時間：2022-03-07 13:43:26
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數據庫技術論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
科學技術的進步實現了計算機技術的全面升級，計算機數據庫技術能在滿足信息統籌管理的基礎上，對相關數據進行系統化整合。其一，計算機數據庫技術具有組織性特征。在計算機數據處理過程中，由于數據具有一定的連接性特征，因此，要將具有關聯結構的數據整合在一起，從而形成統籌化的數據庫。主要是借助一種特定的關系進行數據組織以及匹配，確保組織解構特征的實效性，也能強化數據之間的關聯維度[1]。其二，計算機數據庫技術具有共享性，在數據應用過程中，最重要的就是數據的共享模式，也是建立計算機數據庫技術的主要目的，因此，要充分發揮數據的價值，就要結合數據模型和數據共享參數進行系統化處理以及信息管控，確保使用效率的完整度，也為信息利用效率優化奠定堅實基礎。
二、計算機數據庫在信息管理中的應用現狀
就目前技術的發展結構而言，在計算機數據庫技術實際運行過程中，整體技術維度和技術運行機制也在發生改變。第一，計算機數據庫技術的應用范圍在逐漸擴展。在實際生產生活中，應用計算機數據庫技術的頻率和市場前景越來越大，無論是工業、農業以及文化產業等，都將其視為有效的信息處理工具[2]。因此，計算機數據庫技術的安全性和適配性尤為重要，各行業也在自身發展進程中不斷摸索和技術優化，真正建立切實有效的管控模型和管理機制，確保管理維度的實效性，也為信息結構優化奠定堅實基礎[3]。第二，計算機數據庫技術的安全性也在探索中逐漸得到強化，也突顯出計算機數據管理項目的具體要求，只有優化其安全價值，才能更好的建構高度機密性以及敏感性數據管理維度，保證了信息備份管理以及恢復功能的有效性，對于數據信息的復制和備份，要在優化信息維度的基礎上，真正實現了數據庫的安全性升級。
三、計算機數據庫技術在信息管理中的應用優化路徑
（一）優化計算機數據庫技術在信息管理中的安全性
要保證數據完整性，就要從安全應用以及安全管控模型出發，建構系統化管理維度和管控要求，保證數據在得到共享的同時，相應的數據信息也是安全準確的。因此，技術人員要結合計算機數據庫技術的相關要求，提升信息完整度和安全性[4]。
（二）優化計算機數據庫技術在信息管理中的實踐性
在實際信息管理和信息控制過程中，要積極落實理論和實踐的融合機制，確保管理維度和管理效果的最優化。伴隨著計算機技術的高速發展，將數據庫原理和數據庫管理技術模型進行深度管控，是提升數據科學性以及合理性的重要路徑，也是研究數據分析機制以及計算機數據庫技術應用模型的重要參數，因此，要保證理論聯系實踐，建構計算機數據庫技術應用整體。
（三）優化計算機數據庫技術在信息管理中的技術性
對于計算機數據庫技術來說，最基本的就是技術參數，因此，要保證計算機數據庫技術在信息管理中得到推廣，最基本的就是要保證技術模型的安全性和準確性，并且積極落實計算機共享體系。計算機數據庫技術最根本的要求就是要規避數據庫被非法入侵，確保其技術安全和信息共享安全。但是，在實際管理機制中，信息的絕對安全存在風險。提升計算機數據庫技術的技術安全性，能更好的落實信息應用價值，確保信息維度得到有效優化。因此，相關項目技術人員要利用加密技術對非共享信息進行系統化管控，提高管控效果的同時，積極落實技術性管理要求，借助權限管理機制、數據加密技術以及強制存取控制技術等措施，進一步優化計算機數據庫技術的技術安全性[5]。
四、結束語
總而言之，在信息管理過程中積極應用計算機數據庫技術，能在滿足共享需求的基礎上，充分發揮信息的實用性價值，確保信息得到充分利用，也為實踐優化提供動力，確保技術模型以及信息管理維度之間形成有效的控制機制，也為數據應用研究奠定堅實基礎，保證計算機數據庫技術和信息管理之間的優化契合。
作者:陳文杰 單位:
參考文獻：
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[3]趙宏飛,國靜萍.試論計算機數據庫的安全防范技術及安全管理[J].數字技術與應用,2014,15(04):190-190.
關鍵詞：數據庫課程體系；教學改革；教學特色
中圖分類號：G642 文獻標識碼：B
文章編號：1672-5913 (2007) 24-0110-04
1數據庫課程體系改革的背景
隨著IT產業的迅速發展，可視化程序設計、計算機網絡技術、數據庫技術、多媒體技術和軟件工程等計算機技術已經出現了大融合，網絡數據庫技術已經成為數據庫技術的主流。而以前數據庫課程建設主要針對關系數據庫的理論和設計方法，偏重理論教學環節，實踐環節較為薄弱，也不涉及網絡編程，與應用性人才培養模式的要求不相適應。為了加強實踐環節，培養高等技術應用型人才，從01級開始，在計算機類專業的教學計劃中新增了“網絡數據庫技術及應用”、“C/S結構應用軟件設計實習”和“B/S結構應用軟件設計實習”三門以實踐為主的課程，并構建了數據庫課程體系(程序設計基礎à關系數據庫設計技術à網絡編程技術à網絡編程實踐à畢業設計提高)，該課程體系有相應的理論教學、實驗教學、課程設計、課程實習等教學環節，不僅五個階段本身各有其側重點，而且五個階段之間前后有密切的聯系。該課程體系在教學計劃中處于關鍵的地位，在計算機類專業集中實踐環節中占有相當大的比重，并對該專業學生順利完成畢業設計提供了技術支持，已成為教學計劃得以順利實施的關鍵環節。
要提高教學質量，就要組建教學團隊，建設精品課程[1]。在數據庫課程體系的改革研究與實踐中，我們重點對課程體系中的二門核心課程“數據庫原理及應用”和“網絡數據庫技術及應用”進行了教改和建設，并分別在2003年和2005年獲得了浙江省高等學校精品建設課程。自2005年以來，“網絡數據庫技術及應用”課件獲2005年浙江省第四屆高校教師自制多媒體教學軟件評比二等獎，“網絡數據庫技術課程建設與實踐”項目獲2006年寧波工程學院教學成果獎一等獎，“數據庫課程體系的改革研究與實踐”項目獲2007年寧波市人民政府教學成果獎二等獎。
2數據庫課程體系的改革研究與實踐
在數據庫課程體系的五年教改實踐中，項目負責人組織教學團隊主持完成了“教學模式、教學措施、教學目標、教學方法和教學軟件”的改革成果，具體內容如下。
2.1數據庫課程體系的“五階段”教學新模式
近五年來，該課程團隊的教研活動涉及了數據庫、程序設計、網絡、多媒體等領域。通過國家教育部計算機重點試點專業教學改革的探索，又經過多年數據庫課程體系教學與科研工作的實踐，建立了“程序設計基礎(可視化程序設計+ASP程序設計)à關系數據庫設計(數據庫原理及應用)à網絡編程技術(網絡數據庫技術及應用)à網絡編程實踐(C/S結構應用軟件設計實習+B/S結構應用軟件設計實習)à畢業設計提高(開發基于C/S和B/S結構的網絡數據庫應用系統)”的計算機類專業數據庫課程體系的“五階段”教學新模式，取得了較好的教學效果。“五階段”教學新模式的具體實施步驟如下。
在程序設計基礎階段開設“可視化程序設計”和“ASP程序設計”課程，通過程序設計的基礎訓練，培養學生良好的編程、調試技能和動態網頁的制作方法，學會有關集成工具軟件的使用，為以后的設計、技術和實踐做準備。
在關系數據庫設計階段開設“數據庫原理及應用”課程，主要介紹關系數據庫的基本概念、基本理論和設計方法，同時介紹數據庫應用系統設計案例，以培養學生對中小型數據庫應用系統的結構設計和行為設計的能力。課程結束后馬上進行一個為期二周的數據庫課程設計，以加強這方面的訓練。
在網絡編程技術階段開設“網絡數據庫技術及應用”課程，主要介紹SQL Server 2000數據庫管理系統、客戶/服務器(C/S)應用系統、瀏覽器/服務器(B/S)應用系統等內容，以培養學生采用基于C/S和B/S結構技術來開發網絡數據庫應用系統的能力，為下一步的實踐和提高做準備。
在網絡編程實踐階段開設“C/S結構應用軟件設計實習”和“B/S結構應用軟件設計實習”以實踐動手為主的課程，教師以興趣小組的形式指導學生，學生以小組的形式合作開發小型實用項目，計算中心的開放式實驗室提供給學生充足的上機時間，從而使學生們在實踐中得到了鍛煉。
在畢業設計提高的最后階段，我們的主要做法是：教師部分科研項目吸收優秀學生參與，從而鍛煉了學生參與科研的能力；教師以學生興趣小組的方式指導學生畢業設計，教師給題，學生選題，教師指導。通過這二項措施，帶動了學生學習網絡數據庫的積極性，提高了學生網絡數據庫應用系統編程的能力。
通過“五階段”教學新模式近五年的實踐，學生的網絡數據庫設計能力及實際網絡編程動手能力均有了較大的提高。在畢業設計中采用C/S和B/S結構開發網絡數據庫應用系統的計算機類專業的學生比例逐年提高，取得了較好的實踐效果。浙江省2005屆畢業設計(論文)抽查結果表明[2]：我校計算機類專業學生的畢業設計(論文)在選題、教師指導、收集處理信息與實際動手能力、綜合應用基本理論與基本技能能力、文字表述與圖表質量、規范要求六個方面指標名列各校前茅，并以總分77.97的分數榮獲全省專科計算機類專業畢業設計(論文)抽查結果評比第一名。
2.2數據庫課程體系的“四加強”教學新措施
第一，加強課程建設力度，不斷完善教學文檔。近五年來，我們編寫了較為合適的講義和教材，不斷完善了課程教學大綱、實綱和課程設計大綱等教學文件，在課程教改方面取得了顯著的成績。近幾年在課程建設中，我們主要突出了實踐動手能力的培養，突出了B/S和C/S等成熟和先進技術的應用，突出了實用和典型案例的講解。在上述“三個突出”思想的指導下，“VB網絡程序設計”、“網絡數據庫技術及應用”和“數據庫原理及應用”教材已分別由科學出版社、西安電子科技大學出版社和人民郵電出版社在2003年、2004年和2006年主編和編著出版。
第二，加強教學軟件開發質量，構建網絡教學環境。我們構建了基于WEB的教學網站和適應性網絡教學平臺,同時電子在線網站在教學管理中得到了應用，受到了較好的效果。這些不僅有利于進行計算機多媒體的輔助教學，而且能為學生提供一種個別化自主學習的環境，促進了學生主動學習的積極性，達到了助教助學的目的。
關鍵詞關鍵詞：分布式數據庫；圖書館電子資源；數據分布；數據分片
中圖分類號：TP392 文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2013）008010203
作者簡介作者簡介：蔣金艷（1978-），女，西安石油大學計算機學院碩士研究生，陜西安康安康學院圖書館工程師，研究方向為計算機應用技術。
1 分布式數據庫系統優點
（1）可靠性和可用性良好。當某個站點突然發生故障的時候，只是存儲在該故障站點中的數據以及軟件不能被存取，其它站點仍可繼續工作，而且在分布式數據庫系統中通常采用數據多副本存放方式，提高了系統的可靠性和可用性。
（2）提高系統效率，降低通訊費用。分布式數據庫管理系統（Distributed Database Management System，簡稱DDBMS）通過將數據存儲在最靠近它被頻繁使用的地方來分布數據庫，并且通過將多個查詢放在不一樣的站點上分別執行，或將一個查詢分解成一組查詢，以并行的方法來完成網間查詢和網內查詢。只需數據分布合理，大多數訪問數據的應用就成為本地應用，這樣既能加快響應速度、提高效率，也能降低通訊費用。
（3）靈活性和可伸縮性較大。DDBS的模塊性，可以在已有系統中添加或刪除一個站點，根據需要調整站點配置，以及動態改變數據冗余度，來適應應用的多變性，并且這種增減對系統其它部分影響很小。
（4）保護經濟性投資。DDBS布局為擴展系統存儲和處理能力提供了良好的方法。在DDBS中，某個或某些站點上添加、擴充設備，或增加一個新的站點，不僅操作簡單，并且不會影響系統布局和系統的正常運轉，保護現有
系統投資。
（5）分布式管理和控制。DDBS的目標就是為適應分布式管理和控制，符合數據地域分散的組織結構。
（6）數據分布透明性和站點自治性。
2 圖書館電子資源現狀
圖書館電子文獻一般有電子圖書、期刊、學位論文、會議論文、標準文獻、專利文獻、科技報告、多媒體音視頻、試題等，常見的有中國學術期刊全文數據庫（CNKI）、中國優秀碩士學位論文全文數據庫（CNKI）、美國工程索引（EI）、中國博士學位論文全文數據庫（CNKI）、Springer全文電子期刊數據庫、人大復印資料、精品課程視頻等。
各圖書館由于辦館條件、基礎業務建設、讀者建設、服務工作、業務研究、輔導、協調協作、文化共享工程建設、管理等方面的差異，造成電子資源數量、組成質量、使用質量等差異。
（1）文獻資源數量的多少是衡量一個圖書館規模的標志。文獻資源數量包括文獻覆蓋率、新書增長率和文獻的時間結構。
（2）文獻資源的組成質量是指館藏體系的整體質量，包括館藏組成的內容質量和結構質量。
文獻資源的內容質量是科學價值、現實價值與參考價值的三者統一，通過文獻的學科門類、各類文獻自身的知識情報價值來體現。
文獻資源的結構質量，即館藏體系結構的科學合理程度。文獻結構質量包括學科門類結構、文獻類型結構、等級結構、時間類型結構、文種結構等方面。
（3）館藏建設的目的就是充分發揮館藏的使用效果，即使用質量。館藏使用質量包括滿足讀者的需要程度、藏書被利用的程度和讀者使用后所產生的閱讀效果等。
由于以上各圖書館的差異，各圖書館都有強烈參與資源共享的愿望，我國已建成有中國圖書館學會及各行業分會等形式的資源共享系統。目前這個資源共享系統存在很多不完善的地方，主要表現如下：
中國圖書館學會及其各行業分會目前主要職能集中在學術交流方面，沒有制訂能確保資源共享系統順利運行的原則、規范和方法。現有共享系統只強調資源的共享，忽視了資源的共建。我國資源共享系統實現了資源共享的部分功能，但還不能實現在任意一個圖書館站點的本地用戶隨時對其它館的電子資源進行檢索、下載等操作。
可以利用分布式數據庫技術，對圖書館電子資源共享系統進行設計， 提供一個獲取地方圖書館電子資源的分布式資源共享系統，以達到節約經費，兼顧效率的目的。
3 圖書館電子資源分布式數據庫設計
3.1 設計目標
提供一個獲取地方圖書館電子資源的分布式資源共享系統。并發多用戶可以同時通過瀏覽器上網查詢、瀏覽、下載需要的期刊、電子圖書、復印資料、精品課程視頻等電子資源，以便進行學習和科研。
通過分布式數據庫，各個圖書館可持續性地各類電子圖書、期刊數據、知識講座等電子資源。分布式資源共享系統具有詳細的日志和統計功能，全局用戶可以根據分布式資源共享系統的日志和統計功能了解資源的使用情況，有利于更合理地對數據進行更新和分布。
3.2 設計內容
（1）B/S模式。B/S結構，即Browser/Server（瀏覽器/服務器）結構。隨著Internet技術的發展，客戶端/服務器（client/ Server）結構進行了變化和改進。B/S模式主要利用www瀏覽器技術，結合多種Script語言和ActiveX技術，是一種軟件系統構造技術。B/S模式統一了客戶端，將系統功能的核心集中到服務器上，提高了系統的開發、運行和維護的效率。
在圖書館電子資源分布式數據庫共享系統中每個客戶機上安裝了瀏覽器，用戶使用瀏覽器通過Web服務器同安裝有Oracle、Sybase、Informix或 SQL Server等數據庫的服務器進行數據交互，如圖1所示。
圖1 B/S模式結構
（2）數據分片與數據分布。分布式數據庫數據主要由兩部分組成，一部分是應用所需的數據庫（Data Base，簡稱DB），它是數據庫的主體；另一部分是對數據庫中數據結構的定義，以及全局數據分片、分布的描述，稱為數據目錄（Data Directory，簡稱DD）。
圖2 圖書館電子資源的分布式共享
如圖2所示，分布式數據庫系統中，數據分為全局數據（GDB）和局部數據（LDB），數據目錄分為全局數據目錄（GDD）和局部數據目錄（LDD），數據庫管理系統包括局部數據庫管理系統（LDBMS）和全局數據庫管理系統（GDBMS），用戶包括局部用戶（Local Client）和全局用戶（Global Client）。
各個局部數據庫（LDB）能夠獨立運作，全局應用時，在網絡通信管理 （CommunicationManagement，簡稱CM）接口的作用下通過網絡獲取全局數據。其間，局部數據庫（LDB）滿足本地數據的存儲、管理、檢索和應用，全局數據庫（GDB）是虛擬數據庫，全局用戶可方便地使用全局數據庫中的資源，實現數據的跨地區共享。
通常不同圖書館收集和存儲適合自己館藏的電子資源。每個圖書館存儲不同的電子文獻，但它們的構造形式是相同的，因此在圖書館電子資源分布式數據庫中可以根據水平方向對電子資源進行分片，相應的數據分布就采用分區數據形式。
（3）數據同步。
為了促進圖書館分布式電子資源的信息共享，提高電子資源的連續應用服務能力，維護各個數據庫數據的一致性，必須實現分布式數據庫的數據同步更新。數據同步更新包括數據復制和同步更新。
在多個數據庫副本的情況下，源數據一般存放在常被更新操作的站點上，修改數據時只對源數據進行修改，副本的修改則通過復制進行。數據復制包括修改過程和復制過程，修改過程是對源數據進行插入、修改和刪除的過程。復制過程是將修改過的源數據復制到其它站點的過程，主要采用主文本更新法和移動主文本更新法，輔以快照方法對全局數據庫及其副本的數據實現更新。
3.3 設計方法
DDBS的創建方法有重構法和組合法，相應的DDBS設計方法也有兩種方法，即自頂而下方法和自底向上方法。建立一個能獲取地方圖書館電子資源的分布式資源共享系統，是在現有的各圖書館組成資源共享系統的基礎之上，因此建立資源共享系統的設計策略應該采取組合法即自底而上法為主。
在采用自底而上法時，輔以自頂而下法將分散資源整合。根據各參與館現有訂閱結構、館藏特色和潛在需求，結合數據分片和數據分布原則，協調各參與館的訂閱范圍，建立管理機構，確立保證整個系統正常運行的規范、原則和相應執行方法。
4 結論
隨著計算機網絡和數據庫技術的飛速發展及廣泛應用，在地方多個圖書館網絡環境下，各個圖書館都有強烈參與電子資源共享的愿望。利用分布式數據庫技術，對圖書館電子資源共享系統進行設計， 提供一個獲取地方圖書館電子資源分布式資源共享系統，以達到節約經費，兼顧效率的目的。
參考文獻參考文獻：
[1] 秦勇，王蘇，王婷婷.從分布式數據庫技術角度看我國文獻資源共享存在的問題[J].中華醫學圖書情報雜志，2011（3）.
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[3] 陳為民，文學東.分布式地理數據庫同步更新系統設計與實現[J].測繪通報，2012（11）.
【關鍵詞】嵌入式移動數據庫移動計算系統結構
嵌入式移動數據庫技術目前已經從研究領域向廣泛的應用領域發展，各種嵌入式移動數據庫產品紛紛涌現。尤其是對移動數據處理和管理需求的不斷提高，緊密結合各種智能設備的嵌入式移動數據庫技術已經得到了學術界、工業界、軍事領域、民用部門等各方面的重視，不斷實用化。隨著智能移動終端的普及，嵌入式移動數據庫技術目前已經從研究領域逐步走向廣泛的應用領域。
一、嵌入式移動數據庫的發展現狀
1、數據庫技術一直隨著計算的發展而不斷進步，隨著移動計算時代的到來，嵌入式操作系統對移動數據庫系統的需求為數據庫技術開辟了新的發展空間。嵌入式移動數據庫技術目前已經從研究領域逐步走向廣泛的應用領域。隨著智能移動終端的普及，人們對移動數據實時處理和管理要求的不斷提高，嵌入式移動數據庫越來越體現出其優越性，從而被學界和業界所重視。
2、移動計算是一種新型的技術，它使得計算機或其他信息設備在沒有與固定的物理連接設備相連的情況下能夠傳輸數據。移動計算的作用在于，將有用、準確、及時的信息與中央信息系統相互作用,分擔中央信息系統的計算壓力,使有用、準確、及時的信息能提供給在任何時間、任何地點需要它的任何用戶。所謂移動數據庫是指支持移動計算環境的分布式數據庫。由于移動數據庫系統通常應用在諸如掌上電腦、PDA、車載設備、移動電話等嵌入式設備中，因此，它又被稱為嵌入式移動數據庫系統。
3、移動計算環境比傳統的計算環境更為復雜和靈活。計算平臺的移動性、連接的頻繁斷接性、網絡條件的多樣性、網絡通訊的非對稱性、系統的高伸縮性和低可靠性以及電源能力的有限性等因素對移動數據庫的性能提出了相當高的要求。移動技術的發展必將對嵌入式移動數據庫的發展起強大的推動作用，同時嵌入式移動數據庫的發展也能促進移動計算的廣泛應用。
二、嵌入式移動數據庫的主要特點
嵌入式移動數據庫系統的核心是嵌入式微處理器。嵌入式微處理器一般就具備以下五個特點：
1、系統內核小。由于嵌入式移動數據庫系統一般是應用于小型電子裝置的，系統資源相對有限，所以內核較之傳統的操作系統要小得多。
2、專用性強。嵌入式移動數據庫系統的個性化很強，其中的軟件系統和硬件的結合非常緊密，一般要針對硬件進行系統的移植，即使在同一品牌、同一系列的產品中也需要根據系統硬件的變化和增減不斷進行修改。同時針對不同的任務，往往需要對系統進行較大更改，程序的編譯下載要和系統相結合，這種修改和通用軟件的“升級”是完全兩個概念。
3、為了提高執行速度和系統可靠性，嵌入式移動數據庫系統中的軟件一般都固化在存儲器芯片或單片機本身中，而不是存貯于磁盤等載體中。
4、高實時性的系統軟件(OS)是嵌入式移動數據庫軟件的基本要求。而且軟件要求固態存儲，以提高速度；軟件代碼要求高質量和高可靠性。
5、嵌入式系統中的軟件一般都固化在存儲器芯片或單片機中，而不是存貯于磁盤等載體中。由于嵌入式系統的運算速度和存儲容量仍然存在一定程度的限制，另外，由于大部分嵌入式系統必須具有較高的實時性，因此對程序的質量，特別是可靠性，有著較高的要求。系統中的軟件一般都固化在存儲器芯片或單片機中，而不是存貯于磁盤等載體中。由于嵌入式系統的運算速度和存儲容量仍然存在一定程度的限制，另外，由于大部分嵌入式系統必須具有較高的實時性，因此對程序的質量，特別是可靠性，有著較高的要求。
三、嵌入式移動數據庫的關鍵技術
嵌入式移動數據庫技術目前已經從研究領域向更廣泛的應用領域發展，隨著移動通信技術的進步和人們對移動數據處理和管理需求的不斷提高，與各種智能設備緊密結合的嵌入式移動數據庫技術已經得到了學術界、工業界、軍事領域、民用部門等各方面的重視。人們將發現，不久的將來嵌入式移動數據庫將無處不在。人們希望隨時隨地存取任意數據信息的愿望終將成為現實。
1、備份恢復。嵌入式數據庫的備份和恢復與大型DBMS管理數據庫不同，不能簡單以獨立的服務或類似形式進行，而要按照某種簡化方式完成。
2、數據復制與緩存技術。該技術是解決移動數據庫數接性的關鍵技術，在現有DBMS基礎上進行修補以適應移動計算也采用該技術。傳統的復制/緩存技術都是假設客戶機和服務器之間是經常保持連接的，并基于這個前提來維護一致性。這在移動計算中是不適用的。目前，針對移動計算特點開展數據復制/緩存技術的研究最具代表性的是：J.Gray的兩級復制機制、CODA系統以及緩存失效報告廣播技術等。另外，SYBASE公司的移動數據庫產品SQLANYWHERE和SQLREMOTE也采用該技術來支持移動計算環境。
3、事務處理。嵌入式數據庫系統中的事務處理在前端可以簡單化，但在整個應用系統中，可能需要結合移動計算環境的特征進行事務處理控制。
4、數據廣播。數據廣播的研究可分為服務器和客戶機兩個方面：服務器主要考慮如何組織廣播數據，即數據廣播的調度；移動節點主要考慮如何利用本地緩存進一步減少查詢廣播數據的時間。在國內，長沙國防科技大學的周興銘院士對數據廣播進行了深入研究，提出了數據廣播的多盤調度算法。
5、系統快速啟動。嵌入移動設備的系統可靠性和可用性，相對于固定主機而言一般相對偏低，因此發生系統故障的概率可能大大提高。因此，在這樣的計算環境或計算平臺上，必須保證系統在發生軟件糾錯不可實現的情況下，能夠通過硬件進行系統的快速啟動。由于移動設備的資源限制，嵌入式移動數據庫一般和應用系統集成在一起，作為整個應用系統的前端而存在，而它所管理的數據集可能是后端服務器中數據集的子集或子集的副本。
6、安全性。許多應用領域的嵌入式設備，是系統中數據管理或處理的關鍵設備，因此嵌入式設備上的數據庫系統，對存取權限的控制較嚴格。同時，許多嵌入式設備具有較高的移動性、便攜性和非固定的工作環境，也給嵌入式移動數據庫帶來了潛在的不安全因素。同時，某些數據的個人隱私性又很高，因此在防止碰撞、磁場干擾、遺失、盜竊等對個人數據安全的威脅上，還需要提供充分的安全性保證。
五、嵌入式移動數據庫的方向
信息時代,數字時代使得嵌入式產品獲得了巨大的發展契機,為嵌入式移動數據庫市場展現了美好的前景,同時也對嵌入式生產廠商提出了新的挑戰,從中我們可以看出未來嵌入式移動數據庫系統的幾大發展方向:
1、嵌入式移動數據庫開發是一項系統工程,因此要求嵌入式系統廠商不僅要提供嵌入式軟硬件系統本身,同時還需要提供強大的硬件開發工具和軟件包支持。目前很多廠商已經充分考慮到這一點,在主推系統的同時,將開發環境也作為重點推廣。比如三星在推廣Arm7,Arm9芯片的同時還提供開發板和版及支持包(BSP),而WindowCE在主推系統時也提供EmbeddedVC++作為開發工具,還有Vxworks的Tonado開發環境,DeltaOS的Limda編譯環境等等都是這一趨勢的典型體現。當然,這也是市場競爭的結果。
2、網絡化、信息化的要求隨著因特網技術的成熟、帶寬日益提高,使得以往單一功能的設備如電話、手機、冰箱、微波爐等功能不再單一,結構更加復雜。這就要求芯片設計廠商在芯片上集成更多的功能,為了滿足應用功能的升級,設計師們一方面采用更強大的嵌入式處理器如32位、64位RISC芯片或信號處理器DSP增強處理能力,同時增加功能接口,如USB,擴展總線類型,如CANBUS,加強對多媒體、圖形等的處理,逐步實施片上系統(SOC)的概念。軟件方面采用實時多任務編程技術和交叉開發工具技術來控制功能復雜性,簡化應用程序設計、保障軟件質量和縮短開發周期。
本文給出嵌入式移動數據庫的定義，描述了嵌入式移動數據庫的體系結構并簡單分析它的特點，然后詳細分析了嵌入式移動數據庫的關鍵技術。相信隨著科技的發展，嵌入式移動數據庫技術也必將給人們的生活帶來更大的方便和改變。（3300字）
參考文獻：
1、蕊.黨群.鄧先習嵌入式移動數據庫系統研究[期刊論文]-福建電腦2008(9)
2、姚敏鋒.張晶嵌入式移動數據庫的應用研究[期刊論文]-電腦與信息技術2007(05)
【關鍵詞】跨境電子商務 數據庫 物流 速賣通
該數據庫系統具有使用方便、內容豐富及良好的系統擴展性等優點。
一、義烏跨境電子商務發展情況
義烏跨境電子商務在近幾年得到了快速的發展。截至2014年，義烏有供應商3500家，其中大部分是外貿B2B，占全國總量的4.1%。速賣通賣家達到了2萬多家，其中活躍的賣家達到了1.5萬家以上，交易額占全國總量的15%以上，居全國大中城市的第3位。
義烏的跨境快遞出貨量居全國大中城市第4位，達到了日均20萬票，外貿網購交易金額突破30億元，外貿B2B交易額達到160多億元。2015年跨境快遞日均出貨量30萬票，同比增長45%。
二、數據庫技術與跨境電子商務的結合
數據庫技術在電子商務領域的應用我們可以理解為將分散的龐大的數據信息進行有效的處理。通過組織然后被用戶可以分析、檢索及報告的數據清單。能夠為企業的管理以及決策的需求為依據，將企業各部門所需的信息及數據進行調取。在跨境電子商務領域，數據庫技術用的比較的稀少，基本是大中型跨境電子商務企業用的較多。數據庫技術在跨境電子商務中成功地應用可以收獲更多的投資回報。因此，數據庫技術在電子商務運行過程中的應用具有十分重要的作用。針對跨境電子商務的數據庫的開發的應用一般有如下的特征：一是確保數據在電子商務系統中的安全性；二是管理電子商務的交易運作過程，對于多重數據庫而言，其存取應進行單一化的處理；三是在對客戶進行確認的前提下，由于軟、硬件發生故障而還沒有對執行的交易進行處理，數據庫可對其進行彌補。
三、跨境數據庫建設內容
目前，市場上的數據庫系統都比較大型，沒有針對性，而且需要購買。有部分大學生意識到商品信息不能統一管理，相關信息點不能對比分析，只能通過簡單的EXCEL管理軟件來實現，但是不夠系統和嚴謹，也無法產生比較直觀地數據報表。大部分跨境電子商務創業學生由于本身專業限制又開發不出一套可靠而實用的數據庫信息系統。因此，針對大學生跨境電子商務的創業活動，開發整套跨境電子商務數據庫系統非常適合大學生創業。可以解決他們的知識短板困難，同時可以提供他們分析使用，而且數據庫可以得到擴展。
開發過程的具體步驟和研究的內容如下：
（1）跨境電子商務數據信息采集，主要信息源包括物流信息、第三方交易平臺信息、商品信息、匯率、通關信息、支付信息、法律與保險等。
（2）跨境電子商務基本行業知識數據庫建設以及獨立客戶數據增加刪除功能、數據分析統計功能等模塊需求分析。
（3）數據庫框架建設，系統框架建設。
（4）數據庫中表的構成、數據分析、查詢設計。
（5）研究客戶端開發過程，以及平臺關鍵的技術實現，最后介紹關鍵模塊的實現和運行效果等。
（6）進行測試與維護，建立一套可靠的數據庫信息管理系統。
開發數據庫中需要采取的方式和方法：
（1）跨境電子商務的業務需求進行分析，從技術和實現的角度來設計一個信息系統以滿足大學生創業的需求。
（2）采用需求分析、系統分析與設計框架將數據庫的模型建設與系統的框架建設統一結合，直到畫出整個系統PAD圖。
（3）將系統設計分成三個階段：概念設計、邏輯設計和物理設計。通過數據流的輸入與輸出進行測試。
（4）完善測試與維護環節，增加數據庫添加模塊，以便于后期學生可以自主添加與刪除相關數據庫中的數據表。
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圖1 基于LBS的移動電子商務框架
該系統框架的主要思路是將數據挖掘技術轉移到嵌入式設備和移動環境，它面向移動用戶，需要進行既是挖掘數據，因此對實時性要求高。該平臺將分散的移動電子商務運行系統營銷數據、客戶信息、財務數據、數據存儲格式通過中心系統統一采集到數據庫服務器中，對城市電子地圖、城市實體商鋪等數據信息也統一采集到數據庫服務器中。將這些原本孤立的信息將其轉換為統一格式進行存儲管理，利用數據挖掘系統將移動電子商務平臺和實體信息的數據通過通信塔實時傳送給移動客戶。移動客戶將獲取正確、完整和智能的數據信息，根據該信息進行必要的商業活動。
四、數據庫開發的效益
（一）項目的經濟效益
能夠大量節省人力資源，便于跨境電商初學者有一個系統的知識庫，而無需參加一些必要的培訓，節能經濟成本，同時通過商品信息對比以及物流信息對比實現最優化方案和上架方案，節約了人為的時間。
（二）項目的社會效益
項目的成果非常適合大學生創業的需求，同時應用范圍廣，研發成本低。此系統的使用可使創業者利用數據庫技術等將零碎的數據信息匯總起來，便于今后查詢更新，篩選分析。無需通過手工方式來匯總數據。從而在一定程度上減少了各類資源和人力的投入，有力的支持了跨境電子商務的發展。同時便于推廣，便于中小跨境電商了解行業相關知識，既可以作為管理軟件來管理數據又可以當作學習軟件來了解行業知識背景。是一個齊全的行業寶典。節約了大量的時間，其經濟價值也不可低估，因此本系統的開發具有較高的經濟效益和社會效益。
跨境電子商務涉及很多專業知識領域，例如海關關稅、物流、資金結余、外匯、產品信息等等，這些知識點比較雜而多，大部分從事跨境電子商務的學生無法正規或者系統的學習這些知識，只能在實踐中摸索前進，他們和專業的跨境電子商務比存在明顯的不足。為了彌補這些困難，開發一個跨境電子商務的數據庫管理系統非常必要。它可以將這些知識不停地增加到數據庫系統中去，不僅可以查詢相關知識，也可以壯大數據庫本身。
該數據庫系統具有使用方便、內容豐富及良好的系統擴展性等優點。
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英文名稱：Journal of Computer Research and Development
主管單位：中科院出版委員會
主辦單位：中國科學院計算技術研究所;中國計算機學會
出版周期：月刊
出版地址：北京市
語
種：中文
開
本：大16開
國際刊號：1000-1239
國內刊號：11-1777/TP
郵發代號：2-654
發行范圍：國內外統一發行
創刊時間：1958
期刊收錄：
CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)
Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)
EI 工程索引(美)(2009)
中國科學引文數據庫(CSCD―2008)
核心期刊：
中文核心期刊(2008)
中文核心期刊(2004)
中文核心期刊(2000)
中文核心期刊(1996)
中文核心期刊(1992)
期刊榮譽：
中科雙效期刊
聯系方式
關鍵詞：案例教學；任務驅動；數據庫
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）45-0161-03
一、緒論
數據庫技術是信息和計算科學領域的基礎及核心技術之一，《數據庫原理及應用》是計算機、信息管理專業本科教育的一門核心課程。《數據庫原理及應用》課程的主要內容包括：（1）數據庫原理相關的基礎理論，比如：關系型數據庫系統的體系結構、關系模式、函數依賴理論以及范式理論等。（2）數據庫設計的方法和內容，包括需求分析、數據庫的概念設計、數據庫的邏輯結構設計、數據庫的物理設計以及實施和應用等整個數據庫設計的生命周期，在此過程中需要完成E-R圖的繪制、關系模式的轉換以及應用范式理論和函數依賴理論進行規范和約束。（3）與數據庫系統相關的開發和應用，包括如何應用DBMS有效的管理數據庫、如何應用SQL語言以及其他開發工具進行數據庫編程和開發等內容。目前，數據庫課程的教學方法大多還是以傳統的“灌輸式”模式為主，這種教學模式以課程內容為中心，以教師講授為主導，學生被動接受。傳統教學方法注重該學科知識的全面性、系統性和嚴謹性的特點，對于學生掌握理論基礎具有重要意義，但是，這種教學方法不僅制約了學生的主動性和創造性，而且忽視了學科之間的關聯性。
案例教學法由哈佛大學法學院Langdell教授于1870年首創，是一種以案例為基礎內容，以學生對真實事件和情境的分析、思辨為教學重點，以提升學生掌握基礎理論并解決實際問題的能力為目的的教學方法。它通過模擬或者重現現實生活中的一些場景，讓學生把自己納入案例場景，通過討論或者研討來進行學習[1]。與“灌輸式”的傳統教學模式不同，案例教學法更加注重通過組織研討的方式引導學生自主思考[2]。案例教學法最初應用于管理類[3]和法學類的專業課教學中，但隨著其在課堂氣氛、學生參與的積極性以及教學效果等方面的優異表現，逐漸被廣泛關注，包括政治[4]、醫學[5]、農業[6]、計算機科學[7]等各類學科都開始探討如何設計適合本學科的案例教學法。案例教學法作為一種全程參與式的教學方法，一般包括課前預習、課堂討論和課后總結等三個基本階段。它要求學生在課前做好預習，掌握案例相關的基礎理論，課堂上積極參與小組討論，要求教師課前選好合適的案例，課堂上合理地引導學生開展小組討論，保證討論效果并做好點評工作，課后進行總結[2]。
鑒于《數據庫原理及應用》課程具有較強的實踐性，培養學生的應用能力是該課程的核心任務，而傳統的教學方法在這方面存在明顯缺陷，因此，不少的學者對案例教學法在數據庫課程教學領域的應用進行了探討[7，8]。張海燕等強調，作為一種全程參與式的教學方式，數據庫課程的案例教學法，在教學過程中要求學生課前做好準備.課堂上積極參與小組討論，教師在整個教學過程中把握案例準備和小組討論的效果，并指出教師要通過循序漸進的講解、演示和實驗，讓學生理解數據庫的基本概念、理論和技術[7]。劉暢[1]結合數據庫課程的特點，提出了一種項目驅動式的“數據庫原理”課程案例教學法，該方法以數據庫課程中的內容為主線，以項目為核心，將數據庫課程分塊零散的知識和技能，通過實踐教學串聯起來，讓學生像在做數據庫開發工作那樣，不斷地發現新問題、解決新問題，從而經歷一個完整的項目開發研究過程，達到熟練掌握和應用知識的目的。實際上，數據庫的基礎理論較為抽象難懂，自學起來較為困難。因此，在設計案例教學法時，無法沿襲傳統的案例教學法步驟，因為，無論是安排學生課前預習還是課堂討論，都比較困難，教師有必要在開展案例討論之前，進行適度的講解。本論文將根據計算機原理及應用這門課程的特點，在傳統案例教學法的基礎上，提出一種基于任務驅動的案例教學法。
二、學科特點及教學現狀
《數據庫原理及應用》課程具有以下特點：首先，需要掌握很多基礎理論，比如：函數依賴、范式、三層結構兩級映射等，這些內容都比較抽象，學生在短時間內難以理解和掌握。其次，數據庫課程中的前后內容關聯性較強，比如：數據庫的設計需要參照三層結構兩級映射的結構體系進行，關系模式的構建需要符合范式要求，要消除不合理的函數依賴關系等。最后，數據庫課程的實踐性較強，所有的基礎理論最終都要應用于包括數據管理、數據庫編程等在內的實際工作中。由于教學內容抽象難懂、傳統教學模式枯燥乏味加上數據庫課程的教學領域理論學習和實踐應用脫節嚴重等問題，導致學生的學習熱情和興趣不高，教學質量和教學效果難以保證。而且，由于教學內容零散、孤立，學生很難達到系統化了解和綜合運用的境界，學生只能通過死記硬背的方式來應付考試，很多學生雖然成績很好，但是動手能力很差，不知道如何應用這些基礎理論解決現實問題，從而出現高分低能的現象。
三、任務驅動式的案例教學法設計
針對以往教學方法的不足，本論文依據《數據庫原理及應用》課程的特點，設計了一種基于任務驅動的案例教學方法，該方法具體步驟如下。
1.問題設計及案例準備。《數據庫原理及應用》課程的案例教學法與管理、法律等文科類課程的案例教學法不同，不需要廣泛收集和整理大量高質量的案例形成豐富的案例庫，不需要適時更新和補充新的案例，不需要強調案例形式多樣性和案例內容的廣泛性，而是要針對核心教學任務設計一個科學的問題，并圍繞著問題進行案例準備，要求所設計的案例，在縱向上能體現出數據庫系統設計和開發的完整生命周期，在橫向上能覆蓋《數據庫原理及應用》課程要求掌握的所有基礎理論。
比如我們要求學生應用《數據庫原理及應用》課程所涉及的基礎理論，設計和開發一個學生管理系統，該系統能完成以下任務：查詢出有哪些學生選修的課程中至少有兩門以上由教授開設。要完成該任務，學生需要完成的工作以及應用到的理論包括：（1）描述教學關系，需要繪制E-R圖；（2）將E-R圖轉換成合理的關系模式，并編制數據表，需要應用范式理論和函數依賴理論；（3）將數據文件保存在物理磁盤上，要求占用較少的存儲空間并能進行高效檢索，需要應用物理結構設計理論；（4）客戶從操作終端檢索所需要的信息，形成視圖，需要應用SQL語言；（5）保證數據視圖―數據表―存儲結構之間的相互獨立、相互關聯的關系，需要依賴數據庫系統的三層結構和兩級映射。案例需要圍繞著上述內容進行設計，不能遺漏。
2.基礎理論的講解。由教師進行精練的理論知識講解，講解過程最好能結合解決實際問題的步驟，介紹在哪些環節需要用到它，這樣有助于將零散的知識串聯起來。《數據庫原理及應用》課程需要重點講解的知識點見表1。
3.問題分解及教學過程控制。案例教學的目的是充分發揮學生的主觀能動性，讓學生獨立思考、分析和處理案例設計階段所布局的問題，引導學生將核心問題分解成若干個子問題，在依次解決子問題的過程中主動的學習《數據庫原理及應用》課程中的基礎理論，并將其應用于實踐。教師可以根據教學內容、進度以及學生的掌握情況，適時地進行講解和點評，確保學生對核心內容的掌握和靈活應用（表2）。
4.總結和評價。對案例教學法的全過程進行回顧，對重點和難點問題進行分析和講解，確保學生對所學知識的理解、掌握和應用，并從以下三個維度評價任務驅動式案例教學方法的總體效果：（1）案例維度，包括案例項目的構思、任務的分解以及問題的設計；（2）教學過程維度，包括課前的準備、課中的引導和控制、課后總結等；（3）績效維度，包括教師表現、學生成績、課堂反映等。
四、結語
基于任務驅動的案例教學法，要求教師圍繞著課程的教學任務和課程內容進行案例設計，案例由若干個問題構成，學生在解決問題的過程中，主動學習課程的理論知識，并達到靈活應用的效果。在案例探討的過程中，教師扮演的是引導和輔助的角色，一方面，引導學生按照設計的流程和步驟進行案例的分析和探討，另一方面，負責講解學生學習過程中遇到的重點、難點問題。筆者在長期的教學過程中，雖然驗證了該方法的有效性，但是，隨著各種先進的教學手段的進步以及教學方法的不斷完善，《數據庫原理及應用》課程的教學模式將不斷趨于合理。
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論文關鍵詞：彩信查詢 圖像檢索 對象識別 圖像分析
論文摘要：墓于對象的彩信圖像檢索系統是繼圖像檢索和彩信檢索結合的新一代信息檢索技術，介紹了目前熱門的墓于對象的圖像檢索系統的概念，以及應用到彩信檢索領域的工作原理。在基于對象的圖像檢索墓礎上，加入了對圖像中區域對象的識別過程，并將識別結果存入圖像屬性索引數據庫，然后在檢索過程中根據用戶輸入的對象查詢請求，到數據庫里進行檢索，最終將檢索結果返回給彩信用戶。
0引言
隨著彩信技術的快速發展和多媒體編碼技術的不斷進步，其數字化圖像資源日益豐富，并在彩信領域中扮演著越來越重要的角色。面對如此龐大的圖像數據資源，如何方便快捷地獲取自己需要的圖像顯得尤為重要。由于在圖像檢索過程中，圖像中的對象(如圖像的主體和背景)往往才是人們感興趣的檢索內容。因此，基于對象的圖像檢索成為了一項重要研究課題。本論文的主要工作是針對彩信圖像中主體對象的識別問題進行了一項有益的嘗試。
本研究在圖像分析和彩信圖像文本提取的基礎上，實現一種利用圖像對象的視覺特征和知識庫來識別對象(圖像中的主要區域)的方法，并將圖像對象名、對象的視覺特征等存人圖像屬性索引數據庫中，實現基于對象語義的圖像檢索。
1基于文本的圖像檢索技術
傳統的圖像檢索技術，主要是通過圖像進行人工分析，對圖像特征進行文字標注，也稱為基于文本的圖像檢索TBIR(TextbasedImageRetrieval)。這種檢索方式是用關鍵詞和描述性的文本的檢索，是先對圖像文件建立相應的關鍵詞或描述字段，并對圖像的存儲標識和關鍵詞對應起來，以結構化的查詢語言或超鏈接方式進行檢[1]。
這種傳統的圖像檢索技術在圖像信息飛速增長的今天有很大的局限性:
l)手工操作，勞動強度大，不能充分揭示和描述圖像有代表性的特征;
2)主觀性大，由于個人的感知差異，不同的人對相同的圖像有不同的理解;
3)處理速度慢，不能快速提出檢索的相關結果;
4)漏檢，檢索中不能充分利用各種特征，容易忽略事先沒有注意到的特征。由于這種檢索技術根據圖像的文本等一些與圖像相關的因素來確定圖像的內容，而不是抽取圖像本身的外部特征或從更高的語義層次來獲取圖像的內容，由此確定的圖像內容可能與圖像實際內容存在著偏差，從而直接影響圖像檢索結果的可靠性。
2基于對象的圖像檢索系統
2.1CBIR的概念
為了解決基于文本的圖像檢索存在的問題，基于對象的圖像檢索CBIR(eontentBasedlm路eRetrieval)逐漸被人們所重視。這種技術由機器自動提取包含圖像內容的可視特征:顏色、紋理、形狀、對象的位置和相互關系等，對數據庫中圖像和查詢樣本圖像在特征空間進行相似匹配，檢索出與樣本相似的圖像[2]。
2.2CBIR的檢索方法
其主要的CBIR的檢索方法有:基于顏色特征、紋理特征、輪廓特征、形狀特征、空間特征、時間關系及時空關系、語義特征等特征的檢索[3]。
3墓于對象的彩信圖像檢索系統
基于對象的彩信圖像檢索系統使用VisualC++6.0作為開發工具，采用面向對象的體系結構，具有較好的可移植性和可擴展性。后臺數據庫系統采用MicrosoftAcces 2000，訪問方法為ADO訪問。該系統的功能是:用對象識別系統將圖像分析和對象識別的結果存入圖像屬性索引數據庫;根據用戶輸人的檢索要求，檢索系統利用圖像屬性索引數據庫進行檢索，根據相似度由大到小排列檢索結果，然后將檢索結果信息(包括圖像的縮微圖)發送到彩信群發器，再發送到用戶。
3.1系統設計思想
3.1.1圖像數據庫組成
圖像數據庫系統是在傳統數據庫、數字圖像處理與模式識別等技術的基礎上發展起來的一門新興的綜合技術。圖像數據庫技術一直致力于解決海量數字圖像的有效存儲和管理問題。圖像數據庫的產生拓展了傳統數據庫技術的應用，又為圖像處理技術提供了有力的支持[4]。
3.1.2圖像屬性索引數據庫建設
圖像屬性索引數據庫中存放著從彩信頁中獲得的所有圖像及其屬性，以供用戶查詢使用。
3.1.3動態鏈接庫(DLL)中執行函數的實現
在試驗平臺ImageHuntPlatform征生成和圖像檢索函數的實現，采用了動態鏈接庫(DLL)中的執行函數。動態鏈接庫(DLL)是用作共享函數庫的可執行文件。DLL中的代碼在運行時動態加載。
VisualC++中的類庫MFC以3種不同的方式支持DLL的開發，即:
l)與MFC靜態鏈接的常規DLL與MFC動態鏈接的常規DLL及與MFC動態鏈接的擴展DLL。
2)與MFC動態鏈接的常規DLL與MFC動態鏈接的常規DLL也是內部使用MFC的DLL，DLL中的導出函數可以被MFC和非MFC可執行程序調用。與前者的區別是，這種類型的DLL在建立時使用的是MFC動態鏈接庫。導出函數使用的也是標準C接口，但必須使用宏AFx_MANAGE_STATE兀來設置MFc模塊狀態[5]。
3)與MFC動態鏈接的擴展DLL與MFC動態鏈接的擴展DLL是從已有的MFC來派生新的可再用類的DLL。擴展DLL在建立時使用的是MFc動態鏈接庫。擴展DLL中的導出函數只能由動態鏈接MFC的MFC應用程序調用。使用擴展DLL，可以從MFC派生新的自定義類，然后提供MFC擴展版給調用DLL的應用程序。
在試驗平臺中，要求特征生成和圖像檢索函數作為DLL庫的導出函數。特征生成函數的原型為voidGenerateChar()，無參數。圖像檢索函數的原型為B00LColorHuni(cstringUst*PositivePath，CStringUst*NagetivePath，CobArray*fsimi-larArray)，其中Positivepath為正例圖像的路徑鏈表，Nagetive-Path為反例圖像的路徑鏈表，fSimilarArray為返回結果的對象鏈表(包括檢索圖像的ID、檢索圖像的路徑和示例圖像的相適度)。動態鏈接庫的方式可采用與MFC動態鏈接的常規DLL或與MFC動態鏈接的擴展DLL。以圖像檢索函數為例，在試驗平臺中動態加載DLL庫的主要代碼如下:
HINSTANCE hdll;
ypedefBOOL(CALLBACK·MYPROC)(CStringLiat*，CStringList*，CobArray*);
MYPROC dllproc;
Hdll=loadLibrrary(“DLL所在路徑”); //可與從Windows注冊表中動態取得
If(hdll!=null)
{dllproc=(MYPROC)CetProcAddress(hdll，FunName);
轉貼于 If(dllproc==NULL) {AfxMessageBox(“輸入檢索圖像的函數名稱有錯誤！”);return;}
Dllproc(…，…，…);
}
3.2系統工作流程
其主要的工作流程為:用戶根據自己的需求輸人所孺要的圖像模型;將對象的輪廓區域從背景中區分出來;分析、提取并識別對象區域的視覺特征(頗色、形狀、紋理、位置、大小、方向等)，建立數據參數或語義級的文字描述;根據對象視覺特征知識庫和相關文本(彩信中的相關對象名和對象特征關鍵詞)識別對象，建立概念級的圖像對象文本標注;利用對象的文本標注和視覺特征描述，實現基本對象的圖像檢索;將檢索到的圖像通過彩信群發器發送出去。具體工作流程如圖l所示。
論文摘要：隨著數據庫技術和人工智能技術的不斷進步，數據挖掘技術逐步發展起來，作為當前計算機信息技術中的一項較為新興的技術，綜合運用了數理統計、模式識別、計算智能、人工智能等多項先進技術，主要是從大量的數據中來發現和挖掘一些隱含的有價值的知識，從大型的數據庫數據中挖掘一些人們比較感興趣的知識，本文主要講了數據挖掘技術的概念、數據挖掘技術在保護設備故障信息中的實現方法以及數據挖掘技術保護設備故障信息管理的基本功能等問題。
數據挖掘技術作為當前計算機信息技術中的一項較為新興的技術，綜合運用了數理統計、模式識別、計算智能、人工智能等多項先進技術，主要是從大量的數據中來發現和挖掘一些隱含的有價值的知識，也就是從大型的數據庫數據中挖掘一些人們比較感興趣的知識，這些被提取的知識通常會表現為模式、規律、規則和概念，將數據挖掘的所有對象定義成數據庫或者是文件系統以及其他的一些組織在一起的數據集合，數據挖掘技術也是現在智能理論系統的重要研究內容，已經開始被應用于行政管理、醫學、金融、商業、工業等不同的領域當中，在保護設備故障信息管理方面發揮出了積極的作用。
一、數據挖掘技術的概念
隨著數據庫技術和人工智能技術的不斷進步，數據挖掘技術逐步發展起來，主要是指從大量的數據中發現和挖掘一些隱含的有價值的有用信息和知識，這些被提取的知識通常會表現為模式、規律、規則和概念，將數據挖掘的所有對象定義成數據庫或者是文件系統以及其他的一些組織在一起的數據集合，當前數據挖掘技術已經逐漸被應用于了醫藥業、保險業、制造業、電信業、銀行業、市場營銷等不同的領域，隨著計算技術、網絡技術以及信息技術的不斷進步，在故障診斷過程中所采集到的數據可以被廣泛地存儲在不同的數據庫當中，如果依然采用傳統的數據處理方法來對這些海量的信息數據進行分析處理，不僅會浪費大量的實踐而且也很難挖掘到有效的信息數據，同時，盡管智能診斷以及專家系統等方式在故障的診斷過程中已經被得到了廣泛的應用，但是這些方法卻仍然存在著很多推理困難、知識瓶頸等一些尚未完全被解決的問題，采用數據挖掘技術就可以比較有效地來解決這些難題，在故障診斷的過程中發揮其獨特的優勢。從不同的角度進行分析，數據挖掘技術可以分為不同的方法，就目前的發展現狀來看，常用的數據挖掘技術方法主要有遺傳算法、粗集方法、神經網絡方法以及決策樹方法等。
二、數據挖掘技術在保護設備故障信息中的實現方法
1.基本原理。在設備出現故障時采用數據挖掘技術對設備進行一系列的故障診斷，也就是說根據這一設備的運行記錄，對其運行的趨勢進行預測，并對其可能存在的運行狀態進行分類，故障診斷的實質就是一種模式識別方式，對機器設備的故障進行診斷的過程也就是該模式匹配和獲取的過程。
2.對故障診斷的數據挖掘方法建模。針對機械故障的診斷來說，首先就應當獲取一些關于本機組的一些運行參數，既要包括機器在正常運行以及平穩工作時的信息數據，也應當包括機器在出現故障時的一些信息數據，在現場的監控系統中往往就會存在著相應的正常工作狀態下以及出現故障時的不同運行參數，而數據挖掘的任務就是從這些雜亂無章的信息樣本庫中找出其中所隱藏著的內在規律，并且從中提取各自故障的不同特征，在對故障的模式進行劃分時，我們通常可以借助概率統計的方式，在對故障模式進行識別時可以采用較為成熟的關聯規則理論，實現變量之間的關聯關系，并最終得到分類所需要用到的一些規則，從而最終達到分類的目的，依據這些規則，就可以對一些新來的數據進行判斷，而且可以準確地對故障進行分類，找出故障所產生的原因和解決故障的正確方法。
三、數據挖掘技術保護設備故障信息管理的基本功能
1.數據傳輸功能。數據挖掘技術保護設備故障信息管理與分析系統的主要數據來源就是故障信息的分站系統，而分站系統中的數據是各個子站的一個數據匯總，而保護設備故障信息管理與分析系統所采用的獲取數據的主要方式就是一些專門的通信程序構建起系統與分站之間的聯系，將分站上的一些匯總數據傳輸到故障信息系統的數據庫中，分析系統所具有的數據傳輸功能，在進行數據的處理時又能做到不影響原先分站數據庫的正常運行，并且具備抗干擾能力強、計算效率高的優點。
2.數據的分析功能。系統在正常運行時，會從故障信息子站或者是分站采集相關的數據并且對這些采集到的數據進行分析整理，最終得到有用的數據信息，利用數據挖掘技術對龐大的故障數據進行分析、分類以及整理，能夠有效地找出有用的信息，歸并一些冗余的信息，對信息進行有效地存儲和分類。另外，數據挖掘技術還具有信息查詢的功能，可以進行不同條件下的查詢，例如按時間段、報告類型、設備型號以及單位等進行查詢，實現查詢后的備份轉存等，根據故障信息系統所提供高的數據信息以及本系統庫中所保存的一些整定阻抗值，可以通過邏輯判斷生產繼電保護動作的分析報告，主要包括對故障過程的簡述、故障切除情況以及保護動作情況等，可以便于繼電保護人員直觀的對保護裝置的動作情況進行分析。
四、結語
隨著企業自動化程度的不斷提高以及數據庫技術的迅速發展，很多企業在一些重要的設備方面都安裝了監測系統，對設備運行過程中的一些重要參數和數據進行采集，采用數據挖掘技術可以有效地解決設備故障診斷中的一些知識獲取瓶頸，將數據挖掘系統充分應用到監控系統中，有效解決故障診斷中的一些困難，事實證明，將數據挖掘技術應用到故障診斷中是非常有效的，也是值得研究和學習的新型技術手段。
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[2]李建業,劉志遠,蔡乾,趙洪波.基于web的故障信息系統[j].電力信息化,2007,s1
論文摘要
隨著近年來網絡信息技術的發展，Internet成了必不可少的工具，網絡經濟也應運而生，網絡成了為了除電視、廣播、報刊的第四大媒體，并有超越其它傳統媒體的趨勢，企業網站成為對外宣傳的重要平臺。正是在這一形式的要求下，企業網站的開發也就迫在眉睫，本論文正式對此進行詳細的介紹和說明，為企業發展盡微薄之力。
面對日益加快的生活節奏和信息社會日新月異的變化，企業極需要一種快捷，便利的平臺來對外宣傳企業形象，介紹最新產品和及時售后服務。如何運用現代化信息技術完成這一目標，建立“一座企業與顧客之間暢通無阻的大橋”已成為企業中應該解決的重要課題之一，該網站正是為這一目標設計制作的。該論文作為網站的解釋說明、維護文檔也是一個不可缺少的重要環節。此網站通過主要六大主題——公司簡介、產品介紹、新品下載、顧客留言、技術支持、聯系方法。來滿足的這一需要，根據初衷和參照其它成功網站的設計，證明本網站中的各主題已經能夠滿足企業和顧客的需求。各主題以顧客為中心，通過運用ASP技術與網絡數據庫技術實現產品數據庫，技術論壇和客戶注冊功能動態網頁的設計。更加強了網站的交互式動態性，提高了網站的生命力。在對該網站調試運行中證明該網站在解決企業與顧客之間的問題是令人滿意的，同時我們也得出一個結論：網站設計要與實際相結合，以顧客為中心，才能創造出新穎便捷的受大眾喜愛的網站。
[關鍵詞]：信息技術、互連網、ASP、動態網頁、交互式
：12000多字 有中英文摘要、部分源程序、參考文獻 300元
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關鍵詞 醫學信息 搜索引擎 信息檢索
中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A
Medical Information Resources Retrieve in Information Age
SHANG Hongyi[1]， YIN Xianbiao[2]
（[1] Jiangxi Dermatology Hospital Information Section， Nanchang， Jiangxi 330046；
[2] Jiangxi Radio & TV University， Open College， Nanchang， Jiangxi 330046）
Abstract This paper describes the concept of the information age medical information resource to discuss research methods and steps to retrieve medical information network， how to improve the efficiency and accuracy. Cited the way the network retrieves medical information resources， depth of the face of the information age to get medical information methods and techniques.
Key words medical information； search engine； information retrieval
醫學信息檢索是一個綜合的技能，和醫學、傳播學和計算機技術主題密切相關，相互滲透。醫學信息檢索旨在建立和完善信息檢索理論、新技術、新方法、新服務模式的發展經驗，探討醫學信息檢索技術和方法，總結繼承的高級文件管理和文獻資料的使用規則。中國傳統醫學和西方醫學數據信息量大，開發了不同的專業數據庫，根據各種數據庫的專業特點，有著不同的服務模式和檢索方式。醫學信息資源在網絡上不同的存儲形式，如何有效獲取檢索途徑及方法對于醫學研究工作人員和非醫學研究工作人員都是有非常重要意義的。
1 醫學信息資源
信息是用來描述所有事物和其屬性狀態反映的物理符號。醫學信息是其中的一種，包括了醫學的管理、過程控制、決策和對醫學知識科學分析等內容，涵蓋了醫療和保健信息的所有東西，人類疾病和死亡等所有事物的狀態都是醫學信息。醫學信息是有別于任何其他信息的，統計數據顯示生物醫學期刊的數量是占了整個科學期刊的1/7。據統計，在互聯網的所有信息中醫學信息資源達到15%以上，在所有學科中居于數量之冠。在工作、生活當中，人們不斷與疾病和死亡作斗爭，積累了豐富的經驗，從而產生了種類繁多和數量龐大的醫學信息。為了使未來的人從中總結、獲取經驗，人們通過某些物理符號將使用這些醫學信息記錄在不同的載體上形成了醫學信息資源。
人們在分享已有的醫學信息資源這一寶貴財富的同時，使用它來為人類服務，然后生成新的醫學信息。這些新的醫學信息在人類各種實踐活動中，顯性、隱性地指導著醫療實踐和促進醫療衛生事業可持續發展。網絡信息資源是指所有以電子數據形式把文字、圖像、聲音、動畫等多種形式的信息存儲在光、磁等非紙介質的載體中，并通過網絡通信、計算機或終端等方式再現出來的資源。網絡醫學信息資源通過計算機網絡、醫學信息資源形成一個有序化的整體結構。然而，龐大的醫學信息資源和人們所需的具體信息形成一個巨大的矛盾，所以必須使用搜索工具和檢索技巧才能獲得特定有效的醫學信息資源。
2 網絡醫學信息資源檢索的途徑
2.1 國外搜索引擎
2.1.1 Medline數據庫
Medline數據庫是美國國立醫學圖書館花費300萬美元設計、開發的第一個大規模的醫學文獻數據庫，完成于1964 年，也是第一個基于計算機，將檢索服務提供給廣大市民的醫學文獻數據庫。它是世界上最著名的生物醫學數據庫，是MEDLARS系統30多個數據庫系統中最大的一個，是目前用戶數量最多，使用最頻繁的生物醫學文獻計算機檢索系統。1971年底，Medline數據庫網絡系統正式上線，用于遠程醫療資訊中心在線搜索，成為世界上最受歡迎的在線醫學文獻數據庫。1997 年以來，Medline數據庫一直對個人免費開放，該數據庫收錄文獻約有88%是全英文版的，數據庫涵蓋了從 1950 年到現在的各種有價值又系統的生物醫藥與健康醫學文獻。大多數的搜索引擎都可以檢索到Medline站點的內容。Medline本身就是一個非常優秀又十分實用的醫學專業數據庫，包括了大量的作者、題名、摘要、目錄、正文。包含了全球70 多個國家和地區的4600多種生物醫學期刊。但是該數據庫有兩個缺點：（1）有部分文獻是收費的。（2）大部分文獻格式為PDF。這兩個缺點會影響用戶的檢索，要解決這個問題，可以從多個站點進行元搜索，結合其他醫學專業數據庫的優勢以取得事半功倍的效果。
2.1.2 Medseape
Medscape是目前最實用的綜合性醫學搜索引擎。美國公司Medscape公司1994年研制，1995年6月投入使用，由功能強大的通用搜索引擎AltaVista支持，可檢索圖像、聲頻、視頻資料，至今共收藏了近20個臨床學科，擁有會員50多萬人，臨床醫生12萬人。Medscape是Web上最大的免費提供臨床醫學全文文獻和繼續醫學教育資源（CME）的網點，提供根據疾病名稱、所屬學科和內容性質（會議報告、雜志文章的全文或摘要等）的英文著個字母的分類檢索（The Medscape Index）。
2.1.3 PubMed
PubMed是一個不需要注冊的免費網站。由美國國立生物技術信息中心（NCBI）2000年4月開發的，基于WEB的生物醫學信息檢索系統，它是NCBI Entrez整個數據庫查詢系統中的一個。但是該系統只提供作者、題名、摘要、目錄并不包括期刊論文的全文，但可能提供指向全文提供者（付費或免費）的鏈接。
2.2 國內搜索引擎
2.2.1 中國醫院知識倉庫
中國醫院數字圖書館（CHKD）是專門針對生物醫學領域量身定制、開發的專業醫學信息數據庫。據官網統計截止2013年3月，《CHKD期刊全文數據庫》收錄我國公開出版發行的醫學類現刊1432種，過刊691種，醫學相關期刊5600多種， 120種刊被SCI、Medline等收錄。累計收錄文獻量超過900萬篇。《CHKD博碩士學位論文全文數據庫》收錄80家醫學院校以及300多家其它院校，其中為獨家博碩士論文供稿單位共計208家，文獻總量超過30萬篇，年更新量達30000篇。《CHKD會議論文全文數據庫》收錄論文集5437種，年更新9萬多篇。《CHKD報紙全文數據庫》收錄報紙15種，相關報紙1000多種，年更新3萬篇以上。
2.2.2 萬方醫學網
萬方醫學網是萬方數據股份有限公司聯合國內醫學權威機構、醫學期刊編輯部、權威醫學專家推出的，面向廣大醫院、醫學院校、科研機構、藥械企業及醫療衛生從業人員的醫學信息整合服務鏈接全開放平臺。一是針對醫院的科研需求，提供科研支持、成果管理、學術推廣、醫患教育四個方面的信息服務；二是針對藥企推出學術推廣卡、學術專題、學術監測等信息服務；三是針對傳統出版單位的數字化轉型需求提供服務。
3 總結
互聯網和數據庫技術的發展為醫學的進步搭建了一個共同攻破疑難病癥的無國界醫學組織平臺。醫學信息檢索已成為國內與國際醫學一體化的重要手段。在網絡上提供功能強大的醫學信息資源檢索，在互聯網使用中，只有掌握正確的檢索醫學信息資源的方法和步驟，才可以迅速找到用戶需要的信息，再將其應用到實踐中，提高醫學信息資源的共享率。但在信息檢索過程中，檢索方法很重要，同時檢索經驗也很重要，需要我們平時的搜索過程，總結檢索方法，積累檢索經驗，提高檢索策略，旨在盡可能的提高檢索效率。
參考文獻
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接受記者采訪的過程中，這位兼科學家與企業家于一身的長者接了個電話，便立馬決定訂機票去北京談項目。他，就是武漢華工達夢數據庫有限公司董事長馮玉才。憑著一個信念――中國人必須依靠自主研發去掌握數據庫領域的核心技術，他自主開發國產數據庫并成功將其應用于社會。
目睹日本人技術封鎖
痛下決心自主研發
30年前，國際上數據庫研究技術剛剛起步，而當時的中國在這方面基本上處于空白。觸動馮玉才決心自主研發數據庫的，是發生在1978年的一件事。
馮是江蘇靖江人，1978年定居武漢，在華中工學院（現為華中科技大學）做講師。他到武鋼參加技術學習。當時武鋼熱軋車間花費巨資，從日本引進了一套無人職守軋鋼系統。為防止技術泄密，在整個系統的安裝與調試過程中，對現場出現的所有技術問題，哪怕是沒有任何技術含量的焊接，日本人也從不當著中國人的面解決。當日本人調試安裝完設備后，足足三卡車的技術文字資料被當場銷毀。此情此景深深刺痛了馮玉才。從那時起，他就暗下決心：中國人一定要做出自己的核心技術，改變這種受制于人的狀況。
1982年，數據庫研究領域的知名學者、美籍華人陳品山教授到中國科學院講學。經過考察交流，他給馮玉才寄來近300篇數據庫研究技術方面的論文和一些相關的書籍。馮玉才如獲至寶，半年時間里，學俄語出身的他硬是憑借一本英文字典，將300篇論文和一尺厚的英文資料“啃”完。
“當時就是想通過這300篇論文，看看美國人是怎么做的”，馮玉才說，“雖然這些文獻資料只介紹了一些技術性的研究方向，但卻讓我熟悉了數據庫系統各子部件的工作原理及使用方法。”
接下來，馮玉才開始著手準備數據庫管理系統的研發。
三次研發終獲成功
“數據庫一定要姓‘中’”
1984年，在華中理工大學（現為華中科技大學）南一樓內，一臺內存僅為256K的老式計算機，開始24小時不停歇地被馮玉才和他帶領的12名學生輪班使用。在輪不到計算機時，馮玉才便背著書包、拿著軟盤到各個研究室去“打游擊”。半年過后，數據庫管理系統研究仍沒有取得實質性進展，而他帶領的12名研究生也因畢業而先后退出。第一次實戰性的研究宣告失敗。
正在一籌莫展之際，一次教學交流機會，馮玉才偶然得到一筆來自廣西科委的3萬元項目資助，更令人高興的是，對方還提供了一臺電腦和兩名上海交大的高材生。于是，馮玉才再次向數據庫研究發起進攻。然而，一年不到，項目又宣布失敗。廣西那邊派過來的研究人員也認為系統太難，做不出來，要求回去。院里的領導和同事開始對他不理解，領導也找他談話，認為他的研究方向有問題。“當時院里的課題組共有十幾人，除了2個人支持以外，其他的人都反對，都說我是個瘋子。”
兩年的艱辛研發，以失敗而告終，馮玉才陷入巨大的壓力和困境之中。
沒有做出來，并不表明不能再做。此時，國家基金意外地伸出援助之手。
1986年元旦前夕，以《智能數據庫》為題申請的國家自然科學資金獲得批準。“當時，一個項目的研究資金通常只是兩三千元而已，而我的數據庫項目卻獲得了3萬元的研究經費，這在學校成了‘放衛星式’的新聞。”借著雪中送炭的資金，馮玉才又在他的數據庫上投入了一年時間。
1987年年初，數據庫的研究開始有些眉目。這時，一名來自美國CST公司的美籍華人知道了馮玉才的數據庫項目。通過交流與溝通，這名美籍華人力邀他將所有的研究項目及人員搬到美國去。對方提出：提供研究所需的全部經費，可以率全體研發人員及家屬移居美國，將來研究成的數據庫系統署名權可以歸屬中國馮玉才。只是所有權歸屬美國CST公司。
面對數據庫的“國籍”問題，馮玉才不假思索地答復：“我用七八年時間堅持做這項研究，就是為了實現中國擁有數據庫核心技術的夢想。我最困難的時候是國家資助了我。因此，這個系統必須在中國做出來。”
功夫不負有心人。1988年，用Pascal語言開發出的數據庫管理系統終于成功。“我們做出來的數據庫，比當時國際上流行的DBASE產品還要好。”馮玉才告訴記者。
此后，馮玉才又以8個月時間提前完成了第4代產品，而同類的產品美國人做了兩年，這又一次在業內引起轟動。
懷揣軟盤闖市場
“全員舉債”渡過難關
借著學術界的認可和輿論界的好評，研發成型的數據庫技術開始走市場化道路。為了讓自己研發的產品被市場所接受，1989年，已經是教授的馮玉才下了海，擔任華工數據庫與多媒體技術研究所所長，開始向市場進軍。
從未涉足商海的馮玉才，此時不得不懷揣自己科研成果的軟盤，帶著對自己的研究給予報道的報紙，只身來到北京，登門拜訪所有可能的潛在客戶。
當時，因信息安全問題，國家某機構正在尋找由國內機構開發的數據應用庫。經過馮玉才悉心而誠懇的介紹，國產數據庫對信息安全的重要性立刻引起了該機構的注意。兩個月后，他帶著該機構特撥的60萬元研究經費回到武漢。
一年后，圖形數據庫、標準數據庫、地圖數據庫等6個應用性產品，接二連三地通過了科技部鑒定。與此同時，各類單位20萬元、30萬元的訂單也雪片般飛來，研究所一步步壯大起來。
2000年，馮玉才憑著研究所十幾年來掙下的部分家當，與研究所的一批骨干組建了武漢華工達夢數據庫有限公司，注冊資金2000萬元。“‘達夢’就是達到夢想的意思。因為我立志研發數據庫，就是起源于一個自主研發的夢想。”
憑借馮玉才在業內的名氣，達夢承接了不少項目。然而，科技研發是個燒錢的事，很快，公司賬面上的流動資金就開始告急。馮玉才一邊找哥哥借來3萬元，用于發放員工工資，另一方面著手尋找戰略投資方。
然而，事情卻不如人意。找到的戰略投資方答應的資金遲遲不能全部到位，而客戶要求的開發項目卻是火燒眉毛。危機關頭，一向以書生本色示人的馮玉才大膽地提出一個“上不封頂、下不限底”的內部總動員政策：不論金額多少，達夢每位員工為公司集資。“當時，我向所有能夠找到的親戚朋友借了錢，一共借債200多萬元。”在這種情況下，公司員工們紛紛解囊參股。10天不到，包括司機、前臺在內的100多名員工，共籌集到400萬元現金，使開發項目如期完成，公司上下士氣大振。在成功注冊的慶功宴上，員工們紛紛表示：從現在開始，達夢人花自己的錢，做自己的事。
用服務拼市場
達夢產品出擊海外
目前，除去專門負責數據庫前沿技術研究的武漢華中研究所之外，達夢公司已先后在北京和上海設立了分公司。北京公司主要負責市場和品牌推廣；上海分公司利用人才優勢，負責產品的核心研發。通過資源整合、布局和調整，達夢公司已經形成集合“研究、開發、生產、銷售、市場”的完整商業布局。在這個過程中，馮玉才傾注了極大心血，馬不停蹄地奔走于全國各地，連公司里的年輕人都不得不佩服他的闖勁。
前不久，馮玉才在廣州談完一筆業務，剛回武漢，北京一位客戶就慕名致電，咨詢達夢的基本情況，提出定制產品的意向。馮玉才立馬訂了張第二天飛北京的機票，并提前讓助手發了一份達夢的詳細介紹給對方。
馮玉才的秘書魏娜說，雖然馮總年事已高，但只要是關系到市場拓展的事務，他都會事必躬親。
而客戶面對這位年長的學者型老總，往往被其淵博的知識、誠懇的態度所折服，更為其兢兢業業的精神所感動，愿意和達夢打交道。這樣，馮玉才的年紀非但沒有成為其開拓市場的阻礙，反而成為一大優勢。
在武漢總部參觀時，記者發現除數據庫技術書籍外，達夢員工辦公桌上最常見的就是《執行》與《細節決定成敗》這兩本管理類的書。“這兩本書是馮教授為我們選定的必讀課本。”負責達夢數據庫市場推廣的劉小平告訴記者，達夢的數據庫在技術層面上與國外的產品已無差別，“我們現在做的就是用優質的售后服務去與美國人拼市場。一直以來，IBM、Oracle、Microsoft等國際化公司的售后服務費都相當高，他們按照小時計費，而我們這些年來為客戶提供的所有售后服務均為免費。隨著服務工程不斷增多，我們的市場越做越好。”
經過幾年的努力，達夢數據庫已經成功地應用在銀行、消防、電子政務、制造業、稅務、教育等12個行業。2005年，公司銷售額已經突破5000萬元，產品遍及全國。
