時間：2023-08-24 17:18:02
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能教育的未來，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關(guān)鍵詞：設(shè)計；人工智能；挑戰(zhàn)；機遇
一、引言
第四次工業(yè)革命的到來，人工智能作為一項主要的技術(shù)，必將鞭策整個人類社會的轉(zhuǎn)型。很多國家制訂了戰(zhàn)略規(guī)劃，在2017年我國也了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動計劃(2018-2020)》，人工智能產(chǎn)業(yè)已上升為國家戰(zhàn)略。近年來，在人工智能涉及的領(lǐng)域中，藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合，升華到與人工智能的結(jié)合且越來越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經(jīng)掌握了上百萬個設(shè)計師的創(chuàng)意內(nèi)容，雙11期間制作1.7億張海報，沒有一張是重復(fù)的，而這些工作如果人工制作的話需要100個設(shè)計師工作300年；央視節(jié)目中“魯班”PK資深設(shè)計師取勝等等這些新聞，無不極大地震撼了整個設(shè)計行業(yè)。設(shè)計師會失業(yè)嗎？高校的設(shè)計教育面對AI的挑戰(zhàn)與機遇如何制定培養(yǎng)目標？如何在新的競爭中占領(lǐng)先機？未來已來，智能藝術(shù)設(shè)計的路在何方?
二、設(shè)計行業(yè)面對四大挑戰(zhàn)
（一）驚人的數(shù)字
馬云在一次報告中說未來30年人類只工作4個小時，大量的工作崗位會被人工智能搶走；根據(jù)白宮的人工智能報告預(yù)測，在未來10-20年間，人工智能技術(shù)有可能取代47%現(xiàn)有工作。麥肯錫的預(yù)測是49%，盛產(chǎn)勞動力的中國和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專家溫那（Winarsky）的預(yù)測是70%的工作將被取代。不得不說，AI是人類智慧的結(jié)晶，正在高速顛覆著人們的生活。
（二）AI設(shè)計發(fā)展趨勢
AI最容易取代的是簡單設(shè)計：如LOGO、UI界面、海報招貼、網(wǎng)站網(wǎng)頁、產(chǎn)品造型、室內(nèi)家裝、產(chǎn)品包裝……原本這種理想的設(shè)計工作不再能提供人生的庇護所，但凡是明確、簡單、重復(fù)標準、規(guī)則的美術(shù)設(shè)計與制作工作，未來都容易被取代，傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)將會萎縮乃至可能逐漸消失。
（三）設(shè)計環(huán)境惡劣
設(shè)計創(chuàng)意無法保護，設(shè)計法規(guī)沒有限定，設(shè)計競價無序，商家廠家缺乏契約精神，設(shè)計知識產(chǎn)權(quán)無法保護契約，新設(shè)計新技術(shù)缺乏情趣，設(shè)計同質(zhì)化嚴重……（四）設(shè)計教育落后現(xiàn)有設(shè)計模式傳統(tǒng)、設(shè)計教育落后，設(shè)計知識體系缺乏更新、進化，知識性重復(fù)訓(xùn)練、模仿性傳統(tǒng)方法制約了學(xué)生創(chuàng)造性情感思維的發(fā)展，設(shè)計師終身教育觀念的缺失阻礙了設(shè)計師的可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計知識與設(shè)計人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴重。
三、AIDesign發(fā)展迅猛
目前傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計已經(jīng)發(fā)生智變，使設(shè)計更美更快更簡單。人工智能藝術(shù)與設(shè)計已經(jīng)一定高水平，如果設(shè)計師仍停留在傳統(tǒng)設(shè)計水平，就會受到來自機器的“威脅”。但也不全會，除了“創(chuàng)意”部分讓機器無可奈何，人類設(shè)計師與機器的競合中，我們要轉(zhuǎn)變方向注重數(shù)字移動媒體策劃與設(shè)計、移動媒體用戶需求挖掘、數(shù)字移動媒體需求文檔的撰寫、數(shù)字移動媒體優(yōu)化、數(shù)字移動媒體UI界面設(shè)計、H5設(shè)計、App設(shè)計、UE用戶體驗設(shè)計、虛擬移動媒體設(shè)計、信息交互設(shè)計等媒體智能設(shè)計新技術(shù)。高品質(zhì)藝術(shù)、設(shè)計依賴于混合增強智能技術(shù)。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態(tài)變動態(tài)、一鍵設(shè)計字體、視頻扣剪、紙盒自動生成、AR呈現(xiàn)、AE一鍵去馬、Ru跨平臺制作（剪輯、混音、調(diào)色）、跨平臺同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經(jīng)實現(xiàn)了的AI功能。華為Mate20手機3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢動作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設(shè)計生產(chǎn)力的前景。同時MIT研發(fā)的工業(yè)產(chǎn)品AI設(shè)計系統(tǒng)即將面世。主要產(chǎn)品體現(xiàn)如下：
（一）AIVD人工智能視覺設(shè)計
AI集成化的成熟產(chǎn)品，比如Adobe系列的產(chǎn)品，軟件低層融入AI技術(shù)，更好更快地創(chuàng)作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設(shè)計的底層技術(shù)，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動配色方案、基于線稿自動上色、自動校正手繪圖形等。
（二）AIPD人工智能產(chǎn)品設(shè)計
Adobe人工智能鞋包設(shè)計、IBMWatson智能設(shè)計服裝、Autodesk智能設(shè)計汽車等。
（三）AISD人工智能空間設(shè)計
Prisma智能風(fēng)格化設(shè)計、Autodesk建筑智能生成設(shè)計、ZahaHadid參數(shù)化設(shè)計等產(chǎn)品。
四、設(shè)計人工智能教育的發(fā)展動向
未來，人工智能教育會加速發(fā)展，老師不會被AI取代，但不用AI的老師一定會被取代；未來，老師不是簡單地傳授知識，而是通過言傳身教的溝通交流，對學(xué)生進行激勵、鼓舞，成為人類靈魂的設(shè)計師；未來，AI將實現(xiàn)規(guī)模化和個性化間的平衡，帶來了一種學(xué)生易學(xué)、教師易教的解決方案；未來，老師作為教學(xué)過程中始終核心地位，推陳出新積極善于運用AI技術(shù)進一步提高師生教與學(xué)的體驗和教學(xué)效率。當務(wù)之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發(fā)展，通過學(xué)習(xí)AI技術(shù)了解人工智能的發(fā)展情況，從而改變老師的教育教學(xué)觀念和教學(xué)方法，引領(lǐng)高品質(zhì)教育的未來。在未來教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說，2.不可取代說，3.人機協(xié)同說大多數(shù)觀點是：未來，教師將與人工智能協(xié)同共存。未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應(yīng)偏重于培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開先天財富的不同，人與人之間的差距主要來自學(xué)習(xí)能力的不同。這種差異會加劇不平等，在未來，這種趨勢將會進一步加強。應(yīng)對人工智能時代，教師除更新教育教學(xué)觀念、轉(zhuǎn)變角色、改革教學(xué)模式和方法外，必須堅持終身學(xué)習(xí)，教師的終身學(xué)習(xí)，不僅要學(xué)習(xí)Python之類的AI編程技術(shù)，更需要增強對，限于時間和精力有限，分別將有關(guān)AI知識技能分為三類，以適應(yīng)設(shè)計人工智能的技術(shù)更迭和“一專多能”。
五、結(jié)束語
人工智能即將進入高中課堂。近日，我國第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式。
為什么要在中學(xué)開設(shè)人工智能課程？這本教材有什么特點？對于中學(xué)教師和學(xué)生而言，應(yīng)如何準備才能應(yīng)對人工智能的教與學(xué)？記者對此進行了調(diào)查。
全國已有40所學(xué)校引入教材
據(jù)了解，該教材是華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國多所知名中學(xué)教師共同編寫，由新聞出版總署批準出版并備案。目前，全國已有40所學(xué)校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實驗基地學(xué)校”。
“與其他教材不同，該教材以‘手腦結(jié)合’為主要學(xué)習(xí)方式，不僅關(guān)注對人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運用。”華東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師陳玉琨介紹說，“作為教材的編者，我們特別希望學(xué)生能發(fā)揮獨特的想象力，設(shè)計一些在高中階段有可能完成的項目，并動手將其轉(zhuǎn)化為獨具特色的作品。”
記者看到，該教材共分9個章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識為主，分別介紹了圖片識別、聲音識別、視頻識別、計算機寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景，每一頁都配有彩色圖表，并引入了大量科普內(nèi)容和實例。此外，該教材還配套了一個教學(xué)實驗平臺。
香港中文大學(xué)教授林達華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎(chǔ)教育結(jié)合方面，各個國家都還處在探索的過程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進入高中生的知識范疇。
“今天，技術(shù)更迭速度太快，誰也無法預(yù)計未來的職業(yè)選擇，我很樂意讓我的孩子在中學(xué)階段就了解掌握一些人工智能方面的知識技能。”一位家長這樣告訴記者。
目的在于普及原理引發(fā)興趣
作為一門兼具學(xué)術(shù)含量和技術(shù)含量的學(xué)科，對高中學(xué)生而言，應(yīng)該怎樣去了解人工智能這門學(xué)科；對于高中教師而言，又該如何教學(xué)呢？
“大多數(shù)中學(xué)生的最終職業(yè)道路都不會是成為人工智能研究者或工程師，但是未來很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學(xué)科在中學(xué)階段的教學(xué)目標應(yīng)該定位讓學(xué)生了解掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)知識以及常用算法和工具。”林達華說。
在陳玉琨看來，人工智能的教學(xué)和研究經(jīng)常要用到高等數(shù)學(xué)的知識，這已經(jīng)超出了高中生的知識范圍，因此，在中學(xué)階段，教師應(yīng)注重對相關(guān)概念、算法、原理進行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學(xué)。”
多位專家表示，教師在教學(xué)過程中，要特別重視對人工智能應(yīng)用場景的介紹，這不僅會讓課堂變得更加生動，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣更加高漲，同時也會提升師生的思維與創(chuàng)造能力。
“總體而言，在中學(xué)階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術(shù)，引起學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當然，也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)。”
“校企合作”解決人才缺口
也有專家指出，人工智能是一門新興技術(shù)，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識儲備是不足的。
“師資是課程的基礎(chǔ)。”上海師范大學(xué)教授岳龍表示，“開設(shè)人工智能課程對教師的知識結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓(xùn)團隊非常重要。”
據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識儲備不足的問題，華東師范大學(xué)慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領(lǐng)下，逐步提升我國教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學(xué)教師開展人工智能教育教學(xué)面臨的困難和挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導(dǎo)論；實踐教學(xué)；校企合作；案例庫
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應(yīng)“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應(yīng)運而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè)，國內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會正逐漸走進智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進一步發(fā)展，高等教育的價值也將進一步提高[2]。因此，各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實驗平臺及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法，形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的，因此，目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主，強調(diào)學(xué)科知識的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是，目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學(xué)模式老舊及實踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程，缺乏實踐教學(xué)將會降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機遇，進行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實意義。
1人工智能對新工科人才的新要求
1.1具備多學(xué)科交叉知識。人工智能導(dǎo)論是一個多個學(xué)科交叉而成的一門課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、專家系統(tǒng)、智能計算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會生活的各個行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等）[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個大趨勢。因此，當今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學(xué)的知識水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災(zāi)難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。
2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀
目前，許多高校已經(jīng)認識到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進行人工智能導(dǎo)論的實踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學(xué)生的知識也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材，但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問題求解、知識表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個延續(xù)，但部分高校對研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容在研究生階段又進行了重復(fù)。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程，改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實踐課程不足。實踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實踐聯(lián)系不夠緊密，對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進行實際的實踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實驗室建設(shè)投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學(xué)生對人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過強。目前，現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過程中學(xué)生經(jīng)常會感覺索然無味，當實踐課程開設(shè)不足時，這種情況會非常明顯。學(xué)生會漸漸的對人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情，最終會導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降，不能達到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學(xué)模式（即“教師講、學(xué)生聽”的教學(xué)模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主，學(xué)生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學(xué)校這種重視理論不重視實踐的教學(xué)模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會需求脫節(jié)。
3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)初探
3.1人工智能導(dǎo)論課程實踐平臺建設(shè)。為了提高學(xué)生對實踐教學(xué)的興趣，南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過程中廣泛應(yīng)用多種計算機實驗教學(xué)平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，希冀一體化人工智能實踐教學(xué)平臺及大數(shù)據(jù)綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學(xué)過程中方便的使用這些平臺進行授課，學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實驗，并能夠在課下進行相關(guān)實驗練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實驗內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)過程中，以學(xué)生興趣為導(dǎo)向，開展相關(guān)應(yīng)用課程實驗，南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對人工智能導(dǎo)論實驗課程內(nèi)容進行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實驗課程包括搜索優(yōu)化算法實現(xiàn)、智能計算實現(xiàn)、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學(xué)習(xí)實驗及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。最后，通過期末課程設(shè)計進一步提高學(xué)生解決實際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進企業(yè)進修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進修培訓(xùn)。同時已經(jīng)在固定時間邀請相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進行人工智能方面的項目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊伍及校企協(xié)調(diào)的實踐教學(xué)模式，從而避免人工智能導(dǎo)論課程實踐與企業(yè)實際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負責制人工智能導(dǎo)論實踐課程實行“雙導(dǎo)師”制，邀請企業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導(dǎo)團隊，改革教學(xué)策略及教學(xué)方法，以項目為牽引，將人工智能導(dǎo)論實踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競賽的獎勵機制，積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進行教學(xué)，提高學(xué)生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導(dǎo)論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進行算法代碼的編寫，引導(dǎo)學(xué)生采用Python語言調(diào)用第三方接口庫進行算法的實現(xiàn)。最后，讓學(xué)生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發(fā)完善算法或進行系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。
4結(jié)束語
在新工科背景下，人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實際，對人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式進行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優(yōu)化實踐的內(nèi)容；③校企“雙導(dǎo)師”制，采用案例教學(xué)，從而進一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。
參考文獻:
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關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域
自二戰(zhàn)時期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達特茅斯研討會上提出，時至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望。縱觀當下，人工智能不僅僅是機器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動下，其攜手云計算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語言語音處理、圖像識別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認知科學(xué)、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對人類社會的方方面面進行沖擊，這些數(shù)字的價值已然超越了諸如金錢、財產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時，我們是否有能力像藍鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代存在的一個重大問題。是“曲徑通幽”還是“會當凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地擴充，需要理性看待與合理評價大數(shù)據(jù)對人類生存和發(fā)展的影響。
1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”
2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國總統(tǒng)競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時指責非法移民對美國及美國人資源和就業(yè)機會的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀60年代工業(yè)革命時期，機器取代人力，規(guī)模化工廠生產(chǎn)取代個體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計和改良，車間機器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過智能化機器人可以減輕勞動負擔，還可以用于環(huán)境檢測[6]和實施救援[7]等，保護我們的人身安全。這些“機器人”在為我們減負的同時確實也引發(fā)了“失業(yè)危機”，這種現(xiàn)象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實施機器人24小時作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個人使用簡單的觸摸界面對機器下達“命令”。機器的發(fā)展已超乎我們對普通機械的認知，21世紀開發(fā)的三大機器人中大狗（BigDog）解決了運動和重載運輸問題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽為“當前世界上最先進適應(yīng)崎嶇地形的機器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動上展現(xiàn)了機器人仿人運動；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動汽車和能源公司外，還是自動駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動駕駛、自動自制和自動停車功能的電動汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔心酒駕，不用因為時間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機而變得脾氣暴躁……汽車自動駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動駕駛上的智能進化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機在您家門口投送包裹將對電子商務(wù)世界帶來更多創(chuàng)造性方案。“如果你夠走運的話，機器可以把你當成寵物。”雖為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時如何進行修復(fù)，機器的運行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。
2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來
“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機會。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對客服描述和定位及需求進行預(yù)測；保險業(yè)可以在進行風(fēng)險分析的同時進行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場活動，建立信貸預(yù)警機制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會發(fā)展為無現(xiàn)金社會。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測，對于工業(yè)化國家，銀行員工和其分支機構(gòu)在未來10年內(nèi)會消失；花旗全球視角與解決方案的一項研究預(yù)測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進行監(jiān)管，成為一個值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動回復(fù)或自會讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財務(wù)知識同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問題仍是阻礙我國金融機構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險。有效防范信息安全風(fēng)險成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問題。
3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”
電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價值巨大（value），還包括：時序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，通過一定的機制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協(xié)會（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經(jīng)涵蓋了美國95%的心臟手術(shù)，收集了500萬條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫的金標準。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對進行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠程監(jiān)控、精準醫(yī)療、成本與療效分析、績效管理、醫(yī)院控費、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺，“達芬奇機器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時間，促進患者早期下床活動，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達芬奇手術(shù)機器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運用[18]。正是機器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無直覺性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準化發(fā)展，并更具個性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和專科醫(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測、輔助診療和疾病篩查。
4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革
面對各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學(xué)習(xí)軟件，通過虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個靈活的、可擴充的虛擬交互平臺，設(shè)計多維虛擬場景和智能人工角色，實現(xiàn)不同場景下人機角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語能力和語感知識[20]。這使得教師不再是唯一的知識傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運用，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場，使現(xiàn)實生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗。虛擬現(xiàn)實可以像互動游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結(jié)合自身情況對西安工業(yè)大學(xué)知識庫構(gòu)建進行探究，認為機構(gòu)知識庫在保存知識資產(chǎn)的同時，更重要的是促進學(xué)校知識資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽[21]。劉暢等通過對東北大學(xué)機構(gòu)知識庫服務(wù)的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實踐已經(jīng)受到了廣泛的認可，機構(gòu)知識庫不僅可以成為一個知識的存儲庫，也可以成為各個學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進行在線交流的平臺，提供個性化的增值服務(wù)，既有利于機構(gòu)知識庫的內(nèi)容建設(shè)，也可以進一步促進學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識庫，即大數(shù)據(jù)的有機整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實驗數(shù)據(jù)等進行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。
5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求
人工智能和大數(shù)據(jù)時代，海量的信息來自“五湖四海”，但都通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會進一步增多，不僅僅是云存儲，對于信息的進一步挖掘、處理、分析和利用，目標性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實用三個特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴展[26]。隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。
6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望
大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發(fā)展和進化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對數(shù)據(jù)的有用。因為，我們早已告別了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時代。此刻不得不提藍鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡約為目標”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學(xué)、一項技術(shù)，如果實驗不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項科技，如果你堅信它必將改變社會和商業(yè)，選擇從長期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會的政治、經(jīng)濟、文化、思維等固有“態(tài)勢”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個智能全新的世界觀。
關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)
一、人工智能概述
人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機軟件技術(shù)與自動化處理的技術(shù)，讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實現(xiàn)人類與機器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動生成可應(yīng)用的知識的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時代里將會有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計算機具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實體，實現(xiàn)計算機的自主性。從當前的應(yīng)用發(fā)展趨勢來看，在未來的5～10年內(nèi)，人工智能將會應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會領(lǐng)域中，將推動社會的全面發(fā)展與進步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。
二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足
將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應(yīng)用來看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計算機輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來，實現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來取代教師進行授課，即時答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫，對于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用人工智能的方法進行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對于高等職業(yè)技能教學(xué)來說，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：
（1）對于學(xué)習(xí)者的活動流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對理論思維知識的輔助教學(xué)，而對于學(xué)習(xí)者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準確地保存技能學(xué)習(xí)過程中與身體活動相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動相關(guān)聯(lián)的，行動數(shù)據(jù)的獲取量不足就會導(dǎo)致無法對學(xué)習(xí)者的技能及其效果進行評估與糾偏。
（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。
（3）智能水平有待于提升。現(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個性化的情況統(tǒng)計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。
三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計思路
針對上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計思路：
（1）使用高級的智能接口技術(shù)實現(xiàn)行動數(shù)據(jù)的采集。
智能接口是為建立和諧的人機交互環(huán)境，使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進行練習(xí)的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計算機中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術(shù)來感知學(xué)習(xí)者的活動，對活動進行分析與統(tǒng)計，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。
（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實效的一個領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計算機能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識與經(jīng)驗的系統(tǒng)。利用它來對技能學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠為進一步的學(xué)習(xí)反饋做好充分的準備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對性更強，效率更高。
（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對于分析結(jié)果進行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對分析的結(jié)果進行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過程。
四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望
通過應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測驗，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過程中的一舉一動，自動進行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動轉(zhuǎn)化為類似于電子競技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中隨時可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實現(xiàn)無縫的對接，將全院校的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。
參考文獻：
[1]邱月，人工智能技術(shù)在計算機輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].福建電腦，2007（08）.
政策催化進一步加強
國內(nèi)AI有望“彎道超車”
目前，各國政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。可以說，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內(nèi)容。
當下我國社會面臨老齡化壓力、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級，對此，國務(wù)院在印發(fā)的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點建設(shè)工程，特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過100億元的人工智能核心企業(yè)。
國內(nèi)市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。
在2016年3月兩會召開期間，《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導(dǎo)體、機器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，形成一批新增長點。
政策和資金的支持、人才儲備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術(shù)的快速發(fā)展，一是因為國家的高度關(guān)注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進入。
“2014年，中國市場的工業(yè)機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達100億元。”廣證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢頭良好。
在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。
“我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，實現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車’。”趙巧敏稱。
人工智能大潮來襲
千億市場規(guī)模可期
人工智能已經(jīng)開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)、智能識別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機器人等。
未來，人工智能需求將會激增。據(jù)BBC預(yù)計，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。
“目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主，但是隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場需求將會不斷擴大。”愛建證券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時家用助老服務(wù)機器人、醫(yī)療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。
國內(nèi)著名的咨詢機構(gòu)艾瑞咨詢在參考人工智能行業(yè)全球市場規(guī)模后預(yù)計稱：在不包括硬件產(chǎn)品銷售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準廣告推送等的情況下，預(yù)計2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到91億元人民幣。
而目前市場的關(guān)注點還只是在智慧金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域，對于人工智能的發(fā)展空間來說，這只是冰山一角。
趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，與機器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，其水平的提升將帶來多領(lǐng)域的應(yīng)用擴展，大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產(chǎn)生10-100倍的溢出效應(yīng)，由此將打開萬億規(guī)模的市場空間。
“僅僅以工業(yè)機器人領(lǐng)域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動作用，對應(yīng)著800億-1000億元的市場規(guī)模。”趙巧敏說。
實際上，中國人工智能的商業(yè)化應(yīng)用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場空間。我國人工智能的商業(yè)應(yīng)用水平已經(jīng)十分繁榮，這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂等領(lǐng)域，且獲得了很好的市場反響。
“市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業(yè)4.0，發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。”趙巧敏表示，人工智能的發(fā)展是必然趨勢，它將成為未來30年內(nèi)我國技術(shù)發(fā)展的重心，也會給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。
在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，我國已經(jīng)發(fā)展得較為全面，包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。
然而盡管目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、工業(yè)機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經(jīng)進入大規(guī)模實際應(yīng)用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業(yè)發(fā)展空間巨大。
VC青睞人工智能
巨頭加速并購
人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關(guān)鍵節(jié)點。
Google希望在人工智能領(lǐng)域復(fù)制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司……
據(jù)羅文波統(tǒng)計，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規(guī)模布局人工智能，2040年全球很有可能實現(xiàn)廣義的人工智能。”
除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域，近年來風(fēng)投不斷加大對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資，持續(xù)布局人工智能這個重要風(fēng)口。
“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現(xiàn)在，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速，VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。
“反過來，資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動人工智能行業(yè)加速爆發(fā)。”齊艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期，較難變現(xiàn)，但未來人工智能應(yīng)用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的商業(yè)價值和社會價值。
在全球市場火爆的背景下，國內(nèi)市場也充滿了巨頭和風(fēng)投的博弈與布局。
出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛進軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。
其中，百度2014年研發(fā)投入接近70億，同時涉足了深度學(xué)習(xí)與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應(yīng)進入，讓整個行業(yè)迎來了爆發(fā)的機會。
“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績。”據(jù)羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。
巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來了巨大的資金優(yōu)勢和人才支持，使得部分技術(shù)達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術(shù)已經(jīng)處于國際領(lǐng)先水平。
而近兩三年，風(fēng)投也開始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實現(xiàn)了跨越式的增長。“2015年我國投資人工智能的機構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達48家，是2012年投資機構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。
短期看好應(yīng)用開發(fā)
長期關(guān)注技術(shù)研究
二級市場一向是搜尋熱點的風(fēng)向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關(guān)行業(yè)。在市場空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下，占據(jù)資金優(yōu)勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領(lǐng)域，分享廣闊藍海。
隨著人工智能的不斷進步和發(fā)展，最先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應(yīng)用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟》記者分析稱，無人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標的。“同時，AI數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層作為準入門檻較高的環(huán)節(jié)，之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益，可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢的公司。”
對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領(lǐng)域的標的，要分長短期來考量。“短期可關(guān)注在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的企業(yè)，長期可關(guān)注具備技術(shù)研究實力的公司。”
在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關(guān)的公司，它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ)，在未來產(chǎn)業(yè)升級過程中，擁有強大的競爭優(yōu)勢;二是在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的公司。
對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術(shù)如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等的應(yīng)用開發(fā)將是短期的投資亮點”。
“目前下游應(yīng)用領(lǐng)域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務(wù)機器人的需求、定制化生產(chǎn)對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設(shè)備、3D打印、無人駕駛、服務(wù)機器是最值得看好的應(yīng)用場景。
而從長期來看，在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域基本飽和之后，只有技術(shù)研究才能推動新一輪的應(yīng)用創(chuàng)新，趙巧敏稱。技術(shù)研究是長期的投資關(guān)注點，“應(yīng)該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎(chǔ)設(shè)施運營商”。
與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關(guān)注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業(yè)數(shù)量明顯增加。以機器人子行業(yè)為例，僅2015年一年就有35家機器人企業(yè)在新三板掛牌，還有10家機器人企業(yè)在待掛牌狀態(tài)，20多家公司在審查待掛的狀態(tài)。投資者可以有選擇地關(guān)注其中較好的標的。
機器和人類、現(xiàn)實和科幻、邪惡和美好的分界從來沒有像今天這樣如此模糊。眺望未來30年，智能革命的壯闊波瀾，將改寫人類社會對智商的理解和定義。
從AlphaGo說起：Have to win
關(guān)于這場圍棋大賽，先引用一段博士老板Alan Yuille教授(美國頂級機器智能科學(xué)家，霍金理論物理學(xué)博士)的判斷：
Go is a complex game but still it is finite so with enough computer power，and clever algorithm，the computers will have to win(if not this year，then next year)。(圍棋是一套復(fù)雜但有內(nèi)在邏輯和明確計算量的游戲，所以只要計算機遵循圍棋的推演路徑并擁有充裕的運算能力就必然能夠贏得人類、取得勝利，AlphaGo的勝利對于計算機而言只不過是時間問題。)
AlphaGo戰(zhàn)勝人類，美國學(xué)術(shù)界早有準備
伴隨著摩爾定律的不斷實現(xiàn)和幾十年來人工智能的軟硬件技術(shù)積累，人工智能其實已經(jīng)悄然改變了我們生活中的許多方面，當我們還在感慨電影中各種AI的強大時，未來已經(jīng)悄然而來，AlphaGo只是這場人工智能大浪潮中的一朵璀璨浪花。
在過去的5年里，人工智能已經(jīng)在語音識別、計算機視覺、語言理解、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得了巨大進展，并在某些領(lǐng)域里超過了人類，比如語音識別、人臉識別等等方面。
以計算機視覺為例，人工智能已經(jīng)發(fā)展出了突破肉眼精度的圖像識別技術(shù)并已被廣泛的應(yīng)用于公安、金融、信息安全等領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的價值。而這些進展之所以沒有引起社會轟動，是因為社會中大部分非專業(yè)人員會通過直覺和自身感受而推論出機器識別“人臉”、識別“蘋果”等圖像信息是一件容易的任務(wù)，是一件不同年齡、不同教育背景、不同文化背景的人都能勝任的任務(wù)，在這其中體現(xiàn)不出人工智能的“智能”來。
但站在人工智能發(fā)展的角度，從圍棋和圖像識別的復(fù)雜性和不確定型來說，圖像的變化比棋盤的變化要大得多。
圍棋是有可遵循的邏輯、可衡量的計算量的游戲，對于人類大腦的難度在于龐大的計算量和對棋盤宏觀形勢的敏感度；而圖像識別則會在信息抓取和邏輯分析層面呈現(xiàn)出更廣泛意義上的隨機性和不確定性。
通過機器學(xué)習(xí)將圖像中的信息進行分類解析、最終提取有價值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是極難的科研課題，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的轉(zhuǎn)化耗費了幾十年的時光。
然而相比于計算機視覺、語言語音理解等其他的進步，AlphaGo的劃時代意義在于它不僅僅縮短了機器與人的智能距離，還將顛覆人與人智商差異的感知。
未來人與人的智商差距不再會是不可彌補的先天差距，而將成為一種可以通過工具而后天獲取的能力，這帶來的會是人類自我價值評估的一次大顛覆，智商對于人的意義將會在一定程度上有所下降。這就像從前算術(shù)不好的，現(xiàn)在用計算器就能補上；未來下棋不好的，可能只是加個AlphaGo就能補上。“智商”這個詞的定義可能會被迫從形容人和動物差異，變成由人和機器的差異所定義。
第一個十年的變化：The rich get richer(富人更富，強者更強)
從短期來看，讓我們暢想一下在這場大浪潮中，誰會成為最大的受益者呢？
當我們回顧推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素時，有三個要素極為重要：數(shù)據(jù)、算法和計算。
AlphaGo這次在全社會范圍內(nèi)對人工智能進行了一場大面積的認知普及，會使得擁有成熟商業(yè)模式和海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢的BAT等巨頭重金投入這片市場，彼此間的互相追趕將在市場中形成像google收購deep mind一樣的并購風(fēng)潮。
同時伴隨著計算能力的不斷提升和算法的持續(xù)優(yōu)化，這將帶來人工智能史上的第一次大規(guī)模應(yīng)用實踐，各巨頭的業(yè)務(wù)將因為人工智能帶來的效率提升而加速拓展，他們相較其它競爭者的優(yōu)勢也會因此不斷加大，這就正如今天的google相對于其他公司一樣。
當資本成為這場競逐游戲的驅(qū)動力時，獲得先發(fā)優(yōu)勢的公司雪球也必將越滾越大，優(yōu)勢將在成長中愈發(fā)明顯，The rich get richer。
未來的思考：人類將重新理解知識、智慧、人性
從遠期來看，人工智能的進步將改寫人類對自我、知識和教育的理解。
倘若，90%的醫(yī)生、律師、教師、程序員能被機器所代替，人們將需要重新開始討論“人”的自我定義和“知識”的新時代價值。
當舊時代下的知識已成為機器人僅需拷貝和執(zhí)行的簡單命令，而“為什么要學(xué)法律、學(xué)編程等”的疑問及背后對自我價值的疑惑就必將引發(fā)社會教育結(jié)構(gòu)的變革。
過往人與人之間通過知識組合的不同而形成的差異將被人工智能抹平，“高考”等考試測評手段作為廣義上的游戲(game)，就像圍棋一樣，將不再能作為準確評價智慧和學(xué)識的方式而被修正。
當在體力勞動和腦力勞動里獨立的人類相對于機器都不再具備經(jīng)濟優(yōu)勢時，人的存在形態(tài)、存在價值和機器的交互融合將成為未來前沿學(xué)術(shù)研究的重要課題，這會是一次人類社會的集體迷思、也會是人類價值的再次追尋。
人類的希望？
有人曾說，機器和人的差異是藝術(shù)的創(chuàng)作和欣賞。但這對于人工智能而言，已經(jīng)并不是什么特別難的事情，大概在10年前就已有成熟的學(xué)術(shù)成果來用計算機創(chuàng)作梵高風(fēng)格的作品，在這背后的藝術(shù)風(fēng)格提煉、學(xué)習(xí)和再造并不是什么新鮮的技術(shù)。
也有人說，機器和人的差異是情感。但我不確定現(xiàn)今的人類社會對情感的定義是否像對智商一樣，有著廣泛的共識而能成為人類獨特性的特征。情感誕生于本能和動物性，只是在人身上閃爍出了更加多彩的光芒，悲歡喜樂、嬉笑怒罵，這本就是人性中最難以捉摸而妙不可言的部分。
所以，機器和人的區(qū)別最終會是什么呢？在這個恐怕哲學(xué)家也難以回答的終極問題下，我想起了最近讀到的這樣一句話，“如果機器認為這場戰(zhàn)斗必敗，那么機器會選擇投降；如果人認為這場戰(zhàn)斗必敗，那么有人會選擇義無反顧的戰(zhàn)斗，直至戰(zhàn)死為止。”
或許，這句話里已經(jīng)輕輕道出了我們與機器的區(qū)別。
從去年開始，阿里巴巴在全國各地頻繁舉辦云棲大會，不斷地教育用戶。到近期，摩根士丹利報告稱，阿里巴巴的云計算業(yè)務(wù)阿里云其單獨估值已經(jīng)高達390億美元。而全球最早投身云計算的亞馬遜7月12日市值再創(chuàng)歷史新高達到3557億美元，超過伯克希爾哈撒韋公司躋身美國前五大公司。
今年上半年以來深陷輿論漩渦的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度繼去年推出百度開放云之后，7月13日正式了2016百度開放云戰(zhàn)略。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏表示，百度天生就是云計算公司。云計算已經(jīng)不是簡單的云存儲以及計算能力的需求，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能三位一體才是真正的云計算。
巧合的是，在百度2016開放云戰(zhàn)略此前不久，阿里巴巴云棲峰會（成都）、騰訊“云+未來”峰會也相繼召開。昔日國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三巨頭BAT在云端的交鋒已經(jīng)不可避免，與阿里巴巴和騰訊相比，百度能否在云端后發(fā)先至呢？
三大智能平臺
百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬正式智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺――天算，智能多媒體云平臺――天像，以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺――天工，其中包含眾多全新上線的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品。三大智能平臺，連同已有的云服務(wù)，共同構(gòu)成了百度開放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。
天算平臺整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)，提供從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理分析到應(yīng)用場景的一站式服務(wù)，廣泛適用于諸多行業(yè)場景，在生命科學(xué)、數(shù)字營銷、日志分析、金融征信、智能客服等領(lǐng)域變現(xiàn)尤為突出。
隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)，增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù)；同時基于百度人工智能技術(shù)，開放百度在圖像、語音處理的智能服務(wù)。
百度天工平臺提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品，讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。萬物互聯(lián)的時代正在開啟，然而行業(yè)之間的技術(shù)和產(chǎn)品天然存在著鴻溝，傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間更是有著完全不同的技術(shù)棧和語言。對此百度天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，深入行業(yè)，用行業(yè)的語言和行業(yè)交流，做更懂行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)平臺。百度天工的物接入服務(wù)是國內(nèi)首個支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，物解析服務(wù)是國內(nèi)第一個支持工業(yè)Modbus協(xié)議的云服務(wù)，抹平行業(yè)技術(shù)鴻溝，降低傳統(tǒng)企業(yè)上云門檻。
生態(tài)之爭
伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)愈發(fā)成熟，云計算已經(jīng)跨越技術(shù)層面演變?yōu)樯鷳B(tài)之爭，誰能獲得更多合作伙伴的支持，已經(jīng)成為最關(guān)鍵的競爭維度。
李彥宏表示，雖然大家一直認為是個toC的公司，但是其實百度在搜索領(lǐng)域有超過100萬家企業(yè)，從去年開始全力發(fā)展O2O業(yè)務(wù)，又有超過200萬家企業(yè)進入百度生態(tài)之中，對于企業(yè)級服務(wù)百度從來不陌生。百度開放云已經(jīng)在各個領(lǐng)域陸續(xù)取得成效。
北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁吳俊表示，諾禾致源使用百度智能大數(shù)據(jù)生命科學(xué)解決方案，有效解決了基因測序和生命科學(xué)研究海量的數(shù)據(jù)存儲和分析需求。
百度智能多媒體云為業(yè)內(nèi)知名的直播平臺――全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過百度開放云有效幫助平臺降低延遲、過濾違法信息，提高了用戶體驗，大大降低了平臺內(nèi)容審核的成本。
太原鐵路局和百度開放云合作，借助百度的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統(tǒng)物流行業(yè)的升級改造。
對于生態(tài)問題，劉煬表示希望通過技術(shù)輸出，用科技的力量為更多的企業(yè)服務(wù)。百度希望通過技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)形成緊密結(jié)合。同時在行業(yè)構(gòu)建云計算生態(tài)，和合作伙伴共建生態(tài)，協(xié)同共贏，為面臨升級轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)提供幫助支持。
殊途同歸
無疑，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都視云為未來，但是在具體策略上又略有不同。
劉煬表示，百度開放云將繼續(xù)以三大智能平臺為依托，不斷創(chuàng)新，精益求精，將未來智能的觸角延伸至360行。云計算是百度的戰(zhàn)略，人工智能是云計算的未來。
百度首席科學(xué)家吳恩達表示希望通過人工智能幫助百度開放云用戶。目前百度人工智能在圖像識別、語音識別、機器學(xué)習(xí)平臺和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的應(yīng)用技術(shù)，吳恩達相信人工智能將像100年前的電力一樣改變諸多行業(yè)。
在此前騰訊的“云+未來”峰會上，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰介紹了騰訊的云計算發(fā)展之路。騰訊云與業(yè)內(nèi)其他云解決方案的不同是：騰訊云方案不是作為一個獨立的業(yè)務(wù)來考慮的，而是作為整個平臺戰(zhàn)略去考慮。
10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底，許多機構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。
所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”
作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”。可見人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。
人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。
對英特爾而言，進入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進。從另一個角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕（要知道，當今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術(shù)，從硬件到軟件
基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術(shù)的進一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。
在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
關(guān)鍵詞：人工智能；授課內(nèi)容；講授方法
人工智能概論課程是我校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，它在整個專業(yè)教學(xué)體系中起到奠基的作用，如何針對其特點制定合理的教學(xué)目標與授課內(nèi)容，并有效地組織課堂教學(xué)，取得良好的教學(xué)效果是非常重要的，本文將從多個角度對其進行全方位的思考與探索，為相關(guān)課程教學(xué)的改革提供新的思路。
1教學(xué)目標的精確定位
首先，人工智能概論課程在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)整個教學(xué)體系中起到引導(dǎo)和奠基的作用，但不同于其他相關(guān)的專業(yè)基礎(chǔ)課，其總的特點可歸納為“少而精”，即在較少的教學(xué)授課學(xué)時中起到畫龍點睛的作用，為學(xué)生進一步的深入學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，并激發(fā)他們對智能專業(yè)的學(xué)習(xí)興趣和愛好。基于以上特點，通常選擇一學(xué)期共32學(xué)時課程的安排計劃，并且在大三上學(xué)期開始進行授課。
其次，要研究解決同學(xué)們所反映的“虛與實”問題。人工智能是一門涉及到多個學(xué)科的課程，具有相當復(fù)雜的背景，其與哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機工程、控制論和語言學(xué)都有著密切的聯(lián)系，并且隨著這些學(xué)科的發(fā)展而深化，不斷產(chǎn)生新的思路和新的問題。以上特點決定了該課程內(nèi)容較為抽象，且難以把握全局，學(xué)習(xí)起來不易消化理解，從而造成了學(xué)生學(xué)習(xí)的困難，容易產(chǎn)生畏懼感，并且學(xué)生常常對其在實際環(huán)境中的具體應(yīng)用產(chǎn)生疑問。
如何在這么短的授課學(xué)時里使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣并且能取得良好的教學(xué)效果是一個具有挑戰(zhàn)性的課題，這需要對該課程的授課內(nèi)容、教材選擇、講授方法和考核形式進行全方位的思考與探索，并在教學(xué)過程中落在實處。一方面讓學(xué)生了解和掌握人工智能的發(fā)展歷史和思想淵源，并指出各個分支的本質(zhì)特點和整個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢；另一方面有意識地穿插介紹人工智能在實際中具體應(yīng)用的例子，開闊學(xué)生的眼界，打消他們的疑慮。這些將在本文的后面部分進行深入的介紹。
最后人工智能概論這門課程還要兼顧研究型和應(yīng)用型這兩種特點的共同發(fā)展。在以前，由于人工智能授課內(nèi)容的特點，常常講授時偏向研究型，往往涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運算，增加了老師講授的難度和學(xué)生學(xué)習(xí)的困難。因此，針對上述問題，在教學(xué)過程中可以引入多種形式的事例說明和多媒體演示環(huán)節(jié)，以講授思想為主，具體技術(shù)為輔，這將直接反映到授課內(nèi)容的選擇上。
2授課內(nèi)容的選擇
人工智能概論授課內(nèi)容的選擇至關(guān)重要，本著該課程“少而精”的特點，既需要讓學(xué)生在較短時間內(nèi)掌握基本的思想與概念要點，又要對該課程進行全方位的介紹，并點出其發(fā)展趨勢，因而對授課教師有著非常高的要求。由于授課課時的限制，我們無法做到既面面俱到，又對每個具體方向進行詳細的講解；而且這樣也容易陷入復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運算的誤區(qū)。因而，整個課程的講授內(nèi)容應(yīng)該以傳授思想和概念要點為主，并在講授的過程中加入有趣的事例，通過這些形象的事例說明和多媒體演示環(huán)節(jié)折射出人工智能思想的精髓和應(yīng)用的廣闊前景。
人工智能概論主要涉及到知識表示、搜索推理、計算智能、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、自動規(guī)劃、Agent和自然語言理解等內(nèi)容，其中以知識表示、搜索推理和計算智能為授課內(nèi)容的重點，在講授的過程中需要對這些內(nèi)容加以整理精簡，分清主次，合理地安排授課內(nèi)容在總學(xué)時內(nèi)。除了這些基本的授課知識外，還應(yīng)該在教學(xué)環(huán)節(jié)引入多媒體演示，通過形象生動的視頻演示讓學(xué)生們了解人工智能的科學(xué)價值和實際應(yīng)用所在。視頻可以選用世界一流大學(xué)實驗室的開放多媒體內(nèi)容，例如：MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室的相關(guān)科研項目中間過程及結(jié)果的視頻演示，以此來開闊學(xué)生的眼界，增長他們的見識，使之了解其應(yīng)用前景和未來的發(fā)展空間。
人工智能領(lǐng)域的發(fā)展受到多個學(xué)科的影響，這些學(xué)科在不同歷史時期都對人工智能領(lǐng)域起到了各種推進作用，也產(chǎn)生了許多不同層面的爭論，至今也是如此。如何在授課過程中形象地對人工智能歷史進行回顧，闡述這些學(xué)科對人工智能領(lǐng)域的影響，尤其是思想方面的影響特別重要。“回顧歷史，立足當今，展望未來”――給學(xué)生形象地描繪出人工智能發(fā)展的思想史，并以畫龍點睛之筆指出人工智能領(lǐng)域發(fā)展的廣闊未來，是授課教師艱巨而光榮的任務(wù)，只有這樣才能使學(xué)生把握住人工智能領(lǐng)域的整個發(fā)展脈絡(luò)，激發(fā)出他們的學(xué)習(xí)興趣和愛好。
以哲學(xué)家對強人工智能方向的爭論為例，向?qū)W生們介紹這些收集整理的資料對于他們思想的啟迪是非常有益的。這里值得說明的是這種思想的闡述事實上是非常不容易的，其難度甚至高于復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因為它常常要求授課教師掌握思想的精髓所在，并用非常形象生動的語言對其進行說明，而這些常常是現(xiàn)在書本中所沒有的。例如：知識的表示、獲取、存儲和推理是人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，雖然目前已經(jīng)有很多書籍詳細地介紹了這些方面，但學(xué)生仍然反映聽起來比較抽象。為什么會這樣？其原因是一些基本的問題并沒有得到圓滿的說明和闡述，如“什么是知識”，“知識能夠表示嗎”，“有統(tǒng)一表示各種各樣抽象、復(fù)雜知識的工具嗎”，“抽象的美學(xué)與復(fù)雜的人類情感，知識能夠表示嗎”……其中有些問題看似容易回答，卻往往涉及到一些復(fù)雜的哲學(xué)問題，目前在各種人工智能的教科書和專著里常常對這些問題避而不談，只在數(shù)學(xué)的層面上針對具體的問題來進行說明和講授。如果想在這方面有所突破的話，就需要閱讀大量的哲學(xué)書籍，如認知學(xué)、知識論和心智哲學(xué)等領(lǐng)域的著作，還需要大量時間的理解和參悟，這些有價值的資料也是對授課內(nèi)容的極大豐富和補充。近年來，認知神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)甚至社會學(xué)對人工智能領(lǐng)域有著較大的推進作用，也是將來融合發(fā)展的總體趨勢，如何在課堂上結(jié)合具體的事例對其加以說明也是授課內(nèi)容的一個重要環(huán)節(jié)。
3相關(guān)教材的選擇
眾所周知，關(guān)于人工智能的國內(nèi)外優(yōu)秀教材有很多，例如：S.J. Russell和P. Norvig所著的《Artificial Intelligence――A Modern Approach》被全世界89個國家的900多所大學(xué)用作教材[1]，國內(nèi)可以考慮使用其影印版或中文翻譯版本，大大的降低了購買國外原版教材所需的費用，并可以在此基礎(chǔ)上考慮實現(xiàn)雙語教學(xué)。此外還有蔡自興教授等編著的人工智能及其應(yīng)用，詳細而恰當?shù)亟榻B了人工智能領(lǐng)域中的各個研究方向(分別適合于本科生[2]和研究生[3])等。我們從整個教學(xué)時間安排上看，因其所占學(xué)時較少，所以人工智能概論課程的教材選擇不適用于大部頭的書籍，宜選用篇幅較小但內(nèi)容較全的適合于本科生的教材。除了選擇合適的教材外，對于任課教師還要擁有大量的參考書，包括上述提到的其他領(lǐng)域的書籍和資料，只有這樣才能拓展所掌握的知識，為實現(xiàn)良好的教學(xué)效果而服務(wù)。
4講授方法和考試形式的選擇
課程講授時注意主線的選擇，著重以思想介紹為主，詳細地介紹人工智能發(fā)展的歷史以及各種學(xué)派和學(xué)說，如符號主義、連接主義和行為主義等，要重點介紹他們的特點和本質(zhì)，指出它們形成的原因以及其中的不足之處，并向?qū)W生介紹新的學(xué)說，例如機制主義[4]等。整個教學(xué)過程并不涉及較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)，要注重各個分支的思想源流，主要從其機制上做定性介紹。同時可在講授過程中穿插相關(guān)歷史問題的爭論，例如：中國屋問題[5]等，引發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和愛好，開展交互式教學(xué)，使學(xué)生和老師產(chǎn)生互動。授課方式采用板書和多媒體交互使用方式，力爭在每節(jié)課的空閑時間里穿插加入人工智能領(lǐng)域的實際應(yīng)用介紹，放映相關(guān)的視頻錄像，開闊學(xué)生們的眼界。在最終考試形式的選擇方面不是要學(xué)生死記硬背知識點，而是要注重學(xué)生思想的發(fā)揮，鼓勵學(xué)生提出新想法和新思路，并豐富其掌握的相關(guān)知識，為將來的進一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)和做準備。
5結(jié)語
我們認為在教學(xué)方式上力爭采用“啟發(fā)式”教學(xué)，能真正做到啟迪學(xué)生思想的作用，尤其要鼓勵思想創(chuàng)新，在高等教育階段培養(yǎng)學(xué)生具有獨立思考、勇于探索的能力，使之成為社會的有用之才。希望這些在人工智能概論課程教學(xué)中的思考和探索能在日常教學(xué)活動起到有益的作用，并與同行們共同交流和探索。
參考文獻：
[1] S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence:A Modern Approach[M]. 2nd Ed. 北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[2] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用本科生用書[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用研究生用書[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2004.
[4] 鐘義信. 機制主義方法與人工智能統(tǒng)一理論:人工智能的新方法與新進展[J]. 計算機教育,2010(19):7-10.
[5]J. Preston, M. Bishop. Views into the Chinese Room: New Essays on Searle and Artificial Intelligence[M]. Oxford: Oxford University Press,2002.
Teaching Reflection on Introduction to Artificial Intelligence
YANG Dedong, SUN Hexu, YANG Peng, ZHANG Lei
(School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)
無處不在的“機器人”
對于機器人的形態(tài)，在我們的印象中大體是具有類似于人的外形，能夠與人類交流的機器。但事實上，機器人的類型多種多樣，包括無人機、自動駕駛汽車、服務(wù)機器人、生活方式類機器人、機器人玩具、社會化機器人、機器人工具和協(xié)作機器人。它們都有一個核心就是AI（人工智能）。
在GMIC全球智能機器人大會上，地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱認為，人工智能是一次新的產(chǎn)業(yè)革命。人類正進入一個虛實融合的世界，新物種也誕生于此。機器人不同于以往機器的發(fā)明，它不再是人類體力、腦力的延伸，而是能自主決策和行為。不管它是否具有人類的外形，只要它能夠和你交互和決策，它就是機器人。余凱認為，以后所有的智能品類都會衍變成Robot，社會將變?yōu)闊o處不在的智聯(lián)的人工智能社會。機器人也將從神經(jīng)元感應(yīng)發(fā)展到深度學(xué)習(xí)。由感知到?jīng)Q策，機器人才能成為真正改變世界的力量。
機器人將走進每個家庭
機器人涵蓋了出行、識別、監(jiān)控、智力啟迪、交流等生活領(lǐng)域，充分顯示了機器人顛覆傳統(tǒng)的巨大能力，而在其中兒童陪伴類機器人在市場應(yīng)用上最為奪目和普及。
兒童陪伴機器人總體特點，形象呆萌可愛，與孩子能夠智能語音交互，能唱歌跳舞，用于早教娛樂，有的還具備拍照、在線通話視頻、遠程監(jiān)控以及凈化空氣等多種功能。奧飛娛樂首席執(zhí)行官陳景青在演講中，以目前在兒童中知名度很高的超級飛俠樂迪機器人為例，他講到，樂迪機器人具有專屬世界觀、動畫原聲音色，個性點播系統(tǒng)，十萬個為什么，以及成長記錄功能。實時大數(shù)據(jù)，讓家長更了解孩子。同時還具備自學(xué)習(xí)與成長維護系統(tǒng)。
陳景青認為，機器人中最好的應(yīng)用就是兒童陪伴機器人。以兒童作為一個發(fā)力點，將人工智能和動漫IP內(nèi)容結(jié)合起來，讓虛擬IP轉(zhuǎn)為現(xiàn)實機器人走進孩子的生活，讓孩子可以享受各種互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使孩子成長得不一樣。有數(shù)據(jù)顯示，以動漫IP為形象來設(shè)計機器人，其購買意愿會提高31%。
最為重要的是機器人能夠把孩子的精力從以視覺為主的iPad中解放出來，兒童通過語音交互就能夠和機器溝通。思必馳副總裁雷雄國認為，語音是最自然的人機交互入口。語音交互越真實，親切度越高。在語音研發(fā)當中其聲源和遠場識別，對場景化的語義理解以及自定義的語音喚醒是其核心，尤為需要注重的是本地語音識別。
兒童陪伴機器人的快速發(fā)展與家長對孩子的重視程度密不可分，Dash Robotics Inc首席執(zhí)行官Nicholas Kohut表示，中國具備良好的機器人市場，中國家長都非常注重孩子的教育，所以公司也非常注重中國市場的開發(fā)。
機器人不僅在兒童陪伴當中應(yīng)用廣泛，伴隨著老齡化社會的來臨，今后機器人在助殘和養(yǎng)老方面將會普及，這方面日本已發(fā)展得很成熟。今后在國內(nèi)也會逐漸發(fā)展起來。當然，個性化的定制將成為機器人設(shè)計研發(fā)的方向之一。
人工智能、機器人和互聯(lián)網(wǎng)三個產(chǎn)業(yè)在過去基本上是獨自發(fā)展，而在2014年后這三個產(chǎn)業(yè)逐漸融合，現(xiàn)在正在加速發(fā)展。過去手機功能很單一，除了手機外消費者還要購買MP3、優(yōu)盤、相機等等電子產(chǎn)品，而現(xiàn)在這些功能都集中在手機上，其他電子產(chǎn)品都邊緣化了。圖靈機器人創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官俞志晨表示，機器人的發(fā)展也會像手機一樣，將來會成為集智能家居、教育育兒、家庭服務(wù)等等功能于一身的綜合體。未來智能機器人將走進每個家庭，給我們帶來智慧的家庭生活服務(wù)。
面臨難點
個人簡歷：
1981年，畢業(yè)于浙江美術(shù)學(xué)院工藝系（現(xiàn)中國美術(shù)學(xué)院），學(xué)士；
1982年-1983年，任教于中國美術(shù)學(xué)院，教師；
1984年-1986年，德國慕尼黑造型藝術(shù)學(xué)院與柏林藝術(shù)大學(xué)訪問學(xué)者；
1986年-1988年，獲美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位，被授以作為表彰最優(yōu)秀畢業(yè)生的諾爾曼?艾弗斯紀念獎；
1988年，成立個人設(shè)計工作室，為Adobe公司提供設(shè)計；
1989年-1997年，美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，講師；
1991年-1998年，就職于全球最大的出版O計軟件公司Adobe，先后擔任設(shè)計師，高級藝術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計總管，負責全公司設(shè)計工作；
1998年，加入兩方設(shè)計公司，任設(shè)計總監(jiān)；
1999年，任上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院，客座教授；
2001年，參加北京申奧工作，藝術(shù)指導(dǎo)；
2006年-2008年，任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)；
2003年-至今，任中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院院長、長江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師
主要設(shè)計、研究項目：2001 年參與北京市申奧工作，設(shè)計北京申奧多媒體陳述報告；2004建立中央美院奧運藝術(shù)研究中心并任主任，中心設(shè)計了奧運獎牌、奧運體育標識、奧運色彩系統(tǒng)、奧運景觀系統(tǒng)指南、奧運門票等奧運設(shè)計項目；2006年10月至2008年10月任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)，負責北京奧運形象與景觀設(shè)計工作；2009年作為學(xué)術(shù)總監(jiān)與主要發(fā)起人負責申請、籌備、舉辦了ICOGRADA 北京世界設(shè)計大會。大會有40多個國家2000人參會，超過100場演講，24個專業(yè)展覽，成為推動中國設(shè)計發(fā)展的一項重要活動。曾任教于美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院并擔任世界最大出版設(shè)計軟件公司Adobe 高級藝術(shù)指導(dǎo)與設(shè)計總管，負責全公司設(shè)計工作。作品多次參加國際重大展覽并獲獎，作品被多家博物館收藏；多次被邀請作為設(shè)計比賽評委；在世界多地舉辦過學(xué)術(shù)講座，主持過很多與設(shè)計相關(guān)的學(xué)術(shù)活動。
技術(shù)的進步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化時代的到來使得設(shè)計行業(yè)面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。在2016年11月召開的國際藝術(shù)設(shè)計教育年會上，中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院院長王敏教授就現(xiàn)階段技術(shù)和數(shù)字化發(fā)展所引發(fā)的設(shè)計領(lǐng)域的一系列變革問題進行了名為“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主題演講，在設(shè)計領(lǐng)域引起了巨大的反響，更是吸引學(xué)者們廣泛的關(guān)注。發(fā)言中，其不僅對目前數(shù)字和人工智能背景下的設(shè)計問題進行了廣泛的論述，更對未來設(shè)計行業(yè)和設(shè)計教育的發(fā)展指引了方向。本期，我刊特別邀請到了王敏教授做客權(quán)威人物欄目，就第四次工業(yè)革命所引發(fā)的設(shè)計價值與設(shè)計蛻變相關(guān)問題接受我刊專訪，深入探討設(shè)計未來的研究方向和設(shè)計師的培養(yǎng)問題。
本刊主編：王院長您好！感謝您接受我刊的專訪！我們知道，在去年年底結(jié)束的國際藝術(shù)設(shè)計教育年會上，您的發(fā)言引起了巨大的反響，特別是其中有關(guān)人工智能所引發(fā)的設(shè)計變革方面的問題，更是得到了很多學(xué)者和教育工作者們的關(guān)注。您能進一步深入解讀一下您是如何看待設(shè)計師與人工智能的關(guān)系的呢？
王院長：好的。首先，我想說的是目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)對設(shè)計師帶來了巨大的沖擊，而且在未來，設(shè)計師的很多工作還將會被人工智能系統(tǒng)所取代。但其次，我想進一步說明的是某些工作的消失并不意味著設(shè)計行業(yè)的消失，因為設(shè)計師的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，設(shè)計師和人工智能的關(guān)系應(yīng)該是相互促進、相互激勵發(fā)展的關(guān)系。歷次的工業(yè)革命，都帶來了設(shè)計理念、設(shè)計價值的轉(zhuǎn)變，也為設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大的機會。第四次工業(yè)革命也以一樣。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things ，工業(yè)4.0、新能源、新思維興起的時候，也為設(shè)計領(lǐng)域和設(shè)計師帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。
本刊主編：王院長，剛剛您談到了歷次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命的問題，您能介紹一下四次工業(yè)革命都對設(shè)計帶來了怎樣的影響嗎？中國在這四次革命過程中又處于一種什么樣的狀態(tài)呢？
王院長：當然可以，而且我個人認為將四次工業(yè)革命的影響梳理清楚對于我們現(xiàn)階段把握好設(shè)計發(fā)展的脈絡(luò)是非常有幫助的，因為伴隨工業(yè)革命、技術(shù)革命發(fā)生時，設(shè)計師設(shè)計理念的轉(zhuǎn)變、設(shè)計所帶來的價值的轉(zhuǎn)變、設(shè)計行業(yè)發(fā)生的變化，這都會給我們一些對未來的啟示和思考。首次，第一次工業(yè)革命由蒸汽機引發(fā)，人類進入機械生產(chǎn)時代，機器產(chǎn)生的能量大于人與動物的力量，機器取代了人工，帶來了生產(chǎn)的進步，但也帶來了各種毫無美感的粗劣的機器，在人們?yōu)楣I(yè)進步歡呼之時，莫里斯倡導(dǎo)的藝術(shù)與手工藝運動也開始掀起，隨后新藝術(shù)運動，新裝飾，青年風(fēng)格等在歐洲形成，很多藝術(shù)家設(shè)計師投入其中，創(chuàng)造了大量的精美設(shè)計作品，今天仍為很多人喜愛，這讓人們看到了藝術(shù)與工業(yè)結(jié)合去創(chuàng)造美的可能性；其次，電與工業(yè)流水線帶來了第二次工業(yè)革命，電報電話的能力遠優(yōu)于人的傳播能力，人類通訊方式從此發(fā)生了革命性的變革。福特的T型車流水生產(chǎn)線大大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，將汽車帶進普通人的生活，也預(yù)示著工業(yè)產(chǎn)品對人類生活所將帶來的巨大影響。此時出現(xiàn)的包豪斯帶來了現(xiàn)代設(shè)計教育的理念，包豪斯倡導(dǎo)藝術(shù)與技術(shù)統(tǒng)一，功能性與極簡的現(xiàn)代審美觀，其后形成的現(xiàn)代主義設(shè)計潮流極大推動了工業(yè)化對人類生活形態(tài)與審美的滲透與改變，在這個現(xiàn)代主義設(shè)計發(fā)展的進程中吸引了眾多人才，也產(chǎn)生了很多設(shè)計大師，設(shè)計的價值為社會所關(guān)注；其三，第三次工業(yè)革命始于60年代，從計算機再到互聯(lián)網(wǎng)，第三次工業(yè)革命又一次引起了生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變革，比如計算機的應(yīng)用顛覆性改變了設(shè)計、印刷、傳播的過程，改變了設(shè)計師的工作與設(shè)計的價值，3D打印勢必引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和供應(yīng)鏈模式包括設(shè)計價值的顛覆性變化；最后，第四次工業(yè)革命來到，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計算機技術(shù)的更新，人工智能和機器學(xué)習(xí)開始成為新的熱點，也是必為設(shè)計行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)與機會。
再來看看我國，由于歷史原因我們錯過了第一次與第二次工業(yè)革命，僅僅搭上了第三次工業(yè)革命的末班車，面對第四次工業(yè)革命，我們從來沒有像今天這樣與世界領(lǐng)先的技術(shù)浪潮如此接近過。尤其是在人工智能領(lǐng)域，中國最大的優(yōu)勢在于7億多互聯(lián)網(wǎng)用戶，而大量的用戶就意味著更多的數(shù)據(jù)。2016年白宮前沿峰會報告指出，在人工智能的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，中國無論是數(shù)量或是被引用論文數(shù)量都趕超美國位居全球第一。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也體現(xiàn)在我們的日常生活之中，購物平臺利用大量的數(shù)據(jù)分析用戶需求，匹配并推薦其需要的商品，或是資訊類APP為用戶匹配并推送相關(guān)的新聞訊息。除此以外，深度學(xué)習(xí)最終價值的體現(xiàn)其實還有更多，比如AlphaGO大戰(zhàn)李世石，深度學(xué)習(xí)在背后也起著非常重要的作用，再比如自動駕駛、語音識別、圖像識別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇，也將是人工智能未來在我們生活中的應(yīng)用場景。
本刊主編：王院長您的思路太清晰了！正如您所說，歷次的工業(yè)革命都對設(shè)計和人類產(chǎn)生了幾乎是具有顛覆意義的影響，那么我想進一步請教一下您，您認為設(shè)計在第四次工業(yè)革命中是一個什么樣的身份？設(shè)計存在的價值在哪里？而我們?nèi)绱吮姸嗟脑O(shè)計師將何去何從？將如何重新找到自己的社會價值呢？
王院長：這個問題非常好，它正是我們中國設(shè)計和設(shè)計師們面臨的困惑，這里我就談?wù)勎覀€人的看法。前面幾次工業(yè)革命過程讓我們看到，技術(shù)的發(fā)展淘汰了一些行業(yè)、工種，但它也不斷創(chuàng)造新的機會、新的工作。在社會、技術(shù)發(fā)展的進程中，設(shè)計與藝術(shù)起到技術(shù)無法替代的作用。我們應(yīng)該將第四次工業(yè)革命當作機遇、機會，來實現(xiàn)設(shè)計的新的價值。現(xiàn)階段，第四次工業(yè)革命帶來了對設(shè)計新的要求、新的機會。設(shè)計的定義、價值正在改變，企業(yè)對設(shè)計的需求也在改變。這是一個擁抱創(chuàng)新、創(chuàng)意、設(shè)計的時代。近年來，很多大型公司開始并購設(shè)計公司；國內(nèi)外很多商業(yè)學(xué)院陸續(xù)開設(shè)設(shè)計思維的相關(guān)課程，新加坡甚至將設(shè)計思維作為高中的必修課；越來越多的設(shè)計師開始創(chuàng)業(yè)。這里我們所說的設(shè)計師創(chuàng)業(yè)，并非開辦一個設(shè)計師事務(wù)所，或者打造一個設(shè)計品牌，而是更多的涉獵到非設(shè)計行業(yè)。這些變化就要求我們不斷重新定義設(shè)計、重新定義設(shè)計師、重塑設(shè)計師，作為最根本的，我們還需要重新定義設(shè)計教育。在人工智能時代，很多行業(yè)或是消失，或是大量削減人數(shù)，設(shè)計行業(yè)也一樣，但這并不意味著設(shè)計行業(yè)的消亡，正相反的是，未來社會更需要設(shè)計師，只是是與以往不同的設(shè)計師。我們要不斷重新定義設(shè)計、重新定義設(shè)計師、重新判斷設(shè)計的價值。設(shè)計師因為他們的職業(yè)特點，他們對用戶體驗的關(guān)注、他們所普遍具有的同理心、他們的創(chuàng)造性思維的能力，加上對跨行業(yè)的經(jīng)驗，使他們可以為企業(yè)帶來美化產(chǎn)品之外的價值。設(shè)計由最初對產(chǎn)品的關(guān)注被提升到組織與策略的層次，設(shè)計一詞不再局限于有型的產(chǎn)品，而是一種策略思考。
本刊主編：王院長，您提到設(shè)計和設(shè)計師都需要重新定義和進行價值重塑，那么您認為當前的設(shè)計人才應(yīng)該具備那些能力呢？一名好的設(shè)計師又應(yīng)該如何定義呢？
