時(shí)間：2023-07-18 17:25:00
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)學(xué)分布特征，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
【關(guān)鍵詞】 糖尿病；并發(fā)感染；流行病學(xué)；高危因素
文章編號(hào)：1004-7484（2013）-12-7129-02
據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，我國(guó)是糖尿病患者最多的國(guó)家之一，糖尿病及其發(fā)病癥對(duì)人類的身體健康以及生命安全存在嚴(yán)重的威脅[1]。為了對(duì)導(dǎo)致糖尿病患者出現(xiàn)各類并發(fā)感染疾病的臨床資料進(jìn)行深入了解，本研究將對(duì)我院2010年10月――2012年10月所收治的240例糖尿病住院患者的臨床資料進(jìn)行回顧性分析，現(xiàn)報(bào)告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 選擇我院2010年10月――2012年10月所收治的240例糖尿病住院患者作為研究對(duì)象，其中有68例患者出現(xiàn)了感染的情況，其中有23例女性，45例男性。本研究中糖尿病患者的首位并發(fā)感染為泌尿系統(tǒng)感染，女性患者主要為真菌性陰道炎以及泌尿系統(tǒng)感染。所有患者的年齡為22-78歲，中位年齡為66歲，其中有46例患者的年齡在60歲以上，17例患者的年齡為40-60歲，5例患者的年齡低于40歲。各年齡段糖尿病患者出現(xiàn)并發(fā)感染的比例存在明顯差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，Ρ
1.2 糖尿病并發(fā)感染與糖尿病病程以及病型之間的關(guān)系 在本研究的240例糖尿病患者中，有20例患者為1糖尿病，其中有4例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況，220例2型糖尿病患者，其中有64例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況。兩種類型患者出現(xiàn)并發(fā)感染的概率存在一定差異，具有可比性，但不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P>0.05，糖尿病病型與并發(fā)感染率之間無明顯關(guān)聯(lián)。
本研究中所有患者的感染病程為6個(gè)月-13年，其中位病程為7.3年，其中有47例患者的病程在5年以上，病程在5年以下以及5年以上的糖尿病患者出現(xiàn)并發(fā)感染的幾率存在明顯差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，Ρ
1.3 糖尿病并發(fā)感染的分布情況
1.3.1 城鄉(xiāng)分布 在本研究的所有患者中有48例患者為鄉(xiāng)村人口，其中有20例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況；192例患者為城鎮(zhèn)人口，其中有48例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況。城鄉(xiāng)人口的并發(fā)感染幾率存在明顯差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，Ρ
1.3.2 職業(yè)分布 在本研究所有患者中，有112例患者為腦力勞動(dòng)者，其中有22例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況；128例患者為體力勞動(dòng)者，其中有46例患者出現(xiàn)了并發(fā)感染的情況。這兩種患者的并發(fā)感染幾率存在明顯差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，Ρ
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS16.0軟件對(duì)本研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)數(shù)資料的對(duì)比用χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料的對(duì)比用t檢驗(yàn)，Ρ0.05說明差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié) 果
在糖尿病的并發(fā)感染病中，泌尿系統(tǒng)感染、皮膚化膿性感染、肺結(jié)核、真菌性陰道炎較為常見，此類患者的感染發(fā)生率具有一定的流行病學(xué)分布特征，它可能與患者的體重指數(shù)以及病程有關(guān)，感染發(fā)生率與入院時(shí)的空腹血糖濃度、糖尿病的病型無明顯關(guān)系。
3 討 論
有學(xué)者在其研究報(bào)告中指出，糖尿病微血管并發(fā)癥以及糖尿病大血管并發(fā)癥容易受到醫(yī)護(hù)人員的重視，而糖尿病并發(fā)感染，其臨床表現(xiàn)不具備典型性，而且容易被糖尿病本身及其常見并發(fā)癥所掩蓋，很容易出現(xiàn)漏診以及誤診的情況[2]。
糖尿病并發(fā)感染具有一定的流行病學(xué)分布特點(diǎn)，老年人是此類患者的高危人群[3]。由于老年人隨著年齡的增長(zhǎng)，其機(jī)體的免疫功能也會(huì)出現(xiàn)明顯減退的情況，導(dǎo)致患者對(duì)各類感染的反應(yīng)能力降低[4]。當(dāng)患者出現(xiàn)濫用非固醇類消炎藥或止痛藥、長(zhǎng)期臥床以及營(yíng)養(yǎng)不良的情況時(shí)，就會(huì)在一定程度上增加患者出現(xiàn)各類感染的幾率。老年糖尿病患者一旦出現(xiàn)并發(fā)感染的情況，就很容易出現(xiàn)感染中毒性休克、敗血癥、生菌血癥等情況。此外鄉(xiāng)村糖尿病患者更容易出現(xiàn)并發(fā)感染的情況，出現(xiàn)此類情況的原因可能為：患者的經(jīng)濟(jì)條件不寬裕、衛(wèi)生條件相對(duì)較差、文化素質(zhì)偏低、患者缺乏相應(yīng)的糖尿病知識(shí)。體力勞動(dòng)者比腦力勞動(dòng)者更容易出現(xiàn)并發(fā)感染的情況，這可能與患者的工作性質(zhì)以及勞動(dòng)強(qiáng)度有關(guān)。
綜上所述，糖尿病患者容易出現(xiàn)并發(fā)感染的情況，導(dǎo)致患者出現(xiàn)并發(fā)感染的因素相對(duì)較多。因此，在對(duì)糖尿病患者進(jìn)行診治、隨訪過程中，一定要對(duì)患者是否存在并發(fā)感染的情況引起高度重視，并做好相應(yīng)的預(yù)防工作，確保患者能夠盡快康復(fù)，提高其生存質(zhì)量。
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[關(guān)鍵詞] 腎皮質(zhì)；聲觸診組織量化；彩色多普勒超聲
[中圖分類號(hào)] R692 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1673-9701（2014）08-0075-02
聲觸診組織量化（virtual touch tissues quantification，VTQ）技術(shù)是基于ARFI原理[1-3]的無創(chuàng)性評(píng)價(jià)組織硬度的新方法，利用聲波探查組織的力學(xué)形變特性，獲取普通超聲圖像所不能提供的聲與組織相互作用引起位移的機(jī)械特性，從而間接評(píng)價(jià)組織硬化程度。目前已報(bào)道正常人肝臟VTQ正常值范圍[4]，鮮見對(duì)健康人群腎臟皮質(zhì)VTQ正常值的報(bào)道。本文應(yīng)用VTQ技術(shù)對(duì)健康人群進(jìn)行腎皮質(zhì)硬度檢測(cè)，以建立健康人群腎皮質(zhì)VTQ值參考范圍。
1 對(duì)象與方法
1.1研究對(duì)象
從2012年1～12月來我院進(jìn)行健康體檢的人群中選擇300名腎功能檢查正常、且既往無腎病史、無其他慢性疾病病史（如高血壓、糖尿病等）的健康體檢者，并志愿接受腎臟VTQ值檢測(cè)者，其中男140名，女160名，年齡20～80歲，平均（42.1±13.7）歲。
1.2 儀器
使用Siemens Acuson S2000彩色超聲診斷儀，配置VTQ定量分析系統(tǒng)，選用4C-1探頭，頻率4.5 MHz，探查深度6 cm。
1.3 操作方法
選兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師對(duì)健康體檢者首先進(jìn)行常規(guī)超聲檢查，包括記錄雙腎大小、皮質(zhì)厚度，頻譜多普勒檢測(cè)腎動(dòng)脈、腎靜脈血流流速。隨后進(jìn)行腎皮質(zhì)VTQ 測(cè)量：體檢者右側(cè)臥位取冠狀長(zhǎng)軸切面，取樣位置選擇左腎中極皮質(zhì)部分，保持探頭與感興趣部位（左腎中極皮質(zhì)區(qū)）垂直并固定，囑咐體檢者屏氣，應(yīng)用VTQ定量分析系統(tǒng)測(cè)量左腎中極皮質(zhì)VTQ值（圖1），同一位置至少3次取樣，取平均值作為最終結(jié)果。在操作過程中需保證感興趣區(qū)與探頭的距離在5.5 cm之內(nèi)。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
所有數(shù)據(jù)采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理分析。計(jì)量資料以（x±s）表示，以20歲為一個(gè)年齡段分為三組，組間均數(shù)比較采用方差分析，不同性別組間均數(shù)比較用成組樣本t檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
2.1 不同年齡組腎皮質(zhì)VTQ值分布特點(diǎn)
各年齡組腎皮質(zhì)VTQ值的分布特征見表1。不同年齡組腎皮質(zhì)VTQ值之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2.2 不同性別腎皮質(zhì)VTQ值分布特點(diǎn)
按男女性別統(tǒng)計(jì)腎臟VTQ值的分布特征見表2。不同性別腎皮質(zhì)VTQ值之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=-1.255，P=0.211）。
2.3 正常人腎皮質(zhì)VTQ值參考范圍的建立
結(jié)合腎皮質(zhì)VTQ值的年齡及性別分布特點(diǎn)，制定不同年齡的參考值范圍：20～40歲為（2.99～4.17）m/s，41～60歲為（2.78～3.74）m/s，61～80歲為（2.15～3.43）m/s。
3 討論
慢性腎臟疾病發(fā)病率逐年增長(zhǎng)，嚴(yán)重危害人類健康。由北京大學(xué)第一醫(yī)院腎內(nèi)科王海燕教授牽頭的“中國(guó)慢性腎臟病（CKD）流行病學(xué)調(diào)查”結(jié)果[5]表明，我國(guó)成年人中慢性腎病患病率為10.8%，據(jù)此估計(jì)，18歲以上人群中約有1.2億慢性腎病患者。故早期及時(shí)診斷腎臟疾病，對(duì)患者的治療及預(yù)后有很大幫助。慢性腎病表現(xiàn)是進(jìn)行性腎小球硬化、腎小管萎縮、腎間質(zhì)纖維化和腎功能惡化。腎組織活檢是診斷腎臟疾病的金標(biāo)準(zhǔn)，但有創(chuàng)傷和并發(fā)癥等潛在風(fēng)險(xiǎn)且費(fèi)用高、臨床上難以反復(fù)多次進(jìn)行活檢的缺點(diǎn)，而VTQ技術(shù)是一種簡(jiǎn)便、無創(chuàng)檢測(cè)腎纖維化程度的新方法。
VTQ技術(shù)不同于傳統(tǒng)的彈性成像，它利用聲脈沖輻射力成像原理及剪切波傳播原理，利用探頭向感興趣區(qū)發(fā)射一系列脈沖波，形成剪切波并精確快速測(cè)量其速度，不需要檢查者手動(dòng)施壓。目前該技術(shù)在乳腺、甲狀腺等小器官中的應(yīng)用報(bào)道較多[6-8]，在某些腎臟疾病如IgA腎病和慢性腎病等的診斷中的應(yīng)用鮮見，認(rèn)為高血壓、DM患者腎臟皮質(zhì)VTQ值一般會(huì)下降[9]。付慧君等[10]研究發(fā)現(xiàn)正常人腎實(shí)質(zhì)中極VTQ值較上極和下極高，并且上極的VTQ值的一致性差，田飛等[11]研究顯示，垂直取樣時(shí)腎臟各部位VTQ值高于斜向取樣時(shí)，說明超聲入射角度影響VTQ值，故本研究選擇腎實(shí)質(zhì)的中極作為研究部位進(jìn)行測(cè)量。
本研究顯示，不同性別組腎皮質(zhì)VTQ值差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可見腎皮質(zhì)VTQ值的水平與性別無關(guān)，這與田飛等[11]研究結(jié)果一致；不同年齡組之間腎皮質(zhì)VTQ值有顯著性差異，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
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關(guān)鍵詞: 體質(zhì)指數(shù)；飲食行為；大學(xué)生； 2檢驗(yàn)；logistic回歸Abstract： Objective:To know the distribution of BMI about Nantong University students and investigate the influencing relative to dietary behavior. Methods:1193 students in Nantong University came from freshman, sophomore, junior and senior, belong to literature, professional science and medical were taken a questionnaire investigation and then the data of whose BMI were described and taken chi-square test between different gender, grades and subjects, at last logistic regression were taken to analyze the influencing relative to dietary behavior.Results:The value of BMI was present positive skew leptokurtic distribution, the min value was 15.40, the max value was 31.53 and the mean value was 20.79±2.29.Students which had a normal weight account for 75.94%, underweight 14.75%, overweight 8.47% and obesity 0.84%.There were significant differences between male and female (P=0.00).The logistic regression analysis didn’t fond the influencing relative to dietary behavior.Conclusion:The distribution of BMI about Nantong University students was good, and most of students had a normal weight, but a little number was abnormal.
Key words： BMI；dietary behavior；university students；chi-square test；logistic regression analysis
【中圖分類號(hào)】R47【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】C【文章編號(hào)】1672-3783(2012)02-0358-02
體質(zhì)指數(shù)（body mass index, BMI）是用來衡量能量營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的常用指標(biāo)，BMI = 體重（kg）/ [身高（m）]2。
該指標(biāo)簡(jiǎn)單易行，與人體的胖瘦程度具有較高的相關(guān)性，因此，目前仍被WHO推薦為判斷成年人肥胖的常用測(cè)量指標(biāo)之一[1]。體重過輕、超重和肥胖都會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生不良影響，特別是當(dāng)BMI過高時(shí)，會(huì)增加諸多慢性病如糖尿病、高血脂、高血壓、冠心病、癌癥等的患病風(fēng)險(xiǎn)[2,3]。大學(xué)生正處于生長(zhǎng)發(fā)育的末期，作為即將踏上社會(huì)擔(dān)負(fù)起祖國(guó)建設(shè)重任的他們，在越來越快節(jié)奏的繁重學(xué)習(xí)壓力之下，身體健康狀況顯得尤為重要。因此我們決定開展本次調(diào)查，了解南通大學(xué)在校學(xué)生的BMI分布情況以及飲食行為對(duì)其的影響。現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。
1方法
1.1調(diào)查對(duì)象與方法：采用隨機(jī)整群分層抽樣，選取南通大學(xué)文理醫(yī)科大一到大四全日制在校本科生作為調(diào)查對(duì)象。參考有關(guān)文獻(xiàn)自行設(shè)計(jì)身高體重及飲食行為調(diào)查問卷，調(diào)查前集中培訓(xùn)調(diào)查員，統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)和現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督。在學(xué)生知情同意下，采用不記名方式，以班級(jí)或宿舍為單位進(jìn)行集體測(cè)試，現(xiàn)場(chǎng)填答完畢后收回。
1.2數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：將經(jīng)審核的有效數(shù)據(jù)全部采用Epidata 3.02建立數(shù)據(jù)庫(kù)，利用Stata 8.0對(duì)調(diào)查對(duì)象總體BMI值進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)學(xué)描述并繪制直方圖及正態(tài)分布曲線。參照中國(guó)成年人體質(zhì)指數(shù)分類推薦意見[4]將調(diào)查對(duì)象分為四個(gè)區(qū)間，即：BMI
2結(jié)果
2.1調(diào)查對(duì)象一般情況：本次調(diào)查共發(fā)放問卷1200份，剔除6份數(shù)據(jù)明顯有誤問卷，有效問卷為1193份，有效率99.42%。年齡最小18歲，最大25歲，平均年齡21.04 ± 1.40歲，其中男生596人，女生597人；大一298人，大二299人，大三299人，大四297人；文科399人，理科398人，醫(yī)科396人。
2.2調(diào)查對(duì)象總體BMI值的一般統(tǒng)計(jì)學(xué)描述 見表1和圖1。
2.3調(diào)查對(duì)象BMI分布情況：見表2，其中男女生間比較Pearson 2=98.4241, P=0.000, Fisher’s exact = 0.000，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；年級(jí)間比較，Pearson 2=7.8895, P=0.545；學(xué)科間比較，Pearson 2=8.0875，P=0.232，均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。（表2)
2.4不同BMI組的飲食行為情況，見表3。
2.5飲食行為對(duì)BMI分布影響的logistic回歸分析：參照表3，以各項(xiàng)飲食行為為自變量，BMI正常、過低或超重肥胖為因變量，采用logistic回歸分析，結(jié)果見表4。
3討論
本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，南通大學(xué)學(xué)生總體BMI值呈正偏態(tài)尖峭峰分布，大部分學(xué)生體質(zhì)指數(shù)處于正常范圍，但仍有一定比例學(xué)生表現(xiàn)為體重過低或者超重肥胖，這一結(jié)果稍好于上海市大學(xué)生體質(zhì)指數(shù)的分布[5]。從性別來看，男女生之間的BMI分布具有顯著差異，其中超重和肥胖的男生明顯多于女生，而體重過輕的女生則明顯多于男生，這一結(jié)果與上海市大學(xué)生BMI分布特征相一致[6]。這與現(xiàn)在相當(dāng)一部分男生貪吃貪睡、久坐上網(wǎng)、體育運(yùn)動(dòng)偏少的生活習(xí)慣有關(guān)，而且男生一般都更希望自己有一個(gè)強(qiáng)壯的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
體格，忌諱瘦弱，認(rèn)為體重大些并不是什么壞事，因此很少會(huì)主動(dòng)控制飲食。相反，當(dāng)今社會(huì)女性“以瘦為美”的觀念引發(fā)了大眾女性對(duì)節(jié)食及減肥的過于關(guān)注，在年輕女性中這種現(xiàn)象尤甚，自然也影響到女大學(xué)生，導(dǎo)致體重過低的現(xiàn)象比較明顯，曾有研究發(fā)現(xiàn)大約30 %到60 %的青春期少女試圖通過節(jié)食來減輕體重，有大約7%到12%是極端的節(jié)食者[7]。
通過對(duì)飲食行為的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，能夠定時(shí)定量進(jìn)餐的學(xué)生只占了一半左右，有挑食偏食現(xiàn)象的同學(xué)占了一半之多，偶爾吃或不吃早餐、豆類、奶類、蔬菜水果這些健康食品的學(xué)生占了一定的比例，而常吃油炸食品、膨化食品特別是喜歡吃甜食的學(xué)生也都占到了一定的比例，這些都說明當(dāng)代大學(xué)生在飲食行為上還存在不少問題。通過logistic回歸分析，并未發(fā)現(xiàn)這些飲食行為上的差異對(duì)BMI的分布造成影響（P>0.05），這一結(jié)果提示我們，青年學(xué)生的體型可能更多的還是取決于先天遺傳，或者與他們的體力活動(dòng)關(guān)系更為密切，這些都是我們今后需要繼續(xù)調(diào)查研究的課題。
最后，本次調(diào)查結(jié)果表明，南通大學(xué)學(xué)生體質(zhì)指數(shù)總體分布比較理想，對(duì)于少數(shù)體重過低或超重肥胖的學(xué)生，學(xué)校也不能忽視，應(yīng)多從健康的飲食行為、生活習(xí)慣等方面加強(qiáng)引導(dǎo)，使更多的學(xué)生擁有一個(gè)理想的體型和健康的體魄，將來更好地為國(guó)家建設(shè)服務(wù)。
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1 資料與方法
1.1 一般資料
2013年4月至2014年5月隨機(jī)抽取我院腫瘤科放療和（或）化療患者400例，男性232例，女性168例。
1.2 方法
醫(yī)院感染的診斷嚴(yán)格按照衛(wèi)生部醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)（2001年版）進(jìn)行。對(duì)腫瘤科放化療患者的各種疾病的醫(yī)院感染率、感染部位、病原菌分布及耐藥性進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)分析。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行分析。計(jì)數(shù)資料以百分?jǐn)?shù)（%）表示，采用檢驗(yàn)，P
2 結(jié)果
2.1 腫瘤科不同疾病放化療患者的醫(yī)院感染率
結(jié)果如表1所示，不同腫瘤疾病的醫(yī)院感染率不同，位居前兩位的是肺癌和食管癌，感染率分別為19.2%和16.9%，顯著高于其他各種疾病（P
表1 不同腫瘤疾病的醫(yī)院感染率
2.2 腫瘤科放化療患者醫(yī)院感染部位分布情況
如表2所示，腫瘤放化療患者醫(yī)院感染部位包括呼吸道（38.9%）、胃腸道（22.6%）、泌尿生殖道（21.3%）、皮膚軟組織（8.6%）、血液（3.6%）和其他部位（5.0%）。
表2 腫瘤放化療患者醫(yī)院感染部位及構(gòu)成比（%）
2.3 腫瘤科放化療患者醫(yī)院感染病原菌分布情況
醫(yī)院感染病原菌中，革蘭氏陰性桿菌以肺炎克雷伯菌和大腸埃希菌為主，分別占20.8%和15.8%；革蘭陽(yáng)性球菌以金黃色葡萄球菌和凝固酶陰性葡萄球菌為主，分別占9.5%和6.3%（見表3）。
表3 腫瘤放化療患者病原菌分布情況
3 討論
腫瘤病人由于自身免疫力低下，同時(shí)長(zhǎng)期使用化療或放療容易抑制骨髓功能使粒細(xì)胞減少，造成細(xì)菌或真菌感染，成為醫(yī)院感染的高危人群。近年來，由于廣譜抗生素的大量使用，加上腫瘤疾病的特殊性，腫瘤科醫(yī)院感染問題已成為國(guó)內(nèi)外臨床研究關(guān)注的熱點(diǎn)之一 。醫(yī)院感染可導(dǎo)致癌癥患者癥狀加重和死亡率增加，了解醫(yī)院感染病原菌的分布特點(diǎn)和耐藥性規(guī)律對(duì)控制醫(yī)院感染具有重要的意義。
本研究共調(diào)查了400例不同腫瘤患者，發(fā)生醫(yī)院感染35例，平均感染率為8.9%。在所有腫瘤疾病中，肺癌的感染率最高，達(dá)到19.2%；其次為食管癌，感染率為16.9%。與文獻(xiàn)報(bào)道相符。這提示，我院腫瘤科應(yīng)加強(qiáng)對(duì)肺癌和食管癌病人的感染監(jiān)測(cè)、以降低其感染發(fā)生率。對(duì)我院腫瘤科放化療患者醫(yī)院感染的部位調(diào)查顯示，居于首位的感染部位為呼吸道（占38.9%），其次為胃腸道（占22.6%）和泌尿生殖道（占21.3%），其他常見感染部位還有皮膚軟組織和血液。調(diào)查結(jié)果顯示，在分離的221株病原性細(xì)菌中，革蘭氏陰性菌按構(gòu)成比從高到低依次為肺炎克雷伯菌（20.8%）、大腸埃希菌（15.8%）、陰溝腸桿菌（9.5%）、非發(fā)酵菌按構(gòu)成比由高到低依次為鮑曼不動(dòng)桿菌（8.6%）、銅綠假單胞菌（8.1%）、嗜麥芽假單胞菌（4.1%）、革蘭氏陽(yáng)性球菌分別為金黃色葡萄球菌（9.5%）、凝固酶陰性葡萄球菌（6.3%）和腸球菌屬（4.5%）。藥敏試驗(yàn)結(jié)果顯示，革蘭氏陰性桿菌中，以ESBLs酶的大腸埃希菌和肺炎克雷伯菌、產(chǎn)AmpC的陰溝腸桿菌耐藥性較為嚴(yán)重；而非發(fā)酵菌中以產(chǎn)MBL酶的銅綠假單胞菌耐藥為主。革蘭氏陽(yáng)性球菌中，耐藥現(xiàn)象以MRSA和MRCNS較為嚴(yán)重。真菌感染是導(dǎo)致腫瘤患者死亡的重要因素，且呈上升趨勢(shì)。本結(jié)果顯示，我院腫瘤患者真菌感染率為12.7%，其中又以白色假絲酵母菌感染為主（占67.9%）。
針對(duì)較為嚴(yán)重的醫(yī)院感染率，腫瘤科醫(yī)護(hù)人員應(yīng)制定相應(yīng)的干預(yù)措施。結(jié)合本院實(shí)際，我們采取的干預(yù)措施包括：①加強(qiáng)科室醫(yī)護(hù)人員醫(yī)院感染知識(shí)培訓(xùn)，樹立規(guī)范操作的意識(shí)；②在醫(yī)療護(hù)理工作過程中，首先要保持手衛(wèi)生，規(guī)范使用正確的洗手方法，醫(yī)護(hù)人員手衛(wèi)生是控制外源性醫(yī)院感染的重要措施；③嚴(yán)格執(zhí)行醫(yī)療和護(hù)理制度，對(duì)于陪護(hù)人員和探視者進(jìn)行科學(xué)管理，對(duì)容易誘發(fā)嚴(yán)重感染的患者實(shí)施保護(hù)性隔離措施；④監(jiān)督消毒人員定期定時(shí)對(duì)病房進(jìn)行消毒，以防止環(huán)境中致病性微生物入侵患者。
總而言之，腫瘤科醫(yī)護(hù)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)放化療病人感染監(jiān)測(cè)，并采取一系列有效措施，以降低醫(yī)院感染率，提高患者的生存質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)：
[1]王怡云，姚伯程，胡紅蓮. 腫瘤患者醫(yī)院感染病原菌分布及其耐藥性研究[J]. 國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志，2013，34（4）：485-487.
[關(guān)鍵詞] 狂犬病；疫苗；預(yù)防；控制
[中圖分類號(hào)] R181.8[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] C [文章編號(hào)] 1673-7210（2010）11（b）-114-02
Prevention and control of rabies
HE Xiaoyan, LIU Biqing, CHEN Shaoli
(The Guanlan People′s Hospital of Bao′an District in Shenzhen City, Shenzhen 518110, China)
[Abstract] Objective: To discuss prevention and control strategy of rabies. Methods: The data of the situation of offends somebody and the patients near 5 year in our courtyard were analyzed, summarized. Results: The dog offends somebody was wounding the crow, spot, animal category and so on aspects, had a series of epidemiology characteristic, the probability for the male bitten by the animal was far bigger than that of the female, for feminine about 2 times (P
[Key words] Rabies; Vaccine; Prevention; Control
近年來，隨著地球環(huán)境變化的加劇，疾病控制工作也面臨新的挑戰(zhàn)。由于動(dòng)物咬抓傷可引發(fā)狂犬病等多種傳染病，也成為一個(gè)不容忽視的社會(huì)問題，日益受到重視。為了適應(yīng)這一發(fā)展趨勢(shì)的要求，進(jìn)一步做好狂犬病暴露預(yù)防處置工作，衛(wèi)生部2009年印發(fā)了《狂犬病暴露預(yù)防處置工作規(guī)范（2009年版）》[1]，規(guī)范對(duì)狂犬病暴露，傷情分級(jí)及處理規(guī)范作出了詳細(xì)規(guī)定，為狂犬病暴露人群的臨床處置提出了規(guī)范性要求。狂犬病是由狂犬病毒導(dǎo)致的嚴(yán)重的人畜共患病，死亡率達(dá)100%，其預(yù)防控制如今仍對(duì)人類健康和農(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展有重要的意義[2-4]。本文結(jié)合監(jiān)測(cè)資料，從狂犬病的病原學(xué)、流行病學(xué)探討狂犬病的預(yù)防控制措施。
1 資料與方法
1.1 一般資料
對(duì)我院2005～2009年犬（動(dòng)物）傷人的監(jiān)測(cè)上報(bào)資料進(jìn)行分析，歸納犬傷人的流行病學(xué)特征。對(duì)近年來狂犬病患者的資料進(jìn)行總結(jié)，二者結(jié)合探討狂犬病的預(yù)防控制措施。
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)處理軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，計(jì)數(shù)資料以百分率表示，顯著性比較采用χ2檢驗(yàn)，以P
2 結(jié)果
2.1 動(dòng)物傷人的人群分布特點(diǎn)
通過對(duì)近5年犬（動(dòng)物）傷人的流行病學(xué)特征分析，總結(jié)出動(dòng)物傷人的人群分布特點(diǎn)，見表1。
表1 動(dòng)物傷人的人群分布特點(diǎn)[n（%）]
表1顯示，男性被動(dòng)物咬傷幾率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于女性，為女性的2倍左右，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2.2 動(dòng)物傷人致傷部位統(tǒng)計(jì)
見表2。表2 顯示，四肢的受傷較高，占90%左右，尤其是下肢，占60%左右，頭面部受傷幾率最小。數(shù)據(jù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2.3 傷人動(dòng)物種類統(tǒng)計(jì)
見表3。表3顯示，傷人動(dòng)物以家犬最常見，達(dá)80%以上，貓和鼠也是重要的致傷源。
2.4 動(dòng)物傷人后不同處理的狂犬病發(fā)生情況
見表4。表4顯示，未作任何處理時(shí)，狂犬病發(fā)生率大大升高，處理傷口后接種可提高疫苗的接種成功率。
表4 動(dòng)物傷人后不同處理的狂犬病發(fā)生情況[n（%）]
與未作處理比較，*P＜0.05
3 討論
近年來我國(guó)疾病控制和預(yù)防工作面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，“非典”和禽流感、H1N1型流感的暴發(fā)和流行給我們疾病預(yù)防和控制工作敲響了警鐘。研究數(shù)據(jù)表明，人畜共患病的發(fā)病率總體呈上升趨勢(shì)，預(yù)防人畜共患病的暴發(fā)流行成為疾控工作的重要內(nèi)容之一[4-5]。
3.1 狂犬病概述
狂犬病毒是嗜神經(jīng)病毒，通過傷口感染入侵，從外周神經(jīng)侵入中樞神經(jīng)系統(tǒng)，又可離心性擴(kuò)散并感染非神經(jīng)組織。病毒在神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)大量增殖并引起細(xì)胞凋亡、退行性病變、炎癥細(xì)胞浸潤(rùn)，從而引起神經(jīng)癥狀。臨床分為狂躁型和麻痹型兩型，經(jīng)歷潛伏期、前驅(qū)期、興奮或痙攣期、麻痹期，主要表現(xiàn)為恐水、怕風(fēng)、吞咽和呼吸困難、昏迷、譫妄直至循環(huán)、呼吸衰竭而死亡。常規(guī)臨床化驗(yàn)一般難以確診，臨床判斷主要憑病史和較特征性的臨床表現(xiàn)診斷[6]，并需要與破傷風(fēng)、脊髓灰質(zhì)炎等鑒別。
3.2 狂犬病的流行病學(xué)
在我國(guó)，狂犬病的最主要傳染源是犬，其次是貓，還有野生動(dòng)物和家畜。本研究中，家犬是最主要的致傷源，達(dá)80%以上，鼠貓也常發(fā)生，與狂犬病發(fā)生情況一致。此外，國(guó)內(nèi)外均有大量報(bào)道動(dòng)物咬傷人導(dǎo)致人狂犬病死亡后動(dòng)物仍長(zhǎng)期存活、外表健康的病例。此類動(dòng)物因其無狂犬病癥狀易被忽視，需引起高度重視。狂犬病毒經(jīng)黏膜和損傷的皮膚感染，除咬傷外，被感染動(dòng)物抓傷、舌舔皮膚、參與瘋狗宰殺撲殺均有可能感染病毒，甚至有手指被打瘋狗用的木棒上小刺扎傷而患狂犬病死亡的病例。此外，呼吸道、消化道感染和母嬰垂直傳播都有可能。本研究中，四肢被咬傷機(jī)會(huì)加大，尤以下肢為甚，與四肢暴露多、下肢位置低、容易受攻擊有關(guān)。
未接種人群普遍易感，本研究，15～44歲的男性被咬傷機(jī)會(huì)較大，與此類人群作為主要?jiǎng)趧?dòng)力，活動(dòng)范圍大，接觸動(dòng)物機(jī)會(huì)較多有關(guān)。提示此類人群更須注意防護(hù)。咬傷后接種人群中，接種疫苗者發(fā)病率大大下降，而傷口處理后在接種者發(fā)病率也比未作傷口處理者發(fā)病率低，提示傷口處理、疫苗接種是暴露后的防病重要措施，而是否接種抗丙種球蛋白，應(yīng)根據(jù)患者傷情決定，一般認(rèn)為，深層次、多處咬傷應(yīng)加注[7]。
3.3預(yù)防控制狂犬病的要點(diǎn)
研究者提出，預(yù)防控制狂犬病的要點(diǎn)如下：①家犬和寵物狗、貓接種疫苗，并加強(qiáng)管理，限制活動(dòng)。②對(duì)易接觸者（勞動(dòng)力人群，尤其是男性）須加強(qiáng)防護(hù)。③暴露后傷口立即用清水、肥皂水沖洗，再用70%乙醇或碘溶液消毒，延緩傷口縫合并處理抗破傷風(fēng)處理和預(yù)防其他感染的處理。④疫苗接種一般咬傷按5針法，即0（注射當(dāng)天）、3、7、14和28 d各注射狂犬病疫苗1個(gè)劑量。⑤成年人必須于上臂三角肌肌內(nèi)注射，2歲以下嬰幼兒可在大腿前外側(cè)肌肌內(nèi)注射。禁止臀部注射。⑥判定為Ⅲ級(jí)暴露者，應(yīng)當(dāng)立即處理傷口并注射狂犬病被動(dòng)免疫制劑，再接種狂犬病疫苗。使用狂犬病被動(dòng)免疫制劑要行傷口周圍的浸潤(rùn)注射，剩余的注射到遠(yuǎn)離疫苗注射部位的肌肉[8-9]。
[參考文獻(xiàn)]
[1]衛(wèi)生部.狂犬病暴露預(yù)防處置工作規(guī)范[S].2009.
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[4]周愛明.寧波市2002-2008年狂犬病流行特征分析[J].浙江預(yù)防醫(yī)學(xué),2010,22(4):33-34.
[5]王艷萍,華琴,周曉燕.銀川市西夏區(qū)2006-2008年狂犬病暴露人群流行病學(xué)分析[J].寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(2):280-281.
[6]黎有萍,雷偉,劉菲莉.接種人用狂犬病疫苗453例免疫效果分析[J].中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué),2010,17(2):33-35.
[7]呂元聰,譚春梅.狂犬病疫苗的發(fā)展現(xiàn)狀[J].右江醫(yī)學(xué),2009,37(6):734-736.
[8]賈艷合,王長(zhǎng)禮.人用狂犬病疫苗免疫預(yù)防概況[J].醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制,2001, 10(9):500-501.
[關(guān)鍵詞]年齡；男性；胃癌；激素受體
[中圖分類號(hào)]R735.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1674-4721(2009)05(b)-015-02
大量的研究資料證實(shí)，部分胃癌具有一定的性激素依賴性。但是，激素治療并未被確定能改善胃癌的治療結(jié)局。因此筆者認(rèn)為，胃癌的激素依賴性有相對(duì)復(fù)雜的表現(xiàn)。筆者注意到。胃癌有2個(gè)發(fā)病高峰：青年發(fā)病與老年發(fā)病高峰，且這兩個(gè)發(fā)病高峰性別分布特點(diǎn)完全相反，提示年齡可能與胃癌激素依賴情況關(guān)系密切。本研究測(cè)定不同年齡階段男性胃癌患者性激素受體表達(dá)情況，現(xiàn)報(bào)道如下：
1 資料與方法
1.1研究對(duì)象
入選對(duì)象為2003年2月-2007年10月在廣東海豐彭湃紀(jì)念醫(yī)院腫瘤外科住院手術(shù)的男性胃癌患者，所有患者均經(jīng)電子胃鏡檢查并經(jīng)病理活檢證實(shí)，無肝腎功能下降，無其他嚴(yán)重內(nèi)科疾病，無激素治療病史。
1.2病例分組
中老年組，為隨機(jī)選取符合入選條件的50歲以上患者30例，平均年齡(64.1±11.8)歲。青年組，為隨機(jī)選取符合入選條件的35歲以下患者30例，平均年齡(30.7±4.4)歲。
1.3性激素受體檢測(cè)
1.3.1標(biāo)本的來源與制備大體標(biāo)本按Borrmann分型，所有標(biāo)本均經(jīng)醫(yī)院病理科確診。組織離體后立即取材(各0.52～1.0g)用冷生理鹽水洗凈血跡后立即存于液氮中待測(cè)(6個(gè)月內(nèi)測(cè)定完畢)。
1.3.2雌激素受體(estrogen receptor，ER)與雄激素受體(andro－genreeeDtor，AR)含量測(cè)定組織勻漿經(jīng)15000 g離心60min后取上清液。ER、AR測(cè)定參照葡聚糖包裹活性炭飽和分析法，每個(gè)標(biāo)本均作5點(diǎn)分析(雙管)，繪制受體結(jié)合的飽和曲線和Scatchard作圖，以癌遠(yuǎn)隔胃黏膜組織為對(duì)照組，求出ER與AR含量(Ro，fmol mg蛋白質(zhì))和解離常數(shù)(Kd.x10-10 mol)。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
計(jì)數(shù)資料數(shù)據(jù)用百分率表示，計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，采用SPSS 11.1軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)方法采用卡方檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1兩組患者臨床特征分析
中老年組病理組織學(xué)分型：腺癌23例，印戒細(xì)胞癌3例，鱗癌4例。部位：胃底7例，胃竇部8例，賁門部4例，胃體部11例。Brrmann分型：I型8例，Ⅱ型12例，Ⅲ型7例，Ⅳ型3例。青年組病理組織學(xué)分型：腺癌11例，印戒細(xì)胞癌8例，未分化癌1例，低分化癌8例，黏液腺癌2例。部位：胃底5例，胃竇部7例，賁門部6例，胃體部12例。Brrmann分型：I型6例，Ⅱ型4例，Ⅲ型11例，Ⅳ型9例。兩組患者Brmlann分型，病理類型分布比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)，而病程、發(fā)病部位比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)。見表1。
2.2兩組患者ER、AR的陽(yáng)性率
青年組患者胃癌組織中ER的陽(yáng)性率為26.7％(8／30)，AR的陽(yáng)性率為60.0％(18／30)；中老年組患者ER的陽(yáng)性率為10％(3／30)，AR的陽(yáng)性率為20％(6／30)，兩組ER與AR表達(dá)率差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)；ER與AR含量與Kd值情況見表2，除兩組PR含量差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，兩組ER與AR含量與Kd值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)。
3 討論
性激素能調(diào)節(jié)多種基因轉(zhuǎn)錄及蛋白的合成，進(jìn)而在非性激素或性激素依賴性腫瘤組織的發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮重要生物學(xué)效應(yīng)。近些年來在一些非性激素靶器官腫瘤中相繼發(fā)現(xiàn)了性激素受體，如以胃癌為代表的消化道腫瘤，被認(rèn)為在一定程度上是激素依賴性腫瘤。但是，前列腺癌、乳腺癌等生殖系統(tǒng)腫瘤進(jìn)行內(nèi)分泌治療取得較好的臨床療效的同時(shí)，非性激素靶器官腫瘤的內(nèi)分泌治療效果卻仍然差強(qiáng)人意。
胃癌的性激素受體表達(dá)情況有不少研究，得到的結(jié)果也有一定差異。作為部分激素依賴性腫瘤，其病理類型、發(fā)病年齡以及生長(zhǎng)方式等臨床特征與激素依賴是否有關(guān)，是深入了解胃癌激素依賴性的重要方面，對(duì)指導(dǎo)胃癌臨床內(nèi)分泌治療也很有幫助。
筆者研究不同發(fā)病高峰男性胃癌患者ER、AR受體表達(dá)情況發(fā)現(xiàn)：青年胃癌ER表達(dá)率、含量與Kd值均高，兩組患者比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；青年胃癌AR表達(dá)率與Kd值均高，兩組患者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而AR含量差異亦有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這表明在青年胃癌患者中。性激素受體表達(dá)比較普遍，激素依賴型胃癌比率較高。
胃癌發(fā)生有2個(gè)高峰年齡段。青年階段發(fā)生的胃癌，惡性程度高，分化程度低等臨床特征，與中老年胃癌f臨床特征相反。青年階段發(fā)生的胃癌，女性發(fā)病率大約是男性的2倍，而中老年階段發(fā)生的胃癌，男女發(fā)病率相差不大。說明發(fā)病年齡階段不同，胃癌的發(fā)病機(jī)制有所差異。青年段發(fā)生的胃癌性激素受體表達(dá)率高，說明激素機(jī)制在青年期胃癌中占到了一定地位。在年青發(fā)病的胃癌患者中開展內(nèi)分泌治療研究，對(duì)改善年青胃癌患者預(yù)后有一定意義。
【關(guān)鍵詞】麻疹；流行病學(xué)；疫苗；防控
麻疹是由麻疹病毒引起的急性呼吸道傳染病。麻疹傳染性極強(qiáng)，是嚴(yán)重威脅我國(guó)兒童健康的傳染病之一，我國(guó)于2005年向WHO西太平洋組織承諾到2012年全面實(shí)現(xiàn)消除麻疹。目前翠屏區(qū)麻疹發(fā)病水平距消除麻疹標(biāo)準(zhǔn)仍有較大差距，通過分析翠屏區(qū)近年來麻疹發(fā)病情況，找出其發(fā)病特征，為盡快實(shí)現(xiàn)消除麻疹目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。
1資料與方法
1.1資料來源所有病例資料來源于《疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)》和《麻疹監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)》及個(gè)案調(diào)查表的數(shù)據(jù)。病例血清檢測(cè)由宜賓市疾控中心實(shí)驗(yàn)室采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)（ELISA）檢測(cè)。人口數(shù)據(jù)資料由宜賓市翠屏區(qū)統(tǒng)計(jì)局提供。
1.2病例診斷及分類標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)衛(wèi)生部2009年印發(fā)的《全國(guó)麻疹監(jiān)測(cè)方案》進(jìn)行診斷與分類。
1.3方法采用Excel進(jìn)行描述流行病學(xué)分析，利用SPSS12.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2結(jié)果
2.1基本情況翠屏區(qū)2005――2011年累計(jì)確診麻疹病例268例，發(fā)病總體呈下降趨勢(shì)（見圖1）。
2.2分布特征
2.2.1地區(qū)分布2005――2011翠屏區(qū)戶籍人口麻疹病例225例，非本區(qū)戶籍43例，發(fā)病率分別為4.02/10萬和0.77/10萬，本地戶籍發(fā)病率高于外地戶籍發(fā)病率（χ2=11.466，P=0.001）。麻疹病例區(qū)域分布見圖2。
2.2.2時(shí)間分布各月均有發(fā)病，集中在1月和12月，共73例，占病例總數(shù)的65.05%，6月最低，共14例，占病例總數(shù)的5.22%，其余各月發(fā)病較為平穩(wěn)（見圖3）。
2.2.3人群分布
2.2.4性別分布268例麻疹病例中，男性170例，女性98例，性別比為1.73：1，男女發(fā)病率有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（χ2=17.323，P
2.2.5年齡分布年齡越大，發(fā)病率越低。發(fā)病集中在10歲以下兒童（占總發(fā)病的80.22%），其中1歲以下年齡組發(fā)病率最高，其次為1-5歲組（見圖4）。
2.2.6職業(yè)分布麻疹病例散居兒童最多，發(fā)病146例，占54.48%；其次是學(xué)生，發(fā)病51例，占19.03%；第三幼托兒童，發(fā)病35例，占13.06%（見圖5）。
3討論
在推行麻疹疫苗之前，麻疹病毒感染了95%-98%的
有研究表明麻疹流行特征表現(xiàn)出發(fā)病向兩端轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)[4]。這與我區(qū)麻疹發(fā)病集中在5歲以下兒童，其中1歲以下兒童比重最大相吻合。另外，我區(qū)麻疹發(fā)病以散居病例為主，提示我區(qū)麻疹防控重點(diǎn)應(yīng)在加強(qiáng)散居低年齡兒童的管理，應(yīng)大力開展健康宣傳，提高兒童家長(zhǎng)疫苗接種意識(shí)，及時(shí)為滿8月齡的兒童接種麻疹疫苗。
分析發(fā)現(xiàn)，我區(qū)麻疹發(fā)病主要集中在城鄉(xiāng)結(jié)合部，占全區(qū)總發(fā)病的57.46%。該地區(qū)是我區(qū)流動(dòng)人口聚集地，人均居住面積小，人口流動(dòng)性大，又缺少鄉(xiāng)村醫(yī)生對(duì)轄區(qū)兒童進(jìn)行管理和宣傳，人群對(duì)麻疹防控意識(shí)較低，是近幾年我區(qū)麻疹防控的重點(diǎn)和難點(diǎn)。根據(jù)翠屏區(qū)麻疹近幾年發(fā)病主要以冬季為主，提示應(yīng)在秋季盡早開展傳染病防控知識(shí)宣傳，在人口流動(dòng)性大、管理難的城鄉(xiāng)結(jié)合部利用多種形式重點(diǎn)宣傳麻疹防治政策，使其懂得如何預(yù)防麻疹，提高自身素質(zhì)，減少患麻疹的危險(xiǎn)因素。
此外，經(jīng)過對(duì)麻疹病例個(gè)案調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我區(qū)多數(shù)病例在麻疹發(fā)病7-21天內(nèi)有就醫(yī)史（有就醫(yī)史者占68.28%），且有近半的麻疹患者曾有麻疹疫苗接種史。一方面說明我區(qū)目前的就醫(yī)條件和醫(yī)院的運(yùn)轉(zhuǎn)模式現(xiàn)狀，醫(yī)院內(nèi)感染麻疹可能是麻疹病毒傳染的重要場(chǎng)所，應(yīng)建議兒童家長(zhǎng)在麻疹高發(fā)季節(jié)盡量少帶兒童到人群較密集的醫(yī)療單位就診，同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)院內(nèi)感染的控制，做好傳染病預(yù)檢分診。另一方面應(yīng)加大對(duì)麻疹疫苗的保存和接種管理，確保科學(xué)規(guī)范儲(chǔ)存和接種疫苗，以保證接種疫苗后能產(chǎn)生足夠的抗體從而達(dá)到保護(hù)受種者的目的。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：新學(xué)員強(qiáng)化訓(xùn)練訓(xùn)練傷
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.01.530
【中圖分類號(hào)】R-1【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1671-8801（2014）01-0359-01
新入學(xué)學(xué)員強(qiáng)化訓(xùn)練期易受訓(xùn)練傷，對(duì)受傷者后期的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)將產(chǎn)生很大影響。研究表明，根據(jù)具體情況開展調(diào)查分析，把握軍事訓(xùn)練傷發(fā)生特點(diǎn)與規(guī)律，有助于科學(xué)組訓(xùn)，總體降低訓(xùn)練傷的發(fā)病率。本文調(diào)查分析了我院2012級(jí)新入學(xué)學(xué)員強(qiáng)化訓(xùn)練期訓(xùn)練傷的發(fā)生情況與分布特征（結(jié)合前3年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），提出相應(yīng)對(duì)策，也可供類似情況的基層部隊(duì)開展軍事訓(xùn)練作為預(yù)防對(duì)策參考。
1資料與方法
1.1資料。采取整群抽樣方法，選取我院2011年新入學(xué)學(xué)員738名，均為男性，經(jīng)入學(xué)體格檢查身體合格、心理健康，均符合《新學(xué)員入學(xué)體格檢查標(biāo)準(zhǔn)》、《新兵入伍心理測(cè)查標(biāo)準(zhǔn)》，年齡18-24歲，平均19.2歲。
1.2方法。
1.2.1分析方法：根據(jù)《中國(guó)人民訓(xùn)練傷診斷標(biāo)準(zhǔn)》和醫(yī)療診斷明確由訓(xùn)練引起的傷病，制定統(tǒng)一診斷標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)《新學(xué)員入學(xué)強(qiáng)化訓(xùn)練傷統(tǒng)計(jì)表》，表格內(nèi)容包括序號(hào)、姓名、單位、訓(xùn)練傷類型、發(fā)生時(shí)間、部位、時(shí)機(jī)、傷情輕重、治療方法。在強(qiáng)化訓(xùn)練期第1周～13周采取回顧性調(diào)查方法，每周對(duì)全體新入學(xué)學(xué)員進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查方式為收集訓(xùn)練傷登記數(shù)據(jù)、詢問受傷史、檢查傷情、填寫調(diào)查表，填表前由學(xué)院門診部軍醫(yī)就填表要求進(jìn)行說明，診斷由調(diào)查對(duì)象填寫并結(jié)合門診部及醫(yī)院記錄、巡診情況認(rèn)定。所有問卷當(dāng)場(chǎng)收回，當(dāng)場(chǎng)審核與統(tǒng)計(jì)。
1.2.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：所有數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS11.0統(tǒng)計(jì)軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2結(jié)果
2.1總體情況。凡因軍事訓(xùn)練引起的損傷，經(jīng)部隊(duì)醫(yī)院醫(yī)生確診、衛(wèi)生部門處置、有明顯功能障礙的均視為訓(xùn)練傷。調(diào)查738名新入學(xué)學(xué)員，經(jīng)過認(rèn)真統(tǒng)計(jì)和對(duì)照排查，排除先天性疾病和非軍事訓(xùn)練引起的傷病，共發(fā)生軍事訓(xùn)練傷232人次，發(fā)生率為31.4%。在軍事訓(xùn)練傷中下肢和腰部訓(xùn)練傷發(fā)病率居前2位，前者共發(fā)生117人次，發(fā)病率為15.9%，占訓(xùn)練傷構(gòu)成比50.4%；后者共發(fā)生45人次，發(fā)病率為6.1%，占訓(xùn)練傷構(gòu)成比19.4%；統(tǒng)計(jì)學(xué)分析顯示兩者發(fā)生率明顯高于其他部位，且具有顯著性差異（P
2.2下肢訓(xùn)練傷類型。下肢訓(xùn)練傷病情復(fù)雜、病癥較多，如膝關(guān)節(jié)半月板斷裂、踝關(guān)節(jié)創(chuàng)傷性關(guān)節(jié)炎等均屬于復(fù)雜的訓(xùn)練傷，預(yù)后欠佳，但從調(diào)查統(tǒng)計(jì)的結(jié)果看，發(fā)生訓(xùn)練傷的主要類型是：踝關(guān)節(jié)扭傷、膝關(guān)節(jié)扭傷和脛骨疲勞性骨膜炎，占下肢訓(xùn)練傷構(gòu)成比依次為30.8%、19.7%和12.8%。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析顯示三者構(gòu)成比明顯高于其他類型，且具有顯著性差異。
3討論
本次調(diào)查，我院新學(xué)員強(qiáng)化訓(xùn)練期間軍事訓(xùn)練傷發(fā)生率為31.4%，與文獻(xiàn)報(bào)告接近，從損傷部位看，訓(xùn)練傷發(fā)生率由高到低順序依次為下肢、腰部、上肢，其中踝關(guān)節(jié)扭傷是最常見的訓(xùn)練傷，從損傷的時(shí)間看，本次調(diào)查最高峰出現(xiàn)在第9周，可能與訓(xùn)練計(jì)劃安排、加大訓(xùn)練強(qiáng)度、疲勞恢復(fù)時(shí)間不足等有關(guān)；從損傷的時(shí)機(jī)看，400障礙和器械是最容易發(fā)生訓(xùn)練傷的訓(xùn)練科目。
預(yù)防軍事訓(xùn)練傷應(yīng)從“生物-心理-社會(huì)醫(yī)學(xué)”模式角度出發(fā)，因勢(shì)利導(dǎo)，調(diào)動(dòng)一切因素，最大限度的預(yù)防訓(xùn)練傷的發(fā)生。根據(jù)本次調(diào)查分析的結(jié)果，結(jié)合實(shí)際情況，我們提出以下幾點(diǎn)建議減少訓(xùn)練傷的發(fā)生：
（1）落實(shí)訓(xùn)練大綱。制定周密計(jì)劃，嚴(yán)格按綱施訓(xùn)，要做到應(yīng)時(shí)、因地、因人施訓(xùn)，根據(jù)具體實(shí)際情況選擇訓(xùn)練場(chǎng)地、訓(xùn)練方式、訓(xùn)練內(nèi)容，做到有機(jī)結(jié)合、形成合力。
（2）講究科學(xué)施訓(xùn)。根據(jù)個(gè)體實(shí)際情況開展訓(xùn)練，不能超負(fù)荷，不能超極限，要統(tǒng)籌兼顧，科學(xué)組織訓(xùn)練，合理安排訓(xùn)練負(fù)荷，要遵循先簡(jiǎn)后繁、先易后難、先弱后強(qiáng)、動(dòng)靜結(jié)合的原則進(jìn)行科學(xué)訓(xùn)練。不能一味“硬拼”，超過身體承受力，造成損傷。
（3）加強(qiáng)醫(yī)務(wù)介入。訓(xùn)練中一方面要強(qiáng)調(diào)“輕傷不下火線”等戰(zhàn)斗精神，杜絕小病大養(yǎng)、無病裝病、借病不訓(xùn)等現(xiàn)象發(fā)生，另一方面醫(yī)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)巡診，現(xiàn)場(chǎng)處理突發(fā)訓(xùn)練傷，嚴(yán)禁帶傷訓(xùn)練。
特別是對(duì)急性扭傷的傷病員，要及早診斷、及早治療，避免形成慢性損傷。
（4）強(qiáng)化心理干預(yù)。實(shí)踐證明，適度的心理教育和干預(yù)對(duì)訓(xùn)練傷減少有明顯的作用，幫助新學(xué)員克服恐懼、過度緊張等不良心理，尤其是對(duì)幾個(gè)關(guān)鍵期的心理干預(yù)，可以起到事半功倍的效果。
（5）合理安排各項(xiàng)生活制度。加強(qiáng)體育鍛煉，做到勞逸結(jié)合、張弛有度，培養(yǎng)樂觀的革命主義精神，改善伙食營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)，不斷增強(qiáng)官兵體質(zhì)，減少訓(xùn)練傷的發(fā)生。
參考文獻(xiàn)
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散光是一種常見的造成學(xué)齡前兒童視力異常的屈光不正，除了造成視力危害，散光還與近視[1]、弱視[2]、屈光參差及斜視[3]等兒童常見眼病關(guān)系密切。了解視光門診就診的學(xué)齡前兒童眼散光分布特點(diǎn)及規(guī)律有利于醫(yī)務(wù)人員為病人更好的提供服務(wù)。本研究隨機(jī)選取本中心就診的128例3～6歲學(xué)齡前兒童進(jìn)行阿托品散瞳檢影，旨在了解眼視光門診就診的學(xué)齡前兒童眼散光的類型及分布，為兒童散光的診治提供依據(jù)。
1 對(duì)象與方法
1.1對(duì)象
隨機(jī)選取在廣西視光中心就診的128例3～6歲兒童，其中男童90例，女童38例；年齡分布為3歲組12例（0.9%），4歲40例（31.2%），5歲49例（38.3%），6歲27例（21.1%），平均年齡 4.7歲。等效球鏡為- 6.75～12.25D，平均2.46 D。
1.2驗(yàn)光方法
所有學(xué)齡前兒童采用1%阿托品眼用凝膠點(diǎn)眼3天，第4天綜合驗(yàn)光儀上檢影，3周后復(fù)光。
1.3散光的定義
本研究定義同一眼兩條主經(jīng)線屈光力差值≥0.50 D為散光。順規(guī)散光：負(fù)柱（180°±20°）。逆規(guī)散光：負(fù)柱（90°±20°），其余為斜軸。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
采用SPSS 13.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，定量資料結(jié)果采用（x±s）表示，兩組散光度的比較采用成組t 檢驗(yàn)，三組及三組以上采用單因素方差分析。兩組散光檢出率的比較采用卡方檢驗(yàn)，以P
2 結(jié) 果
納入的128例學(xué)齡前兒童中，伴有弱視兒童37例，其中21例為單眼弱視，16例為雙眼弱視；伴有斜視兒童8例，伴有屈光參差（本研究定義為雙眼球鏡≥1.50D或柱鏡≥1.00D）兒童18例。
在受檢的128例256眼中，散光度最小為0.00 D，最大為5.00 D，平均為（1.47±1.13）D。3歲、4歲、5歲和6歲兒童的散光度均值分別為1.70D、1.43D、1.44D和1.48D，經(jīng)單因素方差分析，不同年齡兒童的散光度比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=0.387， P=0.763）。
在所有受檢眼中，223眼散光≥0.50 D，占87.1%。3歲、4歲、5歲和6歲兒童的散光檢出率分別為87.5%，85.0%，87.8%和88.9%，各年齡的散光檢出率比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（=0.509， P=0.917）。
男童和女童的散光度均值分別為（1.41±1.11）D和（1.60±1.16）D，兩者比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（t=-1.211， P=0.227），男童和女童的散光檢出率比較差異也沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（=0.007， P=0.934）。
在223只散光中，順規(guī)散光、逆規(guī)散光和斜軸散光占的比例分別為95.1%，1.8%和3.1%。散光度為0.50～1.00 D，1.25～2.00 D，2.25～3.00 D和>3.00 D所占百分比分別為39.0%，32.3%，17.9%和10.8%。
3 討 論
本研究觀察到高達(dá)87.1%的視光門診就診低齡兒童帶有散光，平均散光度近1.50D，并且在不同年齡中沒有差別，結(jié)果說明散光在學(xué)齡前兒童中患病率高，散光是導(dǎo)致學(xué)齡前兒童就診的重要原因。男童和女童在散光度和散光檢出率均不存在差異，這提示散光發(fā)生并不存在性別差異。而高達(dá)95%的散光為順規(guī)散光，逆規(guī)和斜軸兩種散光的比例還不到5%，這表明即使是在門診就診的學(xué)齡前兒童，也是以順規(guī)散光為主，結(jié)果與來自普通學(xué)齡前兒童的結(jié)果相一致[4]。
學(xué)齡前兒童調(diào)節(jié)力強(qiáng)，眼的調(diào)節(jié)是影響驗(yàn)光準(zhǔn)確性的主要干擾因素，容易干擾驗(yàn)光的準(zhǔn)確性。在臨床上，驗(yàn)光是診斷和治療眼病的重要步驟[5]，準(zhǔn)確可靠的屈光度檢查是做出正確診斷和治療的首要步驟。以往研究[6]表明阿托品具有較強(qiáng)的睫狀肌麻痹作用，能最大限度的釋放兒童的調(diào)節(jié)力，尤其推薦用于11歲及以下年齡兒童的驗(yàn)光。本研究采用阿托品眼膏散瞳，使驗(yàn)光結(jié)果更接近眼睛真正的屈光狀態(tài)。
本研究數(shù)據(jù)還表明，學(xué)齡兒童的散光度主要以低度散光為主，隨著散光度的增大，所占比例減少。人的眼角膜出生時(shí)比較陡峭，表面不規(guī)則，隨著年齡增長(zhǎng)，角膜逐漸變得規(guī)整，表面逐漸平滑，眼散光也隨之減少，部分兒童眼散光甚至消失。學(xué)齡前兒童經(jīng)過出生后的一段時(shí)間發(fā)育，角膜已逐漸趨于規(guī)整，此時(shí)眼散光表現(xiàn)為散光度以低度散光為主，高度散光所占比例較少。在臨床上，對(duì)大散光兒童仍需引起足夠的重視，這往往與弱勢(shì)、斜視、屈光參差關(guān)系密切，這也是學(xué)齡前兒童到眼視光門診就診的重要原因。
雖然阿托品散瞳能取得較精確的屈光度，但在散瞳過程中仍需密切注意用阿托品散瞳驗(yàn)光的不良反應(yīng)，如面頰發(fā)紅、口干、發(fā)熱、嚴(yán)重者心慌等。因此，建議對(duì)學(xué)齡前兒童使用阿托品應(yīng)在醫(yī)師的指導(dǎo)下使用，在滴眼后壓迫淚囊15分鐘，防止藥品沿鼻淚管流入鼻腔被鼻粘膜吸收[7]。
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【關(guān)鍵詞】 安全；事故，交通；健康知識(shí)，態(tài)度，實(shí)踐；學(xué)生
【中圖分類號(hào)】 R 179 G 479 B 848.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1000-9817(2009)03-0232-03
我國(guó)近年來國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率持續(xù)保持在7％以上，機(jī)動(dòng)車擁有量高速增長(zhǎng)，道路交通事故（Road Traffic Accident, RTA，下稱交通事故）亦呈不斷上升的趨勢(shì)［1］，交通事故也日益成為影響中學(xué)生健康和生命安全的重要公共衛(wèi)生問題，部分地區(qū)甚至已成為導(dǎo)致兒童死亡的首要原因［2-3］。有研究報(bào)告，中小學(xué)生年交通傷害發(fā)生率高達(dá)10.05%，且隨著年齡的增長(zhǎng)，呈上升趨勢(shì)［4］。本研究以橫斷面研究方法描述中學(xué)生交通安全知識(shí)、態(tài)度和行為特征，為預(yù)防控制中學(xué)生交通事故提供參考依據(jù)。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 整群抽取濟(jì)南市區(qū)7所中學(xué)（4所初中，3所高中）在校學(xué)生8 920名為研究對(duì)象。共回收問卷8 861份，其中有效問卷8 524份，有效應(yīng)答率為95.6%。男生4 128名，平均年齡(15.6±1.8)歲；女生4 396名，平均年齡(15.6±1.8)歲。
1.2 方法 采用自填式問卷調(diào)查方法，調(diào)查員在班主任的陪同下進(jìn)入班級(jí)，介紹研究目的和意義，并發(fā)放交通安全知信行問卷。學(xué)生填寫完畢（20～30 min）后，由調(diào)查員當(dāng)場(chǎng)回收。
交通安全知信行問卷中有關(guān)知識(shí)部分由32個(gè)問題組成，分為一般安全知識(shí)、步行安全知識(shí)、騎車安全知識(shí)和乘車安全知識(shí)等4個(gè)方面。4個(gè)方面的得分為對(duì)應(yīng)題目得分的總和，滿分分別為20，11，12，11分，總分為54分。各項(xiàng)交通安全知識(shí)的合格率以平均得分減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(x-s)為合格。
1.3 資料整理與統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)資料采用EpiData 3.0軟件錄入，應(yīng)用SPSS 10.0軟件包進(jìn)行資料的統(tǒng)計(jì)分析。
2 結(jié)果
2.1 交通安全知識(shí) 男、女生各項(xiàng)交通安全知識(shí)平均得分都在75%以上，除步行安全知識(shí)外，其他各項(xiàng)平均得分女生均高于男生，且差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=2.92，4.60，7.52，4.97，P值均＜0.01），見圖1（由于各項(xiàng)安全知識(shí)的滿分不一致，故圖中所示得分為實(shí)際平均分轉(zhuǎn)換為百分制后的得分）。除步行安全知識(shí)以外，女生各項(xiàng)交通安全知識(shí)合格率均高于男生，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=12.46，31.67，64.00，33.33，P值均＜0.01)，見圖2。
按性別分層后，同性別不同年級(jí)學(xué)生各項(xiàng)交通安全知識(shí)合格率的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2男=49.64，24.34，12.68，16.12，30.14，χ2女=49.18，30.94，13.32，26.27，34.46，P值均＜0.05)。除騎車安全知識(shí)以及男生乘車安全知識(shí)以外，其他各項(xiàng)交通安全知識(shí)合格率均隨年級(jí)升高呈上升趨勢(shì)，經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)顯示，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2男=8.28，13.25，4.49，χ2女=17.51，4.34，4.66，9.95，P值均＜0.05)。
2.2 交通安全相關(guān)態(tài)度 90%的學(xué)生認(rèn)為交通安全教育對(duì)預(yù)防交通事故非常重要，女生比例高于男生；70%的學(xué)生認(rèn)為交通安全教育是減少交通違章最有效的措施，女生比例略高于男生；認(rèn)為交通事故的原因在于中學(xué)生自身的比例女生高于男生；對(duì)中學(xué)生責(zé)任事故原因認(rèn)識(shí)上，更多的女生認(rèn)為原因在于不遵守交通規(guī)則。見表1。
按性別分層比較，不同年級(jí)男生對(duì)交通安全教育重要性的認(rèn)識(shí)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但年級(jí)越低，認(rèn)為交通安全教育很重要的比例越高，經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=5.45，P=0.020)；不同年級(jí)女生對(duì)交通安全教育重要性的認(rèn)識(shí)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=16.17，P 0.006)，盡管年級(jí)越低認(rèn)為交通安全教育很重要的比例越高，但經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2.04，P 0.152)。隨著年級(jí)升高，男、女生認(rèn)為交通事故原因在于中學(xué)生自身的比例下降，而認(rèn)為原因在于駕車或騎車的對(duì)方以及交通管理者及其他的比例上升，經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=25.42，14.20，P值均＜0.05)。隨著年級(jí)的升高，男、女生認(rèn)為中學(xué)生責(zé)任事故原因在于中學(xué)生不懂交通規(guī)則的比例降低，而歸因于不遵守交通規(guī)則的比例增高，經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=29.44，25.35，P值均＜0.05)。 br>
2.3 交通行為 10.8%的學(xué)生每周違反交通規(guī)則次數(shù)在5次以上，男生高于女生，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=153.83，P=0.000），見表2。
男生各種交通違章行為的比例均高于女生，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.01），男、女生排在前3位的違章行為均為騎自行車帶人、闖紅燈、邊騎車邊聽耳機(jī)。見表3。
按性別分層后，除“騎自行車雙手離把”女生不同年級(jí)之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其他各項(xiàng)交通違章行為年級(jí)之間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均＜0.01)；且隨著年級(jí)的增高，男、女生各種交通違章行為經(jīng)常發(fā)生的比例呈上升趨勢(shì)，經(jīng)趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均＜0.01)。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，有28.2%的男生承認(rèn)騎過摩托車，女生為7.7%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=597.24，P=0.000）；11.3%的男生駕駛過機(jī)動(dòng)車，女生為2.3%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=271.60，P=0.000）。
3 討論
中學(xué)生各項(xiàng)交通安全知識(shí)平均得分在75%以上，說明總體上中學(xué)生對(duì)交通安全知識(shí)各方面有較好的了解。但不同性別和年級(jí)的學(xué)生交通安全知識(shí)的掌握情況有所不同，女生優(yōu)于男生，高年級(jí)學(xué)生優(yōu)于低年級(jí)學(xué)生。上述結(jié)果和李延紅等［5］研究結(jié)果相似。兒童青少年隨著年級(jí)/年齡的增加，認(rèn)知能力提高，接觸到的知識(shí)和信息更趨豐富，交通安全知識(shí)隨年級(jí)/年齡增高的現(xiàn)象符合其認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。性別之間的差異可能為：女生認(rèn)為交通安全教育很重要的比例較高，因而對(duì)交通安全教育更加重視，平時(shí)會(huì)更注意交通安全相關(guān)知識(shí)和信息；女孩家長(zhǎng)在交通安全教育和監(jiān)護(hù)方面更加重視和積極［6］。上述結(jié)果提示，在交通安全教育中，應(yīng)對(duì)低年級(jí)中學(xué)生以及男生有所側(cè)重。
對(duì)待交通安全態(tài)度上，多數(shù)學(xué)生的態(tài)度比較積極、正確，性別、年級(jí)分布特點(diǎn)表現(xiàn)為女生和低年級(jí)學(xué)生更重視交通安全教育，更傾向認(rèn)為交通事故原因在于中學(xué)生自身，認(rèn)為責(zé)任事故最主要的原因是由于不遵守交通規(guī)則，說明女生交通安全態(tài)度優(yōu)于男生，低年級(jí)優(yōu)于高年級(jí)學(xué)生。李延紅等［5］曾報(bào)道，中小學(xué)生交通意外傷害信念女生優(yōu)于男生，年齡分布呈現(xiàn)中間高、兩頭低的情況，即10～歲和12～歲年齡組較好，7～歲和15～歲年齡組較差，其中15～歲年齡組最差。
研究發(fā)現(xiàn)，10%～20%的中學(xué)生不遵守交通規(guī)則［7］，女生交通行為表現(xiàn)優(yōu)于男生，低年級(jí)學(xué)生交通正確行為明顯高于高年級(jí)學(xué)生，且隨著年齡組增高，交通錯(cuò)誤行為呈上升趨勢(shì)［5］。本研究中，約80%的學(xué)生每周違反交通規(guī)則的次數(shù)在2次以下，說明多數(shù)學(xué)生很少違反交通規(guī)則。男生各種交通違章行為經(jīng)常發(fā)生的比例也明顯高于女生，且隨著年級(jí)的增高，男、女生各種交通違章行為經(jīng)常發(fā)生的比例均呈上升趨勢(shì)。關(guān)于年級(jí)和交通危險(xiǎn)行為之間的關(guān)系，也有研究認(rèn)為，青少年各項(xiàng)騎車危險(xiǎn)行為基本隨年級(jí)升高而降低［8］，可能與研究對(duì)象中的高年級(jí)學(xué)生為大學(xué)生，而和其他青少年相比，大學(xué)生的文化等素質(zhì)更高，因而交通行為更規(guī)范有關(guān)。男、女生經(jīng)常發(fā)生的前3位交通違章行為依次為騎自行車帶人、闖紅燈、邊騎車邊聽耳機(jī)。
上述中學(xué)生交通安全知信行的研究結(jié)果揭示出一種矛盾的現(xiàn)象，即中學(xué)生隨著年級(jí)的增高、交通安全知識(shí)提高的同時(shí)，交通行為以及交通安全相關(guān)態(tài)度卻向相反方向發(fā)展，變得更差和更消極。上述知識(shí)、態(tài)度和行為隨性別和年級(jí)變化特征，可能與男、女生理心理特點(diǎn)以及隨年齡增高自我意識(shí)增強(qiáng)、性格更趨向叛逆有關(guān)。國(guó)外相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，兒童道路安全知識(shí)的提高不會(huì)必然引起行為的改善［9］，教師和家長(zhǎng)必須區(qū)分清楚兒童道路安全知識(shí)和行為的關(guān)系，不要理所當(dāng)然地認(rèn)為懂得多的孩子就一定更安全。
此外，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，有相當(dāng)數(shù)量的男生騎過摩托車，甚至有11.3%的男生駕駛過機(jī)動(dòng)車。有數(shù)據(jù)表明，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量和私人汽車保有量均呈上升趨勢(shì)，其中私人轎車數(shù)量增長(zhǎng)率最高，已占全國(guó)汽車總量的20.20%［1］。這意味著汽車將大量涌入家庭，更多的中學(xué)生有機(jī)會(huì)嘗試駕駛機(jī)動(dòng)車，如果不及時(shí)采取有效措施，中學(xué)生駕駛機(jī)動(dòng)車引發(fā)的事故可能會(huì)快速增加。
(致謝：感謝濟(jì)南市教育局及有關(guān)中學(xué)師生在研究中提供的無私幫助！)
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【關(guān)鍵詞】機(jī)載數(shù)據(jù)；面板數(shù)據(jù)；核密度估計(jì)；最小二乘交叉驗(yàn)證法；垂直間隔
1.引言
空域資源緊張已成制約我國(guó)民航業(yè)快速發(fā)展的主要?jiǎng)右颍渲苯咏Y(jié)果是航班延誤不斷增加，航空公司服務(wù)品質(zhì)不斷下降，亦增加了公司運(yùn)行成本，也給旅客造成了經(jīng)濟(jì)損失，甚至因不必要的燃油消耗而致愈來愈緊張的航空環(huán)境問題與能源資源問題愈加嚴(yán)峻。
優(yōu)化空中交通流量、進(jìn)一步挖掘空域資源利用已成業(yè)界和學(xué)界關(guān)注與研究熱點(diǎn)。比如，2007年11月22日開始我國(guó)在29000英尺到41000英尺的高空空域?qū)嵤┛s小垂直間隔（RVSM），使高度層由原來的7個(gè)增加到13個(gè)，顯著增加了我國(guó)空域容量[2]。盡管與歐美國(guó)家相比，我國(guó)空中流量管理及基于協(xié)同決策理論（CDM）方面的研究起步較晚，但以胡明華教授為代表的一些學(xué)者對(duì)上述關(guān)鍵技術(shù)與理論展開了研究[3-4]，取得的研究成果多屬于宏觀層面，微觀成果有限。雖然現(xiàn)代空中流量管理技術(shù)與方法的應(yīng)用可以有效地提高我國(guó)空中交通流量，但縮小飛機(jī)飛行間隔依然是增加空域容量、促進(jìn)民航運(yùn)輸量發(fā)展最直接最有效的方法。
實(shí)施RVSM以來，一些學(xué)者對(duì)RVSM空域內(nèi)的飛機(jī)高度保持性能及垂直間隔標(biāo)準(zhǔn)的安全性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明我國(guó)在RVSM空域內(nèi)縮小垂直間隔標(biāo)準(zhǔn)是安全可行的[5-7]。
但是，能否繼續(xù)縮小垂直間隔標(biāo)準(zhǔn)以及可縮小幅度不但取決行器的高度保持能力和垂直定位精度等因素，也在很大程度上受制于所有飛機(jī)在高度層空間內(nèi)的總體高度保持性能、總體巡航高度范圍和未使用空間的總體高度裕度等因素。然而，目前國(guó)內(nèi)尚未有學(xué)者對(duì)民航飛機(jī)在高度層空間內(nèi)的上述特征進(jìn)行研究。
受RVSM與《中國(guó)民用航空發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》中“施行縮小飛行間隔”的啟發(fā)，本文針對(duì)我國(guó)民航運(yùn)輸飛機(jī)巡航階段在飛行高度層空間內(nèi)的分布特征進(jìn)行了研究，該研究基于核密度估計(jì)方法，分析了巡航高度方向上高度層空間內(nèi)的航跡簇概率分布密度與分布范圍置信區(qū)間，間接分析了民航飛機(jī)總體巡航高度保持性能。
首先以國(guó)內(nèi)某航空公司足夠多次航班實(shí)際飛行航跡的QAR機(jī)載數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取各航跡巡航段數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行時(shí)間映射配準(zhǔn)與空間配準(zhǔn)，得到它們相對(duì)于各自高度層中心線的相對(duì)高度值（相對(duì)巡航高度）。在此基礎(chǔ)上，利用基于最小二乘交叉驗(yàn)證法的核密度概率估計(jì)算法，分析了這些相對(duì)高度值的空間分布概率密度。最后在概率密度的基礎(chǔ)上計(jì)算出分布置信區(qū)間與偏差容限，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度表明我國(guó)民航空域高度層資源的使用潛力。
2.相對(duì)巡航高度計(jì)算
2.1 QAR數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)
QAR是Quick Access Recorder（快速存取記錄器）的縮寫，是一種重要的機(jī)載飛行參數(shù)電子記錄設(shè)備，可以連續(xù)記錄飛機(jī)長(zhǎng)達(dá)600小時(shí)飛行的原始資料，同一時(shí)刻可采集數(shù)百乃至上千個(gè)飛行數(shù)據(jù)，涵蓋了飛機(jī)運(yùn)行中的絕大部分參數(shù)。目前QA數(shù)據(jù)已被航空公司廣泛應(yīng)用行過程仿真重現(xiàn)、飛行品質(zhì)監(jiān)控與改善、飛行技術(shù)檢查、安全評(píng)估、事故調(diào)查和飛機(jī)維護(hù)工作等工作，并發(fā)揮了重要的作用。但是利用QAR數(shù)據(jù)估計(jì)飛機(jī)航跡空中分布密度的研究尚無先例。
本文利用國(guó)內(nèi)某航空公司600次隨機(jī)航班實(shí)際飛行航跡的QAR數(shù)據(jù)，根據(jù)民航飛機(jī)巡航段飛行特征，選擇各航跡最長(zhǎng)巡航段的高度參數(shù)（以下簡(jiǎn)稱“主巡航段高度數(shù)據(jù)”）。我們將以面板數(shù)據(jù)的形式使用這600條隨機(jī)航跡的主巡航段高度數(shù)據(jù)。
面板數(shù)據(jù)（Panel Data）是把截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)融合在一起的數(shù)據(jù)，用來描述一個(gè)總體中給定樣本在一段時(shí)間的情況，具有空間維度和時(shí)間維度的特征。從橫截面上看，面板數(shù)據(jù)是由若干個(gè)體在某一時(shí)刻構(gòu)成的截面觀測(cè)值，從縱剖面上看每個(gè)個(gè)體都是一個(gè)時(shí)間序列。
面板數(shù)據(jù)具有空間維度和時(shí)間維度的特征，它既能反映某一時(shí)期各個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)的規(guī)律，也能描述每個(gè)個(gè)體隨時(shí)間變化的規(guī)律。因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)可以將不同時(shí)間點(diǎn)上的經(jīng)歷和行為聯(lián)系起來，表明不同個(gè)體的截面數(shù)據(jù)是如何隨時(shí)間的變化而變化的，所以能夠更好地研究數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征，可以給出比純時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)更好的預(yù)測(cè)[8]。目前面板數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在計(jì)量建模與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，也有少量文獻(xiàn)把面板數(shù)據(jù)用于聚類分析研究中并得到了良好的效果，但是基于面板數(shù)據(jù)的密度估計(jì)應(yīng)用尚屬首例。
本文是以面部數(shù)據(jù)的形式分析樣本航跡簇的主巡航段高度分布特征，因此需要對(duì)主巡航段高度數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間與空間對(duì)準(zhǔn)。
2.2 樣本航跡高度層分布特征
為了分析空域高度層資源的使用潛力，我們首先作出600條航跡主巡航段的高度層分布特征圖譜。由于每條航跡的主巡航段的高度數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不同，因此需要對(duì)每條航跡的高度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行重新采樣或時(shí)間配準(zhǔn)。為了計(jì)算方便，我們采用時(shí)間線性壓縮映射的方法，把所有航跡的主巡航段高度數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到100個(gè)采樣時(shí)刻。
設(shè)某條航跡主巡航段有m個(gè)航跡點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的時(shí)刻依次記為t0，t1，t2，…，tm-1，對(duì)應(yīng)的高度依次分別為h0，h1， h2，…，hm-1。把該航跡段壓縮映射成n（n
在MATLAB計(jì)算環(huán)境下，利用線性時(shí)間壓縮映射原理計(jì)算出600條隨機(jī)航跡主巡航段的重構(gòu)航跡高度數(shù)據(jù)，每條重構(gòu)航跡段由100個(gè)重構(gòu)航跡點(diǎn)組成，并分別以二維和三維面板數(shù)據(jù)的形式作出這600條實(shí)際航跡的重構(gòu)航跡主巡航段的高度分布特征圖譜，分別如圖1和圖2所示：
圖1 600條重構(gòu)航跡主巡航段高度二維特征圖譜
圖2 600條重構(gòu)航跡主巡航段高度三維特征圖譜
從圖1和圖2可以鮮明的看出：600條實(shí)際航跡的主巡航高度層全部位于6000米到12000米之間的空域中，幾乎每個(gè)高度層都有飛機(jī)。因?yàn)轱w機(jī)在不同高度空域中巡航的耗油量差別很大，每次飛行都期望在最節(jié)油的高度層或其臨近高度層飛行，因此正如圖1所示，某些高度層比較繁忙或非常繁忙.
2.3 相對(duì)巡航高度
為了從整體上分析航跡主巡航段在高度層空間的分布規(guī)律及高度層空間資源的使用情況，我們首先對(duì)所有樣本航跡進(jìn)行時(shí)間與空間配準(zhǔn)，把所有航跡統(tǒng)一到高度層空間內(nèi)的時(shí)空坐標(biāo)系里，并作出其二維面板數(shù)據(jù)特征圖，然后對(duì)航跡簇進(jìn)行密度估計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
利用上一節(jié)中經(jīng)過時(shí)間配準(zhǔn)的600條重構(gòu)航跡的主巡航段高度數(shù)據(jù)，令每條重構(gòu)航跡的主巡航段高度數(shù)據(jù)分別減去各自高度層的標(biāo)準(zhǔn)高度，從而計(jì)算出相對(duì)于其飛行高度層標(biāo)高的相對(duì)高度（以下簡(jiǎn)稱“相對(duì)巡航高度”），從而把所有航跡都配準(zhǔn)到統(tǒng)一的高度層空間內(nèi)。經(jīng)過時(shí)間和空間配準(zhǔn)后的600條重構(gòu)航跡相對(duì)巡航高度的二維面板數(shù)據(jù)特征圖如圖3所示。
圖3 600條重構(gòu)航跡主巡航段的相對(duì)巡航高度
因?yàn)橛袝r(shí)某些航跡可能會(huì)在其巡航段段首與段尾調(diào)整其高度，所以有若干重構(gòu)航跡的航段段首或段尾的高度出現(xiàn)比較大變化。由圖3可以直觀地看出，這些航跡的相對(duì)巡航高度幾乎全部分布在其高度層中相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)高度-10～10米的空域空間內(nèi)，這些相對(duì)巡航高度值隨重構(gòu)采樣時(shí)間的變化不大，說明整體高度保持性能比較穩(wěn)定。在本文100個(gè)重構(gòu)采樣時(shí)刻里，所有飛機(jī)都沒有在其高度層的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)高度-40米以下和15米以上的空域空間中飛行。
由給定樣本集估計(jì)總體的分布規(guī)律或概率密度是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題之一。對(duì)密度的估計(jì)方法可以分為參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)兩種類型。前者需要假定樣本數(shù)據(jù)符合某種特定分布，由于這些特定模型與實(shí)際的分布模型之間常常存在較大的差距，因此常常無法對(duì)實(shí)際問題做出恰當(dāng)或精確的描述。后者無需對(duì)數(shù)據(jù)分布作任何假設(shè)，僅從現(xiàn)有的樣本集數(shù)據(jù)出發(fā)估計(jì)密度函數(shù)，能夠處理任意的密度分布，因此該方法的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性更好、應(yīng)用范圍更廣。非參數(shù)密度估計(jì)方法體系中，理論發(fā)展最完善、應(yīng)用最廣泛的就是核密度估計(jì)方法[9]。
3.核密度估計(jì)方法及其帶寬參數(shù)選擇
3.1 核密度估計(jì)
以一維核密度估計(jì)為例，假設(shè)X1， X2，…，Xn是來自一維連續(xù)分布F（x）的n個(gè)獨(dú)立同分布的觀測(cè)樣本，概率分布密度f（x）未知。則f（x）的核密度估計(jì)[8]定義為：
其中K是一個(gè)有界的非負(fù)函數(shù)，稱為核或核函數(shù)，并且滿足。h是一個(gè)正實(shí)數(shù)，通常稱為帶寬或窗寬，它是平滑參數(shù)。
為了減小平均誤差協(xié)方差，在實(shí)際應(yīng)用中，K通常選擇關(guān)于原點(diǎn)對(duì)稱的單峰光滑的概率密度函數(shù)。最常用的核為Gaussian核：
帶寬參數(shù)的選擇對(duì)核密度估計(jì)的正確性與精確性起著關(guān)鍵作用。如果帶寬選擇得過大，核密度估計(jì)曲線就會(huì)過于平滑，從而無法表現(xiàn)出真實(shí)密度的關(guān)鍵特征；如果帶寬選擇過小，核密度估計(jì)曲線就會(huì)欠平滑，穩(wěn)定性差[9]。目前沒有任何一種算法能夠計(jì)算出最佳帶寬值，也不存在任何具有普遍適用性的算法。應(yīng)用最廣泛的一種最佳帶寬估計(jì)方法是最小二乘交叉驗(yàn)證法（least squares cross-validation，LSCV）。LSCV算法不需要對(duì)待估計(jì)的密度函數(shù)作任何平滑性假設(shè)，只要f（x）有界就可以直接從現(xiàn)有的樣本數(shù)據(jù)本身估計(jì)出一致漸近的最佳帶寬值，是一種比較容易實(shí)現(xiàn)的啟發(fā)式算法。而且該算法相對(duì)于其它方法的主要優(yōu)點(diǎn)是它的適用范圍廣[10-11]。
3.2 最小二乘交叉驗(yàn)證法
帶寬參數(shù)的選擇通常以使密度估計(jì)的誤差最小為準(zhǔn)則。為了使相對(duì)f（x）的整體誤差最小，核密度估計(jì)常用的一種誤差準(zhǔn)則是積分平方誤差（integrated squared error，ISE）：
4.相對(duì)巡航高度密度估計(jì)與置信區(qū)間分析
為了分析重構(gòu)樣本航跡簇在高度層空間內(nèi)的相對(duì)巡航高度分布特征及高度層空域資源裕度，利用上面的基于最小二乘交叉驗(yàn)證算法的核密度估計(jì)法對(duì)重構(gòu)樣本航跡簇進(jìn)行密度估計(jì)。
首先我們對(duì)600條重構(gòu)航跡主巡航段在100個(gè)重構(gòu)同步時(shí)刻的相對(duì)巡航高度數(shù)據(jù)進(jìn)行航跡簇密度估計(jì)，其三維密度估計(jì)曲面如圖4所示，其中在每個(gè)采樣時(shí)刻分別使用最小二乘法估計(jì)出最佳核密度估計(jì)帶寬參數(shù)值。
圖4 600條隨機(jī)航跡主巡航段在100個(gè)重構(gòu)同步時(shí)刻相對(duì)巡航高度的三維核密度估計(jì)曲面
從核密度估計(jì)曲面可以看出，圖4的估計(jì)特征與圖3一致。在忽略邊際影響情況下，所有重構(gòu)航跡的總體相對(duì)巡航高度主要變化范圍在-10～10米之間，且主要分布在-5～5米之間，其它范圍的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)高度空間很少有巡航航跡存在。不同時(shí)刻的密度曲線變化連續(xù)，隨時(shí)間變化趨勢(shì)基本一致，這也是民航航空器具有穩(wěn)定的高度保持性能的必然表現(xiàn)。根據(jù)圖4的概率密度估計(jì)結(jié)果可以計(jì)算出的相對(duì)巡航空域高度值的置信區(qū)間，如圖5所示。
圖5 600條隨機(jī)航跡主巡航段
在100個(gè)重構(gòu)同步時(shí)刻的相對(duì)巡航高度置信區(qū)間
圖5中，最上面和最下面的紅線是置信水平為1的置信區(qū)間上下限，綠線、藍(lán)線、洋紅線、青線、黑線分別是置信水平為0.95、0.9、0.85、0.8、0.75的置信區(qū)間上下限。圖4和圖5的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果表明，這些航跡分布在相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)高度-40～14米之間的高度層空間空域內(nèi)，且絕大部分主要分布在-4～5米之間的高度層空間資源內(nèi)；主要分布區(qū)間的高度變化范圍不超過10米，遠(yuǎn)小于垂直飛行間隔標(biāo)準(zhǔn)（300米）；并且置信度為0.95～0.75的置信區(qū)間上下限高度線很平穩(wěn)，且置信度越小越平穩(wěn)，說明整體高度性能是穩(wěn)定的。由此可見，我國(guó)高度層空間資源的未使用裕度是很大的，具有可觀的使用潛力。
5.結(jié)束語(yǔ)
本文提供了一種面板數(shù)據(jù)應(yīng)用、密度估計(jì)與QAR數(shù)據(jù)應(yīng)用的新思路，對(duì)民航飛機(jī)的航跡進(jìn)行了一種新穎的微觀分析，在高度層空間內(nèi)對(duì)600條隨機(jī)實(shí)際航跡的重構(gòu)主巡航段行了航跡簇密度估計(jì)與置信區(qū)間計(jì)算。分析結(jié)果表明：在我們民航空域巡航高度層空間中，幾乎所有飛機(jī)實(shí)際飛行的高度變化區(qū)域總和不到高度層空間的三分之一，實(shí)際巡航過程時(shí)單條航跡的高度使用范圍更小。并且我國(guó)的民用航空器具有非常好的高度保持性能，所以從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度表明我國(guó)民航空域高度層資源具有很大的使用潛力。
在保證安全飛行間隔標(biāo)準(zhǔn)的前提下，如果能夠進(jìn)一步縮小我們民用航空巡航空域內(nèi)的飛機(jī)垂直飛行間隔與高度層垂直間隔，則可以增加民用飛機(jī)的巡航高度層數(shù)量、顯著提高我國(guó)民航空域資源容量與利用率。從而可以有效地緩解空域緊張，減輕航班延誤、改航與空中等待等現(xiàn)象，為更多的飛機(jī)實(shí)際飛行時(shí)提供更節(jié)油的飛行高度層或航路，減少航路沖突，減輕交通管制人員的工作負(fù)擔(dān)，并且為航班安排與交通管制提供更大的靈活性。在保證飛機(jī)垂直間隔安全標(biāo)準(zhǔn)的前提下，因?yàn)樵黾语w行高度層數(shù)量可以提高空域容量，從而可以為飛機(jī)提供更大的飛行間隔，使飛機(jī)在縱向方向更安全。
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20B03）；民航局科技基金項(xiàng)目（MHRD201008）（MHRD201121）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目
（ZXH2012G004）（3122013J004）（3122013P012）。
作者簡(jiǎn)介：
【摘 要】 目的 研究用腰身指數(shù)(腰圍/身高比值WHtR)作為腹型肥胖指標(biāo)探討與心血管危險(xiǎn)因素的相關(guān)性。方法 對(duì)2005年3月～2006年12月入住廣州療養(yǎng)院的軍隊(duì)在職干部共495人進(jìn)行身高、體重、腰圍、血壓、心率、生化等檢測(cè)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果 腰身指數(shù)異常組的年齡、體重、SBP、DBP、FBS、TC、TG以及尿酸均顯著高于腰身指數(shù)正常組，HDL-C的結(jié)果則相反(P
【關(guān)鍵詞】 肥胖；腰身指數(shù)；心血管危險(xiǎn)因素
隨著經(jīng)濟(jì)全球化，人們生活方式的變化，全球肥胖率呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，許多研究表明，肥胖是心血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，一些顯示肥胖度的簡(jiǎn)單的人體體表測(cè)量可以有效的預(yù)測(cè)糖尿病、高血壓或心血管疾病發(fā)生的危險(xiǎn)性，其中體重指數(shù)(BMI)、腰圍(WC)、臀圍(WHR)等作為簡(jiǎn)易的肥胖指數(shù)都存在著一定的局限性[1]，本研究嘗試用腰身指數(shù)（腰圍/身高比值WHtR）作為更合理的腹型肥胖指標(biāo)探討與心血管危險(xiǎn)因素的相關(guān)性，通過研究在職干部心血管危險(xiǎn)因素現(xiàn)狀及影響，進(jìn)一步科學(xué)地評(píng)估軍隊(duì)中高級(jí)干部心血管疾病發(fā)病危險(xiǎn)因素，為康復(fù)干預(yù)提供方向和目標(biāo)。報(bào)道如下。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象。2005年3月～2006年12月，入住廣州療養(yǎng)院的軍隊(duì)在職干部療養(yǎng)團(tuán)人員共495人，其中男376人，女119人，平均年齡（48.64±11.57）歲。
1.2 方法。調(diào)查對(duì)象均接受以下檢測(cè)。腰圍和腰身指數(shù)的測(cè)量：受試者取站位，雙腳分開25～30cm，使體重均勻分配，在平穩(wěn)呼吸時(shí)，在髂嵴和第12肋下緣連線的中點(diǎn)水平測(cè)量腰圍；測(cè)量身高和體重時(shí)受檢者脫鞋、帽，穿單衣單褲。長(zhǎng)度單位為m，重量單位為kg，均計(jì)小數(shù)點(diǎn)后2位數(shù)。各指標(biāo)同時(shí)測(cè)量3次，取平均值。腰身指數(shù)的計(jì)算為腰圍／身高。血壓測(cè)量：采用標(biāo)準(zhǔn)化方法，測(cè)前1h停止較強(qiáng)體力活動(dòng)，30min前停止吸煙和飲咖啡，安靜坐位休息5min，使用毫米汞柱臺(tái)式血壓計(jì)，坐位測(cè)量右肱動(dòng)脈壓，舒張壓以消音期（Korotkoff第五期）為準(zhǔn)。每個(gè)受檢者連續(xù)測(cè)量3次，每次間隔2min，取平均值。生化檢查由醫(yī)院檢驗(yàn)科按試劑盒操作程序進(jìn)行，其批間和批內(nèi)差異均在正常范圍內(nèi)。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。年齡、身高、體重、心率、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、空腹血糖(FBS)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)，尿酸水平等計(jì)量單位采用x±s表示，以腰身指數(shù)0.5為界[1]分兩組作樣本均數(shù)比較（t檢驗(yàn)），以及腰身指數(shù)與上述指標(biāo)作相關(guān)分析（Pearson相關(guān)及Spearman相關(guān)）。
2 結(jié)果
2.1 分組比較心血管危險(xiǎn)因素：腰身指數(shù)≥0.5組的年齡、體重、SBP、DBP、FBS、TC、TG、HDL-C以及尿酸均顯著高于腰身指數(shù)
注：*P
2.2 相關(guān)性分析。相關(guān)分析顯示腰身指數(shù)與年齡、體重、SBP、DBP、FBS、TC、TG呈正相關(guān)，與HDL-C呈負(fù)相關(guān)(P
注：*P
3 討論
3.1 肥胖與心血管危險(xiǎn)因素。本研究結(jié)果表示，WHtR≥0.5的肥胖者比例占總?cè)藬?shù)的52.3％，說明我國(guó)某些群體的成年人中肥胖者的比例很高，而且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：肥胖組的年齡、體重、SBP、DBP、FBS、TC、TG、尿酸等心血管多重危險(xiǎn)因素的檢測(cè)指標(biāo)均高于正常組，HDL-C的結(jié)果則相反，差異有顯著性意義(P
3.2 腰身指數(shù)反映腹部肥胖。BMI、WC、WHR作為肥胖簡(jiǎn)易診斷指標(biāo)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但肥胖與疾病的危險(xiǎn)性不但與體內(nèi)脂肪的數(shù)量有關(guān)，也與體內(nèi)脂肪分布相關(guān)，因此腹部肥胖指標(biāo)比BMI或皮脂厚度更能預(yù)測(cè)中風(fēng)、缺血性心臟病和全死因死亡[3]。有關(guān)研究表明，BMI主要反映全身脂肪含量，對(duì)腹型肥胖的診斷效率有所欠缺。而腹部肥胖指標(biāo)WC雖然能較好地間接反映腹部脂肪堆積情況，但不同身高體型人群，WC的正常范圍也存在差異，單純用WC來衡量或反映不同身高人群的腹部肥胖情況，可能存在一定的偏差；WHR作為腹型肥胖指標(biāo)在男女人群的分布特征有較明顯的差異，在界定切點(diǎn)時(shí)，需對(duì)男女人群分別界定。因此，本研究嘗試用腰身指數(shù)來反映腹部肥胖有助于改善BMI、WC、WHR的不足，能更加科學(xué)合理的反映腹型肥胖[1]。
3.3 早監(jiān)測(cè)、早預(yù)防。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民物質(zhì)生活水平的提高，飲食結(jié)構(gòu)變得不合理，體力活動(dòng)減少，肥胖已成為21世紀(jì)最常見的健康問題之一，發(fā)病率逐年攀升。軍隊(duì)在職干部因長(zhǎng)期在指揮崗位上，肩負(fù)責(zé)任大，工作時(shí)間長(zhǎng)，平時(shí)應(yīng)酬多，飲食睡眠經(jīng)常不規(guī)律，造成某些與肥胖有關(guān)的疾病極大地影響著這一特殊人群的健康。通過對(duì)機(jī)體肥胖指數(shù)的監(jiān)測(cè)，并及時(shí)控制腰身指數(shù)可以有效改善人群的健康狀況，達(dá)到早期預(yù)測(cè)疾病，并且通過干預(yù)降低體重，降低血壓，改善血脂、血糖和尿酸情況，以降低心血管事件的危險(xiǎn)性。
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