時間：2023-07-10 17:33:48
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇社交媒體輿情分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
工作中存在的不足網絡輿情監測工作是指網絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯網上發表的言論和意見進行監視、收集、分析、整理及預測的行為，這些言論被稱為網絡輿情。
當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。
進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。
網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性?！?016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。
熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。
在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。
輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。
人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革
網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。
網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。
如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。
人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。
網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。
第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。
第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。
第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。
網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。
在以上變化的基礎上，輿情監測的管理思維也必須轉向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監控系統改變團隊的組織結構及管理方式，通過智能化的輿情監測系統代替低效的人工操作，其專業性要求頗高，而最佳處理模式就是專業化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維，未來輿情監測團隊的分工將更加明確，行業內部集約聚合程度將進一步提高，行業有機化程度也將逐步增強。
最近一個十分火爆的議題便是Facebook申請上市，預估市值雖然很高但也沒有高出大家驚嘆的地步，主要是因為大家都覺得它似乎應該也值那么多錢，1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一，也在宣告大數據爆炸時代已經到來!
事實上，facebook已經跟營銷息息相關，許多企業在上面建立了主頁，建構了自己的粉絲團與贊(I Like)活動網頁，成都某外貿網站副總說，“我們有1／3以上的業務都通過Facebook推廣；公司產品通過Facebook的人際圈子口碑相傳，可信度與轉化率都更高?！倍槍Ｍ馐袌鲞M行網絡營銷的四海商舟已經為李寧、帥康、愛慕等中國企業經營其Facebook主頁，進行品牌營銷；在許多網絡媒體與品牌企業的眼中，Facebook的價值不僅是帶來大量營收，也帶來了新的市場，改變了做生意的模式；因此社交媒體輿情數據分析的第三方軟件與獨立咨詢公司層出不窮，此前Nielsen就購并了一家專門做Facebook數據分析咨詢的公司，這正說明了許多大企業客戶有了把外部社交網絡數據納入銷售決策與預測之中。
什么是大數據?根據IDC的預測，大量新數據無時不刻不在涌現，它們以每年50％的速度在增長，或者說每兩年就要翻一番多，并不僅僅是數據的洪流越來越大，而且全新的支流也會越來越多，而社交網絡僅僅是其中的一部分，我們所說的大數據包含了微博評論／論壇／SNS社區／物聯網／輿情監測乃至于LBS商圈流量與氣候互動因素；事實上，日本7-11就開發了一套系統，將POS機、物品分撿裝置、便利店記錄器的數據與天氣預報資訊等結合，預測未來暢銷貨品與供貨的及時性；這個例子說明了大數據爆炸雖然帶來了新機會，但更多是需要企業改變現有營銷數據搜集與預測習慣，更多的是改變決策習慣乃至4p相關的決策準則；但目前在國內，我們只看到越來越多輿情監測公司的出現，企業需求也是紛涌不斷，這些公司都有了良好價值如CIC被奧美集團并購，但這些公司并未提供大數據整合，充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監測與數據分析!
上海我能調研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開展了合作項目，企業客戶以往做過微博的輿情監測，數據分析報告可說是比人高比Smart貴，但是在應用時往往發現這些數據有失真嫌疑，主要是中國互聯網專業水軍多，導致海量數據失準，因而他們希望能夠找到其他營銷數據結合在一起使用，并因此校正微博營銷數據的偏差。我能調研為其設計了從日常營銷數據，通路資訊／競爭者分析／市場調查U&A與微博輿情分析經統計模式校正的大數據整合模型，這個模型并不重要，重要的是基于大數據的營銷流程再造，這才是大數據爆炸下的應有之題與重中之重!
此前不久在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，大數據是框定的主題之一。該論壇的一份報告《大數據，大影響》，宣告了數據成為一種新型的經濟資產，就像貨幣或者黃金一樣；國內許多知名企業家都參與了該會，我不禁想，如果企業僅僅將這個主題當作未來的一個趨勢，那這個企業將十分危險，因為這已經不是趨勢，而是我們生活的現實，也許你不需如上世紀90年代像華爾街那樣招聘天文學家和理論數學家設計晦澀難解的金融產品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的數學博士來研究數據與各行業的應用(如石油勘探和醫學之類的事情)；但企業家應該開始關心你的營銷決策數據來源是哪些?數據如何被產生、收集、分析的?數據的量是否夠?數據是否能夠通過模型來建立參考常模與預測情境?這僅僅只需你辦個座談會，讓你的營銷／IT人員與市場調研或第三方數據咨詢服務公司進行討論，也許就能跨出很小但很關鍵的一步，從而讓你在未來大數據風暴中越走越穩!
關鍵詞：高校網絡輿情； 微博； 傳播； 中小型高校；重視中小型高校網絡輿情；
本文為中國勞動關系學院院級科研項目（編號11zy073）之一1 高校網絡高校網絡輿情是輿情在高校網絡傳播的特殊形態，是指在校園網絡空間內師生對社會及校園現象和問題的觀點、態度和建議的集合，并且通過互聯網表達和傳播，影響力不僅僅局限于校園范圍，一向為全社會所關注。高校網絡輿情是中國教育體制改革轉型期間興起的新詞匯，其主體是高校師生，尤其是青年大學生群體；其傳播平臺渠道十分廣泛，涉及高校新聞網、高校BBS、貼吧、網絡論壇、博客、社交網站、即時通訊工具（QQ、MSN）、公共電子信箱、微博、播客、維基、RSS聚合新聞、網上調查和簽名、網絡新聞及跟帖等多種形式；內容主要包括和師生自身利益相關的校園管理事務和學習工作情況、生活情感交流，以及對社會問題和國家大事的關注等。高校網絡輿情傳遞著師生的情緒態度，表達著他們的觀點立場，在網絡空間里經過有規律的整合和沖突形成了特殊的輿論場。近年來高校網絡輿情也受到學界的關注，就筆者目前搜集整理到的論文成果來看，主要論述了高校網絡輿情的概念（以內涵為主，外延的研究有待加強）、產生原因和內容特點、傳播規律和管理現象、引導和控制、以及技術架構問題。仔細研讀后發現實證研究較少，而且還沒有形成系統的研究體系，缺乏深刻的觀點和實踐經驗，有待進一步的完善補缺。多數論文研究的客體是籠統的“高校”，基本沒有對中小型高校網絡輿情傳播的研究成果，筆者就自己在中小型高校的工作經驗來看認為有必要加強這方面的研究，進一步促進這類高校信息化的發展。中國的高等教育體系的構成包括北大清華這樣的名校大校，也包括各類中小型高校，一流的教育事業需要各種規模類型的學校共生互補，滿足各類型學生的需要。中國的區域發展水平是有差異的，高等教育的發展水平差距也很大，發展中小型高校正是目前高等教育多樣化的要求。一般認為中小型高校是指在校生在15000人以下，學生和老師的人數少，地理面積較小，有著較強的地域和專業特色；例舉北京地區具有高等教育招生資格的89所院校中，中小型高校約占一半多，[1]可見國家對發展中小型高校的重視和社會的需求程度。目前中小型高校網絡輿情傳播平臺建設存在很多不足，其傳播效果也受到了影響，需要有關部門吸取各方經驗，加強校園網絡輿情引導工作，根據自身情況采取合適的傳播平臺，在全媒體網絡傳播環境下提高自身的網絡文化建設水平。
2 目前主流高校網絡輿情傳播平臺分析
高校網絡輿情傳播平臺主要有高校新聞網、高校BBS、百度貼吧、網絡論壇、博客、社交網站、即時通訊工具（QQ、MSN）、微博，還有對高校來學生來說非主流的如電子郵件、維基、聚合新聞、網絡新聞跟帖等其他輿情傳播渠道，這些平臺各有優劣，在目前的媒體融合時代應該是互補共生、相輔相成的關系，還未到互相取代的地步。
2.1 高校BBS
這是最廣為人知的網絡輿情傳播平臺，歷史較長影響較大的如北大未名站和水木清華站，最高在線人數曾經突破了兩萬人，一直以來是其校內師生發表言論和交流思想的主要場地，即使最近幾年受到了新媒體的沖擊，仍然是其校內重要的信息平臺和互動媒介。高校BBS內容來源的顯著特點是以校園原創為主，轉載自其它網站的內容較少。BBS也被人稱為高校網絡輿情的“晴雨表”，交互性強，信息傳播量大，傳播迅速且范圍廣，超文本多樣化傳播。但是有很多中小型高校并沒有投入力量建設運營校園BBS，一些學校在運行了一段時間以后又關閉了BBS，主要原因在于BBS是簡易性注冊使用，匿名性發帖，使用者發言的門檻較低，造成言論監管的難度加大；BBS的發言貼十分集中，如有負面事件的渲染則“滾雪球”效應波及校內外，增加了管理人員的工作難度；另外開辦一個機制完善、技術成熟、運行順暢的BBS需要的成本對中小型高校來說是一筆不小的開支，例舉北大未名BBS[2]，它最初架設在IBM捐贈的S/390大型機上，價值約800萬美元，后來架設在64位×86的服務器上，軟件也是北大投入人員進行改進的，站務委員會成員設有總監、常任站務、技術站務、發展站務、美工站務與賬戶管理員等職位，且北大校長兼任站長（用戶名PKU），委員會有16個分區且都有任命區務人員管理各討論區，每個討論區有一到三位版主直接對區務負責，未名站還設立了仲裁委員會專門處理管理糾紛，未名站同時開放了近千個討論版面，分布在各分區之下，北大官方還利用未名站的軟件硬件設施建立了校長信箱版塊，來溝通校內管理各項事務。經過十多年發展，北大未名現在是北大校方正式批準開放的官方BBS，和清華大學的水木清華站一樣在高校網絡輿情傳播事業中備受矚目，代表了中國高校的網絡社群文化。而對于資金人力有限的中小型高校來說，設立專門的建設資金和部門來組建一個成熟的有效的BBS，成本高昂且阻力重重。一些中小型高校開辦了校內BBS之后因為管理運營不善，并未收到良好的網絡輿情引導傳播效果，最后漸漸沉寂成了“死站”，不得不關閉；更多的學校是因為擔心BBS發言本身的簡便性和隱匿性造成“言多必失”，開辦BBS之后可能會有不利的負面言論影響學校形象，故而干脆將網絡輿情傳播的途徑推給社會網站，如貼吧和社交網等；一些學校建立的官方BBS公布的是校方的新聞，辦成了另一個校園網，這樣學生的參與度很低；也有一些大學生自己開辦的BBS，以學生用戶為主，而學校和教師很少參與；因此如何把信息交流和參與人群統一到一個平臺是高校需要考慮的問題。
2.2 SNS社交網站
Web2.0時代新媒體的發展給高校網絡生活帶來了變革，繼BBS之后，社交網站（SNS）成為高校學生聚集的又一個網絡輿情集中地。社交網站基本有交友類SNS、商務類SNS、以及校園類SNS，其中校園類以人人網（原名校內網）為代表。根據筆者對中國勞動關系學院學生的調查 ，絕大多數班級同學都選擇在人人網上注冊交流信息。人人網2005年建立時（當時還是校內網）要求擁有特定大學、IP地址以及校園電子郵箱的用戶才可以注冊成為會員，這種辦法一定程度上保證了用戶的網絡社交的安全性，用戶順利通過注冊以后可以撰寫日志、上傳共享、簽名留言，有相當一部分用戶在人人網上上傳了自己的真實照片，還可以運用RSS訂閱機制運營個人的社交網絡。人人網融合了網絡校友錄、博客、QQ空間等多種網絡社交平臺，其開放性比起BBS相對封閉的環境，對于吸引用戶培養使用習慣更有效果。這類SNS網站最特色之處在于以用戶為中心，以關系為紐帶形成網狀結構傳播信息，這和傳統的博客類和BBS網站以內容為中心組織版塊傳播信息是不同的，以用戶為中心的設計思路促使了用戶對網絡內容的貢獻。SNS添加了各類有趣的應用程序，如“開心農場”、“偷菜”、“搶車位”等，給用戶提供了多元的互動體驗，也贏得了青年大學生的青睞。有分析認為SNS網絡整合了傳統網絡類型信息來源、休閑娛樂、真實身份的社會交往和網絡自我價值的實現功能，參與者由于使用的是自己的真實信息，和傳統的聊天室和BBS隱匿發言方式不同，促進個人努力地在社交網上去展現自己美好的一面，增強了之間的交互性和活躍程度，建設了一個更加真實穩定的人際關系網絡。當然SNS網站并不是一個完美的高校網絡輿情傳播平臺，最根本原因在于商業網站缺乏學校的有效監管和引導，信息缺乏權威性和指導性；雖然用戶數量較多，但是就單個學校而言往往比不上校園局域網內的絕對用戶數量；而學校內部網站的信息是公開集中的、成體系的，對學校的教育教學、思想引導、文化建設、價值觀傳遞說，校園官方網站的作用是不可替代的。因此即使社交網站發展的如火如荼，中小型高校可以吸收其以用戶為中心的設計理念和優秀的技術成果，加快自己的校園網絡交流平臺的建設，提高功能性和易用性，優化用戶服務，而不是徹底將這些工作推向社交網站，自身進步才會有競爭力，依賴于外力都不會長久。
2.3 貼吧
百度貼吧在高校學生中也頗為風行，特別是一些沒有開辦BBS的高校學生尤為追捧。筆者對中國勞動關系學院在百度的貼吧3進行了調研，在線人數和發帖人數都很可觀（有主題7777個，貼子143169篇），用戶一般來自本校的各個院系、專業以及年級。但是貼吧沒有統一的發言動機和有效組織，發言跟帖多數是無意識的跟風，主題和回應者都比較隨意散漫，隨意灌水的不在少數，有些帖子并沒有實際意義，有價值的信息較少。大多數以各高校名稱命名的貼吧多是學生自發建立，所在高校并沒有管理與審核的權限，老師們也很少光顧。吧民可以隨意信息，由于缺乏把關人的監管，一些人在貼吧散布不良信息，渲染負面情緒，影響學生的身心健康，不利于高校環境的穩定。貼吧是完全屬于學生的公共領域，幾乎脫離了學校的監管，并非合適的校園網絡輿情傳播平臺，是在沒有相關的表達渠道之下的無奈選擇，并非長久良計。
2.4 微博
目前微博是最受關注的網絡輿情傳播平臺，微博是微型博客的簡稱，聚合了媒體、社交、應用平臺，滿足了用戶對海量即時信息以及網絡社交和個性化應用的需求。2011年12月人民網輿情監測室的《2011年中國互聯網輿情分析報告》指出，2011年的網絡貼文數量大大高于往年，而且事件熱度在很大程度上取決于微博發帖數量；根據IRI統計[3]，微博已超過論壇，由去年的第三大輿情源頭上升為第二大輿情源頭，中國發生的幾乎所有熱點事件，都會在微博得到有效傳播，輿情在經過微博傳播后，一般會發生變異、放大，微博引領輿論的特征日益明顯；微博用戶數量的增加、網民登錄網站方式的改變、移動互聯網的發展，使中國輿論場的重心迅速向微博轉移；微博具有“自媒體“的特征，人人都可以借助微博隨時隨地用電腦或者移動終端發消息，每個人都參與分享和交流，使信息流通更自由。2010年被稱為“中國微博元年”，據不完全統計[4]，微博用戶將近7500萬人；騰訊微博宣布其用戶數超過2億，新浪微博宣布其用戶數超過1.4億；據2011年5月28日于北京召開的首屆中國微博大會的信息，中國微博用戶已達2.3億人；這些龐大的數字提示著我們網絡輿情傳播格局新的變化，也對高校引導校園網絡輿情提出了更高的要求。
微博具備成為高校網絡輿情傳播主要載體的客觀和主觀條件。高校學生電腦和手機普及率相當高，各校都比較重視校園網的鋪設，上網條件便利，高校學生使用手機上網越來越多，發微博的人數也在增加；高校學生的求知欲和好奇心都很強，對網絡輿情本身就有著濃厚的興趣，容易引起他們的關注和評論，部分學生也保留著對社會和國家事務的思考，利用微博發表評論引起他人的圍觀關注，進而形成輿情。微博最核心的功能是信息的和獲取，雖然網絡上BBS、論壇、博客等都可以實現這一功能，但是微博是最便捷、交互性最強、成本最低的平臺。微博者沒有時間、空間、格式的限制，只要有終端（手機、電腦、IPAD等等）都可以隨意上傳內容，這點非常符合現代人的快捷的生活節奏、碎片式的情感表達方式、渴望交流卻又止步于生活壓力的現狀，所以受到廣泛追捧。即使是不喜歡發帖的微博使用者而言，在別人的言論里總會找到自己關注的信息，而且微博認證鼓勵實名，在一定程度上保證了信息的準確性，微博人如果被認可，也會成為其他人鎖定的信息提供者。微博是借助即時信息建構的信息系統，傳統的傳播平臺沒有這種渠道價值，微博平臺既能提供即時信息，接收者又可以在信息中選擇對自己有價值的部分。當前微博一般有字數限制，140字左右雖然不能進行深度剖析，但是微博有上傳圖片的功能，也可以把長成圖片上傳至微博，或者在微博上貼出原網址鏈接，實現兩個平合傳播。字數的限制是因為微博很多時候是在移動終端（如手機）上使用的，這就對字數有了規定，未來是否會取消這個限制完全有可能，微博就成為了一個定制的社區首頁，超越了傳統的SNS、博客、論壇的功能。
SNS網的核心功能是對人際網絡的維護，以人際關系為核心；微博則一方面延展了網絡人際關系，用戶間的好友關系在使用微博前已經存在并得以在微博平臺里繼續，并且微博提供給了好友即時信息互動的功能；另一方面微博是以信息價值為核心的，微博主和粉絲之間是以信息為連接紐帶的，雙 方的互動形成了一個個以微博主為中心的不是很緊密的網絡，形成或大或小的圈子。微博使用者最關注的是博主的信息，或者是其的信息對自己有價值，或者微博主本身身份吸引了自己的關注，雙方的互動都以信息為中心，并非傳統意義上的純粹以人際關系為中心。這一點也頗為適合高校官方運用引導校園輿情，因為只有的信息對學生有價值，才會贏得大家的關注和參與熱情，而不是因循守舊的照搬通知條文來運營微博，必須了解學生的信息需求，確定什么是對他們有價值的，才能贏得長久的生命力，如何有效引導監管高校學生的微博是需要高校管理者去思考的。
2.5 其它平臺
高校學生還經常使用的網絡輿情傳播平臺還包括高校新聞網、網絡論壇、博客、即時通訊工具（QQ、MSN）、電子郵件、播客、微博、維基、RSS聚合新聞、網上調查和簽名、網絡新聞及跟帖等，本文不再一一贅述。在Web2．0時代，中小型高校要與時俱進地認識到網絡輿情對學生的正面影響，這是學生們表達感情意見的平臺，更是高校管理者了解學生的窗口。網絡輿情得到正確引導，可以提高學生的社會適應能力，高校環境是個既封閉又開放的小社會，學生剛剛脫離家庭進入高校心理上難免會有一些不適應，網絡輿情傳播平臺可以幫助他們早些克服交往障礙，培養他們的溝通能力，從網絡到現實全方位地培養學生的健全人格；校園網絡輿情中最引人關注的還是和學生自身利益相關的事情，校方應該及時在微博上公布相關信息并和學生進行互動，這樣既消除了學生的疑問，也可以增進情感的交流，創建和諧的校園環境；學生也可以通過微博即時向校方反映情況、提出建議，校方及時地發現問題、解決問題，形成一個良性循環，促進學校的整體建設。
3 以微博為契機促進中小型高校網絡輿情的良性傳播
中小型高校普遍意識到了校園新聞網的建設，這是目前官方新聞的主要平臺，也被看做是對學生進行網絡思想政治教育的主要陣地，對外界也起到了一個對外宣傳的窗口作用；但是只是抓校園新聞網的建設是不夠的，目前大多數中小型高校的校園網都只是簡單學校新聞，缺乏深入的報道，也沒有精品版塊，談不上特色；其實很多中小型高校的規模不大，但是專業設置上都頗有特色，這點從學校校名就可以看出，如何在傳遞信息的同時引導校園輿情并且體現學校特色，很多學校還沒有深入思考解決這個問題，導致校園官網互動性差和個落后，內容單調不能吸引學生的注意力。高校建設校園網絡輿情傳播平臺要注重學術性和教育性的統一，在微博中也要多多宣傳本校的學術成果情況和學校的專業特色。
綜合各種因素，筆者認為中小型高校在人力財力有限的情況下專門開設部門和投入資金自行開發網絡輿情傳播平臺是有困難的，也難以獲得支持，就目前的情況看微博是最適合的校園網絡輿情傳播平臺，成本低而互動性好，隨時隨地方便互動監管信息；學校在具體運作時同樣也要進行統一的組織和規劃，對負責人員明確工作職責，提高師生的媒介素養水平；一旦有負面的消息，不能沿襲采取封鎖消息、堵塞關閉輿情傳播平臺的工作方式，要第一時間按準備好應急方案，疏導的效果好于打壓，逐漸提高高校的輿情危機管理水平。高校教師和管理者除了自己的專業研究和日常工作，要加強網絡技術和應用方面知識的學習更新，這樣在問題出現時才可以應時而動，不會造成消息反饋處理的滯后；否則在微博式裂變傳播的網絡環境中，輿情的傳播是極容易被放大而成為校園焦點甚至全社會的熱點。作為高校的管理方，要建立起完善的輿情監測、分析、預警和引導機制，要吸取一些高校輿情處理案例的經驗教訓，提高自己的應對能力，如最近的復旦大學學生黃山驢友事件、清華大學“真維斯”樓、河北大學“我爸是李剛”事件中就充分考驗了高校的危機處理能力；還要加強和其他高校的輿情工作的互動交流，也可以和新浪網建立的中國高校微博協會整合的成員建立關系，互通有無，改進工作。
著名傳播學者麥克盧漢認為，傳播中最本質的東西是媒介自身，而不是媒介的內容。這句話雖有爭議，卻深刻地適應網絡時代的傳播現狀，即網絡技術的發展使網絡傳播平臺發生變革，不僅僅是在內容方面的，更在于改變人們的生活方式和傳播習慣。在人人有手機的高校，手機突破了時空、電腦終端的限制，可以讓人在第一時間傳遞信息，這正給微博的使用提供了支持。作為中小型高校更是要利用好微博這一契機來促進本校的網絡輿情傳播事業，在媒介融合的時代綜合運用各種新媒體來引導輿情，并在校園網的主頁開辟專門的輿情傳播版塊，做到講究方法，疏導結合，抓好網絡思想陣地的建設。
參考文獻
【暢想一】電視媒體社交化是危機，更是商機據統計，77%的觀眾在看電視時并不專心，越來越多的年輕受眾一邊看節目、一邊聊天、甚至一邊發微博、一邊逛網絡商城購物。
對于在電視媒體上一擲千金的品牌商來說，受眾“不專心”一定程度上等同于受眾群的流失，廣告效果大打折扣。不過，一些“敏感”的企業卻將這種困境轉化為新的商機。
歐洲足球超級聯賽贊助商喜力啤酒就借助消費者多平臺穿梭的特點定制化了StarPlayer應用，可以讓觀眾一方面收看歐冠轉播，一方面通過手機、Pad等設備實時參與足球比賽互動競猜。
方案的成功之處在于，喜力啤酒很好地將“互動流”與“商品流”、“信息流”結合在一起，通過競猜，提升節目帶入感，也改變了電視廣告的屬性，以游戲化的方式拉近演播室與觀眾的距離，最終，該策劃獲得了戛納國際創意節網絡金獎和歐洲廣告節EuroBest手機金獎。
【暢想二】消費者購買行為繼續改變過去幾年，消費者購買行為的變化一直被認為是推動互動營銷創新的最重要動力之一。具體來說有兩大根本性的轉變。
首先，2012年，消費者們在線的瀏覽行為正在從最初的搜索產品“類別”轉變為尋找“風格”產品、并朝著搜索個人“興趣”的方向發展。一些粉絲量超過百萬以上的“達人”空間，由于對受眾影響力、專業信任度以及滲透力的加強，在精準營銷時代日益成為品牌商廣告投放的新寵——倘若用好“達人”，品牌的廣告影響力足足能提高4倍。（來源：《中歐商業評論》）
其次，由于網購的興趣，商品購買渠道也在發生著劇烈的轉型。越來越多的線下實體店淪為“試衣間”。相比電商整體成長率30%的數字，移動電商在2012年增長高達400%。隨時隨地網購已經從一種時髦的行為變成了一種普遍的存在。諸如寶潔、歐萊雅這樣的傳統公司已經走在了前面，借助網上商城的品牌促銷，在線營業額也都實現了千萬元級別。
【暢想三】基于數據的CRM隨著社會化營銷的舉足輕重，傳統的客戶關系管理(CRM)也有了新的詮釋。傳統的CRM主要通過對客戶信息數據的搜集整理和有意義的跟蹤交流來獲得客戶、保留客戶、獲得客戶忠誠。社交媒體的即時性與互動性卻將CRM進一步演進為MRC(ManagingReal-time Customer)，即管理實時客戶。
過去廣告商采用傳統的用戶座談會收集反饋信息，如今則更多地在樣品小范圍投放后，實時通過各種社交平臺和網絡進行輿情分析，對消費者的一言一行進行數據化的技術分析。
關鍵詞：大數據技術；衡水市；智慧城市；城市建設
中圖分類號：TU984 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-000-01
隨著京津冀區域一體化發展，衡水市作為京津冀區域發展中的有機組成部分，在充分展現河北“全國現代商貿物流重要基地”等定位同時，科學謀劃，不斷推動與天津自貿區擴大開放試點；深化區域交流合作，依托“藍火計劃”衡水基地；打造世界級城市群，發展循環經濟，建設“交通樞紐型、商貿物流型、文化旅游型等綠色城鎮等發展目標。衡水市在積極開展京津冀區域一體化進程中，不斷深化大數據技術對衡水市建設帶來機遇和挑戰。自2012年我國正式“關于開展國家智慧城市試點工作的通知”，積極開展大數據技術在衡水市“智慧城市”建設應用已是我市城市建設發展必由之路。
一、衡水市智慧城市建設的機遇和挑戰
“智慧城市”是伴隨物聯網、智能終端、移動互聯網、社交媒體應用的迅猛發展的時代產物，是現代城市功能提升和建設的新方向。憑借新信息技術和通信技術，以較為透明和充分的信息獲取，較為廣泛而安全信息傳遞和交互，不斷提升數據信息技術在城市建設和管理中的效率和水平，不斷發揮城市服務市民功能，提高市民生活質量，激發城市產業升級和經濟增長。
（一）機遇
1.政策支持
為加快推進衡水市信息經濟智慧應用發展，深化互聯網與經濟社會各領域全面融合，根據《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》（國發〔2015〕40號）、《河北省人民政府關于推進“互聯網+”行動的實施意見》（冀政發〔2015〕51號）精神，結合衡水實際，衡水市人民政府推進“互聯網+”行動實施意見。提出將互聯網打造為創新創業以及生產生活要素共享的重要平臺，通過互聯網+推動智慧城市建設，實現互聯網和智慧城市深度融合。努力打造“一個中心、兩個網絡、三個平臺、十個應用”，以衡水市大數據中心，兼顧固定寬帶、移動寬帶兩網絡，有效搭建市民融合服務、企業融合服務、城市運行管理三平臺、在政務、城管、交通、環保、旅游、農業、社區、教育、醫療、企業等十方面開展應用?！逗馑锌萍紕撔隆笆濉币巹潱?016-2020年）》中明確指出推進包括智慧政務、智慧民生、智慧產業、智慧教育、智慧旅游及公共區域室外WiFi全覆蓋等為主要內容智慧城市建設。大力推進物聯網技術應用，推動大數據及信息技術產業成為我市未來的接續產業。
2.物力保障
WiFi是智慧城市建設的重要基石，近年來，衡水市根據經濟社會發展需要，加快推進電信設施建設。目前，全市已建成“全光網城市”，全市縣城以上區域所有住宅小區實現了“光纖到戶”，農村區域4994個行政村實現“光纖到村”，為無線wifi建設提供基礎保障。衡水市將積極發揮信息技術在優化資源中配置作用，匯聚全市相關信息形成大數據，著力構建產業鏈協同服務、政務信息化應用、城市智能管理等平臺，全力打造智慧城市。
（二）挑戰
智慧城市建設面臨的核心挑戰是傳統信息化，包括電子政務沒有徹底解決的老大難問題，這是面臨和必須要解決關鍵問題。政務部門應根據職能分工，將本部門建設管理信息資源授權給有需要的部門無償使用，共享部門應按授權范圍合理使用信息資源。要以城市統一的地理空間框架及人口、法人等信息資源為基礎，疊加各部門、各行業相關業務信息，加快促進跨部門協同應用。要整合已建政務信息系統，統籌新建系統，建設信息資源共享設施，實現基礎信息資源和業務信息資源的集約化采集、網絡化匯聚和統一化管理。
避免智慧城市建設空心化，關鍵是回歸智慧城市建設本質需求，堅持戰略引領、問題導向、需求驅動，避免技術導向、項目驅動。在智慧城市技術路線選擇堅持先進、實用，注重應用實效，推動信息技術深度、集成應用。
二、大數據技術在衡水市智慧城市建設中具體實踐
衡水市在基礎平臺方面，由衡水聯通投資建成了“智慧城市云平臺”，為政府各部門、各行業智慧應用提供統一的計算、存儲資源，極大節省信息化建設成本，并提供集中的安全保障。目前，云平臺可提供300個標準配置虛擬服務器，并能夠按需進行擴展；在智慧農業方面，部署了智慧農業管理平臺并完成了鄧莊農業科技示范園“溫室智能監測控制系統”、景縣津龍公司“農產品溯源系統”兩個智慧農業試點建設，為下一步“智慧農業”在衡水的全面普及打下良好基礎；在智慧教育方面，綜合運用互聯網、云計算、公共服務平臺和設備促進家?；印撔陆逃龖茫ㄟ^“家校通”、“班班通”、“電子學生證”、“互動寶寶”等應用推進“三通兩平臺”建設；同時，還在智慧交通、城市一卡通、智慧社區等多個領域進行積極的探索和實踐。將來衡水市還在智慧政務領域開展相關工作，由衡水聯通投資建設行政審批手機版、輿情分析系統等智慧政務應用。行政審批手機版使管理人員通過手機客戶端就可安全訪問內部應用系統，處理待辦行政審批事項，提高辦事效率。輿情分析系統通過網頁內容自動采集處理、敏感詞過濾、主題檢測、專題聚焦、統計分析，實現各單位對自己相關網絡輿情監督管理的需要，最終形成輿情簡報、輿情專報、分析報告、移動快報，為決策層全面掌握輿情動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。
參考文獻：
關鍵詞：微信；把關人；網絡輿情
中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1673-2596（2016）12-0204-03
高校網絡輿情是指大學生通過網絡場域以及相關網絡媒介對與自身利益密切相關的或者社會公眾關注度較高的突發性新聞事件，迅速、廣泛的匯集各類網絡意見與評論所形成的所有網絡輿論總和。當前，大學生的獨立意識不斷增強，對自身生存狀態關注度日益提升，而互聯網的普及，給大學生提供了一個能夠深刻思考自我以及社會問題的平臺。受大學生樂于表現自我等因素的影響，網絡很自然地成為大學生展示自己的平臺。但是，隨著大量的不良信息通過網絡被大學生接觸，對他們身心健康的發展以及價值觀的塑造的不利影響日益顯現。如何引導大學生自覺分辨抵制不良信息，正確的使用網絡，培育積極健康的高校網絡輿情氛圍，已經成為高校思想政治工作領域的一個重要課題。筆者基于對安徽省某高校在校大學生微信使用情況的調查，詳細分析高校大學生使用微信的特點及現狀，并提出了建立高校網絡輿情管理新機制――“把關人”機制的意見和建議。
一、數據采集與結果分析
（一）數據采集方法
1.樣本選取。本次調查研究對象為安徽某大學在校本科生，通過隨機抽取的方式選擇540人，其中男生300人，女生240人，本科一、二、三年級各138人，本科四年級126人。各學院樣本人數按照學院在校本科生總人數加權平均。
2.問卷內容。問卷主要圍繞使用互聯網和微信平臺的頻率、校內微信公共平臺的吸引力、最關注的校內微信平臺、最常關注微信平臺的信息類型、對校內官方微信平臺的價值觀引導作用的認識、對校內官方微信平臺的通知消息的信任度、是否愿意在官方微信平臺透露個人信息以及對高校官方微信平臺建設有哪些意見建議等進行了調查。調查時間為2015年11月2日至5日。
3.統計方法。全部數據收集完成后輸入計算機，并利用Excel等相關軟件進行歸納整理，制作成表格。主要統計方法為頻率分析。
（二）數據采集結果
1.對于“關注各類微信平臺的頻率”，由表1可知，在540名調查同學中，有192名同學選擇了“天天用”，占總人數的33.56%；有120名同學選擇“經常用”，占總人數的22.22%；有222名同學選擇“偶爾用”，占總人數的41.11%；有6名同學選擇了“不用”，占總人數的1.11%。
2.對于“高校微信平臺的吸引力”，由表2可知，有132名同學選擇“經常關注”，占總人數的24.44%；有396名同學選擇“偶爾關注”，占總人數的73.33%；有12名同學選擇“從不關注”，占總人數的2.22%。
3.對于“最關注的微信平臺信息類型”，由表3可知，有210名同學選擇“校內新聞”，占總人數的38.89%；有234名同學選擇“活動資訊”，占總人數的43.33%；有42名同學選擇“服務信息”，占總人數的7.78%；有54名同學選擇“文化板塊”，占人數的10.00%。
4.對于“校內微信平臺應該改進之處”，由表4可知，有186名同學選擇“開設視頻等更有吸引力的內容”，占總人數的34.44%；有264名同學選擇“信息溝通與問題處理”，占總人數的48.89%；有90名同學選擇“及時更新”，占總人數的16.67%。
5.對于“官方網絡平臺的價值觀引導作用”，由表5可知，有408名同學選擇“是，有一定影響”，占總人數的75.56%；有132名同學選擇“否，缺少此塊內容”，占總人數的24.44%。
6.對于“校內官方微信平臺消息的真實性”，由表6可知，有516名同學選擇“是，占總人數的95.56%；有24名同學選擇“否”，占總人數的4.44%。
7.對于“是否愿意在官方微信平臺透露個人信息”，由7可知，有204名同學選擇“是”，占總人數的37.78%；有336名同學選擇“否”，占總人數的62.22%。
8.對于“目前國家對微信等平臺的法治建設健全與否”，由表8可知，有96名同學選擇“是”，占總人數的17.78%；有444名同學選擇“否”，占總人數的82.22%。
（三）結果分析
1.大學生對網絡信息關注度較高。本次研究針對微信這樣一個當前使用較為普遍的網絡社交媒介對大學生進行調查，結果顯示，除了極少部分同學不使用外，大部分同學使用微信，說明網絡已經成為大學生溝通與社交的重要工具。調查同時顯示，大學生使用網絡的一個重要用途是搜集了解有關信息，對自己身邊的新聞資訊類信息較為關注，這反映了當下大學生對自身生現狀的關注。
2.高校官方微信平臺缺乏吸引力。調查顯示，只有四分之一的同學選擇經常關注校園微信平臺，大部分同學為偶爾關注，甚至還有少部分同學未曾關注。調查還發現，只有不到一半的同學愿意在校官方微信平臺透露個人信息。這說明高校官方微信平臺對同學們的吸引力不強，未能充分發揮校園信息導向作用。對此，大學生們建議，希望校內的微信平臺能夠及時創新，開設一些視頻等更有吸引力的欄目，同時增加微信平臺的服務功能，切實發揮公共平臺的作用。
3.官方微信平臺價值觀引領作用不強。調查顯示，絕大多數同學都認為校內微信網絡平臺的信息是準確可靠的，對其價值觀引導作用是持肯定態度的，這體現出高校官方信息平臺在同學們心中的權威性。但是仍有四分之一的同學對所信息的可靠性持懷疑態度，對它的價值觀引導作用持否定態度，實際情況也許比這個比例更高，這也是學校領導老師以及校內學生工作的負責人所應該反思和警惕的，高校官方微信平臺價值觀引領作用須待進一步加強。
二、高校網絡輿情“把關人”機制的探討
了解了高校大學生微信使用的基本情況和高校網絡思想政治工作存在的問題后，我們有必要對解決這些問題辦法。下面，筆者就對一種高校網絡思想政治工作新機制――高校網絡輿情“把關人”機制進行探討。
（一）高校網絡輿情“把關人”群體人員的組成
1.現有高校網絡輿情管理體系。根據調查，目前各大高校網絡輿情管理體系主要由學校黨委負責，分為主管部門和協作部門，主要包括宣傳部門與學生部門等，由校領導負責分管。網絡輿情一旦發生，視情況層層上報。高校宣傳部門負責審核輿情，并長期關注相關網站，時時關注網絡輿情動向，并向學校領導定期匯報。學生部門主要負責學生管理工作，并通過培育一批高校網絡輿情的“把關人”，依靠“把關人”引導高校網絡輿情走向健康穩定的軌道。
2.高校網絡輿情“把關人”人員組成。高校網絡輿情“把關人”主要由學校的學生部門負責培養和教育，重點負責高校網絡輿情的引導。其主體是學生中的思想先進分子（包括黨員、預備黨員、入黨積極分子）、學生干部等，并由學校的黨團機關的領導負責指導協調工作。學生中先進分子思想進步，遇事冷靜，對黨的理論有很深的理解，對普通大學生的基本心理也有一定的認識，能夠有效配合學校主管部門對學生思想進行干預和引導，保障網絡輿情的良性發展。學生干部經驗豐富，人際交往能力強，辦事務實穩重，眼界開闊，對學校和社會存在的問題有自己的思考與認識，具備成為高校網絡輿情“把關人”的能力基礎。
（二）高校網絡輿情“把關人”隊伍的價值觀培養
學生中的思想先進分子以及學生干部等，雖然具備了成為高校網絡輿情“把關人”的思想基礎和能力。但是高校網絡輿情復雜性，其突發性和廣泛性特點決定了高校網絡輿情“把關人”工作的重要性與艱巨性，所以必須要對“把關人”隊伍進行正確的培養教育，尤其是價值觀教育。
1.要有堅定正確的政治信念。（1）對黨的理論有深刻理解。高校網絡輿情“把關人”對黨的理論的理解應達到一定高度，關注黨的最新理論動態，不斷學習黨的最新理論成果，學會用的世界觀和方法論來看待問題。（2）積極踐行社會主義核心價值觀?！鞍殃P人”應積極踐行社會主義核心價值觀，用社會主義核心價值觀的要求和標準規范自己。養成良好的行為習慣和思維習慣，并能夠在網絡上營造良好的輿情氛圍。（3）在突發事件中能夠堅持原則。惡性網絡輿情會在一瞬間突然發生，這就要求網絡輿情“把關人”要保持清醒的頭腦，用黨的理論知識理性客觀地看待、分析問題，并能夠傳播這種正能量，積極疏導同學中出現的不正確認識，抵制不良信息、謠言的傳播。
2.要有過硬網絡技術水平。（1）具備與時俱進的網絡觀念。當今世界，網絡新媒體迅猛發展，面對紛繁復雜的網絡信息，高校網絡輿情“把關人”應當時刻學習有關互聯網的知識，樹立新理念，在網絡實踐中提高自己的網絡新媒體素養，形成實時掌握高校網絡輿情新動態的能力。（2）具備扎實牢固的網絡使用技能，扎實的網絡使用技能是高校網絡輿情“把關人”互聯網素養的基礎。“把關人”應該具備在微信、微博、論壇、貼吧以及qq中引導正確的輿論導向的能力，能夠有效預防一些網絡惡意攻擊，保證網絡環境的和諧。
3.要有較高的個人綜合素養。（1）具備良好的心理素質。高校網絡輿情“把關人”面臨的工作環境十分復雜，工作時間長，壓力大，干擾因素多，所以要具備良好的心理素質，以克服干擾，保持清晰的思路與樂觀向上的心態。（2）具備吃苦耐勞的精神與勤勉務實的品質。高校網絡輿情工作因其特殊性，充滿著意想不到的挑戰與困難，所以“把關人”要具備吃苦耐勞的精神與勤勉務實的品質，努力施展自身的才華，將紛繁復雜的工作做細做實。
（三）高校網絡輿情“把關人”的培育路徑
高校網絡輿情“把關人”隊伍的培育，是新形勢下高校思想政治工作必須面對的一個新課題，通過什么路徑培養“把關人”，關系到這項工作的成功與否。
1.高校網絡輿情“把關人”的思想培養路徑。（1）定期開展黨的理論知識學習。高校網絡輿情“把關人”隊伍必須在思想上緊跟黨發展的步伐，這就要求學校相關機構定期開展黨的理論知識培訓，學習黨的最新理論知識?？梢杂韶撠燑h團工作的領導主講，或者邀請專家學者進行講座。（2）開展以“踐行社會主義核心價值觀”為主題的社會實踐活動。社會實踐活動是對理論知識進行實際檢驗的重要方法?；顒有问揭S富，包括參觀愛國主義教育基地，拜訪一些參與革命戰爭的長者，慰問敬老院，開展有關的社會調查等。
2.高校網絡輿情“把關人”的網絡技術培養路徑。（1）注重實踐，提高應對網絡輿情的能力。高校網絡輿情“把關人”最基本的素質要求就是熟練使用各類網絡媒介如：QQ、微博、微信、貼吧、論壇等。平時，高校網絡輿情的“把關人”應該合理利用這些網絡新媒體，傳播正能量，成為引領網絡輿論導向的關鍵性人物。面對突發事件時，應該保持清醒的頭腦，努力發出自己理性的聲音，堅決弘揚正能量。（2）學習網絡技術的基礎知識。高校網絡輿情的“把關人”的工作重點在“輿情”，但也離不開網絡，因此應該學習網絡技術知識，可以請學校計算機學院的老師進行培訓指導，也可以自學。
3.時刻掌握“把關人”思想動態，并為他們營造良好的環境。（1）高校網絡輿情“把關人”也是網絡輿情的參與者，更是一名普通的在校大學生。所以，難免也會出現頭腦發熱，思想波動的情況。這個時候，負責“把關人”隊伍的人員要及時加以干預，糾正可能出現的錯誤思想。同時還應注重教育和引導，積極化解“把關人”隊伍中出現的工作消極、思想懈怠的情況。（2）學校應對“把關人”隊伍大力宣傳，幫助他們樹立威信。同時對網絡輿情工作的先進分子，應予以表揚和獎勵。
當前，高校網絡輿情依然復雜，因此培養優秀的“把關人”不僅有利于高校對網絡輿情的管理，更有利于學生的成長。當然，高校網絡輿情“把關人”隊伍的建設是一項長期而艱巨的工作，需要不斷堅持與完善。
參考文獻：
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關鍵詞：網絡 道德缺失 應對策略
中圖分類號：B82文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2017）09-0168-02
一、網絡道德缺失的主要表現
（一）網絡道德綁架現象
大數據時代使得信息互通共享、公開透明、及時反饋。隨著微媒介、自媒體規模的不斷壯大、日益完善，網絡熱點事件持續發酵，成為全民關注的頭條焦點。[1]然而，部分網民有盲目從眾、隨大流的心理特點，他們通常會從自身角度出發，站在道德制高點上對熱點事件妄加言論，并且大量轉發跟帖，制造網絡混亂現象，對熱點事件的當事人及參與者進行人身攻擊，觸犯道德底線，甚至違犯法律。例如，在2015年8月2日，天津港爆炸事故發生后，各界明星紛紛捐錢籌資救災。同時，輿論也掀起了一場“逼捐風”，中國首富――阿里巴巴總裁馬云首當其沖，不少網民在微博留言“首富至少捐一億”“不捐不是中國人”。諸如此類的言論實質上是道德綁架，強迫公益慈善，是網絡霸凌現象。
（二）網絡誠信缺失現象
電商、網絡支付、海外代購等這些網絡附加產品為我們生活帶來便捷的同時，也引發了一系列的誠信問題。比如，網購假冒偽劣產品，實物與產品描述不一致；黑客襲擊公司企業內部網站，盜取商業機密，進行網絡信息詐騙；網聊征婚交友虛假信息；網絡剽竊他人成果為己所用等。誠實守信是中華民族的傳統美德，也是十以來黨和國家所倡導的社會主義核心價值觀的重要內容。一些網民不計道德和法律后果的行為，使得誠實守信面臨嚴重的挑戰，這些因網絡引發的誠信缺失給人民的人身財產安全帶來巨大隱患 。
（三）“網絡水軍”現象
網絡水軍即受雇于網絡公關公司，為他人發帖回帖造勢的網絡人員，以注水發帖來獲取報酬。若要為一個企業炒作，他們會事先分析網民的心理，按照憤青、仇富、同情弱者等因素制作網帖。[2]他們用言論去引導輿論，惡意競爭，破壞市場秩序。例如，國內聞名的“蒙牛陷害門”“霸王洗發水致癌門”“封殺王老吉”等事件，利用網絡水軍，通過網絡媒體傳播負面消息，進行攻擊誹謗。盡管有的企業利用網絡水軍策劃宣傳，但也有過度炒作現象，使用不正當手段參與競爭。例如，淘寶網的部分商家雇傭網絡水軍進行產品質量好評刷單，以次充好，欺騙消費者；明星雇傭網絡水軍進行炒作漲人氣等將個性事件演變成共性熱點事件。過度炒作將會引發公眾對網絡信息的信任危機，不利于互聯網行業的綠色健康發展。
（四）拜金主義現象
網絡是一個開放的空間，也存在一些非理性的價值觀念，如拜金主義、享樂主義、等 。最近，網紅作為一個與時尚、品位、奢侈的代名詞橫空出世。一些網絡流行語如“寧愿在寶馬車里哭，也不愿在自行車后面笑”“土豪我們做朋友吧”“國民老公”等傳播錯誤價值觀，誘導網民一切向“錢”看，過度注重物質享受，而忽略了精神層面的追求。唯錢、唯利是圖的拜金主義違背了社會主義核心價值觀，不利于建立社會主義新風尚。
二、網絡道德缺失的原因分析
（一）網民個人層面
調查數據顯示，2016年高校畢業生數量達到歷史新高765萬，加上2015年未就業的數量，有1000萬大學生同時競爭崗位，就業壓力巨大，就業形勢越來越嚴峻。2016年國外某知名網站調查顯示，中國人的幸福指數全球排83名，這與國內激烈的競爭、人均收入及環境舒適度有很大關系。網民在工作、學習、生活等方面面臨著巨大的壓力挑戰?，F實生活中的挫敗感，導致部分網民沉溺網絡進行情感宣泄，對國家、政府、社會進行語言報復。把自己糟糕的境遇歸結于社會黑暗，以曝光出來的極少數官員貪污受賄、公職人員的個例以偏概全地否定社會主義意識形態，給網民造成精神污染。
（二）網絡媒體缺乏約束規范
網絡技術的發展從時間和空間上改變了傳統道德的信息交流方式、道德評價標準和人的道德運動方式。2016年以來，國家新聞出版廣電總局發出了禁播令，責令一些不符合社會主義核心價值觀的網劇下架。文化部關于《網絡文化經營單位內容自審管理辦法》等法律法規及條例，針對網絡同一謠言被點擊、瀏覽次數達到五千次以上，或者被轉發次數達到五百次以上的，應當認定為誹謗行為情節嚴重，可以入罪。網絡虛擬的第三世界，缺乏現實生活的監管，呈現出自由且雜亂的狀態，這些會在某種程度上沖擊網民的思維方式，影響其價值觀、法制觀、道德觀。
（三）網絡輿論過分追求功利
互聯網拉近了普通人與偶像大人物之間的距離，同時也造就了一大批網絡紅人，這刺激著更多的人利用網絡輿論，造勢包裝自己，躥紅網絡。2016年2月的“上海女孩逃離江西農村事件”引起了網絡就城鄉差異、地域歧視、婚嫁觀念等熱門話題的全民討論，在網絡上持續發酵。一些網絡輿論為博眼球，追求利益，批判當事人愛情觀，利用支持草根農村，進行網絡表決站隊，受到追捧，從而牽制輿論導向，進行圈粉獲得大批關注量。后來該事件經網絡部門證實，純屬虛構，發帖人僅為了宣泄個人情緒。網絡輿論追求功利的心理嚴重干擾了正常的網絡秩序。“一夜成名”“圈粉無數”“路轉粉”等，這些短時間內躥t看似不可能的舉動，在網絡空間會變得皆有可能。一些網民為了捧紅自己，歪曲事實，利用網絡輿論，搶占先機，這與我們所倡導的網絡道德是相悖的。
（四）社會方面因素
一方面，“互聯網+”催生了各領域的互聯網信息大戰。面對民眾對信息的疲勞期，需要捕捉熱點吸引眼球，這難免會使一些人為了熱點而去制造熱點，違背網絡道德底線。另一方面，從社會教育體制來說，我國當前教育偏重應試，而忽略了實踐技能及心理健康教育，有一些學校開展思想品德或思想政治教育課，依靠知識的灌輸，教學方法老套，對道德法律方面知識的普及差，應用型不強。遇到問題時，民眾缺乏相關的應對策略和技巧。
三、針對網民網絡道德缺失的應對策略
（一）加強網絡道德觀教育，發揮名人榜樣引導作用
道德觀教育是公民德育的重要內容，網絡道德觀仍是道德觀的范疇。道德觀教育內容包括提高道德覺悟和認識、陶冶道德情感、鍛煉道德意志、樹立道德信念、培養道德品質、養成道德習慣。其目的在于教育公民正確處理個人與國家、社會及他人之間的關系，培養公民克己奉公、助人為樂、大公無私的品格。更新傳統道德教育的內容，創新其方式，增添網絡道德教育的模塊，將中國優秀傳統文化與網絡道德教育相結合。中華優秀文化博大精深，所提倡的“誠信慎獨”“知行合一”等時代精髓同樣適用于當代道德教育。微博、微信、Facebook（臉書）等社交網站，各個領域的明星精英等公眾人物有較大的關注量，粉絲較多，所以他們的言行舉止具有較強的號召力、影響力，發揮名人的榜樣引導作用，將會產生事半功倍的效果。例如，湖南共青團聘用人氣組合成員張藝興擔任宣傳工作推廣大使，藝人張藝興擁有上千萬粉絲關注量，且大多數是“90后”“00后”的新起之秀，張藝興積極向上、正能量、熱衷公益的行為會給青少年以正確的引В有利于他們樹立正確的價值觀。榜樣的力量是無窮的，向榜樣看齊則會產生積極的正能量。
（二）引入大數據技術，把握網絡輿情導向
將大數據引進網絡輿情的分析，無論是政府還是企業都需要變革輿情監控思維、改變輿情研判方式及變革輿情數據分析技術。對于網絡熱點利用大數據分析各方面的網絡輿情，及時依據收集監控的信息進行研判、疏導與處理轉化。此外，依靠智能監控系統，專業的處理模式是專業團隊+人工智能。隨著EB到ZB時代的到來，我們更需要應用網絡大數據進行專業的輿情分析，及時做好引導，防止事態的進一步惡化。大數據具有前瞻性和預測性，通過大數據分析，分析事件的關注程度、傳播情況、發展趨勢、網民情緒變化等，也可以深入某個觀點的影響程度、影響人群，從而預測輿情走向，輔助決策和判斷。建設網絡良好的生態，發揮網絡引導輿論、反映民意的作用。推動我國網信事業發展，讓互聯網更好造福人民。[3]
（三）弘揚社會主義核心價值觀，營造和諧網絡氛圍
加強社會主義核心價值觀的宣傳教育，高度重視網絡傳播陣地建設，營造和諧的網絡氛圍。主流媒體建立微信公眾平臺，微博、微信等宣傳陣地，針對網絡熱點大事件，及時權威性觀點，予以網民以正確的引導。此外，對社會主義核心價值觀進行宣傳教育時，改變傳統的語言說教，創新方式，易于網民接受。例如，開通官方微博，其推送內容積極向上，接近網民生活，對國內外新聞及社會熱點，以其新穎獨特的宣傳方式、獨特的見解，深受網民追捧。在其新聞的同時，也達到了價值觀教育的效果。
（四）建立完善網絡立法體系，加強網絡監管力度
十八屆四中全會通過的《決定》中提出關于加強互聯網領域立法，完善網絡信息服務、網絡安全保護、網絡社會管理等方面的法律法規，依法規范網絡行為。當前，我國出臺的和網絡相關的法律法規有《互聯網安全條例》《計算機系統安全規范》《互聯網信息服務管理辦法》等，這些和網絡相關的法律、法規通過靈活多樣的教育方法，在網絡和現實生活中都能對公民自身的行為進行規范。[4]規范網絡空間行為，堅守網絡道德，離不開互聯網法律法規的成熟完善。除了法律手段，維護網絡道德還需要社會各界各部門以及個人的配合監督，做好維護網絡道德人人有責，及時舉報制止各種網絡不道德的行為。
四、結語
在網絡信息大爆炸的時代，我們提倡堅守網絡空間的凈土，做到文明上網。由于網絡的虛擬性、開放性、隱蔽性，網絡空間出現了一些不和諧的現象。比如，道德綁架現象、網絡誠信缺失現象、“網絡水軍”現象、拜金主義現象等網絡道德缺失。究其背后原因我們發現個人、社會及網絡媒體本身方面都存在各種各樣的問題。針對這些問題我們希望發揮名人榜樣力量、法律約束、大數據分析等作用予以規范引導，促進網絡空間的健康有序發展，這是我們所關注的也是當前必須解決的問題。
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【關鍵詞】智慧旅游 數據整合 信息系統
2011年，國家旅游局的《中國旅游公共服務“十二五”專項規劃》中確定了旅游公共服務建設的重要性，把旅游公共信息服務作為提升旅游公共服務的切入點，明確要完善旅游信息咨詢服務體系、旅游安全保障服務體系、旅游交通便捷服務體系、旅游便民惠民服務體系、旅游行政服務體系等 5大體系，要建立統一領導、分級負責，政府主導、全社會協同，公益性原則和市場化運作相結合的可持續發展的體制機制。
面向面向服務架構的智慧旅游信息系統通過對5大服務體系的融合，使得游客、企業、政府面對的不再是一個個孤立的系統，而是統一的服務窗口。在這統一的服務窗口，游客、企業等用戶可以進行各種旅游事務的查詢和申辦、資源的統一獲取、交互與協同。同時，通過該系統也可以提高政府的管理效率和管理水平，并能監控和優化相應的旅游服務質量。
1 旅游數據的研究
旅游數據是指旅游行業的相關企業、從業者及游客在從事旅游等活動時產生的各類數據，主要包括企業、景區、游客、導游、旅行社、酒店等所產生的管理或業務數據。可以將這些旅游數據描述成：游客數據（包括旅游行為、旅游習慣、消費習慣等）、旅游城市信息資源庫、旅游地理信息（GIS）數據庫、物聯網數據、旅游行業資源信息庫、旅游氣象數據（PM2.5等）、旅游宏觀經濟數據、交通數據、網絡輿情數據等，其中最為重要、應用價值最大是游客數據。根據面向服務架構的需求，可以將這些旅游數據化分為三大類。
1.1 游客數據
該類數據主要由游客從事于旅游活動產生的旅游需求數據和旅游活動數據，主要包括：旅游資訊查詢、智能導游、旅游點評、旅游投訴、旅游活動推薦、產品銷售、配套服務、消費模式、個人興趣、愛好等等。
1.2 從業數據
該類數據主要是旅游從業者從事旅游活動時產生的業務數據或輔助數據等。主要包括：旅游產品信息、游客消費及行為分析、旅游信息、實時流量（人、車）監控和預測、客源地統計、接待統計、旅游輿情分析、災害預警、擁堵預警、旅游市場精準營銷等等。
1.3 服務數據
該類數據主要是政府服務或管理旅游活動時產生的業務數據，主要包括：游旅信息、旅游政策的管理、旅游行業信息庫的管理、游客數量及趨勢分析、旅游目的地及行為數據分析、游客消費行為分析、旅游輿情分析、旅游宏觀數據分析及預測等等。
2 數據整合的方法
目前在數據整合領域有很多成熟的機制，結果智慧旅游信息系統的特性和需求，我們采用數據倉庫整合機制。它的機制主要有：實現數據驅動的架構，它包括數據處理的分析、設計和數據整合的物理架構實現。
2.1 數據需求分析
旅游數據存在于眾多旅游主體或活動之中，如旅游景區、氣象管理部門、酒店、旅行社、飯店、旅游管理部門等。數據的采集工作需要根據用戶的需求來采集，因此就需要對各用戶的數據需求有詳細的了解。旅游數據的采集除了可以主動采集外，也可以定期或定時采集某些固定的數據；定期或固定的采集方式可以利用相應的數據采集設備進行數據的實時采集，比如利用監控攝像頭、GPS、人流量視頻監控技術、環境檢測儀等設備對相關的旅游地進行實地的旅游數據的采集。綜上述，旅游數據可以分為：
（1）事務處理的數據。它的常見典型是聯機事務處理的數據。
（2）網站（系統）數據。包括網站的來源IP、流量、網站的銷售數據及政府游客服務中心的服務數據等等。
（3）數據倉庫的數據。它們存儲和處理著供用戶使用的數據。
（4）分析數據。
（5）非結構化數據。它包括：文本（文檔、筆記、記事和通訊錄）、圖像、視頻、音頻、社交媒體、傳感器數據（如人流量、車流量統計）、天氣數據等。
（6）半結構化數據。其中包括演示文稿、數學模型、電子郵件、圖形和地理數據。
2.2 流程的規劃
旅游數據從產生到利用需經歷數據的采集、數據的分類、數據的選取、數據的裝載、分析等過程，因此旅游數據的整合也需要建立在旅游數據的產生流程之中。
（1）首先從主動服務架構的角度，選擇要產生的業務范圍。
（2）選取該業務范圍內的核心數據，即最有價值的數據（或與其它用戶具有關聯價值的數據），建立起關系型的數據。
（3）整理出來的關系型數據要支持整個系統的大數據分析、統計、匯總等。
（4）建立起要采集的數據的的標準，統一數據格式、采集方法、使用方式，設定一個共享的技術方法和目的。
（5）最終建成“統一數據架構”。實現有效、實時、精確地與現有的業務數據結合，產生精準的旅游業務整合數據。
2.3 技術方法
2.3.1 數據采集方法
各類旅游信息數據的收集、核準需要通過運用不同的采集方式，主要有：儀器設備實時采集和實地采集、走L調研、網絡收集等。
2.3.2 數據采集技術
目前主流的、成熟的大數據采集技術主要有：Kafka、Scribe和Flume，這里主要介紹下Kafka。
在旅游大數據系統中，常常會碰到這樣一個問題，整個旅游大數據是由各個應用子系統來組成，各種類型的旅游數據需要在各個應用子系統中高速、低延遲的不停流轉。傳統的消息系統并不適合大規模的數據處理。Kafka的出現，解決了同時在線應用（主要指消息）和離線應用（主要指數據文件，日志），它降低了系統組網的復雜程度，它類似于插座，各個子系統類似于插頭，插在它上面，即Kafka承擔高速數據總線的作用。
Kafka將消息以topic為單位進行歸納。將向Kafka topic消息的程序成為producers。將預訂topics并消費消息的程序成為consumer。Kafka以集群的方式運行，可以由一個或多個服務組成，每個服務叫做一個broker。producers通過網絡將消息發送到Kafka集群，集群向消費者提供消息，如圖1所示。
2.3.3 數據分析
旅游數據的分析主要利用分布式數據庫或分布式計算集群來對海量的旅游數據進行普通的分析和分類、匯總等，以滿足用戶特別是政府和企業對旅游管理的需求。實時性的分析常用Oracle、GreenPlum的Exadata和 MySQL的列式存儲Infobright等，而基于半結構化數據的分析則使用Hadoop。
2.4 大數據挖掘
與數據統計和分析過程不同，旅游數據的挖掘一般不會事先預定好主題，數據挖掘主要是在現有數據上進行基于各種算法的計算。比較典型算法有Kmeans和用于統計學習的SVM及用于分類的NaiveBayes，主要使用的軟件工具有Hadoop的Mahout等。
3 總結
旅游數據的整合要以旅游信息咨詢服務體系、旅游安全保障服務體系、旅游交通便捷服務體系、旅游便民惠民服務體系、旅游行政服務體系等 5大體系的業務體系為流程，規劃出統一的數據標準，以此推動利用大數據來完善旅游目的地政府的旅游管理和決策、改善旅游行業的運營、提高游客的旅游體驗感等。
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作者介
王世運，海南省定安縣人。現為海南熱帶海洋學院實驗師。主要研究方向為數字媒體開發、網站開發等。
田興彥，湖南省人?，F為海南熱帶海洋學院教授。主要研究方向為虛擬現實、三維動畫、信息系統設計等。
關鍵詞 大數據時代；傳統媒體；媒體轉型；數據新聞
中圖分類號G206.2 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）110-0008-02
大數據時代，傳統報業轉型勢在必行，關鍵問題是轉向何方以及如何轉，新媒體無疑是大方向。從國內的發展情況來看，近年來傳統媒體紛紛開展媒體融合、搭建圖文+音頻+視頻等多種傳播平臺、采用多維度、全方位的數據新聞的報道模式，借助互聯網技術逐步走向新媒體和媒體融合。然而，龐大的資金投入、資源的缺陷以及能力的局限，使得大數據時代下任何一家傳統媒體都不可能做到面面俱到。因此，數據化和對數據的重視、處理，決定傳統報業轉型升級的方向和高度。
1大數據時代傳統報業轉型的機遇
環顧當今的世界，大數據已然成為一個國家最核心的社會資源和競爭力，獲取和運用大數據的必要性對國家硬實力和軟實力的水平都提出了很高的要求。與西方發達國家相比，中國的政府部門在社會中的地位要強得多，可作為的范圍要廣得多，尤其是擁有公共數據資源的數量更要大得多，但是其對外開放的程度卻很低。因此，只要政府下定決心放開對數據的壟斷與監控，實施開放式的數據戰略，取得的綜合經濟效益和社會效益將更加顯著。而對于媒體來說，在這個由開放的公共數據和自身擁有的數據資源相互融合所形成的新的產業鏈中，它們將占據重要的地位。
法國數字集團總經理Frédéric Filloux認為，其他行業得到有效利用的大數據同樣適用于數字媒體產業，現實中傳統媒體的忽視與不作為導致大量讀者群自身形成的大數據價值還沒有被挖掘出來。因此，使用行為數據可以增強新聞服務對讀者的吸引力，從而帶給媒體運營者更大的利益。
在十幾年的信息化和數字化的變革中，無論是從報紙電子化到辦公自動化還是從多媒體到媒體整合，傳統媒體也在不斷積累其自身擁有的媒體資產，包括海量的圖片、文字、音視頻資料，以及歷史數據庫、待編稿件庫、圖片數據庫、社交網絡、其他通訊社稿件等多種形式的數據資料。同時，開放的互聯網全媒體平臺所聚集的各種用戶群體的社交信息，也為傳統媒體提供龐大的數據背景。這些海量的數據可以說是傳統媒體在大數據時代的主要優勢之一。
在數據技術方面，數據挖掘技術和云計算能以較低的成本進行信息的收集和處理。例如，云計算的開發和廣泛使用使普通中小企業使用大數據的門檻大大降低，同時也使得以前因高昂的收集和處理成本而放棄大量有價值的數據及信息的局面煥然一新。尤其是對于傳統媒體來說，由于多媒體采編技術的使用，以及高分辨率和清晰度的音頻、視頻格式的更新，在大數據相應技術的支持下，記者、編輯等新聞工作者在單次采訪或新聞節目中獲取和處理的信息量大大增加，在新聞生產的流程中，幾乎所有的新數據和老數據都有可能派上用場，并發揮價值。
在信息本身的數量與質量方面，傳統媒體在新聞生產與傳播的過程中產生的信息越來越多，擁有的非結構化的數據也越來越多。而一旦掌握與大數據相關的處理工具和技術，傳統媒體就能夠對大量非結構化的數據進行深加工和重新組合，在增強新聞價值和社會價值的同時，做好信息集成服務工作，滿足社會各個階層和各種群體、對信息的需要。
在新聞傳播效果上，媒體通過大數據的分析方式，對受眾的需求和行為習慣等相關信息進行，可以改變刻板印象的形成，促進新聞報道框架結構更合理的運用；同時也有利于更清晰地理解議程設置與受眾個體心理和行為特征的關系，這些都無疑對媒體提升傳播效果和傳播價值的目標大有裨益。
2大數據時代傳統報業轉型的挑戰
2.1針對數據本身面臨的挑戰
雖然，大數據的特征之一是海量數據，但這并不代表大數據就等同于海量的數據。大數據包含信息又不局限于信息，而是社會個人和社會群體在進行各種活動時所產生的巨量數據群。因此，對于媒體，尤其是傳統媒體而言，對數據的分析挖掘應用實屬不易。媒體在信息時代想要提高競爭力，勢必面臨著這樣幾個難以逃避的問題：能不能成功構建大數據平臺，能不能順利采集和分析大數據，能不能有創意地對大數據進行有價值的挖掘應用。
大數據時代傳統媒體所面臨的挑戰中，一個主要的部分就是缺乏數據加工能力。在大數據時代，由于數據處理技術和服務器集群在數據處理過程中扮演著重要的作用，導致數據的所有權與使用權將日益集中于提供硬件與軟件服務的供應商手中，這也使得技術對媒體發展的制約顯得愈加明顯。
此外，包括輿情分析、情感分析、受眾偏好等與社會學、傳播學有關的大數據問題，我國理論界才剛剛開始研究。目前社會中用于新聞實踐的大數據研究工具還不成熟，探索分析媒體運營的環境并不良好，大量的壁壘與隔閡仍然存在于跨領域跨行業的數據共享與整合中。然而只有跨領域、跨學科、全面綜合的數據分析才有可能引發真正的知識和理論的形成，進而創造價值，這正是當今大數據時代中國傳統媒體所缺乏的。
2.2針對新聞工作者面臨的挑戰
有理由相信，大數據時代的產生與發展不會使新聞工作者的職業消失，但新聞工作者的知識儲備和綜合素質需要進行相應的換代升級。從這個意義上講，新聞工作者在大數據時代面臨的轉型挑戰主要體現在3個方面：
1）如何從海量數據中挖掘新聞。傳統媒體要依靠高素質的人才和專業隊伍，充分分析利用大數據資源，善于從尚未引起人們注意的冰山一角挖掘出隱藏的新聞價值，從海量信息中尋找、加工、整合新聞信息，擔當好“把關人”“數據分析者”的角色；
2）如何將數據可視化。如何解決數字抽象枯燥不易理解的難題，用數據講故事，要求新聞工作者不僅要善于從數據中挖掘新聞，還要善于用數據講故事，運用文本解釋數據集、靜態或交互式的可視化數據、視頻作品等文本信息，以全息化的視覺呈現方式傳遞信息；
3）如何保證數據的真實性和準確性。這要求傳統媒體的新聞工作者在擁有“新聞鼻”、“新聞眼”的同時，更要有敏銳的數字感知能力，能夠洞悉并驗證具有新聞價值和社會價值的大數據來源是否可靠、數據獲取程序是否科學、數據是否具有典型性和可比性、以及數據能否可視化等。新聞工作者要熟練地掌握各種數據技術的使用方法，準確地處理各種數據資料，提高數據的可信度和價值。
3 以大數據為支點，推動傳統媒體全面轉型
3.1樹立以大數據推動傳統媒體轉型升級的理念
在互聯網時代技術革命的沖擊下，對于傳統媒體來說，以大數據的視野和觀念主動融入這個時代，順應潮流，建立起有特色的新理念和新平臺，將是其走向現代傳媒的新起點。
回顧過去20年，互聯網技術逐步改變了傳播業生態格局，對傳統媒體形成強烈的沖擊。而傳統媒體面對新技術包括大數據還存在一下誤區：一是漠不關心，錯失良機；二是略有耳聞，但沒有付諸行動，直至地盤被蠶食；三是有認識但又比較盲目，缺乏腳踏實地的實施步驟。傳統媒體需要理性面對大數據帶來的影響，承認差距并梳理不上落下的功課，同時避免盲目，結合自身優勢和特色，做好頂層設計和路徑比較，將大數據提升到戰略高度，視為其生存發展的基點。
3.2建立與數據化運作相匹配的管理制度，提升對數據的分析和展示能力
哈佛商業評論認為，大數據本質上是“一場管理革命”。要真正發揮大數據向傳統媒體轉型的引爆和支撐作用，必須改變管理理念和模式，建立一系列與之適配的管理體制、機制。
首先是組織架構。傳統媒體要改變技術與采編、經營、管理相對分離的架構，建立符合互聯網邏輯的產品經理負責制和項目負責制，建立專門的機構和系列規章制度，引導全員圍繞大數據行事。
其次是讓技術基因滲透到整個生產過程。傳統媒體一直以內容基因為發展要素，技術部門更多承擔輔助角色，這也造成了管理層對最前沿的技術缺乏了解，管理成本居高不下。大數據時代，流程中的技術基因決定了流程運轉的合理性和成本。
再次，傳統媒體要通過內部培訓、多崗位鍛煉等途徑來挖掘人才，培養同時兼備數據分析和數據處理技術的人才。
最后，要引導和強化采編、經營者和技術開發者、設計者的合作。大數據時代，整體作戰、團隊配合顯得尤為重要。
3.3呼吁全社會共同豐富和開放數據
借助于互聯網、云計算和新媒體，今天的時代已是一個大數據產生并逐步公開于社會的時代，豐富的數據背景是所有大數據產業存在和發展的前提。我國擁有的數字化的數據資源遠遠低于歐美，國內公共部門和制造業的大數據資源積累尚處于起步階段，在公共信息資源披露和共享方面，很多政府官員有各種顧慮，有的甚至把數據視為部門財產而拒絕向公眾公開。即使就已有有限的數據資源來說，還存在標準化、準確化、完整性低，有很多“信息孤島”、利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。傳統媒體擁有一定的社會話語權，應該在這方面帶頭呼吁全社會來共同建立一個良性發展的數據共享生態系統，以包容的心態開放數據、擁抱數據創新。
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關鍵詞：大數據；社會工作；社會政策；計算社會科學
中圖分類號： C916 文獻標識碼：A 文章編號：0257-5833（2017）07-0074-08
根據中國互聯網絡信息中心 （CNNIC） 在京的第39次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年12月，中國互聯網普及率達53.2%，網民規模達7.31億，手機網民達6.95億，與歐洲人口總量相當?；ヂ摼W塑造了全新的社會生活形B，對整個社會的影響已進入新的階段?；ヂ摼W時代的QQ群、博客、微博等在線社交網絡社區的不斷涌現，尤其是微信等社交APP的廣泛使用，正在不斷產生著大量具有社會屬性的數據。數據是重要資產，在科學研究中具有獨立且重要的地位。近年來，井噴式出現的大數據 （big data），像刺破重重迷霧的探照燈光，在極大地提高了我們認識世界廣度和精度的同時，正在深刻地改變我們的生活、工作與思維模式，沖擊社會科學的基本理念、研究邏輯、研究方法與技術1，也為社會工作的研究和實踐帶來新的機遇和挑戰。
我們正進入一個“新”的社會，互聯網與流動性的疊加正在重組我們的生活方式，因為有了互聯網和流動性，人們開始脫嵌于以往的共同體，而投身于陌生人社會的熙熙攘攘和虛擬的流動空間。大數據正是展現如此流動性的重要載體。社會工作需要探索如何充分利用大數據更高效地輸送專業的社會服務，更精準地倡導合理的社會政策從而實現專業目標，并探索建構基于大數據的理論體系、研究方法與實踐模式，也就是大數據驅動的社會工作。唯此，社會工作才能更好地適應于這樣一個完全不同的社會形態。因此社會工作需要直面互聯網思維，不能自外于這樣的趨勢，固守自己的小天地，而是要尋求新的突破。美國社會工作與社會福利研究院2015年的一份戰略性研究報告Harnessing Big Data for Social Good： A Grand Challenge for Social Work就明確了一個核心議題：如何使用大數據技術服務于公益1。這一議題對于中國也是切合的，互聯網的廣泛使用正在催生一個新的時代和一個新的社會，社會工作需要認真思考如何面對和適應這樣一個新的時代。因此本文擬對大數據與社會工作的融合應用進行探討，并展望未來可以發展的方向。
一、大數據：社會工作研究與實務的新機遇
大數據是人類活動的副產品，如執行政府職能、提供服務、管理項目、進行商業貿易、通過社交媒體交流、使用電子設備、寫作 （發表意見、評論和文章等） 等，以數字存儲形式廣泛存在，其數據內容體現出體量大、增速快、類型多、真實性強、應用價值高等特征，且更加注重對研究對象地理位置信息的提取2。大數據的“大”也不單指其數據量，還包含數據元素和來源的速度、多樣性以及將原始數據轉化為有用信息所需的復雜分析過程3。近年來，網絡通信技術的發展推動了大數據集的產生、收集和處理效率，基于Web2.0的眾包數據技術的出現提供了廣泛的數據生產平臺，如智能手機APP、博客、維基數據、社交網絡平臺、P2P軟件等4。公眾或平臺用戶首先作為數據的使用者，通過開源的數據獲取平臺自行獲取初始數據，并將處理和使用的數據上傳，與其他用戶共享，還可成為數據的生產者。數字革命正在產生大量的社會、心理和組織數據，包括計算機化的社會服務、教育和健康記錄、開放數據門戶、社交媒體、網頁搜索記錄以及移動GPS設備和傳感器等來源的數據，而越來越多的人工智能、機器學習、數據挖掘、情感分析等方法的出現推動了大數據技術創新，使得實時管理和分析這些數字資產變得更為及時和高效5。
大數據對人類活動的實時記錄特點可較大程度地排除獲取數據時的人為干擾，它也將抽樣數據中被排斥的極端值重新納入統計分析。在分析因果關系時，大數據有助于克服由于抽樣偏頗所引起的樣本選擇性偏誤，匹配數據可以克服或緩解變量遺漏問題，對確定因果效應、檢驗因果關系比抽樣數據更為有利、穩健和可靠6。在挖掘大數據過程中，深度學習技術在高維數據、擴展性模型和分布式計算中發揮了語義索引、數據標記、快速信息檢索等方面的強大功能7。針對大量出現的如Twitter上的留言、博客、圖像、視頻數據等抽象數據，深度學習技術可將這些非結構化的或弱結構化的、高層次的數據轉化成一個結構化的格式進行分析、提取和量化，極大地豐富了大數據的來源，也為與社會工作的結合提供了可能性。因此，大數據帶來社會科學范式轉換，交叉融合社會行為和數據計算處理系統來研究社會運行的規律與發展趨勢，引領“計算社會科學”這一研究領域的快速崛起8。計算社會科學從行為分析出發，可以對復雜的人類行為模式和社會運行機制進行深入且精細的跨學科定量研究，社會工作可以受益于這一發展趨勢。
實際上，承載著我們生活印記的大數據正在以一種新的方式展現我們身處的社會，這開啟了一種新的社會想象，這對社會工作而言是全新的議題。根據哲學家泰勒的觀點，社會想象就是身處于社會的人們對于這個社會如何運作的認知和期待，主要包括：人們相互之間有什么樣的期待，遇到某種事情會有什么反應，采取什么樣的應對方式，我們的人際交往會呈現怎樣的面貌。1大數據時代的社會想象是以非結構化的數據為聚焦，圍繞的是一個定量的且以可能性與模糊性為特征的世界，從而呈現出雙重趨勢：一方面是“社會的數字化”，人們有意無意留下的數據足跡越來越豐富，社會越來越多地以數字的形式呈現；另一方面是“數字的社會化”，數據成為社會結構的組成要素，從而不斷塑造著新的社會2。這兩種趨勢都要求社會工作在研究方法、服務提供和績效評估等方面作出適時的改變。在這樣的背景下，多重因素驅動社會工作與大數據的結合。
首先是基于證據為本的社會工作實踐的發展。證據為本的社會工作實踐立足于科學研究提供的證據，專業的干預是基于研究結果并將這一結果應用于服務案主。這不僅在很大程度上激勵了社會工作的科學研究，特別是干預研究，更進一步促使社會工作的科學化和學科化①。John Brekke指出，社會工作的科學研究和證據為本的實踐依據取得了足夠的進展，到了推動建立社會工作科學的時機3，社會工作應以整合的方式應用學科知識去解決不同的問題。然而目前的社會服務系統缺乏有效評估項目所需的數據管理和分析框架，因而缺乏操作性和標準化，使得跨部門之間的數據整合以考察項目長期成本和收益存在較大的障礙。大數據的出現能有效地改善這一現狀。傳統的社會工作依靠實驗、問卷調查、訪談等數據收集方式研究社會工作面對的不同群體，評估不同的社會工作干預模式，考察不同的社會政策的績效，基于理論驅動和演繹邏輯而較少使用數據驅動的策略。在傳統范式下，研究起源于問題發現，基于問題導向收集相關數據。但由于時間和經費的限制，數據收集往往局限于較小范圍內的抽樣調研，數據雖然針對研究問題但規模有限，這使得社會工作政策和實務的循證性不足。而在大數據的研究范式下，數據獲取更為便利，研究主要是數據驅動結合理論驅動，不需要模型和假設，可利用自動設定的批處理程序直接分析海量數據，發現或檢驗數據間的相關性或規律4，進而為社會工作實踐提供實質性證據。
其二，宏觀社會工作知識體系的建構需要數據的支持。在不斷面臨全球化沖擊所帶來的話語體系和知識結構變遷的過程中，社會工作更是要強調本土專業實踐中的文化敏感性。對照中國社會工作發展的現實，社會工作現有的知識體系過于注重微觀導向。盡管社會工作強調人在情境之中以及社會視角，但隨著美國等國家臨床社會工作的迅猛發展，社會工作的知識體系不可避免地偏向精神病學、心理學和公共衛生學，這使得宏觀社會工作知識體系進展緩慢。大數據為社會工作建構宏觀社會工作知識體系鋪陳了可能的空間。在大數據研究范式下，數據獲取的便利性使得收集多種不同類型的大樣本數據成為可能，為認識宏觀社會、檢驗社會現象的“異質性假設”和“結果穩定假設”提供了數據基礎。行政大數據和公共服務大數據的深度挖掘和分析有利于宏觀社會工作知識體系的構建，可利用數據分析成果進行服務規劃、政策倡導，擴大社會影響力與政策影響力，從而實現社會工作的宏觀目標。
其三，社會工作需要尋求跨學科的合作和對話。社會工作要回應不同人群的需要、面對不同的社會文化脈絡，更要直面社會的急劇變動，所需要的知識是多元的。我們如果過度強調社會工作的專業化，可能將其引入封閉的知識困境。因此，尋求與不同學科的合作與對話是社會工作構建自己的知識體系的必由之路。計算社會科學的興起可以為社會工作提供新的研究路徑，從而為跨學科的合作提供方法支持。我們由此可以在前所未有的深度和廣度上收集和利用數據，為社會工作研究和實踐服務。
最后，為社會政策的形成提供數據基礎。福利多元主義的社會政策分析范式主張社會福利來源的多元化，福利的規則、籌資和提供應由不同的部門共同負責、共同完成1。政府應該發揮資金投資主體的角色，積極培育和支持社會組織的發展，實施積極的財稅政策以鼓勵企業和民間資金進入社會福利服務領域2。而非營利組織和有影響力的基金會資助者希望能依靠數據和預測分析以取代常規智慧支持其業務決策和長期戰略，也越來越需要提供具體的指標來評估項目的內容，并確保質量標準和成果達標3，大數據是一條很好的實現途徑。越來越多的公眾參與其中的大數據增加了一條可充分參與決策的途徑?！伴_放大數據”提倡某些類型的數據應該易于傳播，使其可以重復使用、分析并轉化為新的和有用的產品4。社區之間也需要獲得跨系統數據，以期更好地服務于目標人群，諸如弱勢青少年、無家可歸者、貧困兒童等等5。
由此可見，大數據技術可以強化社會工作的專業回應。一般而言，由于缺乏在信息數據產生時進行及時分析的能力，社會服務機構對新興社會問題的反應總是滯后而不是先發制人的。大數據技術的發展可以有助于克服這些障礙，及時發現社會問題并予以更為快速的回應。這是因為，相較傳統數據，大數據擁有的實時信息更為精細、全面和準確6，可實現對人類社會活動的快速實時反映。然而，其指導社會工作的潛力尚未得到充分挖掘7。正如電商可以從消費者的行為和品位中收集大數據，并將產品個性化定制，社會工作部門也可采取類似的做法以提高項目的針對性，單獨或集體性地提高服務對象的生活質量。進而，社會工作基于對來源不同的個人及社交環境的詳細數據的預測分析，考慮不同行為因素的順序特點、非線性及其相互關系，以及可能在社會組織的各個層次上發展的復雜系統動力學，可指導修正行為因素的政策或實務干預手段8。大數據可以促進跨學科、跨領域的合作研究，突破以往的研究模式，從而回應社會建設、社會政策和社會服務的重大問題。比如，可以實現更大范圍的社會工作干預研究，超越隨機對照試驗的樣本局限。目前，我們已經具備了生產大數據的軟件技術、硬件平臺和有效的數據來源，需要進一步思考大數據在社會工作之中的實際應用，為增進社會福祉作出應有的貢獻。
二、大數據的社會工作應用
大數據提供了豐富、詳細、實時的信息，有助于社會科學家更加全面、大尺度、精細化地開展各類社會科學問題的研究。目前國外已有一些基于大數據的社會工作實務和社會福利政策嘗試，在基于社會服務機構的行政記錄大數據的研究、實務以及政策制定方面已積累了一定的實踐經驗，并建立了數據庫管理、記錄聯動方式、數據清理與統一、大數據集的統計分析等方面的知識和技能體系。經過深度信息提取的社會大數據可用以有效解決社會工作之中貧困、危機干預、醫療康復、兒童保護等較困難的實踐議題。如可將每月公共援助和社服務記錄相結合，探討國家政策具體要素的效用，如福利時限和制裁措施是否影響到項目參與者1。而基于其他組織部門 （如就業、兒童福利） 的行政記錄數據，可探討一個機構執行的政策如何影響其他機構2。也有研究基于美國多個州的兒童福利管理記錄，提出了比較其服務模式、結果指標和政策建議的方法3。將兒童福利記錄與出生及死亡證書相關聯，以檢查一些流行病學相關問題，如寄養兒童中的青少年生育率以及虐待后的傷害死亡等4。另外，綜合行政記錄還可以用于識別遭受虐待的高風險兒童，以便更有策略地進行預防服務5。類似地，大型行政記錄信息的提取和分析也在無家可歸者服務領域得到應用。有研究者分析了幾個大城市的無家可歸系統記錄，并將其與其他機構的記錄相關聯，以發展廣泛應用的服務領域范式6。相較于傳統的高成本長期隨訪研究，通過各種可用數據庫對實驗/對照組的被試結果進行追蹤，大數據技術也能為隨機對照干預實驗提供更快、更低成本的結論/建議。如通過對來源于幾個社會服務機構的個人相關記錄的分析，發現針對殘疾醫療補助者的新病例管理模式效果顯著，具體體現在急診病例數、無家可歸者數量以及接受藥物濫用治療等方面7。
目前，大數據應用于社會工作還只是處于嘗試階段。實際上，大數據在社會工作領域有著更為廣闊的應用前景。伴隨網絡使用普及率的快速攀升，網絡大數據的采集促使研究樣本能無限接近于總體分布情況，這既擴大了研究采樣的規模，又提升了研究采樣的代表性。這樣，社會工作就有了更大的可能去實現宏觀使命。
第一，網絡大數據支持實時地獲取、更新真實的人類行為數據，從而避免了數據收集過程中對被試主觀報告的依賴，可有效解釋或揭示群體心理特征的連續變化趨勢8，從而把握社會的脈動。隨著互聯網發展，網絡平臺已成為當今人們意見表達和利益述求最重要的渠道之一，網絡輿論也已成為公眾輿論的主要形式，為及時有效感知社會心理態勢以及網絡輿情分析，確定公共需求以便及時確定政策制定和服務方向提供新的契機，這一定程度上解決了傳統大范圍問卷測評周期長、成本高、無法及時更新、生態效應低、縱向追蹤實施困難等障礙9。如孫玖陌等通過微博大數據對政府滿意度進行評估10，類似地，大數據分析可對社會工作專業的民意和服務領域進行評估。在“四川雅安地震”等突發事件發生時，積極參與救援者表現了較高的輿情傳播能力和公眾反應度1。因此，大數據的應用還可以幫助社會工作實現“時勢權力”2。
第二，大數據為風險人群的評估和危機干預提供了一種高效、準確的技術手段。通過微博等社交媒體大數據，可有效感知用戶情緒變化，心理健康，并進行自殺預防3 。依據百度等使用者大數據，可以識別疾病的分布和高危區，并進行針對性防治。朱廷劭通過多種新聞媒體等渠道得到某地發生的數據，并采用時序分析技術預測社會心理發展趨勢，進而預判網絡發生的風險指數。針對數量少的情況，可綜合采用多種機器學習方法，利用微博數據預測風險，實現對群體社會態度臨界狀態的預警，發現并識別社會不穩定因素，為及時化解可能的提供數據支持，助力社會管理創新4。國外有研究者使用Twitter和Facebook產生的大數據追蹤“阿拉伯之春”的抗議信息和公眾輿論，以衡量抗議動員的速度和程度5。社交媒體活動也有助于快速評估自然災害造成的損害，如Twitter的人均活動與颶風造成的人均經濟損失密切相關，通過Twitter大數據，可以直觀地觀察到所感知的威脅和物理災害效應6。開放數據應用OpenStreetMap等在多次救災過程中也得到了重要應用。而微博、微信等應用同樣適合快節奏下的緊急情境，相關部門應提高情境意識，利用互聯網和大數據技術促進應急信息的傳播，并據此實行預警系統并協助救援工作。
第三，基于大數據對服務人群、基本社會服務設施的時空分布能有更精確和直觀的把握。利用來自百度地圖的人潮數據，可預測密集人潮的形成情況，并針對可能威脅公共安全的異常大規模人潮向有關部門發出提醒，從而實現精細化的社會治理。我們可以通過微博、微信、QQ等移動客戶端數據結合其地理位置信息實現服務人群定位。比如，由騰訊社交網絡事業群數據中心與“清華大學-騰訊”聯合實驗室合作研發的“宜出行”基于“IP街道級位置定位技術”，可將人群分布精確至街道級，這對社會服務的空間布局具有啟示意義。有研究者通過結合機器學習算法以及谷歌街景車搜集來的機動車輛數據，從而估算出本地區人口的特征和組成，甚至這一地區居民的政治傾向7。采用類似的方法，我們也可基于“宜出行”、微博、消費等大數據估算服務人群的分布，評估社會工作服務機構的數量和質量合理性，制定政策并開展針對性的專業服務。因此基于大數據平臺出發，可以提出更為合理和高效的服務傳遞策略，從而在很大程度上提升社會工作服務的可及性和優化社會服務的空間布局。
第四，大數據的深度融合可為公共政策的制定提供證據。對公共服務設施分布以及相對服務人群的可達性進行分析，將有助于及時發現交通需求和設施需求等，提升公共服務資源公平性。如隨著醫療大數據 （包括醫藥消費的數據、臨床診斷數據、病人行為數據和藥品處方數據等） 不斷開放獲取，這些以往難以獲取或者被忽視的數據也將在促進居民健康公平中發揮重要作用8。以貧困問題研究為例。貧困是21世紀人類社會發展面臨的長期困境之一，也是社會工作的重要服務領域。對于發展中國家而言，估計區域貧困水平是精準制定消除貧困戰略的關鍵問題。已有研究證實遙感衛星所測夜間綜合數據可作為中國縣級貧困評估的有用工具1。類似的幾項研究也證實夜間燈光大數據預測貧困的有效性2。而另一種新型機器學習方法，可從高分辨率白天衛星圖像中提取社會經濟大數據以預測不同地區的貧困程度3。此外，還有研究利用手機大數據預測貧困4?？梢姡髷祿殉蔀榫珳识ㄎ回毨巳汉偷貐^的重要手段，社會工作者可以利用這一技術協助開展精準扶貧工作。
三、大數據的社會工作應用面臨的挑戰
大數據為社會工作研究帶來新機遇的同時，我們不能忽視在應用過程中可能出現的挑戰，諸如數據安全和使用倫理、數據處理技術、研究方法等等。
第一個挑戰是如何保障以安全和合乎倫理的方式應用數據。數據安全和使用倫理是一個中心問題，特別在涉及人類服務、教育和健康記錄方面的時候。隨著信息通訊技術、相關電子設備及應用程序 （APP） 在人們日常生活中的普及，有關個人的信息也在不斷地產生并成為網絡中的“痕跡”。在幫助研究者去有效識別和描繪特定個體和群體的同時，使用者的隱私卻完全暴露。在實踐中，如何保護用戶隱私，如何建立一套數據使用倫理的標準體系是關鍵問題。而在涉及數據的所有權和控制權，尤其是當不同來源的數據被整合應用超越原始意圖范圍并產生更高價值信息時，需要數據持有部門放棄個人控制權以實現更大的社會效益。社會工作應當將數字技術和大數據分析手段納入服務規劃和政策制定，消除跨部門間的數據孤島，促成多學科合作，建立嚴格框架以平衡隱私保護和公共利益。我們還需要考慮因大數據的廣泛應用而出現的“數據鴻溝”，社會工作要彌合而非擴大這樣的鴻溝。
第二個挑戰是如何提供技術有效處理數據。針對大量且繁雜、碎片化存在的信息數據，如何對其進行快速清洗和處理 （如關鍵詞分析與提取），提取有效及有針對性的信息，并保證在過濾過程中沒有信息丟失， 是一個核心課題。大數據通常包含來自特定源的所有數據，其中絕大部分是無意義的，也常常包含一些不完整的信息和錯誤的數據，必須在數據分析階段得到有效的處理 。大數據是復雜且高度可變的，如果不經過細致的審查和策劃，容易出現誤解和錯誤。除了常用的結構化數據之外，大數據還大量以非結構化文本、圖像和錄音等形式廣泛存在，因此對數據進行分類管理、處理、存儲和分析的常規方法往往不足以拇笫據中獲取全部價值。
第三挑戰是如何解決數據可能存在的偏差。大數據是有偏的數據，如何“去偽存真”，避免大數據產生的有意或無意的統計偏差，最大限度地保留有效信息，這都需要更深的探索。在成熟應用前，過度依賴大數據還會導致重要信息被忽視，如老年人和收入或受教育水平低的個體在社交媒體數據中所占比例不足 ，而年輕人和較為富裕的個體在公共服務消費數據中比例過高。因此結合其他輔助信息并基于影響數據生成過程的因素對大數據進行解釋顯得尤為重要。大數據也存在單一性，有時僅包含有限變量，如家庭和企業的用水、用電記錄，手機消費記錄等，需要對其進行匹配，如通過手機消費記錄、網上購物記錄和快遞公司的送貨記錄，可以分析手機用戶的網絡消費情況，進一步也可以與其人際交往情況匹配，但其匹配又存在產權和倫理問題。
第四個挑戰涉及研究方法的論爭。我們強調大數據時，不應忽視對個人體驗的感知、闡釋。建構社會工作的知識體系應遵從科學的連續體，一端是抽象的、概括性的，形而上學的，另一端則是具體的，經驗性的，具有事實性。在大數據背景下，大數據到底應該在研究過程和知識產生過程中扮演什么角色呢？正如前文所述，我們不僅應該堅持對數據準確性追求并積極提取有效的信息，也應明白數據僅僅是服務于理論的工具，是為了證明理論的前提和假設。也應考慮數據背后的情景、情緒和現實關系，對分析結果應注重于線下數據以及相關理論分析的對接。大數據在一定程度上確實提供了使學科研究更加客觀的途徑，但在數據篩選、提取過程中也存在一定的主觀意識和偏差，我們應警惕大數據加大定量研究和質性研究之間的對立性。社會工作面對復雜的個體與社會，難以脫離特殊的社會環境。大數據倡導的也是對原始數據的處理和再闡述，也重在對事實的真實闡述和反映，從這一點來說，質性和定量研究應該被予以同等的重視而不需要被嚴格區分。在大數據為社會工作研究帶來很多機遇并以數據為研究導向的同時，我們不應該放棄傳統小數據的研究范式。大數據也存在樣本偏差與代表性問題，而數據處理的方法和手段能有效減少樣本偏差。我們應堅持對研究問題的規范設定、抽樣樣本的控制，數據采集與分析過程的嚴格標準等。在實際操作過程中應結合大數據對整體趨勢的把握以及小數據對具體細節的捕捉。
結 語
大數據為社會工作研究和實務提供全新的機遇和挑戰，利用大數據為實現社會工作的專業目標提供全新的可能性，這是一個具有較好前景的探索領域。當然，面對大數據帶來的沖擊，我們一方面需要高度重視大數據在社會工作研究和實務中的價值，去積極探索、實踐、創新；另一方面，也需要對大數據的應用進行冷靜思考，考慮其潛在的危機和風險，反思如何在這一背景下促進社會工作自身的發展并擴大整個學科的影響力。盡管已有社會服務機構已開始納入大數據分析用以指導政策和實踐，但基于大數據的項目和實踐的有效性和長期成本效益需要進一步的評估。社會工作專業人員對大數據管理的基礎知識認識較少，難以較好地與其他學科的專家進行有效協作以加速數據驅動的社會創新，這需要社會工作教育界和實務界推動大數據人才的培養。
Social Work Driven by Big-Data： Prospects and Challenges
Chen Wanzhen He Xuesong
