時間：2022-11-02 21:42:52
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據營銷論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在現代的營銷中，網絡營銷已經成為其發展中的一個重要方向。很多企業在進行營銷的過程中其實不缺少數據資源，最重要的問題就是數據太多，很多時候難以處理。企業需要對各個環節進行統計，還要對客戶、市場數據集中統計分析，這些數據統計在一起就形成了大量的數據。企業怎樣把這樣大的數據進行綜合有效管理利用，對于企業來說是個非常大的問題和挑戰。互聯網時代下的營銷需要這些大量的數據，利用大數據對企業內部的營銷方案進行抉擇，所以，計算機大數據處理技術是非常重要的。網絡營銷人才也就是集網絡技術和營銷技術于一身的復合型人才，一個優秀的網絡營銷人才，不但要熟悉當今互聯網發展趨勢，具備專業網絡營銷知識，同時也必須要對網絡消費行為和心理足夠熟悉，能夠準確發現各種網絡營銷產品的廣告功能和價值。此外，還要具備一定的英語、市場、營銷等方面的知識。據統計，在我國經濟發達區域，有超過半數以上的企業已經或者準備購買相關網絡推廣服務，從市場人才現狀反饋來看，對于網絡人才的需求在不斷上升。在一些招聘網站中，新浪、網易、谷歌以及百度等網絡公司均有大量的空缺崗位，其中包括客戶維護經理、企業廣告經理、網絡營銷顧問、商務運營經理、商務研究開發工程師、服務營銷代表等，但是在長期的招聘中，很難招聘到令人滿意的人才。在大數據環境下，網絡營銷也在不斷得到廣泛應用，由此可以明確地看出目前經濟環境下對網絡營銷人才的需求還在不斷提升。
二、大數據環境下高職院校精準營銷人才的培養模式
1.注重核心課程建設，確定培養目標。通常在高職院校中所開設的網絡營銷課程都傾向于網絡技術方面，有的院校則傾向于網絡營銷理論，從而導致和市場營銷專業、計算機專業相重合。一位優秀的網絡營銷人員不僅要具備市場營銷理論與實踐能力，同時還要了解網絡運營相關知識。因此，各大院校在開設課程時要做好營銷、網絡、計算機等課程的平衡工作，盡可能地根據當下社會所需調整所開設課程。高職院校教學除了基本的理論和實踐以外，還要充分掌握開展網路營銷的操作思路和運作技巧。為此，高職院校可從以下方面作為人才培養目標。首先，人才培養目標，一是具備網站推廣專員工作能力技巧；要求學生在未來工作中能協調好與客戶的關系，并具備營銷技巧，如群發、郵件列表、新聞組、論壇等。具備在線服務工作能力技巧，如網上支付、Btoc等。二是具備網絡營銷規劃、網站設計、維護及管理能力；具有網絡編輯工作技巧，如流程設計規劃、數據信息維護等。具備網站推廣工作能力，關鍵字、搜索等引擎營銷等。三是具備市場調研工作能力和技巧，如調查實施、問卷設計、調查方案、調查報告等。其次，知識教學目標。學生在學習過程中要掌握網絡中產品策略、市場定位、網絡營銷渠道營銷方法、掌握網絡營銷基本概念理論、掌握網絡營銷環境分析，如市場環境、直接環境、間接環境、消費者行為分析等,掌握網上服務及管理等知識、掌握網上市場調查方式和方法。
2.注重實踐教學內容設計。實踐教學指以當前所需技能為基礎開展網絡營銷模塊教學，并結合物流、B2B、B2C等方面培養學生動手能力。總體來說即以網絡營銷案例分析為主線，知識點和課堂講解相穿插，讓學生在課堂中制作電子商務網站和上網聯系，以此增強知識點邏輯性。實踐教學能調動學生學習興趣，其電子教案的深度和重點呼應教學大綱。最后，根據電子教案講授操作要領，達到培養學生動手能力的目的。網絡營銷實踐課程目的在于培養學生動手能力，促使學生往應用型人才方面發展，它在整個網絡營銷課程中起著十分重要的作用。在設計課程實踐教學內容中可根據高職院校培養目標和職業發展的特性來設計，由于高職院校對學生定義多在初、中級管理者，針對此將職業特性融入實訓環境中，按員工職業生涯規劃策劃分為掌握技能、培訓學習、基層管理及中層管理不同階段。如模擬網絡營銷調研內容，可開展的實踐項目有：進行市場環境、供給、需求等影響因素的調研。掌握技能方面以網絡營銷調研的方法運用，實踐項目為運用多種調研方式進行營銷調研。初級管理方面以網絡營銷調研的方法、內容、程序、實施管理為主，分析調研方法的使用、內容合理性、調研程序、監控實施過程等。通過實踐課程使學生從知識、技能、心態及管理等各個方面都有不同程度的提升，尤其在課程教學目標中融合了職業性和職業化，進而培養學生的溝通、協調能力。
3.以項目化教學法推動人才培養。項目教學法的最大優勢是讓學生從被動學習變為主動學習，和傳統的“填鴨式”教學大有不同，院校一般會與企業建立良好的合作關系，不僅能解決企業技術力量薄弱和人手不足等問題，還培養了學生自主學習和主動求知的技能。此教學方法針對網絡營銷分為4大模塊，分別為目標市場開發技能培養模塊、4PS營銷計劃技能培養模塊、市場營銷調研技能培養模塊、提高營銷重要性認識模塊，全方位激發學生發揮自身智慧和才能完成教學任務。具體實施方法如下：一是設置課程情景。設置與企業大致相同的教學環境，引導學生熟悉企業的工作氛圍。如制定等級和工作制度讓學生盡快轉變思想，從學生轉變為員工。二是示范項目化教學法的講解和過程。和學生討論運用哪一種項目化教學法才能有效實現教學目標，給學生講解項目化教學法內容，并針對教學過程給學生進行示范。三是制定項目。制定教學大綱，了解企業與學院的合作關系，與企業基層人員探討教學目標，突出專業培養技能。四是學生協作完成項目。學生可以小組為形式完成教學任務，在組長的帶領下根據教師示范內容共同合作完成本次項目。五是評價總結。根據本組項目內容、人員分配、項目完成度、所遇到問題等效果和情況進行總結，并做出評價。
4.優化學校實踐教學。第一，優化課堂實踐體系。在當前高職院校教育中，可以根據教學情勢，形成課內課外兩個實踐體系，在專業實踐中，主要針對專業見習、講授練習、課程施行、課程計劃以及課程實踐、結業練習等，對學生進行較全面的實踐教學。基于學校的辦學定位，確保學校營銷人才可以直接走向就業市場。第二，整合課堂實踐資源。營銷專業學生教學中，要加強實踐課程資源整合，可以組建實踐課程講授平臺，實現教學資源共享，固化學生的專業理論知識，憑地方經濟增長對人才的特別需求，以及根據學校自身辦學現實環境，找準辦學定位，造就精準商務人才。第三，設置創業、就業實踐模塊。在對學生進行實踐教學、培養精準營銷人才時，應該進一步增強對實踐基地設置裝備的部署工作，開展校企合作，滿足學生對學校教育多樣化的知識需求，拓寬學校人才培養的渠道，深化執行學校辦學體制改革。校企合作不僅是職業教育中的一個特色，更是通過校企合作的方式，為實踐教學提供環境，在良好的合作共贏模式下，使學生可以更好地將所學營銷知識應用到實踐中，提高學生對營銷技術的掌握水平，培養更多的符合實際需求的營銷人才。對于學校的實踐教學管理，應該做好實習與就業相結合的管理模式，在當前就業形勢嚴峻的情況下，不僅應該使學生在實踐實習中提高自身素質，而且也應該提升學生的工作能力，并且適當地為實習生提供就業機會。重視學生的個性化需求，并制定相應的教學管理模式，結合學生實習情況，建設良好的實習教學環境，使得學生的潛能得到充分挖掘，滿足學生個性發展需求。第四，提高學生學習主動性。在實踐教學中，可以應用案例講授、開導式講授以及主體到場講授的教學方法，轉換傳統教學方法，實現師生雙邊互動，在講授歷程中應本著“教為主導，學為主體，疑為主軸，練為主線”的原則，加大課堂教學方法的創新，促使學生從“依賴性學習”變為“自主性、創新性學習”。使學生由被動擔當變為自動學習，提倡學生用豐富的想象去探索事物。另外，對于小組合作實踐學習中有幾個基本要素，首先就是學生之間要相互依賴；其次就是小組中學生成員之間有高度的責任感；再次就是在合作學習中提高學生的相互交流能力，讓學生可以在不知不覺中進入教室營造的學習氛圍之中，使學生主動學習應用型技術。教師可以在學生的水平達到一定層次之后，再給學生布置高層次的任務。教師應積極學習和推行主體到場講授法，要學生學會到場講授計劃的制訂；在教師的引導下，由學生講授專題內容；閱讀參考冊本、撰寫讀書筆記；開展評教、評學活動等。這種講授方法有利于轉變教師統統包辦、學生悲觀應付的被動講授方法，能培養學生學習的積極性、自主性、創造性，創建同等的師生關系。
三、結束語
總之，網絡營銷在大數據環境下具有廣闊的發展空間，當前高速發展的信息社會需要綜合素質和技能較強的人才。高職院校應將理論與實踐相結合，思考與操作相結合，明確教學目標，培養出集網絡技術和市場營銷于一體的復合型應用人才。
作者:馮憲偉劉巧曼單位:江蘇經貿職業技術學院
關鍵詞：大數據；市場營銷；教學；改革
引言：
由于社交網絡、云存儲在各領域的應用，以數量多，種類全，時效性強的非結構化數據屢屢出現在人們的視野中，逐漸讓人們認識到數據的重要性，市場變化及時調整，內容缺乏先進性。如教材中關于營銷理論的部分，僅僅是對以往營銷理論的復述，未能添加新時期我國市場上新興的綠色營銷、網絡營銷等相關理論知識。新時期下，社會對市場營銷人才提出了更高的要求，人才要充分了解新時期的市場新變化、新特點，并在工作中實現市場營銷理論的靈活運用，才能適應時展需求。而教學內容先進性的缺乏，不僅大大降低了教學質量，也影響了學生日后工作中市場營銷知識的應用效果。
一、大數據時代概念
“數據”是指加載或記錄信息按一定的規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機的代碼。接受信息的數據接收，只有通過對數據的解釋來獲取背景信息，“大數據”是指數據量巨大，無法通過大多數的檢測工具，在適當的領域內收集、統計、運算和統計作為公司決策的依據。“大數據”使用傳統的數據庫軟件工具在一定時間內收集、存儲、管理和分析數據的收集。
“大數據”本身不是一種新技術，不是一種新產品，而是一種現象出現的時代。IBM在美國，大數據3V特征，即物種（品種），快（速度）、容量（體積）。國際咨詢機構IDC的數據，滿足“4V”：品種（品種）、速度（流量）、體積（容量）、價值（價值）指數數據稱為大數據。這些特性使得大數據與傳統的數據概念不同。不同的數據概念和“海量數據”。它不僅用來描述大量的數據，進一步指出，數據的復雜形式，數據的快速時間特性和數據分析和處理的特殊處理，最后我們得到了信息價值。
二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰
1.、企業的戰略規劃將減少
對于市場營銷來說，企業要制定長期的、具有戰略性的規劃方案，這將是一個社會管理過程。在大數據時代背景下，企業做三五年的規劃方案完全是沒有任何意義的，我們都知道，如今的阿里巴巴很強勢，但是未來幾年會怎樣誰都不敢保證，很有可能會被微信所替代。企業在互聯網數據的不斷變化下，僅需要制定一年的規劃方案，才能確保企業的與時俱進。
2、傳統的促銷策略將被淘汰
所謂促銷實際上就是溝通，而溝通的主要方式之一――廣告，將被逐漸削弱。在新社交媒體下，廣告技術還需要不斷的完善與創新。如今已經沒有過多的企業會把大量的資金投向電視廣告，如果大家還認為電梯廣告會占據終端，那就大錯特錯了，在現階段的社會發展進程中，無線網絡覆蓋率才能夠占據未來的終端。具有無線的數據流量，讓人們在實際生活中習慣從這里開啟免費WIFI，那么這個廣告價值將不可估量。目前，越來越多的企業開始運用二維碼來進行營銷，這種方式也將使廣告更加具有親切感。
3、市場調查內容將重整
在大數據的背景下，營銷決策的過程開始逐漸從經驗向科學轉變。以往在調查市場營銷體系時都是采用抽樣的方式，并根據抽樣的數據進行分析，然而，在當今社會環境的不斷變化下，傳播平臺開始出現，以往的調查方式面對當前社會的復雜環境，已經無法進行準確的判斷。于是，在大數據的營銷流程中，各種與之相適應的數據庫開始相繼出現。比如消費行為調研、新生代消費行為研究、電通等等。這些數據庫的建立將幫助傳統的營銷體系達到最終科學化的目的。
三、基于大數據前提下市場營銷學手段的更新
1、更換市場營銷教學大綱
在大數據背景下，目前市場中紛紛推出了各種不同版本的營銷教材，這些營銷教材的內容也是多種多樣，有轉變經營模式的、有創新營銷理念，以往較為落后的營銷教材已經無法滿足當前社會的發展需要。因此，作為市場營銷專業教師，要改變以往墨守成規的教學模式。大數據時代更換了陳舊的理論，教師在看待問題時也要從多個視角出發，同時也需要授課者不要絕對的打破傳統，而是應保持大數據時代的敏感性，打開心靈，不斷吸收新信息。一方面，不斷跟蹤國內外營銷理論的最新發展趨勢，積極關注營銷研究的前沿；另一方面，了解國內外最近成功的營銷案例，注重海外營銷的最新發展，更注重實踐中的商業模式變化和市場趨勢，參與研討會的教學，與同行交流、不斷創新、與時俱進，確保在營銷課堂中將新的教學內容提供給學生。
2、突破傳統的市場營銷教學模式
在大數據背景下，充分利用現代教育技術，改變傳統的教育觀念，打破教師為中心的“填鴨式”、“灌輸”的傳統教學方法。盡量讓學生參與，充分調動學生的積極性，發揮學生的主體作用，提高教學質量。在傳統市場營銷專業的教學過程中，教學資源大多來自教材、教學參考書、教師收集各種情況、縮小、受限制的客觀條件，課堂教學能提供信息能力是有限的。但在網絡環境下，信息資源十分豐富。教學資源可以是網絡圖書、網站信息和資源、課件、經濟信息、論文等。在營銷過程中，教師可以使用網絡互動教學法。大數據時代的授課通過多媒體、數字、模型和更加直觀的內容來呈現知識，單調的傳統課堂教學方式變得豐富而有趣，激發學習，減少學生的視覺和聽覺疲勞，提高課堂教學效果的新型網絡課堂互動教學模式。大數據時代，教師應充分利用條件，積極探索并激發學生興趣，提升教學方法的科學性，真正實現市場營銷教學活動數字化、趣味性、生動性和真實性。
參考文獻：
[1]徐瑋.大數據對高等教育的影響和挑戰[J].教育教學論壇，2013
【關鍵詞】大數據；科技期刊；數字化
2014年8月18日，中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，對新形勢下如何推動媒體融合發展提出了明確要求，強調要“推動媒體融合發展，強化互聯網思維，將技術建設和內容建設擺在同等重要的位置，積極運用大數據、云計算等新技術，發展移動客戶端、手機網站等新應用新業態，不斷提高技術研發水平，以新技術引領媒體融合發展、驅動媒體轉型升級。” 從西方到東方，從硅谷到北京，大數據的概念正被不斷地傳播與推廣，大數據無疑已成為新技術與和產業聚焦的熱點。因此，順應時代形式、力求創新發展無疑是科技期刊的必行之路，以大數據等新興技術為契機，加快推進科技期刊數字化建設乃是大勢所趨。
1 大數據與數字化出版
1.1 大數據
1.1.1 大數據的發展歷程
“大數據”一詞首次被提出是在2011年有關機構的研究報告――《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領馭》之中。這份報告研究了數據和文檔的狀態，同時分析了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨頭紛紛把長期部署的海量數據設備、數據分析、商務智能等硬件、軟件與服務以“大數據”這一概念推向戰略前沿。大數據發展歷程如表1所示。
1.1.2 大數據的涵義
大數據（Big Data）又稱為巨量資料或海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為對企業經營決策具有較高參考價值的咨詢。大數據具有4V特點，分別是海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、和價值化（Value）。這些特點預示著大數據將改變目前“IT”架構，將信息界變革的重點由“T（技術）”轉向“I（信息）”，以形態多樣且富有價值的數據為主體，借助一定的技術，分析得出大量額外的有價值信息和數據關系，幫助指導人們優化自身的決策和行為方式。
1.2 數字化出版
2010年新聞出版總署下發《關于加快我國數字出版產業發展的若干意見》，將數字化出版定義為：“利用數字技術進行內容編輯加工，并用網絡傳播數字內容產品的一種新型出版方式”。數字出版是一種全新的技術和文化形式，策劃、組稿、審稿、編輯加工、出版、發行等各個環節都應在網上完成，是融語義信息、聽覺信息、視覺信息、行為信息、符號信息于一體，突破時空、學科、語言的限制，將期刊帶入一個超立體空間和多維的環境。數字出版包括了三層遞進的含義，基本上反映了學術期刊數字化出版從低到高的演進過程，見圖1。
2 大數據時代科技期刊面臨的機遇與挑戰
2.1 大數據時代科技期刊面臨的機遇
2.1.1 有助于期刊出版模式多元
當前，雖然科技期刊數字出版已開發打造，但所提供的資源形態一般僅為文字或者圖片，相對較為單一，同時也尚未建立資源之間的關聯性。大數據環境下，科技期刊編輯可以通過對海量數據的搜尋與分析，聚合優質資源，并利用數字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數據分析技術等，了解學術前沿情況，發現研究機構及相關作者的研究現狀，進行更深層次的選題策劃和組稿，并“協助”各類編輯軟件對日常稿件進行篩選、選擇審稿專家、、規范基本格式、校對等，快速完成資源的優化，為用戶提供多維的資源服務。科技期刊將改變以往以書、文獻等為單位的粗放型生產模式，轉而強調科研全過程的發表，為作者提供深入的知識服務，實現科技期刊跨學科、跨行業、多角度應用以及多媒體展現。
2.1.2 有助于期刊品牌價值提升
基于大數據的信息分析能夠成為科技期刊質量管理、規劃和決策等提供對維度的支持，有助于科技期刊品牌價值的提升。要善于利用大數據的預測功能，科技期刊編輯根據對用戶行為大數據的全面挖掘和分析，了解用戶的關注點和知識需求，預測未來科技的發展趨勢，展示學術前沿、熱電等，為編輯篩選、評判稿件提供學術依據和技術職稱，從而進行針對性約稿，開發學術前沿與熱點的專欄等，解決科技期刊內容創新度不高的問題。同時大數據應用過程中，科技期刊編輯可以了解作者近期的研究方向，推測遇到的問題，實現數字期刊的精準推送，一方面提高期刊論文的引用率，一方面培養作者群，擴大期刊的流通范圍，均有助于科技期刊品牌價值的提升。
科技論文出版周期長、流通環節不暢、時效性差等問題不僅廣被詬病，更直接影響到科技成果的認定、傳播和利用價值，以及科技期刊的學術影響力，利用大數據技術對科技期刊編輯工作流程的優化，可以顯著提高工作效率，縮短論文的出版周期。大數據時代，作者、編輯、專家等的信息傳輸和決策行為均納入了數字化管理軌道，并與中外公共文獻數據庫實現了鏈接與共享，這使期刊編輯中的數據互通共享、數據計算分析及數字化作業成為可能，將對優化科技期刊編輯的工作流程提供幫助。科技期刊編輯智能型辦公系統將以多維度數據為基礎，充分利用計算機網絡和人工智能計算工具，以達到減少重復勞動和簡單勞動，提升編輯質量與效率，縮短審稿周期，從而最終提高科技期刊的學術影響力。
2.2 大數據時代科技期刊面臨的挑戰
2.2.1 保密工作更加復雜
當前，科技期刊發展進入數字出版時期，期刊編輯出版的數字化程度日益提高，投稿、審稿均已實現網絡化，開放存取平臺（如萬方、維普及中國知網期刊數據庫）日益完善，覆蓋的期刊種類日益增多，國際檢索系統收納的中國科技期刊類別也越來越多，同時，媒體融合態勢明顯，網絡平臺種類增加，普及到數據庫、期刊網站、手機平臺等，特別是數字優先出版模式的出現，更是加快了科技期刊的出版速度。在學術指標評價方面，論文作者的學術指標往往以文章公開發表數量、原創性以及是否被EI、SCI等檢索為職稱評定的關鍵指標，科技期刊則以期刊被引頻次、影響因子、平均引文率、反應速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等為指標，這些都是以科技期刊能夠網絡出版、具有強大的傳播能力為前提的。這就直接導致期刊發稿時效加強，科學研究原創性成果上網周期縮短。如果存在科研機構作者保密意識不強，科研成果定密標準認知不一，科技期刊出版單位保密審查不嚴，即使單篇發表作品看似沒有泄密，但在大數據分析技術下，泄密可能性將大幅增加。
2.2.2 期刊數字化建設水平較低
近年來我國科技期刊數字化出版雖然得到了飛速發展，但與國外同行業相比，我國科技期刊數字化出版產業僅處于初級發展階段，相對落后的數字化建設水平阻礙了大數據在科技期刊業的應用。目前信息的主要傳播方式為網絡傳播，加快推進科技期刊數字化建設將有效促進國內外用戶的學術交流與合作，并通過積極向國外同行、國際重要檢索機構進行推送，擴大期刊的國際影響力。然而目前，國內很多科技期刊編輯尚對數字技術認識不足，局限于現有的出版模式。同時，科技期刊編輯的數字技術水平也普遍較低，缺乏推進科技期刊數字化建設的自覺意識與主觀愿望。
在大數據時代，科技期刊論文的發稿時效和稿件審稿編輯周期都將大大加快，對期刊編輯和身高專家提出了更高要求，有了更高的挑戰。因此各個科技期刊編輯部不僅需要建立一支能適應新環境的具有高素質的編輯隊伍，還需要一批樂于奉獻的高水平審稿專家隊伍，在新的大數據環境下，需要作者、編輯和審稿專家協同努力，以適應新的編輯環境。
3 大數據時代科技期刊生存與發展的對策
3.1 以發表優質稿件為宗旨，堅持推進期刊數字化建設
中國傳統的科技期刊還處于數字化轉型的關鍵時期，要想在內容、管理等方面實現數據化運作，首先必須徹底推進期刊數字化。科技期刊編輯應主動順應這一潮流，并在自己的職責范圍內推進期刊的數字化改革進程。期刊編輯出版工作者應該站在戰略高度，認識到期刊的數字化轉型是生產力發展的必然結果，是時展的必然趨勢。科技期刊編輯要不斷加強建設科技期刊數字化的自覺意識，主動尋找適應數字化出版需求的運營管理模式，從而為建設具有中國特色的數字化出版業做出貢獻。但主動迎接大數據給予的發展契機的同時，科技期刊的定位應該是做優秀的內容提供商，因此，科技期刊編輯應認清并鞏固自身的核心價值所在，堅持優質稿件的辦刊理念。已經起步的數字型編輯普遍存在重技術、輕內容質量的問題。對于大數據的分析使用始終無法代替文化產業屬于人的精神創造活動，編輯只有對文字內容資源，包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進行整合和管理，堅守角色定位，專注內容質量和價值提升，大數據才能在科技期刊業得到科學利用和持久發展。
3.2 以保密管理為抓手，堅持貫徹期刊保密審查制度
一是，新聞出版行政管理部門要高度重視。依據《新聞從業人員職務行為信息管理辦法》的原則和要求，加強期刊保密審查和監督工作，促使科技期刊出版單位落實保密制度和保密責任。二是，期刊出版單位要高度重視。要在日常管理中健全保密管理、嚴把保密審查、加強保密教育，通過物理隔離和定期檢查等做好稿件各環節的管理，加強對編輯人員的保密警示教育，針對保密審查中發現問題的稿件，要禁止編輯或其他人員通過任何渠道獲得或傳播稿件。三是，期刊編輯人員要高度重視。編輯要從思想上樹立會保密、善保密的堅實防線，應在日常業務中學習保密法律法規知識，牢固掌握保密的相關規定和業務技能，以強烈的責任意識和保密意識認真貫徹執行保密審查制度。
3.3 以傳統編輯為基礎，堅持提升編輯人員信息素養
首先，科技期刊編輯要搞好選題策劃，除了通過參加會議與專家交流獲得選題外，還要善于挖掘和借助行業創新庫，實現信息的獲取、存取、交換、傳遞和應用，運用技術手段挖掘優質作者、尋找創新點及熱點等。其次，科技期刊編輯要搞好稿件審讀。編輯雖然不能對工作中涉及的專業領域做深入研究，但應對相關學科、領域的熱點問題以及今后的發展趨勢具有較強的認知能力，科技期刊的編輯可以借助各類信息平臺為專家提供輔助審讀依據。如編輯可以根據期刊自身要求，將是否具有創新點作為投稿必要條件，并借助平臺提取稿件的創新點。第三，科技期刊編輯要借助大數據平臺搞好期刊營銷。編輯要運用一定的計算機基礎知識（包括數據庫、網絡、多媒體等計算機應用新技術）將出版物中的文字視為信息符號，將文章進行碎片化處理，得到文章的標題、摘要、創新點、關鍵詞、主要內容、潛在用戶等信息。期刊編輯按照不同終端用戶需求對碎片進行打包和再加工，通過計算機技術完全能夠針對不同用戶的不同需求，完成對這些信息符號的不同處理，最后推送給各類終端用戶群。
【參考文獻】
【關鍵詞】 重入網 模型 大數據
一、背景及研究現狀分析
重入網客戶行為指的是已擁有某電信運營商的A地市分公司一個移動號碼的客戶，由于某種原因又新買了該運營商A地市分公司的另一個同類終端產品（手機、數據卡、上網本、MIFI）的號碼入網。由此消耗的營銷資源包括號卡資源以及渠道銷售成本，還有客戶在重入網后對前一號卡進行棄卡，引發惡意欠費等現象。傳統的重入網識別技術是基本信息識別、IMEI識別和社交匹配度識別，這三種技術或單獨或交叉使用，但是這些識別技術準確率低，例如基于用戶資料的移動用戶身份識別準確率僅為42%，有待改進：1、客戶基本信息在實名制還未普及的情況下，很多信息是錯誤的；2、IMEI識別受山寨機的影響，存在錯誤；3、可引入大數據實現信令數據的采集，對用戶的位置信息進行定位和跟蹤，從而分析兩個用戶是一個客戶的可能性。
二、客戶重入網識別方法優化方案介紹
以下介紹三種模型優化的方法。
2.1客戶基本信息校驗
客戶基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份證，先對客戶信息的有效性進行驗證，僅在信息有效的客戶中識別重入網用戶：
1、姓名識別，剔除：
以下一個或多個詞語的用戶：“預開”、“營業廳”、“開戶”、“直郵”、“套卡”、“代銷”、“中心”、“批量”、“批開”、“直供”；
中文字符小于2個的。
2、家庭住址識別：剔除中文字符小于2個的。
3、身份證有效性識別，為防止客戶亂填，號碼有效性識別如下： 參數1：取前17位數字，以i表示其所在位數，從左向右依次為17、16、15...2、1；參數2：每一位上的身份證號碼數字記為Ai 參數3：計算MOD（2^i，11），記為Wi；參數4：將每一個Ai與對應位置上的Wi相乘。
將參數4得到的17個數值求和，然后除以11求余數，得到一個數值n
通過n在下面的對應表中進行查表，得到最終的校驗位字符：
計算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
校驗碼 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
2.2IMEI信息有效性校驗
采用IMEI識別之前，先判定客戶的唯一有效IMEI，主要分為以下兩種判定方式：
1、剔除1個IMEI對應多個號碼的情況，即山寨機：
IMEI號對應3個以上號碼；
IMEI長度小于14個字符；
IMEI字符全是0或者空的。
2、剔除1個號碼對應多個IMEI 的情況，這類客戶可能存在頻繁換機情況：
IMEI號對應3個及以上號碼 ；
用戶2個IMEI號，取一個月內使用天數最多的標識為用戶的唯一有效IMEI。
三、引入用戶位置軌跡匹配
同一個客戶的上班地點、住宅地點相對固定，而且該客戶出現在這類地點的時間遵循一定的規律，所以，通過比較兩個用戶在上班地點和住宅地點，來識別兩個用戶是一個客戶的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上來劃分時段；其次，A口信令數據在客戶進行位置移動、開機、關機、通話時等操作會產生數據，無以上操作時，將按照一定的時間間隔進行采集，由此可以計算出客戶在該基站下的逗留時長；最后，匹配客戶在這四個時段的相同位置的逗留時長，即可評估兩個用戶是同一客戶的可能性。
四、總結及下一步發展
經過對比測試，對客戶基本信息和IMEI信息進行校驗后，分別有30%和38%的信息正確可用，只針對信息有效的用戶識別，重入網準確率達到75%；其余客戶基本信息和IMEI信息錯誤的用戶，采用交往圈和位置軌跡匹配的方案提升重入網客戶識別的覆蓋率，這部分用戶通過外呼確認，準確率為48%。總體而言，通過三種方法的引入，能有效提升模型識別的準確率。通過加強社會渠道的管控，隨著實名制的普及和攜號轉網業務的發展，重入網客戶可在業務辦理時即得到識別和控制。
參 考 文 獻
[1]溫瑞軍.移動商渠道養卡套利行為識別與治理[J].電子技術與軟件工程，2015（3）：54-55.
[2]羅亞.移動電話用戶重入網識別及營銷建議.北京郵件大學碩士論文，2010.
關鍵詞：商業銀行；互聯網金融；應對措施
中圖分類號：F832 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）21-0080-02
引言
2015年3月，總理在《政府工作報告》中首次提出“互聯網+”行動計劃，明確列出了有關互聯網金融的發展規劃，互聯網金融正從金融服務體系的完善者逐步過渡為金融體系的參與者和合作者。“互聯網+”是從工業時代的創新1.0到信息時代、知識社會的創新2.0下的互聯網發展的新業態，指以互聯網為主，包括移動互聯網、云計算、大數據技術等一整套信息技術在經濟、社會各個領域的擴散，本質在于傳統行業的數據化和在線化。互聯網金融是“互聯網+”實際運用的一種形式，憑借其快捷便利、準入門檻低等優勢迅速崛起，使大眾擁有更加多元化的投資融資方式，無抵押貸款、第三方支付、P2P網絡貸款、眾籌融資等多種商業模式不斷發展完善。
一、我國互聯網金融的發展現狀
互聯網金融是指利用互聯網技術和信息通信技術等一系列現代科學信息技術實現資金融通、支付和信息中介等業務的新型金融模式。互聯網金融產生的原因可以從供給與需求兩個方面闡述。需求方面，由于傳統金融機構高門檻高手續費，導致了處于長尾理論尾巴上的有資金需求的中小企業或中低收入者長期被排斥在商業銀行信貸業務之外，而新興的互聯網金融因其方便快捷、透明度高、成本低，恰好滿足了中小理財投資者的需求。供給方面，信息通訊技術、大數據、云計算的迅速發展，刺激了互聯網技術和金融功能的有機結合，提高了金融效率，豐富了金融生態。
當前我國互聯網金融主要有以下六種商業運作模式：一是第三方支付，目前常見的第三方支付有中國銀聯、支付寶，財付通、快錢支付、易寶支付、拉卡拉等。二是眾籌，主要有京東眾籌、眾籌網、點名時間等，據國內金融市場研究資料顯示，從平臺的影響力和可靠度方面排名，眾籌網綜合第一，京東眾籌位列第二。三是P2P網貸，常見P2P平臺有陸金所、拍拍貸、人人貸、宜信等。四是大金融數據，主要有兩類，以阿里小額信貸為典型代表的平臺模式和京東金融為代表的供應鏈金融模式。五是信息化金融機構，主要有三類，分別是以“融E購”為代表的金融電商模式、以網上銀行為代表的傳統金融業務電子化模式和以互聯網為基礎的創新金融服務模式。六是互聯網金融門戶，常見的有網貸之家、融360、91金融超市、大童網、安貸客等。
二、互聯網金融對商業銀行傳統業務的影響
（一）對存款業務的影響
存款業務是商業銀行傳統業務中的基礎業務，是銀行的重要資金來源途徑。互聯網金融業務的范圍逐步擴大，本質上具有商業銀行存款方面的特點，因而對商業銀行存款業務造成極大的沖擊。互聯網基金因其明顯高于商業銀行存款業務的收益率，吸引了大量商業銀行儲戶的閑置資金，從而對商業銀行的儲蓄存款形成分流。以余額寶為例，2013年6月上線，是目前規模最大的貨幣基金。2014年余額寶七日年化收益率一度高達6.76%，最近也一直維持在2.4%左右，遠高于銀行活期儲蓄。
（二）對貸款業務的影響
商業銀行傳統的信貸業務具有復雜的征信體系、煩瑣的審批過程和較高的手續費用，這也會導致信用記錄不完備的小微企業獲取貸款十分困難。互聯網信貸模式則利用海量的大數據資源細分目標客戶，分析客戶貸款需求和還款能力，提供多元化的金融服務。互聯網融資的出現分流了對商業銀行融資服務的需求，給商業銀行的傳統信貸業務帶來一定的挑戰。互聯網融資包含三種主要模式：P2P網貸、眾籌融資和電商小貸。以中低端理財市場為主要業務目標的P2P網貸公司，不受資本充足率和杠桿率的要求，低門檻，低成本，很大程度上緩解了中小企業融資難問題。近三年來，網貸運營平臺數量增長迅速，從2013年的800家上漲到2015年的2 595家，網貸成交量自2013年的1 058億上漲到2015年的9 823億元，增長幅度高達828.45%。隨著互聯網信息技術的不斷完善，互聯網金融的影響力將會進一步增強，對商業銀行貸款業務的沖擊也一定會不斷加大。
（三）對中間業務的影響
商業銀行中間業務主要包括支付結算、銀行卡、、擔保、承諾、交易、咨詢等。互聯網金融創新，金融市場化改革，使得商業銀行存貸利差縮小，從而更加重視中間業務的盈利性，但第三方支付的發展，打破了商業銀行中間業務的壟斷格局。互聯網金融模式下，第三方支付被廣泛采用，因其價格較低，操作便捷，很容易被消費者接受，中間業務有被替代的可能性。在支付結算業務方面，如支付寶、財付通等既可為個人客戶提供信用卡免費跨行還款等資金支付服務，也可為企業客戶提供大額收付款、一對多批量付款等資金結算服務。作為國內最大的第三方支付平臺，支付寶的支付結算功能涉及網絡支付、轉賬、手機充值、水電煤繳費等多個領域。
三、商業銀行與互聯網金融的優勢分析對比
（一）商業銀行的優勢
1.資金和客戶資源豐富。傳統商業銀行依靠幾十年來的穩健運營，已經積累了大量的優質客戶資源，對其順利開展業務起到了基礎性作用，這是近幾年新興的互聯網金融一時無法超越的。盡管互聯網金融發展速度加快，但是自身經濟資本實力依然無法與商業銀行相抗衡。
2.風險管理體系健全。商業銀行擁有更專業的風險控制管理體系和信用風險管理經驗，切實履行著穩健經營的理念，確保了客戶資金安全性，比互聯網金融具有更好的風險控制管理方面的優勢。互聯網金融目前的發展仍缺乏規范性和自控力，例如P2P跑路的事件屢見不鮮，整體的風險水平較高，資金安全保障不完善，一旦出現系統性風險，互聯網金融企業違約可能性極大。
（二）互聯網金融的優勢
1.滿足中小企業的融資需求。商業銀行傳統主流業務往往需要較高的信用水平和較高的交易費用，重心放在需求曲線的頭部，即資金力量雄厚的大企業上，因而中小企業難以及時獲得所需的資金和服務。而互聯網金融依托互聯網信息技術與大數據搜索技術，成本較低，效率較高，整合跨地域的分散資源，能滿足中小企業和中低收入者的金融需求，實現長尾效應和資源的有效配置。
2.信息處理分析能力高效。互聯網金融借助云計算、大數據技術，記錄和分析客戶消費與商戶經營的數據信息，掌握了客戶的消費意愿、財產狀況、信用水平和還款能力，獲取了一些個人或機構沒有完全披露的信息。而這一信息采集和分析過程，又在互聯網上完成，發揮了大數據強大的整合分析能力，從而省去了不必要的中間環節，大大提高了信息處理效率，降低了資金成本，這是傳統商業銀行無法高效低廉實現的。
四、我國商業銀行應對的措施建議
（一）加強與互聯網企業的合作
互聯網金融和商業銀行各具有不同的優勢和資源，商業銀行想要得到長足發展，下一步就需要與互聯網企業加強合作，借鑒互聯網金融成功發展的經驗，將互聯網技術同傳統金融業務相結合，全面提升金融服務的水平和質量，調整商業銀行的服務理念和服務方式，提高客戶黏度和忠誠度，突破發展瓶頸。如百度與中國銀行、中信銀行等多家商業銀行開展合作，涉及聯名信用卡、電子商務平臺、大數據、金融支付等多個領域，這是銀行與互聯網企業深度合作的典例，較好地整合了雙方資源。
（二）加大產品創新力度
互聯網金融通過獲取的客戶需求信息提供差異化的金融產品，自身得以快速發展的同時弱化了商業銀行原有的代銷產品經營模式。銀行若想要在扭轉因互聯網金融導致的客戶大量流失的局面，就需要依據客戶的需求與體驗感受開發特色化、個性化的金融產品。商業銀行可通過細分市場，構建客戶相關行為數據庫，為客戶提供定制化、高度專業化的金融服務及產品，提升客戶體驗。同時，開展網絡營銷，通過應用互聯網技術降低成本費用，保證利潤來源。
（三）加強專業復合型人才的培育
互聯網金融和商業銀行的競爭取決于人才的競爭。在“互聯網+”時代下，商業銀行面對擁有高端人才的互聯網金融的沖擊，要積極轉變發展策略，進行金融創新。在這方面，除了積極引進具備金融營銷知識與互聯網應用技能的專業復合型人才外，在日常的經營過程中，還要定期對銀行員工進行專業知識和業務能力的培訓，避免員工知識結構單一化。只有培育出一支既懂銀行金融業務、又了解計算機信息技術的高素質人才隊伍，商業銀行真正才能保持核心競爭力。
參考文獻：
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關鍵詞 大數據 休閑體育 項目 開發
中圖分類號：G80-05 文獻標識碼：A
中科院首席科學家李國杰指出：“ 人、機、物三元世界的高度融合引發了數據規模的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化，世界已進入網絡化的大數據時代。”大數據，這一被稱為第四次產業革命的產業悄然升起，為休閑體育的發展提供了千載難逢的歷史機遇。
1大數據的概念與特點
1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。近幾年大數據更被頻繁提及。2011 年全球知名咨詢公司麥肯錫在題為《Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity 》的研究報告中指出，大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。中國計算機學會和中國通信學會各自成立了大數據專家委員會。2013年在國內高校出現了數據科學，出現專門針對數據科學的專業碩士、博士，同時，有大量有關數據科學的學術論文、專著出版。但到目前為止，業界對大數據 （Big Data）概念還未形成統一的定義，全球最權威的咨詢公司Gartner就將大數據定義為在一個或多個維度上超出傳統信息技術的處理能力的極端信息管理和處理問題。通過分析不同概念發現，大數據的基本特點可以用4V來概括：（1）Volume，指數據量巨大，國際數據公司（ IDC） 的數字宇宙研究報告稱，數字領域存在著1.8萬億GB的數據；（2）Variety，指數據類型多樣；（3）Value，指數據價值密度低；（4）Veracity，指時效性高。目前，大數據已經被視為與物質、能源一樣重要的戰略資源，大數據的采集和分析涉及每一個行業，是帶有全局性和戰略性的技術。誰掌握了先進的大數據技術誰就能夠搶得先機，目前各國政府都把它上升到了戰略高度，視為未來國家的核心競爭力之一。
2休閑體育項目的概念與特點
休閑體育項目是在參與休閑活動同時體驗體育活動的樂趣，從而達到身心發展的一項任務，并具有目的性、獨特性、時限性和制約性。休閑體育項目的目的是為了使參與項目的人通過參與某種形式的體育活動，體驗參與樂趣并促進身心發展，其目的性就是為了休閑體驗；根休閑體育項目的概念和特點，開發休閑體育項目必須符合三大基礎，（1）社會基礎。項目的開發不僅要考慮到項目本身特點，更要考慮到諸多社會因素與社會文化。（2）自然基礎。項目必須因地制宜，根據不同的自然環境開發具有自然地理針對性的休閑體育項目，才能提升休閑體驗。（3）物理環境基礎。是指合理利用已有的體育場館和設施，開發休閑體育項目，滿足大眾休閑體育需要。休閑體育項目開發的三大基礎，對于該項目的開發和后期運作都是不可或缺的。
3大數據對于休閑體育項目開發的意義
3.1提高休閑體育項目開發的創新能力，提升顧客休閑體驗
通過大數據分析顧客需求，得到最適合和滿足顧客需求的資料，從而指導項目的設計開發。項目落地后通過持續跟蹤，實時反饋，分析顧客在體驗過程中的滿意度，找出存在的問題，為項目優化提供數據支撐，從而增強項目的可操作性與便利度，提升顧客休閑體驗。
3.2休閑體育項目的普及推廣及時精準，提供獨特專屬服務
通過分析顧客的需求和行為特點，篩選目標客戶，匹配相應休閑項目，結合現場，網絡等多渠道方式，開展基于細分需求和顧客精確定位的精細化推廣。智能匹配用戶需求和項目特征，根據每一位參與者的不同興趣與偏好為他們提供專屬性的休閑運動服務，提高用戶滿意程度。
3.3休閑體育的服務更加網絡化和智能化，拓展服務時限
通過提高休閑體育項目的創新能力和營銷推廣智能程度，為顧客提供個性化的服務，針對不同運動水平、不同愛好的目標用戶提供針對性的項目，由點及面。由一次體驗拓展為多次體驗，直至終身休閑體驗，從而提高項目價值。
3.4打破制約，促進休閑體育的發展
數據是移動互聯網的核心資產，對數據的掌控將帶來巨大的市場和巨大的經濟回報。大數據為休閑體育的發展提供了充足的養分和可持續發展的肥沃土壤，為整合多種資源，打破休閑體育項目自身的局限提供了可能，開發優秀的休閑體育項目能促進休閑體育運動的快速發展，能有力支撐休閑體育產業的蓬勃發展。
4結語
數據就是事實，重視數據，就是強調用事實說話的科學精神。數據文化是一種先進文化，其本質就是尊重客觀世界的實事求是精神，依托大數據，進行休閑體育項目的開發將深化現有休閑體育產業，形成新的休閑體育增長點。
參考文獻
1 智能配電網大數據理論
隨著信息技術的發展，電力系統也在不斷地走向智能化發展的道路，智能的變電站、智能的電表，以及實時性的電力監測系統都在不斷地涌現，共同組成了一個智能配電網的大數據應用時代。智能配電網融合了大量數據信息，使電力系統能夠自動化、智能化發展，根據數據信息的來源情況的不同，能夠將智能配電網中的大數據分成電力系統發電數據、電力系統運行的數據和電力系統外界的數據，所有數據共同作用，保證了智能配電網的正常運行。
智能配電網大數據的特點有很多，其中有數據的來源非常廣的特點，而且各數據之間的關系比較復雜，數據間的結構多樣變化，而且數據生產的速度非常快，這些都是智能配電網大數據的特點。根據智能配電網大數據的特點，使得智能配電網大數據的體積十分龐大，信息量十分豐富，不過智能配電網中大數據的處理過程變得十分困難，智能配電網中的數據主要來自各相關配電的設備、智能的電表，或者說是機動汽車內的GPS系統[1]。不同數據之間的生產方式也不盡相同，隨著智能配電網大數據系統的不斷發展與應用，許多的數據還可以由圖像、視頻和語音等不是文本型的數據構成，所以需要尋找適合各種數據管理的大數據應用技術。
2 智能配電網大數據應用需求分析
在我國智能配電網大數據的整體應用需求分析中，電力系統的正常運行工作、用電策略的營銷工作，以及社會互聯網信息的數據管理，都可以產生許多的應用需求，從而促進新技術手段的產生，還可以優化電力系統的運行方式，進而降低了電力系統管理的成本，對提升電力企業的經濟效益具有重要意義，與此同時還能夠有效地提高電力系統的綜合服務性水平。智能配電網大數據應用中主要包括了配電網的運營以及整體規劃服務，并且對客戶的用電進行了相應的服務和管理，這些對大數據的應用需求必須要涵蓋各電力系統運營環節中的信息數據，還有客戶的用電數據以及電力營銷數據的信息等，綜合管理智能配電網中供電環節的所有數據，可以在最大程度上發揮大數據的價值[2]。電力系統和用電用戶都是重要的組成部分，電力系統內部要不斷地提高綜合管理水平，加強對用電客戶的服務性水平，通過對用電數據的總結可以讓政府了解到當地的經濟發展情況，從而為電力系統發展提供更多的政策扶持，對電力系統進行合理的規劃發展，加強分布式電源的接入，對充電設備進行合理的布局規劃等[3]。
3 智能配電網大數據應用場景分析
3.1 用電行為分析
智能配電網大數據的應用場景之一是針對客戶的用電行為進行分析，了解客戶的用電模式，深層次地了解到客戶的用電行為產生的具體原因。首先要對收集到的用電數據進行聚合管理，使用數據收集、儲存以及大數據處理技術，整合客戶的用電數據，還要考慮到客戶的服務性數據等，綜合考慮當地的人口、地理、以及天氣環境數據的收集，將所有的數據統一地綜合為一體，思考各數據之間的內在聯系。下一步對客戶用電的行為模式進行分析，總結出客戶的用電規律，對客戶的用電負荷、用電電量、電費情況，以及當地的電價價格數據建立一個綜合性的用電行為系統模型，在不一樣的專業視角上面，整體而又全面性地刻畫出客戶的用電行為模式，綜合利用各數據信息技術論文，將用電行為相類似的客戶綜合起來，加強了對客戶用電行為模式的理解[4]。
3.2 用電行為理解
正因為影響客戶用電行為的原因有很多，需要綜合考慮時間上、空間上以及客戶的用電類型上的區別，因此可以深度討論各數據因素與客戶用電行為之間的內在聯系。在深刻地了解客戶的用電行為后，可以科學地掌握客戶的用電規律，進而對客戶的用電需求進行管理，下一步可以對用電負荷進行預測，對智能配電網的運行管理具有重要意義，了解客戶的用電需求，可以為客戶提供更好的配電服務。
3.3 用電負荷預測
對用電負荷進行預測在智能配電網大數據的應用管理中具有重要的意義，負荷預測是整個智能配電網用電調度計劃、配電市場交易、智能配電網規劃的重要基礎，與此同時，負荷預測為智能配電網的運行管理和智能配電網的整體規劃等提供了數據依據，可以說，負荷預測直接關系著智能配電網的安全運行，負荷預測可以影響到智能配電網規劃當中所有的配電電源的安全布置點，還可以對配電目標網架的整體結構和規模進行調整。因此，在智能配電網大數據應用的場景分析中，有關專家和學者還可以建立一個新型的負荷預測模型，從而提高負荷預測的精度。用電負荷的變化是具有一定的周期性的，但是這種周期性又受到其他數據的影響制約，而且用電負荷本身也有著不斷變化的特點，從而使得負荷預測的精確性存在一定程度上的誤差，在智能配電網大數據應用的環境背景下，配電電源的形式變得更加多樣化，電力系統和用電客戶之間可以互相控制并且進行互動管理，提高了負荷預測的可能性[5]。
負荷變化規律是提高負荷預測的主要手段，而負荷數據是基礎，負荷數據主要分為實時性的負荷數據和歷史性的負荷數據，而實時性的負荷數據是當時電力系統電量負荷的實際值，而歷史性的負荷數據則是指電力系統負荷中的歷史數據值，通過對歷史性的負荷數據來研究負荷的變化趨勢，對于客戶的負荷數據，可以分別進行研究分析，通過對負荷數據的分析可以更好地掌握負荷的需求量以及負荷的變化特點。
而天氣變化的數據也可以影響到客戶的用電行為，在負荷預測管理中，還要綜合考慮天氣變化的數據，天氣數據通常包括當地的氣壓、濕度、溫度、風力以及降雨量，將天氣數據與負荷預測結果進行分析，而除了天氣數據外，人口數據以及市場經濟的變化數據都可能會對負荷預測的結果產生數據影響。根據負荷數據預測的對象不同，可以分為系統負荷預測、母線負荷預測以及空間負荷預測等，而按照預測時間長度的不同，還可以分為短期、中期和長期負荷預測。智能配電網大數據應用的場景分析中為負荷數據、氣象數據以及地理信息各數據建立了不同類型的模型，通常采用大數據分析和預測的方法，進而對智能配電網大數據負荷進行預算管理，將負荷預算的結果應用到智能配電網的規劃當中。
3.4 智能配電網運行情況的評估
以大數據技術在智能配電網中的應用為基礎，可以對智能配電網進行安全性的評估，對發電的頻率、各環節點的電壓水平以及主要線路的負荷水平進行評估管理，考慮智能配電網供電的容載比，從而提高各線路間負荷的轉移能力，當出現供電不足的情況時，要根據負荷的能力來改變電壓負荷，進行甩負荷管理。在對智能配電網的可靠性管理評估過程中，可以對配電網各方面的綜合因素進行考慮，改進了負荷點的故障率，減少了電力系統停電的頻率，并對電壓的波動以及閃變等情況進行了調整，實現了大數據在智能配電網應用場景中的探索工作。
4 大數據在智能配電網的應用前景
大數據在智能配電網的應用中具有非常廣闊的發展前景，用電預測以及協同調度方面都可以影響智能配電網的發展前景，精確的用電負荷預測對智能配電網的發展規劃具有重要意義。要在未來的發展規劃里，進一步完善并規劃智能配電網的數據管理體系，完善數據一體化應用系統，并且要加快提高智能配電網大數據的數據質量以及各數據之間的融合程度，從而擴大各數據之間的融合范圍，在智能配電網的在其他方面共同開展大數據應用[6]。
綜合智能配電網各方面大數據的應用需求，構建適合智能配電網的大數據應用框架，結合電力系統內部和外部的所有信息數據，建立智能配電網數據系統， 在大數據處理中，整合數據的儲存、整體和分析工作，使得大數據系統中的數據保存具有一定的安全性，使大數據支持智能配電網中的各項應用。
5 結語
智能配電網是大數據應用的重要場景，隨著智能配電網的不斷發展，有大量數據需要監測管理，尤其是客戶的用電行為分析和理解以及負荷預測的數據監控，如何處理這些監測到的數據已經成為了智能配電網大數據應用管理的主要內容，科學采用大數據應用技術，可以提高電力系統的發展水平，進而提升整個電力系統的經營效益，針對大數據在智能配電網中的應用需求，設計合理的應用場景，使智能配電網的發展前景變得更加廣闊。
參考文獻
[1] 王繼業，季知祥，史夢潔，等.智能配用電大數據需求分析與應用研究[J].中國電機工程學報，2015，35（8）：1829-1836.
摘要：
以南京信息工程大學應用化學專業本科生精細化學品化學課程的教學改革實踐為基礎，從大數據時代的視角，針對課程體系優化、師資隊伍建設、課程內容創新、教學形式改革等方面進行系統總結，這些教學改革舉措取得了很好的效果。
關鍵詞：
大數據；應用化學專業；教學改革創新
隨著信息與互聯網技術的快速發展，大數據正以前所未有的方式沖擊著社會的發展和人們的生活。慕課(MOOC)、微課和翻轉課堂方興未艾，并在“互聯網+”的帶動下，不斷地影響著我國高等教育的日常教學工作[1]。然而，一方面一些公眾將化工事故、環境污染歸因于化學產業，從而影響化學化工類專業招生生源；另一方面部分高校重科研而輕教學，使得教學的中心地位不突出。大數據時代的來臨正在影響和滲透著各行各業的發展，傳統的化學教育又當如何應對大數據時代催生的機遇與挑戰，這是高校一線教師和教學管理者不得不面對的一個重要而棘手的課題。本文簡要探討了大數據時代對應用化學本科教學的促進和啟示作用，正是在這種作用下，筆者以精細化學品化學課程為例，總結了課程體系、師資隊伍、課程內容、教學形式等方面進行的教學改革與創新，以期這些實踐做法能夠推廣開來，為新形勢下化學教學的改革工作提供一些參考。
1大數據時代對應用化學專業教學的促進和啟示作用
大數據是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集[2]。但是大數據不是海量數據的簡單疊加，而是量變引起質變，是數據量、數據形態和數據分析處理方式到理念和形態上的重大變革的總和[3]。大數據以迅雷不及掩耳之勢對整個社會產生了革命性的影響，教育作為社會子系統的重要組成部分勢必被波及；作為教育的龍頭，高等教育也會受到大數據應用的深刻影響。應用化學專業旨在培養具備化學基本理論、基本知識以及較強的實驗技能，能在科研機構、高等學校及企事業單位等從事科學研究、教學工作及管理工作的高級專門人才。然而，長期以來在人才培養實踐中，專業偏重于“應用”則相對忽視了“化學”；專業偏重于“化學”則相對忽視了“應用”，這便陷入了兩難境地。大數據時代促進了應用化學專業教學工作，也使得教育工作者可以跳出兩難境地。大數據時代送來了新的教學模式，如沈永淼等[4]將基于QQ群的翻轉課堂模式應用于大學有機化學課程教學實踐中，提高了學生自主學習和參與討論的積極性，使教師可以更好地掌控教學節奏和效果，從而收到了較好的教學實效。更重要的是，大數據時代送來了新的教學理念，如朱紅等[5]對理科本科生創新能力進行了實證研究，對比得知信息化、多元化、創新性的教學行為對學生創新能力提升具有顯著的正向影響。在這個擁有海量知識的信息時代，新的教學理念對于應用化學專業人才培養具有很好的啟示作用，化學教學不再要求學生面面俱到地學習所有的知識，不再推薦教師講授可以通過信息網絡簡單獲取的知識，而更加強調講解獲取新知識、新技能的途徑，更加關注學生的課堂參與度和自主實驗，更加重視發展精準的個性化教學體系。正是在大數據時代新的教學模式和理論的促進和啟發下，筆者對南京信息工程大學應用化學專業部分課程進行了改革，現以精細化學品化學課程為例，重點闡述大數據時代化學教師在教學方法上以及學生在學習行為上的改變。
2精細化學品化學課程體系優化與師資隊伍建設
課程體系包含了課程的主體內容、學時分配、教學模式、應用方向等內容，直接影響到教學的效果。精細化學品化學原是我校應用化學專業精細化工方向的一門選修課，1名教師主講，2學分32學時。精細化學品的開發和生產是化學工業的重要領域，也是培養和體現學生創新能力的重要學科。學生學習和掌握了精細化學品的化學知識后，不僅可勝任已有大中型企業的相關開發研究和營銷工作，而且還可以根據市場和社會對精細化學品的需要，以較小的投資投入創辦具有較好經濟效益的科技型小微企業，這也符合國家“大眾創業、萬眾創新”的倡導。在教學實踐中，筆者發現該門課程與學生的進一步深造、就業和創業息息相關，因此需要有針對性地進行課程改革探索。
2.1優化課程體系
從2006年開始，課程團隊逐步對該課程的課程內容、學時分配、教學模式等進行了大膽創新，目前該課程為應用化學專業和應用化學(國際合作)專業必修課程，3名教師合講，3學分48學時，其中32學時為理論教學，16學時為實驗教學。原先課程體系的設計旨在讓學生知道精細化學品是什么，以及了解具體某個門類的內容。然而，在大數據時代的高等教育，對于這類概述型課程，學生既沒有興趣，也沒有必要花長時間去學習和死記硬背。在該課程的教學實踐中，側重理論基礎教學和問題導向研究，更加突出理論探索的意義；進一步強化學生的實際操作能力，增加了肥皂的制備、雪花膏的制備、洗面奶的制備和固體酒精的制備等綜合性實驗。其中，2013級學生團隊將索氏提取器提取的草本精華液應用于肥皂的制備中，獲得了校大學生創新創業競賽一等獎。本課程教學團隊從理論教學到實驗教學，均主動增加應用事例的講解和應用實例的操作，提高了學生的學習熱情，拓寬了學生知識面，培養了學生綜合運用知識、靈活解決實際問題的能力。
2.2建設師資隊伍
師資隊伍是一門課程的基礎，試問如果授課教師都不能接受大數據，學生又怎么能利用大數據學習呢，又何談課程的大數據改革呢？所以進行大數據時代的課程改革，建設一支具有互聯網思維的教師隊伍至關重要。大數據時代的教學注定是以“學”為中心的，而不是以“教”為中心。當然，這并不是說教不重要，而是教師應以學生為本，教會學生怎么接受與課程有關的數據就顯得至關重要。課程團隊教師認為大數據時代的來臨必然會沖擊化學教學，對于專業人才培養的促進和啟示作用不容忽視，大數據時代應該倡導以學生為本的高互動教學范式(圖1)：
(1)無互動，不教學。在大數據時代開展教學，一定要和學生互動交流，沒有互動的課堂，可以一票否決；
(2)以學生為本。在大數據時代不再需要學生什么都知道，個個都是學霸，教學做不到、也沒有必要面面俱到，但是重要的思維方法和獲取知識的途徑要反復向學生強調，提倡精準的個性化教育；
(3)智能手機輔助課程教學。智能手機和課堂教學并不完全矛盾對立，關鍵在于引導和矯正，在專業課教學中鼓勵教師在課件中插入二維碼，引導學生課后學習，利用智能手機作為學生客戶端進行課件分享、網上答疑、微博評教、微信反饋實驗教學等教學教輔活動。大數據時代給師資隊伍建設提出了新的挑戰，關鍵不僅在教師本身業務能力的高低，而更在于教師是否愿意學習且能夠掌握大數據時代的教學范式。
3精細化學品化學課程內容和教學形式的創新與實踐
傳統的教學模式是教師講、學生聽，這種模式可能會導致學生“課前不預習，上課不積極，課后不復習，考前搞突擊”。所以很多教育工作者詬病其為填鴨式教學。在精細化學品化學課程近十年的創新與實踐中，筆者認為：在大數據時代，課程內容和教學形式本身應該因地制宜，實事求是，以最佳的教學效果為出發點。不管是傳統的教學模式還是新奇的教學模式，都需要學生認可；如果學生不認可，再好的形式都是空談，所以關鍵在于提高教學內容的前瞻性和趣味性。教學內容是教學形式的靈魂，教學形式是教學內容的載體，兩者相輔相成，缺一不可。
3.1創新課程內容
課程內容是一門課程的主體。精細化學品化學課程原先屬于典型的概述型課程，內容龐雜、題材廣泛、易懂難深，共分為精細化學品概念、表面活性劑、石油化學品、藥物與中間體、農藥、染料與顏料、涂料、香料、化妝品、食品添加劑等十幾個章節。之前，教師講解得很辛苦，但是學生的收獲并不大。在大數據時代，這類化學概述課即屬于可以通過信息網絡簡單獲取的知識，所以必須改革課程原有的內容，基于此，課程團隊對課程內容進行重組，深度挖掘教材，激發學生學習興趣，提高學習效果，這些方法可以為同類型化學概論課教學改革提供參考。
3.1.1精講教材重點和難點，提高理論課程的前瞻性和趣味性
將知識要點多、內容程度深的表面活性劑、藥物與中間體、農藥等三章分別選派3名有專業特長的教師進行講授，分別安排在學期初期、中期和末期。在表面活性劑章節中，著重演示表面活性劑的結構，強調肥皂制備的原理，這樣便于后續實驗教學的開展，引申講解快速消費品行業的多品牌戰略；在藥物與中間體章節中，用具體的數據和案例教學重點闡述藥物開發的長期性和復雜性，講解屠呦呦發現青蒿素的歷程，從而以青蒿素的化學合成為切入口，分類介紹主要藥物與中間體的合成工藝；在農藥章節中，以環境保護與農業發展為開篇，簡單介紹“寂靜的春天”和柴靜“穹頂之下”紀錄片，再以問題為導向，強調現代農藥發展的昨天、今天和明天。同時，將近些年發展較快的有機電子材料的內容引入到精細化學品的教學中，豐富了原有的課程內容，提高了教學內容的前瞻性，啟發了學生的思考，也使其了解一些前沿知識，學習熱情高漲。正是由于課程團隊對課程內容進行重組，精講重難點，不再追求面面俱到，給了教師更大的發揮空間。
3.1.2培養學生技能和能力，增強實驗教學的綜合性和創新性
為了有針對性地培養學生的實驗技能，新版精細化學品課程開設了16學時的實驗環節，在實驗的選擇與設計過程中將學生的興趣和課程的重難點結合，增加了肥皂的制備、雪花膏的制備、洗面奶的制備和固體酒精的制備4個綜合性實驗，提供了甲氧基丙烯酸酯類殺菌劑的合成等創新性實驗。綜合性實驗為必修，由教師提供實驗講義，學生自行設計制備工藝和表征過程，教師在實驗中負責實驗安全培訓、學生答疑和實驗操作評價，不負責實驗講解，剛開始學生不能適應，尤其是沒有預習的學生，教師責令未預習學生離開實驗室，下次再來開展實驗，引起這些學生對于實驗安全和實驗準備的諸多反思。中后期實驗受到學生充分重視，實驗技能和自主實驗能力得到鍛煉。創新性實驗為選修，不計入總學時，由學生課后進行線上慕課學習，教師在場的情況下，學生自主進行實驗，近3年學生選修比例均在60%以上。在實驗進行中，教師會鼓勵學生在實驗安全的前提下，利用智能終端記錄下實驗現象。實驗結束后，學生除了完成實驗報告以外，還需要將自己所做的產品拍照進行分析和反饋，教師逐個進行網絡點評。近幾年，畢業生對于該課程實驗教學內容反響強烈，一些繼續深造的學生表示，自主實驗使他們的科研創新能力和實際動手能力得到培養和提升。
3.2豐富教學形式
教學形式和教學內容密不可分，教學形式是教學內容的載體，并不能完全拋開教學內容空談教學形式。在大數據時代，教師需要掌握更加多元的教學形式為教學服務，如前所述，這樣做不僅能提高學生的課堂參與度，還有利于提升學生的創新能力[5]。教學形式本質上反映的是師生交流與合作的形式，白楊等[6]通過多途徑交流開展物理化學教學給筆者提供了很好的借鑒，除了提問法、作業法等傳統交流形式，在大數據時代還可以通過網絡課堂、微信答疑、合作完成、小組會議等方式進行充分交流。
3.2.1以慕課和翻轉課程為手段，線上學習與線下答疑相結合
該課程組織學生成立學習小組，學生進入慕課共享平臺學習染料、顏料、涂料、香料等內容，慕課具有易于使用、費用低廉、覆蓋人群廣、利于自主學習、學習資源豐富等優點。教師剛開始需要指導學生使用慕課平臺，指定部分學習內容，學生進行個性化學習，可以學習全部內容，也可以只學習本小組指定的內容。每個學習小組集體制作PPT在課程中進行匯報，在準備的過程中如果有疑問可通過微信和QQ群等網絡方式向教師提問，匯報人由課程現場抽簽決定(避免組內學優生包辦，學困生偷懶)，匯報人匯報完畢，全組學生回答教師和其他小組學生的提問，教師可以現場糾正學生的講解，也可以幫助該組學生回答問題。慕課的出現與快速發展，正在顛覆并改變著傳統的教學內容和教學模式，本課程采用的是將慕課和翻轉課堂相結合的教學設計，如果部分小組表現不佳，教師可以圍繞必要的重點進行微課式講解，但是在實際教學過程中，教師一節課講解的總時間不宜超過15分鐘。大數據時代化學教師的角色需要轉變，以前教師側重“授業”，而大數據時代教師的重點應逐步轉向“解惑”。
3.2.2以問答式教學方法為導向，不斷豐富師生間互動教學形式
問答法是與大數據時代最契合的教學方法，以問題為導向、以互動為基礎，才能在這個信息爆炸的時代開展好教學，筆者一直倡導“無互動、不教學”的理念。縱觀優秀的微課或者成功的課程導入都有很好或很實際的問題提出，好問題是課程成功的一半。如本課程在講解精細化學品概念的時候，教師就提出一個常見的問題：什么是精細化學品？從而引出精細化學品的定義，闡述該定義是有缺陷的，引出大宗化學品的概念。進一步發問：究竟怎么界定大宗化學品還是精細化學品？并通過具體實例說明該定義本身是相對的，并不是絕對的；用實際的數據證明，有些化工產品原先屬于精細化學品，后來隨著產業發展變為大宗化學品。這樣便將這個概念講深講透，學生的理解水平也得到了提高，不再需要死記硬背。除了傳統的教師問、學生答的提問形式和學生問、教師答的答疑形式以外，學生和學生在課堂上也可以相互提問，甚至是辯論，只有這樣才能不斷豐富師生間互動教學形式。大數據時代化學學科學生的角色也需要轉變，以前學生側重理解和記憶，而大數據時代學生關注的重點應是推理和提問。
3.2.3以多元化考核方式為契機，進一步完善學生成績考核制度
怎樣科學而準確地評價學生是一個難題，大數據時代倡導精準的個性化教學，每個學生學習的內容不盡相同，就使得這個問題難上加難。考核學生的基本原則就是多元化，在貫徹學校教學考核與成績評定規定的基礎上，對學生的考核始終貫穿教學的全過程，主要包括出勤、平時作業、學習小組中的表現、實驗和課程論文等諸多方面。以前教師記錄學生的平時表現只能通過點名冊，大數據時代這一點已經完全改觀，學生的表現可以通過可視化錄播系統和實驗網絡反饋圖文并茂地呈現出來，而且每一個學生的表現都可以通過云盤分享記錄下來，這是多元化考核的基礎。2010年以來，學生的課程論到“一人一題”，即每個學生的論文題目均不相同，題目由現場抽簽決定，在教師許可的情況下，學生之間可以自愿交換，但是不能寫指定題目以外的課題。2012年以后，課程團隊討論決定，對總評成績擬得到80分以上的學生需要選修創新性實驗，擬得到90分以上的學生需進行結構化面試環節，也就是說，沒有進行創新實驗和面試的學生最終成績至多為80分，激勵學生追求更高的學習目標。結構化面試分為兩部分：第一部分學生隨機抽取信封里與兩個課程相關的問題回答；第二部分學生事先將自己的課程論文內容制作成PPT，當面向三位授課教師宣讀匯報，由這三名教師進行提問并評定該生成績。經過近幾年的反復實踐證明，該課程得分在90分以上的學生在以后的深造和就業中都表現卓越。究其根由，在學生成績考核制度設計時，課程要求學生不僅需要認真學習規定的內容，還需要具有創新精神和語言表達能力，這才能符合提高人才培養質量的初衷，也才能滿足高校不斷深化內涵發展的要求。
4小結
大數據時代給高等教育的內涵發展送來了機遇，也提出了新的挑戰。作為普通的教育工作者，筆者在充實應用化學專業教學內容的過程中，充分利用大數據時代的優勢，把精細化學品化學課程教學由傳統的以知識記憶為主逐步改革發展到信息資源的利用和挖掘方面，并以慕課和翻轉課程為抓手，堅持線上學習與線下答疑相結合，堅持理論教學和自主實驗相結合，適度增加精細化學品化學課程的前瞻性和趣味性，不斷豐富教學資源和教學形式，讓教育教學回歸其出發點，全面提高學生的學習技能和學習積極性。當然，課程教學改革研究只有進行時，沒有完成時，需要不斷借鑒教育同行的成功經驗，不斷地學習與提高。
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農業經濟管理專業論文范文一：農業大數據在農業經濟管理中的作用
摘要：農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。
關鍵詞：大數據;農業經濟管理
1農業迎來大數據時代
1.1大數據及其特性
人才素質的提高和基礎信息設施的完善，加快了信息技術的發展速度，互聯網發展臻于成熟，移動終端設備數量增長迅猛，產生了眾多新型的數據處理和存儲設備，由于這些新技術的不斷發展和成熟，客觀上為大數據的產生奠定了基礎，從而拉開了大數據時代的序幕。早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數據時代即將來臨，并贊譽大數據將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。
2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經歷了幾千年的發展，從經驗探索、理論模型、計算仿真，到現在進入數據探索階段。對于大數據的定義，目前還沒有一個標準。
大數據一詞來源于英文BigDate，用海量數據來描述大數據并非十分嚴謹。目前，所熟知的大數據的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數據做出的定義是：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。顯然，該定義對大數據的判斷采取主觀標準，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數據的標準也會相應的做出調整。同行業數據的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現這種情況，同樣的數據量，在這個行業屬于大數據，放到另一行業就不能算作大數據。
根據大數據的特點，通常將大數據的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現出大數據所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大數據還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點。大數據的首要特征就是數據體量大。
在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數據采集終端設備的增加，我們所獲取的數據呈現出爆炸式的指數級增長，數據量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據國際數據公司(IDC)的預計，大數據將會以每年50%的速度在爆發性增長。大數據不僅僅是數據量大，而且數據類型多樣化。
多樣化是指大數據種類繁多。大數據與海量數據并不完全相同，大數據除了具有和海量數據相同的結構化數據和半結構化數據外，最大的不同之處是大數據擁有大規模的非結構化數據，而且非結構化數據所占比重快速增長。根據咨詢公司的統計數據，在眾多的數據中，80%～90%的為非結構化數據，增長速度比結構化數據增長快10～50倍。快速化是指數據的流動和處理速度更快。
隨著信息物聯網和移動終端的普及，源源不斷的產生各種各樣的數據，數據的更新速度越來越快，相應的導致數據的處理速度也在加快。大數據處理方式的與傳統的批量式分析不同，大數據更注重實時分析。數據的風靡除了具備信息技術等客觀條件外，更重要的原因是大數據所蘊含的價值，大數據在各個行業都發揮著重要價值。
當然，大數據的價值密度和數據量的大小成反比，一個單一的數據本身并沒有多大價值，但大量的數據則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。大數據所存在的數據量大、數據類型多樣化、數據的快速處理的特點，都表明大數據處理和分析具有艱巨性和復雜性。
1.2農業大數據及其特征
農業生產經營活動產生了龐大的數據，這些數據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，包括跨行業的數據分析和挖掘。對于調整農業生產、相關農業企業發展具有重要推動作用。因此，農業是大數據應用的一個重要領域，農業大數據是大數據思維變革在農業領域的具體體現。農業大數據除具備大數據的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復雜性等基本特性外，還有其自身的特征。農業大數據產生于農業領域，涵蓋農業生產、經營相關的農業資源數據、農業生產資料數據、農業技術數據庫、農產品市場信息數據、農業政策法規數據和農業機構等多種數據，而且，農業生產環境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關于他們的數據具有多維、動態、不確定、不完全等特征。
2農業大數據在農業管理中的作用
農業大數據的最重要價值就是收集農業大數據對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經濟價值，對未來的農業生產及其相關經營做出科學的預測，以指導農業的發展。
2.1農業大數據助力農業的科學發展
農業在人類生存和發展過程中發揮重要作用，一方面，農業為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業為工業和其他產業的發展奠定基礎。優化農業產業結構，調高農業產出。農業生產具有自身的特點，最明顯的特點就是農業生產受自然因素的影響大，屬于自然再生產。因此，在農業生產中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。
借助于大數據技術，對所收集到農業大數據進行挖掘，通過數據反映農業生產的外部環境特點，并預測外部環境的變化，以便及時調整當地的農業生產結構，將資金、技術投入到需要優先發展的農業生產行業，充分利用當地資源，發展區域特色經濟，優化農業產業結構。
改進農業經營方式，調動生產積極性。農業經營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經營的問題，只有恰當的經營方式，才能充分調動農業生產者的積極性。如何選擇適合的經營方式，傳統的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。采樣過程中若存在私見，分析結果則會有較大出入。因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇。
利用農業大數據的分析技術，我們可以避免遺漏數據的現象發生，通過對全體數據的分析，可以大大提高預測的準確性。如在農業合作社管理中，通過對組織規模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的數據進行分析，發現影響組織管理的因素，進行經營方式的選擇，可以充分調動參與者的積極性。發揮信息技術作用，增強農業競爭力。
伴隨著信息技術的發展，農業也由傳統農業向現代農業轉變。傳統農業生產主要靠經驗指導，具有滯后性和不準確性。在信息技術指導下的現代農業生產，利用大數據技術，能夠對農業生產中將產生的問題事前做出比較準確的預測，并及時做出反應。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預測，合理的灌溉和防治病蟲害等。
2.2預測涉農企業生存環境，增強企業競爭力
涉農企業通常有四種類型：一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業，二是農產品生產企業，三是農產品加工企業，四是農產品流通企業。伴隨著市場經濟的逐步完善，涉農企業逐步發展并壯大，在經濟發展中的重要性越來越大，涉農企業除了具備普通企業的社會作用外，還發揮著其特殊的作用。
如農產品加工企業的發展推動了農業產業鏈的形成;涉農企業在運作中創造了大量的崗位，在解決農村剩余勞動力問題上發揮重要作用;農產品流通企業解決了農產品流通難的問題，對于促進農民收入穩定增長具有重要意義。
然而，涉農企業在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業的良性發展。如對市場變化不敏感，技術創新緩慢，生產調整滯后，從而導致企業的競爭力弱，發揮的作用有限。利用農業大數據對涉農企業所處的環境進行分析。如將農業大數據應用于供應鏈管理上，通過對多個數據庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節性銷售周期)進行分析，來提高存貨預測能力，實現最優存貨管理。
對運輸進行優化處理，使用路徑優化功能提高車隊和配送管理水平，優化物流。借助于物聯網技術，采用實時的傳感器數據來跟蹤土壤、氣候等信息，指導農業生產操作。農產品加工業通過分析來自客戶反饋的數據，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產過程進行及時調整，指導下一步的產品研發。
2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農業決策
政府自身組織結構、行政業務流程、規章制度等是影響政府發揮職能的重要因素。物聯網、云計算、數據整合、關聯數據、信息等新技術的發展與普及，為政府利用大數據提供了技術支撐，利用農業大數據的思維和方法，將會促進政府組織形態的改革，轉變政府治理模式。從長遠來看，大數據將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發揮政府職能。
政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質量和效率直接關系到管理活動的成效。利用大數據的思維和方法，政府可以在農業生產以及涉農企業發展等方面做出科學的決策。政府利用自身所掌握的數據優勢，利用大數據的完整性、快速性特點，可以迅速的對農業生產經營做出反應，及時做出農業指導，調整農業生產以及涉農企業的發展，提高農業收益。
3農業大數據發展中存在的問題
3.1認識誤區
盡管大數據已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，并在部分領域得到了應用，但對于農業大數據的認識，仍存在誤區。部分觀點認為，大數據有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大數據就是海量數據存儲，大數據僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數據的作用，認為大數據可以解決所有的問題，認為傳統的數據分析、處理方法將被大數據所取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大數據的存在與發展是信息技術進步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經濟社會發展服務。但應該看到，目前大數據的概念、技術、方法還不成熟，大數據預測結果也并非準確無誤，而只是提供了一種可能性。大數據并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成，更需要人在其中發揮指導做用。
3.2數據挖掘存在困難
大數據挖掘主要有數據收集、數據存儲、數據處理和結果的可視化呈現四部分。數據挖掘需要較高的技術和成本，各個環節都面臨不同程度地困難。在數據收集階段，要根據所需要解決的問題收集相關的數據。雖然伴隨著物聯網、終端設備等的發展，收集數據越來越便捷，但從龐大的數據中做到去偽存真，仍是一件復雜的工作。盡管大數據允許數據中存在少量數據的不準確，但并不意味著可以不需要保證數據的質量。
高質量的數據，是分析結果準確性的前提。在數據存儲階段，規模龐大的數據也不斷挑戰著傳統的數據存儲，普通的服務器根本承載不了如此龐大的數據集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。在數據處理階段，大量來自不同地方的數據被存儲在一起，在對數據進行正式處理之前需要對所存儲的數據進行數據清洗工作，目前數據清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。
在數據處理過程中，大數據所面臨的是龐大的數量級和復雜的數據結構，Hadoop相關技術為企業構建大數據處理平臺提供了基礎的系統架構及相關的數據庫、數據流等數據管理工具，但不足以解決全部大數據問題。
龐大的數據中往往摻雜著各種無效數據，簡單粗放式的數據統計和分析往往不能得到真正有價值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。無論是從數據處理規模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關的數據挖掘技術提出了更高層次的挑戰。結果的可視化呈現是將通過數據分析得到的結果呈現出來，使結果更加直觀。在這一階段，由于大數據包含大量的非結構化數據，復雜性增強，傳統的顯示方法只能對結構化數據進行直觀的展示，而對于復雜的非結構化數據無法直觀的呈現分析結構。
3.3信息安全存在隱患
農業大數據可以通過預測氣象信息等確保農業生產的安全，然而農業大數據自身的安全卻面臨威脅。因數據來源廣泛而帶來的數據采集安全;因數據種類和業務類型眾多而帶來的數據整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數據審計和安全問題等。伴隨著數據收集方式的多樣化，數據對外呈現增加，數據存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統的數據保護方法越來越難以滿足需求。對規模龐大的數據進行監管是面臨的一項重大任務。
值得注意的是，數據所反映的不僅僅是數據表面的信息，通過數據挖掘，數據將反映預期的行為，數據如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。我國大數據的發展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。隨著數據的高度集中和數據量的增大，如何確保產業鏈中的數據安全成為一個亟待解決的難題。同時，數據的分布式、協作式、開放式處理也加大了數據泄露的風險。
4農業大數據工作重點
4.1轉變思維認識
首先，要對農業大數據樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點，既要認識到農業大數據的價值所在，又不能盲目依賴農業大數據。其次，農業大數據不僅僅是技術層面的應用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術不發達時代下所產生的思維方式，如采用小樣本量進行統計分析等，應樹立農業大數據思維，采用全部的數據集，提高預測的準確性。通過借鑒大數據在其他行業所采用的方法，政府、企業等要積極推進農業大數據的發展。
4.2培養大數據人才完善農業信息化建設
大數據挖掘是大數據的核心工作，傳統的數據處理手段無法適應大數據的發展，根據大數據的特征開發新技術是大數據發揮價值的關鍵，改進計算機和互聯網技術，改變過去已經建立起來的數據存儲和傳輸的方式。
制約大數據技術發展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業大數據人才的培育是今后工作的重點，人才的培養可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關數據處理工作人員進行培訓來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現狀;另一種是從長遠解除農業大數據人才缺乏的問題，需要在高校設立數據科學的專門研究機構和相關專業，來培育充足的農業大數據人才。
推動農業大數據發展的另一措施是加強農業信息化建設，農業信息化是農業大數據的基礎，而目前農業信息化水平整體低且地區差距大，影響農業大數據的應用。因此，要建立并完善農業信息化建設，解決農業大數據應用領域中存在的信息服務個性化不足、實時數據采集難等問題，建設農業信息服務的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農業動力大數據應用建立基礎。
4.3保障大數據應用安全
針對大數據安全問題，在技術層面上，構建統一的大數據安全架構和開放數據服務，需要重新設計和構建大數據安全架構和開放數據服務，從網絡安全、數據安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數據計算過程、數據形態、應用價值的安全。在政府層面，應該明確重點領域數據庫范圍，以制度和法律的形式加強規范和引導，進行日常監管，企業層面，要加強內部管理，對設備尤其是移動設備的使用加以規范，規范農業大數據的使用和流程。
5展望
農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。針對農業大數據在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、數據安全存在隱患的現狀，積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業大數據應用安全，必將不斷改進農業大數據的應用，充分發揮其在農業經濟管理中的預測指導功能，提高農業及相關產業的效益。
農業經濟管理專業論文范文二：農業經濟管理對經濟發展的促進作用
摘要：農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。
關鍵詞：農業經濟管理;經濟發展
一、農村經濟發展現況
1.農村居民文化水平較低
農村居民對教育的認知不夠，導致子女不愿上學或強制退學等現象出現，以及一些農村的教學條件落后，導致農村子女的文化水平不高，而文化程度高的居民卻留在了城市，這些因素就導致了農村的文化水平始終不高的根本原因。
2.農業生產規模較小
農村的經營方式比較分散，對于集體和大規模的生產，還有新技術的推廣都不能很有效的進行，農作物的播種和收割都無法統一進行，這就浪費了大量的人力和物力，這就很大程度的影響了農業經濟的發展。
3.農村生態環境逐步惡化
隨著工業產業的不斷發展，大量的土地因為不正確的使用，造成了農村環境的污染，植被破壞，從而導致水土流失和水污染等現象。這就嚴重的破壞了生態平衡，制約了農業的發展，從而影響了農村經濟的發展。
二、農村經濟管理所采用的形式
1.改善農村教育條件，提高農民文化水平
農村基礎教育條件有所改善，在農村建立起正規的中小學，推廣義務教育，宣傳教育的重要性，使得適齡兒童都有學上，上得起學，在初等教育上跟得上，打下文化基礎，為農村大學生提供資金支持，不會因為沒錢上學而錯過受教育的機會，這樣對于農民文化水平有了很大的提高。
2.統籌城鄉發展，落實扶持政策
切實落實三農政策，完善農村基礎設施建設，引入新技術、新人才，把經濟建設作為核心，促進農業增產、增收，拓寬銷售渠道，打通城鄉合作，積極幫助農村居民早日步入小康行列。
3.發展現代農業，強化科技保障
結合科技的發展，將新技術引入農業生產中，改變農村現狀，用科技實現高產，在良種培育、防蟲、防害等方面都有良好的效果，機械自動化等節省了勞動力，可以創造更多的價值。引入新技術，用科技的力量推動新農村經濟發展。
4.加強環境保護，走可持續發展道路
發展必須是可持續的，如此才能穩定、可循環，保證經濟發展不占用下一代生活資源，在發展經濟的過程中，一定要注意保護環境，不能以破壞生態環境為代價發展經濟。在發展中要重視生產資源的優化配置、高效利用、資源節約、環境保護，發展經濟的同時提高生活質量。
5.加大農業投入，改善農民生活水平
農村經濟發展的目的就是增加農民收入，改善農民生活水平，在農村經濟發展之初，沒有完善的農業機制，缺乏先進的生產技術，沒有多渠道的信息資源，銷售渠道少等問題難以解決，需要政府等部門的支持，加大農業投入，幫助農民建設新農村，走上正確的發展道路，完善生產機制。
三、農業經濟管理對農村經濟發展的促進作用
1.農業經濟管理為農村經濟發展做好了制度保證
綜合農村現在的經濟條件狀況，農業的經濟管理為農村的經濟發展做好了制度的保證，好的經濟管理制度是農村經濟發展的前提，只有在合理的農業經濟管理下農村的經濟才能快速、穩定的發展，這也成為了一種非常合理的發展模式。農村的經濟發展行為得到了有效的規范，這使得農業的發展得到了提高，而農村經濟的發展也得到了滿足。所以說好的科學規范方法能夠很大程度的促進農村經濟的發展。優化的農村經濟發展的制度，使得農業的發展具有合理的制度保證，采用優化的制度才能最大化的發展經濟，保證農業生產的質量和經濟發展的速度。
2.農業經濟管理為農村經濟發展提供了理論指導
在農村經濟發展過程中，農業經濟管理提供了大量的理論指導，也為農村的經濟發展指明了道路，就是有了這種引導，農村經濟才會有目的的進行有效的發展，這也大大的加快了農村經濟的發展速度。農業經濟管理不僅為農村的經濟發展提供理論指導，還為農村經濟的發展明確了市場經濟地位，農村經濟在我國的市場經濟占有重要的組成成分。更需要政府的大力扶持，重點發展，明確經濟地位，更有助于農村經濟的發展。
3.農業經濟管理為農村經濟發展解決了制約問題
農村經濟發展的過程中存在著許多的制約問題，然而農業經濟管理為這些問題提出了很好的解決方案，從一定程度上解決或者緩解了問題，并取得了一些成效。農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。
實現了農村發展資源的有效性，合理有效利用資源，減少環境破壞，實現可持續發展，節約人力物力，保證農村經濟發展的穩定和快速。
【關鍵詞】移動互聯網 移動應用 網絡營銷
近年來，中國的移動互聯網行業持續高速增長，消費者、移動終端、移動網絡基礎設施以及整個移動互聯行業等各方面都產生了巨大的變化；移動互聯網業務的發展為移動網絡帶來了無盡的應用空間，促進了移動網絡寬帶化的深入發展。移動即時通訊、移動社交網站、移動購物以及移動支付等業務得到了迅速的發展。企業級移動應用為客戶提供了更多的特色服務，比如顧客通過手機軟件即可快速方便地參與到企業開展的促銷活動、活動游戲中，獲得禮品和樂趣，也可以提前了解到產品信息，這樣就極大地提高了客戶粘度。此外，我國的微信、微博等大的移動應用平臺已日漸成熟，平臺的開放性使得中小企業無須自主研發，即可低成本打開企業營銷的藍海新市場，這對于中小企業建立以移動應用為核心的營銷體系是個難得的好機會。
一、移動互聯網應用的比較優勢
（1）移動便捷性。移動互聯網的便捷性使得用戶對于在手機上能操作網上銀行、網上商城等優質的傳統INTERNET應用的需求進一步迫切。用戶可以采用多種便攜式終端隨時隨地的連接網絡。移動互聯網使用戶利用模式識別、語義理解等先進的多媒體技術，通過聲音、手勢即可便捷的完成網絡交流的操作。
（2）個性化。用戶在使用移動互聯網業務時，服務器終端會檢測到用戶的手機號，并以此作為用戶的賬號予以登錄，并且在后臺服務器中通過對用戶數據的分析，掌握用戶的行為習慣，為用戶提供符合用戶個人習慣的精準化個。
（3）基于位置信息的服務。位置服務（LBS，Location Based Services）又稱定位服務，它同時實現了空間定位、社會信息聯網、信息查詢三項功能，目前企業已將位置信息服務運用到車載導航、個性化照片導航、人性化天氣預報、各地酒店、景點最新資訊等方面，為移動終端用戶的生活提供了許多便捷和趣味性的服務。
移動互聯網所衍生出的產品具有高體驗性、高定制性以及高時效性，這就在一定程度上要求移動互聯網企業要對用戶的個性化需求做到精準定位，深入研究產品開發與用戶行為之間的關系，所以，移動互聯網行業具有較強的用戶需求引導特性。
二、中小企業基于移動互聯網的營銷策略及存在的問題
盡管中小企業具有規模小，環境適應性強，決策靈活等特點，但目前企業還沒有完全適應移動互聯網的高速發展，因而所采取的一系列營銷策略還都停留在傳統互聯網時代的營銷策略。
（1）移動互聯網營銷缺乏與消費者的互動。企業在互聯網時代將互聯網單純視為信息的平臺，信息產品的內容多側重于企業產品和形象，缺少與消費者的營銷互動。這使得營銷效果與消費者需求產生偏差，無法真正契合消費者的興趣，從而主動加入與企業品牌和產品的互動口碑傳播中。
在移動終端進行廣告投放忽視了移動應用的用戶體驗。商家大批涌向電子商務平臺，用戶更愿意在網上購買價格相對低廉的商品。目前，移動互聯網時代企業投放移動信息更為直接，成本也更低，進而在移動終端的廣告投放頻率不斷增加。但作為信息受眾的消費者在接受信息服務時，使用流量所產生的費用也在增加，這勢必會使消費者面對海量營銷信息時變得會更加慎重。
碎片化閱讀使得消費者注意力被分散難以保持品牌忠誠。在碎片化的時代，海量的信息使人們的注意力被極大的分散，消費者面對的商品誘惑更多，難以做出堅定的選擇。商家投放商品信息的媒體越來越被分割和細分，消費者利用碎片化的時間瀏覽信息，這就要求企業需要準確分析消費者心理和行為方式，使營銷信息具備實時性的同時更具精準性和趣味性，否則，盲目地投放只會被巨大的信息潮淹沒，甚至被消費者直接屏蔽掉，產生負面效應。
（4）移動互聯網的安全監管體系尚未完善，用戶信息及財產安全仍存在隱患。移動互聯網營銷借助微信、微博、二維碼、LBS、APP等移動移動互聯網技術，與消費者接觸頻繁，操作簡單，容易贏得用戶信賴及積極參與，但目前市場上出現的不法分子利用移動互聯網隱蔽性的特點，滋生新的網絡詐騙手段，消費者難以察覺和防范，相關法律法規約束力度不夠，這些威脅或直接針對移動互聯網或間接通過攻擊移動互聯網。
三、移動互聯網時代企業新型營銷策略
隨著移動互聯網時代的到來，企業要在產品、價格、渠道、促銷等常規性營銷策略基礎上開展一系列新型的營銷策略方式。移動互聯網產品的不斷開發和更新，為顧客提供了全新的營銷體驗，企業將眾多傳統的營銷方式與全新的產品和方式相結合，將會產生使用戶眼前一亮的體驗。
（1）借助社會化媒體的“病毒式”營銷策略。微博以其傳播速度快、互動性強、即時收發等優勢，在市場競爭激烈的新媒體領域脫穎而出，受到越來越多企業和商家的青睞。病毒式傳播是基于口碑傳播原理之上的一種成功的網絡營銷手段。移動互聯網超越了時間和空間的限制，有效實現了營銷信息的實時性傳播，極大的提高了傳播的效率。企業開展具有創意的營銷信息和營銷方式，吸引網民的關注、勾起網民分享信息的欲望，借助移動互聯網將獲得良好的傳播和營銷效果。“陳歐體”的爆紅無疑是聚美優品進行“病毒式”營銷策略的成功之舉，其迅速持久的傳播離不開社交網站和視頻網站等網絡媒體的力量，各方的好評和推薦形成了良好的口碑，更掀起了網民在SNS網站上傳播的熱潮，這些都使聚美優品獲得了極大地關注率，為聚美優品積累了海量的潛在客戶。
（2）結合熱點事件的互動營銷策略。具備強大的新聞性的熱點事件，往往能極大地引起媒體、專家和消費者的關注、評論。企業通過對熱點事件的精心策劃，巧借東風，能有效的提升企業和產品的美譽度和知名度，樹立良好的品牌和形象。目前微博、微信等社交媒體成為企業互動營銷的主陣地，因其不僅具備開放性，更支持商家根據營銷所需而進行的二次開發。機敏的商家們借助熱播的影視劇，積極與消費者互動，線上和線下相結合的促銷活動提升了品牌的影響力。
（3）提升用戶體驗的整合營銷策略。移動互聯網時代，消費者擁有更高的話語權，基于興趣、位置、專業行為的集聚效應都能為商家提供巨大的商業價值。企業以消費者為中心，綜合協調地使用向用戶免費開放的微信、微博等傳播方式，以統一的目標和形象，傳遞一致的產品信息，實現與消費者的雙向溝通，迅速樹立產品品牌在消費者心目中的形象，提升用戶體驗的舒適度。目前部分餐飲店、咖啡廳、銀行、美容美發、商場、醫療等各行各業的商家都在經營場所開放了免費的網絡，同時制作了二維碼張貼在店內的醒目位置，滿足了商家的自己的營銷需求，同時也為消費者營造了良好的網絡體驗環境。與消費者建立及時的信息反饋和信息安全保護，將極大的提升客戶忠誠度，提升銷售業績。
（4）基于大數據時代的精準營銷策略。移動互聯網時代就是一個大數據時代，將正確的信息在正確的時間通過正確的渠道傳遞到正確的顧客手中，每個行業的數據經過挖掘、處理、分析，都可能成為企業制定營銷策略的依據。精準營銷策略就是建立在數據的準確分析基礎上，結合產品性質、所借助網絡平臺的特性、恰當的網絡推廣技巧將有創意的營銷信息精準地送到用戶的移動智能終端上。在每天巨大的交易量背后是各種商品的銷量數據、成交價格數據、交易商品類型等重要信息，這對于企業主來說，無疑是最寶貴的市場反饋信息，依據這些權威性的信息，企業能更準確地制定新產品價格、調整產品結構、增加產品性能、策劃營銷策略、選擇最佳廣告投放方式，從而使企業資源得到優化配置，在競爭中占據有利地位。
【關鍵詞】數據庫一體機 Infiniband 移動業務系統 大數據 性能測試
中圖分類號：TP392 文獻標識碼：B 文章編號：1006-1010（2014）-13-0033-05
1 引言
隨著通信技術的迅猛發展和網絡規模的不斷擴大，用戶業務的需求持續增長，且出現了多樣性的需求變化。運營商數據流量的顯著增長，對業務系統的數據存儲和分析能力提出了新的要求。隨著X86架構在可靠性、穩定性和容錯能力等方面的進步，以及在成本、橫向擴容等方面的優勢，電信運營商采用的小型機+存儲的傳統架構正在向X86架構轉變。同時Infiniband技術作為當前主流的高性能計算機互聯技術之一，是業界追求高性能、高帶寬、高效率、低功耗的典范式互聯解決方案。南京斯坦德云科技股份有限公司生產的基于X86架構和Infiniband技術的云橋數據庫一體機，可為電信運營商提供強大且可橫向擴展的數據存儲、處理能力。
2 云橋數據庫一體機的體系結構
云橋數據庫一體機由計算節點（PC Server）、存儲節點和網絡節點3大部分構成，采用Infiniband技術進行各節點的互聯，并結合高速緩存技術，從硬件、操作系統和ORACLE數據庫軟件等方面進行了整體適配和優化。該一體機結構采用了全冗余設計，解決了傳統數據庫架構在IO、網絡帶寬和擴展性等方面的瓶頸問題。云橋數據庫一體機擁有1/4、1/2和全配等產品系列，其中最低的1/4配置由2臺計算節點、3臺存儲節點和2臺網絡節點組成，最高滿配的配置由8臺計算節點、14臺存儲節點和2臺網絡節點組成。產品采用“交鑰匙”的一體機交付模式，簡化了系統部署、調試的過程。云橋數據庫一體機體系結構如圖1所示。
圖1 云橋數據庫一體機體系結構
下面將從硬件平臺和軟件平臺2方面對云橋數據庫一體機的體系結構進行描述。
2.1 硬件平臺
云橋數據庫一體機的硬件平臺主要由配置HCA卡的PC Server、Infiniband網絡交換機和云橋高速存儲系統3大硬件節點組成。
（1）云橋高速存儲系統是云橋數據庫一體機的核心硬件部件，它創新地將Infiniband技術和存儲協議相結合，是一款4U、45盤位的采用SRP存儲協議的Infiniband磁盤陣列。云橋高速存儲系統內嵌定制的Linux操作系統，提供1～2個40Gbps QDR Infiniband主機通道，支持SAS、SATA和SSD存儲介質，可插入6塊智能PCI-E存儲卡。45塊磁盤陣列負責活動性較低的數據的存儲和RAID備份，智能PCI-E存儲卡作為高速緩存空間，為運營商業務系統的熱點數據提供高效的數據讀取性能。存儲節點根據實際需求可以橫向擴展。
（2）PC Server作為云橋數據庫一體機的計算節點，負責運營商業務系統的訪問和任務調度。計算節點內嵌定制的Linux操作系統，通過PCI-E 3.0的插槽插入HCA卡，接入Infiniband網絡，實現存儲數據的高速存取和處理數據的功能。用戶可以根據自身喜好選擇不同品牌的X86服務器，具備高兼容性的特性。
（3）Infiniband網絡交換機，每端口提供40Gbps的速率，將其他節點組成一個出色的可擴展的網絡架構，實現云橋數據庫一體機的數據高速傳輸的功能。
2.2 軟件平臺
云橋數據庫的軟件平臺由ORACLE數據庫、定制的Linux操作系統、并行計算技術和系統管理軟件組成。其特點包括：
（1）采用商業版的ORACLE 11g數據庫軟件作為關系數據庫的管理系統，實現RAC集群和數據存儲管理功能。
（2）操作系統基于centos定制，實現對Infiniband技術的支持和應用。
（3）采用RDMA技術并優化程序，實現數據傳輸的高效率，并降低CPU資源在數據傳輸過程中的消耗。
（4）并行計算技術，實現任務的并行調度，加快數據的處理速率。
（5）云橋數據庫一體機管理軟件，通過圖形化方式，實現對整個系統的管理和監控。
3 在移動行業的應用
云橋數據庫一體機由南京斯坦德公司研發，采用將數據庫計算層、互聯網絡層和存儲層相結合的一體化解決方案架構，將ORACLE數據庫、Infiniband網絡、云橋存儲以及flash技術整合在一起。產品采用緩存加速技術和RDMA高速專用網絡技術，使得該一體機獲得了超強的處理性能、無限的線性擴展能力、高IOPS和高可用性等主要特點，能夠為移動行業用戶提供高可用、高性能、可擴展的數據處理服務。該產品適用于業務系統的數據倉庫、數據庫OLAP/OLTP、數據中心業務整合等多種移動運營商的數據應用場景。
3.1 案例背景
某移動公司的經營分析系統負責公司日常經營數據的分析、挖掘，為決策者、各級管理者提供經營決策依據，以實現精細化營銷。隨著營銷業務的快速發展，原先使用的小型機架構的數據庫環境的性能已經無法滿足系統的要求，主要表現在當處理以數據讀取密集、運算負載高為特征的任務時反應緩慢，且其成本、擴容性和開放性等方面都存在諸多限制。為了解決系統存在的問題，新一代數據庫架構采用了X86架構的云橋數據庫一體機系統。為了對比驗證云橋數據庫一體機的性能，此次系統改造仍保留了原小型機系統。
3.2 環境配置
原生產環境小型機配置如表1所示：
表1 原生產環境小型機配置
序號 小型機節點 每臺節點配置 集群方式
1 3臺HP RX8640小型機 Intel Itanium2 1.6GHz
（2 core）CPU*16，192G內存，2塊300G SCSI硬盤 ORACLE RAC集群
現生產環境采用云橋數據庫一體機1/4配置，具體配置如表2所示：
表2 現生產環境云橋數據庫一體機1/4配置序號 節點名稱 節點數量 每臺節點配置 備注
1 計算節點 2 AMD Quad-Core 8380 2.5GHz CPU*4，64G內存，200GB硬盤*2，40Gbps IB HCA卡*2 ORACLE RAC集群
2 存儲節點 3 云橋高速存儲系統，2T SAS硬盤*45，1.2T閃存緩存，40Gbps IB端口*2 -
3 網絡節點 2 mellanox IS5023交換機，40Gbps IB端口*16 -
新舊系統均處于經營分析系統的業務生產環境中，通過API保證新舊系統的存儲數據、任務調度模式均一致，保證性能對比的準確性。具體測試環境如圖2所示：
圖2 測試環境示意圖
3.3 應用效果
通過調用4個計算復雜度高及數據量較大，易對系統造成較高負載的數據庫事務，模擬移動業務系統的應用場景進行應用效果說明，數據庫事務具體內容如下：
事務1：提取歸屬地市包含XX市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天數據）并且終端操作系統包含Android（昨天，前第2天數據）的數據。
事務2：提取屬性是智能機（前第4天，前第5天，前第7天數據），排除在檔客戶（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天數據）的數據。
事務3：提取入網時長大于36個月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天數據），并且用戶品牌包含“標準神州行”（前第5天，前第6天，前第7天，前第8天數據）的數據。
事務4：提取歸屬地市包含XX市或YY市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天數據），排除農信通潛在用戶（昨天，前第2天數據），且年齡介于20和30之間或者入網時長大于36個月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天數據）的數據。
本次應用效果分析使用了ORACLE的SwingBench、Orion和AWR測試工具。
（1）事務的應用特征驗證
使用AWR工具抓取了整個測試時間段數據庫的狀態數據驗證此次調用事務的應用特征。圖3和圖4顯示了本次測試計算節點及數據庫基本狀態信息，圖5和圖6顯示了測試過程中數據庫Top5等待事件。其中計算節點中實例STD1 CPU負載為381%，實例STD2 CPU負載為325%，接近系統最大400%的滿負載狀態數據庫的主要等待事件是row cache lock和db file scattered read，等待類型為并發和IO。綜上可以驗證此次測試使用的事務特征與高并發、計算復雜及高IO的移動業務系統應用特征相吻合。
（2）云橋數據庫一體機存儲性能
使用Orion工具衡量云橋數據庫一體機的IOPS、吞吐量等存儲性能，具體性能數值見表3（數據庫block大小為8K）：
表3 云橋數據庫一體機具體性能數值
序號 IO使用率 最大IOPS 最大吞吐量
1 80%讀，20%寫 18.6萬 1 525.08Mbps
具體測試數據見圖7和圖8。
（3）與小型機的性能測試結果對比
原生產環境采用了3臺HP小型機搭建的數據庫集群，而本次測試的云橋數據庫一體機采用的是2臺HP X86服務器組成的數據庫集群，硬件配置方面小型機占有優勢，但從測試結果看云橋數據庫一體機支撐的移動業務系統響應速度比原小型機生產環境有更佳的性能表現，具體對比結果如表4所示。
測試過程中多次調用4個事務的總耗時量對比結果如圖9所示。
（4）結論
在本次移動業務系統使用期間，云橋數據庫一體機運行平穩，能夠滿足高并發、計算復雜及高IO的業務場景的應用需求，并且具有強大的橫向擴展能力，性能、擴展性方面相比小型機具有一定的優勢。
4 結束語
本文介紹了云橋數據庫一體機的軟硬件平臺和性能特點，為移動運營商建設業務系統的數據解決架構提供了另一種新思路。
作為追求高效、穩定等性能的X86架構的數據處理產品，云橋數據庫一體機以其優越的性能和高擴展性被國內各大運營商所青睞。云橋數據庫一體機不僅可以提高運營商的信息化水平，還可以增加運營商在激烈的市場競爭中發現新業務、新需求的機會，幫助運營商在大數據時代提升市場精細化營銷水平和深度運營能力。
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作者簡介
【摘要】“余額寶”作為一種新興的第三方貸款銷售平臺，剛剛出現就對我國的金融界產生了巨大的影響，在日常生活網絡化的 21 世紀，投資網絡化也將必然成為未來發展的趨勢。隨著我國金融領域在網絡方面的創新，也對法律法規的完善提出了更高的要求，法律人應當順應網絡化發展趨勢，彌補我國法律在網絡投資這一方面的空白，本文僅從經濟法簡論之。
【關鍵詞】余額寶,證券投資,法律,網絡化
2013 年 6 月 13 日，余額寶正式推出“余額寶”這一業務，余額寶用戶將資金轉入余額寶內，既可以隨時用于余額寶消費、付款等支出，同時也能夠購買貨幣貸款投資收益，獲得增值。余額寶的操作流程并不復雜。用戶將自己余額寶中的資金轉入余額寶用戶，后者中的資金平時用于投資金融產品，而當用戶需要用錢時，可直接從余額寶用戶提取。
余額寶實際上是將貸款機構的貸款直銷系統內置到網站中，用戶將資金轉入余額寶的過程中，余額寶和貸款機構通過系統的對接將一站式為用戶完成貸款開戶、貸款購買等過程。而目前僅有天弘貸款“增利寶”一家貸款機構作為余額寶的對接貸款機構。
用戶存在余額寶的投資所獲取的利益并非是銀行利息，而是投資貨幣貸款的收益，銀行利息至少在國內是無風險的，而投資貨幣貸款盡管投資風險極小，但并不屬于無風險投資。貸款機構抵御流動性風險的能力較弱，一旦貸款出現大幅縮水或投資者集中贖回投資的情況，而貸款手中所持流動性資產又不敷支出時，曾在 2006 年就出現過這種現象，這將是對貨幣市場貸款重要一擊。貨幣市場貸款必將面臨嚴重的被動局面，這種情況在 2006 年就曾出現過。
T + 0 交易適用于用戶的不固定性，同時余額寶可以給用戶貸款，使用戶可以用此筆錢投資、消費，更多的消費者會選擇使用余額寶。以前對于現金的管理一直以傳統貨幣獨占鰲頭，但是因為傳統貨幣不夠方便，在 2012 年，貸款機構就要用投資者擁有或借用的資金來替客戶先墊付資金，此時是最早的 T +0 產品的贖回過程。
雖然省略了傳統貨幣帶來的不便捷，但如果銷售量增加，對于中小型的貸款機構的資金流動量是重大壓力，此時需要貸款機構提出高效的營銷方式來度過難關，不論是哪里信用體系沒有 100%完善的，雖然淘寶推出天貓利用成交數建立信任度，但是對于信用體系依然不是完全靠譜的，信用體系需要國家政策的制定和支持。
如此看來，消費者通過電子商務平臺購買小額價值、數量較少的商品后由作為第三方的直接余額寶墊付，操作流程簡單、方便，快捷。而增利寶則是作為一種貨幣貸款在電子商務平臺上直接被消費者購買。
相對于用余額寶購買商品只能在網絡上進行的局限性，用戶將資金存放于銀行零風險，以及購買商品的平臺不受約束。由此而來，更多的人信賴有實力的貸款機構名而非排名 50 名左右中小型貸款機構，大型貸款機構介紹的產品也更受歡迎。
證券投資貸款是一種利益共享、風險共擔的集合證券投資方式，即通過發行貸款單位，集中投資者的資金，由貸款托管人托管，由貸款管理人管理和運用資金，從事炒股、債券等金融手段投資。人們平常所說的貸款主要就是指證券投資貸款，它是一種間接的證券投資方式，投資者通過購買貸款的方式來間接投資于證券市場。
證券投資貸款的設立方式主要有兩種: 一是通過發行貸款股份成立投資貸款機構的形式設立，通常稱為機構型貸款; 二是由貸款管理人、貸款托管人和投資人三方通過貸款契約設立，我們通常將其稱為契約型貸款。從目前情況來看，我國的證券投資貸款基本都是契約型貸款。
隨著網絡在社會應用中的普及，網絡已經成為大眾化的工具，網絡也逐漸深入到金融行業中，銀行銷售的產品也將目光轉移到互聯網上，其中也包含貸款。銀行以往的收入來源主要依賴于儲戶的存入銀行的錢來獲得利息差額，像余額寶這樣的新式業務漸漸融入老百姓的生活，影響老百姓傳統的投資、理財理念，雖然現在這種新的網絡貸款形式沒有像銀行的存蓄業務一樣被大眾完全接受，但是作為網絡的金融界勢必會對傳統的商業銀行造成嚴重沖突，同時網路上的金融行業一定有更加開闊的發展空間和市場，必將成為金融 IT 及大數據挖掘機構的新寵兒。
雖然我國在證券方面法律不斷加強如《證券法》、《證券投資貸款法》《信托法》等法律法規，但是依然不及貸款業法律。liuxue86.com
證券投資貸款的法律依然不夠完善，沒有以此為主導的相關法律法規，甚至連較為相配套完善的規范性文件都沒有，沒有一套完善的證券投資貸款法案，對于在貸款中產生的問題，政府即使參與進去監管，但是沒有完善的法律體系作保障，政府也很難有效擔任起監管的重任，監管的操作性差，監管力度便跟不上去，國外的證券投資貸款具有延續性，法律法規相對健全，而我國到現在為止，監管貸款行業的機構如中國證券業協會主要要求大家以自律為主，沒有行政處罰的權利，一次監管的力度一定會受影響。
目前，我國網絡證券投資貸款的法律制度還處于空白狀態。我國2012 年新修訂了《中華人民共和國證券投資貸款法》，及證券監督管理委員會的相關部門規章均未出現與證券投資網絡化相關的條文，這也讓目前的網絡證券投資者的利益存在著一定的風險，缺乏相關保障難以適應不斷發展的社會投資現狀。
這要求有關國家權力機構盡快完善相關法律規章的制訂，彌補我國法律在這方面存在的空白，真正做到與時俱進，盡量規避法律的滯后性。從而，為調控證券投資網絡化中出現的各種法律關系提供法律上的支撐。同時，我們也應當完備相關執行、監督體系，確保相關法律得以準確適用、實施。
余額寶的一經投入市場，便以驚人的迅猛速度發展，從中我們不難看出未來網絡證券投資貸款將會為我國金融界注入一股新的力量，注入新的生機與活力。在我國金融界發展創新的同時，法律應當與時俱進，跟進時代的發展步伐，適應社會的廣泛需求。
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