時間：2023-08-18 17:16:57
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能教育的應用場景，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
智能家居是以住宅為平臺，基于物聯網技術，由硬件(智能家電、智能硬件、安防控制設備、家具等)、軟件系統、云計算平臺構成的一個家居生態圈，實現人遠程控制設備、設備間互聯互通、設備自我學習等功能，并通過收集、分析用戶行為數據為用戶提供個性化生活服務，使家居生活安全、舒適、節能、高效、便捷。智能家居包括家居生活中多種產品，涵蓋多個家居生活場景。
2016年中國智能家居市場規模達到1140億元，2017年第二季度智能家居活躍用戶規模達到4600萬。隨著物聯網技術、人工智能技術的發展，及90后婚育潮的到來，智能家居將成為主流的發展趨勢。
從智能家居發展階段來看，中國智能家居市場正處于市場啟動階段，尚未進入爆發期，智能家居產品滲透率較低。目前，智能家居領域依然存在諸多制約因素，如產品本身智能化程度低，多數產品是按既定的程序完成任務，在主動感知和解決用戶需求、人機互動等方面達到的體驗依然較初級，因此沒有形成廣泛的用戶粘性，消費者對智能家居產品抱有觀望態度。而相較于亞馬遜的echo和GoogleHOME，國內還沒有成熟的智能家居控制中心，仍處于以手機APP向智能音箱、智能電視、機器人等控制中心的過渡時期。
人工智能技術可以帶來硬件背后的軟件及服務能力、與智能硬件相匹配的交互技術。人工智能+智能家居，有利于形成適配下一代硬件的真正的“智能化”及深入場景體驗的個性化計算，語音及視覺等人機交互技術有助于提升與智能家居產品的交互體驗。
“AI+智能家居”提升智能家居產品交互體驗
語音交流更傾向于日常交流方式：通過人類的語言給機器下指令，從而完成自己的目的，而無需進行其他操作，這一過程將更為自然。同時語音交互在特定的場景中具有優勢，比如遠程操縱、在行車過程中等，能夠實現在特定場景中解放雙手的作用，在家居相對封閉的環境中，語音識別成為主流的人機交互方式。
近年來，語音交互的核心環節取得重大突破，語音識別環節突破了單點能力，達到97%以上的中文語音識別準確率，從遠場識別，到語音分析和語義理解技術都日趨成熟，多輪對話的實現等都有利于語音交互取代傳統的觸屏交互方式，整體的語音交互方案已被應用到智能家居領域中。
計算機視覺、手勢識別等交互方式成為語音交互的輔助，echo在新推出的echoshow產品中已搭載屏幕，而智能電視除語音交互之外，通過計算機視覺分析視頻內容，并對內容相關的資料進行下一步操作，包括短視頻剪輯、邊看邊買等，比如Yi+搭載在天貓魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中，通過計算機視覺實現對冰箱內食品的分析，以及衍生出的用戶健康管理和線上購物等功能，多種交互方式將統一在家居生活場景中，從而提供更為自然的交互體驗。
另一方面伴隨著智能家居平臺的發展，通過“IFTTT”的場景布局，智能家居實現多種家居產品的聯動，用戶可以自定義多個使用場景，實現定制化、個性化。在人工智能技術的發展將使得個人身份識別、用戶數據收集、產品聯動在潛移默化中變成現實，未來家居生活場景中將提供千人千面，家庭成員的個性化服務。
“AI+智能家居”實現內容和服務的拓展
找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關鍵。硬件本身具有入口價值，智能音箱，智能電視，家庭機器人等都有可能成為合適的入口。
傳統的鼠標操作、觸屏操作逐漸向語音交互這種更為自然的交互方式演進，語音交互的未來價值在于用戶數據挖掘，以及背后內容、服務的打通，以語音作為入口的物聯網時代將會產生新的商業模式。智能音箱、服務機器人、智能電視等智能化產品成為現階段搭載語音識別技術和自然語言處理技術的載體，作為潛在的智能家居入口，智能音箱、服務機器人和智能電視等產品在提供原有的服務的同時，接入更多的移動互聯網服務，并實現對其他智能家居產品的控制。這些產品為付費內容、第三方服務、電商等資源開拓了新的流量入口，用戶多方數據被記錄分析，廠商將服務嫁接到生活中不同的場景中，數據成為基礎，服務更為人性化。
“AI+智能家居”的未來發展趨勢
a.帶來更好的智能化、更高體驗的人機交互
從最早的WiFi聯網控制到如今的指紋識別、語音識別，人機交互性能大大提升，智能家居產品正在由弱智能化向智能化發展。而智能家居產品受眾也將從嘗鮮者轉向更為普通的用戶，甚至包括老人和小孩。更智能化的技術應用、更復雜的用戶結構和更廣泛的用戶覆蓋等因素必將促使智能家居產品趨于簡單實用。
智能化和人機交互體驗的升級將大大擴寬智能家居應用場景，2016年，智能安防類產品落地，指紋鎖、智能攝像頭等產品受到了廣泛關注。隨著智能感知、深度學習等技術的提升，智能燈光、智能溫控等產品也逐漸趨于成熟，2017年智能音箱成為爆款產品。當用戶需求不斷擴大，產品愈加豐富，智能家居將會滲透到家居生活的方方面面。智能家居市場將迎來爆發，2019年，智能家居市場規模有望達到1950億元。
b.智能音箱、智能電視、管家型機器人將繼續搶占智能家居控制中心，智能家居趨于系統化
AI最先商業化的項目，應數2011年初次亮相的IBM人工智能認知系統Watson。2016年，借助商務領域的積累切入具體應用，Watson的商業模式逐漸明朗，并為IBM的第四次轉型貢獻了亮麗業績。
然而還不夠快。受傳統業務下滑拖累，IBM 2017年一季度營收繼續下滑。
拖著鉛球，Watson在與未來賽跑。
百年商業帝國的第四次轉型
與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業問題而生，其方向是商業領域的增強人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰？凱利，他們要創建世界上第一個處理非結構化數據、可與人互動的人工智能系統。2011年人工智能認知系統Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節目《危險邊緣》的連勝紀錄保持者和最高獎金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續投入數十億美元。
2011年IBM百年之際，《經濟學人》周刊曾撰文總結IBM三次重大轉型：從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內的分布式計算機系統、從計算到服務。2016年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進入第四次轉型，目標是成為一家認知解決方案云平臺公司，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人或專業機構，都將受到Watson的協助。”
2017年4月，“天工開物 人機同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認知解決方案和云平臺公司在全球范圍內的突破性進展，及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫藥、高性能材料及相關服務等行業或領域的合作成果：
神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫療行業鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”領域，提升服務質量與效率。與杭州認知合作，應用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺構建綜合能源云平臺，為工業商業企業構建完整的客戶能耗視圖、用能預測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務體系。
此外，IBM為上海世外教育集團打造“兒童英語口語辨識及評價系統”幫助6-15歲學生學習英語，與禾嘉股份共同推出基于區塊鏈的醫藥采購供應鏈金融服務平臺，在精細化工行業，默克正在利用IBM IoT技術打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數據、云計算、認知計算等技術打造佛山創新中心，建立智能工廠。
除了垂直行業，IBM“商業人工智能”也在為專業人士提供增強智能，提高工作效率和業務水平。目前，Watson系統已進入法律、醫療、教育、金融，零售，服b設計等60多個職業領域示范人機協作，將專業人士從重復勞動中解放出來。論壇上，IBM大中華區董事長陳黎明表示，“我們相信，企業大規模采用人工智能技術的爆發期就在當下，并將為各行業和專業帶來巨大的創新價值?！?/p>
拖著鉛球賽跑
商業的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者，IBM對云計算和Watson孤注一擲，更大的壓力來源于自身：新興業務的增速能否超越傳統業務下滑的速度。
4月19日，IBM2017年一季度財報，其“戰略業務小組”（IBM重點發展的云計算、分析、社交、安全及移動產品）營收增長12%，至78億美元。Watson所屬的認知解決方案業務板塊營收同比增長逾2%，達41億美元；云計算業務營收增長33%至億美元，凈收入為23億美元。
與戰略業務表現亮麗形成對比的是，受傳統硬件和軟件業務增長停滯的拖累，IBM整體業績依然繼續在下滑：公司一季度營收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預期的184億美元。其公司營收連續20個季度下滑，并創下2002年一季度以來最低水平。
財報后，IBM股價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報顯示持有8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特一季度沒有減倉，將損失約6.5億美元。
有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關系很好，巴菲特開始嘗試購買科技股的時候，并沒有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗了一把IBM轉型帶來的緩慢復蘇。
2015年，巴菲特入股IBM時正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財報顯示，IBM云業務當年實現137億美元營收，同比增長35%，占IBM全年總營收的17%；云業務年化營收達86億美元，同比大幅增長63%；計入“技術支持及云平臺”項目的年毛利率達41.9%；以Watson為主的IBM認知解決方案營收達182億美元，毛利率高達81.9%。2016年，IBM股價上漲了20%。
2014-2016年，IBM猶如傳統企業轉型的一個縮影：借助自身在商務領域的積累，在云服務和人工智能領域大力投資，切入具體應用，商業模式逐漸明朗。
并購與合作
IBM對云服務和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫療、物聯網、金融、零售、時尚、教育等多個行業標志性樣本的出現，Watson的商業版圖正在擴張。
Watson成為全球醫療健康第一人工智能系統，其秘籍是不斷吸收大量非結構化數據并加以學習。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購醫療健康領域的公司，兩年間花費超40億美元。除了加大并購，IBM為拓展商務版圖同時也采用了更實際的方式：與垂直領域巨頭合作，補充基礎數據和垂直行業領域的專業知識。
2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機系統OnStar提供技術支持；與全球教育機構培生合作，Watson為其學生提供自然語言下的學習指導。今年3月19日，IBM認知商業戰略在中國正式落地一年之際，萬達網絡科技集團與IBM在北京簽訂戰略合作協議。萬達網絡科技集團正式進軍公有云業務領域，萬達也將成為Watson在中國落地的重要基礎設施。
從另一方面來看，萬達選擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業務的體量。IBM云業務在2016年實現137億美元營收。亞馬遜AWS 2016年營收122億美元；微軟未透露Azure云業務的實際營收，摩根大通分析師估算約26億美元；谷歌也未披露云計算業務營收，外界估算在10億美元左右。從總體營收規模來看，IBM云計算業務其實并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。
一、調研背景2014年11月亞馬遜低調智能音箱Echo，內測半年后于2015年正式發售；當年銷量為250萬臺，16年銷量520萬臺，超越傳統音箱領頭羊Sonos ，成為在線音箱行業霸主，一度在細分的智能音箱市場占據了99%的市場份額。
亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場強烈反響以后，google在2017年5月google home，蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，國內廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時間國際互聯網和硬件行業巨頭紛紛加入戰局，爭奪語音交互流量入口，帶動了AI落地的一輪熱潮。
智能音箱已經成為全球增長最快的消費級硬件。2017年6月蘋果home pod以來，下半年至今，每月都有一兩家科技公司智能音箱新產品或二代、三代產品。
目前為止，國內科技巨頭BAT、小米，老牌電器廠商聯想、蘇寧，語音技術企業科大訊飛、思必馳，硬件技術創業公司出門問問、若琪等都陸續通過自研或合作的方式入局。
二、技術廠商智能音箱的爆發離不開語音技術的支撐，掌握語音技術的有兩類廠商。一是互聯網巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等，二是專研語音交互技術的廠商如科大訊飛、思必馳等。
語音技術廠商通過自主研發軟硬件產品，或對外輸出技術，賦能傳統智能音箱廠商、內容和互聯網服務廠商，獲取用戶和數據，建立平臺生態。
[僅代表筆者個人立場]
2.1 國外一線語音技術提供商1.Amzon Alexa
基本信息：Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺，2010年啟動研發，于2014年11月和Echo同時。Alexa 具備語音技術能力，并通過運行獨立的程序，稱為“技能”（Skills）來實現不同功能應用(類似手機里在操作系統上運行APP)，支持音樂播放、語音購物、智能家控、智能通訊等一系列功能。
由于其先發優勢與大量的落地產品，不論是從產品搭載數量和智能水平上，alexa都已遠超其他技術廠商(CNET在CES2017的統計)。
開放情況：Alexa 2015年6月，亞馬遜將Alexa開放給第三方開發者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）兩套開發工具包，讓開發者能夠更加容易開發Alexa的“技能”；并 設有了風險投資基金alexa found專門扶持語音交互領域的初創企業，以及大學生開發競賽Alexa prize。
從2014年時的29余項技能，到如今近4w項技能，積極開放政策和不斷優化的開發工具，使得Alexa擁有了遠超其他技術廠商的海量技能。
應用范圍：截止目前Amzon Alexa已陸續在全球38個國家開通（中國暫未開通），涵蓋英語、德語、法語、意大利語、西班牙語和日語等6種語言（暫不支持中文）。
除了搭載自家echo系列音箱產品外，Alexa也賦能sonos、聯想、哈曼卡頓等音箱產品，amzon fire TV 等智能電視，amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機，華碩、惠普、聯想等筆記本電腦和PC，智能冰箱、智能燈、智能開關等智能家居產品，智能耳機、智能手表等可穿戴設備，以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。
2.Google Assistant
基礎信息： Google assistant是谷歌的虛擬助理，于2016年5月在谷歌開發者大會正式，支持語音交互，搭載在Google的智能手機和智能音箱中。
開放情況：2016年12月，Google推出開發者平臺Actions on Google，2017年4月了SDK（軟件開發工具包）以便第三方開發者為Google assistant開發應用程序，并進一步擴展支持智能汽車和其他智能家居設備。Google assistant支持語音輸入和視覺響應，可通過設備的相機識別物體并收集視覺信息。
應用范圍：當前Google assistant已支持英語、日語、法語、德語、西班牙語等8種語言，預計2018年底將支持30多種語言，覆蓋95%的Android手機(暫不支持中文)。
除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機外，Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機，松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機頂盒、智能音箱產品，聯想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產品。
3.Microsoft Cortana
基礎信息：Cortana是微軟的虛擬智能助理，于2015年1月正式，逐步應用于搭載windows操作系統和Android/ios系統的移動設備。Cortana具備語音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答問題，能夠調用應用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點推薦，控制智能家居。
開放情況：2017年的build開發者會議上，微軟退出Cortana技能開發平臺，允許第三方開發者為cortana開發技能。
應用范圍：截止目前cortana支持包括中文(簡/繁)、英語、德語、法語、日語在內的近10種語言。Cortana已集成到微軟眾多產品，如Edge瀏覽器、windows10、車機系統、Skype(微軟的即時通訊服務)，并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。
4.Apple siri
基礎信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創建于2007年。
起初 Siri 只是 iOS 平臺的一個應用程序，蘋果在 2010 年 4 月收購了 Siri 公司并重新開發后，Siri 成為了蘋果設備的內置軟件，于2011年重新，并只允許在 iOS、macOS 中運行。
Siri支持語音交互，可以完成數據搜索、天氣查詢、設置鬧鐘等許多服務。
開放情況： 2016年6月蘋果開發者大會上開放了Siri接口，在IOS開發平臺中新增Sirikit，支持開發者調用Siri展示應用內容。Siri目前暫無獨立的技能開發平臺。
應用范圍：截止目前Siri支持包括中文(簡/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內的20余種語言，并賦能蘋果全線產品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。
2.2 國內一線語音技術提供商1.科大訊飛
基本信息：科大訊飛成立于1999年，是國內最大智能語音技術廠商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、識別、評測等多項技術上擁有國際領先的成果，與中國官方關聯密切，堪稱“中文語音產業國家隊”。
科大訊飛占有中文語音技術市場70%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上。
開放情況：訊飛開放平臺是全球首個提供移動互聯網智能語音交互能力的訊飛開放平臺，基于訊飛開放平臺陸續推出訊飛輸入法、靈犀語音助手、AI+教育、AI客服、AI醫療(語音電子病歷、醫學影像輔助診斷系統、智能助理等)、曉譯翻譯機、飛魚智能車載系統、家庭場景的訊飛魔飛麥克風系統等是多寬人工智能產品。
應用范圍：科大訊飛支持34種語言，包括中文各地方言，目前已賦能長虹、海信、康佳等國內大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設備，奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長安、吉利、長城、奇瑞等國內外智能汽車，智能音箱（京東叮咚音箱）、聊天機器人（小魚在家）等智能硬件產品，窗簾、空調等智能家居產品，為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內的超過60000個App提供智能語音交互服務，覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導航等生活領域的方方面面。
2. 百度DuerOS·小度
基本信息：DuerOS是百度的對話式人工智能系統，于2017年7月百度AI開發者大會上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等10大類目共200多項能力，用戶可在不同場景下實現指令控制、信息查詢、知識應用、尋址導航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務；同時支持第三方開發者的能力接入。
開放情況：DuerOS開放平臺包括智能設備開放平臺和技能開放平臺，分別適應不同類型的硬件廠商和為開發者。為方便“上手”，百度了針對個人、產品廠商、特殊廠商的DuerOS套件，并融合包括聲智科技、先聲互聯、Intel、Rockchip等第三方解決方案，上線了技能商店APP“小度之家”。
應用范圍：DuerOS支持普通話、英語、粵語、四川話等多種語言，已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產品，智能手機、手表等隨身設備，車機、智能后視鏡等智能車載產品，累計搭載5 000萬設備，日活超過1000萬，有1600萬DuerOS合作伙伴，落地80多家主控設備，積累了超過10000名DuerOS開發者，DuerOS累計回答問題數已達24億。
3.小愛開放平臺·小愛同學
基本信息：小愛開放平臺(原水滴平臺)于2017年5月對外開放語音能力與SDK，基于小米的硬件生態和海量數據，提供全球領先的語音識別、NLP等多項人工智能技術，為開發者提供一站式的人工智能服務。
應用范圍：小愛開放平臺能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產品中集成，為小米生態鏈中8500萬臺IoT連接設備賦能，虛擬助手小愛同學的日活躍用戶也達1000萬。
4.AliGenie語音開發者平臺·天貓精靈
基本信息：AliGenie開放平臺于2017年10月12日云棲大會，由阿里巴巴人工智能實驗室發起的，面向企業/機構/創業者/開發者，將阿里巴巴在人工智能領域積累的技術以API或SDK等形式對外共享的在線平臺，目前已經擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項技能。
應用范圍: AliGenie開發者平臺主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺、行業解決方案， 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務場景
5.騰訊云·小微
基本信息：騰訊云的智能服務系統和智能服務開放平臺，幫助智能硬件廠商實現語音人機互動和音視頻服務能力。微信AI團隊自 2012 年起，就將語音輸入、語音識別、語義分析技術等功能應用到微信中，騰訊云小微將微信的語音技術作為底層能力，故命名為“小微”，于2017年6月騰訊“云+未來”峰會上正式對外。
應用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺、Skill開放平臺、服務機器人(智能客服)平臺，結合騰訊社交關系鏈，覆蓋家庭、車載、運動、酒店和兒童陪伴教育等眾多場景。
6.思必馳·DUI開放平臺
基本信息：思必馳2007年成立于英國劍橋，創始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州，是國內少有的擁有人機對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺，以任務式對話為核心，兼具閑聊與問答功能，打造人性化交互。作為一個全鏈路智能對話開放平臺，DUI開放基于思必馳智能語音語言技術的對話功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發服務。
DUI具備青囊(服務與研發支撐)、天機（大數據）、紫微（豐富的第三方資源）、玲瓏(終端解決方案與環境)四大系統。DUI平臺對接豐富的第三方內容，內置國內最專業的語音語言技能商店，具備深度數據可視化、個性化自定義、零門檻操作，開發者通過DUI可實現全鏈路的高度定制，幾乎可自定義每個模塊。
應用范圍: 平臺已覆蓋車載、家居、機器人、故事機、手機助手等多應用場景，提供智能車載、智能家居、智能機器人等解決方案，賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學、聯想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產品。
2.3 國內二線、小創業語音技術提供商1.出門問問
出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國人工智能公司，由硅谷華人科學家李志飛于 2012 年回國創立。擁有自主研發的語音識別、語義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術。代表性的軟硬件產品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語音助手APP以及高級駕駛輔助系統問問魔眼Ticeye。
2.獵戶星空
獵戶星空擁有全套遠場語音技術，自研全鏈路的遠場語音交互系統“獵戶語音OS”，已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱，美的、海爾、博聯、海爾優家、歐瑞博等品牌的智能家居產品。小米AI音箱、小米電視，也應用獵戶星空的TTS（語音合成）技術以及ASR（語音識別）技術。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、銀聯支付、融合區塊鏈技術。
2017年獵戶星空還獲得了世界公認人臉識別“世界杯”的微軟百萬名人識別競賽識別百萬名人子命題有限制類（只使用競賽提供數據）的第一名。
2018年3月21日，獵戶星空正式對外人工智能領域的機器人產品矩陣，在接待、售賣、兒童陪伴等多個場景落地。同時了獵戶機器人平臺Orion OS，集合了自研的多芯片系統，攝像機+視覺算法，麥克風陣列，獵戶TTS，室內導航平臺和七軸機械臂等，形成了完整的機器人技術鏈條。
Orion OS現與微軟、搜狗、高通、英偉達和錘子科技等建立了戰略合作伙伴關系。
3.若琪Rokid
Rokid公司成立于2014年7月，隸屬于杭州靈伴科技有限公司?？偛课挥谥袊贾荩?北京和舊金山分別設有研發中心，致力于機器人領域研究，專注于遠程定向拾音/語音語義識別、人臉/手勢識別、音響和投影系統等核心技術。Rokid現有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機器人ALIEN·外星人等產品，Rokid智能家居機器人在2016年和2017年連續兩年獲得CES國際消費電子產品展創新大獎。
4.聚熵智能·DeepBrain
DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研發人工智能產品， 核心團隊是來自于國內外名校的技術研究人才， 為超過100家廠商提供深度人機對話能力，并與三星、華為、聯想、中興達成深度合作。
DeepBrain在2014年了國內首款智能音箱——小智超級音箱，比 Echo 的推出還要早半年。其語義技能平臺已進駐上千名開發者，開發了超過 1000 種以智能家居為主的語義技能。
5.搜狗語音
搜狗由搜狐公司創建于2004年8月3日，域名為Sogou.com，目的是增強搜狐網的搜索技能。2013年9月，騰訊注資搜狗，并將騰訊旗下的搜搜業務，輸入法業務注入搜狗。
2017年11月，搜狗在紐交所上市，騰訊目前持有搜狗45.37%的股權； 搜狐持有搜狗股權比例為39.21%。
搜狗語音技術研究于2012年啟動，并在2013年6月正式上線搜狗語音云開放平臺，接入搜狗包括輸入法、地圖在內的全線產品，并推出搜狗語音助手，與Siri一樣，搜狗語音助手在手機端上提供的交互體驗并不能讓用戶產生足夠的依賴性，產品的使用率并不高。
2016年8月搜狗了語音交互引擎「知音，2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作，推出飛歌智能車聯網軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機，為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語音識別能力，為會議平板廠商視源股份的首款智能語音平板 MAXHUB提供語音技術。
三、行業格局3.1 智能音箱市場格局銷量與市場占有率對智能音箱產品有著非比尋常的意義。因為智能語音技術剛剛落地，極其依賴用戶數據的喂養，越使用才能越智能。
根據筆者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市場保有量占比如下所示：
Amzon憑借其先發優勢和形態豐富的產品，一騎絕塵，占領了71%的份額
Google以其完備的低-中-高產品矩陣和用戶基礎，搶奪12%的份額
天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態與低價爆款策略占據6%、4%的份額
京東涉足智能音箱較早，品類豐富，也占據了3%的市場份額
apple的homepod在今年 2月9日才正式發售，且定價偏高，仍舊占據了1%
其他所有品牌占據3%。
3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產品銷量：
國內一線智能音箱品牌及產品銷量：
全球其他智能音箱品牌及產品銷量：
3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo
作為智能音箱品類開創者，Amzon不斷地優化音箱產品新能，持續創新。從場景和形態出發，陸續推出小巧低價的echo dot，帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量，又有高端品類防守，具備了高、中、低三個檔位完善的產品矩陣，各型號累計銷量在3千萬以上，是目前唯一銷量破千萬的智能音箱廠商，引領著全球智能音箱市場。
3.3.2京東叮咚
京東與科大訊飛聯合成立的靈隆科技推出叮咚音箱，作為國內較早涉足智能音箱的廠商，從2015年5月開始，京東已經發售了一系列新品。整體產品線與Amzon相似，不斷探索更多形態與場景，持續提供更多自定義功能，并以兒童教育音箱，切兒童早教市場。隨著小米、阿里、百度的強勢入局，京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY，低價叮咚mini2，搶奪國內市場。
3.3.3Google home
2016年5月，在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場之時，Google入場攪局，推出Google home，憑借其優雅的設計、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價格差異，曾一度占據了20%以上的市場份額，并在2017年10月推出低價的Google home mini和高價的Google home max，不斷支持更多新技能和場景：接入更多智能家居設備、支持500w個菜譜搶占廚房，支持語音購物等。
3.3.4小米小愛同學
小米作為國內領先的智能家居生態構建者，產品覆蓋了耳機、移動電源、手環、插座、血壓計、空氣凈化器、凈水器、運動相機、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設備。
小米于2016年底開始研發虛擬助手小愛同學，并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學，除了強大的小米家居生態背景，小愛同學還因其機智的人設獲得極高關注。2018年小米推出Q萌版小愛同學mini加入國內低價沖量大戰。
3.3.5天貓精靈
阿里對新技術研發極為重視，在17年7月了天貓精靈x1，同時亮相的還有負責阿里消費級AI產品研發的阿里巴巴人工智能實驗室，17年10月云棲大會正式宣布成立達摩院，網羅各個重點技術領域的專家人才，進行基礎科學、AI芯片和顛覆式技術創新研究。
18年3月推出天貓精靈M1曲奇，火眼支架，6月推出天貓精靈方糖，持續探索更多音箱形態，花式輸出AI技術，包括圖像識別、人臉識別、物體檢測及情感反饋等能力。同時提高產品性價比，緊守音箱低價沖量的戰場。依托阿里強大的電商網絡，天貓精靈已成為國內銷量最大的智能音箱品牌。
3.3.6百度小度
2017年2月百度全資收購渡鴉科技，11月了RavenH智能音箱，形狀新奇色彩絢麗，帶有可拆卸點陣觸控板，對標高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓，售價1699。
18年初聯合老牌音響制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陸續推出國內首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價小度智能音箱，在京東和天貓發售，憑借極高的性價比，在國內音箱價格戰中尚有一席。
3.3.7其他智能音箱產品
除了銷量可見的主流智能音箱，國內外仍有不少智能音箱產品。如微軟與哈曼卡頓聯合推出的invoke，搭載了微軟Cortana，Line與高通合作推出的Clova，以及國內中小創業團隊的系列智能音箱，出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場的逐步成熟，各類音箱或者會找到自己的位置，或者無聲寂滅。
四、語音功能智能音箱除了提供核心內容資源消費功能，各品牌還深挖居家場景，開放平臺，吸引第三方開發者，提供了越來越多的技能。智能音箱界獨領的Amzon Echo已經具備了超過3w項技能，從技能增長梯度看，2016年開始爆發式增長，隨著Echo銷量的增加，至今仍在不斷攀升。超過3w項技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個語音操作系統。
[數據源自Mary Meeker的2018互聯網趨勢報告]
如同智能手機操作系統的app一樣，海量的語音操作系統技能中，真正獲得關注的還是少數，大量的技能成為僵尸技能，無人問津。因此其他智能音箱品牌，只要覆蓋了高頻、核心功能，提供更多資源、家控和創意功能，則無需畏懼Amzon恐怖的技能數量。
智能音箱產品功能趨同，主要分為內容技能、工具技能、互動娛樂三個大方向；功能面向核心場景及針對核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現。
用戶關注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂，其次是教育內容、趣玩搞笑、新聞，再其次是新聞、財經類功能；
工具技能用戶口碑偏低，但有不可替代性；互動娛樂技能可替代性強，口碑和體驗好的功能更受歡迎；內容技能評價均勻，重點在優質資源可得性。
五、用戶體驗摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺的用戶評論數據。
用戶體驗總結：
1）智能音箱產品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高，評價矩陣皆為70~80%的5星好評；
2）用戶對音箱產品喚醒、識別、解析等語音基礎性能感知差異不大（可能由于個人擁有音箱品牌數量少于1個，對比不明顯）；對音質、內容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。
3）老人、孩子對音箱的滿意度、喜愛度是重要消費決策因素。
4）海外用戶對音質要求更高，對音箱的使用場景區分更鮮明，傾向于為不同居所場景配備多個音箱產品，對是否自帶電池等要求不多；國內用戶音質要求和鑒別水平不足，期望自帶電池便攜便移動。
5）用戶期望喚醒詞自定義、內容資源更豐富、資源內容相互打通。
六、核心結論1）音箱銷量：2017年全球智能音箱出貨量3200w臺，其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場。Amzon 音箱銷量量級已超2000w，鋪貨量和活躍設備數全球遙遙領先。
截止2018年4月底，國內廠商銷量以天貓、小米為首，量級在200w左右，百度、騰訊及眾創業公司量級均在10w之下。 具備生態閉環和技術平臺的大廠商均有“高性價比鋪量”的趨向，以低價占據迅速用戶市場。
據Canalys分析公司保守預測，2018年全球音箱銷量將增長到5630臺，美國作為主戰場銷量將達3840臺，中國作為第二大市場銷量可達440萬臺。
自2014年Facebook豪擲20億美元收購Oculus以來，虛擬現實（Virtual Reality，簡稱VR）便成了全球智能市場的新寵。谷歌、索尼等科技巨頭先后推出了自己的VR產品，成了VR產業的先行者；國內的小米、百度、騰訊和阿里巴巴等科技巨頭企業也相繼進軍VR領域。
VR作為一種多源信息融合的基于3D動態視景的沉浸式交互環境，伴隨大數據、新一代顯示技術、可視計算、人機交互和數字感知等技術的發展，在全球范圍內掀起了新一輪熱潮。在百度百科中這樣解釋VR――綜合利用計算機圖形系統和各種現實及控制等接口設備，在計算機上生成的、可交互的三維環境中提供沉浸感覺的技術。正如中國工程院院士趙沁平所言，虛擬現實可能是一項顛覆性技術，是未來互聯網的入口和交互環境。其已經成為支撐各技術發展的新的現實平臺，可以推動許多行業實現升級換代式的發展。
新興產業“一路高歌”
VR作為科技前沿領域，受到了世界各國的高度重視。美國、英國等科技發達國家均從政府層面支持虛擬現實產業發展，中國也出臺了許多利好政策。
虛擬現實技術得到國家政策的大力支持，一系列具有指導意義的政策為我國VR產業的發展保駕護航。2016年8月印發的《“十三五”國家科技創新規劃》，對人工智能、虛擬現實等諸多前沿科技都做出了明確的規劃。強調要突破虛實融合渲染、真三維呈現、實時定位注冊等一批關鍵技術，在工業、醫療、文化、娛樂等行業實現專業化和大眾化的示范應用，培育虛擬現實與增強現實產業。同時，《“十三五”國家信息化規劃》強調超前布局虛擬現實、人工智能等前沿技術，以構筑新賽場先發主導優勢。除此之外，《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》和《智能硬件產業創新發展專項行動（2016-2018年）》等扶持政策也陸續出臺，均明確提出鼓勵和支持VR產業的發展。
2014～2016年，VR處于市場培育期，對于一個新興的產業來說，有國家政策的支持，很大程度可以從宏觀上推動產業的發展，尤其是在VR初期發展階段。據《2017中國VR產業投融資白皮書》預測，2017～2019年，隨著廣泛的產品應用出現，VR將進入快速發展期，行業對標準、相互兼容的應用、配件需求出現快速增長，VR消費級市場認知加深，VR企業級市場將逐步啟動發展；預計到2020年左右，虛擬現實市場將進入相對成熟期，硬件解決方案趨合、平臺系統開源化、大部分技術難題將有效得以解決、內容支撐全面、應用場景改進，產業鏈逐漸完善。
在政策的東風下，VR實現快速發展，同時也給投資人注入強大信心。相關數據顯示，2015年國內VR投資規模為21.8億元，投資案例共60輪；2016年投資規模已達49.8億元，投資案例178輪，投資規模增長128.4%，投資輪數增長196.7%。
Facebook創始人馬克?扎克伯格曾在公開場合表示：“社交網絡的下一步是虛擬現實”。從國外的谷哥、索尼、惠普、因特爾、蘋果、Oculus等科技公司，到國內的樂視、華為、阿里巴巴、百度、HTC等科技公司都相應設計了VR的開發計劃。據了解，2016年中國虛擬現實市場總規模為68.2億元。2017年伴隨著Oculus Rift、HTC Vive、索尼PS VR等多款產品的上市，VR將迎來快速發展期。基于整體市場、產品成熟度及關鍵技術等指標的研判，賽迪顧問對虛擬現實發展預測傾向樂觀，預計到2020年，市場進入相對成熟期，規模將達到918.2億元，年復合增長率達125.3%。
“下一步”走向應用
2016年12月，天后王菲“幻樂一場”演唱會刷爆了網絡。與眾不同的是，這一次演唱會還有VR直播。據微鯨VR？APP的直播頁面顯示，共有8.8萬人在線觀看。據了解，VR直播需要收取30元人民幣的“門票”，其“門票”收入可達到264萬元人民幣。但是VR直播需要的設備要求和傳輸帶寬比較高，以及可能產生的版權費分拆，這部分收入基本上是杯水車薪。微鯨在VR直播中盡量還原“現場氣氛”，但是觀眾似乎并不買賬。眾所周知，VR具有沉浸性、交互性、想象性三大特點，然而屏幕分辨率低、顆粒感強烈、畫面延遲和卡頓等問題影響用戶體驗，微鯨VR直播在沉浸感的用戶體驗上還不盡如人意，叫好與唱衰并存。
有人說，VR在2016年上半年一片火熱，下半年便是冬天，歷經了戲劇般短暫的熱潮。對于VR到底是不是一場泡沫，極客公園創始人張鵬對此表示要持保留意見。雖然目前VR的發展還未達到理想的狀態，不論是設備、內容，還是技術都存在一定的困難。例如，硬件設備標準不統一是隱藏在VR熱潮之下的一大阻力；交互方式不完美，動作捕捉、眼球追蹤等技術有待提高。作為一種新興技術，VR的表達還有待完善，其“下一步”將走向應用。相關數據顯示，2015年，硬件備受資本矚目，包括硬件輸出，比如VR眼鏡、頭盔、手柄、耳機等，以及輸入端硬件，如動作捕捉和識別技術等。2016年，流向硬件端的資本明顯減少，流向應用和內容制作端的資本有較大提高，包括游戲、視頻、教育、直播等。目前單純做硬件融資難度加大，能拿到融資的硬件商基本都是做“硬件+內容+平臺+服務”的全生態型企業。資本在產業鏈環節做更全面的篩選，VR在進一步完善發展。
虛擬現實打破了時間和空間的限制，硬件、軟件、應用和服務等方面都是VR的自然表達形式。真正的VR創業者們，喜歡用“腦后插管”來描述最優秀的VR體驗，它不僅可以滿足娛樂消費領域的需求，其社交屬性帶來的爆炸性需求將使虛擬現實成為未來科技創新的基礎性技術，也將給醫療、教育、娛樂、旅游等諸多行業帶來本質變化，虛擬現實的應用前景廣闊。
但熱度終究會退卻，真正回歸產業、產品和用戶需求時，我們除了那些科幻式的暢想和預測，還需要理解，基于現有的研究進展，人工智能可以給我們帶來什么真正有價值的東西，幫助我們解決哪些切實需求。比如說，我們可以得到更好的搜索結果；手機上的語音助手帶給我們一種全新的、更加省力的人機交互方式；計算機能夠讀出、辨別圖像中的內容等等。除此之外，人工智能還有一個非常重要的應用領域，也是可以改變全世界交流方式的工具——機器翻譯。
1、語言和機器翻譯的重要性
機器翻譯之所以重要的原因是在于語言對人類的重要性，《圣經·創世記》有個故事，當時人類聯合起來興建希望塔頂通天能傳揚己名的巴別塔。為了阻止人類的計劃，上帝讓人類說不同的語言，使人類相互之間不能溝通，計劃因此失敗，人類自此各散東西。科幻作家斯蒂芬森也在著名科幻小說《雪崩》中將語言稱為人類大腦的最底層結構，對人類的精神起到了至關重要的作用。LeraBoroditsky認為我們使用的語言在影響著我們對世界的感知，塑造了我們的行為方式和思維模式，Alan Yu稱之為“語言塑造世界觀”。不同的語言帶來了文化的多樣，也對每個個人產生了決定性影響。但世界上存在的多種語言給我們帶來的不便也是顯而易見，它影響了人類最基本的需求——溝通交流。
語言是人類智能的體現，是人類區別于其它生物的基本能力。而人工智能長久以來的目標就是讓機器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務，所以在人工智能的具體應用，如何讓機器幫助人類進行語言翻譯就顯得尤為重要了。
2、機器翻譯的產生與發展
機器翻譯一直被公認為是人工智能領域最難的課題之一。讓機器理解語言，進而實現不同語言之間的翻譯，不僅僅是幾代科學家們孜孜追求的技術夢想，也寄托著普羅大眾實現自由溝通交流的美好愿望?！缎请H迷航：企業號》里有這樣的情景：星艦通訊指揮官佐藤星利用翻譯器發明了linguacode矩陣，通過把翻譯器集成到星艦人員佩戴的交流別針上或者植入耳朵里，說不同語言的人們就可以進行自由交流。這就是理想態的機器翻譯。
機器翻譯是人們最早設想的計算機應用領域之一，1949年由Weaver提出。機器翻譯技術的發展一直與計算機技術的發展緊密相隨。從早期的詞典匹配，到詞典結合語言學專家知識的規則翻譯，再到基于語料庫的統計機器翻譯，隨著計算機計算能力的提升和多語言信息的爆發式增長，機器翻譯技術逐漸走出象牙塔，在近10年中開始為普通用戶提供實時便捷的翻譯服務。而近幾年，許多科技巨頭也公布了和機器翻譯相關的產品或服務。
機器翻譯在近幾年取得突破進展的原因在于兩方面：
第一是深度學習(模擬神經網絡)技術的出現，比如說百度此次的翻譯系統，就是借助計算機模擬的海量神經元仿效人腦“理解語言，生成譯文”，同時結合百度已有的統計機器翻譯技術，使得機器翻譯質量實現了質的飛躍?；谏疃葘W習的翻譯系統的核心是一個擁有無數結點(神經元)的深度神經網絡。一種語言的句子被向量化之后，在網絡中層層傳遞，轉化為計算機可以“理解”的表示形式，再經過多層復雜的傳導運算，生成另一種語言的譯文。科技巨頭在機器翻譯方面取得的成績和他們在自然語言處理、深度學習等領域的布局和積累是分不開的。
第二是海量數據的積累，百度的人工智能專家曾把算法比作火箭的發動機，把數據比作火箭的燃料，這兩者缺一不可。還是以百度舉例，百度已有的統計翻譯系統是用大量文本語料庫的統計信息來訓練概率模型而建立起來的。這種方法并不需要一個復雜的中間語言概念本體，不需要手工建立源語言和目標語言的語法，也不需要人工標記的數據庫。它所需要的只是數據——翻譯實例，從這些翻譯實例中可以學習得到翻譯模型。就像百度副總裁王海峰所說，百度翻譯在基于大數據的翻譯模型、翻譯知識獲取、樞軸語言翻譯等方面取得了重大技術突破。倪光南院士也把大數據比作“第四種科學范式“，稱其為”一個強大的工具”。而數據的積累是搜索巨頭得天獨厚的優勢，也成為了能夠在機器翻譯方面取得進展的必備條件。
3、機器翻譯應用的重要意義
上文提到，對于人工智能，我們現在最為關心的是該項技術的應用場景，能夠在哪些方面解決我們的切實需求。對于機器翻譯來說，不管是它應用范圍的廣度，還是其發揮作用的重要性，都具有不可估量的想象空間。值得慶幸的是，我們已經可以從這些科技公司的產品看到機器翻譯在未來的廣泛應用。百度副總裁王海峰在第十屆中國電子信息技術年會互聯網機器翻譯論壇的演講中表示，通過在理論、技術、應用上的創新和突破，百度機器翻譯已經實現了大規模產業化。通過免費開放API，該項技術成果支持了包括華為、金山等企業的超過7000個第三方應用。
不同語言造成信息交流的障礙?；ヂ摼W的出現使世界變平，這更有利于信息的流動和共享，但再進一步來說，我們不只要獲得信息，還要讀懂這些信息，這就對不同語言間的信息交流產生了影響，提高了信息交流成本。而機器翻譯的出現就幫我們所有人解決了這個難題，除了書面信息以外，機器翻譯和語音識別技術的結合可以為我們在語音通話時提供實時便捷的翻譯。
對于每個用戶來說，我們在出國旅游時，借助一個APP就能與當地人進行實時的無障礙溝通，通過拍照識別路牌和菜單；瀏覽國外網站也可以及時翻譯成本國語言。從行業來講，機器翻譯的出現對互聯網教育、旅游、金融、傳媒和外貿等行業都能產生積極影響。
微軟智能云Azure與Office 365已經正式入華三周年了。
首次公布微軟云服務業績
日前，微軟中國舉辦了“微軟智能云與中國客戶伙伴共贏三周年媒體溝通會”，會上，首次公布了微軟云服務入華三年的成績。
三年前，在中國，由世紀互聯運營的微軟智能云 Azure是第一個正式實現在華商用的國際公有云服務。
三年來，微軟智能云Azure在中國推出超過60項云服務；在華解決方案合作伙伴數量超過1000家；企業客戶數量超過8萬家。
過去3年，由世紀互聯運營的Office 365也有了不俗的市場表現：Office 365服務于120多萬付費企業用戶和超過2000萬教育行業用戶；以23%的市場份額位居中國SaaS級云應用市場排名第一；Office 365在華業務累計實現三位數的年平均增長；跨平臺Office 移動端的下載數量已超過4500萬次。
世紀互聯已擁有超過400名經過微軟培訓和嚴格認證的全職技術人員，負責維護Azure和Office 365的日常運營。由世紀互聯運營的微軟智能云Azure和Office 365已經累計獲得9項國內權威“可信云”認證。2016年，由世紀互聯運營的微軟智能云Azure，在中國的客戶滿意度為95%，高于微軟智能云Azure在海外市場的表現。
“在過去三年中，由世紀互聯運營的微軟智能云服務增長強勁，其云計算規模已經擴展了一倍?！蔽④浌举Y深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官柯睿杰（Alain Crozier）表示，為滿足客戶迅速增長的業務需求，未來12個月，微軟智能云Azure的云計算規模還將再提升一倍，除更好滿足客戶的強勁需求之外，也能夠更高效地將Azure的功能與服務同步引入中國市場，為廣大中國客戶帶來更具價值的國際品質云服務。
接下來，微軟智能云服務如何保障一倍的增長呢？
以“云、大、物、智”為切入點，加速云平臺創新
當前，席卷全球的數字化轉型為各行各業帶來了巨大的發展機遇，而微軟智能云作為推動技術創新的平臺和動力源，其自身也實現了遠超預期的快速發展： Azure云服務已覆蓋全球38個區域；有超過90%的世界“財富500強”企業采用微軟智能云服務；增長強勁的企業級云計算業務，已經成橐領整個微軟成功實現業務轉型并取得健康發展的重要引擎。
在中國，從“創新驅動發展”“互聯網+”到“中國制造2025”和“大眾創業、萬眾創新”，充滿創新活力的中國市場為推動數字化轉型創造了最優越的政策環境。
微軟亞太科技有限公司董事長、微軟亞太研發集團首席運營官、微軟中國云計算與企業事業部 總經理申元慶表示，微軟智能云，將以“云、大、物、智”為切入點，將繼續加深與中國云計算產業和云生態系統的緊密聯系，立足本土運營，發揮技術優勢，致力于將微軟智能云打造成一個安全可信、成熟高效，并能持續創造價值的創新平臺，幫助更多的中國客戶、合作伙伴和開發者，贏得數字化轉型帶來的新機遇。具體來說：
⒈云計算，鞏固先發優勢，穩步擴大規模。從云的角度來說，覆蓋全球的超大規模、數據安全、隱私保護、合規、透明等維度全方位確保微軟智能云在華的安全可信。微軟智能云利用其獨特的混合云部署能力，以及微軟與本土運營合作伙伴世紀互聯長期穩定的戰略合作，讓微軟智能云將國際技術與本土運營完美融合，在中國市場實現了更多差異化競爭優勢。
申元慶也表示，混合云是微軟云服務的優勢，因為“初創企業接受公有云程度比較高，傳統企業接受公有云程度不太高。多年以來，微軟一直致力于為企業用戶創造一個統一的公有云和私有云環境，讓Azure的技術可以部署到本地的Windows Server或者System Center（系統中心）。”
目前，微軟正在加速推進混合云戰略，計劃2017年年中正式推出的Azure Stack，將支持企業用戶在一些事先認證的本地服務器上安裝虛擬版微軟智能云Azure云服務，這將進一步加快私有云和公有云的整合過程，推動微軟智能云服務獲得更多市場份額。
⒉大數據，以平臺服務獲得數據洞察。從大數據的角度來說，微軟智能云Azure更看重面向云計算的數據存儲和分析解決方案，就是通過打造一系列PaaS級數據服務，幫助用戶簡化大數據處理和分析的過程，全面加速從數據到業務洞察再到智能決策的過程，讓數據真正高效地服務于業務創新。
目前，Azure SQL數據倉庫已在中國市場正式上線，它提供了一個完全托管、高度可縮放的云端數據倉庫服務，能以千萬億字節的規模進行大規模的并行處理。Azure SQL 數據倉庫的存儲和計算服務可獨立縮放，根據用戶需要進行動態部署，在幾分鐘內就能完成計算能力的增加、收縮或者暫停操作，用戶僅為查詢性能付費，從而大大降低使用成本。此外，Azure SQL 數據倉庫采用與SQL Server 和微軟分析平臺系統相同的數據庫引擎，可靈活選擇數據存儲位置，實現云端、本地和不同設備的無縫銜接。
⒊物聯網，智能化升級，防患于未然。從物聯網的角度來說，微軟已經推出了完整的云端物聯網解決方案Azure IoT套件。在利用遠程監控服務實時采集遙測設備數據的基礎上，這項方案加入了R Server預測模型，能通過機器學習對數據進行實時分析和研判，然后將模型預測的結果在監控儀表板上顯示出來。所有有價值的數據洞察和預警信息一目了然地呈現在管理人員的眼前，讓人們可以及時發現潛在的問題，實現防患于未然。
為了滿足物聯網設備的多樣化技術需求，過去幾個月，微軟也陸續升級了Azure IoT 網關 SDK 和Azure IoT中心設備管理的新功能，并為Azure IoT套件遠程監控方案加入設備管理功能。其中，Azure IoT 網關 SDK可以幫助各種新老設備連接到云，提升物聯網解決方案的安全性，并降低帶寬成本；而Azure IoT 中心則提供了功能和可擴展模型，讓設備和后端開發人員構建功能強大的設備管理解決方案，運用Azure超大規模云計算的能力，高效地組織、監控、查詢和管理數以億計的設備。
⒋人工智能，把云端智能帶給每個人。從人工智能的角度來說，微軟的目標是實現人工智能全民化（Democratizing AI）―― 將先進的人工智能技術轉化為每個人觸手可及的工具、平臺和服務，予力全球每一人、每一組織，成就不凡。
運行在微軟智能云Azure上的微軟認知服務，是微軟在人工智能領域20多年研究成果的集大成者。將覆蓋視覺、語言、語音、搜索、知識五個主要應用場景的24項人工智能服務，集成為24個API接口開放出來，讓開發者只需要幾行代碼，就能借助微軟的人工智能平臺，開發出自己的跨平臺人工智能應用。
人臉識別、情緒識別、計算機視覺三個API在去年9月率先在中國提供了預覽服務，目前已經有多家中國客戶、開發者和合作伙伴將這些API用于不同的應用場景，并且陸續開發出了成熟的產品。
堅持生態鏈共贏
微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容表示：“微軟在中國主要是依靠合作伙伴，因為合作伙伴比微軟更了解本地用戶，他們做的解決方案是微軟做不了的。他們做了微軟做不到的事情，而且扮演了最好的角色。微軟將長期堅持生態鏈共贏?！?/p>
聯想是微軟智能云服務在中國的第一個合作伙伴，在采訪中，聯想集團總監、中國區云計算服務負責人尹川表示：“在進入中國的外資云廠商當中，微軟是最成功的一個，這是因為微軟是用中國的視角，做中國的業務。”
上海云角信息技術有限公司是微軟智能云的金牌合作伙伴，其創始人兼首席技術官郝峻晟表示：“選擇與微軟合作，是因為微軟的產品線是最全的，在軟件應用和企業服務的領域處于世界領先地位，無論是商業智能、人工智能甚至混合現實領域，都有成熟的技術和相關產品供云角直接使用，提供給最終用戶。此外，微軟的云計算基于世界上最多的數據中心，為云角全球化的用戶帶來了極大的便利?！?/p>
提供電子合同在線締約及證據托管的深圳法大大網絡科技有限公司，加入了Office 365創新辦公的行列，為用戶提供基于區塊鏈技術的電子合同快速簽署與存證服務。
法大大聯合創始人兼COO林開輝表示：“安全、便捷、合規是法大大選擇微軟智能云的重要原因。微軟智能云分別在用戶身份、數據、網絡、運維方面提供給用戶金融別的安全保障。其中，在數據安全方面，更是以Azure的多份副本為依托，防止文件數據損毀丟失。也就是說，用戶每通過法大大完成一份合同簽署，即在云端有多個備份?！?/p>
圖為：城市場景 來源：wallhalla
騰訊的數字中國建設，落地到智慧城市方面也是建樹頗豐。除了深耕深圳與廣州等地區，云南、重慶、上海、青島等省市也在騰訊的助力下相繼開展智慧城市建設。
綜合其目前整體智慧城市業務開展情況，雷鋒網認為騰訊具體有3套邏輯：
一是數字廣東公司所主導的“數字政務”實踐，旨在消除政府各部門之間的數據孤島，連接更多城市信息；
二是騰訊云的超級大腦所代表的技術體系，在各個具體場景上構建人聯網、物聯網和智聯網，讓AI in All；
三是在微信、QQ、支付、位置數據等應用上連接民眾、政府和企業，讓民眾真正感知到政府的努力和企業的貢獻怎樣讓生活變得更美好。
因此，想要了解騰訊的智慧城市的整體布局，除了對騰訊旗下的具體應用矩陣有所接觸，還必須深刻解讀“數字廣東”與“超級大腦”兩個關鍵體。
騰訊做智慧城市，天生優勢在應用場景
目前，根據最新數據顯示，騰訊擁有微信10.4億用戶、QQ 8.05億用戶、微信支付8億用戶、日均600億次的全球定位請求。。
為了真正便捷民眾生活，騰訊在技術和場景上形成了點線面的結合，其中，以各式各樣的應用最為明顯，也是目前騰訊整個“互聯網+”戰略的實踐，包括以下幾個層面：
·人工智能：涉及計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，主要有騰訊優圖實驗室、騰訊AI Lab、微信AI研究團隊、音視頻實驗室、量子實驗室以及機器人實驗室等前沿技術團隊。
·云計算：計算、存儲、數據庫、大數據、AI、數據處理、網絡、CDN與加速、互聯網中間件、安全、開發者工具等超過180項的產品與服務。
·服務升級：涉及查詢服務、智能服務等，主要有微信智慧醫院、騰訊微校、微信城市服務、微信公眾號、小程序。
·生態：涉及投資合作，主要有眾創空間、騰訊開放平臺、微信開發者生態、騰訊產業共贏基金。
除了這些具體層面的一些應用，智慧城市的模型“可復制性”至關重要，而“數字廣東”則為這種復制做出了寶貴的樣本打造，提供了最切實的可能性。
解碼“數字廣東”：廣東省政府“頭號政務工程”
數字廣東公司在騰訊整個數字中國戰略中的重要性不言而喻。其全名是數字廣東網絡建設有限公司，由騰訊、聯通、電信和移動共同投資，于2017年10月正式成立。其主要業務集中在：
為數字政府改革建設工作提供技術支撐；
承擔方案設計；
省級電子政務基礎設施和系統的建設運維工作；
提供解決方案、系統管理、應用開發、數據融合、安全機制等專業化的技術服務。
據騰訊副總裁、數字廣東首席執行官王景田告訴雷鋒網，這個公司是專門為了配合廣東省政府的“數字政府”改革成立的，目前擁有超過500名員工，其中三分之二以上為研發人員，其中包括來自騰訊和三大運營商的上百位常駐專家。
在業務開展上，數字廣東相對獨立，成立不到一年時間，卻創造性地取得了不小的業績：
·根基：在廣東，省級政務云平臺采用兩地三中心模式，在廣州、汕頭兩地建設三個機房，部署超過2000臺服務器，共6萬多核CPU，21000TB存儲，建成后建設規模將為全國第一。
·政府上云：對廣東省56個省直部門共1000多個系統以及21個地市政務信息系統進行遷移上云，遷移完成后上云系統數量全國第一。提供從底層基礎設施到上層應用軟件等各類服務超366種，服務能力全國第一。
·“粵省事”APP：2018年5月正式上線的“粵省事”移動民生服務平臺，是廣東“數字政府”首個改革建設成果，是全國首個集成民生服務微信小程序。
在推進數字政府的過程中，騰訊基本是以省為單位，或者是以市為單位推進——他們眼里，這是最有效的路徑。此外，其構建的“1+N+M”的“數字政府”政務云平臺，形成“全省一片云”的總體架構，包括：1 個省級政務云平臺、N個特色行業云平臺、M個地市級政務云平臺。
圖為：數字政府的總體架構
“我們選擇數字廣東整體推進，同步考慮一個地級城市做數字建設。既有省政府的建設規劃內容，也會有地市的建設規劃內容，兩者是相結合的。”王景田如此談到。
“數字廣東”的打法是什么樣的？方法論解析
數字廣東依托騰訊“數字政府”工具箱理念，創新了“數字政府”的“3+3+3”建設模式，在他們看來，這個模式是一套非常系統的“數字政府”建設“方法論”：
“3大資源平臺”：為廣東省“數字政府”改革提供政務云平臺、政務大數據中心、公共支撐平臺三大基礎資源平臺；
“3大應用”：根據民生、營商、政務等相關業務場景，提供“粵省事”移動民生應用、廣東政務服務網、協同辦公平臺三大應用；
“3大群體”：針對民眾、企業、政府三大群體提供相應服務，從便利民生事項辦理、優化營商環境、提升政府行政效率等多方面助力“數字政府”建設。
王景田一直說這個模式讓“數字廣東”更容易分清在數字建設中的定位。如何理解呢？“數字廣東”一方面希望實現“數字化助手” 這個目標，一方面會扮演連接器的角色，連接政府和民眾、連接政府和企業，同時在技術工具箱內輸出能力，打造方便快捷的產品，最后再尋求合作，形成整個的生態體系。
“政府無論大小、經濟強弱，3+3+3都需要的，我們在復制的時候會根據體量不同來復制，麻雀雖小，五臟俱全。復制的難度其實不大，速度和效果都很好。”
圖為：騰訊政務云技術架構
很明顯的看到，“數字廣東”非常強地依賴于政務云的建設。王景田告訴雷鋒網，騰訊政務云建設主題思想是能夠以政府需求為導向，抓住其核心訴求，全方位解決問題，將政務問題提到極致，這也是騰訊云政務系統建設當中秉承的一個基本思路。
2018年8月20日，騰訊與上海市政府達成協議，雙方將合力推動智慧零售、智慧城市、政務云等項目落地，騰訊還宣布設立華東總部，加速“一網通辦”政務服務體系建設，借助微信等互聯網平臺提升便民惠民服務能力。
看得出來，盡管智慧城市概念可能更大，但是數字政府、政務云可以成為智慧城市里邊非常重要的建設內容，而這就是“數字廣東”公司要去做的事情。
數字廣東的經典案例解讀——粵省事
2018年，數字廣東落地哪些工作？王景田介紹說，有3點：
基礎平臺：政務云平臺+大數據平臺
標準支撐：統一標準+公共支撐
民生/企業服務：微信/網廳/公眾號+協同辦公
“粵省事”這款APP可能集結了數字廣東過去一年的所有技術能力，因此成績也是喜人的：截至2018年8月中旬，小程序注冊用戶338萬，最高日訪問量在1456萬，公眾號粉絲數累計78.8萬，累計實名用戶數193.7萬，上線服務超過156項，累計查詢辦理量約2101萬。
圖為：“數字廣東”粵省事APP界面
它有4個突出的作用：
·“實名+實人”身份認證：對接公安部互聯網可信身份認證服務平臺， 通過“實名+實人”或“實名+密碼”進行身份認證核驗單點登錄。通過實名身份驗證，統一管理電子證件。
·高頻事項指尖辦理：“粵省事”已上線駕駛證、行駛證、社?？ǖ仁笞C件，同時可辦理社保繳納、公積金查詢和領取、電子稅票服務、結婚登記預約、一鍵移車、交通違章處罰、出生證領取、居住證登記、靈活就業人員公積金自愿繳存等一系列高頻民生服務事項。
·關愛弱勢群體：“粵省事”面向殘疾人、外來務工人員、老年人三類特殊群體提供“指尖辦理”服務，其中殘疾人辦理殘疾人證、享受困難補貼、老年人養老金異地領取、勞動人事調解仲裁以及圍繞居住證積分入戶、外來子女享受教育等多項服務，線上辦理實現根本性突破，解決了特殊群體最迫切需求的政務服務。
·優化營商環境：將把更多與市民或企業息息相關的公共服務匯聚到該小程序，讓企業或群眾通過人臉識別、信息共享等新技術手段在手機上即可辦成事，個體工商可以實現在線登記。
“粵省事”已經成為“數字廣東”一張靚麗的名片，在步入到別的不同城市進程中，他們還會打造更多類似的便民產品。當然，切進政務領域的這一套打法很容易贏得更多的訂單，但除此之外，騰訊的智慧城市布局還是需要更多的技術作為支撐，除了云計算、人工智能、大數據、物聯網等最底層的技術，“超級大腦”或許是集大成者，可以理解為充當了整個智慧城市的指揮系統。
揭秘“超級大腦”：數字世界的操作系統和下一個十年的答案
幾乎所有的互聯網巨頭在踏足云計算產業時，都喜歡給出“技術輸出”的概念，騰訊云也不例外，并且希望在計算能力之外尋找差異化優勢。
超級大腦的技術本質是一款能夠連接云邊端的“智能操作系統”，這其中既包括以計算機圖象、語音識別、傳感器為代表的感知技術，來感知整個物理世界，也包括NLP、語音助手相關技術幫助人與物理世界和計算機世界溝通的智能交互，也包括使用智能決策來輔助醫療診斷、升級智能制造等。
騰訊集團副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬近期表示，在騰訊云是“AI in All”，與各行業緊密結合，主要有城市超級大腦、醫療超級大腦、工業超級大腦、零售超級大腦和金融超級大腦。騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰此前也指出，超級大腦可以看作是一個讓人工智能無處不在的智能操作系統：
“騰訊推出超級大腦的初衷，正是希望助力企業和政府建立自己的超級大腦，并且在城市、工業、零售、金融、醫療等各行各業提供智慧解決方案?！?/p>
值得關注的是“城市超級大腦”，針對不同城市的場景化、細分化需求，城市超級大腦覆蓋了智慧交通、智慧安防、智慧政務、智慧園區等功能，比起單一的警務平臺，城市大腦搭建起了全方位多層次的生態服務，旨在實現解決便利性的量變到提升城市管理水平的量變。
據了解，在深圳的警務試點中，城市超級大腦一年為市民節省辦事時間428萬小時，節省辦事成本約1億元；而寧波服裝小鎮的消防局依托城市超級大腦為1000家企業80000人守護平安，僅在2018春節期間就排除火災風險79起，將災難扼殺于萌芽階段。
由此可見，數字化轉型已經潛移默化地改變了城市的管理方式，也改變了傳統的生活方式?！俺鞘谐壌竽X”的應用，無疑就是最好的例子。
當然，超級大腦并非是騰訊云的一己之力，而是聯合騰訊AI LAB、優圖實驗室、微信AI團隊、機器人實驗室、量子實驗室等內部優勢團隊的前沿技術之力推出的產物。另一方面，騰訊云也將聯合更多合作伙伴不斷拓展超級大腦應用領域，讓各行各業都能擁有屬于自己的超級大腦。按照騰訊官方的說法，超級大腦是一個不斷進化的體系，將智能連接云、邊、端與行業，推動所有行業實現數字化轉型的目標。
超級大腦的誕生，某種程度上說是騰訊內部技術體系融合的結晶。
不得不說的城市場景案例——騰訊覓影
在大大小小的場合，騰訊一眾高管們為“騰訊覓影”站臺不是一回兩回了。這究竟是怎樣的產品，以至于一提到智慧醫療，就會立刻將彼此聯系？
騰訊覓影是騰訊在醫療領域應用的杰作，作為醫療超級大腦應用的一個側面，但因為其在城市場景與居民生活中較為常見，本文暫將其算在智慧城市的范疇。它的原理是采用AI影像技術、NLP技術等提升醫生診斷效率，降低漏診率，借助這一平臺，騰訊已和超過100家三甲醫院合作，對食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變等疾病進行篩查。
據了解，國家科技部已經明確依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。而自2017年8月推出以來，騰訊覓影已經構筑起兩項核心能力：
AI醫學影像分析：利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病;
AI輔診：利用AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測。
圖為：騰訊覓影AI輔診開放平臺架構圖
目前騰訊覓影正通過與三甲醫院共建人工智能聯合醫學實驗室的形式，推進AI在醫療領域的研究和應用。截止2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務90余萬患者，提示高風險病變13萬例，有效輔助臨床醫生提升診斷準確率和效率。
目前，騰訊覓影團隊由50多位博士以上學歷人工智能科學家，400多位AI應用工程師以及數名醫療專家和產品經理組成。騰訊覓影擁有價值數億的GPU計算集群，支撐著深度學習網絡的快速迭代，單個檢查超過500張圖片，6s即可運算處理完成。
隨著AI技術與城市場景不斷深入結合，騰訊覓影所代表的未來的城市醫療大門正在打開。
智慧場景落地 150+城市廣泛合作
在全國，騰訊的智慧城市正在進入哪些城市？
目前，騰訊智慧城市服務已全面覆蓋了河南、海南、上海、重慶、云南、天津、四川、貴州、湖北、陜西等超過35個?。ㄊ校┑貐^，與150多個城市建立了廣泛的合作，合作領域涉及智慧城市、警務、交通、醫療、教育、出行、新零售、商圈等多個生活社交場景。
·廣州：除了電子政務云平臺建設，微信城市服務、微信小程序、人臉識別、位置大數據等創新技術相繼落地，電子就診卡、微信醫保支付、電子病歷、醫學人工智能等醫療創新服務服務民生。
·深圳：騰訊慧眼的實名核身能力讓線下政務可以線上完成。深圳電子政務平臺，在微信上打造出一站式民生警務深微平臺，也實現了“數據多跑路、老百姓少跑腿”。
·重慶：騰訊近期宣布了西南總部將落地重慶，這對于地處西南的山城來說是個產業大發展的機遇，畢竟騰訊的技術或者生態整合能力還是挺突出的。在重慶，騰訊還與武隆區共同打造全國首個區域級全域智慧旅游平臺——“一部手機游武隆”。
·上海：2018年8月20日，騰訊與上海市政府達成協議，雙方將合力推動智慧零售、智慧城市、政務云等項目落地，騰訊還宣布設立華東總部。。
·云南：從2016年底開始，騰訊就積極參與云南省"云上云"行動計劃戰略的實施，助力云南營造具有活力的互聯網產業發展環境，圍繞"互聯網+警務"、"互聯網+創業創新"、云計算和大數據等領域展開一系列合作。
·黃石：2018年8月16日，湖北黃石市與騰訊公司簽訂《“智慧城市建設”戰略合作協議》。黃石市相關單位與騰訊相關部門和單位簽訂了“微信乘車碼”、“智慧城市建設”、“引進智慧城市支撐項目”、“組建混合所有制公司”、“智慧醫院”等項目協議。
眼下，這個版圖正在與其他巨頭的硬碰硬中實現擴張。
中國智慧城市領先全球 但仍需理性對待
智慧城市如火如荼，騰訊會因此陷入急躁冒進的怪圈嗎？目前來看，似乎不會。
“人們對于智慧城市的認知不一樣，可能是一個很大的夢想，實現時間需要10年。騰訊做智慧城市，一年能做到什么樣，我們就跟用戶說清楚，因此在智慧城市建設過程中，我們會用一個比較穩妥、安全、實在的方式推進。”王景田如此談到。
騰訊是如此，其他廠商理應也保有這種理性。
眼下，智慧城市年均復合增長率有望超過30%，2021年市場規模將達到18.7萬億元，市場巨大，但在行進過程中容易忘記維護自己的口碑與聲譽，或者忘記真正的找到屬于自己的打法。
[關鍵詞]外語教學法；虛擬現實；沉浸式學習
[中圖分類號]H319 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009 ― 2234（2016）05 ― 0170 ― 02
引言
虛擬現實，也被認為是一種浸入式多媒體，或者計算機模擬現實。它可以復制真實世界中的實時場景，可以實現與人的交互，這種人工現實能夠真實模擬聽覺，視覺，嗅覺，觸覺等感官體驗。在傳統虛擬現實外語教學中，為創造高度仿真的虛擬現實情景，用戶需要使用眾多的電子設備（例如數據衣，數據手套，數據頭盔和立體眼鏡等），為應對由此產生的大量數據需要配備一臺高性能電腦用于實時處理。由于設備眾多，成本昂貴，這種解決方案也許適用于教學研究，但卻并不適合面向學生大規模推廣。
目前VR虛擬現實應用領域，主要還是聚焦于軍事、醫療、視頻、游戲、教育，建筑設計、工業應用等方面。隨著VR虛擬現實技術日漸成熟，相應內容開發者和用戶數增加，可使用的VR應用內容必將逐步從娛樂，游戲等方向過渡到教育教學領域。
一、當前外語教學的現狀
長期以來，傳統教學觀念認為外語學習過程是知識的傳遞過程，即將書本中抽象化、去情景化的知識，由一個人傳遞給另一個人。然而語言是一門社會性很強的學科，在實際交往過程中創造了語言本身。因此，脫離具體應用場景，抽象化的學習外語知識，容易產生被動地學習材料和死記硬背式的學習方法，而且短期內識記的語言知識，由于學生無法在真實交流場合中應用獲得切身的文化體驗，學習的效率并不高，也無法轉換為真正的語言能力。再者，外語學習者必須具有文化差異敏感性，這要求其對本國文化有深刻理解，建立在深厚本國文化基礎上的學習者，更容易培養文化差異感，因此，如何提高外語學習者跨文化交際能力成為外語教學的難點之一。
當前在外語教學過程中，可以創造的外語學習應用環境，其一是以教師和學生為主體，在課堂環境下組成的外語學習環境，其二是課外組織的外語學習交流，例如外語角，網上論壇等。由于課堂交流時間有限，課外活動的參與者外語水平參差不齊，外語交流無法獲得指導等原因，并不是每個參與者都能得到足夠鍛煉，不利于外語學習者提高外語能力。而結合虛擬現實技術具有的優勢，可以改善當前外語教學中存在的問題，提高學生運用實際應用語言的能力。
二、虛擬現實技術應用于外語教學領域的理論基礎
建構主義理論是外語教學活動中，經常被借鑒的理論之一。建構主義認為，學習是構建內在的心理表征的過程，學習者并不是把知識從外界搬到記憶中，而是以已有經驗為基礎，通過與外界的相互作用來構建新的理解。在一定的情景即社會文化背景下，借助其他人的幫助而實現的意義構建過程，倡導以學生為中心，尊重學生學習需求，強調學生自主學習，創造性地學習。情景、寫作、會話和意義建構是學習環境中的四大要素，而情景是最關鍵的外部因素。
在傳統外語教學中，往往無法提供有意義，自然地豐富的外語學習環境。虛擬現實技術的優勢恰恰可以改善傳統教學存在的缺陷，這也是計算機輔助語言虛擬環境學習（VE-CALL）采用虛擬現實技術的原因。通過對真實交際場景的再現，為第二語言學習者提供浸入式外國文化教學環境，具有交互性、臨在感和立體性的特征，而這正是其他傳統多媒體資源所無法提供的。VR虛擬技術的這種優勢，也符合建構主義所強調的在情景中學習，實現知識的自動獲得；而且在語言學習的高級階段，虛擬現實技術又可以提供真實地文化差異環境，幫助使用者身臨其境地體驗文化差異，將降低語言學習門檻，不出國門最有效地掌握一門外語。
三、虛擬現實技術如何應用于外語教學
虛擬現實作為一種新媒體形態，能否打破不同語言之間的障礙呢？由于存在技術門檻，經濟成本和學習成本，傳統虛擬現實設備尚未大規模普及，將虛擬現實技術引入課堂教學領域還處于嘗試階段。只有少數有經濟實力組織，科研機構和高等院校，有能力購買完整的教學虛擬現實解決方案，并基于此開發相應地配套教學資源，這極大的限制了虛擬現實技術在外語教學領域的應用。
目前，隨著移動互聯網的普及和頭戴式虛擬現實眼鏡價格下降，基于智能手機和VR顯示眼鏡的沉浸式外語教學解決方案，憑借著低成本，便攜性和（部分或完全）沉浸式體驗，有可能實現大規模推廣。而這一解決方案中使用到的VR虛擬現實技術，現階段較有前景的主要是沉浸式虛擬現實和增強型虛擬現實型兩類。針對沉浸式虛擬VR設備，國內有暴風影音公司的暴風魔鏡（結合智能手機即可體驗），臺灣HTC公司推出的HTC Vive顯示頭盔，國外有Ocular公司推出的Ocular Rift（需結合電腦使用）等；而增強型虛擬現實設備，主要有微軟的HoloLens全息頭盔（還未商業化），谷歌推出的Magic Leap等設備。
因此，采用智能手機作為硬件設備，配合優質3D音視頻資源或者學習型應用軟件，外加虛擬現實眼鏡的替代解決方法，將會成為虛擬現實外語教學實現大規模普及的一次非常有意義的嘗試。以GEAR VR為例，采用三星高端手機（例如Galaxy S6系列）配備Ocular Rift頭盔作為虛擬現實的硬件解決方案；以其中的House of language應用為說明，它是一款語言學習類應用軟件，在人工虛擬現實環境中通過與虛擬動畫角色使用外語交互，學習者需要在眾多的3D虛擬物品中尋找問題對應物品，以實現語言詞匯的學習和應用。由于廠家的商業利益考量，目前此方案的應用范圍還較小，但是對這種解決方案做相應推廣分析，如果未來VR虛擬現實設備可以跟進智能手機快速發展和普及，其它廠家中低端智能手機將可以替代三星系列高端手機，而Google Cardboard可以替代較貴的Ocular Rift頭盔，那么此替代解決方案將大大降低可用于虛擬現實教學設備的價格，擴大此虛擬現實解決方案的應用范圍。目前學生群體中幾乎人手一臺智能手機，如果類似暴風魔鏡式或Cardboard式裝置可大規模普及，意味著人手一套可以實現虛擬現實教育的裝置，配合優質的教學資源，外語教學將快速發展不斷展現新面貌。以下是基于此種替代解決方案，筆者設想的幾個典型應用場景：
（一）沉浸式課堂教學應用場景
脫離實際情景的語言學習，必然導致學生死記硬背，影響學生群體的學習熱情和興趣。由于無法感受具體場景，語言是孤立存在的，這將大大影響學生學習效率和靈活應用語言的能力。而沉浸式的虛擬技術，可以逼真的提供外國的生活交際場景。
可以想象這樣的場景將發生在外語教學課堂上，教師預先下載3D法國巴黎街景視頻或者照片，學生帶上虛擬現實頭盔，不管是Ocular Rift還是暴風魔鏡，學生將看到真實再現的歷史建筑，附帶相應地文本翻譯；而這些文本是通過人工智能（類似Google神經網絡）自動識別產生，而教師在課堂上的職責是提供輔助語音解釋，詞匯辨析和文化講解等內容教學。
（二）實現教育資源共享應用場景
負責具體授課和承擔語言研究工作的教師是學校最重要和最稀缺的教學資源，由于社會整體教育資源有限，優秀教育資源稀缺，例如一線城市和二三線城市的高校之間，沿海經濟較發達地區和內地經濟欠發達地區，存在較大的教育資源分配不均。利用虛擬現實技術可以保存優秀課堂教學視頻，例如將校級省級國家級精品課程虛擬化，共享優秀教育資源；通過結合3D流媒體技術，可以實現在線虛擬化遠程教育，這將有助于提高遠程教育的教學質量和學生網絡化學習效果。
從具體實現方式來說，虛擬現實技術目前發展迅速。廉價入門的Google Cardboard，售價在50美元左右，通過智能手機配合相應軟件即可體驗一定程度沉浸式虛擬現實。在視頻資源獲取方面，無論國內還是國外，眾多公司都開始提供3D式攝像機和照相機，例如針對非專業用戶的Vase攝像機和理光Theta S攝像機，售價在300～1000美元之間（已經屬于消費級電子產品），可以拍攝全景3D圖片和3D視頻。虛擬現實技術的成熟和相關設備價格逐步下降，使虛擬現實技術有更多機會進入課堂教學。
可以設想這樣的教學場景，學校購置虛擬現實攝影機，拍攝優秀教學視頻，也可以將現場場景實時提供給遠程學習的用戶，達到網絡用戶和現場教學同步，實現一對多實時教學（不論本地還是遠程用戶）。同時保存的教學視頻，可提供學生作課后復習，又可以作為教學資產永久保存，協助教師分享教學經驗，各個高校共享教學資源，在一定程度緩解優質教育資源稀缺的問題。
（三）培養跨文化交際能力應用場景
如上所述，針對跨文化外語教學方面存在的問題。借助虛擬現實技術，可以以第一人稱視角，在營造的真實跨文化環境中，體驗跨文化交際情景。學習者可以在真實文化場景中，對方語言和非語言特征，實時接收對方反饋信息，靈活調整自己語言和非語言行為特征。將學習者被動地反應，轉化為積極主動地探索、求知行為。此外，與理解本土語言文化環境類似，沉浸式虛擬現實環境，可以提供虛擬國外博物館場景，虛擬國外文化活動，體育活動和藝術作品等場景，學習者置身其中，將真實體驗蘊含其中的文化積淀。由此，可以杜絕死記硬背式學習方法，獲取第一手交際經驗。
以語言所在國飲食文化為例，通過抽象化語言和片段式影像，學生難以體會飲食中蘊含的文化信息。原因在于缺乏第一次親身體驗，沒有實際參與飲食活動，單靠想象和文字敘述無法進行文化差異體驗。設想通過虛擬現實技術，教師在講授法國餐飲文化時，配合虛擬現實的法式進餐場景，教師和學生同處于進餐者的視角。除了無法真實地進餐，學生可以看到法式餐飲對食物的考究及營養之外，還可以體會法國人對進餐時情調的追求。無論是餐具的使用、進餐順序還是用餐的禮儀，“感受餐桌上的就餐氣氛，就可以感受這個國家國民的整體個性”這種就餐氣氛的傳達恰恰可以通過場景再現的方式得以充分傳達。在語言學習的過程中，自然豐富的完成文化信息的傳達，做到學生第一手體驗，這也是其他教學手段暫時無法到達的。
結論
綜上所述，基于虛擬現實具有的優勢，表明在外語教學中采用VR技術，可以解決當前外語教學存在問題。類Gear VR式替代解決方案，可以降低當前虛擬現實教學設備成本，促進相應解決方案普及，達到學生人人可用的效果。另一方面，基于虛擬現實的解決方法，代表了外語教學的發展趨勢，為外語教學方式革新提供了新的視角，拓寬了傳統的教學格局，為大學外語教學打造了新的實現平臺和發展空間。順應教學信息化的發展趨勢，虛擬現實外語教學學科化和本土化仍需要進一步的深入研究和實踐完善。
〔參 考 文 獻〕
〔1〕戴琨.浸入式虛擬文化學習環境中基于元認知的跨文化交際能力培養〔J〕.西安建筑科技大學學報.2012，（4）：90-95.
〔2〕戴琨.虛擬現實技術在大學英語浸入式教學模式改革中的應用〔J〕.西安外國語大學學報.2012，（4）：99-102.
〔3〕路亞涵.利用虛擬現實技術構建情景化外語教學環境〔J〕.甘肅高師學報.2012，（3）：89-91.
〔4〕黃若妤.建構主義與多媒體外語教學模式〔J〕.外語電化教學.2000，（76）：16-19.
近日有媒體撰文展望了未來15年影響世界的主要五大技術：新型計算機架構、基因組學、納米技術、儲能技術以及機器人技術。文章指出，隨著這些技術相輔相成，共同發展，人類未來將開始掌控物理世界。
未來社會，當然不只有物理世界，而是一個復雜的多系統融合的體系，包括政治系統、經濟系統、文化系統等。雖然無法提前描繪未來社會的全部樣貌，但我們根據目前社會的現狀以及各個系統特別是經濟系統已經出現的部分趨勢，可以對有限時間內的變革進行相對客觀的預測，從而指導我們企業的發展戰略。
趨勢一：共享經濟成為社會經濟重要業態
目前正在興起的以互聯網信息技術為基礎的共享經濟，呈現出百花齊放、多種模式并存的新格局，并且深入到人們的衣食住行各個領域，比如：共享出行的優步、滴滴出行，共享空間的Airbnb、優客工場，共享知識教育的知乎，共享物品的億貝、淘寶等。據統計，2014年全球共享經濟的市場規模達到150億美元，而到2015年卻飆升到8100億美元。
從理論上講，共享經濟可以解決經濟發展中過度投資、產能過剩、低水平重復建設等一系列問題。從我國已有的實踐看，滴滴出行類的公司確實能夠把大量的閑置汽車資源重新配置，既滿足了公眾的需求，也大大提高了資源利用效率?？梢灶A見，在之后的數十年，這種經濟模式還會繼續深化和拓展，成為社會經濟發展的重要業態。
趨勢二：虛擬與現實同步深化
2016年被打上“虛擬現實元年”的標簽，3月國家“十三五”規劃綱要明確提出：大力支持虛擬現實（VR）等新興前沿領域創新和產業化。這是“虛擬現實”首次出現在國家規劃中，無疑為虛擬現實的火爆再添一把火。經過半年多緊鑼密鼓的發展，從游戲到影視，從旅行到房地產，從教育到醫療，從建筑到國防，虛擬現實技術正逐漸走進各個領域、各類人群。
未來的五到十年將是虛擬現實巨大的發展機會。根據我們入駐企業的調研結果發現，虛擬現實技術應用場景多樣，消費級應用最貼近市場，其中游戲仍將是殺手級應用。此外，可以預測基于新一代GPU、顯示、傳感、交互技術等技術的進步，產品的延遲、暈眩感、屏幕的分辨率和刷新率等問題將進一步改善；移動類虛擬現實設備將成為消費級虛擬現實市場的主流形態，而對計算能力要求高、使用便捷性要求較低的設備將成為企業級市場的主流，目前來看，軍事、房地產、工程和教育最有可能成為引領企業級虛擬現實市場的應用。
其實這些也只是虛擬現實改變人類生活的冰山一角，而且離虛擬現實技術的終極目標也很遙遠。記得列寧有句話是這樣說的：“科學的宗旨就是提供宇宙的真實寫真?！碑斕摂M現實技術真的把整個世界都克隆出來時，人類的生活必將發生翻天覆地的改變。
趨勢三：人工智能成為人類的重要助手
未來的機器人將更加聰明，分析速度更快、能力更強。這是基于機器學習、深度學習和大數據積累的結果。
今年年初，谷歌的阿爾法狗以4：1戰勝雄霸棋壇十多年的韓國職業九段李世石，不僅展現了當今人工智能的發展程度，也進一步吸引了投資人的目光。包括高維資本、聯創永宣、明勢資本、真格基金等還有谷歌和微軟等巨頭都在加大對人工智能的投資力度，大量資金的投入也必將對未來人工智能的發展起到巨大的推動作用。
在過去，幾乎所有的機器人都被應用于重工業，為保證安全其往往遠離人類作業。而在如今的戰場或工廠，機器人已經開始與人類并肩工作?？梢韵胂瘢磥硎蕉辏瑱C器人將在日常生活中發揮更大作用。新一代機器人將采用納米材料，重量更輕，也更為堅固；配置性能強大的神經學芯片，運行先進的深度學習算法，能夠以自然的方式與人類互動。
趨勢四：新能源引領社會能源革命
能源是整個世界發展和經濟增長最基本的驅動力，是人類賴以生存的基礎。但自工業革命以來，能源安全問題就開始出現，同時，以化石能源為主的能源生產和消費規模不斷增加，能源生態問題日愈突出，迫切需要大力發展新能源，加快推進能源轉型。
目前，我國風能、太陽能資源豐富，現有技術水平可開發資源分別超過24億千瓦、45億千瓦，未來隨著技術進步可開發規模更大；日本的火電也已經進入淘汰階段，主要是核電；歐洲幾大國，主要是發展方向是太陽能發電和核電。即使是處在技術探索的新能源汽車，其開發、運用的前景也相當可觀，其中的佼佼者目前是美國的特斯拉。
可以預見，隨著新能源技術的進一步提高，尤其是太陽能、核能、風能、潮汐能、波浪能等清潔能源利用效率的大幅提高，必然會引領能源領域的革命，徹底改變現有能源結構，解決人類的能源需求。
趨勢五：醫療健康技術全面延長人類壽命
日前，因為染色體終端和老化遺傳學研究獲得諾貝爾獎的Elizabeth Blackburn博士稱，人類壽命最長將達到150歲，而且120歲將成為常態。
早在2005年，人類基因組計劃的測序工作已經完成，這意味著人體內約2.5萬個基因的密碼全部解開，并繪制出人類基因的圖譜。這為人類對疾病治療和培育人造可替代器官創造了條件。
今年，針對腫瘤基因突變的測序技術也得到了突破性進展，醫療機構可以借此對腫瘤異質性變異基因的“根基因”進行精準的靶向滅殺，從而提高腫瘤治療的治愈率。
同時，美國巴克老齡化問題研究所和華盛頓大學的專家耗時10年確定了大約238種疑似衰老基因，如果能限制這些基因的活躍度，會讓酵母細胞的存活期限延長。從理論上講，如果對200多個衰老基因進行“微調”，讓它們變得不活躍，那么就可以讓人類壽命延長幾十年。
當所有有關壽命的技術或研究成果在未來的10到20年內達到臨床廣泛運用的程度，人類的健康將得到革命性的加強，人類的平均壽命達到百歲以上將不是夢想。
最近幾年，隨著美國、日本、德國等國家對機器人產業的大量投入，機器人的技術發展日新月異。在行動上，機器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷；在智力上，人工智能的發展在深度學習和人工神經網絡方面有很大突破；使用場景上，機器人不但可以承擔工廠生產線上的工作，還可以走進家庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機器人不但可以替代手工操作，現在還在逐步替代腦力勞動。
機器擁有智能如今成為可能。曾經缺失的一環今天已經接上了，這一環就是大數據。大數據讓機器具備了深度學習的能力、自主判斷的能力，現在的智能設備已經具備柔性。機器替代人的事件正在全世界發生。
比如在工廠搬運的工位上，機器人已經可以對付大小不同、高低錯落的箱子，把它們搬運到應該去的貨架，這在過去是很難想象的。
在服務行業，一款自動制作美味漢堡的機器人，知道如何烤肉餅，如何把面包切片如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后通過傳送帶把美味的漢堡送給顧客。
在農業，機器人也開始嘗試替代人的復雜工作，如采摘工作是非常復雜的，一種像八爪章魚一樣的機器人，用3D視覺形成整棵樹的模型，確定每個果子的定位，這些信息被傳送到機器人的8只手臂上，迅速采摘果子。
除了對簡單手工操作的替代以外，機器人還替代復雜的專業技術人員的工作，如判斷醫學X光片的機器，準確率達到98%以上，已經超過了人的準確率。又比如說，網上廣泛傳播的硅谷視頻機械狗、無人飛機，連遙控器都不需要，它們自己判斷怎么跑、怎么飛，自我躲避障礙，無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機器人，現在硅谷的智能機器靈活度、準確率、自主判斷能力幾乎與人類相似。
機器人會造成大量失業
COURSERA的創辦人，百度首席科學家吳恩達在近期的BIG TALK上就講過，人們與其擔心人工智能和機器人會給人類帶來毀滅，不如去擔心人工智能和機器人給社會帶來的大量失業和就業培訓的壓力。
吳恩達認為，美國用了200年把一個農業社會轉變成現代社會，農業就業人口只有總就業人口的2 01-。因為用了200年，所以農民可以繼續種地，不慌不忙地慢慢學習農業機械的使用和向其他產業轉移。但是現在的科技發展給社會帶來的變化要快得多，人們沒有200年的時間去做轉變，甚至沒有20年的時間去做轉變，這個轉變的時間很短。吳恩達舉例，無人駕駛汽車的技術已經成熟，在未來的幾年里會被廣泛使用，美國350萬卡車司機馬上面臨失業。
去年我在哥倫比亞大學與諾貝爾經濟學獎得主斯蒂格利茨交流時，他也表現了對失業、新技能學習以及再就業培訓的擔憂。3D打印技術和工業機器人可能在幾年內迅速普及，制造業大量在生產線上做裝配的藍領勞動力面臨失業的窘境。這已經不是預測，而是發展中的現實：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認為人不如機器人，只要解決了機器人的“柔性”問題，機器人就會比人好得多，所以富士康正在加大力度開發用于生產線上的機器人，一旦成熟，全國各地號稱20萬人的工廠最后能剩下幾個“活人”？
不僅僅是藍領工人受到沖擊，很多過去一直被認為是高技能的白領工作也將受到巨大沖擊，如電腦可以替代大量的普通醫生的工作，如看X光片，準確率比普通醫生還高，那么這些普通醫生去哪里就業？美國是判例法國家，要想打贏一個官司，要研究上百、上千個案例，所以要動用大量律師，收取上億美元的律師費?，F在已經有利用大數據和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準備更有說服力的案件資料，成本是原來的1/10，質量更高。那么原來做整理資料工作的律師去哪里就業？MIT斯隆學院副院長黃亞生在一次我主持的論壇上透露，他用一個智能設備系統搜集100篇相關學術論文。過去，這件工作要好幾個RA（研究助理）來做幾個星期，用機器只要幾分鐘。如果如黃亞生所說，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課MOOC的出現，50%的三流大學沒有存在的價值，這些大學里的師資去哪里就業？
同聲傳譯機也是人工智能家族里的成員，隨著自然語言的處理技術和聲音過濾識別技術的發展，可能在5-10年內出原型，翻譯人員就會失業。那么各個大學就會爭相裁撤外語學院。
如果“互聯網+”造成的失業還“遮遮掩掩”，人工智能造成的失業一定是“明目張膽、排山倒?！?。我大膽預計，未來10年，我國至少有50%的就業人員會因為機器換人和人工智能的發展失去原來的職業，需要再就業培訓后重新找工作。中國勞動年齡人口8-9億（16-60歲），這就意味著4-5億多人口將失去工作，經過培訓后再就業。如果我們不重視新技術超前培訓，大力培養創客，大量投資再就業教育，失業量會進一步增加，那個時候我們會很麻煩。
有一個問題一直是人們爭論的焦點，機器人替代人，提升了整個社會的效率，同時也提升了人類整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認為，由于人類整體福利提升，只要政府保證失業人的基本生活保障和公平對待，人們就會自娛自樂，社會也會非常安定；但是反對的一方認為，機器人替代了人，人失去了工作的機會，也就失去了追求進步的機會?？扛＠鋵嵤欠浅２惑w面的。最重要的是，當人們看到社會上畢竟還有2%的人生活極度富足，羨慕和嫉妒會讓他們掀起一次次理由毫不充分的“占領華爾街”運動，從而使社會動蕩不安。
機器換人已是大趨勢
對于失業、動蕩、分配、福利等社會問題，自然由政治家和社會學家考慮，企業家似乎不應該過多思索這些問題。當前，機器換人已經是一個大趨勢，勢不可擋。國際機器人聯盟有一張圖比較了9個國家機器人的使用密度，日本排第一，萬名制造業員工機器人擁有量達到了1400多臺，而中國密度最小，萬名制造業員工機器人數量只有100臺，相當于日本的1/10不到，甚至不如馬來西亞。但是同時，中國機器人的購買量是全球最大的，相當于日本的2.5倍，而且增速還在加速。中國的大公司紛紛大量采購先進的機器人，擁抱工業4.O，海爾、TCL都在嘗試建立自己的無人工廠。一些中小企業，產品多品種，小批量，也在嘗試使用模擬學習的柔性機器人。機器人的不知疲勞，不會受傷，沒有情緒，不拿薪水，不組織工會的好處，已經對產業界廣泛認知，但是其高昂的價格，嚴密的維護要求，也把很多企業擋在門外。
機器人革命的最重要推動力之一，可能就是“云機器人”，要想實現功能提高，價格降低，云機器人也是一個必須考慮的方面。在云之前，機器人不但硬件要強大，軟件也要強大，而且由于傳遞速率偏慢，機器人與數據中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯網和5G技術的發展，把大部分計算和數據放在一個大型數據中心，單個機器人力求簡單，與大型數據中心保持連接。一臺機器人學到了一些東西，可以馬上經過云端讓其他機器人獲得，這種機器智能學習也只能在云端實現，軟件升級也基于云端實現，省去了很多麻煩。由于有了云端技術，你買來的機器人會越來越聰明，可以學會做的事情越來越多，直到它的手的硬件不能適合，再進行硬件的更換。
前邊我們談論了太多的機器人在生產中的應用，機器人還可能大量地用于服務業或者家庭，英國MOLEY公司制作的機器人廚師，可以做出很好的飯菜，售價大約10萬人民幣，對予一些炫酷家庭來說很有吸引力。還會有大量的機器人被做成玩具和表演道具，如今，孩子們已經不再喜歡不能動的毛毛狗，而是能做很多事的機器狗。
隨著大數據和云計算的發展，機器人技術迎來了春天，有人開始就機器人的智能一旦超過了人以后，對人類的影響開展了想象豐富的研究，但是機器人和人工智能會對整個人類帶來什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國有一本奇書出版，《奇點臨近：當人類超越生物學》（The Singularity Is Near： WhenHumans Transcend Biology）。作者是多才多藝的庫茲威爾，在與計算機技術相關非常多的領域中都有建樹。庫茲威爾預計2045年，計算機的智力會超過人類，而那個時點就是“奇點”。馬丁福特（《機器人時代》的作者）認為，如果計算機的智力接近人類，依靠摩爾定律的進步，超過人類也會變得非常容易。
我們無法預測人工智能超越人類以后會是什么樣子，雖然科幻小說和電影已經把好的一面和壞的一面展現的淋漓盡致，但是畢竟我們沒有親身體會那個時代的特色。有一點可以肯定，技術進步最初總是讓人驚奇不已，然后人類很快就“笑納”了技術進步帶來的改變，再然后就開始抱怨技術進步太慢，沒有到達理想效果。15年前，我們用的軟盤，已經可以存儲640000字節，放入2本書的內容沒有問題，如今，我們的電腦已經可以存儲一個T（―萬億字節），可以塞一個圖書館，但是攝影發燒友還是抱怨裝不了多少視頻，而需要云存儲的那些公司，就更看不起這么一點存儲量，他們需要P級，或者E級的存儲量。所以，再厲害的科技搞出來，人類還是不滿意。機器人和人工智能的結果也應該如此，我們今天見到了一些很強的機器人，但是在人們短暫驚奇之后，又開始挑三揀四。
不管怎么說，現在是人工智能行業的春天。投資人到處尋找人工智能項目，谷歌、臉書、亞馬遜等都對人工智能憐愛有加，以前從未有這樣財大氣粗的企業將人工智能放在業務模式的絕對核心地位，也從未有過人工智能研究在如此強大的企業之間被幾乎定位成了競爭的焦點。
2015年3月中國的兩會上，最引人注目的提案是李彥宏的建立“中國大腦”提案，而對這個提案馬上大加肯定的是來自軍方的代表。谷歌的機器馱驢剛出來，山東大學就展示了863項目的中國版機器馱驢，也有用腳踹的場景，盡管看上去比波士頓公司的笨拙一些。
如今，在中國的那幾個傳統意義上的制造中心，如廣東的東莞、順德，長三角的蘇錫常和溫州等，各個企業都在大談機器換人的問題，有媒體和業內人士從各個角度分析了機器換人的可能性，實際案例，以及產業發展情況等?？偨Y出以下幾點：
一，機器換人已經成為一種趨勢；近幾年用工難，工人工資上漲已經成為普遍現象，而中國制造的產品結構和利潤率沒有太多長進。這就使得企業要不把工廠搬家到工資更低的欠發達國家，如孟加拉，要不就得想辦法找到少用工人的辦法，隨著機器人技術這些年的進步，機器換人成為一種趨勢。
二，地方政府正在有組織地進行機器換人的工作；以東莞為例，主要是政府定計劃，專項資金支持，金融服務支撐，就近發展機器人產業等辦法。其中2015年確定的專項基金就達到2億元。
三，中國的機器人設計和制造業被資金追捧，但是技術上與美日德還有差距，國內的機器人制造廠基本在系統集成等食物鏈的下游，而美日德基本控制了減速機和控制系統、基礎關鍵零部件等。
自2011年至2015年，TMT行業一直是投資者關注的核心品種，但這個行業的不確定性和短周期特征，使得其投資邏輯已發生變化，過去的投資邏輯很難再產生超額收益。
2015年，全球互聯網用戶突破30億人，增長趨于平穩。同時，全球人口增長放緩老齡化趨勢加劇，重點市場轉為中國和印度等亞洲新興國家。新一代年輕人在泛娛樂化與科技領域呈現出強大的消費能力，可穿戴設備、VR與AR領域持續升溫。智能手機增量放緩，其中發貨量增長僅有10%，二手智能手機市場亟待開發。在這樣的趨勢下，TMT行業快速增長機會持續減少，整體趨于平穩，而以技術為驅動力的創新領域將會迎來大量新的機會。
視線收回國內，長久以來，TMT行業是新三板中僅次于制造業的第二大行業。這個地位充分說明了以互聯網等媒體為基礎將高科技公司和電信業等行業連接起來的新興TMT行業是最具商業前景的行業之一。受人口基數及經濟發展水平影響，國外與國內TMT行業發展重點有所區別。那么，該如何尋找新三板TMT行業里潛藏的投資機會呢？
科技：IT技術以滴水穿石之勢加速社會發展
科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業，我們認為應以IT技術為主。短期來看，革命性的IT技術暫時不會到來，基于現有技術、各種技術的廣泛融合和深度應用，新產業、新業態、新模式成為主流，業務創新和商業模式創新成為主導力量。長期來看，IT技術未來可想象空間巨大。
1、大數據
“除了上帝，任何人都必須用數據說話。”這句話精確地描繪了大數據的技術前景。隨著數據存儲成本的降低，計算能力不斷發展，對非結構化數據處理和分析方法的逐漸成熟以及云計算模式的出現，大數據技術越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫療、娛樂和農業等領域都廣泛應用大數據技術解決問題。
2、云計算
云計算作為新的IT基礎設施，正在成為IT產業發展的戰略重點。據Gartner研究報告顯示，全球云計算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達18%。其中，2013年美國占據全球云服務市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。
3、認知技術
認知技術的成熟是計算機實現人工智能的必經階段。目前已在國外廣泛應用的認知技術包括：機器學習（研究如何打造可以根據經驗自動改善的計算機程序、，自然語言處理（該技術使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準確地轉錄人類語言的能力、。德勤預計，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認知技術融入進其產品或服務中。認知技術植入軟件的趨勢會繼續保持，預計在2020年達到普及。
4、區塊鏈
區塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實現點對點交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計算防偽機制，通過計算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨立驗證記賬的真偽。麥肯錫提出，區塊鏈將再造金融行業的游戲規則，并強有力地影響數字貨幣、跨境支付與結算、票據與供應鏈金融、證券交易與發行、客戶增信與反欺詐等五大應用場景。
媒體：未來不止是信息傳播
在移動互聯網發展和信息技術變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產業更廣闊的發展前景提供了市場前提。
1、“去中心化”是大勢所趨
在互聯網社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術的進步為信息傳播進一步掃清了障礙。因此，信息的生產者和傳播者就是無數個分散的個人和小團體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。
2、不分空間、時間的互動社交
新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因為用戶很享受“主人翁”的感覺，各種良好的互動體驗不一而足。新媒體真正從用戶需求出發，把用戶當成上帝，用戶在新媒體實現分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實現了口碑傳播。
3、新媒體改變并引導用戶習慣
艾瑞調研數據顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養成依賴社交媒體獲取信息以及表達訴求的習慣，同時58.9%的用戶將手機新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。
通信：電信的本質在于網絡
在移動互聯網大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗”、“物聯網”等各種戰略思潮使得電信行業處在一個搖擺不定的狀態，電信業的轉型是一定的，但是轉型的方向哪個才是正確的？
1、4G是拐點
工信部的數據顯示，2010年至2012年，在三大運營商的轉型探索期，中國電信業務總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發生了變化，中國電信業務總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發放使得4G網絡覆蓋快速擴大、資費價格大幅度下降、終端品類急速豐富。
2、網絡質量是生命線
網絡質量的提升不僅帶來了業務結構的改變，更是明確了電信運營商的發展方向。三家基礎運營商把網絡的建設和發展提升到前所未有的高度，中國移動繼續鞏固4G領先優勢，而中國聯通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰略之外，通過達成全面戰略合作，進行基站資源共享，開創中國運營商競合的新模式。
3、管道的故事
暢通的管道是我們當下經濟體的生命線。而電信行業的本質就在于網絡質量，不斷打造網絡的高速公路，才是未來社會對于電信行業的基本要求。隨著4G進入規模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發熱點。
新三板的投資價值
1、數據是第一生產力
新三板已形成大數據專門版塊。以國際經驗來看，根據彭博的研究報告，大數據產業分為六大區塊，包括數據源類、基礎設施類、分析類、應用類、跨基礎設施類和開源項目類。在新三板的大數據產業鏈條上，除了缺少跨平臺基礎架構的廠商和有影響力的大數據開源項目，其他四大區塊皆已具備。絕大部分企業以售賣大數據分析和服務為主，主要針對B端；針對C端的大數據服務也有，主要體現在精準廣告領域。
大數據公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數據源獲取能力：購買方式獲得數據源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權合作模式獲取數據源；數據源的抓取技術達到什么程度，數據抓取技術的覆蓋面和精準度是考量的主要因素。二是算法的理解運用，即分析挖掘能力是關鍵。例如，同樣是針對金融領域的大數據公司，其采用的大數據算法是判斷公司核心競爭力的關鍵。
2、以IP為中心的泛娛樂時代
泛娛樂是新興的文創業態。該業態以IP為基礎，實現多元化IP運營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實現、價值衍生的新商業模式。在這個變現的過程中，由專業的公司深度介入IP開發制作過程，從而保證IP價值在各產業領域的最大化。2015年泛娛樂細分行業的數據顯示出該行業不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規模達到152億元，網絡劇市場規模為110億元，網絡游戲市場規模達1325億元，動漫衍生品市場規模約380億元。
新三板逐步形成了完善的泛娛樂業態，其中不乏重量級公司。以IP授權為核心，新三板涌現出了眾多優秀的圖書、影視、動漫、手游、網游、衍生品等多領域、跨平臺的商業運營公司。
3、虛擬現實許你一個真實的未來
用戶愿意為“體驗”買單，商業價值向“客戶體驗”創造者轉移。隨著我國經濟的發展、消費升級，加之80后、90后逐漸變成消費主力，當豐衣足食的目標實現后，整個社會對于精神層面有了更多消費需求。虛擬現實產業正好迎合新興消費群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗的升級。隨著技術的進步，硬件制造的成本逐漸下降，商業價值會發生轉移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內容、服務為主的“客戶體驗”創造者轉移。從全社會的產業視角看，虛擬現實屬于“客戶體驗”產業；從虛擬現實自身的產業鏈視角來說，負責內容生態的企業更有可能獲得更高毛利。
新三板VR產業以B端為主，C端為輔。目前，VR已經擁有完整的產業鏈結構，產業鏈的核心是主機制造商（例如頭戴式設備、一體機等、，上游包括配件、元器件制造商和內容、應用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產品和服務提供給消費者。新三板的VR企業主要分布在行業中游和下游。B端廠商的服務集中在行業應用方面。例如，虛擬軟件系統研發、虛擬場館展示、虛擬仿真教學實訓工具，虛擬互動體驗設備制造等，廣泛應用于軍工、醫療、教育、旅游、房產、電影等行業。B端是VR產業發展的必經階段，已形成穩定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現實內容開發將是未來VR產業附加值較高的環節。未來VR產業迎來多種商業變現模式。從這個行業前景來看，新三板的VR企業將來若想有大發展還需力爭參與巨頭構建的VR大生態中，目前的階段尚需觀察。
4、“智能+”開啟新時代
技術、資本雙輪驅動人工智能加速發展。在計算智能愈發成熟的基礎上，我們正處在感知智能蓬勃發展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學習的發展已經有了長足進展。未來，人類將大踏步地朝認知智能的方向奔跑，讓機器擁有思考能力是我們的終極目標。據VentureScanner統計，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預計，到2020年，與“智能機器”技術相關的產品市場會達到300億美金，而與智能機器有關的服務可能是技術市場5到10倍的規模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。
新三板人工智能公司“以質取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關技術齊備，商業化運用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態。未來，一個公司包攬人工智能產業鏈每一環節的工作是不現實的，更大的可能是由眾多專注細分領域的公司聚合在一起，通過協作模式推動人工智能在個行業的應用。
5、站在物聯網的風口上
物聯網產業前景廣闊。隨著國家政策扶持，行業標準完善，技術的不斷進步，全球的物聯網行業處在大爆發的前夜。工信部數據顯示，2014年中國物聯網產業規模達到了6000億元人民幣，同比增長22.6%，2015年產業規模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。ICInsights預計，到2018年全球物聯網設備市場規模有望達到1036億美元，2013年至2018年復合成長率將達21%，2019年新增的物聯網設備接入量將從2015年的16.91億臺增長到30.54億臺。
2016年天貓雙11全球購物狂歡節1207億元的銷售額、17.5萬筆／秒的交易峰值、12萬筆／秒的支付峰值，是未來5年消費場景的實戰性預演，背后是云計算、大數據、人工智能等最新技術力量的支持。數據驅動經濟增長。從計量的角度看，PB是大數據的臨界點。根據IDC《數字宇宙報告》，到2020年人類擁有的數據量以ZB(1ZB＝1，048，576PB)計量。預計，隨著IoT的應用普及和在線化，人類將迎來“數據核爆”。數據將如同農業時代的土地、資源、勞動力，工業時代的技術、資本一樣，成為數字經濟時代的重要生產要素。技術驅動發展范式持續創新。傳統工業時代形成了包括科技研發模式、標準化流水線、批零體系、物質資源消耗等在內的發展范式，在數字技術的驅動下，消費者成為推動創新的核心力量，產業模式的變革圍繞消費者需求的變化而展開。在線常態化。
截至2016年，全球網民達32億，智能手機用戶達25億，在線用戶將逐步拓展到每一個角落、每一個人。到2016年6月，中國互聯網網民達7.1億，滲透率已經超過50%，日均上網達3.8小時。網絡購物、支付寶、滴滴打車等已經成為路邊小販賣菜，偏遠農村地區大媽購物，上班族出行的新常態，在線化已經成為中國經濟社會發展的普遍存在。
1.0vs2.0
數字經濟1.0的核心是IT化，互聯網剛剛開始發育。在這個階段，信息技術在傳統的行業和領域得到推廣應用，屬于IT技術的安裝期。通過推廣應用IT技術，大大提升了原有經濟系統的運行效率，降低了運行成本。同時，成長起了以IT設備制造和相應軟件業為主體的信息產業，互聯網開始興起并得到初步應用，但是沒有能在全社會形成成熟的互聯網商業模式。這個階段持續到21世紀10年代。近年來，基于數字技術、以互聯網平臺為重要載體的數字經濟發展開始興起，我們稱之為2.0時代。數字經濟2.0的核心是DT化，即萬物在線互聯以前所未有的速度增長，數據成為驅動商業模式創新和發展的核心力量。數字經濟2.0架構在“云網端”新基礎設施之上，生長出互聯網平臺這一全新的經濟組織，并帶來了商業模式、組織模式、就業模式的革命性變化。對比1995年和2016年兩個時代的主要互聯網科技公司，我們可以發現二者在技術水平、業務方向、組織架構都存在著根本性的不同。
三大特征
架構在新的數字技術基礎設施之上的數字經濟2.0，具有平臺化、數據化、普惠化三大特征。
平臺化——平臺是數字經濟2.0的基礎。依托“云網端”新基礎設施，互聯網平臺創造了全新的商業環境。信息流不再被工業經濟供應鏈體系中巨頭所阻隔，供應商和消費者的距離大大縮短，溝通成本大大降低，直接支撐了大規模協作的形成。信息的透明使得企業信用不需要和規模掛鉤，各種類型、各種行業的中小企業通過接入平臺獲得了直接服務消費者的機會。在物種上，成熟的數字經濟2.0平臺上的物種極為豐富。以阿里巴巴為例，平臺為買賣雙方提供了基礎、標準的服務，大量個性化的商業服務，則由生態系統內各種各樣的服務商所提供。目前，服務市場已聚集數萬家服務商及服務者，為千萬淘寶及天貓賣家提供服務，年交易規模數十億，提供了包括店鋪裝修、圖片拍攝、流量推廣、商品管理、訂單管理、企業內部管理、人員外包等相關服務與工具幾十萬個。借助數字經濟2.0平臺能夠實現超大規模的協作。在大淘寶的零售平臺上，大淘寶平臺+4億消費者+約1000萬在線商家，共同構成了一個超大規模的分工/協作體系。這種超大規模的用戶數，是工業時代的公司無法比擬的。
數據化——新興的數字經濟2.0最重要的特征就是高度數據化。工業時代的公司，以IT技術為核心實現數字化，數據的流動以及在線化范圍有限，數據應用場景主要局限在以自我為中心的小的生態圈之中。數字經濟2.0時代，數據的流動與共享，推動著商業流程跨越企業邊界，編織全新的生態網絡與價值網絡。正如埃森哲首席科學家齊韶先生所言：“云計算模糊了企業內部IT與外部IT的界線……公司間傳統的數據與程序相隔離的狀態將有望被打破，隨之將出現新的商業生態和價值網絡……未來五年，公司間的業務流程可能會高速增長，這反過來將有助于商業生態系統的建立……公司IT系統一旦穿過防火墻，就非常容易與其它公司的IT系統實現信息交流與交換，從而越過公司界線執行業務流程?！?/p>
普惠化——在數字經濟2.0環境中，“人人參與、共建共享”的特點，實現了普惠科技、普惠金融和普惠貿易。在科技領域，以云計算為代表的按需服務業務形態使得個人及各類企業可以用很低成本就輕松獲得所需要的計算、存儲和網絡資源，而不再需要購買昂貴的軟硬件產品和網絡設備，大大降低了技術門檻，根據阿里研究院測算，云計算的使用可以使企業使用IT的成本降低70%，創新效率提升3倍。在金融領域，以互聯網信用為基礎的新型信用評分模型，對于普惠金融的實現具有不可替代的作用。通過大數據統計概率計算，可以使得不同風險的個體得到精準的風險評估，從而能夠匹配差異化的金融信貸服務，讓更多的個體享受到適合其各自風險特質的金融信貸服務。據網商銀行業務團隊的計算，假設不良總金額保持不變，如有新型信用評分模型的支撐，那么可授信的客戶數量將大幅提升?？墒谛诺钠髽I類客戶數量將增長360%，為原有數量的4.6倍；可授信的個人類客戶數量將增長1600%，為原有數量的17倍。
在全球貿易領域，數字經濟2.0為全球帶來了普惠貿易的全新局面。普惠貿易意味著各類貿易主體都能參與全球貿易并從中獲利，貿易秩序也將更加公平公正。普惠貿易包括以下幾個特點：弱勢群體能夠參與國際貿易；貿易流程更加方便透明；國際貿易信息對稱；全球消費者能方便購買來自全球任意地點的商品；貿易中的參與主體，如消費者、小企業，都能從中獲益?？缇畴娚炭焖侔l展、eWTP理念得到積極認可，正是普惠貿易快速發展的例證。
未來的樣子
過去20年是移動互聯網、云計算、物聯網等這輪技術自身的積累與進步。而未來十年，這輪技術則向零售、制造、教育、醫療、文化等行業深入滲透。與此同時，各種新技術將層出不窮，量子計算、區塊鏈與生物科技等將在未來獲得突破性進展。伴隨技術進步，經濟組織也將進一步演化，數字經濟2.0時代的平臺經濟體將進入蓬勃發展的黃金階段，成為全球經濟活動的主角，徹底改變我們的工作、生活。
想象一：自由連接體
在網絡的連接下，數字經濟將為社會創造上億的就業機會，成為促進民生發展和社會穩定的重要基石。億萬個體將成為數字經濟生態系統中的一個個自由連接體，未來社會就業將出現六個趨勢：
“平臺+個人”的“平臺式就業”將成為基本的就業景觀。
基于互聯網的“創業式就業”將成為一種重要的就業方式。
U盤式就業、分時就業、斜杠職業等“靈活就業”將極大提升人們的幸福感。
基于網絡、跨越地理距離的“分布式就業”將越來越普遍。
基于數字技術的產業、商業和經濟模式快速創新、快速演化、快速迭代，大量高度細分、快速演化的新職業將大量涌現。
在數字技術的幫助下，殘疾人等社會弱勢群體，大學生、農民工等重點人群將獲得更加公平、更加可貴的就業機會。
預計未來十年到二十年：
未來十年，數字經濟將創造更多的崗位和就業機會，人類將更多地傾向于成為芭蕾舞演員、專職音樂家、數學家、運動員、服裝設計師、瑜伽大師、小說作者等等，成為給機器人安排任務的“主人”，人類和機器之間將形成一種共生共存關系。
未來二十年，八小時工作制將被打破，50%勞動力將通過網絡實現自我雇傭和自由就業，靈活就業成為未來人們的重要就業形態。
未來二十年，在制造業領域60%、服務業領域30%的重復、枯燥、繁重勞動，以及大量的家庭服務將被人工智能機器人取代，人工智能機器人將成為重要的勞動力大軍，形成人類特定時期的技術性失業。
想象二：人人經濟
在網絡的連接下，每一個個體都有權力、有機會成為數字經濟活動中的活躍主體。每一個個體的創新、創業、創意、創造能力將得到極大釋放，人人設計、人人制造、人人銷售、人人消費、人人貿易、人人銀行、人人物流等新的生產經營模式將逐步涌現，催生人類經濟活動的新范式，形成人人經濟的新景象。
預計未來十年：
經濟和產業格局發生重大變化，數字經濟規模將超越制造業規模，貢獻全球25%的經濟總量。
眾創眾設將成為企業與用戶改進技術研發和產品設計的重要創新方式，用戶和消費者通過網絡參與研發設計，成為企業聚集智慧，提升研發設計能力的新渠道。
4D打印將成為滿足個人化、快捷需求的重要制造模式。
自然人經營權、消費權、資源獲得權，將成為數字經濟時代人類的重要權力。人人都有利用互聯網開設網店、開網約車、售賣自家農產品、交換個人閑置物品等的權力；人人都擁有在全球范圍內獲得商品和服務的權力；人人都享有通過自己的信用、無需擔保平等地獲得貸款等金融普惠服務的權力。
人人為我、我為人人，將成為數字經濟服務業發展的新形態。每一個個體在獲得金融普惠服務、快捷高效物流服務的同時，也有權利和義務為經濟社會活動提供資金支持、物流快遞等服務并從中獲得收益和報酬。
想象三：平臺經濟體
技術的創新將伴隨經濟組織的變革，“共享平臺+企業/個人”的經濟組織方式在未來20年將獲得突破性進展。當小企業或個體接入到“平臺經濟體”，他們將變得強大起來，能像大企業一樣可以自由地進行創造、創作并在全球分享、交易。個體只要有一塊屋頂就能做太陽能的生意；有一輛車就可以做網約車；通過手機甚至聯網的眼鏡就能買賣全球。
想象四：萬物在線與數據核爆
移動互聯網如同一個強大吸引力的黑洞，將世界萬物連接在一起。到2016年底，全球網民數量將突破35億，約占世界總人口的1/26。人的在線化程度不斷提高的同時，物的在線化也正在迅猛發展。人與人、人與物、物與物構建了互聯互通的網絡，人與機器自由穿梭在邊界日益模糊的虛擬與現實之間，共同編織著生動的實時在線世界。數據量將呈現爆發式增長，真正成為核心生產要素，通過在線數據、迭代算法、實時計算匹配供需，進行市場資源配置。
預計未來十年：
超過萬億傳感器將接入移動互聯網，超過10%的衣服、鞋、眼鏡等都能接入移動互聯網，首款植入人體式手機也將上市。
無人駕駛汽車將占美國汽車保有量的10%，人們將樂于使用汽車共享計劃而非使用私家車，全球范圍內使用汽車共享服務的行駛里程將超過私家車。
超過10%的人擁有人工智能私人助理，幫助我們買菜、飲食搭配、健康建議、安排行程、補充知識等。
自然人機交互成為主流，人類可以通過自然語言、身體動作甚至思考意識與機器進行交流。
全球的數據量將超過230ZB，以數據計算為基礎的零人工干預的經濟模式也將迅猛增加，將超過經濟總量的10%。
計算量將代替耗電量成為衡量經濟活躍度的重要指標。
想象五：再造經濟學理論
數字經濟是以交易和賬戶為中心的經濟體系，交易效率遠遠超過生產效率，不同于以生產為中心的工業經濟體系。從生產到消費，從柜臺到平臺，從IT到DT，數字經濟的發展對經濟學帶來三大沖擊：一是諸如市場理論、產業經濟學理論、邊際成本理論、博弈論、就業理論、產權理論、競爭理論等一些具體領域；二是資源稀缺性、理性人等基本假設；三是方法論。
預計未來十年：
經濟學研究者將更深入地參與到數字經濟實踐中，創造性地提出數字經濟的核心概念，研究數字經濟的核心問題，創造性地構建起數字經濟的理論體系或框架。
