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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據時代的隱患，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0197-01
大數據時代下，信息安全是一個大問題，尤其是近幾年常發的數據泄漏、黑客攻擊等現象，使得商業信息面臨的安全風險更大，大數據時代的信息安全形式也越來越嚴重，所以在看待大數據時代下的信息安全問題時，不僅要將其作為一種機遇，更要明確信息安全的挑戰。
1 大數據時代面臨的信息安全機遇
大數據技術所擁有的信息安全機遇，主要是利用大數據進行信息保護，對輸入計算機網絡的信息進行分析，做好龐大數據的整理與分析工作，及時的發現數據中存在的不安全隱患與網絡異常行為，及時進行修復，盡可能在信息泄漏前將數據進行有效保護。而且，大數據處理還能使現代商務數據分析與安全保護統一起來，既分析與安全保護同一時間進行，對這些信息進行整合分析后，能夠制定預防可能發生事件的風險控制計劃，在實際使用中能夠有效避免各種釣魚網站的出現以及非法攻擊行為的發生。因為網絡攻擊一定會留下痕跡，大數據處理技術能夠找出這些隱匿的網絡攻擊行為，通過整合數據對信息中存在的隱性漏洞進行修復，防止這類信息持續性的受到攻擊。
大數據處理使得資源配置活動變得更加靈活化，結合現代物聯網技術，輔以智能感知與識別技術，使得全球數據資源形成一個整體，能夠相互之間有效的傳遞。，在這一過程中，現代云計算使全球資源的分配方式發生了顛覆式的改變，使得全球網聯水平不斷提升，進而帶來全球經濟的快速增長，改變人們日常生活，營造出良好的網絡信息氛圍。
2 大數據時代信息安全挑戰分析
2.1 個人隱私的泄漏風險加大
在大數據時代，人們熱衷于使用計算機網絡的及時通訊功能，利用MSN、QQ、微博等互動工具進行網絡社交或者信息存儲等工作，大量的網絡用戶使得網絡每天會產生大量的數據，這些數據包含了用戶的身份信息、銀行卡信息等私密內容，這些數據一旦泄漏，可能對用戶個人造成財產損失，甚至對個人產生人身危害。例如2013年8月，有人通過烏云提交漏洞稱，國內一大批快捷酒店客戶的用戶信息遭到攻擊，用戶開房信息遭到泄漏，泄漏的這部分信息具體包括客戶的身份信息、房間號、開房時間等隱私信息，這給客戶造成巨大的傷害。
2.2 信息存儲問題
大數據時代，企業、學校、政府等都是通過計算機來存儲數據，比如企業存儲的信息為企業重要的數據信息以及客戶的資料信息，學校主要存儲的是學生檔案信息，政府主要存儲財政信息，一旦這些信息沒有保管好，被不法份子盜取并泄漏出去，將對企業、學校、政府等主體產生巨大的損失。
2.3 被應用與信息網絡攻擊中
在大數據時代，企業雖然能夠通過海量的數據挖掘潛在的客戶群體以及有對企業有價值的其他信息，但同樣，黑客也能夠通過大數據漏洞向企業網站或者計算機存儲空間發動攻擊，竊取諸如企業經營信息、微信公眾號、網站后臺管理、商業活動信息等內容。
2.4 成為網絡攻擊的首要目標
隨著現代互聯網用戶數量的不斷提升，龐大的用戶群體必將產生諸多敏感數據或商業信息，這些信息往往是非法用戶攻擊的首要目標，為黑客兜售價值信息提供幫助。比如“攜程旅游”出現的安全問題，該旅游服務平臺在用戶進行付款操作中存在數據調試與監控，將用戶支付的整個過程情況記錄了下來，黑客利用平臺的漏洞進入到管理系統中，將監控信息調出，將獲得用戶支付全過程的情況，使得用戶財產遭受損害。
3 大數據時代下保障信息安全的對策
3.1 建立完善的信息安全系統
大數據處理作為互聯網快速發展中的新型處理技術，從現階段我國的互聯網信息安全建設成效來看，該技術目前尚處于初步階段，政府及司法等職能機構還未針對網絡信息安全制定出相應的管理對策。因此，在實際的安全建設中，要求調動政府與相關管理部門的積極性，將大數據時代的信息安全問題納入到安全建設中，加大信息安全研發人員的研發力度，完善信息安全體系的構建，全方位保障網絡信息的安全。
3.2 使用大數據處理可持續攻擊問題
針對大數據時代下信息安全存在的持續攻擊的問題，應綜合時間、空間及管理模式等方面，制定出有效的安全保障系統，及時發現系統中存在的隱性漏洞與黑客攻擊行為，并進行精準的定位，建立安全可靠的數據庫系統。在日常工作中，應做好大數據存儲資源的整理與分類工作，做好數據傳輸與存儲的協調工作，確保數據共享與存儲階段的信息安全，最后達到抵御不同攻擊的目的。
3.3 做好敏感數據的監管工作
大數據龐大的特點，使得數據內容包容萬象，存在諸多敏感數據，這也是黑客攻擊的主要目標，因此，在數據監管中，必須重點解決大數據信息的泄漏問題，增加敏感數據的監控監督，完善日常管理制度。
3.4 加強安全防御工作
利用大數據對信息安全進行檢測，同時，對收集及存儲的相關信息數據必須采取有效的檢測手段對數據的安全性及存在的隱患進行分析，增加不同階段數據的重要性分析內容，靈活使用信息安全防御手段，解決大數據存儲中存在的安全隱患問題。
4 結語
綜上所述，進入到大數據時代，要充分認識到信息安全的挑戰與機遇，明確信息保護的重要性，建立健全各種信息安全保護制度，推動相關安全技術的研發進程，將龐大的數據進行詳細的整理與分析，從中找出可能存在的安全隱患，技術處理風險問題從而更好的保證大數據時代下人們的信息安全。
參考文獻
[1]林國勇.大數據時代面臨的信息安全機遇與挑戰[J].信息化建設，2016（01），19-20.
[2]周霽紅.大數據時代面臨的信息安全機遇與對策[J].科技展望，2015（27），6.
信息技術與經濟社會的融合引發了數據迅猛增長，數據逐漸成為與土地、物質和能源同等重要的基礎性戰略資源，日益對經濟運行、社會生產生活和國家治理產生重要影響。大數據（Big data），或稱巨量資料，是指由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據所構成的數據集合，必須通過特殊化處理分析，才能形成有規律、可預測的信息服務能力。具有容量大、類型多、存取速度快、應用價值高等特征。
隨著大數據時代的到來，政府安全監管部門、企業或者其他機構通過對生產經營活動中海量、無序的數據進行分析處理，總結數據的規律，發現數據的價值，為安全生產風險評估、隱患排查、執法檢查、事故調查和決策分析等業務提供支持，安全生產逐漸步入大數據時代。
安全生產大數據特征
安全生產大數據是大數據的子集，是信息技術與安全生產業務融合過程中形成的海量數據。通過對這些海量數據的分析，發現潛在隱患、評估安全風險、尋找事故規律、追溯事故原因，實現安全生產風險管理和事故預防。
安全生產大數據除了具有大數據的一般特點之外，還具有以下3項特征。
數據分散
安全生產大數據主要存儲在生產經營單位、政府安全監管監察機構、技術服務機構（從事安全評價、文化宣傳、教育培訓、檢測檢驗、產品研發等工作的機構）、社會公眾（如網站、論壇、社交網絡、互聯網），這些數據融合困難，信息孤島現象普遍存在。
數據邊界模糊
安全生產涉及眾多行業領域，面廣復雜，如何界定安全生產數據較為困難。在企業生產經營過程中，企業經營管理、工藝技術和安全生產密切相關，安全生產數據定義模糊，尤其是涉及到企業商業秘密時，安全生產數據采集就更加困難。
數據效用時間短
企業安全生產監測、視頻圖像等數據效用時間短，比如煤與瓦斯突出、沖擊地壓等動力災害演化規律不清，瞬時突發，瓦斯突出、礦震、礦壓監測數據效用時間很短。相比于金融、社交、物流、零售等大數據，安全生產大數據價值密度更低，比如在低瓦斯礦井下，瓦斯監測數據長期不變。
安全生產大數據應用案例
國家安全監管總局積極推動安全生產大數據的應用，組織研發團隊開展安全生產大數據平臺研發與試用工作。采用了NoSQL（非關系型）數據庫、MapReduce計算框架、HDFS高性能分布式存儲系統、圖計算、語義分析、人工神經網絡、智能識別、毫秒級索引查詢分析和實時處理等技術，初步建設了安全生產大數據平臺。開發了集地圖導航與圖表相結合，靜態、動態監測預警與多維度關聯相結合的事故鉆取分析、事故發生規律與致因挖掘、事故預測預判和風險防控于一體的大數據應用系統，具有事故統計分析、隱患分析、遠程執法巡查、態勢分析、安全研判、輿情熱點分析和決策服務等功能。
下面，簡單介紹安全生產大數據的兩個應用案例。
安全生產互聯網輿情分析
安全生產輿情具有負向性、突發性、情緒化與非理性、主觀性和去中心化等特點，這些輿情信息會直接或者間接地影響安全生產工作。大數據給輿情監測和分析方式帶來了變革。
使用網絡爬蟲技術定期從互聯網上采集安全生產輿情信息，進行預處理后分類管理，建立安全生產輿情大數據。可以使用智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘等大數據分析技術對輿情趨勢、等級、影響程度上進行分析，實現對安全生產輿情的監測分析、判斷安全生產工作的潛在影響和風險、確定輿情的等級和影響程度。
安全生產事故規律分析
首先建立安全生產事故大數據，應用大數據技術分析事故原因，挖掘事故規律。例如，通過地域性分析，發現山西、湖南、重慶為煤礦事故多發地區，黑龍江發生重大事故起數較多，據此，應加強對這些地區的安全監管監察工作；通過事故統計分析，可知頂板、瓦斯、運輸為煤礦事故的主要類別，因此要求煤礦加強對這些事故類型的預防；對災害傷亡模型進行回歸分析得出傷亡模型，傷亡人數逐漸減少，表明安全生產形勢趨向好轉。
應用大數據分析技術可以進行安全生產態勢預測，根據結果采取相應的預防措施減少事故發生，提高事故風險防控能力。
安全生產大數據應用的問題
當前，安全生產信息化還很落后，成功的大數據應用案例還很少，主要存在以下問題：
一是安全生產數據采集機制和手段不健全，有些安全生產數據難以采集或者采集的稻薟蛔既貳⒉煌暾。安全生產數據不規范，融合難，質量差。
二是企業由于信息安全、商業秘密保護等多種原因，不愿意開放共享自身的安全生產數據。
三是適用于安全生產大數據分析的算法、模型研究不深入、不成熟，安全生產大數據應用價值點還沒有全部發掘，業務需要進一步研究。安全生產大數據平臺建設是一個漸進的持續過程，需要不斷開發完善。
安全生產大數據應用方向
安全生產隱患排查
通過人工方式很難完全排查企業存在的隱患，特別是對于有隱蔽性的隱患，需要排查者具有較強的專業知識。這種方式易受主觀因素影響，而且很難界定安全與危險狀態，隱患排查效果差。應用大數據能夠及時、準確地發現隱患，提高企業隱患排查能力。
美國安全工程師海因里希通過分析55萬起工傷事故發生的概率，提出了著名的“1∶29∶300安全法則”。這個法則告訴人們，每一起重傷或死亡事故，背后必定發生了300件無傷害事件，也就是潛在的隱患，這些無傷害事件往往被人們忽略了。
采集企業生產經營過程中人、物、環境的監測信息和安全生產管理信息，建立企業安全生產大數據。利用圖像識別、神經網絡、遺傳算法、模糊數學等算法，建立隱患診斷大數據模型，通過對多個數據參數分析比對，發現人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全條件和管理缺陷，從而界定是否構成隱患。
安全生產風險管理
建立風險評估指標體系，通過專家獨立打分的方法可以評估企業安全生產風險。但是，這種方法主觀性強，而且多是使用靜態數據評估企業安全生產風險。應用大數據可以動態評估企業安全生產風險。
首先，構建企業安全生產動態風險評估模型和風險指數，采集企業各類安全生產數據作為模型輸入，根據算法計算出企業安全生產風險指數。融合區域、行業或者全國企業安全生產風險數據，建立區域性安全生產風險指數。安全生產風險指數可以用紅、橙、黃、綠、藍等不同的顏色表示，通過地理信息系統在地圖上可視化展示。建立安全生產風險預警機制，促進安全生產監管監察的精細化和精準化。
突出預防為主，強化信息技術對安全生產風險識別與管理的支撐保障，督促企業落實主體責任，提升源頭治理能力，降低安全生產事故的發生。
事故調查
大數據用于安全生產事故調查也是一個主要方向。建立安全生產大數據，記錄企業安全生產基礎信息、管理臺賬、隱患排查信息、監測監控信息、執法檢查等信息。事故發生后，調查組可以φ廡┦據進行取證，從而分析事故發生原因，認定事故責任。2010年，美國西弗吉尼亞州發生死亡29人的礦難，由于該煤礦的監管記錄保存完整，每條記錄都包括檢查的時間、結果、違反的法律條款、處理的意見、罰款金額、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數據項。逾千條的監管記錄為事故追責提供了重要證據，最終事故認定礦山安全與健康局無監管失職，煤礦所屬公司承擔主要責任。
安全生產監管監察
安全生產監管監察機構應用大數據可以更加有效地開展工作，是“智慧安監”的發展方向，應用點包括：
1.大數據應用于安全生產行政許可業務
政府安全監管監察機構收到某個企業安全生產許可證延期（或換發）業務，分析企業安全管理、風險、事故、信用、標準化、隱患排查等數據，依法判斷是否批準企業安全生產許可申請。
2.大數據應用于日常安全監管監察業務
安全監管監察機構在日常監管監察工作中，通過分析企業安全管理、風險、事故、執法、信用等數據，對企業實行分類監管監察，提高安全監管監察工作的效能。
3.大數據應用于安全生產執法
關鍵詞：大數據時代；計算機；安全風險因素；控制措施
一、大數據時代下的計算機安全風險因素分析
（一）計算機系統安全風險
在大數據時代的信息數據處理需求下，計算機軟硬件技術的更新換代速度不斷加快，在系統設計過程中，容易因自身存在漏洞問題引發安全風險。目前計算機使用的Windows、Linux、Solaris系列操作系統，都無法杜絕系統漏洞的存在，其他應用軟件系統的漏洞則更多。如果計算機用戶在系統下載和安裝過程中，沒有及時發現系統漏洞問題，則會使計算機在運行過程中面臨著較高的安全隱患。如果遇到網絡攻擊行為，更容易出現信息泄露或被破壞的現象[1]。
（二）網絡數據傳輸安全風險
大數據時代下的計算機應用是基于網絡化的數據交互過程，世界各地、各個行業產生的信息數據，在網絡中集成、交互，具有信息爆炸的特點。在計算機網絡化應用過程中，不可避免的面臨著網絡數據傳輸安全問題。網絡本身具有開放性特點，在虛擬的網絡環境中，存在各種各樣的信息傳播主體，除了共享的數據資源外，需要實現定向傳輸，才能確保不同信息主體之間的正常交互。由于大數據時代下的數據量激增、用戶數量激增，在網絡數據傳輸過程中，也更容易出現混亂。
（三）人為操作安全風險
人為操作風險主要是在計算機及網絡的應用過程中，因人為操作失誤或惡意攻擊行為引發的安全風險問題。在大數據時代下，計算機技術發展日新月異，計算機使用者自身的操作水平提升緩慢，則容易在計算機使用過程中出現操作失誤的現象。另一方面，黑客攻擊、傳播病毒的行為也客觀存在，如果計算機使用者缺乏計算機安全防范意識及能力，則容易出現計算機使用風險。
（四）數據存儲管理安全風險
大數據本身具有“5V”特點，即信息量大（Volume）、信息類型多（Variety）、傳播速度快（Velocity）、價值密度低（Value）和真實性（Veracity）。這種特點對計算機存儲及安全管理能力提出了嚴峻挑戰，同時還要利用各種數據挖掘算法，在海量異構數據中挖掘可利用的信息。如果用戶仍采取傳統的單機數據存儲和管理方式，一方面難以滿足信息利用要求，一方面也容易因軟硬件故障，導致重要信息數據丟失[2]。
二、大數據時代下的計算機安全風險因素控制措施
（一）加強計算機系統漏洞檢測與防護
針對上述大數據時代下計算機面臨的安全風險問題，首先應在計算機軟硬件系統的更新和研發過程中，加強漏洞檢測與防護，提高計算機系統自身的安全風險抵御能力。在此方面，需要加快漏洞修補軟件研發，掌握漏洞修補的關鍵技術，針對新的計算機及網絡運行環節，分析每個節點可能存在的系統漏洞問題，通過采用編程檢測方法，對系統漏洞進行自動檢測。在漏洞修補技術的研究過程中，也要注重發揮大數據技術的優勢，根據系統運行日志，分析潛在的漏洞問題，并通過引進機器學習算法，讓系統具備漏洞自識別能力。發現系統漏洞后，啟動專家系統，提出具體的解決方案，并制定系統補丁，及時在計算機系統中更新，從而提高計算機系統的安全風險防護能力。
（二）營造良好的計算機網絡運行環境
大數據時代下的計算機應用是基于網絡的應用模式，為了保障數據在計算機網絡中的傳輸安全性，應積極營造良好的網絡運行環境。針對大數據時代下網絡數據傳輸量大、系統交互頻繁的特點，首先應做好網關及系統接口設計，采取標準化設計方法，保證數據在網絡傳播過程中的規范性。其次應加快網絡入侵檢測技術研究，通過與人工智能技術向結合，設計自動觸發系統，對計算機網絡中存在的安全隱患及供給行為進行識別、分析和匯總，為構建安全性更好的網絡模型提供依據。此外還應加快相關技術標準協議的研究工作，依靠網絡通信協議營造良好的數據傳輸秩序。
（三）提高計算機操作水平及監管水平
針對人為操作方面的安全隱患，相關管理部門應加強對計算機網絡安全防護的宣傳和指導工作，引導人們提高對計算機安全防護的重視，并主動學習各種安全防護技術。在大數據應用環境下，計算機使用者必須掌握防火墻、病毒查殺軟件等的操作技能，及時更新相關安全防護軟件，并經常性的對系統病毒進行檢測和查殺。網絡監管部門則應通過采用IP查找和限制技術等，對實施黑客攻擊行為、在網絡傳播病毒的個人或團體作出堅決打擊。同時應對各種黑客攻擊軟件、病毒類型進行登記，積極研發有針對性的識別和防護軟件，不斷提高計算機網絡安全防護能力。
（四）創新計算機數據存儲及管理方法
目前大數據技術已經在政治、經濟、文化等各個領域得到了廣泛應用。以大數據技術在商業領域的應用為例，無論是工程項目建設、材料采購還是市場營銷、第三方服務機構管理等，都需要基于高效的數據分析方法，提取有價值信息，確保管理決策的科學性和前瞻性。應根據大數據時代下的計算機使用需求，不斷提高其軟硬件性能水平，優化數據存儲及處理能力。在此方面，可以與云計算技術相結合，通過租用云數據庫，幫助企業節省計算機軟硬件投資，同時利用先進的云安全技術，保障數據傳輸和利用過程的安全性，從而提升計算機使用安全水平。
大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的提出，不在于掌握龐大的數據信息，而是在于在龐大數據中對有意義的數據進行專業化處理。大數據有利于對大量消費者提品或服務的企業進行精準營銷，有利于小微企業的轉型。馬云曾說未來的時代不是IT時代，而是DT時代，DT就是數據科技，就是大數據時代。大數據在云計算為代表的技術創新的襯托下，使得數據收集、使用更加便利，有云計算與大數據相輔相成，改變了人們對資源的獲取方法，也影響了整個社會的知識獲取途徑，加快了社會總體知識水平的提升。
2大數據時代下計算機網絡存在的安全問題
大數據網絡信息環境較為復雜，由于涉及內容較廣，信息資源可利用度較大，客戶端、服務端等系統多元化，導致網絡在給公眾提供便利的同時，也帶來了一系列的網絡安全問題。
2.1信息內容安全存在隱患
大數據本身包含著各種各樣的信息，中有一些保密程度較高的數據，一旦出現安全風險，將導致機密信息泄露，對個人、企業會造成嚴重的損失，所以當前網絡信息安全是計算機網絡安全系統所需解決的主要問題。信息內容的安全性保證也會影響到計算機網絡的發展，提高安全性，能讓用戶在使用網絡時更加安心。
2.2網絡安全意識差
當前的輕松便利的網絡環境讓我們對網絡安全放松警惕，自認為計算機系統是安全的，許多人使用網絡缺乏安全意識，例如隨意告訴別人安全密鑰，設置密碼過于簡單等，使得在網絡安全監控下依舊出現漏洞，被黑客或者不法分子盜取機密信息，對個人或企業造成損失。
2.3黑客攻擊、網絡病毒造成安全隱患
信息技術的發展使得網絡黑客也順勢而生，黑客指通過互聯網非法入侵他人的計算機系統，查看、更改、盜取他人數據的人。黑客原是電腦技術的專家，正常計算機在工作中無法識別黑客攻擊，特別是高技術黑客，計算機系統一旦被攻擊，計算機就只能任人魚肉了，有的黑客只是想盜取計算機里的數據，有的黑客直接把數據毀了，所以黑客是計算機網絡安全問題的一大隱患。與黑客異曲同工的就是網絡病毒，隨著各種殺毒軟件的更新，新式病毒也在不斷更新，計算機感染了病毒，那么很容易通過內部程序進行傳遞，直接影響到計算機的使用，甚至造成數據損失，更嚴重的還會導致系統癱瘓。
2.4網絡監管不到位
除了社會各方面加強對網絡安全的重視外，網絡監管部門也需要有所行動。網絡監管就像是網絡安全的最后一道門，監管一旦放松，就會產生巨大影響。
3大數據時代下計算機網絡安全應對策略
3.1重視信息管理安全體系的建立
建立信息管理安全體系首先要對用戶的賬戶信息安全進行管理，大數據下各個平臺內都存有用戶的個人信息，在賬戶的登陸，信息傳輸、儲存及使用過程中做好安全檢測工作，降低用戶賬戶安全風險。對實名制的平臺，要做好信息保密工作，其網絡信息最好與當地網絡安全管理部門銜接，提高安全防范。
3.2提高防火墻技術應用
當前用來抵擋計算機網絡威脅的主要是防火墻，過去防火墻技術較為落后，只能被動防護，無法主動保護，隨著技術的發展，現在已經有了智能防火墻，使用智能防火墻能夠主動分析和主動攔截，大大提高了網絡安全風險。智能防火墻除了對外部攻擊能夠抵擋外，還能對內部管理系統進行檢測，發現病毒就會主動清除。
3.3提高網絡用戶的安全意識
在提高網絡安全技術的同時，還應該加大對用戶安全意識的宣傳，提醒每個用戶養成良好的上網習慣，禁止點擊不安全的網站，規范上網行為，特別是對一些高技術用戶來說，嚴格遵守法律法規，不做違法犯罪的事情。
3.4加強網絡監管力度
網絡安全的基礎就是網絡監管，嚴格監管能夠確保信息的安全，監管部門需要定期開展安全審查、安全檢測與風險評估，加強系統的修復工作，對網絡上一些不安全不規范的網站進行關閉、取締、整改、優化。
4結語
大數據時代計算機網絡安全將面臨著嚴峻的挑戰，網絡帶來的巨大利益還是會使一些不法分子踏入法律的紅線，我們只有樹立強烈的網絡安全意識，形成良好的上網習慣，加大網絡安全的宣傳，從個人角度出發維護網絡安全；監管部門加大對不安全網站的監督，對病毒入侵做好防范工作，強化網絡安全技術手段，保證用戶信息的安全穩定，只有做好網絡安全工作，網絡發展才能更加長久。
參考文獻
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這標志著大數據真正開始進入主流的傳統線下經濟，而大數據也真正火爆起來。據有關預測數據顯示，到2017年，大數據所形成的市場規模將達到500億美元左右，這個巨大的市場蛋糕愈加彰顯出其效益價值。
大數據時代帶來的變化
大數據是計算機和互聯網二者結合而形成的產物，計算機實現了信息和數據的數字化，互聯網又實現了信息和數據的網絡化，二者相結合，就生出了具有強大生命力和市場前景的大數據時代。
大數據，顧名思義就是大量的數據，但其意義遠不止此。其還包含著數據種類多、價值高效、處理速度快等特征。美國數據可視化專家尼古拉斯·費爾頓將其定義為，大數據就是超出傳統數據管理工具處理能力的大規模、復雜的數據集合，衡量標準包括數據量、處理速度以及數據種類。
互聯網在不斷的向前發展，沒有停息，從當初的數據時代到云計算，再到如今的大數據時代，給我們的生活和社會帶來的變化是翻天覆地的。網絡之于生活是不可或缺的，而數據之于網路也是極其重要的。
在當下，數據已經成為一種戰略性資源，2012年，美國將“大數據研究和開發計劃”納入國家重點發展的范疇。數據如通常我們關注的能源、材料等資源一般，已經是互聯網行業發展的基礎。而如何利用數據尤其是大數據來創造經濟效益，成為其發展的重點，也是眾多企業和投資者追求的目標。
9月12日第四屆“中國統計開放日”的活動中，國家統計局局長馬建堂表示，面對席卷全球的“大數據”浪潮，統計人將與時俱進、積極探索，更好地迎接大數據時代帶來的機遇和挑戰。
值得注意的是，數據已經滲透到我們生活的方方面面以及各行各業。電視、電飯煲等我們常用的電器都已經開始與互聯網連接，而通過這些家電，也就可以看到我們對網絡以及生活的行為習慣。通過這一系列的與網絡相關的產品就可以隨時產生數據并收集數據，吃飯喝茶時店里面的Wife、各種網絡電子設備如電子眼、刷卡機、銀行的ATM機等，當其在更好地為我們服務的同時，無一不產生大量的數據。
既然數據已經和我們的生活息息相關，當然也為我們的生活帶來了一些改變，促進了各行各業之間的融合和流通，而在這中間，更是滋生出了一些新型的產業。比如IT業便是從此而來的，而互聯網與傳統行業之間的沖擊、融合促成了電子商務的出現和發展。
由互聯網的不斷發展所帶來的巨大數據，已經開啟了大數據時代。當然，大數據的發展還處于“才露尖尖角”的狀態，但其市場的前景以及發展的趨勢無疑已經吸引了無數投資者以及企業的關注。
大數據前景的廣闊是眾多目光匯聚的緣由，如今，全球范圍內眾多的企業都已經或準備涉足到大數據應用市場中。
據報道，市場研究公司Marketsand Markets最新的一份報告預計，從2013年到2018年，全球大數據市場將會出現年均26%的增長率。其市場和前景可見一斑。
受大數據影響較甚的產業屬傳統產業，而其應用的前景也多表現在傳統產業方面。首先，受互聯網和數據的影響，傳統產業正逐步向互聯網化過渡；其次，傳統產業占據著經濟的大部分份額，其發展優勢由此體現。業內人士表示，大數據的發展方向將與傳統產業結合，在傳統產業中形成全新的“數據供應鏈”。
在數據愈發重要的今天，無論是外部數據還是內部數據都具有其重要性，尤其是在進入大數據時代以后，企業的決策依據發生了變化，數據逐步擁有話語權，數據的供應、整合、加工等成為企業綜合競爭力的重要環節。
大數據中電商的處境
目前，一些電商企業對自身的推廣方式更多的還屬于粗獷型。網名叫“仰望葵花”的擁有多年網齡的網友告訴記者，每次一打開電子郵件，就會看到一堆的團購網站發來的信息，里面是各種團購產品的信息，但是幾乎都不會點開來看，直接就刪除了，甚至會將其拉入黑名單，以后再不收其發來的郵件。另外，在網上購買了產品之后，手機上會經常收到店家發來的信息，全是推銷產品的信息，十分討厭。
這些商家無疑只是想推廣自身，而且動用了較大的成本來做這類事情，可是得到的效果卻與初衷大相徑庭。不僅不會起到讓消費者了解自己以及產品的目的，還會讓消費者反感，引起很差的用戶體驗。
現在已是數據的時代，粗獷型的模式早已無法給消費者帶來全新的體驗。企業需要的是利用這些數據，分析消費者的行為意向，對癥下藥，有針對性的給予消費者不一樣的體驗。有些電商企業的做法是值得借鑒的，比如根據消費者的瀏覽記錄、消費意向等數據來向消費者推薦具有優勢和符合其需求的產品，這樣一來，就能更精準地面向消費者，從而得到的回報率也會有所提高。
大數據時代在給我們帶來生活方式變化的同時，對數據的思維方式也應該隨之發生相應的改變。當我們打開一個網站，看到其為我們的推送的消息是自己喜歡的、經常關注的并且是有效的時，就會不自覺地點開來看。大數據時代，對眾多數據的分析不僅應該是全面的而且要具有價值，多而泛的消息只會令人徒生反感。
目前，電商之間的爭奪主要集中于價格戰之中，而價格戰只是暫時的，無法長久，競相追逐價格來吸引消費者對電商企業本身來說是有不利因素的，長久的價格戰會讓企業受損。最終還是要依托對大數據的分析利用來做好服務，營造能吸引消費者的產品、方式、氛圍等。利用大數據，對消費者的消費行為進行分析，從而得到有效的、高價值的信息，以此為基礎制定營銷計劃才能有針對性地取得成效。
在電子商務中，有著驚人的、巨大的用戶行為信息量，而這些用戶的行為信息可以反應出用戶的購買心理和購買意向，通過這些信息，電商就可以分析出用戶的需求和喜好，從而制定出貼心的服務以及個性化的推薦。在這方面，亞馬遜做得比較好，在大家對電商和數據的認識還較為模糊的時候，其就開始了對數據的戰略性認識和使用，通過深度分析和挖掘用戶的行為信息，取得了其在電商中的堅實地位。
此外，日前天貓宣布將嘗試從線上銷售向社交商務模式轉變，進入數據化運營時代。天貓將從此不僅僅具有銷售的職能，還將兼具社交的功能，在大數據的支撐下，實現數據化運營，讓數據成為決策依據。這一舉動也表明天貓開始步入大數據市場中。
大數據概念的爭論
大數據這個詞，如今已經被炒得沸沸揚揚，并且廣為人知。可是，在中國互聯網企業以及傳統產業紛紛跨進大數據的市場來的時候，也有一些人認為大數據的概念被過度炒作。
在今年夏季達沃斯論壇中，與會嘉賓就針對此問題進行過辯論。北京大學光華管理學院新媒體營銷研究中心副主任蘇萌認為，大數據的概念未被過度炒作。其表示，現在大數據剛剛露出冰山一角，僅僅應用于服務行業，還遠未釋放它的潛能，實際上，大數據可以應用到醫療、保障、能源等社會的各個層面上。
而美國Kaggle公司總裁兼首席科學家Jeremy Howard認為，數據過于繁瑣、龐大，對解決問題無益，最好的方式是只提取最重要的數據，不該把時間浪費在無關數據的搜集和處理上。
此外，對大數據安全性和個人隱私保護方面也有不少的爭論。在這個龐雜的數據社會中，我們瀏覽網頁、用網上銀行支付等操作都會將自己的各種隱私性的信息留下，那么如何保證這些信息的安全，則成為大家關注的焦點。
當大數據時代還未來臨之時，我們都在為手機、郵箱里經常收到推銷信息而感覺不快，對對方如何知道自己的消息也深感疑惑。尤其是在網上、手機上進行支付時會擔心自己的信息泄露，而這類事件也并非沒有。既然如此，那么大數據時代的安全隱患會不會增加呢？
對此，加納M Pedigree網絡公司總裁Bright Simons表示，大數據不僅分散了我們的注意力，而且是危險的，因為海量的數據面臨著集中化，如此一來，決策的制定也就更加集權化。而科學本身應當是以人為本的，注重人的自主性。
當大量的數據被集中，一旦數據庫被入侵、被盜、被黑，則會引起嚴重的后果。數據天生就帶有安全隱患，而數據的增加、集中會使安全隱患的指數上升，這是一部分認為大數據被過分炒作的人士所的觀點，也是我們大家都擔心的問題。
關鍵詞：大數據背景下；計算機網絡安全；防范措施
大數據信息技術讓人們的生活變得更加便利和快捷，而且很大程度上促進了各行業的發展和進步，但是同時大數據信息技術的發展也給計算機的網絡安全帶來了新的隱患，影響了計算機網絡系統的運行安全及可靠性。甚至很多非法人員利用大數據信息技術實施網絡犯罪，非法獲取他人信息，因而給人們的生活和社會的穩定帶來了極大的負面影響。計算機網絡安全是將互聯網作為基礎平臺，應用其相關的管理技術使互聯網信息進行安全可靠的傳播，其具有信息的隱蔽性及準確性。大數據背景下使得互聯網的信息傳輸具有了多樣化和多元化發展的特點，對計算機網絡安全造成了隱患。因此研究大數據背景下計算機網絡安全特點和問題的分析，以及研究相應的防范措施，有著十分重要的現實意義。
1大數據背景下計算機網絡安全特點分析
（1）計算能力有了提升大數據信息技術的發展和應用，使得計算機網絡技術實現了更多領域的應用、更大規模的發展以及更高的計算能力，更好地滿足了不同客戶群體的信息需求。將計算機網絡所得信息數據通過云存儲，利用云計算技術，使其終端使用者之間進行連接，讓廣大客戶群體使用大數據信息服務時，可以和云計算中心進行連接，進而形成豐富的終端系統，可以進行大量的信息數據計算。這一信息技術的最大特點是虛擬化，此設計降低了計算機網絡的運行成本，使用戶通過購買硬件就可以獲取到豐富的信息數據。
（2）安全性能有了提升利用大數據信息技術的云端設備，使得相關的客戶可以將信息進行云存儲，進而對信息進行操作管理。這樣的技術和傳統的數據存儲系統相比，可以使數據信息得到更好的管理，使信息數據更加集中、隱秘，重要的是，信息的安全性也得到了很大程度上的提升。但是在大數據背景下，信息泄露問題仍然存在，只不過通過相關調研可以看到，其信息的危險性有了較為明顯的降低，因而提高了信息數據的網絡安全性，使得人們的信息數據在存儲、傳播過程中更具可靠性，減少了對人們生活所造成的負面影響。
（3）信息數據具有共享特性大數據信息技術中心的云存儲技術具有很高的可靠性和實效性，經過權限設定之后，用戶群體可以使用任何終端設備與云數據信息中心取得連接，使用相關的信息數據，這很大程度上擴展了大數據時代信息數據的范圍，而且還具有更高的安全性。即使原始數據發生了丟失和損壞等列問題，存儲在云端的信息數據仍可提供相應服務。而傳統形式下的數據存儲方式必須要依賴相關的物理設備進行連接，才可進行相關數據信息的傳輸及共享，且速度慢，信息泄露問題常發，甚至還面臨著網絡病毒侵犯的威脅。
2大數據背景下計算機網絡安全現狀問題分析
（1）計算機網絡安全意識不高隨著大數據信息技術的應用范圍不斷擴大，數據信息共享的同時也存在著安全隱患，加之網絡系統自身的安全性能較好，因而使得很多用戶群體缺乏網絡安全意識。其實不同的用戶群體在進行數據信息使用的操作過程中本身也會存在一定的安全風險，比如使用了帶有病毒的硬件傳輸設備等，都有可能對計算機網絡安全產生影響。
（2）計算機網絡系統漏洞造成安全威脅網絡漏洞是因為技術人員進行代碼編寫過程中存在錯誤而造成的，它降低了網絡系統的安全系數，使得安全問題頻出。同時，因為漏洞問題還可能造成一些重要信息數據的丟失或者錯誤，從而降低了網絡的可靠性。
（3）工作人員造成的人為安全隱患工作人員在進行計算機操作的過程中可能因為其失誤性操作引起安全問題，這種失誤又存在無意和惡意之分。計算機網絡在今天可以說遍布于各個辦公場所，但是很多工作人員對其所進行的操作使用并不專業，且缺乏安全意識，給惡意人員有機可乘，造成了信息數據的泄露或信息的非法利用等現象。
（4）病毒和黑客造成網絡安全隱患隨著計算機網絡技術的發展和進步，病毒和黑客的攻擊技術也有了發展，使得其對于計算機網絡的攻擊能力變強，造成了互聯網環境的破壞，最終導致用戶的信息數據不斷遭受破壞，企業或相關單位甚至遭受巨大損失，嚴重時還可能會造成系統的癱瘓。
（5）權限設定管理混亂造成安全隱患權限設定是為了提升計算機網絡自身的安全性和穩定性，比如防火墻的設置可以阻止非法訪問，但是因為權限設定在現階段存在著一定的混亂性。比如大數據背景下的信息共享之特性，使得不法分子有機可乘，不僅竊取重要信息，還可散布虛假消息。
（6）計算機網絡維護缺乏有效管理很多客戶群體對于技術及網絡的維護工作缺乏有效管理，甚至存在部分用戶未安裝任何的殺毒軟件，使得其網絡安全受到了嚴重威脅。如果用戶缺乏網絡維護意識，就可能存在相關個人、單位等重要性、隱蔽性信息泄露和被盜取的風險。
3大數據背景下計算機網絡安全防范措施探析
（1）提高用戶群體的網絡安全意識網絡安全不只是計算機自身的問題和隱患，更與廣大用戶息息相關。隨著計算機用戶群體的不斷增加，提升網絡安全意識及管控迫在眉睫。嚴格控制數據傳輸硬件的使用，禁止隨意下載無關文件，禁止瀏覽不正規的網站信息，并設置相關的防護密碼，盡可能避免網絡漏洞的發生，減少其造成的負面影響。除此之外，還要對已經出現的網絡系統漏洞進行及時的處理，以防造成不可彌補的后果。應當注意的是，在進行相關軟件的下載過程中，各用戶群體不可直接選擇高速下載，以避免網絡信息數據的泄露。在進行某些軟件的安裝或者卸載過程中，各用戶群體還要特別留意是否存在其他的推廣軟件，盡可能不選擇一鍵安裝，否則可能會無故增加很多木馬軟件。
（2）加強網絡安全相關檢測系統的應用計算機的相關安全監測系統均是經過多方專業機構共同研發而成的，是投入了較多的人力、物力和財力的，因此可以給計算機網絡的運行提供更加安全的環境。大數據背景下通過使用相關的安全監測系統或者防火墻等進行計算機網絡的安全保護有著重要的作用。通過使用防火墻，網絡內部系統可以存儲用戶所需的相關信息，很大程度上可以促進廣大用戶群體自身信息安全的提升。防火墻不僅可以對內外管理系統進行相應的實時監測，減少網絡系統安全隱患，而且還可以防御網絡病毒對計算機系統造成的危險。由此可見，防火墻的安裝對于預防和解決網絡安全隱患具有重要作用。
（3）加強網絡數據信息加密技術的應用大數據信息技術依賴于計算機網絡相關科技的支持，為了提高網絡信息數據的存儲安全，使其可以進行更加安全的傳播，網絡技術人員可以通過設計加密的方法，來對相關信息數據實施加密措施，以更好地促進計算機網絡數據自身的安全性。加密技術的應用在一定程度上也可起到防范網絡不法分子的侵入作用，通過加密技術減少或杜絕用戶信息數據的泄露、丟失或盜取，因而更好地保障計算機網絡信息數據安全。
（4）加強網絡安全殺毒軟件的升級管理計算機網絡技術在現階段處速發展時期，但是網絡病毒的存在使得計算機網絡系統中的相關信息數據管理存在很大的風險。為了更好地應對現狀，相關技術人員應當不斷展開研究工作，很多科研企業相繼推出了一些提升計算機網絡安全的技術，并開發出了相應的安全軟件，例如金山衛士等，這些安全軟件的開發和應用有效提升了計算機網絡的安全性能，同時促進了檢測能力的提升。由此可見，廣大用戶群體可以使用相應的病毒查殺軟件，并進行及時更新，以提升計算機的網絡安全。
（5）加強網絡數據信息訪問權限的管理大數據背景下，計算機的網絡安全問題不容忽視，實施相應的措施可以提升其安全防范能力，減少或者杜絕不法人員的非法入侵行為，進而有效制止被損害事件的發生。計算機網絡的安全控制方法主要有控制入網訪問、權限設定及屬性設定等。當有人進行入網訪問時，需要聯系實際確定合理方法，并對計算機自身的網絡功能進行精準標識。同時還需要對相關的信息數據進行一定的標識和管理，進而確定相關接口，最后可將計算機所用系統與權限相組合。
（6）提高計算機網絡安全管理意識和力度計算機網絡管理工作人員以及各用戶群體缺乏網絡安全管理意識，未進行定期的管理工作，會使計算機在應用一段時間之后，存在較多的系統漏洞，進而為不法分子提供了非法入侵的機會，可能造成相關信息數據的丟失，產生嚴重的損失和危害。因此無論是計算機管理工作人員還是用戶，都要提升自身的網絡安全管理意識，做好相應管理工作。用戶需要在使用計算機時，依據實際情況和需求進行信息數據的管理工作，并加強相關的安全防范措施，提升網絡系統的穩定性和安全性，營造安全的虛擬社會，以更好地促進網絡信息數據的利用效果。
關鍵詞：大數據；網絡安全；信息技術
隨著當代互相聯網的不斷發展，互聯網成為人們生活中必不可缺的一部分。但是隨著互聯網技術的不斷發網絡安全問題也隨之而來。網絡安全方面我國仍然有些待補救的功課。近幾年，隨著手機功能和互聯網技術的不斷提高，人們的自身利益也受到網絡不小的傷害，甚至于家破人亡。因此網絡安全問題應得到大家的重視和關注。文中，筆者結合自己多年的實踐經驗，闡述了大數據的認知，歸納了大數據與網絡安全的相關問題。
1大數據的認知
大數據是互聯網、移動應用、社交網絡和物聯網等技術發展的必然趨勢，大數據應用成為當前最為熱門的信息技術應用領域。信息時代下，傳統的信息系統已經不能夠滿足需求，而單純運用大數據，也不會取得理想的效果，因此需要將傳統信息系統與大數據平臺進行整合，且在實踐中進行創新和反思，形成一個系統，既能夠保證信息的安全，還能夠使大數據的優勢得到發揮。大數據的出現具有一定的必然性，它是信息爆炸已經積累到一種程度，必定要發生變革。加里金教授曾經說過“大數據就猶如異常革命，龐大的數據資源使得社會的各個領域都開始了量變的進程”。放眼當前的社會可以發現，學術界、商界、政界都已經開始了量變的進程。大數據已經對我們的生活、工作以及思維產生了影響，必須要正確的認知“大數據”，且能夠運用大數據，才能夠立足當前的社會。
2大數據與網絡安全問題
大數據與網絡安全成為了當前的學術熱詞，因為在大數據背景下，網絡安全受到了前所未有的挑戰，且要想充分發揮大數據的優勢，就必須要有一個安全性高的網絡。
2.1隨著互聯網技術的發展，當代人的生活與網絡越來越密不可分
而我國的網絡安全空間存在著隱患，因而我國網絡安全問題呈現在多樣化，手段更加復雜，對象更廣泛，后果嚴重等問題。傳統的互聯網技術在安全方面存在著很大的弊端。例如：黑客攻擊、木馬病毒等網絡安全問題正不斷在想數據領域滲透，同時也給大數據的發展帶來新的問題。
2.2大數據時代背景下，每個人的生活都不再是絕對的秘密，只能夠說是相對“秘密”
因為通過分析網絡上的數據信息，就能夠了解一個人的生活痕跡，所以要認識到信息安全的重要性，特別是在大數據背景下，更要確保信息的安全性。為了解決當前網絡安全中存在的問題，可以控制訪問網絡的權限、強化數據加密、加固智能終端等方式，這些方式運用起來，定能夠為信息安全提供一個保障作用。強化數據加密：控制網絡訪問的權限后，對數據進行加密，切實是一種有效的手段，能夠為網絡安全的運行提供保障作用。數據加密就是將明文轉變為密文，一般會通過加密算法、加密鑰匙實現，它是一種相對較為可靠的辦法。從某種程度來講，數據加急就是網絡安全的第二道防護門，具體來講：一是，控制網絡訪問權限是網絡安全的第一道防護門，能夠確保信息訪問權限的清晰，實質上就是要向訪問，就必須要具有獲取相應的資格，否則就不能夠進行網絡訪問；二是，訪問者獲取訪問權限的情況下，對數據又進行了一層保護，即使獲得訪問資格后，也不能夠順利的訪問數據，更不可能基礎秘密的數據。這無疑提高了網絡信息的安全性。加固智能終端：智能終端往往會儲存海量的數據信息，因此必須要認識到智能終端的重要性，且能夠對其進行加固，不僅能夠提高網絡信息的安全，還有助于互聯網管理有條不紊的進行。智能終端加固需要高超的大數據處理技術，不能夠再被動的補漏洞，而是要積極主動地的防治。通過大數據安全技術研發、云計算方式的更新、軟件工具的整合等等措施，針對攻擊力非常強的病毒、惡意代碼進行徹底的清除，并及時挖掘潛在的大數據安全隱患，確保智能終端在安全的網絡環境下運行。通過一系列技術手段，構建一個高級的智慧平臺，引領我們朝著大數據時代邁進。
3結束語
大數據背景下，網絡安全確實受到了前所未有的挑戰，因此我們必須要解決的一個問題就是“大數據安全”問題。“大數據安全”問題已經成為當前政府、運營商、互聯網企業以及安全企業不可回避的一個問題，更是一個迫切需要解決的問題。做好大數據時代網絡安全工作可以從重學習，抓機遇，貫徹落實總書記重要講話精神；推立法，定標準，完善網絡安全管理制度體系；強技術，建手段，健全網絡安全技術保障體系；嚴監管，強責任，落實網絡安全監管要求；聚人才，謀合作，為網絡安全事業提供有利支撐五個方面著手，促使網絡安全與大數據能夠同發展，共進步。
參考文獻：
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現在的社會發展迅速，科技普及，信息傳輸速度快，人與人之間的交往因為大數據時代的到來變得越來越密切，這與云服務的發展密不可分，它的出現是大數據時代的又一巨變。
【關鍵詞】大數據時代 云服務 信息安全
在大數據快速發展的同時，“云服務”信息安全保護已經延伸到了眾多領域。大數據離不開“云服務”，“云服務”離不開信息安全，云數據在為大數據提供平臺的同時，要確保數據的私密安全。尤其在一些重要的領域，信息的泄露會對個人、企業、乃至國家造成嚴重的損失，所以在這種情況下，信息安全保護極其重要，是確保大數據和“云服務”穩定并且持續發展的重要前提。
1 大數據時代“云服務”的特征
在信息發達的現代社會，“云服務”帶給我們非常好的數據存儲平臺。我們可以將自己的信息放到云端，以便于隨時隨地的應用。將云服務的主要特征劃分為以下幾個方面：一，方便快捷。“云服務”的普及，使得使用者具有了一個內存大且不易丟失的存儲工具，人們只要將數據信息傳到上面，就可以放心的查看，使用，大大的節省了時間，給人們的生活帶來便捷。二，高性能，高可靠性。“云服務”的各個單元相互獨立，不會互相影響，它們有各自的軟件及硬件資源，提供了高性能的服務。同時，在云端，提供各種數據的存儲以及備份，還可以在工作失誤的情況下，提供恢復的服務，大大的提高了使用的可靠性。三，隱私問題的保護和安全性有待提高。每件事情都有兩面性，“云服務”也有。如何保證用戶的數據不被非法的查看、盜竊、修改，是現在技術方面要著重考慮的問題。
2 “云服務”信息安全隱患產生原因
2.1 前期開發階段安全性不高
軟件在開發過程中，設計者沒有考慮到來自互聯網方面的各種危害，沒有對軟件本身的安全度加固。還有就是監管不到位，使用者沒有注意到軟件的防護與定期監管，就會使得各種惡意軟件有了入侵的機會。
2.2 使用者安全意識淡薄
使用者在注冊登錄的時候設置的密碼過于簡單，大大的降低了安全度。此外，沒有做好安全加固和內部訪問設限等都是潛在的安全隱患。
2.3 黑客對信息的竊取
因為“云服務”的大范圍使用，用戶會將很多重要信息傳到云端，這樣就吸引大部分的競爭者。他們想要竊取并修改對方的信息，以造成對方的巨大損失，這樣就產生了很多侵入別人信息內部的黑客。黑客是“云服務”信息安全的重大隱患。
2.4 相關使用法律不規范
“云服務”的相關法律法規存在不規范之處，其對于使用者缺乏有效的監管與約束，從而造成了大量的使用者肆意妄為的現象頻頻發生。
3 大數據時代“云服務”信息安全保護的重要性
因為“云服務”使用的范圍廣泛，大到國家，軍隊的相關信息，小到企業，個人的相關信息都與“云服務”密切相關。一個信息的泄露有可能影響到全局的發展，所以提高安全性是必要的。
信息是一種資源，而信息安全主要包括信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。完整性是指確保信息完整，不能丟失。當用戶將數據傳輸到云端，要確保數據永久存在，這樣才可以讓廣大的使用者產生信任，吸引更多的使用者。可用性是指數據傳輸成功后，當用戶再次使用，應確保數據仍舊可以被使用。保密性是指信息不能被泄露和修改。最后一個可靠性是指這個平臺無論是本身存儲方面，還是后期的管理方面，都要確保萬無一失。這樣才能使“云服務”更加廣泛、放心地被使用。
4 “云服務”信息安全保護措施
4.1 加強技術保護
技術能力的提高是信息安全保護的直接方式。在網絡普及的現代，侵權者的手段在不斷的提高，過去保護的方法已經被破解，為了信息的安全存儲，技術方面的提高迫在眉睫。在各方面迅速發展的情況下，研究新型的技術，培養高技術人才是網絡信息安全保護的重大任務。
4.2 加強監管能力
這里的監管包括軟件自身的監管，行政監管和本身使用規范的監管三方面。件自身的監管就是要增強軟件自身防惡意侵襲和對軟件時刻監管的能力，只有這個能力增強了，軟件自身的可靠性也就大大的提高了。行政監管就是網絡安全部門要制定相關的制度，必須明確使用者權限以及越權的相關懲罰。本身使用的監管就是使用者本身要有自我約束能力。
4.3 增強加密系統
設置加密系統，首先要設定用戶權限。具體表現為；為不同用戶設置不同的使用權限，當非本人操作時，就會發出報警和自動加鎖。其次要對數據進行加密，當用戶申請訪問數據時，就會有相應的解密，如果解密成功，就可以訪問。反之，就會發出報警。當然，針對時間長久遺忘了相關加密信息的使用者，也應該有相關的驗證，然后重新獲取。
4.4 增加相關保護法則
近年來，國家越來越致力于大數據的應用，那么越來越多的重要信息被傳入到“云服務”。這些數據都是至關重要的，應該添加重要的法則加以約束。
5 結語
大數據和“云服務”的時代已經到來，各行各業得到了迅速的發展，這給我們帶來眾多益處的同時也帶來了更多的機遇和挑戰。我們應該積極的面對，不斷地發展，提高使用的安全性，讓使用者更加放心的使用，讓時代快速發展。
參考文獻
[1]李佳倩.大數據時代的信息安全問題[J].信息安全導論論文，2015.
【關鍵詞】網絡大數據 銀行信息安全 保護
銀行自身信息資源與網絡數據w系的有機結合，有效推動銀行發展的大數據時代。基于大數據影響，銀行用戶信息不完全局限于以往的內部系統，通過與互聯網相互結合，賦予銀行數據信息量大、價值高一級泄露破壞性較強三大特點，本文就大數據環境下銀行信息保護提出相應管理策略。
1 加強信息安全保護技術
1.1 數據加密
基于大數據環境下，銀行數據與外部環境接觸頻率逐漸增加，銀行信息安全受到嚴重威脅，數據加密是從根本上加強安全防護，大數據自身具有靈活性特點，其要求銀行系統應選擇多樣形式的加密方式，并對結合運行環境實行針對性的數據加密。根據現存技術條件分析，多模加密技術針對銀行系統較為使用。該項技術在保證數據安全防護質量的前提下，實現了對稱算法及非對稱算法的相互結合，并基于其自身特性對加密模式進行靈活選擇，滿足了網絡大數據時代下，信息安全多樣化的實際需求。
1.2 訪問控制
不同種類的大數據使訪問控制需求具有一定差異性，在分析客戶信息過程中，需針對歷史記錄信息進行訪問控制、在分析地理信息過程中，需針對精度和尺度進行訪問控制、在處理流動數據過程中，需針對實施具體時間進行訪問控制。訪問控制具備靈活性是符合網絡大數據特點需求的必要條件，根據銀行大數據的特點分析發現，在常規性和強制性的自主訪問控制范圍外（DAC/MAC），實行信息流訪問控制較為合適，其主要對信息的流動過程進行授權處理，從而在保證信息機密性與完整性的基礎上，實現有效管理。
1.3 安全審計
在網絡大數據時代的影響下，使銀行系統關聯關系具備較強的復雜性。安全審計技術對保證銀行系統安全具有重要意義，其在實施過程中需對系統內部的各個功能及用戶實現全面覆蓋，從而提升該項技術的實效作用。安全審計的工作重點主要有三個方面：首先，銀行系統日志。利用日志反饋信息對外部因素侵入情況及其過程進行科學分析。其次，用戶必要性權限。主要是嚴格控制權限范圍較大的用戶，對其登錄信息泄露進行有效控制，從而降低違法侵入的安全隱患。最后，系統更新。根據實際情況進行系統版本升級，對已知系統漏洞進行及時修復，從根本上掐斷違法侵入者的竊取路徑。
2 加強敏感數據管理
2.1 選擇DLP避免數據泄密
通常情況下，負責存儲數據相關設備缺乏嚴格管理是導致銀行系統信息泄露的主要原因，違法侵入者通過特殊手段對數據信息進行盜取，增加了信息安全隱患。DLP（Dataloss prevention）是集數據加密與內網監控一體的軟件，其自身功能充分滿足銀行系統信息保護需求，該軟件的實施可對非法信息復制、竊取、拍攝、電子郵件以及信息瀏覽等操作行為進行監控阻止。同時該軟件可結合相關解密技術使用，升級數據被竊取的防御能力，同時如該設備未進行DLP授權，則其不具備查看的權限。
2.2 控制敏感數據訪問
嚴格控制敏感數據并賦予指定人員瀏覽權限，當指定人員中出現職位調動或離職情況則該訪問權限被取消。在網絡運行環境安全的前提下對敏感數據進行查看，一旦處于安全環境之外需進行權限審批。同時在查看或使用敏感數據過程中，必須進行相關信息登記及跟蹤復查，主要復查數據申請意愿是否符合實際用途，在完成使用工作后，對相關記錄進行物理清理，加強保護敏感數據瀏覽程序的嚴謹性。
2.3 加強測試數據管理
在數據測試過程中選擇實驗數據不包括真實數據，如業務需要則需進行數據脫敏處理和傳輸過程技術加密。提取生產數據時應以最小化需求為主要原則，并通過安全運維平臺或安全專項終端進行數據提取，讓所有操作流程有跡可循。同時針對測試數據的使用過程，應建立實名制監督機制，遵循最小權限原則，在條件允許的情況下，銀行可開設云環境進行測試工作，從而保護數據信息安全。
2.4 加強工作人員信息安全教育
銀行信息安全維護關鍵因素是在于人的問題，加強內部監管并制定懲罰機制，同時明確信息泄露需要承擔的責任，對違規操作形成有效制約。目前，銀行現存制度中，對敏感數據信息安全和人員保護責任有明確規定，關鍵是人員層面落實不到位。因此，銀行應加強內部工作人員信息安全教育，集體人員開展信息安全分析會，普及風險知識、防御知識以及法律知識，結合相關知識制定員工手冊，針對冊中內容定期進行考核。同時針對有權限接觸敏感信息的人員要求其出具保密證書，并明確因其信息泄露承擔的責任。
3 加強外聯系統管理
目前，我國針對大數據的應用處理尚處于初級階段，關于銀行大數據處理通常會選擇合作方式，該種合作模式被各大銀行認可并快速發展，然而相對應的管理機制卻有待完善，導致信息安全風險增加。因此，銀行機構應從外包現場服務、外聯系統以及外包合作開發系統三方面進行有效控制。首先，外部人員維護敏感設備時應有內部人員現場監督。其次，縮短與外聯系統的通信時間，避免信息遭到非法截獲。最后，針對外包合作系統，銀行建立完善的安檢機制，審查相關文件代碼，保證信息安全。
4 結語
綜上所述，大數據金融環境，銀行信息保護措施應不斷加強，對維護用戶自身權益具有總要意義。而通過加強信息保護技術、敏感數據管理以及外聯系統管理是網絡大數據時代下銀行保障數據安全的重要途徑。
參考文獻
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作者簡歷
劉宜奎（1987-），男，廣東省茂名市人。大學本科學歷。現為廣東輕工職業技術學院實習研究員，從事計算機網絡、計算機應用技術方面研究。
【關鍵詞】大數據;網絡安全;影響因素;應對策略
網絡安全是指在網絡環境中，為確保信息傳輸及存儲的安全性、保密性和完整性，采取一系列技術手段及管理方法，對網絡數據信息形成保護作用。大數據時代的到來，雖然使得人們生活及生產更加便利，但是網絡安全問題也變得更加嚴峻和突出。計算機網絡本身有著較高的開放程度及自由性，再加上自然災害、操作失誤等多種因素的影響，都使得網絡安全面臨較大威脅，并且，在網絡全球化發展趨勢下，還需要應對來自國際上的網絡安全問題。如何在大數據背景下加強網絡安全防范，是現階段互聯網行業發展的當務之急。
一、大數據基本含義
大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。與傳統數據相比，大數據的管理和處理難度更大，無論是采集和分析，還是分析和挖掘，都很難借助一般的軟件工具實現，需要與云計算相結合，依托云計算平臺建立數據庫，進而完成對海量、復雜數據的高效處理。對大數據進行分析，可以發現其具有數據體量大、數據類型多樣化、數據處理速度快、數據價值密度低等特點，并且已經逐步與各行各業相融合，構建形成了龐大的數字世界，為人們提供了豐富的數據資源，對決策的制定起到了輔助作用，加快了社會發展和進步。
二、基于大數據背景的網絡安全影響因素
在大數據背景下，網絡環境變得越來越復雜，會受到多種因素的影響而發生網絡安全問題，常見影響因素主要包括以下幾種。
2.1網絡自身特征計算機網絡屬于一個高度開放的環境，充斥著各種各樣的信息，導致計算機網絡系統比較脆弱，安全防范能力較弱，經常出現網絡安全問題。一方面，數據信息是借助HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等各類通信協議進行傳播的，但是在構建網絡通信協議時，對數據傳輸安全考慮不周，缺乏科學系統的數據保護機制[1]。另一方面，在網絡環境中，信息的和傳播都是比較自由的，導致數據管理難度較大，安全性得不到保證。
2.2病毒入侵和黑客攻擊病毒是最為常見的網絡安全隱患。當前計算機軟件和系統更新換代速率較快，很容易因漏洞問題而受到病毒侵襲，再加上電腦殺毒軟件能力有限，病毒破壞力和公共機型不斷增強，計算機經常會出現因病毒感染而出現癱瘓甚至是崩潰現象。另外，一些具備較強專業能力的黑客，受利益的驅動往往會有目的性的供攻擊計算機網絡，獲取用戶私密信息，如當前頻發的網絡詐騙犯罪事件，黑客通常會利用網絡獲取用戶信任，然后再通過截獲用戶個人信息盜取錢財，嚴重影響了網絡環境和社會的穩定性。
2.3系統軟件漏洞計算機網絡系統和軟件存在漏洞，是無法避免的現實問題，也會對網絡安全造成不利影響。任何一種計算機系統，包括Windows系統、Linux系統、Solaris系統等，在設計時都會存在缺陷，隨著網絡環境的變化以及計算機功能的增多，這些缺陷將會逐漸顯露出來形成系統漏洞，給予了不法分子可乘之機[2]。同時，用戶所安裝使用的各類軟件，尤其是盜版軟甲，也會存在漏洞，會對計算機系統造成嚴重破壞，導致用戶信息泄露，存在較大的網絡安全隱患。
2.4人為操作失誤計算機已經滲透到了生活生產中的方方面面，計算機用戶數量較多，但是大多數用戶都沒有接受過專業性、系統性的培訓，僅僅只是掌握計算機基本的操作技能，對于比較復雜的操作則不夠熟悉，使用計算機過程中經常出現操作失誤現象，比如沒有按照相關規定規范輸入操作指令等，埋下了網絡安全隱患。并且，部分計算機用戶網絡安全意識薄弱，所設置的口令和密碼比較簡單，安全等級較低，容易被其他人破解，也會引發網絡安全問題。
三、基于大數據背景的網絡安全實踐應對策略
針對大數據背景下所存在的網絡安全問題，需要從其影響因素入手，采取有效應對策略加以防范，提高網路安全防護能力和管理力度。
3.1合理運用防火墻和安全檢測技術防火墻技術是一種利用拓撲結構的隔離方式，來提升計算機網絡防護的安全度的一種技術手段，在公共網絡和企業網絡安全管理中有著良好的應用效果。利用防火墻可以在內部網絡和外部網絡之間形成一道屏障，抵御外部病毒木馬的入侵和攻擊，并對內部網絡起到了實時監控作用，可以及時消除安全隱患，保證內部網絡的安全性。另外，還應該將防火墻技術與計算機安全檢測技術相結合，包括口令安全、殺毒軟件、U盤管理軟件等技術，通過對網絡動態進行檢測，實現對病毒的全面防范，確保網絡數據信息安全[3]。
3.2加強病毒及黑客攻擊防范力度針對網絡病毒入侵現象，應構建完善的防范機制，既要在電腦上下載安裝正版殺毒軟件，如電腦管家、360衛士、金山毒霸等，對病毒進行定期查殺，防止惡意軟件干擾，杜絕安全隱患，又要從病毒發展特點出發，加大對殺毒軟件的研發力度，增強其殺毒能力，以更好地應對更為復雜且危害更嚴重的病毒。而對于黑客惡意攻擊行為，需要對海量數據整合分析后，建立行之有效的黑客攻擊模型，實現對黑客攻擊的快速識別，并推廣運用數字認證技術，控制訪問數據的門禁，建立科學合理認證渠道，避免非法用戶訪問，有效地保護計算機網絡安全。
3.3及時修復計算機系統和軟件漏洞要想降低計算機系統和軟件漏洞對網絡安全造成的影響，便需要從系統和軟甲設計入手，采取有效對策修復漏洞。在系統和軟件設計環節，需要充分考慮漏洞問題，編制科學的系統和軟件設計方案，明確修補漏洞的設計理念與應用方法，以便發現漏洞后迅速作出反應，在最短的時間內將其加以修復，避免病毒和黑客趁機侵入。同時，應根據漏洞特點，定期對系統進行升級，及時更新軟件，增強計算機系統和軟件的安全防護能力，以便更好的適應越來越復雜的網絡環境，避免因漏洞引發網絡安全問題。
3.4規范用戶操作行為，強化網絡安全意識用戶操作是否規范，也會影響到網絡安全，所以便需要規范用戶操作行為，增強其網絡安全意識。一方面，計算機用戶應學習專業網絡技術知識，比如企業員工，需要掌握計算機殺毒、漏洞修復、垃圾清理等各項基本操作技能，并熟悉計算機硬件與軟件組成和功能，按照規范手法正確使用計算機，避免誤操作行為的出現。另一方面，計算機用戶應設置更加復雜的口令和密碼，運用身份認證、口令加密、文件權限設置、網絡設備權限控制等各項技術，加強用戶權限管理。
四、結束語
大數據時代的道到來，使得人們獲取數據資源的途徑發生了重大變化，為生活生活生產帶來了更多便利，但是也對網絡安全防護提出了更高的要求。只有深刻理解大數據的含義，從影響網絡安全的主要因素出發，通過合理運用防火墻和安全檢測技術、加強病毒及黑客攻擊防范力度、及時修復計算機系統和軟件漏洞、規范用戶操作行為，強化網絡安全意識等措施，才能有效應對網絡安全問題，降低風險隱患，為計算機的安全穩定運行及價值作用的充分發揮提供保障。
參考文獻
[1]熊海青.大數據背景下計算機網絡安全防范措施[J].計算機光盤軟件與應用，2015，（2）：160-160.
[2]陳火全.大數據背景下數據治理的網絡安全策略[J].宏觀經濟研究,2015，(8):76-84.
【關鍵詞】大數據時代；統計學；挑戰
一、前言
作為信息時代的產物，大數據這個概念在全球范圍內迅速普及，如今正在各個領域不斷發展，日益廣泛的被應用。大數據的興起對統計學也起到了不小的沖擊，統計學在大數據時代正面臨著前所未有的挑戰。
二、大數據時代到來的意義
當今社會，科技越來越發達，信息流通速度越來越快，人們生活越來越方便，互相交流也越來越密切，大數據也隨著這個社會的高速發展應運而生。2012年開始，“大數據”一詞被越來越多地提及，它被用來描述和定義這個爆炸時代的海量數據。自此開始，全球范圍內，越來越多的領域爭相恐后步入大數據時代。《紐約時報》的某篇專欄中寫到：“大數據”時代已經到來，在商業、經濟以及其它領域，人們將不再靠經驗和直覺來作出決策，而是通過數據和分析。在我國，大數據雖然起步略晚，但自從出現開始就如雨后春筍般飛速崛起，并且遍地開花般在全國各地廣泛發展，尤其是最近幾年，越來越多的負責搜集、存儲、分析和應用的企業和機構正在興建，在我國的信息、金融、商品銷售等各個行業，也都越來越頻繁的看到大數據的身影。
三、大數據時代統計面臨的挑戰
1.統計數據質量堪憂
大數據與統計學之間存在著非常緊密的聯系。大數據，顧名思義，是由非常龐大的巨型數據組成，有非結構化和半結構化兩種數據形式，雖然和常見的結構化數據不同，但是究其本質，和統計有著非常多的類似之處。此外，在大數據的研究方面，可以在統計學中找到很多行之有效的基本方法，常用的有：大量觀察法、數據分組、相關研究等。大數據的特征有易得性和泛濫性，雖然它極大地減少了統計工作活動中搜集資料所需浪費時間和精力，這是它的優點，但是它的缺點就是為判別數據真偽的工作增加了難度，統計工作也因此不得不改變重心。此外，大數據還有數據量非常龐大、數據增長速度非常快、數據格式多種多樣和不穩定性等特點。
2.新型統計人才不足
相比于大數據，在研究目的、數據分析技術和處理數據等方面，統計學體現出了兩者的不同。大數據的目的就是為了數字的回報，其手段是通過研究數據的機遇與價值。統計學的目的與之相比則截然不同，統計學是為了探尋事物本質的聯系與規律；統計學所處理的結構化數據體量與大數據的非結構化數據相比，體量小，也更簡單一些。但是在當今的信息化時代，大數據所研究的非結構化數據正在占有越來越大的比重，人們也更傾向于利用計算機和互聯網技術去收集和處理數據。相比于去探尋事物的本質規律，人們越來越看重數據的回報。因此在大數據時代，統計正面臨著前所未有的嚴峻挑戰。在知識結構、研究內容、研究方式和人才培養模式四個方面，大數據對統計學都造成了強有力的沖擊。
四、大數據時代統計應對的策略
1.改變傳統觀念創新思維
當今社會，知識生產率愈加重要，正在取代勞動生產率成為新一輪市場競爭中的關鍵因素。誰能獲取更多更有效的數據，誰就能獲取更多的信息與知識，進而演化成價值和利潤，誰掌握更多數據，誰就能在這個知識改變命運的世界占得先機。大數據既有著數據量大、增長速度快、多樣性等顯著地優點，但也存在著難以解決的不穩定性，也就導致數據可能對用戶產生錯誤導向等諸多隱患。古語道：“窮則思，思則變，變則通。”大數據時代，對以往的統計模式、統計技術、統計工具甚至是理念，都帶來了極大的挑戰。統計學在如此巨大的壓力下，勢必要實行一系列的應對策略。統計學必須與時俱進，創新改革才能適應這個日新月異的新時代。
2.培養新型統計人才
從統計的角度來看，首先要對以往的知識體系和傳統觀念進行不斷的更新升級，將研究重心轉向發現價值和創造利潤，數據正發展為很多公司的直接財富、成功之路上的核心競爭力。統計工作者必須主動接受新的價值觀念、創新思維、積極學習先進的知識文化，緊跟信息技術發展的步伐。與此同時，統計工具、軟件的換代升級也要加快腳步。其次，加大在統計教育中社會教育的比重，是統計學的理論與實踐緊密結合并相互促進。著力培養新時代下的創新性統計人才，在財政、金融、保險、統計等各個部門構建創新型實踐基地，引導學生在這些實訓場上勇敢實踐、感悟心得，提升社會適應能力。此外，統計專業還應積極主動的同其它專業開展合作，共同努力，培養新時代的統計人才。這樣才能讓統計學不至于被新時代的浪潮所淹沒，并且順應時代的步伐、發展創新，繼續發揮其不可替代的作用。
五、結語
面對大數據的挑戰，統計學必須要推行一系列的應對措施，與時俱進，創新改革，才能在當今的信息時代繼續前行。
參考文獻：
[1]馬敏.大數據時代我國政府統計工作面臨的挑戰及變革[J].新經濟，2016，06（06）：107.
[2]耿云江，趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].會計之友，2015，01（01）：11-14.
消費者對商業網站響應時間的“忍耐力”，正隨著移動互聯網應用的普及而極速下降。一秒的延遲，足以讓大批用戶流轉至競爭對手的網站，“秒秒必爭”已成互聯網經濟時代的新競爭法則。但今天，網站應用性能的改善卻變得越來越難。
緩慢延時即是故障
“剛剛過去的‘光棍節’，中國的電商企業創造了新的交易記錄。但在雙十一期間，不少消費者卻抱怨交易的過程特別慢。這正是由于電商網站和第三方支付平臺的接口出現了瓶頸，造成了延遲。”Compuware大中華區總經理琚偉告訴記者，互聯網交易的復雜性已今非昔比，系統、技術應用的復雜度又直接導致了交易成本的增加。在春節、長假期間，類似“雙十一”的問題也會出現，影響到了網絡售票、電信服務、網上銀行等諸多互聯網服務的體驗。而對用戶而言，應用緩慢延時就是網站的故障。
大規模的用戶訪問和成交量，本身對網絡應用的性能和用戶體驗就是一種嚴峻的考驗。當前，為了滿足用戶的需求，商業網站開始廣泛應用移動、云計算、大數據等技術，技術實現的多樣化讓后臺系統的復雜度不斷上升，商業網站響應時間的改善也隨之變得更加困難。
“大數據時代，消費者對應用的性能要求會更苛刻。”琚偉強調，用戶體驗對處于大數據時代的電商而言，就是企業的核心競爭力。用戶體驗做得越好，市場前端競爭力才會越強。如何提升用戶體驗，并將交易成本降低到企業能接受的程度，才是大數據時代企業真正應關注的東西。
如何在現有和新開發的企業應用中處理海量、動態和異構的數據，滿足企業在當今復雜應用環境下對實時業務洞察力和高效系統運營的需求，已成為企業用戶最主要的技術挑戰。
大數據時代的APM
APM解決方案一直被視為幫助企業透析應用“交易鏈”，化解應用性能瓶頸的最佳方法。面向大數據時代，針對隱藏在“應用”背后的復雜系統的發展趨勢，近日Compuware 又推出了支持大數據環境的APM解決方案，幫助企業更好地迎接大數據時代的技術挑戰。
一般而言，應用性能的改善涉及開發、測試、部署和運維等不同的環節。要實現這一目標，必須為所有相關的人員提供便于其溝通和協作的APM工具。作為一款“端到端”的解決方案，Compuware APM不僅克服了傳統 APM 解決方案的不足，還能以超低系統開銷、智能、主動和易用的功能滿足用戶改善應用性能的需求。更關鍵的是，它也是應用大數據分析功能幫助用戶排查、解決問題的工具。
通過一張在全球范圍內部署的監控網，Compuware APM可以在全球多個國家發起互聯網模擬訪問，幫助網站實現完全真實的“壓力測試”，并以此為依據完成網站性能的優化。通過實時的精準分析，電商網站可以隨時借助APM方案了解用戶當前的實際交易體驗，如有多少用戶正在登錄，有多少用戶正在選擇什么樣的產品，某個產品的實時銷售排名等。而網絡管理人員則可以借助這一工具隨時了解網站進行實時交易的情況，如每秒鐘、每分鐘有多少交易發生，有多少交易失敗，造成失敗交易的原因何在等，它還能給出詳細的統計報表。
“以金融機構為例，如果當月要做分期付款的促銷，活動本身有沒有達到事先預期的效果，都可以通過Compuware APM進行實時監控，并將結果呈現給客戶。”琚偉表示，在技術復雜度加深的前提下，客戶將越來越不關心數據中心里到底“堆了多少硬件”，而是數據中心的硬件可以為客戶帶來了什么樣的體驗。一個全生命周期的APM解決方案以及模擬與真實用戶相結合的監測技術，將幫助用戶更快速地定位潛在的性能隱患，改善應用性能，最終提升消費者的體驗，為企業在大數據時代創造更大的業務價值。
