時間：2022-04-19 18:43:56
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇預防醫學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1研究對象：針對某院對預防醫學專業的教學模式進行了一定的教學改革。在進行社區衛生預防醫學教學以及社區衛生服務預防實踐教學時，積極有效地引入新型教學模式。
2方法：
①將理論教學應用到工作實踐中：截止到目前，很多醫院的理論教學模式主要以教師的“講授式”為主，雖然在最近幾年，多媒體技術教學也得到了一定的應用，但是在進行多媒體教學的過程中，大多教師也只是將課本上的內容簡單地移到屏幕上而已。教師在進行授課時，往往都是其一個人在滔滔不絕地講，很少跟學生進行交流，作為學生，只能很被動地去接受教師所傳授的知識，幾乎就不思考到底是為什么。最終就會造成學生對本學科失去興趣，學習的積極性就會非常的低，學生的創造性思維就會受到很大的限制。所以，就要求教師在授課的過程中，著手于提高學生的學習興趣。教師應該改變傳統的那種教學套路，可以在對學生講授社區衛生服務預防的實踐課程時，將教材中的知識點與實際工作相結合，可以穿插講一些工作中的具體案例，從而讓學生能夠對課本中的知識進行很好的理解，且對自己將來要從事的工作也有一定的了解。同時，在講解一些重點的注意事項時，可以巧設情境，將學生假定為實踐工作的主體，吸引學生的注意力，引導學生能夠身臨其境，進而就能夠集中精力地學習并深刻記憶教材中應該注意的事項，且在以后的工作中，也能夠將教材中學到的知識合理熟練的運用，真正做到學以致用。
②改革實驗課教學，培養學生的創新精神：在社區預防實踐教學中，一個非常重要的組成部分就是預防醫學實踐實驗，一方面，可以對課堂的理論知識進行很好的鞏固，另一方面，能夠培養學生科學嚴謹的學習態度以及實事求是的學習作風。但是，目前社區預防實踐教學實驗的主要工作是做驗證性實驗，并且在前后的實驗項目之間缺乏縱向聯系，具有相對較差的系統性。在進行實驗時，學生不善于發動腦筋，只是一味地生搬硬套，對培養學生的創新能力非常不利。但是，在目前的大學教育中，一個非常重要的教學任務就是培養學生的創新能力。著名物理學家愛因斯坦就曾經說過“一個人的想象理要比其所擁有的知識更為重要，因為知識具有有限性，而想象力卻包含著世界上的一切，其能夠推動社會的進步，同時想象力也是知識進化的重要源泉”。針對以上問題，就需要對實驗教學進行一定的改革。
③突出學生的主體地位：在我國的教學體系中，實驗教學一直都未受到應有的重視，并且實驗主要是驗證性實驗，不能夠形成一個相對完整的教學體系。所以，我國的實驗教學水平從總體來說，一直都很低。而要想構建出創新性的實驗教學模式，一方面要注重理論教學的輔助作用，另一方面要敢于打破傳統的實驗教學的附屬地位，使實驗教學能夠有一個完整的教學體系。同時還要以學生為中心，突出學生的主體地位，從而在一個相對獨立的教學體系中，培養學生的創新思維能力以及實踐能力。在學生具有一定的實驗分析能力以及動手操作能力的基礎上，突出學生的主體地位，選擇具有創新理念的實驗，使學生的創造性以及主觀能動性得到充分地發揮，在社區衛生預防方面，展開研究以及探索，積極開展一些新穎性的實踐活動，促進學生創新意識以及創新能力的形成，同時有效提高學生的實踐能力。對于學生來說，創新不等價于一種新理論以及新思想觀念的確立，也可以將其理解為學生通過自己已掌握的知識對一種新事物的認識以及對一種新本領的擁有，在實驗教學的過程中，善于發現問題、分析問題，并能夠很好地解決問題。
④參與科研活動，進行課外實踐調查：為了對學生的科研創新能力進行一定的提高，教師可以結合學生個人的興趣成立很多興趣小組，來開展一些科研攻關活動。例如，面對當前越來越嚴重的農藥污染問題，部分學生對新型的除草劑—易炳秀進行了仔細的研究，其發表的論文也獲得了獎項，這為學院開創了先例。進行課外實踐調查一方面可以培養學生的團隊合作精神，另一方面也可以使學生與人溝通的能力得到有效的提高。為了使理論與實踐相結合的教學方針得到更好的落實，對學生應用知識的能力進行一定的培養，在課余時間，可以帶領學生到工廠以及社區進行實踐調查。例如，為了使學生很好地理解外源化學物在人體內的生物轉化過程，可以組織學生到加工聚氯乙烯的工廠進行實地的觀察以及檢測。讓學生通過肉眼觀察來深刻理解化學物污染環境以及損害人體健康的全過程。讓學生參與傳染病疫情發展及防控措施制定落實的全過程。同時也讓學生體會到其工作的社會意義。通過科研活動以及社會實踐活動，讓學生對理論知識加深了認識，最重要的一點就是對學生的社會實踐能力進行了很好的培養，為學生能夠盡快地適應將來的工作崗位具有一定的影響作用。
二、結果
通過對實驗教學模式的改革，在新的教學方法應用中，學生的創新能力、動手能力、實踐能力都得到了有效的提高，由此可見，實驗教學模式的改革對于培養創新型預防醫學人才具有促進作用。
三、討論
在信息技術不斷發展的當今時代，社會所賦予高等教育的一個既光榮而又艱巨的任務就是培養高素質的創新型人才。對于我國的預防醫學教育，同樣也要跟隨時代的發展潮流，要對傳統的教育觀念以及教育模式進行改變，積極探索出全新的、高效的教學模式。目前，我國社區衛生服務在高速發展，越來越多的社區衛生服務中心成為預防醫學實踐的基地。通過對社區衛生服務教學模式進行的一番改革，為這一探索積累了經驗，同時也指明了方向。
1我國檢驗醫學研究論文數量呈快速增長態勢
結果顯示，我國檢驗醫學論文數量逐年增加。1993－2002年5510篇，2003－2012年11649篇，論文數成倍增長。但2003年后每2年的論文數量差別并不大，都超過2000篇。2007－2008年數量為10年中論文最少的一個組別。
原因是“中華醫學系列期刊”版權被萬方公司整體買斷，2007年后《中華檢驗醫學雜志》等部分檢驗醫學期刊已不在《中國知識資源總庫》中。雖然本文的數據并不能完全代表檢驗醫學論文數量的真實情況，但不影響論文數增長的態勢。
2檢驗醫學、臨床檢驗、檢驗科等是檢驗醫學研究的主要關鍵詞
從表1可看出，醫學檢驗、檢驗科、臨床檢驗、檢驗醫學、質量控制是我國檢驗醫學論文使用頻次較高的關鍵詞，證明了檢驗醫學與臨床醫學的密切關系。從20世紀90年代開始，有關某種疾病或某種檢測方法的關鍵詞逐漸減少，如腦脊液、軍團病聚合酶鏈應、糖尿病等;而質量控制、教學改革、管理、實驗室、實驗教學、質量管理等與檢驗醫學相關的關鍵詞比例逐漸增多，說明檢驗醫學的研究領域在不斷拓展，研究層次和研究水平在不斷提高。
3臨床醫學、醫藥衛生方針政策與法律法規研究和醫學教育與醫學邊緣學科是檢驗醫學主要的研究領域
臨床醫學、醫藥衛生方針政策與法律法規研究和醫學教育與醫學邊緣學科研究論文數量占前20個學科論文數的69．57%，說明這3個學科是檢驗醫學研究最主要的學科領域。從表2還可看出，進入21世紀后醫藥衛生方針政策與法律法規研究論文超過臨床醫學躍居第一，表明檢驗人員更加關注與檢驗醫學相關的政策法律、法規規范的研究。
預防醫學在20世紀70年代未進入前20個學科領域，而80年代就進入了前4位，反映了我國預防醫學已經進入了靠科學儀器檢測的量化監測階段，同時也反映了我國經濟、文化水平的快速提高和科技事業的快速發展。隨著生物技術發展到分子水平，生物醫學工程研究取得了卓越的成就。不可否認，醫藥衛生方針政策與法律法規研究、預防醫學和衛生學、生物醫學工程等將是當前和今后相當長一段時期內我國檢驗醫學研究的熱點領域。
作者：杜宇 蘇建榮 于保榮 王建成
[關鍵詞]醫學期刊；隊列研究；統計學問題；對策
[中圖分類號] R181.2+3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03
隊列研究又稱前瞻性研究、隨訪研究及縱向研究，是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結局，比較亞組之間結局的差異，從而判定暴露因子與結局之間有無因果關聯以及關聯大小的一種觀察性研究方法[1]。這里暴露是指研究對象接觸過某種待研究的物質（如重金屬等）、具備某種待研究的特征（如年齡、性別及遺傳因素等）或行為（如吸煙等）[2]。觀察的結局主要是與暴露因子可能有關的結局。隊列研究中先因后果的時間順序相對明確，受一些偏倚的影響小，是觀察性研究方法中驗證病因能力最強的研究方法[3]，其證據等級僅次于嚴格設計的隨機對照試驗。盡管我國的前瞻性隊列研究起步較晚，但自20世紀八九十年代起也陸續開展了一些隊列研究[4]。如果這些研究未能正確使用該研究方法，不但不能有效驗證病因假設，還有可能得出錯誤的結論。本文收集并分析了近年國內公開發表的隊列研究論文，發現其中存在的統計學問題并提出改進意見和建議，旨在引起作者、編者和審稿專家的重視，提高期刊論文的質量。
1隊列研究文獻的檢索
以“隊列研究”“前瞻性研究”“隨訪研究”“縱向研究”為關鍵詞，在中國知網（CNKI）和萬方數據庫中檢索2014～2015年公開發表的隊列研究文獻共1874篇，剔除重復文獻和非研究性文獻后，獲得研究性文獻929篇（表1）。
2 載文量及統計學方法應用情況
根據李康等[5]主編的《醫學統計學》和Cochrane推薦的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]對檢索到的文獻進行統計學方法應用情況評判，評判結果在文獻評價表中登記并復核，采用Excel管理和分析數據。結果發現，絕大多數隊列研究采用χ2檢驗和Logistic回歸方法進行統計推斷，約占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例風險回歸模型的僅占13.0%（表2）。
3常見統計學問題
3.1研究對象描述不清楚或不確切
研究對象的選擇是隨訪研究的首要問題，因此文中關于研究對象的描述必須準確清楚，根據研究屬于總體研究或是抽樣研究，對研究對象的描述應加以區別[7]。目前我國隊列研究中關于研究對象的描述主要存在的問題為：描述中對總體研究或抽樣研究未加以明確說明；抽樣研究中的描寫模棱兩可，未說明具體抽樣方法。從統計學上講，總體研究的研究對象是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體，而抽樣研究的研究對象是總體中隨機抽取的部分觀察單位。
例如，就“某高校教師肥胖率及其對糖尿病發病影響的研究”而言，首先要制定相應的納入標準與排除標準，研究的納入標準為“某高校在編、在職且未患糖尿病的教師”，排除標準為“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究為總體研究，其研究對象應是該高校的所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師；如果研究為抽樣研究，則其研究對象是該高校所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師的一個隨機樣本，研究對象描述中還應具體說明所使用的抽樣方法，如單純隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣或分層抽樣等，同時寫明隨機抽樣的具體實施方法。
3.2結局事件及其判斷標準描述不全面
隨訪研究的另一個重要因素是結局事件，其指隨訪觀察中將出現的預期結果事件，研究中既要記錄是否發生了結局事件，還應記錄是否存在失訪及失訪原因（失去聯系、因其他疾病死亡、研究終止）。分析我國2014～2015年已發表的隊列研究文章發現，大多數研究均未描述是否存在失訪，部分研究對結局事件的判斷標準描述不全面。按照隊列研究的設計要求，結局事件要有明確統一的判斷標準。例如，2型糖尿病結局的判斷標準[8-9]：確診糖尿病，即自我報告醫生診斷糖尿病和（或）正在使用胰島素和（或）口服降糖藥治療者；未確診糖尿病，即未診斷糖尿病但空腹血漿葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；對于隨訪期發生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也認為是隨訪期發生2型糖尿病。
3.3統計分析不充分或錯誤
3.3.1基線特征描述不全面 隊列研究中暴露組與非暴露組基線特征是否存在差異以及差異的方向直接影響研究結果的解釋，因此基線特征的描述是隊列研究資料分析必不可少的內容。而目前國內的隊列研究文獻中存在較嚴重的不按暴露有無分組描述基線特征的現象。此外，如隨訪過程中存在失訪，則失訪者與隨訪者基線特征的比較也直接影響研究結果的解釋。在查閱的929篇研究性隊列研究文獻中無失訪情況描述，無失訪者與隨訪者基線特征比較者達90%以上。
因此，隊列研究的資料分析應首先比較暴露組與非暴露組基線特征的一致性，以分析基線特征的差異對研究結果是否有影響以及影響方向，同時也可確定多因素分析中需要調整的混雜因素。如果研究中有失訪，還應比較失訪者與隨訪者的基線特征是否一致，以判斷失訪對研究結果是否有影響以及影響方向。
3.3.2統計推斷方法選擇不當 統計學方法的選擇一向是醫學科學研究中的難點問題。隊列研究中主要涉及的統計推斷方法包括χ2檢驗、Logistic回歸以及Cox比例風險回歸模型，此三種方法的誤用和混用在隊列研究文獻中較嚴重，包括誤用χ2檢驗代替Logistic回歸、誤用Logistic回歸代替Cox回歸等。由表2可知，929篇研究性隊列研究文獻中應用了Cox回歸的僅占13.0%，且2015年的比例與2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可見這一方法的正確應用近兩年內并未引起作者以及編輯足夠的重視。
隊列研究中統計學方法選擇的正確思路為[10]：若暴露組與非暴露組的基線特征一致，則可以直接應用χ2檢驗比較暴露組與非暴露組結局事件發生率的差異，以判斷暴露因素與結局事件是否有關聯，同時計算相對危險度（relative risk，RR）及其95%置信區間，進一步說明兩者的關聯強度。相反，若暴露組與非暴露組的基線特征存在差異，應采用多因素的回歸分析對混雜因素進行控制。如果數據資料中無時間變量，可采用Logistic回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征變量；如果有時間變量，則應采用Cox回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征。
3.4其他問題
國內公開發表的隊列研究文獻存在的其他問題：①應用Logistic回歸或Cox回歸時，分類變量或等級變量無賦值說明，造成結果解釋的混亂。例如，只有在明確“男性=1，女性=0”或者相反的情況下，才能正確解釋暴露因素與研究結局之間的關系。②誤用χ2檢驗公式：應該使用校正公式時，卻應用了非校正的通用公式或專用公式；不能應用χ2檢驗時，卻計算了χ2值。例如，兩組率比較時，只有滿足總例數n≥40且理論頻數T≥5的條件下，才能采用非校正的四格表χ2檢驗的通用公式或專用公式；如果n≥40且1≤T
4隊列研究醫學論文作者及編輯應注意的問題
分析結果表明，隊列研究醫學論文的統計學方法應用基本正確，編輯人員也比較重視統計學方法的使用情況，但是仍有部分論文在研究設計和統計分析方法的應用上存在一些問題，導致的研究結果缺乏科學性和可信性。為使作者、編輯和審稿者高度重視統計學的正確應用，進一步提高隊列研究醫學論文的質量，筆者認為還應做好以下工作。
4.1提高對統計學知識的認識，強化統計學意識
目前，國內醫學科研工作者未認識到醫學統計學的重要性，對醫學統計學的重視程度還不夠。因此，要加大“醫學統計學在醫學科研中重要性”的宣傳力度，提高科研工作者對醫學統計學的認識；在醫學科研工作中普及醫學統計學知識，強化醫學統計學意識，促使其在科研設計、數據分析和論文撰寫中正確應用醫學統計學方法[11]。
4.2加強流行病學與醫學統計學專家審稿工作
醫學研究，包括隊列研究，其統計分析都是以科學研究設計為基礎的。研究設計不科學、有缺陷，即使應用了高級的統計學方法也于事無補。所以，審稿專家在具備豐富的專業知識的同時，還應具備一定的醫學統計學和流行病學知識，能夠做到從研究設計到統計分析，系統地審核研究結果的科學性、可靠性，確保論文質量[12]。此外，如果條件允許，所有稿件應先通過流行病學與醫學統計學專家的審核，然后再由各專業學科專家審稿，以確保研究成果的真實可靠[13]。因此，醫學期刊編委會應增設流行病學與醫學統計學專業的專家委員，嚴格審核論文的研究設計和統計分析，不合格的論文堅決不發表，這樣才能不斷提高稿件質量和水平。
有計劃地定期聘請流行病學與醫學統計學專家對期刊編輯人員進行流行病學與醫學統計學知識培訓[14]。通過定期舉辦專業知識講座、選派編輯人員參加專題培訓班、定期組織考核、根據考核結果給予適當獎勵等措施，以提高編輯人員學習流行病學與醫學統計學知識的積極性，不斷提高其相關知識水平，最終達到提高論文質量的目的。
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盡管筆者從事醫學文獻檢索、教學和醫學科技査新工作數十年，使用CBM、CNKI、萬方、維普數據庫也有許多年，知曉CBM是生物醫學專業數據庫，其余3個是綜合性數據庫，CBM收錄的生物醫學方面的文獻量為最多，4個數據庫提供的文獻存在較多的重復，但是CBM數據庫與CNH、萬方、維普以及CNKI、萬方、維普三者之間在收錄生物醫學期刊數量、重復收錄期刊數量方面及收錄的核心期刊數量和核心期刊重復收錄數量等方面始終不清楚。對于讀者提及上述方面的問題及文獻檢索涉及到的數據庫選擇也無法回答淸楚，在醫學科技査新中需要對上述4個數據庫的檢索結果進行繁重的去重工作。本研究對4個數據庫各庫醫藥衛生期刊收錄數量、核心期刊收錄數量及4個數據庫之間重復收錄狀況進行統計分析，為從事醫學文獻檢索及教學、醫學科技査新工作人員及數據庫訂購人員提供豐富且詳細信息以供參考。
2.研究方法
2.1對數據庫醫藥衛生類期刊分類類目按“中圖法”調整
為了得出4個數據庫各庫及各類所收錄的醫藥衛生期刊總數，同類別不同數據庫期刊收錄重復數，對CBM與CNKI、萬方、維普以及CNKI、萬方、維普全文庫之間的期刊收錄重復數據的統計，是以各庫分類的期刊為統計基礎的。由于4個數據庫的期刊分類類目存在一定的差異，因此，以CBM數據庫的“中國圖書館分類法——醫藥衛生類”為藍本，對數據庫中醫藥衛生分類出人較大的類目進行了適當調整，使其分類基本相近，便于統計分析，得出較可信的結果。
CBM數據庫：“生物學”、“生物化學”、“分子生物學”類期刊、“實驗醫學、醫學實驗”及“與醫學相關”類期刊歸人“基礎醫學類”。
CNKI數據庫：“泌尿科學”并入“外科學”類;“消化醫學”、“感染性疾病及傳染病”、“心血管系統疾病”、“呼吸系統疾病”、“消化系統疾病”、“內分泌腺及全身疾病”均人“內科”;“眼科與耳鼻喉科”分為：“眼科”和“耳鼻喉科”;“軍事醫學與衛生”并人“特種醫學”;“急救醫學”人“臨床醫學”，屬于內科急救的期刊重復人“內科”。“神經病學”和“精神病學”合并為“神經病與精神病學”;“生物醫學工程”入“基礎醫學”;“醫學衛生方針政策與法律法規研究”和“醫學教育與醫學邊緣學科”均入“醫學與其它”;“醫藥衛生綜合”入“綜合類醫學期刊”;“中藥學”和“中西醫結合”均入“中國醫學”。萬方數據庫：“五官科學”分為“耳鼻喉科”、“眼科”和“口腔醫學"類;“婦產科與兒科學”分為“婦產科”和“兒科學”類;“醫療保健”人“預防醫學、衛生學”類。維普數據庫：“外國民族醫學”入“綜合類醫學期刊”。“學報及綜合類”中的學報入“大學學報”，綜合類入“綜合類醫學期刊”。
2.2歸集各庫收錄的刊名變更的同一期刊
4個數據庫中收錄的期刊隨著時間的推移，一些期刊的刊名在不斷的變更中，甚至有的刊名變更了數次，出現了同一種期刊有三、四種刊名。為了便于統計，將不同刊名的同一期刊進行歸集統計，即將不同刊名實屬同一期刊的歸集為一種期刊進行統計。
2.3采用EXCEL表進行期刊數據的篩選
統計利用EXCEL表，為不同目的對基礎數據做多次不同標記的標識，然后進行數十次的篩選、統計并反復進行核對和修正，力求數據準確。對四庫的統計時間為2012年4月。整個研究過程達1個半月。
2.4采用2008版《中文核心期刊要目總覽》——醫藥衛生類做核心期刊的統計
根據2008版<中文核心期刊要目總覽》——醫藥衛生類的期刊目錄，將四庫各庫收錄的核心期刊篩選統計，然后再進行CBM庫與CNKI、萬方、維普之間的重復核心期刊及_、萬方、維普之間的重復核心期刊數的統計和比較。
3.四大文獻數據庫醫藥衛生期刊資源比較
3.1各庫各類期刊收錄數及重復狀況
3.1.1各庫各類期刊收錄比較
為了得出較細致的統計數據，筆者從四庫各庫的醫藥衛生各類收錄的期刊著手統計，獲得各庫各類收錄期刊數及各庫各類收錄期刊重復數。根據表1統計結果得知：在四庫所收醫藥衛生各類期刊中，CBM數據庫所收錄的期刊在綜合類醫學、大學學報、預防醫學、衛生學、中國醫學、基礎醫學、內科學、外科學類數量為最多，維普數據庫在臨床醫學類所收期刊的數量為最多，CNKI數據庫在預防醫學衛生學收錄期刊數量為最少，萬方數據庫在綜合類醫學、中國醫學、基礎醫學、婦產科學、兒科學類所收期刊數量最少，CBM和維普數據庫在特種醫學和藥學類所收期刊數量較多，CNKI和萬方數據庫在特種醫學和藥學類所收期刊數量要少很多。
3.1.2各庫各類期刊收錄重復比較
根據表2統計結果得知：CBM與維普數據庫在綜合類醫學期刊、大學學報、預防醫學衛生學、中國醫學、臨床醫學、內科學、外科學、神經病學與精神病學、皮膚病學與性病學、眼科學、口腔醫學、特種醫學、藥學類所收期刊重復率均為最髙。CNKI與萬方數據庫在預防醫學衛生學和皮膚病學與性病學類所收期刊重復率最低。萬方與維普數據庫在綜合類醫學期刊重復率最低。CNKI、萬方、維普三庫同時收錄醫藥衛生各類期刊重復數量與CBM、_、萬方、維普四庫同時收錄醫藥衛生各類期刊重復數量差別很小，但數量均少于各類最低數。
M、CN1Q、萬方3數據庫所收核心期刊數差別不大，均在94%以上。維普數據庫收錄核心期刊數略少一些，為88.8%。
3.3 各庫期刊、核心期刊重復收錄狀況
3.3.1各庫收錄期刊重復比較
表4的統計數據為各庫期刊重復收錄數與百分比及核心期刊重復收錄數與百分比，四庫收錄期刊去重總數為255Sf^,CBM與CNK3收錄期刊重復數為1022種，CBM與萬方收錄期刊重復數為915種，CBM與維普收錄的期刊重復數為1468種，CNH、萬方和維普三庫之間的兩兩重復刊有800多種，CNKI、萬方和維普三庫與CBM、CNKI、萬方和維普四庫同時收錄期刊重復數差別不大，重復刊有700多種。結果是：CBM與維普數據庫所收期刊重復量最大,達到57.4%,其次是CBM與CNKI所收期刊重復量達到40%。_、萬方、維普三庫間收錄期刊重復率與四庫收錄期刊重復率均在30%左右(見表4)。
3.3.2各庫收錄核心期刊重復比較
四庫各庫核心期刊收錄重復情況分別為：CBM與萬方、CBM與CNKI、CNKI與萬方重復數差別不大分別是239種、235種、233種，所占比例分別為：95.2%、93.6%、92.8%。CBM與維普、萬方與維普、CNKI與維普重復數差別不大，分別是222種、221種、217種，所占比例分別為：88.4%、88.0%^86.5%。CNKI、萬方、維普三庫所收核心期刊重復與四庫所收核心期刊重復情況幾乎相同(見表4)。
4.四庫特點比較
除了上述各庫醫藥衛生期刊資源收錄情況各有不同外，各庫其它方面的特點也存在一些差異。
4.1 檢索途後比較
CBM數據庫的檢索界面簡潔清楚，主題標引嚴謹，中醫主題詞采用《中國中醫藥學主題詞表》標引，西醫主題詞采用美國國立醫學圖書館編制的“MeSH”主題詞表標弓I,主題詞規范，主題檢索功能強大，可以減少基本檢索同義詞使用不全帶來的文獻漏檢的損失，同時可以通過主題詞上下位及同位的關系選擇主題詞或進行族性檢索。CBM主題檢索途徑是其最大的優點。萬方、維普數據庫未設主題檢索途徑，CNKI設有主題檢索字段，但不規范，檢索功能不能與CBM主題檢索功能相提并論。
CBM數據庫的主題標引和分類標引通過主題字段和分類字段反映文獻的中心內容，萬方、CNKI和維普數據庫僅有關鍵詞字段反映文獻的關鍵詞，不能反映文獻的中心內容，相比之下該方面差很多。
CBM數據庫檢索史更加方便檢索式之間的靈活組配。萬方、CN1Q和維普數據庫沒有該方面的功能，萬方、維普甚至沒有檢索史。
CBM、維普分類檢索途徑采用的是“中圖法”，我國許多髙校和科研單位以及多數圖書館以《中圖法》類分圖書和文獻已有相當長的時間。《中圖法》經過多次修訂和完善，分類體系及類目設置更加合理，它的交替類目和復分表使用更加方便、準確。CBM、維普分類途徑因檢索的查全率和查準率都較低，所以較少使用。CNKI雖設置了分類檢索途徑但很粗略，使用不便。萬方未設分類檢索途徑。4個庫的分類檢索功能均需進一步完善。
萬方、CNKI和維普數據庫之間的檢索途徑相比，CNH和維普較好，均有髙級檢索，萬方所設檢索功能稍差一些,期刊論文檢索提供的輸入框較少，檢索不便。未設髙級檢索，雖然設置了專業檢索，但當檢索式較長時檢索會出錯,且一般檢索者使用起來有一定難度。
維普數據庫髙級檢索中的關鍵詞字段提供同義詞的檢索，該功能是CBM、萬方和_數據庫所沒有的。維普的這一功能能夠解決獲取同義詞的困難，但是它所提供的同義詞不是很全很準確，亦需進一步完善。
CNKI數據庫的期刊導航提供核心期刊導航，為讀者向核心期刊投稿提供信息，除此之外還提供學位論文，工具書和翻譯助手。
CBM與CNKI都設有文獻檢索結果分析研究途徑，該途徑對于從亊文獻檢索以及科技工作者對文獻信息的分析研究提供了較大的便利，萬方和維普未設該功能。
4.2 文獻收錄方面比較
CBM數據庫收錄醫藥衛生期刊最多(2348種)，維普次之(1706#),CNH為第三(1165種)，萬方較少(948種)。CBM與維普期刊重復達到57.4%，CBM與CNKI收錄期刊重復達到40%,CBM與萬方期刊重復35.8%,CNH、萬方和維普三庫之間以及四庫重復刊占30%左右。四庫所收核心期刊數相差不大，CBM收錄的最多(243種)，萬方收錄次之(241種)，CNKI第三(236種)、維普為(223種)，但四庫所收核心期刊重復量較大，在217~230種左右。CNH、萬方、維普三庫與四庫所收核心期刊重復數完全相同，為215種(詳情見表4)。
雖然數據庫之間收錄期刊重復數量較大，但情況不盡相同，在CNKI數據庫中有些刊的收錄在近幾年停止了，但萬方數據庫卻繼續收錄。維普數據庫回溯時間最長，這也是它的長處所在。
4.3 提供全文及更新時間方面比較
補充。目前只有將這4個數據庫全査，重復文獻只有通過去除，盡管給査新工作帶來非常麻煩和費時的煩惱，除此之外，未見有何好的方法和捷徑。科技査新工作不僅要檢索中文數據庫，還要檢索博碩士學位論文數據庫和外文文獻數據庫，以得出客觀的查新結論，跨學科査新更要注重對綜合數據庫的檢索利用。
在數據庫建設方面，各數據庫商以及數據庫的建設工作者應開展聯合協作，加大對數據庫的建設和調整力度，盡量減少重復，加快信息更新速度。或將數據庫合并，研究建設信息量更加豐富、檢索功能更加強大、服務更加全面和檢索更加準確的數據庫。或者數據庫商提供一個具有一站式檢索功能、可以去除重復文獻信息的平臺，使讀者和科技査新工作者獲取信息更加方便和準確，以推動我國醫藥衛生科技體系創新和醫藥衛生改革，開創醫學信息服務的新局面。
CBM是文摘型數據庫，現雖然有全文推送，但是它畢竟不是全文數據庫，有一定數量的文獻未附帶全文。CNH、萬方和維普是全文數據庫，提供的全文還是較CBM多。
5.研究總結
雖然目前CBM、CNH、萬方和維普數據庫之間期刊收錄和核心期刊收錄重復嚴重，但四庫中沒有任何一個數據庫可以被替代，因為沒有哪兩個數據庫期刊收錄完全重復。
四庫所收期刊總數為2556種，核心期刊總數為251種。截至目前沒有哪一個庫是收全的，CBM收錄的期刊、核心期刊最多，但期刊缺208種，核心期刊缺16種。各數據庫收錄資源既相互重復又有各自的特點和優勢，CBM是文摘型數據庫，收錄資源的版權受限程度小，有獨有的資源獲取優勢，期刊收錄較多較全面，時間較長，標引質量高，檢索功能強，檢索途徑、檢索方法要求嚴謹，檢索方便、準確，并可使用檢索式進行隨機組配，是目前查找國內醫藥衛生文獻最權威的檢索工具。
【關鍵詞】醫學統計學；繼續教育；需求；調查
【中圖分類號】G562.65 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2013）10-0001-02
現代臨床研究對醫學統計學的依賴正日益加強，從科研設計到統計分析，再到科研論文的撰寫，每一步都需要統計學的支撐。同時，新的統計學理論和方法的出現對臨床資料的統計分析和醫學論文的撰寫提出了新要求，因此有必要對臨床醫務人員進行繼續教育培訓，更新統計學知識。繼續教育的對象是已有臨床工作經驗的醫務人員，他們學習目的明確，不以廣泛學習統計理論為主，而是針對性地提高專業理論和技術。因此，如何正確引導醫生在醫療實踐和科學研究中尋找循證依據，提高科研和業務素養是醫學統計學繼續教育的重要目標。針對此實際情況，我校開辦了臨床研究中的設計與統計分析繼續教育學習班，授課內容覆蓋了從臨床科研設計到統計分析和統計結果表達各個部分。
為了解臨床醫務人員對醫學統計學知識的需求現狀，為醫學統計學繼續教育教學內容設置和教學開展提供參考，本研究對參加醫學統計學繼續教育學習班的學員進行了問卷調查。
一、對象與方法
1、調查對象：調查對象為報名參加本次繼續教育學習班的115名臨床醫務人員，以本校附屬醫院的臨床醫生為主。
2、調查方法：通過專家咨詢法制定調查問卷，課程結束后，采用匿名調查的方式由學員自行填寫。共發放調查問卷115份，回收有效問卷94份，問卷回收率為81.74%。
二、結果與分析
本次學習班主要授課內容為：臨床研究中的統計學問題、CONSORT簡介、統計方法簡介與錯誤辨析、SPSS統計軟件簡介、系統綜述與Meta分析及其軟件實現。
1、基本情況。
參加本次繼續醫學教育學習班學員的基本情況如表1所示。從表中可以看出，學員以年輕的，剛參加工作不久的初、中級臨床工作人員和研究人員為主。
2、對醫學統計學的掌握情況。
絕大部分學員都有醫學統計學基礎，88人（93.62%）在學歷教育階段都系統地學習了《醫學統計學》。學員統計學方法的掌握現狀如表2所示。對于常用的統計學方法，大部分學員熟悉（19.15%）或者比較熟悉（65.96%），而對于高級統計學方法，一半以上的學員不熟悉（56.38%）。對于常用的實驗設計方法，大部分學員比較熟悉（64.89%），而對于臨床上較為常用的觀察性研究不熟悉的學員占45.74%。
3、需求分析。
（1）對本次學習班授課內容的認可和進一步需求。
68名學員（占72.34%）認為本次學習班對其今后發展非常有幫助，對授課內容的認可如表3所示。從表3得出，最受學員認可的課程是系統綜述和meta分析及其軟件實現，這和目前臨床工作者的關注點和研究現狀較為符合。系統綜述和meta分析在國內臨床醫務人員中較受歡迎，同時又缺少meta分析所必需的統計學知識。對CONSORT的認可度較低，認為是可以簡單介紹的內容，主要原因是目前臨床醫生自己撰寫RCT研究報告的機會少，因此接觸CONSORT的機會也較少。
（2）對醫學統計學授課內容的需求。
所有學員都認為非常有必要適時的開展醫學統計學的繼續教育學習班。70人（占74.47%）希望在以后的學習班中講授常用的實驗（試驗）設計方法；65人（占69.15%）希望增加常用的觀察性研究設計的方法。對于統計分析方法的需求情況詳見表4。
表4表明大多數有醫學統計學基礎的學員對于簡單的統計學方法，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容已經掌握，他們更加注重這些統計分析方法所得到結果的展現，比如如何利用圖表進行結果展現（54人，占57.45%）。對于高級統計學方法，學員最想學習的內容分別是多因素試驗分析56人 （占59.57%），logistic回歸54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特別是后兩者，在臨床醫學科研中有著非常廣泛的應用。
三、討論
醫學統計學繼續教育學習班為臨床醫務人員建立統計思維、提高統計素養，提供了一個很好的平臺。在目前國內院校和醫院的考評機制中，臨床醫生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是臨床工作還是科研工作，統計學方法的掌握，統計學思維的建立對于臨床醫生顯得尤為重要和緊迫。醫學統計學是一門實踐性很強的學科，需要不斷的繼續學習和實踐才能真正掌握。
本研究調查發現，目前臨床醫務人員在科研設計和統計方法上存在著以下需求。（1）高級統計方法。一半以上的學員表示對高級統計學方法不熟悉，同時，在臨床科研工作中對高級統計方法的要求在不斷增加，特別如多元線性回歸、多因素試驗設計和分析、logistic回歸和生存分析等臨床上常用的高級統計學方法，需求比較大。（2）觀察性研究設計方法。在平常的臨床科研中，RCT研究只是占了少數，大量的研究為觀察性研究，如隊列研究和病例對照研究，這類研究設計在臨床研究中占有重要的地位，該部分內容的潛在需求會非常大，在今后的課程設置中可以考慮增加觀察性研究設計和分析的內容。（3）統計結果報告格式。將統計軟件產生的結果轉換成符合期刊要求的結果表達形式是統計分析的關鍵一步，如何撰寫統計學方法部分，如何制作統計圖表等內容看似簡單，但是不少臨床醫務人員經常犯錯，比如不報告統計量只報告P值、不報告精確的P值等。因此，臨床醫務人員對該部分的需求較大。（4）系統綜述和meta分析的統計學過程。系統綜述能夠通過對多個有爭議的或者相互矛盾的小型臨床研究采用嚴格、系統的方法進行評價、分析和合成，解決紛爭或提出建議，為臨床實踐、醫療決策提供循證依據。系統綜述中用到的統計學方法、使用條件以及軟件實現等都是臨床醫務人員急需了解和掌握的內容。
在職臨床醫務人員的統計學教學應與學歷教育階段的醫學統計學教學有明顯的區別，繼續教育的教學內容應以實用性、針對性強為原則，注重統計思維的培養和軟件的使用。結合本次繼續教育學習班的經驗和調查，筆者認為今后針對臨床醫生的醫學統計學繼續教育應該在教學內容上進行以下兩個方面設置。
1. 授課內容。（1）授課內容模塊化。授課內容可以分為基本統計學方法、高級統計學方法和若干專題。基本統計學方法授課以結果的報告和論文寫作為主；高級統計學方法模塊需要適當增加課時，突出多因素試驗的分析、多元線性回歸、logistic回歸和生存分析等臨床常用的統計學方法；專題模塊突出當今臨床研究熱點和難點、新的觀點，緊貼臨床應用實際，比如可以開設系統綜述和meta分析統計學方法專題培訓班、觀察性研究設計和分析專題培訓班等進行深入講解。（2）增加軟件教學。淡化公式的推導和大量的計算過程，突出軟件在授課過程中的重要性，增強臨床醫務人員利用統計軟件處理和分析實際問題的能力。SPSS軟件在學員中應用非常廣泛，65.96%的學員使用SPSS作為首選的統計軟件，可以針對SPSS在臨床醫學中的應用開展學習班。
2. 授課方式。繼續教育的授課方式可以引入以問題為基礎的學習方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教學模式強調基本概念和統計思維，統計分析結果的解釋、淡化公式的推導和計算，以學員主動學習為主，提倡以問題為基礎的討論式教學和案例教學。繼續教育階段的醫學統計學教學需要特別強調實踐性，可以利用多媒體教室，將臨床實例、軟件實現、結果呈現等各個方面緊密結合，讓學員自己動手，增加實際應用能力。
筆者對于醫學統計學繼續教育教學內容的設置和教學手段還處于探索階段，在本次學習班中得到幾點啟示：（1）醫學統計學的繼續教育培訓是有必要和有需求的；（2）對繼續教育內容和培訓方式做更多的探索和改革，使臨床醫務人員更容易接受；（3）醫學統計學專業人員應緊跟國際醫學科研方法、統計學方法、循證醫學方法的最新情況，時時更新自己的專業知識，傳授給臨床醫務人員。本次調查的結果為我們今后設置教學內容，改進教學手段提供可參考依據。
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