時間：2023-08-23 16:59:18
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能和智能教育，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務業(yè)人工智能的應用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務。
二、養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務性制造和生產(chǎn)性制造，同時盡可能的通過服務業(yè)的再造和完善，改進我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構，發(fā)揮技術、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養(yǎng)老服務工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)模式
（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國內一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡微視頻的形式進行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導中心、社區(qū)大學和社區(qū)教育學院、社區(qū)學校、社區(qū)學習站四級社區(qū)教育辦學網(wǎng)絡體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。
（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業(yè)、社區(qū)應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務應用技術發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務應用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。
（三）職業(yè)技術學院培訓模式――專題高端培訓
目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業(yè)技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術學院自身要引進國內外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。
（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒
作為養(yǎng)老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側重于養(yǎng)老服務的社區(qū)組織協(xié)調，老齡委要側重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。
（五）社會民間家政服務組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關服務人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
（一）廣播電視大學養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
依托遠程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學的建設并舉；發(fā)揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關系；積極推進產(chǎn)培用一體化建設，形成網(wǎng)絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養(yǎng)老服務精品課教程，以優(yōu)質教育品牌打開培訓窗口。
（二）人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。
（三）職業(yè)技術學院養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
職業(yè)技術學院作為專職教育機構，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。
（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務人才智庫，積極推進國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。
（五）社區(qū)養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策
社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區(qū)公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質。
總的來說，在計算機技術不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術的普及給養(yǎng)老服務帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務效用的關鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務人才，可以從遠程教育、社會宣傳普及、學院培訓、政府推廣等模式入手，實現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時，開展遠程教育的過程中運用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎上提升人工智能設備的人性化操作，重點開展職業(yè)技術院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務人才。社區(qū)方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。
學校人工智能信息化應用自評報告
人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變教育教學。2020年2月26日，教育部在印發(fā)的《2020年教育信息化和網(wǎng)絡安全工作要點》第24條“培養(yǎng)提升教師和學生的信息素養(yǎng)”中明確提出：完善義務教育階段課程設置，加強信息科技教育。建設普通高中人工智能樣板實驗室，保障中小學校具備開設人工智能課程的環(huán)境條件。開展人工智能相關教學與師資培訓，搭建區(qū)域間人工智能教學成果交流平臺。繼續(xù)推進中小學人工智能教育課程建設、應用與推廣工作。中小學人工智能教育課程包(初中版和高中版)和支持服務系統(tǒng)并推廣應用。
我校是青島市人工智能實驗學校。在工作中我們借助教研、教學平臺，積極推動人工智能課程開展和教師教研、集備工作，根據(jù)興趣導向、應用驅動，學用結合，強化實踐的原則，組建了實驗班，按照上級對于高中段開課部署每兩周開設1課時，開展人工智能教育教學工作。
在課堂上組織實驗班的學生觀看了人工智能的《開學第一課》，主要是“什么是人工智能”、“如何制造人工智能？、“New Google AI Can Have Real Life Conversations With Strangers”等內容，很有收獲。但是在觀看過程中發(fā)現(xiàn)很多的人工智能相關聯(lián)的知識，比如JAVA、大數(shù)據(jù)、Python、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、H5/WEB前端、嵌入式、Linux、C語言、單片機、C++等解根本看不懂，發(fā)現(xiàn)自己的很多方面都需要補課，不然每次培訓老師講解的專業(yè)東西還是理解不了，這對于我們教師和學生都是一個難點。也斷斷續(xù)續(xù)參加了各種形式的培訓，和同仁們交流起來總體感覺是沒有系統(tǒng)化，特別是參加了祁榮斌博士組織的磨課，和同事們討論起來感覺層次太高，有些內容也是理解不了！學生和學生的學習和生活環(huán)境比較起來也存在地域差異性導致了學生接受人工智能相關教育程度深淺不一，而且面向高中生的課本難度很大，很希望能有個機會從零基礎開始系統(tǒng)化學習人工智能，這樣才能更好的教好學生，這一點線下交流的時候是很多老師的心聲，期望能在領導和專家的引領下實現(xiàn)。
通過斷斷續(xù)續(xù)的學習，比如Python基礎知識，由于實戰(zhàn)少，只能閱讀別人的文章里附帶的相關算法的實現(xiàn)代碼，這樣的學習效果不明顯。很多算法的實現(xiàn)，難以從代碼級去理解其設計思路；對于很多算法比如隨機森林，決策樹，SVM等常見算法，雖然看了相關文章很多遍但是還是一知半解的。
在局教研員的領導下老師們積極參加集備，但是基于人工智能相關的很多配套基礎知識的匱乏，對于集備中涉及到的很多知識點還是消化吸收不夠，鑒于此以及和兄弟學校老師們的交流，感覺急切需要專家引領通過系統(tǒng)的培訓學習以求真正理解與消化！
跌跌撞撞一路走來，還是取得了可喜的成果，王博輝、孫永恒同學的作品“智能信號燈”獲得膠州市人工智能大賽項目一等獎。
【關鍵詞】 人工智能 農(nóng)村遠程教育 高效
人工智能技術是在計算機科學日新月異發(fā)展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優(yōu)化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業(yè)，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發(fā)展。研究者們將人工智能與職業(yè)教育、繼續(xù)教育、遠程教育及教育技術結合，進行探討，提出了一些很好的建議。農(nóng)村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農(nóng)村遠程教育進行探討。
1 我國當前農(nóng)村遠程教育發(fā)展面臨的困境
我國農(nóng)村遠程教育是伴隨著現(xiàn)代通訊技術的發(fā)展而在廣大農(nóng)村出現(xiàn)的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發(fā)展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現(xiàn)了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優(yōu)勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農(nóng)村，于2003年推出了“農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠程教育”、“農(nóng)村中小學現(xiàn)代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統(tǒng)推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農(nóng)村教育起到了舉足輕重的作用。但其發(fā)展也遇到了困難，具體說主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1.1 師資力量短缺
由于受我國長期以來的城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟發(fā)展模式的影響，導致城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，直接造成了城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡。在農(nóng)村教育中，首先表現(xiàn)在教師配置上，由于農(nóng)村教育經(jīng)費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農(nóng)村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據(jù)相關研究表明，現(xiàn)我國農(nóng)村遠程教育由于缺少懂計算機或網(wǎng)絡技術的專業(yè)人才，往往用不相關專業(yè)的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現(xiàn)問題。以廣播電視大學系統(tǒng)為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農(nóng)村的農(nóng)民，而廣大較偏遠地區(qū)正真渴望接受教育的農(nóng)民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村，根本原因是缺少師資力量。
1.2 資源建設不足
由于農(nóng)村遠程教育是本世紀初才在農(nóng)村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現(xiàn)在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優(yōu)質的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發(fā)展，現(xiàn)城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優(yōu)質的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農(nóng)村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農(nóng)村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農(nóng)業(yè)實用新技術及掌握能夠改變自己生活現(xiàn)狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現(xiàn)成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農(nóng)村遠程教育的經(jīng)費有限，用于資源建設的經(jīng)費也不足。造成了現(xiàn)階段農(nóng)村遠程教育資源依然短缺的現(xiàn)實。這不利于農(nóng)村遠程教育進一步發(fā)展。
1.3 課程設置不合理
如上所述，廣大農(nóng)村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農(nóng)業(yè)新技術及一技之長，同時廣大農(nóng)村也需要培養(yǎng)一批懂管理的鄉(xiāng)村干部。因此在專業(yè)和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現(xiàn)在農(nóng)村遠程教育在專業(yè)設置上慢慢轉向適合農(nóng)村學員的涉農(nóng)專業(yè)，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據(jù)自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農(nóng)民學員需要的課程沒有涉及，而農(nóng)民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農(nóng)村學員學習積極性，對農(nóng)村遠程教育發(fā)展極為不利。
1.4 網(wǎng)絡教學平臺存在不足
我國現(xiàn)階段遠程教育的網(wǎng)絡輔導教學平臺現(xiàn)階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統(tǒng)進行。這些方式當然是有效的網(wǎng)絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯(lián)系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。
2 人工智能應用于遠程教育的優(yōu)勢
2.1 人工智能的概念
人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統(tǒng)具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產(chǎn)生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發(fā)的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統(tǒng)的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統(tǒng)，稱之為人工智能。
2.2 人工智能切合了遠程教育的要求
有研究者指出：人工智能是研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結果就是誕生了智能教學系統(tǒng)。而所謂的智能教學系統(tǒng)是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統(tǒng)一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。
2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率
長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據(jù)學生登錄次數(shù)、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據(jù)自己強大的功能，通過對學生情況的數(shù)據(jù)分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當?shù)慕虒W內容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。
2.4 人工智能可以從某方面解決農(nóng)村遠程教育師資力量
如上所述，由于城鄉(xiāng)間經(jīng)濟差距，造成了長期以來城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡，廣大農(nóng)村地區(qū)師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農(nóng)村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統(tǒng)，實現(xiàn)正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農(nóng)村遠程教育的發(fā)展提供了一條新的發(fā)展思路。
2.5 人工智能能夠有效解決農(nóng)村遠程教育資源建設問題
目前我國農(nóng)村遠程教育在資源方面存在的問題除了數(shù)量較少，質量也不高，許多網(wǎng)絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現(xiàn)代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現(xiàn)知識，但知識之間的邏輯聯(lián)系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠對現(xiàn)有的網(wǎng)絡課程資源進行智能加工，對知識結構進行重新構建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優(yōu)質高效。
2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網(wǎng)絡教學平臺的不足
由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統(tǒng)，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網(wǎng)絡教學平臺的不足。促進農(nóng)村遠程教育的發(fā)展。
3 結語
人工智能技術是計算機科學發(fā)展的成果之一，它具有智能、高效、優(yōu)化的強大功能，許多行業(yè)都利用人工智能技術提高效率。對我國農(nóng)村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網(wǎng)絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網(wǎng)絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農(nóng)村遠程教育會迎來新的發(fā)展。
參考文獻
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人工智能技術的誕生，為人類探索計算機科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會科學中的應用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術作為保障和支持。人工智能技術應用的普遍性和網(wǎng)絡教育技術發(fā)展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用進行探究。
【關鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡教育 具體應用
1 網(wǎng)絡教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 網(wǎng)絡教育的優(yōu)勢
網(wǎng)絡教育模式是對傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進，傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢，但是也受到空間和時間的雙重限制，需要繳納昂貴的場地和設施費用，難以追趕新時期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡教育通過互聯(lián)網(wǎng)遠程傳遞，在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢的同時，彌補了缺點和不足，在虛擬的網(wǎng)絡環(huán)境，擺脫了有關時間、空間、身份等諸多限制，促進了教育手段的創(chuàng)新，為人們提供了更多接受教育的機會，促進了國民教育水平的提高。
1.2 網(wǎng)絡教育存在的問題
網(wǎng)絡教育的問題主要體現(xiàn)在以下方面：
1.2.1 操作平臺的局限性
網(wǎng)絡教育登錄界面的首頁，一般包含著課程選擇、成績查詢、習題演練、師資介紹等基本內容，這容易導致眾多網(wǎng)絡教育平臺具有相同的首頁模板和計算機程序，不同平臺、不同學科、不同專業(yè)沒能充分體現(xiàn)出其獨一無二的課程特色。操作平臺具有局限性，無法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。
1.2.2 教學方式的一致性
網(wǎng)絡教學中，一般采用計算機程序設定好的流程，授課、復習、習題演練、期末考試、綜合評估為基本程序，流程化操作，無法根據(jù)學生的學習特點和成績要求制定相應的教學方式。教學評價流程過于死板，無法像教師一樣考慮其他綜合因素進行分析，這就容易導致考試系統(tǒng)的公平性、評分的合理性受到質疑，無法體現(xiàn)教學權威性。
1.2.3 服務系統(tǒng)的落后性
網(wǎng)絡教育是以計算機的軟件程序為表現(xiàn)載體，將教學課程和學習方式相融合。隨著知識體系更新?lián)Q代的不斷加快，學術糾錯的發(fā)生，課程及時更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡教育服務系統(tǒng)具有一定的落后性和延時性，傳遞的知識和答疑手段相對落后，影響著網(wǎng)絡教育的準確性和科學性。
2 人工智能在網(wǎng)絡教育中的具體應用
網(wǎng)絡教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無法符合學習者不同的教學需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時調節(jié)，恰好是對缺陷的補充。事實證明，人工智能在網(wǎng)絡教育中的具體應用也取得了較好的效果，主要體現(xiàn)在以下方面：
2.1 專家系統(tǒng)的應用
專家系統(tǒng)是對智能教學系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導學系統(tǒng)以及先進的智能化硬件設備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡教育是流程化、規(guī)范化的，智能化教學系統(tǒng)是對每個流程應用智能化手段，促進教學過程的科學性。
2.1.1 智能決策系統(tǒng)。
在課程開始之前，增設智能決策功能即智能決策系統(tǒng)，類似于學校的入學考試，對學生的學習能力、成績水平、智力狀況進行基本的分析和了解，以學生能力而不是教師要求為教學依據(jù)，制定合理的教學計劃和學習方案；通過智能化設計，確定學習成績分階段測試計劃、智力開發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等，通過這些方式，實現(xiàn)對學生能力的充分開發(fā)。
2.1.2 智能導學系統(tǒng)
這是通過對學生一定時期學習環(huán)境的營造，通過對環(huán)境內各影響因素施加措施，為學生的學習提供優(yōu)質條件。影響因素包括教師、學習資源、外部因素等，一旦學生學習沒有達到預定的目標，教師模塊就會對學生的動態(tài)行為做出科學正確的指導，并向正確的學習軌跡糾正；學生學習所需要的參考資料、試卷分析、時事熱點等，會根據(jù)學生的學習進展情況及時更新資料庫；學生在學習中遭遇困境，系統(tǒng)會根據(jù)智能化發(fā)揮引導和提醒功能。
2.1.3 智能教學系統(tǒng)和智能化硬件設備
智能教學系統(tǒng)和智能化硬件設備分別是智能學習系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學系統(tǒng)是智能決策和智能導學子系統(tǒng)的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現(xiàn)適合學生自身的學習模式，并且讓系統(tǒng)關系更加穩(wěn)固；硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡學習的基礎和載體，包括傳輸設備中的路由器、交換機設備，終端的打印機、攝像頭等。
2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應用
2.2.1 語言處理系統(tǒng)
語言處理系統(tǒng)在人工智能領域是一種應用較為廣泛的技術，系統(tǒng)內部擁有錄音模塊、語言識別模塊、轉換模塊和輸出模塊。學生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音，語言識別和轉換模塊將語言轉化為文字顯示在計算機界面上。就目前的技術來說，語言處理系統(tǒng)可以處理簡單口語和書面語言，局限在普通話，隨著語言庫的升級，語言處理系統(tǒng)的功能會越來越強大。這一功能的出現(xiàn)，對學生學習語言口語和減少文字任務有很大的幫助。
2.2.2 知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)是對知識和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲存，學生僅依靠記憶中對知識的只言片語和殘損記憶，發(fā)揮知識庫強大搜索功能，自動分辨出關鍵詞，并提供完整的數(shù)據(jù)。這對學生學習記錄的查找和知識的復習有很大幫助，也有助于系統(tǒng)的升級和完善。
3 促進人工智能在網(wǎng)絡教育中應用的具體措施
3.1 加大資金支持
資金支持是發(fā)展新科技的堅實保證，政府和相關機構應該重視人工智能在網(wǎng)絡教育發(fā)展中的巨大作用，提供政策的優(yōu)惠和資金撥款，給予場地和設備的支持。有了資金的支持，可以吸引優(yōu)秀人才開展系統(tǒng)研發(fā)和技術升級工作，可以為人工智能的應用提供高性能、高水平、先進的硬件設施保障。
3.2 開展教學實施
應該積極促進人工智能在網(wǎng)絡教育中的教學實施活動，通過一線學習的監(jiān)測和實驗，推動新技術的普及與應用。在相關專業(yè)院校安裝人工智能軟件，也是促進教學實施的有效途徑。
4 結束語
綜上所述，人工智能是一項應用廣泛，可研究性強的計算機前沿技術。通過人工智能相關技術的研究，能夠解決網(wǎng)絡教育中存在的諸多問題，提高學生的學習質量和效率，方便老師的教學管理，以及對教育教學模式將產(chǎn)生深刻影響。
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作者簡介
侯燕（1981-），女，山東省濟寧市人。碩士學歷?，F(xiàn)為齊魯師范學院講師。研究方向為計算機應用。
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫(yī)療領域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預科班的教育質量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據(jù)不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡課程相關數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領域，開設關聯(lián)程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數(shù)理及編程基礎良好的數(shù)理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數(shù)理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎數(shù)學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數(shù)學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網(wǎng)絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯(lián)性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯(lián)的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。
關鍵詞:HPS教育;小學科學;人工智能
隨著我國教育的迅猛發(fā)展，作為科學教育重中之重的小學科學教育逐漸開始被大眾所關注，所以探索小學科學教育的新思路已成為教育改革的關鍵之一。多年來，我國不斷借鑒發(fā)達國家的教育改革理念與經(jīng)驗，并進行本土化研究，促進我國教育發(fā)展。
一、研究背景
HPS教育作為西方20世紀80年代盛行的理論，引入中國已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢在中國教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國科學教育提供了新思路。
(一)HPS的概念界定
HPS的提出源自科學內部對科學反思和科學外部人員對科學本質認識的思考。最初，HPS指的是科學史(HistoryofScience)和科學哲學(PhilosophyofScience)兩大學科領域，但在20世紀90年代科學建構論流行后，科學社會學與科學知識社會學被引入科學教育，HPS逐漸演化成科學史(HistoryofScience)、科學哲學(PhilosophyofScience)和科學社會學(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱［1］:科學史即研究科學(包括自然科學和社會科學)和科學知識的歷史;科學哲學則是對科學本性的理性分析，以及對科學概念、科學話語的哲學思辨，比如科學這把“雙刃劍”對人類社會的影響;科學社會學則討論科學處在社會大系統(tǒng)中，社會種種因素在科學發(fā)展過程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟、文化、技術、信仰等因素［2］。在國外，德國科學家和史學家馬赫最早提倡HPS教育，突出強調哲學與歷史應用至科學教學中的作用。我國HPS相關研究開始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學的丁邦平教授認為HPS融入科學課程與教學是培養(yǎng)學生理解科學本質的一個重要途徑［3］。
(二)HPS教育理念融入小學科學課程的必要性
運用科學史、科學哲學等進行教學是目前國際上小學科學教育改革的一種新趨勢。2017年，教育部頒布的《義務教育小學科學課程標準》標志著我國科學教育步入了新階段，其不僅要求達成科學知識、科學探究的相應目標，也要養(yǎng)成相應的科學態(tài)度，思考科學、技術、社會與環(huán)境的融洽相處。該標準提出了“初步了解在科學技術的研究與應用中，需要考慮倫理和道德的價值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護環(huán)境意識和社會責任感”。HPS教育與小學科學課程的結合是教學內容由知識到能力再到素養(yǎng)的過程，是小學科學教育的新維度，改變了小學科學課程的教學環(huán)境。將科學課程中融入HPS教育的內容，可以幫助學生理解科學本質，研究科學知識是如何產(chǎn)生的，科學對社會的多方面影響以及科學和科學方法的優(yōu)、缺點等。當《小學課程標準》將科學態(tài)度和價值觀視為科學教育的有機組成部分時，小學科學課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時為小學科學課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國小學科學課程雖已有部分設計融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學科學課程十分有必要。
(三)HPS教育理念融入小學科學課程的可行性
縱觀國內外已有的研究，將HPS教育融入小學科學課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學機構等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國科學技術大學先進技術研究院新媒體研究院、中國科學技術大學出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發(fā)行八萬套，在安徽省多個市區(qū)的小學得以應用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級至六年級共四套，涵蓋了16個人工智能前沿研究領域知識點，每一節(jié)課都設有場景引入、讀一讀、看一看、試一試4個模塊。小學《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場景對話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學生的興趣，不僅可作為學?？茖W課讀本，也可以應用于課外場景。本文則以小學《人工智能讀本》為例，對HPS教育進行初步摸索與實踐，以期對小學科學教育帶來教益。
二、HPS教育理念融入小學科學的典型案例
《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學科學實踐的典型案例，側重引導學生多維度、科學辯證地認識人工智能，內容包括機器學習、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領學生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學生正確的世界觀、人生觀和價值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學科學的實踐。
(一)科學史:提升課程趣味性
小學科學教育作為培養(yǎng)具有科學素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統(tǒng)的小學科學教育注重知識的傳遞而忽略了學習過程，填鴨式教學導致學生失去對科學的興趣與探索欲，不利于公民科學素養(yǎng)的整體提高。而科學史作為研究科學(包括自然科學和社會科學)和科學知識的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學教育中來?？茖W史常常介紹科學家的事跡，某一知識誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學史融入課程可以帶學生重回知識誕生的時刻，切身體會科學。讀本作為在小學科學教育中不可或缺的工具，利用科學史內容，以敘事方式可以將科學哲學與科學社會學的思想融入教學過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學生更加容易探求科學本質，感受科學家不懈努力、敢于質疑的精神，提升科學素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時間順序展開，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機器人索菲亞是否可以結婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學與哲學，引發(fā)讀者對于人工智能的思考。
(二)科學社會學:提升課程社會性
科學社會學是研究一切科學與社會之間的聯(lián)系與影響，包含科學對社會的影響和社會對科學的影響?？茖W是一種社會活動，同時也受到政治、經(jīng)濟、文化等多方面影響，比如蒸汽機的誕生表明科學促進社會的發(fā)展。在科學教育的課堂中融入科學社會學不僅可以幫助學生理解科學問題，還可以通過介紹科學與社會之間的復雜關系，培養(yǎng)學生靈活、批判看待科學問題的思維能力。如六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個人與技術的基礎上引入了政府和環(huán)境這兩個要素，使學生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認知:環(huán)境與技術之間有一把“雙刃劍”，個人與技術、政府與技術之間是相互促進的主客體關系?！度斯ぶ悄茏x本》并不全是說教性質的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學通過親身實踐，更加了解人工智能對于社會的多方面影響。通過對于科技是一把“雙刃劍”這一事實的了解，同學們可以更好地將學習知識與社會的背景聯(lián)系在一起，深刻體會科學中的人文素養(yǎng)，增強社會責任感。
(三)科學哲學:提升課程思辨性
以往研究發(fā)現(xiàn)，國內學科教材中關于科學史和科學社會學內容較多而且呈顯性，而對于科學哲學的融入內容不夠，且不鮮明。［3］科學哲學融入科學教育無疑可以提升學生的思辨性，幫助學生建立起對于科學正確而全面的認識。例如，《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應對策略，讓小學生了解人工智能技術發(fā)展的同時也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關系以及處理這些關系的準則。通過“讀一讀”先讓學生明白倫理概念，再用一幅畫讓學生思考在算法的發(fā)展下，人類與機器人的關系如何定義，向學生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術倫理觀。通過這種方式，可以幫助學生逐步建立完整的科學觀，全面且思辨地看待科學，提升學生思辨性，進而提升科學素養(yǎng)。
三、HPS教育理念融入小學科學課程的實踐建議
《人工智能讀本》作為一套理論與實踐相結合，具有知識性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導小學生培養(yǎng)科學創(chuàng)新意識，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學科學課程的初始，仍存在教育資源不充分、內容結合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學科學課程，可從以下三方面加以改進。
(一)開發(fā)HPS教育資源
HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學生的現(xiàn)實生活，還是歷史資料，都可以提供契機和靈感?！度斯ぶ悄茏x本》中收集了大量與人工智能相關的故事和現(xiàn)實案例，都可以作為教育資源，從各個角度達到科普的目的。在新媒體時代，進行HPS教育資源開發(fā)時，應當注意借助最新的信息與通信技術增強資源的互動性，如互動多媒體技術、虛擬現(xiàn)實技術、增強現(xiàn)實技術、科學可視化技術等。在傳統(tǒng)的科學課堂教學中，主要是通過圖片文字講解，實驗演示及互動來開展。這種形式對于現(xiàn)實中能接觸到的實驗內容，如常見的動植物、可操作的物理化學實驗等，比較容易開展。而對于地球與宇宙科學領域的知識，或者一些已經(jīng)不存在的動植物，則只能通過圖片視頻進行展示，不容易進行實驗展示。通過虛擬現(xiàn)實技術、增強現(xiàn)實技術等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學實驗、已消失的動植物等都可以通過虛擬現(xiàn)實的手段得以呈現(xiàn)。這些技術或能使教學內容變得生動形象，或通過營造沉浸感以使學生有更佳的情境體驗，或讓學生與教學資源進行交互從而自定義內容，服務于學生科學素養(yǎng)提升的終極目的。
(二)對小學科學教師進行培訓
HPS教育的關鍵是從社會、歷史、哲學等角度對自然科學內容進行重新編排，并不是將大量的內容或學科知識簡單相加，這對教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學領域常常出現(xiàn)“學生不會學、老師不會教”的狀況，《人工智能讀本》作為內容翔實有趣的讀本可以彌補一部分缺失。但與此同時，也需要提升教師的教學能力與知識儲備。HPS教育理念不僅僅針對歷史中的科學人物，所有的學生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會中，并且對于生活中的各種科學現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導者，需要注意到學生的思考，深入挖掘，鼓勵他們對所思內容進行反思并付諸實踐?？茖W史和科學哲學應當成為科學教師教育項目中的一部分，這能讓科學教師更好地理解他們的社會責任。為此，對職業(yè)科學教師進行HPS培訓便是必要的。
(三)多場景開展小學科學教育
科學素養(yǎng)不是空洞的，它來自學生的認識體驗，并從中獲得生動、具體的理解和收獲?！度斯ぶ悄茏x本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學科學課堂中作為教材使用，也可以應用在其他場景，如研學旅行、科技館等場所。課堂學習只是小學科學教育中的一個環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進行科學教育。例如，科技館與博物館可以以科學家和歷史科學儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學生在參觀和學習過程中學習有關科學內容。一些歷史上大型的科學實驗，學校教室或實驗室無法滿足條件，但在大型的場館中可以實現(xiàn)。例如，研學旅行作為目前科學教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學校教育教學計劃，列為中小學生的“必修課”，正逐漸成為學生獲得科學知識的另一個途徑。研學旅行作為一種集知識性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識教育的過程，包括科學知識的普及，所以也是開展小學科學教育的重要場所。在該場景下，運用《人工智能讀本》等新興手段進行科學教育往往取得事半功倍的效果。
結語
目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運用到小學科學教育中，包括學校內的正式學習以及學校外如科技館、博物館、研學旅游中的非正式學習之中。其中，科技史以時間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時也可以提升課程趣味性;科學社會學以科學與社會之間的相互關系幫助學生理解科學本質，提升科學素養(yǎng);科學哲學則以哲學的視域審視科學的誕生提升學生思辨能力。未來，HPS教育結合小學科學則需要更深入，在資源開發(fā)、教師培訓以及應用場景等方面加以改進，為提升國民科學素養(yǎng)做出努力。
參考文獻:
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關鍵詞：智能；智能科學與技術；語義分析；知識體系；課程體系
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
1 引言
“智能科學與技術”專業(yè)教育意指將“智能科學與技術的知識體系”傳授給本科生或研究生。構建智能科學與技術的知識體系通常有兩種途徑：(1)經(jīng)驗歸納法，從社會實踐和科學研究已經(jīng)獲得的知識集合中選擇出若干，認為這些知識應該歸屬于“智能科學與技術”，且將其結構化與系統(tǒng)化。(2)概念演繹法。追問“智能科學與技術”的確切含義為何，由此聯(lián)想其涉及的主要方面，概念推演形成的軌跡即是知識體系。兩種方法的結論應是一致的。就實際操作而言，前者的主要環(huán)節(jié)是“選擇知識”和“搭建體系”，而“選擇什么”和“搭建成何樣”就與研究者的偏好相關，常出現(xiàn)觀點相左的情形；后者的主要環(huán)節(jié)是“明確語義”和“語義延伸”，能被稱為概念的東西總是成熟的，即已有大量的先前研究，對此人們的分歧較少，而從概念出發(fā)的語義延伸又是遵循演繹邏輯的，由此而得的知識體系就易被公認。
本文的研究采用概念演繹法，具體的討論依層次遞進展開，首先明確“智能科學與技術”的中文語義，其次討論該語義涉及的關鍵概念之內涵，進而合成這些關鍵概念的具體內容，繼之概括“智能科學與技術的知識體系”，最后設計“智能科學與技術專業(yè)教育的課程體系”。
2 “智能科學與技術”的語義
盡管有邏輯上的先后，“科學”與“技術”通常被認為是并列的兩種人類文化活動?！爸悄芸茖W與技術”就應被分為“智能科學”與“智能技術”。
智能是某種行為主體所具有的能力和所表現(xiàn)的行為。這種具有智能的行為主體目前(也許永遠)只有兩類：生物(其中主要是人類)和機器。若以人類代表生物，智能就有兩種表現(xiàn)形態(tài)，人類智能(human intelligence)和人工智能(artificial intelligence)，后者是對前者的模仿與延展。
科學是為了獲得所考察對象的知識體系，技術則是依據(jù)某種原理設計制造各種人工系統(tǒng)。由此，“人類智能科學”、“人工智能科學”、“人工智能技術”是無歧義的，而“人類智能技術”就不成立(確切地說，是間接地通過“人工智能技術”的方式表現(xiàn)出來)。
基于上述分析，“智能科學與技術”的語義由三部分構成，“關于人類智能的科學”、“關于人工智能的科學”和“應用人工智能的技術”。根據(jù)慣常的教育與研究分工，前者是心理科學領域的重點所在，后二者則是信息科學領域的前沿方向。目前國內所開辦的“智能科學與技術”專業(yè)教育大多屬于理工科本科，其側重所在自然是“人工智能”。
支撐著“智能科學與技術”及其三部分構成的關鍵概念是“智能”、“科學”與“技術”，對其進行深入剖析有助于推演出“智能科學與技術的知識體系”。
3 關鍵概念的剖析
3.1 “智”對應于Intelligence
漢語中的“智”是“知”的后起字，而“知”是“出于口者疾如矢也”，意指認識的事物可以脫口而出?！爸碧砑恿恕霸弧奔礊椤爸恰保偾宄贿^，“智，知而道出也”。智，就是人們日常口語中的“知道”。
英語中的Intelligence源于拉丁語的動詞intellegere，意思是to understand。而intellegere是inter(interl與legere(to choose)的合成詞，故它所表達的是“在推理基礎上的理解”。
可見，漢語的“智”關注知識(識，知也。《說文》)及其共享；英文的Intelligence則強調知識及其可靠來源。有所差異并不妨礙將不同文化系統(tǒng)中的這兩個概念對應起來。
3.2 “智”的派生詞
盡管語義十分貼切，卻不可將Intelligence直接漢譯為“智”。在現(xiàn)代漢語中，單字形式的名詞一般不用于表達抽象概念，因為單音節(jié)的高頻率使用在言語交流中難以通暢順口。通常都是采用雙字形式的名詞。“智”需要再添加一字。處理的辦法無非兩類，同義重復或附加意義。前者生成的是“智慧”，后者得到的是“智能”和“智力”。
智慧之“慧”，一方面與“智”同義(知或謂之慧?！斗窖浴?，另一方面又與佛教名詞“般若”(Praina)相連，在中國的文化傳統(tǒng)中，佛是高深至上的，這樣，智慧的真理性就毋庸置疑。作為漢語詞匯的“智慧”固定下來之后，除了與英文的Intelligence相對應，還與英文的wisdom(wise“聰明的”+dom“性質或狀態(tài)”)相一致。更重要的是，wisdom就是希臘語的sophy，由此構成了philosophia(英文philosophy)?！爸腔邸边B接著中國的佛教(與中國哲學相通)和西方的哲學。智慧是哲學層面的。
“智能”和“智力”都是“智的能力”的簡稱。推敲其中的意味饒是有趣。作為物理學概念的“能”和“力”，二者是一種源流關系，因而在漢語的習慣中，“能”更本質，“力”則外顯，暗含著有高下之分。這樣，智能有“智能人”、“智能機器”、“智能科學”等，智力則是“智力游戲”、“智力玩具”、“智力商數(shù)”等。層次的感覺是明顯的。智能和智力是科學層面的。
“智”的派生詞最常用的有三個：智慧、智能和智力，它們均可英譯為Intelligence，但在漢語中分別屬于三個層次，即哲學領域、科學領域(較高層次)和科學領域(較低層次)。
3.3 關鍵概念的文化比較
將與“智”相關的中文概念和與Intelligence相關的英文概念進行對比，可看出中西方文化的相通與差異，有助于更深刻明晰地理解“智能”的語義。表1是基于英語概念的文化比較。從中可見，“智能”較高于“智力”在西方文化中表現(xiàn)為對現(xiàn)在分詞的偏愛。
表2是基于漢語概念的文化比較。英語的Intelligence可以籠統(tǒng)地表示漢語的“智、智慧、智能、智力”?，F(xiàn)限定“構建智能科學與技術的知識體系”是一項科學研究(即不考慮“智慧”)，再用“智能”作為“智能”和“智力”的統(tǒng)稱，這樣，“智能”就成為將要繼續(xù)討論的唯一概念。
3.4 智能之“能”
前已闡明，智能就是“智的能力”。這種能力究竟為何，學者們曾有過大量的討論。其中一種通俗簡潔的表述 被包含于后者之中。在人工智能中將二者分開，緣于它們的對象不同，前者針對的是自然界，后者則面向人類已有的知識積累。“推理”是生命體存在的基本前提。所以，關于人工智能的科學只有兩個分支：機器感知／發(fā)現(xiàn)理論(派生于人的認識論)和機器推理理論(基于人腦推理理論的討論)。
(4)應用人工智能的技術。第3.6節(jié)說明，技術就是應用手段、技能和方法設計與制造人工系統(tǒng)。圖4模型所示意要設計與制造的人工系統(tǒng)只有專家系統(tǒng)和機器人。所以，應用人工智能的技術主要有兩個：專家系統(tǒng)技術和機器人技術。
(5)基于現(xiàn)狀的人工智能科學與人工智能技術的內容調整。前面將“機器感知”和“知識發(fā)現(xiàn)”歸于科學范疇，其根據(jù)就是因為它們均是客觀存在。然而，現(xiàn)在的“機器感知”還非常簡單，對于諸如表情、語氣等稍微復雜的客觀現(xiàn)象就無能為力：“知識發(fā)現(xiàn)”也主要依賴于基于語法的關鍵詞匹配，而對于如何有效地理解語義特別是語用還差得很遠。鑒于如此現(xiàn)狀，將“機器感知”和“知識發(fā)現(xiàn)”歸于技術更合適一些。
(6)智能科學與技術的知識體系。集成上述的觀點可得圖5所示的知識體系。理論是概念、原理的體系(《辭?！?，本身就是知識體系。技術包括手段、技能和方法，也是知識或知識指導下的操作。所以，智能科學與技術的知識體系由兩個理論和四種技術構成。
圖5的表示是粗線條的。正是因為它沒有將與“智能”有關的科學理論和技術方法全部羅列出來，才有了一個簡潔的框架，以便在此基礎上進一步細分和添加，最終形成一個系統(tǒng)的圖景。
6 “智能科學與技術”專業(yè)教育的課程體系
“智能科學與技術”專業(yè)教育的使命就是將圖5所示的知識體系教授給本科生或研究生。學校教育總是以課程方式進行的。智能科學與技術的知識體系必須轉化為課程體系。基于圖5所示模型、兼顧目前大學課程設置的現(xiàn)狀、特別是參照國內學者的研究成果和國內率先開辦智能科學與技術專業(yè)的大學的探索性經(jīng)驗，提出“智能科學與技術專業(yè)教育的課程體系”的一種方案，見表3。
如表3所示，“智能科學與技術”專業(yè)的課程設置對應于智能科學與技術知識體系的主要內容(見圖5)，共六門主干課程：
(1)“腦與認知科學”。包括“腦科學”與“認知科學”。
(2)“機器學習”。推理是學習過程中所采用的主要方法，機器學習包含機器推理，在一般意義上可以認為二者同義。目前講授機器學習的大學課程主要有：“機器學習”、“模式識別”(是實現(xiàn)機器學習的一種方法)、“計算智能”。后者包括“模糊計算”、“神經(jīng)計算”、“進化計算”，講授一些具有前沿性的理論與方法。
(3)“機器感知”。包括“機器視覺”模仿人類的視覺、“計算機語音技術”模仿人類的聽覺、“自然語言理解”模仿人類對語言與文字的理解。
(4)“知識發(fā)現(xiàn)”。包括“信息檢索”和“數(shù)據(jù)挖掘”，前者在數(shù)據(jù)庫中進行關鍵字匹配、在萬維網(wǎng)上進行關鍵字匹配、在語義網(wǎng)上進行語義匹配以獲取所需要的信息，后者將信息組織到數(shù)據(jù)倉庫中以便尋求信息之間的規(guī)律性關聯(lián)即獲得知識。
(5)“專家系統(tǒng)”。該課程所講授的內容包括管理信息系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、多Agent系統(tǒng)。它們是人工智能為人類提供的實用型信息產(chǎn)品。
(6)“機器人”。利用機器來獲得身心的解放與擴展是人類的夢想和永遠的追求。擬人機器的設計與制造涉及諸多學科，在大學的專業(yè)教育中只能講授一些基礎概念。
可以將整個“智能科學與技術的知識體系”看作是一個對知識進行“輸入一加工一輸出”的結構。由表3可見，與知識輸入有關的是“機器感知技術”和“知識發(fā)現(xiàn)技術”；與知識加工有關的是“腦科學理論”和“機器推理理論”；與知識輸出有關的是“專家系統(tǒng)技術”和“機器人技術”。在智能科學與技術學科中，分工專門研究知識輸入、知識加工、知識輸出，就構成了其三個主要的研究方向：知識處理、智能理論與方法、智能系統(tǒng)與應用(如表3所示)。
7 結論
(1)智能科學與技術是人類智能科學、人工智能科學和人工智能技術的總稱。技術的標志是用于設計與制造人工系統(tǒng)，因而“人類智能技術”并不直接存在。
(2)“智能”是“智的能力”的統(tǒng)稱。中文的“智”之本義是“知而道出”，與英文的Intelligence(本義“推理基礎上的理解”)盡管側重不同，仍被認為語義相等?，F(xiàn)代漢語不習慣單字形式的概念，“智”便有了三個常用派生名詞“智慧”、“智能”和“智力”。前者屬于哲學概念：后二者屬于科學對象，是“智的能力”的兩種不同簡稱，亦有層次高下之分。在科學領域，“智能”通常涵蓋“智能”和“智力”。
(3)智能科學是指，認知智能事實、歸納智能規(guī)律、總結智能理論。
(4)智能技術是指，設計與制造人工智能系統(tǒng)的手段、技能和方法。
(5)智能(intelligence)應該是“能智”。即能知、能日、能推理、能理解、能應用。
(6)智能是以知識為主線的三個環(huán)節(jié)的序貫過程。智能表現(xiàn)為知識在知識獲取、知識推理、知識應用三類活動中的定向流動和逐級提升。
(7)智能首先遇到的問題是知識表示。人類智能的知識表示是在文化傳承中自然實現(xiàn)的，而人工智能的知識表示則依賴于專門的人為規(guī)定。這樣，智能的內容就有四個部分：知識表示、知識獲取、知識推理、知識應用。
(8)智能最簡明最本質的定義是：知識+推理。人類智能的特征是，知識用自然語言表示、推理在人腦中進行；人工智能的特征是，知識用機器語言表示、推理用機器實現(xiàn)。
(9)人類智能的內容主要有五個：感官感知、信息檢索、人腦推理、實際問題解決方案、實際問題解決方案的執(zhí)行。
(10)人工智能是對人類智能的模仿與延伸，其主要內容也相應有五個：機器感知、知識發(fā)現(xiàn)、機器推理、專家系統(tǒng)、機器人。
(11)智能科學與技術的知識體系由兩個理論和四種技術構成。智能科學與技術的知識體系涉及關于人類智能的科學、關于人工智能的科學、應用人工智能的技術，具體有腦科學理論、機器推理理論、機器感知技術、知識發(fā)現(xiàn)技術、專家系統(tǒng)技術、機器人技術。
關鍵詞：應用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設
一研究背景
在發(fā)達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業(yè)建設模式。電子信息工程專業(yè)作為學校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設發(fā)展方向，這對應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設網(wǎng)絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術是中國經(jīng)濟轉型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發(fā)展的當下，終于在應用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，是國家經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、核心技術創(chuàng)新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解決的關鍵問題
作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結合，培養(yǎng)出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數(shù)字電子技術，數(shù)字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡等以數(shù)學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數(shù)學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據(jù)學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。
三研究內容
本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學及實踐模式為研究內容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業(yè)對相關應用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業(yè)建設，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學生的就業(yè)面，提高學生的就業(yè)層次，加強學生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
（一）實踐教學的形式多樣
可采用以“學生興趣愛好”為依據(jù)的引導式教學實踐模式，在扎實學生數(shù)學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內實驗和校外企業(yè)實習三者相互結合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質的應用型專業(yè)人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養(yǎng)學生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。
（二）注重提高教師的教學及科研水平
在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業(yè)教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內外招聘和內部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。
（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地
企業(yè)工程師可以參與相關的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業(yè)機會，增強學生的實踐創(chuàng)新能力。
（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設
以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標，總結在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習基金建設等工作。
四結語
本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結合金陵科技學院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。
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關鍵詞：人工智能；高中生；職業(yè)規(guī)劃；建議
一、引言
人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進了我國各個領域的發(fā)展，同時對各個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，很多需要人工機械作業(yè)的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業(yè)。面對如此現(xiàn)狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當務之急，只有深刻把握社會發(fā)展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應今后的社會發(fā)展。
二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統(tǒng)等，這些在計算機領域、化學領域、醫(yī)學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。
（二）人工智能的發(fā)展趨勢
技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感等進行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發(fā)展。人工智能技術不斷地在就業(yè)領域應用及發(fā)展，因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。
（三）人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響
隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業(yè)效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。
隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對各個領域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響，我國也在往這個方向發(fā)展，對于IT行業(yè)，今后會大量使用機器人進行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數(shù)人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協(xié)作的過程中，機器一定會不斷智能優(yōu)化的，在單一專業(yè)的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。
對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創(chuàng)新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。
（四）高中生應該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯
面對人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實現(xiàn)自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：
1.增強職業(yè)規(guī)劃的意識
高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應的學習、培養(yǎng)計劃，采取必要行動去實現(xiàn)目標。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。
2.選擇高水平的職業(yè)指導教師
高中生實現(xiàn)從學校到社會或者更高層學校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業(yè)規(guī)劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業(yè)資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發(fā)式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進步。
3.自己的高中生涯規(guī)劃
高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網(wǎng)絡、社會了解就業(yè)動向，自我優(yōu)勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數(shù)學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng)；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況，多去了專業(yè)設置的情況，為報考適合自己的學校及專業(yè)做好信息準備。
4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎
按照教育部有關規(guī)定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅實的基礎。
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【關鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡技術
引言
科學技術的飛速發(fā)展，使計算機網(wǎng)絡成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機應用領域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進行融合，可有效解決計算機網(wǎng)絡管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時代背景下，由于人工智能技術的發(fā)展仍處在探索階段，在計算機網(wǎng)絡技術中的應用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應用優(yōu)勢，并針對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用提出幾點建議，具有十分重要的意義。
1大數(shù)據(jù)時代人工智能技術的含義及應用優(yōu)勢
1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術
人工智能作為計算機技術體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應用的科學技術。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學、語言學、社會學等學科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對社會中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對圖像和聲音出現(xiàn)的反應。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進一步增強人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習慣進行數(shù)字化處理，并完成對數(shù)據(jù)的儲存。在未來發(fā)展中，人工智能可實現(xiàn)對人類日常生活的復制，實現(xiàn)機械化的自動操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中應用所體現(xiàn)的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對信息的預測，在計算機網(wǎng)絡運行中，要想提升運轉速度就要及時處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會增加系統(tǒng)運行成本，對系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時代人工智能的干預，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價值，完成對信息的預見，進而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡運行效率的提高。②增加網(wǎng)絡監(jiān)管能力，計算機系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計算機網(wǎng)絡結構日趨復雜，為網(wǎng)絡監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實現(xiàn)對網(wǎng)絡的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡營造更加安全的環(huán)境。③人工智能強化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對于計算機網(wǎng)絡空間中存在的信息進行快速整合，完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計算機網(wǎng)絡的運行成本。
2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用對策
2.1計算機網(wǎng)絡安全管理中人工智能的參與
①在計算機網(wǎng)絡網(wǎng)絡安全入侵檢測中應用人工智能。在大數(shù)據(jù)時代下，計算機網(wǎng)絡環(huán)境日趨復雜，各類病毒和木馬的入侵可對網(wǎng)絡造成不可逆的影響。而在計算機網(wǎng)絡管理中應用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進行編碼轉換，在系統(tǒng)中儲存完整的信息。一旦計算機網(wǎng)絡出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對網(wǎng)絡安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設定對入侵類型進行辨別，并完成安全處理，保障計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡安全管理中的應用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡從主機會話中分離出來，并通過對網(wǎng)絡控制實現(xiàn)計算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)庫中，在遇到網(wǎng)絡風險時就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡運行中，可對噪聲等要素進行識別，并通過檢測，完成對網(wǎng)絡的安全性檢查，提升網(wǎng)絡運行安全性，提升檢測的質量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網(wǎng)絡安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡系統(tǒng)中建立智能防火墻，對部分危險信息進行識別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設置訪問權限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實現(xiàn)對網(wǎng)絡遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統(tǒng)資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機網(wǎng)絡的運行狀況，為進一步保障計算機網(wǎng)絡安全提供幫助。
2.2計算機網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中人工智能的導入
①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術。在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中，利用人工智能技術將計算機系統(tǒng)運行的內容轉化為數(shù)據(jù)，將簡單內容在變?yōu)閺碗s的程序，在運行中對其進行不斷的優(yōu)化，找到有效的運行方式，實現(xiàn)對系統(tǒng)對有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫的建立，使得計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)在運行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術。在計算機網(wǎng)絡搜索功能中，人工智能技術的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對關鍵詞的識別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關的資料，獲取到用戶需要的內容。這種工作方式可減少搜索的時間，完成對資源的合理應用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關的搜索標簽，找到更多相關的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時間，并提升搜索的整體質量。③智能技術。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關內容，完成對用戶的精準推送，這種服務的機制，可減低用戶大量搜索的時間，并在短時間內找到更有效的相關信息，提升計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用效果，帶給人們更多的便利和幫助。
2.3計算機網(wǎng)絡運營系統(tǒng)中人工智能的支持
目前，計算機網(wǎng)絡與行業(yè)領域的深度融合，奠定了計算機網(wǎng)絡的發(fā)展基礎。同時計算機網(wǎng)絡所支持的各類平臺，可為整體網(wǎng)絡管理工作的開展提供對接渠道，依托于信息傳輸機制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性，進一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價值與無價值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ?，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用，則是對此類數(shù)據(jù)信息進行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對于原有的計算機網(wǎng)絡運營系統(tǒng)來講，則可有效建立起一種基于人工智能實現(xiàn)的運算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術的價值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊網(wǎng)絡的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計能力，以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導入可為企業(yè)經(jīng)濟管理建立一種數(shù)據(jù)運營框架，在相關信息的輸入下，可按照有序性的運算模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進而提高企業(yè)自身的運營質量。（2）在教育教學方面。計算機網(wǎng)絡與教育領域的結合，是我國教育改革的一個重要實現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡海量資源的支持，可為學生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術為載體的信息分配機制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學生通過網(wǎng)絡進行作答時，計算機系統(tǒng)的分配機制可依據(jù)學生作答情況，將各類信息進行精準記錄。同時，平臺本身還可依據(jù)學生的作答信息進行學習行為方面的預期分析，然后針對某一時間點下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學生學習行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對教師的教學行為以及學生的學習行為等進行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計算機網(wǎng)絡呈現(xiàn)出智能化運作的特性，對于當前信息時代的發(fā)展態(tài)勢來講，智能化、自動化的運營模式在行業(yè)領域中屬于一種必然導向，為此，應針對行業(yè)本身的需求，界定出技術的應用形式，以此來發(fā)揮出技術應有的價值效果。
2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學習”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。
圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談論“阿爾法圍棋”更多是出于對AI技術的關切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術的應用領域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程?？梢韵胍?，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。
“人工智能百年研究”項目
2014年秋季，美國斯坦福大學開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”
2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關注領域，目的是推動相關政策的制定。業(yè)內人士認為，工業(yè)界和學術界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。
《人工智能與2030年的生活》所列舉的關注領域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。
1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當前的相關法規(guī)和基礎設施。
2.家庭/服務機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務，當務之急是技術方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。
3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術機器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。
4.教育：互動輔導系統(tǒng)在幫助學生進行語言、數(shù)學以及其他技能的學習方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領域的應用帶來全新的方式。當務之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。
5.低資源社區(qū)：投資最新技術領域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。
6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應用人工智能技術來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。
7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關人類如何適應這種新變化的相關工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應的問題。
8.娛樂：內容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡和人工智能的結合，將開創(chuàng)全新的媒體內容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。
《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學習的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學習提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導航支持等技術服務的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應用領域，包括大規(guī)模的機器學習、深度學習、增強學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。
這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導人工智能來豐富和服務于人類生活，同時推動和激勵這一領域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預測未來的人工智能技術及其影響，所以一定要對相關政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領域內應用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權和公民權利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。
研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設，難以在實際應用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務的動作結果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學習的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。
“為機器人安裝‘死亡開關’”
2017年1月，歐洲議會法律事務委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關”、研究機器人搶走人類工作的應對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或將是首個涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應對機器人革命帶來的社會震蕩。
會議認為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調查，重點關注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>
會議強調，因為人工智能在幾十年內可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。
報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機器人學三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構，為設計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。
報告還提出：1.在設計新型機器人時，設計師應該尊重人類的基本人權，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關”，可以隨時被關閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責任。機器人所負擔的責任應該與其接收的實際指令及其自主程度相對應：它的學習能力和自主性越高，那么人的責任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔機器人可能造成的損失。
人類與機器人的關系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。
“機器人應當納稅”
英國牛津大學近期一項調查結果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風險。英國中央銀行英格蘭銀行預測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。
在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應按同等水平向它征稅。”
蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復制的領域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關愛老人和幫扶特需群體。在這些領域，人類具有獨特的同情心和理解力。
法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
“人類需要成為‘半機器人’”
美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛人員的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預期，當然它會為人類提供極大的方便?！?/p>
提到人工智能，我們應該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設備，更吸引眼球的無人駕駛和服務機器人也都慢慢進入我們的視野。
根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計29.1億元。相對于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個有待進一步開發(fā)的市場。
巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術卻有待提升
如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個國家的語音識別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機器人等十余個產(chǎn)業(yè)，基礎技術、人工智能技術、人工智能應用構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，而國內涉及人工智能領域的公司也早已破百。不論是國外還是國內的科技巨頭和風投機構都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。
全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對其不斷地測試和改進；微軟在人工智能方面的技術研究投入已超過20年的時間，其人工智能機器人小冰是人工智能伴侶虛擬機器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計劃旅行等。
由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識別、機器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)，而在人腦科學、深度學習感知等領域上的研究也在不久會有所突破。
國內BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術在國內處于領先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎的業(yè)務藍圖的生態(tài)模式；相對于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進展相對比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。
然而，縱觀國內外人工智能領域的市場，巨頭們在人工智能領域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關業(yè)務進行服務。目前的人工智能市場，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術難關，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術服務來為自己提供技術支持、幫助。
此外，對于很多正處于轉型的企業(yè)來說，他們處在需要人工智能技術服務來加快信息化建設的關鍵時刻，自身沒有技術優(yōu)勢和人工智能技術基因，發(fā)展就會受到限制。
企業(yè)信息化建設需求緊迫，AI技術服務商紛紛現(xiàn)身
互聯(lián)網(wǎng)時代下的經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)要轉型就要加快信息化建設，而讓信息化技術來轉變企業(yè)業(yè)務需求的方法無疑是具有很大的操作性和實用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術基因，自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團隊這不太現(xiàn)實。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術優(yōu)勢的企業(yè)來提供技術服務，這個急迫的需求則推動了國內AI技術服務市場的發(fā)展。
在人工智能風靡全球的浪潮下，隨著國家對人工智能公共創(chuàng)新服務領域的不斷重視，并提出多個政策鼓勵、支持，人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個行業(yè)提供人工智能解決方案的服務商。這類智能機器人的服務企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠為行業(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。
1、提供智能語音技術的服務：在智能語音技術方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識別、語義理解、口語翻譯、機器評測方面上取得了一定的應用成果，其智能語音核心技術在國內智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。
在今年的安徽兩會上，科大訊飛的智能會議系統(tǒng)正式亮相，會議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時，屏幕上能夠快速、準確的、實時的顯示相對應的文字，滿足了會議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識別、口語翻譯上的應用范圍廣，能夠為企業(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們在語音技術上，尤其是機器人對地方方言和口音的識別依舊存在著不足，因此，技術服務商還是要加強對AI機器人的語音培訓。
2、提供人工智能引擎平臺的服務：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡科技股份有限公司都提供了較為完整的技術解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺為小快人工智能引擎平臺，重點在人機交互領域進行平臺技術輸出。此平臺是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎上，針對第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡虛擬機器人服務平臺。
快商通將小快人工智能引擎平臺的智能服務引擎和管理平臺放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應用等渠道接入小快人機交互引擎平臺，客戶可以隨時調用云端智能機器人的語音識別、智能應答等功能，并可根據(jù)需要定制機器人知識范圍，實現(xiàn)智能服務機器人交互技術的遠程接入。
目前，小快人工智能引擎平臺已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領域成功落地，獲得大規(guī)模技術調用。其簡潔、高效、智能的技術輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務、自媒體、游戲、教育等領域迅速積累了大量用戶資源。
3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識別和語音理解等核心技術優(yōu)勢來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個產(chǎn)品方案實現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉化成最終服務，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領域有所應用，在國內的后裝車機市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術服務。
4、提供智能家居方案的服務：浙江風向標科技有限公司的“VANE”，主要是應用在智能家居上，可以進行個性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務，但相對來說，應用在家居場景服務中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實現(xiàn)智能家居還需要技術服務企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。
5、提供多種AI技術融合的服務：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺，將智能語音交互、圖像識別、語義理解、生物特征等技術進行整合，解決企業(yè)的具體需求。
可以說，國內不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術服務商在語音識別、翻譯等方面上都有技術優(yōu)勢，并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費了多年的研究準備時間。在發(fā)展前期瞄準了可以發(fā)揮自身技術優(yōu)質的行業(yè)領域，利用人工智能技術來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點，同時又能夠使自己在國內人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。
AI技術服務商為企業(yè)在轉型中的信息化建設提供了很大的動力和支持，而企業(yè)在轉型過程中，首先改變的是業(yè)務辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務中常常要與消費者進行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團隊人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時俱進，依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務商無疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準確性。
企業(yè)客服市場需求大，或能借力人工智能起飛
根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計，目前國內的客服市場規(guī)模已超過千億，而隨著移動電子商務和O2O市場的發(fā)展，國內客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉向移動客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術服務商爭相進軍，爭搶市場的一杯羹。
為企業(yè)級用戶提供服務的智能機器人廠商，其定位很明確，就是專門針對智能客服機器人領域進行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務中占領市場，其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠為部分人群的工作模式帶來積極的推動作用。
模式一：智能客服機器人或插件服務
云問是一個智能客服機器人SaaS服務平臺，可以通過機器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務。曉多機器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務市場上線旺財客服機器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進行對話。
這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對大量的客戶咨詢，會出現(xiàn)來不及回復和重復回答問題等情況，將重復的、簡單的問題交給智能機器人可以節(jié)約時間并節(jié)省人力成本，不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領域的其他方面。
模式二：機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)
該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務商，在機器人客服上，通過智能機器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門協(xié)作和問題及時跟進提供了便利服務；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會話等繁雜問題的簡化集成。
這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)對用戶的細分，實現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關系，促進企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進一步拓寬了人工智能技術為企業(yè)客服提供的服務。不僅實現(xiàn)機器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門之間團結協(xié)作提供便利。
模式三：呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘
快商通、Udesk、小能科技等服務商將呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術是與云問達成的合作?？焐掏ǖ娜斯ぶ悄芗夹g則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術在呼叫中心的應用是實現(xiàn)自助服務、人機融合、運營支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。
在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復性問題交給客服機器人處理，小部分無法解決的則轉交給人工客服。通過精準地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復準確效率，同時通過機器人在線解答重復率高達80%的問題，從而減輕人工座席負擔，減少企業(yè)的客服人工成本。
在數(shù)據(jù)營銷解決上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點、價格定制等解決方案，實現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對企業(yè)來說可以快速的實現(xiàn)營銷決策，但是也要結合實際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。
這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務，同時又運用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷，這在一定程度上能夠實現(xiàn)企業(yè)的信息化建設與發(fā)展，更好地應對市場的變化，及時作出營銷決策。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費大、用戶等待時間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點，從而為企業(yè)提高運營效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)轉型，朝著信息化建設方向快步前進。
人工智能普及速度加快，技術服務商成幕后英雄
