發布時間：2022-08-03 10:32:04
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據下營銷策略探討，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
摘要：大數據時代的今天，不少企業的市場營銷工作都構架在這樣的大環境下。本文將通過對大數據時代的內涵及特征介紹，分析研究營銷工作在大數據環境下面臨的挑戰，以及大數據時代下對市場營銷方式產生的變化。
關鍵詞：大數據；市場營銷；策略；探討
近年來，隨著信息技術的飛速發展，網絡技術水平得到顯著提升。日常的生產生活所產生的數據量，也成倍攀升。無論哪個行業都離不開數據信息帶來的影響，大數據已經成為重要的生產要素，在不斷提升生產率以增強自身競爭力的今天，合理利用大數據具有十分重要的現實意義。為了給企業創造更多價值，營銷工作是最前端的工作項目，它也是受大數據營銷較大的行業之一。在推進數字化進程中，營銷領域主要是積累銷售數據及客戶的行為數據，在開展市場營銷活動中，大數據的商業分析無疑助推了整個工作的開展。很多企業不再僅憑過去的經驗來出臺營銷策略，特別是營銷成本支出方面，大數據分析可以為企業帶來更精準的客戶群，銷售量在這樣的精準營銷下得到大幅度提升，企業利潤也隨著增加。在大數據時代，市場營銷還會不斷探索出新的潛在客戶群。因此作為營銷工作，有效利用大數據是今后的發展趨勢。
1.大數據的內涵及特征
作為一個抽象的概念，大數據至今沒有統一的定義。但是業內對大數據的定義大多持用如下觀點，所謂數據是計算機代碼，根據一定的規則進行排列組合，產生記錄信息的物理符號，這些代碼可能是數字，也可能是文字或圖像。數據接收實則是對信息內容的接收，對所獲取信息的解讀也是信息獲取的主要用途。大數據，顧名思義，是由于數據信息過去龐大，通過主流軟件無法實現管理或處理，此時需要借助于大數據的專用數據庫軟件，將數據集合分析、管理或存儲。因此，大數據只是一種現象，存在于特定時代，它不是產品或新技術的代名詞。美國IBM公司認為大數據主要有三個特點，速度快、容量大、種類多。而國際數據咨詢公司則認為大數據應當有四個特點，除了容量大、種類多外，流量快、價值高也是大數據區別于傳統數據的特點之一。與“海量數據”不同，大數據僅僅是描述數據的量大，還指對于數據處理的相關信息，例如復雜程度、分析處理能力等，經過專業化處理后，最終獲取有效信息的能力高低。涂子沛曾經針對大數據撰寫過相關論著，他認為大數據絕不僅僅是指數量大，更多地是將智能化的信息處理能力運用在大數據上，通過數據可以發現更具價值的信息。無論是學術界還是商界，抑或是政府，都需要通過龐大的數據資源。
2.大數據時代背景下市場營銷面臨的挑戰
企業的營銷行為是市場營銷的重要內容，特別是市場瞬息萬變的環境下，市場營銷更應當不斷調整策略。這時傳統企業應當不斷應對新形勢，實現轉型。大數據、互聯網、社會化媒體等的出現，也迫使傳統市場營銷優勢銳減。無論哪個行業的企業，如果按照老套的營銷方式，完成產品的生產及加工后，便是招商、宣傳，長此以往，這樣的傳統營銷方式會使企業窮途末路。市場環境變了，商業模式也不再是過去的模式了，因此，依然按照傳統的營銷方式顯然已經不適合整個環境的發展，營銷的策略及手段也過于陳舊，應當及時根據形勢作出調整。
2.1企業營銷規劃年限縮短
制定營銷活動的規劃對企業來說至關重要，它是社會管理的重要環節，也是具有一定方向性、全局性的謀劃。特別是戰略規劃方面，過去通常一個規劃會延續企業三至五年的發展方向，但是在大數據時代下，這樣的長期規劃不具備實際意義。尤其是在市場經濟瞬息萬變的今天，很多企業的發展變化幅度非常大，戰略規劃通常只有一年的有效期。而對于不同營銷活動采取的戰術性變化則是以周為計算單位的，這也是保證企業發展時刻緊跟市場的有效保障。
2.2傳統的促銷策略亟須不斷創新
過去的促銷策略中，廣告宣傳所占比重很大，隨著大數據時代的到來，單一方面的促銷活動缺乏即時溝通，因此廣告的宣傳效果遠不如從前。從現在社交網絡蓬勃發展的現狀來看，已經沒有多少企業將促銷策略依托于傳統的電視廣告或電梯廣告。未來的促銷策略方向應當是以占據終端用戶市場為主要方向，由此帶來的廣告價值將會逐步發展壯大。不少企業開始將免費wifi，作為廣告宣傳的途徑，甚至還有企業以二維碼的形式作為促銷過程中的溝通手段。
2.3品類競爭將凸顯
新品類的發展正在延續于各個行業，有的新品類甚至成為某些行業中的知名品牌。例如互聯網時代下，即時通訊工具被QQ引領，而自媒體的代表則是以微博著稱，免費的移動社交工具則是微信的天下。這些產品作為新品牌不斷崛起于不同的領域，并逐漸開創了主導新品類。每一款產品的背后都會配置相應的運營企業，通過策劃品類增長戰略才能實現持續增長的態勢，這也是具有根本性、系統性的思維。
2.4市場調查與分析的內容更復雜
大數據時代背景下，根據抽樣調查制定營銷決策的時代一去不復返，經過數據分析處理后的營銷決策具有更強的科學性。過去要想對營銷體系進行調整，出臺新的方案前，企業都會對市場進行抽樣調查，最終從分析和推斷這些抽樣數據來實現調整策略的方向。但是，現在的市場環境不同于以往，越來越復雜的社會環境面前，單純依靠抽樣獲取的數據顯然不具備準確性，無法通過分析抽樣數據得出當前環境下的預測信息。在大數據背景下，將所有的營銷行為匯總起來，將這些數據進行調查分析，所分析和處理得出的信息才是具有參考價值的。建立數據庫，通過數據分析可以幫助企業在營銷活動中精準判斷采取何種體系能夠實現利益最佳的效果。
3.大數據時代對市場營銷方式的改進策略
3.1市場營銷應當更精確
市場環境的變化，導致傳統的營銷策略不得不做出改變，企業營銷策略要盡可能精確化，才能對企業未來實現可持續發展奠定基礎。客戶及銷售商的信息可以通過網絡創建資料數據庫，通過電話訪問、郵件、電子媒介等多種形式掌握全面的信息，再對這些數據信息進行分析處理，確定其中的潛在購買客戶，并帶有指導性地改變營銷策略，針對不同購買力的客戶，可以采取針對性地營銷推廣方案，這樣可以將營銷活動開展得更具方向性，并且對選購的客戶或銷售商提供跟蹤服務，確定營銷推廣方案的可行性如何，以便于對下一步改進營銷策略提供參考。
過去傳統的制訂營銷方案，缺乏科學性，很多依靠企業發展的經驗，這樣的指定方式缺乏必要的可行性分析，從抽樣到掌握的數據量來看，很難做到精確化營銷。但是大數據時代的到來，讓一切變得可能。精確化的營銷方案成為企業從事營銷活動的大勢所趨。網絡條件下，過去數據收集、存儲及處理成本得到下調，通過移動網絡化的媒體或渠道，企業可以便捷地搜集到客戶信息，針對不同時期的營銷方案，尋找客戶的產品體驗，并鼓勵用戶參與到品牌建設中來，對購買后的用戶定期收集其評價內容，實現良好的互動交流，這些信息也會隨著企業產品的不同生命周期形成有價值的行為數據，在制定接下來的營銷策略時，這些數據的度量、精準度都是非常可觀的。
此外，隨著豐裕時代的來臨，消費者所呈現的個性化特點逐步凸顯。從客戶及銷售商的個人喜好上就可以看出，他們的閱讀、交際圈及消費等行為持有很大的不同，并體現在日常生活的方方面面。個性化營銷的今天，是市場的需求，也是企業發展必不可少的重要環節。大數據的運用則成為必備的基礎性條件，特別是對客戶個性行為及偏好的信息處理，能夠形成可流轉數據，在此基礎上對數據進行歸納整理，所得出的分析理論是最具有參考價值的，特別是對客戶的洞察力將會大幅度提升。任何一個市場營銷行為都應當是本著客戶之上的原則，因此客戶的需求就是市場的需求，也是企業發展的重要方向。當經過促銷、產品、價格、渠道等方面信息的精確處理后，最終可以為企業制定出最佳營銷組合策略，為企業打造量身定做的方式，并針對不同的客戶提供恰當的時機，實現收益最大化的目標。營銷組合策略出臺的因素眾多，且不具備固定性，這也要求企業應當根據不同的階段，具體分析和探討影響因素有哪些。例如包括支付方式、價格、付款期限等內容都可以根據具體情況適當調整。此外，對企業的存貨地點、覆蓋區域及運輸方式等也會根據市場的變化而變化。價格、促銷折扣、促銷人員的收益、廣告投放方式和公關關系都會隨之發生變化。
3.2客戶關系管理更重要
經濟全球化的到來，加之大數據的時代背景，很多同類企業都面臨著產品同質化的發展瓶頸，這也成為企業管理者的困擾。如果一個企業擁有良好的客戶關系，在搜集和洞察客戶動態時這些客戶關系可以提供大量的數據信息，因此不少企業開始意識到客戶關系的重要性，加強管理，從中發掘有效的客戶資源。企業要想在競爭日趨激烈的市場環境中，獲得競爭優勢，長期的良好客戶關系是關鍵因素之一。由于客戶信息復雜性較高，不同類型的企業將這些客戶按照自己的標準分成不同級別。按照地域、購買力、行業等因素劃分客戶的方式較為常見，但是這樣的分類方式依然無法精確反應客戶的不同需求。因此，企業應當在掌握的銷售數據中進一步挖掘和分析，將影響最大的因素作為劃分的標準，實現更精細的組別劃分，根據不同組別，企業可以制定不同的營銷策略，維護和管理好客戶關系。從客戶關系中還可以挖掘潛在客戶群，這樣既可以將銷售額提高，并且在制定營銷策略時投入的成本更低，企業所獲取的利潤也會隨之增加。
3.3改進商品銷售管理以促進交叉銷售
企業的銷售數據是每天不斷更新的，這些數據成為今后深層次挖掘分析的素材，特別是對于不同產品的銷售情況有更清楚的了解，這也是企業更新營銷對策的重要依據。例如通過對問題的分類管理，直接盈利部分與間接盈利部分可以通過數據進行綜合分析，對進一步優化產品零售貨架的組合形式有很好地指導作用，從進貨到庫存等的控制也可以得到更合理的指導策略。此外，在網絡時代下，客戶的購物車等信息具有十分重要的價值，這是產品有待銷售的相關性，也是潛在客戶群的重要標志，企業可以根據這些消費數據制定消費行為模式，購買行為在達到一次購買行為所體現的正是交叉銷售的即時效果，而多次購買行為則體現的是延時效果。無論是交叉消費的哪種效果，都可以直接反應產品的銷售情況，而產品通過銷售盈利了，也是企業收益的主要途徑，這部分收益稱之為直接收益，而交叉銷售所反映的是間接收益。從零售產品的貨架布局到產品價格的制定及營銷策略的出臺，都可以依據對數據信息的分析得出。
3.4企業營銷組織結構的變革
將企業的營銷信息通過大數據的形式得到分析，并合理運用后，可以為企業及市場帶來巨大的利潤空間。因此，大數據時代下，市場營銷變革勢在必行，專門從事搜集、挖掘、分析數據信息的部門及人員將成為企業的重要機構及人員構成。營銷人員不再是根據過去的工作模式開展營銷活動，而是集中于搜集、分析數據信息，根據結果制定營銷活動的階段。在市場營銷中，企業成立專門的數據分析部門至關重要，并且這些機構今后會隨著市場營銷的現代化取代傳統營銷決策的進展，逐漸成為企業的優秀部門。過去產品銷售人員是企業的主要人員構成，人數眾多，力量龐大。如今，隨著大數據時代的到來，數據采集人員將成為企業的主要人員構成，他們通過四處奔波搜集數據信息，為企業接下來制定營銷策略提供參考。
[摘要]大數據時代已經來臨，大量、多樣、快速、真實這四大特征賦予了“大數據”無與倫比的研究價值。新的數據環境必然對企業營銷工作帶來巨大影響，如，帶來營銷理念的變革，拓寬了市場信息獲取途徑，開發新的業務增長點。“大數據”時代下，企業應采取建立完整的數據系統、線上與線下結合發展、建立互動反饋平臺等市場營銷策略，為企業經營決策提供依據。
[關鍵詞]大數據；營銷策略；分析
當今社會是信息爆炸的時代，新一代信息技術滲透到每一個行業，出現了物聯網、云計算技術、移動計算等各種新興技術。“大數據”應運而生，已成為重要的生產要素，對行業發展產生重要影響。并且，對于大數據研究已成為當前信息技術領域的新熱潮。基于數據思維、電商思維、網絡思維的“大數據”時代下，分析消費者行為提供了一種新的方式，對現代企業管理的運營理念、業務流程、決策模式等方面產生巨大的影響。
一、“大數據”含義
現代社會，“大數據”將對各個行業產生深遠的影響。“大數據”分析是指對總體數據進行分析，通過海量數據的追蹤分析，從宏觀的角度去觀察微小的個體。“大數據”又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。“大數據”不僅能掌握海量的數據信息，更重要的是，對這些含有特定意義的數據進行專業化的分析、處理。即，如果用一種產業比作大數據，“加工”數據，就可實現“增值”，不斷的提高企業的這種數據“加工能力”，才能實現企業利潤的提高。大數據具備四個特征，簡稱“4V”，即大量、高速、多樣、真實，“大量”指數據基礎來源廣且龐大，“高速”指依賴于現代化互聯網手段，傳輸的速度比較迅速，“多樣”指數據的多樣化，“真實”指數據的傳輸與記錄都是比較真實可靠的。另外，所有的數據資源可進行在線備份和存儲，以便可以隨時將數據調出使用。另外，隨著互聯網技術的發展，“大數據”可為企業提供實時可靠的數據資源，采用數據分析，可以為企業提供管理及營銷決策。以上四大特點一方面指顧客需求變化的多樣性，面對商家各種各樣促銷攻勢，消費者在消費時也可以“大數據”作為支撐；其次隨著智能技術的發展，手機、平板電腦的普及，網絡購物成交量連年提高，“大數據”營銷在電子商務相關的行業有著廣泛的應用。
二、“大數據”對市場營銷的影響
“大數據”時代為企業的營銷管理帶來了機遇與挑戰。隨著智能手機、電子商務、物聯網的飛速發展，企業將獲取大量的數據，包括客戶資料數據、銷售數據、財務數據、需求預測數據以及外部環境、競爭對手的相關數據，這些數據的獲取，將給企業的營銷管理帶來新的契機。
(一)帶來營銷理念的變革
大數據時代企業通過“大數據”分析出消費者的興趣愛好和行為習慣，能夠精準預測顧客的需求，從而給企業帶來豐厚收益，這將導致數據的采集、管理、分析成為新的工作重心。同時，這種營銷理念的轉變也給消費者帶來了便利。可以借助“大數據”搭建包括個人信息、家庭信息和社區信息平臺。信息平臺可以使數據信息與營銷相匹配。例如，在以有線數字電視互動雙向網絡為支撐，以數字電視終端為介質的家庭信息平臺建設中，把用戶行為信息通過數字電視終端傳送給企業，企業通過深入分析消費者行為數據得出有價值的信息，進行有針對性的媒體宣傳、廣告投放，實現精準化營銷，結合物流服務、配送體系，可形成高效、方便、完整的營銷過程。另外，在企業營銷工作中，數據分析部門將日漸成為企業營銷的優秀，企業將配置大量的數據分析人員，去分析企業所需的各種數據。總之，大數據時代的企業營銷理念將發生很大變化。
(二)拓寬了市場信息獲取途徑
市場調查是市場營銷的重要組成部分。沒有深入的調查，市場營銷活動就難以開展，而市場調查中比較重要的就是關于消費者心理和行為的調查，以往大都采用觀察法或問卷調查獲取，但這兩種方法成本比較高，并且比較難獲取客戶真實的信息。在“大數據”環境下，我們可以通過監控探頭、網絡日志等把行為信息記錄下來，利用這些真實的數據對消費者行為進行分析。例如，在零售行業中廣泛使用的“POS”系統，可以記錄顧客的消費信息，通過其分析，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略。
(三)開發新的業務增長點
隨著社會的發展，人們心理不斷成熟，對于各競爭品牌影響力的分析日趨復雜，“大數據”為企業帶來更加精準的信息，使得企業確定在本行業中的競爭力，監測競爭對手的行為，規避營銷風險，尋找營銷競爭中的空白，找準營銷方向。“大數據”時代，企業通過對海量數據的分析、處理，了解消費者的行為習慣，發現人們理性無法感知的關聯規則，進而發現新的利潤增長點，開發出新產品或服務，最終實現功能化創新、服務化創新。
三、“大數據”時代營銷策略
(一)建立完整的數據系統
市場營銷首要任務是明確企業自身的使命、戰略方針，企業的使命是企業的經營理念，是在社會發展中所擔當的責任。有了企業使命，才能確定企業的戰略發展方向，然后才能對市場進行細分，給企業以定位，制定營銷策略，這一切都需要大量的內部信息、外部信息，所以企業必須建立起一套完整的數據系統。通過對數據科學、系統的分析才能確定企業發展的方向，為戰略的制定提供精準的分析結果。
(二)線上與線下的結合發展線
上線下結合發展是營銷發展的新趨勢，由于網絡的普及和發展，線上可以收集大量客戶點擊、搜索的信息，所以，可以利用數據挖掘，分析出客戶的喜好，行為習慣等深層次信息。而線下可利用實體店，為顧客提供體驗服務，進而促使其消費，并為消費者提供全方位、個性化的服務。做到線上多渠道營銷與線下體驗消費的結合。
(三)建立互動反饋平臺
近年來，我國智能手機市場飛速發展，未來幾年預計還會保持40%-50%的產值，智能手機業務的發展有著無限的市場潛力。隨著智能手機，平板電腦的普及，消費者可以下載手機APP、移動客戶端，在這樣的移動終端平臺實現搜索、購買功能，為消費者提供更多的優惠與便利，進而提高企業服務，增加利潤。通過這些手機平臺與顧客進行互動，發現消費者的消費行為信息，包括，消費者對商品的喜好，購買商品之間的關聯度，不同品牌偏好，新產品的需求等。把這些信息通過計算機軟件的分析，處理后，得出消費者的需求信息，并對其進行針對性的推送服務。另外，企業可以建立一個互動反饋平臺，通過這個平臺觀察消費者的行為，并且，當消費者在購買過程中出現問題的時候可以通過這一平臺與企業經溝通、協商，企業可根據這些信息對營銷方案進行制定與調整。消費者獲取信息的渠道呈現多樣化的趨勢，因此提高消費者對商品認知度也可以提高商品購買率。
在未來的信息化發展中，企業之間的競爭將會逐步轉變為數據的獲取與分析能力的競爭。人類本身在體力、智力、精力等方面難以適應信息量的飛速增長，因此，在這樣的“大數據”面前，消費者可能會無所適從。企業只有及時、準確地為消費者提供其所需商品的信息，了解消費者行為，掌握其消費發展趨勢才能贏得消費者。所以，未來企業經營管理會更多的利用這些“大數據”。隨著“大數據”在營銷管理的廣泛應用，企業間利用數據進行競爭將會日趨激烈，同時也為企業提高市場占有率，在市場競爭中獲取勝利提供重要舉措。
作者：李翠亭 單位：哈爾濱金融學院
[摘 要]大數據時代的背景下，企業營銷模式的變革面臨著極大的機遇與挑戰，隨著大數據信息化時代的到來，特別是互聯網及數據挖掘技術的飛速發展，給企業深刻洞察消費者購買行為提供了創新的手段，也給企業推動營銷模式的變革注入了強大的動力。
[關鍵詞]大數據 網絡營銷 數據分析
隨著科學技術的變革，特別是互聯網技術的迅猛發展，整個世界都進入了信息化的大數據時代。通過更快的收集數據，分析數據，企業管理人員能夠更好的找準企業未來的發展方向，減少發展過程中的錯誤嘗試，并在發展過程中得到新的突破。
一、大數據時代下企業改變傳統營銷模式的意義
1. 傳統的營銷模式已不再適應社會的發展
傳統的營銷模式是一種交易營銷模式，強調將盡可能多的產品和服務提供給盡可能多的顧客。經過長期的發展，已經形成比較扎實的理論和實踐基礎，消費者已經習慣這種固定的模式。消費者在消費過程中有很強的交流性，可以看到現實的產品并體驗購物的休閑樂趣，同時也更取得了大眾的信賴。該模式下，理論的研究重點在市場營銷的全過程，探尋市場營銷的一般規律。傳統營銷理論認為市場營銷應當從市場調研開始，然后進行市場細分，選擇目標市場，再根據企業的實際情況制定相應的營銷戰術。在這一過程中，要不斷深入的強調市場營銷的本質是滿足市場需求，強調顧客導向。傳統的營銷模式下，不同的市場環境，企業沒有個性化的營銷戰略、戰術。通常情況下，企業將產品生產出來后，會通過傳統的營銷渠道（制造商批發商零售商消費者）對外銷售產品，冗長的流通環節大大增加了產品的成本，同時還降低了產品的時效性。
但是隨著信息技術尤其是互聯網飛速發展，各個傳統企業紛紛開始利用互聯網為顧客提供服務并且在世界范圍內拓展公司的業務。在這種形勢下，傳統的營銷模式已越來越不能適應企業的生存所需。于是各個企業就開始按照互聯網的特點積極的探索新的營銷模式。
2.大數據時代下的現代營銷模式
當前的大數據時代下，信息的傳遞與分析速度更快、更加詳細。這使得企業能夠在更為便捷的情況下獲得更多的數據和信息，通過這些數據和信息對未來的發展進行預測。由此，網絡營銷、數據庫營銷、一對一營銷、精準營銷等新的營銷模式越來越被熟知與采用。企業的經營理念和營銷方式，企業與企業之間的關系，企業與消費者之間的關系都發生了巨大的改變。依托于網絡這種嶄新的媒體所進行的營銷活動是企業整體營銷戰略的一個組成部分，是以互聯網為基本手段來實現企業的總體經營目標，其基本職能在于營造企業的網上營銷環境和促進企業的客戶交換關系。
二、現代營銷模式的優勢
與傳統的營銷模式相比，在產品、價格、渠道、促銷等很多方面，現代營銷模式都有很大的優勢：
1.產品的個性化定制成為可能
隨著社會經濟的進步，消費者對商品的個性化需求越來越強烈。企業開展營銷活動時，可以利用互聯網互動性和即時性的優勢，根據消費者的不同需求劃分不同的目標市場，滿足消費者的個性化需求，提供個性化定制服務。這一點在傳統營銷模式中是較難實現的。比如說戴爾，其在線訂購和自選配置就是產品定制化的最好體現。
2.價格策略更加柔性化
電子商務環境下，企業修改產品價格都是實時的，不像傳統營銷那樣，價格的變動總是經過一定的時間滯后才能反饋給顧客。現代營銷模式可以實現產品價格的快速條件和變更，第一時間將價格信息反饋給顧客。同時相關的促銷信息也可以及時，實現價格柔性。
3.交互性
這是現代營銷模式區別于傳統營銷模式最顯著的區別，可以滿足消費者自主、獨立的購物心理。隨著SNS（社交化媒體網絡）成為互聯網的熱點，企業越來越注重通過微博、社區等互聯網工具與客戶交流，及時的對顧客的意見作出反饋，最大限度的滿足顧客的要求，客服傳統營銷受時間和地域的局限的缺陷。比如在互聯網上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多種方便的異地交談方式，為企業拓寬是長，贏得主動，為消費者帶來方便和實惠。
4.提高了“顧客讓渡價值”
“顧客讓渡價值”是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。傳統營銷模式的基本思想是市場導向，在傳統營銷模式下，企業首先是進行市場調查，然后根據調查結果進行市場細分，并以此確定目標市場和營銷策略組合，然后再集中本企業的可利用資源，盡可能地滿足顧客需求。而現代營銷模式是顧客導向，關注顧客的個性化需求，為顧客提供更滿意的產品與服務，增強了產品價值適應性，提高顧客滿意度，從根本上提高了顧客購買產品獲得的總價值。
5.節約營銷成本，提高營銷效率
傳統的營銷模式要求企業在每個節點上都與消費者結合，營銷鏈很長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍，造成人員膨脹，營銷成本很高。現代營銷模式縮短了營銷渠道，倉儲費用大大降低，不需要去繁華地段租商鋪，降低運營成本。同時，各種信息化技術的利用也極大的提高了企業的營銷效率。比如各種在線的即時交流工具，可以在第一時間解決用戶遇到的各種問題，提高了服務水平。
另外，現代營銷模式還有一個突出特點就是針對性強，可以為企業帶來非常精準的目標顧客群，轉化率大大提高。這樣可以最大限度的節省公司的推廣費用，使公司能夠集中資源，提高營銷投資的回報率。
三、大數據背景下現代營銷的基本策略
1.利用大數據對用戶行為與特征進行分析。
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"，這是大數據營銷的前提與出發點。雖然曾經一度出現過"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想，但卻很難及時全面地了解客戶的需求與所想，或許只有進入大數據時代，這個問題的答案才能更加明確。
2.以大數據為支撐，精準推送營銷信息。
精準營銷在近幾年被許多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。隨著RTB廣告的廣泛應用，廣告投放獲得了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。
3.是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。
如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
4.通過大數據幫助企業篩選重點客戶。
令很多企業所困惑的是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與企業相關，從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
5.通過大數據分析，讓企業更加清晰的了解目標消費者的特點。
面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析產品消費者的特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
雖然依托互聯網技術發展的現代營銷模式，與傳統營銷模式相比有許多與生俱來、令傳統營銷模式可望而不可及的優勢，并對企業的傳統經營方式形成了巨大沖擊。但是我們必須看到，網絡營銷僅僅是企業整體營銷戰略的一個重要組成部分，是不可能完全取代傳統營銷的。事實上，傳統營銷與網絡營銷應該配合使用，各取所長，線上線下結合才能最大限度的提高企業效率，增強市場競爭力。大數據使企業真正將消費者至上的市場營銷理念落到實處，將企業的營銷做到精準化和人性化。企業必須緊緊把握大數據帶來的機遇，實現企業市場營銷管理手段和營銷傳播模式的變革，加速市場營銷。
作者簡介
張天明：天津財經大學企業管理專業在職研究生在讀，國網天津武清供電有限公司。
摘要：大數據時代背景下的市場營銷獲取了更便捷的信息來源，可以通過信息采集工具來收集目標客戶消費行為與市場狀態，進而有助于市場營銷工作的科學有效展開。本文從大數據時代下的市場營銷角度出發，分析當下營銷策略轉變。
關鍵詞：大數據市場營銷策略
“大數據”是近年來的市場經營新興關鍵詞，在一定程度上為市場經濟的發展提供一定參考依據，有效的幫助企業對市場狀況做更精準的掌握，從而幫助企業做有效的管理決策。因此，大數據時代已經到來，深刻影響著人們生活的方方面面，在具體的市場營銷工作上，也不得不關注大數據為人們提供的有效信息，從而有效的指導市場營銷掌握市場動態，促使市場營銷方案與執行更為精準有效。
一、大數據基本定義與特點
大數據是隨著互聯網不斷完善發展而來的新生物，對于其全面的定義并沒有確切性的框定，但總體來說，大數據主要是通過一定互聯網大量信息的匯總來表現社會中的某種發展趨勢與特點，所有的信息處理通過龐大的數據積累完成，從而有效的反映社會與市場環境，在一定程度上其參考價值高于傳統的抽樣調查信息，其信息的完成更多的屬于智能化處理，非人工完成。在市場經濟領域中，多數情況下是通過軟件工具對市場中交易情況或者客戶自身的購買行為特點做匯總分析，進而達到觀察市場經濟狀態與客戶特點的作用，有助于企業在經營中調整到更合m的狀態。其主要特點在于其數據的智能化操作、海量信息采集、種量較多、容量較高、價值大，同時隨著技術的發展，信息采集設置更便捷更科學。可以通過已經采集到的大數據可以有效的對未來以及當下市場狀況做判斷，有助于對市場更深入的了解。
二、大數據時代下消費行為特點
（一）購物媒介移動化
隨著智能手機的普遍化，移動客戶端與互聯網的聯合為人們的購物提供了更大的便捷，人們通過智能手機連接網絡就可以達到隨時隨地的商品與服務的購買，極大的提供了人們更多的便捷性，同時相關網絡消費所生成的數據可以在一定程度上反映出實際消費中客戶的行為習慣與消費需求。而這種消費行為的改變，在一定程度上會影響著新時代背景下企業的市場營銷與產品、服務改良，從而才能有效的滿足當下人們的消費需求。特別是隨著4G網絡與光纖技術的推廣，人們通過智能手機或者便攜式電腦做隨時隨地的信息采集時，流暢感更好，消費體驗更佳。甚至由于移動網絡的發展，對傳統電商也會產生一定沖擊力，促使各單位需要積極的關注移動客戶端客戶的消費行為與生活狀況的分析，這樣才能提供更具有針對性的服務與商品提供。例如當下有較多的APP，可以有效的便于人們做日常商品與服務的購買，隨時通過電話預約與下單就可以完成消費行為，操作便捷，其中淘寶、京東等平臺開辟的手機客戶端平臺，可以有效的反應商品銷售量、消費評價以及信譽度等大數據的評估，在方便人們隨時隨地消費的情況下，也幫助消費者對商品有更多的了解。
（二）消費行為社交化
在當下互聯網高速發展的當下，隨著人們對互聯網的依賴，日常的消費行為已經朝著社交化的趨勢開展，作為消費的主體會因為消費的滿意或者不滿意情況對體驗做再一次想推廣宣傳，甚至部分消費者會成為其中的意見領袖角色，從而引導部分人群的消費行為。消費行為形成了更大層面的相互影響，需要更大的關注消費者滿意度的爭取。甚至部分消費者會更傾向于選擇自己信任的意見領袖或者周遭認識的人展開實際的消費選擇，這種人際交往對消費者產生了一定的消費誘導作用。無論是簡單的食物，還是汽車、房產的購買，人們都會積極的通過對網絡平臺去搜集相關信息，從而做出自身對購買服務與商品的基本判斷。而傳統的人們消費行為受到外在的影響較大，會依賴于購買渠道推銷人員或者傳統廣播電視、報刊等媒體介紹，缺乏廣闊開放性網絡世界的信息來源，總體來說傳統的消費者處于相對信息封閉的環境中。尤其是微博、微信等社交平臺的發展，促使人與人之間有更密集方便的交流狀態，進而有效的促使人們在實現消費行為前有更多的信息參考渠道。此外，大數據催生了大量的網絡消費數據情況的報告，在一定程度上會影響消費者對產品與服務的判斷，特別是部分網站平臺提供人們對產品與服務的大量評價數據，進而導致人們在產品的判斷上受到一定程度的影響，尤其是在具有高影響力的口碑性數據平臺中，其影響性會更為明顯。例如在電影票訂閱平臺上，“貓眼”購買平臺會提供觀眾對電影的評價、打分，進而會影響即將購買電影票的觀眾對電影做出預判，從而影響其實際的購票行為。
（三）消費服務個性化
互聯網大數據的服務可以有效的通過一定平臺的數據的匯總來分析消費者消費行為與特點，從而提供消費者最需要的服務與產品。消費服務的提供更為的個性化處理，而不是傳統電視、廣播、報刊媒體的籠統化消費信息提供。例如在qq聊天窗口與門戶網站上，會依據消費者個人以往的瀏覽記錄、信息檢索或個人信息記錄來提供其對應所需的商品信息，進而促成消費者有更高的關注度。當下的產品宣傳推廣也逐步的走向個性化與定制化的處理，避免將宣傳推廣到非目標客戶群體。整個推廣后臺需要依據消費行為情況做更深入的分析收集，從而對消費需求做更精確的定位。
（四）消費行為更趨于主觀性
在大數據情況下，由于消費者自身的消費行為有了更大的挑選空間，進而消費者不會受到現實環境中的環境干擾與誘惑，選擇更為的主觀性，消費者會更趨于保持自身的理性主管行為來進入到消費環境中。選擇空間大，可以在短時間內集聚大量同類型商品提供方，進行對比分析選擇，從而挑選出符合客戶自身需求的商品與服務。特別是大數據為消費者提供了更多的大數據參考信息，對于較為成熟的消費者而言，會有更準確的評估判斷。消費者會依據自身實際所需定向的搜索對應商品與服務，避免尋找不匹配性的商品，節省了大量的消費時間。
三、大數據時代背景對市場營銷構成的阻礙
由于大數據的來臨，信息的傳遞日益快速豐富，信息爆炸在對應程度上會存在大量的垃圾信息泛濫，消費者會因此感到信息接收的疲勞與抵觸情緒。大量信息對消費行為產生影響后，相關單位會通過一定技術處理來引導消費者消費，甚至有虛假大數據信息的存在，對消費者形成消費誤導。部分消費者認識到該類情況，甚至對大數據產生一定抵觸與質疑，進而對市場營銷產生一定干擾。
