時間：2024-03-21 11:47:22
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數據統計分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
所謂的數據統計分析，是以現代信息化技術和互聯網技術為基礎，對相關的數據進行收集匯總，然后根據需求對這些數據進行不同方式、不同范圍、不同深度的統計和分析，以從中獲取到有價值的信息。當前，全球各行業領域都開始認識到了數據統計分析的重要性，并將其應用到了社會生產、建設當中。
1數據統計分析在煤炭銷售中的重要性
煤炭銷售是煤炭企業實現價值、獲取利潤的一個主要途徑，同時涉及煤炭銷售的相關數據也非常之多，以往這些數據只是被簡單的用作反映煤炭銷售業績，為企業的核算等提供基礎信息等，對于未來的銷售工作沒有任何的參考、指導作用，之所以會出現這樣的情況，其一是受技術條件的限制，其二是受思想認識的限制。當前，在信息化技術和互聯網技術的支持下，可以對與煤炭銷售相關的數據進行大量的收集匯總，根據需求快速的對其進行統計分析，這不僅僅能夠簡單的反映出煤炭銷售業績、為核算提供基礎信息，更能以客觀數據為基礎，對銷售前景進行預測，發現銷售工作當中各環節可能存在的問題，為銷售工作提供決策參考，這就可以提高煤炭銷售工作的科學性、合理性，促進煤炭銷售業績的提升，增強煤炭企業的市場競爭力，為企業獲得更高的利潤，這對企業在現代市場當中的長遠、穩步發展來說具有非常重要的意義［1］。因此必須要樹立正確的思想認識，認清數據統計分析在煤炭銷售中的重要性，并加強研究、探討及應用。
2數據統計分析在煤炭銷售中的應用
2．1擴大數據來源
數據統計分析在煤炭銷售中的應用首先需要有大量的數據作為基礎，所以煤炭企業必須得要擴大數據的來源。在這里企業應當認識到，煤炭銷售數據統計分析不只是需要與銷售直接有關的數據，其他的一些間接性數據也應當被納入到煤炭銷售數據統計分析中來。因為在實際的銷售工作當中，可能多個部門都會對銷售情況造成影響，這些部門看似獨立，但實際上都與銷售工作存在間接的聯系，為此企業在煤炭銷售數據統計分析的過程當中，應當將這些部門的相關數據納入進來，對數據來源進行擴大，形成“大數據”效應，使數據更加的完整，更加具有系統性，這樣通過對數據的統計、分析，企業才能從中獲取到更加全面、更加準確的信息，以更好的指導煤炭市場銷售工作開展。另一方面，為了掌握市場的整體情況，還應當將外部相關的數據納入進來，內外結合進行數據統計分析，以進一步適應市場現狀。
2．2完善煤炭銷售數據統計分析體系
煤炭銷售數據統計分析體系直接關系著統計分析的質量和有效性，為此煤炭企業必須要對煤炭銷售數據統計分析體系進行完善。該體系應和煤炭企業的員工考核密切相關，以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。在煤炭銷售統計結算中，煤炭企業的整體銷售情況應該基于銷量、煤炭結算收入與運費、煤炭質量等指標進行全面了解。煤炭銷量統計和煤炭結算清單關系密切，必須要保管好原始數據，不斷核實統計情況。在煤炭質量方面，不但要對商品煤、原煤的質量情況進行計算，還需要質量臺賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對各自的價格、收入以匯總的方式進行分析。在煤炭結算收入中，核算各自既要包括合同價格，還需要和財務部的數據進行對接，管理好臺賬，保證企業經濟效益。在煤炭結算運費中，臺賬的詳細必須包括車輛的使用、路運、存場，甚至還要綜合對比分析煤炭產量、各品質的銷售以及盈虧情況等等，并將相關的結論反饋給相關管理者，為銷售工作的精細化打下基礎。但是，煤炭銷售統計體現還需涉及到統計的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標相關的也應體現在體現中。當煤炭銷售數據統計分析體系完善了，煤炭企業的員工積極性才會更高［2］。
2．3實現按需統計分析
煤炭銷售數據統計分析工作不應當是一個程式化的過程，而應當要具有動態性、針對性，要能夠針對當前的市場發展情況、發展需求進行按需統計，這樣才能為煤炭銷售工作提供最有價值的參考、指導。這要求煤炭企業應當做到以下幾點：第一，要考慮到宏觀的煤炭市場現狀，如國內外的市場需求、供需關系以及競爭情況等，要能夠從整體上認清、把握煤炭市場的變化、發展動態。當然，要想分析得出這類型的信息，必須要有真正的大數據支持，從各種途徑獲取各類與煤炭市場相關的數據，如行業報告、國家統計等等，這樣才能夠盡可能真實的了解到市場現狀；第二，由于企業的市場戰略規劃、安排，所有煤炭銷售工作在不同的時間段可能有著不同的要求和關鍵點，針對這樣的情況，企業的統計分析工作必須要根據要求和關鍵點有序的展開，盡量高效獲取對當前銷售工作有利的信息；第三，重點分析獲取敏感信息，在煤炭銷售工作當中，有一些數據信息是非常敏感的，也非常受企業的管理層重視，因為這些數據信息往往對企業的整體發展戰略規劃都有著影響，如某時間段的銷售平均數、同比增長速度、市場銷售趨勢預測等等，這些數據往往是相當重要的，所以必須要做到準確和及時、動態的更新［3］。
3結語
在當前的煤炭銷售工作當中，煤炭企業應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用，從中獲取對煤炭銷售工作有價值的參考信息，指導煤炭銷售工作的開展，以提升煤炭銷售業績，保障企業的市場發展。
作者:汪紅霞 單位:西山煤電屯蘭選煤廠
參考文獻
［1］米子川，姜天英．煤炭大數據指數編制及經驗模態分解模型研究［J］．統計與信息論壇，2016（8）：71－77．
一、商標專用權質押全國分布規律分析
從圖2-1全國商標專用權質押貸款分布可以看出，2009年—2013年五年中，排名前五位的分別是安徽省、北京市、廣東省、福建省、江蘇省；并列第六位的有浙江省、山東省、四川省、遼寧省，比例為4%；其他22個省市僅占23%的比例，從0.1%到2%不等。需要特別指出的是，排在第一位的安徽省占32%，領先排名第二的北京市（9%）23個百分點，呈獨領之勢。分開看2011年、2012年和2013年商標專用權質押貸款全國分布情況，安徽、北京、廣東、福建、江蘇一直穩居前五位，占全國比例超過60%；其中安徽省始終是一枝獨秀，2012年所占比例高達38%，三年平均為34%。單獨看安徽省近三年的發展情況，2010年和2011年實現了跨越式增長，同比增長率分別為217%和103%；2012年和2013年增長趨于平穩，同比增幅為28%和22%。究其原因，安徽省為規范商標專用權質押貸款管理，支持具有品牌優勢的企業拓寬融資渠道，于2009年3月1日出臺《安徽省著名商標認定和保護條例》；7月，安徽省工商局聯合省政府金融辦。人民銀行合肥中心支行、省銀監局制定了《安徽省商標專用權質押貸款工作指導意見》，并經省政府同意正式出臺；8月，安徽省工商局又了《商標專用權質押貸款工作實施意見》。安徽省工商局確定了“一個推動，三個突破”的工作思路，即“積極尋求地方黨委、政府的推動，在地方銀行中突破，在馳（著）名商標企業中突破，在地方重點規劃和發展的行業和產業中突破”，針對企業不了解、銀行顧慮多等難題推行“核驗服務、資信服務、基礎服務、上門服務、全程服務”五項服務舉措，為企業提供便捷、高效、優質的服務，同時推行“貸前、貸中、貸后”全程監管機制，確保貸款質量，降低金融風險。此外，為搭建起企業與銀行之間的這座“金橋”，實現銀企合作雙贏，安徽省工商部門一是當好“宣傳員”，召開專題培訓會，在各工商服務窗口設立質權登記咨詢臺，加大宣傳引導力度；二是當好“指導員”，針對馳、著名商標企業實際情況，提供有針對性的政策講解和行政指導；三是當好“聯絡員”，加強與銀行的溝通協調，鼓勵企業提高商標品牌價值，建立銀企對接平臺。作為首批試點，安徽省桐城市于2009年9月率先啟動，安徽省工商局、安慶市工商局和桐城市人民政府聯合在桐城主辦了商標專用權質押貸款銀企對接會；隨后滁州、亳州、蚌埠、馬鞍山、池州、安慶、蚌埠市、巢湖市等先后制定出臺《關于做好商標專用權質押貸款工作的通知》、《關于加快推進商標專用權貸款工作的意見》、《關于加快實施商標戰略促進經濟發展的意見》等專門文件，提出目標任務、具體要求，并將商標專用權質押貸款工作納入市政府對金融機構的考核體系。安徽省在商標專用權質押貸款中取得顯著成績，走在了全國的前列，其中好的做法值得其他省市借鑒、學習和發揚。
二、商標專用權質押質權人單位性質統計分析
從圖3-1所示的商標專用權質押質權人單位性質比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來自于地方中小型銀行業金融機構，地方一般擔保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國有商業銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質人包括自然人、一般法人等。國有商業銀行對商標專用權作為質押標的始終心存疑慮，對此類新型業務不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級國有銀行一般沒有商標專用權質押貸款的審批權，需要報送省級銀行，而省行沒有統一的操作細則和指導意見，且省行缺乏有評估資質的部門和專業人員，商標價值評估缺乏統一準則和技術規范標準，價值確定難度較大；二是商標價值與企業經營狀況密切相關，價值波動較大，銀行在貸后管理過程中，對質押標的的價值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業金融機構成為商標專用權質押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標專用權質押融資取得顯著成績的案例可以看出，我國商標專用權質押貸款處于政府政策導向型的新型業務階段，市場還不成熟，沒有統一的規范和標準；地方政府牽線搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業金融機構正是扎根于地方、發展在地方，與地方政府有千絲萬縷的聯系，而且更貼近當地企業，對企業有較深入的了解。此外，由于質押貸款成功的企業一般都是當地龍頭企業、著名商標或是屬于政府重點扶持行業，商標品牌知名度高、美譽度高，再加上政府的“擔保”作用，更是雙重保險，有的地方政府甚至還會出臺貼息、補償等優惠措施。所以在政府的推動下，此類金融機構一般會積極的響應，質押貸款成功案例多也就成為必然。
三、各類質押商標所占比例統計分析
從質押商標分類情況來看，出質人質押的商標為馳名商標的僅占貸款件數的3%，省著名商標占貸款件數的54%，市知名商標占貸款件數的30%，普通注冊商標占貸款件數的13%。省著名和市知名商標占貸款總件數的比例竟高達84%，這可以從資金供、需方兩方面進行解讀：一是從質權人（供方）角度，地方中小型銀行業金融機構是商標專用權質押貸款的主流軍，而地方政府牽線搭橋地方中小型銀行業金融機構與地方企業（政府會優先選擇成長型優質的省著名、市知名商標企業，而這類企業一般還沒有發展到中國馳名商標企業的標準），加上政策性扶持，造就了擁有該類商標企業的商標專用權質押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標企業，特別是科技型公司，一般都處于公司發展初期，在不斷消耗完前期的創業成本后，公司進入高速發展期必然會產生融資的剛性需求，加之擁有的優質商標資源優勢，在沒有大額固定資產可以抵押貸款的困境下，商標專用權質押貸款自然成為首選。
四、商標專用權質押企業所屬產業統計分析
圖5-1表明，三個產業中，商標權質押貸款的比例最高的為第二產業，占91%；第三產業占6%；第一產業僅占3%，這主要是由我國現階段的產業結構以及地方經濟發展需求所決定的。綜合以上分析可以清楚地看到，我國當前的商標專用權質押融資并非僅是一種私營主體的企業與銀行等融資機構之間的市場擔保融資交易活動，而是以促進知識產權戰略實施與促進中小企業創新發展為宏觀與微觀目標相結合的政策手段和金融工具。各地方政府應借鑒安徽省的做法，因地制宜地采用政策性融資為主的思路，建立長期穩健的企業商標專用權融資政策支持機制；國有商業銀行應積極地響應和參與，盡快建立一套嚴密科學的操作程序和具有操作性的商標專用權質押管理辦法，適時放權各分行、支行的審批權力；中小型企業，特別是科技創新型公司，在追逐經濟發展的同時，要更注重企業商標的培育、宣傳和利用，讓商標權知識產權真正資本化，借助商標品牌的影響力給企業帶來更大的經濟收益。
作者：丁堅范建永單位：北京中金浩資產評估有限責任公司國家知識產權局專利管理司
關鍵詞：海量數據 NoSQL數據庫 高并發處理
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00
1 引言
針對海量移動應用數據構建一套可行的統計分析系統，從基本的數據統計，到深入的數據分析、挖掘，可以為移動互聯網企業提供全方位的海量數據解決方案，幫助開發者更好的了解市場動向，了解用戶的使用習慣和需求，從而創造出更有價值的移動應用。
2 系統分析設計
本系統的用戶為移動應用開發者，系統的最終目的是為開發者們提供一個應用數據的統計分析平臺，為開發者提供實時的用戶統計數據和應用統計數據，開發者可以利用這些有價值的數據對應用進行調整，從而更好地適應不斷變化的市場需求。系統主要完成應用趨勢分析，版本分析，渠道分析，用戶參與度分析和終端屬性統計五部分。應用趨勢分析提供對新增用戶、活躍用戶、留存用戶和應用啟動次數的統計分析功能，開發者從這些數據中了解當前應用的用戶情況，判斷出未來趨勢。版本分析提供對當前應用所有版本的統計分析，開發者可以從中了解目前市場上的版本分布情況，從而可以對版本的更新迭代做出調整。渠道分析提供對當前應用各市場下載量的統計分析數據，開發者可以從中分析出各市場的推廣情況如何，從而有針對性的調整應用的推廣策略。
系統分為數據服務器、移動終端和WEB展示端三部分來完成，其整體的功能結構圖如圖1所示。在實現的過程中充分考慮解決海量數據處理的問題。通過使用非關系數據庫NoSQL，Epoll技術及數據庫優化技術解決高并發請求，有效地緩解了海量數據對整個系統的壓力。系統整體在Linux系統下完成開發，綜合運用當前主流高效的開發工具和技術。
數據服務器部分是整個系統的核心部分。數據接收模塊負責從移動終端獲取用戶數據和應用數據，數據緩存模塊用于緩存接收到的數據，數據存儲模塊負責向數據庫從存儲基礎數據，數據統計分析模塊負責對基礎用戶數據進行統計分析操作，處理后的數據用于網站端顯示。移動終端部分用于獲取數據。基于XML語言對Android界面進行設計，通過對系統函數和XML解析獲取用戶數據和應用數據，后將數據通過TCP/IP協議發送給服務器端，若網絡不允許則將數據臨時緩存，等待下一次發送請求。網站展示端向開發者展示最終的統計分析數據。頁面設計模塊使用CSS對整體風格進行控制，繪圖模塊使用highcharts，使用php和javascript向highcharts填充數據。
3 系統總體設計與實現
本系統分為數據處理服務器，移動終端，WEB展示端三部分來完成。其中移動終端負責采集用戶數據和應用數據，將采集到的數據通過網絡傳輸給數據處理服務器。數據處理服務器一遍負責存儲數據，一遍對數據進行統計和分析。統計和分析的結果通過相應WEB端網站的請求反饋給開發者。整體的開發都在Linux系統下完成，移動終端部分使用Android平臺，使用Java語言進行開發。數據服務器使用Python進行開發，數據接收部分使用Linux下GCC庫，使用C++編寫，數據庫使用MongoDB。WEB展示端使用PHP語言進行開發，整體風格使用Bootstrap框架。同時使用Git作為版本控制工具，用GitHub作為版本容器，方便團隊協作和代碼更迭。
3.1 數據處理服務器架構
數據處理服務器需要實現數據接收、數據緩存、數據存儲和數據處理四部分功能。
數據處理服務器負責接收移動終端發送過來的用戶數據，通過高并發處理手段緩存到本地。數據庫處理程序負責從緩存文件中讀取數據插入到數據庫中。數據庫處理程序同時需要對基礎數據進行統計和分析處理，存儲到相應集合空間去。數據接收部分需要解決高并發請求。移動終端與服務器之間的通信使用TCP/IP協議，使用非阻塞的Socket連接來輪詢用戶請求。整體的底層架構使用Epoll庫，能夠很好的支持萬級別的并發量。數據緩存部分使用文件直接緩存。為了避免文件同時讀寫的鎖定問題，文件緩存按照一定的時間間隔寫入不同的文件中去。使用腳本文件拷貝寫入完成的數據文件到另外的文件夾用于向數據庫中寫入，寫入完成之后再將文件刪除。腳本使用python語言編寫。數據寫入部分也使用python進行編寫，數據采用非關系數據庫MongoDB。非關系數據庫在解決海量數據處理的問題上有著獨有的優勢，降低了程序與代碼的耦合度，同時還保證了數據存儲的可靠性。使用python處理數據寫入時需要用到MongoDB的python語言驅動，一般用pymongo即可。數據處理部分也使用python編寫。程序從MongoDB中讀取完數據之后，按照業務邏輯的要求對數據經行統計和分析。比如統計出某一應用一天的啟動次數。將這些統計數據存入到新的集合中去，留作網站展示端進行檢索。這樣可以大大減少網站端實時搜索對數據服務器造成的壓力。
3.2 移動終端架構
移動終端分為數據獲取、數據緩存、數據傳輸和界面設計四部分。移動終端整體架構使用MVC設計模式。前端界面設計使用XML進行配置，控制層將獲取到的數據一部分送至前端顯示，一部分送至數據服務器進行存儲。數據緩存使用SQLite保存未能發送至服務器的用戶數據。數據獲取指獲取用戶設備參數和用戶應用數據，設備參數包括設備的型號、分辨率、入網方式、內容服務商、系統版本號等，用戶應用數據包括應用的包名、版本號、啟動時間、使用時長、渠道信息、頁面訪問路徑等。數據緩存部分主要為了保證數據的完整性，因為用戶的設備并不能時刻保持網絡接入。當用戶處于離線狀態時，使用SQLite保存用戶信息。當用戶再次啟動時檢測是否有網絡接入，當發現網絡接入時將上一次的數據發送出去，同時清空SQLite數據庫。數據傳輸使用TCP/IP協議向數據庫服務器發送數據包。因為數據庫采用NoSQL數據庫，NoSQL數據庫的存儲格式為BSON（BSON是對JSON格式的二進制化），因此在數據發送之前需要將數據序列化為JSON格式。數據發送時需檢測數據是否正常發送，如果沒有正常發送則進行重發操作。界面設計采用Android標準開發模式，使用XML文件配置界面。頂部使用Google官方庫ActionBar，中間部分為ListView組件，ListView的每個Item都為一個數據，表示移動終端獲取到的某個變量。
3.3 網站展示端
網站展示端包括前端設計、數據處理和數據報表三部分。
前端設計以美觀大方為目標，使用twitter前端開源框架Bootstrap。Bootstrap提供了優雅的HTML和CSS書寫規范，它由Less寫成，Less是一種優美的動態CSS語言。使用Ajax、jQuery、Javascript等前端技術，融入最新的HTML5、CSS3結構設計，優化UI的整體表現。數據處理使用PHP和 javascript。使用PHP語言的MongoDB驅動連接數據庫，獲取數據庫中相應的數據，格式化成json數據之后再送給前端的javascript層。Javascript與前臺界面經行交互，控制前臺界面的展示效果。數據報表部分是整個網站展示端的核心，主要用戶想用戶展示各種類型的統計分析數據。包括柱狀圖、折線圖、餅圖等。圖形的繪制使用開源項目Highcharts。Highcharts是一個使用純javascript編寫的圖標庫，可以便捷的在WEB網站顯示交互性的圖表。
參考文獻
[1] 譚磊.New Internet：大數據挖掘[M].北京：電子工業出版社，2013（2）：13.
[2] 艾榮榮.基于電信統計分析平臺的關鍵性指標分析系統設計與實現[D].西安：西安電子科技大學，2010.2-4.
相關熱搜：統計學 統計學原理
一、引言
1998年7月，國務院正式宣布停止國有企事業單位、政府部門工作人員的福利性住房分配，自此我國房地產業開始了市場化時期。1998-2009年間，我國城鎮房地產投資額從3614.2億元增長到36241.8億元。相關研究表明，房地產業發展可以帶動60余個相關行業發展，促進國民經濟的增長。1991-2009年期間，我國房地產業增加值年均增長幅度為19.9%，房地產業增加值占GDP的年平均比重為4.2%，①2010年房地產業增加值占第三產業增加值比重為12.9%，占GDP比重提高至5.6%。
我國實行住房制度改革以來，住宅消費逐漸成為消費熱點，2009年我國城市化率已達到45.7%，城市人口為6.66億(2010年人口普查數據)，加上改善居住條件的需求，我國房地產市場容量巨大。與之相應，房價也一路走高，1998-2003年間房價年均漲幅3.6%，2001-2010年間房價年均漲幅9.32%，②房價上漲速度遠高于城鄉居民收入增長速度。
房地產業是資金密集型產業，隨著國家宏觀調控愈發嚴格，樓市低迷，公眾持幣待購，多數房地產企業資金鏈條極度緊張，加上市場競爭不斷加劇，橫向并購已成為房地產企業突破融資困境、拓展市場份額、謀求生存的重要途徑。目前，我國房地產企業橫向并購主要以股權收購和項目收購為主，在這種并購趨勢下，我國房地產行業集中度將如何變化？我國房地產業如何實現良性發展？本文將對這些問題進行分析探討。
二、相關文獻回顧
國外文獻對并購是否會提高市場份額持有不同觀點。Stillman(1983)的研究結果部分支持了橫向并購的一個動機就是獲得市場勢力。Lubatkin(1983)認為橫向并購不但可以增加市場份額，還能夠節約營銷和生產成本。Andrade&Stafferd(1999)認為橫向并購可以提高產業集中度，解決產能過剩問題，促使企業退出。
國內學者對我國房地產業研究主要集中于行業集中度分析和房地產業如何發展。周剛(2001)認為中國房地產業過低的集中度和進入壁壘是房地產企業間過度競爭和整個產業業績下滑的主要原因。潘愛民、王洪衛(2008)對我國房地產市場非有效性進行檢驗，得出我國房地產市場仍然是一個非有效的市場，房地產價格對信息的反映程度很低，且房地產市場存在超額利潤。劉樹楓(2009)認為我國房地產業集中度低的主要原因是房地產市場規模擴大過快、房地產企業進入數量多、規模障礙系數低。張魏等(2009)對影響我國房地產市場集中度因素進行了實證分析，指出市場集中度與行業進入壁壘正相關，與生產能力擴張負相關，我國房地產市場結構穩定性差，規模經濟不顯著，當領導型企業采取防止新企業進入的競爭策略時會顯著提高市場集中度。陳笑(2010)對房價與房地產業市場結構等因素之間的關聯關系進行實證研究，得出市場集中度與房價之間存在高度的負相關關系，認為市場集中度是房價最重要的影響因素，提出全面優化房地產市場結構、適當提高房地產市場集中度的建議。
資料來源：中國統計年鑒(2009-2010)，《中國大型房地產與建筑業企業年鑒(2011)》。
注：房地產企業規模=商品房銷售收入/房地產企業個數。
學者們針對我國房地產業現狀，提出了基本相同的對策建議。周京奎(2002)提出產業集中型壟斷是我國房地產市場結構優化的必然選擇。歐陽強(2004)對我國房地產業發展提出結構性調整、促進產業升級、規范土地市場和健全金融體制的政策建議。黃光燦(2008)通過對2000年以來上海房地產信貸與房地產市場關系的實證分析，認為只有構建完善的住房供應體系才能保持房地產市場的長期穩定。歐陽文和等(2011)比較了美國和中國土地制度、供給模式，提出中國城市住宅問題解決的途徑要增加保障性住宅供給，對土地實行限價供給和以工業化模式取代傳統建造方式。葛揚等(2011)認為我國房地產業形成了“一調控就減少供給，導致下一階段更大的調控壓力的怪圈”，形成這種怪圈的主要原因是我國房地產業發展是典型的外力推動型，提出完善財稅體制、增加保障性住房供給、不斷優化產業結構等作為走出這種怪圈的路徑。
三、我國房地產業集中度的變化
1998年我國實行全面住房制度改革，釋放了巨大的市場需求，2002-2004年房地產業年均增幅達到28%，經過十多年的發展和逐步規范，我國房地產業的結構體系已經初步形成。
1.房地產企業數目變化。1998年我國房地產開發企業總數為2.4萬家，在2007年高房價的刺激下，一年間企業數目增長了40%，2009年商品房平均售價提高至4681元/平方米，又吸引眾多中小型房地產企業進入，2010年增加了4700多家(見表1)。1998-2010年13年間，我國房價一直在上漲(除1999年、2008年、2010年略有下降)，這13年間房地產企業數目和就業人數一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受調控政策的影響，企業數目和就業人數分別比2004年減少了近3000家和7萬人；2009年受2008年金融危機的影響，企業數目和就業人數分別比2008年減少了7000多家和14萬人。
大量中小型房地產企業的進入，與我國房地產市場的進入壁壘較低直接相關。目前，我國房地產開發企業的資質管理仍然沿用2000年的《房地產開發企業資質管理規定》，進入門檻低。目前，在新的《我國房地產開發企業資質管理規定(征求意見稿)》中，提高了房地產企業的進入門檻。
圖1 我國房地產業CR10與CR100變動
2005-2010年間，我國房地產企業規模和平均銷售面積一直在增長(除2008年)，而房地產開發企業的平均規模卻未同步提高。2010年我國商品房銷售收入是1998年(0.25萬億)的21倍，房地產企業平均規模增長了6倍(1998年1032.77萬元)，市場容量的擴大遠遠大于房地產企業規模的擴大，占總數量54%的中小房地產企業年均銷售規模在1萬平方米～4萬平方米。
2.行業集中度穩步提高。行業集中度又稱市場集中度，是指某行業(市場)內前N家最大的企業所占市場份額的總和。以我國房地產綜合實力前十強和前百強銷售額占整個行業份額的CR10和CR100來測算我國房地產業的集中度。圖1顯示，無論是CR10還是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的變化趨勢一致，說明我國的房地產業集中度一直在穩步提高。
3.規模優勢顯現。從銷售額和銷售面積看(見表2)，全國商品房銷售額和銷售面積除2008年下降外，一直處于增長狀態。銷售過百億的房地產開發企業也逐年增加，2005年沒有一家房地產企業銷售額超過百億，2010年已有35家房地產企業銷售額超過百億，萬科公司銷售金額超過1000億元。房地產上市公司是房地產業的主力，中國房產信息集團的2010年上半年中國房地產企業銷售排行榜中，上市房地產企業銷售金額占前20強企業銷售金額的78%。
資料來源：中國房地產TOP10研究組，2006、2011：《中國房地產百強企業研究報告》；搜房產業網，2010年1月7日。
從總資產看，2005年我國房地產企業總資產規模超過百億的有22家；2009年房地產上市公司中總資產規模過百億的有54家，2010年達到65家。從上市公司的總資產均值看，滬深上市的房地產公司，2005年總資產均值是26.4億元，2007年底升至58.21億元，2010年提高至122.32億元；香港上市的內地房地產企業，2007年底總資產均值達236.37億元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48億元。
從利潤流向看，2000-2004年，前20%房地產上市公司的五年平均凈資產收益率為10.15%，高出同期房地產業平均凈資產收益率近53個百分點；③2007年，房地產行業銷售利潤率的平均值是15%，房地產企業TOP100中59%的銷售利潤率在20%以下，超過30%的企業僅占16%。2010年20強品牌房企凈資產收益率均值為25.89%，高于行業平均水平9.82個百分點。這些表明我國房產企業的規模優勢已經顯現，資產規模和利潤都呈現出集中趨勢。
4.并購規模和起數的變化。2004-2008年我國房地產業并購金額達260.32億元，發生196起并購案；2010年房地產業涉及并購金額174.65億元，④實現并購84起，占各類并購總數的13.5%；2011年前三季度，我國房地產業并購達87起，總交易金額達到了256.65億元。⑤可見，房地產業并購起數(除2009下降)和并購金額呈現加速增長的趨勢(見圖2)。
圖2 2004-2010年我國房地產企業并購起數
房地產業并購主要表現為大企業對小企業的橫向并購。如萬科公司2005-2010年并購了131家公司，涉及金額達134.7億元，并購方式主要是整體并購、項目收購、股權收購、合作拿地開發等(見圖3)。2009年8月至2011年4月間，SOHO中國在上海進行了五次收購。
圖3 2005-2010年萬科公司并購金額和公司數
資料來源：萬科公司年報。
5.橫向并購與市場份額的關系。以萬科公司為例分析橫向并購與市場份額的關系。萬科企業股份有限公司是我國最大的房地產上市公司，成立于1984年，在全國31個城市開展了業務。萬科公司是我國首家銷售額突破千億元大關的住宅開發企業，其市場份額2005年以來一直穩定上升，2010年達到2.06%(見表3)。
資料來源：深度調控下的萬科并購學，0759home.com。
注：市場份額由中國房地產TOP10研究組數據整理計算而得。
從并購規模看(見圖4)，2005年以來，萬科公司的市場份額與并購規模不完全一致，并購金額下降時，市場份額仍在上升(2007年)。從并購公司數量看(見圖5)，2005年以來，該公司的市場份額與并購公司數量也不完全一致，2008年并購公司數量減少，市場份額仍提高了0.22個百分點，而2009年并購公司數量增加，市場份額下降了0.55個百分點。將二者結合起來可以看出，橫向并購對市場份額的提高是有效的。萬科通過整體并購、項目收購、股權收購、合作拿地開發等方式成為國內房地產行業中的龍頭企業，與美國最大的房地產開發商4.5%的市場份額相比仍顯得不夠大。
圖4 2005-2010年萬科并購金額與市場份額
一般情況下，某一行業的企業能夠賺取高額利潤時，會誘惑企業進入，再加上進入門檻較低，造成企業數量增加過快，導致行業集中度水平不高。在房地產市場化初期，行業集中度比較分散，企業間存在低水平的競爭。經過近幾年的發展，我國房地產業集中度穩步提高，規模效應開始顯現。在目前中央宏觀調控不放松的情況下，房地產企業資金會更加緊張，樓市價格進入拐點及居民買方市場初步形成會進一步推動房地產企業的并購，行業集中度會進一步提高。國際上成熟的房地產市場，80%的市場份額集中在20%的企業手中，2004年美國前10家地產業開發商占全美市場份額高達27.25%。可見，我國房地產業集中度仍有很大的提升空間。
圖5 2005-2010年萬科并購數量與市場份額
資料來源：陳洪波，2006：《美國房地產金融及對中國的啟示》，《中國房地產金融》，第2期；歐陽文和、張璇，2011：《中美房地產發展路徑比較研究》，《河北經貿大學學報》第1期。
四、美國房地產業的發展路徑
美國私人擁有住房比例較大，已形成較為完善的住房制度和政策體系，美國政府對房地產行業一直進行強有力的干預和控制。
1.供給政策的變化。美國自20世紀30年代以來，歷屆政府都很重視住房問題，其住房政策也根據國民經濟的發展變化適時調整，調控的重點始終是保證低收入家庭能夠買得起房。20世紀30年代以前，美國主要依靠市場力量解決國民住房，采取市場供給住房，20世紀30～70年代，由于國內經濟不景氣，采取公共住房為主和市場性住房為輔的供給政策。美國的公共住房是指政府為低收入者、老年人和殘疾人建造和維護、收取低額租金并由政府管理的住房。由政府控制戶型、售價和供應對象，主要建設中等收入者買得起的小戶型、低房價住宅。政府對建設公共住房者提供貼息貸款以降低房價，對居民提供購房貼息貸款，免開發商和居民的有關稅收。⑥第二次世界大戰后的20年是美國房地產業的高速發展時期，期間美國住房自有率從約45%提高至65%左右(見表4)。
20世紀70年代至今，美國采取市場性住房和福利性質的市場性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房數量逐漸減少，增加了住房保障制度及各種優惠政策措施，如美國聯邦政府對低收入者提供的住房支持主要是提供租金補貼幫助低收入家庭獲得私人住房；為家庭購買住房提供貼息貸款、擔保和貸款利息在個人所得稅稅基中予以抵扣等。美國聯邦財政在2010財政年度中，純粹保障性住房在金融稅收的預算支出達8967.65億美元。⑦借助跨區域擴張、產業鏈整合、精細化管理、并購及金融創新等手段，美國房地產業在2003-2006年間發展到了頂峰，2007年以后，在金融危機的沖擊下，房地產業走入低谷。
2.房地產市場結構。美國實行多元化的土地所有制，包括私人土地、聯邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各種所有制形式的土地之間可以自由買賣及租賃，不存在土地壟斷供應和因政府干預造成的市場扭曲，土地價格由估價公司協助確定。
在美國，房地產業有三類開發商：一類是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅開發、銷售為主；第二類是不動產商(RealEstate)，主要從事房地產中介服務、投資性商用物業的融資、投資、開發和管理運營等；第三類不動產發展商(RealEstateDeveloper)，主要以投資性物業的開發和銷售為主。美國個人和機構進行房地產投資的主要途徑是各類房地產信托投資基金(REITs)持有的投資性物業，住宅更多地被視為消費性產品。
美國絕大多數開發商專注于某個區域市場上的運行，采用高度專業化和長期收益為主的商業模式。美國排名前列的房地產開發公司經歷了一系列橫向并購和縱向并購，兼并成了美國房地產企業規模擴張和提高占有率的重要手段。2009年，美國第四大房屋建造商帕爾迪公司(PulteHomes)收購美國另一住宅營建巨頭桑達克斯公司(Centex)，成為美國最大房屋建造商，這一并購使帕爾迪公司得到了桑達克斯公司在得克薩斯州和卡羅萊那州的大量土地。
3.房地產金融體系變化。20世紀70年代以前，美國房地產金融是以銀行性金融機構提供貸款為主的間接融資體系。20世紀70年代以后，大量的非銀行性金融機構，如養老基金、保險公司、共同基金進入住房金融領域，在激烈的競爭環境下，金融機構創新出各種衍生金融工具，住房金融逐漸從間接融資轉向了市場(直接)融資。
目前，美國的房地產金融體系由商業性住房金融體系和政府性住房金融體系構成。商業性住房金融體系由商業銀行、人壽保險公司、養老基金、房地產信貸、房地產投資信托基金、房地產抵押貸款基金等各類機構構成。政府性住房金融體系主要由美國聯邦住房金融署、房利美、房地美、退伍軍人管理局等構成。美國聯邦住房金融署負責住房標準的制定和為中、低收入階層提供按揭擔保；房地美和房利美是住房抵押貸款融資機構，主要從住房抵押貸款二級市場購買貸款并持有，對購買的住房抵押貸款實行證券化并提供擔保，兩家公司是美國住房抵押貸款的主要資金來源。美國形成了以私有金融機構為主體，以住房抵押貸款市場為基礎，多種住房機構廣泛參與的金融體系。
2007年美國爆發了“次貸危機”，美國政府接管陷入困境的住房抵押貸款融資機構房利美和房地美，美國政府也開始了對住房金融體系的改革。
五、我國房地產業的發展路徑
目前，我國房地產業已經從爆發式增長階段步入了規范平穩增長階段，消費者已經形成了“降價預期”，大多處于等待和觀望，房地產“買方”市場“初步”形成。通過哪些路徑可以實現我國房地產業的良性發展呢？
1.完善我國保障性住房體系。美國住房供給政策變化反映了不同時期政府政策側重點不同，可以采取多種方式提供住房，如直接建房提供給居民或由政府對建設低成本、低租金住房提供優惠貸款或對購房者或租房者給予減稅或承租補貼。
目前，我國住房自有率高達89%，居住性購房需求比較大，但中低收入者的住房困難問題日益突出，保障性住房體系的完善勢在必行。我國針對中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、經濟適用房、棚戶區改造安置住房、限價商品房和公共租賃房等五大類。我國從1995年開始實施“安居工程”，1998-2009年間，我國城市經濟適用房投資額占住宅投資總額的比重從13%降至4.4%，銷售面積占普通住宅銷售面積的比重降至4%。美國2005-2009年住房保障支出占中央財政支出比重在14%～15%。而2009年我國住房保障支出占中央財政支出的比重僅為3.6%，占中央稅收比重僅為1.7%，占GDP比重為0.2%。⑧2010年保障性住房建設已經上升為國家戰略，重在完善保障性住房的層次結構，覆蓋“夾心層”，適用不同住房條件的居民。
政府除了提供保障性住房外，還可以在補貼、稅收、信貸等方面，采取多種方式滿足中低收入者的住房需求，更為重要的是完善對保障性住房的管理。如美國通過立法保障，建立了嚴格的收入劃分標準和資格審查制度，規定不同收入標準所能享受到的住房保障待遇，并嚴格執行住房保障對象的進入、退出標準，在健全住房保障對象檔案的同時，實施動態監管。
2.完善房地產價格形成與調整機制。房價上漲過快不僅影響居民住房福利水平、影響到絕大多數居民的基本居住條件改善，也不利于經濟社會的協調發展。從經濟發展的一般規律看，房地產價格必須與居民的消費能力相適應。聯合國人居與環境組織認為，城市合理房價一般不超過城市家庭年收入三倍，世界銀行則認為不能超過城市家庭年收入的五倍。按照房價與收入的關系及家庭負債破產風險性考慮，我國房價收入比⑨在3～6倍之間為合理區間，超過7，大部分居民已經沒有購房的能力了。1996-2010年我國房價收入比在5.5～8.0間波動，2005年后房價收入比就超過了合理區間，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(圖6)。
圖6 2003-2010年全國房價收入比
資料來源：上海易居房地產研究院綜合研究部，2010：《2010年度全國房價收入比研究報告》，百度文庫。
商品房價格由利潤、地價、稅收、管理費用(含財務成本)、建安成本等構成。首先，來看房地產業的利潤。2011年《住房綠皮書》中計算的我國房地產企業2008年營業利潤比2004年增長290.4%，2009年我國房地產業的平均毛利潤率為55.72%。根據上市公司的相關報表測算，目前房地產業的平均毛利潤率為37%左右，扣除三費之后的營業利潤率約為20%～25%，凈利潤率為15%～20%左右，各種數據表明我國房地產業利潤率遠高于美國等發達國家5%的水平。因此，政府必須通過降低房地產業的利潤率，促使房地產業中過多的資金回流到制造業與其他產業，保證房地產業與國民經濟的平穩發展。
其次，來看地價。我國土地是全民所有和勞動群眾集體所有，土地定價和供應數量取決于政府，特別是地方政府。土地出讓金是政府出讓土地一次性收取未來幾十年的土地收益，是國家作為土地所有者向土地使用者收取的土地價格。2001-2003年，全國土地出讓金達9100多億元，相當于同期全國地方財政收入的35%，2004年收入近6000億元，2009年達到1.5萬億元，相當于同期全國地方財政總收入的46%左右，2010年土地出讓金高達2.7萬億元，占全國財政收入比重高達33.75%。⑩可見，土地出讓金已成為地方財政收入主要來源，這種情況下，地方政府為實現土地收益最大化，會使用各種手段推高地價和房價。所以，保持房地產市場價格的合理水平，必須改革土地出讓金制度，深化財政體制改革，擴大地方財政收入來源。
最后，投機性購房推高了房價。房地產業發展需要一個穩定可持續的市場環境，而投機與投資性購房會推高或降低房價，嚴重擾亂市場環境。房地產業是典型的資金密集型產業，我國絕大多數的房地產企業沒有上市，其開發資金主要來源于國內貸款、自籌資金、定金及預收款，商業銀行貸款一直以來都是我國房地產企業的主要資金來源之一。美國的金融危機已經證明，脫離實體經濟、過度炒作資產不僅會影響經濟發展、擴大社會貧富差距，而且會增加經濟金融風險和社會風險。因此，對于有炒地、囤地行為的開發商，要在信貸上加以控制，降低對個人和房地產企業的銀行信貸資金供給。
另外，為有效遏制投機性購房，政府應盡快開征房地產買賣和持有環節的稅種，如房產稅、對買賣住房的所得征收高額所得稅等。在韓國，在房屋保有環節征收房屋財產稅、綜合土地稅、綜合不動產稅、城市規劃稅和共同設施稅，擁有的房產價值越高，則繳稅越多。在美國，買賣房屋手續非常復雜，中介機構和律師都要從成交金額收取買賣雙方較高比例的費用；房屋的維護費用也比較昂貴，房屋擁有者每年都要繳納稅金和房屋保險費用等。
3.完善住房金融體系和金融監管。2005-2010年我國房地產企業的資金來源構成見表5。國內貸款是銀行直接向房地產開發商發放的開發貸款，約占資金來源的20%左右。其他資金來源主要是購房者的定金、預收款、個人按揭貸款，約占資金來源的45%左右；2009年、2010年來自個人按揭貸款的比例為14.7%、12.7%，與國內貸款合并計算，來自商業銀行的貸款比例達到30%左右。由此可見我國房地產企業對商業銀行信貸依賴程度的高低。
外資主要以直接投資、收購等形式進入我國的房地產市場。我國房地產吸收外商直接投資2006年為303.05億元，2010年增長達到676.96億元，2010年資金來源中利用外資比例是1.1%。外資開始向我國的二、三線城市發展，更多地向房地產產業鏈的上游延伸。外資進入房地產業參與國內競爭的同時，會進一步推動并購，這就要求政府加強對房地產外資活動的監控，外資流動情況與房地產價格走勢表現了非常高的相關性，境外購買力的流入對內地城市房價的上漲起了推波助瀾的作用。
其他融資途徑主要是在資本市場通過境內上市、境外上市、借殼、資產注入等方式來融資。截至2006年12月，房地產企業通過資本市場已累計融資近300億元。2010年房地產上市公司無一例增發獲得成功。由于我國《公司法》對發行債券主體要求嚴格，對企業資產負債率、資本金以及擔保等都有嚴格限制，大多數房地產企業無法通過國內債券市場融資。因此，信托融資規模近年發展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地產的新增信托資金累計達3216.6億元，已超過2010年的2864億元的發行總量，目前房地產信托已達到約6797.7億元，占資金信托總規模的17.24%。
資料來源：中國房產信息集團：《2010年上半年中國房地產企業銷售排行榜》。
注：一線城市、二線、三、四線城市是針對2009年全年而言的。
大型房地產企業還可以海外融資，但我國大多數房地產開發企業屬中小企業，與美國房地產企業相比，國內房地產企業融資渠道非常有限，過度依賴銀行，因此，我國住房金融體系建設需要在融資渠道上創新，分散金融風險，降低對銀行信貸及股市融資的依賴。如2010年國內涌現20多只地產私募股權投資基金，資金規模達到500多億元。既要為多渠道融資創造條件，也要實施有效的金融監管，達到調控房地產業的目的，避免美國“次貸危機”的出現。
4.房地產企業的戰略調整。在政府調控房地產業的政策作用下，房地產企業的戰略調整直接關系到企業的生死存亡。
(1)品牌戰略。房地產市場的產品既具有同質化，也可以體現差異化的特點。而差異化競爭主要表現在品牌優勢和附加值上。2011年中國社會科學院中國企業品牌競爭力指數研究課題組對178家房地產上市公司進行企業品牌競爭力分級評估(5級)，達到5A級的企業占到2%(3家)，48.9%的企業是3A級，28.1%的企業是2A級，11.8%的企業是1A級。可見我國房地產企業總體仍處于規模競爭階段，遠沒有到達效率和創新階段。因此，房地產企業應重品牌、重環境、重質量、重服務客戶，企業的品牌形象將直接影響到產品的銷售。
關鍵詞：VBA；光傳輸；數據分析
1 本文研究內容
本文關于光功率數據統計分析系統的設計與實現基于VBA編程。VBA作為VB編程的簡易衍生，具備學習簡單、實現辦公功能便捷快速的優點，同時與word、excel、access、sql、vfp等眾多數據文本程序兼容，能夠快速實現ERP和專業數據分析等針對，幫助工作人員進行各種數據分析與處理。通過本文可以很好地論證這一課題的可行性。
2 VBA開發光功率數據統計分析系統的研究
2.1 系統功能概述
上圖根據項目部川氣東送武漢調控中心對光傳輸系統日常維護工作要求和流程，構建流程圖描述。
以圖示流程作為程序系統的運行流程，構建程序代碼描述，實現預期功能，替代人力完成月度繁瑣工作，從而進行程序運行測試和對VBA編程的應用探討。
2.2 設計算法流程
根據2.1部分流程圖，設計算法可以分以下幾個步驟：
①導出單板收發光功率數據。首先單板收發光功率數據是離散無規律數據，而且因設備多所以離散數據量也很大，由光傳輸網管系統導出產生。
②設定離散數據對應的戰場名和光板型號為判斷條件，利用自己編寫的取值函數從第一步驟得到的離散數據中快速生成判斷條件數據。
③用冒泡排序計算機算法快速比較判斷條件數據，當條件一致，將對應數據填入相應的單元格。
④用差值法將鏈路上對應的兩塊光板的當月的收發功率數據取差值，從而得到當月鏈路的通道衰減值。
⑤每個月以隨機抽樣的方式按上述步驟得到每個月的通道衰減值。從而實現全年的光功率數據統計分析。
2.3 功能代碼實現分析
2.3.1 光功率收發功率離散數據判斷條件生成。把當月的原始數據中的端口信息分離提取出兩個條件，一個為站場，一個為板型。如下圖所示：
圖示端口信息直接從原始數據中粘貼至固定位置，條件生成按鈕與這一部分代碼所屬函數關聯，點擊運行站點和板型就從端口信息中提取出來。
2.3.2 使用冒泡排序算法自動將條件成立的收發功率數據填入對應信息表。VBA代碼利用FOR循環語句對站點和板型兩個條件進行快速判斷的方法實現冒泡排序算法。實現自動準確的數據導入對應位置功能。點擊第一步視圖中的第二個按鈕數據導入，程序運行實現功能。
2.3.3 套用光功率衰減計算公式。
2.3.4 報表日期生成代碼。 VBA編程有專門的日期自動生成函數Today函數，但是這類函數是自動更新日期功能的，在對全年統計分析工作有要求的情況下，當月的函數運行會造成前幾個月的時間進一步更新編程同一日期時間。故當月日期生成采用原始設計方法手動設定參數程序自動填入的算法。
2.3.5 以上4步就是當月的完整數據錄入步驟，每個月按步驟點擊跟相應程序關聯的前端按鈕完成操作。最終得到全年數據，就可以展開數據當年的整體分析。本系統還增設清除數據功能，可以讓系統反復復制使用，最終形成若干年的整體性數據。
3 VBA開發光功率數據統計分析系統的應用
3.1 光功率統計分析
川氣東送管道分公司光傳輸網絡受制于其自身產業特點，基本按長鏈式分布，且西起四川，東至上海，沿天然氣管道布局，穿越多種地形，全長2800多公里。因此結合光傳輸系統日常維護要求和甲方對光傳輸系統的極大依賴及要求，項目部人員不僅要及時了解鏈路通斷情況，還要定期采集各網元、收發離散數據，還要通過計算得出對應的通道衰減值從而形成系統統計數據，以便工作人員對鏈路使用情況等有系統的了解掌握。
以往，項目部調控中心工程師每個月需要將設備廠商的光傳輸網管導出的各站場網元光板的收光功率和發光功率離散數據逐一查找填入統計文檔表格對應的站場光板數據項中，再將對應的光板收發功率差值得出通道衰減值。最終形成一年12組數據。由于川氣東送光傳輸戰場多，鏈路長，故上述操作耗時耗力，且易出錯。
而自用VBA實現光傳輸數據統計分析系統后，上述工作全部程序自動完成，操作簡單，運行穩定準確，為項目部線上工作人員節約大量人力物力。通過對光傳輸網管功能的補充，使項目部對光傳輸系統的維護更加專業化，面對甲方的嚴格要求也能從容面對。操作界面見下圖：
3.2 拓展功能分析
上述功能是為了實現數據的縱橫比較：
①各離散值與廠家給出的對應參考值比較，由此可以比較出不在正常工作值域的光板和鏈路。
②通道衰減值全年統計比較，可以便于我們分析比較鏈路的使用時長對鏈路衰耗的影響。
我們在上述功能的基礎上，還可以開發出更多有用的拓展功能，如全年通道衰減值與我們的光纜中斷工作統計離散數據分析比較光纜接續對鏈路衰減的影響，和光纜正常使用能承受的中斷接續次數等等。我們不用再為第一手的離散數據而煩惱，而且還可以利用第一手的數據快速的研究分析，提升我們的專業技術實力和形象。
4 總結與期望
經過對已編寫的VBA光功率統計分析系統的半年使用，程序運行穩定正常，大大提高了項目部川氣東送的工作效率，完成程序自動化對以往人工操作的替換。
正是基于上述程序功能的實現，驗證了VBA編程在川氣東送光傳輸系統中的可利用性。項目部可以在上述程序的基礎上拓展更多有用的功能和研究需求，不斷完善系統功能，提升單位技術實力，擺脫對設備供應商的嚴重技術依賴，實現單位資源節約和市場穩定及拓展的發展要求。
數據統計：互聯網傳媒行業或其他操作流程的數據統計的統稱，用于歷史資料、科學實驗、檢驗、統計等領域。
數據統計分析方法：聚類分析、判別分析、相關分析、回歸分析、因子分析、生存分析、方差分析。
數據統計的意義：
1、從整體上反映和分析事物數量特征，觀察事物的本質和發展規律，作出正確的判斷；
2、從宏觀上看，是國家宏觀調控和管理的重要工具；
3、從微觀上看，是企業管理與決策的依據；
4、日常生活中，統計可以宣傳群眾、教育群眾；
5、是進行科學研究的重要方法。通過數字揭示事物在特定時間方面的數量特征，以便對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因如此，統計信息越來越多地和其他信息結合在一起。
（來源：文章屋網 ）
關鍵詞：Tracker軟件；動量守恒；彈性碰撞；機械能守恒
中圖分類號：G633.7 文獻標識碼：A 文章編號：1003-6148（2017）4-0074-3
1 引 言
動量守恒定律實驗多數版本的高中物理教材采用氣墊導軌和光電計時器，利用光電計時器測量滑塊碰撞前后的速度。而本文利用Tracker軟件的自動追蹤功能，有效地跟蹤參與一維碰撞兩個滑塊的運動軌跡，同步描繪滑塊運動過程中的動量-時間、動能-時間圖像。利用Tracker軟件的數據分析工具進行統計分析滑塊碰撞前后的動量、動能，從而可以驗證碰撞過程中動量、動能是否守恒。
2 利用Tracker軟件分析驗證動量守恒定律
2.1 利用Tracker軟件分析彈性碰撞實驗
2.1.1 用數碼相機拍攝滑塊運動的視頻
實驗需要的器材有氣墊導軌、電子天平、滑塊和彈性碰撞器等。用手推動其中一個滑塊與另一個靜止的滑塊發生碰撞，同時用數碼相機拍攝兩個滑塊的運動過程。
2.1.2 利用Tracker軟件分析滑塊運動的視頻
打開Tracker軟件，選擇菜單的“視頻―導入”按鈕，將視頻加載，通過視頻剪輯對視頻研究的起始幀進行設定，并按下列基本步驟進行分析：
（1）設定參考坐標。選擇“軌跡―坐標軸”，為了便于分析，在水平和豎直方向建立直角坐標系。
（2）進行參考尺寸的定標。選擇定標工具對長度定標，以實驗中預先測量好的長度作為參考尺寸進行定標，Tracker軟件能夠計算出視頻中研究對象的實際運動過程。
（3）選擇研究對象。實驗的研究對象是滑塊，選擇“軌跡―新建―質點”按鈕，創建質點“Mass A”代表滑塊。
（4）進行軌跡控制。按住Shift + Ctrl出現1個圓圈，通過這個圓圈標示出實驗選擇的研究對象――滑塊，在后面的視頻分析中軟件可以自動追蹤滑塊的運動過程。
（5）選擇實驗要測量的物理量：動量和動能，設置滑塊的質量，定義動能的表達式。
（6）顯示圖像，依據獲取的動量和動能坐標，Tracker軟件繪出滑塊運動的動量-時間、動能-時間圖像。
當兩個滑塊（分別用m1、 m2表示）質量相等時，Tracker軟件繪制出兩滑塊運動過程的動量-時間、動能-時間圖像（如圖1、圖2、圖3、圖4所示）。
根據圖1、2、3、4的數據統計分析，滑塊在碰撞前后的動量、動能如表1所示，數據處理結果如表2所示。
當兩滑塊m1、m2質量不等時，Tracker軟件繪出兩滑塊運動的動量-時間、動能-時間圖像。
根據圖5、6、7、8的數據統計分析，滑塊在碰撞前后動量和動能如表3所示，數據處理結果如表4所示。
根據表2和表4得到，彈性碰撞過程中，在誤差允許的范圍內，系統的動能、動量均守恒。
2.2 利用Tracker軟件分析非完全彈性碰撞實驗
用2.1中的分析方法對非完全彈性碰撞的實驗視頻進行分析，Tracker軟件描繪出滑塊m1、 m2運動過程的動量-時間圖像。
根據圖9、10的數據統計分析，滑塊在碰撞前后的動量及數據處理結果如表5所示。
根據表5得到，非完全彈性碰撞過程中，在誤差允許的范圍內，系統的動量守恒。
2.3 利用Tracker軟件分析完全非彈性碰撞實驗
用2.1中的分析方法對完全非彈性碰撞實驗視頻進行分析，Tracker軟件描繪出滑塊m1、 m2運動過程的動量-時間圖像。
根據圖11、12的數據統計分析，滑塊在碰撞前后的動量及數據處理結果如表6所示。
根據表6得到，完全非彈性碰撞過程中，在誤差允許的范圍內，系統的動量守恒。
2.4 誤差分析
（1）實驗中存在隨機誤差和系統誤差。
（2）滑塊在運動過程中受到氣墊導軌對滑塊的摩擦力及空氣阻力。
如果將上述因素考慮進去，實驗結果的精度會進一步提高。
3 結束語
研究表明，Tracker軟件可以實現現象呈現與收集數據的同步，追蹤滑塊運動的軌跡，對滑塊運動過程的動量和動能進行數據采樣，并繪制出動量-時間、動能-時間圖像，在誤差允許的范圍內，驗證了在碰撞過程中系統的動量、動能變化的規律。該方法方便、快捷、直觀、高效，測定結果誤差很小，有利于教師開展課堂實驗教學，也有助于學生在課外進行自主的科學探究，具有很高的推廣價值。
⒖嘉南祝
【關鍵詞】 計算機模擬臨床病例試題 統計分析 命題質量
【中圖分類號】 G424 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1006-5962（2013）01（a）-0001-02
1 計算機模擬臨床病例考試后對答題情況統計分析的重要性
以往考試結束后，只分析考生的成績，評價都是從定性角度去分析，得出的結論比較籠統。目前采用數理統計對答題情況進行定量分析，從而得出一系列有關試題試卷的參數和數據，然后與規定的標準參數指標進行對比，這樣就可以反映出試卷內容的偏差，從而合理給出試卷的評價1。計算機模擬臨床病例考試把書本知識通過臨床實踐轉化為技能。考試結束后，通過對答題情況統計，可以得到很多有效數據信息，分析后可以確定試題命題質量。
2 統計分析實例
現有一個專業計算機模擬臨床病例考試，試題為不定項選擇題，70個提問，100分，隨機抽取200人答題數據，進行統計。
2.1 統計每個提問各選項答題數據，計算每個提問平均分
（1）匯總每個考生的答題數據；（2）匯總每個提問所有考生答題數據；（3）統計各提問內各選項考生選擇數據；（4）計算每個提問每個考生得分；（5）計算所有考生在每個提問所得平均分；（6）對所得數據進行分析。
數據異常有三種：①平均分低于0.60為異常數據；②正確答案選擇人數太少；③錯誤答案選擇人數太多。
經過分析，數據異常見表1：
數據異常的分析：①參與考試的大部分考生對該知識點沒有掌握；②命題老師出題錯誤；③題庫答案錄入時有誤。
2.2 試題難度
非二分法的試題，應以考生在該題的平均分除以該題的滿分。
難度：0.00-0.39為難，0.40-0.69為中等，0.70-1.00為容易。
通過分析，得到數據：
難題13道；難度中等試題21道；容易試題36道。
難題所占比例為18%，難度中等試題所占比例為30%，容易試題所占比例為52%。試題難易度分配比較合理。
2.3 試題區分度
區分度是試題區分考生水平的程度，試題區分度的高低意味著試題對于能力強與弱的考生在測驗分數上的區別和鑒別度的高低 。
試卷區分度反映試題區分不同水平受試者的程度，即考生的不同水平，把優秀、一般、差三個層次的考生真正分別開。區分度高的考試，優秀、一般、差三個層次的考生都有一定比例，如果某一分數區間考生相對集中，高分太多或不及格太多的考試，區分度則低。
先將試題分數從高往低排序，前27%的考生為高分組，后27%為低分組。分別計算兩組在該道試題的難度值P，P1=27%高分組的難度，P2=27%低分組的難度2。
區分度D=P1-P2
試題的區分度在0.4以上表明試題優秀，0.3～0.39表明此題的區分度較好，0.2～0.29表明此題的區分度不太好需修改，0.19以下表明此題的區分度不好應淘汰。
按照區分度的算法，得到表2數據：
優秀試題53道，較好試題3道，需修改試題9道，淘汰試題5道。
這一標準并非絕對，根據考試性質有所不同。有些較易或較難的試題，其區分度往往偏小，這類試題只要科學無誤，又是必考內容，在標準參照考試中仍可應用，不必摒棄。
2.4 信度
信度是測量考試結果一致性的指標，目的是測試結果是否穩定可靠。測試的信度主要涉及到試題本身的可靠性和評分的可靠性這兩個方面。一般采用分半信度。對半法（the split-half method）。測試只進行一次，但將整份試卷的題目按單、雙數分成兩組來分別計分，再用公式計算整份試卷的信度系數。
求出相關系數r，再用斯皮爾曼-布朗公式進行校正，從而得出整個試卷的信度。
信度系數以1.00為最好，但實際測量都小于1.00。美國全國醫學考試委員會曾規定：信度小于0.70，則該考試所得分數價值不大；信度大于等于0.70，則可以用于常規考試。由于技能病例考試難度大于其他類別考試，因此認為信度值達到0.60以上，即可。
通過計算：
n=200 ∑xy=203177.56 ∑x=6086.19 ∑y=6619.22
∑x2=188643.04 （∑x）2=37041714.51 ∑y2= 221989.08 （∑y）2= 43814042.79
r=0.55，α=0.71。說明ID這份試卷信度是比較好的。
2.5 效度
測試效度（test validity）亦稱測試的有效性，指一套測試對應該測試的內容所測的程度。也就是說，一套測試是否達到了它預定的目的以及是否測量了它要測量的內容。
測試效度一般測試內容效度（content validity）。指一套測試題是否測試了應該測試的內容或者說所測試的內容是否反映了測試的要求，即測試的代表性和覆蓋面的程度。要有良好的內容效度，必須在考試命題、組卷時就應由命題專家及組卷人員根據考試的目標，要求對試卷內容組成進行合理設計。
內容組成應包括，各病種病例的分數比例，試題內容按教學要求掌握分類的不同層次：了解、熟悉、掌握。按試題測試目標分類的不同內容歸類：檢查能力、診斷能力、處理能力和其它能力。按試題難易度的不同內容歸類：難、中、易。
按照內容測試，ID這套試卷病種數多，覆蓋面廣，病例具有代表性。掌握層次了解、熟悉、掌握；測試目標：檢查能力、診斷能力、處理能力和其它能力；試題難易度：難、中、易都有所涵蓋。
本套試卷在命題組卷使用后，通過以上數據統計分析，可以得出結論：該套試題的命題質量總體良好。但是發現個別試題存在問題，為相關專業專家進行修正提供數據參考依據，經過進一步完善，補充進技能考試題庫，可以更好的為以后其它考試所使用。
3 結語
計算機模擬臨床病例試題需要在考試中得到檢驗， 只有通過試卷試題數據統計，提供給相關命題專家，經過分析研究，將不合格試題淘汰或修改，試題才能完善優化，試題質量才能真正得以提升。雖然考試后數據統計分析工作量巨大，但是對試題試卷的命題工作具有重要意義。因此， 試題統計分析是考試后需要繼續深入研究的內容。
參考文獻
一、統計分析方法應用的價值
統計分析方法在經濟管理領域中的應用有著一定的價值，其主要表現在兩個方面。
（一）提高企業經濟管理水平統計分析方法在經濟管理領域中的應用，能夠有效提升企業的經濟管理水平。隨著市場環境的變化，企業內部的財務體系、運營狀況、風險評估、人力資源等方面都開始變得越來越復雜，傳統的管理方式不僅落后，而且無法應對如此復雜的發展環境。而統計分析方法的應用，為企業的管理與決策提供了有效的支持，提升了企業管理的綜合水平。
（二）提高企業的市場競爭力現如今，各行各業的企業之間的競爭較為激烈，企業要想在復雜的市場環境中獲得長遠發展，就必須要對市場大量的經濟數據進行統計和分析，以便為企業的決策和生產經營戰略提供有效的數據支持。因此，統計分析方法和相關技術的應用，幫助企業對海量的市場信息進行統計和分析，得出更加科學合理的數據結果，為企業的重要經濟決策奠定了良好基礎，進而有助于提升企業的市場競爭力。
二、統計分析方法在經濟管理領域的應用
在實際情況中，統計分析方法在經濟管理領域的應用主要包括以下幾方面：人力資源方面、營銷方面、財務管理方面、風險管理方面等。在人力資源管理方面，應用統計分析方法可以對企業發展的人力資源需求進行分析，并通過動態分析方法來對企業人力資源變動情況進行預測，為企業人力資源管理提供有效支持。在營銷方面，通過統計分析方法能夠更好地對消費者的需求喜好進行分析，并找到隱藏的消費群體和熱點，企業可以根據數據分析的結果來轉變自身的戰略發展方向，更好地迎合市場需求。在財務管理方面，通過統計分析方法能夠對財務數據進行定性、定量的分析，幫助企業更好地進行一系列的財務管理以及投資活動，提高財務管理過程的合理性與科學性。在風險管理方面，通過統計分析方法能夠對企業經營過程的數據進行分類統計，找到數據中存在的異常點，及時發現企業經營過程中存在的風險問題。
三、加強統計分析方法在經濟管理領域中應用的建議
基于上述內容可知，統計分析方法在經濟管理領域中有著重要的作用。為了促進各個企業的進一步發展，需要加強統計方法的應用，促進企業經濟管理效率和質量的提升。
（一）轉變管理思維促進統計分析方法在經濟管理領域中發揮更加重要的作用，需要企業適當轉變自身的管理思維。在經營管理的過程中，需要相關人員梳理正確的統計分析思維，強化自身的統計分析和數據信息化意識，并采用正確的方式來加強統計分析方法的應用，結合大數據技術、互聯網技術、計算機技術等實現更好的經濟管理，為企業的發展奠定良好基礎。
（二）建立預警反饋機制企業應當要根據實際發展情況建立預警反饋機制，真正發揮統計分析方法的作用。該反饋機制主要是通過統計分析方法來將企業經營和管理過程中存在的問題進行反饋，并形成風險預警，根據分析的數據來及時調整發展過程中存在的偏差情況。與此同時，由于“預警—反饋—調整”映射的過程是較為復雜的，因此，在該過程中需要建立責任機制來對相關人員的行為進行約束，合理地分配統計任務，保證各項工作能夠有效落實，將統計分析方法的價值和優勢充分發揮出來。
（三）加強數據信息的深入挖掘統計分析方法在經濟管理領域中的應用，需要加強數據信息的深入挖掘。統計分析方法反映出來的數據是相對獨立的，且反映的內容也更加趨向于表層內容，很多時候并不能夠滿足企業的發展。因此，為了更好地發揮統計分析方法的作用，需要加強數據信息的深入挖掘，收集并整理更加全面的數據信息，并進行理性判斷，以保證挖掘到的數據與實際情況更加相符。如：企業要求不同的部門將部門運行過程中的各項數據及時錄入到系統中，并對數據信息進行核實，保證數據的準確性，并將這些數據上傳到系統中，方便系統進行統計分析，也方便相關人員進行管理。
（四）加強相關人員的培訓統計分析方法在經濟管理領域中的應用，需要相關工作人員進行合理的操作，因此，加強相關人員的培訓是非常重要的。第一，定期對工作人員的統計經濟學知識理論進行培訓，促進其對統計經濟學知識理論有更加深刻的認識，并提高其對數據的敏感性。第二，由于統計分析方法是以計算機技術、互聯網技術等先進技術為載體，因此，還要重視對相關人員計算機操作綜合能力的培訓，使其掌握基于大數據的操作技能，打造一支高素質的綜合隊伍。第三，加強工作人員的職業道德素養培訓，使其在展開統計分析工作的過程中始終保持崇高的道德標準和職業素養，避免在數據信息上動手腳而出現信息失真的情況，提高統計分析結果的準確性，進而促進經濟管理質量和效率的提升。綜上所述，隨著我國科技的發展，統計分析技術也得到了進一步的提升，其在經濟管理領域的應用，有效提升了經濟管理的質量和效率。基于統計分析方法的價值，越來越多的企業使用統計分析方法來對經濟管理進行分析，為企業的各項經濟決策提供了有效的支持，并有效提升了企業的市場競爭力。
參考文獻：
[1]許芯珧.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用探析[J].中國集體經濟，2019(08):22-23.
[2]陳雪琴.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用[J].山西農經，2019(05):37.
關鍵詞關鍵詞：高考成績；統計分析；統計單元；SQL生成器
DOIDOI：10.11907/rjdk.162034
中圖分類號：TP319
文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2016）011008803
0 引言
2010年以來，河北省教育考試院利用現代信息技術和獨有的數據資源優勢，推出了以診脈高考、服務教學為目標的高考數據統計分析系列報告[1]，報告采用程序計算和人工生成結合的方式，對于常規統計分析，采用固定的計算機程序完成，對于個性化需求則采用手工方式完成，工作量較大，報告生成周期較長。例如一份學校版的報告往往需要幾天的時間才能完成，而學校對報告的需求時間比較集中，短期內很難滿足眾多學校需求；另外教育工作者通常不具備專業信息處理能力，在高考數據的檢索、統計等方面存在很大困難。
為解決以上問題，提出一種根據用戶自定義需求自動生成SQL（Structured Query Language）語句的高考成績分析方案，即SQL生成器設計方案。常見的SQL生成器一般嵌入在軟件開發工具或數據庫系統軟件中，如軟件開發工具PowerBuilder、C++ Builder、Delphi，數據庫系統軟件Access、VFP 、Microsoft SQL Server、Oracle，BI設計軟件 Microstrategy、Business Object、Cognos等都內嵌有SQL生成器[34]，獨立的SQL生成器軟件有Red Earth Technologies的Superior SQL Builder、SBS Development的Automated_SQL_Builde等[5]。這些SQL生成器都是面向軟件開發或數據庫管理等專業技術人員，而不是面向業務系統的最終用戶。一些學者嘗試SQL生成器研究，如李海龍[6]的通用標準SQL語法分析模型研究，程曉燕[7]的可視化編輯數據庫操作工具研究，趙丹明[8]的模擬SQL Builder創建SQL語句的關鍵技術研究等。
1 SQL生成器數據庫設計
1.1 相關概念
（1）統計對象。統計分析所針對的實體稱之為統計對象，如“考生信息”、“總成績信息”、“單科成績信息”等都屬于統計對象。
（2）維度。數據統計分析是從特定角度對特定范圍數據的觀察、對比，這些特定角度稱之為維度，例如，“考試年份”、“行政區劃”、“考試科目”、“總成績”等屬于不同的維度。
（3）統計屬性。統計屬性是指計算所針對的統計對象屬性。如統計對象“總成績信息”的“總分”屬性，可用于求平均值、標準差、最大值、最小值等計算。
（4）統計函數。統計函數是作用于統計屬性上的集合運算，如計數、平均值、標準差、最高分、最低分等。
（5）統計單元。統計單元是由統計對象、統計屬性、維度表達式、統計函數4個基本元素構成的元組，代表一次特定計算。
統計單元及組成元素需要映射為機器世界的對象，才能進一步采用程序進行處理。這里采用關系型數據庫的對象――表（Table）對統計單元及組成元素進行描述及數據存儲，實現概念到機器的映射，映射關系如圖1所示。
1.2 相關數據庫表
（1） 統計對象數據表。每個統計對象可映射為一個數據庫表（Table），數據庫表存儲統計對象數據。例如“KSXX”表存儲統計對象――“考生信息”數據，“ZCJ”表存儲統計對象――“總成績信息”數據。
（2） 統計對象定義表。統計對象定義表用于描述統計對象和數據庫表之間的對應關系，由此表可以把統計對象名稱轉換為數據庫表名稱，表1為該表數據示例。
（3） 統計對象關系表。各統計對象數據表之間存在一定的關聯關系，如KSXX（考生信息表）、ZCJ（總成績信息表）和kh（考號）等為關聯條件，即KSXX.kh=ZCJ.kh。系統在生成SQL語句時需要根據表之間的關系構建連接字符串，從而形成多表查詢語句，因此需要對表之間的關聯關系進行定義。表2為統計對象關系表記錄示例。
（4） 統計屬性定義表。每個統計屬性都對應統計對象數據表中的一個可計算字段，在數據庫中用一張數據表描述各統計屬性與統計對象及表中字段的對應關系，稱之為統計屬性定義表。例如，統計屬性“ZF”（總分）對應數據庫表“ZCJ”的“ZF”字段，如表3中的第一條記錄。
（5） 維度定義表。同屬性一樣，維度也和統計對象表中的字段有著對應關系，系統在生成SQL語句時，需要根據維度與統計對象的對應關系轉換為數據庫表中的字段。描述維度與統計對象表及字段的對應關系表，稱為維度定義表。維度定義表的結構與統計屬性定義表類似，不再贅述。
（6） 統計單元定義表。系統將用戶的統計需求轉換為一個或多個統計單元，統計單元定義表主要對每個統計單元的四元素進行描述，表中主要字段包括統計對象、計算列、維度表達式、計算結果等。例如，“求500分以上理工類考生的總分平均成績”可以描述為一個統計單元記錄，如表4所示。
2 SQL生成器處理流程設計
SQL生成器設計思路是把用戶的分析需求轉換為統計單元定義，系統根據統計單元定義構造SQL語句，批量執行SQL語句即可獲得統計分析結果。
由系統自動構造SQL語句，首先需要對SQL語句結構進行分解，形成多個SQL子句，最后合成為完整的SQL語句。SQL語句整體結構比較復雜，根據高考成績的常規統計需求，對所生成的SQL語句簡化，簡化后的SQL語句由3部分構成，如圖2所示。
（1）形如“select 統計函數（表.字段）”，簡稱select子句，用于指定針對哪個字段進行什么類型的聚集計算。其中統計函數直接來自于統計單元定義，“表.字段”可由統計單元查找統計屬性定義表確定。
（2）形如“from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2 join 表3 on…”，簡稱from子句，該子句表達了數據從哪些數據表中篩選，以及這些數據表之間的關聯關系。這里的“表1”稱為主數據表，由統計單元中的統計對象決定；“表2、表3”等稱為輔數據表，由統計單元中的維度名稱決定；表之間的關聯條件，即“on 表1.字段1=表2.字段2”部分，可根據統計對象關系表中的連接關系字段確定。
（3）形如“where 維度表達式1 and 維度表達式2 and 維度表達式3……”，簡稱where子句，可由統計單元中的各維度表達式確定。
3個子句生成后，合成為一個完整的SQL語句，具體操作流程如圖3所示。
3 SQL生成器程序實現
根據以上設計方案，采用開源數據庫系統MYSQL建立相應數據庫表。為提高處理效率，采用MYSQL存儲過程實現處理流程。由于MYSQL存儲過程尚不支持面向對象編程，所以在程序實現上主要采用結構化方法，并遵照低耦合、高凝聚的模塊化設計原則。主要存儲過程如表5所示。
4 結語
本文設計并實現了適用于高考成績定制分析的SQL生成器，通過統計單元定義統計需求，每個統計單元包括統計對象、統計屬性、維度、統計函數4個元素，系統根據統計單元中的4元素以及相應定義生成SQL語句，將手工操作的個性化分析需求由計算機快速自動完成，提高了統計分析的效率及靈活性，降低了對用戶數據操作能力的要求。
需要說明的是，雖然所設計的SQL生成器可滿足大部分個性化高考成績統計分析需求，但個別需求尚不能滿足，這是因為所生成的SQL語句結構是對完整的SQL語言結構的簡化，相對簡單。例如不能生成包含子查詢的SQL語句，也不能生成多個SQL語句組成的程序段。因此，該設計方案還處在初級階段，尚需在此基礎上進一步改進和完善。另外，限于篇幅，本文主要討論了SQL生成器的總體處理流程，對于from子句、where子句的實現細節未進行詳細討論，后續筆者將進行專題研究。
參考文獻：
[1] 劉娟，高振華.化枯燥為神奇――高考數據統計分析報告“把脈”中學教學[J].考試與招生，2010（12）：5354.
[2] 胡宏銀，何成萬.基于VBA的SQL生成系統設計與實現[J].武漢化工學院學報，2006（3）：5154.
[3] 胡仁強，杜曉峰，張笑燕.基于BI工具的OLAP SQL語句生成系統研究與實現[J].互聯網天地，2014（12）：3135.
[4] 胡宏銀，何成萬，姚峰.SQL生成器的設計與實現[J].計算機工程與設計，2006（11）：20242027.
[5] 李海龍，張維明，肖衛東，等.通用標準SQL語法分析模型[J].小型微型計算機系統，2003（11）：19691972.
【關鍵詞】 網絡爬蟲 數據獲取 統計分析
互聯網是一個龐大的非結構化的數據庫，將數據有效的檢索并組織呈現出來有著巨大的應用前景。檢索網頁所返回的結果并不是用戶心中理想的數據，為了解決這個問題，一個靈活的爬蟲有著無可替代的重要意義[1]。
一、系統分析
煉鐵廠生產鐵水經過計量處過重后運往其他單位，記錄員將過重情況記錄到磅單返回到煉鐵廠，相關人員錄入到管理程序中。存在的問題：及時性差，勞動量大，中間環節多增加數據不一致性的風險；通過開發煉鐵廠鐵量網頁數據獲取系統可以解決此問題。
煉鐵廠經過多年的信息化建設，已建成覆蓋全廠的局域網絡，各車間部門辦公電腦普及。煉鐵廠在用數據庫SQL Server 2005，并且搭建了數據庫群集服務器，每天晚上進行差異備份，每周進行一次完全備份，數據安全性得到保障。此系統在開發過程中幾乎無費用產生，具備開發條件，方案切實可行！
二、系統設計與實現
前臺通過Visual Studio 2008開發環境（編程語言C#），后臺數據庫SQL Server 2005，開發煉鐵廠鐵量網頁數據獲取系統，開發架構C/S模式。通過Visual Studio 2008中WebBrowser控件使用戶在窗體中導航網頁并獲取html源碼；遍歷table元素行、列得到表格數據；插入到數據庫中[2～4]。
經過研究計量處物資計量網鐵水數據查詢網頁，設計表結構如圖1。
三、系統功能
煉鐵廠鐵量網頁數據獲取系統主要完成功能：從系統界面中導航鐵水鐵量查詢網頁、將鐵量相關數據導入到煉鐵廠SQL Server數據庫中；可以從管理程序中查詢原始數據，面向局域網用戶；經過后臺處理與鐵水成份關聯為原始數據、經過統計分析然后生成報表，面向生產統計人員；經過后臺處理，運用到動力費統計、生產查詢等多個管理程序中。操作界面如圖2。
四、結束語
基于的煉鐵廠鐵量網頁數據獲取系統，通過計量處物資計量網鐵水數據查詢頁面，抓取煉鐵廠鐵水鐵量數據到煉鐵SQL Server數據庫中。提高了數據統計分析的靈活性；降低了相關人員的工作量、提高了工作效率；確保了數據的及時性、準確性、安全性；進而達到了節約成本的目的。
參 考 文 獻
[1]黃延煒，劉嘉勇.新浪微博數據獲取技術研究[J].信息安全與通信保密，2013，06：71-73+76.
[2]張紅云.基于頁面分析的主題網絡爬蟲的研究[D].武漢理工大學，2010.
【關鍵詞】 左氧氟沙星；氧氟沙星；氯霉素；外眼感染；細菌性結膜炎；細菌性角膜炎
為了評價在治療外眼細菌性感染中較常用的藥物左氧氟沙星滴眼液、氧氟沙星滴眼液、氯霉素滴眼液的確切療效,以及為今后的用藥方面提供一些依據,現將研究過程與結果報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 臨床診為外眼細菌性感染者，年齡在18~66歲。經細菌培養為陽性者，無外眼畸形者。具體細菌性結膜炎、角膜炎診斷標準如下：①臉球結膜明顯充血；②有膿性或粘液膿性分泌物； ③細菌培養陽性；④角膜炎者有角膜浸潤或潰瘍，1%熒光素鈉染色陽性。
1.2 藥物 左氧氟沙星滴眼液(海倫)(山東博士倫瑞制藥有限公司)，批號：20050508; 氧氟沙星滴眼液(參天制藥株式社)，批號： TRS0026，氯霉素滴眼液(廣州東康藥業有限公司)批號：20050811。
1.3 病例情況
在145例臨床為細菌性外眼感染和連續病例中,初診時就隨機分為：左氧氟沙星組氧氟沙星組氯霉素組。細菌培養陽性有127例,有完全隨防資料記錄有113例，其中左氧氟沙星組41例(男24例， 女17例)，氧氟沙星組40例(男的21例，女的19例)，氯霉素組32例(男15例，女17例)，見表1。
1.4 方法
左氧氟沙星組用0.3%鹽酸左氧氟沙星滴眼液；氧氟沙星組用0、3%氧氟沙星滴眼液；氯霉素組用0.25%氯霉素滴眼液。治療結膜炎；滴眼6次/d，1~2滴/次，療程7～14 d。治療角膜炎:滴眼1次/2 h，1~2滴/次,療程7~21 d,每日或隔日用裂隙燈顯微鏡檢查1次，觀察病情變化。開始治療前作下穹窿結膜囊分泌物作細菌培養，角膜炎或角膜炎或角膜潰者病變區分泌物作細菌培養，治療后每隔1 d作一次細菌培養，直至轉陰為止。
113例外眼感染病例
細菌性結膜炎細菌性角膜炎合計
左氧氟沙星組34741
氧氟沙星組32840
氯霉素組28432
合計9419113
1.5 病情輕重判斷標準
細菌性結膜炎以大量分泌物(經常拭眼，睡起時眼臉粘連)和重度充血(肉眼看不清血管)者為重度；以少量分泌物(可見分泌物)和輕度充血(可見血管迂曲擴張)者為輕度；細菌性角膜炎以浸潤為輕度，潰瘍為重度。
2 臨床觀察
2.1 療效判斷標準 痊愈：臉球結膜充血消失，無可見分泌物，細菌培養陰性，角膜炎者熒光素鈉染色陰性。顯效：僅充血存在，其余同上。好轉：上述觀察指標中。僅1～2項好轉。無效：上述觀察指標均無變化或惡化。
2.2 細菌學檢查結果
2.2.1 菌種分布,見表2。
113例菌種分布情況
組別表葡球菌金葡球菌腐生葡球菌大腸埃希氏菌陰溝腸細菌產堿假單胞菌產氣腸胞菌合計
左氧氟沙星組20123221141
氧氟沙星組2283312140
氯霉素組2253010132
合計642595433113
2.2.2 藥敏試驗結果 對上述113株陽性細菌，用衛生部規定的標準紙片鑒定方法進行左氧氟沙星組和氧氟沙星的藥敏實驗，對左氧氟沙星敏感的有110株(敏感率為：97.34%)耐藥有3株(2.65%)，分別為：表葡球菌2株，金葡球菌1株；對
氧氟沙星敏感的有105株(敏感率為：92.92%)，耐藥8株(7.07%)分別為：表葡球菌4株，金葡球菌2株，陰溝腸細菌1株，產堿假單胞菌1株；對氯霉素敏感的有93株(敏感率為83.12%)，耐藥20株(23%)分別為：表葡球菌14株，金葡球菌3，腐生葡球菌1株，陰溝腸細菌1株，產氣腸胞菌1。
2.2.3 對上述的數據進行統計分析,結果P0.05,無統計學意義; 左氧氟沙星組與氯霉素組：P
3 臨床療效
左氧氟沙星組41例中:痊愈37例,顯效3例,好轉1例;氧氟沙星組40例中:痊愈32例,顯效5例，好轉3例: 氯霉素組32例中:痊愈15例,顯效10例,好轉7例。見表3
三種眼藥的臨床療效
痊愈顯效好轉無效合計
左氧氟沙星組3731041
氧氟沙星組3253040
氯霉素組15107032
合計8418110113
4 數據統計
對上述表3的數據應用SAS軟件包，在微機上進行 秩和檢驗［1］，數據分析結果 χ2=18.8357 df=2，P=
5 討論
5.1 藥敏試驗結果的 數據統計分析結果來看: 在總體統計分析上有非常顯著差異；在具體每兩組的統計分析上；左氧氟沙星組與氧氟沙星組：P>0.05,無統計學意義，相差不大; 左氧氟沙星組與氯霉素組：P
5.2 三種眼藥的臨床療效的數據統計結果為χ2=18.8357,df=2,P
5.3 左氧氟沙星是氧氟沙星的L型光學異構體，1985年由日本第一制藥株式社開發研制，1993年首先在日本上市是新一代廣譜高效的，喹諾同類抗菌藥，其活性是氧氟沙星的2倍,水中溶解度是氧氟沙星的8倍［3］，其作用機制是抑制DNA旋轉酶，阻斷DNA的合成,對葡萄球菌，鏈球菌等革蘭氏陽性菌與革蘭氏陰性菌及厭氧菌均有良好的抗菌活性，對銅綠假單胞菌和沙眼衣原體也有一定的抗菌作用［4］,從以上結果以證明左氧氟沙星抗菌活性較高［5］。
5.4 左氧氟沙星滴眼液、氧氟沙星滴眼液與氯霉素滴眼液均無明顯的副作用。
5.5 結果表明，左氧氟沙星滴眼液是高效安全的治療外眼細菌性感染(細菌性角膜炎與細菌性結膜炎)的藥物，具有廣泛的臨床應用前景；氧氟沙星滴眼液雖然較弱，但療效也很好，也是一個好的選擇； 在這三者中,氯霉素滴眼液最弱,但也有一定療效。因此，應根據各種不同的病情需要而選擇使用。
參 考 文 獻
［1］ 馮麗云，張衛東，胡東生，等. SAS for Windows 醫學統計分析操作指南.第1版.鄭州：鄭州大學出版社，2002:175.
［2］ 胡良平.實用統計分析教程.第1版.北京：軍事醫學科學出版社，2001:308.
［3］ 單愛連，呂婉李，李家泰.左旋氧氟沙星與氧氟沙星臨床應用進展評價.中國臨床藥理學雜志,1997,(3):115.
［4］ 陳新謙，金有豫，湯光.新編藥物學.第15版.北京：人民衛生出版社，2003:106.
