時(shí)間：2022-10-16 22:07:51
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法是藥學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課，是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課中應(yīng)用性最強(qiáng)的課程，是研究隨機(jī)現(xiàn)象的科學(xué)方法.它的思考方法與學(xué)生過去接觸過的學(xué)科不同，因此學(xué)習(xí)它時(shí)需改變以往的思考方式.目前，延邊大學(xué)藥學(xué)院采用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》［1］是衛(wèi)生部規(guī)劃教材（1999年第3版），其內(nèi)容較為陳舊，方法簡單，特別是隨著計(jì)算機(jī)的普及與發(fā)展及在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，使原有教材內(nèi)容處于過時(shí)狀態(tài).延邊大學(xué)藥學(xué)院醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法課程的教學(xué)時(shí)間僅為30學(xué)時(shí)，教師若按教材內(nèi)容用傳統(tǒng)的教學(xué)方法講課，學(xué)生較難學(xué)到實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法.為此，延邊大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院數(shù)理與計(jì)算機(jī)教研室在教學(xué)中進(jìn)行了多方面的改革.
1轉(zhuǎn)變教育觀念
利用現(xiàn)代化學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所需要的知識(shí)是時(shí)代的要求，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，探索適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀(jì)所需要人才的教學(xué)體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主要目的，應(yīng)改變以掌握基本知識(shí)、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思考方法、形成及應(yīng)用背景等，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題，以達(dá)到學(xué)以致用的目的.學(xué)好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)并不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而是要促使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候改變思維模式，使學(xué)生從醫(yī)藥學(xué)的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象思維和邏輯推斷模式轉(zhuǎn)變，并結(jié)合教材中例題的講解、學(xué)生自身實(shí)例資料的分析及作業(yè)的批閱使學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及公式等.
2精簡和更新教學(xué)內(nèi)容
在教學(xué)內(nèi)容方面做到突出實(shí)用性，適當(dāng)?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)加以介紹.在假設(shè)檢驗(yàn)部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的思想、應(yīng)用的背景及應(yīng)用中所需的條件，重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該如何選取原假設(shè)和備擇假設(shè)，如何對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行合理的解釋;在參數(shù)估計(jì)部分著重地講解參數(shù)估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性、合理性及應(yīng)用中應(yīng)注意的問題，區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的理解及單側(cè)置信限在應(yīng)用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進(jìn)方差分析的意義、假設(shè)檢驗(yàn)的方法對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行多次t檢驗(yàn)時(shí)的缺點(diǎn)、方差分析應(yīng)用的條件及合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關(guān)系、回歸方程的理論意義及對(duì)回歸方程結(jié)果在應(yīng)用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫(yī)學(xué)論文中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件［2］，國內(nèi)的大部分醫(yī)學(xué)期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件處理，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果要用P值來表示，更要求學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計(jì)軟件.
3互動(dòng)式的教學(xué)方法培養(yǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識(shí)傳授型教學(xué)，即教師在課堂上灌輸知識(shí)，在有限的時(shí)間內(nèi)按教學(xué)大綱要求把大量的教學(xué)內(nèi)容盡可能地講授完畢，不能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，忽視學(xué)生應(yīng)用能力的發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生把主要精力投入到統(tǒng)計(jì)計(jì)算上，很難有時(shí)間去深入分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果.互動(dòng)式教學(xué)方法要求教師在教學(xué)中充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，同時(shí)讓學(xué)生處于教學(xué)的中心，在加強(qiáng)課堂討論的同時(shí)，由教員歸納總結(jié)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決醫(yī)藥學(xué)科學(xué)研究和醫(yī)藥工作中的實(shí)際問題［3］.為了避免學(xué)生濫用及錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)方法，教師要重點(diǎn)講清各種方法的適用條件及特點(diǎn).在考試方法上亦采用開卷考試，使學(xué)生不再花大量時(shí)間去推敲和死記那些復(fù)雜的公式，不再難于分清和理解符號(hào)及公式.通過幾年來的改革實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)上述教學(xué)內(nèi)容、方法及手段的改革增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生真正體會(huì)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容在醫(yī)藥及日常生活中的應(yīng)用價(jià)值，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻(xiàn)］
［1］劉定遠(yuǎn).醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
【關(guān)鍵詞】 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程; 教學(xué)創(chuàng)新; 數(shù)學(xué)建模; 研究性學(xué)習(xí)
《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》是醫(yī)學(xué)院校藥學(xué)類各相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課，是一門強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)理論與醫(yī)藥實(shí)際相結(jié)合的課程。本課程是以概率論知識(shí)為基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷為中心、統(tǒng)計(jì)分析方法為重點(diǎn)的一門課程。由于本課程理論知識(shí)的抽象性、思維方式的獨(dú)特性以及大量復(fù)雜的公式不便于記憶和運(yùn)用等特點(diǎn)，給學(xué)生學(xué)好這門課程增加了一定的難度。為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、提高本課程的教學(xué)質(zhì)量，我們在近幾年的教學(xué)實(shí)踐中，以現(xiàn)代化的教育理念為指導(dǎo)、以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)思維和創(chuàng)新能力為目標(biāo)，對(duì)醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)創(chuàng)新進(jìn)行了初步的探索。
1 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重知識(shí)體系的創(chuàng)新
20世紀(jì)數(shù)學(xué)不僅有輝煌的理論成就，而且數(shù)學(xué)在科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各領(lǐng)域都得到廣泛而深入的應(yīng)用，醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程就體現(xiàn)了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。該課程的教材是在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，盡力增加了其在醫(yī)藥學(xué)中應(yīng)用的實(shí)例。但是，由于各類教材受到傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的影響，都著重強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)知識(shí)傳播的連續(xù)性和嚴(yán)密的邏輯性推理，還普遍存在重理論輕實(shí)踐，重知識(shí)輕能力的傾向。而且大部分該課程的教材所選用的例題、習(xí)題還相當(dāng)陳舊，不能體現(xiàn)知識(shí)的更新，不能更好的體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。
在實(shí)際教學(xué)中，我們首先從轉(zhuǎn)變觀念入手，實(shí)現(xiàn)以數(shù)學(xué)理論為重點(diǎn)到以數(shù)學(xué)應(yīng)用為重點(diǎn)的思想轉(zhuǎn)變。對(duì)概率論部分的知識(shí)進(jìn)行精講，淡化定理的推理論證，注重教會(huì)學(xué)生用概率的思想理解基本概念，注重培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論思維解決實(shí)際問題的能力。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的教學(xué)中重點(diǎn)講解統(tǒng)計(jì)概念及統(tǒng)計(jì)方法產(chǎn)生的背景和應(yīng)用，讓學(xué)生在掌握知識(shí)的同時(shí)，感受到數(shù)理統(tǒng)計(jì)并不單純是公式和符號(hào)，它是一門工具，運(yùn)用它可以解釋許多現(xiàn)象和奧秘，可以解決很多醫(yī)藥學(xué)中的實(shí)際問題。教師在授課時(shí)不只局限于一本教材，為了增加課程的開放性和彈性，教師適當(dāng)增加與該課程教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的新進(jìn)展，引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)在醫(yī)藥領(lǐng)域的新應(yīng)用。
傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)注重知識(shí)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性和嚴(yán)密性，忽視其應(yīng)用性，而數(shù)學(xué)建模改變了這種情況。數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題的一種實(shí)踐。 隨著科學(xué)的發(fā)展，很多醫(yī)藥學(xué)問題都建立了其相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，例如醫(yī)生問診時(shí)的貝葉斯模型、藥物分析的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷取Ｔ诮虒W(xué)中適當(dāng)引入數(shù)學(xué)建模，不僅體現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新，同時(shí)也培養(yǎng)和提高了學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)分析問題、解決問題的能力，完全與現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展接軌。
2 改革教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力
大學(xué)教育的目的是培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的高層次人才，而不是高分低能的“人才”。這就對(duì)教師提出了更高的要求。以往數(shù)學(xué)教學(xué)有兩個(gè)明顯的不足，一是教師講課過于呆板和技術(shù)化，二是課堂上缺少師生交流與互動(dòng)，學(xué)生都是被動(dòng)的接受者。為了改變這種情況，我們在教學(xué)中除了采用了啟發(fā)式、討論式和案例式等教學(xué)方法，另外還在醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)中適當(dāng)?shù)亻_展了研究性學(xué)習(xí)，這對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)起到了不可忽視的作用。
研究性學(xué)習(xí)是指以學(xué)生的自主性、探索性學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，從學(xué)生生活和社會(huì)生活中選擇和確定研究專題，通過親身實(shí)踐獲取直接經(jīng)驗(yàn)。針對(duì)本課程的教學(xué)目標(biāo)，我們開展研究性學(xué)習(xí)時(shí)，給學(xué)生確定一定范圍的專題供選擇。另外考慮到學(xué)生沒有研究性學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，所以我們在選題特別注意所選專題與實(shí)際生活相結(jié)合，不能脫離實(shí)際。比如估算池塘中魚的數(shù)量、合理驗(yàn)血問題、醫(yī)療保險(xiǎn)的賠償問題等等。然后要求學(xué)生通過調(diào)查實(shí)踐，用概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)來給出解決方法。通過研究性學(xué)習(xí)的開展，使學(xué)生養(yǎng)成了科學(xué)精神和科學(xué)態(tài)度，提高了學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，也培養(yǎng)了學(xué)生的創(chuàng)新能力。
3 引入現(xiàn)代化教育技術(shù)，重視教學(xué)手段的創(chuàng)新
隨著計(jì)算機(jī)的普及和發(fā)展，越來越多的現(xiàn)代化教育手段也被應(yīng)用到教學(xué)當(dāng)中。一方面，我們制作了該課程的多媒體課件，把它作為輔助教學(xué)的重要工具。多媒體課件圖文并茂，再加上動(dòng)畫演示，不僅從感官上調(diào)動(dòng)了學(xué)生，激發(fā)了他們的學(xué)習(xí)興趣，而且也增加了課堂信息量，提高了教學(xué)效率。例如，我們在授課時(shí)加入了蒲豐投針、二項(xiàng)分布、大數(shù)定律及中心極限定理和假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤等等很多內(nèi)容的演示，這大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，取得了很好的效果。需要注意的是多媒體只是輔助教學(xué)的一種手段，不能用它替代傳統(tǒng)的教學(xué)模式，只有在教學(xué)中合理使用多媒體才能取得最佳的效果。另一方面，當(dāng)前很多的統(tǒng)計(jì)軟件，如Excel(電子表格)、SAS(統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng))和SPSS(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件)等都需要通過計(jì)算機(jī)演示才能達(dá)到教學(xué)目的。通過統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)使學(xué)生了解到在實(shí)際進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可以借助科學(xué)手段對(duì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行科學(xué)的分析。
4 轉(zhuǎn)變考試觀念，體現(xiàn)科學(xué)考核的創(chuàng)新
考試是教學(xué)過程中比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。以往的考核方式多采用筆試，筆試是一種最省事的考核辦法，但絕不是最科學(xué)的辦法。規(guī)范化的試卷體現(xiàn)不出學(xué)生的個(gè)性和每位學(xué)生不同的才能，把考試成績作為衡量學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的工具有一定的弊端。因此，我們在實(shí)施創(chuàng)新教學(xué)的過程中，對(duì)考核方式也進(jìn)行了相應(yīng)的改革創(chuàng)新。我們把學(xué)生本課程的考核成績分成平時(shí)成績、研究報(bào)告(或論文)及期末考試成績3部分。平時(shí)成績主要包括每章的作業(yè)、學(xué)生的課堂表現(xiàn)、學(xué)習(xí)態(tài)度等;研究報(bào)告(或論文)是要求學(xué)生根據(jù)數(shù)學(xué)建模或研究性學(xué)習(xí)的專題情況，形成一個(gè)總結(jié)性的論文，重點(diǎn)考查學(xué)生的學(xué)以致用效果及創(chuàng)新能力;期末考試采取開卷的方式，重點(diǎn)考查學(xué)生的綜合應(yīng)用能力，開卷考試既減輕了學(xué)生機(jī)械背公式的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也能調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。
多年的教學(xué)實(shí)踐促使我們在教學(xué)改革的各個(gè)環(huán)節(jié)不斷探索創(chuàng)新，取得了一些經(jīng)驗(yàn)和成績，但是也發(fā)現(xiàn)有許多問題亟需解決。由于學(xué)校條件的限制，我們的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課還不能開展，學(xué)生學(xué)習(xí)的一些統(tǒng)計(jì)軟件還不能親自實(shí)踐，只能處在紙上談兵階段。另外，醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為應(yīng)用性很強(qiáng)的課程，要求教師要通曉在醫(yī)藥學(xué)的相關(guān)知識(shí)，更要掌握醫(yī)藥科研工作中數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用方面的知識(shí)，這樣才能結(jié)合教材更好地組織教學(xué)使學(xué)生學(xué)以致用。因此，教師的知識(shí)面亟待擴(kuò)展，這就要求教師必須不斷研究、不斷更新知識(shí)、不斷更新教育觀念，不斷提高自身素質(zhì)，才能更好地培養(yǎng)出合格的醫(yī)藥型創(chuàng)新人才。
參考文獻(xiàn)
1 祝國強(qiáng)，醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法.高等教育出版社，2009.
關(guān)鍵詞：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》；中醫(yī)藥院校；教學(xué)改革
中圖分類號(hào)：G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2013）10-0-01
一、目前中醫(yī)藥院校學(xué)生學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)狀
1.學(xué)生數(shù)學(xué)知識(shí)薄弱。《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容包含大量的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，而醫(yī)學(xué)生數(shù)學(xué)知識(shí)薄弱成為學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的瓶頸。其次，這門課程一般于大學(xué)第三、四學(xué)年開設(shè)，學(xué)生經(jīng)過前幾年中醫(yī)基礎(chǔ)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，基本上已經(jīng)形成中醫(yī)辨證思維模式，這對(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數(shù)學(xué)生感覺這門學(xué)科很難掌握，甚至有的同學(xué)反映聽課猶如聽天書。
2.對(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性認(rèn)識(shí)不足。西醫(yī)院校學(xué)生對(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程認(rèn)識(shí)普遍不足，中醫(yī)藥院校學(xué)生更是如此[2]，甚至情況更為嚴(yán)重。現(xiàn)階段，本科生沒有科研設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理分析的迫切需求與壓力，認(rèn)識(shí)不到統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)他們將來工作學(xué)習(xí)的重要性，一直認(rèn)為這門課程沒有用途，而現(xiàn)階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)僅僅是為了期末應(yīng)付考試，取得卷面成績，最終導(dǎo)致學(xué)生對(duì)本門課程學(xué)習(xí)興趣不足。
3.授課方式需改革。目前，高等醫(yī)學(xué)院校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中仍以傳統(tǒng)的教學(xué)方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學(xué)，即任課老師單向灌輸書本知識(shí)，而學(xué)生只是處于被動(dòng)接受的狀態(tài)，導(dǎo)致學(xué)生動(dòng)手能力較差；其次，有些老師在講課時(shí)過分注重理論公式的推導(dǎo)及計(jì)算，而公式的推導(dǎo)過程及其繁瑣，從而導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒，這對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)非常不利。
二、《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革措施
1.引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)知學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的必要性。俗話說：“態(tài)度決定一切”。那么，在教學(xué)過程中如何激發(fā)學(xué)生認(rèn)真、謹(jǐn)慎的學(xué)習(xí)態(tài)度呢？在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中，應(yīng)不斷引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)態(tài)度，這對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣非常必要。目前大多數(shù)學(xué)生都不能認(rèn)識(shí)到衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)在他們今后的實(shí)際工作學(xué)習(xí)中所起的作用，所以在學(xué)習(xí)過程中會(huì)表現(xiàn)出一定程度的畏難情緒，不愿意主動(dòng)學(xué)習(xí)，主動(dòng)思考問題，而只是一味地被動(dòng)接受知識(shí)，從而在很大程度上影響了教學(xué)及學(xué)習(xí)的效果。
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)理論性強(qiáng)、內(nèi)容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學(xué)生能夠認(rèn)識(shí)到這門課程對(duì)他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時(shí)間和功夫來攻克這個(gè)難關(guān)，主動(dòng)學(xué)習(xí)[3]。因此，教師在教學(xué)過程中應(yīng)注重知識(shí)的應(yīng)用，正確引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實(shí)例來驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。
2.逐步訓(xùn)練學(xué)生的統(tǒng)計(jì)邏輯思維能力。據(jù)調(diào)查，當(dāng)前醫(yī)學(xué)科研論文中有大約70%～80%的文章所應(yīng)用的都是最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[4]，如經(jīng)常用到的t檢驗(yàn)（單樣本設(shè)計(jì)及配對(duì)設(shè)計(jì)），單因素方差分析，卡方檢驗(yàn)，一元線性相關(guān)與回歸等[5]。整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中，難點(diǎn)集中在假設(shè)檢驗(yàn)基本思想的理解及各種方法應(yīng)用上。因此，教師在授課過程中應(yīng)重視對(duì)理論思想的剖析講解，減少指標(biāo)的手工計(jì)算及公式的推導(dǎo)。另外，在每種方法的講解過程中，應(yīng)多列舉案例或選取一些典型論文，引導(dǎo)學(xué)生詳細(xì)分析論文中所涉及到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，強(qiáng)調(diào)各種方法的使用范圍、應(yīng)用條件及注意事項(xiàng)，讓學(xué)生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進(jìn)行對(duì)比進(jìn)一步理解不同方法的適用特點(diǎn)。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓(xùn)練學(xué)生的邏輯思維能力，大大地提高學(xué)生靈活運(yùn)用和綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的能力。
3.提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)中主要是研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集整理和分析，我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的在于以后的應(yīng)用。因此，授課內(nèi)容要與臨床實(shí)例相聯(lián)系，一方面，通過具體實(shí)例不但可以加深學(xué)生對(duì)基本理論知識(shí)的理解；另一方面，醫(yī)學(xué)院校學(xué)生畢業(yè)后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據(jù)現(xiàn)有資料進(jìn)行相應(yīng)的科學(xué)研究。除此之外，教師還可以應(yīng)用具體數(shù)據(jù)，引導(dǎo)學(xué)生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數(shù)據(jù)應(yīng)采用什么樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，這樣不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且提高了學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際和解決實(shí)際問題的能力，同時(shí)也培養(yǎng)和強(qiáng)化了他們的科研意識(shí)。
4.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中數(shù)據(jù)分析涉及到大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，而本門課程的學(xué)習(xí)計(jì)算不是重點(diǎn)，方法應(yīng)用才是目的。因此，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件等先進(jìn)教學(xué)手段進(jìn)行實(shí)習(xí)，增加學(xué)生上機(jī)操作實(shí)踐課時(shí)，讓教師把教學(xué)（學(xué)生把學(xué)習(xí)）重點(diǎn)放在理解基本概念與原理、選擇統(tǒng)計(jì)方法和對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果解釋上。目前，比較常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優(yōu)缺點(diǎn)，但考慮到中醫(yī)院校學(xué)生的基礎(chǔ)，教師應(yīng)該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學(xué)習(xí)，不但簡化了繁瑣的計(jì)算過程，且降低了學(xué)生學(xué)習(xí)的難度，同時(shí)，還可以利用計(jì)算機(jī)調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。
總之，在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中，教師應(yīng)轉(zhuǎn)變教學(xué)思想，更新授課觀念，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性與主動(dòng)性。另外，教學(xué)形式也應(yīng)靈活多樣，從學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的需求和教學(xué)目的出發(fā)，以多種教學(xué)方式為手段，培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力為目的，使學(xué)生真正理解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)與臨床實(shí)踐、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)院管理的聯(lián)系，從而提高教學(xué)質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)：
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[4]武曉巖，李康.醫(yī)學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展與思考[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2007，24（3）：305-307.
關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；精品課程；教學(xué)改革
一、引言
隨著生物科學(xué)的發(fā)展，只有定性的結(jié)論已不能滿足實(shí)踐的需要，實(shí)現(xiàn)生物科學(xué)結(jié)論定量化是人們長期追求探索的目標(biāo)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科定量化的重要分析理論與方法，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì)，與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象，大到森林陸地生態(tài)系統(tǒng)，小至分子水平，均受到許多隨機(jī)因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生命科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。
同時(shí)，生物統(tǒng)計(jì)作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是教學(xué)難度較大的一門課程。因此，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)過程中，針對(duì)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位，因材施教，更新教育理念，加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，在教學(xué)方法和教學(xué)手段上進(jìn)行改革和大膽探索。
二、二十一世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位
（一）新世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程提出的新要求。
二十世紀(jì)上半葉農(nóng)業(yè)和遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)首先獲得了發(fā)展，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)、隨機(jī)化臨床試驗(yàn)學(xué)已經(jīng)成為攻克人類疾病的一個(gè)里程碑。這在過去的半個(gè)世紀(jì)里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀(jì)人類基因組，基因芯片等實(shí)驗(yàn)科學(xué)產(chǎn)生出的巨量數(shù)據(jù)，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。
未來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)與信息技術(shù)密切結(jié)合，較少側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，而會(huì)更多注意數(shù)據(jù)分析，尤其是大型數(shù)據(jù)庫的處理。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越不同于其它數(shù)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的作用。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是通過樣本來推斷和估計(jì)總體，這樣得到的結(jié)論有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率，這是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)，因此在生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)中培養(yǎng)了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學(xué)試驗(yàn)的結(jié)果。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過個(gè)別的試驗(yàn)研究得出其一般性結(jié)論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學(xué)歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學(xué)的研究中絕大多數(shù)涉及到的是隨機(jī)事件，因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，更重要的還是大學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，這對(duì)提高大學(xué)生的素質(zhì)很有必要。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法兩個(gè)有機(jī)聯(lián)系的組成部分。通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)可提高大學(xué)生設(shè)計(jì)研究課題試驗(yàn)方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗(yàn)因素與水平以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等方面的內(nèi)容。通過統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)除讓學(xué)生弄清各種統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)涵外，還需要使學(xué)生能夠正確地選擇最適合的統(tǒng)計(jì)方法，以揭示資料潛在的信息，達(dá)到研究的最終目的，從而提高大學(xué)生科學(xué)研究素質(zhì)。
三、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革
（一）加強(qiáng)電子課件及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理研究生物界數(shù)量變化的學(xué)科，而概率統(tǒng)計(jì)的理論和思維方法對(duì)本科生來說有一定的難度，加之課程學(xué)時(shí)的減少（由原來的60-70學(xué)時(shí)，降到現(xiàn)在的40學(xué)時(shí)左右）,如何深入淺出地引導(dǎo)學(xué)生入門，并使學(xué)生在了解概率統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用及使用條件是課程的教學(xué)難點(diǎn)。為此，我們利用多媒體技術(shù)，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內(nèi)容形象化與直觀化，收到了良好教學(xué)效果。建設(shè)了一個(gè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，現(xiàn)有課程簡介、教學(xué)大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材、課程錄像、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、在線測試題、參考文獻(xiàn)、其它教學(xué)資源等欄目，免費(fèi)向全校師生開放。
（二）將多媒體教學(xué)優(yōu)勢與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律有機(jī)結(jié)合，用較少的學(xué)時(shí)得到良好的教學(xué)效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律相結(jié)合，多媒體教學(xué)就可能會(huì)帶來一些弊端諸如：（1）內(nèi)容多，幻燈片變換快，由照本宣科變?yōu)檎掌列疲瑸樾碌摹皾M堂灌”；（2）課件圖片多，內(nèi)容以展示為主，缺乏啟發(fā)性；（3）教學(xué)內(nèi)容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內(nèi)容給學(xué)生講解，失去了傳統(tǒng)教學(xué)方法，老師邊講邊板書能給學(xué)生留下比較深刻印象的特點(diǎn)，缺乏吸引力。
而多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，在教學(xué)過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律緊密結(jié)合在一起。在制作課件時(shí)，采用啟發(fā)式教學(xué)方式，精煉教學(xué)內(nèi)容，模仿傳統(tǒng)教學(xué)書寫板書的過程，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)畫方式。在課堂教學(xué)中，老師仍然保持傳統(tǒng)教學(xué)方法的教姿教態(tài)，在授課的過程中與學(xué)生保持互動(dòng)，根據(jù)學(xué)生在課堂上接受知識(shí)的能力，掌握屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)輔以板書進(jìn)行講解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，又充分照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在內(nèi)容沒有縮減，學(xué)時(shí)減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學(xué)效果。
（三）長期堅(jiān)持教育教學(xué)方法及教學(xué)規(guī)律的研究。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，從這個(gè)層面上講，它有非常濃的數(shù)學(xué)味道，但是它又有別于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)更主要強(qiáng)調(diào)的是概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在解決生命科學(xué)中一些具體問題的應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中就存在一個(gè)“度”的把握問題，如果將概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果；如果只注重方法的講解，學(xué)生知其然不知其所以然，就會(huì)誤入亂套公式的歧途。經(jīng)過將教學(xué)的重點(diǎn)放在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導(dǎo)。在教學(xué)內(nèi)容的安排上采用“保干削枝”，即在學(xué)時(shí)減少很多的情況下，將一些次要的統(tǒng)計(jì)方法去掉，也要保證有足夠的學(xué)時(shí)講授理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)等方面的內(nèi)容，讓學(xué)生掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中所蘊(yùn)含的概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想精髓，從而避免學(xué)生亂套統(tǒng)計(jì)公式。
（四）密切跟蹤生命科學(xué)發(fā)展的前沿動(dòng)向，探索生物統(tǒng)計(jì)學(xué)解決前沿問題的理論與方法。
統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用已有長遠(yuǎn)的歷史，許多統(tǒng)計(jì)的理論與方法也是自生物上的應(yīng)用發(fā)展而來，而且生物統(tǒng)計(jì)是一個(gè)極重要的跨生命科學(xué)各研究領(lǐng)域的平臺(tái)。現(xiàn)在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展，使得生物統(tǒng)計(jì)在這些突破性生物科技領(lǐng)域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設(shè)中，隨時(shí)注意納入生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在前沿領(lǐng)域研究應(yīng)用的內(nèi)容，增強(qiáng)課程的活力，提高教師和學(xué)生面向生物產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場解決實(shí)際問題的能力。
四、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要不要開實(shí)驗(yàn)課，怎樣開實(shí)驗(yàn)課，一直存在爭議，在此認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅應(yīng)該開設(shè)實(shí)驗(yàn)課，而且還要將實(shí)踐教學(xué)的重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用上，讓學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)方法，而且加深對(duì)原理的認(rèn)識(shí)，獲得就業(yè)或升學(xué)的必備計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技能，提高解決復(fù)雜問題的能力。
（一）開展統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)習(xí)，擴(kuò)大學(xué)生的視野，提高學(xué)生素質(zhì)。
20世紀(jì)20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，所以充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學(xué)時(shí)數(shù)與達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)所需完成的教學(xué)內(nèi)容相比還是不足的。為此，可以通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)實(shí)習(xí)來達(dá)到以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大學(xué)生視野，提高學(xué)生素質(zhì)。
為此我們建立了一個(gè)專用于實(shí)習(xí)教學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)電腦實(shí)驗(yàn)室。現(xiàn)共有50余臺(tái)電腦，并連接到校園網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)室配備有指導(dǎo)教師，負(fù)責(zé)對(duì)上機(jī)的學(xué)生答疑。除按教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行的正常實(shí)習(xí)教學(xué)外，實(shí)驗(yàn)室還對(duì)優(yōu)秀學(xué)生免費(fèi)開放，鼓勵(lì)他們結(jié)合教師的科研活動(dòng)，應(yīng)用所學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)新的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決生物統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的技能。
（二）全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。
為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，必須將本課程的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)延伸到課堂教學(xué)外，開展全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。
在原綿陽農(nóng)專期間，主要在作物育種、作物栽培、動(dòng)物營養(yǎng)等課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)習(xí)中，根據(jù)相關(guān)內(nèi)容加入了試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容。
組建了西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院以后，由原來的單一農(nóng)科專業(yè)變成了理、工、農(nóng)三大學(xué)科均有專業(yè)的格局。雖然專業(yè)的學(xué)科歸屬不同，但有一點(diǎn)是相通的，其內(nèi)涵均屬于生命科學(xué)的范疇。以科學(xué)研究的方法進(jìn)行劃分，均屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)。
掌握正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，從不確定性數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律，是實(shí)驗(yàn)科學(xué)工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農(nóng)科專業(yè)上延伸實(shí)踐教學(xué)的作法推廣到全院的所有專業(yè)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)課教學(xué)的改革，對(duì)發(fā)酵工藝學(xué)實(shí)驗(yàn)、植物細(xì)胞工程實(shí)驗(yàn)、食用菌實(shí)驗(yàn)、微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的內(nèi)容全部或部分改為用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，把過去單一的實(shí)驗(yàn)流程、樣品觀察或檢測實(shí)驗(yàn)改變?yōu)樵囼?yàn)條件的優(yōu)化試驗(yàn)，提出在不同條件下對(duì)樣品測定的比較試驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果要求學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)進(jìn)行分析和討論，最后得出最佳試驗(yàn)條件。
這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革起到了一箭雙雕的作用，從專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課的角度看，改驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為設(shè)計(jì)型、綜合性實(shí)驗(yàn)，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維的能力；從生物統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，將課程的教學(xué)實(shí)踐延伸到課程外，彌補(bǔ)了學(xué)時(shí)的不足，更重要的是學(xué)生將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，知識(shí)得到很好的內(nèi)化。
此外，在學(xué)生課外科技活動(dòng)中指導(dǎo)學(xué)生選用正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中要求學(xué)生采用恰當(dāng)?shù)纳锝y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)與分析，寫出高質(zhì)量的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。
通過這樣的教學(xué)實(shí)踐，訓(xùn)練了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具的重要性和必要性，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)好用好這門工具的信心，提高了學(xué)生從復(fù)雜的生命現(xiàn)象中挖掘事物客觀發(fā)展規(guī)律的能力。
精品課程是集科學(xué)性、先進(jìn)性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優(yōu)秀課程。作為精品課程的載體，應(yīng)具有一流的教師隊(duì)伍、一流的教學(xué)內(nèi)容、一流的教學(xué)方法、一流的教材、一流的教學(xué)管理等特點(diǎn)。與之相比，我們在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程的建設(shè)上，才剛剛起步，今后還要在教材建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究等方面加大力度，將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建設(shè)成體現(xiàn)現(xiàn)代教育教學(xué)思想、符合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和適應(yīng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的需要、能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展而深受學(xué)生歡迎的一門課程。
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關(guān)鍵詞：定性資料；列聯(lián)表；對(duì)數(shù)線性模型；Logistic模型
中圖分類號(hào)：G4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.070
1問題提出
本科生教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中除了涉及少量的定量變量（或稱間隔尺度變量）外，往往更多地研究定性變量（或稱名義尺度變量），這些定性變量往往只有各種狀態(tài)的區(qū)別而無數(shù)量上的區(qū)別，例如學(xué)生的性別、教師職稱等。
在概率統(tǒng)計(jì)中描述兩個(gè)隨機(jī)的相關(guān)程度是用線性相關(guān)系數(shù)，為了避免術(shù)語上的混淆，描述兩個(gè)定性隨機(jī)變量之間的相關(guān)性是指廣義的相關(guān)性，稱為關(guān)聯(lián)性，兩個(gè)定義隨機(jī)變量之間的關(guān)聯(lián)程度在某種意義上就是指的“不獨(dú)立性”，如何直接對(duì)定性資料進(jìn)行分析并給出兩個(gè)定性變量之間是否立性檢驗(yàn)？
先從引授實(shí)例切入：研討優(yōu)秀論文與依托科研的關(guān)系，這里用A表示是否獲優(yōu)，用B表示是否參加科研，假設(shè)從一批被調(diào)查的對(duì)象中得到的統(tǒng)計(jì)表，如表1所示。
3Logistic回歸
對(duì)數(shù)線性模型是將列表中每格的概率（或理論頻數(shù)）取對(duì)數(shù)后分解參數(shù)獲得的，Logistic回歸模型是將概率比取對(duì)數(shù)后，再進(jìn)行參數(shù)化而獲得的。在很多研究中概率比是常常遇到的，當(dāng)因變量是一個(gè)多級(jí)分類的變量時(shí)，列聯(lián)表就需要采用兩兩比較的方法。
Logistic回歸要解決的問題與普通回歸要解決的許多問題類似。比如在醫(yī)藥行業(yè)中，因變量y取0，1，…，g等g+1個(gè)不同的值，分別表示不同用藥類型，y=0表示正常情況，y=1，…，g表示不同用藥后的反應(yīng)；藥的劑量x1，性別x2，年齡x3，體重x4，血壓x5，…等等為自變量x；顯然因變量y與自變量x有關(guān)。很顯然，這里因變量是定性的，自變量有定性的也有定量的，問這些自變量對(duì)一個(gè)定性變量的關(guān)系是否獨(dú)立？不獨(dú)立又會(huì)具有什么形式的聯(lián)系？是線性的還是非線性的等等。
3.1Logit變換
在現(xiàn)實(shí)生活中常常會(huì)遇到這樣的問題，即要研究某一事件A發(fā)生的概率p以及p值的大小與某些因素的關(guān)系，但由于p對(duì)x的變化在p=0或p=1的附近是緩慢的，或說不敏感的，比如像一個(gè)可靠度p已經(jīng)是0.998的可靠系統(tǒng)，不管如何改善條件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它的可靠度增長只能在0.000以后。于是人們就希望尋找一個(gè)形式相對(duì)較簡單、且在p=0或p=1附近變化幅度較大、p的函數(shù)θ（p）。根據(jù)導(dǎo)數(shù)的意義，用dθ（p）dp來反映θ（p）在p附近的變化是很合適的，同時(shí)希望p=0或p=1，dθ（p）dp有較大的值，因此取
4結(jié)語
定性資料統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容豐富，方法實(shí)用，在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)際工作中，對(duì)于列聯(lián)表，可根據(jù)實(shí)際需要來選擇模型，既可用對(duì)數(shù)線性模型也可用Logistic模型。研究表明了在對(duì)調(diào)查資料中進(jìn)行定性隨機(jī)變量之間的關(guān)聯(lián)程度探討分析時(shí)，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，是提高信息反饋的質(zhì)量，提供決策參考的科學(xué)性與可靠性的有效途徑。
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【關(guān)鍵詞】 肝脾不調(diào)證;關(guān)聯(lián)規(guī)則;用藥規(guī)律;數(shù)據(jù)挖掘
肝脾不調(diào)證是由肝脾兩臟功能失調(diào)形成的，以肝失疏泄、脾失健運(yùn)為核心病機(jī)的臨床常見證候，是臨床常見證型。調(diào)和肝脾是名老中醫(yī)的常用治法，一般多以逍遙散為主方。但由于本證兼證復(fù)雜，病機(jī)轉(zhuǎn)化多端，臨床用藥加減變化十分靈活。筆者擬通過名老中醫(yī)肝脾不調(diào)醫(yī)案，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法對(duì)其針對(duì)肝脾不調(diào)證的用藥規(guī)律進(jìn)行分析。
1 資料
1.1 病例納入標(biāo)準(zhǔn)
納入標(biāo)準(zhǔn)以名中醫(yī)本人對(duì)證候的判斷為主;同時(shí)參照《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)·中醫(yī)臨床診療術(shù)語·證候部分》[1]：肝失疏泄，脾失健運(yùn)，以脅脹作痛，腹脹食少，情緒抑郁，便溏不爽，或腹痛欲便、瀉后痛減，脈弦緩等為常見癥;結(jié)合《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則(試行)》[2]納入標(biāo)準(zhǔn)。
1.2 病例資料
病例資料來自北京市科技計(jì)劃重大項(xiàng)目課題“基于信息挖掘技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗(yàn)研究”形成的北京市當(dāng)代名老中醫(yī)醫(yī)案[3]，以及國家“十五”科技攻關(guān)項(xiàng)目“名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想、經(jīng)驗(yàn)傳承研究”課題資料《當(dāng)代名老中醫(yī)典型醫(yī)案集——內(nèi)科分冊》[4]中的當(dāng)代名醫(yī)肝脾不調(diào)醫(yī)案共968例，1 870診次。
2 方法
2.1 病例資料收集方法
在不干擾名中醫(yī)診療過程、不影響辨證論治過程、原汁原味地保留病歷原始信息的前提下，收集門診病歷。將全部病歷錄入“名老中醫(yī)臨床診療信息采集系統(tǒng)”中，使癥狀、舌脈、輔助檢查結(jié)果、證候、治法、方劑、藥物等臨床信息形成可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入嚴(yán)格按照操作規(guī)程進(jìn)行[5]。
2.2 數(shù)據(jù)前期整理及規(guī)范
錄入完成后，進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總，形成數(shù)據(jù)倉庫。在保留原始內(nèi)容不變的前提下，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的規(guī)范，將同一中藥的不同異名統(tǒng)一為正名，以便分析挖掘。
2.3 數(shù)據(jù)分析挖掘方法
基于以上方法建立的病例數(shù)據(jù)庫，保留了臨床各要素之間的關(guān)系，首復(fù)診病例形成了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，為應(yīng)用多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行分析挖掘提供了可能。本研究利用課題建立的多維檢索分析與展示系統(tǒng)[6]進(jìn)行探索性頻數(shù)分析，利用WEKA[7]數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行中藥配伍規(guī)律的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。
關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品(項(xiàng))之間的聯(lián)系，
這些規(guī)則找出顧客購買行為模式，如購買了某一商品對(duì)購買其他商品的影響。中醫(yī)臨床中的藥-證-癥之間的關(guān)系是關(guān)聯(lián)與決策規(guī)則的結(jié)合，某病證用某藥是一種決策行為，方劑配伍有君、臣、佐、使配伍規(guī)律，可以采用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行一定程度的體現(xiàn)。因此，可利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析藥物配伍規(guī)律[8]、癥狀分布、兼證關(guān)系、癥-證、證-藥、癥-藥、證-藥關(guān)系等。
對(duì)于一條關(guān)聯(lián)規(guī)則LR，我們常用支持度(Support)和置信度(Confidence)來衡量它的重要性。規(guī)則的支持度是用來估計(jì)在一個(gè)處方中同時(shí)觀察到L和R的概率P(L，R)，而規(guī)則的置信度是出現(xiàn)了L時(shí)也出會(huì)現(xiàn)R的條件概率P(R|L)。關(guān)聯(lián)規(guī)則的目標(biāo)一般是產(chǎn)生支持度和置信度都較高的規(guī)則。
目前常用Lift等代替置信度來衡量規(guī)則的關(guān)聯(lián)程度，它們分別是：①Lift：P(L，R)/[P(L)P(R)]。Lift=1時(shí)表示L和R獨(dú)立。這個(gè)數(shù)越大，越表明L和R在一起不是偶然現(xiàn)象。②Leverage：P(L，R)-P(L)P(R)。它和Lift的含義差不多。Leverage=0時(shí)L和R獨(dú)立，Leverage越大L和R的關(guān)系越密切。③Conviction：P(L)P(!R)/P(L，!R)(!R表示R沒有發(fā)生)。用來衡量L和R的獨(dú)立性。該值越大，L與R關(guān)聯(lián)度越好。
3 結(jié)果
通過頻數(shù)分析，治療本證常用藥物為茯苓、甘草、炒白術(shù)、柴胡、白芍、當(dāng)歸等，為逍遙散的主要藥物。在初步進(jìn)行全部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí)，多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則顯示與這幾種藥物的關(guān)系，從而可能掩蓋或相對(duì)降低了其他藥物之間為關(guān)聯(lián)關(guān)系，為此，我們排除這6味藥物后分析其他藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。見表1。
本研究采用Weka 3.4.6分析，Lift>1的關(guān)聯(lián)結(jié)果見表2。表1 肝脾不調(diào)常用藥物統(tǒng)計(jì)表2 肝脾不調(diào)證用藥關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果
從以上關(guān)聯(lián)規(guī)則中可以看出，除肝脾不調(diào)的核心方外，處方中常配伍使用的藥物有以下幾類。①安神類藥物：龍骨、牡蠣，這一配伍Lift值最高，高于13.81，說明在一起使用的機(jī)會(huì)非常高，而且出現(xiàn)頻率也高，這與失眠為臨床最常見癥狀之一有關(guān)。②消食類藥物：山楂、神曲、麥芽等。③行氣燥濕類方藥：以平胃散為核心的藥物，如蒼術(shù)、陳皮、厚樸等。④活血化瘀類：活血藥中以丹參最為常用，常與莪術(shù)，或與黃芪、或與赤芍等藥物配伍，起到活血破血、益氣活血、涼血活血等作用。益母草與澤蘭常相配伍，發(fā)揮活血利水之功。⑤理氣和胃藥：常配伍使用的有木香和砂仁、陳皮和半夏、陳皮與枳殼、半夏與旋覆花等。⑥健脾和中：如黨參、半夏及厚樸，黨參與厚樸，太子參與枳殼等。
由以上配伍規(guī)律不難推測，肝脾不調(diào)證患者常兼有心神不安，其臨床表現(xiàn)中失眠排在第一位。另外，還可能兼有血瘀、濕濁阻滯、胃氣不和、食積內(nèi)停等。這些從癥狀、證候分析得出的結(jié)果是一致的[9]。說明中醫(yī)辨證論治的高度統(tǒng)一性。
4 討論
中醫(yī)處方是在辨證論治基礎(chǔ)上，根據(jù)治法，以不同藥物配伍形成的具有復(fù)雜功能的載體，是中醫(yī)治療疾病的重要手段。它的組成及配伍規(guī)律，反映了醫(yī)生對(duì)疾病及證候的認(rèn)識(shí)，對(duì)藥性的理解及前人的經(jīng)驗(yàn)等多個(gè)因素，處方的加減變化規(guī)律，反映了臨床證候的多樣性及辨證論治的復(fù)雜性。本研究基于臨床肝脾不調(diào)證，通過分析藥物的配伍，結(jié)合中醫(yī)理論、中藥及方劑配伍規(guī)律的共性認(rèn)識(shí)，推知其可能的兼證及變證，分析臨床加減用藥規(guī)律，具有一定的意義。
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主考學(xué)校
星期六（1月10日）
星期天（1月11日）
代碼
名 稱
上 午
（9:00-11:30）
下 午
（14:30-17:00）
上 午
（9:00-11:30）
下 午
（14:30-17:00）
050105 漢語言文學(xué)
（本科段） 福建師范大學(xué) 00813 外國作家作品專題研究（選考） 00812 中國現(xiàn)當(dāng)代作家作品專題研究（選考） 00815 西方文論選讀（選考）
00821 現(xiàn)代漢語法研究（選考） 00422 中國古代作家作品專題研究（選考）
050201 英語
（本科段） 福建師范大學(xué)
00840 第二外語（日語） 050426 環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)（本科段） 福州大學(xué) 00975 工程概預(yù)算
00701 人體工程學(xué)應(yīng)用
*100804#
中藥學(xué)
（本科段） 福建中醫(yī)藥大學(xué) 03052 中藥制藥工程原理與設(shè)備 03034 藥事管理學(xué)
03053 中藥制劑分析 03050 藥理學(xué)（三）
03049 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
03047 分析化學(xué)（二） 020104#
財(cái)稅
（獨(dú)立本科段） 廈門大學(xué) 00069 國際稅收 00071 社會(huì)保障概論
020106 金融
（獨(dú)立本科段） 廈門大學(xué)
00079 保險(xiǎn)學(xué)原理
*020110
國際貿(mào)易
（獨(dú)立本科段） 廈門大學(xué)
00045 企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
*020210
旅游管理
（獨(dú)立本科段） 福建師范大學(xué) 06011 旅游學(xué)概論
00199 中外民俗 05034 旅游地理學(xué)
06944 中國旅游文化 06120 旅游專業(yè)英語
00197 旅游資源規(guī)劃與開發(fā) 06123 導(dǎo)游學(xué)概論
00200 客源國概況 020213 企業(yè)財(cái)務(wù)管理
（獨(dú)立本科段） 集美大學(xué)
00207 高級(jí)財(cái)務(wù)管理
020256 項(xiàng)目管理
（獨(dú)立本科段） 福州大學(xué) 05065 項(xiàng)目管理法規(guī)
05066 項(xiàng)目論證與評(píng)估 05058 管理數(shù)量方法
05063 項(xiàng)目時(shí)間管理 05059 項(xiàng)目管理學(xué)
05060 項(xiàng)目范圍管理
05062 項(xiàng)目質(zhì)量管理 05061 項(xiàng)目成本管理
05064 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理 030203 社會(huì)工作與管理
（獨(dú)立本科段） 廈門大學(xué) 00281 社區(qū)社會(huì)工作
06947 犯罪社會(huì)學(xué) 00282 個(gè)案社會(huì)工作
00283 社會(huì)行政
06948 婚姻家庭 00279 團(tuán)體社會(huì)工作
00284 心理衛(wèi)生與心理咨詢
00285 中國福利思想 00278 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
00280 西方社會(huì)學(xué)理論
00286 福利經(jīng)濟(jì)學(xué) 040102 學(xué)前教育
（獨(dú)立本科段） 福建師范大學(xué) 00399 學(xué)前游戲論
00886 學(xué)前兒童心理衛(wèi)生與輔導(dǎo) 00403 學(xué)前兒童家庭教育 00881 學(xué)前教育科學(xué)研究與論文寫作 00882 學(xué)前教育心理學(xué)
040107 教育管理
（獨(dú)立本科段） 福建師范大學(xué)
00459 高等教育管理 040112 小學(xué)教育
（獨(dú)立本科段） 福建教育學(xué)院 00542 文學(xué)概論（二）
06230 小學(xué)藝術(shù)教育 06231 現(xiàn)代教育測量與評(píng)價(jià)學(xué) 03330 小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究 03329 小學(xué)語文教學(xué)研究 050302 廣告學(xué)
（獨(dú)立本科段） 廈門大學(xué) 00641 中外廣告史 00640 平面廣告設(shè)計(jì) 00639 廣播電視廣告
071502 應(yīng)用心理學(xué)（獨(dú)立本科段） 福州大學(xué) 06053 變態(tài)心理學(xué)
07048 心理診斷 07051 學(xué)習(xí)心理學(xué) 06059 心理學(xué)研究方法
07049 心理咨詢原理與技術(shù) 02106 普通心理學(xué)
*100805 藥學(xué)
（獨(dú)立本科段） 福建醫(yī)科大學(xué) 02087 分子生物學(xué)
05524 藥用植物與生藥學(xué) 01757 藥物分析（三）
01759 藥物化學(xué)（二）
05522 有機(jī)化學(xué)（五） 01763 藥事管理學(xué)（二）
06831 藥理學(xué)（四） 01761 藥劑學(xué)（二）
02051 物理化學(xué)（二） 050425 環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)（基礎(chǔ)科段） 福州大學(xué)
05412 專業(yè)制圖
00688 設(shè)計(jì)概論 *020209 旅游管理
（專科） 福建師范大學(xué) 01793 旅行社管理實(shí)務(wù)
04929 旅游市場營銷 00193 飯店管理概論
01521 導(dǎo)游基礎(chǔ)知識(shí) 01792 旅游企業(yè)公共關(guān)系
06124 旅游文化學(xué) 03959 旅游政策與法規(guī) 030202 社會(huì)工作與管理
（專科） 福州大學(xué) 00266 社會(huì)心理學(xué)（一）
00273 社會(huì)工作實(shí)務(wù) 00071 社會(huì)保障概論
06097 社會(huì)問題（二） 00274 社會(huì)政策與法規(guī)
06095 社區(qū)服務(wù) 00272 社會(huì)工作概論
06096 社會(huì)傳播學(xué)
050303 公共關(guān)系
（專科） 泉州師范學(xué)院
00638 企業(yè)形象與策劃 050405 室內(nèi)設(shè)計(jì)（專科） 福州大學(xué) 00712 建筑工程定額預(yù)算 00706 畫法幾何及工程制圖 00708 裝飾材料與構(gòu)造 00688 設(shè)計(jì)概論 082201# 管理工程
（專科） 福州大學(xué) 02625 現(xiàn)代企業(yè)管理（一） 06135 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)管理中應(yīng)用 02151 工程制圖 02626 現(xiàn)代企業(yè)管理（二） *100801# 藥學(xué)
（專科） 福建醫(yī)科大學(xué) 02068 人體解剖生理學(xué)
02535 有機(jī)化學(xué)（三）
03027 植物化學(xué)
03023 藥物化學(xué)
03033 生物藥劑及藥物動(dòng)力學(xué)
03034 藥事管理學(xué) 02911 無機(jī)化學(xué)（三）
03024 生物化學(xué)及生物化學(xué)技術(shù)
03026 藥理學(xué)（二） 02175 分析化學(xué)（一）
03029 藥劑學(xué)
1 統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹
統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象規(guī)律的一種方法，它的特點(diǎn)是揭示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律，具有普適性。對(duì)于高校學(xué)科體系來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)中獨(dú)立出來作為一級(jí)學(xué)科，足以表明統(tǒng)計(jì)學(xué)在理論研究與實(shí)際應(yīng)用中的巨大作用。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門工具學(xué)科，越來越廣地應(yīng)用到生物、醫(yī)藥、物理、水利、工程技術(shù)、人文社科等其他學(xué)科的研究中，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置向多樣性發(fā)展，以期培養(yǎng)出能為社會(huì)所用的人才。
高校統(tǒng)計(jì)一般分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方向，部分高校在理學(xué)院和經(jīng)管學(xué)院分別設(shè)置統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，比如：暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生獲得的是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生獲得的是理學(xué)學(xué)位。雖然分為不同學(xué)院，設(shè)置的專業(yè)基礎(chǔ)課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。
2 人才培養(yǎng)目標(biāo)
目前統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法，能熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)，能在企事業(yè)單位從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用與管理工作，或在金融、貿(mào)易等領(lǐng)域從事統(tǒng)計(jì)分析工作的復(fù)合應(yīng)用型人才。
3 課程設(shè)置
高校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程分為理論課程和實(shí)踐教學(xué)課程。理論課程包括思想道德修養(yǎng)、中國近代歷史、大學(xué)英語等通識(shí)課程，高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)必修課程，財(cái)務(wù)管理、國際金融等基礎(chǔ)選修課程，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列分析等專業(yè)必修課程，博弈論、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、市場調(diào)研等專業(yè)選修課程。實(shí)踐教學(xué)課程包括實(shí)習(xí)、學(xué)術(shù)活動(dòng)和課程設(shè)計(jì)等。其中理論課程學(xué)分占總學(xué)分的80%左右，實(shí)踐教學(xué)課程占總學(xué)分的20%左右。理論課程中通識(shí)課程和基礎(chǔ)課程一般安排在大一和大二上學(xué)期;大二到大三主修專業(yè)必修課程和選修課程，專業(yè)課程大部分是理論課和實(shí)驗(yàn)課相結(jié)合，理論課主要講授模型方法論，通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)課，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析軟件，并實(shí)現(xiàn)模型案例實(shí)證分析;大四理論課程基本結(jié)束，主修教學(xué)實(shí)習(xí)和課程設(shè)計(jì)。
高等學(xué)校核心課程體系尚屬完善，大多數(shù)課程偏重理論教學(xué)，忽視實(shí)踐教學(xué)，人才培養(yǎng)計(jì)劃中未設(shè)置實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)或者實(shí)踐教學(xué)課時(shí)偏少。實(shí)踐教學(xué)是以實(shí)踐性知識(shí)為課程內(nèi)容，以生成實(shí)踐性知識(shí)為目標(biāo)的課程。以實(shí)踐過程和實(shí)踐性知識(shí)的掌握為課程結(jié)構(gòu)展開的起點(diǎn)，讓學(xué)生在一定程度實(shí)踐的基礎(chǔ)上建構(gòu)所需的理論知識(shí)，以教學(xué)實(shí)踐任務(wù)為中心來組織課程內(nèi)容，所需要的理論知識(shí)也圍繞實(shí)踐過程來選擇、組織和學(xué)習(xí)，以實(shí)踐過程作為學(xué)生學(xué)習(xí)的主要形式，并通過實(shí)踐報(bào)告、實(shí)踐表現(xiàn)等來評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。實(shí)踐課縮短了從理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的時(shí)空上的滯后，比如市場調(diào)查分析，通過學(xué)生親手設(shè)計(jì)調(diào)查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調(diào)查、后期問卷數(shù)據(jù)匯總分析，最終生成調(diào)查分析報(bào)告，在實(shí)踐課程中加深統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)的掌握和綜合運(yùn)用。因此，應(yīng)適當(dāng)提高實(shí)踐教學(xué)課時(shí)比例。課程設(shè)置上，專業(yè)選修課程安排相對(duì)獨(dú)立，忽視了與其他學(xué)科的交叉融合學(xué)習(xí)，可適當(dāng)增加交叉學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)的課程設(shè)置。
4 理論教學(xué)分析
教學(xué)方式上，大部分教師采取傳統(tǒng)的課堂面對(duì)面教學(xué)，仍停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)+教育的興起，由于網(wǎng)絡(luò)課程的低成本和便利性，其在大學(xué)教育中占據(jù)越來越大的比重。微課、慕課等互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)模式，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)將課程重點(diǎn)知識(shí)碎片化、網(wǎng)絡(luò)化，便于更多學(xué)生隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，而現(xiàn)今大部分高校形式上鮮有統(tǒng)計(jì)學(xué)的慕課、微課等網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)。教學(xué)手段上都是以理論講解為主，專業(yè)知識(shí)枯燥無味，不能最大程度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，缺乏探討式、研究式、報(bào)告式等多樣化教學(xué)研討形式。
課程設(shè)計(jì)是教師形成具體教學(xué)方案的過程，特別是對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)這門應(yīng)用性、實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，不僅要求學(xué)生能夠熟悉和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)及常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，更要求能夠結(jié)合實(shí)際問題，應(yīng)用最合適的統(tǒng)計(jì)方法，借助統(tǒng)計(jì)軟件，完成對(duì)問題的研究分析，真正達(dá)到學(xué)以致用的目的。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)尤為重要。課程設(shè)計(jì)需要綜合考慮教師自身教學(xué)技能、知識(shí)結(jié)構(gòu)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備情況和學(xué)習(xí)能力，課程本身所承載的信息技能。課程設(shè)計(jì)聯(lián)系經(jīng)濟(jì)生活中的實(shí)際問題，有助于開拓學(xué)生的思維空間，學(xué)以致用、觸類旁通，作為理論知識(shí)到實(shí)際應(yīng)用的橋梁工程，合理規(guī)范的課程設(shè)計(jì)起到將抽象理論具化到應(yīng)用的紐帶作用。
教學(xué)內(nèi)容上，統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教學(xué)大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統(tǒng)老舊的軟件，以致大部分學(xué)生的畢業(yè)論文或者課程設(shè)計(jì)都是對(duì)照陳舊的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一個(gè)簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型，而SAS、R語言、Python等功能強(qiáng)大兼具實(shí)用性的潮流軟件學(xué)習(xí)課程欠缺。使用的教材著重對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的講解，對(duì)于變量選取、文本分析、隨機(jī)森林等實(shí)用性強(qiáng)的模型講解欠缺。
考核形式上，課程大部分以閉卷、開卷形式考核，造成學(xué)生只會(huì)死讀書、讀死書的弊病，靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析人員至關(guān)重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調(diào)研、總結(jié)報(bào)告等開放式考核形式，變革考核情境，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性，在考核過程中塑造學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思想。
5 實(shí)踐教學(xué)分析
大學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)分為實(shí)習(xí)和參加學(xué)術(shù)科研活動(dòng)兩方面。大學(xué)生實(shí)習(xí)課程一方面從傳統(tǒng)意義上提高實(shí)踐技能，另一方面轉(zhuǎn)變?yōu)閷ふ揖蜆I(yè)的試水，本科生實(shí)習(xí)已經(jīng)從過去的專業(yè)實(shí)踐直接指向就業(yè)，學(xué)生可以在實(shí)習(xí)過程中對(duì)所學(xué)專業(yè)有客觀實(shí)際的認(rèn)識(shí)，不再局限于書本上教條案例，有助于學(xué)生拓展眼界，找到自身發(fā)展的興趣點(diǎn)。對(duì)于應(yīng)用性較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)，實(shí)習(xí)課程的開展、實(shí)習(xí)基地的選擇、實(shí)習(xí)任務(wù)與時(shí)間的安排等都起到很重要的作用。實(shí)習(xí)基地的建設(shè)使學(xué)生在政府部門、企事業(yè)單位中了解部門統(tǒng)計(jì)、不同行業(yè)工作的內(nèi)容和特點(diǎn)，拓寬學(xué)生的就業(yè)渠道。
高校學(xué)生實(shí)習(xí)有兩種形式。一種是院系組織，建立校企合作實(shí)習(xí)基地，定期輸送學(xué)生到實(shí)習(xí)崗位實(shí)踐學(xué)習(xí)。大學(xué)中實(shí)習(xí)基地掛牌很多，但是限于學(xué)生和企業(yè)之間關(guān)于交通、住宿、實(shí)習(xí)時(shí)間等問題難以協(xié)調(diào)，或者受其他因素影響，實(shí)習(xí)基地能夠提供給學(xué)生的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)較少。有待加強(qiáng)學(xué)校與企事業(yè)單位合作，建立友好長期的合作實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生提供高質(zhì)量的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。另一種是學(xué)生自主尋找興趣相關(guān)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，這一類實(shí)習(xí)需要付出較多的時(shí)間成本，很難找到專業(yè)對(duì)口的實(shí)習(xí)崗位，學(xué)生實(shí)習(xí)期間的安全問題也難以得到保障。校方應(yīng)做好留底審核實(shí)習(xí)協(xié)議資料等工作，實(shí)時(shí)掌握校外實(shí)習(xí)的學(xué)生動(dòng)向，確保實(shí)習(xí)的合法合規(guī)。
高校大學(xué)生參加實(shí)踐競賽等科研活動(dòng)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑。本科生參加實(shí)踐競賽有利于培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和創(chuàng)新精神，了解學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)，了解國家產(chǎn)業(yè)政策及區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，提高創(chuàng)新實(shí)踐綜合素質(zhì)。另一方面也彌補(bǔ)了教師科研人員不足的問題。構(gòu)建基于實(shí)踐競賽等科研活動(dòng)的教學(xué)體系，對(duì)于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、提升自主學(xué)習(xí)熱情、培養(yǎng)科研興趣具有積極推動(dòng)作用。
科研競賽方面，學(xué)校會(huì)給參加科研競賽的學(xué)生學(xué)分獎(jiǎng)勵(lì)，提升學(xué)生在學(xué)術(shù)競賽和科研活動(dòng)上的積極性。目前各種國家級(jí)、省級(jí)科研競賽有大創(chuàng)項(xiàng)目、挑戰(zhàn)杯、數(shù)學(xué)建模競賽、統(tǒng)計(jì)建模競賽、數(shù)據(jù)挖掘競賽、SAS數(shù)據(jù)分析大賽、市場調(diào)查大賽等。學(xué)生初期報(bào)名熱情高漲，但常常由于指導(dǎo)教師欠缺、教學(xué)軟件資源不足等原因，培訓(xùn)指導(dǎo)不能滿足學(xué)生參加競賽的知識(shí)需求，學(xué)生大部分是靠自學(xué)獲取相關(guān)知識(shí)，競賽結(jié)果不盡如人意。實(shí)踐競賽項(xiàng)目報(bào)名、培訓(xùn)、參賽等組織過程起著重要輔助作用，實(shí)踐類競賽項(xiàng)目的組織迫在眉睫。
6 總結(jié)
統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展來源于實(shí)踐，依賴于應(yīng)用，并在應(yīng)用過程中發(fā)展壯大，統(tǒng)計(jì)學(xué)的生命力就在于其能不斷滿足社會(huì)應(yīng)用的需要。我國設(shè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的高校數(shù)量也在明顯增多。近些年來，隨著信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)理念和教學(xué)模式產(chǎn)生變革性影響，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析人才將是社會(huì)最需要的人才。針對(duì)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合這一事實(shí)，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才需要對(duì)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)進(jìn)行改革。
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息時(shí)代的到來，信息量越來越大，統(tǒng)計(jì)工具越來越多地滲入其他學(xué)科的研究，信息處理技術(shù)愈加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，深深影響著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。如何改革統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置?能否利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)海量數(shù)據(jù)做出快速、精準(zhǔn)的處理?如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下培養(yǎng)符合市場需求的統(tǒng)計(jì)分析師或數(shù)據(jù)分析師?如何實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法論和數(shù)據(jù)挖掘的深度結(jié)合?如何將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)，探索統(tǒng)計(jì)工具和不同學(xué)科的融合，培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才，以促進(jìn)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的發(fā)展?這些都是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)教育工作者必須認(rèn)真思考的問題。高校應(yīng)從課程設(shè)計(jì)的開展及考核方式、實(shí)踐性質(zhì)類課程選擇、實(shí)習(xí)課程調(diào)研、實(shí)踐競賽組織等方面改革完善統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)模式，做到與時(shí)俱進(jìn)，合理設(shè)置專業(yè)課結(jié)構(gòu)，平衡理論課與實(shí)踐課的時(shí)間，拓寬實(shí)習(xí)面，完善競賽組織工作，培養(yǎng)出創(chuàng)新型統(tǒng)計(jì)人才。
關(guān)鍵詞：廣場健身舞 膝關(guān)節(jié) 影響 宜賓市
中圖分類號(hào)：G806 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）01（b）-0000-00
1 前言
北京奧運(yùn)會(huì)以后我國體育政策從舉國體制開展競技體育往大眾體育、全民健身的方向轉(zhuǎn)變。廣場健身舞以簡單易學(xué)、場地設(shè)施可精可簡，舞蹈類型多樣的特點(diǎn)，受到廣大群眾的喜愛而得到廣泛普及。廣場健身舞俗稱壩壩舞，是一種集健身與形體舞蹈為一體，配以富有節(jié)奏的音樂，并在廣場等寬敞開闊地開展的群眾性健身舞蹈活動(dòng)[1]。它將傳統(tǒng)舞蹈給人們帶來的美感與體育運(yùn)動(dòng)帶來的健身功效結(jié)合在一起，既體現(xiàn)出舞蹈的審美情趣，又表現(xiàn)出健身運(yùn)動(dòng)的健身功能。近年來廣場健身舞已經(jīng)成為我國城鄉(xiāng)廣大群眾所喜愛的文體娛樂活動(dòng)，人們?yōu)榱耸嬲菇罟牵找鼻椴伲瑹òl(fā)精神，消除寂寞，保持體形等常常會(huì)不自覺的加入到這個(gè)群體當(dāng)中來。而運(yùn)動(dòng)往往伴有損傷，這些損傷總是被人們忽視或認(rèn)為是鍛煉不夠，從而更加頻繁的參與鍛煉，這樣就給機(jī)體造成更大的傷害，直到基本活動(dòng)受限才意識(shí)到問題的嚴(yán)重性。
2 研究對(duì)象與研究方法
2.1 研究對(duì)象
宜賓市南岸，上江北，老城區(qū)三個(gè)區(qū)域的30個(gè)廣場健身舞活動(dòng)場所的500位參與者。據(jù)調(diào)查，宜賓市參與廣場舞活動(dòng)的對(duì)象主要是中老年人，集中在40-59歲年齡段，占總調(diào)查人數(shù)的66.3%。由此，本文的研究對(duì)象主要是40-59歲年齡段的中老齡群體。
2.2 研究方法
2.2.1 文獻(xiàn)資料法
查閱相關(guān)論文40余篇，對(duì)廣場健身舞的健身作用，性質(zhì)，存在的問題，以及中老年人膝關(guān)節(jié)損傷的原因及預(yù)防措施等問題進(jìn)行大量的資料檢索，找到廣場健身舞與膝關(guān)節(jié)疼痛之間的關(guān)聯(lián)。
2.2.2 問卷調(diào)查法
對(duì)宜賓市南岸，上江北，老城區(qū)三個(gè)區(qū)域的廣場健身舞隊(duì)伍合理選擇，每個(gè)區(qū)域選擇10個(gè)隊(duì)伍，共30個(gè)隊(duì)伍，采用現(xiàn)場發(fā)放問卷，現(xiàn)場回收的辦法進(jìn)行。隨機(jī)發(fā)放500份問卷，收回500份，有效問卷472份，有效率94.4%。
2.2.3 訪談法
對(duì)宜賓市多個(gè)廣場健身舞點(diǎn)進(jìn)行走訪調(diào)查，了解他們參與鍛煉的動(dòng)機(jī)和目的、身體情況，膝關(guān)節(jié)疼痛等情況。咨詢宜賓市骨科醫(yī)院骨科專家，了解膝關(guān)節(jié)損傷臨床表現(xiàn)及康復(fù)措施。2.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法
對(duì)所收集的問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析。
3 結(jié)果與分析
3.1 廣場健身舞參與者疼痛部位分析
472名調(diào)查對(duì)象均有不同程度，不同部位的疼痛出現(xiàn)。其中肩頸痛，腰背痛，小腿痛，膝關(guān)節(jié)疼痛占主要的。膝關(guān)節(jié)疼痛占41.9%，位居第一，肩頸痛占32.4%居第二。膝關(guān)節(jié)疼痛已經(jīng)成為廣場健身舞參與者的普遍病癥。
3.2 廣場健身舞高頻率動(dòng)作分析
廣場健身舞的舞蹈類型雖多種多樣，但在很多時(shí)候，動(dòng)作創(chuàng)編者以及參與者對(duì)舞蹈類型的認(rèn)識(shí)不準(zhǔn)確，劃分不明顯，常常綜合了幾種舞蹈的特點(diǎn)，因此舞蹈類型對(duì)參與者膝關(guān)節(jié)疼痛情況的影響不是太明確[2]。更好的辦法是根據(jù)動(dòng)作進(jìn)行分析，下肢的動(dòng)作結(jié)構(gòu)與動(dòng)作特點(diǎn)對(duì)練習(xí)者膝關(guān)節(jié)的影響效果非常顯著[3]。通過調(diào)查（表1），出現(xiàn)頻率較高的四種動(dòng)作為屈伸，彈動(dòng)，跳躍，拉伸，這些動(dòng)作都要求舞者的膝關(guān)節(jié)要有較強(qiáng)的控制力和柔韌性，以使動(dòng)作穩(wěn)健有力。而廣場健身舞的參與者大多是沒有舞蹈基礎(chǔ)，沒有鍛煉經(jīng)驗(yàn)的人們，他們的膝關(guān)節(jié)不能承受相關(guān)的壓力。
3.3 廣場健身舞參與者鍛煉年數(shù)與膝關(guān)節(jié)疼痛關(guān)系
有的參與者已經(jīng)有十幾年的廣場健身歷史，有的只是幾個(gè)月，在調(diào)查時(shí)把參與年數(shù)劃分成五個(gè)段，一年（不滿一年按一年算），兩年，三年，四年，五年及以上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出下表。發(fā)現(xiàn)各個(gè)參與鍛煉年數(shù)的膝關(guān)節(jié)練后癥狀都有很大一部分人是加重的，特別是三年和五年以上的分別占了該段的43.5%，42.6%。說明鍛煉的年數(shù)和膝關(guān)節(jié)的疼痛是有關(guān)的。
3.4 廣場健身舞參與者周參與次數(shù)與膝關(guān)節(jié)疼痛關(guān)系
每周的鍛煉次數(shù)有很大的自主性，調(diào)查發(fā)現(xiàn)周參與次數(shù)越多疼痛情況越嚴(yán)重。把每周鍛煉次數(shù)按1次，2次，3次，4次，5次，6次，7次及以上，分成了七個(gè)部分進(jìn)行分析，很清楚的看到周練習(xí)次數(shù)6次以上后，膝關(guān)節(jié)的疼痛加重比例大大增加。
3.5 廣場健身舞參與者每次鍛煉時(shí)間與膝關(guān)節(jié)疼痛關(guān)系
每次鍛煉時(shí)間與膝關(guān)節(jié)的疼痛情況密切相關(guān)，在調(diào)查中采用半小時(shí)為一個(gè)階段的方式將每次鍛煉時(shí)間分為1小時(shí)，1.5-2小時(shí)，2-2.5小時(shí)，3小時(shí)以上進(jìn)行分類分析，得到的結(jié)論是隨著時(shí)間的延長，加重比例在不斷擴(kuò)大。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，性別不同膝關(guān)節(jié)的疼痛發(fā)生率也不相同，參加調(diào)查的男性152人中有72人膝關(guān)節(jié)疼痛，占男性人數(shù)的47.4%，女性320人中有126人膝關(guān)節(jié)疼痛，占女性人數(shù)的39.4%，男性的膝關(guān)節(jié)疼痛發(fā)生率略高于女性。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
根據(jù)本次調(diào)查，廣場健身舞對(duì)參與者膝關(guān)節(jié)的影響非常明顯。有膝關(guān)節(jié)疼痛現(xiàn)象的198名調(diào)查對(duì)象，在參與鍛煉后有83人（41.2%）疼痛得到改善，有65人（32.8%）疼痛程度加重，有50人（25.3%）疼痛程度沒有變化。從這些數(shù)據(jù)看出，廣場健身舞對(duì)參與者的膝關(guān)節(jié)的影響是明顯的。特別是選擇了以屈伸動(dòng)作為高頻率動(dòng)做的舞蹈類型的，周次數(shù)過多（大于等于5次）的，每次鍛煉時(shí)間過長（大于等于2小時(shí)）的參與者，膝關(guān)節(jié)的疼痛程度有明顯的加重。
4.2 建議
4.2.1 加強(qiáng)膝關(guān)節(jié)功能鍛煉
膝關(guān)節(jié)損傷后要保持或增加膝關(guān)節(jié)活動(dòng)度如：仰臥屈膝屈髖，俯臥屈膝，仰臥蹬自行車；要加強(qiáng)膝關(guān)節(jié)周圍肌力，耐力和協(xié)調(diào)性練習(xí)：股四頭肌靜力性收縮，股四頭肌肌力訓(xùn)練，N繩肌肌力訓(xùn)練，股外側(cè)肌群的訓(xùn)練等等。
4.2.2 合理選擇廣場健身舞的動(dòng)作類型
舞蹈類型多樣，動(dòng)作更是種類繁多，廣場健身舞的創(chuàng)編者在進(jìn)行廣場舞的編排創(chuàng)作時(shí)注意選擇合理的舞蹈類型，盡量降低膝關(guān)節(jié)的負(fù)荷；練習(xí)者在練習(xí)時(shí)盡量避免過多的下蹲動(dòng)作，特別是深蹲，蹲跳等動(dòng)作，以降低膝關(guān)節(jié)疼痛發(fā)生的幾率。
4.2.3 合理安排運(yùn)動(dòng)負(fù)荷
根據(jù)自己的體質(zhì)健康狀況選擇適宜的運(yùn)動(dòng)負(fù)荷，包括每次鍛煉時(shí)間，周鍛煉次數(shù)等等。建議一般每周鍛煉4次，每次鍛煉1小時(shí)。年齡越大，體重越重的應(yīng)該酌情減少練習(xí)次數(shù)和時(shí)間。盡量避免運(yùn)動(dòng)疲勞的出現(xiàn)，切忌在有傷或疲勞的情況下，參加鍛煉，這不僅容易引起新的損傷，而且可使舊傷加重。
4.2.4 注意準(zhǔn)備活動(dòng)與放松
參與活動(dòng)前做好充分準(zhǔn)備活動(dòng)，特別是氣溫低，濕度大的冬季應(yīng)有專門的準(zhǔn)備活動(dòng)內(nèi)容。鍛煉后積極放松，合理休息，保證營養(yǎng)的供給和充分的休息。平時(shí)注意膝部保暖。
4.2.5 合理選擇場地，時(shí)間段，運(yùn)動(dòng)鞋
選擇較為柔軟的鍛煉場地，盡量避免在水泥地面和大理石地面上進(jìn)行練習(xí)。鍛煉的時(shí)間段也應(yīng)根據(jù)季節(jié)的變換酌情改變，比如冬天不宜早上鍛煉，夏天不宜午后鍛煉。避免穿著皮鞋甚至高跟鞋鍛煉，高邦鞋雖然能較好保護(hù)踝關(guān)節(jié)但是會(huì)給膝關(guān)節(jié)造成更大的負(fù)擔(dān)，因此鞋應(yīng)本著穿著舒適，底部有一定厚度和彈性的原則進(jìn)行選擇，以此減少運(yùn)動(dòng)對(duì)膝關(guān)節(jié)帶來的負(fù)荷[4]。
4.2.6 出現(xiàn)疼痛后應(yīng)引起重視并及時(shí)處理
加強(qiáng)膝關(guān)節(jié)的穩(wěn)定性與靈活性練習(xí)，在平時(shí)注意股四頭肌，N繩肌，小腿外側(cè)肌群等肌肉力量的鍛煉。出現(xiàn)疼痛后應(yīng)降低運(yùn)動(dòng)負(fù)荷，甚至停止鍛煉，及時(shí)咨詢專業(yè)醫(yī)生，采取合理的治療與恢復(fù)措施，切忌盲目服藥，注射藥物，以免造成再次傷害。另外可以在床上完成仰臥屈膝屈髖，俯臥屈膝，仰臥蹬自行車等練習(xí)。
參考文獻(xiàn)
[1]牟頂紅.廣場健身舞研究現(xiàn)狀綜述與趨勢展望[J].科技風(fēng)，2010，12（下）：86轉(zhuǎn)88.
[2]王煒.膝關(guān)節(jié)損傷的“功能療法”[J].江西中醫(yī)藥，2008，2（2）：25.26.
關(guān)鍵詞 數(shù)學(xué)建模；慕課；自主學(xué)習(xí)；MATLAB；SPSS；
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B
文章編號(hào)：1671-489X（2016）20-0097-02
Abstract In this paper， the problems existing in the mathematical modeling course are expounded in medical college.Aiming at theseproblems， the method of solving the teaching quality of mathematicalmodeling course is put forward.
Key words mathematical modeling； MOOC； autonomous learning； MATLAB； SPSS
1 前言
目前，醫(yī)學(xué)院校學(xué)生普遍對(duì)高等數(shù)學(xué)課程重視程度不夠，很多高校也減少了高等數(shù)學(xué)課程的學(xué)時(shí)。但醫(yī)學(xué)生一旦走入社會(huì)，認(rèn)識(shí)不到利用數(shù)學(xué)問題解決實(shí)際應(yīng)用問題，在科研方面利用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析，會(huì)影響自己的工作。數(shù)學(xué)建模就是通過計(jì)算得到的結(jié)果來解釋實(shí)際問題，并接受實(shí)際的檢驗(yàn)，來建立數(shù)學(xué)模型的全過程[1]。對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模課程的培養(yǎng)，可以使學(xué)生了解利用數(shù)學(xué)理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣和應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)與能力，使他們在以后的工作中能經(jīng)常性地想到用數(shù)學(xué)去解決問題，提高他們盡量利用計(jì)算機(jī)軟件及當(dāng)代高新科技成果的意識(shí)，能將數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)有機(jī)地結(jié)合起來去解決實(shí)際問題。因此，在醫(yī)學(xué)院校開展數(shù)學(xué)建模課程是十分必要的。
2 醫(yī)學(xué)院校開展數(shù)學(xué)建模課程存在的問題與重要性
自1993年國家開展第一屆大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，現(xiàn)在已經(jīng)日益發(fā)展起來，受到更多的高校和學(xué)生的歡迎。通過數(shù)學(xué)建模競賽，學(xué)生對(duì)實(shí)際應(yīng)用的數(shù)學(xué)問題通過建立模型的方法得以解決，以提高實(shí)際應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。但由于醫(yī)學(xué)院校學(xué)生本身對(duì)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)較少，而且對(duì)計(jì)算機(jī)軟件也是最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，因此，對(duì)醫(yī)學(xué)院校學(xué)生來說，數(shù)學(xué)建模競賽基礎(chǔ)比較薄弱。
學(xué)生重視程度不夠 醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生，大部分是臨床、護(hù)理、藥學(xué)等醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)，他們對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)課學(xué)習(xí)的熱情較高，認(rèn)為這些才是以后工作學(xué)習(xí)相關(guān)的重要課程，而對(duì)于那些其他的基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)熱情不高，認(rèn)為只要考試及格即可，在學(xué)習(xí)態(tài)度上不夠重視，導(dǎo)致對(duì)很多關(guān)于數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)算法、建模需要的模型設(shè)計(jì)在腦海中完全沒有概念，因此一旦進(jìn)行數(shù)學(xué)建模競賽，就相對(duì)顯示出其與一般綜合性大學(xué)學(xué)生素質(zhì)的差距。
醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)內(nèi)容教學(xué)淺顯 現(xiàn)階段數(shù)學(xué)建模課程并沒有相對(duì)應(yīng)的教材，而且并沒有開設(shè)相應(yīng)的課程，而所學(xué)的高等數(shù)學(xué)課程一般為32～60學(xué)時(shí)，只涉及一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)，對(duì)于統(tǒng)計(jì)課程的開設(shè)也只是學(xué)習(xí)到醫(yī)學(xué)陽性分析、卡方檢驗(yàn)之類的可以應(yīng)用到醫(yī)學(xué)論文應(yīng)用的內(nèi)容。一個(gè)數(shù)學(xué)建模過程會(huì)涉及的全面的數(shù)學(xué)知識(shí)，如果沒有對(duì)數(shù)學(xué)內(nèi)容理解透徹，就難以將數(shù)學(xué)建模做出來。醫(yī)學(xué)生數(shù)學(xué)功底難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模過程。
自學(xué)能力有待提高 目前大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)從高中轉(zhuǎn)換到大學(xué)，很多學(xué)習(xí)習(xí)慣仍然沒有形成，仍舊延續(xù)高中時(shí)被動(dòng)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，沒有掌握主動(dòng)學(xué)習(xí)的方法和習(xí)慣。而數(shù)學(xué)建模的過程是需要學(xué)生自主學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)建模沒有正確答案，只是考查學(xué)生誰的算法更好，更加準(zhǔn)確地驗(yàn)證實(shí)際問題。建模過程是多學(xué)科知識(shí)、技能和能力的高度綜合，因此，自學(xué)能力要求學(xué)生在數(shù)學(xué)建模中對(duì)未知的題目、陌生的領(lǐng)域自己去學(xué)習(xí)、去掌握。
檢索創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力不夠 數(shù)學(xué)建模是以小組為單位，組建成團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)中的成員要發(fā)揮各自的特長，擅長對(duì)數(shù)學(xué)問題的解讀，擅長檢索文獻(xiàn)，擅長計(jì)算機(jī)軟件編程以及擅長對(duì)論文的演講解釋。醫(yī)學(xué)生初入大學(xué)，對(duì)文件檢索課程學(xué)習(xí)較少，而醫(yī)學(xué)院校基本上以醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索介紹為主，對(duì)于綜合性的數(shù)據(jù)庫介紹較少，因此，學(xué)生還無法準(zhǔn)確掌握檢索的方法而找到合適的參考文獻(xiàn)。要想建立成功的模型，不僅要求團(tuán)隊(duì)中的每一位成員都有一定的能力，更重要的是都要有協(xié)作精神，要相互配合、團(tuán)結(jié)一心、共同努力，但目前學(xué)生都比較有個(gè)性，而且自我意識(shí)較強(qiáng)，相互配合及協(xié)作能力有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。
學(xué)校教學(xué)軟件和教學(xué)場地受限 很多高校對(duì)于數(shù)學(xué)建模并沒有專門的場地，基本上是臨競賽前借用計(jì)算機(jī)教室或是圖書館機(jī)房，無固定的教學(xué)場地或供學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)探討的場所。由于場地不固定，一些建模必備的軟件并沒有安裝，如MATLAB、C++、LINGO及SPSS等，只在競賽前臨時(shí)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和安裝使用，因此，學(xué)生對(duì)各種軟件使用起來較為生疏，需要平時(shí)的積累和練習(xí)。
數(shù)學(xué)建模對(duì)學(xué)生信息素質(zhì)培養(yǎng)的重要性 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模相關(guān)課程和相關(guān)軟件，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)是十分必要的，而對(duì)于醫(yī)學(xué)生來說也尤為重要。很多醫(yī)學(xué)問題是由數(shù)學(xué)問題解決的，如目前常用的顯著性檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、最大似然模型、決策樹及基于二維雷當(dāng)變換創(chuàng)建CT成像理論等，因此，數(shù)學(xué)建模對(duì)培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的科研能力、處理實(shí)際應(yīng)用能力、創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、文獻(xiàn)檢索能力等是十分必要的。21世紀(jì)的大學(xué)生必備的能力就是要具備一定的信息素養(yǎng)，因此，數(shù)學(xué)建模對(duì)培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)也是十分必要的。
3 解決對(duì)策
吉林醫(yī)藥學(xué)院根據(jù)以往的建模情況，近幾年逐漸摸索出解決數(shù)學(xué)建模競賽薄弱，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)的對(duì)策，并取得一些成效。
提高學(xué)生興趣，建立社團(tuán)組織 首先，學(xué)校和團(tuán)委組織學(xué)生社團(tuán)，定期舉辦一些趣味數(shù)學(xué)的講座。組織學(xué)生建立數(shù)學(xué)建模社團(tuán)，通過社團(tuán)，建立趣味數(shù)學(xué)競賽，介紹數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)的聯(lián)系和發(fā)展。讓參加過建模競賽的選手介紹成功的經(jīng)驗(yàn)，從學(xué)生的角度出發(fā)，讓學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模的興趣增加，利用社團(tuán)學(xué)分制度、競賽獎(jiǎng)勵(lì)等措施培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模的愛好。在團(tuán)隊(duì)中采用新老隊(duì)員結(jié)合，從簡單的初等模型、計(jì)算機(jī)編程，通過簡單的圖書擺放方案、銀行存款方案、汽車剎車距離模型、劃艇比賽成績模型等問題，引導(dǎo)新生對(duì)數(shù)學(xué)建模有概念，繼而對(duì)數(shù)學(xué)建模有濃厚興趣。
建立數(shù)學(xué)建模選修課 鑒于學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模知識(shí)涉獵較淺，學(xué)校增加數(shù)學(xué)建模選修課程，多位教師小班授課，將SPSS、MATLAB、運(yùn)籌學(xué)、圖論、微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容結(jié)合。從數(shù)學(xué)模型引入、簡單生活實(shí)例入手，逐漸增加學(xué)習(xí)難度，循序漸進(jìn)，通過上機(jī)指導(dǎo)、模擬練習(xí)、小組討論等多種授課方式，增加學(xué)生上機(jī)練習(xí)機(jī)會(huì)，以便在實(shí)際競賽過程中克服緊張情緒、增加熟練程度。目前，數(shù)學(xué)建模選修課已經(jīng)得到學(xué)生的熱烈歡迎，選修人數(shù)每次都是爆滿，而且授課中聽課效果非常好。
聯(lián)合計(jì)算機(jī)軟件課程，多教研室輔助教學(xué) 在平時(shí)教學(xué)過程中，發(fā)現(xiàn)有許多學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)軟件程序使用有困難。因此，聯(lián)合計(jì)算機(jī)教研室教師，在選修課中增加對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的介紹，如C++等，這是專門的一門選修課。選修數(shù)學(xué)建模的學(xué)生可優(yōu)先選修計(jì)算機(jī)課程，這種設(shè)置方式也便于學(xué)生自由選擇。對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，在選修數(shù)學(xué)建模的同時(shí)也可以選修計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，而對(duì)于編程較好的學(xué)生則可以省略計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過程。在組建的數(shù)學(xué)建模社團(tuán)中定期聘請(qǐng)計(jì)算機(jī)教師給學(xué)生進(jìn)行講座，請(qǐng)流行病學(xué)的教授介紹疾病模型，增加學(xué)術(shù)氛圍，多部門聯(lián)合增強(qiáng)師生之間的交流。
建立慕課平臺(tái)，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí) 目前的教學(xué)模式倡導(dǎo)自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)生的信息素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。慕課教學(xué)也是比較完善的教學(xué)形式，利用碎片化的時(shí)間，利用點(diǎn)滴課余時(shí)間，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到更多高校名師授課內(nèi)容。吉林醫(yī)藥學(xué)院引進(jìn)慕課教學(xué)平臺(tái)，借助慕課的教學(xué)方式，讓學(xué)生利用業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)，并且對(duì)學(xué)習(xí)過程中無法掌握的內(nèi)容可多次重復(fù)學(xué)習(xí)，掌握所學(xué)內(nèi)容。
保證教學(xué)設(shè)備，從硬件設(shè)施上保證教學(xué)質(zhì)量 吉林醫(yī)藥學(xué)院建立數(shù)學(xué)建模小機(jī)房，內(nèi)設(shè)10臺(tái)電腦，可供3個(gè)建模小組同時(shí)上機(jī)操作。可以在平時(shí)讓學(xué)生練習(xí)建模設(shè)計(jì)、模擬競賽、小組討論，讓教師分組教學(xué)使用。而對(duì)于省賽和國賽，另設(shè)立專門機(jī)房，以便多人多組進(jìn)行競賽。
4 結(jié)語
通過以上措施，吉林醫(yī)藥學(xué)院數(shù)學(xué)建模取得良好成績，每年均有小組獲取省或國家獎(jiǎng)項(xiàng)，并且學(xué)生參與積極性較高。當(dāng)然，對(duì)于數(shù)學(xué)建模這門新興的學(xué)科而言，仍然需要更多關(guān)注，如增加數(shù)學(xué)建模教材的編制，完善數(shù)學(xué)建模效果的評(píng)價(jià)體系，提高教師教學(xué)水平等。只有處理好各環(huán)節(jié)，才能提高學(xué)生的應(yīng)用能力、實(shí)際操作能力及處理實(shí)際問題的能力，提高信息素養(yǎng)。
【關(guān)鍵詞】 數(shù)學(xué)建模; 醫(yī)藥學(xué)發(fā)展; 人才培養(yǎng)
現(xiàn)代生命科學(xué)的發(fā)展已經(jīng)突破狹隘的經(jīng)驗(yàn)束縛，向著定量、精確、可計(jì)算、可控制、可預(yù)測的方向前進(jìn)。在此發(fā)展過程中，數(shù)學(xué)已成為現(xiàn)代醫(yī)藥科學(xué)研究必不可少的工具之一，加之電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展與普及，醫(yī)藥科學(xué)的數(shù)學(xué)化更是得到了長足地發(fā)展。但長期以來，在醫(yī)藥學(xué)院校普遍只對(duì)學(xué)生開設(shè)以微積分為主的高等數(shù)學(xué)理論課程，這種傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)課程設(shè)置割裂了微積分與醫(yī)學(xué)的聯(lián)系，未能充分彰顯微積分的巨大生命力與應(yīng)用價(jià)值，使得高等數(shù)學(xué)成了可有可無、無關(guān)緊要的課程。這一問題的出現(xiàn)與我國當(dāng)前醫(yī)學(xué)院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)體系中缺乏一門將數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)問題有機(jī)結(jié)合的課程有很大的關(guān)系，它使得學(xué)生領(lǐng)會(huì)不到數(shù)學(xué)思維方法在解決醫(yī)學(xué)問題中的重要作用，不利于醫(yī)學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)，進(jìn)而限制了他們現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科研能力的進(jìn)一步提高。因此，很有必要在醫(yī)學(xué)院校開設(shè)數(shù)學(xué)建模課程，更新、豐富數(shù)學(xué)課程內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生更好地將數(shù)學(xué)知識(shí)和醫(yī)藥學(xué)知識(shí)結(jié)合起來。這無論從醫(yī)學(xué)學(xué)科本身的發(fā)展還是從培養(yǎng)學(xué)生角度來說都有很強(qiáng)的時(shí)代意義和實(shí)踐價(jià)值。具體來說主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：
1 符合我國高等教育課程改革的趨勢
當(dāng)今我國高校課程體系從層次構(gòu)成上基本可分為四種類別：公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課、跨學(xué)科課。課程體系的形式構(gòu)成通常把上述四種類別課程按其對(duì)本專業(yè)的相關(guān)性分為必修課、限定選修課和選修課三種。課程的設(shè)置基本上屬于“學(xué)科中心型”，即以學(xué)科為主，綜合課程和跨學(xué)科課程設(shè)置極少，各專業(yè)之間，甚至同一專業(yè)的各門課程之間缺乏內(nèi)在聯(lián)系。而美國社會(huì)以講求實(shí)用為一大特征，因此美國高校開設(shè)綜合科目課程較之其他國家更為普遍，他們通常選擇一些現(xiàn)實(shí)問題作為綜合科目，由學(xué)生選修，從而達(dá)到融會(huì)貫通各學(xué)科知識(shí)的目的;日本和英國等國也十分注意文、理、工三方面跨學(xué)科的教學(xué)、跨學(xué)科的研究，大量增設(shè)跨學(xué)科的課程和綜合課程。如，日本在學(xué)科組織上采用學(xué)群、學(xué)類制，在課程設(shè)置上拓寬基礎(chǔ)、擴(kuò)大學(xué)科交叉;英國將兩種以上的科目結(jié)合在一個(gè)課程之中。而我國目前高校培養(yǎng)出來的學(xué)生與發(fā)達(dá)國家相比基礎(chǔ)理論好，但綜合能力差，動(dòng)手能力差，創(chuàng)新觀念差，不能適應(yīng)當(dāng)今科技和社會(huì)發(fā)展的需要。因此，必須加快知識(shí)型教育向綜合能力型教育轉(zhuǎn)變，高校課程設(shè)置也應(yīng)從單一走向多樣化、從封閉走向開放，課程形式和課程實(shí)施方式上要根據(jù)我國的具體條件，除注意加強(qiáng)基礎(chǔ)理論教學(xué)外，要注意減少必修課，增加選修課的比例和門類，鼓勵(lì)教師廣開豐富多采、百家爭鳴的選修課，可以是新興的邊緣學(xué)科的課程，也可以是教師科研成果的系統(tǒng)化、理論化而形成的課程。數(shù)學(xué)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象，為了特定目的，根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律，做出一些必要的簡化假設(shè)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，得到的一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)[1]。隨著數(shù)學(xué)在醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域的不斷滲透，數(shù)學(xué)和其結(jié)合地更加緊密。因此，在高等醫(yī)學(xué)院校開設(shè)數(shù)學(xué)建模這樣的邊緣學(xué)科課程，既可以豐富教學(xué)內(nèi)容、拓展學(xué)生視野，又能培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神，提高學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)方法來分析和處理醫(yī)學(xué)問題的能力。
2 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)學(xué)科發(fā)展的需要
現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已經(jīng)擺脫了經(jīng)驗(yàn)的束縛，向著量化、可控的方向發(fā)展，在這一過程中數(shù)學(xué)無疑扮演著重要的角色。眾所周知，從CT技術(shù)的誕生，生物工程的應(yīng)用，以及藥代動(dòng)力學(xué)無不體現(xiàn)著數(shù)學(xué)的身影，并由此逐漸派生出生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)、藥代動(dòng)力學(xué)、計(jì)量診斷學(xué)、定量生理學(xué)等邊緣學(xué)科。而一些諸如，預(yù)防醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科也都在試圖建立數(shù)學(xué)模型和運(yùn)用數(shù)學(xué)理論方法來探索出其數(shù)量規(guī)律。在流行病學(xué)研究中，數(shù)學(xué)模型也發(fā)揮著重要的作用，以傳染病模型為例，為了能定量的研究傳染病的傳播規(guī)律，人們建立了各類模型來預(yù)測、控制疾病的發(fā)生發(fā)展，這種模型的建立是在合理假設(shè)的前提下，選擇了一些相關(guān)因素(例如自然因素、人為因素)作為參數(shù)，并通過它們之間的關(guān)系來描述傳染病學(xué)的現(xiàn)象，通過這些現(xiàn)象，可以反映出傳染病的流行過程及一些規(guī)律特征。運(yùn)用這些規(guī)律，人們可以估計(jì)不同條件下的相關(guān)因素參數(shù)、預(yù)測疾病的發(fā)生發(fā)展趨勢，設(shè)計(jì)疾病控制方案及檢驗(yàn)假設(shè)病因等。比如，通過預(yù)測高峰期的時(shí)間及發(fā)病人數(shù)，可以讓人們提前進(jìn)入預(yù)警狀態(tài)，從而增進(jìn)個(gè)人防御意識(shí)及社會(huì)的整體防疫力，預(yù)算對(duì)突發(fā)事件的物資投入以實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控和減少浪費(fèi)，并使突發(fā)疫情對(duì)人們生產(chǎn)生活所帶來的不便最小化。在2004年，我國的醫(yī)學(xué)科研人員用數(shù)學(xué)和傳播動(dòng)力學(xué)的方法，建立數(shù)學(xué)模型很好地預(yù)測了“SARS”的發(fā)展趨勢，對(duì)研究該疾病的傳播規(guī)律及其防治措施提供了很好的幫助。
在醫(yī)學(xué)研究中建立數(shù)學(xué)模型，盡管其無法極其精確地模仿生命系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制，卻有助于將很難單獨(dú)抽離出來觀察的事物作為某些變量隔離出來，來預(yù)測未來實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，或推論無法測量的種種關(guān)系。如，為了研究顱內(nèi)高壓與顱內(nèi)容積的關(guān)系，用兔做實(shí)驗(yàn)，采用腦內(nèi)持續(xù)灌注生理鹽水的方法造成兔急性顱內(nèi)壓增高，發(fā)現(xiàn)顱內(nèi)壓隨容積增加呈S形曲線有限增長。能否利用數(shù)學(xué)方法找出一個(gè)方程來擬合這條從實(shí)驗(yàn)中得出的曲線?能否從理論上探討一般規(guī)律呢?最初設(shè)想壓力P與容積V的關(guān)系為：dPdV=kP (k為常數(shù))(1)解此微分方程得：P=aekV(a、k為常數(shù))。顯然顱內(nèi)壓力不可能隨容積的增加呈指數(shù)曲線無限上升，(1)式的描述應(yīng)予修正。受Logistic人口模型的啟發(fā)，改設(shè)壓力P與容積V的關(guān)系為：dPdV=a(P-bP) (a，b為常數(shù))(2)解得：P=b1+ceabV (a，b，c為常數(shù))(3)(3)式的圖像正是遞增的S形曲線，理論與實(shí)際完全吻合，反過來證明(2)式的設(shè)想是正確的。(3)式揭示了顱內(nèi)高壓與顱內(nèi)容積的一般有限增長關(guān)系，具有理論模型的價(jià)值。
3 新時(shí)期人才觀的要求
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，擁有先進(jìn)技術(shù)和最新知識(shí)，尤其是具有知識(shí)創(chuàng)新能力的人成了確定性的生產(chǎn)要素，成為國家重要的戰(zhàn)略資源。創(chuàng)新人才是指具有創(chuàng)造意識(shí)、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造能力的人才，而其核心則是創(chuàng)造性思維。數(shù)學(xué)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種再認(rèn)識(shí)，再表達(dá)，在數(shù)學(xué)建模過程中除了需要想象、洞察、判斷這些形象思維、邏輯思維范疇的能力外，同時(shí)也需要直覺、靈感這類非邏輯思維能力的參與，因而它是培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生創(chuàng)造性思維的一種非常有效的途徑。數(shù)學(xué)建模中，對(duì)給出的實(shí)際問題，無論是用機(jī)理分析法還是測試分析法都需要本著符合科學(xué)的精神在原有模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，去建立新的實(shí)用的模型。在數(shù)學(xué)建模的過程中需要查閱文獻(xiàn)、收集資料、選取信息、進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，獲取與題目有關(guān)的知識(shí)，有利于學(xué)生收集、處理信息和獲取新知識(shí)等一系列綜合能力地提高。在數(shù)學(xué)建模中，必須準(zhǔn)確地分析問題，在此基礎(chǔ)上建立模型，并以科技論文的形式展現(xiàn)出來，因此，數(shù)學(xué)建模不僅可以提高學(xué)生分析和解決問題的能力，同時(shí)還可以培養(yǎng)學(xué)生的語言文字表達(dá)能力以及團(tuán)隊(duì)合作精神和協(xié)調(diào)能力。
綜上所述，在醫(yī)藥學(xué)院校開設(shè)數(shù)學(xué)建模課對(duì)醫(yī)學(xué)生的發(fā)展有很重要的意義，這門課作為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的后續(xù)課程，學(xué)生已經(jīng)初步掌握高等數(shù)學(xué)知識(shí)和方法，具有開設(shè)這門課的邏輯起點(diǎn)。但是，由于醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的專業(yè)課程較多，在課時(shí)不多的情況下開設(shè)數(shù)學(xué)建模課，不可能系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模理論和方法，而應(yīng)該結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)，以案例式的教學(xué)方式達(dá)到對(duì)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力的培養(yǎng)。即：對(duì)現(xiàn)實(shí)的醫(yī)學(xué)問題由所掌握的醫(yī)學(xué)知識(shí)提出假設(shè)，分析制約因素，給出合理的邊界條件運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法建立解決問題的數(shù)學(xué)模型利用計(jì)算機(jī)現(xiàn)有的軟件運(yùn)算結(jié)果用結(jié)果來解釋醫(yī)學(xué)問題并經(jīng)受實(shí)踐的檢驗(yàn)。沿著這樣的思路進(jìn)行教學(xué)就可以在課時(shí)少的情況下也能很好地完成教學(xué)任務(wù)，拓寬醫(yī)學(xué)生的專業(yè)視野，提高他們創(chuàng)造性思維及處理問題的綜合素質(zhì)。為了取得更好的教學(xué)效果，學(xué)生自身應(yīng)具有扎實(shí)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和善于思考、勤于思考問題的學(xué)習(xí)習(xí)慣。
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[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘；名老中醫(yī)；經(jīng)驗(yàn)傳承
名老中醫(yī)是中醫(yī)藥學(xué)術(shù)發(fā)展的杰出代表，是聯(lián)系傳統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)中醫(yī)發(fā)展的靈魂，名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和傳承不僅能豐富中醫(yī)學(xué)的理論體系，還能為中醫(yī)藥學(xué)術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用，也是培養(yǎng)造就新一代名中醫(yī)的重要途徑之一。因此，總結(jié)名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)、用藥規(guī)律和學(xué)術(shù)思想，對(duì)中醫(yī)藥的薪火相傳具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，也是中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的源泉。數(shù)據(jù)挖掘（data mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledge discover in database，KDD），是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想和臨證經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行研究，可以全面解析其中的規(guī)律，分析名老中醫(yī)個(gè)體化診療信息特征，提煉出臨證經(jīng)驗(yàn)中蘊(yùn)藏的新理論、新方法、新知識(shí)，實(shí)現(xiàn)名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的有效總結(jié)與傳承。自從基于信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗(yàn)研究思路提出以來，利用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)病案進(jìn)行分析的研究報(bào)道與日俱增，在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用[1-3]。本文中，筆者結(jié)合多年從事數(shù)據(jù)挖掘研究的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)，并借鑒國內(nèi)同行的相關(guān)研究成果，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承研究中的應(yīng)用進(jìn)行論述，希冀為數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承領(lǐng)域的進(jìn)一步深入應(yīng)用提供參考。
1 名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承研究中數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用
1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則 關(guān)聯(lián)規(guī)則（association rules）是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘發(fā)現(xiàn)項(xiàng)集之間有意義的關(guān)聯(lián)，并尋找給定的數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的有趣聯(lián)系的一種算法。常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法包括Apriori算法、FP-樹頻集算法等 [4-6]。吳榮等采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)名老中醫(yī)治療冠心病的用藥規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)果顯示，治療冠心病處方中最常用的中藥是丹參、瓜蔞、川芎，最常用的方劑是瓜蔞薤白類方、活血通脈劑及生脈散[7]。劉曉怡等采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)李佃貴教授辨治慢性萎縮性胃炎醫(yī)案進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出李佃貴教授診治慢性萎縮性胃炎最常用的藥物是茵陳、黃連[8]。田琳等采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)名老中醫(yī)診療眩暈病辨證思維模式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出眩暈病的證候多為風(fēng)陽上擾、肝腎陰虛、痰濁上蒙、肝腎陰虛、氣血兩虛等，病因病機(jī)多為虛、風(fēng)、痰、瘀等，發(fā)病與肝、腎、脾三臟關(guān)系密切[9-10]。筆者采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)國醫(yī)大師顏正華教授治療胃脘痛用藥規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出顏正華教授在治療胃脘痛過程中常用藥物為陳皮、佛手、香附、白芍、煅瓦楞子、赤芍、當(dāng)歸、丹參等，使用頻率前3位的藥對(duì)是佛手、陳皮，陳皮、香附，佛手、香附[11-12]。作為在名老中醫(yī)處方規(guī)律研究中使用最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘算法，關(guān)聯(lián)規(guī)則具有明顯的優(yōu)點(diǎn)，如它可以產(chǎn)生清晰有用的結(jié)果，支持間接數(shù)據(jù)挖掘，可以處理變長的數(shù)據(jù)等。但是，關(guān)聯(lián)規(guī)則也有其不足，如計(jì)算量增長相當(dāng)嚴(yán)重，難以決定正確的數(shù)據(jù)，容易忽略稀有的數(shù)據(jù)等。
1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian network）是一種以貝葉斯公式為基礎(chǔ)的概率網(wǎng)絡(luò)，是一個(gè)有向無環(huán)圖，由代表變量結(jié)點(diǎn)及連接這些結(jié)點(diǎn)的有向邊構(gòu)成。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以將具體問題中復(fù)雜的變量關(guān)系在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表示，通過網(wǎng)絡(luò)模型反映問題領(lǐng)域中變量的依賴關(guān)系[13]。吳榮等利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)名老中醫(yī)治療冠心病辨證規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取出名老中醫(yī)診療冠心病、心絞痛的8個(gè)證候要素[14]。須義貞等采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和方劑智能分析軟件對(duì)沈仲理教授診療子宮肌瘤醫(yī)案進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出沈仲理教授診療子宮肌瘤善用活血化瘀、清熱軟堅(jiān)法，常用治療藥物包括三棱、莪術(shù)、丹參、半枝蓮、蚤休等[15]。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有分類、聚類、因果分析等功能，面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)有其獨(dú)特的優(yōu)勢，具體包括：①學(xué)習(xí)機(jī)制高效靈活，可發(fā)現(xiàn)潛在的有用的模式或者聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)例的分類、聚類、預(yù)測；②語義清晰，易于理解和接受，具有良好的預(yù)測能力；③有效避免對(duì)數(shù)據(jù)的過度擬合；④貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可將先驗(yàn)知識(shí)、樣本，主觀、客觀有機(jī)結(jié)合起來，更加全面反映數(shù)據(jù)對(duì)象內(nèi)在的聯(lián)系和本質(zhì)[16-17]。
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，ANN ） 是由大量處理單位（即神經(jīng)元，neurons）廣泛連接而成的網(wǎng)絡(luò)，是人工建立的以有項(xiàng)圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，通過對(duì)連續(xù)或斷續(xù)的輸入作狀態(tài)響應(yīng)而進(jìn)行信息處理[18]。陳肇文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立名老中醫(yī)中醫(yī)方劑系統(tǒng)和中醫(yī)方證醫(yī)學(xué)診療系統(tǒng)，可在線根據(jù)患者癥狀自動(dòng)進(jìn)行處方[19]。白云靜等利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展中醫(yī)證候非線性建模研究，在充分辨識(shí)證候表征信息的基礎(chǔ)上，建立證候與癥狀之間的非線性映射函數(shù)[20]。陸萍等基于面診的證素辨證建立面診-證素辨證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)64個(gè)病例進(jìn)行證型辨別，結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的中醫(yī)面診系統(tǒng)能根據(jù)樣本值對(duì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造和訓(xùn)練，證型辨證結(jié)果準(zhǔn)確率比較高，是可行的[21-23]。作為最常用的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性擬合能力，可映射任意復(fù)雜的非線性關(guān)系，而且學(xué)習(xí)規(guī)則簡單，便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，具有很強(qiáng)的魯棒性、記憶能力、非線性映射能力以及強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力。
1.4 決策樹算法的應(yīng)用 決策樹（decision tree）模型是一種自上而下的預(yù)測模型，其基本運(yùn)算原理屬于分類規(guī)則，也就是說每個(gè)決策或者事件都能引出2個(gè)或者多個(gè)事件，繼而產(chǎn)生不同的后果，這種決策分支的圖像就像一棵樹的枝干，稱其為決策樹。決策樹以樣本的根節(jié)點(diǎn)開始，如果樣本在同一個(gè)類，則該結(jié)點(diǎn)為樹葉，算法選擇最有分類能力的屬性作為決策樹的當(dāng)前結(jié)點(diǎn)，根據(jù)信息增益進(jìn)行分裂，直到給定節(jié)點(diǎn)的所有樣本屬于同一類或沒有剩余屬性可供劃分為止[24]。瞿海斌等采用決策樹方法對(duì)血瘀證的診斷規(guī)則進(jìn)行歸納，得到血瘀證決策分類模型，結(jié)果表明決策樹提取的診斷規(guī)則與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法相比，更為簡單、方便，為從病例中自動(dòng)歸納診斷規(guī)則提供了一種新的方法[25]。謝雁鳴等從臨床流行病學(xué)的角度用決策樹等方法對(duì)原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥的中醫(yī)基本證候進(jìn)行研究，得出原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥的陰虛和陽虛診斷模型[26]。徐蕾等用信息熵的決策樹方法對(duì)慢性胃炎的中醫(yī)辨證進(jìn)行研究，構(gòu)建以信息熵減少為特征的決策樹分類模型[27]。
1.5 復(fù)雜系統(tǒng)熵方法的應(yīng)用 2004 年，有學(xué)者發(fā)表了《“熵”在中醫(yī)方證研究中的運(yùn)用》一文，在總結(jié)熵理論的基礎(chǔ)上，首次提出運(yùn)用熵理論進(jìn)行中醫(yī)方證相關(guān)研究的設(shè)想，并探討了證、熵、方結(jié)合的原理與前景[28]。通過實(shí)踐表明[29-30]，該方法不僅可以應(yīng)用證候與方劑之間的相關(guān)性研究，還可以研究證候與證候之間、證候與癥狀之間、方劑中藥物與藥物之間、配伍中成分與成分之間的關(guān)系。其后，有學(xué)者提出了復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的算法，并在疾病、證候、方劑的相關(guān)性研究中得到了應(yīng)用[31]。復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類方法是一種非監(jiān)督的模式發(fā)現(xiàn)算法，它能自組織地從海量的數(shù)據(jù)中提取出信息量最大的組合，同時(shí)，此方法特別適用于高度離散性類型的數(shù)據(jù)。相比于經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法，它有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。①不需要數(shù)據(jù)的一致性，對(duì)于各類數(shù)據(jù)都適合。特別針對(duì)具有隨機(jī)性，模糊性，非平衡性，非遍歷性，多維性特點(diǎn)的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)。②它客觀地反映數(shù)據(jù)的情況，聚出來的組合內(nèi)元素的相關(guān)都特別大，是最優(yōu)的組合，這些組合為新藥發(fā)現(xiàn)中候選處方的篩選奠定了基礎(chǔ)。③相關(guān)是不對(duì)稱的，為定義貢獻(xiàn)度奠定了基礎(chǔ)。④算法收斂速度快，對(duì)于處理大量的數(shù)據(jù)有優(yōu)勢。此方法具有兩方面的顯著優(yōu)勢：一方面，不僅可以定性、還可以定量挖掘出藥物之間、病-證-癥-藥之間的相關(guān)性；另一方面，不僅可以挖掘出名醫(yī)名家經(jīng)驗(yàn)的核心組合，還可以挖掘出隱藏于方劑配伍之中的而沒有被臨床醫(yī)家所重視的核心組合。筆者采用該方法對(duì)國醫(yī)大師顏正華教授治療胃脘痛、失眠等用藥規(guī)律進(jìn)行挖掘，得出顏正華教授在治療胃脘痛、失眠的潛在藥物組合和新方，為深入研究和藥物開發(fā)奠定了基礎(chǔ)[11-12]。
2 數(shù)據(jù)挖掘在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承中的應(yīng)用展望
如上所述，關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承研究中發(fā)揮著重要作用，是深入挖掘、繼承名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想和臨床經(jīng)驗(yàn)的有力工具。然而，每種數(shù)據(jù)挖掘方法都有其局限性和不足，均有其適應(yīng)范圍，且對(duì)數(shù)據(jù)有一定的要求。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象是中醫(yī)藥領(lǐng)域中積累的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的屬性既有離散型的，又有連續(xù)型和混合型的特點(diǎn)，挖掘過程需要人機(jī)交互、多次反復(fù)，在中醫(yī)藥專業(yè)背景知識(shí)引導(dǎo)下，針對(duì)具體問題，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中，抽取出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)的過程，融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)工程、面向?qū)ο蠓椒ā⑿畔z索、高性能計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等最新技術(shù)的研究成果，是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域。因此，數(shù)據(jù)挖掘具體方法需要有計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉人員才能熟練應(yīng)用，不易被中醫(yī)藥臨床人員和學(xué)術(shù)繼承人等所掌握，這給數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承中的應(yīng)用帶來困難和挑戰(zhàn)。名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的傳承最終的目的是老專家臨床經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)思想的總結(jié)和傳播，數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用是有力的輔助手段，如何將相關(guān)挖掘方法進(jìn)行集成并形成相應(yīng)的軟件，是數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承領(lǐng)域應(yīng)用的重要方向。
中醫(yī)藥的傳承經(jīng)過了口傳心授、紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子文獻(xiàn)的過程，但是，尚不能有效滿足傳承的需要。中醫(yī)傳承包括豐富的內(nèi)容，有多種傳承模式，無論何種模式，收集整理臨床醫(yī)案是必不可缺的，因此，基于臨床數(shù)據(jù)的循證傳承是核心模式。中醫(yī)藥信息非標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的特點(diǎn)，是中醫(yī)的一大特色，但同時(shí)也是中醫(yī)藥傳承信息化工作面臨的重要瓶頸。數(shù)據(jù)的零散性與非標(biāo)準(zhǔn)性，從根本上制約了中醫(yī)藥傳承信息化工作的效率與質(zhì)量。為此，中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所與中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所聯(lián)合開發(fā)了中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（traditional Chinese medicine inheritance support system）軟件[32]。該軟件在全面客觀地對(duì)中醫(yī)藥傳承模式及方法特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，采用基于個(gè)性化需求的自助式服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建思路進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)，以人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等學(xué)科的方法和技術(shù)為支撐，圍繞臨床診療和中醫(yī)傳承工作中的繼承、發(fā)展、傳播和創(chuàng)新4個(gè)方面的核心需求，分別構(gòu)建面向臨床數(shù)據(jù)的中醫(yī)診療信息采集模塊、面向中醫(yī)藥本體的知識(shí)管理和服務(wù)模塊以及面向傳承創(chuàng)新的隱性知識(shí)挖掘模塊等幾大功能模塊，有效地解決了上述問題，從而保證了系統(tǒng)功能需求的有效實(shí)現(xiàn)。該軟件是計(jì)算機(jī)科學(xué)和中醫(yī)藥學(xué)的有機(jī)結(jié)合，它以智能信息處理方面的研究成果為支撐，遵循基于臨床數(shù)據(jù)的循證傳承理念，提出并鑲嵌了復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的挖掘方法，圍繞名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想總結(jié)和經(jīng)驗(yàn)傳承、中藥新藥處方篩選與處方發(fā)現(xiàn)等方面的信息處理進(jìn)行了積極的探索[33-34]。實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)的錄入-管理-查詢-分析-網(wǎng)絡(luò)可視化展示”等功能的中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)軟件的開發(fā)與應(yīng)用，在中醫(yī)傳承工作的具有里程碑意義，是中醫(yī)傳承的有力輔助工具，值得進(jìn)一步推廣應(yīng)用。
[致謝] 該論文撰寫得到中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所楊洪軍研究員的指導(dǎo)。
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Comment on applications of data mining used in studies of heritage of
experiences of national medical masters
WU Jia-rui1，TANG Shi-huan2，GUO Wei-xian1，ZHANG Xiao-meng1，ZHANG Bing1*
（1.Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100102，China；
2. Institute of Chinese Materia Medica，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100700，China）
[Abstract] Data mining，as known as knowledge discovery in databases，is a non-trivial process of revealing the implied，previously unknown and potentially useful information from the massive data. In recently years，the applications of data mining in the field of pharmaceutical research of traditional Chinese medicine have widespread. Especially in the field of the heritage of experiences of national medical masters，data mining plays an important role. In this study，we would expound of the use of methods of data mining in the heritage of experiences of national medical masters，and analyze their advantages and disadvantages，such as association rules，Bayesian networks，neural networks，and decision trees.
