟問題中數字的發展規律。實踐證明,經濟統計的應用是發現經濟問題以及解決經濟問題的有效工具,為經濟問題的預測和決策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及經濟效益。

二、經濟統計學的發展過程

統計是一種社會調查活動,統計學的研究對象只要是有關數量方面的信息以及數字背后所反映的問題。

經濟統計學的研究開始于國民收入統計,早于1665年,英國的威廉·配第建立了英國國民收入估算法,他采用從收入和支出方面進行復式核算的方法,但是在核算項目和平衡關系上尚不夠成熟。為了避免這一缺點,1791年,法國的拉瓦錫首次提出了最終產品的概念。1886年,澳大利亞統計學家T.柯格蘭提出了從國民收入的生產、分配和使用三個方面進行反應此問題。1759年,由法國經濟學家F.魁奈編制的《經濟表》理論,反應了從在生產過程和部門投入產生角度描述經濟運行過程的學術思想。

經濟統計學經過長期的演化,到1940年左右初步形成國民賬戶體系,并且,在經濟學家凱恩斯的指導下,形成了當今經濟學的基本框架體系。國民賬戶體系在2008年得到了重新的修訂。

就我國的統計學的發展情況來看,原來實施的是計劃經濟條件下的國民經濟平衡表體系。改革開放以來,隨著社會主義市場經濟的形成和發展,原本的體系已經不能適應經濟的發展情況,在國務院的領導下,經過數年的努力,1992年,我國提出了國民經濟核算體系的試用方案。隨著不斷的努力,經濟統計學也在逐漸的完善。

三、統計學在經濟研究中的作用

統計學在經濟研究中一直起著十分重要的作用,主要表現在一下幾點:一,統計是收集數據的一種必要的方法,因此,它可以為收集經濟研究上所需的數據提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究經濟學上取得顯著地成就。想要開展定性研究就必須有充足的數據庫,這就需要統計的幫助。二,為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為影響經濟發展的因素有很多,同時會出現許多不同的現象,為了對它們進行分析數據,以便可以從偶然中發現必然。三,為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供基礎。任何新得出來的理論都只是相對真理,只有經過驗證后才會成為絕對真理。因此,這些理論需要人們利用經濟數據去檢驗和核實它的準確性。

總之,經濟學是離不開數據的,然而,統計是收集數據的,如此看來,就不難理解為什么統計學在經濟學中的重要作用了。

四、經濟統計學今后主要的研究課題

我們知道,現在我國在經濟統計方面的應用還不夠深入,由此可見,在此方面有空白就有機遇。究竟,今后我們在經濟統計學的研究課題主要有哪些呢?

首先最重要的部分就是對我國經濟核算的研究,主要包括國民經濟核算體系的充實的完善,對非市場產出、金融證券服務、環境經濟綜合的核算。大的方面還有統計在管理領域的應用、統計在金融投資中的應用研究、政府統計工作的研究等。

面對這些經濟統計學今后要研究的課題,我們很容易迷失方向。因為有太多的選擇,在尋找捷徑的同時,也容易迷失,所以首先要做的就是堅持統計學的正確方向。在利用統計學服務于經濟學的同時,我們很容易犯一個錯誤,那就是在利用統計學中的數字的出的結論需要用語言總結出來,在這個過程中,很容易出現錯誤。所以,堅定方向是十分有必要的。

五、經濟統計的應用的意義

當今形勢下,經濟所涉及的方面在不斷增多,涉及到的信息在不斷增加,接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道,信息的主要表現形式是數據,同樣經濟中所出現的問題,也需要通過數據來分析,如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理,才可以服務以后的研究。

統計學不僅可以應用在經濟上,在其他領域也起到了十分重要的作用。但都沒有如此密切的關系,經濟的研究沒走一部都需要數據的支持,由此可見經濟統計學意義的重大。如果沒有統計學的支持,經濟的研究寸步難行。統計學的分析及研究離不開數據,統計是收集數據的主要工具,所以經濟統計的應用十分重要。經濟統計的應用提高一小步定會是經濟發展的一大步。

第8篇

「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考

一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展,既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果,也是當今市場經濟發展現實,社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持,其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下:

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式,其形成首先得益于統計理論不斷深化,統計方法不斷豐富的有力推動,其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究,對統計科學體系的不斷完善,從封閉型到開放型,從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化,市場競爭的日趨激烈,由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長,統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學,可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持,這就推動了犯罪統計學的形成與發展,從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透,信息等相關產業與統計事業的融合,不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便,而且縮短了統計產品開發的時間,擴大了統計服務的空間,提高了統計研究的效率,也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面:一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展;二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則:

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發,結合我國社會經濟的實際,用宏觀的、廣闊的視野,了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢,以我國統計的現狀出發,確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐,才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現,所以,開創犯罪統計學研究,必須立足于我國的社會主義市場經濟,緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體,從我國統計的具體實踐出發,以統計管理體制為核心,輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來,又滲透融合成為一門獨立的學科,既有犯罪學的特點,又有統計學的特點,但從根本上談,它還是統計學的一個新分支,是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此,犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學,其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性:

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學,它涉及到統計基本理論與方法,犯罪學的思維理論和研究方法,還涉及到信息論、系統論、控制論等,可以說,犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐,方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體,而從事犯罪統計研究的人是主體,人有其社會組織、社會活動,從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束,再加上犯罪科學本身就是一門社會科學,所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博,但它不是抽象的,而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下,研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維,對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科,其理論體系的框架應該包括四部分:

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析,其首要工作是按照一定的要求和方法,系統地向客觀實際采集第一手的原始資料,并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等,為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑,就無法考察和認識犯罪現象規模、結構,區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的,運用均值和變異指標等方法,可以尋求犯罪現象量的集中趨勢,也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量,然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征,才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。新晨

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系,現在是過去的沉淀,而未來又是現在的科學延伸,運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律,可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡,并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化,為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析

第9篇

【關鍵詞】統計學 教學改革 人才培養

在現代社會,無論是國民經濟,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于統計數量分析。但是,由于統計學是一個多學科交叉的課程,內容比較寬泛,課程設置橫跨數學、計算機、經濟、管理等多個學科,需要比較多的數學、計算機等方面基礎知識。使得統計學教學實踐中普遍存在著許多客觀問題,教學有一定的難度。在實際的教學中也常聽到學生反映統計學是枯燥難懂不易學的課程,降低了學生的學習積極性,也影響到教學效果,使得教學工作不能達到或則不能完全達到教育部高職高專培養實用性高技能人才的要求。下面結合自己的多年教學實際經驗對高職高專統計學教學改革作以下探討。

一、統計學課程教學中主要存在的問題分析

統計學教學過程中之主要存在以下幾方面的問題:

(一)學生的學習基礎比較差 :要學好統計學必須要有一定的基礎知識,比如要掌握哲學、數學、經濟學方面的相關知識,但是很多高職高專學生偏偏數學基礎比較差,怕數學,從而增加了學生的學習難度。

(二)學生對統計學的認識不足:學生沒有認識到統計學作為一門方法論科學,在現代社會許多方面有著非常廣泛的應用,以為統計學是一個專業統計工作人員應掌握的知識。因此學生的學習積極性不夠高也就在所難免。

(三)教學模式不夠多元化:教學方法對于保證教學質量非常重要。目前統計學教學主要仍然是以教師講授為主,學生被動地接受,而且在學習過程中如果不能充分調動學生的學習積極性、采用“啟發式”教學方法學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的感覺,不利于發揮學生的積極性和創造性。即使教師使用多媒體先進的教學設備,如果沒有把多媒體強大功能得不到很好的發揮,讓學生體驗不到統計解決社會、經濟、管理許多方面問題的強大功能,也不能取得好的教學效果。

(四)統計學課時安排少:據了解高職院校統計學的總學時大約在40-70個學時,由于統計學教學課時安排不足,實踐內容比較少,如果教師不能較好的使得有限的教學課時,就會使學生不會運用統計的思維和方法去解決實際問題,不能靈活運用所學統計學知識解決今后工作中的具體問題。學生統計知識應用能力必然差。

(五)教師自身教學能力有待提高 :有些教師都是從學校畢業后直接走上講臺的,對整個統計學教學內容、教學方法及實踐環節個個方面不是都很精通。部分教師不重視實踐教學環節,在教學中只是方法介紹、不重視應用。

(六)相關教學設備配備不足: 由于許多原因,教學資源的有限,很多學校統計學課程不能安排上機,教師在各章的講述中只能用課件講解,這就削弱了學生的動手操作能力,還有些學校對于統計學的教學軟件支持不足,僅僅有EXCEL,而缺乏更加專業的軟件,比如EVIEWS、SPSS、STATISTIC、SAS等,這些軟件對于學生提高理論知識的應用能力具有很重要的作用。

(七)考試形式和方法過于單一:目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,刻板教條。

二、統計學課程的特點和教學目標

統計學是高職院校經濟、管理類專業的一門核心課程。其目的是研究數據的內在規律性,指導我們如何搜集、整理客觀事物的數量資料及如何用數據去分析客觀事物的發展變化過程并預測事物發展變化趨勢的具有復合性、綜合性學科。它既是基礎學科又是橫向學科也是交叉學科.

高職院校開設本課程的目的是使得經濟管理類非統計學專業的學生能夠學習掌握統計學的有關理論和方法,為學生學習經濟與管理學科各專業的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。學生能夠利用所學統計知識解決相關領域中的一些實際問題,對于非統計專業經濟與管理類學生來說更重要的是提高學生的統計素質,培養學生的統計理念,也就是說統計學教學絕不僅僅是統計知識的教育,而是統計素質、統計理念的教育。

三、統計學教學改革的幾點建議

(一)努力提高學生的數學基礎:統計學中要用到許多高等數學知識,如果這方面的知識欠缺,使得統計學的學習增加了許多困難,我們高職學生偏偏都怕數學,所以學生在一年級的時候就要打好基礎,學習好數學。對于高職學生來說其中許多學生還有專升本、專插本的要求更要學好數學。

(二)培養學生統計思維:統計學課程中公式多、計算多,對于高職院校非統計專業的財經管理類的學生來說,要全面掌握這些知識有一定的難度,所以在教學過程中,要告訴學生,對概念和公式不需要死記硬背,重要的是理解和應用。可以通過案例教學,讓學生在解決客觀經濟管理中的實際問題時,體會統計思想和方法,從而提高學生的獨立思考能力和用統計方法分析解決問題的能力。激發學生的學習興趣。培養學生統計思維。

(三)改變教學方法和模式:高職院校非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是學生通過學習具有應用統計方法解決實際問題的技能。因此在教學過程中,要結合各專業教學實際情況,采用多種形式進行教學:

1.討論式教學。教學過程是師生交流互動、共同發展的過程,教師應突出學生的主體地位,創設情境,相互交流,這不僅是一種師生交流活動的過程,更是一種人與人之間平等的感情精神交流。可以根據所講授知識,組織學生參與討論,增強學生的學習積極性。例如在講授統計調查章節時,可讓學生設計與他們自身密切關聯的某個社會經濟現象的調查問卷或則調查方案,讓學生分組討論確定調查對象、調查項目,設計調查表,可以更好掌握了統計的相關知識。

2.互動式教學。統計學教學過程中絕不能教師一言堂,教師可以根據學生的實際情況,采用師生互動、同學互動方式探討問題、解決問題,從而激發學生的學習積極性,使學生的思維由感性到理性、由個別到一般,提高學生綜合運用統計學知識解決實際問題的能力。增強統計學教學效果。

3.案例式教學。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計學中有許多的經濟、管理方面的實際案例,比如在統計調查、統計整理、統計分析、抽樣推斷教學中都有許多可以選擇的案例提供給學生。因此可以精心選擇與該專業相關的教學案例,使學生更好地理解統計學的許多概念,更好地掌握統計學的方法和手段,培養學生發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。它對激發學生學習興趣、培養學生統計素質、學生將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著至關重要的作用。

(四)利用統計軟件和計算機網絡:統計學教學應改變過去原始的教學手段,采用現代網絡和計算機教學手段, 把統計學教學和計算機技術有機地結合起來。

首先可以采用Powerpoint等軟件制作多媒體教學課件,將統計理論、方法、公式等內容通過幻燈片動畫結合在一起,提高學生的學習興趣,擴大學生的學習信息量,提高教學效果。 為了提高學生解決實際問題的能力,在通過課件講授統計專業知識的同時介紹相關統計軟件的應用。在現實工作中應用最廣泛的數據處理軟件當數Excel軟件,在講授統計數據匯總、平均指標、相關與回歸分析等知識時,均可以通過Excel軟件來實際操作,讓學生掌握Excel中專門統計函數的應用;另外在多媒體教學環境下,我們還可以調用或鏈接一些優秀的統計軟件(SPSS、SAS、PEMS等)進行教學,其中SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、分析、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟、管理專業教學過程中的實用工具。可以鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。

(五)教學中安排社會實踐

學習統計學,當然目的是要用統計。在教學中,可適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生感興趣的課題作社會實踐。例如可組織學生針對學習、消費等展開調查,從具體調查對象的確定,樣本的如何抽取,方案的設計、問卷的發放回收與審核,資料整理與分析等等都可以在教師的指導下由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了從統計設計、統計調查、統計整理到統計分析的整個過程,這樣不但加強了學生基礎知識的掌握,而且增強了學生的實踐研究能力。

(六)改進考試方式:考試是教學過程中一個重要的環節,是檢驗學校是否實現人才培養目標的重要手段,也是評價教師的教學質量和學生學習效果的重要途徑。目前統計學課程的考試形式一般是在期末只進行一次筆試,其成績即為該門課學生的最終學習成績。這種單一的考試方式,不能充分反映出學生統計學知識的學習狀況。所以統計學考試改革勢在必行,可以嘗試通過期末考試成績、平時成績與實踐能力考試成績幾方面構成學生的總成績,其中筆試一般情況最好是開卷,平時成績包括學生的學習態度、上課出勤、紀律、作業完成情況等方面。實踐能力考試可以采取上機操作考試主要考查學生整理、分析實際資料和應用統計軟件的能力。也可以采取實踐報告等形式。

高職經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果,教師作為組織者,應注意其統計應用,教學方法、教學手段等方面的整體優化,發揮教學過程中的主導作用,努力提高教學水平,保證教學質量,達到人才培養的目標。

參考文獻:

[1]《非統計專業統計學教學中存在的問題與建議》 翟莉

第10篇

關鍵詞:統計學;發展;就業前景;探析

如今,我國的經濟迅猛發展,這就要求統計提供統計方法,也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜和精密,統計學的重要性愈來愈明顯。這樣一來,社會對統計人才的要求就多了,而這種社會需求使統計學專業的教育發展迫在眉睫,也為統計學專業的就業開辟了前景。

1統計學的發展狀況

1.1統計學的發展歷程。統計學的產生和社會實踐是密不可分的,統計作為一種社會實踐活動,其發展歷史可追溯到遠古的原始社會。統計學產生于應用,在應用過程中發展壯大,而統計學的理論和方法,則是在長期統計實踐活動的基礎上發展起來的,距今已有三百多年的歷史。從統計學的發展過程來看,可以大致分為三個階段,分別是古典統計學的萌芽時期(17世紀70年代至19世紀初期)、近代統計學的形成時期(19世紀初至20世紀初)、現代統計學的發展時期(20世紀初至現在)。統計學專業產生的時間是1890年,英國的牛津大學首先設立了該專業。之后,英國的劍橋大學、美國的哈佛大學等世界名校相繼也設立了統計學專業。

1.2我國統計學的發展。我國相對來說,對統計學的研究起步較晚。原因在于解放前,我國統計主要照搬數理統計學的那一套,導致統計理論與統計實踐完全脫節。解放后,又照搬了蘇聯社會經濟統計學,雖批判了數理統計學,對我國經濟體系的建立和社會主義建設起到了一定的促進作用,但有些偏激。直到黨的后,在改革開放中,我國統計學才有了較大的發展,百家爭鳴,百花齊放,各種觀點也紛紛活躍起來。才使得全國許多院校陸續設立統計學專業,有北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等,并開始擴招學院。

1.3統計學發展的現狀。統計學是一門認識自然和社會的方法論科學,它來源于統計工作,是統計工作經驗的概括。現代的統計學專業是在隨機抽樣的基礎上建立的數理推斷統計學。在科學技術飛速發展的今天,統計學不斷吸收和融合相關學科的新理論,因而進入了快速發展時期。可以說,人們的一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特曾說過“統計方法的應用是這么的普遍,在我們的日常生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計學的重要性無論怎樣強調也不過分”,有的科學家甚至把當今時代叫做“統計時代”。可見,統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要!

2統計學的就業前景分析

2.1統計學就業現狀。有資料顯示,2014年我國大學畢業生人數達到727萬人,比被稱為“史上就業最難季”的2013年再增加28萬人,創下歷史新高,并且大學畢業生人數還在逐年增加。準備就業的大學生人數之多可以想象,競爭日益激烈,大學生就業的各方面壓力都非常巨大。并且與那些“985”、“211”名校相比,普通大學的畢業生明顯處于劣勢,因此,大學畢業生能否順利就業,已成為一個值得關注的問題。

2.2統計學就業方向。統計學是一門“收集、分析、展示和解釋數據”的科學,只要有數據的地方,就需要用到統計,統計在社會生活中的地位越來越重要了。統計學專業畢業生主要就業方向有三大部分:統計局等政府部門、銀行保險公司等金融部門、以及各種企業事業單位。事實上,對于一些中大型的城市,由于畢業生人數逐年增多,加之本身進入政府部門或企業部門從事工作比較困難,統計學專業畢業生的競爭就顯得尤為激烈。而在經濟相對一般的基層地區,提供給統計學專業畢業生對口的工作崗位又很少。綜合分析,統計學專業的就業情況不容樂觀。但整體而言,由于競爭大,各公司、企業自然會優中選優。相對來說,如果英語比較好,具有扎實的數學基礎,并且統計分析能力強,還是很容易在眾多競爭者中脫穎而出的。因而,專業知識成為衡量一個畢業生是否優秀的最基本條件。

2.3統計學畢業生就業前景預測及建議。目前,雖然統計學專業的就業情況不太好,但從長遠看,將來的就業前景還是較為明朗的。現在越來越多的學校成立單獨的統計系就是最好的證明。首先,統計學應用的領域十分寬廣,幾乎涉及到各行各業,在各種崗位上確實能接觸到處理數據等統計工作。例如,可以通過統計方法進行水文、氣象以及地震預報的研究。尤其是在經濟方面,也常常會用到統計學的知識。例如,需要用統計學的方法處理股票的歷史數據。而對于有著“金領中的金領”稱號的精算師來說,就需要具備非常深厚的統計學功底。因此,統計學專業學生要打好數學基礎,具有數據處理和統計分析的基本能力以及良好的科學素養。另外,大學生不應把未來職業的目光都定在傳統的“集中”區域,而應該根據自己的能力、個性做出合理的職業選擇。

綜上所述,若是統計學畢業生具有扎實的數學基礎和較強的統計計算能力,在就業時能從自身條件出發,對工作不挑剔,可觀的評價自己,就業前景還是較為可觀的。要用長遠的目光看問題,全方位的考慮并選擇就業渠道,勇于面對生活中的挑戰,才能在就業過程中實現自我價值。

參考文獻:

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[2]唐松兵.當代大學生就業的影響因素[J].湖南涉外經濟學院.

第11篇

摘要: 統計在社會經濟中的重要作用決定了統計學課程的地位重要,各高職院校對統計學課程的定位——非統計專業的基礎課。文章

>> 高職非統計專業統計學教學的思考 高職院校非統計專業統計學教學探討 高職院校非統計專業統計學教學改革探析 淺談高職高專非統計專業統計學課程的教學改革 關于非統計專業統計學教學的一些見解 高等院校非統計學專業《統計學》教學改革與優化 財經類院校非統計學專業統計學課程講授改革探討 非統計學專業統計學教學中存在的問題與對策研究 非統計專業統計學教學方法探討 非統計專業《統計學原理》教學模式探討 試談高職經管類非統計專業統計學教學方法 非統計專業統計學原理課程的教學模式探討 三本高校非統計專業統計學教學的現狀及改進建議 統計學在非統計專業中教學方法的研究 高職院校經濟管理類非專業統計學教改探討 獨立學院非統計學專業《統計學》課程教學改革研究 經濟管理類非統計學專業《統計學》教學探索 非統計學專業統計學教學模式研究 非統計學專業統計學教材改革探析 大數據時代非統計學專業統計學教學改革研究 常見問題解答 當前所在位置:l[EB/OL],2011,10,19.

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第12篇

關鍵詞:統計學;統計學科的發展;統計學的市場需求

中圖分類號:C8 文獻標志碼:A 文章編號:1000-8772-(2016)06-0255-01

統計學是一門追求正確預測的學科。一個統計學問題,需要從海量的數據中找到內在的特點,從表面的數據中探尋到背后的意義,以此來做一些統計學上的預測,通過之前的數據對于某一現象給出解釋,并對給出之后可能會發生的情況進行預測。學習使用統計學并不是僅僅對從事統計學研究的人有利,各行各業都會需要或多或少會一些統計學的人。在現在的人才市場,需要的是一絲不茍、做事有效率有正確率的員工,這正是統計學研究者所具有的素質。當遇到問題,員工能敏銳感覺到,并且能獨立冷靜地思考接下來應該怎樣解決,而且真的付出行動,正確而高效地解決隱患。這是一個高素質的人才,也是人才市場所需要的人才。

隨著科學技術的發展,統計理論在實踐深度和廣度方面也不斷發展。人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。在統計學中,預測的準確度越高,統計學應用的范圍就越廣,科學家們能研究出來的方法和科學技術就越多。所以目前人有很多人致力于對統計學中預測準確度的提高。如果能將預測的準確度提至更高,那統計學的前景將是不可估量的。從統計學的發展歷史上來看,提高預測的準確度、提高效率也是人們研究的主要方向。統計學是一門非常耗費心神的學科,這一點從許多研究統計學人員及在國家統計部門工作的公務人員身上可以看到。統計學具有三大職能(即信息、咨詢、監督),是一門對于國家國情調查非常重要的學科。不過,在我國,統計學不是一門強勢學科,與其他學科相比,統計學科的人才培養有一年不如一年的趨勢,因此,國家對統計學人才的培養應該更加重視。

統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科,因為統計的多樣性,統計可以應用在生產生活中的各個方面,但也為培養統計人才帶來了難度。統計學是一門具有重要意義的學科,隨著科學的發展,統計學的地位變得更加重要。統計學中有大量社會科學和自然科學的知識,還需要運用數學和計算機學科的知識。可以說,學好統計,并不是一件簡單的事,做好統計,更不是一件簡單的事了。在過去的許多年里,我國的統計學科多數都在數學學習中求生存,沒有形成一定的學科影響力,這對于統計學的發展是相當不利的。目前國家已把統計學科提升為一級學科,可見統計學的重要地位。統計學通過對數據的收集整理、分析預測,從數據表面推斷事物本質,用數據說話,從趨勢中判斷天下大事。由于統計學是一門交叉學科,所以培養統計學人才的難度也非常大。一個優質的統計學人才應學貫古今,通曉自然與社科知識。統計作為一個由數據因素說話的學科,要求統計人員掌握大量的數據,懂得從哪種渠道,用哪種方式來收集數據。隨著科學技術的發展,新工藝的開發和應用,統計學中引入了許多的新方法,并應用在相關的科學研究項目上,從而深化和豐富了傳統的統計領域和方法。在該狀態下,逐步建立社會主義市場經濟體制對統計學有了新的要求。隨著社會主義市場經濟的發展和統計數據潛在功能的不斷提高,統計學的其他發展途徑將被進一步挖掘。

首先,數據的復雜性增加了統計學中分析思考的新途徑。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起,統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域,開始探索新的數據統計方法。在21世紀,統計研究的重點將是從確定性和隨機性轉移到復雜或模糊,對可能到來的災難和混亂現象等進行預測的研究。其次,定性與定量相結合的方法為統計學提供了發展的新思路。錢學森教授曾在1990年提出:組合定性和定量的研究方法。這兩種方法的實質都是運用科學的理論,把知識和專家判斷的經驗相結合,提出經驗性假設,然后確定實驗數據和檢測模式通過定量計算和反復比較,最后得出的結論。第三,統計科學和其他科學的普及將打開新的應用統計數據領域。模糊理論和突變理論提供了新的科學方法和理念,促進了統計數據的進一步發展。統計數據與先進科技成果的結合,將成為統計發展的趨勢。一些學者已開始引入控制論、信息論、系統論、圖論、混沌理論及模糊理論等方法和理論。隨著經濟和社會的發展,計算機技術的飛速發展,各行業的相互融合,統計學的應用領域將更加廣泛,發展前景將更加廣闊。現代的統計學廣泛應用于各行各業,人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。統計學是一門非常耗費心神、對國家國情調查非常重要的學科。在我國,統計學還不是一門強勢學科,與其他學科相比,國家對統計學人才的培養應該更加重視。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起,統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域,開始探索新的數據統計方法。現在,統計學不僅僅是計算一些數學上的值,而是有著更廣泛更新穎的用途,能夠通過一些已發生的事情去預測即將要發生的事情,也就是人們所說的預測未來。

參考文獻:

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