時間：2023-02-10 20:41:04
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇工業智能論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
對于中國而言，人工智能的發展更是一個歷史性的戰略機遇，對于緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續發展挑戰、以及促進經濟結構轉型升級至關重要。
那么目前，人工智能在中國的發展條件如何，中國距離成為真正的人工智能強國還有多遠？7月13日，《中國人工智能發展報告2018》在清華大學主樓接待廳。
報 告中稱，目前中國人工智能的發展已經具備非常優越的條件，然而要成為真正的人工智能強國，中國還任重道遠。中國在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第 一，但中國在人才總量，以及杰出人才占比偏低。在產業上，中國的人工智能企業數量排在全球第二，不過，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。
報 告指出，中國必須加強基礎研究，優化科研環境，培養和吸引頂尖的人才，在人工智能的新基礎領域實現突破，保證人工智能發展的根基穩固。同時，要大力鼓勵產 學研合作，讓企業成為人工智能創新的主導力量。積極參與到人工智能全球治理機制的構建中，在人工智能未來的技術發展、風險防范、道理倫理規范制定等領域發 揮中國獨特的作用。
這份報告由清華大學中國科技政策研究中心、清華公共管理學院政府文獻中心、北京賽時科技有限公司、科睿唯安、中國信息通信研究院和北京字節跳動科技有限公司聯合。
論文總量世界第一，杰出人才占比偏低
報告中稱，在論文產出上，中國人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界第一。中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領先其他國家。
高校是人工智能論文產出的絕對主力，在全球論文產出百強機構中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產出在全球范圍內都表現十分出眾。
不僅如此，中國的高被引論文呈現出快速增長的趨勢，并在2013年超過美國成為世界第一。
但在全球企業論文產出排行中，中國只有國家電網公司的排名進入全球20。
從學科分布看，計算機科學、工程和自動控制系統是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產出的影響十分明顯，高水平論文中國通過國際合作而發表的占比高達42.64%。
專利申請上中國專利數量略微領先美國和日本。中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，數量略微領先于美國和日本，三國占全球總體專利公開數量的74%。
全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人、以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數量前30名的機構中，科研院所與大學和企業的表現相當，技術發明數量分別占比52%和48%。
企業中的主要專利權人表現差異巨大，但中國國家電網近五年的人工智能相關技術發展迅速，在國內布局專利技術量遠高于其他專利權人，而且在全球企業排名中位列第四。
中國的專利技術領域集中在數據處理系統和數字信息傳輸等，其中圖像處理分析的相關專利占總發明件數的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域。
雖然在論文總量和高被引用論文數量上中國排名領先，但在人才投入上，中國表現并不突出。
根據該報告，截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國（13.9%）。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統成為全球國際人工智能人才投入量最大的機構。
然而，按高H因子衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業集中在美國，中國僅有華為">華為一家企業進入全球前20。
中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數據挖掘和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域比較分散。
中國人工智能企業數量全球第二，但投融資規模最大
報告稱，中國人工智能企業數量從2012年開始迅速增長，截至2018年6月，中國人工智能企業數量已達到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯（2028家）。
中國人工智能企業高度集中在北京、上海和廣東。在全球人工智能企業最多的20個城市中，北京以395家企業位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中國人工智能企業應用技術分布主要集中在語音、視覺和自然語言處理這三個技術，而基礎硬件的占比很小。
風險投資上，從2013到2018年第一季，中國人工智能領域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數來看，美國仍是人工智能領域創投最為活躍的國家。
在國內，北京的融資金額和融資筆數都遙遙領先其他地區，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開始，國內人工智能投融資活動的早期投資的占比逐漸下降，投資活動日趨理性，但A輪融資還是占主導地位。
中 國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規模最大。2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%。計算機視覺、語音、自然語言處理的市 場規模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規模合計不足20%。預計2018年中國人工智能市場增速將達到75%。
施肥機的開題報告 機械自動化在機械制造中的運用
1.機械自動化簡介
機械自動化,即不借助任何人力的操作或者干擾,完全依照機械自身來對工作進行一系列步驟的完成.機械的自動化在企業的加工生產中有著極為重要的意義,機械的自動化可加快生產原料加工處理的速度,真正實現節約人力,提高生產效率的目的.與傳統的機械制造方式相比,機械自動化具有提升產品質量、加快產品更新、降低成產成本的優勢,對于有效縮短機械產品的制造周期,并提升機械制造水平起到了較大的推動作用.就當前的機械自動化技術應用來看,雖然尚未實現其在機械制造過程中的全面推進,但其對機械制造水平提升的顯著效果已經越發凸顯,因此,在未來的發展過程中,機械自動化必將在更大范圍內進行改革和應用,以更好的滿足機械制造需求,并實現我國工業化水平的不斷提升.
2.機械自動化在機械制造中的應用研究
機械自動化起初是被應用在冷加工的批量生產與制作中,直到20世紀中后期,才逐漸建立起可變性自動化系統,為機械自動化在市場中的應用打下了基礎,也提高了機械制造業在市場中的適應能力和靈敏度.企業必須清楚他們自身生產發展的條件和需求,以此為參考,在此基礎上應用機械自動化技術,我國的機械制造行業正在逐步邁向集成化、智能化、虛擬化與柔性化,計算機集成制造也與之聯系起來,計算機在機械制造中的集成技術已成為機械領域未來發展的重要趨勢之一.機械自動化在機械制造中的相關應用為：
2.1.集成化在機械制造中的應用
對于機械自動化的實現,主要通過計算機來完成,因此,在機械自動化的實施過程中,需要實現集成化以滿足機械制造需求.計算機集成化主要表現為計算機輔助設計、計算機測試、數控加工、柔性制造工藝等,通過將這些內容實現集中化,可以有效提升機械制造水平,而在此過程中,還可以通過過程重組、系統精簡的方法實現機械自動化發展.此外,還可以加強計算機網絡及工程數據庫的建立,以將機械制造過程中的主要內容與生產經營活動相結合,實現機械制造過程的不斷優化,從而進一步提升機械生產效率,并不斷促使企業創新機械制造技術,加強新產品研發,以不斷提升機械產品質量,實現其市場競爭力的不斷提升.
2.2.智能化在機械制造中的應用
機械智能化應用是人工與智能技術相融合、貫通、作用而成的,是模擬技術專家的智力,來替代專家在原本的機械制造中需要完成的工作.智能化在機械制造中的應用主要體現在,其是將機械制造技術、人工智能技術、自動化技術相互融合在一起而成的一種人工智能化系統.將智能化運用在機械制造中,可實現系統的自主思考、自主判斷、自主決定等一系列智能化的行為.在未來的發展過程中,智能化發展已經成為機械制造的一種趨勢,這樣不僅能夠提升機械制造效率,提升市場競爭力,同時還能夠加強新技術的研發及新設備的應用,從而實現工業化水平的整體提升.
機械自動化在機械制造中的運用參考屬性評定
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相關參考文獻下載數量: 31 寫作解決問題: 如何寫
畢業論文開題報告: 標準論文格式、論文選題 職稱論文適用: 期刊發表、職稱評初級
所屬大學生專業類別: 如何寫 論文題目推薦度: 經典題目
2.3.柔性自動化在機械制造中的應用
機械制造中應用柔性自動化系統是十分重要的,機械在擁有智能化的條件下,還應具有一定的應變能力.只有機械制造企業具有優良的應變能力,才能適應社會各種需求,并且能夠根據當前的科技發展和市場變化及時對生產的機械結構和功能進行控制和調整.柔性自動化在機械制造中的應用可使其生產的商品更有效的適應市場的變化,在市場分析的前提下,對內部組織來進行優化的改良.
2.4.數控技術在機械制造中的應用
數控技術是實現機械制造自動化的根基,數控技術在機械制造中的應用是通過使用計算機程序設置來實現的,即用計算機來編寫生產制造中的各種程序.運用計算機編寫機械生產中的各種程序可使機械制造業的生產力在很大程度上得到提高.
2.5.虛擬化在機械制造中的應用
虛擬化制造技術是一種綜合性系統技術,虛擬化是由多媒體技術、機械制造工藝、人工智能、信息技術等多種學科相互構成的.現代機械制造技術加入了CAD、CAPP等機械制造工藝和計算機作圖技術,其可以對機械設計圖迅速的進行修改,摒棄了重新在做一次新圖的麻煩.在機械制造過程中應用虛擬化制造技術來對機械制造活動進行模擬分析,可有效發現生產過程中的各種問題,并予以解決,這種技術能夠有效地提高機械制造成功率、降低研發成本、提高企業的生產競爭力.
3.結束語：
機械自動化技術的成功應用是企業科技水平提高的重要表現,其不僅僅帶動了企業的市場競爭力的提高,也為企業的產品制造打下了堅硬的基礎.機械自動化技術的應用,可大大提高機械生產的工作效率,是產品質量和勞動效率的良好把控手段,其不僅僅減少了機械生產的勞動力支出,也極大的縮短了生產時間、減少了生產成本.因此,在未來的發展過程中,應當加強機械自動化技術研究,并將新技術持續應用到機械制造過程中,從而實現機械化水平的不斷提升,并更好的滿足我國工業化發展需求.
參考文獻：
[1]陳玉杰.淺談機械自動化在機械制造中的應用[J].科技創新與應用.2013(20)
[2]王紹平.機械自動化在機械制造中的應用[J].科技創業家.2013(08)
LIN Xue-yun
(Fuqing Branch of Fujian Normal University, Fuqing 350300, China)
Abstract: With the rapid development of network technology, computer application of the popularity of the use of computers for undergraduate, graduate thesis management is imperative. Most of the current paper management system need to be completed by hand, low efficiency, especially in paper format, if through human inspection fee will be a tedious and time-consuming task of God. Therefore, research paper format, intelligent inspection system, to achieve and improve the application that he is a great value and use value.
Key words: smart check; ASP.NET 2.0; SQL Sever
隨著越來越多本科生,研究生的畢業,如何以一種新的管理方式提高論文問題流通信息的反饋速度,降低庫存占用,提高師生間交流、指導的效率,已成為一個急需解決的問題。信息技術的發展給論文管理帶來了新的力量,通過在線論文管理系統對學生論文進行管理,尤其是對于論文格式檢查方面,不僅使學校擺脫了人工管理固有的一系列弊端和問題,更重要的是提高了教師批改論文的效率,因此論文格式智能檢查系統有他存在的歷史性的應用背景。
研究論文格式智能檢查系統,主要目的就在于最終開發一個在線論文管理網站,提供給指導老師、學生之間進行論文管理、指導、互動的一個平臺,代替人工管理,更高效的完成任務。
基于開發網站的需要,在ASP.NET易用和強大的基礎上,采用了Winxp+IIS+ASP.NET技術來設計網站,在開發工具上選擇了Visual Studio2005.NET開發平臺,在開發語言上主要使用了C#.NET語言,在數據庫方面 采用了SQL Server2005數據庫,并采用數據存儲過程技術。
1 論文格式智能檢查系統
1.1 根據網站開發的目的進行分析
按照系統開發的基本觀點對網站進行分解,從內容上做如下劃分:
用戶群種類:一是指導老師,二是教務處人員,三是應屆畢業生,四是畢業論文評審專家。
功能模塊應包括:
1) 個人信息管理模塊;2)論文格式設置、檢查管理模塊;3)在線答疑/留言模塊;4)學生論文選題模塊;5)老師提供論文選題模塊;6)畢業論文套表生成/編輯/查看/下載模塊;7)論文格式檢查/自動更正模塊:上傳要檢查的論文,系統讀取提交的Word論文,并與系統中的標準格式進行匹配,提示不符合規范的文字和段落,并可自動更正。檢查的格式的正文及各級標題的字體、大小、行距,表格的表頭及表格,頁面大小、頁邊距、頁眉頁腳、裝訂線位置。8)畢業論文結束時,評審專家根據論文評審結果填寫相應的評審意見表,答辯后填寫答辯情況表并依據具體情況給予成績評定。
本文主要介紹論文格式智能檢查這一塊。
1.2 系統網站主頁為論文管理系統的登錄界面
應根據不同用戶群的登錄用戶名和密碼的不同,跳轉的相應的功能實現和配置的頁面:論文格式設置模塊主要包括指導老師對于段落設置、頁面設置和說明三個功能進入到格式設置頁面。
為了與其他頁面匹配,論文格式系統首頁是由母版頁DefaultMaster.master構成的,再加上控件ucFormatSetting.ascx構成的。
1.3 具體設置
段落設置: 對段落的對齊方式,左右縮進,段前、段后間距,行距,字體大小,類型,大綱級別,特殊格式,度量值進行設置。如圖1。
右上方的大綱級別分別對 “正文”,“標題一”,“標題二”,“標題三”,“標題四”,“表格”,“表頭”進行設置。
頁面設置:對上下左右頁邊距,裝訂線長度,裝訂線位置,紙張大小,寬度,高度,頁眉頁腳,垂直對齊方式,文字排列,欄數進行設置。如圖2。
說明:指導老師對段落以及頁面進行設置,學生對應其設置修改其word版本的格式,匹配設置,統一管理。
1.4 檢查論文格式
學生論文格式的檢查,應按教師所要求的論文格式進行編輯,否決檢查報錯,不予上傳,并說明原因,如果正確,成功上傳論文,并保存在指定文件夾中統一管理。
使用語言:C#
母版頁: DefaultMaster.master
代碼位置: frmCheckPageFormat.aspx.cs
繼承: frmCheckPageFormat
頁面名稱: Untitled Page
使用控件: UserControls/ucCheckPageFormat.ascx
如圖3、圖4所示。若論文格式有誤,則在下方的檢查報告中顯示錯誤,并提示修改方法。
2 小結
本系統研究實現的目的是為了更方便的實現畢業生和指導教師在畢業論文上的溝通,合理的利用網絡溝通的方法,達到較高的互動性和更及時準確的回復。但因為每個高校對本科生、研究生,此外對于文科理科的論文格式的要求也不一樣。因此,對于該系統的功能完善方面還存在很多不足,比如如何針對文科生、理科生的不同導入不同的論文格式等等這一類問題,即對系統的全面性考慮的不完整性,所以必須對該系統的功能不斷加以研究,不斷的維護網站,不斷提高網站的全面性,力爭在日后實際應用時能成功的取代目前手動的管理方法。雖然目前類似的管理系統還未普及到更大高校中,但我相信他是具有非常大的應用前景的。除非如網絡上所說取消論文要求。
參考文獻:
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關鍵詞：工業4.0；智能科學與技術；創新課程體系；中國制造2025
0引言
智能科學與技術專業是教育部根據“面向國家戰略需求、面向世界科技前沿”的方針，為適應國家科學與技術發展的需要而設立的，專業代碼080907T。智能科學與技術專業屬于一個交叉學科，涵蓋了電子信息技術、計算機硬件和軟件、人工智能、自動控制等多項技術領域的應用。因此，如何交叉學科，立足于工業智能化的發展方向和《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006―2020年）》的要求，適應國家對高質量的智能技術人才的社會需求，研究與實踐體現行業產業發展、技術進步和社會建設需求的智能科學與技術專業人才培養課程體系具有重大意義。
1創新課程體系的意義
德國率先提出的“工業4.0”概念其實就是將互聯網技術與嵌入式系統技術、計算機技術、先進制造技術等相結合，形成虛擬與現實相融合的智能制造系統。人們可以在世界任何地方采用電腦或任何移動終端，在互聯網上選擇標準的或定制的貨品訂單，系統會采用人工智能、大數據、機器學習等技術在全球范圍整合資源、信息、物品和人，以高質量、低成本、高效率生產制造出產品，快速交付給客戶。
在制造領域，這種技術的漸進性進步可以被描述為工業化的第4階段，即“工業4.0”，如圖1所示。其中，第①階段以1784年的英國蒸汽機為代表；第②階段以1870年的電動機械發明與應用為代表；第③階段以使用電子與IT技術的自動化時代為代表；第④階段就是我們正在經歷的智能制造時代。當前，中國工業機器人銷量連續兩年行業增速在50%以上，行業進入成長期。另外，中國工業機器人使用密度遠低于主要發達國家，具有廣闊的市場空間。智能裝備的大發展對相關專業人才的需求呈爆發趨勢，智能科學與技術專業畢業生今后的一個重要就業方向將是服務于產業界的機器人領域。
我們國家正在大力提倡的“中國制造2025”與德國提出的“工業4.0”有著異曲同工之妙，盡管兩國的工業、社會發展階段存在差異，但在智能制造領域、互聯網領域發展水平基本同步。通過國家層面大力推廣發展智能制造技術，以及在大學智能制造相關專業的課程改革，為我國的智能制造技術趕上甚至超過發達國家創造了千載難逢的機遇。
2智能科學與技術專業創新課程體系目標
如何充分利用民辦學校的企業資源優勢，辦好智能科學與技術專業是本專業面臨的重要挑戰之一。本著教育先行、為產業服務的辦學宗旨，根據行業中長期發展的需求，在保證專業知識體系完整性的前提下，結合“工業4.0”對專業人才知識、能力的需求，我們將專業定位側重于智能傳感與檢測技術，智能機器人傳動、驅動技術，智能機器人系統構建技術，嵌入式系統技術等。4年來的辦學實踐證明，我們的專業定位符合地區與行業發展需求，并具有一定的前瞻性。
基于以上專業定位，對智能科學與技術專業的人才培養課程體系進行深入的探索與實踐，涉及專業一體化的理論與實踐課程體系規劃，機器人實踐平臺升級，專業課程的教學設計、教學方法、考核方式改革，教學資源、師資隊伍、評估反饋機制建設等。通過有針對性地研究我們在專業教學中存在的問題，尋找解決問題的有效途徑，探索出符合現代高等教育發展規律、適應“工業4.0”及“中國制造2025”對專業人才知識及能力要求的創新課程體系，為國家、社會輸送高素質的應用型工程技術人才。
通過對智能科學與技術專業的面向“工業4.0”的創新課程體系的研究，在已運行4年的本專業課程體系的基礎上建立完善的智能科學與技術專業創新課程體系；完成課程體系面向“工業4.0”的課程群知識結構設計、理論與實踐一體化設計；總結課程教學手段和方法；完成高質量的教學資源建設；建立高水平的師資隊伍。
3創新課程體系構建方案
專業人才培養遵循工程教育思想，以項目為導向設計專業課程培養體系，將項目設計和實施貫穿于大學4年的教學過程之中，讓學生在校期間就有機會參與真實項目的開發與運作，獲得實踐經驗和實際操作能力，實現企業真實項目實踐與學校理論教學的無縫對接。設置面向“工業4.0”的創新課程群及項目群，對學生的知識、能力、素質進行全面培養，使學生得到全方位的鍛煉。
3.1支撐培養目標實現的一體化課程體系
專業課程體系的構建思路以行業與社會需求為根本。在此基礎上確定智能科學與技術專業人才的培養目標。以TOPCARES-CDIO教育理念為指導，定制科學先進的人才培養模式和過程，最終建立面向“工業4.0”的智能科學與技術專業創新課程體系。
引進與國際接軌的課程體系，制定全新的適應我國國情的教學計劃，采用先進的教學理念與培養模式，初步構建以設計為中心，理論與實踐高度融合的應用型本科課程體系。
理論課程體系方面具體表現在適當降低理論知識的難度，著重培養學生理論結合實際的能力。理論課程的整合要突出理論教學的應用性，構建基礎理論平臺課程群與專業模塊化課程群相結合的理論教學體系，保證人才的基本規格和多樣化、個性化發展，增強學生對社會的適應性。
實踐課程體系方面，依據專業能力培養目標，以能力為本位，以項目為載體，以“學中做”和“做中學”為方法，統籌安排基礎實踐、專業實踐、創新訓練與實踐、創業訓練與實踐、綜合實訓與實踐、畢業設計（論文）與企業實習等各類實踐教學環節，使實踐學期教學內容逐級遞進、逐步深化；將實踐學期實訓內容與理論學期的教學內容緊密銜接。系統化構建理論與實踐相結合、課內與課外相結合、學校與企業相結合，貫穿于大學教育全程的一體化實踐教學體系。本專業采用自頂而下的方式設計各級項目。一級項目（智能機器人綜合設計項目）的設計直接針對專業的培養目標，實踐學期的二級項目和基于專業課程的三級項目分別是一級項目培養能力的分解。
采用基于社會實際崗位的逆推法設計課程體系，如圖2所示。按照人才職業需求確定專業培養目標，將專業培養目標抽象為若干個專業核心應用能力，再根據每個專業核心應用能力所需的知識、能力、素質結構劃分不同的課程群。
設置課程群不僅要考慮智能科學與技術專業本身課程體系的科學性與遞進關系，還要充分研究專業相關的重點行業、大型企業崗位特點，針對人才市場的人才需求和崗位需求，把行業、企業、崗位所需與“工業4.0”相關的新知識、新技術、新平臺、新規范納入課程，實現專業課程體系與區域經濟及行業、企業的有效對接。目前，智能科學與技術專業現行的人才培養課程體系將專業定位側重于智能傳感與檢測技術、智能機器人傳動與驅動技術、智能機器人系統構建技術和嵌入式系統技術，包括智能系統的軟/硬件設計與開發，以及智能技術在工業控制領域的應用等。雖然該體系與面向“工業4.0”相關技術有一定的匹配度，但還需進一步改革，擬融合“通信規約”“IoT”“工業現場總線”等知識模塊構建“工業4.0”的CPS虛擬網絡課程群，融合“工業機器人”“智能傳感檢測”等構建“工業4.0”的CPS實體物理課程群。實踐課程體系的改革主要圍繞KUKA工業機器人開設相關的課程實驗、課程項目、實踐學期項目及實訓等。
智能科學與技術專業課程體系的構建分為基礎課程、專業基礎課程、專業崗位應用技能課程、專業方向和專業技能拓展課程4個階段。注重崗位需求對課程設置的對應性，前兩個階段與傳統大學基本一致，只是深度上淺顯一些，后兩個階段面向人才市場的崗位需求，著重培養企業用得上的專業人才。
3.2科學的人才培養質量評價體系
大連東軟信息學院智能科學與技術專業按照全面質量管理的理念，建立了全員參與、全過程監控、全方位評價的教學質量評價機制。做到了常項評價與專項評價相結合，形成性考核評價與終結性考核評價相結合，定性評價與定量評價相結合，采取管理學確認有效的5W1H（Why-What-Where-When-Who-How）和PDCA（Plan-Do-Check-Action）方法進行評價，可以有效地保證各環節教學質量的穩步提升與持續改善。
智能科學與技術專業教學質量評價包括TOPCARES-CDIO系列評估、教學質量評價以及教學過程評價3個部分。TOPCARES-CDIO系列評估主要評價專業、課程、項目、教材以及素質教育等環節落實工程教育理念的效果。教學質量評價主要包括教師教學質量評價，學生對課程的滿意度調查、對重點課程的評價、對重點教材的評價等，由定量評價和定性評價組成。教學過程評價，主要從課程考核、實踐學期以及畢業設計（論文）3個關鍵環節展開。
3.3高水平師資隊伍建設
專業自成立以來就十分關注師資隊伍的培養，不斷強化專業師資隊伍建設，持續關注專業帶頭人和骨干教師建設，加強“雙師型”教師隊伍的培養力度。通過開展內部培訓、教學研討、企業實踐、學術研討等全方位的培養措施，努力建設一支結構合理、素質優良、教研科研水平高、技術服務能力強的教學團隊。在師資隊伍建設過程中，實施“引聘訓評”的雙師型師資隊伍建設發展方案。
3.4教學資源建設
根據課程體系改革方案，完善改革課程的教學大綱，積極開展專業課程教材、試題庫、項目庫、實驗指導書、教學案例、課件等教學資源建設，升級機器人系列實驗室。
【關鍵字】自動化儀器儀表發展現狀趨勢
中圖分類號：P335+.1文獻標識碼： A 文章編號：
一、自動化儀器儀表的簡介
1. 自動化儀器儀表的定義
自動化儀器儀表是用于化學、物理方面的技術工具和設備，可以檢出測量各種物理量、物質成分。從廣義來說，儀器儀表也可具有自動控制、報警、信號傳遞等功能。顯微鏡、望遠鏡能使人們擴展自己的視野，體溫計能讓人們測量自己的身體的溫度；此外，還有一些儀器儀表如磁強計、射線計數計具有特殊功能，可以感受和測量到人的感覺器官所不能感受到的數據因子。
自動化儀器儀表又被稱作信息機器，因為它的主要功能是信息形式的轉換，可以將輸入信號轉換成輸出信號。信號按時間域或頻率域表達，信號的傳輸則可調制成連續的模擬量或斷續的數字量形式。
2. 自動化儀器儀表的分類
自動化儀器儀表是多種科學技術的綜合產物，有很多種類，有的按用途分類，有的按功能分類，不同的分類方法對應著不同的產品，本文主要介紹兩種分類方法。
（1）按不同用途來分類
儀器儀表有各種用途，有的用在運輸上，比如汽車儀表、拖拉機儀表；有的用在航空上，比如船用儀表、航空儀表；有的用在地質上，比如地質勘探測試儀器、地震測試儀器；另外隨著科學技術的發展，很多儀器儀表應運而生，比如教學儀器、醫療儀器、環保儀器等。
（2）按不同功能來分類
隨著我國自動化技術的成熟和各種行業的需要，產生了各種功能的儀器。比如工業自動化儀表按功能可分為檢測儀表、記錄儀表、計算儀表等；檢測儀表按被測物理量又分為溫度測量儀表、壓力測量儀表、流量測量儀表等。
二、我國自動化儀器儀表行業發展的現狀
自動化的內容在近10 年來隨著電子信息技術和光電技術等相關學科的發展而發生了許多變化。從縱深上講，可以涵蓋從最底層的自動化感應部件、各種檢測傳感器、變送器、各種間接測量設備、各種執行機構等到自動回路調節器、自動控制單元、各種大中小型裝置控制系統到綜合優化調度與協調系統和企業綜合管理信息系統等。從應用的行業性質上分，自動控制系統可以分成以流程過程控制為主的過程控制系統(如各種DCS、回路調節系統等) 和以運動和傳動控制為主運動控制系統( 各種邏輯控制PLC 和傳動控制系統如CNC 等，工業自動化儀器儀表主要是針對自動控制系統而言。
2002 年我國工業自動化儀表制造業共有309 個企業，實現工業總產量136.24 億元，銷售收入133.75 億元，利潤總額8.99 億元。行業綜合水平總體上達到國際八十年代水平。30%的產品實現了數字化，達到國際八十年代末期水平; 約15%的產品實現了智能化，達到國際九十年代水平。品種門類較為齊全，有一定的成套能力。可能承接60 萬千瓦火電站、核電站、30 萬噸合成氨、30 萬噸乙烯、500 萬噸煉油、10000 立方米空分、4000 立方米高爐、120 噸轉爐、日產30 萬立方米城市煤氣站、日處理40 萬噸污水、日產5000 噸水泥等大型工程的控制系統和儀表成套項目。
三、當前的儀器儀表技術存在的主要問題
儀器儀表行業技術發展雖然迅速，但較國外先進的高性能、高實用性的領先技術比起來，我們還存在著10~15年的差距，當前的儀器儀表技術還存在著一定的問題：
1、自主創新成果比例過少，應用技術不足
我國儀器儀表行業的初期是通過引進國外的先進技術，近幾年，也有不少科技型企業加大了自主研發力度，但從總體上說，自主創新的成果還是非常少，并且技術的實用性欠缺。對于一些關鍵核心工藝加工制造技術力量非常薄弱。產生這種現象的原因是因為中外合資與先進技術引進與自主研發嚴重脫軌。
2、中低檔產品居多，研發投入不足
我國現階段的儀器儀表產品較國外比較，大部分都屬于中低檔產品，產品創新能力弱，高端精準儀器儀表數量非常少。其原因是現階段的儀器儀表行業缺少對于高端檢測、數字化精進技術人才，限于各大企業和單位的指導思想和投入規模，研發投入也不夠，包括設備資金、人才培養等各方面的投入。
四、我國自動化儀器儀表的發展趨勢
近年來，經濟全球化的發展要求技術的全球化，計算機和智能機器的發展對儀器儀表的發展有很大的促進，我國應該在現有的技術基礎上，借鑒國外的微電子技術，掌握關鍵技術，生產更多國有品牌，提升國際競爭力。我國自動化儀器儀表技術的發展前景廣闊，與國際自動化儀器儀表的發展相比，可以分為智能化、高精度化和網絡化等趨勢。
1. 智能化
智能化技術是儀器儀表的一種發展趨勢，與國外產品相比，國內產品在智能化方面有很多不足，我國儀器儀表在智能化方面與國外存在明顯差距，因此，我國應該加大創新力度，改變創新模式，在智能化方向改革創新。自動化儀器儀表的智能化是指采用大規模集成電路技術、接口通信技術，利用嵌入式軟件協調內部操作，使儀表具有智能化處理的功能。采用智能化的產品可以很好的自主調節控制，利于信號的傳遞，提高了工業效率，更能適應國際技術的發展。
2. 高精度化
自動化儀器儀表對技術要求很高，只有高度精密化才能提升我國產品的核心競爭力。國外很多儀器儀表產品具有高精度化的特點，我國的產品在這方面明顯落后，因此提高儀器儀表的精密是大勢所趨，也是應對國際激烈競爭的必然選擇。當前的重點是研究和發展多維精密加工工藝，精密成型工藝，球面、非球面光學元件精密加工等工藝。
3. 網絡化
在國外市場以現場總線技術為代表的數字通信網絡技術得到了快速發展，但是我國自動化儀器儀表在總線技術方面還不完善，許多產品功能還不完備，核心技術的掌握也差強人意，因此，網絡化是我國自動化儀器儀表的發展趨勢和方向。發展網絡化就要充分利用計算機數字化通信技術，完成信息的轉換，構造一個龐大的信息化網絡，這樣信號流通順暢，更能提高生產效率。
總結
自動化儀器儀表是很多自動化元件組成的，包括各種功能的自動、智能和微型技術工具。儀器儀表有不同的用途，對應的功能也不同，有的具有測量、顯示功能，有的具有記錄、報警功能。近年來隨著經濟的發展和科學技術的進步，微電子、計算機、網絡通信等日新月異發展的新技術對自動化儀表產生了深遠的影響。我國自動化儀器儀表發展歷史久遠，隨著新技術的出現不斷出現新的儀器，對我國經濟的發展起了很大的促進作用，從目前來看，我國自動化儀表技術發展迅速，但與國際上比起來還是有一定的差距。自動化儀表的改進有重大的應用前景，我國應該加大資金扶持力度，轉變創新方式。
【參考文獻】
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關鍵詞：綜合監控系統，蠕蟲
工業控制網絡因為搭建使用方便，遠程管理方便的優勢已經廣泛地用于各行各業。工業控制以太網比傳統的工業控制總線傳輸數據量大，協議更多樣，通用性、擴展性更優越，逐漸成為大型分布式工業控制系統的首選。為適應地鐵智能設備分布分散，數量大，協議種類繁多，監控實時性要求高的特點，廣州地鐵三號線組建了以工業控制以太網為骨干的綜合監控系統。
本文以主動探測型蠕蟲為討論對象。蠕蟲可能造成網絡中斷，工作站死機等問題，嚴重威脅著工控網絡的正常穩定工作。免費論文，綜合監控系統。。防御蠕蟲入侵已經成為擺在工業控制網絡維護人員面前的一道難題。
1廣州地鐵三號線的綜合監控系統介紹
廣州地鐵三號線綜合監控系統是一個大型數據采集與監控系統，集中監控三號線全線各站的電力、智能建筑、火災報警、屏蔽門、防淹門、廣播、閉路電視、售檢票系統、行車信號、車載信息、乘客信息傳遞、時鐘系統、門禁系統等十三個專業的設備。
系統采用千兆光纖以太網為骨干網，各站通過千兆交換機連接作為網絡節點。千兆交換機與前端處理器連接，以前端處理器為與諸系統如火災報警系統、智能建筑系統等子系統設備的通訊轉換接口。
綜合監控系統的數據庫存放于各站服務器，本站工作站訪問本站服務器數據庫讀取設備狀態顯示。系統結構呈典型C/S結構。服務器采用UNIX系統而工作站采用windowsXP系統。服務器與工作站通過中間件軟件完成數據交換。
綜合監控系統管理員可從網管工作站可讀取被監控的各種設備的運行數據及系統運行數據。
網絡結構如圖1所示：
2主動探測型蠕蟲的特征
蠕蟲是一類具有強傳染性，攻擊系統漏洞干擾計算機及網絡工作的程序的統稱。蠕蟲和傳統的病毒有以下區別：
（1）存在形式不同：傳統病毒是可自我復制的一個代碼片段，寄生在宿主文件中。蠕蟲則是一個獨立的程序。
（2）傳染機制不同：傳統病毒的傳播方式是將病毒代碼嵌入宿主程序，蠕蟲則是通過自身復制感染網絡上的其他計算機。
（3）觸發方式不同：傳統病毒需要使用者操作宿主文件觸發，蠕蟲則是主動攻擊，不需人為干預。
常見的主動探測型蠕蟲工作過程可分為網絡探測、系統漏洞掃描、實施攻擊、自我推進四步。
蠕蟲先會進行網絡探測，即通過IP探測機制探測網絡中其他主機的IP。完成網絡節點的探測后，蠕蟲對被發現的網絡主機進行掃描，探測主機系統是否存在適合攻擊的漏洞。確認網絡主機為可傳播對象后，蠕蟲將自身復制到目標主機并在目標主機上進行自我隱藏、信息搜集等工作。同時，蠕蟲會將自身在目標主機上復制多個副本，并啟動搜索進程，實施網絡探測，進行下一輪攻擊。
3綜合監控系統蠕蟲的來源：
綜合監控系統是工控系統，并不接入Internet，蠕蟲的來源主要是以下兩種：
（1）更新軟件版本時感染蠕蟲
工控軟件一般都不是在工廠一次開發完成，直接上線投入運行就能達到終驗水平的。工控軟件從完成初步開發出廠，到穩定運行，最終達到可接受驗收的水平，往往需要經過多次升級修改。
（2）取數據時感染蠕蟲
較安全的數據讀取方式是采用一次性寫入的光盤取出數據。但綜合監控系統有其特殊性，首先綜合監控系統可監控幾乎所有設備，需要讀取的數據量巨大；其次因為地鐵行業的特殊性，數據分析需要及時，在事件發生后必須馬上取得數據，導致取數據的次數較多。這樣假如每次取數據都花費一張光盤，成本相當高，不符合企業利益。
另外，在運行過程中，為了分析系統運行狀況，保障系統安全運行，管理員每天都需要讀取系統運行日志進行分析并保存。管理員的存取介質也有可能帶有蠕蟲。
4蠕蟲的防治
4.1蠕蟲的檢測
綜合監控網絡的網絡結構簡單，數據內容單一，利于用對照表檢測法進行感染檢測。免費論文，綜合監控系統。。凡是不符合對照表特征的數據包均視為有害，進行報警。
（1）檢測的基礎是建立特征對照表。綜合監控系統的監控機制在時間上是循環重復的。免費論文，綜合監控系統。。因此可以從骨干網提取一時段單位的數據包，根據設計文本規定的通訊信息種類，遍選讓檢測軟件學習，生成特征對照表。
（2）對照表的特征的選擇。根據蠕蟲的入侵習慣，可選用協議種類比，源IP，目標IP，數據量作為檢測特征量。
綜合監控網內數據包較固定，可增加數據包長度作為特征量。免費論文，綜合監控系統。。免費論文，綜合監控系統。。
（3）進行數據檢測。為減少網絡負荷，采取定時抽取一時間段骨干網數據進行檢測的方式。出現不符合特征表的情況將進行報警。
4.2系統功能的恢復
蠕蟲網絡感染能力很強，通常單工作站完成蠕蟲清楚，網絡上有殘留的蠕蟲，幾小時后又會重復感染。所以清除蠕蟲是一個系統性的工作，不能單機進行。
服務器采用UNIX系統，前端處理器采用VxWorks系統，均不感染針對windows系統蠕蟲，綜合監控系統網絡的蠕蟲宿主是工作站。為減少恢復所用時間，可對工作全盤恢復，徹底清除病毒。
清除蠕蟲時必須斷開各網絡節點，恢復后逐站連接。
4.3蠕蟲的預防
從維護者的角度，通過建立完善的管理制度限制蠕蟲進入網絡是較有效且成本較低的蠕蟲防御方法。
針對蠕蟲的來源，防御蠕蟲應該注意兩項制度的落實。
首先是規范軟件上線前的病毒檢測。軟件出廠時必須有開發人員的病毒檢測報告，上線前由用戶在測試平臺驗證后才能上線運行。
第二是規范數據讀取的權限，僅允許授權人員進行讀取數據的操作。所用存儲設備必須是專用設備，且連接辦公網絡時設置為只讀。免費論文，綜合監控系統。。
在成本允許的情況下，應該考慮增加綜合監控系統對外接口的保護，減少蠕蟲的影響范圍，比如選用有防火墻功能的存儲設備取數據，轉換協議傳輸數據防止蠕蟲擴散，在讀取數據的終端網管工作站設置防火墻。
參考文獻
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關鍵詞：商務智能；知識管理；數據倉庫；數據挖掘
商務智能（business intelligence，簡稱bi）的概念最早是gartner group 的howard dresner于1996 年提出來的，我國學者將之翻譯為“商業智能”或“商務智能”，本文選用“商務智能”作為business intelligence的中文翻譯。近年來，商務智能技術日趨成熟，越來越多的企業決策者意識到需要商務智能來保持和提升企業競爭力。在美國，500強企業里面已經有90%以上的企業利用企業管理和商務智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經有很多成功實施商務智能的案例。我國的商務智能處于導入期，商務智能應用的程度和實際效果都與國外企業有很大差距。近年來，國內外商務智能供應商和高等院校都開展了廣泛的商務智能的基礎研究和應用研究。本文主要基于國家圖書館的多庫目錄檢索系統、清華同方全文數據庫檢索系統等，對國內商務智能的研究現狀進行了分析和總結。
一、 文獻統計分析
1． 論著統計分析。為了對近年來國內商務智能論著情況有一個比較全面的了解，筆者分別以“商務智能”和“商業智能”（他們指的都是business intelligence，bi）為檢索題，通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統進行題名檢索，得到近年來相關論著及博碩論文分布情況：國內商務智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務智能專著數量極多，說明經過一段時間的發展，國外商務智能的基礎研究和應用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文，關于商務智能的專著也屈指可數，我國商務智能僅處于導入期，對商務智能的系統研究還有大量工作要做。
2． 論文統計分析。
（1）數量分布統計分析。筆者利用清華同方
2． 微觀研究方面。
（1）商務智能的功能。商務智能系統的儀表盤可以剪裁環境以滿足用戶的特殊需要；用戶可以定制主頁來展示最關鍵的圖表和報告，并且當商業需求變化時可以改變顯示的圖表；能基于底層（underlying）數據源的更新自動更新圖表；可以根據特定參數或特定條件的變化進行預警；有例外管理能力；儀表盤的資源組件使資源材料與特定的使能過程一致；提供團隊協同工作環境等。
（2）商務智能的支撐技術數據倉庫、數據挖掘、olap。①數據倉庫技術。數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的及包含歷史數據的數據集合，它用于支持經營管理中的決策制定過程。商務智能系統的核心是解決商業問題，它把數據處理技術與商務規則相結合，以提高商業利潤減少市場運營風險，是數據倉庫技術、決策支持技術和商業運營規則的結合。②數據挖掘技術。數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中，挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。③聯機分析處理技術（olap）。olap是一種多維分析工具，目標是滿足決策支持或多維環境下特定的查詢和報表需求，使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多個角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實反應企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解。
三、 國內商務智能應用研究
1． 商務智能的應用行業。商務智能的應用領域非常廣泛，典型的有電信、銀行、保險、醫療、零售、政府等，以及所有建立了數據倉庫的用戶。從商務智能應用的論文內容來看，我國的商務智能應用還處于起步階段，僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險、醫療等有少量應用。這一方面因為商務智能是建立在數據倉庫基礎上的，我國大部分企業的信息化程度偏低，缺乏數據的積累，而數據的積累需要一個較長期的過程。另一方面因為對商務智能的認知度不高，缺乏商務智能方面的人才以及對這些人才的有效管理。
商務智能的應用與行業內信息化的基礎狀況密切相關，實施商務智能的企業中，以電信、金融行業的使用率較高。劉艷麗認為商務智能能帶來較大價值的企業中，以制造型企業最多，超過50%；其次是零售業，為41.2%；而政府機構對商務智能產品或技術的使用價值低于其他軟件產品。以目前制造型企業和零售業的低使用率和高預期值來比較，這兩個領域將是商務智能不可忽視的新市場。
2． 商務智能在客戶關系管理（crm）、信息化與erp、競爭與決策中的應用。統計分析顯示商（下轉第112頁）務智能在客戶關系管理、信息化、競爭與決策等方面的研究論文相對較多。著名的商務智能公司business object公司的專家paul clark 在分析商務智能與crm的關系時認為：客戶知識是crm重要的核心組成部分，而商務智能是crm的智慧所在，客戶知識的獲取與保存依賴于商務智能，商務智能是整個crm的基礎。
商務智能是架構在erp之上的，而決策支持是在商務智能基礎上的再擴展。從基礎架構的角度上看，商務智能數據庫和erp有許多共通之處。但商務智能和erp絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，它們是互補的系統。它們最大的共性就是，它們使企業運行得更有效率、響應更及時并易于整合。
商務智能建設的主要目標是企業決策支持。商務智能通過信息技術的運用在不同層面為戰略決策提供新的支持：提升決策者洞察力；支持信息獲取與分析。
商務智能系統可以從以下方面幫助企業獲取更大的競爭優勢：顯著提升企業決策水平；識別優質客戶，改善企業與客戶關系；降低企業經營成本；創新業務模式。
3． 商務智能系統、軟件工具。目前市場上的商務智能廠商一般分為三大類：一類專門做商務智能軟件的廠商如business object、brio、cognos；第二類是繼承性的數據庫廠商和統計軟件廠商，這類公司包括ncr、microsoft、ca、oracle、sybase、ibm、sas等；第三類是一些管理軟件廠商，如sap、博科、用友、金蝶等公司。
不同的人對商務智能的理解仍然不同。數據庫服務商（如oracle、ibm、sybase）往往認為數據倉庫是商務智能的核心，數據展示服務商（如hyperion、bo、cognos）則認為商務智能就是聯機分析（olap），而數據分析服務商（如sas、spss）一般認為數據挖掘才是商務智能的核心。
四、 商務智能研究熱點及發展趨勢
1． 商務智能的研究熱點。從商務智能的研究成果分析來看，當前商務智能的研究熱點主要有：（1）集成的商務智能體系研究；（2）商務智能的預測功能；（3）商務智能網絡的研究；（4）決策支持工具的研究；（5）企業建模方法研究；（6）信息的收集與獲取研究。
2．商務智能的主要發展趨勢。通過對已檢索文章分析，商務智能將呈以下發展趨勢：（1）應用領域的探索和擴張；（2）應用行業將更廣泛，制造業、零售業將是商務智能應用的熱點；（3）與領域、行業知識的結合；（4）實時商務智能系統的研究和應用；（5）不同領域的理論、技術的融合；（6）商務智能系統可視化、交互性；（7）從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展。
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文獻標識碼：B文章編號：1008-925X(2012)07-0052-01
摘要：
隨著社會經濟的不斷發展，企業的競爭已經轉變為信息技術的比拼，可以說信息技術覆蓋率各行各業，在冶金自動化控制系統中，建立工業以太網有重要的意義，文章分別闡述我國冶金自動化發展狀況、工業以太網簡介以及以太網在冶金自動化控制系統中的應用，希望為企業的信息化系統建設提供參考。
關鍵詞：工業以太網;基礎控制系統;信息化
以太網作為當前應用范圍最廣的計算機網絡技術，因其過硬的技術支持，已成為了計算機通訊領域的風向標，而在工業控制系統中，傳輸數據的網絡設備更需要集中控制，網絡這個主線需要依靠工業以太網，提高通訊速度，降低開發成本。
1工業以太網簡介
一個功能健全完整的工業，以太網控制器應當在三個功能部分具備良好地功能：任務控制部分、以太網通訊接口、工業控制平臺。
1．1 工業以太網基本信息簡介。
所謂地工業以太網系統，一般來說是指在技術上和商用的以太網兩者間兼容，產品在設計地時候，選用材料的問題、產品其強度還有適用性與可互操作性、實時性、可靠性、本質安全和抗干擾性等方面能夠讓工業現場要求得以滿足。
1．2工業環境當中阻礙以太網應用到的技術和問題正在逐步的得到解決．以太網其實是為了信息網絡而進行設計的。對于工業環境根本就沒有進行過考慮過其要求與適應性。以太網在近年來得到迅速發展的原因有兩點：一方面是以太網通訊速率不斷提高，這就為以太網進入控制領域提供技術支持，而以太網的通訊速率可達到1000Mbps只需要12US，大大減輕了網絡負荷；另一方面是采用了全雙工的通信線路，雙全工是指終端設備和交換機端口之間采用該種通信線路。全雙工交換的使用克服了CSMA技術，CD技術的缺點，更擺脫了CSMA和CD技術上的限制，解決了以太網最大的控制領域障礙，并且全新的交換式具有容量大、傳輸能力高和組網方便的特點，滿足隨時控制的需要。交換式網絡是可以同時的對虛擬局域網進行支持，組網成本能夠得到有效的降低，網絡靈活性在飛速的提高著。
1.3最早期的粗同軸與細同軸以太網電纜，現在發展到了雙絞線型電纜還有光纜，對于網絡的傳輸距離與抗干擾的能力得到進一步的提升。
2我國冶金自動化發展狀況及發展趨勢
2.1基礎控制系統與過程控制系統。
首先在基礎控制系統方面，工業以太網以PLC、DCS技術控制整個冶金現場，也就是說在冶金自動化控制系統中，常規模擬控制已經淘汰，取而代之的是工業以太網。在算法控制上，采用PID算法計算重要回路，在軋機控制、智能控制、電極升降控制、液位控制等方面有初步應用，并取得一定的成績；我國冶金業在檢測方面，大多企業做到了檢測儀器（重量、壓力、流量、溫度）配備齊全，在測量技術上也取得了初步成果；在電氣傳動上，普遍采用節能變頻技術。
其次在過程控制方面，利用計算機系統控制的普及率有大幅度的提高，在過程優化上做到了工藝知識、專家經驗以及智能技術的結合。
2.2基礎與過程控制系統的發展趨勢。
在線連續檢測冶金流程，以控制產品質量為目標，檢測預報各種參數，采用新型可靠性技術，實現冶金流程的在線檢測以及監控系統完善；冶金過程控制系統的發展趨勢關鍵是建立綜合模型，實現冶金業高性能閉環控制，提高技術指標，提高經濟效益；電氣傳動發展趨勢則是新型電力電子元件，各種大功率、超大功率變頻器的使用。
2.3信息化的形成。
當“信息化帶動工業化”成為一種口號，企業領導充分認識到信息化的重要性，整個冶金系統在這一點上也達成了共識，各冶金企業開始建立企業信息系統，并在成本在線控制、流程仿真、質量跟蹤控制等方面取得了顯著成果。
2.4信息化的發展趨勢。
信息化最終要形成計劃、生產、控制三者結合成一張縱向網，達到信息集成，也就是說整理生產數據，編制成數據庫，實現管控一體化，即從訂貨合同開始，歷經做生產計劃、作業指令，到最終的產品出廠，生產和銷售形成一個整體，質量控制全程，做好預算預測工作，達到實時性、高效性管理。
3以太網在冶金自動化控制系統中的應用
按照大趨勢的自動化體系結構來看，從功能上劃分，冶金自動化控制系統分為四個層面：基礎自動化控制、過程控制、生產管理控制、企業信息化控制。
3.1基礎自動化控制系統。
前面說過的PLC技術、DCS技術等是控制現場級設備的主要方法。目前PLC技術控制仍在基礎自動化系統占主導地位；基礎自動化控制系統義是冶金流程關鍵的部分，該部分的設計效果直接影響整個控制系統。
3.2過程控制系統。
在過程控制中，目標是工藝參數閉環控制、能源平衡控制、物流跟蹤環境排放實時控制和產品質量全程控制；可靠性技術則是采用軟測量技術、新型傳感器技術、數據融合、光機電一體化技術和數據處理技術。
3.3生產管理控制系統。
生產管理控制系統主要是為管理者提供決策依據，編制數據網、建立數據庫，做好冶金流程的數據集成。
3.4企業信息化系統控制。
企業的信息化目的之一是實現資源共享、信息互通。從企業信息集成過渡到行業的信息集成，市場的確是有競爭才有發展，但有效競爭是前提，趨利避害是基礎，企業信息化要做到編碼體系標準化，既做好企業內部控制，又做好企業數據分析，更要做好整個行業的信息化建設和信息的宏觀調控，力爭與全球化行業信息系統同步。
結束語：工業以太網可以說為制造業的網絡控制制定了新標準和新準則，如今我國冶金自動化控制系統以以太網為風向標，作為舵手，以太網的實用性、可操作性和安全性，可以最大限度的滿足不同顧客和生產廠商的要求。以太網還具有一低三高的特點，成本低、實效高、智能高、擴展性高，正是這些特點吸引了越來越多的制造業廠商，由此可見，冶金自動化控制系統的主導者非工業以太網莫屬。
參考文獻
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關鍵詞：人工智能；深度學習；教學建議
0 引言
傳統的人工智能課程主要包括人工智能導論、模式分析、機器學習、數據挖掘等。這些課程由各個院校根據專業情況不同而選擇，課程的內容也有較大差別，但是，基本上都涉及人工神經網絡的內容。然而在人工神經網絡的教學內容上，一般只講解經典的多層感知器和反向傳播算法，或再加入一些反饋網絡的內容，這種教學內容設計的一個不足是忽視了人工智能領域的最新發展——深度學習，它是近幾年人工智能領域最具影響力的研究主題，并在大規模語音識別、大規模圖像檢索等領域取得突破。
北京郵電大學計算機學院開設人工智能科學與技術的本科專業，筆者從事深度學習的研究工作，同時承擔了本科生和研究生人工智能類課程的教學工作，因此產生了將深度學習內容引人人工智能類課程的想法。本文先介紹深度學習的背景，說明深度學習在人工智能發展中的地位，之后分析了將深度學習基本內容引入人工智能類課程的必要性和可行性，最后給出了一些實施建議供探討。
1 深度學習背景
2006年，加拿大多倫多大學的GeoffreyHinton教授與Salakhutdinov博士在美國《科學》雜志發表了題為“Reducing the Dimensionality ofDatawith Neural Networks”的論文，該文提出一種學習多層神經網絡的方法，并將這種具有多層結構的學習方法命名為深度學習（Deep Learning），而這成為深度學習研究的一個導火索，從此深度學習的研究與應用蓬勃發展起來。
深度學習在語音識別與生成、計算機視覺等應用領域取得了突出進展。近幾年的國際機器學會（International Conference on MachineLearning，ICML）、神經信息處理大會（AnnualConference On Neural Information Processing Systems，NIPS）、計算機視覺大會（InternationalConference on Computer Vision，ICCV）、
聲學語音與信號處理大會（International ConferenceOn Acoustics，Speech，and Signal Processing，ICASSP）、計算語言學大會（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.ACL）、計算機視覺與模式識別（InternationalConference on Computer Vision and P atternRecognition，CVPR）等都有不少相關的研究論文、會議教程和小組研討會（Workshop）。美國國防高級研究計劃（DARPA）也提出了關于深層學習的研究項目。此外，2013年6月《程序員雜志》的封面故事，采訪了周志華、李航、朱軍3位國內的機器學習專家對于深度學習的看法，他們一致肯定了深度學習在機器學習領域的貢獻。
工業界對深度學習也寄予了很高期望。2012年6月，《紐約時報》報道了斯坦福大學計算機科學家AndrewNg和谷歌公司的系統專家JeffDean共同研究深度神經網絡的機器學習模型在語音識別和圖像識別等領域獲得的巨大成功。2012年11月，微軟公司在天津公開演示了一個全自動的同聲傳譯系統，其關鍵技術也是深度學習。2013年1月，百度公司首席執行官李彥宏先生宣布建立深度學習研究院（Institute of Deep Learning）。2013年3月，谷歌公司收購了由深度學習創始人Geoffrey Hinton創立的公司。
從學術界與工業界的研究態勢看，深度學習已經成為機器學習與模式識別，乃至人工智能領域的研究熱點。正是在這樣一個背景下，人工神經網絡重新回到人們的視野。此前人工神經網絡的發展大致可以分為兩個時期，1943年，McCulloch和Pitts提出了最早的人工神經元，這種神經元具有學習能力，這是人工神經網絡的發端，也可以被認為是人工智能的發端（當時還沒有人工智能這個術語）。1949年，Hebb提出了Hebbian學習算法。1957年，Rosenblatt提出了感知器的神經網絡模型。1969年，Minsky和Papert分析了這種感知器神經網絡模型的局限性。然而，很多研究者認為，感知器的這種局限性對于所有的神經網絡模型都適用，這使人工神經網絡的研究很快暗淡下來。1980年代中期，諾貝爾獎得主John Hopfield提出了Hopfield神經網絡模型，這種Recurrent神經網絡具有的動態性有可能用于解決復雜的問題。同時，多層前向神經網絡的后傳算法也被重新發現，這兩個工作使人工神經網絡得到重生。這時，人工神經網絡已經成為人工智能的一個重要組成部分。但是，在隨后的研究中，人們發現，當學習多層神經網絡包含更多的隱藏層時，后傳算法并不能學到有效的網絡權值，這使得神經網絡的研究再次陷入低潮。此次以深層神經網絡為代表的深度學習重新回到研究的舞臺，其中一個重要因素是Hinton提出的逐層預訓練神經網絡方法治愈了多層神經網絡的一個致命傷。
2 必要性與可行性
深度學習的發展使得從事教學一線的教師也無法忽視這個頗具影響力的研究主題。為此，我們提出將深度學習這個主題引入到人工智能類課程中，將它作為課題教學的一部分。
2.1 必要性
將深度學習這個主題引入到人工智能類課程中的必要性主要包括如下4點。
1）深度學習是人工智能的前沿。
2006年以來，深度學習的研究席卷了整個人工智能，從機器學習、機器視覺、語音識別到語言處理，都不斷涌現出新的研究工作和突破性進展。深度學習不僅在機器學習領域成為研究熱點，同時在多個應用領域也成為有力工具，而且，在工業界的系統應用中，深度學習成為其中的關鍵解決技術。
2）深度學習是人工智能的突破。
深度學習的發端是神經網絡。關于神經網絡的論述，在人工智能類常見教科書中還停留在多層神經網絡，即神經網絡的第二階段，它們大部分描述多層結構無法訓練的現象。但是，從深度學習的角度看，深層神經網絡不僅可學習，而且有必要，這與第二代神經網絡的觀點是完全不同的。深度學習突破了原有人工神經網絡的認識，超越了人工智能神經網絡教科書中的原有內容，因此，有必要將多層神經網絡結構的可學習性告知學生，從新的視角糾正原有的觀點。
3）深度學習是人工智能的延伸。
深度學習不僅提供了一種可以在深層神經結構下訓練網絡的方法，也包含了不少新的內容，是人工智能的新發展，為人工智能補充了新的內容。到目前為止，深度學習至少包括：從生物神經網絡與人類認知的角度認識深層神經網絡的必要性；如何構建和學習深層學習網絡；如何將深層結構用于解決視覺、語音、語言的應用問題；如何看待深度學習與原有的機器學習方法，如流形學習、概率圖模型、能量模型的直接關系；深度學習與其他學科的關系等。
4）深度學習是學生的潛在興趣點。
大學生對知識有著強烈的好奇心，加之當前信息技術的發達，部分對智能感興趣的學生可以從其他途徑了解到這個學科發展的前沿。因此，順勢而為，將深度學習這個主題做具體講解，滿足學生的好奇心，培養他們對學科前沿與發展的認識，是十分必要的。對高年級的學生而言，了解深度學習的基本知識，是他們全面認識人工智能與發展前沿的一個途徑，而對于研究生，較多地了解和掌握深度學習的基本知識有助于他們研究工作的開展。
基于以上幾點，筆者認為，將深度學習這個主題引入到人工智能類課程中非常有必要。深度學習作為人工智能的前沿，既是對人工智能原有理論和技術的一個突破和補充。
2.2 可行性
將深度學習引入到人工智能類課程中的可行性主要包括如下3點。
1）深度學習與現有人工智能聯系密切。
深度學習并不像突兀的山峰拔地而起。而是深深植根于原有的人工智能理論與技術。深度學習是以神經網絡為出發點，這正是深度學習教與學的切入點。比如，可以通過對多層感知器隱藏層的增加和后傳算法的失效來講解深度學習是如何解決這個問題的。再者，深度學習的一個核心構建“受限波爾茲曼機（Restricted Boltzmann Machine）”，可以被認為是一種能量模型，而這種模型與Hopfield網絡都可以從物理學的能量模型角度分析，RBM可以認為是Hopfield網絡的隨機擴展?？傊?，深度學習與現有人工智能的聯系，使學習深度學習變得容易。
2）深度學習的基本內容并不深。
深度學習有個很好的名字，這個名字恰當地描述了特定的學習結構。比如，深度學習的核心部件受限于波爾茲曼機RBM，其結構非常簡單。從神經網絡的角度，受限波爾茲曼機是一種隨機的雙向連接神經網絡，信號可以從可見層傳遞到隱藏層，也可以從隱藏層傳遞到可見層。網絡中每個節點是具有特定結構的神經元，其中的神經元具有典型的包含自身偏置的Logistic函數的隨機單元，能夠依Logistic函數計算得到的概率輸出0狀態或1狀態。概括地說，深度學習的基本內容在高年級階段較易掌握。
3）深度學習的資料容易獲得。
當前的信息資訊非常發達，有相當多的資料可以通過互聯網等多種途徑獲得，這使學習深度學習成為可能。近期，中國計算機學會主辦了多個技術講座均涉及深度學習的部分；深度學習的創始人Hinton教授的主頁也有很多資料；Coursera網站有免費的Hinton教授的神經網絡課程；斯坦福大學的Ng教授提供了很多的在線教程；蒙特利爾大學Bengio教授發表的題為“Learning Deep Architectures for AI”的論文也是這領域的優質資料。
3 實施建議
在具體的教學過程中，筆者建議適當安排深度學習的最基本內容，內容不宜過多，也不宜占用過多的學時，可以根據教學對象的不同進行調整。比如，本科生的高年級專業課可以安排1學時的教學量，介紹層次訓練的基本算法；也可以在高年級前沿講座中安排2學時，內容覆蓋面盡可能廣泛。在研究生的教學中，可以根據教學的課程主題安排內容與學時。比如，神經網絡主題的課程可以安排4-6學時的教學內容，包括波爾茲曼機及學習算法、深層信念網絡與學習算法、深層波爾茲曼機與學習算法卷、積神經網絡、自動編碼器等。結合應用，課程還可以包含MNIST數字識別的應用、人臉識別的應用、圖像檢索的應用、語音識別中的應用等。另外，深度學習是一個實踐性很強的研究，隨機性：大規模（意味著數據不宜可視化，程序運行時間長）等多種因素混合，使深度學習在學習中不容易理解。為此，可以在條件允許的前提下，增加小規模的實驗，輔助理解。最后，課件可以通過對優質資料做修改得到。
1992.07~1998.12由剛剛入行逐步成長為專業技術骨干。
1999.01~2002.05（因業績突出，2000.03提為通信室主任）。
2002.06~2011.02副所長（因技術能力強，承擔多個集團公司大型重點項目2002.12破格提為高級工程師，其中經過國家統一入學考試，成績優良，得以進入XX大學XX學院，2003.10~2007.03在XX工程專業在職研究生，畢業論文評為優秀5%）。
2011.03~今，XXXX公司副總工程師。
2011.06，經公司提名任命為兼任XXXX科技有限公司（XXXX控股子公司）XX分公司經理，拓展業務，組建團隊，實現從無到有。至2014年將團隊規模擴大到XX人，公司年度經營業績達到合同XXXX萬元，收款XXXX萬元，公司各方面走上正軌，實現了自主經營及盈利。
2015年組建XXXX集團智能制造創新中心，兼任創新中心主任工程師，開始研究適合高端制造業的應用技術，對集團公司智能制造的創新發展，起到了較大地推進作用！
2019年5月，擔任公司副總工程師兼任XXXX中心主任工程師，對于BIM技術開發應用，信息化、智能化、數字化融合發展方面，做了大量的研究和探索，同時作為公司主管信息化和知識管理副總工程師，承擔了XXXX公司知識管理牽頭工作，梳理了公司各類知識模塊，向集團公司科技信息部呈報了總體規劃、實施計劃，制定了內部知識管理工程的規章制度、編碼規則、實施方案、平臺開發等一系列綱領性文件。
積極學習并掌握新技術發展動態，利用工作間隙和業余時間，組織技術人員參加展會、論壇、技術交流活動，對計算機網絡技術、軟件技術、自動控制技術以及智慧園區、大數據、云計算、物聯網、AI賦能行業等最新技術等的深入學習和研討，并在實際項目中大量創新應用，取得了較好的效果。不斷學習，不斷總結，不斷進取，與智能化系統的新技術和國際、國內先進水平保持同步，保持公司智能化設計在行業專業領域的技術領先，并進一步應用到工程項目中去，形成良性循環和積極互動效應；關注國家的經濟發展動向，在前瞻性的技術發展方向進行不斷嘗試，不斷地進行技術儲備和更新，進一步提高專業技術水平和解決復雜系統的統籌設計能力。
在智慧工廠領域，重點關注數據采集、數據集成、數據挖掘、數據應用等智能制造相關技術，逐步形成獨有的解決方案；
在智慧園區建設領域，開展了廣泛的調研和總結，形成了獨有的體系化專業解決方案；
在智能建筑領域，著眼于頂層設計并較為系統性地掌握了IT&IB技術融合，應用于新智慧建筑的頂層設計技術。重點關注綠色、節能、安全技術，在新技術發展，新產品研發的應用方面有所突破；
通過近三十年的不斷學習積累，無論在市場開拓、技術創新、質量管理、團隊建設、人才培養等方面，均有很好的表現，取得了良好的效益，工作中有思路、有能力、有辦法，善于解決技術及非技術難題；有大局觀，能做到個人利益服從集體利益，集體利益服從公司利益。
在組織紀律性方面，能時刻按黨員標準要求自己，任勞任怨，起好模范帶頭作用；
在個人素質方面，嚴格自律，遵守國家和單位的各項規章制度，把全部能力和精力放在解決技術問題上，不搞歪門邪道；
在專業能力方面，能承擔急難險重任務，引領技術發展方向，培養打造核心技術及團隊；
建設社會主義新農村是我國現代化進程中的重大歷史任務,其目標是解決“三農”問題,促進農產品市場流通是重中之重。
農業信息化是運用現代信息技術和信息系統為農業產、供、銷及相關的管理和服務提供有效的支持,并提高農業的綜合生產率和經營管理效率的相關產業總稱。通過農村電子商務平臺建設,促使電子商務高效、快捷的信息流和資金流以及信息化物流等優勢滲透到農產品生產流通的各環節中。
農村經紀人在農業經濟活動中為促成農產品流通,通過居間、行紀或者等形式,為農產品的供求雙方搭建橋梁,實現了農業生產與市場需求產生實質性的銜接。
電子商務在工業生產和制造中,已有廣泛的應用,其模型也日趨成熟。針對農村經紀人在商品流通中的特殊地位以及在市場中對商務信息的需求,規劃農村經紀人電子商務系統模型,開發農村經紀人電子商務系統,促進農村經紀人參與電子商務活動,充分發掘農村經紀人的潛能。
二、農村經紀人電子商務平臺建設現狀
長期以來,國內外就農村經紀人的發展、農業信息化、電子商務等方面都有積極探索,但由于農村覆蓋區域廣、市場范圍大、市場需求小、技術力量薄弱等各種原因,上述三方面并沒有有效整合,表現為以下幾個方面:一是農村經紀人在發展的過程中,習慣于采用傳統的手段去收集、處理信息,導致他們在信息社會中難以準確把握商機。二是農戶自身信息基礎薄弱以及農村人口眾多,全面提高農戶的信息化素養也不是一蹴而就,優先培育農村經紀人信息化素養可行而又迫切。三是工業中的電子商務系統與農業中的電子商務系統在產品、使用對象的需求、競爭環境等方面都不同,需要根據農村特有環境設計電子商務系統模型。
三、農村經紀人的電子商務系統模型
農村經紀人的電子商務系統實質上是一個綜合的信息管理系統,簡稱CBEBS,主要為農村經紀人服務。
農村的特點是地域廣、信息資源豐富、系統使用頻度低、對政府的依賴性強,因此,在設計農村經紀人電子商務系統時,要充分發掘現有的資源,特別是硬件資源。
1.CBEBS模型
根據農村的實況,設計其網絡模型如圖1所示:
CBEBS網絡模型在空間上采用兩層模型:上層為主站系統,下層為終端服務系統,主站系統服務器存儲相關站點的鏈接和相關數據備份;終端系統根據客戶群體分為兩種,產品供給客戶(農村經紀人)系統和產品銷售客戶系統,其中,產品銷售客戶系統比簡單,本論文在CBEBS終端系統模型中只討論農村經紀人系統模型。
硬件系統中,由于農村經紀人在推廣農產品市場、促進新農村的經濟建設與政府建設社會主義新農村目標一致,借助政府網絡和農村校園網絡(教育信息化已使校園網絡建設具有一定規模)建立農村經紀人的網絡系統。
2.主站系統模型
? 主站系統是鏈接經紀人與銷售市場的紐帶,是經紀人之間、經紀人與銷售市場之間進行信息公共交換的平臺,同時也是維持整個CBEBS的穩定的關鍵系統,為使系統在訪問、控制等方面具有準確性、高效性和穩定性,系統根據角色進行訪問控制,其角色分為:管理員角色、經紀人角色和市場客戶角色,主站系統根據訪問系統的角色提供個性化服務。
此外,為促進經紀人技能的提高和業務的發展,系統還提供信息搜索功能和BBS論壇等主站系統和終端系統之間提供信息上傳和下載、支持公用信息和經紀人終端系統的鏈接訪問、備份經紀人終端系統的重要信息等功能,當經紀人系統一旦出現故障,主站系統提供數據進行恢復。
3.終端系統模型
CBEBS主要為農村經紀人服務,充分發揮農村經紀人的作用解決農產品銷售問題是加速社會主義新農村建設的一個重要內容,因此,本論文主要討論的終端系統模型是農村經紀人的終端系統(簡稱CBES)模型。
一般地,由于農業產品的長周期性、季節性,農村經紀人通常不會放棄已有的產品市場和生產技能熟練的農戶不斷去開發新的品種,農村經紀人的活動具有重復性,經營產品也具有相對穩定性;但農產品之間的替代品或互補品等特點,農村經紀人對產品經營又具有小范圍內的多元化產品經營。通過相關產品鏈結促進產品宣傳。
根據農村經紀人在農村中的特殊地位和作用,CBES系統支持經紀>！
四、關鍵技術
農村經紀人由于自身環境的局限性,要求CBEBS具有高度智能性,其實現過程主要依賴于計算機領域的組件技術、人工智能技術和信息安全技術。
組件技術是一種較新的軟件開發技術,它是指用可重用的組件來構造應用程序。本文主站系統在設計過程中,使用組件技術現將CBES常用內容設置成組件,CBES建立時直接對組件進行引用。
人工智能技術是系統自動化、智能化管理的重要保障。作為人工智能技術的主要表現方式之一的智能Agent 是系統自動化、智能化管理的重要內容,CBEBS多處使智能Agent,如:監控CBES運行、經紀人需求進行分析并提供個性化服務和產品推薦等。
此外,CBEBS作為信息系統,其信息安全也是系統的主要內容。CBEBS實施信息分類管理,根據角色對信息進行訪問控制
,對注冊賬戶采用實名制進行管理;根據CBEBS各類信息公開程度不同,設置不同的信息安全等級,系統采用防火墻對數據進行保護,避免信息在非權限范圍內進行讀寫;在使用數字簽名技術對數據進行加密傳輸,防止信息被偽造或截取。 五、實驗與評價
根據上述的分析與設計,實驗采用JSP作開發工具,JAVA作開發語言,采用Agent Builder pro 1.3開發智能Agent,服務器用 Apache Tomcat 5.0作JSP引擎,SQL作數據庫。
限于篇幅,論文介紹CBEBS的角色訪問控制的實現,CBEBS的大部分功能采用按角色控制訪問,訪問者必須登陸才能使用相關服務。如圖2所示:
圖2 CBEBS的角色分類訪問控制界面
根據角色對系統進行控制訪問,有效的保護信息安全;并且,系統可以根據訪問者的情況,對訪問者的行為進行觀察,并為訪問者提供個性化的信息服務。
CBEBS模型研究和主體功能的模擬,對研究農村信息化建設和經濟建設開辟了一個新的領域。CBEBS模型乃至整個系統帶來的經濟效益在短期內反應不明顯,因為作為新生事物的CBEBS本身存在一個推廣的過程,但就長期的經濟效益而言,其價值表現為:
1.Alibaba在推行電子商務過程中,從2002開始贏利,2005年實現了每天納稅100萬;同為電子商務平臺的CBEBS的主站系統其經濟效益顯而易見。
2.CBES作為農村經紀人的管理系統,對外銜接市場,對內聯系農戶,且幫助農村經紀人進行業務管理,據報道:目前,我國有8億多農村人口。CBES將是他們通過農村經紀人獲取信息與技術的重要紐帶。
關鍵詞：模糊控制 應用發展 自適應控制
中圖分類號:TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)02-0006-02
The development and research of fuzzy logic and fuzzy control technology
Abstract: According to the new development of the modern industrial control field of fuzzy control technology, an overview of the basic theory and the development status of the field, look to the future development applications.
Keywords: fuzzy control; application development; adaptive control.
1、引言
在現代工業控制領域，伴隨著計算機技術的突飛猛進，出現了智能控制的新趨勢，即以機器模擬人類思維模式，采用推理、演繹和歸納等手段，進行生產控制，這就是人工智能。其中專家系統、模糊邏輯和神經網絡是人工智能的幾個重點研究熱點。相對于專家系統，模糊邏輯屬于計算數學的范疇，包含有遺傳算法，混沌理論及線性理論等內容，它綜合了操作人員的實踐經驗，具有設計簡單，易于應用、抗干擾能力強、反應速度快、便于控制和自適應能力強等優點。近年來，在過程控制、建摸、估計、辯識、診斷、股市預測、農業生產和軍事科學等領域得到了廣泛應用。為深入開展模糊控制技術的研究應用，本文綜合介紹了模糊控制技術的基本理論和發展狀況，并對一些在電力電子領域的應用作了簡單介紹。
2、模糊邏輯與模糊控制
2.1 模糊邏輯與模糊控制的概念
1965年，加州大學伯克利分校的計算機專家Lofty Zadeh提出“模糊邏輯”的概念，其根本在于區分布爾邏輯或清晰邏輯，用來定義那些含混不清，無法量化或精確化的問題，對于馮諾依曼開創的基于“真－假”推理機制，以及因此開創的電子電路和集成電路的布爾算法，模糊邏輯填補了特殊事物在取樣分析方面的空白。在模糊邏輯為基礎的模糊集合理論中，某特定事物具有特色集的隸屬度，他可以在“是”和“非”之間的范圍內取任何值。而模糊邏輯是合理的量化數學理論，是以數學基礎為為根本去處理這些非統計不確定的不精確信息。
模糊控制是基于模糊邏輯描述的一個過程的控制算法。對于參數精確已知的數學模型，我們可以用Berd圖或者Nyquist圖來分析家其過程以獲得精確的設計參數。而對一些復雜系統，如粒子反應，氣象預報等設備，建立一個合理而精確的數學模型是非常困難的，對于電力傳動中的變速矢量控制問題，盡管可以通過測量得知其模型，但對于多變量的且非線性變化，起精確控制也是非常困難的。而模糊控制技術僅依據與操作者的實踐經驗和直觀推斷，也依靠設計人員和研發人員的經驗和知識積累，它不需要建立設備模型，因此基本上是自適應的，具有很強的魯棒性。歷經多年發展，已有許多成功應用模糊控制理論的案例，如Rutherford，Carter 和Ostergaard分別應用與冶金爐和熱交換器的控制裝置。
2.2 分析方法探討
工業控制系統的穩定性是探討問題的前提，由于難以對非線性和不統一的描述，做出判斷，因此模糊控制系統的分析方法的穩定性分析一直是一個熱點，綜合近年來各位學者的發表的論文,目前系統穩定性分析有以下集中:
(1)李普亞諾夫法:基于直接法的離散時間(D-T)和連續時間模糊控制的穩定性分析和設計方法,相對而言起穩定條件比價保守。
(2)滑動變結構系統分析法。
(3)圓穩定性判據方法:利用扇區有界非線性概念,根據穩定判據可推導模糊控制的穩定性。
(4)POPOV判據。
(5)其他方法如關系矩陣分析法，超穩定理論，相平面法，矩陣不等式或凸優化法，模糊穴穴映射等，詳細資料及有關文獻很多，在此不再一一贅述。
2.3 模糊控制的設置設計
模糊控制的設計是一個非常復雜的過程，一般而言，采取的設計步驟和工具比較規范．其中模糊控制器一般采用專用軟硬件，通用型的硬件芯片在目前市場上比較多，其中主流產品如表1所示．而專用IC發展也很迅速，它把專用IC和軟件控制器集成在一起。
設計過程中，一般采取的設計步驟為：
(1)綜合考慮該課題能否采用模糊控制系統。即考慮采用常規控制方式的可能。
(2)從設備操作人員處獲取盡可能多的信息。
(3)選取可能的數學模型，如果用常規方法設計，估計設備的性能特點。
(4)確定模糊邏輯的控制對象。
(5)確定輸入輸出變量。
(6)確定所確定的各個變量的歸屬范圍。
(7)確定各變量的對應規則。
(8)確定比例系數。
(9)如果有現成的數學模型，用已確定的模糊控制器對系統仿真，觀測設備性能，并不斷調整規則和比例系數直到達到滿意性能。否則重新設計模糊控制器。
(10)實時運行控制器，不斷調整以達到最佳性能。
3、模糊控制應用與前景展望
作為人工智能的一種新研究領域，模糊控制吸收借鑒了傳統設計方法和其他新技術的精華，在諸多領域取得了長足的進展．在新型的電力電子和自動控制系統中，有些專家在線性功放的加設條件下，把模糊控制應用于為基礎的伺服電機控制中，在把模糊控制系統與PID及模型參考自適應控制（MRAC）進行比較后證明了模糊控制方法的優越性．另有專家開發了應用于矢量控制感應電機傳動系統的模糊自適應控制器，其控制方框圖如圖1所示：
模糊控制作為一項正在發展的新技術，目前在大多數專家還把主要精力放在應用系統研究上，并取得了相當的成果，但在理論研究和系統分析上還是相對落后的，以至于一些學者質疑其理論依據和有效性．鑒于此可以明確得知：模糊控制理論和實踐的結合仍有待于進一步探索．其發展前景是十分誘人的，而且在近年來，其理論研究也取得了顯著進展．在近四十年的發展進程中，模糊控制也有一些局限性：(1)控制精度低，性能不高，穩定性較差；(2)理論體系不完整；(3)自適應能力低．對于這些弱點，模糊控制與一些其他新技術，比如神經網絡（NN），遺傳算法相結合，向更高層次的應用發展拓展了巨大的空間。
4、結語
模糊控制作為一門綜合應用范例，在全球信息化浪潮的推動下，在未來的幾十年中，必將對經濟的迅猛發展注入新的活力，有專家認為，下一代工控的基礎是模糊控制，神經網絡，混沌理論為支柱的人工智能．隨著模糊控制理論研究的日益完善和深入，應用范圍的日益擴大和配套IC的研發制造，模糊控制將給工控領域的發展開辟光明的應用前景，同時也給各領域的研究人員提出了更重大的任務。
作者簡介
