時間：2023-06-05 09:56:07
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇市場調查與統計分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、市場調查課程實踐教學構想
（一）市場調查的流程關于市場調查的流程，不同的學者有不同看法。阿爾文•C•伯恩斯等學者認為，市場調查包括11個流程：確定營銷調研的必要性；定義問題；確立調研目標；確定調研設計方案；確定信息的類型和來源；確定收集資料的方法；設計資料收集的表格；確定抽樣方案和樣本容量；收集資料；分析資料；撰寫最終調研報告并演示。本文認為在構建實踐教學過程中只要粗略地對應市場調查的一般流程即可，沒有必要劃分得過細，因此在構建實踐教學的任務安排時采用范冰等人的觀點。
（二）市場調查課程實踐教學構想根據市場調查的一般流程，結合教學實踐，本文提出關于市場調查課程開展實踐教學的構想。與市場調查的一般流程相對應，將市場調查開展實踐教學劃分為5個流程，每個流程要求學生完成不同的任務，整體上要求完成一個項目，見表1。1．前期準備由于市場調查項目的工作量比較大，一個學生單獨完成一個項目比較困難，所以在項目開始之前，就需要對學生進行分組，每組以3－5個學生為宜，太多會出現“搭便車”的情況，太少又會出現學生工作量過大，影響項目順利完成。在安排學生做具體項目之前，先讓學生熟悉市場調查流程和其他比較好的調研項目，讓學生了解市場調查大概是一個什么樣的流程，大概怎么做，有一個初步印象，后面好操作。在教學實踐中，最好在安排具體項目之前，讓學生熟悉2－3個比較好的調查報告，讓學生做好心理準備。2．制定研究目標在這個階段學生首先要做的就是界定研究問題，也就是定義問題。市場調查項目的每一步都很重要，但問題定義是最重要的一步。只有清楚地定義了市場調查問題之后，才能正確地設計和實施調查。如果問題被誤解或被定義錯誤，則之后花費的所有努力、時間和金錢都會浪費。然后就是安排學生收集二手資料，收集二手資料有很多渠道，可以通過報紙、雜志、數據庫或者網絡等渠道來獲取信息。如果有必要，需要訪問相關的人員，如，調查、訪問相關零售企業的管理者或員工，也可以訪問熟悉零售行業的一些專業人士。3．制定研究計劃市場調查的第二階段就是要制定一個收集所需信息的最有效的調研計劃，或者稱為研究設計。研究設計是開展某一調查項目時所遵循的一個框架或計劃，它詳細描述了獲取提出或解決營銷研究問題所需信息的必要程序。首先讓學生確認調查內容，也就是調查題目需要獲取的哪些方面的信息；其次要選擇收集資料的方法，即要采用觀察法、訪問法還是實驗法，使用抽樣調查、典型調查還是個案調查，是采用專題組座談、深度訪談還是問卷調查等；然后，要制定出項目進度計劃，要明確在哪段時間要完成什么任務；最后要制定項目預算。4．實地收集資料市場調查有全體調查、典型調查、抽樣調查等方式，其中抽樣調查是市場調查常用的方法。如果采用抽樣調查，則需要抽取樣本。樣本確定以后，就實地收集資料。這部分工作需要學生親自到現場去收集資料，需要訪問某些人員就必須去訪問，需要到現場觀察就必須親自到現場去觀察，需要發問卷就必須出去發問卷，這部分工作需要教師對學生加強管理和監督，讓學生親自動手，這樣才能鍛煉能力。另外這部分工作經常需要到校外進行，因此需要提醒學生注意安全，包括人身安全和財產安全。5．系統分析資料對資料進行系統分析包括統計分析和理論分析。統計分析主要是運用統計軟件進行分析，如EXCEL、SPSS等。統計分析正確與否主要看學生對統計知識和統計軟件掌握得如何，所以市場調查這門課程的前期就要預先讓學生熟悉相關統計知識和統計軟件，這樣學生在這一階段才能順利地完成分析任務。除了統計分析以外，學生還可能需要進行理論分析，就利用自己掌握的理論知識對相關的數據或現象進行解釋，從而得出研究結論。6．陳述研究發現市場調查的最后一步就是要陳述調查人員對相關問題的研究發現。這部分學生需要通過分析得出研究結論。并且還需要將整個調查過程制作成PPT，然后到課堂上進行展示，然后教師根據課堂展示對其進行評價。
二、市場調查課程實踐教學實施中常見問題及應對
（一）學生理論知識掌握不充分由于不同市場調查項目涉及不同的理論知識，即便是同一項目也要求學生有較好的知識儲備，所以要順利完成市場調查項目，需要學生打好理論基礎。在完成項目的整個過程中，教師需要鼓勵學生多搜集相關文獻，多看相關書籍。
（二）學生項目進度緩慢由于調查項目分為不同階段，而每個階段都是相互聯系的有機整體。如果學生在哪一階段沒跟上進度，就會影響后面項目任務的完成。所以需要在每一階段對學生完成項目情況進行檢查，對于沒有完成某一階段任務的學生，督促其加快進度。
（三）學生統計方面知識缺乏對于一般的管理類專業的學生，統計知識不是很好。而要順利完成一個項目，往往需要進行統計方面的分析，因此需要學生熟悉統計知識和統計軟件。教師需要在項目開始之前，就準備一些統計方面的資料（包括統計書籍和統計軟件），讓學生在空閑時間多了解、多熟悉，這樣需要進行統計分析的時候，學生才能更好地完成任務。
（四）學生不愿走出校門進行實地調查很多學生把市場調查看做一門純粹的理論課，認為拿到學分就可以了。另外，由于實地調查比較費時費力，所以有不少學生對這個環節敷衍了事，這樣就達不到鍛煉的目的。因此，教師除了在課堂講授關于實地調查的操作技巧外，還需要鼓勵學生多出去調查，而且最好是教師親自帶隊，一方面可以現場進行指導，另一方面還可以照顧學生的安全。四、結語總之，實踐教學是高校教學的一個發展方向，只有理論與實踐相結合，才能更好地培養學生的能力，而市場調查是一門實踐性較強的課程，要教好市場調查這門課程，需要對實踐教學環節做更多有益的探索。
作者：宋志金單位：四川文理學院經濟管理學院
房地產市場統計調查,就是以房地產為特定的商品對象,對相關的市場信息進行系統的統計收集、整理、記錄和分析,進而對房地產市場進行研究與預測。由于土地和房屋位置的固定性(不動產),房地產市場統計調查也烙有很深的地域特征。我們對房地產市場的切入,也習慣依據地域形態,由單個樓盤到區域市場。再由區域市場到宏觀環境,然后再從宏觀環境回到單個樓盤、區域市場。不斷的循環往復,融會貫通,才可真正把握市場的脈搏。
一、市場統計調查的意義
1、狹義的統計調查
狹義的市場統計調查就是指以商品本身的消費者為對象,用科學方法收集消費者購買以及使用商品的事實、意見、動機等有關資料,并予以分析研究的手段。
對于房地產市場,例行而重要的市場調查就是公開的個案現場做調查,并收集資料進行銷售及售后情況的總結和分析。
所謂“消費者購買以及使用商品的事實”是指調查房屋的銷售率,購買客戶的來源分布、購買時間、規劃偏好以及面積偏好等事實資料。
所謂“消費者購買商品的動機以及使用商品的意見”是指調查、了解購房者購買該房屋的原因是居住、還是投資,對該房屋的滿意程度如何,包括價格、建材、格局、地點以及環境等的反應資料。
2、廣義的市場調查
廣義的市場調查,其調查對象,除了消費者,還包括所有一切市場上的營銷活動。即以科學的方法收集商品從生產者轉移到消費者間的一切與市場營銷有關的問題資料,并予以分析研究的方法。
對于房地產市場,除了進行公開個案市場的調查、研究之外,還包括公司營銷手段的具體執行情況,目標市場狀況,消費者購買動機、傾向、決策等心理過程的分析,以及廣告策略在目標市場中的反應和收效如何。
收集并充分研究所收集到的資料,就能夠知道公司營銷計劃的執行情況,以及公司的經營業績。這樣,就能夠隨時糾正營銷過程中的偏差,保證公司在正常的市場軌道中順利地運轉下去。
二.市場統計調查在房地產行業中的應用
1、前期
這一階段的統計調查結果主要應用于公司的投資方向決策。此階段涉及的統計調查方向相對比較宏觀,主要有:
(1)宏觀經濟信息——包括政策法規、房地產經濟指數、城市規劃、區域人口特征、基礎設施等基本狀況等。通過對宏觀市場信息的分析,了解房地產市場的現狀及動態。
相關市場信息——包括金融市場、業界動態等與房地產有直接與潛在關系的信息,以推論房地產市場發展前景。
(2)房地產產品統計調查
在售樓盤資料統計——包括本地所有的房地產項目數據庫資料,可進行市場供應量、價格、戶型特點、裝修情況、新技術、新工藝、新材料的使用情況等各方面的統計分析。
區域市場統計分析——根據數據庫資料對特定區域市場進行定量分析,研究典型個案,對區域市場特點進行分析。樓盤匯總分析——階段性對樓盤進行統計分析,追蹤市場發展方向。
(3)消費需求趨勢統計調查
主要針對消費者對某類房地產的總需求量以及房地產需求的發展趨勢研究。主要包括需求動機、購買行為以及需求影響因素的統計調查,這些調查結果將作為開發商把握需求動態的依據,并以此開發出新的產品,并不針對于某一個特定樓盤項目。
2、中期
開發商在購置土地之后,需要進行相應的項目開發。此階段開發商的主要工作環節包括:具體的項目定位、項目規劃與設計、項目的建設、項目的推廣與銷售。
(1)項目定位統計調查
考慮具體樓盤項目所處的區域,通過對消費者置業消費需求的統計調查,結合周邊競爭項目和區位特征的調查,對特定區域內的將建樓盤進行準確的定位。
(2)消費需求統計調查
通過統計調查了解消費者對特定區域樓盤的需求細節、消費動機、消費行為與習慣、決策過程、媒體消費習慣,結合其家庭背景資料、置業階段與用途、家庭的生活形態以及事業發展形態進行市場細分,并確定各細分市場的規模。
(3)競爭樓盤統計調查
了解特定區域內競爭樓盤,尤其是明星樓盤的銷售狀況、主要賣點、吸引消費者的主要因素,為特定將建樓盤的定位提供參考依據。
(4)產品測試統計調查
在項目定位之后,目標消費人群趨于明朗,該階段的市場統計調查應當側重于項目細節方面的研究,針對特定將建樓盤,依據設計結果對樓盤的各指標分別進行。具體的調查內容主要包括:1社區配套設施與功能需求測試;2、建筑類型與容積率之間的匹配關系;3、房屋格局/面積與各功能區的使用習慣;4、對裝修的意見與個性化實施;5、朝向/采光與居室功能之間的關系;6、特定需求的價格定位研究等等。
3、后期
(1)樓盤媒體宣傳 統計分析
對本地在售項目進行主要媒體的廣告投放量統計,可進行樓盤賣點、營銷策劃活動等市場營銷方面的資料收集,可根據資料進行媒體投放及營銷方式分析,同時作為競爭研究的有力補充。
(2)銷售現場統計調查
主要實現市場推廣手段效果的評價研究。在樓盤的預售與公開發售階段,將會有數量眾多的、不同性質的消費者到銷售現場關注開發商的產品。通過對現場的了解、意向購房人群的調查、對銷售階段的媒體策略、銷售策略調整提供參考依據。其中主要涉及的研究方向主要有:1、特定樓盤信息的來源以及最主要的影響渠道;2、看房者所處購房的階段,以及看房行為與習慣;3、樓盤評價以及與競爭產品對比;4、對銷售中心以及人員的評價;5、看房滿意度調查等等。
(3)銷售監測統計調查
隨時對銷售現場的潛在消費者,以及來電咨詢的消費者收集相關的信息,并定期進行必要的回訪,同時進行有效的統計分析,開發商將能準確地掌握客戶的反饋信息,銷售成功狀況、銷售周期等重要數據,通過糾正不理想的工作內容,減少客戶的流失。
(4)業主滿意度統計調查
[關鍵詞] 大學生；經管類專業；數據分析能力；職業競爭力；問題；策略
[中圖分類號] G320 [文獻標識碼] B
近年來，隨著全球經濟一體化進程的加快和網絡時代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數據說話，做科學決策”已成為企業提高經營管理水平的必然選擇，在全球500強企業中，90%以上的重要投資和經營決策都取決于充分的數據分析支持。數據分析在企業戰略規劃、項目投資決策、融資決策、營銷決策、生產運營與管理決策中發揮的作用和價值日益顯現，并已被我國政府部門和各行各業越來越多的企業所認同。在這一時代背景下，社會對項目數據分析師、市場調查分析師這些高技能應用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據權威部門預測，在未來幾年，我國對專業項目數據分析師的需求預計可達20萬人，調查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對社會對數據分析人才的強勁需求和高校經管專業畢業生就業難并存的局面，高校應充分地認識到，當今社會數據分析能力已成為經管類大學畢業生在職場中生存的一項核心能力，積極探討提升經管類專業大學生數據分析能力的有效策略，對于更好地適應社會需求，提高大學生的職業競爭力具有重要的意義。
一、社會對數據分析人才的技能與素質要求分析
數據分析是指運用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行整理、分析，從數據中提取有用信息并形成分析結論，提出有價值的決策參考建議的過程。數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員。筆者通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會用人單位對數據分析師職位的技能和能力素質要求（詳見下表1），以期為高校經管專業學生數據分析能力的培養提供參考。
從表1可以看出，數據分析能力是一種綜合實踐能力，它要求數據分析人員在了解行業狀況及公司業務流程的基礎上，構建數據分析的思路，主動地搜集相關數據，運用恰當的統計分析方法，借助于統計分析軟件對數據進行處理和分析，從而得出分析結論，并撰寫出有價值的分析報告。
通過以上分析，筆者認為，高校在經管類專業學生的培養定位中應對數據分析能力的培養給予充分的重視。應要求所有經管類專業的學生具備基本的數據分析能力，以適應本專業領域業務數據的收集、整理和初步分析的需要，并有針對性地培養出一批具有較強數據分析能力的學生，為他們考取項目數據分析師、調查分析師等資格證書創造條件，使他們有機會成為各行業中數據分析領域的高級專門人才。
二、經管類專業大學生數據分析能力培養中存在的主要問題
（一）經管類專業課程體系設置中缺少數據分析能力培養模塊
當前，在許多高校經管類專業的培養方案中，較少設有專門講授數據分析內容的課程。與數據分析相關的內容分散于《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程，學生雖然從多門課程中接觸到與數據分析相關的一些內容，但各門課程的教學資源未能實現有效的整合，如，《大學計算機基礎》課程一般在大一開設，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數據錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級數據分析功能。而《統計學》和《市場調查與預測》課程一般在大二開設，主要側重于從理論上介紹數據的收集、整理和數據分析的各種方法，以及市場調查和市場預測的各種方法，這兩門課程主要為數據分析提供方法論的指導。這樣的課程體系設置中就缺少了將數據分析的方法與數據分析的工具結合起來培養學生數據分析實際技能的課程，致使學生并未能有效、深入地掌握實際的數據分析技能。
（二）缺少實用性強的培養學生數據分析能力的實踐教材
近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統計分析教材，如：黃等編著的《Excel統計分析基礎教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統計分析實用教程》等教材，這些教材在內容體系上與《統計學》教材大體相同，教材內容涉及面廣，與企業實際需求結合不緊密且難度較大，對于沒有數據分析基礎的學生來講很難掌握，而且有些高級統計分析方法在企業的實際工作中也很少能應用到。
（三）缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍
培養學生的數據分析能力，首先需要擁有一支既懂數據分析理論又能指導學生統計軟件操作的高水平的教師隊伍，而長期以來統計學教學中一直存在的重理論，輕實踐的狀況，使得能夠講授《數據分析》實踐課程的教師嚴重缺乏，這也是影響學生數據分析能力培養的關鍵制約因素。
（四）學生對數據分析存在畏懼心理
對于許多初次接觸統計學和數據分析的學生，經常會對書中大量的數學公式和復雜的軟件操作產生畏懼心理和回避心理，加之一些統計學教師在教學過程中對學生的學習沒有加以正確的引導，致使很多學生從一開始就對掌握數據分析這門有用的技能失去了的興趣和學習的信心，從而必然會影響到學習的效果。
三、經管類專業大學生數據分析能力提升策略的探討
（一）完善學生數據分析能力培養模塊
為強化學生數據分析能力的培養，高校經管類各專業的培養方案中應設置培養學生數據分析能力的模塊。筆者認為，首先應將已開設的與學生數據分析能力培養相關的《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程的內容進行有機地整合，在此基礎上，在大三學年開設《數據分析基礎》實踐必修課，以加強學生數據分析的實際技能，構建學生數據分析能力的完備知識體系。同時，經管各專業還可根據需要增設《SPSS軟件應用》作為專業選修課，以滿足那些對數據分析有濃厚興趣，準備考取項目數據分析師、調查分析師資格證書，有志于成為數據分析專門人才的學生的需求。
（二）開發實用性強的《數據分析》實踐教材
借鑒社會項目數據分析師、調查分析師資格認證相關培訓教材，編寫一部《數據分析基礎》實踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學習難度，從心理上拉近與非統計專業學生的距離，目的是使經管專業的學生掌握必知必會的數據分析概念、流程和操作，以適應社會對經管類應用型人才應具備基本的數據分析技能的需求。教材的內容體系將按數據分析的流程構建，具體內容將設以下7大模塊：1.數據分析概述；2.數據采集；3.數據處理；4.數據分析（包括數據分析方法、數據分析工具的使用）；5.數據呈現；6.報告撰寫；7.綜合案例。
（三）培養一支數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍
針對當前部分高校缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的講師隊伍的難題，學校可以采取“引進來，走出去”的辦法多渠道解決專業師資力量不足的問題，一方面可以從其他學校聘請專業教師授課，也可以派出本學校中、青年教師到其他設有統計學專業的高校進行短期的進修學習，以提高數據分析的理論水平和實踐能力，此外，學校還可以鼓勵本校中、青年教師考取項目數據分析師等資格證書，以深入地了解社會對數據分析能力的需求，使學校的人才培養定位與社會需求能夠實現無縫對接。
（四）培養學生對數據分析的濃厚興趣
記得有一位資深的數據分析人士曾說過：“統計學是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。”筆者結合多年的教學經驗認為，要想將《統計學》這樣一門多數人認為很難的課程讓初學者理解它、接受它，對它產生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統計學的基本概念和公式還原回生活當中，用來解釋社會經濟現象，幫助學生發現隱藏在數據背后的規律。總之，培養學生對數據分析的濃厚興趣，是提升經管類專業學生數據分析能力的關鍵所在。
[參 考 文 獻]
[1]鄧維斌，周玉敏，高錫榮.經管專業數據分析能力研究[J].數字通信，2013（2）
1.統計學與管理的作用
統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。
這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。
在市場營銷活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。
2.統計分析
"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。在市場本文由收集整理營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。
3.當今的經濟管理發展
當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。
在經濟管理中，經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量 總體的影響等都與數學不可分割。把數學有的、嚴密性的特性結合到統計中，為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識，在一定條件下，對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標，從而較好的反映出現象的規律性，可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析，可以對數據表達的總體有直觀的了解，幫助人們解決問題。根據不同的位置，需要統計的事物也并不相同，所以我們也要靈活的運用統計學。
“你準備開店開在哪里?那里的主要消費人群是哪些?他們能接受的價格是多少?哪些將是店面的主推產品?哪些將是顧客最喜歡的產品……”，“我選的項目能賺錢嗎?”一系列的細節問題困擾著想創業的人們，這時，人們真希望有位信息準確的“專家”給自己出謀劃策。
未來有把握的創業
對27歲的小尹大學畢業后，在體育用品行業工作了近3年，已經成為戶外體育用品“專家”。同時，小尹也非常了解體育用品的市場發展空間和盈利模式。但是，當他準備辭職創業時，卻遭到了身邊朋友的強烈反對。面對一筆不小的創業投入，身邊好友謹慎地問了他一系列的問題，問得小尹啞口無言。自認為對體育行業了如指掌的他，這次低下了頭，開始虛心尋找這些未知問題的答案。
帶著解答未知答案的急迫心理，帶著不懂調查的困惑，帶著不懂調查統計分析的不自信，小尹在一位創業同盟的介紹下走近了100調查網。免費注冊成為100調查網的用戶后，小尹參考系統中的問卷模版輕松地進行了問卷設計，幾分鐘的功夫，他的問卷就設計完成了，里面包含了小尹關心的未知問題。系統將問卷自動生成鏈接，然后，小尹將這份問卷的鏈接用郵件、QQ、MSN發送給了身邊的眾多朋友。朋友們點擊鏈接對調查問卷中小尹的困惑問題給予了自己的回答。3天時間里，100調查網的數據后臺就收到了100多位為小尹獻計獻策的朋友的問卷回復，系統還自動將這些回答進行統計分析。小尹再次用賬戶名和密碼登陸自己在100調查網的賬號，就看到了系統自動生成的統計分析，了解到大家對每個問題的選擇、看法等。面對統計結果，所有的未知都了如指掌，面對未來的預測，小尹已經知道了他的戶外體育用品的發展方向與發展空間，以及實際運作中將需要注意的細節，小尹對創業成功更加充滿自信。
為自己選擇的項目做個贏利分析
自己選擇的項目是否能賺錢?市場反映會怎么樣?一般小額投資者都不會在準備期就花費大量的人力物力去做市場調查，有心的人會選擇目前市場上比較受寵的自助調查系統解決。在被眾多創業者們喻為“創業起點站”的100調查網上即可看出，為創業摩拳擦掌做準備的創業者們已經開始用網絡進行著林林總總的調查，有關于開米粉店的調查、有關于開書店、花店、體育用品店的調查。調查問卷的內容涉及到店面地址的選擇、產品與服務是否受歡迎、購買的價格接受度等等信息。這些關乎創業成功的核心“未知”要素，在100調查網都被創業者們反反復復通過調查題目提出。
據100調查網(數字100市場咨詢公司)總裁湯雪梅介紹：“100調查網從開通至今，目前還未做太多推廣，用戶已經蜂擁而至，從最初的每天五六位新注冊會員，現在已經發展到每天100多位新注冊會員。”同時，在美國工作10多年，具有非常豐富技術經驗的100調查網技術總監James告訴記者：“現在每天白天幾乎每時每刻都有幾百位用戶同時在線，早晨6點多，有時都會有幾十人在同時使用。”
成功與失敗往往只有一步之差，100調查網自助網絡調查就是為創業做準備，為成功搭橋指路。
據了解，在過去調查過程中，由于調查時間長、費用高，而使很多企業望而卻步。而網絡調查正像一把利劍，能夠有力地解決這些弊端。使企業能夠在任何時間、對任何問題用最低成本、快速地進行自助調查。
100調查網“調查酷”自助網絡調查系統WWW．data100．com．cn，是由在美國國際著名軟件公司工作十多年，具有非常豐富國際領先IT技術的工程師領隊研發而成。平臺的簡單易用，即，不需要手工做圖表(平臺自動的生成統計報告)；不需要具備軟件知識；不需要參加操作培訓；不需要招聘調查員；不需要打印、郵寄問卷；不需要錄入答卷；不需要耗費大量成本；不需要耗費大量時間。已經尋找到目標項目的企業，為了讓你的成功更快些，何不來試試?
數據庫營銷是數據庫與市場營銷有機結合而形成的一種新型的營銷方式。它通過市場調查，搜集、積累消費者和其他同類企業的大量信息，經過分析、加工和處理，預測消費者購買某種產品的概率以及本企業的市場占有率，據此選擇、確定企業的目標消費者群及正確的營銷策略，在合適的時間、地點，以合理的價格、銷售渠道、促銷方式把產品銷售給顧客，達到企業預期的經營目標。可見，市場調查———整理、分析、處理信息———預測———決策是數據庫營銷的生命線，而這一系列程序恰恰是統計工作的重要環節。因而，把數據庫營銷作為企業統計應用的新領域不僅必要，而且完全可能。
1企業統計進行數據庫營銷的必要性
隨著市場經濟的發展和統計改革的不斷深入，企業統計擔負起數據庫營銷重任的必要性主要體現在以下兩個方面：
1．1企業統計進行數據庫營銷是企業實現預期經營目標的最佳途徑
1．1．1市場經濟條件下，信息是企業生存發展的根本，只有利用市場信息才能給本企業產品以精確的定位，有針對性地制作營銷信息，達到說明消費者購買本企業產品的目的。而在眾多信息中，統計信息是主體；同時，由于市場瞬息萬變，信息量急劇增加，企業憑借少量、分散的信息難以把握市場動態，必須借助科學的調查方法和手段，全面系統地收集市場信息，深刻認識市場發展變化的規律。而掌握科學調查方法、能夠運用科學的分析方法和先進技術手段進行數據的存儲、分類、分析、預測、決策、確定理想消費者的統計人員是最佳人選。
1．1．2數據庫營銷是一種高層次的營銷活動，涉及市場營銷、計算機、市場調查、信息資源的開發、利用等各個方面。企業各職能機構對這項工作都比較陌生，尤其是信息資源的開發利用需要專門技術手段，不掌握其手段的人員是無法勝任的。統計人員相對于企業銷售、生產、會計人員搜集信息、科學咨詢、計算機綜合能力較強，所以，利用統計部門配備熟悉市場營銷人員進行數據庫營銷工作，通過數據庫，可以準確找到某產品的目標消費者群，節約大量廣告費用，降低營銷成本，提高企業的營銷效率。
1．2數據庫營銷是企業統計自我完善的有效手段
1．2．1企業統計擔當起數據庫營銷的重任，決策者通過較大程度地依據企業統計提供的市場信息進行經營決策的實踐，就能深刻地體會到：統計對企業在市場信息的搜集、整理、分析、傳輸和實現企業經營目標等方面的重要作用，從而也意識到：如果不借助統計手段進行數據庫營銷，建立完備的信息系統，無論什么手段都無法滿足市場經濟條件下企業對市場信息的需求。
1．2．2企業統計一方面要與現代企業會計更廣泛、更充分地融合，另一方面必須朝著決策者信息庫、智囊庫的方向發展，形成完全服務于企業生產經營的完整的企業統計運行體系。企業依法獨立開展市場調查，充分發揮統計人員統計分析經驗豐富，熟悉數據庫營銷程序和計算機技術的優勢，利用數據庫存儲的數據進行科學決策，進而在從事這項工作過程中，使企業統計人員的綜合素質得以進一步的提高。可見，擔當數據庫營銷工作是企業統計發展的必然。
2企業統計從事數據庫營銷工作的可能性
2．1數據庫營銷工作非統計人員莫屬
數據庫營銷一般經歷數據采集、數據存儲、數據處理、尋找理想消費者、使用數據、完善數據庫等六個環節，基本上與統計工作過程相吻合，所以，企業統計人員操作的可比性比較高。
2．2統計方法是數據庫營銷的支柱
2．2．1綜合的、高水平的運用問卷調查、抽樣調查等統計調查方法進行市場調查，了解目標市場中的目標顧客的心理狀況、需求狀況以及其他同類企業的信息，進行市場細分，確定產品的市場定位。
2．2．2利用計算機、先進的統計技術和統計分組等方法存儲、篩選、分類市場調查搜集來的大量零亂的顧客資料，使其真實、準確、完整、統一，并在此基礎上，把系統的資料制成統計圖表，直觀觀察各種信息資料的特征及市場發展變化的趨勢，為市場預測、決策打下堅實的基礎。
2．2．3采用多元、時序、因果等統計分析方法，運用存儲的數據庫信息，根據消費者過去的消費習慣和行為來準確模擬、推測其未來的消費特征和對品牌的忠實程度，據此選擇產品營銷策略、確定產品價格、尋找合理市場營銷途徑和手段，盡量縮小企業生產與消費者需求的距離。
2．3統計部門地位特殊，能夠“知彼知己”
企業職能管理部門很多，但彼此之間相互獨立、各司其職，往往局限本部門的利益，缺乏全局觀念。而企業統計從企業整體利益出發來組織企業統計工作，為企業生產經營管理各環節提供及時、全面、準確的統計信息。所以，企業統計可利用自己既了解外部市場信息，又掌握企業全面情況的優勢，不斷充實、完善數據庫，使企業經營決策做到“知彼知己”，根據市場動向，揚長避短，及時調整企業視角，策劃出獨具一格的品牌，贏得顧客，獲得持久的經濟效益。
3企業統計進行數據庫營銷的運作程序
企業統計一般經過數據采集、數據處理、數據存儲、使用數據、擴大完善數據庫等五個基本環節進行數據庫營銷。
3．1數據采集
一方面，企業統計通過直接或間接的調查方法，分別開展市場需求調查、市場環境調查和市場營銷實務的調查，搜集有關的大量信息：
（1）市場需求總量、需求結構、需求時間和企業市場占有率的情況。（2）企業面臨的政治法律環境、經濟技術環境和社會文化環境。（3）生產者可能提供的產品品種、數量、質量、包裝、產品生產周期以及生產者開發新產品的可能性和途徑。（4）了解消費者最喜愛的促銷形式、消費者服務需要的具體內容和形式及消費者對目前促銷和銷售服務的意見反映。（5）了解競爭對手的數量、經營規模、經營商品的品種、數量、價格、費用水平和盈利能力、供貨和銷售渠道的控制程度、市場份額、競爭對手的促銷方式和服務項目以及消費者的反映情況。另一方面，為了準確把握消費者的需求情況，還要把人口構成、家庭、職業與教育、收入、購買心理等方面的信息納入數據庫。
3．2數據處理
把搜集來的數據資料，通過驗收、編輯、編碼、轉換等環節將不準確、無效的資料刪除，篩選保存下來的資料，使用計算機卡片、光電掃描儀設備輸入電腦，并依資料性質分門別類予以編號，做成索引，以利于將來資料的填記、補充及分析運用。
3．3數據存儲
將處理過的系統化數據，分別以生產企業、消費者為基本單位建立數據庫。
3．4數據利用
數據庫的資料可用于多方面：根據使用最多類消費者的共同特點，用電腦勾畫出某產品的消費者模型，具有哪些共同特點———比如興趣、收入、專用某品牌產品的一組消費者作為營銷工作的目標：鑒定購物優惠券價值、決定該送給哪些顧客、開發什么樣的新產品、根據目標消費者的特征如何制作廣告比較有效、根據消費記錄判定消費者的消費檔次和品牌的忠誠程度。
由于當代社會正處于“信息爆炸”的時代，承載信息的數據動輒成千上萬，因此，面對一個實際問題，即使有豐富的數理統計知識，如果沒有計算能力，也無法進行統計分析。幸運的是，隨著計算機技術的發展，大多數的統計計算都能通過統計分析軟件加以完成。數理統計課程案例教學在教學形式上靈活多樣，能充分利用統計軟件、教學軟件等多媒體教學工具，以增強學生的興趣和愛好，提高學習積極性。在現有的統計軟件中，EXCEL軟件被廣大的統計工作者和非統計工作者使用，由于其具有的普遍性、操作方便、易學、易用的特點成為眾多非統計專業學生進行統計分析的首選。
它提供了從函數、分析工具庫、加載宏到數據透視表和數據透視圖的多種數據分析方法。Excel為用戶提供了一組數據分析工具，如方差分析、描述統計、直方圖、回歸、抽樣、假設檢驗等，能較快完成表的制作、統計、分析以及數據的處理，具有較強的分析能力。在使用時只需為每一個分析工具提供必要的數據和參數，該工具便會使用相應的函數，計算并顯示相應的結果。在設計數理統計學教學內容時，依據Excel的各種數據分析功能可方便地將相應的Excel軟件具體操作步驟設計到各章節的教學內容中。
二、EXCEL在專業碩士數理統計課程案例教學中的應用
案例教學法主要采用對話式、討論式和啟發式的方法進行教學，是在教師指導下，組織案例，把學生引導到實際問題中去，進行學習、研究、通過分析、討論找到解決問題的方法。案例是一個實際情況的描述，它一般要涉及一個決策問題。教學案例是適應教學目標的需要，圍繞一個或幾個問題，在對實際調查后所作的客觀書面的描述，用以提高學生思考問題、分析問題和解決問題的能力。在教學中使用案例教學法來闡述基本概念、基本理論，講解統計方法，將理論教學與實際案例結合起來，使課堂講解生動，能激發學生的學習興趣，提高教學效果。
在數理統計案例教學過程中，通過作圖散點圖對數據產生基本認識，使學生掌握對數據特征的初步判斷，通過描述性統計分析讓學生對數據進行基本的統計分析，通過回歸分析實現預測和控制，是教師進行案例教學的幾個關鍵知識點。下面我們以具體例子來演示在專業碩士數理統計課程案例教學中如何使用EXCEL。某大型牙膏制造企業為了更好地拓展產品市場、有效地管理生產數量，公司董事會要求銷售部門根據市場調查，找出公司生產的牙膏銷售量與廣告投入之間的關系，從而預測出在不同廣告費用下的銷售量。為此，銷售部門的研究人員收集了過去30個銷售周期（每個銷售周期為4周）公司生產的牙膏的銷售量和廣告投入費用，數據如下表所示：
（一）用EXCEL作散點圖
散點圖的畫法：將廣告費用和銷售量輸入到OF－FICE2007版本的EXCEL數據框中，選中所有數據和數據名稱，點擊“插入-圖表-散點圖-僅帶數據標記的散點圖”，進行適當格式調整，即可生成散點圖1：
（二）用EXCEL進行描述性統計分析
對EXCEL2007軟件，通過加載宏，啟用公式分析具箱。在EXCEL2007中選中所有銷售量數據，點擊“：數據-數據分析－描述統計”，在描述統計框的輸入區域確定分析數據的范圍，選中“匯總統計”復選按鈕，然后確定，即可得描述性統計數據分析結果，如：平均值：8.383，標準差：0.124，中位數：8.390，眾數：8.750，標準差：0.681，方差：0.464等。
（三）用EXCEL進行回歸分析
為了預測在不同廣告投入下牙膏的銷售量，可以對銷售量進行回歸分析。其中，選擇廣告投入為自變量，銷售量為因變量。在EXCEL中，將廣告投入數據放入第一列，牙膏銷售量放入第二列，點擊“數據－數據分析－回歸”，在“Y值輸入區域”輸入“$B$1:$B$30”，在“X值輸入區域”輸入“$A$1:$A$30”,選中“殘差圖”復選按鈕，點“確定”進行回歸分析，可得回歸統計結果，回歸模型的方差分析，回歸系數的估計，殘差圖等。結果如圖2所示：
三、結論
Abstract: In recent years, establishing national innovation system has become a hot topic. Then what content of statistics innovation? Obviously, considering these questions is important to reclaim statistics business in the new century. Therefore, the brief discuss on the establishment of our country statistics innovation system is given.
關鍵詞:統計創新;特點;建立
Key words: statistics innovation; feature; establishment
中圖分類號:C829.23文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)03-0010-01
1不同發展階段統計的特點和要求
1.1 計劃經濟體制階段,統計直接為我國經濟恢復和發展做出貢獻
建國后至改革開放以前,我國經濟實行高度集中的計劃經濟體制,國家直接管理企業的生產和產品。為適應當時我國經濟實際情況和高度計劃經濟體制,統計直接服務于計劃管理,統計從生產、流通、分配和消費各個環節為國民經濟有計劃發展,提供了重要的數據和資料,保證了指令性計劃的制定和貫徹實施。為國民經濟的全面恢復做出了重要的貢獻。
1.2 社會主義市場經濟體制階段,統計為社會主義市場經濟發展提供服務
改革開放以來,我國社會主義市場經濟體制的確立;對統計提出了更新、更高的要求,要求統計部門及時提供國民經濟運行和社會發展的各種信息。現代社會是信息社會,統計信息是管理現代化社會所必須的最基本的信息。如果沒有統計部門及時提供大量的準確的經濟信息、科學咨詢和有效監督,黨和國家就難以對宏觀經濟進行決策和調控。從宏觀意義上講,市場經濟條件下統計工作比計劃經濟時期更重要、難度更大。從微觀上看,在社會主義市場經濟體制的建立過程中,需要了解市場;把握市場、培育和發展市場體系,這就必須對市場進行調查研究,大量地擁有市場信息。因此,促進社會經濟信息的流通和信息資源的社會共享,是市場經濟條件下統計的重要特點。
1.3 加入WTO后我國社會經濟發展和進一步對外開放對統計提出了更高的要求
加入WTO以后,隨著我國經濟的國際化發展,經濟結構日趨復雜化,統計對象也日趨龐雜。在國內以公有制為主體的經濟結構中,個體經濟、私營經濟、股份制經濟等多種經濟成份進一步發展,而“三資企業”也將迅速發展,從而使統計工作日益發生深刻的變化,特別是隨著現代企業制度的建立。產權股流動與資產重組加快,不同國別,不同所有制經濟常投資于同一企業,產權混合的經濟單位越來越多,顯然光靠那種多年不變的機械求全的統計報表制度和簡單膚淺的分析處理是無法滿足社會經濟發展對統計的要求的。
2加入WTO后統計創新體系的建立
為適應加入WTO后我國社會經濟發展和應對面臨的挑戰,統計作為服務于社會經濟的工具和信息的重要組成部分,就必須突破迄今為止統計的時空限制,進行積極創新。
2.1 統計理論創新
統計工作以統計理論作指導。傳統的統計理論以統計指標為主,忽略定性研究與定量分析的結合,統計分析理論停留在統計指標的簡單界定和計算,缺乏宏觀定量分析和宏觀模型分析,量化分析停留在較低處理層次。統計理論多來自原蘇聯模式,國民經濟核算口徑、計算方法與西方經濟核算體系存在較大差別。市場經濟體制條件下統計理論進行了改革和發展,但仍然不能適應加入WTO后我國經濟與國際經濟接軌的需要,因此統計創新應該以統計理論創新先行。統計理論創新的方向和目標是在結合中國實際情況的基礎上逐步實現與西方經濟統計理論的融合和接軌,使統計理論更加科學,更能反映市場,貼近市場。
2.2 統計體制創新
統計體制創新的關鍵是理順關系,政企分開,運行機制市場化,要把政府統計和作為信息產業的市場統計分開。政府統計服務的對象主要是政府,為政府宏觀經濟管理服務,履行“信息、咨詢、監督”三大職能。而作為信息產業的統計,直接服務于各地區、部門、企業和個人,即服務于市場,主要從事信息產品的開發、生產、傳播和使用。
政府統計以市場統計為基礎并高于市場統計,市場統計服務于政府統計并側重于市場。政府統計要按照國家關于機構改革的要求,建立高效精簡、運轉協調、行為規范的統計管理體系。而作為信息產業的市場統計,則采用公司機制運行,按照現代企業管理的要求,建立精簡的管理機構和市場化的統計運行機制,如專業的市場調查公司、統計測算與分析公司、統計模型預測與決策公司等。
2.3 統計方法創新
傳統的統計方法是統計指標的簡單運用。統計方法創新應著重于統計分析、預測、決策方法的創新。實現多學科方法交叉運用,引進西方經濟統計分析的最新成果和方法,在深化綜合指標分析、時間序列分析、指數分析、抽樣推斷、相關與回歸分析的基礎上,大量運用數理統計分析、計量經濟學模型分析、多元分析、博奕分析等,加快現代數學理論方法在統計中的應用,從側重于定性分析和簡單的定量分析向在定性分析基礎上側重于定量分析轉化,大量利用現代數學理論、方法、模型和先進的計算技術解決統計問題。
2.4 統計技術創新
統計新方法的實現和統計任務的完成依賴于統計技術的不斷創新。統計技術屬于高新技術,目前我國統計技術與發達國家統計技術存在較大差距,表現在我國統計技術網絡基礎設施建設落后,高新計算設備、高級統計軟件開發、網絡技術裝備差,具有自主知識產權的核心技術少,對西方統計技術改造和國產化程度低。這種現狀直接影響我國統計信息資源的開發利用能力、統計方法的創新能力以及與國際統計市場的對接,導致我國統計的國際競爭力低下,在當今信息社會,統計技術創新顯得尤為重要。
關鍵詞：薪酬體系 三大原則 崗位價值
1 如何實現內部公平
要實現內部公平，首先要進行崗位價值評估，然后根據崗位評價點數對崗位進行排序，將崗位評價點數相近的崗位納入同一個薪酬等級。通過崗位價值評估，確定薪酬等級是公認的解決內部公平的有效方法。
1.1 崗位價值評估的定義。崗位價值評估，又稱崗位評價或崗位評估，是使用統一的、合理的、事先確定的規則和標準，對崗位的責任大小、工作強度、所需資格條件、工作環境等特性進行評價，使崗位之間有對比的基礎，以確定崗位相對價值的過程。
1.2 崗位價值評估的工作程序。國際上通用的崗位價值評估工具有很多種，但其理論依據是基本相同的，即從崗位價值鏈的“投入、過程、產出”環節出發，設計若干評估要素，綜合評價崗位的價值貢獻。國際上常用的崗位價值評估工具主要包括海氏、美世、翰威特三種（如表一），這三種評估工具各有優缺點，我們可綜合三種評估工具分六項維度12個因素進行測評（如表二）。
崗位價值評估一般分為5個步驟：
第一步：做好準備工作。如確定參加評估的崗位和評估專家名單，確定評估工具，準備好崗位說明書，并提前發給評估專家，確定評估工作組織方式等。
第二步：做好培訓工作。即對評估人進行培訓，熟悉各評估因素的定義及等級劃分，掌握崗位價值評估工具與方法等。
第三步：現場評估打分。一般先由部門負責人按照崗位說明書簡單介紹被評崗位情況，然后評估人對被評崗位進行現場評估打分，咨詢顧問現場指導。
第四步：評估結果處理。匯總評估小組成員的評價結果，由咨詢公司對評估結果進行整理，對分數過高或過低的現象，進行標準差和偏離度分析、處理形成崗位排序和等級分布。
第五步：將崗位等級分布結果提交高層審批。
1.3 對崗位價值評估人的資格要求。熟悉絕大部分被評價崗位的職責和任職資格；為人公正客觀，在員工中有較高威信；學習能力強，能夠快速學習和準確理解崗位價值評估因素，熟練應用崗位價值評估工具；總人數不宜過少或過多，5至20人比較合適。
1.4 崗位價值評估需要注意的問題。對被評價崗位實施獨立評估，盡量對崗不對人；在評估過程中保持公平、公正、客觀的心態；對不熟悉或不了解的崗位可以不作評估；負責向其他員工解釋、宣傳評估過程、工具、方法；對評估結果嚴格保密。
2 如何實現外部公平
確定員工薪酬水平時要做到保持一個合理的度，既不能多支付，造成成本增加，也不能少支付，使薪酬在市場上缺乏競爭力，難以保持企業發展所需的人力資源。一般通過薪酬市場調查了解本企業薪酬水平的競爭力。薪酬市場調查的程序如下：
2.1 確定調查目的。在薪酬調查前，首先要清楚調查的目地和調查結果的用途，再開始組織薪酬調查。一般而言，調查結果可以為調整整體薪酬水平，調整薪酬差距，薪酬晉升政策的調整，具體崗位薪酬水平的調整等提供參考和依據。
2.2 確定調查范圍。首先要確定調查的企業。一般選擇本地區、同行業、與本企業可能構成人力資源競爭對象的企業做為調查的對象。
其次要確定調查的崗位。一般應遵循可比性原則，體現在當選擇調查的崗位時，應選擇其工作責權、重要程度、復雜程度于本企業需調查崗位的責權具有可比性的崗位。另外只需要選擇一些有代表性的崗位進行調查，不必面面俱到。其他崗位可以根據有代表性的崗位在企業中的相對價值的比較，確定其薪酬水平。第三要確定調查的數據。薪酬調查的數據要全面，要調查薪酬結構的所有項目，既要調查工資，也要調查保險和福利。第四要確定調查的時間段。要明確收集的薪酬數據的開始和截止時間。
2.3 選擇調查的方式。常用的薪酬調查方式有企業之間調查、委托調查、調查公開的信息和調查問卷，具體含義和適用范圍詳見下表三。
2.4 統計分析調查數據。統計分析數據的方法有數據排列、頻率分析、回歸分析和制圖四種。現簡單說明比較常用的數據排列的統計分析方法。先將調查的同一類數據由高至低排列，再計算出數據排列中的中間數據，即25%點處、中點或50%點處和75%點處。薪酬水平高的企業應注意75%點處甚至是90%點處的薪酬水平；薪酬水平低的企業應注意25%點處的薪酬水平；一般企業應注意中點處的薪酬水平。如表四所示調查的出納員崗位的數據。
2.5 調查結果的應用。薪酬調查結果統計出來后，一般要繪制薪酬曲線圖，將本公司各個崗位的薪酬水平與市場上的薪酬水平進行比較。一般來說，薪酬水平總體上不應低于市場50%分位，使企業薪酬保持較高的競爭性，對于核心、稀缺崗位則設定為市場75%或者90%分位，這樣才能既保證對人工成本的控制，又體現了激勵的重點。
3 如何實現個人公平
個人公平是指同一崗位上的不同員工，薪酬與個人業績、能力成正比。為實現個人公平，一般是通過建立科學的績效考核體系，將員工的薪酬與企業的經營目標完成程度、員工的績效考核結果直接掛鉤。績效考核的類型主要有以下幾種：①上級考評。②同級考評。③下級考評。④自我考評。⑤外人考評。
績效考核指標的權重分配，不同類型崗位的員工可以設置不同的權重和考核指標，對業務經營部門盡量將任務指標量化到人并占有相對較大的比重，輔助考核工作類和組織類指標；對不能量化指標的部門要將工作類指標作為主要考核指標，將組織類指標作為輔助考核指標。
薪酬與個人的績效考核結果直接掛鉤，員工的薪酬滿意度必然會大幅度提高。
參考文獻：
[1]張碩.淺析薪酬設計原則[J].中外企業家.2007(02).
【關鍵詞】教學改革 統計學 經管類專業 調查
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2012）06－0026－02
統計學是一門搜集數據、整理數據、顯示數據、分析數據、解釋數據并在數據基礎上得出結論的方法性科學。它是一門應用性很強的學科，作為經管類各專業的專業基礎課，它為解決各專業領域的實際問題提供了工具和方法。隨著科技的發展和時代的進步，統計學與計算機科學的結合越來越緊密，統計軟件的開發與應用不僅大大簡化了統計的運算和分析，更大大拓展了統計方法的應用領域。從市場調查到企業管理再到銀行、保險和證券，各類經營管理活動無不滲透著統計的思想和統計方法的應用。因此，如何完善教學內容、改進教學方式、提高教學效果，使學生能夠在本科階段扎實掌握統計學的基本思想、基本理論和基本方法，并能夠運用所學幫助其解決本專業領域的實際問題，就成為當前高校經管類專業統計學課程教學改革的核心任務。為了對目前經管類專業統計學的教學現狀有一個客觀的了解，為進一步推行統計學教學改革指明方向和提供參考依據，提高經管類專業統計學的教學效果，我們采用了向學生發放問卷的方式進行調查。
一、對象與方法
1．調查對象
采用分層抽樣和整群抽樣相結合的方法，對上學期剛學完統計學的國貿、會計、公管、市場營銷、農林經濟管理及物流等6個專業的學生隨機抽取10個班，共300名大學生進行調查，回收有效問卷287份，有效率為95.67%。其中，男生123人，占42.9%；女生164人，占57.1%。分別是國貿60人，會計85人，公管50人，市營29人，農林28人，物流35人。
2．調查方法和內容
采用課堂發放問卷當場收回的方法以及校園網問卷上傳兩種方式進行信息收集。調查項目包括：統計學考試成績、對統計學方法掌握情況的自我認知、課堂授課方式評價、授課內容建議以及考核方式建議等。
3．統計分析
采用EXCEL軟件建立數據庫，進行雙份錄入、核查，并采用SPSS for Windows 16.0進行統計分析。兩組定量資料的比較采用t檢驗或秩和檢驗，多組資料的比較采用方差分析；定性資料的統計分析主要采用卡方檢驗。
二、結 果
1．教學效果
樣本的統計學考試成績基本呈正態分布（見圖1），平均成績為77.65±8.65分。
在有效樣本數據中，認為自己能夠獨立進行數據資料統計描述和統計推斷的占87.1%，能夠獨立進行列聯分析的占68.8%，能夠獨立進行相關與回歸分析的占64.6%，能夠獨立進行方差分析的占58.2%，尚有15.3%的學生認為自己無法獨立完成數據處理。
2．課堂教學
課堂講授是影響經管類專業統計學教學效果的核心因素。為此，我們針對課堂講授的學時設置、選用教材、教學內容、進度安排、教學方法以及課堂管理等進行了專項調查。
學時設置。目前我院經管類各專業統計學的學時數均為72學時，均為理論課。調查結果顯示87.3%的學生認為可以適當減少理論教學的學時數，增加實驗設計的教學環節。
選用教材及教學內容。目前我院經管類各專業統計學選用的教材是中國人民大學賈俊平教授編寫、人大出版社出版的《統計學（第四版）》，教學內容包括：統計學基本概念、數據的搜集、數據的整理和顯示、數據的概括性數字度量、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析以及指數等。內容涵蓋描述統計和推斷統計的大部分方法。調查結果顯示，85.2%的學生對所選教材感到滿意，43.2%的學生感到教學內容較多，36.4%的學生感覺內容適中，2.3%的學生認為還可適度增加一些有關多元統計分析的教學內容。
教學方法和進度安排。調查顯示，90.3%的學生更喜歡體驗式教學方法。建議教師的授課方案由“實際問題”出發，通過分析問題，應用統計方法的方式引領學生進行統計思維的訓練和統計方法的掌握。9.7%的學生表示傳統的授課方式更易于被接受。95.7%以上的學生都表示授課過程應多聯系實際，從應用或今后工作需要的角度來介紹統計知識。可以看出絕大多數的學生深刻了解“統計是一門方法，一種工具”這一重要思想，并擁有掌握數據處理技能用于解決實際問題的巨大熱情和迫切希望。有關進度安排，54.3%的學生認為授課進度合理，32%學生認為應該適度縮減描述統計部分的授課時間，而適度增加假設檢驗和方差分析的授課學時。13.7%的學生認為有關統計軟件的操作速度偏快，講解速度也偏快。
課堂管理。調查顯示，57.8%的學生認為授課教師應創造寬松的學習氛圍。23.8%的學生認為課堂紀律主要靠學生自律，授課教師所能起到的作用不大。18.4%學生認為授課教師應該嚴格課堂教學秩序，課堂管理的松散化也是導致部分學生缺勤或思想開小差的一個主要誘因。
3．考核方式
考試是對學生學習效果的檢驗。目前我院經管類專業統計學的考試方式采用的是閉卷考試，考試題型一般有填空題、單選題、多選題、判斷題、簡答題和計算分析題等6類。調查結果顯示，76.7%的學生認為目前的閉卷考試方式可以部分或全部反映其真實的學習情況，23.3%的學生則認為不能反映。關于考試題型， 34.2%的學生認為可以去除簡答題，而56.4%的學生則認為可以減少簡答題的數量或分值，但不能去掉。60%以上的學生認為客觀題容易考查學生對統計基礎知識、基本方法的理解和死板掌握，而無法測試和體現學生運用統計方法解決實際問題的能力。47.5%的學生建議考試采用開卷方式，給出幾則案例，寫明分析要求，由學生自由選擇測試題目，以統計分析報告的形式利用各種手段完成測試。87.9%的學生認為開卷考試更能體現學生對統計知識的掌握情況和綜合應用水平。
三、討 論
通過問卷調查和以上的調查結果分析，我們基本掌握了目前我院經管類專業統計學課程教學的現狀及存在的問題。總的來說，統計學課程的教學效果良好，大多數學生較好地掌握了統計的基本思想和常用的統計分析方法。然而隨著市場經濟的發展和社會的不斷進步，學生和社會對于統計方法的應用需求越來越多，需要掌握的深度也越來越高。隨之而來的便是對統計學課堂教學和考核方式的轉變。為此，我們建議：
1．改革考試方式
對于學生而言，考試就是指揮棒，考試方式和考查內容決定了學生努力的方向。從社會需求和學生自身需求的角度看，應用是根本。就經管類專業的學生而言，他們學習統計學的第一目的和最終目的都是用其去解決經濟管理和社會實踐中出現的實際問題。因而我們的考試方式和考查內容應該著重測試和體現學生對統計知識和統計方法的應用水平。
改革構想如下：將考試成績分為三個部分：課堂表現、期中考試和期末考試。第一，課堂表現占總成績的10%。課堂上思維活躍，積極與老師互動、思考回答問題的得10分。課堂表現分成五檔，每檔之間的差距為2分。分值檔級按課堂上的精神狀態和發言次數評定。第二，期中考試占40%。期中考試采用閉卷考試的形式，主要考查學生對統計基本概念、基本公式和基本方法的掌握情況，一般以客觀題為主。第三，期末考試占50%，采用開卷考試的方式。考試時間設定為2～3個小時。由任課教師出4～5個分析案例，要求學生自由抽題并對選中的案例進行分析，最后撰寫，形成統計分析報告。
2．改革教學內容
本次調查顯示，接近一半的學生認為整個統計學課程的教學內容較多，同時相當一部分學生對自己應用這些方法去解決實際問題的能力表現出不自信。我們分析出現這種情況的主要原因是：第一，目前我院經管類專業的統計學教學沒有開設實驗課程，72個學時均為理論講授，雖有多媒體的協助，但學生缺少親身實踐的機會，加上大學教育的松散化，學生應用統計方法解決實際問題的空間不足。第二，目前統計學的整體教學內容較基礎，應用的空間有限。在我們講授的內容中，假設檢驗、方差分析和列聯分析的應用面最廣，然而我們的講授也僅限于一個總體參數（均值和比例）的假設檢驗、單因素方差分析和兩個變量之間的列聯分析。這些內容基礎，但在實際場合，往往變量較多，問題較復雜，所以很難直接應用。第三，在實際問題的解決中，統計分析的結果往往要用統計分析報告的方式來呈現，而在我們目前的統計學教學中缺少這部分內容。
為此我們建議：減少理論講授的時長，增加實驗上機的學時；減少描述統計等簡單內容的講授時間，增加統計分析報告撰寫的教學內容；適度介紹多元統計分析的內容。
3．改進教學方法
傳統和簡單的教學方法是遵照教材，按部就班地介紹每一種方法。該種模式內容完整、邏輯性強，但會造成課堂教學氣氛的沉悶與乏味，不利于調動學生的學習積極性，更無助于提高學生的統計實踐水平。在社會實踐中往往是由實際需要出發，發現問題分析問題搜集數據整理數據分析數據解釋數據得出結論，因此我們的教學過程理應遵循這樣的程序，從實踐中尋找問題，整理形成案例，在對案例進行分析的基礎上講解應用統計思想和統計方法，讓學生在探求與摸索中體會統計方法的“威力”，自覺地對統計方法進行理解和學習，并將其應用到類似的社會實踐中。
總之，我們希望通過對考核方式、教學內容和教學方式的轉變，提高學生學習統計方法的積極主動性，增強學生實際處理數據的能力，達到經管類專業學生學統計用統計的根本目的。
參考文獻
1 施紅英、閆洪濤、楊新軍.醫學統計學教學的現況調查與分析［J］. 西北醫學教育，2009（6）：1164～1166
（一）校企合作共同開發項目化課程項目化課程開發難度較大，不可能依靠學校老師獨立完成，需要企業專家共同參與討論。企業根據學生的就業崗位提出對學生的技能要求，然后確定項目化課程。繼而學校與合作企業共同開發調查項目，共建校內外實訓基地，企業派出資深員工或業務員作為兼職教師，參與學生的課程實訓指導。
（二）以工作崗位要求來確定能力目標項目化課程教學的目標不再是傳統的知識目標，而是以企業市場調查分析工作崗位要求來確定技能目標及態度目標，保證培養目標的職業針對性，體現就業為導向。
（三）以項目實施過程來重構教學內容項目化課程要求學生能以小組為單位完成一個獨立的項目，所以不同于以往的以章節邏輯順序編排的課程內容，而應該基于學生完成這個獨立項目或任務需要的知識為原則，所以項目課程教學內容要根據項目實施過程來重構。
（四）以行動導向教學來驅使自主學習行動導向教學模式有明確的教學目標，以職業實踐活動為導向，強調理論和實踐相結合，尊重學生的個性，引導學生主動結合實訓項目學習，激發學生學習的主動性、積極性和針對性。實現學生為主體，轉變教師角色，教師需要花大量時間去設計課程與行動導向行的教學方案，搜集大量的案例以組織教學項目，主要起到引導、總結、把控進程的作用。
二、基于“四位一體”設計思路
優化《市場分析技術》學習項目根據調查，我們知道企業市場調查與分析工作任務共有7個步驟，包括制定市場調查方案、確定市場調查方法、設計市場調查問卷、組織實施市場調查、整理分析調查資料、預測市場發展趨勢和提交市場調查結果。如何在一個典型的工作項目中體現這完整的7個過程，而且不同的項目之間知識點不能重復，這是項目化課程開發學習項目設計的重點及難點。針對這個問題，提出《市場分析技術》課程“四位一體”的設計思路，即以市場調查過程為邏輯主線、以調查對象為項目設計導向、以調查方法為項目設計重點、以真實企業為項目實訓載體，具體設計了消費者調查與分析、零售終端調查與分析及競品調查與分析三個典型學習項目。
（一）以市場調查過程為邏輯主線《市場分析技術》課程的基礎是數據，而數據來自于市場調查，所以每個學習項目都是以市場調查過程為邏輯主線，包括調研設計、調研準備、調研執行和調研分析。這是一個完整的市場調查過程，是企業調查工作的典型工作流程。而項目化課程改革的基礎就是每個學習項目都應該是一個完整、獨立的項目，所以我們設計的每個學習項目設計都涵蓋這些調研的基本步驟。
（二）以調查對象為項目設計導向《市場分析技術》課程主要設計三個典型學習項目，即消費者調查、零售終端調查和競品調查，分別以消費者、零售終端和競爭對手為調查對象。在商業企業運營過程中，消費者需求調查是最基本的市場調查，零售終端診斷性調查也是一般零售企業的調點，第三個調查對象就是競爭對手，現在企業之間競爭激烈，對于競爭對手的情況一直都是密切關注，對其或明或暗的調查也是貫穿始終。
（三）以調查方法為項目設計重點我們設計的三個典型學習項目在調查方法上既有內在邏輯聯系，又有一定的區別。對消費者調查以問卷調查為主，要求學生能夠設計一份完整的消費者調查問卷，并能獨立實施問卷調查，最后的調查結果以問卷數據統計分析為主，要求學生能熟練運用SPSS軟件進行數據處理；零售終端調查以觀察法為主，要求學生能設計一份完整的觀察表，并能利用觀察表搜集相對應的調查資料，最后形成一份診斷性市場調查報告；競品調查以二手資料和暗訪為主，要求學生盡可能多渠道、多角度地搜集競爭對手的相關資料，最后形成歸納對比分析報告。
（四）以真實企業為項目實訓載體高職課程教學過程也會有相對應的課程實訓，可實訓項目往往是學生虛構的或是過時的案例。市場分析技術課程學習項目設計以真實企業為項目實訓載體，要求實訓項目全都來自于合作企業，緊密聯系學校“為農服務”的特色，實訓結果也能給合作企業提供一定的參考價值。消費者調查主要依托于校內萬禾農產品展廳等農業企業，零售終端調查主要依托于以卓尚服飾為代表的服裝零售賣場，競品調查主要依托于浙江傳化集團為代表的日化企業。
三、項目化課程有效實施的保障條件
（一）建立健全校企師資共享機制校企師資共享機制是高職項目化課程有效實施的基本保障。《市場分析技術》課程是校企合作共同開發的項目化課程，需要行業、企業專家及技術骨干等企業兼職教師參與指導實訓項目，學生最終完成的市場調查報告也能夠對企業了解市場提供一定的幫助。
（二）完善共享型課程教學資源庫建設項目化課程開發的重點在于學生獨立完成項目，為了支持學生自主學習，教師要建設共享型課程教學資源庫，完善資源庫內容并及時更新，能通過教學資源庫網站與學生及時互動，解答學生項目完成過程中的難題。
關鍵詞：多元統計分析；主成分分析；聚類分析
科學研究是一個反復學習的過程，無論是研究自然現象還是社會現象，人們往往以解釋某種現象或者預測某種變化趨勢作為目標，然后通過收集數據并分析數據對這些目標進行檢驗，通常還會對所研究的現象提出一個改進的解釋.在這個過程個，常常需要同時觀測多個指標，例如，要衡量一個地區的經濟發展狀況，需要觀測的指標有：總產值、利潤、效益、勞動生產率、萬元產值能耗、固定資產、流動資金周轉率、物價、信貸、稅收等等；在醫學診斷中，要判斷某人是否患病，也需要做多項指標的體檢，如：血壓、脈搏跳動次數、白血球、體溫等等.保這樣需要處理多個變量的觀測數據的情況，如何進行有效的分析和研究呢?如果用一元統計方法，則必須把多個變量分開分析，一次處理一個變量，這樣做有時候也許比較方便有效，但由于這種方法忽視了諸多變量間可能存在的相關性。因此，一般會丟失很多信息，另一種方法就是多元統計方法，它同時對多個變量的觀測數據進行分析，這樣的分析對諳各變量之間的關系、相依性和相對重要性都能提供有用信息。
一、多元統計分析研究的主要內容
在當前科技和經濟迅速發展的今天，在國民經濟許多領域中，特別是對社會現象的分析，只停留在定性分析的基礎上是不夠的，為提高科學性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果說一元統計方法是研究一個隨機變量統計科學的規律，那么多元統計分析方法是研究多個隨機變量之間相互依賴關系以及內在統計規律性的一門統計學科。同時，利用多遠統計分析中不同的方法可以對研究對象進行分析和簡化。多元統計分析包括的主要內容有：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析對應分析、典型相關分析等。
二、多元統計分析方法在企業中的應用
在這里，重點研究聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法及其在企業中的應用。
1.聚類分析。隨著生產技術和科學的發展，人類的認識不斷加深，分類越來越細，要求也越來越高，光憑經驗和專業知識是不能確切分類的，往往需要定量和定性的分析結合起來去分類，于是數學工具逐漸被引進分類學中，形成了數值分類學。后來隨著多元分析的引進，聚類分析逐漸從數值分類學中脫離出來形成一個相對獨立的分支。
在企業銷售領域，銷售商需要考慮對不同生產企業生產的同名稱商品的分類問題。例如，某商場對銷售20種啤酒進行分類，以便對不同的類別的啤酒采用不同的銷售策略，變量包括啤酒名稱、熱量卡路里、鈉含量、酒精含量、價格。根據以上指標，利用聚類分析可以實現把同一類型的啤酒企業歸到同一類別。再如商業企業制定商品銷售價格時，需要對某個大城市的物價指數進行考察，而物價指數很多，有農用生產物價指數、服務項目物價指數、食品消費物價指數、零售價格指數等，因而要先對這些價格指數利用聚類分析方法進行分析。
2.判別分析。在生產、科研和日常生活中經常需要根據觀測到的數據資料，對所研究的對象進行分類。判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統計分析方法，其目的是對已知分類的數據建立由數值指標構成的分類規則，然后把這樣的規則應用到未知分類的樣本中去分類。
在聚類分析中，某商場對銷售的20種啤酒進行分類，假定分類結構為一級品、二級品和三級品，現在判斷新商標的啤酒屬于哪個級別的產品就需要用判別分析。
3.主成分分析是一種常用的多元統計分析方法，相對于其他統計學方法，更強調用數據本身來指導分析過程，而不是依賴事先給定的某些假設。主要目的是希望用較少的變量解釋原始資料中的大部份變異，期望能將許多相關性很高的變量轉化成彼此互相獨立的變量，從中選取較原始變量個數少且能解釋大部份資料中變異的幾個新變量(降低原始變量的維數)，也就是所謂的主成分，而這幾個主成分也就成為用來解釋資料的綜合性指標。
