時間：2023-09-15 17:30:39
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計算機大數據技術，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：大數據；信息處理技術；云計算；數據挖掘；安全保障
引言
信息技術以及網絡科學技術的持續發展，使得各個領域中的信息和數據呈現出了爆炸式增長的態勢。在海量的信息數據中，除了有效信息之外，還充斥著許多垃圾信息。如果不能運用合理有效的信息數據處理技術，對各項信息的種類與內容進行判斷，則會影響社會現代化建設的效率。因此，本文對大數據時代下的計算機信息數據處理技術進行研究，具有鮮明的現實意義。
1大數據時代背景下計算機信息技術內容
計算機信息處理技術主要包括了建模、數據信息采集、處理加工以及存儲等多個環節，具體流程如圖1所示。
1.1建模
建立模型是大數據時代下計算機信息技術的基礎環節，通過建立模型的方式可以為后續數據信息的分析和處理創造便利條件。在模型中進行數據分析，更加直觀易懂[1]。目前，以大數據為依托的信息模型主要包括了流處理和批處理兩種形式，在具體的模型建構中，技術人員要根據信息數據的處理需求，建立適合的模型，以起到提升數據處理效率的效果。
1.2采集
與以往的信息數據處理方式不同，大數據時代下的信息數據面臨諸多挑戰。多樣化、大容量的數據信息特征，要求計算機信息技術能對各項信息進行有效采集和精準篩選。一般來說，技術人員要運用數據挖掘技術實現數據的篩選，以保障計算機信息數據處理的正確性。大數據時代信息數據的處理和加工要保證科學性，符合新時期計算機信息技術對數據處理的實際需求。
1.3存儲
因為大數據時代下的信息種類和數量都較多，所以需要借助新的方式實現數據的安全有效存儲。目前，云存儲空間已經成為了人們首選的新型數據存儲模式。這種處理模式具有空間大、速度快和安全性高的優勢，符合大數據時代下人們對于信息數據存儲的需求。云端的信息數據處理以及存儲，為海量信息提供了穩定的存儲平臺，同時也為后續信息的調取提供了方便。
1.4加工
信息數據的加工是大數據時代下應用計算機信息技術對信息進行處理的重要環節，在此環節中，技術人員要根據時代特征、企業需求以及數據本身的類型，選擇合理的計算機信息技術對數據進行加工處理。經過處理之后可以上傳到云端空間進行存儲，或者直接傳出到企業終端進行使用。
2大數據時代背景下計算機信息技術處理面臨的問題
2.1信息種類繁多
進入到大數據時代，越來越多的信息和數據進入到企業日常經營和管理工作當中。從一方面講，雖然這種發展狀態為企業的多樣化管理提供了豐富的資源支持，但是，從另一個方面進行分析，也能看出企業如何在眾多信息當中快速且精準地篩選出有效的信息，成為了企業現代化建設面臨的一項重大難題。與之前的信息化時代相比，大數據時代下，計算機信息技術需要從海量信息資源中進行有效信息定位，因此實際的工作量會大大增加。不僅如此，在信息篩選中還會受到網絡環境中不穩定因素的影響，其面臨的安全威脅也明顯增強[2]。由此可以看出，為了從根本上解決信息技術不穩定性因素的影響，相關領域的技術人員要不斷地更新計算機信息技術，使其適應大數據時展的需求，為企業和社會的現代化信息建設提供幫助。
2.2新型人才缺失
大數據時代的來臨加大了對計算機信息技術本身的挑戰，同時也提升了對新型網絡技術人才的要求。無論是在以往的信息社會還是在大數據背景下的新型信息化社會，技術人才的作用都十分關鍵。從企業發展的角度進行分析，以往企業的發展會受到傳統觀念的影響，因此對于人才的培養以及重視程度要求都較低。這一情況會使在專業化建設方面存在人才不足的問題，進而無法為其后續的發展提供及時、有效和專業性的指導。無論是從企業本身經濟效益方面，還是整體社會效益方面，都會產生十分不利的影響。為了徹底解決這一問題，企業在現代建設中，除了要對技術進行優化升級之外，還要重視新型技術人才的培養。提高對人才的重視程度，并為員工打造更適合的培訓方式，提升專業能力與綜合素養。
3大數據時代背景下計算機信息技術處理問題的應對方法
3.1案例概述
以R搜索引擎模型為例，在原本搜索引擎中，采用的是橫向搜索的模式，這種搜索模型并不能有效地結合用戶的特征，對信息數據進行結構化與非結構化的處理。進入到大數據時代，搜索引擎模型的設計單位明確認識到了模型中存在的不足之處，因此借助大數據時代下的新型計算機信息技術，對模型進行改進，期望可以提高實際應用有效性[3]。
3.2需求分析
R搜索引擎模型期望將原本的橫向搜索模式調整為垂直的搜索模式，并在原本的信息數據處理模塊中增加二次處理模塊，實現結構化的信息數據處理。二次處理模塊要求具備分類、去重的功能，以便提升模塊應用后搜索結果的精準性，同時提升信息數據搜索的速度。
3.3改進方法
3.3.1云計算為了使該搜索引擎模型達到預期的設計效果，技術人員運用了大數據時代下的新型計算機信息技術，將云計算功能納入到了系統模型中。通過將計算機網絡和云計算網絡緊密地結合起來，發揮出了整合后的雙重優勢。云計算網絡的應用，確保了計算機硬件設備更新之后的優勢可以有效發揮，特別是隨著高新電子科學技術的不斷改革與完善，計算機硬件設備的更迭也要與時俱進，否則最終將會因為難以適應時代的發展和現實需求，而導致計算機網絡管理工作失效的情況。云計算的應用促成了開放式網絡模式的建立，公眾們擺脫了網絡中心的局限性，R搜索引擎借助云計算靈活和開放獨特性，逐漸發揮出來互聯網模式的優勢，提升了信息數據的初始處理速率[4-5]。
3.3.2高端人才人才是計算機信息技術應用的保障，人才本身的能力和水平，會影響到計算機信息技術發揮的有效性與合理性。在大數據時代下，計算機信息技術相關專業的高端人才需求量大幅度增長。部分企業雖然在發展的過程中搭建了各種不同的網絡媒體平臺，但是由于缺乏相應的技術人才，網絡平臺的后續維護成為了一項難題。對此，R搜索引擎除了積極引進先進的科學技術人才之外，還對內部的人才結構進行了調整。比如，R搜索引擎將搜索引擎功能和視覺信息處理技術相互結合，提出用主動光源而非算法來解決。團隊提出的CCA方法可以把可見光圖像和近紅外圖像提取一個共同特征，在CCA的空間來進行，然后用各種各樣的局部特征進行處理和濾波，提取一些共同特征。R搜索引擎將發展目光放得更為長遠，在發展的過程中，從降低成本、提升競爭力等方面進行了人才的專項培養，將高端科學技術作為依托，為搜索引擎模型和企業的長久發展提供了戰略性支持[6]。
3.3.3數據挖掘大數據背景下，各項信息數據的處理技術都得以充分完善，越來越多的信息和數據匯聚到了一起，不同數據之間內在的聯系性也得以增強。但是，因為部分數據為冗余數據的范疇，在社會現代化建設中并不能發揮出實際效用，所以如何從這些數據中挖掘出有效信息，成為了R搜索引擎相關領域工作人員實際工作主要目標。數據挖掘技術的優化，除了可以提升數據篩選的效率之外，還可以達到節約信息數據搜索與處理的成本。計算機信息技術中數據挖掘技術能提升技術本身對于數據信息的分析與加工處理能力，最終發現不同數據之間存在的內在聯系，篩選出有利于社會建設的有效信息[7-8]。
3.3.4安全保障大數據發展背景下的互聯網環境開放性進一步增強，當大眾通過互聯網進行有效對信息搜索與篩選時，不可避免地會暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的監管，很有可能被不法分子利用，竊取個人信息，損害個人利益，并且還會對社會的發展造成危害。因此，互聯網信息技術的安全性和保障性技術十分重要，特別是在大數據時代下，以往的信息管理系統不能對網絡中出現的信息數據進行高效篩選，而經過改進的大數據信息技術，R搜索引擎不僅實現了高效處理，同時也增強了管理工作的科學性和安全性。面對多種不同類型的網絡攻擊以及計算機病毒侵入，都可以幫助企業和個人保護各自的信息不受到侵害[9-10]。
3.4結果分析
R搜索引擎在大數據時代背景下，對計算機信息處理技術進行了調整，同時引進并培養了現代化的高端技術人才，為產品模型的優化升級提供了強大動力支持。經過一系列改革之后，R搜索引擎最終將服務器的穩定性提升了23.4%，并且網站的更新頻率、外鏈數量以及流量排名等都進入到了前3位，用戶綜合體驗排名第1。
關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理
一、引言
改革開放以后，我國的電子技術取得了突飛猛進的發展，相關聯的互聯網絡技術和計算機技術逐漸走進了千家萬戶。電子商務、社交網絡平臺、物聯網等等新生事物深深地影響了人們傳統的生活方式，在為們提供便利的同時也帶來了信息泄露等安全隱患，巨大的信息在網絡中流轉，日積月累不斷地增加形成了大數據時代。面對如此海量大數據，常規的計算機信息處理技術已無法從全新的角度去篩選和加工處理，同時確保這些數據信息的安全。在大數據時代背景下，人們人僅需要在海量的數據信息中獲取自己需要的有價值的信息，而且還能夠對數據信息進行分析處理，同時還要保證信息的安全，這些為計算機信息處理技術提出了新的問題和研究方向。
二、大數據時代特點
（一）大數據的形成和優勢
人們生產生活中的智能化和網絡化推動了大數據時代的到來，隨著互聯網和計算機、移動設備的應用和普及，大量的計算機和移動設備分分秒秒中就會創造出數以億計的數據信息，這些數量驚人的數據信息不停地在加速發展，不僅包括人們自身的信息還有其它事物的數據，非常復雜化、多樣化。在大數據時代中，社會經濟的發展快速地形成虛擬數據化，降低了生產生活成本，提高了資源的利用率，擴大了交流和交易的規模和空間，加快了交流和交易的速度，同時大數據為人類社會經濟的發展提供考察和決策的依據，對大數據的分析處理具有前瞻性，是引領未來社會發展與繁榮的重大技術變革。
（二）大數據對信息處理的要求
大數據、智能化和無線網絡是引領未來社會發展的三大技術革新，龐大的數據信息利用“云”概念系統，隨時隨地得到分享和利用，原始的計算機技術操作已無法滿足大數據時代對海量互聯網資源的虛擬數據的處理需要，從不斷生成的海量數據信息中提取有價值的信息，并且能夠分析這些數據之間的復雜關系，找出相關聯的依據和規律，同時還要保證數據信息的安全可靠性，保護個體信息的隱私問題，界定數據信息的查詢和使用權限問題等等，這些對計算機信息處理技術提出了更高的要求。
（三）計算機信息處理關鍵技術
計算機信息處理技術是對數據的傳送、收集、篩選、分析和處理的綜合技術，其中包括互聯網絡、微電子、通信和計算機等現代科技。計算機信息處理技術是運用計算機技術，結合網絡信息和通信技術，建立大數據庫和檢索系統，完成數據信息的收集、分類和加工處理，實現對大數據信息的存儲和有效利用。如今大數據的分類分析和聚類分析、遺傳算法和機器學習、自然語言處理等是計算機信息處理的關鍵技術。
三、計算機信息處理技術的新挑戰
（一）挖掘和利用大數據的價值
從互聯網絡中獲取的海量信息中進行篩選，通過分析處理找到數據中的聯系和規律，這個數據的收集、找出規律和聯系的過程是計算機信息處理的挖掘過程。簡單的數據庫錄入、查詢和統計不能滿足復雜多樣的大數據的信息處理，無法挖掘其中信息的有效價值。計算機信息處理的最新數據感知和獲取技術DEEPWEB技術，可以獲取規模龐大的數據信息，并掌握數據信息的分布和訪問等動態變化，準確地進行分析處理找到數據中隱藏的價值規律，加快海量數據的優化和有效利用。
（二）計算機信息處理技術的新問題
作為國家戰略資源的信息大數據，能否得到有效的開發和利用。直接影響著國家的經濟發展、產業升級和信息安全。在大數據時代，數據信息的重要性和價值性是顯而易見的，為適應我國產業的科技化和信息化的發展，計算機信息處理技術要不斷的創新。大數據的存儲、檢索、安全和處理技術都實現了新的突破，GFS分布式數據存儲技術、BIGTABLE數據高效索引技術，以及逐點、逐對、逐列的排序學習算法和借鑒生物學規律的遺傳算法，SPA信息管理系統等，為大數據的檢索和分析處理提供了更加方便、快速、有效的方法，為數據的傳輸和利用提供技術支持。
（三）計算機信息處理技術研究方向
互聯網絡和移動設備的普及應用，大量數據中涉及個人隱私的信息需要特殊的技術手段加以保護和限制使用，企業中的商業信息同樣需要分出等級以保護企業的商業機密和利益。數據信息的大規模化和復雜化為計算機信息處理增加了難度和安全隱患，在數據信息的集中和存儲利用過程中，由于價值潛力巨大，同時計算機技術手段的局限性，容易受到竊取信息黑客和病毒的惡意攻擊，存在極大的安全風險和技術保護的難度。因此在大數據時代，數據信息的安全性成為計算機信息處理技術在未來的主要研究方向。
四、結語
綜上所述，大數據時代的到來，為計算機信息處理技術提供了前所未有機遇和挑戰，面對海量的數據信息，人們需要深入地挖掘和有效的開發利用，為社會經濟增長和科技進步提供堅實的技術支持，同時要確保數據信息的安全可靠性，這些都為計算機信息處理提出了更高的更嚴的技術要求。結合新型電子和通訊等現代科技成果，不斷研發和創新信息處理核心技能，提高大數據信息的價值潛力，提高國家信息的安全性和國際競爭力。
參考文獻
[1]趙春雷，喬治納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].世界科學，2012.
[2]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J]，計算機光盤軟件與應用，2014，（5）：22-23.
[3]應桂芬.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護，2014，（20）：85-86.
【關鍵詞】大數據 計算機信息處理技術 信息 存儲 安全
社會發展進入大數據時代的重要特點就是計算機網絡覆蓋范圍不斷的擴大，用戶量不斷的增多。在這種情況下如果繼續用傳統的計算機信息處理技術對數據進行處理，就會出現數據處理技術跟不上網絡發展實際的現象。為了滿足大數據時代對計算機數據信息處理的要求，就要在大數據時代的背景下加強對計算機信息處理技術的研究。
1計算機信息處理技術
計算機信息處理技術是以計算機為核心的數據處理體系，主要包括數據傳送、采集、處理等技術，能夠對數據進行統一的管理。從學科上來看，計算機信息處理技術不是一項單獨學科的技術，它的內容涉及到計算機、網絡、傳感等多個學科的知識和技術。計算機信息處理技術在社會中的應用范圍廣泛，能夠被應用于當今社會的各個領域中。其應用能夠為企業的發展和管理帶來很大的便利，對我國社會各個領域的發展都有很大的促進作用。比如把計算機信息的處理技術應用到企業的管理數據處理工作當中，工作人員通過計算信息處理技術就能夠更加快速、合理的進行工作安排，使工作效率得到很大程度的提高。
2大數據時代計算機信息處理技術
2．1信心采集、加工技術
數據是計算機技術的基礎。在大數據時代下要完善計算機信息處理技術首先要加強信息采集技術的研究。計算機信息處理技術中的數據采集不是一般的對數據進行收集、記錄，而是針對特定的目標信息源進行實時的信息監督和控制，把采集到的數據存儲到計算機數據庫當中。這樣才能為了計算機在信息處理當中提供數據信息上的支持，為計算機工作的順利進行提供保障。在大數據時代下完善計算機信息技術處理技術還要加強數據加工技術的研究，在計算機信息處理當中，對數據的加工就是運用技術手段根據用戶的要求對數據進行加工處理。在對數據進行過加工處理之后再對數據進行分類處理，就完成了把數據傳達給用戶之前的采集處理工作。
2．2數據存儲技術
計算機的數據存儲就是把采集得來的數據在計算機數據庫當中進行存儲。數據存儲有利于對數據的管理和數據的應用。比如在進行過數據存儲之后，如果用戶需要某一數據，就可以直接從數據庫當中把數據調出來。計算機當中的數據庫是運用計算機技術搭建的一種虛擬的數據存儲空間，具有存儲量大、存儲速度快、存儲時間長等特點，受到用戶和計算機研究人員越來越多的關注。
2．3信息安全技術
信息安全技術是每一個計算機應用者都會關注的問題。隨著在大數據時代的到來，信息技術在人們的生活中的應用范圍越來越廣泛，同時人們對信息安全的要求也越來越高。在大數據時代，我們在運用和發展計算機信息處理技術的時候可從3個方面提高數據的安全性和可靠性。(1)建立計算機信息安全體系。在計算機安全體系的建立過程中，專業人才是基礎和保障。為了更好的建立計算機安全體系就要加大資金投入，為安全體系的建立培養專業技術人才。(2)開發新型的信息安全技術產品。隨著大數據時代到來，傳統的信息安全技術逐漸不能滿足現代化的數據安全需求，為了在大數據時代下保證數據信息的安全，就要不斷的加大科研力度，開發出新型的信息安全技術產品，避免大數據時代的信息中存在安全隱患。(3)重視對重要數據的檢測。大數據時代的數據量非常大，在數據傳輸的過程中不能做到對每一個數據都進行檢測。為了提高數據的安全系數，可以把數據的檢測重點放在一些重要的數據之上，通過保證重要數據的安全保證數據整體的安全。
2．4信息處理技術
傳統的信息數據網絡主要是依靠計算計算機完成數據的傳播，計算機本身硬件上存在的局限性，阻礙著計算機網絡的發展。在大數據時代，云計算機網絡的運行使計算機網絡在發展中突破了計算機硬件的局限性，成為計算機信息處理技術的主要發展趨勢。在傳統的信息處理技術中計算機的硬件和網絡是有機結合在一起的，不利于大數據時代的信息處理技術的發展。在云計算機網絡中，計算機硬件和網絡是分開的，能夠通過計算機信息處理技術構建大數據信息網絡系統。
3大數據時代計算機信息處理技術發這樣的要點
3．1提高信息安全性
在大數據時代，信息網絡的覆蓋范圍更加廣泛，其中包含的數據信息內容變得更加的復雜，同時信息網絡中的用戶數量也有了很大從程度的提升。這些方面的發展變化對大數據時代的數據信息安全提出了新的挑戰，在計算機信息處理技術中要為保障數據信息的安全作出更多的工作，才能為大數據時代的數據信息安全提供一定的保障。同時在大數據時代提高信息的安全性還要用戶和國家方面的共同配合。在國家方面，為了提高大數據時代的數據信息的安全，國家要結合信息單位的安全需求和安全技術的更新發展，制定更為完善的國家信息安全法律規范。在用戶方面，為了提高大數據時代的數據信息的安全，用戶在使用信息網絡的時候要注意保護個人的隱私。
3．2對數據價值進行科學的分析
在大數據時代，很多方面的數據信息都會對人們的生活造成影響，表現最明顯的是數據價值將會對人們的生活價值產生直接的影響。為了適應數據價值的影響，我們要通過科學系統的大數據價值分析技術對已知的數據內容進行科學的分類和整理。在數據價值的分析中我們要學會以數據數量的優勢推測數一些具有預測性質的信息，從而為讓大數據時代為我們的生活或者發展提供更加精準和便捷的服務。比如，在百度智能詞條的檢索，就是在大量的數據積累下推測出具有較高數據價值的詞匯。
3．3培養專門的技術人才
大數據時代的發展跟多的是依靠專業的技術，而不是更多的人力勞動。隨著大數據時代的到來和發展，社會的發展專業人才的需求量越來越大，對人才的質量的要求也越來越高。當今社會中，企業要想抓住大數據時代帶來的發展機遇，實現企業的發展，就必須加大對人才的引進和培養力度。在進行人才培養的時候，要集合大數據時代的發展特點，把計算機信息處理技術充分應用到人才培養當中，使人才在經過培養之后能夠掌握足夠的計算機信息處理技術，從而使人才能夠在技能素質上滿足大時代背景下企業的發展需求。
4結語
對于計算機信息處理技術而言，大數據時代的到來即時發展機遇又是發展挑戰。在大數據時代，計算機信息處理技術想要適應大數據時代的發展特點，抓住機遇，實現自身的發展進步，就要采取科學的手段解決自身在大數據時展的不足之處。
參考文獻:
［1］斯日古楞．大數據時代的計算機信息處理技術分析［J］．電子技術與軟件工程，2014(1):203．
［2］何騫，曾川，張金榜．大數據時代的計算機信息處理技術分析［J］．無線互聯科技，2014(12):147．
隨著經濟全球化以及信息化的發展，計算技術已經走入了人們的生活，并且逐漸成為人們生活中不可缺少的一部分，可以說，計算機技術在各個領域行業中都有著巨大的發展空間，尤其是在各種信息不斷的大數據時代計算機技術更體現出了它的優勢，因此完善計算機軟件技術對各個領域行業有極大作用，同時也是提高企業運營速度、加強經濟收益的最根本保障，本文就對計算機軟件技術在大數據時代的應用問題進行具體的分析。
【關鍵詞】計算機技術 軟件技術 大數據時代 應用分析
1 引言
21世紀是科技的時代，計算機應用技術改變了工作的傳統模式，在市場競爭如此激烈的今天，企業要想在市場中取得發展就需要從計算機軟件技術方面入手，在節約人力物力的同時實現工作的整體效率，讓企業的運營模式更加的專業化、科學化。隨著云時代的到來大數據也逐漸被人們所關注，大數據時代給計算機信息處理技術帶來了好消息，可以說，大數據是繼IT行業在云計算與物聯網之后的又一次技術變革，對人們的生活、工作以及學習的影響很大，在企業的運營過程中數據是最為核心的資產，在大數據時代所有的企業都將面臨著來自多方面的挑戰，但這同時也是一種機遇與資源。就目前形勢來看，大數據時代的到來給了計算機處理技術帶來了機會，也對提高社會經濟效益有很大作用，本文就對計算機軟件技術在大數據時代的應用進行具體的分析與研究。
2 計算機軟件技術在大數據時代的應用
大數據時代最主要的應用核心就是在大量的數據中找到規律，從而找出與用戶的需求相一致的特點來進行設計、生產以及服務，大數據時代的計算機信息處理關鍵技術主要包括三個部分：
（1）虛擬化技術。該技術是根據虛擬的資源來進行管理，同時也能對這些大數據資源進行優化配置，在提高信息處理效率的同時也能提高靈活程度。
（2）云存儲技術。云存儲是由多個存儲單元組成的，它是一種由多種功能聯合在一起的協同工作，大數據時代下出現的云存儲技術為更好的解決海量信息提供了方便，同時完成對大量信息數據的計算也是在大數據時代下數據處理必不可少的環節。
（3）信息安全技術。在大數據時代之下，各種數據信息是有一定關聯的，這種關系之間的影響對數據的安全有一定的威脅，需要調整整個的數據管理系統，從而提高數據集群的安全水平。在未來的發展中，如果想要保證大數據信息的安全性就需要不斷的推進信息安全技術的發展。雖然大數據在我國的應用時間很短但是效果卻是很大的，大數據已經成為了一種發展趨勢并得到了人們的廣泛應用與支持，在未來的發展過程中，我國的計算機軟件技術方面還會遇到更多的挑戰，因此就需要各行業根據自身的問題制定出最符合自我發展的方案，讓數據處理技術能夠得到改革與完善，計算機技術應用于大數據時代下讓數據有更高的真實性、有效性。
在計算機軟件技術發展的過程中應該主要從三個方面入手：
（1）信息通信方面。通過利用IBM SPSS預測分析軟件就可以從很大程度上降低客源的流失，還可以從中找到行業運營過程中的問題，從而提供更快捷、更方便的發展平臺。例如通訊行業的發展就需要一些通信運營商通過計算機軟件技術來對客戶的相關資料進行整理，在這些信息中分析出目前的發展趨勢，然后將這些資料交給企業促進其經濟效益的提升。
（2）企業信息解決問題。利用企業運營管理軟件能夠有效的解決客戶資料獲取、風險分析以及雇員流動等問題，根據大數據時代的特征能夠為企業提供更好、更新的方法，在數據開發的過程中主要分成五個部分：1.抽樣。所謂抽樣就是在產品生產的過程中選取比較有代表性的作為樣本，樣本容量的選擇可以進行定位，但必須具有一定的代表性這樣更加方便于分析與操作。2.開發。通過開發、探索的方式來對數據進行分析能夠加深人們對數據的進一步認識，在開發過程中可能會涉及到對數據的導入、合并、選擇等步驟。3.修改。人們可以通過創建與選擇來對數據集進行修改，在修改的時候可能會涉及到變量的轉換、產品的編碼等等，然后再根據對應的數據進行分箱操作。4.模型。利用模型是為了讓預測的結果更加準確、可靠，同時這一步驟在企業解決方案的制訂中占有重要地位，也可以推動經濟效益的提升。5.評定。評定技術是先與模型進行對比然后由人員進行仔細的分析，在數據挖掘的過程中相關技術人員應該開發出新的方式，對數據進行分析與整合才能確保信息的準確性。在可視化的工具中用戶可以將數據找出來并以圖形的方式進行表示，人員就可以對數據動態有更加深刻直觀的了解，此外，SAS/EM還有一些特殊的工具，其中包括可以進行流程圖的評分操作的工具以及用于考察執行結果的工具等等。
3 結束語
綜上所述，計算技術在我國的發展迅速，我國在數據采集、分析以及存儲方面已經取得了很大的成效，隨著這些技術的不斷推進，使得我國相關部門與企業的整體效率得到明顯提高，企業的生產模式基本實現了自動化的運行方式，這是大數據時代帶來的優點，大數據的改革與創新讓計算機處理大量信息變為可能，這樣一來不僅信息處理的效率提高了，同時也能降低一定的成本，目前已經有越多越多的專業人員投入到了計算機軟件技術開發的工作中來，相信在眾多專業人員的共同努力之下，未來我國計算機軟件技術將會得到更大的發展，買上新的歷史階段。
參考文獻
[1]吳子紅.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中小企業管理與科技，2014（09）.
[2]崔寧.計算機軟件技術在大型結構實驗及現場檢測數據處理中的應用[J].產業與科技論壇，2013（21）.
[3]劉濤.計算機整編軟件技術在地下水監測資料整編中應用[J].地下水，2013（05）.
[4]劉孔瑜.淺析計算機軟件技術的發展與應用[J].企業導報，2016（08）.
作者簡介
向羽，男，湖北省潛江市人。現供職于湖北大學知行學院。研究方向為計算機軟件工程。
關鍵詞：大數據；計算機；信息處理
引言
計算機信息技術的發展為人們的生活提供了巨大的便利，目前隨著時代的發展，人們對計算機存儲空間的要求也在不斷提高，越來越多的網絡公司開始進行這一方面的研究，旨在為廣大用戶提供更加優質的服務。在這一背景下，大數據得到了廣泛的應用，不僅為人們的生產生活提供巨大的便利，同時對于促進計算機信息處理技術的發展具有積極意義。
1大數據下計算機信息處理技術概述
大數據主要是通過信息術實現對數據的保存和處理，使用戶通過計算機得到所需的信息數據。目前，隨著信息量的與日俱增，大數據技術發展迅速，同時對數據的要求也在不斷提高。在實際數據處理過程中，技術層面的不足導致計算機信息處理技術無法滿足時展的需要。如果計算機處理技術發展緩慢，則會對信息處理的穩定性和安全性造成嚴重影響，因此采取有效的措施提高計算機處理水平十分重要，為用戶提供更好的數據服務。結合實際情況分析，目前尚不具備一套完善的、處理效率較高的處理系統和軟件，難以滿足廣大用戶對數據信息的使用要求。在大數據的背景下，計算機處理技術的特點主要體現在自動化水平高、數據精確等方面，現如今計算機處理技術不僅包括檢索技術、信息數據庫，同時還包括安全技術、通信技術等多項技術[1]。目前計算機處理技術也面臨著諸多問題。第一，日常生活需要使用一系列的智能終端設備，其形成的數據會上傳到互聯網中，大量的數據對于計算機處理技術來說具有一定的挑戰。第二，大數據在計算機信息處理技術中的類型繁多，形成信息的數據來源也存在明顯差異，所以數據結構之間的差異較大，主要表現在圖片、視頻、文字以及信息等，均為不同信息類型。第三，信息具有非常快的傳播速度，目前因為我國社會、經濟的迅速發展，人們的生活節奏變得越來越快，因此對信息數據傳輸速度的要求也在不斷提高，若想確保傳輸水平，提高計算機處理技術應用水平至關重要[2]。現如今，越來越多的企業開始將計算機信息處理技術應用于數據管理以及辦公中，有助于提高工作的質量和效率，實現了工作人員、軟件和硬件的有機結合。
2大數據在計算機信息處理技術中的運用
2.1信息采集加工技術
長此以往，信息的采集加工都是各行各業以及廣大用戶關注的一大重點問題，信息采集及加工的合理性、科學性對于個人、企業以及社會的占具有重要的影響。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術的常見問題便是信息的采集加工問題，信息處理水平無法滿足大數據發展的需要，因此需要緊跟時展的潮流，不斷提高計算機信息處理能力。第一，工作人員在使用計算機信息處理技術的過程中，需要實現對各類信息的全面整合，在確保信息數據準確和完整的基礎上，才可以繼續展開后續的處理工作。在對信息進行采集的過程中，工作人員需要明確信息源，對其進行全面追蹤，采取有效的監管措施，之后將完成采集的數據信息存儲于計算機數據庫中，確保數據信息的準確性和完整性，為后續加工處理工作的進行提供便利。第二，需要提高數據信息的加工水平，結合用戶的要求進行加工，實現對用戶的同步傳輸。并且這一流程中，全程都需要保證傳輸數據信息的準確性和安全性，提高加密管理水平，以防信息發生泄露等不良情況。
2.2信息處理技術
傳統模式下計算機信息處理工作多通過計算機的硬件設備和軟件設備完成。為了進一步提高信息處理的安全性和穩定性，需要采用先進的設備進行信息處理。但是因為受到技術因素、經濟因素的制約，導致計算機信息處理水平低下。在大數據的背景下，計算機信息處理技術需要通過云技術實現，具有較高的工作效率和準確性，對云技術進行合理應用，實現計算機硬件和網絡的分離，但是相互的運行不受到其他影響，提高硬件設備的運行水平，并且建立大數據信息網絡有助于對大量數據信息的有效處理。
2.3信息存儲技術
對計算機信息處理技術來說，信息存儲技術是其重要組成部分。在大數據的時代背景下，需要進行處理和存儲的信息類型繁多、數量巨大。為了能夠緊跟時展的步伐，則需要不斷強化信息存儲技術，提高存儲水平，這樣才能夠確保計算機處理工作的有序進行。數據信息的存儲量和存儲水平是評估計算機信息處理水平的重要指標，先進高效的存儲技術能夠高效對各類信息進行有效存儲，保證信息的完整性和安全性，符合時展的要求。
2.4信息處理安全技術
任何一項技術的應用都需要保證其具有一定的安全性，安全性極易受到一系列其他因素的影響，因此計算機信息處理技術也面臨著一定的挑戰，主要體現在數據信息的安全性方面。為了確保數據信息使用全過程的安全性，則需要不斷提高信息處理安全技術水平。并且在信息處理的過程中，進行全面的監測和追蹤，這樣才能確保信息傳輸的穩定性。在數據跟蹤監測的作用下，有助于及時發現其中存在的問題，采取有效的措施及時解決，避免安全風險問題的發生。
2.5信息傳播技術
傳播技術主要指完成用戶信息的收集后，使用數據庫查詢相關數據，將數據傳播至用戶，該項技術的核心為確保用戶能夠閱讀所需內容。但是結合現狀分析，互聯網傳播速率對傳遞信息的類型和體量有一定的影響，所以在計算機信息技術傳播環節，需要使用多種方法保證傳播的準確性和時效性。為用戶提供相關信息時，首先需要了解用戶的要求，結合用戶提供的信息，通過數據庫查找相關數據進行推送，這樣才能夠保證準確找到自己需要的信息。
3大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰
3.1面臨的機遇
首先，在數據挖掘方面面臨的機遇。數據發掘指的是對各種數據進行深入分析，了解數據與數據之間的關聯性。數據挖掘的主要流程包括數據準備、規律分析以及規律體現。有助于提供工作的決策水平，尤其是企業在數據挖掘的過程中，能夠及時了解數據信息中存在的問題，通過科學合理的方法解決問題。通過對數據挖掘技術的合理應用，企業管理者能夠準確掌握數據中存在的隱藏信息，例如潛在消費人群等，進而根據實際情況制定科學合理的措施，不斷提高自身的競爭優勢[3]。例如可以使用關鍵詞檢索的方法了解消費群體的習慣和行為，同時通過總結和分析了解其心理趨向，為企業制定相關措施提供重要的參考依據，能夠生產出滿足消費者要求的全新產品。其次，有助于促進物聯網的發展。物聯網是社會發展的必經之路，其融合諸多先進技術，是新興產業發展的重要活力來源，得到了各行各業的廣泛應用。在大數據時代背景下，物聯網技術中形成的產業數量也在不斷增加，例如養老系統也在逐漸趨于完善，手機轉賬等多種便利功能均是大數據的重要成果，并且各項軟件的功能也在不斷趨于完善，這也體現了物聯網對人們生產生活帶來的便利。
3.2面對的挑戰
首先，對信息安全的要求在不斷提高。大數據的時代背景下，計算機得到了普遍的應用，多數用戶都會將數據信息存儲在計算機系統中，同傳統模式中的紙質文件保存存在明顯的差異。但是因為網絡安全問題愈發突出，如果在存儲信息的過程中沒有采取有效的安全措施，則會導致信息被竊取、遺失或者泄露等不良情況發生。用戶在瀏覽相關網頁信息的過程中，如果缺乏對信息真實性的辨別能力，極易為一些不法分子創造可乘之機。進而導致嚴重的財產損失。為了能夠避免上述問題的出現，用戶對信息安全的重視度也在不斷提高，政府也出臺了多項法律法規加強對信息安全的保護。其次，對專業人才的需求越來越高。為了緊跟時展的步伐，計算機信息處理技術對于人才的需求也在不斷提升。在大數據的時代背景下，先進技術需要專業人才對其進行使用，因此對技術性、專業性人才的需求不斷提高，但是培養技術性人才花費的時間較長，所以人才匱乏問題對計算機信息技術發展產生較大的影響[4]。最后，信息篩選工作水平低下。對收集數據進行分析十分重要，通過分析才能夠發揮其真正的功能和價值。在大數據時代背景下，信息數量繁多，類型豐富，其中包含著有價值的信息和無用信息，因此需要對信息進行篩選才能將價值高的信息挖掘出來。但是結合現狀分析，目前數據分析仍存在一定的不足，主要表現在處理速率低下，數據分類缺乏準確性等方面。
4結語
綜上所述，大數據的出現對于計算機信息處理技術的發展具有重要的作用，但是在大數據時代的背景下，計算機信息處理技術也面臨著巨大的機遇和挑戰，現如今人們對計算機信息數據的安全性愈加重視，因此計算機信息處理技術也需要緊跟時展的步伐，不斷優化和完善安全體系，保證信息數據的完整性、安全性和準確性，不斷提高計算機信息處理的水平。
[參考文獻]
[1]劉麗鳳.試論基于大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電腦知識與技術，2020（5）：12-13.
[2]錢春燕.“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術研究[J].數字化用戶，2019（6）：162.
[3]葛春雨.基于大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].信息系統工程，2019（5）：92.
關鍵詞 “大數據” 計算機信息處理 云技術
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A
0前言
隨著網絡的普及，計算機用戶的數量呈現出爆炸式的增長，每天因此而產生的數據總量，達到了十分驚人的地步。新形勢下計算機的處理技術能力的要求在不斷變化發展著，計算機技術也在不斷跟進，兩者是相輔相成的。現在，我們必須利用新的思路、新的技術來應對日益增長的數據處理要求。
1何謂“大數據”，以及因此而產生的影響
現實社會中，每天都會有成千上萬臺計算機在運行，這其中產生的信息數據量是我們無法估量的，這些信息所包含的內容千差萬別，而數據之間又存在著關聯性，這種量化了的數據集群，可以稱之為大數據。
隨著數據量越來越大，承載數據的載體，運算處理數據信息的計算機等都在隨之進步，相互之間關聯密切，牽一發而動全身，原來計算機的硬件存儲設備只有幾MB，如磁盤，軟盤等，現如今，以移動硬盤為代表的數據存儲設備已經走入了我們生活當中，作為承載數據的設備，它的儲量也在不斷變化，由原來的MB向GB、TB邁進，而這完全就是受到數據存儲的要求而產生的直接結果。
當擁有了能夠存儲的信息數據的載體之后，還需要有專門去解讀分析信息數據的設備，因此，電腦的擁有量就呈現出爆炸式的增長，在我國，九十年代基本上電腦還屬于高端產品，真正在中國的普及也是在21世紀初期，可是目前才過去僅僅十幾年的時間，我國電腦擁有者的數量，就突破了億這個單位，這是多么驚人的發展速度。由此可見，“大數據”時代下，促進的行業發展是多么迅猛。
同時，計算機處理技術應用軟件的誕生，也在進一步促進計算機數據處理能力的提高。軟件本身具有的操作便利性，對數據處理的便捷準確性，使得其被使用程度和數量都是較高的。
2“大數據”時代背景下，計算機處理技術的發展與進步方向
2.1計算機“云技術”的誕生和發展
除了相對應的硬件設備數量增長，還需要相關的軟件支持。在這種背景下，計算機軟件技術與硬件設備應用結合成為了一個新的學科，在各個高校都有專門的人才去研究這個課題，同時大量的工程師、專家根據實際需要，研發計算機軟件，以面對越來越多的信息數據的處理要求，因為數據本身量大，計算機硬件發展到達了一個臨界點的情況下，新技術的誕生也成為了一種必然結果。“云技術”可以對海量的信息進行存儲運行，同時依靠其龐大的服務器設備去進行運算處理信息數據，單純依靠計算機去處理的話，速度慢、效率低，而它完美的解決了這個問題，同時將計算完成的數據結果反饋給使用者，這樣的高效率十分受到使用者，尤其是企業的青睞。
2.2未來計算機處理技術走向淺談
網絡本身是一個開放性的平臺，任何人都可以隨時隨地的從中獲取想要的信息，而這就給了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平臺，在其中，只要對這些海量的數據進行分析，就能夠找出用戶在運用技術期間的漏洞，造成商業機密或者個人用戶信息的泄露或者被盜取、惡意篡改。這也就對“大數據”時代下，計算機處理技術提出了安全要求，安全性是其發展的最主要的方向。因此在未來的一段時期內，對于計算機安全體系的構建和防護也必將提上日程，專業人才的培養，是想要構建這個安全體系最主要的力量。相關的高校已經開展了這方面的課程，旨在培養出適應目前現狀的人才來應對專業問題，解決現階段和今后階段所需要解決的問題。同時新的信息數據安全技術的研發進程將得到極大的縮短。傳統的安全軟件在日新月異的技術，海量的信息數據面前已經越來越顯得力不從心，已經無法滿足“大數據”時代背景下的要求，因此，新技術軟件的開發顯得尤為重要，用來取代這些已經相對落后的軟件，達到數據接收與處理同步，處理與存儲同步，這也是未來將要發展的方向之一。
3總結
隨著“大數據”時代的不斷進步，計算機運算處理技術也將會得到不斷提升，而且其應用也將會越來越廣泛，同時作為一個現代高科技的產業，信息技術處理所能夠創造的商業潛在價值也將會得到不斷的提升，對于社會的變革也必將會更加深入。對于其將來的發展前景，我們要保持樂觀的態度。
參考資料
[1] 趙春雷，喬治?納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].世界科學，2012，02：30-31.
[2] 耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用，2014，01：19-21.
【關鍵詞】計算機軟件技術；大數據；應用
隨著大數據技術的發展，人們的生活質量得到了提升，大數據也已經融入人們日常生活的方方面面。與此同時，大數據技術與計算機軟件技術深度結合，也使得大數據技術有著更佳的發展，但仍存在許多亟需解決的問題，這就意味著需要對兩者進行深入的研究，在應用的過程中發揮各自的價值。
1以大數據為背景的計算機軟件技術
1.1云儲存服務
云儲存服務是可將信息數據進行存儲、分析、應用的技術，與常規信息數據存儲技術比較，其可大幅提高存儲容量，并可對信息數據進行分類存儲，此外，固定的存儲設備可以被丟棄，并利用快速和便捷的存儲設備展示技術的綜合功能。例如云儲存技術可以應用在醫療產品中：在智能健康電子產品中置入相關技術，可實現與微信的實時數據傳輸，進而打開智能健康電子產品與人們常用社交軟件關系的入口。智能健康電子產品將相關信息數據進行采集并上傳到健康數據中，云儲存服務給予詳細分析后，數據將實時同步到服務器，建立個人和家庭健康檔案，供用戶實時掌握家庭成員的健康動態。
1.2信息安全技術
互聯網是一個開放性較高的平臺，信息數據不斷產生，若出現病毒、木馬攻擊計算機，重要信息數據會被攔截、復制、丟失等，會對企業或者社會造成不可挽回的損失。所以，以大數據為背景的現今，需要提升信息安全技術進而防范病毒或者木馬的入侵。大數據的出現可以提升信息安全技術。（1）USB端口管理和控制功能：實現對信用卡中心所有USB端口的管理和控制，防止數據泄露。管理員可以將公司內所有“用戶”和“計算機”的“未注冊存儲設備”“已注冊未授權存儲設備”和“非標準USB存儲設備”的權限設置為“阻止”，而“未注冊光驅/錄像機”可以設置為“只讀”或“阻止”，“只讀”權限意味著內置錄像機可以閱讀但不記錄或披露公司數據信息。設置權限后，將禁用所有已安裝客戶端計算機的USB端口。插入機器的USB存儲設備無法打開，這會阻止通過USB端口隨意復制信息。注意：默認情況下，當USB端口被阻塞時，不影響USB鍵盤、鼠標等非存儲設備的使用。（2）加密USB存儲設備，防止涉密U盤數據泄露。管理員登錄到usse系統控制臺，并將與機密相關的U盤注冊為加密磁盤。沒有usse系統，加密的U盤無法在計算機上打開。（3）日志審計功能，詳細記錄管理員控制臺的操作日志和使用USB存儲設備的終端用戶的日志，包括系統用戶日志、客戶端USB插頭日志、客戶端文件操作日志和客戶端上傳日志。（4）當秘密筆記本外出使用USB存儲設備時或當秘密筆記本無法連接到公司網絡時，聯機配置仍然有效，USB端口權限根據脫機前使用的權限進行讀寫。另外，客戶機脫機后，需要為復制文件提供日志審核。管理員在配置此類出差人員的機器權限時，只需檢查“記錄插件日志”“記錄文件操作”“啟用文件備份功能”，并自定義備份文件的大小和文件類型。
1.3虛擬化技術
虛擬化技術作為資源管理技術的分類，可以優化所有種類的數據資源的構成，不僅提供不同方案的要求，還能降低生產管理和資源管理的生產成本，有效提高數據資源的利用率，具有著較大的擴展性、可行性和綜合性的虛擬化技術，成為眾多企業和研究機構的焦點，其有助于社會和經濟利益的可持續發展，大幅度削減了人類、金融、物質資源。以大規模數據時代為背景，企業分析自己的開發狀況和開發需求，順應時代的動向，在虛擬化技術革新的研究中做好工作，通過科學技術實現虛擬化技術的特征。例如私有云，與傳統私有云的碎片化、定制和非進化相比，新一代私有云的設計初衷是以企業客戶防火墻中復雜的環境和數據需求為出發點，構建一個具有多云管理能力的以客戶為中心的私有云。考慮到新一代企業應用和傳統應用，以及企業復雜環境下的演化特征，它具有更廣泛的軟硬件生態兼容性，還可以提供公共云般的消費體驗。它的核心特征是平滑、無意義和可進化。它的三個要素包括業務無意義、數據遷移、服務中斷，可演化的三維度包括產品形態可演化、云服務能力可演化和支持場景可演化。功能1：Cloud/Mobile/IOT/BigData/AI和其他新一代企業應用可攜帶；功能2：通過私人云層構筑豐富的共享信息、新一代私人云層應用程序；功能3：實現了平臺簡單、運行維護方便、升級順利。IAAs的SaaS使新一代私有云從云軟件時代進入云服務時代；功能4：基于開源生態的產品化是新一代私有云發展的最佳實踐；功能5：演進是新一代私有云的核心特征，通過軟硬件的解耦，通過軟硬件的定義，軟件可以進化，硬件可以替代，從長遠來看真正發揮了云平臺的價值。
2計算機軟件技術在大數據時代的具體應用
2.1應用在市場營銷部門
尋找優質的渠道資源，調整營銷策略，提高領先轉化率，從而提高市場的整體投資回報率。跟蹤流量并測量牽引能力。跟蹤新用戶的渠道來源，并使用數據直觀評估渠道拉動能力。分析轉換并識別通道質量。分析注冊轉型和支付轉型，端到端衡量渠道創新質量，不斷調整渠道營銷策略。優化網站，完善線索轉化，跟蹤用戶行為，優化瀏覽體驗和內容交互，提高注冊線索轉化率。
2.2應用在產品應用中
跟蹤用戶行為，分析核心流程轉換，快速驗證修訂計劃，使新用戶可以保留更多，老用戶可以消耗更多。改進用戶轉型，對核心轉型流程（如支付、注冊、開戶等）進行漏斗分析，洞察虧損問題，改進用戶轉型。提高用戶保留率，數據驗證“最流行”功能，迭代A/B測試，評估效果，增強功能，增強活動性和保留率。改善用戶體驗，跟蹤用戶行為路徑，合理分配站內流量，微調產品布局和交互，提升用戶體驗。
2.3應用在運營中
形成一舉兩得的全面營銷模式，準確定位不同的用戶群，個性化的營銷指導，使用戶操作有針對性。用戶細分，目標營銷，鎖定普通用戶群，分組組建群，永遠保留群，推出“大數據”的營銷內容，利用深度學習和語義分析模型構建推薦引擎，推薦結果可利用數據分析模型多維度、多指標的實時效果分析，形成快速反饋，精準迭代特征集和算法模型，進而提高用戶粘性。提高用戶保有量，分析顯示用戶整體保有量，鎖定長期未登錄的用戶，推動營銷“攻勢”挽救流失用戶。深入用戶分析，結合用戶行為交叉分析操作數據，洞察核心用戶特征，勾勒準確的用戶輪廓。
2.4應用在企業管理層中
可以幫助管理者實時掌握多部門、多條業務線的核心指標，定期訂閱報表并自動推送，支持業務決策，應對市場變化。管理概述，一頁概述，實時數據，反映公司不同團隊和業務線的運作情況，發現問題，及時決策。定制報告、常規報告和常規報告都會推送到老板的郵箱。報告內容可以靈活定制，使自動化成為一種習慣。
[關鍵詞]“大數據”時代；計算機；信息處理技術
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大數據”時代下計算機信息處理技術
1.1 信息獲取與信息加工
在信息處理中，信息獲取是最關鍵的內容。只有將信息收集在一起，相關工作人員才能整理、存儲與傳播信息。為獲取信息，就需要監控數據源并完成信息采集，在信息采集完成以后，還要將其存儲到數據庫中，以便服務于信息系統。信息加工則是利用信息處理系統完成已獲信息的整理與加工，主要是為了方便人們檢索。目前，我國對于獲取信息的加工技術已經趨向成熟，數據高效索引技術、數據挖掘技術等都是十分重要的技術，都能夠影響到數據獲取與加工。
1.2 信息存儲技術
所謂的信息存儲技術就是利用互聯網技術與儲存媒介完成加工后信息的存儲，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在利用此項技術時，一定要正視數據庫建設工作，不斷擴大數據庫直接調用能力，提供數據利用率。由于受到“大數據”時代影響，信息數據也逐漸呈現信息含量大、數據更新速度快的特征。正確運用計算機信息存儲技術不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，還能增強信息存儲效率，進而節約大量的人力、物力與財力。現階段，在計算機信息技術處理中，最常用的技術就是分布式數據存儲技術，并使數據信息帶有明顯的存儲快速等特點，使其逐漸成為應用最廣泛的存儲技術。
1.3 信息安全技術
在“大數據”時代的影響下，信息系y相互間的聯系在不斷增強，要實現信息數據安全控制，就要避免僅控制單個信息系統，而是應做到全面控制，并將所有具有關聯性的信息系統聯系在一起，真正做到促進計算機網絡技術發展。在信息安全技術研究中也需要從以下幾方面入手：首先，重視信息技術安全體系建設工作，加大相關技術人才的培養。其次，做好相關安全技術的研發工作，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀。因此，一定要在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。最后，加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，由于信息量過于龐大也容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。
1.4 信息傳輸技術
“大數據”時代出現在人們生活中以后，信息傳輸也逐漸頻繁，人們可以將自己所制作的作品上傳到網絡中與他人共同分享，這就離不開信息傳輸技術的應用。同時，計算機用戶也可以通過關鍵詞搜索自己想要的信息，并利用該信息，整個過程就是信息價值的體現。因此，在信息傳輸技術上應做到高效上傳與下載，節約用戶利用信息的時間。
2 “大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰
2.1 機遇
首先，數據挖掘的出現。所謂的數據挖掘就是分析各個數據，找尋其中的規律。數據挖掘主要構成階段有三種，分別為數據準備、規律尋找以及規律展示。數據挖掘的出現可以顯著提升決策能力，尤其是企業在利用數據挖掘以后可以了解到數據信息中存在的問題，并采取有效措施將這些問題解決。在利用數據挖掘以后，企業領導者就可以準確的分析出數據背后的潛在信息，如消費人群的興趣愛好等，進而根據實際情況提出應對措施，增強企業在市場中的競爭能力。如通過統計搜索關鍵詞，就可以了解到大眾的行為習慣，也可以分析出其心理趨向，企業也可以以此為依據，生產與研發出符合大眾需求的產品。其次，為物聯網發展提供了指導思想。物聯網是當今社會發展趨勢，融合了很多高新技術，作為新型產業組成部分，被廣泛應用于各個系統領域。“大數據”時代到來以后，從物聯網技術所衍生出來的產業也有很多，如養老系統逐漸趨于完善，且帶有明顯的信息化特征。微信紅包、QQ紅包等也都是“大數據”影響的結果。這些功能與系統設施的完善都在體現著物聯網發展給人們帶來的影響。
2.2 挑戰
第一，對信息安全的要求逐漸提升。“大數據”時代計算機利用率不斷增加，很多人都會將重要信息存儲到計算機中，不必像以前一樣攜帶大量紙質文件。將信息存儲到計算機中既輕巧又方便攜帶，但由于受到安全因素影響，存儲在計算機中的信息也很容易丟失或被竊取。尤其是在瀏覽網頁時，如果不能辨別信息真實性，很容易遭受病毒或黑客攻擊，計算機中的信息也容易被非法人員竊取，進而造成不必要的財產損失。為防止此類事件的發生，各個計算機用戶也提升了對信息安全要求，國家也出臺了相關法律法規保護計算機用戶合法權益。但依然需要相關技術人員采取有效措施增強信息安全性。第二，專業人才需求量增多。為更好的適應“大數據”時代，計算機信息處理技術也提升了對專業人才的需求。“大數據”時代對技術要求較高，技術型人才也會成為搶手人員，由于專業人才培養需要時間，這就出現了人才短缺情況。同時，管理型人才也成為社會急需人才。為改變這種情況，就需要政府工作者轉變現有思維方式，重視技術人才與管理人才的培養，并加強其思想政治教育。
3 “大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景
3.1 向云計算網絡發展
云計算也已經成為現代最關鍵的技術，將其與計算機網絡發展聯系在一起更可以優化與提升計算機信息處理能力。計算機網絡的發展需要有不斷更新的硬件作為支撐。在“大數據”時代影響下，以往的計算機硬件難以勝任數據處理工作，存在的問題也很多。針對這種情況，企事業單位應聯系社會實際需求，在構建網絡中心的同時，增強計算機網絡傳輸效率，使其更加符合大數據網絡方式。以云計算為基礎的網絡軟件，編程性和回應性都在增強，這樣就構成了云計算網絡。云計算網絡的儲存能力比傳統儲存方式強很多，計算機信息處理能力也可以顯著提升，且能夠消除原有計算機信息處理中速度慢，效率低下的問題，一旦出現問題，就可以將問題迅速反饋給系統。在云計算網絡的帶動下，計算機信息處理能力也會更為快速，應用范圍也將更廣。
3.2 計算機安全信息技術的發展
“大數據”時代到來以后，各個數據系統都可以通過網絡連接在一起，存儲在個人終端設備上的信息也可以實現資源共享，如手機與電腦可以實現資源共享。網絡本身具有一定的開放性。所有人都可以從網絡上下載所需信息，但這也給非法分子留下可乘之機。他們只要分析這些數據，就可以將他人信息竊取過來，使得計算機信息安全性受到威脅。因此，計算機安全信息技術也成為“大數據”時代下計算機信息處理技術發展方向與重點。為提高安全技術，就需要構建完善的系統管理，以此增強數據的安全性。以往的計算機信息處理軟件與“大數據”時代安全管理要求不相適應，將其應用到“大數據”安全管理中也發揮不了應有作用。這就需要重視安全軟件開發，形成新的安全管理體系。只有這樣才能促進計算機安全信息技術發展。
4 結語
通過以上研究了解到，“大數據”時代的到來為計算機信息處理技術帶來了機遇，但在機遇出現的同時也伴隨著挑戰，人們對計算機安全信息技術的要求也在逐漸提升。這就需要相關技術人員利用科學知識彌補不足，構建完善的安全體系，提高計算機信息安全性，不斷擴大計算機信息處理能力，并將其應用到各個領域中，尤其是大型企業可以通過數據分析了解人們需求，研發新型產品，進而帶動國家經濟又好又快發展。
【關鍵詞】“大數據” 時代背景 計算機 信息處理 有效技術 分析總結
自從與計算機相關的技術不斷的發展與進步當中，也慢慢的取代了我國傳統的計算工作，而企業為了能在這個充滿激烈競爭的環境下占有一席之地，許多網絡公司也都逐漸的加強對于數據存儲以及數據庫的研究重視度，以此保證為廣大的互聯網用戶提供出更好更優質的服務。而“大數據”時代，主要指的就是這樣的一種現象：互聯網在通過不斷的運營過程當中，逐漸的發展壯大起來，并且同時產生出了更多的數據，而在處于“大數據”時代背景下的計算機信息處理，也將面對著前所未有的機遇以及挑戰。
1 計算機信息處理技術的概念
計算機信息技術處理技術在整個企業的數據管理、處理當中，占據著非常重要的地位的，而計算機信息技術處理技術主要是就是將數據進行有效的輸送、收集、分析、檢測、處理等技術相互融合在一起，從而實現了對信息數據能夠進行統一的管理，此外，計算機信息技術處理技術還完美的將計算機、通訊、網絡、電子等一些較為先進的技術進行很好的融合，正是因計算機信息技術處理技術具有這些較為良好的特點，所以人們也在不斷的加大對其的重視度。而作為計算機信息技術處理技術通常都是被用到我國各個企業單位的現代化辦公當中，而具有較強專業性的人才使用了較為高科技的辦公設備，從而真正的實現了硬、軟件與人類的有機結合，也在很大程度上提升我國各個企業的整體辦公效率。
2 基于“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術分析概述
計算機網絡主要是在計算機軟件的基礎之上從而進行建立的，但是，通過分析近些年來我國的發展趨勢來看，網絡的發展速度已經遠遠的超過了我國計算機硬件的發展速度了，這樣就在很大程度上影響了我國相關計算機軟件的發展進程，而為了能夠在最大限度上解決此問題，人們也逐漸的將網絡轉變成課編程的基礎設施，從而來有效的解決此種問題的產生。隨著網絡的發展逐漸的變的具有科技智能化，甚至在某些領域上已經完全顛覆我們的一些傳統上的思維理念，例如： 在開放式傳輸的這種技術的設定上，就具有將網絡內部的信息與硬件進行有效的分離開來，但是，雖然這種技術在軟件的設定當中，只是處于剛剛起步的階段，但是，在整個軟件定義的構架當中去看，這樣的設定就顯得極為重要。而隨著“大數據”時代背景下的當前，云計算也逐漸的發展成為了云計算的網絡。
由于整體的計算機以及相關的網絡技術不斷的發展開進步，同時也為兩者之間帶來了更加緊密的聯系，并且也逐漸的發展成融合的趨勢，而隨著“大數據”時代背景下的當前，也在很大程度上促使我們對于計算機信息處理技術以及一些相關的網絡技術的研究思維想法也發生了不小的變化。基于非常寬闊的信息基礎之上，也在很大程度上為我國計算機信息處理技術在今后的發展道路上提供出更多的方法。
而在我國以往的企業當中，通常都是以最后的成績來衡量整個員工工作的績效，為了能夠更好的適應當前這個充滿激烈競爭的環境，相關也企業經營者，對于自身的領域也逐漸的加強對其的重視度，嚴重的排斥一些外來者。但隨著相關計算機信息處理技術的日益普及化，τ諼夜各個領域當中企業都在不同程度上影響其管理以及經營的模式。這也就在最大限度上促使企業之間的從傳統的經營、管理模式當中脫離出來，重新站在一個全新的角度上去角逐。而由于網絡是具有非常的特殊性的，所以也使得網絡成為企業基于企業之間的競爭的有效籌碼，顯而易見，網絡也在很大程度上影響著企業的競爭優勢。
而“大數據”時代的到來，也在很大程度上影響了我國計算機信息處理技術與相關通信技術之間的管理，其主要的技術所做出的一些可能性研究以及相關的創新工作，也逐漸的被各個企業進行充分的配置，使得企業與企業之間的交流溝通合作能力的增強。而處于大數據時代的背景下，我國的計算機信息處理技術以及一些相關的網絡技術的價值，也在被人們不斷地開拓出來，從而也在很大程度上為人們在日常的工作以及生活當中，帶來了更多的便利。
3 結論
在處于“大數據”時代的背景當中，計算機信息處理技術也會不斷的擴大其應用的范圍，并且也積極的為人們的日常生活以及工作當中發揮出巨大的作用，而計算機信息處理技術，也被之為稱是一種較為綜合全面性的技術，并且，也會逐漸的變的完善，但這也就需要相關的科學研究工作者共同努力，使我國計算機信息處理技術能夠變得更好，還一定要加強對于科學技術與時代信息相互聯系的重視度，從而才能不斷的實現創新技術的研發，才能在最大限度上推動我國整體計算機信息處理技術的發展。
參考文獻
[1]劉穎.論計算機信息及計算機信息交易――美國《統一計算機信息交易法》與美國《統一商法典》相關概念和規則的比較[J].暨南學報（哲學社會科學版），2008（05）：1-10+153.
[2]齊愛民.王越，楊平利，李衛軍.計算機軟件、軟件復制品、電磁記錄之保護與計算機信息交易立法――從盜竊騰訊QQ號碼案說起[J].政法論叢，2008（01）：10-15.
[3]盧春榮.計算機軟件交易規則與版權法的沖突和協調――以美國《統一計算機信息交易法》為中心[J].暨南學報（哲學社會科學版），2010（01）：71-78.
[4]曾民族.慕乾華.敖志敏.信息高速公路環境下信息管理和服務的再設計――第四屆北京國際計算機信息管理學術討論會綜述和啟發[J].情報學報，1995（01）：1-8.
[5]朱煌武，黃曉崗，沈業龍.屈學武.合肥市防震減災計算機信息管理系統――我國城市防震減災示范研究與應用介紹[J].自然災害學報，2000（03）：59-63.
作者簡介
閆巖（1979-），女，遼寧省撫順市人。研究方向為軟件工程。
“數據庫”教學轉向“大數據”的教學變革
本學期的高一教學，我們以“大數據”教學為學習方向，把“數據庫”作為技術內容，打破信息技術必修課本的章節順序，特意將第五章《信息資源管理》安排在了開學伊始進行授課。因為現代信息資源管理的核心工具是“數據庫管理系統”，面對數據庫零基礎的高中生，要想上好這部分課程，已非易事，再以全年級共建一個數據庫為主題任務，讓學生初步體驗“大數據”的來龍去脈，就更增加了一層難度。我們在教學過程中，制定了技術為引導、建構意識為主體的學習方針，同時將教學方案在不同班級之間進行適當的調整和實驗，使“數據庫”教學在曲折中前進。回顧這一個半月的“大數據”授課經歷，簡要記錄分析如下。
貼近學生的生活情境，激發學生的行為與思考的深度。
例如，在課程的導入階段，做過三種實驗。
實驗1：視頻展示數據庫的強大功能、對我們生活的重要作用等。
實驗2：運行課本光盤的數據庫程序，體驗數據操作的樂趣。
實驗3：學生自制數據庫體檢，錄入本班的數據并對數據進行分析。
通過教學發現，實驗1帶給學生的只有一聲“哇”的驚嘆;實驗2中學生用鼠標、鍵盤隨意輸入數據，更像是在玩打字游戲;實驗3成為學生最感興趣的切入點，學生不僅在輸入自己或同學的數據，還在進行相互的分析和比較，對于數據庫的設計也相當渴望了解。更重要的是，因為關注輸入的內容（如圖書），增強了問題（如閱讀）的深度思維（如比較閱讀）。由此說明，貼近學生的情境更易激發學生的學習興趣。
團隊合作構建，體現出技術設計的魅力，行動與思考更易形成共鳴。
在數據庫課堂設計任務中，有這樣一個任務：分組或者自己設計一個數據表，圖書、音樂、商品等內容不限制，只要求表中的字段數不少于5個，記錄數不少于10條;表中各字段應有一定的邏輯關系，不能隨意填寫。
通過任務檢查發現，凡是采用分組設計的班級，主題明確有特色，表的邏輯性都不錯，更貼近于事實依據。而以個體為單位設計的班級，表的邏輯性一般較差，或者局限于教師上課舉的幾個案例。
通過班級對比不難發現，團隊合作、小組分工，更適宜信息技術建構意識教學，而不只是單純的技術培訓。
微課程及網絡的運用，使分層教學得到了充分的體現。
在技術領域，將Access數據庫管理軟件使用方法制作成基礎操作篇和進階提高篇兩個微課程，供學生自學使用;在數據庫設計、構造等方面，則允許學生充分運用網絡進行信息檢索。
這樣做的效果相當不錯，有的學生基礎較差，教師的講解不能滿足其數據庫設計的技術支持，通過微課程，可以更好地完成任務。而有的學生技術水平高一些，通過進階提高篇，可以設計出更多的功能。例如，有的小組或學生通過進階提高篇的學習，把數據庫的查詢、報表功能做得相當不錯。
通過網絡檢索，有的小組或同學對于“表的設計和結構”有了更合理的認識。例如，很多同學不再局限于圖書、銷售、成績等表的設計，而更傾向于科學技術項目、軍事、歷史等方面的數據表設計。
也有的小組或同學，使自己設計的表內的數據更加準確、更有說服力。例如，有的同學設計了“常見轉基因農作物數據表”，通過網絡檢索，呈現給師生們的數據是相當具有說服力的。
雖然，在曲折中還算成功地完成了“數據庫”的授課，也能找到幾個很不錯的教學亮點，但也的確存在著很多我們無法忽視的問題，如開放的網絡環境下，怎樣才能讓學生的關注度不跑偏？技術支持到何種程度，才能滿足學生需求？課堂評價體系如何構建？
“大數據”說服技術與比較閱讀的體驗
在經歷了3節課的教學之后，從數據庫的建立、修改、錄入到查詢、統計，結合了FTP、云盤提交作業、共享數據，再到使用搜索引擎、圖書網站和電子書庫軟件的檢索，共同分享、比較閱讀的興趣和狀況，引發思考與改善閱讀。其中，加強數據共享與數據合成，接近“大數據”。
“大數據”管理文件資源，引發行為良知，在技術說服中改善素養。
大數據形成的過程中，在各種人員、力量的演繹下數據從混亂到規范發展，這其實是一種偶然中的必然，通過對比實驗，在FTP中建立文件夾的過程發現技術說服的正方與反方的力量。
實驗1：建立文件夾
第一次課，在6個班，要求建立個人文件夾，各種權限全部放開。兩個班由于班級管理好，序號、名字命名文件夾全部規范。有兩個班混亂，尤其一個班因為個人問題修改他人文件夾名為搞笑名稱，其他同學效仿，導致整班的文件夾都很混亂。還有一個班，一半同學命名多是網名或自己的小組個性化組名。另外兩個班進行了公開觀賞其他班的文件夾，有整齊有混亂的情況使得學生深受教育，后期適當進行了權限設置，以小組方式進行命名，從技術與思考雙方面保證了后期資源管理比較規范。
實驗2：提交數據庫
在向自己文件夾提交數據庫的過程中，大多數學生開始對文件名的直觀性相當忽視，通過糾正大都得到了改善。數據庫的數據量開始較少，后期數據逐漸增多。
通過前后兩個實驗，主要是在比較、欣賞中學生體驗到了大數據規范的必要性，也增強了個人榮譽感，大數據的規范、數量素養得到初步培養。
集成共享數據，在數據比較中引發思考，改善行動。
通過技術學習我們將引導學生如何去運用技術，同時也要注意在運用之中如何影響自己或他人的行為。就數據庫技術來說，體現在規劃數據結構、構建大數據、規范管理數據等方面。
實驗1：比較閱讀大數據共享
一個班、幾個班及至一個年級的閱讀數據放在一起共享，再加上一起討論、推薦，很多學生首先是心動了，然后是行動了，這就是比較閱讀的素養啟動。有的分班主題是推薦“我喜歡的圖書”，寫明推薦理由，有的班是推薦“我喜歡的音樂”，寫明推薦原因等。有的班自由推薦，包括圖書、音樂、動漫、電影等，傳媒形式不受限。
實驗2：展開閱讀與觀賞的大辯論
分享數據，討論問題，爭論觀點，展開有關主題的討論。例如，有的針對日韓動漫的區分、優劣進行討論，有的針對中國電影的發展，中學生讀書的變遷等問題進行討論。基本的原則是根據共享數據庫，以小組和個人方式提出議題或者質疑其他人。學生受到信息搜索的影響，開始多數通過百度搜索進行觀點表達，后期通過教師的引導能夠根據表達自主觀點。個別問題能夠引起廣泛討論，如玄幻小說、動漫人物等。
關鍵詞：大數據；計算機信息安全；企業；防護策略
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）01-0023-02
大數據（big data）形成于傳統計算機網絡技術應用中，并不能將它理解為傳統意義中大量數據的集合，而是其中涵蓋了更多的數據信息處理技術、傳輸技術和應用技術。正如國際信息咨詢公司Gartner所言“大數據在某些層面已經超越了現有計算機信息技術處理能力范圍，它是一種極端信息資源。[1]”正是基于此，社會各個領域行業才應用大數據技術來為計算機信息安全提供防范措施，尤其是企業計算機信息網絡，更需要它來構建網絡信息防護體系，迎接來自于企業外部不同背景下的不同安全威脅。
1關于企業計算機信息安全防護體系的建設需求
企業計算機系統涉及海量數據和多種關鍵技術，它是企業正常運營的大腦，為了避免來自于內外因素的干擾，確保企業正常運轉，必須為“大腦”建立計算機信息安全防護體系，基于信息安全水平評價目標來確立各項預訂指標性能，確保企業計算機系統不會遭遇侵犯威脅，保護重要信息安全。因此企業所希望的安全防護體系建設應該滿足以下3項需要。
首先，該安全防護體系能夠系統的從企業內外部環境、生產及銷售業務流程來綜合判斷和考]企業計算機信息安全技術、制度及管理相關問題，并同時快速分析出企業在計算機信息管理過程中可能存在的各種安全隱患及危險因素。指出防護體系中所存在的缺陷，并提出相應的防護措施。
其次，可以對潛在威脅企業計算機系統的不安定因素進行定性、定量分析，有必要時還要建立全面評價模型來展開分析預測，提出能夠確保體系信息安全水平提升的優質方案。
第三，可以利用體系評價結果來確定企業信息安全水平與企業規模，同時評價該防護體系能為企業帶來多大收益，確保防護體系能與企業所投入發展狀況相互吻合。
2大數據環境對企業計算機信息安全建設的影響
大數據環境改變了企業計算機信息安全建設的思路與格局，應該從技術與管理維度兩個層面來看這些影響變化。
2.1基于企業計算機信息安全建設的技術維度影響
大數據所蘊含技術豐富，它可以運用分布式并行處理機制來管理企業計算機信息安全。它不僅僅能確保企業信息的可用性與完整性，還能提高信息處理的準確性與傳輸連續性。因為在大數據背景下，復雜數據類型處理案例比比皆是，必須要避免信息處理過程錯誤所帶來的企業信息資源安全損失，所以應該采取大數據環境技術來展開新的信息處理方式及存儲方式，像以Hadoop平臺為主的Mapreduce分布式計算就能啟動云存儲方式，對企業計算機信息進行有效存儲、轉移和管理，提高其信息安全水平。分布式計算會為企業計算機信息建立大型數據庫，或者采用第三方云服務提供商所提供的虛擬平臺來管理信息，這種做法可以為企業省下防火墻、數據庫、基礎性安防技術等等建設環節的大筆成本費用。
在信息傳遞方面，大數據環境主要能夠干預企業信息傳遞，例如為企業計算機系統提供高速不中斷的傳遞功能模塊，以確保企業信息傳遞的完整性與可持續性。在此過程中為了確保企業計算機信息傳輸的安全可靠，就會基于大數據技術來為企業提供數據加密服務，確保數據傳輸整個過程都處于安全狀態，避免任何信息泄露、被盜取現象的發生。
2.2基于企業計算機信息安全建設的管理維度影響
在大數據環境下，企業計算機信息安全的管理維度影響不容忽視，它體現在人員管理、大數據管理與第三方信息安全等多個方面。
在人員管理管理方面，大數據為企業所提供的是由傳統集中辦公向分散式辦公的工作模式轉變，它創建了企業自帶辦公設備BYOD （Bring Your Own Device），BYOD一方面能有效提高員工積極性，一方面也能為企業購置辦公設備節約成本，不過它也能影響到企業計算機的信息安全管理事項，移動設備大幅度降低了企業對計算機系統安全的可控度，可能會難以發現來自于外部黑客及安全漏洞、計算機病毒對系統的入侵，一定程度上增加了信息泄漏的安全隱患。
在第三方信息安全管理方面，它可能會對企業信息安全帶來巨大影響，因為第三方信息是需要用來進行加工分析的，但它對于企業計算機系統是否能形成保障實際上是難以被企業穩定控制的，所以企業要確切保證第三方信息安全管理的有效性，基于大數據強化企業信息安全水平，利用分權式組織結構來提高企業計算機系統及信息的利用效率，同時也增強大數據之于企業計算機系統的應用實效性。
3 基于大數據優化環境下的企業計算機信息安全防護策略
企業計算機信息安全對企業發展至關重要，為其建立安全防護體系首先要明確其信息安全管理是一項動態復雜的系統性工程。企業需要從管理、人員和技術3方面來滲透大數據意識及相關技術理念，為企業計算機系統構筑防線，保護信息安全。
3.1 基于管理層面的計算機信息安全防護策略
社會企業其實就是大數據的主要來源，所以企業在對自身計算機信息安全進行保護過程中需要面臨可能存在的技術單一、難以滿足企業信息安全需求等問題。企業需要基于大數據技術來建立計算機信息安全防護機制，從大數據本身出發，做到對數據的有效收集和合理分析，準確排查安全問題，建立企業計算機信息安全組織機構。本文認為，該計算機信息安全防護策略中應該包含安全運行監管機制、信息安全快速響應機制、信息訪問控制機制、信息安全管理機制以及災難備份機制等等。在面對企業的關鍵性信息時，應該在計算機系統中設置信息共享圈，盡可能降低外部不相關人員對于某些機密信息的接觸可能性，所以在此共享圈中還應該設置信息共享層次安全結構，為信息安全施加“雙保險”。另一方面，企業管理層也應該為計算機系統建立信息安全生態體系，一方面為保護管理層信息流通與共享，一方面也希望在大數據環境下實現信息技術的有效交流，為管理層提出企業決策提供有力技術支持。
再者，企業應該完善大數據管理制度。首先企業應該明確大數據主要由非結構化和半結構化數據共同組成，所以要明確計算機系統中的所有大數據信息應該通過周密分析與計算才能最終獲取，做到對系統中大數據存儲、分析、應用與管理等流程的有效規范。舉例來說，某些企業在管理存儲于云端的第三方信息時，就應該履行與云服務商所簽訂的第三方協議，在此基礎上來為企業自身計算機系統設置單獨隔離單元，防止信息泄露現象。另一方面，企業必須實施基于大數據的組織結構扁平化建設，這樣也能確保計算機系統信息流轉速度無限加快，有效降低企業基層員工與高層管理人員及領導之間的信息交流障礙[2]。
3.2基于人員層面的計算機信息安全防護策略
目前企業人員所應用計算機個人系統已經趨向于移動智能終端化，許多BYOD工作方案紛紛出現。這些工作方案利用智能移動終端連接企業內部網絡，可以實現對企業數據庫及內部信息的有效訪問，這雖然能夠提高員工的工作積極性，節約企業購置辦公設備成本，但實際上它也間接加大了企業對算機信息安全的管理難度。具體來說，企業無法跟蹤員工的移動終端來監控黑客行蹤，無法第一時間發現潛藏病毒對企業計算機系統及內網安全的潛在威脅。因此企業需要針對員工個人來展開大數據背景下的信息流通及共享統計，明確員工在工作進程中信息的實際利用狀況。而且企業也應該在基于保護大數據安全的背景下來強化員工信息安全教育，培養他們的信息安全意識，讓員工在使用BYOD進行企業內部計算機數據庫訪問及相關信息共享過程中提前主動做好數據防護工作，輔助企業共同保護內部重要機密信息。
3.3基于安全監管技術層面的計算機信息安全防護策略
在大數據環境中，企業如果僅僅依靠計算機軟件來維持信息安全已經無法滿足現實安全需求，如果能從安全監管技術層面來提出相應保護方案則要配合大數據相關技術來實施。考慮到企業容易受到高級可持續攻擊（Advanced Persistent Threat）載體的威脅（形成隱藏APT），不易被計算機系統發覺，為企業信息帶來不可估量威脅，所以企業應該基于大數據技術來尋找APT在實施網絡攻擊時所留下的隱藏攻擊記錄，利用大數據配合計算機系統分析來找到APT攻擊源頭，從源頭遏制它所帶來的安全威脅，這種方法在企業已經被證實為可行方案。另外，也可以考慮對企業計算系統中重要信息進行隔離存儲，利用較為完整的身份識別來訪問企業計算機管理系統。在這里會為每一位員工發放唯一的賬號密碼，并利用大數據來記錄員工在系統中操作的實時動態，監控他們的一切行為。企業要意識到大數據的財富化可能會導致計算機系統大量信息泄露，從而產生內部威脅。所以在大數據背景下，應該為計算機系統建立信息安全模式，利用其智能數據管理來實現系統的安全管理與自我監控，盡可能減少人為操作所帶來的不必要失誤和信息篡改等安全問題。除此之外，企業也可以考慮建立大數據實時風險模型，對計算機系統中所涉及的所有信息安全事件進行有效管理，協助企業完成預警報告、應急響應以及風險分析，做好對內外部違規、誤操作行為的有效審計，提高企業信息安全防護水平[3]。
4 總結
現代企業為保護計算機信息數據安全就必須與時俱進，結合大數據環境，利用信息管理、情報、數學模型構建等多種科學理論來付諸實踐，分析大數據環境下可能影響到企業信息安全水平的各個因素，最后做出科學合理評價。本文僅僅從較淺角度分析了公司企業在大數據背景下對自身計算機信息安全的相關防護策略，希望為企業安全穩定發展提供有益參考。
參考文獻：
[1] 尹淋雨.大數據環境下企業信息安全水平綜合評價模型研究[D].安徽財經大學，2014：49-51.
［關鍵詞］大數據時代；計算機網絡；信息安全
0引言
在互聯網快速發展的背景下，產生了大量的數據和信息，人類社會已經進入大數據時代。數據時代能夠為人類提供更多的時展信息，更新人類與時俱進的思想觀念，為人類之間的交流提供了便利。雖然大數據時代存在諸多優勢，但是也增加了計算機網絡信息安全風險，如果出現安全問題，不僅會造成信息數據失真，還會影響人類使用信息的實效性。因此，在大數據時代，我國需要高度重視計算機網絡信息的安全性，針對大數據以及網絡信息的特點，制訂完整的計算機網絡信息安全管理方案，以免出現信息安全問題，進而推動我國現代化信息建設進程。
1大數據時代計算機網絡信息安全防護的重要性
大數據主要指內容龐大的信息數據體系，但如果僅僅了解名稱會存在一定的局限性，也就是說真實存在的大數據不會通過某些手段獲取。真正意義上的大數據，本質上是在大量的數據信息中簡捷、迅速提取重要信息的一種科學技術，且與這種技術有關的技術也列入大數據的范疇中。大數據具有以下特點。第一，信息數量比較多。在科學技術快速發展的背景下，社會對數據信息的使用要求日益嚴格，為了保證數據信息的精準性，數據信息的加工篩選水平也在不斷提高。第二，數據信息的內容豐富多樣。數據信息內容多樣主要針對交流溝通方式而言，包括圖片與視頻等，同時和傳統的單一化數據結果存在差異，如果出現多種類型的信息數據，大數據信息技術在篩選信息時便會更加復雜。總體而言，大數據時代的計算機網絡信息安全防范工作顯得越來越重要，在處理大數據信息時使用計算機網絡技術能夠有效增強數據傳遞的速度與數據處理效果。但是在實際生活中，計算機網絡信息安全隱患普遍存在，信息安全問題也時常發生，甚至會侵犯人們的隱私，因此為了確保國家、企業與個人的安全，應做好安全防范工作，營造良好的網絡工作環境，從而才能提高計算機網絡安全的防護效率。
2大數據時代影響計算機網絡信息安全的因素
2.1網絡的開放性
計算機網絡在實際應用中具有開放性的特點，在一定程度上說明計算機網絡體系具有不穩定性與脆弱性。同時，在網絡開放使用期間，互聯網背景下的TCP/IP協議無法體現自身的安全性，導致網絡基礎設備的安全性不足，以至于網絡系統在運行期間自身的數據信息處理功能缺失，進而造成計算機網絡出現安全問題。
2.2自然災害
一般而言，計算機網絡自身具有比較固定的設備，且網絡設備無法全面抵御外部侵害，導致計算機在遇到災害和污染時不能及時進行自我保護，從而會影響計算機網絡信息的安全性。
2.3黑客攻擊
對于大數據時代的計算機網絡信息，黑客攻擊是降低計算機網絡信息安全性的一個因素，所謂的黑客攻擊就是人類對網絡信息進行惡意破壞的一種行為，包括主動性攻擊與被動攻擊。對于主動性攻擊，存在一定的針對特征，通過攻擊信息目標毀壞網絡信息的完整性，進而會影響網絡信息的正常使用。對于被動性攻擊，屬于網絡信息被破解與截獲的一種手段，在正常情況下并不會阻礙網絡的順利使用。這兩種黑客攻擊行為都會對網絡信息數據造成一定的影響，造成網絡信息缺失或者失真，進而會威脅計算機網絡的安全性，甚至會造成網絡系統癱瘓，引起計算機網絡出現安全風險。
2.4病毒侵襲
在大數據時代，計算機網絡具有開放性的特征，無疑會增加病毒侵襲的可能性，而計算機網絡病毒存在一定的隱藏性與保存性，在病毒入侵計算機程序時，其潛伏性與毀壞性也會影響網絡信息的安全性。此外，計算機網絡病毒需要軟盤與硬盤作為傳播媒介，大幅增加了病毒侵襲的危險性，尤其是熊貓燒香病毒和CIH病毒，一旦侵襲計算機網絡，將會給相關企業帶來巨大的損失。
3大數據時代加強計算機網絡信息安全與防護的策略
3.1依據法律保護計算機網絡信息的安全性
大數據應用的范圍十分廣泛，已經滲透在人類的工作與生活中。隨著科學技術的不斷發展，大數據逐步走進智能信息化時代，也就是說人類在任何地點都能夠獲取社會上發生的事件，比如人類借助大數據時代的技術能夠了解物流的實際變化趨勢、身體健康水平以及電器設備的使用現狀等，充分說明大數據時代計算機網絡的應用為人類生活提供了諸多有利信息。所以要想有效確保計算機網絡信息安全，一方面要健全大數據時代信息使用的相關法律條款，另一方面要制定專門的信息安全防護機制，體現法律的權威性與說服力，保證計算機網絡信息的安全。此外，國家相關機構應爭取在最短的時間內制定出行之有效的計算機網絡安全防護法律，促使人們在應用計算機期間能夠保證個人信息安全。
3.2加強計算機網絡信息安全管理
近年來，互聯網行業發展迅速，數據信息的真實性也在日益提高，并具有多重價值。所以，越來越多的企業都在開發計算機技術，致力于實現經濟效益最大化，但是卻忽略了計算機網絡信息的安全性。針對這種情況，我國需要給予高度重視，且系統地對計算機相關企業加以管理與約束。此外，相關機構需要成立計算機網絡信息的專業化管理部門，同時要求相關人員定期對網絡運行的相關代碼信息進行防毒核查，以人為的檢查為手段保證計算機網絡系統的安全性，確保網絡信息的安全性。
3.3注重應用計算機網絡安全技術
為了提高大數據時代計算機網絡信息的安全性，我國需要將相關法律與安全技術結合起來，進一步保證計算機網絡信息的安全性。因相關法律仍在不斷完善中，我國需要注重應用計算機網絡安全技術，培養出更多的網絡信息安全防護專業人才，切合實際開展計算機網絡信息的安全性管理工作，將信息安全防范工作落到實處，進而防止出現黑客攻擊與病毒侵襲，從根源上保證計算機網絡信息的安全性。（1）防火墻技術。在大數據時代，計算機網絡信息安全防護工作，需要利用基礎的安全技術進行防護，將防火墻技術應用在計算機網絡系統中，可以科學地隔離網絡內部與網絡外部，確保網絡內部的實際操作過程足夠安全，進而防范網絡外部黑客入侵。同時，相關企業應借助防火墻技術防止出現非法入侵行為。（2）防病毒技術。在大數據時代，企業在開展計算機網絡信息安全防護工作的過程中，需要注重應用防病毒技術來保證計算機網絡信息的整體安全。在實際操作中，相關人員應在計算機網絡中設置殺毒系統，這也是目前為止最有效的信息安全防護措施。同時，相關人員應借助殺毒系統與相關軟件及時發現計算機網絡中存在的病毒，進一步降低病毒侵襲的概率。一般來說，常見的計算機網絡防病毒系統包含360安全衛士與騰訊管家等，但是在設置殺毒系統時需要保證一個計算機網絡中存在一個防病毒軟件，以免出現各個殺毒軟件之間存在干擾的現象，且時常更新計算機網絡系統，提升計算機網絡的安全等級。（3）網絡監控技術。要想有效提高計算機網絡信息的安全性，相關企業應借助網絡監控技術不斷提升計算機網絡的安全性能，并加強網絡系統安全監控，定期排查安全隱患，依據簽名標記法與統計研究法，及時檢測計算機網絡系統內部出現的信息風險因素。同時。工作人員要結合統計學的相關理論找到存在安全隱患的網絡文件，進而全方位確保網絡信息的安全性與可靠性。
4結語
