時間：2023-03-24 15:51:41
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數(shù)據(jù)技術(shù)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
大數(shù)據(jù)背景下的機器算法
專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
學(xué)生姓名
楊宇瀟
學(xué)號
181719251864
一、 選題的背景、研究現(xiàn)狀與意義
為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并使用它來識別新的機會。反過來，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。
在許多早期的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司的支持下，大數(shù)據(jù)在2000年代初的數(shù)據(jù)熱潮期間出現(xiàn)。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息。搜索引擎，移動設(shè)備和工業(yè)機械等新技術(shù)可提供公司可以處理并持續(xù)增長的數(shù)據(jù)。隨著可以收集的天文數(shù)據(jù)數(shù)量的增長，很明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)（例如數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫）不適合與大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，F(xiàn)acebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL的旗艦，可以為許多數(shù)據(jù)存儲或分析環(huán)境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)）通常用于大容量計算任務(wù)。這些任務(wù)通常是批處理ETL和ML工作負(fù)載，但與Apache Kafka等技術(shù)結(jié)合使用。
隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，企業(yè)必須不斷擴展其基礎(chǔ)架構(gòu)以最大化其數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。在大數(shù)據(jù)的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認(rèn)可時，維護有用的生產(chǎn)系統(tǒng)非常昂貴且效率低下。要使用大數(shù)據(jù)，您還需要適當(dāng)?shù)娜藛T和軟件技能，以及用于處理數(shù)據(jù)和查詢速度的硬件。協(xié)調(diào)所有內(nèi)容同時運行是一項艱巨的任務(wù)，許多大數(shù)據(jù)項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規(guī)模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。在這里，云提供了強大的基礎(chǔ)架構(gòu)，使企業(yè)能夠勝過現(xiàn)有系統(tǒng)。
二、 擬研究的主要內(nèi)容（提綱）和預(yù)期目標(biāo)
隨著行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的概念越來越受到關(guān)注。 由于大數(shù)據(jù)的大，復(fù)雜和快速變化的性質(zhì)，許多用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法不再適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用程序問題。 因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究機器學(xué)習(xí)算法已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。 本文主要討論和總結(jié)用于處理大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法的研究現(xiàn)狀。 另外，由于并行處理是處理大數(shù)據(jù)的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境中機器學(xué)習(xí)研究所面臨的問題，最后介紹了機器學(xué)習(xí)的研究趨勢，我們的目標(biāo)就是研究數(shù)據(jù)量大的情況下算法和模型的關(guān)系，同時也會探討大部分細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)量不大不小的情況下算法的關(guān)系。
三、 擬采用的研究方法（思路、技術(shù)路線、可行性分析論證等）
1.視覺分析。大數(shù)據(jù)分析用戶包括大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和一般用戶，但是大數(shù)據(jù)分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數(shù)據(jù)的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論中心是數(shù)據(jù)挖掘算法。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法依賴于不同的數(shù)據(jù)類型和格式來更科學(xué)地表征數(shù)據(jù)本身。由于它們被全世界的統(tǒng)計學(xué)家所公認(rèn)，因此各種統(tǒng)計方法（稱為真值）可以深入到數(shù)據(jù)中并挖掘公認(rèn)的值。另一方面是這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價值是未知的。 3.預(yù)測分析。大數(shù)據(jù)分析的最后一個應(yīng)用領(lǐng)域是預(yù)測分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能，科學(xué)地建立模型以及通過模型吸收新數(shù)據(jù)以預(yù)測未來數(shù)據(jù)。 4.語義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣化為數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。您需要一套工具來分析和調(diào)整數(shù)據(jù)。語義引擎必須設(shè)計有足夠的人工智能，以主動從數(shù)據(jù)中提取信息。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理確保了分析結(jié)果在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中的可靠性和價值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是前五個方面。當(dāng)然，如果您更深入地研究大數(shù)據(jù)分析，則還有更多特征，更深入，更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
四、 論文（設(shè)計）的工作進度安排
2020.03.18-2020.03.20 明確論文內(nèi)容，進行相關(guān)論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。
2020.04.28-2020.04.30 ：設(shè)計實驗。
2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。
2020.05.08-2020.05.15 ：準(zhǔn)備中期檢查。
2020.05.16-2020.05.23：根據(jù)中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。
2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。
五、 參考文獻（不少于5篇）
1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數(shù)據(jù)分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應(yīng)用,2012.被引量：273.
2 . 喻國明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國社會輿情:總體態(tài)勢與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構(gòu)建.中國人民大學(xué)學(xué)報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報分析關(guān)系辨析.中國圖書館學(xué)報,2014.被引量：16.
4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數(shù)據(jù)分析的分布式molap技術(shù) .軟件學(xué)報,2014.被引量：6.
5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測 .中國電機工程學(xué)報,2015.被引量：19.
6 . 江秀臣,杜修明,嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測方法 .中國電機工程學(xué)報,2015.被引量：8.
7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數(shù)”:2012年社會輿情運行態(tài)勢研究——基于百度熱搜詞的大 數(shù)據(jù)分析.編輯之友,2013.被引量：4.
六、指導(dǎo)教師意見
簽字： 年 月 日
七、學(xué)院院長意見及簽字
1大數(shù)據(jù)背景下中國當(dāng)代文學(xué)的現(xiàn)狀
經(jīng)數(shù)據(jù)研究表明，海量數(shù)據(jù)主要是通過云計算技術(shù)進行處理，該技術(shù)當(dāng)前在當(dāng)代文學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用，比如中國知網(wǎng)，論文標(biāo)題中包含有“大數(shù)據(jù)”字眼的數(shù)據(jù)明顯增加，2013年以前，數(shù)據(jù)變化并不十分明顯，在2013到2016年之間，論文數(shù)量高達10000篇，增長明顯。國務(wù)院對社會發(fā)展中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用予以重視，并堅持認(rèn)為，在現(xiàn)代化發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為必然的選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來影響，同時也帶動了人文社會科學(xué)的研究，國外許多發(fā)達國家早已利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行文學(xué)研究，例如通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)來對文學(xué)圖標(biāo)進行繪制，從而揭示出文學(xué)秘密[2]。當(dāng)前，中國許多學(xué)者也紛紛展開利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行當(dāng)代文學(xué)的研究，主要是通過兩個方面展開：第一，探討在大數(shù)據(jù)時代背景下當(dāng)代文學(xué)的研究方法，在對文學(xué)作品進行閱讀和闡述時，人腦和電腦之間的合作性和交融性。第二，在大數(shù)據(jù)時代下各學(xué)科之間的研究關(guān)系分析。在2005年，《文學(xué)遺產(chǎn)》中指出，“在文學(xué)研究領(lǐng)域中應(yīng)該借鑒社會學(xué)中先進的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，比如開設(shè)統(tǒng)計學(xué)、電子信息等課程，在路徑研究、知識結(jié)構(gòu)方法的設(shè)計中彌補學(xué)科欠缺之處[3]。計算機真正在社會普及之前，早已有相關(guān)文學(xué)研究者在對《紅樓夢》研究中通過大數(shù)據(jù)進行分析，對于《紅樓夢》小說前八十章與后四十章節(jié)的內(nèi)容是否為同一人所寫提出有價值的問題，并通過數(shù)據(jù)加以論證，說明數(shù)據(jù)分析方法早在古代文學(xué)領(lǐng)域中進行了研究。而與此同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對語言學(xué)、文藝學(xué)及網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究已經(jīng)成為術(shù)界的熱門話題。經(jīng)過對中國知網(wǎng)的檢索發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)背景下關(guān)于中國當(dāng)代文學(xué)研究和發(fā)展的論文數(shù)量仍然較少，從文章內(nèi)容上來看，大部分僅對中國當(dāng)代文學(xué)研究和大數(shù)據(jù)之間的一般問題進行討論，缺乏深入的研究。在中國當(dāng)代文學(xué)研究中，研究方法和研究思維一直都具有創(chuàng)新性和先進性，學(xué)者們將西方新思想和理論在文學(xué)史研究中加以應(yīng)用，但在大數(shù)據(jù)時代下，給當(dāng)代文學(xué)的研究帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
2大數(shù)據(jù)背景下中國當(dāng)代文學(xué)的發(fā)展
2.1中國當(dāng)代文學(xué)的數(shù)字化
大數(shù)據(jù)時代背景下，首要的是建立數(shù)據(jù)庫，目前我國在文學(xué)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面仍然較為落后，目前常用的數(shù)據(jù)庫包括中國知網(wǎng)、上海圖書館等，這些大型數(shù)據(jù)庫中所包含的專業(yè)與學(xué)科較為廣泛，對于古代文學(xué)專題研究數(shù)據(jù)較多，如《全唐詩》《四庫全書》等，但對與當(dāng)代文學(xué)學(xué)科專業(yè)研究很少，因此對于當(dāng)代文學(xué)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)是必然的，也是必要的[4]。從當(dāng)前已經(jīng)建設(shè)的數(shù)據(jù)庫來說，僅僅是完成了從紙質(zhì)圖書向圖像轉(zhuǎn)變的過程，可以根據(jù)關(guān)鍵詞搜索，但無法對全文進行檢索，僅僅完成了數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。在谷歌服務(wù)器中，將文本數(shù)字化掃描，并存儲到高分辨率的圖像文件中，使紙質(zhì)圖書內(nèi)容轉(zhuǎn)變成數(shù)字文本，但這些數(shù)字文本并不能通過關(guān)鍵詞搜索查找，也就不能直接進行分析，只能通過人為閱讀的方式才能對信息進行轉(zhuǎn)化。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，谷歌瀏覽器通過采用光學(xué)字符識別軟件，即可以對數(shù)字圖像進行在線識別，從而完成對數(shù)字圖像文件的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變。但就目前而言，當(dāng)前中國許多數(shù)據(jù)庫仍然停留在數(shù)字化發(fā)展時期，并沒有深入地完成向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變的過程，進而對中國當(dāng)代文學(xué)的研究帶來了深遠的影響[5]。
2.2大數(shù)據(jù)時代背景環(huán)境下中國當(dāng)代文學(xué)新的發(fā)展路徑
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)下，主要是通過局部或是抽樣數(shù)據(jù)的方式來研究人文、社會及自然科學(xué)，憑借以往的經(jīng)驗或是理論方法進行假想和推測，難以獲得實證數(shù)據(jù)，同時存在一定的滯后性[6]。大數(shù)據(jù)時代下，在文學(xué)研究領(lǐng)域中主要是通過對字頻或詞頻進行統(tǒng)計，通過搜索關(guān)鍵詞進行檢索和研究。例如在當(dāng)代文學(xué)研究中，通過檢索“反封建”“新思想”“啟蒙運動”等關(guān)鍵詞，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計這些關(guān)鍵詞的使用頻率，從而分析出我國文學(xué)觀念演變的過程。例如在2013年，在研究文學(xué)和歷史之間的發(fā)展問題中，通過檢索“資產(chǎn)階級”“影響”等字詞的出現(xiàn)和使用頻率，利用大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而體現(xiàn)出資產(chǎn)階級文學(xué)的更替和變遷。這種研究方式是一種復(fù)雜的文學(xué)史研究問題，即不僅是通過統(tǒng)計思想關(guān)鍵詞，另外還可以統(tǒng)計詩歌意象，或是文學(xué)意象等，分析出文學(xué)史實變化情況。“大數(shù)據(jù)+文學(xué)”是一種以別樣姿態(tài)發(fā)展的過程，人們在對當(dāng)代文學(xué)中更應(yīng)該看到文學(xué)本質(zhì)屬性，以及在文學(xué)作品中所蘊含的文學(xué)精神，并以更豐富的思想面貌呈現(xiàn)出來，從精英化向大眾化意識形象進行轉(zhuǎn)變，給當(dāng)代文學(xué)的生存和發(fā)展模式帶來多樣化的影響。例如在互聯(lián)網(wǎng)時代下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給人們的政治、文化與生活等都帶來了巨大的變化，知識分子從社會中心地位逐漸走向社會發(fā)展邊緣，給當(dāng)代文學(xué)的創(chuàng)作方式也帶來了沖擊，逐漸向商業(yè)化、娛樂化等方向發(fā)展，如何能夠被消費者和市場所接受成為作家首要考慮的問題，呈現(xiàn)出嚴(yán)重商業(yè)化傾向[7]。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了空間和時間限制，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)點擊量明顯增長，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的數(shù)量也隨之增加，和傳統(tǒng)文學(xué)作品相比較而言，雖然網(wǎng)絡(luò)文學(xué)帶來了新的突破，實現(xiàn)了創(chuàng)作自由化，文學(xué)創(chuàng)作空間得到拓展，文學(xué)承載方式不再是通過文字來進行描寫，也不僅是通過單一的流通渠道，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為文學(xué)領(lǐng)域在運營中的重要環(huán)節(jié)，說明大數(shù)據(jù)作為一種新興力量，逐漸從文學(xué)外延向中心擴展，產(chǎn)生新的文學(xué)形態(tài)。而大數(shù)據(jù)背景的發(fā)展加快了網(wǎng)絡(luò)信息的傳播速度，目前網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)構(gòu)成文學(xué)領(lǐng)域的重要維度，不再只是文學(xué)的一種傳播渠道，而成為當(dāng)代文學(xué)活動中的重要組成。有學(xué)者認(rèn)為，我國的當(dāng)代文化已經(jīng)逐漸從印刷文化改為視覺文化，海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在文化領(lǐng)域中以一種新的文學(xué)形態(tài)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透當(dāng)代文學(xué)的內(nèi)部。
3結(jié)語
在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和中國的當(dāng)代文學(xué)領(lǐng)域之間具有復(fù)雜的聯(lián)系，對中國當(dāng)代文學(xué)的發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，使原有文化結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，推動了文學(xué)傳播，拓展了文學(xué)研究深度和廣度。總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)代文學(xué)的重要組成，大數(shù)據(jù)背景下所帶來的新的思維方法，給中國當(dāng)代文學(xué)的發(fā)展帶來新的革命，在新環(huán)境下，未來必然是要對自身進行重構(gòu)與發(fā)展，對原有的文學(xué)形態(tài)進行重新塑造。
統(tǒng)計學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績；平時成績；期末成績
為了實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時成績也會影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統(tǒng)計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價學(xué)生考試成績，對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設(shè)，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時，當(dāng)學(xué)生平時成績不好時，隨時調(diào)整教學(xué)進度提高學(xué)生平時學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應(yīng)加強專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代，這些變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點，結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗，對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進行教學(xué)探討，以期達到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè)，他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實的，需要為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生“個性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實際動手能力，為在大數(shù)據(jù)時代，進一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實現(xiàn)，對軟件的計算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
（2）對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識的講解過程中，注意和已學(xué)過知識的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機聯(lián)系起來。
（3）結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個或幾個案例，以加強學(xué)生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內(nèi)容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評估
經(jīng)過幾輪的教學(xué)實踐后，取得了如下的教學(xué)效果：
（1）學(xué)生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。
（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。
（3）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
論文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù),吉林省,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),發(fā)展
1 吉林省大數(shù)據(jù)時代下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
1.1 政府支持得力
2015年，吉林省政府圍繞大數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展先后下發(fā)10號、22號、23號文件，同時，開展了大數(shù)據(jù)時代信息化建設(shè)方案研討會、加強企業(yè)管理創(chuàng)新宣貫會暨“大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運營模式創(chuàng)新”，對企業(yè)謀劃大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運營發(fā)展，提升大數(shù)據(jù)時代企業(yè)核心競爭力起到了良好地推動作用，對促進吉林省信息化建設(shè)事業(yè)發(fā)展具有積極的意義。吉林省科技廳組織開展了關(guān)于征集“大數(shù)據(jù)”“云計算”“互聯(lián)網(wǎng)+”等領(lǐng)域科技平臺建設(shè)項目的工作，為大數(shù)據(jù)時展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動提供了支撐。
1.2 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好
吉林省深入貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。據(jù)測算，2014年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)完成產(chǎn)值469 1億元，同比增長11.7%。光電子和汽車電子行業(yè)走在全國的前列；在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，吉林省以玉米加工轉(zhuǎn)化為標(biāo)志的生物化工產(chǎn)業(yè)穩(wěn)居國內(nèi)龍頭地位，生物醫(yī)藥已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，總量和技術(shù)水平處于國內(nèi)前列。以碳纖維為主的新材料產(chǎn)業(yè)以及新能源汽車產(chǎn)業(yè)等相關(guān)技術(shù)研發(fā)水平處于全國領(lǐng)先地位[1]。
1.3 發(fā)展前景可期
吉林省擁有豐富的資源、良好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極推進互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展。現(xiàn)已建成“數(shù)據(jù)災(zāi)備中心”“吉林石化數(shù)據(jù)中心”“白城云計算中心”“遼源IBM云計算中心”“吉林市江南數(shù)據(jù)中心”等中心[2]，通過數(shù)據(jù)中心、平臺和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)勢，吸引大量的IT產(chǎn)業(yè)及服務(wù)外包企業(yè)向吉林省集聚，對帶動吉林省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)外包等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將起到重要的推動作用。
2 存在的主要問題及原因分析
2.1 市場應(yīng)用乏力、產(chǎn)業(yè)鏈條不完善
大數(shù)據(jù)時代剛剛興起，在國內(nèi)外都缺乏有跡可循和切實可靠的發(fā)展經(jīng)驗，全省缺少具有較大規(guī)模、能夠帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)。光電子、汽車電子等特色產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈不完備，各環(huán)節(jié)尚未形成明顯的上下游協(xié)作發(fā)展模式[3]，處在起步發(fā)展階段。
2.2 資源共享程度低
雖然吉林省擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但是以往很少有大數(shù)據(jù)思維，對數(shù)據(jù)收集、存儲不重視，對數(shù)據(jù)加工、利用不充分，且忽視了整個產(chǎn)業(yè)體系的健全和配套[4]，數(shù)據(jù)中心沒有發(fā)揮應(yīng)有的拉動作用，大量信息系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)長期閑置。
2.3 核心技術(shù)儲備不足
在大數(shù)據(jù)時代的初期，全國都表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)缺乏，相比于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，吉林省電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱[5]，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、儲備不夠，暫時缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的領(lǐng)軍人才，缺少系統(tǒng)級、架構(gòu)級的大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品支持，影響打造在國內(nèi)外有知名度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)。有待集中省內(nèi)外科研院所力量，協(xié)力攻關(guān)，實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。
3 吉林省大數(shù)據(jù)時代戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為吉林省最具發(fā)展?jié)摿突盍Φ漠a(chǎn)業(yè)，初中英語教育教學(xué)論文其對數(shù)據(jù)的依賴程度遠高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)時代下如何發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，提出以下幾點建議。
3.1 構(gòu)建運行機制
建立政府、企業(yè)和社會聯(lián)動的大數(shù)據(jù)形成機制，開展“數(shù)據(jù)開放”試點工程。縱觀國外數(shù)據(jù)開放的進程，基本上都是選擇先建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站再開放平臺的模式，要盡快統(tǒng)籌建設(shè)政府?dāng)?shù)據(jù)交換共享平臺，為新興產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)下載、應(yīng)用等多項服務(wù)，以政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享來帶動整個數(shù)據(jù)資源的開放開發(fā)。
3.2 搭建共享平臺
大數(shù)據(jù)庫是一種平臺，想要利用大數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的提升，無論如何也逃不開大數(shù)據(jù)庫的使用。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為該省產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵部分，大數(shù)據(jù)化是提高其發(fā)展的有效手段，要全力建設(shè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)庫，探索將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的有效手段，研究推動大數(shù)據(jù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，積極推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
3.3 培養(yǎng)專業(yè)隊伍
大數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)都屬于技術(shù)含量高、更新速度快的產(chǎn)業(yè)，在其發(fā)展的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支懂指揮、懂技術(shù)、懂管理的專業(yè)隊伍。整合吉林省的智力資源，加強國內(nèi)外學(xué)術(shù)和技術(shù)交流，研究、探討并掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和基本方法，加強與云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用融合。
3.4 健全政策保障
一是盡快研究制定專門促進大數(shù)據(jù)時代下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策，建立符合實際的技術(shù)、財政、稅收、人才等政策支撐體系，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好地政策環(huán)境。二是推動成立吉林省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，集合技術(shù)、資源、資金等多方面的優(yōu)秀力量，形成研發(fā)與應(yīng)用企業(yè)間的交流、合作平臺，共同解決聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)面臨的各種技術(shù)與資源的難題。三是加快大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施作為大數(shù)據(jù)時代的硬件，是贏得大數(shù)據(jù)時代的先機。建設(shè)大數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用服務(wù)區(qū)，促進大數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，結(jié)合吉林省特點，重點推動大數(shù)據(jù)在光電子、汽車及生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。
4 結(jié)語
大數(shù)據(jù)時代是一個浩浩蕩蕩、不可阻擋的歷史潮流。總的來說，吉林省發(fā)展大數(shù)據(jù)時代戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)機遇大于挑戰(zhàn)，務(wù)必以更積極的姿態(tài)順應(yīng)新形勢，把握機遇，謀劃發(fā)展，贏得未來。目前，大數(shù)據(jù)時代下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究在全國都處于探索性階段，國務(wù)院雖下發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，但涉及到各個領(lǐng)域具體實施的細(xì)則，并無經(jīng)驗可循。因此，大數(shù)據(jù)時代下如何促進吉林省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為下一步需要探討和解決的根本問題。
參考文獻
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云存儲 Hadoop HDFS
中圖分類號：TP3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）02-0172-01
1 引言
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”漸漸成為發(fā)展的一種趨勢，如何有效存儲數(shù)據(jù)成為我們面臨的一個問題，云存儲技術(shù)成為首要選擇。因為用戶不需要進行硬件的管理和維護，它本身能夠根據(jù)所需容量大小對用戶數(shù)據(jù)進行定制，從而大大縮減了用戶的成本和人力的投入。另外云存儲技術(shù)具有易擴充、價格低、易管理等優(yōu)點，同時它也可以通過對外提供數(shù)據(jù)的存儲以及業(yè)務(wù)的訪問功能，以降低數(shù)據(jù)管理和運維成本。Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）是一個運行在普通的硬件之上的分布式文件系統(tǒng)，具有高傳輸率、高容錯性等特點，來滿足當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的存儲管理問題。
本文主要提出了一種在大數(shù)據(jù)場景下基于HDFS的云存儲服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計方案，滿足對大數(shù)據(jù)進行高效存儲的需求。
2 HDFS數(shù)據(jù)管理機制分析
Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會開發(fā)。它實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)，簡稱HDFS。
由圖1可知， HDFS是主從式的分布式系統(tǒng)，對于數(shù)據(jù)的操作集中在名稱節(jié)點（NameNode）以及數(shù)據(jù)節(jié)點（DataNode）。NameNode上保存著控制信息的元數(shù)據(jù)，DataNode上保存的是實際數(shù)據(jù)，因此客戶端可以通過NameNode對元數(shù)據(jù)進行相關(guān)操作。
3 系統(tǒng)分析與設(shè)計
3.1 系統(tǒng)分析
目前許多企業(yè)面臨空前的海量數(shù)據(jù)管理難題，存儲數(shù)據(jù)的成本也居高不下，并且信息存儲的安全性也有待加強。因此，結(jié)合云存儲的特點，要設(shè)計一個成功的云存儲服務(wù)系統(tǒng)案例，可以從以下幾個方面考慮：
（1）大容量。通過對連接的普通PC機上的存儲文件類型進行設(shè)置，從而合理分配數(shù)據(jù)。
（2）高效性。將客戶端對文件數(shù)據(jù)的請求盡可能分散，提高其并發(fā)性。
（3）安全性。通過Hadoop集群的副本策略提高安全性，同時也可以兼顧Hadoop平臺的容錯技術(shù)。
（4）可擴展性。當(dāng)請求增加時，系統(tǒng)可以通過增加PC機節(jié)點來擴展系統(tǒng)存儲容量和計算性能。
3.2 系統(tǒng)設(shè)計
本文將設(shè)計的基于HDFS的云存儲系統(tǒng)命名為“望遠鏡”云平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)用戶對存儲在本地的文件數(shù)據(jù)進行管理和維護，并可通過客戶端將指定文件上傳到集群系統(tǒng)中，或?qū)崿F(xiàn)下載功能。
本系統(tǒng)的功能需求分為管理員的功能需求和普通用戶的功能需求。共分為三個模塊：管理員、普通用戶和平臺管理。圖2所示為系統(tǒng)功能模塊圖。
4 結(jié)語
本系統(tǒng)的主要任務(wù)是對來自用戶的大容量數(shù)據(jù)進行存儲，所以系統(tǒng)滿意度最重要的判斷標(biāo)準(zhǔn)是對于用戶作業(yè)的處理時間的響應(yīng)，由于本系統(tǒng)在實現(xiàn)中，因此這部分工作后續(xù)完成，另外可以在用戶的存儲空間管理方面以及信息安全等方面可以進行進一步的優(yōu)化和改進。
參考文獻
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【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)背景 運營商 移動互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)展對策
大數(shù)據(jù)作為運營商開展業(yè)務(wù)工作的優(yōu)勢資源，能夠為其沉淀較多的信息數(shù)據(jù)，運營商在利用數(shù)據(jù)的過程中，需要建立創(chuàng)新理念，落實好戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工作，從而不斷提升工作效率。本文正是基于這一視角，以大數(shù)據(jù)為切入點，并分析了該環(huán)境下運營商移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對策。
一、大數(shù)據(jù)對發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的作用
1、提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。運營商的競爭內(nèi)容不僅是用戶數(shù)量，而且還包括數(shù)據(jù)庫的競爭。運營商需要獲取關(guān)鍵節(jié)點的資源，使數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提高，從而完善運營商的產(chǎn)業(yè)鏈。企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)的分析工作中，能夠充分熟悉產(chǎn)品特質(zhì)，按照產(chǎn)品的指導(dǎo)工作進行研發(fā)。當(dāng)業(yè)務(wù)投入市場后，設(shè)計人員可以對其進行追蹤研究工作，通^結(jié)合用戶的訂購習(xí)慣，能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中存在的問題，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)項目，使其更加實用，從而滿足客戶的多元化需求。
2、提高營銷推廣效率。技術(shù)人員在分析大數(shù)據(jù)的過程中，能夠?qū)撛诳蛻暨M行篩選，為其選擇科學(xué)合理的產(chǎn)品，同時制定方案的營銷階段，在為客戶展示運用方式的過程中，能夠?qū)蛻羧后w進行分類，使?fàn)I銷工作更加精準(zhǔn)，提升企業(yè)管理用戶資源的科學(xué)性，不斷提升企業(yè)的銷售效率。另外，運營商采用大數(shù)據(jù)的目的是提高其決策能力，因此技術(shù)部門需要不斷提升網(wǎng)絡(luò)的利用率。
3、探索新型盈利模式。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)需要創(chuàng)新盈利模式，盈利模式包含：前向收費模式與后向收費模式。為了提高經(jīng)濟效益，企業(yè)需要使兩項模式協(xié)調(diào)發(fā)展，對于前向收費模式而言，管理部門需要不斷開發(fā)智能功能，通過對用戶提供更具針對性的服務(wù)，能夠使產(chǎn)品不斷升值，使企業(yè)獲取較佳的收費能力。在后向收費模式中，企業(yè)需要綜合分析多項內(nèi)容，包括：支撐服務(wù)體系、智能化的銷售模式、廣告效應(yīng)。由于運營商在擴展項目路的過程中，需要借助大數(shù)據(jù)分析客戶對產(chǎn)品的需求能力，從而能夠及時投入相應(yīng)地銷售服務(wù)體系中。為了不斷優(yōu)化產(chǎn)品，運營商需要對數(shù)據(jù)進行全面分析，從而不斷提高市場競爭力。
二、運營商移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對策
1、控制數(shù)據(jù)流入口。運營商通過將大數(shù)據(jù)視為機遇，能夠在后期的運營過程中，提高提取數(shù)據(jù)信息的效率，促進結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)鏈的完善，實現(xiàn)運營商的可持續(xù)發(fā)展。運營商在采用大數(shù)據(jù)的過程中，需要重視以下幾個方面的工作：為了解流量的傳輸通道，技術(shù)部門需要對終端側(cè)進行設(shè)置，從而有效掌控用戶數(shù)據(jù)流向。在終端控制工作中，由于終端控制能夠?qū)?shù)據(jù)進行集聚，能夠保證運營商工作的有序進行；技術(shù)部門通過控制入口型應(yīng)用，能夠充分了解客戶的使用頻次，當(dāng)客戶在訪問網(wǎng)頁的過程中，會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，運營商通過運用數(shù)據(jù)資源，與其他營銷資源進行合作，從而實行相應(yīng)的流量減免工作，不斷研發(fā)更智能化的產(chǎn)品。由于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)性特征較為明顯，在獲取過程中，需要較高的經(jīng)濟成本，為了節(jié)省運營商的經(jīng)濟費用，技術(shù)部門需要完善相應(yīng)的業(yè)務(wù)，保障數(shù)據(jù)信息能夠有效積累，同時運營商需要加強與其他企業(yè)進行合作，保障數(shù)據(jù)資源能夠?qū)崿F(xiàn)合理共享，在此基礎(chǔ)上對跨業(yè)務(wù)資源進行優(yōu)化。
2、搭建數(shù)據(jù)沉淀平臺。為了獲取足夠量的數(shù)據(jù)，運營商需要盡快建立數(shù)據(jù)沉淀平臺，通過對通訊錄、業(yè)務(wù)通行證進行綜合分析，能夠使運營商的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)更科學(xué)。技術(shù)部門必須落實好以下工作：建立業(yè)務(wù)通行證、搭建電子商務(wù)平臺、建立符合通訊錄需求的網(wǎng)絡(luò)。在構(gòu)建業(yè)務(wù)通行證的過程中，技術(shù)部門需要將各類云服務(wù)進行優(yōu)化接入，使用戶能夠獲取更多的數(shù)據(jù)內(nèi)容，滿足用戶的個性化需求；技術(shù)部門需要結(jié)合通訊錄建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能夠綜合分析客戶的消費特點，更加全面了解客戶的使用狀態(tài)與地理位置，由于社交平臺與通訊錄具有密切聯(lián)系，客戶在使用社交平臺的過程中，能夠滿足其心理需求，加強社交關(guān)系的建立，從而不斷延伸通訊功能。技術(shù)部門需要驗證客戶的真實身份，從而提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)。提取信息平臺能夠滿足客戶搜尋信息數(shù)據(jù)，包含：網(wǎng)頁查找、查詢號碼等，企業(yè)在滿足客戶搜索需求的過程中，能夠有效了解具有重要價值的數(shù)據(jù)信息；技術(shù)部門在建立電子商務(wù)體系的過程中，能夠及時獲取產(chǎn)品信息、銷售數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)資源等內(nèi)容，通過對該體系進行調(diào)查分析，能夠提供給客戶足夠的數(shù)據(jù)信息，從而有效滿足用戶的支付需求；運營商需要不斷完善媒體型業(yè)務(wù)項目，在信息化時代背景下，媒體已經(jīng)成為覆蓋聲音、視頻、音樂等信息的載體，能夠增強客戶的使用率，在滿足圖像數(shù)據(jù)豐富性的過程中，能夠收集客戶的使用習(xí)慣信息，例如：評論類型、推薦網(wǎng)頁、收藏類型、觀看視頻類型、網(wǎng)頁瀏覽等數(shù)據(jù)。
結(jié)語：綜上所述，數(shù)據(jù)對當(dāng)前運營商開展移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有重要意義，屬于運營商最重要的資源之一，能夠提高運營商的服務(wù)質(zhì)量，完善其產(chǎn)業(yè)鏈。因此，運營商需要不斷提高數(shù)據(jù)流入口效率，從而提高運營商的經(jīng)濟收益。
參 考 文 獻
關(guān)鍵詞:寬帶技術(shù)影響應(yīng)用
1分析當(dāng)前寬帶技術(shù)的重要性
自從進入信息化時代以來，網(wǎng)絡(luò)寬帶技術(shù)就得到了廣泛的應(yīng)用。寬帶技術(shù)不但落戶千家萬戶，更在我國經(jīng)濟發(fā)展的過程中承載了重大的使命，在國民發(fā)展的過程中起到了歷史的推動作用。寬帶技術(shù)不但打破了傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)，更是技術(shù)革命的核心力量。與此同時，伴隨著寬帶技術(shù)的不斷發(fā)展，新時代的網(wǎng)絡(luò)寬帶技術(shù)自然而然的代替了我國傳統(tǒng)的通信技術(shù)，使人們的生活逐漸進入信息化革命的軌跡上來。由此看來，信息化云計算是未來國民發(fā)展國際化、世界化的大趨勢。
1.1未來我國寬帶技術(shù)的發(fā)展趨勢網(wǎng)絡(luò)光纖寬帶技術(shù)的發(fā)展速度，也就是新時代我國經(jīng)濟的發(fā)展速度。經(jīng)濟發(fā)展日益多樣化、復(fù)雜化，越來越離不開網(wǎng)絡(luò)寬帶技術(shù)進行終端云計算。信息化技術(shù)時代，寬帶技術(shù)可以在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中進行信息的轉(zhuǎn)變與輸送，在未來經(jīng)濟發(fā)展過程中完成大數(shù)據(jù)資源的整合與發(fā)展，寬帶技術(shù)也在逐步的成為經(jīng)濟發(fā)展核心應(yīng)用，同時云服務(wù)也在快速擴展，所有這些新技術(shù)的發(fā)展，都為傳輸數(shù)據(jù)領(lǐng)域的快帶技術(shù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。所以，寬帶技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)的發(fā)展，只有時時更新、與時俱進才能在未來的發(fā)展中占有一定的發(fā)展優(yōu)勢。
1.2寬帶技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，寬帶技術(shù)已經(jīng)為信息安全產(chǎn)業(yè)奠定了堅實的基礎(chǔ)，但是客觀來說，目前我國寬帶技術(shù)的發(fā)展以安全可控為原則，以快速進行數(shù)據(jù)整理為準(zhǔn)則來加強我國寬帶技術(shù)的穩(wěn)步發(fā)展。另外，信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也要以數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)發(fā)展為主流。在戰(zhàn)略層面上，融合大數(shù)據(jù)發(fā)展催生網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全保障需求，同時這也是履行了軟件與信息服務(wù)相互融合的使命。
2寬帶技術(shù)所涉及的重要領(lǐng)域
寬帶技術(shù)各個產(chǎn)業(yè)鏈不可或缺的基礎(chǔ)智能化服務(wù)平臺，它不僅在大量的信息流中整合出信息，更在許多的傳統(tǒng)行業(yè)中實現(xiàn)資源共享。總體來看在工業(yè)，制造業(yè)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的滲透率逐步提高，各個行業(yè)的發(fā)展都是建立在寬帶技術(shù)發(fā)展的額基礎(chǔ)上，所以在大數(shù)據(jù)時代寬帶技術(shù)是各個行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。
2.1寬帶技術(shù)在發(fā)展中的應(yīng)用信息化革命改變了人們的生存方式，改變了人們的生活、學(xué)習(xí)及工作等。寬帶技術(shù)無時無刻的都在提供著便利的大眾平臺。大的方向，寬帶技術(shù)是我國經(jīng)濟發(fā)展的墊腳石，從根本上改變了我國傳媒以及交通等媒體平臺的存在方式。從廣義上講，寬帶技術(shù)是人們生活中不可缺少的衛(wèi)星通信技術(shù)，在當(dāng)下流行的網(wǎng)絡(luò)購物以及藍牙通信技術(shù)等都離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。隨著人們生活水平的不斷提高，人們對于寬帶技術(shù)的認(rèn)知也越來越深，改變了以往的陳舊觀念，打開思路，不但在生活以及工作中多有應(yīng)用，更讓寬帶技術(shù)深入到孩子的學(xué)習(xí)當(dāng)中，讓孩子通過寬帶技術(shù)的平臺對知識有更深層次的了解與應(yīng)用，使孩子在學(xué)習(xí)的過程中不斷的創(chuàng)新思路。
2.2寬帶技術(shù)對人類生活的影響寬帶技術(shù)應(yīng)運而生，互聯(lián)網(wǎng)寬帶技術(shù)對于人類的影響意義深遠，寬帶技術(shù)的快速發(fā)展不斷的改變著我國的社會經(jīng)濟體。從發(fā)展的角度講，寬帶技術(shù)不但對于人們的生活水平有著決定性的作用，更對于我國的國民政策起著互相推動的作用。寬帶技術(shù)從多角度的融合了東西方文化，傳承歷史，發(fā)展文明，將東西方文化友好的互聯(lián)，更好的促進了我國民族文化發(fā)揚光大。寬帶技術(shù)已經(jīng)不僅僅是一項技術(shù)，它更代表著我國民族經(jīng)濟的崛起，是我國技術(shù)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新發(fā)展的偉大標(biāo)志。互聯(lián)網(wǎng)寬帶技術(shù)的多元化發(fā)展促進了我國國民經(jīng)濟的再就業(yè)發(fā)展，由此看來，寬帶技術(shù)是我國國名經(jīng)濟發(fā)展的重要樞紐。
3結(jié)束語
人們生活水平不斷的進步著，隨著而來的計算機技術(shù)和通信技術(shù)迅猛的進入千家萬戶，網(wǎng)絡(luò)日益成為人們工作、學(xué)習(xí)、生活的必備工具。在寬帶技術(shù)應(yīng)用中，網(wǎng)速是至關(guān)重要的。眾所周知，寬帶技術(shù)越是先進，數(shù)據(jù)傳輸速率就越高，寬帶技術(shù)就越是精湛。自從進入了計算機的革命時代，寬帶技術(shù)就以驚人的速度影響著國民經(jīng)濟改革以及人們的生活范疇。從前寬帶技術(shù)對我們很重要，對于未來我國工業(yè)革命乃至人均生活水平、城鄉(xiāng)結(jié)合發(fā)展等等都在根本上離不開寬帶技術(shù)的應(yīng)用。在以后的經(jīng)濟發(fā)展中，寬帶技術(shù)也是影響著經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，也是我國國民發(fā)展的重要板塊。
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計量經(jīng)濟學(xué)論文2400字(一)：金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)與金融理論及實踐的結(jié)合論文
摘要：目前，在社會發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學(xué)專業(yè)學(xué)生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計量經(jīng)濟學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時期應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生金融大數(shù)據(jù)視野的責(zé)任。
關(guān)鍵詞：金融數(shù)學(xué)專業(yè)；計量經(jīng)濟學(xué)；金融理論；實踐結(jié)合
引言
計量經(jīng)濟學(xué)作為一門非常強調(diào)應(yīng)用性的學(xué)科，是應(yīng)用型本科院校的一門重要的課程，是應(yīng)用型本科學(xué)生知識能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學(xué)改革的探索注重實踐環(huán)境的強化，人們已越來越清醒地認(rèn)識到，實踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學(xué)生社會職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計量經(jīng)濟學(xué)作為經(jīng)濟學(xué)核心課程之一，在當(dāng)前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問題，因此應(yīng)用型本科教育背景下的計量經(jīng)濟學(xué)也應(yīng)該被重新賦予新的屬性。
一、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的問題
（1）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)強調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗研究強調(diào)因果關(guān)系。因此，當(dāng)前計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)過分強調(diào)對隨機擾動項分布、異方差及自相關(guān)的長篇討論，顯得不合時宜，而對國內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時安排等原因，教師教學(xué)過程中著重講授計量經(jīng)濟學(xué)原理和方法，而輕視實際應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學(xué)中主要講授參數(shù)估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從經(jīng)濟問題出發(fā)建立模型，如何應(yīng)用模型分析實際的經(jīng)濟問題討論得較少。（3）由于課堂教學(xué)注重理論知識的講授，不能分配更多的實驗課時，導(dǎo)致學(xué)生難以真正理解和運用計量經(jīng)濟學(xué)理論知識，特別難以將理論知識靈活應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計量經(jīng)濟學(xué)課程缺乏將計量經(jīng)濟學(xué)方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學(xué)內(nèi)容安排中，著重講述計量經(jīng)濟學(xué)的基本原理和方法，而沒有將計量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來進行講解。導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生具備一定的計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)，但面對查找和處理金融數(shù)據(jù)時卻束手無策。（5）已有計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)和現(xiàn)代時間序列方法安排在一個學(xué)期內(nèi)完成。由于教學(xué)內(nèi)容過多而教學(xué)課時有限，其結(jié)果是導(dǎo)致無法詳細(xì)講解金融時間序列部分，金融學(xué)專業(yè)學(xué)生對金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強。
二、金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)與金融理論及實踐的結(jié)合的優(yōu)化措施
（一）突出案例教學(xué)
豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例教學(xué)一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學(xué)重視師生互動，可以提高學(xué)生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點，應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟熱點問題和前沿問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性。
（二）金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)與金融理論及實踐的結(jié)合
就金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，在為這些學(xué)生開展計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)時，需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結(jié)合起來，以此來引導(dǎo)他們正確使用計量經(jīng)濟模型方法來研究金融相關(guān)實踐問題。金融市場相關(guān)實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全，這就要求計量經(jīng)濟學(xué)老師在為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開展課程教學(xué)時，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過講解相關(guān)金融理論和具體的市場實踐數(shù)據(jù)來開展課程教學(xué)。
（三）“案例+微課”的教學(xué)模式改革
為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學(xué)效果，擬重點對《計量經(jīng)濟學(xué)（Ⅱ）》的教學(xué)方法進行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學(xué)方法“重在教，逼學(xué)生學(xué)”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學(xué)模式。“案例教學(xué)”是計量經(jīng)濟學(xué)一種非常有效的輔助教學(xué)模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學(xué)不同：（1）項目強調(diào)針對金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)給學(xué)生。“案例+微課”的教學(xué)模式的好處在于能激發(fā)學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，更加生動和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學(xué)形成有效補充，課堂上沒有解決的問題，學(xué)生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)驗案例強調(diào)計量經(jīng)濟學(xué)理論知識的應(yīng)用，重點介紹數(shù)學(xué)與統(tǒng)計技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟問題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項目強調(diào)以真實的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項目經(jīng)驗分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實用價值。
（四）完善考核體系
作為一門應(yīng)用型的學(xué)科，考核方式也應(yīng)該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學(xué)生對課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)，另一方面也能加強學(xué)生的應(yīng)用能力，提高學(xué)生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計結(jié)合，突出學(xué)生所在學(xué)科屬性，充分調(diào)動學(xué)生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)課程的重視程度，強化計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)效果。
結(jié)語
總之，計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)改革是高等教育供給側(cè)改革的一個縮影，只有明確清晰教學(xué)定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。
計量經(jīng)濟學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計量經(jīng)濟學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證研究論文
摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設(shè)在不斷的完善，中國的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時國民經(jīng)濟的發(fā)展也將推動電力工業(yè)的進步。處于新時代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經(jīng)濟的發(fā)展具備清晰的預(yù)判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對未來長遠發(fā)展制定科學(xué)的規(guī)劃。要做好這幾點，就離不開對電力企業(yè)經(jīng)濟效益、經(jīng)營管理的分析以及數(shù)學(xué)建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國際年度報告數(shù)據(jù)，分析了華電國際的經(jīng)濟效益與外部經(jīng)濟環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。首先從時間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過單位根檢驗以及協(xié)整關(guān)系檢驗對華電國際的經(jīng)濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對提升華電國際的經(jīng)濟效益進行實證分析預(yù)測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財務(wù)及人力資源成本的完善對其經(jīng)濟效益的影響將是一個長期過程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟效益主要受國民經(jīng)濟的發(fā)展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟效益及其影響因素進行分析與預(yù)測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。
關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟效益；管理決策
經(jīng)濟研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型。經(jīng)濟研究的科學(xué)性在很大程度上取決于經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型的可驗證性，即能否通過數(shù)據(jù)實證檢驗相關(guān)的經(jīng)濟理論與經(jīng)濟模型來解釋事實，并預(yù)測未來的經(jīng)濟變動趨勢以及提供科學(xué)的政策建議。計量經(jīng)濟學(xué)和實驗經(jīng)濟學(xué)則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟學(xué)的實證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學(xué)以實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對象。當(dāng)實際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過于復(fù)雜而導(dǎo)致因果關(guān)系不易梳理時，實驗經(jīng)濟學(xué)則有可能從另一個角度出發(fā)，通過可控的實驗數(shù)據(jù)代替實際數(shù)據(jù)，成為實證經(jīng)濟分析的又一個有力工具。
一、協(xié)整理論概述
協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計與檢驗”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認(rèn)為，盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟時間序列分析樹立了新的里程碑，對經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟學(xué)背景密不可分的。
二、基于計量經(jīng)濟學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證
（一）非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證
策略性思考是博弈理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應(yīng)。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡，即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經(jīng)濟學(xué)者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預(yù)測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預(yù)測是準(zhǔn)確的，但在多數(shù)情況下實驗經(jīng)濟學(xué)研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預(yù)測。由于來自實驗經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟學(xué)研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經(jīng)濟學(xué)的方法收集數(shù)據(jù)來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設(shè)。
（二）ECM誤差修正
通過Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會對應(yīng)一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經(jīng)濟效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應(yīng)零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進行的統(tǒng)計檢驗在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。
（三）計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用研究中的多重共線性問題
在計量經(jīng)濟學(xué)模型方法常用的回歸分析中，當(dāng)解釋變量之間存在多重共線性問題時，常會對模型估計的準(zhǔn)確性帶來不利影響。因此，在應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)方法建模的過程中，進行多重共線性檢驗以及消除多重共線性問題是很重要的環(huán)節(jié)。部分計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當(dāng)?shù)默F(xiàn)象。某篇研究股權(quán)激勵對盈余管理影響的文章，以計量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個變量刪掉。模型中是否應(yīng)該包含某個解釋變量，應(yīng)該以實際經(jīng)濟理論分析為基礎(chǔ)，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。
摘要：基于信息時代背景下，隨著計算機技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代下人工智能也得到快速進步且與人們的日常生活息息相關(guān)。人工智能逐漸的走進人們的日常工作生活中。因此，基于大數(shù)據(jù)時代下展開對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值的分析顯得非常必要。論文對大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值進行了探討，并且主要針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、入侵檢測技術(shù)和防火墻技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用，希望為有關(guān)專業(yè)人士帶來一定的參考與借鑒。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用價值
21世紀(jì)以來，世界都已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)發(fā)展時代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進行工作處理，它比計算機技術(shù)更加具有實用價值。所以，為了迅速提高我國大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開詳細(xì)分析探討，深入研究人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內(nèi)容展開簡單分析與探討：
一、人工智能計算機的概況
利用計算機技術(shù)來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識包括信息與計算科學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過計算機技術(shù)讓本該由人工操作的危險或復(fù)雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現(xiàn)節(jié)約勞動力、減少事故危害發(fā)生的情況，進而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問題或是當(dāng)前還無法解決的問題，若是發(fā)生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況，此時就可利用人工智能來對該項問題進行有效解決，針對模糊的問題和內(nèi)容，利用人工智能模式來不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復(fù)雜化，得到人們想要的高級程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實現(xiàn)，提高工作效率。
二、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來越來越受到人們的重視，因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計算機處于運行情況時發(fā)生安全問題，系統(tǒng)會立即給予警告提示，并及時攔截入侵對象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實從根本上來看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計算機實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強計算機系統(tǒng)的功效和實用價值。
（二）入侵檢測技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機制被運用到保護網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對網(wǎng)絡(luò)安全管理時發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會存在支付密碼泄露的情況。基于此，在網(wǎng)絡(luò)計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術(shù)。該技術(shù)被使用時，可以對網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時偵查處理，對其數(shù)據(jù)信息進行檢測，最后將檢測結(jié)果的分析報告反饋給用戶，實現(xiàn)有效檢測。入侵檢測技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計算機網(wǎng)絡(luò)的安全運行得到極大保障，在對計算機網(wǎng)絡(luò)進行安全檢測的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對實時變化信息的即時監(jiān)控，切實保障計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。
（三）防火墻技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用計算機的硬件與軟件相結(jié)合才能讓防火墻技術(shù)發(fā)揮功效，為計算機的安全運行構(gòu)建一個完整的保護盔甲。防火墻技術(shù)的應(yīng)用是針對整個計算機網(wǎng)絡(luò)的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來的不穩(wěn)定因素，讓計算機的安全得到保障。尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景下，防火墻技術(shù)的優(yōu)點更加明顯，防止計算機被非法入侵是防火墻技術(shù)的最重要功效。當(dāng)前，人們每天都會收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質(zhì)的病毒，一旦點開這些垃圾信息和短信就會造成病毒入侵，讓計算機中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術(shù)來幫助人們進行信息識別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進行排除，防止安全事故的發(fā)生。根據(jù)以上內(nèi)容的分析得出，在當(dāng)前的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)已成為主導(dǎo)技術(shù)之一，它能夠結(jié)合其他任何智能技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和進步，以促進計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用，讓計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效、安全的發(fā)展，這也讓人們的生活、工作水平進一步提高。
三、結(jié)語
總而言之，科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展背景下，人工智能的發(fā)展在大數(shù)據(jù)時代背景下有了新的突破，計算機網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù)以及運行效率都得到穩(wěn)定提升和進步。這些進步離不開人工智能中優(yōu)秀的技術(shù)的大力支持，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、入侵檢測技術(shù)和防火墻技術(shù)，它們保障了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運行，給社會公民提供了一個穩(wěn)定、安全、開放的網(wǎng)絡(luò)平臺，也為我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進一步發(fā)展奠定了良好的基石。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；內(nèi)部審計應(yīng)用
近年來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用更加廣泛，它改變了固有的數(shù)據(jù)分析方式，將企業(yè)經(jīng)營以及與之相關(guān)聯(lián)的企業(yè)和客戶信息進行收集和分析，通過新的思維處理數(shù)據(jù)與技術(shù)的難題。據(jù)調(diào)查顯示，目前我國很多優(yōu)秀企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為新一輪經(jīng)濟增長點，從2012年開始就實現(xiàn)了持續(xù)增長，成了企業(yè)市場經(jīng)營的巨大資料庫，提高了企業(yè)的整體技術(shù)水平和競爭能力。具體而言，大數(shù)據(jù)分析是一種能夠從各類信息中快速提取有用數(shù)據(jù)的一種新技術(shù)，對內(nèi)部審計工作來說具有的意義不言而喻。下面就從大數(shù)據(jù)分析給內(nèi)部審計帶來的機遇和挑戰(zhàn)入手，從實際出發(fā)做好應(yīng)用性審計，帶動審計工作發(fā)生質(zhì)的飛躍。
一、大數(shù)據(jù)分析給內(nèi)部審計工作帶來的機遇和挑戰(zhàn)
（一）審計目標(biāo)信息化技術(shù)使用的初期，內(nèi)部審計工作依賴計算機技術(shù)，可以通過對數(shù)據(jù)的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發(fā)現(xiàn)問題，還可以對風(fēng)險進行評估，對效益進行分析，及時發(fā)現(xiàn)審計工作中存在的問題，降低內(nèi)部控制風(fēng)險，為企業(yè)發(fā)展做出預(yù)測性思考。（二）審計內(nèi)容數(shù)字是傳統(tǒng)內(nèi)部審計工作參考的重點，包括營業(yè)收入、費用支出、稅收情況等等。大數(shù)據(jù)分析則突破了原來數(shù)字化的限制，基本內(nèi)涵和審計的內(nèi)容不斷向外延展，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的樣式不足，在不同的時間范圍內(nèi)可以生成復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構(gòu)建出了審計的立體化方法。（三）分析技術(shù)大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計應(yīng)用的結(jié)合，最大的改變就在于技術(shù)的更新，大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)大數(shù)字的整合，從五大技術(shù)方面進行了完善。即可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析、語義引擎和數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理。這些新技術(shù)可以通過標(biāo)準(zhǔn)化的形式，建立數(shù)據(jù)新模型，提取隱藏起來的內(nèi)部審計信息，利用圖表展示數(shù)據(jù)分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確性。
二、大數(shù)據(jù)分析內(nèi)部審計的方式
首先，數(shù)據(jù)驗證性分析朝著數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。即由原來的多維分析驗證數(shù)據(jù)變?yōu)橥诰蛐约夹g(shù)的使用，將數(shù)據(jù)倉庫和模型構(gòu)建起來，做好聚類分析，找到規(guī)律性內(nèi)容，并提取關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數(shù)據(jù)資料庫，找到電力使用的具體數(shù)據(jù)，分析用電情況。其次，審計方式由事后發(fā)現(xiàn)問題變?yōu)轱L(fēng)險預(yù)警。企業(yè)經(jīng)營難免會遇到各種風(fēng)險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數(shù)據(jù)分析有別于傳統(tǒng)分析模式最大的特點。另外，大數(shù)據(jù)分析可以早期關(guān)注經(jīng)濟運行情況，發(fā)掘數(shù)據(jù)敏感性波動，并集合社保審計、債務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟宏觀運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息庫的交叉使用，提升數(shù)據(jù)分析水平和審計能力。最后，單機審計向云審計方法的轉(zhuǎn)變。云審計是基于云數(shù)據(jù)庫設(shè)立的數(shù)據(jù)平臺，它依靠的是中心統(tǒng)計分析，通過網(wǎng)絡(luò)與“云”的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數(shù)據(jù)分析云計算實施的過程中，必須堅持技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，建立預(yù)算、財務(wù)、執(zhí)政一體化策略，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)平臺，提高信息化技術(shù)審核的質(zhì)量，做好宏觀分析。
三、大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部審計中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計的綜合應(yīng)用是信息時代技術(shù)演變的新手段，在與內(nèi)部審計結(jié)合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構(gòu)人員、審計業(yè)務(wù)以及技術(shù)上做好配合，全面推行新的審計方法。（一）創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工作模式創(chuàng)新是進步的源泉，大數(shù)據(jù)分析的推行，與內(nèi)部審計工作的結(jié)合，都必須堅持創(chuàng)新原則，對預(yù)算執(zhí)行審計有一個全面的認(rèn)識。傳統(tǒng)的孤立審計已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結(jié)合各預(yù)算部門的財務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算項目在連年結(jié)轉(zhuǎn)的情況下仍然安排新增預(yù)算、造成資金閑置的問題。通過對數(shù)據(jù)進行宏觀整體分析，發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算執(zhí)行效率不高、分配下達預(yù)算不及時、撥付轉(zhuǎn)移支付資金超期等情況。（二）完善跟蹤審計方式通過建設(shè)審計數(shù)據(jù)綜合分析平臺，搭建關(guān)系國計民生的重點行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)，用Hadoop等專業(yè)工具處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，規(guī)范高效地匯集和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)，集中進行全省地稅數(shù)據(jù)整理分析，探索“數(shù)據(jù)集中采集、集中統(tǒng)一分析、疑點分布落實、資源充分共享”的大數(shù)據(jù)審計模式，實現(xiàn)全省聯(lián)動審計。此外，還要對資金分配結(jié)構(gòu)、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預(yù)算執(zhí)行整體情況，實現(xiàn)對預(yù)算單位的審計監(jiān)督全覆蓋。（三）實現(xiàn)多數(shù)據(jù)融合，落實經(jīng)濟責(zé)任審計運用關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系，分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常聯(lián)系和異常數(shù)據(jù)，尋找審計疑點。在經(jīng)濟責(zé)任審計中，可利用財政、稅務(wù)、社保、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)在橫向和縱向之間都做好關(guān)聯(lián)性研究，做好數(shù)據(jù)的全面跟蹤分析，實施和推行經(jīng)濟責(zé)任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數(shù)據(jù)過程中，還要利用數(shù)據(jù)倉庫和模型分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)變動信息，分析關(guān)聯(lián)性內(nèi)容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業(yè)性和趨勢性問題。
四、結(jié)束語
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對審計工作提出了新的、更高的要求，也為審計提供了新的工具。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計工作的結(jié)合不夠緊密，技術(shù)應(yīng)用不夠突出，且人才缺失。基于大數(shù)據(jù)分析的新情況，內(nèi)部審計工作必須從數(shù)據(jù)、資源、人才方面逐步積累資源，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析的思路和模式，研究技術(shù)發(fā)展的情況，并建立覆蓋公司業(yè)務(wù)流程的審計信息化管理系統(tǒng)，使公司各業(yè)務(wù)線在統(tǒng)一、透明、標(biāo)準(zhǔn)的審計監(jiān)控下陽光運行，確保大數(shù)據(jù)在內(nèi)部審計中的高效應(yīng)用。
參考文獻：
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[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.持續(xù)審計結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在內(nèi)部審計中的探究和應(yīng)用[A].全國內(nèi)部審計理論研討優(yōu)秀論文集(2013)[C].2014:10.
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校教學(xué)資源;數(shù)字化校園;應(yīng)用研究
中圖分類號：G43 文獻標(biāo)識碼：A 論文編號：1674-2117（2015）01-0107-03
現(xiàn)今，人們正在利用各種信息化技術(shù)打造一個以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“數(shù)字化校園”，逐步實現(xiàn)“從環(huán)境（包括設(shè)備、教室等）、資源（如圖書、講義、課件、信息等），到活動（包括教、學(xué)、管理、服務(wù)、辦公等）的全部數(shù)字化”。[1]這樣的校園為我們提供了可以“量化一切”的大數(shù)據(jù)，高校在“擁有了數(shù)據(jù)分析的工具（統(tǒng)計學(xué)和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器）”[2]的基礎(chǔ)上運用大數(shù)據(jù)思維開始了教學(xué)資源開發(fā)與利用的創(chuàng)新發(fā)展之路。
迎接大數(shù)據(jù)時代與教學(xué)資源的變遷
信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展讓我們每天都處在信息洪流之中。對大數(shù)據(jù)的理解，已經(jīng)不能簡單地停留在“數(shù)據(jù)大”這個層面，而應(yīng)該從技術(shù)、思維、應(yīng)用等多個層面進行綜合評價與分析。云技術(shù)的誕生解決了大數(shù)據(jù)存儲、計算與分析等技術(shù)層面的問題，如今，更需要思考的是大數(shù)據(jù)給我們的思維帶來的變革，即我們需要的“不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);不是精確性，而是混雜性;不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。[3]以及，大數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟、政治、教育、人文等領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
教學(xué)資源的研究是現(xiàn)代教育技術(shù)關(guān)注的一個重要方面。隨著人們對教育技術(shù)的認(rèn)識不斷深化，教學(xué)資源的重要性也被凸顯出來，成為高校教學(xué)改革發(fā)展的前沿陣地。關(guān)于教學(xué)資源的界定，國內(nèi)外學(xué)者紛紛從不同角度進行了闡述和分析。根據(jù)AECT94的定義，教學(xué)資源被認(rèn)為是指支持學(xué)習(xí)的資源，包括支持系統(tǒng)、教學(xué)材料與環(huán)境等。而在國內(nèi)學(xué)者顧明遠教授主編的《教育大辭典》中，教學(xué)資源是指“支持教學(xué)活動的各種資源。分為人類資源和非人類資源，人類資源包括教師、學(xué)生學(xué)習(xí)小組、課外活動小組、旅行小組、課外輔導(dǎo)員、家長、社會成員等。非人類資源包括各媒體和各種教學(xué)輔助設(shè)施。傳統(tǒng)媒體有粉筆、黑板、印刷媒體、實物、實物模型、掛圖等。現(xiàn)代媒體有投影、幻燈、電影、電視、語言試驗室、計算機、視盤等。此外，還有各種社會教育性機構(gòu)，如視聽中心、圖書館、博物館、少年宮等”。[4]
以上界定雖然角度不同，但其核心思想是一致的，即認(rèn)為教學(xué)資源是為教育教學(xué)服務(wù)的各種資源的總稱。而大數(shù)據(jù)時代，在高校“數(shù)字化校園”建設(shè)過程中，教學(xué)資源以一種新的姿態(tài)呈現(xiàn)在我們面前，即“數(shù)字化”形態(tài)與“數(shù)據(jù)化”應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)精品課程、視頻公開課程、數(shù)字化專業(yè)素材庫、翻轉(zhuǎn)課堂、微課等。
互聯(lián)網(wǎng)催生下的高校教學(xué)資源開發(fā)與利用現(xiàn)狀
如今，在課堂教學(xué)開始前，教師可以利用計算機、攝像設(shè)備等登錄視頻教學(xué)課程網(wǎng)站，開啟“視頻課堂”軟件錄制整個課堂教學(xué)過程，并同步上傳至相關(guān)課程網(wǎng)站。課堂教學(xué)結(jié)束后，師生可以通過“課后論壇”或者微博、微信等新媒體手段進行交流和互動，學(xué)生們還可以登錄課程網(wǎng)站再次瀏覽課堂教學(xué)實況，鞏固學(xué)習(xí)效果。這樣的教學(xué)模式不僅將課堂教學(xué)延續(xù)到了課后，將線下學(xué)習(xí)擴展到了線上，而且充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺將教學(xué)資源進行了優(yōu)化整合與合理利用。
在當(dāng)今的大學(xué)校園中，師生的各種活動都離不開網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的支持，形成了以辦公管理和教學(xué)科研為典型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。師生在應(yīng)用的時候，后臺生成了海量的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息。高校利用云計算將這些數(shù)據(jù)信息進行存儲、挖掘、分析與計算，從而找到其中暗含的巨大的資源價值，進一步為教學(xué)服務(wù)。例如，高校教學(xué)部門和信息管理服務(wù)部門可以協(xié)作，通過對某一課程網(wǎng)絡(luò)視頻的點擊量、瀏覽時間、關(guān)聯(lián)內(nèi)容搜索等數(shù)據(jù)進行分析，獲得學(xué)生進行視頻學(xué)習(xí)的目的與動機，進而可以對相關(guān)課程的教學(xué)質(zhì)量進行監(jiān)控，找到課堂教學(xué)中存在的問題，促進教師改進課堂教學(xué)，提高學(xué)生的實際學(xué)習(xí)效率，形成“教”與“學(xué)”整個學(xué)習(xí)過程的良性互動與循環(huán)。在這個過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘及分析發(fā)揮了巨大的作用，這是單純的課堂教學(xué)難以實現(xiàn)的。
由此可見，在數(shù)字化校園中，教學(xué)資源已經(jīng)遠遠超越了傳統(tǒng)認(rèn)識中的教材、教具、教師，而向更廣更深的層面發(fā)展，其中最為顯著的變化就是教學(xué)資源的“數(shù)據(jù)化”呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)作為一種資源，為個人和組織服務(wù)的思想在大數(shù)據(jù)時代得到了充分的印證與實踐。越來越多的個人和組織成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的受益者。
高校教學(xué)資源的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之道
在大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)化”的教學(xué)資源成為高校教學(xué)改革與發(fā)展的巨大寶藏。高校教學(xué)資源的管理者和應(yīng)用者必須深諳其道，才能真正實現(xiàn)教學(xué)資源的合理開發(fā)與整合利用。
1.看清本質(zhì)，推動教學(xué)資源由“數(shù)字化”向“數(shù)據(jù)化”轉(zhuǎn)變
“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”是兩個不同的概念。在《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出“數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0或1表示的二進制碼，便于計算機對數(shù)據(jù)進行處理，涉及的內(nèi)容有文本、圖像、視頻、音樂等。計算機技術(shù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)化是一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”。[5]對內(nèi)容的計量和記錄是數(shù)據(jù)化的前提，而這種能力在數(shù)字化時代來臨之前人類就已經(jīng)具備了。例如，19世紀(jì)中葉，航海家莫里通過人工繪制了120萬個數(shù)據(jù)點，組成導(dǎo)航圖為航海服務(wù)，揭示了隱藏在數(shù)據(jù)中的價值，這可以算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最早實踐之一。由此可見，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但是數(shù)字化無法取代數(shù)據(jù)化。
目前，我國高校都在不同程度地推進“數(shù)字化校園”建設(shè)，這個過程對教學(xué)資源的影響是顯而易見的。越來越多的教學(xué)資源以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)在學(xué)生面前。以清華大學(xué)為例，目前完成的音視頻教學(xué)專題片有660余部，精品課程課堂實錄近百門3700學(xué)時，研制多媒體網(wǎng)絡(luò)課程近100門;數(shù)字音視頻資源庫采集、存儲、編目視頻數(shù)據(jù)近6000個節(jié)目，內(nèi)容包括各類教學(xué)專題片，精品課程、優(yōu)秀教師課堂實錄、教師崗位培訓(xùn)、名家講座、新聞宣傳專題等，容量達12TB。[6]如此規(guī)模的數(shù)字化教學(xué)資源極大地豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，為混合式學(xué)習(xí)的開展奠定了堅實的資源基礎(chǔ)。
但是，高校在利用大數(shù)據(jù)思維開發(fā)利用教學(xué)資源時一定要清醒地認(rèn)識到，對教學(xué)資源的大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用，不應(yīng)止于對傳統(tǒng)教學(xué)資源的數(shù)字化處理和轉(zhuǎn)化，而應(yīng)該向數(shù)據(jù)化以及挖掘數(shù)據(jù)中暗含的教學(xué)價值方面轉(zhuǎn)化，真正讀懂?dāng)?shù)據(jù)。
2.挖掘大數(shù)據(jù)，尋找教學(xué)資源的新價值
高校必須要有意識地主動搜集、存儲和挖掘教學(xué)過程中形成的大數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的挖掘，探尋數(shù)據(jù)中蘊含的新的利用契機，開發(fā)出新的教學(xué)資源。例如，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和采集發(fā)現(xiàn)某一門視頻課程的點擊率持續(xù)增高，那么，在這樣的數(shù)據(jù)背后作為教學(xué)資源的管理者和使用者就應(yīng)該思考其中的緣由是什么，而隨著深入的了解和分析，我們可能發(fā)現(xiàn)或者是學(xué)生的興趣點發(fā)生了轉(zhuǎn)移，或者是就業(yè)需求的使然，又或者有其他原因……這樣在以后的教學(xué)中就“有據(jù)可循”，能合理安排和利用相關(guān)教學(xué)資源為教學(xué)服務(wù)。
3.開放大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)教學(xué)資源的共建共享
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的潛在價值需要在不同的數(shù)據(jù)集之間的開放流動中被激發(fā)。不同高校間優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源由于競爭等因素，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)壁壘的出現(xiàn)，限制了優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源作用與功能的發(fā)揮。因此，打破高校教學(xué)資源流通的壁壘，開放相關(guān)數(shù)據(jù)信息，共建共享高校優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源勢在必行。
目前，許多高校已經(jīng)意識到封閉與保護不能帶來學(xué)校的發(fā)展，只有資源的流動才能為高校注入新鮮血液，才能帶來高校發(fā)展的新契機，才能實現(xiàn)中國高等教育的全面發(fā)展。為此，各所高校都在不斷進行各種嘗試，如聯(lián)合進行網(wǎng)絡(luò)開放課程的建設(shè)等。
另外，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，我們發(fā)現(xiàn)目前人們上網(wǎng)習(xí)慣以及網(wǎng)絡(luò)接入方式已經(jīng)發(fā)生改變，利用移動終端上網(wǎng)的人越來越普遍，而且上網(wǎng)時間也呈現(xiàn)碎片化的趨勢，大學(xué)生群體正是這種改變的典型代表。高校在教學(xué)過程中對網(wǎng)絡(luò)資源的開發(fā)與利用上也應(yīng)據(jù)此有所改變，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入資源的融合。即將校園有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)以及移動網(wǎng)絡(luò)進行融合，為教學(xué)搭建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，以達到順暢的交流與互動。
參考文獻：
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隨著信息化時代的來臨，我國的檔案事業(yè)步入了新的發(fā)展時期，高校檔案管理工作迎來了新的挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)對高校檔案進行系統(tǒng)化、科學(xué)化、精細(xì)化的管理，需要打破傳統(tǒng)的檔案管理模式，利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的信息技術(shù)，達到檔案信息一體化的目標(biāo)。
1 大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨
大數(shù)據(jù)（Big data），是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通常大數(shù)據(jù)只有通過分析才能獲取很多智能的、有價值的信息。因此，大數(shù)據(jù)分析對于高校檔案管理有著無可取代的作用。大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身具備的特點，才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。尤其在檔案管理上深入大數(shù)據(jù)分析將對工作帶來更大的?r值。
2 當(dāng)前高校檔案管理工作狀況及大數(shù)據(jù)在高校檔案管理的建立和應(yīng)用
目前，由于對檔案管理工作重視程度不足，高校內(nèi)仍然缺乏相應(yīng)的檔案管理硬件設(shè)施，個別部門的檔案人員甚至處于狹小潮濕的辦公區(qū)域，檔案庫房區(qū)、辦公區(qū)、閱覽區(qū)不能分開。很多檔案管理人員身兼數(shù)職，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的檔案管理更是無從談起。傳統(tǒng)的檔案管理信息零落、復(fù)雜、不能共享。這樣間接地浪費了檔案資源，還造成了原始檔案信息的流失，從而影響了檔案信息化的發(fā)展水平。因此，高校檔案管理信息化的建立已勢在必行，進而為廣大師生提供新信息上網(wǎng)、電子郵件交流、聯(lián)機公共目錄查詢等服務(wù)，通過提供定向、定題的交互信息咨詢，提升檔案管理的服務(wù)能力和質(zhì)量。
3 大數(shù)據(jù)時代對高校檔案管理工作的影響
大數(shù)據(jù)時代對高校檔案管理工作的影響，第一是有助于原始檔案文件的保存。傳統(tǒng)的檔案文件常常以紙質(zhì)檔案、照片、錄音、錄像檔案的形式出現(xiàn)，歲月的沉淀和檔案人員的更新?lián)Q代，常常會因為某些主客觀因素的出現(xiàn)，而阻礙了高校檔案的開發(fā)利用。
第二是有助于加大檔案的開發(fā)利用程度。隨著大數(shù)據(jù)在檔案管理工作中的有效應(yīng)用，對傳統(tǒng)檔案實施有選擇和有步驟的數(shù)字化，為檔案網(wǎng)絡(luò)信息的存儲、檢索和利用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)時代與檔案管理的結(jié)合，使檔案實體和檔案信息實現(xiàn)了自動化管理，節(jié)省了大量的時間和人力資源，為開展檔案的科研工作創(chuàng)造了有利的條件。
第三是有助于提高檔案信息的一體化管理。信息化時代的來臨，高校檔案也不再局限于某一區(qū)域的單一管理，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用向全方位管理方面邁進，實現(xiàn)從單一信息向綜合性信息的方向拓展。大數(shù)據(jù)時代與信息管理部門既是電子文件的形成單位，高校的檔案管理雖然屬于基礎(chǔ)服務(wù)類工作，為教學(xué)、科研、黨政機關(guān)服務(wù)的，但是，它在學(xué)校整體工作中有著承前啟后的重要作用。因此檔案信息一體化，更有利于加強學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)對檔案信息的整體規(guī)劃，統(tǒng)一部署。
第四是有利于提高檔案人員的工作效率和工作質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用，在很大程度上改變了這種消極的狀況，檔案信息的一體化管理在高校內(nèi)實現(xiàn)了信息資源的共享，使檔案信息進入流動中狀態(tài)，很好地發(fā)揮了其決策、宣傳、查詢、保密的功能。大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用，把檔案人員從單調(diào)重復(fù)的勞動中解放出來，進而可以擁有足夠的精力，全身心地投入到檔案科研事業(yè)中去，在研究檔案內(nèi)容的基礎(chǔ)上，編寫匯編檔案文件、參考資料，參與修志編史、撰寫論文著作，從而提高了檔案工作的質(zhì)量。
