時間：2023-05-30 09:58:35
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇電子商務系統，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、電子商務和電子商務系統
1.電子商務。電子商務（EC）是英文“Electronic Commerce”的中譯文。電子商務指的是通過簡單、快捷、低成本的電子通信方式，買賣雙方不謀面地進行的各種商務活動。由于電子商務擁有巨大的商機，從傳統產業到專業網站都對開展電子商務有著十分濃厚的興趣，電子商務熱潮已經在全世界范圍內興起。電子商務內容包括兩個方面：一是電子方式；二是商務活動。
2.電子商務系統。電子商務系統涉及企業的各個方面，是一個綜合的系統，電子商務系統主要有以下幾個部分組成:(1）電子商務基礎平臺。包括負荷均衡、連接/傳輸管理、網站管理、數據管理、事務管理和安全管理等部分。(2）企業內部信息系統。包括企業內部MIS、EDP和DDS等子系統。(3)電子商務服務平臺。包括支付網關接口、客戶關系管理、內容管理、認證中心接口、搜索引擎和商務智能工具等。(4)電子商務應用系統。電子商務應用系統以實現企業的商務目的為目標，使用各種與Internet有關的技術手段，在Web上建立起自己的電子商務應用系統，是電子商務系統的核心。電子商務應用系統是應用開發人員根據企業的特定應用背景和需要而開發出來的，對企業的電子商務活動提供具體的支持。(5)電子商務應用平臺。電子商務應用平臺直接面對電子商務系統的最終用戶，建立在電子商務系統的頂層。電子商務系統平臺以Web服務器為核心。作用一是作為與用戶的接口，接受用戶的各種請求，并將用戶的請求傳遞給應用系統;二是將應用系統的結果以不同的形式表達，將其提供給不同的用戶形象終端（個人電腦、個人數字助理、掌上電腦、無線移動通訊設備等）。(6)安全保障環境。主要包括安全體系、安全策略和安全措施等。安全策略負責電子商務系統的安全提高,是企業保障電子商務系統安全的指導原則;安全體系利用各種安全手段設置安全防線、防范各種非法訪問和攻擊,安全體系需要各種必需的設備和關鍵技術。
二、電子商務系統評估關注的主要因素
1.市場關注程度:是分析企業目前乃至將來經營情況的基礎性數據。
2.經營情況分析:分析成本、盈利水平和投資回報是否達到規劃的目標。
3.市場份額和推廣能力:市場份額的大小和推廣能力的強弱是企業經營發展的重要數據。
4.系統的安全性評估:系統的安全性是電子商務企業生存和發展的基礎，系統安全的高低是客戶選擇企業的重要依據之一。
三、電子商務系統評估的原則
1.科學性:根據系統評估的目標，科學地制定系統評估方案和適用方式，以使系統評估結果科學合理。
2.客觀性:要以詳實的數據為依據進行系統評估，預測、推理和邏輯判斷應當建立在現實的基礎上。
3.獨立性:系統評估機構和評估人員必須始終堅持獨立的第三方原則，不能與被評估的電子商務系統有任何利益關系，要不受外界任何影響和干擾。
四、電子商務系統的評估指標
1.技術性評估指標。電子商務系統評估的技術性指標主要有以下幾項:（1）電子商務系統的設計評估:對其內容的豐富性和創意進行評估。（2)電子商務系統的技術應用評估:主要評估其新技術應用的多少，以及技術應用是否合理。（3)電子商務系統的安全性評估:主要評估其能否保證電子商務的安全。(4)電子商務系統的可操作性評估：主要評估其操作是否簡單、方便和快速。
2.經濟性評估指標。 電子商務系統評估的經濟性指標主要包括流動比率、速動比率、營業周期、存貨周轉天數、應收賬款周轉天數、總資產周轉率、流動資產周轉率、資產負債率、銷售凈利率和資產凈利率等指標。經濟評估最能直接反映電子商務系統給企業帶來的經濟效益。
3.社會性評估指標。電子商務社會性評估指標主要包括注冊量、點擊率、訪問量、客戶的忠誠度、實際訪問量、日均訪問客流量、服務質量統計分析、日人均瀏覽時間等。
五、電子商務系統評估的主要方式
電子商務系統的評估是一項系統工程，需要專業知識和技術作為支持，目前電子商務系統評估的主要方式有以下幾種：
1.委托國內外權威專業評估機構進行評估。國內外的一些權威專業評估機構不但具有比較先進的評估方法和設備、而且擁有一支具有豐富評估經驗的專業評估人員隊伍，他們能夠站在比較公正的立場來進行電子商務系統的評估，得出比較客觀、公正的評估結果，但是評估費用往往比較高。
2．權威機構網站評比活動。國內外諸如中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的一些權威網站管理機構，會定期不定期地進行網站經營狀況的統計和評比。
3．客戶評估。客戶評估是針對客戶對企業電子商務系統的滿意情況的定性評估，客戶評估采取向客戶發送包括所需評價項目的網上調查表，以有獎的形式收集客戶的意見。然后由管理人員自己對獲得的反饋信息進行統計分析。客戶的評價一般是比較真實可信并且也是很全面的。
4.自我評估。自我評估是指企業自己組織進行自我評估或者利用專業評估機構提供的評估系統進行的自我評估。自我評估與委托權威專業機構進行評估相比，自我評估有保密性好、成本較低和使用方便等優點;但是使用評估系統進行評估也存在適應性差的不足。
參考文獻:
[1]趙乃真:電子商務萬事通.北京:人民郵電出版社,2001.4
[2]鐘強章建新:電子商務概論.北京:清華大學出版社,2003.7
[3]陳國龍等:電子商務學概論.廈門:廈門大學出版社,2002.10
供應鏈管理環境下的物流高度依賴于對大量信息的采集、分析、處理和及時更新。現代信息技術如電子商務、EDI（電子數據交換）技術、條形碼技術等在物流中的廣泛應用，使得物流活動更加高效、而準確。基于互聯網的電子商務技術實現了供應鏈合作伙伴間的信息共享，企業可以快速獲得物流信息及相關信息、為用戶提供良好的服務、與用戶保持密切聯系，提高企業的整體競爭優勢。從某種意義上說，現代物流的競爭已成為物流信息的竟爭，現代物流的競爭己成為物流信息的競爭，任何企業要想在競爭中獲勝，完善的電子商務物流信息系統是關鍵，加快電子商務物流系統建設已刻不容緩。
2．電子商務物流的特點
1）虛擬性
電子商務物流的虛擬性主要表現在企業經營的虛擬化和交易過程的虛擬化。對生產企業而言，采用電子商務物流可以實現物流虛擬化經營；對流通企業而言，采用電子商務物流的方式可以實現無店鋪經營。交易過程的虛擬化表現為交易雙方從接觸、磋商、簽訂合同到支付等，無須當面進行，均通過網絡完成，整個交易過程完全虛擬化。
2）跨越時空性
電子商務物流跨越時空的特性主要是指開展網絡商務可以不受時間和空間的限制，電子商務物流企業提供24小時的網上服務，世界任何地方都可以接受客戶訪問，這意味著企業將和全球市場連接起來，交易的對象可以是世界各地的消費者、企業和機構，它的服務范圍可以覆蓋全球。
3）高效性
因特網技術使貿易中的商業報文標準化，并使商業報文能在世界各地瞬間完成傳遞與計算機自動處理，從而使企業的原料采購、產品生產、銷售、銀行匯兌、貨物托運及申報等過程能在最短的時間內完成。
3．加快電子商務物流系統建設的必要性
沒有一個與物流體系相適應的電子商務物流系統，就不能實現物流運作的高效、快捷、準確；電子商務物流系統有利于促進物流資源的整合，提高物流運作的效率。加快電子商務物流系統建設的必要性主要體現在以下幾個方面：
1）更好地為顧客提高滿意的服務
電子商務物流系統能改變整個供應鏈運營的環境基礎。網絡是平臺，供應鏈是主體，電子商務是手段，信息環境對供應鏈一體化運作起著控制和主導作用。電子商務物流系統由供給推動型變為需求拉動型，供應鏈環境下的電子商務物流系統各方都得到互聯網技術支持時，可極大地提高用戶對產品或服務的可得性，從而更好地滿足顧客需求服務。
2）實行供應鏈物流一體化運作
電子商務物流模式采取以顧客為中心、面向供應鏈過程的管理方法，提高了企業對顧客、市場的響應速度。企業依靠電子商務物流系統，將改變物流管理各自為政的局面，實現供應鏈物流一體化運作。通過優化供應鏈物流系統，所有物品——包括原材料、半成品、產成品按照一體化供應鏈計劃有序流動，提高供應鏈的運作效率和效益。電子商務物流系統為一體化的供應鏈物流管理提供了技術保證，使企業能夠及時掌握供應鏈中物流的各種狀態，實現了精確計劃、精確生產、精確營銷，既降低了庫存量，又避免了庫存過高或不足，提高了供應鏈的整體效益。
3）提高物流信息的處理能力
物流信息化是實現電子商務物流系統的必然要求，而物品的快速移動完全依賴于電子商務物流系統，為了有效縮短物品的在途時間，實現零庫存，及時供貨和保持供應鏈的連續和穩定，要求電子商務物流系統保持實時物流信息的暢通。而電子商務物流系統為物流信息暢通、及時、準確反饋等提供了網絡平臺，可以提高物流運作效率，拓寬物流的增值空間。條碼技術、電子訂貨系統、快速反應、有效客戶反應及企業資源計劃等先進信息技術的應用必將加快企業物流信息化進程。而第三方物流企業也可以借此契機建立起具有競爭優勢的電子商務物流系統，通過對現有物流資源的整合不斷完善物流網絡，實現物流功能的集約化。
4）提高供應鏈上信息共享的程度
利用電子商務物流系統，用戶可以直接面對制造商并可獲得個性化服務，傳統流通渠道中的批發商和零售商等中介的功能將減弱，減少了物流環節，降低了產品成本。由于供應環節的減少，生產商能夠得到用戶需求的實時信息，消除了“牛鞭效應”現象，提高了對用戶的響應速度。通過實時信息的共享，制造商可以在全球范圍內進行資源配置，使供應鏈組織結構趨于分散化，逐步虛擬化。
5）引導和促進現代物流向信息化、網絡化和社會化方向發展
網絡時代所造就的電子商務給人類帶來了一場深刻的革命，所引致的產業重組將把現代物流業推到前所未有的戰略高度。雖然電子商務物流系統本身不能實現最終的物流，但它以一種最直接的方式引導著社會物流的流向、流速和流量，通過電子商務物流系統進一步形成強大的物流需求，引導和促進現代物流向信息化、網絡化和社會化方向發展。
6）促進物流運輸的變革
在電子商務物流系統條件下，速度已上升為最主要的競爭手段。在物流中心、倉庫等物流基礎設施確定的情況下，物流系統要提高對客戶的反應速度，運輸對物流的速度將起著決定性的作用。這就要求電子商務物流系統能夠實現貨運全程的跟蹤監控和回程貨運的統籌安排。電子商務物流系統將廣泛采用在線貨運信息系統、衛星跟蹤系統信息技術，促進物流運輸的根本變革，提高運輸效率。
4．加快電子商務物流系統建設對策措施
在21世紀的全球競爭中，有效地進行供應鏈物流管理，建立和維持企業的競爭優勢，應充分認識到電子商務物流系統在現代物流發展中所起的重要貢獻，積極利用電子商務物流系統開展物流功能整合、物流資源的整合是現代物流的必然要求，是21世紀物流發展的必須趨勢。具體到我國企業的實際情況，加快電子商務物流系統建設應采取以下措施：
1）積極發揮政府在推動電子商務物流系統建設中的作用
電子商務物流系統的建設必須依靠政策指導、物流基礎設施支持，必須依靠政府積極推動。政府的主要作用有：加強物流基礎設施的建設，消除物流瓶頸，為電子商務物流系統建設提供良好的政策環境；在法規和政策上推動電子商務物流系統效率化，加緊制定各種政策或法規，同時加強各級政府機關、公共團體、物流從業者的合作，形成多層次的電子商務物流系統；引導社會物流系統向信息化方向發展，這包括物流信息化、標準化和信息技術的開發改進等。
2）構建電子商務物流系統，整合企業的內外物流資源
要利用和挖掘企業的物流能力，整合企業現有的物流資源。過剩的物流資源通過出售或出租的形式進行優化，對于欠缺的物流能力要考慮能否利用外部物流資源進行外包，從而獲得比較低的成本優勢和服務優勢。第三方物流企業具有人才優勢、技術優勢與信息優勢，通過構建電子商務物流系統整合各生產企業和流通企業物流資源，采用先進的物流技術和管理方式，取得規模經濟效益，達到物流系統的合理化，實現產品從供方到需方全過程中環節最少、時間最短、費用最省。
3）加快企業電子商務物流系統與第三方物流的一體化建設
分析企業面臨的內外部環境，挖掘企業的比較優勢，充分依托第三方物流企業，培育自己的核心競爭能力。同時，加快企業電子商務物流系統與第三方物流企業電子商務物流系統的一體化建設，使電子商務物流系統成為提高企業的核心競爭能力的有力手段，從而將電子商務物流系統作為第三方物流企業長期獲取竟爭優勢的一種戰略資源。
4）構建供應鏈電子商務物流系統
供應鏈管理環境下的物流高度依賴于對大量數據、信息的采集、分析、處理和及時更新。電子數據交換技術、條形碼技術、GPS等現代信息技術在物流中的廣泛應用，為電子商務物流系統提供迅速、準確、實時的信息，可以提高用戶的服務水平，加強與用戶的密切聯系，提高整個供應鏈的整體競爭優勢。
加快供應鏈電子商務物流系統的建設，全面正確理解供應鏈管理和物流電子商務一體化運作的意義和企業發展中的地位和作用，走創新發展之路，形成供應鏈電子商務物流系統，提高供應鏈運作能力和經濟效益。
[關鍵詞] 電子商務；推薦系統；協作過濾；個性化推薦
[中圖分類號] F062.省略就是通過利用偏好或其他用戶購買信息來介紹書籍或者其它產品給用戶的推薦系統。然而，使用的技術相當簡單，而且并非很精確和有效。基本上，程序將當前客戶購買的一系列產品與其他客戶購買的一系列產品作比較，選擇客戶購買較多的產品與當前客戶購買的產品集合的交集，最后從中選出一些尚未被客戶所購買而仍然在顧客購物籃中的產品，并將它們作為推薦列表呈現給客戶。該技術也用于類似于協作過濾的文本文檔的信息抽取。電影或音樂唱片的推薦，例如Moviefrnder.省略，以及CDNow.省略通過將書籍推薦給已經購買過特定書籍的顧客實現個性化推薦的。.所推薦書籍概括的分為有兩種：小說書籍和非小說書籍。小說書籍的推薦很簡單，就是將同一作者的其它小說書籍推薦給特定用戶，這樣最終就將由該作者撰寫的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。而非小說書籍的推薦將是將每個作者的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。
五、電子商務推薦技術存在的問題和發展方向
綜合目前電子商務中個性化推薦系統的現狀可以看出，現存的個性化推薦系統技術大都是基于規則的系統，基于內容過濾的系統，以及協作過濾系統三種。而且，這些個性化推薦系統所運用的技術也僅僅限于基于內容的過濾，KNN(L- Nearest Neighboring)技術，基于聚類的(Clustering-based)協作過濾，基于項目的(Item-based)協作過濾，序列模式，規則分析等等。由于這些推薦系統各自應用范圍的局限，而且都不同程度的需要人工參與，因而導致目前推薦系統的推薦精確度較低。不僅如此，大多數個性化推薦系統只是給用戶推薦一些不同類別的資源，這與普通的搜索引擎比較相似，而且對用戶正確行為的推薦卻比較少。
未來電子商務推薦技術研究的發展主要體現在以下幾個方面：
1.組合推薦技術的研究
眾所周知，現存的推薦技術已經得到推廣和應用，但各種技術都存在一些缺陷，能否將各種推薦技術融合起來作到取長補短是未來電子商務推薦技術研究的重要課題。
2.推薦技術準確度的研究
目前的推薦技術推薦的準確性還得不到保證，準確度的研究還局限在手工實驗階段，因此，研究出自動的準確性驗證理論模型就顯得非常重要。
3.數據獲取方面，主要還是依賴用戶的顯式評價，在自動獲得用戶的隱式信息方面做得不夠。
4.研究過于集中解決推薦算法性能的提高，對推薦系統的開發與應用，尤其是與企業其它系統的集成應用，在輔助企業的市場銷售，客戶管理和企業商務智能方面缺乏研究。
參考文獻：
[1]Coo ley R， Mobasher B， Srivastava J. Data p repara2t ion fo r m ining wo rld w ide W eb brow sing pat terns.Journal of Know ledge and Info rmat ion System s， 1999(1) ： 230～241
[2]Goldberg D， Nichols D， Oki BM， Terry D. Using col-laborative filtering to weave an information tapestry. Communi-cations of the ACM， 1992，35(12)：61～70.
[3]Resnick and Varian.Recommendation systems Commu-nications of the ACM， 40(3)： 56 C58， 1997.98-122
[4]R.D.Lawrence，G.S.Almasi，V.Kotlyar，M.S.Viveros， S.S.Duri，Personalization of supermarket product recommenda-tions， IBM Research Rport，2000.43-75.
[5]鄧愛林，朱揚勇，施伯樂.基于項目評分預測的協同過濾推薦算法[J].軟件學報，2003，(9) .
隨著互聯網和信息技術的發展，電子商務已經成為一種新的商務模式，電子商務的核心企業逐漸吸引了一些企業以及銀行還有一些軟件公司和物流公司的集聚，它們逐漸形成了一個商業生態系統，越來越生態化。隨著電子商務的發展，電子商務生態系統也在不斷地演化和發展。
關鍵詞：
電子商務；生態系統；演化發展
引言
隨著經濟的發展，互聯網和數字信息技術也在突飛猛進的前進，電子商務產業不斷壯大，各個主體都緊緊地圍繞著核心電子商務企業，互聯網的發展給他們之間的聯系提供了便利，它們利用網絡進行相互關聯并相互促進，產業集群化特征日益明顯，它們也在不斷發展中逐漸形成了一個龐大的產業鏈，以及具有生態化的生態部落，它們的集聚增強了它們的競爭優勢。在我國電子商務產業發展過程中，這種集群化的現象是產業鏈的日益成熟的標志，在這個生態系統中主體與主體之間相互依存、相互聯系、共同發展，是一個共贏局面。這個生態系統隨著電子商務的發展也在不斷演化發展。
1、電子商務系統
商業生態系統是由Moore最早提出的，它是一個以組織互動為基礎的經濟體，他成功地把生態學觀點引入到了商業競爭戰略之中，為企業發展與市場運作的研究提供了新思路以及新的研究方向。商業生態系統就是相關組織集聚組成的一個動態的、結構化的系統，商業生態系統中的組織是多種多樣的。電子商務生態系統就是由一系列有著密切聯系的企業和組織機構組成的一個有機的整體，這些組織不僅在地理上超越局限，通過對互聯網絡平臺的利用，加強了彼此之間的聯系，這個網絡平臺也為他們的競爭和溝通提供了一個良好的、便利的環境。它們不斷圍繞核心電子商務企業進行集聚，它們各有各的優勢，在網絡這個大平臺上它們之間逐漸實現了優勢互補，網絡平臺也促進了它們之間的資源共享，正是它們之間的和諧發展與聯合使其在電子商務的引力下逐漸形成了一個有機的生態系統。在電子商務生態系統中每個成員都有自己的責任和功能，它們之間的相互協調與合作，能極大地促進物流、資金流與信息流的交流和交換，促進它們的循環，從而在它們共同的努力下形成了一個多層次的且非常復雜的電子商務生態系統。隨著電子商務的發展以及企業發展戰略逐漸復雜化，電子商務生態系統作為企業的關鍵戰略途徑，促進了企業創新其管理理念。生態系統的發展需要系統中各成員間相互配合與合作，在發展中促進資源共享，逐漸形成集成化商務模式，由于市場經濟的多變性，生態系統要根據不同的階段的不同特征，因時因地的調整發展戰略，從而增強競爭力。電子商務生態系統的演化發展文／高嗣慧
2、電子商務生態系統的特征
2.1系統更迭速度快
電子商務發展的時間還不長，因此還不夠成熟，在其發展過程中難免出現各種各樣的問題，因此在電子商務中“試錯”和“創新”是其發展的兩大準則。隨著電子商務生態系統誕生和發展，以及到其不斷壯大直到成熟，在其發展的整個過程中，由于技術的進步其也會隨著一直不斷更新與優化。
2.2核心企業的領導地位
隨著電子商務的迅猛發展，逐漸出現了圍繞電子商務的核心企業的集群化現象，這種現象也日益明顯。生態系統日益擴大，同時也吸引了非常多的具有支撐性以及寄生性的因素不斷涌入，在這種集聚效應下，這些被吸引來的企業和組織都以核心企業為中心，從而實現價值創造，達到價值共享，以此促進它們之間的共同進步與演化。客戶量的增加為其實現巨大的價值奠定了基礎，二者成正比增長，他們之間的相互影響逐漸形成了一種良性循環，這種良性循環帶來的直接影響就是強者變得更強，不僅如此，還會使用戶對其產品或服務產生依賴性以及習慣化，從而就固定了、穩定了客戶。以上這種局面就會真實有力地增強領導企業在電子商務的競爭力，使其更具有競爭優勢。如今，隨著電子商務的快速發展，越來越多的組織向電子商務核心的企業靠攏，并由此形成了一種聚集的現象，猶如一堵層次分明的圍墻，堅不可摧，也正是因為這樣電子商務的核心企業的擁有堅固的、絕對的領導地位。
2.3系統邊界的模糊性
電子商務生態系統在發展的過程中，難免參與主體與市場的不斷擴張，這樣就不僅使信息共享成本變低，更是擺脫了地域的限制，正是因為沒有了地域的限制，由此產生了很多與交易相關的增值服務。電子商務因其特性注定與一般的商業生態系統所關注的領域不同，電子商務系統本身具有多樣性，這也是隨著生態系統的擴大其系統的邊界不斷延展的原因，不斷延伸則是為了提供更好的服務，以更好地滿足客戶需求。
3、電子商務生態系統的演化過程
電子商務生態系統演化的第一步就是其初步形成階段。在電子商務生態系統的演化最初時期，電子商務企業的主要目標就是提供良好的服務，使客戶的需求得到滿足，并在此基礎上，不斷創新運作模式，或者是以增加附加值的方式來吸引其他的合作者。如果實行這種模式有效，就會直接促使電子商務生態系統由此生存下來，并在此基礎上不斷開疆擴土。開拓階段是最難的，一旦經過了這個階段，電子商務生態系統就會產生并逐漸初具規模。電子商務生態系統經過初期的開拓以及發展，在此基礎上又伴隨著系統參與者的不斷成長，電子商務生態系統就會加快步伐，并迅速增長，這是其擴展階段，在這個階段中參與系統的主體逐漸出現。其演化的第三個階段，即協調發展階段。在發展過程中，難免出現利益沖突等問題，因此第三個階段就要健全和完善電子商務生態系統的規則以及標準，協調系統中多方的利益沖突，促進價值合理分割，從而維護系統的健康發展。在第四個階段，隨著信息技術的發展，原有的電子商務生態系統也許會受到其它模式的沖擊，這就會直接導致系統演化過程的終止，或者面臨被替代的危險，所以電子商務生態系統就會進入革新階段。在這個階段，系統將會改變既有模式，甚至是顛覆原有的模式，從而創新模式以及技術，在此基礎上演化成新的生態系統。電子商務生態系統本身的特性就決定了其容易受到外部環境的威脅，也正是由于各種各樣的外部環境的刺激而進入革新階段。
4、案例分析——以阿里巴巴為例
4.1物種結構
阿里巴巴是我國最大的電子商務集團，它不僅擁有B2B的平臺1688，B2C平臺天貓，C2C平臺淘寶，團購平臺聚劃算等，還擁有強大的支付平臺支付寶，推廣平臺阿里媽媽，物流平臺菜鳥，除此之外，阿里巴巴還有阿里軟件、淘寶大學等。如此多的公司增強了阿里巴巴的實力以及競爭力，吸引了眾多的消費者、零售商等，阿里巴巴與其緊密結合相互依靠，通過不斷地發展形成了一個龐大的生態系統。
4.2發展階段
（1）形成階段
阿里巴巴于1999年開拓自己的商業生態系統，這是一次偶然，由于他們意外發現了對于中小企業來說，資源有限，資金困難，交易機會很少。阿里巴巴也正是在這個基礎上抓住了機會，在網絡的輔助下不斷整合相關資源，從而創建了B2B交易平臺，這個平臺就是基于大數據的互聯網建立起來的。基于互聯網的交易平臺給中小企業的營銷與貿易降低成本提供了可能性。在其初步形成階段，其電子商務生態系統就受到了由于互聯網危機，以及泡沫破滅帶來的巨大威脅，這也給阿里巴巴電子商務生態系統的發展施加了巨大的壓力，在初步開拓階段，阿里巴巴在初期形成的階段經歷了很多大程度、大規模的更新，不僅如此，他們還經歷了一次又一次試錯的磨練，就這樣不斷改善的基礎上，慢慢從誕生到初具規模。
（2）擴展階段
經過了初步形成的開拓階段，阿里巴巴成功生存下來，接下來進入了擴展階段，它以客戶需求為最直接的風向標，不斷進行更新，在此基礎之上阿里巴巴的電子商務生態邊界也隨著擴大。2003年非典時期，阿里巴巴推廣了它的C2C平臺——淘寶，以免費的形式對抗美國巨頭eBay，通過十幾年的發展，淘寶已經取代eBay成為世界電子商務零售巨頭。為了解決買賣雙方的信任問題，也為了交易支付的方便，2004年，阿里巴巴推出了自己的支付系統——支付寶，現在支付寶已經成為世界最大的第三方支付平臺。2007年，阿里巴巴推出了自己的推廣平臺——阿里媽媽。2008年，基于B2C的淘寶商城誕生，把企業店鋪從淘寶中分離出來，2010年，淘寶商城更名為天貓。
（3）協調發展階段
隨著其生態系統的發展，進入生態系統中的物種種類不斷豐富，而且生態系統中的物種之間的聯系也越來越緊密，不僅如此，它們之間的利益關系也變得越來越復雜，利益之間的爭奪也日益激烈。這個階段的發展已經完全不能再按照生態系統發展初期的生態規則來進行了。在協調發展的階段，阿里巴巴必須從戰略上做出相應的調整，做出一些轉變，從而變成一個獨立的平臺。加強系統內部的管理與改進，對各種服務進行規范，從而有效地避免系統內部的惡性競爭，這樣才能更好地促進整個電子商務生態的可持續發展。隨著以京東為代表的自營為主的電子商務平臺的快速發展，阿里巴巴物流的短板越來越突出，于是，2013年，阿里巴巴推出了智能骨干物流網——菜鳥，至此，阿里巴巴形成了自己完整的生態圈。
（4）進化革新階段
雖然如今阿里巴巴公司成長速度很快，但是仍然要做好相關準備來應對未來的挑戰與威脅。隨著阿里巴巴電子商務的發展，其生態系統也在不斷地良性進化。阿里巴巴電子商務生態系統中的每個成員都遵守生態系統的發展規則，合理競爭并相互合作，促進了資源的合理配置以及資源共享，優勢互補，以實現共贏為目標，這樣才能保證整個生態系統的可持續發展。
結語
互聯網的發展直接催生了電子商務的出現，近些年來，電子商務在社會、消費者的支持下有了突飛猛進的發展。電子商務的核心企業也逐漸吸引了一些企業以及銀行還有一些軟件公司和物流公司的集聚，它們逐漸形成了一個商業生態系統，越來越生態化。隨著電子商務的發展，電子商務生態系統也在不斷地演化和發展。電子商務生態系統的演化過程主要是初步形成、擴展、協調發展以及進化革新等四個階段，不同的階段面臨著不同的威脅，只有系統內部協調發展、相互合作、合理競爭、促進資源共享才能實現共贏，才能促進電子商務生態系統的健康可持續發展。
作者：高嗣慧 單位：山東畜牧獸醫職業學院經濟貿易系
參考文獻：
[1]胡崗嵐,盧向華,黃麗華.電子商務生態系統及其演化路徑[J].經濟管理,2009,06:110-116.
[2]紀淑嫻,李軍艷.電子商務生態系統的演化與平衡研究[J].現代情報,2012,12:71-74.
[3]劉惠珠,高功步.電子商務生態系統可持續發展研究[J].中國集體經濟,2014,01:56-57.
關鍵詞：電子商務；信息；互聯網；系統分析；應用
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)03-0527-03
隨著經濟全球化的發展，企業開展電子商務應用的潮流也席卷全球。尤其是計算機技術的發展日新月異為電子商務應用的開展奠定了良好的基礎。特別是信息系統的開發研究，為電子商務的發展提供了肥沃的土壤。企業開展電子商務應用不僅降低了企業的投入成本，而且與此同時也為企業拓展了網絡市場，增強企業的網絡市場競爭力。在電子商務的實際應用中，各企業可以通過組建企業內聯網和局域網，實現信息資源的及時共享，以及與國際互聯網相互連接，這樣可以使企業可以進行跨地區的信息收集和及時占領當地范圍內的市場，乃至全球范圍內的市場交易，這不僅極大的方便了及時商務信息的共享，而且方便了企業與全球范圍內客戶的溝通和洽談，極大的提高了客戶的忠誠度以及企業的服務質量水平等。企業陸續開展電子商務應用，也對企業傳統的貿易方式產生巨大的沖擊，改變了傳統的市場貿易體系結構。使傳統的貿易方式向新型的網絡市場貿易結構轉變，傳統意義上的供應鏈結構也就是企業生產產品，并將產品提供給各省各市的一級、二級商，最后到最終的消費者手中。然而在電子商務應用時代，企業開展電子商務應用使得供應鏈上的供應商逐漸減少萎縮，改變了傳統供應鏈結構，降低了產品的價格，減少了企業商品交易過程中所投入成本。
1電子商務環境下企業管理信息系統的需求分析
在社會實踐中，所謂的信息系統，首先它是一個系統軟件，所謂系統軟件也就是一個由人為控制的能夠對及時的商務信息進行增加、刪除和修改的計算機軟件，而且它還具備數據的處理和分析等功能。其次它也是一個信息系統，主要是具有收集信息等功能。
1.1企業對外的接口界面大大擴展
伴隨著電話、計算機網絡和手機WAP網絡的普及和使用，標志著電子商務應用日益成熟，企業開展電子商務已經成為歷史發展的必然趨勢。在電子商務環境下，企業要想在激烈的市場競爭中取勝，就必須開展電子商務應用，加強企業的信息化管理水平。傳統的信息系統操作過程比較復雜，只能夠給計算機終端操作者使用，而不能普及，但是電子商務信息系統打破的傳統信息系統的格局，操作簡單，更容易讓廣大客戶接受。而且極大的方便了企業的日常管理和運行。
1.2提高了企業管理的信息化
現代企業信息管理的內容已經不僅僅包括傳統的生產和銷售等，而且任然還包括企業的財務、庫存以及對客戶的管理等。例如，企業對客戶的管理，在實際環境下，企業可以通過組建和雇用呼叫中心，來幫助企業對客戶的管理，客戶對于企業來說具有決定作用，如果企業沒有客戶資源，就沒有生存的必要。企業通過組建現代化的呼叫中心，可以極大的方便與客戶之間的信息交流，客戶可以通過呼叫中心了解自己關心和感興趣的問題，電子商務企業也可以通過呼叫中心消除客戶對產品的隱患。呼叫中心的建立，在滿足客戶需求的同時也提高了客戶的忠誠度，為企業的持續發展提供了堅強的后盾。在電子商務環境下，對于企業信息系統的要求不再是局限于為客戶提品的相關信息，而是能夠為客戶提供全天在線式服務。想客戶所想，解客戶之憂。
1.3企業管理理念的轉變
在新形勢下，企業面對著電子商務應用的沖擊，其管理理念也發生了翻天覆地的轉變。伴隨著電子商務系統應用的成熟發展，使得商務信息已經不再受到時間和空間的限制。電子商務應用的不斷深入與推廣使得各企業內部的員工由此也加強了溝通與交流，這不僅極大地方便了企業內部員工之間的溝通，也減少了大量的人力資源，節約了企業的生產成本。因此，在新形勢下隨著電子商務的不斷發展，也要求企業必須開展電子商務應用，以適應網絡運作方式的轉變，否則企業將處于不利的競爭地位。
1.4電子商務信息管理系統的功能分析
隨著計算機網絡技術的發展，電子商務應用也逐漸成熟，企業的各項日常交易和信息處理紛紛涉足互聯網。因此，電子商務系 統的應用已經成為時展的潮流，是不可否認的。
1)電子商務系統的信息處理特性，主要負責信息數據的日常處理功能，在全球化背景下，隨著經濟的發展，電子商務系統的應用將是空前的，超大規模的信息系統應用，電子商務應用也將不再僅僅局限于單獨的企業、內部的服務器，而是支持分布式處理的集成化電子商務信息系統。在電子商務時代的沖擊下，企業的信息量也哎逐漸增大，這也對信息數據的存儲和處理提出了新的要求和挑戰。
2)集成化的信息系統，企業在對電子商務信息系統的開發和設計過程中，必須首先要保證信息的各項功能能夠得到保障，其次就是要保證系統運行過程中操作簡單方便、故障率低。并且能夠保證電子商務信息系統能夠按照電子商務系統原先設計的傳遞路徑傳遞信息，并且對這些信息進行加工處理和共享等。
3)跨平臺運行，并且支持多應用程序系統數據的交換。伴隨著企業信息化潮流的沖擊，全球范圍內的企業紛紛建立了自己的信息系統。電子商務信息系統的組建和使用，增強了企業的市場競爭力，極大地增加了企業的市場份額。隨著時間的流逝，以及科學技術的發展，電子商務信息系統僅僅局限于一個獨立的平臺，已經不能滿足企業的發展需求，由此，現代化的電子商務信息系統應運而生。
2電子商務應用系統的需求分析
面對著經濟全球化的熱潮，在新的競爭環境下，網絡經濟已經得到了普遍的認可，而且作為一種新的商業模式應運而生，這將必然促進商業模式的轉變，促進經濟發展。因此，也為電子商務信息系統的發展提出了更高的目標和要求，要求企業突破固有的傳統商業信息系統模型和功能等方面的缺陷，換而言之，隨著技術和經濟的發展需要全新的新的電子商務信息系統的存在，為企業的發展奠定良好的基礎。
2.1平臺無關性
企業開展電子商務應用，不但要實現企業內部個系統之間相互連接，而且也要實現信息的共享。因此，也就要電子商務信息系統與平臺以及操作系統無關，也就是指電子商務應用系統能夠在同一個平臺和不同平臺之間進行應用。
2.2系統的高度無縫集成
電子商務信息系統中的數據溝通與共享要求能根據企業事先已經設定好的方式和流程，并將這些信息數據傳到各自的功能模塊當中，由此達到智能化處理各項數據和信息的能力，提高企業自動化信息數據處理水平。
2.3模塊化的系統結構
企業在開發信息系統時，在保證系統高度無縫集成的同時也要保證信息系統的各個功能相對獨立。因此，在系統的開發與設計過程中，要盡量保證各項功能相對模塊化。只有模塊化的信息系統結構，才能更好地為企業以及客戶提供更高的質量標準。因為也還有通過模塊化的系統結構才能盡最大的可能去滿足不同類型的客戶的實際需求。
2.4高可靠性和安全性
在互聯網中進行交易，消費者最擔心的莫過于交易過程的安全性問題，以及消費者個人隱私配泄露等。黑客攻擊以及病毒威脅等問題，對電子商務應用的安全問題提供了更高的標準和要求，因此也要建立網絡安全防范機制勢在必行。在互聯網中，數據信息的遠程傳輸與共享，需要電子商務應用系統提供穩定性和安全性高的能力，能對出現的各種突發意外情況做出正確的判斷和處理。
2.5自動化和智能化的信息處理功能
現代化的電子商務信息系統在運行過程中，必須要具備自動化和智能化的信息管理功能，只有智能化的信息系統才能夠提高辦事效率和工作能力。也就是要求電子商務信息系統應當具備商業智能化功能。通過該系統，可以自動和智能化的處理數據信息。通常而言，對于管理系統來說，可以方便的識別商業交易業務的類型等。電子商務信息系統可以通過用戶的設置不斷的學習新的普通業務特征及其處理方法。
2.6智能化的應用管理界面
隨著科學技術的發展，電子商務應用越來越廣泛，因此對電子商務應用系統的要求也越來越高，傳統的方式已經不能滿足需求，傳統意義上只能夠提供電腦終端服務給該系統的使用者，而在電子商務時代，可以通過網絡實現多種形式的終端，除了可以通常固定的電腦終端之外，還有更廣泛的各種數字終端等，這也就要求新一代的電子商務系統也要能夠很好地利用這些數據資源，更加方便用戶的日常使用和操作。
2.7擴展業務框架，開放應用程序接口
電子商務信息系統是一個完全開放的網絡信息服務系統。在實際應用中，沒有十全十美的軟件系統，每一個系統都有自身的優點和缺點，以此在實際應用過程中，要針對企業的特點采取最適宜該企業的信息系統設計方案。一個信息系統不可能滿足全球范圍內所有客戶的需求，電子商務信息系統也不例外，因此，電子商務信息系統只有不斷更新，滿足更多的客戶需求。這不僅方便了消費者，而且是企業大大節省了成本投入，提高了企業的經濟效益。
3電子商務系統的技術基礎
電子商務信息系統主要依靠現代化的信息技術為基礎，該系統的核心技術是計算機網絡技術等。電子商務應用系統的組織模式支持的信息技術與系統的形式多種多樣，按照不同的標準可以劃分為不同的技術支持形式。其中按照支持組織模式的信息技術 和系統的特征和功能進行劃分，可以分為以下幾種系統形式。
3.1計算機安全技術
目前，網絡安全問題存在著多種隱患，安全問題主要包括病毒的侵害以及黑客攻擊等。安全技術保障體系是一個復雜的多變的系統工程。針對電子商務系統的安全問題，不僅僅要從技術上提供保障，而且還要從法律和道德上監控。伴隨著電子商務信息系統的發展，必須要建立完善的安全保障體系，否則電子商務信息系統難以得到持續發展。
3.2智能信息處理技術
電子商務信息系統需要智能化的信息處理技術作為技術保障體系，這樣可以極大地方便用戶的使用，而且還可以減少工作人員的工作任務壓力，提高企業為顧客服務的整體水平等。
3.3系統決策管理
在信息系統中，系統的決策支持技術主要是輔助企業管理人員的日常工作，提高企業管理決策的效率。而監控支持技術主要是指基于計算機系統的，主要目的是保障安全，用于監控系統運行狀況環境的。電子商務信息系統主要是負責企業管理者與下層員工之間進行信息收集與共享的過程。
3.4通信處理技術
面對著激烈的市場競爭，通信技術成為電子商務信息系統的一個重要組成部分。通信技術主要是方便及時聯系客戶，為客戶及時提供優質服務，一般包括及時聊天工具、電子郵件以及視頻會議等多種形式，事實上，目前現實中廣泛采用的通信支持技術往往主要是將以上各種形式進行有機結合的利用，期望達到最優的效果。
4小結
綜上所述，電子商務作為一個全新的行業，具有自身獨特的特點，我國的電子商務發展任然處于探索和實驗階段。現代企業發展必須要構建適應時代潮流的信息管理系統，用現代化的設施為企業服務，塑造企業形象和品牌價值。但是在實際應用過程中電子商務系統應用可能也會導致成本和風險的增加，企業同時也面臨著眾多困難，企業必須從實際從出發，了解其詳細的信息，最大限度地提高企業信息系統優化的成功率，促進企業發展。
參考文獻：
[1]陶耘.電子商務信息系統整合方法綜合比較分析[J].農業網絡信息,2010(9).
[2]徐小峰，劉家國，趙金樓,等.電子商務環境下企業管理信息系統構架設計分析[J].現代管理科學,2009(7).
[3]俞立平.企業信息化與電子商務[M].南京:東南大學出版社,2008.
>> 電子商務下的網絡會計 電子商務模式下會計信息處理的方案探討 電子商務模式下無紙化業務數據的會計處理難題 電子商務銷售退回的會計處理探究 電子商務環境下會計信息系統問題的探討 淺析電子商務條件下的會計信息系統 論電子商務環境下會計系統的構建 淺談電子商務環境下的會計信息系統 電子商務系統中的大數據處理 電子商務環境下的會計信息披露 論電子商務環境下的會計信息 電子商務環境下的會計確認與計量 電子商務環境下會計理論假設的完善 電子商務下的會計信任探析 電子商務環境下對商業會計的影響 電子商務下會計的新發展 電子商務環境下會計問題的探討 電子商務環境下的會計信息研究 電子商務模式下的會計理論創新分析 電子商務環境下物流成本的會計研究 常見問題解答 當前所在位置：l
李竺蔓（1989-），吉林長春人，長春工業大學2010級本科生。研究方向：電子商務中會計核算。
電子商務就是指利用現代化信息技術在互聯網平臺上進行貿易活動的商業行為。其具有電子化、全球性、虛擬性和協調性的特點。基于這些特點，電子商務活動中對傳統的會計處理即會計核算產生了巨大的影響，引發了現代會計核算的變革。本文主要從電子商務系統對會計核算的影響和發展對策進行了淺要分析，以期為提高電子商務會計發展水平提供一定的借鑒作用。
一、電子商務對會計核算的影響
一是電子商務增加了會計監督職能的內容和監督形式的變化。會計監督和參與經營決策是會計的重要職能，電子商務的發展使會計信息從傳統的紙面傳輸變為網絡實時處理和傳輸，導致會計監督形式發生了變化。會計從業人員需要通過網絡對企業經濟活動進行遠程監控，也實現了對經濟活動的實時監控，這種變化也擴充了會計監督職能的內容。同時，電子商務技術的發展也使會計要素得以進一步的劃分，從而更加全面地反映出會計主體財務情況和經營情況。
二是電子商務改變了會計核算的主要內容。在電子商務系統下，會計工作從傳統環境轉變為數字化、自動化的環境，而傳統的廠房、車輛等固定資產不再是會計核算的主要內容，相應地，會計信息管理、企業經營決策分析則成為了會計核算的主要內容。
三是電子商務增加了審核確認會計原始數據真實性的難度。會計信息必須在保證正確、客觀的情況下才能夠為會計核算結果提供保證。在傳統會計電算化環境下，大部分的會計仍然依靠紙質憑評和手工編制會計記賬憑證，對會計原始數據的審核還可以采用傳統方法。但在電子商務系統下，會計人員對原始數據進行審核確認時，就必須考慮數據電子化帶來的影響。因為電子數據可以通過工具進行修改而且還可以達到不留痕跡的狀態，這就給會計審核電子原始數據增加了難度。會計人員不僅要進行數據生成的確認，還要針對數據儲存、傳輸等方式可靠性進行確認。此外，由于財務數據在存儲、傳輸過程中容易被截取和修改，不僅威脅到信息的真實性，還增加了企業財務機密泄露的風險。
四是電子商務對網絡安全提出了更高要求。電子商務系統下的會計信息容易在傳輸的過程中被非法修改或惡意修改，或者因為軟硬件故障、網絡入侵等因素而被損壞。因此，就必須增強電子商務系統的安全性，開發功能更全面、安全性能更高的財務軟件。
與此同時，還應該看到，電子商務也給會計行業發展帶來了一些機遇。比如，現代電子商務完善了傳統的會計理論，使傳統會計向通用化、系統化的方向不斷前進；電子商務全方位促進了傳統會計核算手段的革新；電子商務的發展促進了傳統會計軟件的升級等。
二、電子商務系統下會計處理的發展對策
一是加強促進電子商務的法律環境建設。電子商務是信息化事業的一個組成部分，但又是非常重要的內容。因此，加強促進電子商務的法律環境建設十分必要，任務也十分緊迫。從美國的發展經驗來看，電子商務立法應涉及9個方面，即身份認證與安全、消費者中心、內容與商業通信、信息基礎設施（包括可互操作性和互聯網管理）、知識產權保護、司法管轄權、責任、保護個人數據、稅賦。我國現階段應主要針對規范電子商務活動、確保公平交易、電子商務安全等方面，從法律法規的層面給電子商務會計行為提供法律保障和有效約束。
二是積極推進電子商務會計市場發展。電子商務的發展使我國會計國際化問題顯得更加緊迫。當前我國尚未建立起面向全世界的電子商務市場，電子商務會計缺乏在國際上進行交流的平臺。這就需要開通電子商務會計網站，促進會計信息在國際上的流動。同時，還要在會計信息進入市場前進行審核，確保信息的準確和真實。
三是要推進電子商務會計人才的培養。會計人員是電子商務系統下會計處理的主體，而我國目前還缺乏具備全方位技能的復合型電子商務會計人才。因此，我們必須從嘗試和廣度上加強會計人員對電子商務理論的認識和理解，加大培訓力度，提高我國電子商務系統下會計處理的工作水平。
四是加大軟件的開發力度，加強電子商務會計安全措施。應加大對電子商務會計軟件的開發，使電子商務會計軟件安全可靠。同時，要提高廣大會計人員的安全意識，加強安全防范措施培訓，建立安全可靠的電子商務通信網絡，確保會計信息的安全。
【參考文獻】
[1]陶光紅.電子商務環境下會計實務研究.哈爾濱工程大學，2006（08）.
電子商務系統規劃與建設本來就包括數據庫系統的建立，技術含量不是特高的電子商務推薦系統就是在原有的數據庫系統上新添的利用數據挖掘技術對動態的客戶訪問所返回的數據加以分析并調出客戶可能感興趣的的產品目錄。
看這里----就知道它只是在原有的系統上加了些技術模塊
根據系統功能設計的要求以及功能模塊的劃分，數據庫的設計相對較簡單。除用于銷售商品的電子商務網站中所必須的基本數據庫表，如商品信息、用戶信息、網站信息等外，還應包括：用于初始化數據設置的參數表、僅對有評分商品推薦起作用的顧客商品評分表、顧客商品購買記錄表、商品聚類表、顧客聚類表、商品推薦表
隨著互聯網的普及和電子商務的發展，電子商務系統在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結構也變得更加復雜，用戶經常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。電子商務推薦系統直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。在日趨激烈的競爭環境下，電子商務推薦系統能有效保留用戶、防止用戶流失，提高電子商務系統的銷售。
推薦系統在電子商務系統中具有良好的發展和應用前景，逐漸成為電子商務IT技術的一個重要研究內容，得到越了來越多研究者的關注。
電子商務推薦系統在理論和實踐中都得到了很大發展。但是隨著電子商務系統規模的進一步擴大，電子商務推薦系統也面臨一系列挑戰。針對電子商務推薦系統面臨的主要挑戰，本文對電子商務推薦系統中推薦算法設計以及推薦系統體系結構等關鍵技術進行了有益的探索和研究。本文的研究內容主要包括電子商務推薦系統推薦質量研究，電子商務推薦系統實時性研究，基于Web挖掘的推薦系統研究以及電子商務推薦系統體系結構研究。
一、電子商務推薦系統及構成
電子商務推薦系統(Recommendation Systems for E-Commerce)定義是：“它是利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應該購買什么產品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程”。
推薦系統面對的是用戶(user)，任務是為用戶提供對項目(item)的推薦。用戶是指推薦系統的使用者，也就是電子商務活動中的客戶。項目是被推薦的對象，是指電子商務活動中提供給客戶選擇的產品和服務，也就是最終推薦系統返回給用戶的推薦內容。在一個電子商務活動中，用戶數和項目數是非常多的。推薦系統面對的當前用戶，稱為目標用戶或者活動用戶。推薦系統的當前工作，就是為根據一定的算法，給出對目標用戶的推薦項目。
電子商務推薦系統主要由三大部分構成：輸入模塊、推薦方法模塊和輸出模塊。輸入模塊用來接受用戶的輸入信息，用戶的輸入信息中最重要的是用戶對項目的評價(rating)數據；推薦方法模塊用來根據一定算法，根據用戶數據，得出對目標用戶的推薦，該模塊是整個推薦系統的核心部分，個性化推薦方面的研究的很大一部分，都集中在找到好的推薦方法。輸出模塊主要是指得到的推薦以何種形式反饋給用戶。
根據項目的特點，目前主要有兩種類型的推薦系統，一種是以網頁為對象的個性化推薦系統，主要采用Web數據挖掘的方法與技術，為用戶推薦符合其興趣愛好的網頁；另一種是網上購物環境下的、以商品為推薦對象的個性化推薦系統，為用戶推薦符合其興趣愛好的各類產品，如各種書籍，音像等，這種推薦系統也稱電子商務個性化推薦系統。
二、電子商務個性化推薦系統的作用
電子商務推薦系統的最大的優點在于它能收集用戶興趣資料并根據用戶興趣偏好為用戶主動作出個性化的推薦，也就是說，當用戶每次輸入用戶名和密碼登錄電子商務網站后，推薦系統就會按照目標用戶偏好程度的高低推薦用戶最喜愛的N個產品，而且系統給出的推薦是實時更新的，也就是說當系統中的產品庫和用戶興趣資料發生改變時，給出的推薦序列會自動改變，大大方便了用戶，也提高了企業的服務水平。
總體說來，電子商務推薦系統的作用主要表現在以下幾個方面：一方面，使用戶從無限的網絡資源和商品世界中解脫出來，大大節約了用戶采購商品的時間和成本；與此同時，推薦系統的個性化推薦服務，提高了客戶對電子商務網站的忠誠度(Building Loyalty)，將更多的電子商務網站瀏覽者轉變為商品的購買者，從而提高電子商務網站的交叉銷售能力(Cross-Selling)，為電子商務企業贏得了更多的發展機會。
研究表明，在基于電子商務的銷售行業使用個性化推薦系統后，能提高銷售額2%-8%，尤其在書籍、電影、CD音像、日用百貨等產品相對較為低廉且商品種類繁多的行業，以及用戶使用個性化推薦系統的程度高的行業，推薦系統能大大提高企業的銷售額。
電子商務推薦系統和銷售系統(Marketing Systems)、供應鏈決策支持系統(Supply-Chain Decision-Support Systems)既相似又有不同。銷售系統是幫助銷售人員如何把產品銷售出去；推薦系統最終目的幫助用戶，輔助用戶購買什么產品做出決策。供應鏈決策支持系統是幫助生產者決定什么時候生產多少什么產品，以及倉庫應該存貯多少各類產品，其最終目的是為企業生產者服務的，而同樣推薦系統是面向用戶的系統。
三、電子商務個性化推薦系統的研究內容
電子商務個性化推薦的研究有四方面的問題：首先，要解決推薦系統的信息來源問題——推薦系統的基礎是用戶興趣資料信息，如何在電子商務環境下盡可能獲得更多用戶的相關信息，并以合適的形式表示是進行個性化推薦的前提；其次，要實現被顧客接受和認可的個性化推薦，設計準確、高效率的個性化推薦算法是核心；另外，要讓推薦系統為廣大用戶所接受，必須對推薦系統作出客觀、綜合的評價，尤其要注意從準確率、個性化、安全性、用戶滿意度等多方面進行評價；推薦系統的應用是最終研究的落腳點，推薦系統不僅能為用戶提供完全個性化購物環境，更應為企業的銷售決策和客戶關系管理提供支持。
在電子商務環境下，用戶信息收集表示是電子商務個性化推薦的基礎。根據當前對電子商務環境下用戶信息收集表示的研究來看，主要著眼于研究如何有效地收集能反映用戶興趣偏好的信息，以及如何通過網絡數據挖掘等的方法更自動化地收集用戶的隱式信息，解決用戶信息收集過多的依賴于顯式評價數據的問題。
個性化推薦技術是電子商務自動化推薦系統的核心問題。目前的推薦技術有協同過濾推薦(包括基于用戶的和基于項目的)、基于用戶人口統計信息的推薦、基于內容的推薦、基于效用的推薦、基于知識的推薦、基于規則的推薦等等。協同過濾推薦是個性化推薦中研究和應用最多的方法，廣泛應用于電子商務網站、數字圖書館、網頁搜索、新聞過濾等，著名的推薦系統有Tapestry、GroupLens/NetPerceptions、Ringo/Firefly等，其前提假設是存在具有相似興趣愛好的用戶群，每個用戶都有與其興趣愛好相似的鄰居用戶。預測用戶對某一項目的偏好是根據鄰居用戶對該項目的偏好程度計算的，也就是說如果其鄰居用戶喜愛某項目，則該用戶也很可能會喜愛該項目。協同過濾最大優點是不需要分析對象的特征屬性，所以對推薦對象沒有特殊的要求，能處理非結構化的復雜對象，如音樂、電影等。
對推薦系統總體性能的評價是推薦系統研究的重要組成部分。目前大都只是采用準確率、召回率等評判尺度對推薦算法進行評價，并沒有真正意義上的、提升到對整個推薦系統進行的評價，尤其缺乏從個性化程度、持久性程度、系統的安全性以及用戶接受程度等多方面對推薦系統進行綜合的評價。
四、研究現狀
推薦行為產品或其它項目的軟件已經在許多應用中使用在電子商務領域，為了增加購買經驗并滿足客戶需求，已經推出了充分利用消費者的訪問和購買行為的推薦系統。推薦者通常通過給用戶展示他們可能感興趣的產品或服務來促進購買。例如，諸如Amazon.com就是通過利用偏好或其他用戶購買信息來介紹書籍或者其它產品給用戶的推薦系統。然而，使用的技術相當簡單，而且并非很精確和有效。基本上，程序將當前客戶購買的一系列產品與其他客戶購買的一系列產品作比較，選擇客戶購買較多的產品與當前客戶購買的產品集合的交集，最后從中選出一些尚未被客戶所購買而仍然在顧客購物籃中的產品，并將它們作為推薦列表呈現給客戶。該技術也用于類似于協作過濾的文本文檔的信息抽取。電影或音樂唱片的推薦，例如Moviefrnder.com，通過預知一個人的偏好與其他人偏好的線性權重集合，并運用協作過濾技術來實現對于推薦系統的研究可分為三個種類：技術系統開發研究，用戶行為研究和隱私問題研究。其中技術系統開發是重點。目前各種推薦技術，例如數據挖掘，和推理，都已經應用到了推薦系統中。現存的推薦系統從廣義上可以劃分為基于規則的系統和信息過濾系統。信息過濾系統又可分為基于內容過濾的系統和協作過濾系統兩種。
基于規則的系統，N1如：IBM的WebSphere，BroadVi-sion，ILOG等。他們允許系統管理員根據用戶的靜態特征和和動態屬性來制定規則，一個規則本質上是一個if-then語句，規則決定了在不同的情況下提供不同的服務。基于規則的系統，其優點是簡單、直接，缺點是規則質量很難保證，而且不能動態更新。此外，隨著規則的數量增多，系統將變得越來越難以管理。
基于內容過濾的系統，例如：Personal WebWather，SysKill&Webert，Letizia，CiteSeer，if Web，SIFTER，PVA，WebMate，WebACE，ELFI和WebPersonalizer等。他們利用資源與用戶興趣的相似性來過濾信息。基于內容的推薦系統通過將顧客的偏好與產品內容自動匹配來給顧客提供建議，例如網頁和消息條目的推薦。在基于內容的系統中，產品由其普通屬性描述。顧客偏好通過分析產品比率以及相應的產品屬性來預測。基于內容過濾的系統，其優點是簡單、有效。缺點是難以區分資源內容的品質和風格，而且不能為用戶發現新的感興趣的資源，只能發現和用戶已有興趣相似的資源。在基于內容的推薦系統中，一個核心問題是識別關鍵屬性集合。如果該集合太小，顯然，這對于識別用戶剖面是不充分的。因此，基于內容的推薦系統不能用于僅僅實施一次購買行為新顧客，或者訪問了該網站，卻沒有實施任何購買行為的潛在顧客，以及購買他不是特別經常購買的一種產品的顧客。
協作過濾系統如：WebWather，Let＇sBrowse，Tapestry，GroupLens，Fab，Alexa，Firefly，SELECT，LikeMinds和Site-Seer等。他們利用用戶之間的相似性來過濾信息。協作性的推薦系統估計顧客對特定產品的偏好是根據顧客對該產品的偏好率以及其他顧客對同一產品的偏好率的比較來實現的。協作性的推薦系統與基于內容的推薦系統之間的主要區別是協作性的推薦系統通過跟蹤一組顧客過去的行為來給該組中的個別顧客提供建議。使用該方法，顧客現在就可以接受建議，而在基于內容的推薦系統中，只要具有相似意向的其他顧客的偏好，顧客就己經具有先前預測了。基于協作過濾系統的優點是能為用Web數據挖掘的研究及其在網絡學習個性化推薦中的應用戶發現的新的感興趣的信息，缺點是存在兩個很難解決的問題，一個是稀疏性，亦即在系統使用初期，由于系統資源還未獲得足夠多的評價，系統很難利用這些評價來發現相似的用戶；另一個是可擴展性，亦即隨著系統用戶和資源的增多，系統的性能會越來越低。協作性的過濾方法用來識別與既定客戶具有相似興趣的顧客，所推薦的產品也是這些給定客戶喜歡的產品。該方法的一個主要局限是稀疏問題。在基于協作過濾的推薦系統中，很難精確確定下相似客戶和識別要推薦的產品。不僅如此，系數問題的極端形式是first-rater問題，當市場引入一種新產品時，不存在可用的先前估計信息。
還有一些個性化服務系統如：WebSIFT，FAB，Anatagon-omy和Dynamic Profiler等，同時采用了基于內容過濾和協作過濾這兩種技術。結合這兩種過濾技術可以克服各自的一些缺點，為了克服協作過濾的稀疏性問題，可以利用用戶瀏覽過的資源內容預期用戶對其他資源的評價，這樣可以增加資源評價的密度，利用這些評價再進行協作過濾，從而提高協作過濾的性能。
近來，許多因特網公司還引進了有關信息產品的推薦系統，它包括Web站點推薦，音樂推薦，視頻推薦，書籍推薦等等(例如Amazon.com，以及CDNow.com等等)。因特網行銷機構運用推薦系統對某一廣告公司推薦用戶(例如Ac-tiveAgent Werbenetz。
Amazon.com通過將書籍推薦給已經購買過特定書籍的顧客實現個性化推薦的。Amazon.com.所推薦書籍概括的分為有兩種：小說書籍和非小說書籍。小說書籍的推薦很簡單，就是將同一作者的其它小說書籍推薦給特定用戶，這樣最終就將由該作者撰寫的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。而非小說書籍的推薦將是將每個作者的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。
校園電子商務是電子商務在校園這個特殊環境下的具體應用，它是指在校園范圍內利用基礎網絡、計算機硬件、軟件和電子通信手段構建的滿足于校園內單位、企業或個人進行商務、工作、學習、生活各方面活動需要的一個高可用性、伸縮性和安全性的計算機系統。校園電子商務帶給在校師生的不僅是便利，還有效率和滿足。當他們急用某些東西而又沒有時間去購物時，只需用鼠標輕輕在網上一點，用不多久這些東西就會出現在面前，還可享受送貨上門的服務；另外，當有東西長期閑置但仍有價值舍不得扔時，去二手交易市場商品出售信息是他們最佳的選擇。所以這一切，使得電子商務進入了大學校園，走近了在校師生的日常生活。
2功能模塊
校園電子商務系統是一個比較龐大和復雜的系統，它涉及到廣大師生員工和學校管理事務的各個方面。根據需求分析，設計的功能模塊如圖1所示。現在電子商務及其相關技術己經發展到了比較成熟的階段，但是如何將電子商務與高等學校校園中廣大師生現實的學習工作生活緊密的結合起來，充分發揮電子商務的優越性，提高工作和生活質量，當前廣大師生員工有一些對校園電子商務的實際應用需求，主要體現在這幾個方面：網上商城，網上自由市場，網上支付，后勤服務，社區服務，娛樂活動等。
2.1網上商城（B2C）
學校內有很多便利店、超市，師生員工日常生活所需之物基本上都有售。可是，學習的壓力、教學任務和科研的壓力使得廣大師生員工的生活節奏日益加快，閑暇時間越來越少，這樣如果每次所需物品都要到商店購買，就給他們的生活帶來很大的不便，因此師生普遍對網上購物的呼聲較高。目前，學校內外的商業實體很多，但都沒有自己的電子商務系統，如果能通過一個統一的平臺，將這些商業信息都都網絡上，師生員工就可以足不出戶地選購自己所需要的商品，自由而方便。只要是學校授予經營權的商家都可以通過電子商務平臺進行網上商品銷售，提升商家的影響力和客戶服務能力，快捷高效公平，透明程度也高。
2.2網上自由市場（C2C）
在學生宿舍樓和教學樓的公告欄上，經常可以看到一些求購信息和出售信息，在學生畢業期，校園內也可看到許多學生在擺攤出售自己的學習用品。這些信息一般只有少數學生注意到，而且注意到的學生也不一定有購買意向，因此，這種交易方式效率很低。網上自由市場提供一個交易平臺。買賣雙方都到這個自由市場里進行商品交易，采取撮合成交的形式，可以是進行網上拍賣的形式交易或者二手交易市場，學生只要是有物品需要出售，都可以信息到這個平臺，進行交易。高校的二手交易市場是一個大市場，學生們的消費水平本來也不高，都希望能買到物美價廉的商品，這個時候，網上二手交易市場的作用就發揮出來了。
2.3信息服務
信息服務主要包括資訊、通知、在線申請、招聘信息等。如目前，大多數高校的后勤服務效率都很低，比如學生公寓報修，一個簡單的日光燈的修理，從報修到最后修理可能要等上好幾天。如果將維修消息到網絡上，修理工在家就可查看，準備好器材即可上門修理，方便快捷。因此，校園后勤的很多服務可以放到網絡上進行，方便大家獲得快捷的后勤服務。比如報修維修、訂火車飛機票、買電影或節目門票、包車租車、汽車駕駛培訓等服務，通過電子商務這個平臺使得在校園內的生活工作的師生更方便地獲得后勤服務，并且可以整合學院管理業務，降低管理成本。
2.4網上教育
學校教學資源豐富，學生眾多，大家在進行本專業知識的學習同時也會有很多學習其他方面知識的需求，學校有能力提供教學服務的單位或個人可以在網絡上出教學服務和各類培訓的廣告。這些服務可以是免費也可以是收費的，可以進行網下教學服務，也可以直接在網絡上提供教學內容，形式可以多種多樣，可以是視頻、音頻、課件等多種形式，這樣一方面能提供更豐富的教學資源給大眾，另一方面也能促進和補充教育培訓體系。
2.5在線娛樂
學校師生有許多電子娛樂資源，比如視頻節目、音樂、圖片等，通過電子商務平臺大家可以下載或在線享用這些娛樂資源，還可以推薦上傳好的娛樂資源供大家欣賞。綜合這些需求以及挖掘師生的潛在需求，這些需求主要體現在服務的全面性、資源的豐富性、信息的時效性、支付的安全性、操作的方便性等幾個方面，根據這些需求，建設校園電子商務系統的的主要目標如下：內容豐富多彩，為師生提供及時獲取日常信息的快速平臺，將師生日常交易活動電子化和信息化，提供全24小時的服務，提高交易效率。提供高效全面的服務，給師生提供實際的方便，讓師生滿意。師生對系統的掌握與控制，根據自己需要定制個性化的服務。系統內容表現形式多樣化，信息更新速度快，操作與使用方便，才能產生黏性。
3電子商務的模式
校園電子商務的特點決定了校園電子商務不同于傳統電子商務的特性。通常而言，校園電子商務包含普通電子商務的兩種模式，即B2C，C2C模式。
3.1校內B2C
校內B2C是指企業或部門對個人（師生員工）的電子商務業務，其網絡流程如圖2所示。這種形式的電子商務一般以提供個人服務為主，主要借助于校園電子商務平臺開展在線服務活動。譬如網上計算機等級考試報名、購買書籍等。
3.2校內C2C
校內C2C是指校內個人與個人（師生員工）之間的交易行為，其網絡流程如圖3所示。目前校園電子商務C2C模式為雙方搭建拍賣平臺，或是提供平臺方便個人在上面開設店鋪進行交易。校園電子商務是一個綜合業務系統。校園內的財務中心（結算中心）發揮網上銀行的作用。財務中心（結算中心）與校園電子商務平臺之間通過支付網關進行數據通信。用戶包括個人、部門或企業，通過平臺發出需求請求，電子商務平臺把不同的需求發往不同的目標，譬如拍賣商戶、相應部門等。需求訂單確認后交財務中心（結算中心）審核監督，當業務流程完畢后進行費用的結算處理。
4影響
4.1方便師生員工的日常學習工作生活
師生員工的很多日常事情都可以通過電子商務系統來完成，例如在線購物、學校繳費、網上訂票、教室申請等等，而不必像過去那樣為一件事情跑好幾個部門、蓋好幾個章、辦很多手續才能完成。學校或部門只需在網上公布相應的信息就可以做到信息的及時傳達，保證了信息傳遞效率。
4.2降低了交易和管理成本，提高了效率
采用電子商務系統大大減少了交易環節，大幅度地降低了交易成本，提高了交易效率。師生們只要輕點鼠標，就可以獲得滿意的商品和服務。對于校內企業來說，不僅可以減低交易成本，還可以及時了解商品銷售情況，從而適時調整產品結構，減少庫存。對學校來說，采用電子商務系統數字化的管理方式，為管理工作帶來了新的變革，大大提高管理效率。
4.3實現了資源共享
高校內師生員工眾多，所擁有的各種資源數量巨大。通過校園電子商務這個平臺，匯集大家的智慧，即使互相不認識的同學之間都可以共享一些學習資料，教師之間也可以共享科研和教學資料，相互聯系的部門之間可以共享文件資料，有利于學習科研等各項工作的順利開展。
5存在問題
顯然，校園電子商務帶給在校師生的不僅僅是便利，還有效率和滿足。當他們急用某些東西而又沒有時間去購物時，只需用鼠標輕輕在網上一點，用不多久這些東西就會出現在面前，還可以享受送貨上門的服務。另外，當有東西長期閑置但仍有價值舍不得扔時，去二手交易市場商品出售信息是他們的最佳選擇。但是，校園電子商務的發展也是困難重重的。一些高校開展電子商務的初衷只是設立教學平臺或鼓勵學生創業的平臺，是以非盈利為目的，但是沒有盈利，也就沒有能讓校園電子商務網站繼續運作的資金，最終以失敗而告終。更進一步的就是為了方便在校師生的日常生活，但其經營狀況也都不容樂觀。鑒于目前的現狀有以下幾個目前阻礙校園電子商務良好發展的問題。
5.1信用、物流
淘寶網總裁馬云曾說：“中國電子商務存在信用、支付、物流3大瓶頸。”信用問題不容忽視。物流配送方面，一個小型校園電子商務B2C系統，需要自己進貨、存儲、送貨一條龍，這相當于一個小型的物流系統，需要大量的時間精力做保證，而學生的精力是有限的，還有兼顧學習，實在心有余而力不足。
5.2市場規劃
在Google和百度搜索校園電子商務，所搜索出來的大多是學校為教學所需設立的教學平臺，或教育、鼓勵學生創業而把校園電子商務作為創業教育試驗課題來搞。學校為了鼓勵學生創業，資金投入較大，學生創業的風險性大的同時也給學校帶來的高風險，學校畢竟不是金融投資公司，對待投資項目的管理上也不是那么完善，這些問題也構成了阻礙校園電子商務發展的關鍵因素。
5.3安全支付
網絡安全和支付風險是校園電子商務發展的兩大障礙。一方面，學校師生一般以電話線或寬帶等方式接入校園網，由于網絡傳輸的可靠性，網絡的硬件或軟件可能會出現問題而導致交易信息傳遞的丟失與錯誤；尤其是計算機病毒在校園網傳播快，影響了正常的網絡運行。另一方面，學生利用下載或自編的黑客程序對校園網進行攻擊，破壞系統數據的完整性和可控性。
1.移動Agent技術及內涵
移動Agent技術在數據段進行計算，只將最終結果返回到計算機，從而使通信兩端的數據傳輸量得到了縮減，從而對網絡帶寬進行節約。移動oAgent的優點包括能夠自主、迅速地作出反應，并對環境變化進行感知，能夠動態地適應環境，以及動態均衡負載和實時遠程交互，并支持離線計算[1]。
在現代電子商務中應用移動Agent技術具有非常大的優勢。移動Agent技術能夠將自動化和智能化的服務提供給電子商務中的顧客，包括一系列的智能服務，例如智能價格協商、代替顧客瀏覽商品等。應用Agent技術能夠使電子商務活動中的通信代價得到降低，成本得到控制，交易效率得到提高。同時移動Agent技術還具有良好的適應性，對網絡環境的多態性和多樣性具有較高的適應度。在電子商務領域積極應用移動技術能夠推進電子商務的智能化。
2.基于移動Agent技術的電子商務系統模型設計
為了降低系統升級的代價和費用，基于移動Agent技術的電子商務系統模型設計應該體現一定的過渡性，才能提高Agent技術的電子商務領域中應用的成功率，更好地推廣移動Agent技術。與此同時，基于移動oAgent技術的電子商務系統模型設計還應該考慮到安全性的問題，移動Agent技術本身就具有自主實施行為，以及大量的程序代碼和數據，這對電子商務的安全性造成一定的影響。因此在設計時應該考慮基于移動Agent技術本身的自主性和移動性，如何對服務器的保密和安全進行保障。隨著電子商務的應用，安全問題越來越頻繁，用戶的不當操作、系統穩定性、商務糾紛、病毒、黑客等問題都會影響電子商務對移動Agent技術的應用。為了進一步降低網絡安全風險，同時保障網絡的運行效率，應該用規范的形式來移動Agent[2]。
本文提出了委托式移動Agent，主要由服務器，顧客和企業的移動oAgent直接向Agent系統平臺傳遞，而系統平臺會根據其要求相應的移動Agent指令，具體模型如圖1。
圖1委托式-移動Agent電子商務模型示意圖
2.1TMA平臺-移動Agent主服務器
企業和顧客可以在該平臺上進行安全認證登錄，然后成為該平臺的用戶。用戶能夠對該平臺上的移動Agent進行積極利用，該平臺具有支付、決策、購買、搜索、選購等功能。移動Agent主服務器主要具有以下幾個模塊：系統安全控制模塊、數據庫管理模塊、Agent任務管理模塊、Agent知識模塊、Agent通信模塊。
（1）系統安全控制模塊。用戶向TMA平臺提交要求之后，TMA平臺會歸并統一要求相近的客戶，并向移動Agent進行。收到信息之后又會，向用戶返回移動Agent信息。該平臺能夠向用戶提供Agent，用戶可以在自己的計算機中進行安裝，及時發現病毒、黑客等安全隱患。用戶和企業交易時必須輸入密碼，交易成功之后顧客會收到移動oAgent發送的貨物跟蹤信息，直至完成付款。客戶還會收到通過移動oAgent發送的企業售后信息，從而享受企業的售后服務，并對企業進行評價。
（2）數據庫管理模塊。該模塊主要用于收集和保存Agent運行時的數據，并且數據庫更新。用戶提供的一些建議類信息也能夠在該模塊中進行保存，企業可以在該模塊中進行查詢。
（3）Agent任務管理模塊。該模塊的工作為轉移、事件處理、Agent自身的初始化、任務求解等控制工作，也就是對Agent本身進行管理，例如解決Agent的網絡重復、為移動Agent提供接口等。
（4）Agent知識模塊。該模塊主要為自身或外部模型，功能在于求解任務。移動Agent一般需要跨平臺語言，新的Agent被Agent服務器接收之后，就會將Agent解釋器建立起來，從而對下一個工作進行支撐。多個語言解釋器可以共存于一個Agent服務器，從而對不同語言實現Agent進行解釋。
（5）Agent通信模塊。該模塊主要包括與外部Agent的通信接口，以及系統內部的Agent通信交流。
2.2客戶購買行為
互聯網交易涉及的電子商務實體包括消費市場、商品、商家和客戶，而客戶行為包括6個階段：服務評價、購買配送、談判、商家、商品、消費驗證。客戶登陸電子商務系統之后，導購Agent就會對客戶的購買歷史、規則庫和基本信息進行掌握，從而提供個性化的服務頁面，以供客戶選購。由于移動Agent具有搜索功能，客戶可以直接向網絡服務器信息。搜索Agent會向系統管理子系統遷移，從而生成旅行計劃表，遷移到相應的電子商店進行搜索，向客戶返還搜索的商品信息。客戶通過比較商品信息之后向顧客協商Agent提交商品。協商Agent會遷移到電子商店，然后進行價格談判，向客戶返還協商信息。最終由客戶進行選擇，完成最終的交易。顧客管理Agent會向數據庫提交顧客的購買行為，并進行存儲。
關鍵詞：電子商務；支付；SET；SSL；安全
1 電子商務網上支付系統概況
電子商務主要涉及到三個方面的內容：信息，電子數據交換（EDI）和電子資金轉帳。電子商務的交易過程一般可分為三步：第一步，交易各方在網上和尋找交易機會，比較價格和條件，選擇交易對象；第二步，進行銀行、運輸、稅務、海關等方面的電子數據交換，即EDI；第三步，將商品交付運輸公司起運，銀行按照合同約定，依據提供的單據進行支付。由此可見，電子商務的整個交易過程都涉及到支付問題，支付是電子商務的中心環節。
1.1 電子商務支付系統的概念
電子商務支付系統是電子商務系統的重要組成部分，它指的是消費者、商家和金融機構之間使用安全電子手段交換商品或服務，即把新型支付手段（包括電子現金（E-CASH）、信用卡（CREDIT CARD）、借記卡（DEBIT CARD）、智能卡等）的支付信息通過網絡安全傳送到銀行或相應的處理機構，來實現電子支付。
1.2 電子商務支付系統的發展情況
電子商務于20世紀90年代初興起于美國、加拿大等國，但在近幾年電子支付才被人們普遍接受。各廠商如IBM、惠普、微軟、SUN等紛紛推出自己的電子商務產品和各自的解決方案。隨著電子商務的發展，各種法規也隨之健全，德國、韓國、意大利、西班牙和美國的許多州已經通過數字簽名和身份認證法律。1996年下半年，美國財政部頒布有關《全球電子商務選擇稅收政策》白皮書；聯合國國際貿易法委員會（UNCITRAL）已經完成模型電子商務法的制定工作，為電子交易制訂出統一通用的規則。另外，兩大國際信用卡組織VISA和MASTER合作制訂的安全電子交易（SET）協議定義了一種電子支付過程標準，其目的就是保護萬維網上支付卡交易的每一個環節。SET是專為網上支付卡業務安全所制定的標準。
這幾年來，我國的北京、上海、廣州等信息產業發展較快的城市的信息產業部門開始了電子商務相關的研究，并在1998開通了自己的電子商務系統，其他省市也紛紛開始建立電子商務系統。
2 電子商務支付業務存在的突出問題
目前，雖然國內網上購物方興未艾，網上書店、網上商場頻頻亮相，圖書、音像制品、軟件光碟、小家電等琳瑯滿目，然而實際采取行動的購買者微乎其微，究其原因，固然有人們對網絡交易的疑慮及購買習慣等因素的影響，但付款手續的復雜及其電子支付的安全性難以體現網上購物便利優勢，致使用戶的熱情大打折扣。
因此，解決電子支付問題成為國內網上銀行所面臨的嚴峻挑戰。這其中包括網絡銀行本身業務系統的問題以及如何為企業及個人提供完善服務的問題，還有一個重要的方面就是電子支付的安全性問題。電子支付的安全性直接影響電子商務的發展，解決不好，將成為制約電子商務發展最嚴重的瓶頸。
2.1 信用障礙
良好的信用機制是網絡銀行發展的基本條件之一，我國在這方面差距很大。在美國，由于信用機制基礎牢固，持卡人可以通過信用卡消費，風險小而且方便快捷。他們以銀行為商品交易的核心，和買賣雙方建立起一種三角形的穩定關系，以相互制約和相互監督的形式，把交易建立在以信用、擔保為基礎的平臺之上。
由于基于Internet的電子商務，買賣雙方可以互不見面，其信用問題就顯得格外重要了。市場經濟發展的兩大支柱是社會保障體系和社會信用體系。就目前而言，我國無論是企業還是個人，還未普遍建立完善的信用體系，現金交易還占主導地位。買方擔心付款后能否收到貨物或能否收到滿意的貨物，賣方擔心發貨后能否按期如數收到貨款。由此可見，信用問題對于電子商務的健康發展是多么重要。
2.2 電子商務活動中電子支付與認證標準有待統一
目前安全協議有兩種：SET與SSL。SET(Secure E1ectronic Transaction，簡稱SET)，即“安全電子交易”，是VISA、MASTER兩大國際卡組織和多家科技機構共同制訂的進行在線交易的安全標準。SSL(Secure Socket Layer，安全套接層)協議，是由網景(Netscape)公司推出的一種安全通信協議，它能夠對信用卡和個人信息提供較強的保護。SSL是對計算機之間整個會話過程進行加密的協議。在SSL中，采用了公開密匙和私有密匙兩種方法。
SET協議比SSL協議復雜，在理論上安全性也更高，因為前者不僅加密兩個端點間的單人會話，還可以加密和認定三方面的多個信息，而這是SSL協議所不能解決的問題。但是SET也有自己的缺陷，由于過于復雜，所以對消費者、商戶和銀行方面的要求都非常高，推行起來遇到的阻力也比較大。相比之下，SSL則以其便捷和可以滿足現實要求的安全性得到了不少人的認可。目前國際上對這兩種網絡安全協議到底哪種是未來的發展方向還沒有完全形成共識。轉貼于
2.3 相關法規有待完善
我國電子商務立法明顯滯后，在一定程度上影響了網上銀行的發展。目前尚有如下問題需解決：
（1）電子支付的定義和特征。電子支付是通過網絡實施的一種行為，與傳統的支付方式類似，它要引起涉及資金轉移方面的法律關系發生、變更和消滅。
（2）電子支付權利。電子支付的當事人包括付款人、收款人和銀行，有時還存在中介機構。各當事人在支付活動中的地位問題必須明確，進而確定各當事人的權利的取得和消滅。
（3）涉及電子支付的偽造、更改與涂銷問題。在電子支付活動中，由于網絡黑客的破壞，支付數據的偽造、更改與涂銷問題越來越突出，對社會的影響越來越大。
2.4 銀行業科技水平與國際先進技術相比滯后
到目前為止，在我國的金融系統中還沒有出現提供信用支付手段的信用卡公司。“手機銀行”與“網絡銀行”實際上都不過是利用電子終端設備的金融工具，這兩種利用高技術手段的工具并未在金融服務的功能方面提供實質意義的突破，而且這兩種工具的安全性目前尚有缺陷。毫無疑問，我國應當加快新型金融工具的發展步伐。
2.5 支付的安全無法保證
網絡的安全即便在電子商務發達的美國也是消費者十分擔心的問題。世界各國發展電子商務也都存在著這樣或那樣的問題.
3 促進我國電子商務支付業務發展的對策
3.1 加強網絡基礎設施和現代化系統的建設，提高信息化普及率
政府應堅持建設“三金”工程和國家現代化支付系統。持續加大對金融網絡基礎設施的投入，成立專業的金融數據網絡公司來經營管理數據通信網，為金融系統提供安全、快捷、高效、經濟的通信服務；全面推進我國的金融電子化，提高各國有商業銀行的服務水平和國際競爭力。在銀行硬件方面，銀行應該投入足夠的資金購買先進的電子設備，從儲蓄所里的柜員機到大型計算機、從局域網到廣域網，電子設備應深入到銀行內部的各個領域，將電子化網點和營業網點電子化覆蓋率逐步提高。同時，銀行應加大軟件開發力度，推出系列應用系統軟件，主要包括全國性和全行性的網絡系統。
3.2 健全社會整體信用制度，提升電子商務主體對在線支付安全的認知度
在線支付只有在廣大客戶的熱情參與下，才有可能得到進一步發展。為增強客戶的信任，可通過提升網絡安全技術、及時收集反饋信息、密切與第三方合作等途徑來實現。
首先，應提升網絡安全技術，普及CA認證，以增大支付網絡安全系數。網絡安全技術問題的重要性是顯而易見的，如果在線支付存在明顯的漏洞，很容易受到外部的攻擊，經常出現客戶支付信息丟失或出錯等情況，怎么能期望客戶建立起對它的信任？網絡信息的安全技術有很多，如防火墻技術、數據加密傳輸技術、身份鑒別技術、病毒防治技術等。然而，絕大多數客戶對于具體的技術是不可能完全了解的。應使客戶真正了解所受到的安全保護，從而打消對在線支付技術方面的顧慮。
其次，在線支付服務機構應發揮網絡的低成本、高效率的特點，及時收集和反饋信息，了解客戶的要求、抱怨和建議，并及時做出相應的解決方案。為爭取客戶，保持市場份額，在線服務機構必須調整經營管理構架，實施自身業務再造，為客戶提供包括銀行、保險、證券經紀和基金等多樣化服務，體現“客戶中心主義”理念。
最后，支付系統應借助于與第三方的合作，促進客戶建立網絡信任。據調查顯示，在主頁上標明與知名的第三方安全認證機構進行合作的在線支付系統更容易贏得客戶的信任。這種有利于建立并維持客戶網絡信任的第三方合作還可以包括與銀行的合作(包括支付渠道的通暢與安全)，以及與信用度較高的網站建立聯盟等，這樣可以使在線支付獲得更大發展。
3.3 實現在線支付經營主體銀行的自身制度創新
在國民經濟體系中，在線支付的經營主體仍將是占據金融中樞地位的商業銀行。商業銀行應以其傳統的人才、資金、技術和信息優勢介入到在線支付業務，對自身管理和業務體系重新構造。
首先應實行經營方式的轉軌。在線支付業務的需求為傳統銀行提供了新的發展方向，在線支付經營主體應將傳統營銷渠道和網絡營銷渠道相結合，走“多渠道并存”的道路，在開展傳統業務的同時，不斷開發出新的金融服務項目。銀行應通過在線經營方向的調整，維持和增加客戶資源，謀求自身更大的發展空間。
第二，應重構金融業務體系。電子商務對在線支付經營主體提出了整合和協同的要求，各參與銀行應加強合作，通過建立金融門戶的形式共享資源，把網絡作為銀行與證券、保險、基金等金融企業合作的平臺，走綜合化、全能化業務發展道路，銀行對結算業務的支持應從單純的在網上為企業用戶提供轉帳結算服務，發展為介入企業的采購和分銷系統，以提高經營效率，為客戶提供“一體式”的全方位服務，推進我國電子商務的發展。
3.4 加強系統的風險防范，加快標準、法律等的制定
記者：據了解。曼哈頓前不久剛與一家專注于為電子商務行業提供物流外包服務的公司合作，請介紹一下該項目的具體情況。
郭仁正：此次與曼哈頓合作的企業是上海酷武供應鏈管理服務有限公司，這是一家為電子商務行業提供倉儲、精細加工以及B2C配送等一站式解決方案的專業第三方服務供應商。該公司最核心的管理團隊成員曾供職于曼哈頓的另一家客戶，對曼哈頓的軟件有深入的認知。因此我們之間有著良好的合作基礎。在合作過程中，我們所做的就是從專業和技術角度提供支持。
該項目使用了基于供應鏈架構的物流執行系統――曼哈頓SCALE。該解決方案的特點在于：構建于平臺，是一種快速配置、高度可靠、風險較低的供應鏈系統，適用于需求核心物流執行功能的公司。其設計目的是為了幫助客戶企業降低IT復雜性和部署成本，從而使供應鏈執行速度和價值最大化。在該項目中，具有伸縮自如、便于配置等特點的曼哈頓SCALE解決方案，不僅能幫助酷武降低訂單執行業務的復雜性，還配有操作簡便、高度靈活的用戶界面，幫助其根據客戶的獨特需求制定因地制宜的解決方案。
記者：在您看來，與其他行業相比，電子商務物流對信息系統的需求有哪些特點?
郭仁正：作為一個新興的行業，電子商務在幫助企業擴大銷售渠道的同時，也促使企業的商業經營模式和消費者的購物方式發生著巨大改變。其中，電子商務的發展對物流配送效率提出了極高的要求，一體化的配送中心不單單要提供倉儲和運輸服務，還必須開展配貨、配送和各種提高附加值的流通加工服務。
電子商務物流具有以下幾個方面的突出特點
第一，小批量、多頻次發貨；
第二，訂單零散、訂單數量多、SKU數量眾多，處理難度大：
第三，時效性強，對貨物的存儲、揀選、包裝等提出了很高的要求；
第四，大量的單據打印處理，如發票、面單等必須要在適當的環節以適當的方法處理，否則會增加匹配的工作量或造成打印等待的情況。
基于這些特點，電子商務企業在選擇信息系統時最關心的是其對海量信息的處理能力，以及對整個物流管理與運作流程上各個環節的支持，如庫存優化、揀選路線優化、出庫和配送等。
記者：業界普遍認為訂單履行是困擾電子商務物流的難題，從軟件系統的角度。曼哈頓對此有何見解?
郭仁正：電子商務模式下的訂單具有批量小、批次多、SKU復雜等特點，加之面向的是終端客戶，對物流時效性要求高。因此，企業在整個訂單履行的過程中面臨著諸多挑戰。目前，上規模的電子商務企業幾乎都有數十萬甚至上百萬個SKU，這是他們獲取市場的前提，如果做不到這一點，就會損失很多機會。但隨之而來的就是庫存管理、揀選、包裝等環節的處理難度增加，尤其是揀選環節。這就需要系統能夠靈活支持各種訂單揀選策略，將眾多揀選方式組合在一起，以提高效率。
圍繞電子商務物流中的訂單履行難題，曼哈頓的軟件系統能夠支持電子商務大量的SKU管理，快速進行庫存補貨，在降低庫存量和提高庫存準確率的同時，為收貨、分揀、揀貨、包裝等多項倉儲管理流程以及倉庫計劃和產品布局優化提供專業的技術支持。
記者：請您結合實際項目，談談電子商務企業的系統實施有哪些重點和難點?曼哈頓如何應對?
郭仁正：我曾在很多場合都強調過，任何一個系統項目的成功實施都離不開四個因素，即；
(1)企業對物流的清晰定位，
(2)健全的管理機制和順暢的流程；
(3)靈活、適用的軟件；
(4)適當、適量的設備。
這個順序代表了四個因素的重要程度。也就是說，軟件只是一個組成部分，而真正決定項目實施成功與否的首要因素來自企業本身。好的客戶團隊+好的實施團隊是項目成功的基礎。從我們的角度來說，系統要做到整個供應鏈各個環節的協同、可視化，以及事件管理，在理順流程的基礎上，通過系統實現信息的收集、提煉、響應。而在項目實施過程中，更多的是需要把握細節，實現人、系統、流程、設備的有效結合，缺一不可。
記者：曼哈頓如何看待目前中國電子商務物流的發展水平和市場前景?在該領域有何發展計劃?
關鍵詞：多Agent；推薦系統；電子商務；個性化推薦；聚類分析
0 引言
如今，電子商務在社會和生活中的地位越來越顯著。與此同時，電子商務規模的急劇擴大也使得用戶耗費大量的時間瀏覽無關商品，對于銷售商而言，以最合適的方式將商品推薦給用戶是他們迫切希望的[1]。于是，電子商務推薦系統逐漸發展起來并成為研究熱點。基于傳統推薦算法的電子商務推薦系統存在著稀疏性、冷啟動、新用戶等問題[2]，因此，如何解決這些問題成為研究中的重中之重。
現有的大多數關于推薦系統優化的研究主要集中于對傳統算法的優化。文獻[3]對基于內容的推薦算法進行改進，然而基于內容的推薦算法本身的新項目缺陷導致單獨優化該算法的提升空間不大；文獻[4]介紹了一種將數據集進行聚類的改進協同過濾算法，文獻[5]和文獻[6]分別基于聚集平滑和分布式計算改進協同過濾；文獻[7]則是將基于模型與基于內存的協同過濾算法相結合，在一定程度上改善冷啟動問題。這些文獻的研究都只是優化了推薦響應時間，而忽略了推薦的個性化程度；或者是優化了推薦效率，卻缺乏普遍性。也有一部分研究考慮應用多Agent技術對推薦系統模型進行改進。文獻[8]介紹了應用于Web搜索的多Agent推薦系統，文獻[9]詳細介紹了一種多Agent推薦系統通信技術的具體實現。然而，很少有研究提出關于非個人電腦（Personal Computer， PC）終端訪問電子商務系統對推薦系統的影響。文獻[10]提出基于對等選擇的分布式推薦系統架構，然而該架構為了比較用戶的偏好配置文件造成計算成本過高；文獻[11]采用設備監聽器來記錄用戶設備配置文件，并根據相似度對用戶進行分組，再根據用戶配置文件使用算法生成器對每個用戶組生成推薦算法。在此基礎上，本文提出了一種支持終端自適應的多Agent協同的電子商務推薦系統模型，從而提高推薦系統的個性化、自動化和持久化程度。
1 多Agent技術
1.1 Agent技術的概念及其特征
Agent技術來源于人工智能領域，中文譯名為智能體。Agent有如下特征[12]：
自治性
Agent具有其自身的計算資源和和局部于自身的行為控制機制，可以在沒有外界直接操縱的情況下，根據其內部狀態和感知到的環境信息，決定和控制自身行為。
社會性
Agent能夠通過通信語言與其他Agent進行交互，有效地與其他Agent協同工作。
反映性
Agent能夠感知所處的環境并及時作出反應。
主動性
Agent能夠采取主動行為，表現出面向目標的行為。
1.2 多Agent協同
由于Agent的社會性，采用多Agent架構優于單個Agent控制的系統，通過多Agent協同工作，能夠提高系統效率。利用Agent的特征，將多Agent技術應用到推薦系統中，可提高電子商務推薦系統中商品推薦的準確率和效率[13-14]。
2 終端自適應特性
在進行網頁訪問時，用戶使用的終端不盡相同，例如PC、筆記本電腦、手機、個人數字助理（Personal Digital Assistant， PDA）等。這些終端有各自獨特的構造和技術特點[15]（例如顯示模式、帶寬等），電子商務網站在展示推薦結果時需要區分對待；其次，在電子商務網站和各個終端之間傳輸數據所使用的格式存在差異；對于手機、PDA等處理能力較差、資源有限的終端，在這些終端上運行軟件收集終端的配置文件并不現實。
因此，系統應用了終端自適應特性，可以解決以往用戶在瀏覽電子商務網站獲得商品推薦時因為使用不同終端造成感知差的問題。
3 系統模型介紹與多Agent應用
本文提出了一個多Agent協同的電子商務推薦系統模型（MultiAgent Cooperative ECommerce Recommender System， MACERS），該模型由4種Agent組成。MACERS的整體架構如圖1所示。
6 結語
本文提出了一個支持終端自適應的多Agent協同的電子商務推薦系統MACERS，當用戶使用不同的設備訪問電子商務網站，推薦系統則根據用戶的設備配置文件和用戶配置文件產生合適的推薦。未來還需要對以下問題進行研究：首先，確定χ的最優值得到最優的用戶聚類；第二，在數據稀少的情況下，做到準確推薦；第三，將系統擴展為推薦平臺，為不同電子商務網站實現交叉推薦。
參考文獻：
[1]YU W， ZHANG R， WANG L. Recommendation in ecommerce [J]. Journal of East China Normal University： Natural Science Edition， 2013， 2013（3）：47-48. （于文，張蓉，王立.電子商務中的商品推薦系統[J].華東師范大學學報：自然科學版， 2013，2013（3）：47-48.）
[2]YANG J. Data filtrating for recommendation system in electronic commerce[J]. Science Technology and Industry， 2012， 12（6）： 137-138.（楊靜.電子商務推薦系統的數據過濾[J].科技和產業， 2012， 12（6）：137-138.）
[3]CAO Y， HE W. Research on Ecommerce recommender system based on contentbased filtering [J]. Computer Technology and Development， 2009， 19（6）： 182-185.（曹毅，賀衛紅.基于內容過濾的電子商務推薦系統研究[J].計算機技術與發展，2009，19（6）：182-185.）
[4]CHI N. Research on the improved collaborative filtering algorithm in recommendation system [D]. Fuxin： Liaoning Technical University， 2010. （遲娜.改進的協同過濾算法在推薦系統中的研究[D].阜新：遼寧工程技術大學，2010.）
[5]XUE GR， LIN C， YANG Q， et al. Scalable collaborative filtering using clusterbased smoothing [C]// SIGIR 05： Proceedings of the 28th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. New York： ACM， 2005： 114-121.
[6]WENG LT， XU Y， LI Y， et al. A fair peer selection algorithm for an ecommerceoriented distributed recommender system [C]// Proceedings of the 2006 Conference on Advances in Intelligent IT： Active Media Technology 2006. Amsterdam： IOS Press， 2006： 31-37.
[7]JEONG J H， KIM J W. Personalized recommendation based on collaborative filtering with social network analysis [C]// ICICA 2012： Proceedings of the 2012 International Conference on Information and Computer Applications. Singapore： IACSIT Press， 2012： 67-71.
【http：///vol24/14-ICICA2012-A0038.pdf】
[8]ALIAKSANDR B， ENRICO B， PAOLO G. Implicit： a multiAgent recommendation system for Web search [J]. Autonomous Agent and MultiAgent Systems. Springer， 2012， 24（1）：141-174.
[9]MORAIS A J， OLIVEIRA E， JORGE A M. A multiAgent recommender system [C]// Proceedings of the 9th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence， Advances in Intelligent and Soft Computing Volume 151. Berlin： SpringerVerlag， 2012： 281-288.
[10]HE MH， CHI N. Research on improvement of multiAgentbased Ecommerce recommendation system [C]// JICSIT 2011： Proceedings of the 13th IEEE Joint International Computer Science and Information Technology Conference. Piscataway： IEEE， 2011： 356-359.
[11]ROSACI D， SARN G M. MASHA： a multiAgent system handling user and device adaptivity of Web sites [J]. User Modeling and UserAdapted Interaction， 2006， 16（5）： 435-462.
[12]DENG H， ZHANG X， LIU J. Cooperation mechanism of multiAgent system driven by utility [J]. Journal on Communications， 2013， 34（7）：124-125.（鄧寒冰，張霞，劉積仁.效用驅動的多Agent合作機制[J]. 通信學報， 2013， 34（7）：124-125.）
[13]YAN Q. Personalized recommendation system based on multiAgent [D]. Tianjin： Tianjin University， 2009. （閆倩.基于多Agent的個性化推薦系統研究[D].天津：天津大學，2009.）
[14]KANG X. Technology of multiAgent used in Ecommerce [J]. Computer and Digital Engineering， 2010， 38（2）：170-173.（康曉鳳.多Agent技術在電子商務中的應用[J].計算機與數字工程，2010，38（2）：170-173.）
[15]MISO S， HORNOS M J， RODRIGUEZ M L. Highly adaptive and contextaware intelligent system of urban events for mobile devices [C]// IE 12： Proceedings of the 2012 Eighth International Conference on Intelligent Environment. Piscataway： IEEE， 2012：122-129.
[16]SHARDANAND U， MAES P. Social information filtering： algorithms for automating "word of mouth" [C]// Proceedings of the 1995 SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York： ACM， 1995： 210-217.
[17]
