時(shí)間：2023-03-27 16:59:42
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇量化金融論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：美國(guó)量化寬松政策 中國(guó)經(jīng)濟(jì) 美國(guó)經(jīng)濟(jì)
自金融危機(jī)以來(lái)，美國(guó)采取了一系列以量化寬松為核心的經(jīng)濟(jì)刺激政策，這個(gè)政策一共四輪并持續(xù)了五年多的時(shí)間。政策推出后，隨著美國(guó)經(jīng)濟(jì)的逐步復(fù)蘇，就業(yè)數(shù)據(jù)的好轉(zhuǎn)，退出量化寬松政策的呼聲開始出現(xiàn)。特別是進(jìn)入2014年新一任美聯(lián)儲(chǔ)主席耶倫上任后，量化寬松的規(guī)模逐漸縮小，并計(jì)劃在今年完全退出。由于經(jīng)濟(jì)的全球化特別是中美經(jīng)濟(jì)依存度的不斷提高，我國(guó)能否正確應(yīng)對(duì)這次變化，將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。
一、量化寬松政策簡(jiǎn)介
量化寬松政策簡(jiǎn)稱QE，是一種非傳統(tǒng)的貨幣政策，它是央行在傳統(tǒng)的貨幣政策失效時(shí)采用的一種刺激經(jīng)濟(jì)的手段。在量化寬松政策下，央行通過(guò)向商業(yè)銀行和其他金融機(jī)構(gòu)購(gòu)買一定數(shù)量的金融資產(chǎn)來(lái)向經(jīng)濟(jì)注入貨幣。2008年末，美聯(lián)儲(chǔ)公開市場(chǎng)委員會(huì)為了應(yīng)對(duì)急劇惡化的經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境，將聯(lián)邦基金目標(biāo)利率設(shè)定為接近零。但形勢(shì)還在惡化，美聯(lián)儲(chǔ)公開市場(chǎng)委員會(huì)開始采用非傳統(tǒng)政策來(lái)改善金融市場(chǎng)狀況，比如大規(guī)模購(gòu)買住房抵押證券和國(guó)債，這就是所謂的“量化寬松”政策。
二、美國(guó)量化寬松政策實(shí)施的效果
在推行量化寬松貨幣政策的5年時(shí)間里，美國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸恢復(fù)，今年以來(lái)，多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)較為樂(lè)觀。
2013年7月，美國(guó)非農(nóng)就業(yè)人數(shù)達(dá)到13603.8萬(wàn)人，恢復(fù)到危機(jī)爆發(fā)前的水平，失業(yè)率已從最高值10%降為7.4%，創(chuàng)四年新低；CPI繼續(xù)維持在較低水平，7月CPI僅為2.0%；2013年以來(lái)，密歇根大學(xué)消費(fèi)者信心指數(shù)均值為80.2，而2007年、2008年該值分別為85.6和63.8，說(shuō)明消費(fèi)者信心在逐漸恢復(fù)；2013年8月份美國(guó)制造業(yè)PMI為55.7，表明制造業(yè)在起暖。
三、美國(guó)量化寬松政策退出對(duì)中國(guó)的影響
（一）積極影響
1、促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
美國(guó)是世界經(jīng)濟(jì)大國(guó)，在金融危機(jī)之后實(shí)施一系列的QE政策使得美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，美國(guó)經(jīng)濟(jì)的全面回暖也將帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，而中國(guó)作為新興的全球重要經(jīng)濟(jì)體，必然也會(huì)受到全球市場(chǎng)的積極影響。
2、促進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展
美國(guó)是全球的重要金融中心之一，也是全球重要的消費(fèi)市場(chǎng)，QE的實(shí)施，提高了美國(guó)居民的購(gòu)買力水平，進(jìn)而增加美國(guó)的進(jìn)口量；而QE的退出，則使得美元穩(wěn)步升值，人民幣相對(duì)貶值，進(jìn)而使得中國(guó)在進(jìn)出口貿(mào)易市場(chǎng)上占據(jù)有利地位，獲得持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)。
3、大宗商品價(jià)格下降，降低生產(chǎn)成本
大宗商品價(jià)格下降，將有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本并改善盈利。
4、對(duì)外投資的收益率上升
美國(guó)退出QE政策，意味著美元走強(qiáng)，一方面，我國(guó)大量的外匯儲(chǔ)備大幅縮水的狀況得到緩解；另一方面，隨著美國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)，美國(guó)的利率將逐漸上升，我國(guó)前期大量的對(duì)外投資將得到較大的收益。
（二）消極影響
1、人民幣面臨貶值壓力
當(dāng)美國(guó)量化寬松政策退出，美元在世界范圍內(nèi)的供給將會(huì)減少，必然引發(fā)美元走強(qiáng)。美元作為國(guó)際上最重要的貨幣，美元的走強(qiáng)可引發(fā)人民幣的較大程度貶值。而一旦出現(xiàn)貶值，又會(huì)造成羊群效應(yīng)，導(dǎo)致更多資金流出，加劇進(jìn)一步貶值。
2、流動(dòng)性出現(xiàn)緊縮
QE政策的退出造成資金撤離后流入美國(guó)，從而可能造成中國(guó)流動(dòng)性偏緊，資產(chǎn)價(jià)格大幅度下跌。
3、資產(chǎn)泡沫的脹大和破碎
近兩年來(lái)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)不景氣，經(jīng)濟(jì)增速放緩，但房地產(chǎn)行業(yè)卻蒸蒸日上，房地產(chǎn)行業(yè)吸收了大量游資，形成了一定的泡沫，一旦熱錢撤離，很容易引發(fā)資金鏈條的斷裂，泡沫破滅。
四、美國(guó)量化寬松政策退出對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的對(duì)策
面對(duì)美國(guó)量化寬松政策的變化，我國(guó)要做好防范和應(yīng)對(duì)措施，以便及時(shí)解決美國(guó)量化寬松政策退出對(duì)中國(guó)的沖擊和影響。
（一）采取靈活的貨幣政策，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)
QE的退出，我們要做的最關(guān)鍵的是保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，又要加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與效益。雖然我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直在政府的預(yù)期之內(nèi)，貨幣政策一直比較穩(wěn)定。但是QE的退出以及部分新興經(jīng)濟(jì)體的增速下降等原因下，我國(guó)的貨幣政策就要進(jìn)行靈活的調(diào)節(jié)，通過(guò)搭配公開市場(chǎng)操作、再貸款、再貼現(xiàn)等短期流動(dòng)性調(diào)節(jié)工具，可以穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期，必要時(shí)下調(diào)存款準(zhǔn)備金率，保證流動(dòng)性的穩(wěn)定和充足，保持國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。
（二）抓住機(jī)遇，推進(jìn)人民幣匯率改革機(jī)制
當(dāng)前人民幣匯率已經(jīng)接近短期均衡，QE退出會(huì)引起新興市場(chǎng)貨幣匯率波動(dòng)增大，也給人民幣帶來(lái)一定的貶值壓力。我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)匯率市場(chǎng)化改革的目標(biāo)，建立由市場(chǎng)供求決定的匯率形成機(jī)制，繼續(xù)推進(jìn)匯率的市場(chǎng)化改革，提高人民幣的國(guó)際地位。
（三）加強(qiáng)國(guó)際資本流動(dòng)監(jiān)管
美國(guó)量化寬松政策的退出，將改變國(guó)際短期資本的風(fēng)險(xiǎn)偏好，引起跨境資本流向的變化。我國(guó)雖然受到的沖擊較小，但是監(jiān)管部門也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)國(guó)際短期資本流動(dòng)方向以及真實(shí)性的監(jiān)測(cè)，完善熱錢進(jìn)入我國(guó)資本市場(chǎng)的機(jī)制，形成完善的跨境資本流動(dòng)監(jiān)測(cè)體系，有效防范有關(guān)的金融風(fēng)險(xiǎn)，審慎對(duì)待資本流入，權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)與收益，努力實(shí)現(xiàn)資本流入流出的雙向動(dòng)態(tài)平衡。
（四）推進(jìn)人民幣國(guó)際化
美國(guó)量化寬松政策的退出，使得新興經(jīng)濟(jì)體面臨流動(dòng)性的壓力，造成這些經(jīng)濟(jì)體的外匯儲(chǔ)備緊張。中國(guó)如果抓住這個(gè)機(jī)會(huì)有條件的提供幫助，啟動(dòng)國(guó)家間簽訂的貨幣互換，例如中國(guó)將要開始的亞投行，“一帶一路”等，慢慢的推出以人民幣計(jì)價(jià)的各種金融產(chǎn)品和信用，增加人民幣在跨境結(jié)算、投資和融資中的廣泛使用，推動(dòng)各國(guó)政府對(duì)人民幣的認(rèn)可，爭(zhēng)取先實(shí)現(xiàn)人民幣在亞洲的通行。
參考文獻(xiàn)：
[1]侯鵬.量化寬松貨幣政策的溢出效應(yīng)研究.南開大學(xué)學(xué)位論文，2013.
關(guān)鍵詞：分析 短線
中圖分類號(hào)：F832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2012）09（c）-0252-02
2012年以來(lái)，以量化分析技術(shù)投資著稱的量化基金表現(xiàn)得一枝獨(dú)秀，逐漸從振蕩市中脫穎而出。一季度，上證綜指上漲2.88%，同期標(biāo)準(zhǔn)股票型基金平均業(yè)績(jī)?yōu)?.31%，而按照Wind分類的13只量化基金，其平均業(yè)績(jī)?yōu)?.92%，五行基金更是取得7.65%的正收益，在亞洲量化基金中排名第一，超越同期上證指數(shù)4.77個(gè)百分點(diǎn)。
美國(guó)私募基金復(fù)興科技公司的第一支純粹的量化投資基金—— 大獎(jiǎng)?wù)禄穑瑥?988年3月成立至2008年的21年里，平均年度凈收益高達(dá)36%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏同期道指年均8.81%的漲幅，比索羅斯、巴菲特同期的業(yè)績(jī)高出10%，原因：一是數(shù)學(xué)家基金經(jīng)理；二是量化分析技術(shù)。
1 基本面分析量化分析是投資機(jī)構(gòu)先后采用的2種投資技術(shù)
基本面分析，是分析員和基金經(jīng)理通常采用研究財(cái)務(wù)報(bào)表，與公司高層會(huì)談，與相關(guān)人員荷香業(yè)專家討論等方式，對(duì)少數(shù)幾家公司股票（約10到100只股票）進(jìn)行非常深入的研究分析，來(lái)決定要投資哪些股票以及如何投資。在基本面分析分類中，會(huì)根據(jù)行業(yè)不同，有專員長(zhǎng)期跟蹤和深入研究其中一個(gè)行業(yè)，而這幾名專員最后則會(huì)成投資這個(gè)行業(yè)的專家。在股票市場(chǎng)成立以來(lái)長(zhǎng)期采用的較為傳統(tǒng)的分析和投資方式就是基本面分析。基本面投資，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表的形式，來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的潛在價(jià)值，以求企業(yè)得到穩(wěn)定持續(xù)的高額收益，一旦買入，長(zhǎng)期持有。
量化分析，借助數(shù)學(xué)、物理學(xué)、幾何學(xué)、心理學(xué)甚至仿生學(xué)的知識(shí)，通過(guò)建立模型，進(jìn)行估值、擇時(shí)選股。量化分析員和量化基金經(jīng)理，通常會(huì)同時(shí)研究全盤數(shù)千支股票，分析的方式也可以是基于公司基本面的，但是會(huì)強(qiáng)調(diào)量化財(cái)務(wù)指標(biāo)。量化的指標(biāo)（又稱因子）也可以是其他更有特色的數(shù)據(jù)。從事量化分析投資的基金經(jīng)理通常不去上市公司實(shí)地調(diào)研，而是將精力放在不斷完善模型上，量化分析投資的模型是決定投資業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，投資模型始終處于絕密狀態(tài)，不同市場(chǎng)設(shè)計(jì)不同的量化分析投資管理模型，在全球各種市場(chǎng)上進(jìn)行短線交易。
2 量化分析技術(shù)獲取超額投資收益之道
在變幻莫測(cè)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，能否理性思考投資、不受情緒影響，將是成功的關(guān)鍵。而利用計(jì)算機(jī)的篩選得出的量化分析基金，不受投資中非理性因素影響，使投資更有計(jì)劃行、紀(jì)律性、規(guī)律性，基金管理人要做到不貪婪、不恐懼、不放棄，不受情緒影響，以一顆平常心追求利益瘦小。
量化分析，有一套完整、科學(xué)的投資體系。嚴(yán)格的紀(jì)律性是量化投資明顯區(qū)別于主動(dòng)投資的重要特征。在量化分析基金的運(yùn)作中，主觀判斷也會(huì)出現(xiàn)和量化分析模型相左的情兄，但會(huì)堅(jiān)持量化分析投資的紀(jì)律，相信模型判斷的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，不會(huì)盲目去調(diào)整改變。與傳統(tǒng)偏股型基金不同，量化分析基金采用獨(dú)特的投資組合管理方式，漸進(jìn)動(dòng)態(tài)調(diào)整基金組合。這樣不僅可以順應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，還可以降低個(gè)股集中度，平穩(wěn)投資業(yè)績(jī)。因此，這種方式并不會(huì)產(chǎn)生傳統(tǒng)意義的重倉(cāng)股，也就大大降低了重倉(cāng)個(gè)股的風(fēng)險(xiǎn)。
量化分析業(yè)績(jī)，來(lái)自于量化分析模型批量選股的成功率大于失敗率。量化分析的模型敏銳的“發(fā)覺(jué)”了開場(chǎng)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，自動(dòng)調(diào)高了評(píng)估因子、預(yù)期因子及市場(chǎng)反轉(zhuǎn)因子的權(quán)重，量化分析模型依此邏輯選擇的股票大部分取得較好收益，提升了整體業(yè)績(jī)。
3 量化分析技術(shù)創(chuàng)始人并非經(jīng)濟(jì)學(xué)家。
量化分析技術(shù)并非發(fā)端于華爾街，不少人最初并非經(jīng)濟(jì)學(xué)家，如巴契里耶和布萊克原先是數(shù)學(xué)家，夏普則從事醫(yī)學(xué)，奧斯伯恩為天文學(xué)家，沃金與坎德爾是統(tǒng)計(jì)學(xué)家，而特雷諾則是數(shù)學(xué)家兼物理學(xué)家。1970年代美國(guó)債券市場(chǎng)和股票市場(chǎng)全面崩盤，當(dāng)時(shí)提出用量化分析方法管理投資組合的人是作家彼得·伯恩斯坦。1952年3月發(fā)表“投資組合選擇”論文、提出現(xiàn)代財(cái)務(wù)和投資理論最著名遠(yuǎn)見的馬克維茨，以該理論勉強(qiáng)通過(guò)博士答辯，到1990年10月，這些人中才有三位獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
2012年，美國(guó)倫斯理工學(xué)院金融工程碩士李炬澎，依據(jù)5000年中國(guó)古老的《易經(jīng)八卦數(shù)理》研發(fā)立體數(shù)量模型分析微觀經(jīng)濟(jì)，用超高頻率政治外交詞匯、交易數(shù)據(jù)、股票期權(quán)數(shù)據(jù)、公司債務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)做個(gè)股分析，用《五行相克相生原理》來(lái)分析自然、社會(huì)、政治、人文如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)。比如用計(jì)算機(jī)分析新聞報(bào)道中天地雷風(fēng)水火山澤8中自然天文現(xiàn)象與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度，使五行基金取得亞洲量化分析投資行業(yè)第一名的業(yè)績(jī)。
4 量化分析技術(shù)應(yīng)用的載體是計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的發(fā)展
馬克維茨的投資組合現(xiàn)代金融理論，提出了風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬和效率邊界概念，并據(jù)此建立了模型，成為奠基之作。托賓隨后提出了分離理論，但仍需要利用馬克維茨的系統(tǒng)執(zhí)行高難度的運(yùn)算，1961年，與馬克維茨共同獲得1990年諾貝爾獎(jiǎng)的夏普用IBM最好的商用電腦，解出含有100只證券的問(wèn)題也需要33mim。夏普1963年1月提出了“投資組合的簡(jiǎn)化模型”（單一指數(shù)模型），簡(jiǎn)化模型只用30s。1964年夏普又開發(fā)出資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM），不僅可以作為預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期回報(bào)的工具，還可以衡量投資組合的績(jī)效，以及衍生出在指數(shù)型基金、企業(yè)財(cái)務(wù)和企業(yè)投資、市場(chǎng)行為和資產(chǎn)評(píng)價(jià)等多領(lǐng)域的應(yīng)用和理論創(chuàng)新。1976年，羅斯在CAPM的基礎(chǔ)上，提出“套利定價(jià)理論”（APT），提供一個(gè)方法評(píng)估影響股價(jià)變化的多種經(jīng)濟(jì)因素。布萊克和斯克爾斯提出了“期權(quán)定價(jià)理論”。莫頓則發(fā)明了“跨期的資本資產(chǎn)定價(jià)模型”。
5 量化分析應(yīng)用的關(guān)鍵是基本面分析無(wú)法快速精確處理豐富的金融產(chǎn)品和巨大交易量
1970年代以前，華爾街認(rèn)為投資管理需要天賦、直覺(jué)以及獨(dú)特的駕馭市場(chǎng)的能力，基本面分析師、基金經(jīng)理可以獨(dú)力打敗市場(chǎng)，而無(wú)需依靠那些缺乏靈魂、怪異的數(shù)學(xué)符號(hào)和縹緲虛幻的模型。華爾街對(duì)學(xué)術(shù)界把投資管理的藝術(shù)，轉(zhuǎn)化成通篇晦澀難懂的數(shù)學(xué)方程式一直持有敵意，1970年代初期，美國(guó)表現(xiàn)最佳的基金經(jīng)理人從未聽過(guò)貝塔值，并認(rèn)為那些擁有數(shù)學(xué)和電腦背景的學(xué)者只是一群騙子。
量化分析投資不會(huì)出現(xiàn)在個(gè)人投資者為主的時(shí)代。個(gè)人投資者既缺乏閑暇的時(shí)間，也普遍無(wú)此能力。僅有現(xiàn)資理論的建立，及各類模型的完善與推陳出新，并不會(huì)直接催生出量化分析投資，它還需要其他幾個(gè)重要前提條件，比如：機(jī)構(gòu)投資者在市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)，隨著社保基金和共同基金資產(chǎn)的大幅增加，成為市場(chǎng)上的主要機(jī)構(gòu)投資者，專業(yè)機(jī)構(gòu)管理大規(guī)模資產(chǎn)，需要新的運(yùn)作方式和金融創(chuàng)新技術(shù)，專業(yè)的投資管理人有能力和精力專注地研究、運(yùn)用這些量化分析技術(shù)。
1970年代后期的Wells Fargo銀行，率先用量化分析技術(shù)管理投資組合，投資高股息股票，用較少的風(fēng)險(xiǎn)獲得了較大的收益，不用這些模型，不用電腦運(yùn)算這些公式，會(huì)陷于困境。1980年代以來(lái)，面對(duì)數(shù)不勝數(shù)的各類證券產(chǎn)品和期權(quán)類產(chǎn)品，以及龐大的成交量，許多復(fù)雜的證券定價(jià)，必須靠大容量高速運(yùn)算的電腦來(lái)完成。到2007年美國(guó)股市近一半的機(jī)構(gòu)基金都是由量化模型來(lái)管理的。從2000年初到2007年全球量化分析基金市場(chǎng)連續(xù)8年表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他投資方式。
6 量化分析在應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)和突發(fā)經(jīng)濟(jì)事件中開拓前進(jìn)
1987年10月大股災(zāi)，當(dāng)天股市和期貨成交量高達(dá)令人吃驚的410億美元，價(jià)值瞬間縮水6000億美元。很多股票直接通過(guò)電腦而不是經(jīng)由交易所交易。一些采用投資組合保險(xiǎn)策略的公司，在電腦模式的驅(qū)使下，不問(wèn)價(jià)格機(jī)械賣出股票。很多交易員清楚這些投資組合會(huì)有大單賣出，寧愿走在前面爭(zhēng)相出逃，加劇了恐慌。針對(duì)整個(gè)投資組合而非單個(gè)證券，機(jī)械式的交易，電腦的自動(dòng)操作，大量的空單在瞬間涌出，將市場(chǎng)徹底砸垮。
1997年至1998年亞洲金融危機(jī)股市暴跌，量化分析投資的算法交易也起到了同樣的壞作用。著名的長(zhǎng)期資本管理公司，遭遇俄羅斯國(guó)債違約這一小概率事件，也陷入破產(chǎn)之境，迫使美聯(lián)儲(chǔ)集華爾街諸多投資銀行之力，加以救助。
2007年8月金融危機(jī)中，許多量化基金出現(xiàn)巨額損失。其原因主要是幾家大型對(duì)沖基金大量賣出它們的量化分析基金股票，去彌補(bǔ)其在其他投資方式上的損失。由于很大相同倉(cāng)位的股票在很短的時(shí)間內(nèi)被廉價(jià)賣出，從而加劇了很多投資指標(biāo)的損失，尤其是價(jià)值和動(dòng)量指標(biāo)的損失。
2011年即使歐債金融危機(jī)發(fā)生，量化分析基金也再次表現(xiàn)優(yōu)異，超過(guò)其他投資方式，雖然能否就此再度復(fù)興仍屬未知，此一趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)。
7 量化分析技術(shù)今后幾年全球應(yīng)用的熱點(diǎn)在中國(guó)的A股市場(chǎng)
中國(guó)金融、資本、股市投資者結(jié)構(gòu)很不合理，A股市場(chǎng)的專業(yè)投資機(jī)構(gòu)持有市值的15.6%，而發(fā)達(dá)市場(chǎng)這一比例大致為70%。更為不合理的是交易結(jié)構(gòu)，A股市場(chǎng)個(gè)人投資者持有市值占比26%，但卻完成了85%的交易。根據(jù)Wind分類，目前我國(guó)市場(chǎng)上共有13只量化基金，包含11只普通股票型基金，1只指數(shù)基金和1只偏股混合基金。
中國(guó)現(xiàn)有的人才和技術(shù)都難以支持完全的量化分析投資，在缺乏國(guó)際化人才和成熟模型的情況下，經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)自然也差強(qiáng)人意。
量化分析今后幾年全球熱點(diǎn)在中國(guó)的A股市場(chǎng)。現(xiàn)在主要發(fā)達(dá)國(guó)家的股市很大程度上由量化基金所控制。為了尋找更高收益的市場(chǎng)，很多大型量化基金也開始大量投資于發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)，中國(guó)的A股市場(chǎng)是今后幾年全球量化分析投資熱點(diǎn)，所以近年來(lái)很多北美和歐洲的高層量化分析基金經(jīng)理和分析員紛紛到中國(guó)大陸、香港和新加坡推廣量化投資技術(shù)。這是國(guó)際國(guó)內(nèi)的金融市場(chǎng)和投資者，都要面對(duì)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
量化分析基金2002年才在中國(guó)剛剛起步，到2009年和2010年，才真正進(jìn)入快速發(fā)展期，2010年末量化基金的總規(guī)模達(dá)到了779億元。雖然規(guī)模有顯著提升，但是與國(guó)外市場(chǎng)量化分析基金占共同基金總資產(chǎn)16%相比，國(guó)內(nèi)量化分析基金還有非常大的發(fā)展空間。
（一）教學(xué)目標(biāo)不明確
金融行業(yè)的迅速發(fā)展對(duì)金融人才提出了更高的要求，他們不僅需要全面掌握經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)，還要能夠熟練進(jìn)行市場(chǎng)運(yùn)作。因此，如何幫助學(xué)生構(gòu)建扎實(shí)的理論知識(shí)體系，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，實(shí)現(xiàn)學(xué)生知識(shí)、技能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合是金融學(xué)教學(xué)擔(dān)負(fù)的主要任務(wù)。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)高校的教學(xué)通常能夠完成理論知識(shí)的傳授，卻忽視了對(duì)學(xué)生研究能力、實(shí)踐技能的培養(yǎng)，導(dǎo)致金融學(xué)專業(yè)的學(xué)生走入崗位后，所學(xué)知識(shí)無(wú)處可用，業(yè)績(jī)不理想，創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)，無(wú)法滿足金融行業(yè)的人才需求。
（二）學(xué)科建設(shè)不完善，課程設(shè)置不科學(xué)
近年來(lái)，為適應(yīng)社會(huì)對(duì)金融人才的大量需求，開設(shè)金融專業(yè)的院校紛紛擴(kuò)大招生規(guī)模并進(jìn)行專業(yè)細(xì)分，實(shí)際上很多細(xì)分出來(lái)的新專業(yè)都是出于包裝需要，在教學(xué)內(nèi)容上與傳統(tǒng)的金融學(xué)并沒(méi)有顯著差異。然而，專業(yè)過(guò)度細(xì)分反而打破了課程設(shè)置與教學(xué)內(nèi)容的完整性與系統(tǒng)性。簡(jiǎn)單的細(xì)化與分割，導(dǎo)致學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)變窄，一些專業(yè)基礎(chǔ)理論在很多課程中都有涉及，卻都講的不透。金融學(xué)學(xué)科內(nèi)涵與外延的劃定及學(xué)科體系的建設(shè)成為迫切需要解決的問(wèn)題。目前，多數(shù)高校金融學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置仍偏重宏觀經(jīng)濟(jì)理論、貨幣銀行學(xué)、國(guó)際金融學(xué)等核心課程，對(duì)數(shù)理分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用重視不夠，比如像經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)等能夠輔助學(xué)生進(jìn)階的課程并未廣泛開設(shè)；而公司理財(cái)、證券投資、財(cái)務(wù)分析、金融工程、基金管理、資產(chǎn)定價(jià)等與時(shí)展聯(lián)系緊密的課程也未能實(shí)現(xiàn)知識(shí)與應(yīng)用的互動(dòng)。此外，金融學(xué)教學(xué)對(duì)國(guó)內(nèi)外金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)追蹤仍是一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)，教材陳舊、內(nèi)容良莠不齊的問(wèn)題依然存在。近年來(lái)，金融體系一直在發(fā)生著新的變化，新問(wèn)題的出現(xiàn)為教學(xué)和研究提供了豐富的素材。比如，國(guó)際上新興資本市場(chǎng)的崛起、金融危機(jī)的爆發(fā)、跨國(guó)并購(gòu)、資產(chǎn)證券化等問(wèn)題，以及國(guó)內(nèi)的資本市場(chǎng)發(fā)展、匯率改革、人民幣國(guó)際化、影子銀行等問(wèn)題，都具有較高的研究?jī)r(jià)值。如果在教學(xué)中不能跟隨社會(huì)發(fā)展及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生的認(rèn)知跟不上時(shí)代變化，如此的教學(xué)效果必然是不達(dá)標(biāo)的。
（三）教學(xué)方法單調(diào)，對(duì)研究能力的培養(yǎng)重視不足
很多高校在教授金融專業(yè)課程時(shí)，仍以灌輸式教學(xué)為主，在這種培養(yǎng)方法下，學(xué)生習(xí)慣了被動(dòng)接受，為應(yīng)對(duì)考試而強(qiáng)行記憶，主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性不高。針對(duì)學(xué)生學(xué)術(shù)研究能力的培養(yǎng)，教學(xué)中常用的方法是布置課程論文，由學(xué)生個(gè)人完成或者以小組形式完成。撰寫課程論文確實(shí)是鍛煉學(xué)生研究能力的有效方法，但實(shí)際效果卻參差不齊，難免流于形式。在學(xué)生獨(dú)立撰寫論文時(shí)，如果缺乏指導(dǎo)，且不存在嚴(yán)格的外部監(jiān)督，學(xué)生可能會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上直接抄襲他人已有觀點(diǎn)，這不僅起不到促進(jìn)作用，反而滋長(zhǎng)了不誠(chéng)信的學(xué)術(shù)之風(fēng)。而在以小組形式開展學(xué)術(shù)研究時(shí)，往往出現(xiàn)“搭便車”的現(xiàn)象，無(wú)法保證每個(gè)學(xué)生都得到訓(xùn)練，單純的分工再拼湊也嚴(yán)重?fù)p害了研究的完整性。在教學(xué)改革中，高校也在積極嘗試新型教學(xué)模式，如案例教學(xué)、課堂討論、實(shí)驗(yàn)?zāi)M等，然而從長(zhǎng)期禁錮的思維向發(fā)散創(chuàng)新的思維轉(zhuǎn)變?nèi)孕枰嗄甑慕虒W(xué)摸索，相應(yīng)的配套措施也需逐步完善。
（四）教師隊(duì)伍素質(zhì)仍需提高
作為教學(xué)的主要參與者與引導(dǎo)者，教師隊(duì)伍整體素質(zhì)的提高是教學(xué)質(zhì)量提高的關(guān)鍵因素。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)金融學(xué)博士培養(yǎng)的跟進(jìn)與海歸博士的引進(jìn)為高校的教學(xué)隊(duì)伍補(bǔ)充了一大批高學(xué)歷人才，較大幅度地提高了教師整體素質(zhì)。然而，高校教師隊(duì)伍在學(xué)術(shù)研究、工作經(jīng)歷、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)等方面還存在著結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，校內(nèi)導(dǎo)師和校外導(dǎo)師的分工與協(xié)調(diào)也存在脫節(jié)。針對(duì)教師個(gè)人而言，不合理的職稱評(píng)定制度還會(huì)對(duì)其教學(xué)任務(wù)與研究任務(wù)的分配造成負(fù)面影響。
二、學(xué)術(shù)研究在金融學(xué)教學(xué)中的作用
在金融學(xué)專業(yè)教學(xué)中強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生學(xué)術(shù)研究能力的培養(yǎng)，不僅有助于提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，也有助于提高教師隊(duì)伍的教學(xué)與科研能力。
（一）學(xué)術(shù)研究能夠幫助學(xué)生更加準(zhǔn)確地理解
所學(xué)知識(shí)，提高學(xué)生的多種能力主要表現(xiàn)在：1.提高學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解、掌握和實(shí)際運(yùn)用能力。學(xué)術(shù)研究活動(dòng)改變了以教師為中心的教學(xué)方式。使學(xué)生成為主角，為他們提供足夠的空間展示自己，可以激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，提高主動(dòng)性。在研究過(guò)程中，學(xué)生將理論知識(shí)用于分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，可以加深對(duì)知識(shí)的理解與掌握，大大縮小了教學(xué)與實(shí)際生活的距離。2.鍛煉學(xué)生思維，提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。在研究過(guò)程中，學(xué)生既要留心觀察經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，又要大量地閱讀與思考，從實(shí)例中歸納分析出一般性結(jié)論，檢驗(yàn)已有理論的正確性。通過(guò)對(duì)金融市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生的或?qū)?lái)可能發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)行分析、討論，可以啟發(fā)學(xué)生的思路，提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力。3.通過(guò)交流與討論，提高學(xué)生的表達(dá)能力、溝通能力。國(guó)外課堂常采用的小組討論方式，近年來(lái)也備受國(guó)內(nèi)老師追捧。教師可以讓學(xué)生自由結(jié)合成討論小組，根據(jù)班級(jí)的規(guī)模，每組可由4～8人組成。挑選經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)展開討論，針對(duì)不同的觀點(diǎn)展開進(jìn)一步的探討、辯論。學(xué)生通過(guò)小組討論的方式參與問(wèn)題的各個(gè)環(huán)節(jié)，教師可以通過(guò)適時(shí)引導(dǎo)、簡(jiǎn)單評(píng)論來(lái)參與學(xué)生的討論與分析。這既可以促進(jìn)師生之間的合作學(xué)習(xí)，也有助于學(xué)生之間互相啟發(fā)、取長(zhǎng)補(bǔ)短，同時(shí)學(xué)生的表達(dá)能力與溝通能力也得到提高。
（二）注重學(xué)術(shù)研究有利于提高教師的教學(xué)與科研水平
在引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究時(shí)，教師需要關(guān)注專業(yè)領(lǐng)域的前沿發(fā)展，收集、更新、整理數(shù)據(jù)及案例，這就對(duì)教師的授課水平提出了高要求。要想講好金融學(xué)的課程，與同學(xué)形成良好互動(dòng)，要求教師不僅要有廣博而豐富的專業(yè)知識(shí)，還要了解相關(guān)業(yè)務(wù)的實(shí)際操作，同時(shí)還要密切關(guān)注國(guó)內(nèi)外金融市場(chǎng)的風(fēng)云變幻和理論研究前沿。另外，在科研工作中積累的素材也可用于編寫教學(xué)案例，實(shí)現(xiàn)教學(xué)與科研的相互配合、相互促進(jìn)。可見，提高學(xué)術(shù)研究在教學(xué)內(nèi)容中的比例，重視學(xué)術(shù)活動(dòng)的開展，不僅能使教師積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高教學(xué)質(zhì)量，而且可以提高教師的專業(yè)素養(yǎng)與研究能力。
三、在金融學(xué)教學(xué)中推動(dòng)學(xué)術(shù)研究的途徑
為了推進(jìn)金融學(xué)專業(yè)研究型教學(xué)的開展，一方面，要轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念，糾正師生“重應(yīng)試輕學(xué)術(shù)”的觀念，以現(xiàn)代教育思想為指導(dǎo)，深入開展學(xué)術(shù)思想的討論與學(xué)習(xí)；另一方面，要營(yíng)造良好的教學(xué)環(huán)境，完善硬件設(shè)施的現(xiàn)代化建設(shè)，精心設(shè)計(jì)教學(xué)方法，抓住課堂互動(dòng)、課外實(shí)踐和評(píng)價(jià)反饋幾個(gè)主要環(huán)節(jié)，積極推進(jìn)研究型教學(xué)進(jìn)程。
（一）試驗(yàn)研究型課堂教學(xué)
與傳統(tǒng)的單向傳授課堂不同，所謂研究型課堂教學(xué)，是指以學(xué)生為主體，研究理論形成過(guò)程為主的教學(xué)方式。金融學(xué)作為一種社會(huì)科學(xué)，與現(xiàn)實(shí)聯(lián)系緊密，很多理論都可以通過(guò)觀察總結(jié)得出，或者放入現(xiàn)實(shí)社會(huì)進(jìn)行驗(yàn)證。老師可以通過(guò)設(shè)計(jì)問(wèn)題情境，引導(dǎo)學(xué)生探索理論知識(shí)的產(chǎn)生，還原經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的思維活動(dòng)，并鼓勵(lì)學(xué)生質(zhì)疑反思已有理論，發(fā)表獨(dú)立見解。研究型的教學(xué)課堂有很多種實(shí)現(xiàn)方式，比如案例探討，頭腦風(fēng)暴，問(wèn)題情境，正反方辯論，小組討論等，每種方法都有其各自的適用條件，可以根據(jù)具體教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行選擇。教師們通過(guò)掌握新型教育理念，就可以不拘于已有模式，根據(jù)課堂內(nèi)容和學(xué)生特點(diǎn)，自主設(shè)計(jì)教學(xué)方案，借助多媒體和信息技術(shù)，開展研究型教學(xué)試驗(yàn)，提高教學(xué)質(zhì)量。
（二）完善金融學(xué)學(xué)術(shù)研究方法
在傳統(tǒng)金融學(xué)專業(yè)教學(xué)中，定性分析往往占主導(dǎo)地位，定量分析比重則十分有限。如果沒(méi)有精確的數(shù)量分析，質(zhì)的規(guī)范性就難以把握；但無(wú)視定性分析，單純定量研究也會(huì)失去經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。只有把兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，才能得到更準(zhǔn)確的結(jié)論，更好地揭示資金運(yùn)作的內(nèi)在規(guī)律。現(xiàn)代金融學(xué)的量化特征日益顯現(xiàn)。定量分析主要有兩種方式：一種是將理論模型化，即利用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)表達(dá)某一理論的基本內(nèi)容；另一種是實(shí)證研究定量化，即運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證理論的適用范圍與正確性。近年來(lái)，西方國(guó)家的金融領(lǐng)域研究多數(shù)都是通過(guò)運(yùn)用數(shù)學(xué)工具來(lái)研究。國(guó)內(nèi)的量化分析仍處在起步階段，可以在借鑒國(guó)外成熟模型的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況進(jìn)行研發(fā)，但同時(shí)也要防止過(guò)度強(qiáng)調(diào)數(shù)量分析而忽視了經(jīng)濟(jì)含義。
（三）推動(dòng)教學(xué)手段的信息化進(jìn)程
網(wǎng)絡(luò)通訊、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛使用極大地影響著教學(xué)模式，使得高等教育的空間得到進(jìn)一步拓展。對(duì)于金融學(xué)專業(yè)教學(xué)而言，可以在教學(xué)中運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段，如實(shí)驗(yàn)室教學(xué)、市場(chǎng)模擬等，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，積累市場(chǎng)運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，達(dá)到事半功倍的教學(xué)效果。教學(xué)手段信息化不僅是對(duì)新技術(shù)與新資源的有效利用，最根本的是教學(xué)理念的變革。在信息化環(huán)境下，現(xiàn)代通訊手段實(shí)現(xiàn)了信息與知識(shí)的瞬時(shí)傳遞，徹底改變了信息獲取、知識(shí)傳遞的路徑，使得老師和學(xué)生能夠及時(shí)獲得市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。當(dāng)代金融學(xué)專業(yè)的學(xué)生，不僅要熟練掌握理論知識(shí)，更為重要的是具備挖掘、運(yùn)用、傳播信息的意識(shí)和能力，可以運(yùn)用科學(xué)方法從復(fù)雜的金融市場(chǎng)捕捉有效信息。
（四）鼓勵(lì)研究型自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
一、金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)因素
1、政府干預(yù)
商業(yè)銀行存在大量不良資產(chǎn)，各級(jí)政府對(duì)銀行的日常經(jīng)營(yíng)干預(yù)較大，扭曲了銀企關(guān)系，銀行對(duì)國(guó)有企業(yè)債權(quán)約束欠缺，國(guó)有企業(yè)拖欠了大量的銀行債務(wù)，而且在企業(yè)資產(chǎn)重組過(guò)程中，逃債、廢債現(xiàn)象嚴(yán)重，這無(wú)疑加重了銀行的壓力。我國(guó)的金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)行的過(guò)程中， 很大程度受到政府行為的影響， 這就將行政過(guò)程中的決策失誤和財(cái)政政策矛盾轉(zhuǎn)嫁給金融機(jī)構(gòu)， 加大了我國(guó)的金融風(fēng)險(xiǎn)。銀行體制改革滯后，銀行的商業(yè)目標(biāo)與政府干預(yù)的矛盾，政府的過(guò)度干預(yù)行為并沒(méi)有退出銀行的業(yè)務(wù)活動(dòng)，銀行仍要最大限度地體現(xiàn)政府的意志。同時(shí)，政府過(guò)度干預(yù)銀行業(yè)務(wù)這一行為的本身在引起國(guó)有銀行反感的同時(shí)，銀行的生存又對(duì)政府產(chǎn)生極大的依賴性。
2、金融企業(yè)自身機(jī)制的不健全。
我國(guó)有些金融企業(yè)缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馁J款風(fēng)險(xiǎn)防范、貸款質(zhì)量監(jiān)管制度、內(nèi)部控制制度、信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)制度、信貸監(jiān)督制度、信貸資金使用制度等。比如授權(quán)授信制度未嚴(yán)格執(zhí)行對(duì)信貸資金的使用方向、范圍等缺乏明確的限定，這些都不可避免會(huì)產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn);產(chǎn)權(quán)關(guān)系不明晰。從理論上講，銀行與企業(yè)之間的債權(quán)債務(wù)關(guān)系在借款還本付息的信用準(zhǔn)則和法制監(jiān)控下是能夠正常循環(huán)的。但是中國(guó)的現(xiàn)實(shí)卻表現(xiàn)為企業(yè)以各種形式和理由盡其可能地逃避債務(wù)，致使銀行背上了沉重的不良債權(quán)的負(fù)擔(dān)，潛在金融風(fēng)險(xiǎn)是令人擔(dān)憂的。
二、金融風(fēng)險(xiǎn)的管理與對(duì)應(yīng)措施
1、業(yè)務(wù)管理與風(fēng)險(xiǎn)管理的闡釋
業(yè)務(wù)管理，也可稱為事前風(fēng)險(xiǎn)防范，業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)識(shí)別、評(píng)估、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，盡可能減少業(yè)務(wù)操作產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，制訂并嚴(yán)格執(zhí)行計(jì)劃，以減少因風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的不良后果。風(fēng)險(xiǎn)管理，即事中跟蹤，由風(fēng)險(xiǎn)部門提供專業(yè)意見，業(yè)務(wù)部門嚴(yán)格按適當(dāng)額度、政策、程序和措施執(zhí)行，并以財(cái)務(wù)手段監(jiān)督業(yè)務(wù)部門，提出建議，與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者組成戰(zhàn)略伙伴，根據(jù)市場(chǎng)或產(chǎn)品的復(fù)雜性及不穩(wěn)定性指導(dǎo)日常工作。
2、強(qiáng)化內(nèi)部管理和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督機(jī)制
加強(qiáng)內(nèi)部管理，完善內(nèi)控制度，明確各職位的任務(wù)和責(zé)任，相互制約、相互監(jiān)督。美國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒，其治理實(shí)踐包括計(jì)劃、執(zhí)行和評(píng)估，重點(diǎn)在于取得高于資本成本的回報(bào)。其手段是額度控制、交易產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)沖策略。在內(nèi)部設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)和資本委員會(huì)，其主要職責(zé)是從全局出發(fā)，審批業(yè)務(wù)計(jì)劃，并不斷調(diào)整業(yè)務(wù)計(jì)劃的額度;對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的資本進(jìn)行調(diào)配。做法主要是通過(guò)衡量公司對(duì)風(fēng)險(xiǎn)可接受的額度和程度，及其經(jīng)營(yíng)能力，實(shí)行量化管理。風(fēng)險(xiǎn)管理將按照可承受能力在業(yè)務(wù)計(jì)劃過(guò)程中分配資金。額度大小取決于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)所需資本總額的規(guī)模。借鑒西方金融業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，建立一套符合我國(guó)國(guó)情的風(fēng)險(xiǎn)管理體制十分必要。
3、培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方面的人才隊(duì)伍
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)波動(dòng) 金融沖擊 數(shù)據(jù)分析
一、金融沖擊概述
許多金融微觀數(shù)據(jù)表明，企業(yè)融資效率會(huì)對(duì)企業(yè)本身的經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)造成嚴(yán)重的影響，但是金融宏觀數(shù)據(jù)很難能夠證明，很難具有說(shuō)服力。
所謂金融沖擊對(duì)抗，體現(xiàn)了金融市場(chǎng)的制度不完善，這種制度缺失讓資金持有者手中的閑置資金不易流通起來(lái)，金融市場(chǎng)資金流通不暢，就會(huì)加大交易的全過(guò)程。
我們通過(guò)對(duì)企業(yè)固有資產(chǎn)投資資金的比例調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)在我國(guó)的企業(yè)的各類固有投資資金里，之前國(guó)內(nèi)貸款的部分有了較顯著的空間下降，經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)的走向也難以阻擋。而且這個(gè)態(tài)勢(shì)愈演愈烈。因此可以說(shuō)現(xiàn)在我國(guó)企業(yè)融資難度越來(lái)越大，能夠獲得的貸款金額也十分有限。如果我國(guó)企業(yè)貸款能力被無(wú)形地削減，從另一個(gè)側(cè)面也體現(xiàn)了金融市場(chǎng)流通力度的下降。要知道這些約束大多都來(lái)源于金融部門，企業(yè)的借貸能力的下降，由此可見，我們把這種惡性影響叫做金融沖擊。
二、金融沖擊的現(xiàn)狀
（一）基于固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀
本論文通過(guò)固定產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，以圖表的形式來(lái)研究目前中國(guó)企業(yè)的融資現(xiàn)狀。固定產(chǎn)出的資金來(lái)源大概分為以下五項(xiàng)：國(guó)家體系預(yù)算金、國(guó)內(nèi)貸款、個(gè)人資金、國(guó)際資金、其他。本論文拿“國(guó)內(nèi)貸款”一類來(lái)進(jìn)行論述。
“國(guó)內(nèi)貸款”單指固定項(xiàng)目投資的各類國(guó)內(nèi)借款，指各類社會(huì)合法機(jī)構(gòu)、單位向金融類及非金融類機(jī)構(gòu)籌措的資金。從這個(gè)定義可以得出，“國(guó)內(nèi)貸款”首先有一個(gè)融資額度，代表貸款人或者貸款機(jī)構(gòu)、單位能夠籌措的資金上限。按照國(guó)內(nèi)貸款金額與固定資金之比，我們繪制如下圖表，根據(jù)時(shí)間序列橫向排開，數(shù)據(jù)區(qū)間從2000年第三季度到2015年第四季度。
圖1清晰地可以發(fā)現(xiàn)，從2000年到2015年，國(guó)內(nèi)貸款數(shù)額占固有投資數(shù)額的比例幾乎是一個(gè)階段性下降的態(tài)勢(shì)。如果計(jì)算一個(gè)均值的話，得出的數(shù)值大概是0.3，由此可見從金融機(jī)構(gòu)處獲得的企業(yè)的投資資金大約30%。這么低的比重也從側(cè)面展示了貸款難度。整體來(lái)看，不難得知我國(guó)企業(yè)未來(lái)的貸款形勢(shì)不容樂(lè)觀。（注：圖1底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
現(xiàn)在我們利用H p濾波器，將國(guó)內(nèi)貸款數(shù)額的周期性進(jìn)行展示，圖2可以看出，長(zhǎng)期波動(dòng)過(guò)后，國(guó)內(nèi)貸款數(shù)額的比例開始持續(xù)的短期波動(dòng)。根據(jù)圖表觀察，這種周期性的波動(dòng)異常頻繁，頻率值是0.93%。（注：圖2底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
（二）基于信貸經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀
政府控制經(jīng)濟(jì)所使用的重要舉措之一就是信貸管理。某種程度上政府的許多宏觀調(diào)控政策都能夠依靠銀行來(lái)提高信貸的供給量。由此可見，在中國(guó)這樣一個(gè)資本市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)比較落后的國(guó)家，金融市場(chǎng)的主體還是銀行，而中國(guó)企業(yè)的外部融資必須要靠銀行的資金輸入才能完成，這就凸顯了金融機(jī)構(gòu)的信貸功能的重要意義。
如圖3所示，為了說(shuō)明信貸規(guī)模對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的重要程度，我們利用HP濾波器來(lái)解釋貸款總數(shù)額量里剩余數(shù)額波動(dòng)和產(chǎn)出的波動(dòng)。注：圖2底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
從圖3數(shù)據(jù)來(lái)看，可能出于貨幣政策或其它原因考慮，金融機(jī)構(gòu)不斷地調(diào)整信貸供給，這當(dāng)然影響中國(guó)企業(yè)的金融活動(dòng)，還會(huì)影響到總產(chǎn)出和總投資。面對(duì)信貸配給緊張時(shí)，有一些企業(yè)盡管能夠得到貸款，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于他們的預(yù)期，不能全面的滿足資金預(yù)期。有一些企業(yè)很難獲得貸款，哪怕付出很多的代價(jià)也無(wú)濟(jì)于事。所以說(shuō)金融部門的干擾尤其是銀行信貸，會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)非常重要的沖擊。
從現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)的金融體系正在發(fā)生一系列重大的變革，變革的深度與寬度難以預(yù)料。所以說(shuō)找到金融變革的核心，這對(duì)中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的影響異常重要。
現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多學(xué)者都開始著手研究金融市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)周期兩者是否存在著一些聯(lián)系，像著名學(xué)者王文甫以及劉方等都對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)特征進(jìn)行了解釋，他們都認(rèn)為信用借貸和民間小額借貸對(duì)金融市場(chǎng)的有序流通起到了特殊的傳導(dǎo)作用。另外有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)銀行信貸進(jìn)行了量化研究，除此之外，少數(shù)研究人員對(duì)銀行信貸服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響提出了獨(dú)特的想法。
三、金融沖擊與中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系
通過(guò)分析我國(guó)企業(yè)固有資產(chǎn)資金數(shù)額，進(jìn)一步對(duì)其潛在的問(wèn)題進(jìn)行剖析。固定產(chǎn)出的資金來(lái)源大概分為以下五項(xiàng)：國(guó)家體系預(yù)算金、國(guó)內(nèi)貸款、個(gè)人資金、國(guó)際資金、其他。在這里我們需要對(duì)國(guó)內(nèi)貸款做深度的剖析，“國(guó)內(nèi)貸款”單指固定項(xiàng)目投資的各類國(guó)內(nèi)借款，指各類社會(huì)合法機(jī)構(gòu)、單位向金融類及非金融類機(jī)構(gòu)籌措的資金。我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)貸款數(shù)額是有一個(gè)上限額度，許多案例都說(shuō)明這個(gè)上限額度已經(jīng)出現(xiàn)了逐步下降的態(tài)勢(shì)，現(xiàn)在中國(guó)大多數(shù)企業(yè)能夠流入的借貸比例大約只有22%，直接反映了中國(guó)企業(yè)貸款越來(lái)越難，障礙也越來(lái)越多。
四、結(jié)語(yǔ)
最近的金融海嘯和經(jīng)濟(jì)危機(jī)再一次證明了金融市場(chǎng)和環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有實(shí)質(zhì)性的影響。許多金融專家認(rèn)為不能忽視金融市場(chǎng)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量帶來(lái)的波動(dòng)和干擾。上文分析了金融沖擊的經(jīng)濟(jì)后果，最后得出中國(guó)企業(yè)的固有資產(chǎn)資金數(shù)額里，國(guó)內(nèi)貸款占比持續(xù)低落、經(jīng)濟(jì)周期頻率上呈現(xiàn)了持續(xù)震動(dòng)的結(jié)論，這種持續(xù)震動(dòng)的后果體現(xiàn)了當(dāng)下中國(guó)企業(yè)信貸能力的停滯不前，借貸渠道的干澀緊乏，上限額度的持續(xù)下降，這都體現(xiàn)了金融沖擊的可怕影響。
首先，本論文分析了固定資產(chǎn)投資資金數(shù)據(jù)，最終得出了我國(guó)企業(yè)國(guó)內(nèi)貸款占比出現(xiàn)下降趨勢(shì)，企業(yè)獲得的貸款越來(lái)越少，借貸能力受到的約束也在加大，且未知干擾也越來(lái)越多。各類金融機(jī)構(gòu)貸款數(shù)額中，貸款剩余數(shù)額與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間具有密切的相關(guān)性。也就是說(shuō)信貸是影響經(jīng)濟(jì)階段性頻率波動(dòng)的關(guān)鍵所在。其余原因包括整個(gè)金融市場(chǎng)上面融資信息的不均衡不對(duì)稱等，這些都干擾了中國(guó)企業(yè)的貸款質(zhì)量和數(shù)量。
金融沖擊作為帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)階段性波動(dòng)的關(guān)鍵因素，它體現(xiàn)了可計(jì)算性。消費(fèi)、就業(yè)、債權(quán)、債務(wù)、產(chǎn)出等增長(zhǎng)波動(dòng)都可被計(jì)算。我國(guó)大約75%的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量增長(zhǎng)浮動(dòng)都能從金融沖擊的角度來(lái)體現(xiàn)，像產(chǎn)出、消費(fèi)、投資和就業(yè)等宏觀經(jīng)濟(jì)都可以被解釋。
總的來(lái)說(shuō)，中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，而發(fā)展中國(guó)家的金融抑制問(wèn)題是當(dāng)前許多國(guó)家普遍存在的問(wèn)題，一方面由于發(fā)展中國(guó)家的金融環(huán)境和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)體制的不成熟，另一方面與全球范圍內(nèi)的金融海嘯動(dòng)蕩有關(guān)聯(lián)，包括世界性政治文化等原因，都會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生微妙的關(guān)聯(lián)，所以分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因，一定要全面具體的綜合考慮各種方面，這也是未來(lái)的主要探討思路。
參考文獻(xiàn)：
[1] 陳文亭，龔六堂.粘滯價(jià)格模型以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)值模擬―對(duì)基本RBC模型的改進(jìn)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014，9.
[論文摘要] 2005年7月21日我國(guó)開始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度以來(lái)，人民幣升值勢(shì)頭強(qiáng)勁。在此背景下，在華跨國(guó)公司面臨著巨大的交易風(fēng)險(xiǎn)。跨國(guó)公司應(yīng)如何根據(jù)一些指標(biāo)、數(shù)據(jù)對(duì)人民幣匯率的波動(dòng)程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上確定風(fēng)險(xiǎn)管理的方針，成本控制型或利潤(rùn)創(chuàng)造型，通過(guò)選用合理的風(fēng)險(xiǎn)管理方式或其組合進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理以降低交易風(fēng)險(xiǎn)，本文提出了四點(diǎn)建議。
2005年7月21日我國(guó)開始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度以來(lái)，人民幣對(duì)美元升值勢(shì)頭強(qiáng)勁。人民幣升值給在華跨國(guó)公司的交易風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)了巨大的壓力。
一、人民幣升值背景下交易風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因
交易風(fēng)險(xiǎn)是一種外匯風(fēng)險(xiǎn)，指跨國(guó)公司進(jìn)行跨國(guó)業(yè)務(wù)取得外幣債權(quán)債務(wù)后，由于業(yè)務(wù)發(fā)生日的匯率與結(jié)算日的不同，而使跨國(guó)公司在結(jié)算這些外幣債權(quán)債務(wù)時(shí)可能出現(xiàn)的損益。
在固定匯率制或單方面釘住匯率制（中國(guó)進(jìn)行匯率改革前的匯率制度)下，交易雙方之間，如中國(guó)和美國(guó)，并不會(huì)產(chǎn)生交易風(fēng)險(xiǎn)。但在浮動(dòng)匯率制下，結(jié)算貨幣和本國(guó)貨幣的匯兌關(guān)系產(chǎn)生波動(dòng)，而匯率波動(dòng)必定造成一方受益一方受損。在人民幣升值背景下，以美元為結(jié)算貨幣、人民幣為本國(guó)貨幣的在華跨國(guó)公司在出口業(yè)務(wù)上將面對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)，即人民幣的升值將使公司直接受損，而在進(jìn)口業(yè)務(wù)上則會(huì)直接受益。
交易風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)源于匯率的變化和業(yè)務(wù)發(fā)生日與結(jié)算日的匯率不同，因此匯率是影響交易風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。圍繞匯率展開的交易風(fēng)險(xiǎn)管理屬于金融風(fēng)險(xiǎn)管理的分支，金融風(fēng)險(xiǎn)管理的理論發(fā)展影響著風(fēng)險(xiǎn)管理水平。
二、金融風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論回顧與綜述
金融風(fēng)險(xiǎn)管理的產(chǎn)生與發(fā)展主要得益于以下原因：首先，在過(guò)去的幾十年時(shí)間里，世界經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)的環(huán)境和規(guī)則都發(fā)生了巨大的變化。金融市場(chǎng)大幅波動(dòng)的頻繁發(fā)生，催生了對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)管理理論和工具的需求;其次，經(jīng)濟(jì)學(xué)特別是金融學(xué)理論的發(fā)展為金融風(fēng)險(xiǎn)管理奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；最后，計(jì)算機(jī)技術(shù)為風(fēng)險(xiǎn)管理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。
20世紀(jì)60年代后，金融學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科的地位得以確立。期間產(chǎn)生了金融學(xué)理論界和實(shí)務(wù)界被廣泛接受和運(yùn)用的經(jīng)典理論和模型。在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，Sharp和Lintner等人創(chuàng)立“資本資產(chǎn)定價(jià)模型”（CAPM)，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的定價(jià)要和其所承受的風(fēng)險(xiǎn)成正相關(guān)關(guān)系，并通過(guò)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率的關(guān)系作為定價(jià)模型。Rose的“套利定價(jià)模型”(APT)，把影響風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率的因素加入模型，成功地提出了風(fēng)險(xiǎn)模型在套利技術(shù)下的定價(jià)原理。Black和Scholes的“期權(quán)定價(jià)理論”將影響期權(quán)價(jià)格的因素定量化，提出了決定期權(quán)價(jià)格的數(shù)學(xué)模型，從而使得期權(quán)成為可以交易的具有市場(chǎng)價(jià)格的金融產(chǎn)品，進(jìn)而成為風(fēng)險(xiǎn)管理的重要工具。
交易風(fēng)險(xiǎn)管理也依賴于管理學(xué)的發(fā)展。Hunter 與Timme(1992)指出， 企業(yè)管理人發(fā)現(xiàn)公司常常暴露在外匯風(fēng)險(xiǎn)中， 不管是進(jìn)口企業(yè)或出口商， 常常面臨換算風(fēng)險(xiǎn)和交易風(fēng)險(xiǎn)， 故經(jīng)理人必須設(shè)計(jì)外匯的避險(xiǎn)策略。面對(duì)多種避險(xiǎn)策略，管理人必須評(píng)估策略的優(yōu)劣。
三、交易風(fēng)險(xiǎn)管理一般模型及方法
交易風(fēng)險(xiǎn)管理一般模型主要包括三個(gè)方面:一是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè);二是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制進(jìn)行決策;三是選擇合適的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)。
1.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
交易風(fēng)險(xiǎn)管理是“必修課”，而這門“課程”最重要的基礎(chǔ)就是對(duì)匯率變動(dòng)的預(yù)測(cè)。
理論上，在匯率波動(dòng)的量化上，遠(yuǎn)期可以參考卡塞爾的購(gòu)買力平價(jià)模型（盡管實(shí)證支持并不很有力），而作為短期匯率風(fēng)險(xiǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，利率平價(jià)這個(gè)套利模型更受推崇，也更具實(shí)證價(jià)值。
2.風(fēng)險(xiǎn)管理決策
這個(gè)環(huán)節(jié)將會(huì)決定采用哪些方法來(lái)進(jìn)行交易風(fēng)險(xiǎn)的管理。一般來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)分為兩類:一類是成本節(jié)約型;另一類是利潤(rùn)創(chuàng)造型。前者指通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理，使交易風(fēng)險(xiǎn)的損失盡可能小，以節(jié)約總成本，選擇這種目標(biāo)的公司所采用的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)多為保守型，且管理相對(duì)靜態(tài)和被動(dòng)；利潤(rùn)創(chuàng)造型則是保留風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的收益，并將風(fēng)險(xiǎn)控制在一定程度，以利潤(rùn)創(chuàng)造為目標(biāo)的公司使用的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)較先進(jìn)，管理更積極，但是會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)橐岳麧?rùn)創(chuàng)造型為目標(biāo)的公司多采用金融衍生工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，而這些工具本身就含有極大的風(fēng)險(xiǎn)。
交易風(fēng)險(xiǎn)管理和會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理，一般在進(jìn)行外匯風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)不可兼得。跨國(guó)公司需要處理好兩者的關(guān)系，明確公司更關(guān)注哪類風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理。
3.交易風(fēng)險(xiǎn)管理
正確選擇對(duì)外交易中的計(jì)價(jià)貨幣、外匯儲(chǔ)備、提前和延遲收付款、參加外匯保險(xiǎn)等方法可以在成本節(jié)約型風(fēng)險(xiǎn)管理中使用。成本節(jié)約型企業(yè)更多傾向于遠(yuǎn)期外匯交易，利潤(rùn)創(chuàng)造型公司則偏好期貨、期權(quán)等金融衍生產(chǎn)品進(jìn)行套期保值。
四、在華跨國(guó)公司交易風(fēng)險(xiǎn)管理常用方法及對(duì)在華跨國(guó)公司交易風(fēng)險(xiǎn)管理的建議
1.在華跨國(guó)公司交易風(fēng)險(xiǎn)管理常用方法
人民幣目前正面臨單方面升值預(yù)期，中國(guó)采取的是小幅度漸進(jìn)升值的方式，在華跨國(guó)公司可以清楚預(yù)期人民幣匯率目前會(huì)小幅度持續(xù)升值。
目前，中國(guó)的金融市場(chǎng)并不完善，多種金融產(chǎn)品、金融衍生品缺失，金融服務(wù)滯后。因此，在華跨國(guó)公司的交易風(fēng)險(xiǎn)管理只好采用傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法進(jìn)行單一管理，即只能是成本節(jié)約型的風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)，較為被動(dòng)。
在華跨國(guó)公司，目前普遍采用遠(yuǎn)期外匯交易進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。遠(yuǎn)期外匯交易保值是交易雙方通過(guò)簽訂外匯交易合同， 事先約定未來(lái)的交割幣種、數(shù)量和匯率，到期按預(yù)定條件進(jìn)行實(shí)際交割。一般是客戶與銀行簽訂合約，客戶通過(guò)這種交易，能保證在未來(lái)某一時(shí)刻，以確定的匯率獲得所需貨幣， 從而有效地避免匯率波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。
2.對(duì)在華跨國(guó)公司交易風(fēng)險(xiǎn)管理的建議
根據(jù)一般模型，以及實(shí)證中的情況，對(duì)在華跨國(guó)公司交易風(fēng)險(xiǎn)管理提出了一些建議:
(1)理論上，在匯率波動(dòng)的量化上，可以考慮利率平價(jià)模型。但是，中國(guó)目前的利率并不是完全按照資本市場(chǎng)的供需關(guān)系來(lái)定的，所以用利率平價(jià)模型來(lái)進(jìn)行人民幣匯率變動(dòng)的量化預(yù)測(cè)是肯定不準(zhǔn)確的。而且，在現(xiàn)階段，人民幣匯率制度還是有管理的浮動(dòng)匯率制。
根據(jù)現(xiàn)實(shí)(歷史)經(jīng)驗(yàn)，有兩個(gè)指標(biāo)極其需要關(guān)注，一個(gè)是美元兌人民幣一年期海外無(wú)本金交割遠(yuǎn)期外匯（NDF）市場(chǎng)上對(duì)人民幣遠(yuǎn)期匯率的報(bào)價(jià)，另一個(gè)就是中國(guó)人民銀行的外匯掉期業(yè)務(wù)報(bào)價(jià)。
理論上，根據(jù)Kaen和Hachey，Hartman和Swanson的研究，他們考察了美國(guó)國(guó)內(nèi)利率引導(dǎo)離岸市場(chǎng)利率的情況，提出了著名的“境內(nèi)優(yōu)先說(shuō)”。用在人民幣匯率上就應(yīng)該是國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)期匯率引導(dǎo)NDF。但是，在人民幣匯率上，外匯管制弱化了本土信息優(yōu)勢(shì)的功能，NDF一直充當(dāng)了匯率波動(dòng)引導(dǎo)者的角色。NDF比境內(nèi)遠(yuǎn)期要更準(zhǔn)確地從事“價(jià)格發(fā)現(xiàn)”。值得注意的是，在投機(jī)資本的驅(qū)動(dòng)指標(biāo)上，NDF對(duì)熱錢的風(fēng)向標(biāo)作用明顯不斷增強(qiáng)，同時(shí)，國(guó)內(nèi)匯率市場(chǎng)要越來(lái)越看重NDF在人民幣匯率問(wèn)題上的位置和沖擊的力度。NDF目前的日均交易量已經(jīng)做到了6億美元左右，大約在亞洲外匯市場(chǎng)排名第三，其市場(chǎng)規(guī)模和地位進(jìn)步神速。新加坡作為目前最大的人民幣NDF離岸市場(chǎng)，其報(bào)價(jià)已經(jīng)顯著制約了國(guó)內(nèi)人民幣對(duì)美元遠(yuǎn)期匯率的報(bào)價(jià)。香港也具有很大的影響力。
另外，中國(guó)央行與十家商業(yè)銀行于2005年11月25日進(jìn)行了一筆金額達(dá)60億美元的人民幣與美元掉期業(yè)務(wù)，當(dāng)時(shí)將一年期人民幣與美元的交易匯率定為7.85。2006年11月24日，外匯即期市場(chǎng)上，美元兌人民幣的中間價(jià)出現(xiàn)了“驚人的巧合”，報(bào)價(jià)正好是7.8526。由此可以看出，央行的掉期業(yè)務(wù)的匯率波動(dòng)預(yù)測(cè)極具指導(dǎo)意義。
(2)跨國(guó)公司在考慮選擇成本節(jié)約型或利潤(rùn)創(chuàng)造型時(shí)應(yīng)該結(jié)合自身情況，甚至針對(duì)不同的業(yè)務(wù)采用不同的目標(biāo)。一般地，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，通常采用的是利潤(rùn)創(chuàng)造型風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)。由于金融衍生工具的實(shí)質(zhì)是創(chuàng)造風(fēng)險(xiǎn)的金融票據(jù)，且金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)就是與資產(chǎn)的增值緊密相關(guān)，因此將風(fēng)險(xiǎn)杠桿化，使用衍生工具管理風(fēng)險(xiǎn)并創(chuàng)造利潤(rùn)是首選。相反地，對(duì)于非金融機(jī)構(gòu)來(lái)講，由于這些公司的核心業(yè)務(wù)仍是商業(yè)交易，所以采取傳統(tǒng)、簡(jiǎn)捷、實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)管理方式，即對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)更為合理。
【關(guān)鍵詞】 民營(yíng)銀行 金融服務(wù) 臺(tái)州模式
一、臺(tái)州模式
在浙江省臺(tái)州市有三家專注于服務(wù)小微企業(yè)的民營(yíng)銀行，分別是臺(tái)州銀行，浙江民泰商業(yè)銀行和浙江泰隆商業(yè)銀行。三家民營(yíng)銀行始終堅(jiān)持為小微企業(yè)提供金融服務(wù)的市場(chǎng)定位，在“以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以客戶為中心”的理念指導(dǎo)下，針對(duì)小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，不斷創(chuàng)新其服務(wù)內(nèi)容，為小微企業(yè)提供便捷有效而且貼心的金融服務(wù)，有效地解決了當(dāng)?shù)匾恍┬∥⑵髽I(yè)的資金瓶頸問(wèn)題，從而使得小微企業(yè)獲得了持續(xù)健康發(fā)展的機(jī)會(huì)。而且，三家民營(yíng)銀行在專注于服務(wù)小微企業(yè)的過(guò)程中，也獲得了很大的成長(zhǎng)空間和發(fā)展壯大的機(jī)會(huì)，從而實(shí)現(xiàn)了企業(yè)和銀行的雙贏。目前三家銀行的小微金融服務(wù)模式已經(jīng)相對(duì)成熟，形成了可借鑒的金融創(chuàng)新服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家郎咸平教授曾評(píng)論說(shuō)，以泰隆銀行、臺(tái)州銀行以及民泰銀行三家銀行所構(gòu)成的”臺(tái)州模式”，不再以賺錢為終極目的，完全打破了四大國(guó)有行的經(jīng)營(yíng)模式，完全是親力親為的做生意，是民營(yíng)銀行發(fā)展的一個(gè)范本。
二、臺(tái)州模式的差異化小微金融服務(wù)
中小企業(yè)融資難、融資貴是一個(gè)世界性難題，然而并非無(wú)解，浙江臺(tái)州的三家民營(yíng)銀行，自成立起，就致力于服務(wù)小微企業(yè)，要讓小微企業(yè)得到世界一流的服務(wù)。經(jīng)過(guò)多年的深耕細(xì)作和不斷創(chuàng)新，成功探索出一條獨(dú)具特色的差異化小微金融服務(wù)之路。
1、服務(wù)人員方面
為了更好地接近客戶，臺(tái)州模式在招聘員工時(shí)，堅(jiān)持本土化、周邊化和臉譜化的原則。對(duì)于招聘來(lái)的員工，除了要求其經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)培訓(xùn)來(lái)掌握全面、扎實(shí)的業(yè)務(wù)知識(shí)外，更注重培養(yǎng)其吃苦、耐勞的精神，和樂(lè)于服務(wù)小微企業(yè)，善于為小微企業(yè)服務(wù)的能力：對(duì)于客戶經(jīng)理，臺(tái)州模式要求其親力親為，不是僅僅坐在辦公室里看報(bào)表，坐等客戶上門，而是要進(jìn)駐農(nóng)村、市場(chǎng)、樓宇和社區(qū)，在客戶的店面、車間、倉(cāng)庫(kù)甚至田間地中與客戶交流，看看客戶有什么需求，主動(dòng)挖掘客戶需求，真正地變”坐商”為”行商”。因此這被稱為金融行業(yè)里少見的勞動(dòng)密集型經(jīng)營(yíng)方式。
2、服務(wù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)費(fèi)用方面
臺(tái)州模式的服務(wù)對(duì)象主要是小微企業(yè)，針小微企業(yè)資產(chǎn)不足的問(wèn)題，臺(tái)州模式主動(dòng)降低金融服務(wù)的準(zhǔn)入門檻，著重考察客戶的信用及經(jīng)營(yíng)狀況，發(fā)放以互保、道義擔(dān)保等形式為主的擔(dān)保貸款，從而有效解決了小微企業(yè)因抵押品缺乏而導(dǎo)致的融資難的問(wèn)題。雖然臺(tái)州模式主要發(fā)放信用貸款，大多數(shù)沒(méi)有資產(chǎn)抵押，但據(jù)臺(tái)州金融部門統(tǒng)計(jì)，這幾家民營(yíng)銀行的不良資產(chǎn)率均不超過(guò)1%。同樣，臺(tái)州民營(yíng)銀行也大幅減免小微企業(yè)的金融服務(wù)費(fèi)用，并將存款利率一浮到頂，讓客戶得到真正的實(shí)惠。
3、創(chuàng)新金融產(chǎn)品方面
根據(jù)小微企業(yè)金融需求的特點(diǎn)，臺(tái)州三家民營(yíng)銀行不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品。如臺(tái)州銀行于2006年推出的“小本貸款”，主要以個(gè)體工商戶、家庭作坊及農(nóng)戶為貸款對(duì)象，貸款額度在2000元至30萬(wàn)元之間，幾乎不設(shè)客戶貸款門檻，只要客戶有創(chuàng)業(yè)意愿，又有一定的勞動(dòng)技能，持續(xù)經(jīng)營(yíng)三個(gè)月時(shí)間，就可以到臺(tái)州銀行申請(qǐng)貸款。此外，臺(tái)州銀行針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶推出的自助貸款、信用貸款等；為鼓勵(lì)、推動(dòng)小微企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)節(jié)能降耗，推出的綠色節(jié)能貸款；與其他機(jī)構(gòu)聯(lián)合設(shè)立純公益性質(zhì)的基金項(xiàng)目，支持無(wú)法從銀行獲得貸款的貧困人群尤其是貧困大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)等。另外，浙江泰隆商業(yè)銀行的“SG泰融易”，著力解決小微企業(yè)短貸長(zhǎng)用、期限錯(cuò)配問(wèn)題。而浙江民泰商業(yè)銀行的“商惠通”被評(píng)為全國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)小企業(yè)金融服務(wù)特色產(chǎn)品。通過(guò)這些金融產(chǎn)品及金融技術(shù)的創(chuàng)新，有效的緩解了小微企業(yè)融資難的問(wèn)題。
4、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)立方面
臺(tái)州民營(yíng)銀行將絕大多數(shù)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)在金融服務(wù)相對(duì)薄弱的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，并向社區(qū)、村居延伸，拉近與客戶的地理距離。并積極推廣設(shè)立小微企業(yè)專營(yíng)支行、自助銀行、晚間銀行等新型服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，銀行在進(jìn)村入戶的基礎(chǔ)上，還注重利用”大數(shù)據(jù)”，拓展網(wǎng)上服務(wù)和移動(dòng)終端服務(wù)，擴(kuò)大服務(wù)渠道。
5、其它方面的服務(wù)內(nèi)容
第一，堅(jiān)持社區(qū)化經(jīng)營(yíng)，為客戶提供便捷的金融服務(wù)。臺(tái)州模式堅(jiān)持社區(qū)化經(jīng)營(yíng)理念，真正打造老百姓家門口的金融服務(wù)“便利店”。為了拉近與客戶距離，與客戶建立超越銀行業(yè)務(wù)的、具有黏性的伙伴關(guān)系，“便利店”的員工還積極開展多樣化的社區(qū)活動(dòng)。如送金融知識(shí)下村居、加入社區(qū)慈善義工、贊助社區(qū)便民小推車、援建節(jié)慶日社區(qū)活動(dòng)，客戶經(jīng)理甚至還為客戶介紹對(duì)象、給老人買藥等。
第二，柜臺(tái)服務(wù)啟用“綜合柜員制”，實(shí)現(xiàn)“一站式”服務(wù)。臺(tái)州民營(yíng)銀行在地方同業(yè)最早啟用“綜合柜員制”，對(duì)外開設(shè)數(shù)量充足的現(xiàn)金柜面，建立窗口排隊(duì)監(jiān)測(cè)機(jī)制，保證每個(gè)柜臺(tái)排隊(duì)不超過(guò)4人。設(shè)立全行統(tǒng)一的限時(shí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，將柜面業(yè)務(wù)辦理時(shí)間精確到秒。
第三，延長(zhǎng)服務(wù)時(shí)間。針對(duì)小微企業(yè)的作息時(shí)間，臺(tái)州民營(yíng)銀行每天為客戶提供12小時(shí)，每年365天的金融服務(wù)。并且還推出過(guò)“上門收款、延時(shí)服務(wù)、送貨上門”的特色服務(wù)。
第四，為不同客戶提供差異化的服務(wù)。客戶經(jīng)理的親力親為，使其掌握了客戶經(jīng)營(yíng)狀況、發(fā)展?jié)摿Α⑿庞盟降确矫娴目煽康男畔①Y料，因此臺(tái)州模式可以利用這些詳盡準(zhǔn)確的信息，為不同客戶提供差異化的金融服務(wù)，如實(shí)施“一戶一價(jià)”、“一筆一價(jià)”、“一期一價(jià)”的利率定價(jià)模式。
三、臺(tái)州模式下的風(fēng)險(xiǎn)防范措施
臺(tái)州模式下，絕大多數(shù)貸款是信用貸款，沒(méi)有抵押，那么這幾家銀行如何評(píng)估貸款對(duì)象的信用情況，從而控制銀行的貸款風(fēng)險(xiǎn)呢？
1、建立健全信用評(píng)價(jià)體系
建立信用評(píng)價(jià)體系，對(duì)企業(yè)信用情況進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，可以降低企業(yè)與銀行之間的信息不對(duì)稱，從而控制信貸風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此臺(tái)州模式，通過(guò)集納工商、稅收、環(huán)保、電力、食品安全、質(zhì)量監(jiān)督、社保等12個(gè)部門的信息，逐步建立健全小微企業(yè)信用信息中心，據(jù)此對(duì)相關(guān)企業(yè)信用情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2、對(duì)農(nóng)戶建立信用檔案
相對(duì)小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，農(nóng)民的信息采集更加困難，導(dǎo)致農(nóng)村信用體系建設(shè)滯后。對(duì)此，臺(tái)州銀行通過(guò)與村委會(huì)進(jìn)行溝通，為農(nóng)戶建立信用檔案，嘗試給農(nóng)民發(fā)放信用卡。該經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)在當(dāng)?shù)氐玫酵茝V，如臨海市利用10年時(shí)間為當(dāng)?shù)鼐懦梢陨系霓r(nóng)戶建立了信用檔案。建檔農(nóng)戶拿身份證到銀行一刷，銀行就知道他家里有幾口人、幾畝地、幾層樓、年收入、負(fù)債、誠(chéng)信記錄等信息，輸入流程表單，自動(dòng)生成可貸款額度。
3、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系
除了建立信用檔案，健全信用評(píng)價(jià)體系外，臺(tái)州模式在實(shí)踐中也形成了獨(dú)特的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。如泰隆銀行注重考察客戶的“三品三表”（人品、產(chǎn)品、押品；水表、電表、報(bào)表）；臺(tái)州銀行推行“三看三不看”（不看報(bào)表看原始、不看抵押看技能、不看公司治理看家庭治理）和“十六字方針”（下戶調(diào)查、眼見為實(shí)、自編報(bào)表、交叉檢查）對(duì)客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；浙江民泰商業(yè)銀行則推行“九字訣”（看品行、算實(shí)賬、同商量）。在這些原則的指導(dǎo)下，臺(tái)州銀行的客戶經(jīng)理會(huì)走進(jìn)面攤、小賣部，看看他一天們賣多少碗面，有多少流水，蹲在門口數(shù)運(yùn)貨卡車的數(shù)量，據(jù)以準(zhǔn)確判斷企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)情況。
四、啟示
長(zhǎng)期以來(lái)，中小企業(yè)為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，但稀有的資金資源卻主要流向了大企業(yè)特別是國(guó)有大中型企業(yè)。對(duì)于這種資金配置的不合理現(xiàn)象，資金供給方強(qiáng)調(diào)更多的是制度障礙、中小企業(yè)的資質(zhì)低、信用低，信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)高等理由，而臺(tái)州模式卻成功地克服了這些所謂的難題。究其根本原因，還是服務(wù)意識(shí)的問(wèn)題。《商經(jīng)》中將服務(wù)分為四個(gè)層次：基本的服務(wù)、渴望的服務(wù)、未曾預(yù)期的服務(wù)和無(wú)法想象的服務(wù)。如果銀行等金融機(jī)構(gòu)能夠承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，不以高額資金借貸利差為獲得利潤(rùn)的主要手段和終極目的，就應(yīng)該提供超越第一層次的金融服務(wù)，不斷創(chuàng)新，以客戶為中心，親力親為，為客戶提供未曾預(yù)期和無(wú)法想象的服務(wù)。實(shí)際上銀行在創(chuàng)新金融服務(wù)，扶持企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的的同時(shí)，也一定能獲得自身成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)和空間以及可觀的經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)現(xiàn)雙贏。臺(tái)州模式就是一個(gè)很好的范本。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 蔣俊賢：臺(tái)州小微金融發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題探究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013（20）.
[2] 林貴：發(fā)達(dá)國(guó)家促進(jìn)中小民營(yíng)銀行發(fā)展的做法及啟示[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2012（8）.
[3] 劉涌波：包商銀行中小企業(yè)金融服務(wù)創(chuàng)新研究[D].內(nèi)蒙古大學(xué)EMBA學(xué)位論文，2012.
[4] 杉水：消融中小企業(yè)融資難的”六安模式”[J].全球商業(yè)經(jīng)典，2015（1）.
[5] 史艷梅：我國(guó)商業(yè)銀行中小企業(yè)服務(wù)研究[D].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2007.
[6] 王俊祿：精耕細(xì)作筑就民營(yíng)銀行”臺(tái)州模式”[N].經(jīng)濟(jì)參考報(bào)，2014-07-16.
[7] 吳亞男：我國(guó)科技型中小企業(yè)金融服務(wù)創(chuàng)新研究[D].安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012.
[8] 肖顯義、劉猛、趙夢(mèng)：發(fā)展民營(yíng)銀行的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2008（7）.
[9] 林德：中小企業(yè)的信貸融資探析――以臺(tái)州為例[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（6）.
[10] 張利達(dá)：破解我國(guó)民營(yíng)中小企業(yè)融資困境的新思路――以溫州金融改革為例[D].華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012.
【關(guān)鍵詞】湖南省 國(guó)民生產(chǎn)總值 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析 OLS參數(shù)估計(jì)
一、引言
國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP，Gross Domestic Product），作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，是指在一定時(shí)間內(nèi)一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值。它由什么所影響呢？國(guó)內(nèi)很多論文都對(duì)此做過(guò)相應(yīng)研究，對(duì)象為中國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值，也有的為部分省的國(guó)民生產(chǎn)總值，但湖南省的情況存在空缺，尚未進(jìn)行研究。本文就以湖南省為研究對(duì)象，探究其國(guó)民生產(chǎn)總值的影響因素，并進(jìn)行計(jì)量分析，得出結(jié)論。
二、預(yù)處理
（一）變量選擇
選擇湖南省生產(chǎn)總值Y作為被解釋變量。其影響因素很多，本文不能全面地給予說(shuō)明分析，參考相似論文選取的變量，再根據(jù)模型本身的需要、數(shù)據(jù)獲取難易等，本文選擇了五個(gè)指標(biāo)作為模型的解釋變量：居民消費(fèi)水平X1、固定資產(chǎn)投資X2、進(jìn)出口總額X3、財(cái)政支出X4，稅收收入X5。其中，居民消費(fèi)水映了居民總體經(jīng)濟(jì)水平；固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)是GDP增長(zhǎng)的主要保障；進(jìn)出口總額和前兩項(xiàng)一起構(gòu)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車；財(cái)政支出在中國(guó)處于經(jīng)濟(jì)建設(shè)時(shí)期的背景下對(duì)GDP有快速促進(jìn)作用；而稅收的多少直接影響市場(chǎng)中的消費(fèi)投資情況，因而也會(huì)對(duì)GDP有所作用。因此，上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。
（二）數(shù)據(jù)收集
最后是計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)中的異方差檢驗(yàn)，通過(guò)Eviews進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，得出P值均遠(yuǎn)大于5%（取95%為置信區(qū)間），可見基本不存在異方差性，不需進(jìn)行異方差修正。
四、結(jié)論
最終確立湖南省生產(chǎn)總值影響因素模型如下：
Y=199.4517+（0.755417）X1+（0.000109）X3+3.815589X4+（-4.486782）X5
可以看出，根據(jù)近30年的數(shù)據(jù)，對(duì)于湖南省GDP，固定資產(chǎn)基本不產(chǎn)生作用，這也與湖南的低房?jī)r(jià)和房產(chǎn)過(guò)剩情況相符；進(jìn)出口總額的影響較弱，因湖南不是主要的進(jìn)出口貿(mào)易城市；起較大影響作用的是居民消費(fèi)水平和政府的財(cái)政支出，且財(cái)政支出的效果更為突出。具體量化可以估計(jì)，當(dāng)居民消費(fèi)增加l%，湖南GDP增加0.755417%；進(jìn)出口總額增加l%，湖南GDP增加0.000109%；財(cái)政支出增加1%，湖南GDP增加3.815589%。比較特別的是稅收，影響同樣極大，但對(duì)湖南省GDP起負(fù)向作用，具體為稅收增加l%，湖南GDP約降低4.486782%。這可能是因?yàn)檎坏┨岣叨愂眨用駥⒖赡芙档拖M(fèi)和投資，這將導(dǎo)致GDP的降低。
這也可給提高湖南省生產(chǎn)總值以一定啟示：要重視居民消費(fèi)、財(cái)政支出的作用，調(diào)整房地產(chǎn)結(jié)構(gòu)，同時(shí)控制向居民的征稅額度。
參考文獻(xiàn)
[1]中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.http：///.
[2]伍德里奇[美].計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論.第4版[M].高等教育.2014.
[3]單良.胡勇.基于軟件EVIEWS，EXCEL，SPSS的回歸分析比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（4）：150-153.
[4]張金玲.GDP影響因素的計(jì)量分析[J].當(dāng)代經(jīng)理人，2006（11）.
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)；畢業(yè)論文；質(zhì)量評(píng)價(jià)
收稿日期：2013-06-20
基金項(xiàng)目：河南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題（編號(hào)：[2012]-JKGHAB-0028）
作者簡(jiǎn)介：吳艷芳（1970- ），女，河南工業(yè)大學(xué)副教授，主要研究方向?yàn)榻逃芾砼c評(píng)價(jià)、農(nóng)村金融與產(chǎn)業(yè)投融資。
經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)本科畢業(yè)論文是經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)本科教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵步驟。畢業(yè)論文寫作旨在檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)所學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論的掌握程度和綜合運(yùn)用能力，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)研究水平，提高分析和解決經(jīng)濟(jì)生活中各種問(wèn)題的能力，提升學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和專業(yè)素養(yǎng)。
一、評(píng)價(jià)方法與原則
在量化評(píng)價(jià)過(guò)程中需要掌握以下幾個(gè)原則。
（一）評(píng)價(jià)結(jié)果宜粗不宜細(xì)。作為一門課程的成績(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)論文成績(jī)的評(píng)定可以實(shí)行百分制，也可以實(shí)行等級(jí)制，但百分制的評(píng)價(jià)劃分等級(jí)過(guò)多，評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)細(xì)，反倒是等級(jí)制更合適些。可以將畢業(yè)論文評(píng)為若干個(gè)等級(jí)，如優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格五個(gè)等級(jí)，也可以評(píng)價(jià)為甲乙丙丁四個(gè)等級(jí)，或ABCDEF等六個(gè)等級(jí)。成績(jī)只能作為評(píng)價(jià)學(xué)生之間論文寫作水平、層次、質(zhì)量有差別的一個(gè)方式，所以評(píng)價(jià)宜粗不宜細(xì)。
（二）科學(xué)性。評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建要能夠評(píng)價(jià)學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的高低，特別是能夠評(píng)價(jià)出學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度、畢業(yè)論文的寫作態(tài)度、經(jīng)濟(jì)相關(guān)問(wèn)題的研究能力、對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)論文的寫作能力等。影響經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)論文質(zhì)量的因素有很多，如果作為一個(gè)課程作業(yè)的話，它沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，甚至連標(biāo)準(zhǔn)格式都沒(méi)有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。因此，要有科學(xué)的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)體系，既要將重要的影響因素和評(píng)估指標(biāo)都找出來(lái)，在評(píng)價(jià)體系中體現(xiàn)，也要將非重要的因素剔除，避免因注重細(xì)枝末節(jié)而使評(píng)價(jià)有失偏頗。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和結(jié)果要能反映學(xué)生畢業(yè)論文的水平和差異。
（三）可操作性。畢業(yè)論文評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要有可操作性，也就是教師根據(jù)學(xué)院的評(píng)價(jià)體系能夠?qū)W(xué)生的論文進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，而不能簡(jiǎn)單給出一些指標(biāo)，卻無(wú)實(shí)際可操作性。如有的學(xué)校給出的評(píng)價(jià)指標(biāo)里有論文撰寫水平，事實(shí)上畢業(yè)論文的撰寫水平要體現(xiàn)在很多方面，這要有多個(gè)指標(biāo)才能體現(xiàn)；有些學(xué)校評(píng)價(jià)指標(biāo)里有綜合運(yùn)用知識(shí)能力，其綜合運(yùn)用知識(shí)的能力體現(xiàn)在論文的一些環(huán)節(jié)，需要通過(guò)對(duì)論文的評(píng)價(jià)來(lái)體現(xiàn)學(xué)生的能力，而不能直接用能力來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的論文質(zhì)量。
（四）專業(yè)特色性。畢業(yè)論文的評(píng)價(jià)要因?qū)I(yè)而有所差異。有些綜合類高校往往對(duì)學(xué)校所有專業(yè)的畢業(yè)論文設(shè)定相同的評(píng)價(jià)指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，沿用相同的評(píng)價(jià)方法和原則，忽視了專業(yè)特點(diǎn)和專業(yè)差異。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的畢業(yè)論文與其他理工類專業(yè)、文史類專業(yè)具有不同的特點(diǎn)，如它與實(shí)際生活結(jié)合更加緊密，具有顯著的應(yīng)用性特色。
二、論文選題質(zhì)量
選題是畢業(yè)論文的重要組成部分，選題質(zhì)量是影響畢業(yè)論文質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。但并不是所有的高校都應(yīng)將選題作為畢業(yè)論文評(píng)價(jià)指標(biāo)。畢業(yè)論文評(píng)價(jià)是對(duì)學(xué)生的畢業(yè)論文進(jìn)行打分，是學(xué)生成績(jī)的一個(gè)組成部分，如果是對(duì)教師分配題目進(jìn)行研究，選題的質(zhì)量是由指導(dǎo)教師的水平和責(zé)任心所決定的，跟學(xué)生無(wú)關(guān)，當(dāng)然不能將選題質(zhì)量的高低作為一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。但如果選題是由學(xué)生確定的，或主要由學(xué)生確定，那選題必然成為畢業(yè)論文評(píng)價(jià)的一個(gè)指標(biāo)。
筆者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)類畢業(yè)論文的選題至少應(yīng)有以下四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是要有研究?jī)r(jià)值，即論文選題具有重要的理論價(jià)值或能夠指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)生活的實(shí)踐，這是選題的前提條件。二是選題要有實(shí)實(shí)在在的研究?jī)?nèi)容，避免空的問(wèn)題。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，雖然有許多有研究?jī)r(jià)值的選題，但受閱歷、能力、見識(shí)、知識(shí)面等影響，學(xué)生往往找不到真實(shí)的選題，導(dǎo)致選題過(guò)空。三是大小適宜。經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文常見的是選題過(guò)大。過(guò)大的選題將導(dǎo)致沒(méi)有研究重點(diǎn)，受學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究能力和論文篇幅所限，很難有真正有價(jià)值的研究成果。四是與專業(yè)的相關(guān)度。在論文寫作之前的選題輔導(dǎo)中由指導(dǎo)教師把握，對(duì)于不合要求的選題不予開題，不允許學(xué)生寫作。
三、論文結(jié)構(gòu)
作為本科畢業(yè)論文，一定要結(jié)構(gòu)清楚、連貫，各部分之間要有邏輯上的聯(lián)系，必須是標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)術(shù)寫作規(guī)范。但是否一定要有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題或提出解決問(wèn)題的建議？愛(ài)因斯坦說(shuō)：“想象力比知識(shí)更重要。”提出一個(gè)問(wèn)題，往往比解決一個(gè)問(wèn)題更重要，因?yàn)榻鉀Q問(wèn)題也許僅僅是一個(gè)數(shù)學(xué)上或?qū)嶒?yàn)上的技能而已，而提出新的問(wèn)題、新的可能性，從新的角度去看舊的問(wèn)題，卻需要有創(chuàng)造力和想象力。所以我認(rèn)為作為本科學(xué)生，如果能夠提出問(wèn)題，并將問(wèn)題論述清楚就可以了，并不一定要解決問(wèn)題，或者并不一定要解決發(fā)現(xiàn)的所有問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)論文常出現(xiàn)的現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策的三段式論述，看起來(lái)有其合理的一面，但不能作為畢業(yè)論文評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，更不能作為唯一的標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該允許學(xué)生寫發(fā)現(xiàn)問(wèn)題式的論文。
四、研究方法
經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)論文的研究方法很多，而現(xiàn)在數(shù)學(xué)化、實(shí)證化的趨勢(shì)非常明顯，現(xiàn)在高水平的期刊征稿時(shí)非常看重論文中數(shù)學(xué)方法、計(jì)量模型的運(yùn)用。畢業(yè)論文指導(dǎo)和評(píng)價(jià)過(guò)程中可以引導(dǎo)學(xué)生多關(guān)注實(shí)際問(wèn)題，學(xué)會(huì)用事實(shí)反映問(wèn)題，包括典型案例剖析、相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析、實(shí)地調(diào)查結(jié)果等，而不必將是否用數(shù)學(xué)模型作為評(píng)判論文質(zhì)量?jī)?yōu)劣的一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)然，如確有能夠用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行研究和畢業(yè)論文撰寫的學(xué)生，可以給高分，因?yàn)檫@表明該學(xué)生的研究已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)較高的水平。
五、創(chuàng)新性
創(chuàng)新是所有研究都必不可少的，如果沒(méi)有創(chuàng)新也就沒(méi)有了研究?jī)r(jià)值，本科畢業(yè)論文也是如此。所以，在經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)指標(biāo)中，創(chuàng)新性是不可或缺的。提出理論問(wèn)題并解決往往會(huì)帶來(lái)方法論上的創(chuàng)新并導(dǎo)致一個(gè)新的分支學(xué)科的誕生，這是創(chuàng)新；發(fā)現(xiàn)實(shí)際問(wèn)題并解決也是經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新的一個(gè)重要方式，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)在本質(zhì)上是一門應(yīng)用科學(xué)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來(lái)解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的具體問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)的根本任務(wù)。同時(shí)，在解釋或解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)原有的理論框架無(wú)法適用，就可能導(dǎo)致理論的創(chuàng)新。但在找創(chuàng)新點(diǎn)的時(shí)候一定要注意要求的尺度，因?yàn)檠芯康膭?chuàng)新可以體現(xiàn)在研究視角的創(chuàng)新、研究方法的創(chuàng)新、研究領(lǐng)域的突破、研究對(duì)象的差異。對(duì)于普通高校的本科學(xué)生來(lái)說(shuō)，有哪怕一點(diǎn)的創(chuàng)新就足夠，不能用研究生論文甚至經(jīng)濟(jì)學(xué)專家的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)要求。
六、文獻(xiàn)綜述
文獻(xiàn)綜述是指就某一時(shí)間內(nèi)，作者針對(duì)某一專題，對(duì)大量原始研究論文中的數(shù)據(jù)、資料和主要觀點(diǎn)進(jìn)行歸納整理、分析提煉而寫成的論文。綜述屬三次文獻(xiàn)，專題性強(qiáng)，涉及范圍較小，具有一定的深度和時(shí)效性，能反映出這一專題的歷史背景、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，具有較高的情報(bào)學(xué)價(jià)值。所有的研究都是在前人成果上的延伸，都是對(duì)前人研究領(lǐng)域、研究方法或研究視角的擴(kuò)展或修正。對(duì)于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題研究的本科畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，掌握前人的研究成果并形成文獻(xiàn)綜述是必不可少的環(huán)節(jié)，一是可以檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域的了解程度，避免低水平的重復(fù)研究；二是可以讓學(xué)生在寫作過(guò)程中學(xué)習(xí)到課堂所未能涉獵的專題研究；三是評(píng)價(jià)學(xué)生論文創(chuàng)新程度的一個(gè)重要途徑。所以，文獻(xiàn)綜述應(yīng)該成為畢業(yè)論文評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)。
七、答辯環(huán)節(jié)的成績(jī)?cè)u(píng)定
論文關(guān)鍵詞：衍生金融工具,風(fēng)險(xiǎn),控制
一、衍生金融工具涉及的風(fēng)險(xiǎn)
衍生金融工具涉及的風(fēng)險(xiǎn)有以下幾類：
（一）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。指市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)造成虧損的風(fēng)險(xiǎn)。這里的市場(chǎng)格變動(dòng)包括利率、匯率、 股票、債券行情變動(dòng)等。管理市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，要的是要及時(shí)、準(zhǔn)確地評(píng)估市場(chǎng)價(jià)值，隨后計(jì)算總敞口額度，嚴(yán)格交易程序，模擬在市場(chǎng)崩潰或流動(dòng)性引發(fā)價(jià)格劇烈震蕩情況下交易者的承受能力，即所謂“ 壓力測(cè)試”。
（二）信用風(fēng)險(xiǎn)。即交易合約的對(duì)方無(wú)力履行義務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)一樣，控制信用風(fēng)險(xiǎn)也是要測(cè)定和估算衍生商品的敞口頭寸，并使敞口頭寸與所確定的交易對(duì)方的信用額度相匹配，然后可以像傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)一樣，控制和減少風(fēng)險(xiǎn)。
（三）流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。 是指由于缺乏合約對(duì)手而無(wú)法在市場(chǎng)上找到出貨或平倉(cāng)機(jī)會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。 一是市場(chǎng)業(yè)務(wù)量不足或無(wú)法獲得市場(chǎng)價(jià)格而造成的市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)；二是由于用戶流動(dòng)資金不足出現(xiàn)合約到期時(shí)無(wú)法履行支付義務(wù)或無(wú)法在市場(chǎng)上出現(xiàn)逆勢(shì)時(shí)按要求追回保證金而造成的金流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理的有效措施是利用多元化投資組合來(lái)實(shí)現(xiàn)降低風(fēng)險(xiǎn)。
（四）運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)。即人為因素或交易、清算系統(tǒng)故障而造成失誤蒙受虧損的風(fēng)險(xiǎn)，它們本質(zhì)上均屬于管理問(wèn)題。因此重點(diǎn)應(yīng)放在提高管理人員和業(yè)務(wù)操作人員素質(zhì)，提高計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)的效率，并在內(nèi)部管理上實(shí)行職責(zé)分開，以確保風(fēng)險(xiǎn)處在可控制及可承受的范圍。
（五）法律風(fēng)險(xiǎn)。指因合約在法律上的缺陷或無(wú)法履行導(dǎo)致?lián)p失的風(fēng)險(xiǎn)。在管理中，首先應(yīng)保證一批熟悉衍生金融工具的專家參與交易法規(guī)的制定。另外，應(yīng)盡量改善內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理， 增強(qiáng)交易透明度和披露要求，強(qiáng)化安全的結(jié)算制度以控制法律風(fēng)險(xiǎn)。
二、衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因
(一) 從衍生金融工具自身的特點(diǎn)來(lái)看, 風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因是標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)性。因?yàn)闃?biāo)的資產(chǎn)的未來(lái)價(jià)格不僅受供求關(guān)系的影響, 還受到政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)政策、投資者或消費(fèi)者的心理預(yù)期以及人為操縱等眾多因素的影響。另外, 合約雙力的信息披露存在很大的局限性, 如有關(guān)會(huì)計(jì)處理方法、衍生產(chǎn)品真實(shí)質(zhì)量等重要信息通常未能在合約中得到充分披露, 而合約雙力在合約執(zhí)行過(guò)程中的信息不對(duì)稱性也極易引發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn)。
(二) 從宏觀層面上看, 金融衍生工具風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因之一在于制度根源, 即金融體系的固有缺陷和金融衍生市場(chǎng)不完全有效在現(xiàn)實(shí)中則往往表現(xiàn)為國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的投機(jī)失敗和國(guó)際游資的肆意炒作引發(fā)。這些都會(huì)加重市場(chǎng)的不確定性和信息的不對(duì)稱性, 扭曲資本價(jià)格。風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因之二是實(shí)體經(jīng)濟(jì)金融虛擬化。金融體系中的儲(chǔ)蓄并非全部轉(zhuǎn)化為投資,而是一部分進(jìn)入實(shí)體部門, 轉(zhuǎn)化為實(shí)物投資, 另一部分滯留在金融體系中, 成為虛擬資本, 并沒(méi)有實(shí)物資本與之相對(duì)應(yīng)。虛擬資本在追求價(jià)值增值運(yùn)動(dòng)過(guò)程中有脫離實(shí)體部門的趨勢(shì), 在特定的條件下會(huì)走向泡沫經(jīng)濟(jì)。而衍生金融工具正是金融虛擬性最強(qiáng)的虛擬資本。
(三) 從微觀層面上看, 風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生主要與企業(yè)管理層的風(fēng)險(xiǎn)偏好以及企業(yè)的內(nèi)部控制制度尤其是與企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制是否健全和是否得到有效執(zhí)行有關(guān)。管理層的風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)衍生金融工具交易具有舉足輕重的影響。風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型管理層對(duì)于投機(jī)業(yè)務(wù)則躍躍欲試, 很容易形成賭博心態(tài), 從而給企業(yè)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
三、企業(yè)衍生金融工具的風(fēng)險(xiǎn)管理整體框架
為完善企業(yè)金融衍生工具的風(fēng)險(xiǎn)管理整體框架, 形成會(huì)計(jì)視角風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系的整合，筆者認(rèn)為, 企業(yè)的金融衍生工具業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控框架應(yīng)包含幾個(gè)方面：
(一) 建立企業(yè)總體的衍生金融工具業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略。企業(yè)衍生金融工具業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理總體戰(zhàn)略必須首先同會(huì)計(jì)控制技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)量化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)的披露相結(jié)合, 才能真正實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理體系的會(huì)計(jì)視角整合。會(huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)管理首先必須識(shí)別不同品種金融衍生工具的風(fēng)險(xiǎn)類型、量化某一時(shí)點(diǎn)的在風(fēng)險(xiǎn)頭寸以及風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的損益。
(二) 建立企業(yè)會(huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控業(yè)務(wù)流程
會(huì)計(jì)視角風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控業(yè)務(wù)流程是確保企業(yè)內(nèi)部的所有金融衍生工具風(fēng)險(xiǎn)都在被有效管理的一系列活動(dòng)。業(yè)務(wù)流程包含以下幾個(gè)程序:1.識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。這是風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中在會(huì)計(jì)視角下的定性分析部分, 非常重要但常被企業(yè)忽視。2.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以判斷企業(yè)的某項(xiàng)金融衍生工具交易、風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略和避險(xiǎn)業(yè)務(wù)從風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的角度看是否相宜。3. 規(guī)范企業(yè)金融衍生工具的業(yè)務(wù)操作規(guī)程。4.對(duì)風(fēng)險(xiǎn)頭寸量化和控制。會(huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量和控制是會(huì)計(jì)核算技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分。因?yàn)闀?huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)量化承擔(dān)著定量風(fēng)險(xiǎn)和判斷風(fēng)險(xiǎn)程度是否和設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)偏好相適應(yīng), 而會(huì)計(jì)視角的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控則是諸如設(shè)定權(quán)限和防止越權(quán)行為等措施的基礎(chǔ)。
(三) 建立企業(yè)衍生金融工具業(yè)務(wù)的內(nèi)部控制制度, 完善企業(yè)會(huì)計(jì)視角的衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系。良好的企業(yè)衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控微觀體系, 應(yīng)在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)內(nèi)控制度基礎(chǔ)上, 建立企業(yè)衍生金融工具業(yè)務(wù)的內(nèi)控規(guī)則和業(yè)務(wù)指南, 增加相關(guān)的內(nèi)控條目。包括
1.明確內(nèi)控體系中的風(fēng)險(xiǎn)信息傳輸系統(tǒng)規(guī)定經(jīng)辦人員進(jìn)行衍生金融工具業(yè)務(wù)前應(yīng)提交的說(shuō)明文件, 特別是避險(xiǎn)目的的衍生金融工具業(yè)務(wù), 因經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)的避險(xiǎn)交易不一定符合現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中規(guī)定的避險(xiǎn)會(huì)計(jì)規(guī)范, 為避免企業(yè)因無(wú)法適用避險(xiǎn)會(huì)計(jì)從而使企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表造成大幅度波動(dòng), 應(yīng)向董事會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)提交被避險(xiǎn)項(xiàng)目的相關(guān)資料及避險(xiǎn)策略資料。
2.建立內(nèi)控體系中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，明確會(huì)計(jì)人員應(yīng)承擔(dān)衍生金融工具業(yè)務(wù)避險(xiǎn)有效性的后續(xù)評(píng)估職責(zé)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)在會(huì)計(jì)期中或會(huì)計(jì)報(bào)表日向董事會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)提交衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)頭寸量化信息、公允價(jià)值計(jì)量的依據(jù)、特定金融衍生工具交易避險(xiǎn)有效性的后續(xù)評(píng)估。 財(cái)務(wù)部門還要將風(fēng)險(xiǎn)頭寸按公允價(jià)值計(jì)量, 并利用相關(guān)模型進(jìn)行壓力試驗(yàn), 進(jìn)行整體綜合考慮。
3.完善內(nèi)控體系中預(yù)警模型和預(yù)警指標(biāo)體系
會(huì)計(jì)人員應(yīng)熟悉企業(yè)每一衍生金融工具品種、每一衍生金融工具作業(yè)部門、衍生金融工具險(xiǎn)別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和針對(duì)不同品種、部門、險(xiǎn)別的避險(xiǎn)措施, 提供早期警告訊號(hào)，指導(dǎo)作業(yè)部門。
4.建立衍生金融工具內(nèi)控體系中的風(fēng)險(xiǎn)限額管理制度
企業(yè)無(wú)論出于避險(xiǎn)目的還是投機(jī)目的，開展衍生金融工具業(yè)務(wù)時(shí), 會(huì)計(jì)人員都應(yīng)按每種主要風(fēng)險(xiǎn)設(shè)置總的限額。這些限額應(yīng)與企業(yè)的總體風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量依據(jù)相一致, 并盡可能與企業(yè)其他業(yè)務(wù)活動(dòng)中發(fā)生的同類風(fēng)險(xiǎn)綜合起來(lái)考慮。而且, 限額體系還應(yīng)與資金實(shí)力相一致, 使企業(yè)管理層能控制風(fēng)險(xiǎn)暴露情況。
主要參考文獻(xiàn)
[1] 白欽先.對(duì)金融結(jié)構(gòu)、金融功能演進(jìn)與金融發(fā)展理論的研究歷程 [J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2005, ( 3) .
[2] 葉永剛,黃河.衍生金融工具的發(fā)展、演變及其動(dòng)因分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社
會(huì)科學(xué)版), 2004, (03).
[3] 張愛(ài)俠. 我國(guó)衍生金融工具的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì), 2006,(1).
[4] 唐.M. 錢斯. 衍生金融工具與風(fēng)險(xiǎn)管理[M].中信出版社, 2004.
[5] 張愛(ài)俠. 我國(guó)衍生金融工具的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[ J] . 特區(qū)經(jīng)濟(jì), 2006,( 1) : 66- 67。
[6] 諶林. 關(guān)于金融衍生國(guó)內(nèi)工具的會(huì)計(jì)計(jì)量[ J] . 經(jīng)濟(jì)師, 2006, ( 3) :201- 202.
[7] 王學(xué)慧. 試論衍生金融工具會(huì)計(jì)計(jì)量[ J] . 北京市財(cái)貿(mào)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào), 2005, ( 3) : 51- 52.
論文摘要：金融數(shù)學(xué)是一門新興學(xué)科，是“金融高技術(shù)”的重要組成部分。金融數(shù)學(xué)的研究目標(biāo)是利用數(shù)學(xué)在某些方面的優(yōu)勢(shì)，圍繞金融市場(chǎng)存在的問(wèn)題，通過(guò)建立模型模擬為實(shí)際金融部門提供較深入的技術(shù)分析咨詢，從而解決金融行業(yè)實(shí)際運(yùn)行中存在的問(wèn)題。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是金融在經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要，金融數(shù)學(xué)相關(guān)理論也得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，為解決金融實(shí)踐中的問(wèn)題發(fā)揮日益重要的作用，本文將就金融數(shù)學(xué)的相關(guān)理論及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用進(jìn)行論述。
一、金融數(shù)學(xué)的定義
金融數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)金融學(xué)亦或數(shù)理金融學(xué)都是由mathematicalfinance翻譯而來(lái)，可以理解為是以數(shù)學(xué)為工具解決金融問(wèn)題的學(xué)科。金融數(shù)學(xué)是通過(guò)建立適合金融行業(yè)具體實(shí)情的數(shù)學(xué)模型，編寫一定的計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)理論研究結(jié)果進(jìn)行仿真計(jì)算，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析研究的一門應(yīng)用學(xué)科。
金融數(shù)學(xué)的最大特點(diǎn)是大量應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具，特別是伴隨著控制理論和隨機(jī)過(guò)程的研究成果在金融領(lǐng)域中的創(chuàng)造性應(yīng)用，金融數(shù)學(xué)——一門新興的邊緣學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生，國(guó)際上也稱數(shù)理金融(Mathe--matical Finance)。金融數(shù)學(xué)起源于金融問(wèn)題的研究。隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展，金融學(xué)越來(lái)越與數(shù)學(xué)緊密相連，取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
廣義來(lái)說(shuō)，金融數(shù)學(xué)是指應(yīng)用數(shù)學(xué)理論和方法，研究金融經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的一門新興學(xué)科，狹義的來(lái)講，金融數(shù)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容是關(guān)于在不確定多期條件下的證券組合選擇和資產(chǎn)定價(jià)理論，而套利、最優(yōu)和均衡則是這一理論中最重要的三個(gè)概念。
金融數(shù)學(xué)從一些金融或者經(jīng)濟(jì)假設(shè)出發(fā)，用抽象的數(shù)學(xué)方法，建立金融機(jī)理的數(shù)學(xué)橫型。金融數(shù)學(xué)的范圍包括數(shù)學(xué)概念和方法(或者其他自然科學(xué)方法)在金融學(xué)、特別足在金融理論中的各種應(yīng)用，應(yīng)用的目的是用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)表達(dá)、推理和論證金融學(xué)原理。金融數(shù)學(xué)是金融學(xué)的一個(gè)分支，因此金融數(shù)學(xué)首先以金融理論為背景和基礎(chǔ)，這倒并不意味著從事金融數(shù)學(xué)一定要受過(guò)金融方面的正規(guī)的學(xué)術(shù)性訓(xùn)練(這確實(shí)大有益處)。盡管金融學(xué)由于具有自己充足的特征而從經(jīng)濟(jì)學(xué)中獨(dú)立出來(lái)，但它畢竟是作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用分支學(xué)科發(fā)展起來(lái)的，因此金融數(shù)學(xué)也以經(jīng)濟(jì)原理和技術(shù)為基礎(chǔ)和背景。由于金融還同會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)學(xué)、稅務(wù)理論等有密切的聯(lián)系，金融數(shù)學(xué)還需要以會(huì)計(jì)原理、財(cái)務(wù)技術(shù)、稅收理論等方面的知識(shí)為基礎(chǔ)。
金融數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)當(dāng)然還包括現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，其首要環(huán)節(jié)是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)建模，也就是從復(fù)雜的金融環(huán)境中篩選出關(guān)鍵因素以分辨出相關(guān)因素與無(wú)關(guān)因素，然后從一系列的假設(shè)條件出發(fā)，推導(dǎo)出各種關(guān)系，最后得到結(jié)論對(duì)作出對(duì)結(jié)論的解釋。這種建模活動(dòng)不僅非常有用而且極為重要，因?yàn)樵诮鹑谥校僭O(shè)中一個(gè)小的失誤、一個(gè)錯(cuò)誤的推導(dǎo)、一個(gè)有誤的結(jié)論、或者一個(gè)對(duì)結(jié)論的錯(cuò)誤解釋甚至都會(huì)導(dǎo)致一次金融的災(zāi)難。此外，在金融數(shù)學(xué)的研究中計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用也具有十分突出的位置。
綜上可見，金融數(shù)學(xué)是金融學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科，屬于應(yīng)用科學(xué)層次。金融數(shù)學(xué)也是金融學(xué)繼定性描述階段以后的一個(gè)更高層次的數(shù)量化的分析性學(xué)科。
二、現(xiàn)代金融數(shù)學(xué)理論的發(fā)展
1 隨機(jī)最優(yōu)控制理論
現(xiàn)代金融理論一個(gè)更值得重視的應(yīng)用領(lǐng)域是解決帶有隨機(jī)性的問(wèn)題，解決這個(gè)問(wèn)題的重要手段是隨機(jī)最優(yōu)控制理論。隨機(jī)最優(yōu)控制是控制理論中在相當(dāng)晚時(shí)期得到發(fā)展的。應(yīng)用貝爾曼最優(yōu)化原理，并用測(cè)度理論和泛函分析方法，是數(shù)學(xué)家們?cè)诒臼兰o(jì)60年代末和70年代初對(duì)于這一新的數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域作出的重要貢獻(xiàn)。金融學(xué)家們對(duì)于隨機(jī)最優(yōu)控制的理論方法的吸收是十分迅速的。70年代初開始出現(xiàn)了幾篇經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，其中有默頓(Merton)使用連續(xù)時(shí)間方法論述消費(fèi)和資產(chǎn)組合的問(wèn)題，有布羅克(Brock)和米爾曼(Mirman)在不確定情況下使用離散時(shí)間方法進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)最優(yōu)增長(zhǎng)問(wèn)題。從此以后，隨機(jī)最優(yōu)控制方法應(yīng)用到大多數(shù)的金融領(lǐng)域，在國(guó)內(nèi)以彭實(shí)戈為代表的中青年學(xué)者對(duì)此也做出了卓越貢獻(xiàn)。
2 鞅理論
現(xiàn)代金融理論最新的研究成果是鞅理論的引入。在金融市場(chǎng)是有效的假定F，證券的價(jià)格可以等價(jià)于一個(gè)鞅隨機(jī)過(guò)程。由Karatzas和Shreve等人倡導(dǎo)的鞅方法直接把鞅理論引入到現(xiàn)代金融理論中，利用等價(jià)鞅測(cè)度的概念研究衍生證券的定價(jià)問(wèn)題，得到的結(jié)果不僅能深刻揭示金融市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，而且可以提供一套有效的算法，求解復(fù)雜的衍生金融產(chǎn)品的定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題。利用鞅理論研究金融理論的另一個(gè)好處是它能夠較好地解決金融市場(chǎng)不完備時(shí)的衍生證券定價(jià)問(wèn)題，從而使現(xiàn)代金融理論取得了突破性的進(jìn)展。目前基于鞅方法的衍生證券定價(jià)理論在現(xiàn)代金融理論中占主導(dǎo)地位，但在國(guó)內(nèi)還是一個(gè)空白。
3 脈沖最優(yōu)控制理論
在證券投資決策問(wèn)題中，大部分的研究假設(shè)交易速率是有界的和連續(xù)變化的，而實(shí)際上投資者的交易速率不是有界的，也不是頻繁改變的。因此，用連續(xù)時(shí)間隨機(jī)控制理論來(lái)研究，僅僅是一種近似，使得問(wèn)題變得更容易處理，但是事實(shí)上往往與實(shí)際問(wèn)題有較大的距離。因此，若用脈沖最優(yōu)控制方法研究證券投資決策問(wèn)題看似更為合適。
4 微分對(duì)策理論
現(xiàn)代金融理論的另一個(gè)值得注意的研究動(dòng)向是運(yùn)用微分對(duì)策方法研究期權(quán)定價(jià)問(wèn)題和投資決策問(wèn)題，目前取得了一定的成果。當(dāng)金融市場(chǎng)不滿足穩(wěn)態(tài)假定或出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，證券價(jià)格往往不服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)，這時(shí)用隨機(jī)動(dòng)態(tài)模型研究證券投資決策問(wèn)題的方法無(wú)論從理論上，還是從實(shí)際上都存在著較大偏差。用微分對(duì)策方法研究金融決策問(wèn)題可以放松這一假設(shè)，把不確定擾動(dòng)假想成敵對(duì)的一方。針對(duì)最差情況加以優(yōu)化，可以得到“魯棒性”很強(qiáng)的投資策略。另外，求解微分對(duì)策的貝爾曼方程是一階偏微分方程，比求解隨機(jī)控制問(wèn)題的二階偏微分方程要簡(jiǎn)單得多。因此，運(yùn)用微分對(duì)策方法研究金融問(wèn)題具有廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)重復(fù)對(duì)策、隨機(jī)對(duì)策、多人對(duì)策理論在證券投資決策問(wèn)題中的應(yīng)用研究更加值得重視的研究課題。
三、金融數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用
金融數(shù)學(xué)研究的一項(xiàng)重要任務(wù)就是檢驗(yàn)什么類型的數(shù)學(xué)理論適合于運(yùn)用在金融理論中以及預(yù)算新的數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于金融領(lǐng)域的可能性。金融系統(tǒng)的本質(zhì)特性與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一致的，即經(jīng)濟(jì)利益它在很大程度上決定著金融實(shí)體的行為。能夠描述或者表征著本質(zhì)特征的數(shù)學(xué)理論與方法就會(huì)得到充分的應(yīng)用，而不能描述或表征著本質(zhì)特征的數(shù)學(xué)理論與方法將逐漸被“揚(yáng)棄”或者淘汰；如果數(shù)學(xué)武器庫(kù)中尚沒(méi)有這類武器的話，數(shù)學(xué)家們就會(huì)同金融學(xué)家一道去發(fā)展這類武器以滿足金融領(lǐng)域的需要。長(zhǎng)期以來(lái)，人們用以描述金融經(jīng)濟(jì)的數(shù)學(xué)模型從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)只有兩類：一類是牛頓(Newton)的決定論模型，即給定初始條件或者狀態(tài)，則金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的行為完全確定，第二類是愛(ài)因斯坦(Einstein)的隨機(jī)游動(dòng)模型或者布朗(Bro~vn)g：動(dòng)模型。 簡(jiǎn)單地說(shuō)，即確定性模型和隨機(jī)性模型。確定性狀態(tài)和隨機(jī)性狀態(tài)也被認(rèn)為是兩種對(duì)稱的狀態(tài)。
同時(shí)，所用模型的數(shù)學(xué)形式也基本上是線性的，或者存在非線性也是假設(shè)金融系統(tǒng)運(yùn)行在線性穩(wěn)定而加以一階線性化處理，這些似乎成了一種傳統(tǒng)和定式。尤其是近30多年來(lái)，金融界已分成兩派。一派是技術(shù)分析學(xué)者，相信市場(chǎng)遵從有規(guī)律的周期性循環(huán)；而另一派即定量分析學(xué)者則認(rèn)為市場(chǎng)不存在周期性循環(huán)。最近的研究利用物理學(xué)中開發(fā)出的方法來(lái)分析非線性系統(tǒng)，認(rèn)為真實(shí)情況介于兩者之間。這樣，金融數(shù)學(xué)至少面臨下列四個(gè)問(wèn)題亟待解決：
首先，對(duì)金融經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變與動(dòng)的直覺(jué)三性(隨機(jī)性，模糊性，混沌性)進(jìn)行綜合分析研究，已確定從此到彼得過(guò)渡條件、轉(zhuǎn)換機(jī)理、演變過(guò)程、本質(zhì)特征、產(chǎn)生結(jié)果以及人們所采取的相應(yīng)的金融對(duì)策，尤其是貨幣政策。
其次，對(duì)以信用貨幣為核心的三量：貨幣需求量、貨幣共給量、金融資金流向流量進(jìn)行綜合分析研究，對(duì)貨幣均衡和非均衡的合理界定提供正確的金融理論以及數(shù)學(xué)模型，為改善社會(huì)總量平衡關(guān)系將對(duì)財(cái)政、金融、物質(zhì)、外匯四大平衡提供依據(jù)。
再次，對(duì)支撐現(xiàn)代金融大廈的三大支柱即三率(利率、匯率、保率、擴(kuò)至經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域還包含稅率、物價(jià)綜合指數(shù))進(jìn)行綜合分析研究。為制定合理的三(五)率體系提供符合實(shí)際的金融數(shù)學(xué)模型支撐。最后，對(duì)分別以生產(chǎn)力要素選擇、地區(qū)或部門資源配置、綜合金融經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為研究對(duì)象的三觀(微觀、中觀、宏觀)進(jìn)行綜合分析研究，以便將其成果更充分地更廣泛地更方便地應(yīng)用于金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是現(xiàn)代金融的地位越來(lái)越重要，將會(huì)有更新的更復(fù)雜的金融問(wèn)題需要我們?nèi)パ芯浚ヌ接懀ソ鉀Q。
參考文獻(xiàn)：
[1]Fama E.Efficient capital markets：a review of theory andempirical work[J].
Journal of Financial，May，1970，25(2)：384-417
[2]王金平，李治.金融數(shù)學(xué)研究前景展望[J]1.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008，(11)
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高等教育；大數(shù)據(jù)思維模式；教育改革
一、大數(shù)據(jù)與高校
伴隨著人類存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的領(lǐng)域開始加入大數(shù)據(jù)陣營(yíng)，越來(lái)越多的行業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的影響已經(jīng)悄然成為社會(huì)各行業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)。
高校作為社會(huì)培養(yǎng)人才的一個(gè)重要的組成部分，目前多數(shù)學(xué)校仍延續(xù)著傳統(tǒng)的教育范式，教學(xué)策略依賴教師的經(jīng)驗(yàn)，教師的學(xué)術(shù)嚴(yán)重落后于社會(huì)科技的發(fā)展，學(xué)校的評(píng)估機(jī)制存在很多漏洞等等。許多專家發(fā)現(xiàn)了高等教育存在的問(wèn)題，卻沒(méi)有更好的解決辦法，以前我們常說(shuō)“讓事實(shí)說(shuō)話”，現(xiàn)在我們大聲呼吁“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，用說(shuō)話的數(shù)據(jù)”。
二、迎接大數(shù)據(jù)
迎接大數(shù)據(jù)的到來(lái)首先要做的就是思維模式的改變。大數(shù)據(jù)科學(xué)本身其實(shí)是許多學(xué)科例如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，方法論相結(jié)合的跨學(xué)科科技，以多種理論為基礎(chǔ)而誕生的新興科技，使用者必須要對(duì)自己原本的思維模式進(jìn)行相應(yīng)的變革。
大數(shù)據(jù)首先強(qiáng)調(diào)的是“大”，采集一切有關(guān)甚至表面上看似“無(wú)關(guān)”的數(shù)據(jù)，也就是以后用于分析的數(shù)據(jù)要是全體數(shù)據(jù)，我們稱之為“全數(shù)據(jù)”；其次，采集的數(shù)據(jù)講究的是模糊，而不是精確，數(shù)據(jù)的種類模糊，數(shù)據(jù)的分析模糊，而預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確度來(lái)源于數(shù)據(jù)量之大，正所謂“量變帶來(lái)質(zhì)變”；最后，就是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，我們要明確“是什么”，而不必在乎“為什么”。于是，大數(shù)據(jù)體系形成了思維的改變?nèi)ゲ杉瘮?shù)據(jù)，從而獲得“大數(shù)據(jù)”，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法來(lái)得到更為有效更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。
三、使用大數(shù)據(jù)
（一）大數(shù)據(jù)的來(lái)源。高校中其實(shí)蘊(yùn)含著更加豐富的數(shù)據(jù)，從學(xué)生的角度來(lái)說(shuō)，學(xué)生的消費(fèi)，家庭情況，宿舍活動(dòng)，選課信息，學(xué)習(xí)進(jìn)度，作業(yè)完成進(jìn)度，考試成績(jī)的比對(duì)，參與的社團(tuán)，參加的競(jìng)賽，參加的活動(dòng)，已經(jīng)畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)情況，社會(huì)職業(yè)供求關(guān)系，就業(yè)的滿意度調(diào)查等等太多數(shù)據(jù)，從教師的角度，教學(xué)過(guò)程的監(jiān)控，教學(xué)內(nèi)容的整理，課程設(shè)計(jì)，，學(xué)生的成績(jī)變化，論文質(zhì)量，參與活動(dòng)，科研項(xiàng)目等等數(shù)據(jù)，還要從社會(huì)，從家長(zhǎng)，從宿舍，從第三方機(jī)構(gòu)采集數(shù)據(jù)。由此可以看到整個(gè)校園的數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)極度龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的集合才是“大數(shù)據(jù)”。
（二）大數(shù)據(jù)不是單純的“數(shù)字化”。例如，某個(gè)教師采用計(jì)算機(jī)多媒體課件，或者使用在線視頻課程，或者加入MOOC的陣營(yíng)，這僅僅是簡(jiǎn)單的將原本文字的東西變成“0和1“而已，這是數(shù)字化，不是大數(shù)據(jù)，充其量算是實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”而使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)。我們真正要做的是在這些計(jì)算機(jī)平臺(tái)中去采集我們需要的數(shù)據(jù)，甚至收集我們看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。
（三）廣義量化的數(shù)據(jù)。建立大數(shù)據(jù)，需要將一切信息進(jìn)行量化，把文字量化，把數(shù)字量化，把地理位置量化，把溝通語(yǔ)言量化，把一切可以量化的信息都變成數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
（四）大數(shù)據(jù)的作用。高校的大數(shù)據(jù)，要還原真實(shí)的教學(xué)質(zhì)量，真實(shí)的就業(yè)情況，真實(shí)的師資力量，真實(shí)的管理決策成效，不能簡(jiǎn)單的用問(wèn)卷調(diào)查得出“好、不好”的結(jié)論。大數(shù)據(jù)發(fā)掘了時(shí)間價(jià)值，節(jié)約了時(shí)間，歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，以及對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。這一切都是建立在時(shí)間這個(gè)維度上的大數(shù)據(jù)成果。
四、小心大數(shù)據(jù)
（一）數(shù)據(jù)的隱私和安全。在高校中，學(xué)生的成績(jī)，學(xué)生的基本信息，學(xué)生在網(wǎng)站上發(fā)表的信息，對(duì)老師客觀的評(píng)價(jià)，學(xué)生參與的活動(dòng)，教師的論文，就業(yè)信息等等一些相對(duì)可以公開的數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過(guò)分析和預(yù)測(cè)得到的評(píng)估結(jié)果，卻涉及到了個(gè)人隱私。這也就是非隱私數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析得到的隱私結(jié)論的現(xiàn)象。那么我們?cè)撊绾伪Ｗo(hù)這些隱私，是需要相應(yīng)的規(guī)范去保護(hù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的使用和加工者要有詳細(xì)的法律責(zé)任，以保護(hù)非隱私數(shù)據(jù)提供者的合法權(quán)益。
（二）永久存在的數(shù)據(jù)。高校對(duì)于學(xué)生在校期間或者對(duì)于教師在校期間所有發(fā)生的數(shù)據(jù)，比如大到一次獎(jiǎng)學(xué)金，一次公開獲獎(jiǎng)，小到每次活動(dòng)記錄，一次出勤，一次缺勤，這些曾經(jīng)否定我們進(jìn)步的數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)的時(shí)代變成了永久存在的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾螌?duì)待和處理這部分?jǐn)?shù)據(jù)，是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。
（三）知“難”而“退”。高校利用大數(shù)據(jù)的分析得出對(duì)于某個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)建議，讓該學(xué)生能夠輕松避開自己的弱項(xiàng)，選擇相對(duì)平坦的路線進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么這樣的結(jié)果是不是教育者希望看到的。我們一直崇尚學(xué)生學(xué)者要迎難而上，不要輕言放棄，要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析，他們可以輕松避開困難，為學(xué)生創(chuàng)造一條平坦的道路。這樣的結(jié)果是我們作為教育者希望得到的嗎？
結(jié) 語(yǔ)
任何新的變革，都需要時(shí)代的磨練，大數(shù)據(jù)時(shí)代剛剛起步，他要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)，他需要完善的地方還很多很多。現(xiàn)在我們要做的就是接受大數(shù)據(jù)，然后忘記大數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)這個(gè)理念變成“計(jì)算機(jī)”一樣的通俗，一樣的深入人心。我們需要關(guān)注大數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)，我們也需要和大數(shù)據(jù)一起成長(zhǎng)，更好的發(fā)揮它的作用。高校未來(lái)離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也離不開高校，讓每個(gè)學(xué)生、每個(gè)教師都步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，去體會(huì)其中的奧妙，去感受他給我們帶來(lái)一場(chǎng)劃時(shí)代的變革，每個(gè)高校建立大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)勢(shì)在必行。
參考文獻(xiàn)：
