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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的基本概念，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
University, USA
William D. Johnson Louisiana State
University,USA
Basic Biostatistics for
Geneticists and
Epidemiologists
A Practical Approach
2009, 373pp.
Hardcover
ISBN 9780470024898
John Wiley
R.C.愛爾通等著
任何從事遺傳學或流行病學研究的專業人員閱讀專業文獻時都不可避免地要面對許多統計數據和統計方法,這就要求他們對生物統計學的概念和基本方法能準確地理解。本書兩位作者基于科研、教學的經驗曾成功地撰寫了專著Essentials of Biostatistics(《生物統計學精義》),本書是其新版本,作了增補和修訂。本書以遺傳學和流行病學方面的科研人員為基本對象,著重講述專業所需要的統計方法,注意通過實例給出有關背景材料,闡述基本概念,包含必要的計算但不涉及較復雜的推演。是一本入門讀物。
全書由13章組成。1.引論,強調統計方法對于專業研究的重要性和必要性;2-3.給出群體、樣本等基本概念,闡述了描述性統計學的思想及作用;4-5.包含了稍難的一些材料,即概率、隨機變量和分布的概念,其中涉及的計算以能保證應用為限;6-9.用簡易的方式講述極大似然估計、最小二乘法、假設檢驗、χ2檢驗等基本統計方法;10-11.討論相關和回歸、方差分析和線性模型;12.重點講述目前廣泛應用于專業研究中的一些統計技術,如轉換檢驗、自助再抽樣等;13.關于對專業報告進行評價的一些指導。
與其它同類統計學的入門書籍比較,本書更具有針對性、專業性和實用性,并且講述淺顯,通俗易懂。還包含大量選擇題形式的習題(附答案),有利于讀者加深對概念的理解和自學。本書可供有關專業大學生和科研人員閱讀。
朱堯辰,研究員
(中國科學院應用數學研究所)
【關鍵詞】知識經濟 體育統計學 教學模式 重建
在全球化知識經濟背景下，知識成為社會向前發展的前提，“知識生存”成為人類的基本生存方式。隨著體育事業的迅速發展，體育的各項研究趨向于定量化，這就需要體育工作者必須熟練掌握科學的定量化研究方法。因此，在全球化知識經濟背景下，如何培養體育專業應用型人才，體育統計學教學模式重建迫在眉睫。
1.體育統計學教學模式重建的必要性
體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。
2.分析與討論
2.1體育統計學的教學內容進行優化
統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷（量表）的信、效度檢驗；其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析；最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。
2.2體育統計學的教學實踐進行強化
為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。
2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化
2.3.1理論聯系實際
體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。
2.3.2運用多媒體進行輔助教學
體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學。基本概念、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。
2.3.3課堂師生進行互動
教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程。互動教學是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。
2.3.4中英文結合教學
SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。
2.4體育統計學的教學評價進行標準化
體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。
2.4.2綜合應用考核
綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。
在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。
3.結論
在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。
【參考文獻】
[1]覃朝玲. 《體育統計學》課程改革學生需求的調查研究[J]. 北京體育大學學報，2009，v.3206：76-78.
統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。
開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？
一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，難度較大，而excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備excel的基本知識，并且熟悉excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。
另一方面，如果把excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系
以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。
因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動
考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。
【關鍵詞】非統計專業 統計學 課程改革
【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2012）08-0084-02
統計學課程是高職高專經濟管理類各專業開設的一門專業基礎課，它是關于數據搜集、整理和分析的方法論科學。開設本課程的目的是使得非統計專業的學生能夠學習掌握統計學的有關理論和方法，為非統計專業學生學習專業課和走上工作崗位進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。對于學生而言，在高職高專學習階段，掌握了統計研究的基本方法，就可以運用這些方法去發現問題、分析問題，進而解決問題，這對將來就業求職、提升自身綜合能力是非常有意義的。
然而，在實際教學中發現，有相當一部分學生對統計學課程認識不足，存有偏見，重視程度不夠。筆者結合自己多年的實際教學實踐，并在借鑒其他同行研究成果的基礎上對非統計專業統計學教學進行了改革嘗試，現與同行商榷。
一、教學模式上
（一）存在的問題
重理論、輕實踐；重教和學、輕做和練，從理論到理論，缺乏實踐環節，統計知識應用能力差。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題，不能靈活運用所學統計學知識解決工作中的具體問題。
（二）改進的思路和方法
摒棄那種由概念到概念、由公式到公式、由理論到理論的枯燥單調的教學模式，而是按照“教學內容項目化、項目內容任務化、任務內容過程化、理論實踐一體化”的遞進式的教、學、做一體的教學模式組織教學，突出職業性、實踐性、開放性的特點。
圖1改進后的教學模式
二、教學內容上
（一）存在的問題
完全按照統計專業的教學目標或按照本科教學目標對非統計專業學生實施教學，其教學中除了內容繁雜。讓學生在有限的課時中理解和掌握那么多的內容是非常有難度的，實際應用就更無從談起了。
（二）改進的思路和方法
有針對性的合理選取，選取的原則是“實用性”“適宜性”“銜接性”。
圖2教學內容選取的原則
（1）是將統計學課程全部內容整合成七大項目，每個項目下設若干項任務，在項目引領任務驅動下完成相應內容的教學。見圖3。比較有難度、學習專業課以及實際工作中用的不多的內容諸如假設檢驗、方差分析、統計決策等略去不講。針對高職高專教學對象的實際情況，充分考慮所學內容的實用性和難易程度的適宜性。
（2）是內容編排順序有所調整，即把抽樣推斷和綜合指標分析排在一起，把時間數列和統計指數排在一起，因為抽樣推斷和綜合指標分析均屬于靜態分析內容，時間數列和統計指數均屬于動態分析內容。排在一起，便于前后內容更好的銜接。
圖3改進后的統計學教學內容框架
三、教學方法上
（一）存在的問題
教學方法單一，死板，填鴨式、滿堂灌，只強調教師在教學中的主導作用和地位，而忽視了學生的主體作用，學生往往是處在被動的角度接受新知識。
（二）改進的思路和方法
多種方法結合應用，百花齊放，百家爭鳴。注重以下三種方法：
1.案例教學法。通過引入生動活潑的實際案例，使學生真正感受到統計的存在和重要性，從而促使學習興趣和理解程度的提高。例如：在教學中，筆者始終貫穿一個案例，那就是學生自身的信息資料。首先，通過問卷向學生進行基本情況調查；然后對其整理好的資料進行分析，由于是學生自身的信息資料，所以學生非常感興趣，學起來也輕松自如，印象深刻。
2.角色扮演法。針對不同的教學內容實施角色扮演法，例如，介紹訪問調查法的時候，可讓學生根據教學要求分別扮演訪問者和被訪問者，在學生角色扮演的基礎上，教師做深層次的引導和指導，在教和學互動的氛圍中，完成相應知識的掌握。
3.實踐教學法。如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。因此，在教學過程中，安排了一定的課外社會實踐環節：一種是在校園內進行，如要求學生以小組為單位，就大學生手機消費情況等課題設計調查方案和調查問卷。另一種是利用寒暑假安排學生到實踐基地，通過參與某些調查研究活動，讓學生切實感受到統計方法在實踐中的應用魅力。
四、考核模式上
（一）存在的問題
單一，“一張卷定乾坤”，重終結輕過程。以基本概念、基本原理及統計計算為主，注重測試學生記憶力和運算能力的期末閉卷考試的方式占主流，而以鍛煉和提高學生統計學知識實際運用能力的的理論必需夠用為度，重在實踐技能提高的考核方式只占少數。
（二）改進的思路和方法
過程性考核與終結性考核相結合。
圖4改進后的考核模式
以上的成績構成比例其主要目的是注重和加強統計基本技能的平時養成教育。其中過程性考核側重計算和分析，主要檢測學生對給定數據的整理和計算并對計算結果做出準確評價的能力；終結性考核側重重要知識點的考核，主要檢測學生對基本概念、基本原理以及主要指標的理解和掌握程度。
應該清楚地認識到，非統計專業統計學教學的改進，尚有其他方面的影響因素和途徑，諸如教師整體素質的提高，所用教材的建設和改進等。為了進一步提高教學效果和教學質量，從事統計學教學的老師們還需要做更多更新更好的嘗試。
參考文獻：
[1]習勤 關于統計教育創新的思考 中國統計 2002.1
[2]遲艷琴 對新時期非統計專業統計學教學的思考 金融理論與教學 2002年02期
[3]白日榮 蘇永明 非統計專業統計學教學的改革與創新 統計教育 2007.12
[4]賀銀娟 高職非統計專業統計教學改革的設想「J商業經濟2009（1）
[5]曲巖 非統計專業統計教學的改革探究 商情 2011， （24）
Concepts， Interpretation， and
Application
2012，472p
Hardcover
ISBN9781118146408
Alexander von Eye等著
“對數線性建模”一詞在1969年由Bishop與Fienberg首次提出，對數線性模型是一種用于離散型數據或整理成列表格式的計數資料的統計分析工具。自從這種模型提出后，相應的建模方法經歷了顯著的發展，并逐漸成為處理頻率數據最為常用的模型之一，對數線性模型尤其適用于多元變量數據分析，可以估計變量間相互作用的大小。本書全面介紹了對數線性模型的基本概念、建模過程及其應用實例，也包含了對數線性模型的最新發展及研究的前沿問題。
全書分為17章：1.層級對數線性模型基礎；2.列表的效果；3.擬合優度；4.層級對數模型與比值比分析；5.計算I-基本對數線性建模，本章主要內容是利用常用的三種計算機程序實現對數線性建模過程；6.設計矩陣方法，在本章向讀者介紹利用設計矩陣方法完成對數線性建模；7.參數解釋與效果的檢驗；8.計算II設計矩陣與廣義線性回歸模型；9.非層級與非標準對數線性模型；10.計算III非標準模型；11.抽樣方案與卡方分解（Chisquare Decomposition）；12.對稱模型；13.評估一致性的對數線性模型；14.對照的同后性（Homogeneity of Associations）；15.對數回歸與Logit模型；16.簡約設計；17.計算IV附加模型。
本書第1作者Alexander von Eye是密歇根州立大學心理學教授，他在統計學方法、離散數據分析、發展心理學領域出版了20本專著，并發表了350余篇期刊論文。本書第2作者EunYoung Mun是羅格斯大學的心理學副教授，主要把廣義的潛變量建模的方法推廣到集簇式重復測量的縱向數據的研究。
本書致力于向非統計學專家介紹對數線性建模方法，在內容的編寫上采取由易入難的方式向讀者引入對數線性模型的基本概念與建模方法。
本書適合修習統計學分析的高年級本科生、研究生閱讀。日常工作中涉及到數據分析的研究人員，也可將本書作為一本有益的參考資料。
劉昊，博士生
（中國科學院力學研究所）
《商務統計輕松學》（美）萊文斯蒂芬著高國印張丹董入芳譯
機械工業出版社2008年1月第1版定價36.00元
推薦指數
本書系統地闡述了統計學的基本知識，通俗易懂，深入淺出，理論與實踐相結合，逐步講解統計學的主要技巧，這些技巧在金融、質量、營銷、社會科學等各個領域都是必不可少的。每一個技巧都有通俗易懂的解釋、實例和用Excel工作表或統計計算器來解決實際問題的行家指導。所有的統計學基本概念都以簡單明了的語言進行定義，并配以實例和說明進行闡釋，使讀者對概念一目了然；書中編排了豐富的實例和習題，其中“問題詳解”不僅是統計理論的簡單應用，還為讀者指明了相應的解題思路和方法；此外，本書還配有大量的網上資源和習題供讀者下載練習使用。本書是那些畏懼統計學的人和在日常生活中將會用到統計學的人的最佳讀本。
離開中國制造的一年
《離開中國制造的一年》
（美）薩拉?邦焦爾尼著閭佳譯
機械工業出版社2008年1月第1版
定價28.00元
推薦指數
當圣誕節來臨，美國人薩拉忽然發現，39件圣誕禮物中，“中國制造”的有25件；而家里的DVD、鞋、襪子、玩具、臺燈……也統統來自中國。面對此情此景，她不禁自問：如果沒有中國產品，美國人還能否活下去？全球化真的已經悄悄地進入了我們的生活嗎？于是薩拉突發奇想，決定從2005年1月1日起，帶領全家開始嘗試一年不買中國貨，從而誕生了《離開中國制造的一年》。本書按時間順序講述了這場有趣卻又充滿挫折的真實冒險。作者用生花的妙筆寫下了一家人的動人趣事，也為中國給世界消費者帶來的巨大受益、在全球經濟中日益重要的地位留下了一幅清晰的圖畫，并從小人物的角度做了精彩的闡釋，從而引發人們對世界經濟格局的重新思考。
Photoshop數碼照片處理
《Photoshop數碼照片處理》
華聯科技編著
機械工業出版社2007年9月第1版
定價29.80元
推薦指數
本書主要講解在P h o t o s h o p中處理數碼照片的相關知識，包括數碼照片和Photoshop基礎知識、Photoshop高級技術在數碼照片中的應用、調整數碼照片的色彩與色調、基本問題的校正和修補、風景照片的特殊處理、人物照片的調整與修飾、添加藝術效果、寫真與婚紗藝術設計等知識內容。本書以初學者的需求為出發點，以精煉的語言和豐富的內容為基礎，圖文并茂地講述了如何使用Photoshop處理數碼照片，并將一些概念和功能以生動的場景再現。同時，在每一章后面還附有小結，使讀者能夠掌握知識重點，以鞏固理解：特設的過關練習題，還能夠加強讀者對Photoshop的掌握，并使讀者能夠解決實際操作中遇到的問題和困難。
徐滇慶再論房價
《徐滇慶再論房價》徐滇慶著
機械工業出版社2008年1月第1版
定價28.00元
【關鍵詞】高職院校統計學教學質量
一、引言
數學統計學教學是高職院校教學的基礎內容。統計學的課堂教學是一門藝術，對學生的數學能力以及數字敏感度有更高的要求。隨著信息時代的發展，越來越多的信息手段被運用到高職院校的數學統計學教學中。對于高職院校而言，學習數學統計學課程主要以幫助今后更好的就業為導向，對技能操作以及基本概念的理解較為重視。
二、高職院校數學統計學學習現狀分析
（一）大班教學無法兼顧所有學生需求
由于教師資源以及教學設備資源、教學書籍是有限的，因此，我國絕大多數的高職院校往往是實施大班教學模式。在大班教學模式中，教師需要一次性面對幾十名學生，在傳統的數學統計學課堂上，往往遵循“教師講解例題———布置習題———學生思考習題———教師講解習題”的模式。但這種教學模式并沒有考慮到學生的實際需求。例如，在學習樣本與總體概念時，某些學生總是無法區分抽樣樣本和總體之間的聯系與區別，但大多數學生能夠快速理解，教師為了照顧所有學生進度，不得不花費額外的時間進行講解。
（二）教學模式過于單一
由于教學資源、教學精力以及教學設備的限制，在高職院校中，教師開展數學統計學課程教學時，往往采用填鴨式的教學模式，完全按照書本的套路進行講解，盡管很多老師也會提前制作PPT輔助教學，但學生表示PPT僅僅是書本內容的復現，缺乏新意。此外，教師在開展統計學教學時，過于看中學生解題能力的培養，忽視了高職院校以“職業技能培養”為導向的教學目標，不具有針對性。
三、提高高職院校數學統計學教學質量策略分析
（一）引入多樣化教學模式
隨著信息時代的發展，高職院校的教師也要積極、靈活引進新的教學模式，提高學生對數學統計學課程的興趣。例如，采用微課的模式進行輔助教學，并在微課的設計中融入更多實踐性的內容，跳出書本的性質，讓數學課堂的教學能夠為學生的職業發展提供基礎能力。此外，教師也應該積極利用PPT、視頻等多媒體設備，將實用性價值高的統計學知識展示出來，將枯燥的統計學知識變得生動多彩[1]。
（二）采用分層教學模式
分層教學模式能夠有效打破傳統高職院校大班教學的弊端，幫助教師更好的定位不同學生的學習難處，提供針對性的輔導。首先，教師根據學生在最近幾次統計學考試、統計學課程中的表現，以及其他老師對于學生的評價，將學生進行科學的分類。其次，針對不同層次類型的學生，教師要給出不同的教學目標和方案，例如，針對A層次的優秀學生，不僅要掌握書本的知識，也要盡可能的利用課余的時間掌握EXCEL,SPSS等電腦軟件在統計學中的應用，提高運用、計算能力；針對B層次的學生，則只要求掌握書本內容，保證考勤、作業以及考試分數；對于C層次的學生，教師要重點關注學生的短板問題，將統計學分為排列組合、抽樣分布、假設理論等幾大塊，進行分別的講解，保證學生的基本功底。最后，在應用分層教學模式時，應該充分與學生進行交流，根據學生的表現及時調整分層結果[2]。
（三）引導學生課堂討論
引導學生進行課堂討論能夠提升學生的參與積極性。一方面，教師可以將學生進行分組，創造溝通情景，為學生提供不同類型的概率統計應用題，鼓勵學生積極討論，再推選一人進行匯報，最后公布正確的解題思路與注重點。當學生的解題思路或習題答案不正確時，教師不應當直接指出學生的錯誤所在，而是通過引導的形式找到問題所在。另一方面，教師應當轉變傳統教學霸權教學的習慣，即使學生提出了錯誤的觀點，也應該尊重學生的理解，借助道具、案例進行點拔，鼓勵學生繼續思考[3]。
統計學是一門基于試驗數據的搜集、整理，對研究目標的統計性質進行分析和推斷的學科，更是一門綜合運用數學科學、計算機科學、信息學等工具學科、并與自然科學、社會科學相結合的多學科相交叉的邊緣學科。在我國，早期的統計學設置比較狹隘，多作為數學學科的概率統計和經濟學科的經濟統計等子學科。直到 1998年，國家教育部設立了統計學專業[1]，2011年頒布的《普通高等學校本科專業目錄》更把統計學提升為一級學科!由此可見，統計學的專業地位及其重要性得到了廣泛的認可。
與之相反，關于統計學專業教學的研究還處于起步階段。相比于其他大類專業的教學研究，關于統計專業教學的教學語言設計的研究還未得到深入發展。
教學語言是一類廣義的語言，是教學者與教學對象的多種感官的交流;同時，也是一種人文文化的載體，是一種民族文化的展示。教學語言的設計，就是通過調動教學對象的聽覺、視覺、感覺等多方面來實現教學目標。
統計學專業的教學語言主要包括：口語語言、文字語言、符號語言、圖表語言和肢體語言，本文將從上述五個方面對統計學專業的教學語言設計展開討論與研究。
一、充分運用口語語言闡述教學內容
口語語言，是教學內容闡述的主要載體之一，是師生之間思想、情感交流的主要工具。由于統計學是與自然科學、社會科學相結合的多學科相交叉的邊緣學科，統計學專業教學的口語語言與一般教學的口語語言既有聯系，又有區別，主要具有以下特點：
1.對于基礎理論的教學，口語語言要準確、規范
由于統計學的基礎理論主要是基于各種模型，通過邏輯推導來進行分析和推斷，并以高等數學形式來描述，因此相關教學的口語語言應以標準的數學口語語言來準確、規范地闡述相應的數學理論，特別要注意相應的模型理論的提出和邏輯關系的表述、推導等，依此來幫助學生準確地理解、把握統計學的基礎理論; 同時，對復雜的邏輯關系及符號含義，要做出準確的表述，幫助學生在有限的課堂教學時間內了解、體會相應的含義，并能進行熟練、獨立的運用。
2.對于后續課程的具體教學內容，口語語言要親切、生動
在針對特定的知識點的教學過程中，教師要通過口語設計，把抽象的數學理論轉換為具體的形象感覺，并結合適當的現實案例加以說明。特別是抽象的概念，比如隨機過程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍歷性”等概念，要努力避免平鋪直敘、照本宣科地進行授課，而是把該概念與日常實例相結合。
該定理是其后重要結論的基礎，具有重要意義，但其證明太過數學化，因此在課堂教學中，并不進行證明，而采用簡明的語言來進行說明。對第一個不等式，可以強調為“在每個樣本點上，取所有隨機變量的最小值，做成一個新的隨機變量，它的均值不會大于所有隨機變量先做平均再取最小的那個值”，即“最小值的期望，小于等于期望的最小值”;從而整個定理敘述為“最小值的期望，小于等于期望的最小值，小于等于期望的最大值，小于等于最大值的期望”。
由此可見，在課堂教學過程中，通過語言設計來調動學生的積極性，再結合語音、語調、語速等變化來突出重點、強調難點、控制教學節奏，可以讓學生更好地理解具體教學內容。
二、準確運用文字語言刻畫基本內容
文字語言，是教學內容可視化的主要載體之一，是學生明確認知教學內容的主要途徑。統計學專業教學的文字語言的“準確性”，應具有如下特點：
1.對于基礎理論的教學，注重文字語言的“數學性”
由于統計學是以數學理論為基礎的，因此，文字語言要符合數學描述的一般要求;同時，也要注重結合教學目的，進行適當的調整來強調重點。
比如，統計量的定義：“設x1，x2，…，xn為取自某總體的樣本，若樣本函數T=Tx1，x2，…，xn中不含有任何未知參數，則稱T為統計量”。在該定義中，應當注意三個非常重要的細節：“x1，x2，…，xn”、“任何”和“未知”。如果在教學過程中，不強調這幾個細節，就可能忽略了小標“n”這個已知參數，從而產生對統計量概念的混淆，影響對統計量“樣本均值”的認識。
2.對于后續課程的案例教學，強調文字語言的“概括性”
統計學處理的是實際的、非數學的對象，特別是一些來自社會經濟活動的、真實物理環境的或現實遺傳學科的具體實例。此時的文字語言，不僅要具有抽象性，拋棄不必要、不相關的、過多的背景描述，還要樸實易懂，最大限度地概括試驗的理論背景、數據的研究意義。其意義在于，既利于學生理解研究的問題，明確研究的目標，同時也為學生的思考留出相應的空間。
三、簡明地運用符號語言，壓縮復雜意義
符號，是一些基本概念、基本性質、運算法則的縮寫;符號語言，就是利用基本符號，以簡單、明確和形式化的方式來簡化復雜關系及大量文字性描述。在形式上，符號語言可以簡化計算和推理過程，明確其中的邏輯過程，展現其抽象性;在意義上，通過結合具體試驗背景，符號語言精練了相關信息的描述，體現其簡潔性。由此可見，符號語言對相應學科的發展、傳播和普及都有重要的推動作用。
對統計學專業而言，其基礎理論部分的符號語言基本與高等數學的符號語言是相似的，因此，在教學過程中，教師要有意識地訓練學生對符號的靈活運用，并提及相應符號的意義。
對統計專業低年級學生，教師要通過符號語言的設計，消除學生對符號的陌生感，使學生牢固地掌握各類符號的意義，熟練地運用各類符號描述相對復雜的含義，并將復雜的文字性描述利用符號來進行簡化描述，進而培養學生利用符號語言來壓縮復雜意義的能力。
例如，在概率統計中，隨機變量的期望EX是一個重要概念，通過不同的角度可以得到不同形式的符號描述。在符號語言下，概率空間記為Ω，F，P，隨機變量記為X，對應的密度函數和分布函數分別記為px和Fx，從而隨機變量的數學期望EX有如下表述記為
其中，EX是數學期望(expectation)的符號，第一個等式為實空間R中的數學期望描述，這是一般概率論中的結論;第二個等式為實空間中的一般隨機變量的數學期望表達式;第三個等式則為在概率空間Ω，F，P中的描述形式，是Riemann-Stieltjes積分，這是在隨機分析范圍下常用的描述方式。因此，在教學過程中，教師應強調上述關系式的意義及使用范圍。
再如Lindeberg-Levy中心極限定理：設{Xi}∞i=1是相互獨立、同分布的隨機變量序列，且EXi=μ，VarXi=σ2& gt;0都存在;若記Y*n = X1 + X2 + 上述定理中的符號沿襲了高等數學的符號方式，同時，將σn改寫為nσ2，其目的在于強調正態分布關于參數μ和σ2的依賴關系。強調這種依賴關系，有利于學生對正態分布的掌握，進一步明確隨機變量與其特征參數的關系，也為后續其他重要分布和統計量的學習奠定基礎。
對統計學專業高年級的學生，教師要注意引導學生基于基本符號，在特定的實際問題中，創造性地定義一些新符號，并賦予明確的含義，從而把特定問題進行符號化描述，簡化統計分析、推斷過程。這里需要注意的是，所定義的新符號首先要遵循一般的符號原理與意義，不只是符號的數學意義，還有在特定問題下的符號意義;其次，滿足問題分析的需要，充分利用特有名詞的縮寫、符號的上、下標等。
比如，在回歸分析中，基于多變量的多項式回歸模型中，因變量y關于自變量x1，x2的二元二次回歸模型為：y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β11 x21 + β22 x22 + β12 x1 x2 + ε。在該表達式中，β的小標1、2分別代表與變量x1，x2有關，而重復出現的次數則表征了相應變量的階數。因此，建議在教學過程中，對該類下表可以進行改進，比如將β12改記為β1，2，即下標中的“12”改為“1，2”，通過添加“，”進一步明晰變量的交互關系。
四、合理運用圖表語言，明晰基本關系
圖表語言，是利用圖像、表格等直觀的形象來描述復雜的概念、關系以及抽象數據所具有的含義。與符號語言的簡潔和抽象相比，圖表語言更具形象、直觀的特性，能記錄數量變化趨勢、表達變量之間的關系以及展現概念之間的相關關系，因此，在統計學專業教學中，圖表語言具有非常重要的意義與作用。
1.數據圖表，記錄數量變化趨勢
數據圖表，主要是對試驗結果所獲得的數據的形象表達，比如某地區的生產總值、居民消費額、空氣中污染物含量等具體數據的excel表格或柱狀圖，以及對抽象數據處理之后所形成的頻數直方圖、頻率直方圖、盒子圖等。依據不同的目的，選用不同的數據圖表來說明進行統計分析的依據，并掌握進行統計推斷的方向。
2.分析圖表，表達變量之間的關系
分析圖表，主要是指基于概率論與統計分析所得到的分析結論的圖表，目的在于展示分析結論，進而解釋變量關系。主要包括：(1)教材所附的典型分布的分布表，如正態分布表、F分布表、t分布表等;(2)數據分析表，如回歸分析中所得到的Model Summery、ANVOA、Coefficients等;(3)結論預測表，如變量擬合圖、時間序列分析表等。
3.關系圖表，展現概念之間的相關關系
關系圖表，主要是指為了那些抽象描述多個概念之間的相關關系，是對各種概念、方法、思想等的總體描述。從大的角度上講，借助于關系圖表，學生對統計學的發展、不同統計思想與方法間的異同等方面，會形成整體認識，常見于導論一類課程。從小的角度上講，通過建立關系圖表，學生可以進一步區分具體的概念，深化知識點的理解和運用。
五、巧妙運用肢體語言，深化教學效果
肢體語言，主要是指教師在教學過程中通過動作、姿勢、表情等肢體的動作和變化來傳達教學內容、實現教學目的的行為。首先，肢體語言具有形象、生動、操作性強;其次，易于學生的模仿與體會，以形成對抽象概念的形象認識;再次，可以很好地控制教學進程，如加速新課程的引入、教學內容的轉換等。同時，可以活躍課堂氣氛，調動學生的積極性，傳遞教師對學生的關懷。
總之，教學設計是指為實現教學目標，教師依據學習原理和教學理論，對各個環節進行具體計劃，進而形成完整、有效的教學方案的過程。為了充分、有效地利用課堂教學，教師應該運用多種方法和技巧來實現與學生的交流。因此，教學語言的設計就顯得更為重要。通過不斷地研究與實踐，教師的教學語言設計能力將會得以豐富和提高，取得事半功倍的效果。
隨著社會的發展，大數據時代的到來，統計思想與技術日益受到重視，統計人才更是供不應求。為更好地培養社會所需的專業技術人才，作為統計學專業的教師，在日常的教學過程中，應該深刻地考慮教學語言的設計，從而更好地實現教學目標，努力做到知識、技術、思想的傳播，也做到人文關懷的傳承，培養出一批具有社會責任感的專業人才。
數理統計是數學學科當中非常關鍵的部分，在高中階段有所涉獵和學習，這一部分知識不單單在高考中占有一定的分值，還在社會經濟的發展過程中占據了重要的地位，為社會經濟的發展帶來了巨大的便利．數理統計學知識在社會經濟領域中的作用越來越受到重視，并隨著時間的推移在越來越多的領域中得到應用．數理統計的原理能夠對社會經濟的發展作出決策，并對企業的損失進行評估、經濟未來的發展進行預測，總體上促進了經濟的發展．
【關鍵詞】
數理統計;社會經濟發展;優勢與應用
數理統計學是數學學科中一個非常重要的分支，在各個領域都得到了充分的重視與應用，在各大院校的專業設置當中非常廣泛，已經成為許多高校的數學專業的分支，隨著數理統計學在社會經濟方面的應用逐漸增多，數理統計學的應用已經成為國內外的重要研究目標．數理統計的應用范圍非常廣泛，在金融、電子、心理學、生物等領域均有應用．許多重要的社會發現與科學成就，都離不開數理統計學的應用于輔助．隨著經濟發展的全球化以及越來越快的科學進步，數理統計學作為提高社會經濟發展，增加科學發展速度的必備知識，在各個階段的課程設置與教學中的地位越來越高，進一步的證明了數理統計學的重要地位，本文對數理統計學的基本概念，知識特點，在社會經濟發展中的應用優勢進行分析，并對當前數理統計學在社會經濟當中的應用進行探討，現報告如下．
一、數理統計的基本概念分析
數理統計的基本概念是指，對隨機現象進行有限次的觀測或實驗，并對所得的結果進行數量的研究，根據研究的結果對該事件發生所產生的規律進行分析，并進行具有一定可靠性的判斷．也就是說，數理統計是一門應用型學科，也是整個統計學學習的基礎學科，數理統計學在學生的各個學習階段都有涉獵，其中高中的數學課程當中就有一定系統性的數理統計學課程．數理統計學當中最為基礎的概念是總體和樣本，總體是指該研究對象的全體，而樣本則是指單獨的研究對象．數理統計學當中，總體需要由樣本或研究對象進行表現．統計問題和統計模型就是研究時對總體所提出的．而統計方法則是根據總體的推斷而產生的．這一系列的統計與分析工作則蘊含了整體的統計思想．
二、數理統計的主要特點
數理統計的主要特點分別包括以下幾個方面，分別是隨機性、有限性、數量性．隨機性是指數理統計的研究對象是隨機抽取的，不進行特殊的取用，這種形式下數理統計的研究內容也是隨機的．有限性是數理統計的另一項主要特點，樹立統計的有限性是指樹立統計的對象的數量表現次數是有限的，且具有一定的規律，數理統計所要研究的內容即這些有限次數的規律．數理統計的數量性是指研究的隨機的對象的，在隨機現象的質量上的研究是較為次要的內容．
三、數理統計在社會經濟領域中的應用優勢與作用
1．數理統計學在社會經濟領域的優勢數理統計在社會經濟領域中的應用優勢非常多，應用于經濟領域后，數理統計能夠節約經濟成本，并且降低成本所帶來的風險，使投資者或生產者能夠以更為合理的形勢下進行決策和發展，對社會的經濟有非常高的促進作用．而在已經出現的損失方面，數理統計能夠對已經出現的損失進行評估，這種應用方式在當前經濟迅速發展，社會變化快的形勢下應用非常的廣泛．特別是由意外造成的損失，在一定程度上可以避免，通過數理統計的應用，可以對這些意外進行統計，對意外產生的原因進行分析，從而在一定程度上減少和避免意外的再次發生，有效的提高生產過程中人身與設備的安全性，減少意外所帶來的損失．數理統計在企業經營方面的分析也較為重要，通過利用數理統計對企業的未來發展進行分析，能夠使企業在最低成本的前提下，獲得最大的利潤，幫助企業更快、更好的發展，而對于一些企業在發展過程中遇到的問題，則也能夠通過數理統計進行分析，找到解決辦法或提供解決思路．
2．數理統計在社會經濟領域中的作用數理統計的研究方法是對隨機對象進行分析，從而找到其中的規律，這對當前高速發展的社會經濟具有一定的借鑒作用，特別是我國，在受到經濟全球化的影響下，越來越多的企業與人民對生活中的現象的規律性更加重視．隨著數理統計的應用加深，人們已經逐漸的認識到數理統計的科學性與重要性，調查問卷等形式的統計活動已經被人們所接受．而在商品的銷售當中，商品在某個城市當中的銷售情況的數理統計分析結果，能夠從一定程度上對未來該商品在該城市的銷售額進行一定的預測和指導，這是樹立統計在社會經濟領域中應用最為標志性的作用．數理統計在社會中的應用方式多種多樣，有隨機統計、抽樣調查、人口發展動態模擬等，在社會的方方面面都有所應用．
四、數理統計在社會經濟領域中的應用分析
1．數理統計在農業上的應用數理統計在農業上的應用十分重要，農業活動中在選種、選肥、選擇耕種方法以及耕種技術等，都需要數理統計的幫助．樹立統計在田間試驗中對實驗結果的預測與分析中作用最大，在我國的農業發展過程中起到了非常關鍵的作用．
2．數理統計在工業上的應用數理統計當中一些方法被應用于工業方面，其中以實驗設計法、回歸設計、方差分析、多元分析等幾種方法的應用最為廣泛．在工業領域方面，數理統計的主要作用是對新產品的實驗、老產品的改進、工藝流程的改進與發展、原材料的使用與節省等方面．在工業生產的過程中，首先要對該產品進行設計、并對設計的內容進行原材料以及加工工藝的選擇，選擇所需要的依據，就是數理統計的結果，數理統計通過相應的統計方法，將原材料與加工工藝更為科學化的測定．選擇好工藝與材料后，就需要對這種產品的生產進行實驗，此時依舊通過數理統計方法進行實驗設計，實驗設計的主要目的是在盡可能少的試驗次數內是產品加工成功，并對實驗過程中出現的問題進行解決，以修正實驗的方法．在實驗成功后，就開始對這種產品進行生產，生產后為保證產品的質量，則要通過數理統計方法對所生產的產品進行抽樣檢驗，當抽樣檢測的產品合格后，才能夠投放市場進行銷售．整個的生產流程中，均離不開數理統計知識的應用．
3．數理統計在醫學與生物學當中應用數理統計在醫學與生物學中的應用時間較長，主要應用在生物實踐以及醫學臨床治療當中，生物實驗當中會對變異的數據進行記錄和研究，這一過程逐漸的演變成為生物變異相關規律的統計學．而在醫學當中的應用則主要體現在臨床疾病的治療上，通過對臨床上某一疾病的治療或預防數據進行統計分析，就能夠對該疾病的治療效果以及治療方法進行統計，從而以所得的數據為指導，對此類病癥的治療產生借鑒和指導作用．而在藥物方面，可以對一種新藥進行實驗，通過對實驗的數據進行數理統計分析，將這種藥物對人體疾病的治療與不良反應進行分析，如果一種藥物對疾病的治療效果非常明顯，但對人體的影響非常大，則不能夠投放到臨床進行使用，藥物實驗的數理統計分析是藥物安全投放市場的重要標準，對藥物的使用以及患者的康復意義重大．
五、總結
數理統計是數學學科中非常重要的一個分支，在高中階段的學習中占據了非常重要的位置，但數理統計的學習價值遠不在于在高考中得分，而是在社會經濟發展當中得到了非常多的應用，樹立統計學在工業、農業、醫學、生物學以及心理學等多個領域都有所應用，在我國的經濟與社會發展當中起到了非常關鍵的作用，為各行各業、各個領域的發展起到了一定的促進作用，是未來社會發展中不可缺少的能力．
【參考文獻】
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【關鍵詞】高職高專 統計學 教學
統計學作為經濟類、管理類學生的一門必修的專業基礎課，它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體，教師應當采用不同的教學方法。高職高專教育和普通本科教學存在著很大的區別，本科院校在具體授課過程中主要以理論為主，而高職高專院校則以實踐為主，強調學生學有所用。前者針對的對象主要是一些學習基礎好、接受能力強的學生，而后者針對的對象則是學習能力和接受能力相對弱的學生，這要求教師在教學過程中針對不同的對象采用不同的教學方法。本文意在分析高職高專統計學教學的一些特點以及應該采用的教學方法。
一、高職統計課程改革思路
如何提高統計課程的教學質量和效果，是諸多統計教學工作者一直關心和探討的問題。在改革過程中，高職院校統計課程的建設始終要以培養應用型人才為中心，統計課程的開設必須符合各專業職業崗位的實際需要，體現其職業定向性。
二、用通俗簡潔的語言進行教學
統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。
針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。
教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。
三、優化教學資源
首先，優化師資力量。教師應該不斷地學習和總結，提高自身知識能力與教學水平。其中有兩點值得一說，一是提高教師實踐經驗，可由學校牽線讓教師深入企業或其他場合觀摩學習；是擴充相關專業知識，具備寬口徑的復合型知識結構，包括外語和現代化的信息技術等。比如要講好會計系學生的統計課，最好應該懂一些基本的會計知識，這樣才能更好地結合專業特點來講授統計這門學科。其次。優化教學設施。如利用多媒體進行統計軟件教學。現今稍微復雜一些的統計工作基本上離不開對統計軟件的使用，統計軟件教學聲圖并茂，對分析過程的顯示直觀明了，極大節省了教師畫圖列表的時間，不僅有利于學生提高學習興趣、增強對知識的理解，同時通過上機進行數據的輸入及分析處理，也能提高學生的動手能力和分析能力。
四、注意講解的技巧與細節處理
由于高職教育的定位是培養應用型人才而非研究型人才，統計理論教學應以適度夠用原則，在保證學生將來從事的崗位群所需要的統計方法及原理的基礎上，可適當地簡化抽象原理的講述、復雜公式的推導，甚至省略繁雜的計算過程。把講解重點放在基本原理適用的對象及條件，分析問題的基本步驟和方法上，有時候，選擇正確的方法比方法本身更重要。另外，學生對于照本宣科式的授課比較反感，認為與其聽老師念書本還不如自己自學，對于這種情況，有一種較為簡單有效的方法――修改書上例題。可以從其他教材上引用，也可以直接改動材料背景和數據，比如針對市場營銷專業，計算序時平均數時書上的例題是計算工人平均人數，在上課時只要將其改為計算銷售人員平均人數，雖然只是“一詞之差”，但學生一見與專業知識相關，立馬提高了聽課興趣。此外，在課堂中，巧妙地使用“導入”語、“過度”語和“小結”等，也可以有效激發學生興趣、引導學生思考和歸納總結。
[關鍵詞] PBL教學模式 醫學統計學 效果評價
Problem-Based Learning,簡稱PBL,是美國的神經病學教授Howard S. Barrows于1969年在加拿大的麥克瑪斯特(Mc-Master)大學首先創立,被認為是一種較好促進學生的評判性思維能力的教學方法。自上世紀八十年代引入我國醫學教育領域以來,許多研究表明PBL有利于學生提高學習技能和實踐能力。與傳統教學模式――以講座為基礎的學習(lecture-based learning, LBL)相比,PBL強調從問題提出入手,激發學生學習的興趣,讓學生有針對性地去探索并運用理論知識,培養學生的評判思維及分析問題、解決問題的能力。為了探討PBL教學模式在醫學教學中應用的可行性及效果,我們在醫學統計學教學中進行了PBL和LBL對比研究,現將結果報告如下。
1 研究對象和方法
1.1研究對象:以揚州大學醫學院2007級臨床本科生為調查對象。采用整群抽樣的方法隨機抽取2個班的86名同學為實驗組,采用PBL教學;隨機抽取另2個班的85名同學為對照組,采用LBL教學法。兩個班的同學在年齡、性別、理論基礎課成績上差異無顯著性,具有可比性。
1.2研究方法
1.2.1 PBL組:以6～8人為1小組,每組民主推選1名組長,負責組織討論和記錄。教師根據大綱要求構建問題,解決問題需要綜合多個領域的知識和概念,且往往沒有所謂的“正確答案”。學生雖然現有知識不足以解決當前的問題,通過小組確定主題,制定學習計劃,分工協作,多途徑(教材、期刊、網絡資源等)收集相關資料,小組討論后形成自己的觀點。利用網絡教學平臺,教師在開課時即將本課程的相關問題掛在網上,授課時教師先利用較短時間概述醫學統計學的基本概念、最新研究進展等內容,然后以問題為中心進行集中討論,每組選1名學生代表小組發言,其他同學共同參加討論,教師起引導和啟發作用,控制討論的范圍及時間。最后教師對共性的、爭議大的、疑難的問題進行講解分析,解答構建的問題,歸納總結本次課程的重點及難點。
1.2.2 LBL組:采用教師全程講授,學生聽課的傳統教學模式。
1.2.3教材:兩組使用教材均采用于浩主編《醫學統計學》(中國統計出版社,2005),參考資料學生自己選擇。
1.3效果評價
醫學統計學課程結束后,采取自行設計的教學效果調查表,對學生進行無記名填寫調查問卷。以問卷調查作為評價教學效果的主觀指標,以百分制閉卷考試成績作為客觀指標。
1.4統計分析方法:用SPSS15.0進行數據處理和統計分析。
2 結果
2.1考試成績
課程結束后,對學生進行百分制閉卷考試,PBL教學組和LBL教學組學生考試成績結果見表1。
2.2問卷調查
為了進一步了解PBL教學組和LBL教學組學生對實踐性教學方法的認同情況,課程結束后,將事先設計好的調查問卷,以無記名形式,分發給學生當場填寫。本組共發出171份問卷,回收171份,回收率為100%,其中有效問卷168,PBL教學組85份,LBL教學組83份,總有效率為98.2%。調查內容與結果,見表2。
表2數據表明,PBL教學法可以提高學生學習興趣、拓寬學習思路,提高參與意識、增強團隊合作精神,提高綜合分析能力和自主學習能力,提高語言表達能力和活躍課堂氣氛等。
3 討論
3.1 PBL在醫學統計學教學中取得了較好的教學效果
醫學統計學是運用概率論和數理統計學的原理和方法,研究醫學領域中資料的搜集、整理、分析和推斷的一門應用性學科,是高等醫學院校中醫學各專業、各層次學生的必修課程,在培養學生的科研能力方面具有特別重要的意義。與其他醫學課程相比,醫學統計學具有理論抽象,概念多,內容的邏輯性強,而醫學生普遍缺乏數理統計學和概率論等基礎,往往不能正確理解醫學統計學的概念含義,在實際應用中面對復雜的研究資料更是不知從何入手,被學生認為是比較難學的一門課程。部分學生又認為它不像內、外、婦、兒等臨床學科那樣對今后從醫有重要影響,因此,學生對學習醫學統計學的興趣不高,對應該學好這門課程的認識不足。在醫學統計學教學中采用PBL教學模式,學生對醫學統計學的認識有所加深了,提高了對醫學統計學的學習興趣。結果顯示,PBL教學組的平均分明顯高于LBL教學組,在綜合分析能力方面的考題如簡答題、論述題的得分率也是PBL教學組的平均分明顯高于LBL教學組,雖然及格率沒有統計學意義,但仍然是PBL教學組高于LBL教學組。
3.2 PBL教學模式培養了學生的綜合能力
3.2.1激發學生自主學習的興趣
學生普遍認為醫學統計學理論抽象、公式多、每種統計方法又有特定的適用條件等特點,學生學習起來感覺比較難。加之又不是專業課,部分同學不重視本門課的學習,影響教學效果。采用PBL教學模式進行教學,通過設置適合的問題,使學生體會到醫學統計學與臨床醫學的聯系,以及在今后醫療工作和科學研究中的應用,帶著問題學習,從“被動學習”變為“主動學習”,通過學生自己的努力完成了學習任務,滿足了學生的成就感,增加了學習興趣,提高學習效果。
3.2.2提高了人際交際協作能力
交往能力和協作意識是臨床醫學生發展的客觀需要,以往對這方面能力的培養不夠。PBL教學模式提供了一個利于人際交往與協作的良好平臺,每組成員圍繞著一個共同的問題展開討論、查閱文獻、收集資料最后進行分析和總結,整個過程小組成員既合作,又分工,各施所長,協作互補,遇到困難共同克服,面對成功彼此交流、分享,充分體現了同學之間的團隊協作精神。
3.2.3培養學生的創造性的思維
PBL教學中,圍繞一個較復雜的、開放性的、無明確答案的問題組織教學,學生在學習過程中發現問題、提出假設、收集資料、分析問題、解決問題。醫學統計學中的問題既有基礎醫學、臨床醫學的問題,又有復雜的數據,在教材中找不到現成的答案,小組成員必須通過查閱文獻、交流、討論,解決實際問題。這一過程對培養學生的創造性的思維是非常必要的。
3.3 PBL教學模式的局限性
PBL實施過程中我們也發現了存在一些問題,影響到PBL教學效果。部分理論太抽象的內容如醫學統計學中基本概念和描述指標部分,LBL法的講授能給學生一個系統的知識框架,而PBL教學只是針對某個問題進行探討,影響了內容的系統性;學生長期習慣于傳統式的灌輸式教學,缺乏主動學習的技巧,自學時抓不住重點,應用文獻、引用可靠文獻的能力不足;因醫學統計學總課時有限,學生要較好地回答問題,需占用大量的課余時間,加重了學生的學習負擔;對教學場地、計算機設備及圖書和信息的獲取有較高要求,需滿足需要的藏書量和必須的數據庫資源,添置必要設備和教學器具,以及更多的帶教教師;國內醫學院校采用的各種版本醫學統計學生的教材,雖內容經常更新,但編排體系并不適合PBL教學。
參考文獻:
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統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。
傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。
針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。
教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。
二、案例教學法。
案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。
在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法。
首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。
其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。
三、多媒體教學。
多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。
多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果，作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作：
首先，要學會運用PowerPoint,并且充分運用PowerPoint的動畫功能，這些動畫功能可以吸引學生的注意力。
其次，由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快，接受起來有些難度，學生可以不再記筆記，而是將不明白的作標記，課件可以讓學生課下拷貝，以便于復習。
在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel是《計算機文化基礎知識》中的一部分，高職高專的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期，而《統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。
四、注重實踐操作。
高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。
高職高專的學制一般為3年，而學生的基礎較差，理論上也很難實現預期的培養目標。這使得很多高職畢業生難就業，越來越多的高職院校已經注意到這個問題。山東英才職業技術學院每個專業都建有相對應的實驗實訓室。教師在具體的教學過程中可以充分利用實驗室，讓學生通過上機操作來鞏固所學知識。
此外，教師還要充分利用學校給學生聯系的實訓基地，讓學生真正地接觸現實，了解所學的知識在實際工作中的運用。還可以就具體問題，模擬問卷調查，從得到的調查數據里運用統計知識、統計方法進行分析，得出結論。例如：工商管理專業在教學過程中就曾組織過學生就生活費的花費問題做過調查，在具體調查過程中考查學生都是用了哪些統計方法，效果很好。
參考文獻：
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