時(shí)間：2023-03-27 16:55:01
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云計(jì)算理論論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
智慧家庭能源管理系統(tǒng)可按照“端”、“管”、“云”來(lái)架構(gòu)進(jìn)行部署，數(shù)據(jù)（控制）中心部署在云上，家庭“端”主要由家庭網(wǎng)關(guān)，智能插座，家電等組成，數(shù)據(jù)云端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與家庭端進(jìn)行相聯(lián)。智慧家庭能源管理系統(tǒng)總體架構(gòu)圖如圖1。家庭網(wǎng)關(guān)只對(duì)家庭內(nèi)部的信息進(jìn)行采集和管理，地理信息（省、市、縣、區(qū)、居住地、電力公司等信息）等進(jìn)行集中儲(chǔ)存和管理。數(shù)據(jù)中心建立用戶(hù)地理信息的專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)，分區(qū)域、分城市、分省份對(duì)家庭用電信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在積累了大量的用戶(hù)歷史用電數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)（控制）中心通過(guò)在內(nèi)部建立用電管理信息的數(shù)學(xué)模型，對(duì)海量用電信息的分類(lèi)、分時(shí)、分地的梳理分析，建立用電管理和調(diào)度的輔助決策系統(tǒng)，為地方政府、電力公司、相關(guān)企業(yè)提供有價(jià)值的電力及能源管理信息。為充分的提高數(shù)據(jù)的交換性，數(shù)據(jù)控制中設(shè)置有數(shù)據(jù)交換接口，用于在云平臺(tái)（數(shù)據(jù)控制中心）上運(yùn)行的數(shù)據(jù)同電力公司服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。
2智慧家庭能源管理系統(tǒng)主要功能分析
2.1家庭總用電計(jì)量本項(xiàng)目中家庭網(wǎng)關(guān)具有智能電表的功能，可滿(mǎn)足供電部門(mén)對(duì)家庭用戶(hù)用電計(jì)量進(jìn)行分析。家庭網(wǎng)關(guān)可直接向數(shù)據(jù)中心發(fā)送用電數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)中心可直接為電網(wǎng)公司提供數(shù)據(jù)接口便于調(diào)用家庭用電數(shù)據(jù)。
2.2家庭單電器用電計(jì)量通過(guò)智能化的電能用戶(hù)管理系統(tǒng)，使居民家庭能夠?qū)崟r(shí)、全面了解自身用電的詳細(xì)信息，有效利用和控制普通家庭中家用電器的使用時(shí)間和使用頻率，最大限度利用電網(wǎng)公司的富余電力和城市分布式太陽(yáng)能光伏系統(tǒng)的有效發(fā)電電能，最大限度有序控制居民小區(qū)及家庭在電網(wǎng)公司用電高峰時(shí)的電能使用，適量降低城市電網(wǎng)在用電高峰時(shí)的負(fù)荷壓力，通過(guò)技術(shù)手段、信息共享和智能控制達(dá)到全社會(huì)共同參與節(jié)能減排的目的。
2.3家庭負(fù)荷控制對(duì)家庭內(nèi)的用電設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)管理，當(dāng)夏季用電高峰出現(xiàn)電力缺口時(shí)，一是可以限定家庭用電總量的方式來(lái)保證家庭基本用電，用電高峰時(shí)可自動(dòng)切斷非必要使用電器的供電，另一種是通過(guò)限定家庭非必要使用電器來(lái)保證家庭基本用電，在限電模式下可以有效地解決拉閘限電所帶來(lái)的弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)家庭需求的用電設(shè)備控制。
2.4家庭電器遠(yuǎn)程控制隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，居民對(duì)家用電器的遠(yuǎn)程操控的需求會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)。用戶(hù)可以利用智能終端設(shè)備，通過(guò)數(shù)據(jù)中心或家庭網(wǎng)關(guān)對(duì)用戶(hù)遠(yuǎn)程控制指令信息對(duì)某個(gè)電器下達(dá)啟用、關(guān)閉的命令，并實(shí)時(shí)查看某個(gè)電器工作狀態(tài)的信息。
2.5峰谷電管理、階梯電管理建立用戶(hù)端調(diào)峰的新概念和輔助技術(shù)手段，在城市電網(wǎng)用電高峰時(shí)，用智能插座階段性地控制部分高耗電的家用電器工作，在電網(wǎng)用電低谷的區(qū)間和小區(qū)太陽(yáng)能發(fā)電的高峰期通過(guò)智能插座啟動(dòng)預(yù)設(shè)好的部分家用電器工作，在用電高峰來(lái)臨前完成部分家用電器的非即時(shí)用電任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在用戶(hù)端輔助電網(wǎng)削峰填谷的功能。目前的家庭都是被動(dòng)的接受峰谷電的使用，用戶(hù)沒(méi)有選擇權(quán)，使用時(shí)也沒(méi)有反饋功能。數(shù)據(jù)中心要設(shè)有峰谷電管理模塊，當(dāng)接到峰電負(fù)荷控制的信息時(shí)，根據(jù)事先設(shè)置的家用電器用電優(yōu)先順序，通知相關(guān)地區(qū)的家庭網(wǎng)關(guān)將一部分智能插座關(guān)閉繼電器，暫時(shí)停止一部分電器工作。當(dāng)數(shù)據(jù)中心接到谷電信息時(shí)，根據(jù)事先預(yù)約的家用電器用電用電請(qǐng)求，通知相關(guān)地區(qū)的家庭網(wǎng)關(guān)將一部分智能插座打開(kāi)繼電器，啟動(dòng)一部分電器工作。
2.6家庭用電分析利用數(shù)據(jù)中心所收集到的用戶(hù)家庭歷史用電信息，利用數(shù)據(jù)挖掘和強(qiáng)大的云平臺(tái)計(jì)算能力，數(shù)據(jù)中心可以可以提供：分析每戶(hù)各類(lèi)家用電器耗電量占比；分析每戶(hù)各類(lèi)家用電器用電時(shí)間的比例；分析每戶(hù)峰電和谷電的用電占比；分析每戶(hù)網(wǎng)電和區(qū)電的用電占比；不同家庭的用電模式分析；不同電器用電量占比分析；不同品牌同一種電器耗電分析。
3數(shù)據(jù)中心
智慧家庭數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)是一個(gè)運(yùn)行在云平臺(tái)上的一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，是基于物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)考慮的。按照千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)接入的目標(biāo)進(jìn)行的設(shè)計(jì)，為智慧家庭用戶(hù)提供自主管理服務(wù)。數(shù)據(jù)中心的軟件的系統(tǒng)布局分為前臺(tái)管理系統(tǒng)和后臺(tái)管理系統(tǒng)兩大部分。前臺(tái)管理系統(tǒng)主要面向居民家庭服務(wù)，以便捷操作為導(dǎo)向設(shè)計(jì)，后臺(tái)管理主要為單位客戶(hù)和運(yùn)營(yíng)中心操作人員服務(wù)，以數(shù)據(jù)安全及系統(tǒng)安全為導(dǎo)向。在日常運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中，按照數(shù)據(jù)挖掘分析進(jìn)行日間運(yùn)營(yíng)、日終處理、月終處理、年終處理等實(shí)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)分析功能。數(shù)據(jù)中心同時(shí)為用戶(hù)提供了采用各種主流的終端設(shè)備訪問(wèn)數(shù)據(jù)中心或家庭網(wǎng)關(guān)的途徑。用戶(hù)通過(guò)短信、手機(jī)客戶(hù)端系統(tǒng)、智慧家庭門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，了解到諸如月度末的用電清單，階梯用電限額信息，峰谷電信息或者是供電公司實(shí)時(shí)限電、停電等信息，這些信息采用主動(dòng)推送或自助選擇服務(wù)的方式，由數(shù)據(jù)中心發(fā)給用戶(hù)。隨著智能手機(jī)功能不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)中心還將逐步的拓展彩信、飛信等模式供越來(lái)越多的用戶(hù)使用。
4家庭網(wǎng)關(guān)
家庭網(wǎng)關(guān)處于智慧家庭智能用電設(shè)備和位于小區(qū)內(nèi)的區(qū)網(wǎng)控制中心之間。他一方面接收區(qū)網(wǎng)控制中心的調(diào)度控制命令，一方面安裝預(yù)設(shè)程序負(fù)責(zé)智慧家庭的管理工作，通過(guò)對(duì)家庭用電情況的監(jiān)測(cè)、分析和控制服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有序用電管理和能效服務(wù)智能化的重要途徑，達(dá)到家庭智能用電、進(jìn)行家庭能源管理、實(shí)現(xiàn)智慧家庭的目的。家庭網(wǎng)關(guān)的主要功能是：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，包括智能插座數(shù)據(jù)采集；家庭環(huán)境溫度、光照度、燃?xì)鉂舛取熿F濃度的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)，包括家庭網(wǎng)關(guān)所采集到的各種信息的保存和處理，用電分析等。用電設(shè)備控制，包括近程控制、遠(yuǎn)程控制、家庭用電模式控制、峰谷電控制和定時(shí)控制等。數(shù)據(jù)通信，包括上行到樓宇集中器、小區(qū)區(qū)網(wǎng)的上報(bào)數(shù)據(jù)和接受其的指令；下行到智能插座的數(shù)據(jù)采集指令和控制指令等。數(shù)據(jù)接收和轉(zhuǎn)發(fā)，包括通過(guò)Zigbee、Wifi等方式轉(zhuǎn)發(fā)用戶(hù)和其他職能設(shè)備發(fā)出的數(shù)據(jù)。家庭網(wǎng)關(guān)邏輯架構(gòu)圖如圖2．
5智能插座
1 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分析
筆者在中國(guó)知網(wǎng)（cnki.net）的中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索題名包括“云計(jì)算+檔案”、 “云技術(shù)+檔案”和“云檔案館”的文獻(xiàn)（檢索時(shí)間為2014-3-12），刪除其中新聞報(bào)道性和重復(fù)性的論文后，共檢索出78篇論文。
1.1 時(shí)間分布。這78篇相關(guān)論文的時(shí)間分布如表1所示：
由表1可見(jiàn)，我國(guó)檔案學(xué)界對(duì)云計(jì)算的研究始于2009年，2009年后開(kāi)始引起學(xué)者較多關(guān)注，到2013年掀起一個(gè)較小的研究（2013年發(fā)表相關(guān)論文共33 篇），但是依據(jù)百度和Google的搜索結(jié)果，尚未出版云計(jì)算應(yīng)用于檔案管理的相關(guān)著作。
1.2 主題分布。上述78篇論文，其研究的主題可以分為理論研究（介紹云計(jì)算的概念、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用的可行性、問(wèn)題及對(duì)策等）、具體應(yīng)用（研究云計(jì)算在檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的具體運(yùn)用，如備份、整合與共享、利用與服務(wù)、云檔案館等）、系統(tǒng)和平臺(tái)構(gòu)建（研究基于云計(jì)算的系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、服務(wù)模式等）和應(yīng)用的安全性。78篇論文的主題分布如表2：
從研究的主題來(lái)看，目前檔案界對(duì)云計(jì)算的理論和應(yīng)用設(shè)想方面的研究占主導(dǎo)，分別占全部論文的43.6%和44.9%。但是，基于云計(jì)算的系統(tǒng)、服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的研究論文只有5篇，對(duì)于如何用技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)“云”并沒(méi)有系統(tǒng)深入的研究。
1.3 作者機(jī)構(gòu)分布。各研究主題的作者機(jī)構(gòu)分布見(jiàn)表3：
從表3可以看出，78篇研究論文作者中有22篇來(lái)自高等院校的檔案院系，占全部論文的28.2%。26篇論文作者來(lái)自其他機(jī)構(gòu)，約占33.3%，其他機(jī)構(gòu)包括高校除檔案院系和檔案館室的其他院系和部門(mén)、事業(yè)單位、軍隊(duì)檔案館等。從表中數(shù)據(jù)看，高等院校的研究者傾向于研究云計(jì)算在檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用，而其他機(jī)構(gòu)的研究者更注重理論研究和云計(jì)算在人力資源檔案、會(huì)計(jì)檔案、健康檔案等領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。
2 主題分析
2.1 云計(jì)算的概念和特點(diǎn)。田雷提出：“云計(jì)算是一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方式，提供了IT服務(wù)的一種交付和使用模式，用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)租用或免費(fèi)獲取所需服務(wù)。”他還提出目前云計(jì)算的三個(gè)服務(wù)層次：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)[2]。黃正鴻認(rèn)為，云計(jì)算旨在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)（互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部網(wǎng)）以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的硬件、平臺(tái)、軟件及服務(wù)等資源。其特點(diǎn)可以歸納為：資源池；按需、自助；快速?gòu)椥裕粡V泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)；可度量的服務(wù)[3]。陳康明認(rèn)為，云計(jì)算是基于網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等已有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)信息共享模式。云計(jì)算的特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更加可靠、安全；資源的合理分配；先進(jìn)技術(shù)理念帶來(lái)的以用戶(hù)為中心的個(gè)性化服務(wù)[4]。
2.2 云計(jì)算在檔案領(lǐng)域應(yīng)用的可行性分析。劉永提出，云存儲(chǔ)在技術(shù)、管理和經(jīng)濟(jì)上已經(jīng)具備了數(shù)字檔案存儲(chǔ)的基本條件。云存儲(chǔ)技術(shù)是分布式文件系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、集群應(yīng)用等技術(shù)的集成，后三種技術(shù)在理論和實(shí)踐上都逐漸成熟。云存儲(chǔ)將分散在各地的數(shù)字信息集中存儲(chǔ)，各檔案館（室）可以根據(jù)需求來(lái)申請(qǐng)適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)空間，降低了資金投入[5]。朱悅?cè)A、何麗萍、丁建萍認(rèn)為，云計(jì)算時(shí)代“云檔案”的實(shí)現(xiàn)具有較為完備的云計(jì)算理論基礎(chǔ)、較為成熟的云計(jì)算技術(shù)條件、較為低廉的云計(jì)算經(jīng)濟(jì)成本和較為完善的云計(jì)算實(shí)踐環(huán)境[6]。
2.3 云計(jì)算在檔案管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。文杰提出了云計(jì)算在數(shù)字檔案館應(yīng)用中的四大優(yōu)勢(shì)：確保檔案服務(wù)器的可靠運(yùn)行，降低服務(wù)器的出錯(cuò)概率；降低相關(guān)的維護(hù)費(fèi)用；擴(kuò)展了信息資源共享范圍；豐富的終端設(shè)備[7]。彭小芹、程結(jié)晶結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)提出云計(jì)算在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，即可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；方便、快捷的云服務(wù)；強(qiáng)大的計(jì)算能力；諸多技術(shù)的集合體；經(jīng)濟(jì)效益；個(gè)性化；以用戶(hù)服務(wù)為中心[8]。祝慶軒、桑毓域、方昀提出了云檔案館模式的優(yōu)點(diǎn)：有利于政務(wù)信息公開(kāi)；有利于統(tǒng)一全國(guó)各地區(qū)檔案工作標(biāo)準(zhǔn)；有利于節(jié)省軟硬件投資；有利于減少對(duì)計(jì)算機(jī)人才的依賴(lài)[9]。
2.4 云計(jì)算應(yīng)用面臨的問(wèn)題和對(duì)策。黃正鴻提出云計(jì)算技術(shù)本身存在的一些問(wèn)題，如標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、版權(quán)糾紛問(wèn)題、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、安全問(wèn)題、軟件許可證問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)傳輸、用戶(hù)使用習(xí)慣問(wèn)題等[10]。陳康明認(rèn)為，云計(jì)算應(yīng)用面臨的首先就是信息安全問(wèn)題；其次是執(zhí)行的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。對(duì)策是完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；制定安全監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)和相關(guān)技術(shù)；制定監(jiān)督和管理機(jī)制[11]。文杰認(rèn)為，云計(jì)算應(yīng)用面臨的問(wèn)題主要有資源的選擇問(wèn)題；協(xié)議和接口問(wèn)題；數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。對(duì)策包括加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)；完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；制定相關(guān)政策規(guī)范云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)；提供基礎(chǔ)建設(shè)的統(tǒng)一監(jiān)控、管理和控制；加強(qiáng)安全檢測(cè)[12]。
2.5 云計(jì)算在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)想
2.5.1 云計(jì)算在檔案存儲(chǔ)、共享與服務(wù)中的應(yīng)用設(shè)想。田雷提出可以通過(guò)“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”整合檔案行業(yè)的服務(wù)器、存儲(chǔ)器等設(shè)備，部署“云計(jì)算”環(huán)境，向各級(jí)檔案部門(mén)提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)[13]。陶水龍?zhí)岢隽嘶谠拼鎯?chǔ)技術(shù)的檔案數(shù)字資源的云備份和多套多地的檔案數(shù)字資源備份數(shù)據(jù)存放策略，建立了云備份系統(tǒng)架構(gòu)及其運(yùn)行機(jī)制[14]。呂元智提出了國(guó)家檔案信息資源“云”共享服務(wù)模式，將分散的國(guó)家檔案信息資源通過(guò)云服務(wù)平臺(tái)組織起來(lái)，形成一個(gè)個(gè)檔案信息資源服務(wù)“云”[15]。祝慶軒、桑毓域等提出檔案館館際云服務(wù)，將檔案館電子文件信息置于云中心，用戶(hù)可以利用云計(jì)算技術(shù)檢索云檔案館“虛擬資源池”[16]。卞昭玲、李俐潁等提出通過(guò)云存儲(chǔ)解決檔案信息的存儲(chǔ)、檔案信息的收集問(wèn)題，同時(shí)可以共享檔案信息 [17]。
2.5.2 云計(jì)算在專(zhuān)門(mén)檔案領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用研究。廖玉玲提出了基于云計(jì)算的建設(shè)工程檔案全過(guò)程監(jiān)管模式的系統(tǒng)方案[18]。劉振鵬、卞昭玲等提出了基于云計(jì)算的區(qū)域電子健康檔案服務(wù)系統(tǒng)[19]。鄧嵐提出運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)搭建國(guó)家綜合減災(zāi)信息管理與服務(wù)系統(tǒng)，并分析了云計(jì)算技術(shù)在災(zāi)害檔案信息管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和障礙[20]。
2.6 基于云計(jì)算的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)和平臺(tái)構(gòu)建。程春雨提出國(guó)家開(kāi)放檔案信息資源共享利用系統(tǒng)應(yīng)采用兩級(jí)部署方式，分別部署在中央云中心和50個(gè)國(guó)家綜合檔案館。中央云中心應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)主要包括檔案信息資源整合系統(tǒng)、平臺(tái)管理系統(tǒng)、國(guó)家開(kāi)放檔案信息資源共享利用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站；省節(jié)點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)主要包括省節(jié)點(diǎn)檔案信息資源整合系統(tǒng)和基礎(chǔ)工具包軟件[21]。程結(jié)晶提出要構(gòu)建統(tǒng)一的云存儲(chǔ)平臺(tái)，采用虛擬化技術(shù)，開(kāi)發(fā)基于“元數(shù)據(jù)”訪問(wèn)的分布式數(shù)字檔案數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，構(gòu)建完整的云服務(wù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案資源的訪問(wèn)服務(wù)、請(qǐng)求認(rèn)證服務(wù)、安全數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)和快速資源搜索和資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)[22]。鄭光輝提出了基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)字檔案利用系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)描述了基于云計(jì)算的檔案信息資源整合系統(tǒng)、云平臺(tái)管理系統(tǒng)及開(kāi)放數(shù)字檔案利用門(mén)戶(hù)設(shè)計(jì)方案[23]。蔡學(xué)美提出云計(jì)算數(shù)字檔案館系統(tǒng)主要是由云計(jì)算數(shù)字檔案管理應(yīng)用程序、數(shù)字管理節(jié)點(diǎn)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)、安全防火墻、公用和私有的硬件設(shè)施等構(gòu)成[24]。朱悅?cè)A、何麗萍等提出構(gòu)建“云檔案”資源共享系統(tǒng)，其系統(tǒng)理論模型由資源層、管理中間件層和服務(wù)層等三層構(gòu)成[25]。
2.7 云計(jì)算應(yīng)用的安全性。徐華、薛四新等提出云數(shù)字檔案館安全保障體系應(yīng)包括防御系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、容災(zāi)備份系統(tǒng)、應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)和技術(shù)支撐系統(tǒng)，通過(guò)安全法規(guī)體系、安全組織體系、安全管理制度體系、安全人員培養(yǎng)和培訓(xùn)體系來(lái)保證[26]。崔海莉、張惠達(dá)提出將檔案信息管理系統(tǒng)推入云的基礎(chǔ)設(shè)施上，服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，組織策略、準(zhǔn)入退出機(jī)制是可能遭遇的管理風(fēng)險(xiǎn)[27]。
3 問(wèn)題與展望
3.1 問(wèn)題。首先，研究?jī)?nèi)容重理論輕技術(shù)。當(dāng)前對(duì)于云計(jì)算基礎(chǔ)理論的研究較多，關(guān)于如何運(yùn)用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)其具體應(yīng)用的研究較少。78篇論文中只有5篇從技術(shù)角度闡釋了云計(jì)算應(yīng)用于檔案領(lǐng)域的具體實(shí)現(xiàn)方式。應(yīng)用設(shè)想相關(guān)論文僅僅止步于“設(shè)想”，對(duì)具體應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用輕描淡寫(xiě)，缺乏技術(shù)因素。
其次，研究缺乏實(shí)踐基礎(chǔ)。相對(duì)于云技術(shù)在其他領(lǐng)域的快速實(shí)現(xiàn)，傳說(shuō)中的云檔案館、檔案云尚未付諸實(shí)施，對(duì)于云技術(shù)的應(yīng)用需求也沒(méi)有實(shí)際調(diào)研，因此，大多數(shù)研究缺乏一定的實(shí)踐基礎(chǔ)。
3.2 展望
3.2.1 研究?jī)?nèi)容。首先，對(duì)云計(jì)算的應(yīng)用研究應(yīng)更多關(guān)注檔案資源的共享與服務(wù)。云計(jì)算的精神內(nèi)核在于資源的共享。在全新的云計(jì)算模式下，研究者應(yīng)站在整個(gè)國(guó)家檔案資源共享和利用的角度謀劃“云”，探尋如何利用云計(jì)算技術(shù)更加科學(xué)地整合和共享全國(guó)檔案信息資源，并向公眾提供高效快捷的信息服務(wù)。其次，適當(dāng)擴(kuò)展研究?jī)?nèi)容，構(gòu)成完整的研究體系，例如，云計(jì)算環(huán)境下傳統(tǒng)的檔案管理模式和管理策略是否發(fā)生變化？云計(jì)算在檔案部門(mén)有效應(yīng)用應(yīng)具備哪些條件？“云”之間如何交互協(xié)同？云計(jì)算的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究等。最后，與國(guó)外相關(guān)研究相比，國(guó)內(nèi)研究應(yīng)更注重云計(jì)算在檔案領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng)；云計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；個(gè)性化
中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001
本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6
0 引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、下一代互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，“信息過(guò)載”問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)重，推薦系統(tǒng)（recommender systems）被認(rèn)為可以有效的緩解此難題，幫助用戶(hù)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣信息，滿(mǎn)足個(gè)性化需求。
近年來(lái)，我國(guó)在農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)服務(wù)領(lǐng)域從本體論、語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)工程角度開(kāi)展了廣泛的研究，成果主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：以搜索引擎為代表的知識(shí)檢索系統(tǒng)，需回答大量預(yù)設(shè)問(wèn)題進(jìn)行知識(shí)推理的專(zhuān)家系統(tǒng)，特定領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)，它們?cè)诟髯缘膱?chǎng)合都發(fā)揮了積極作用。然而知識(shí)檢索系統(tǒng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求，專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用很難普及，特定領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本高和重用難度大。物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)提供知識(shí)服務(wù)云實(shí)現(xiàn)物理世界的“感知控”，知識(shí)服務(wù)云的研究主要集中在制造和圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，云環(huán)境下的農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的研究尚處于起步階段，主要集中在服務(wù)模式的構(gòu)建與展望。
本文是對(duì)科技部科技支撐課題“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)集成與示范”（2011BAD21803）與“農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務(wù)科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結(jié)，也是對(duì)農(nóng)業(yè)云推薦系統(tǒng)研究的升華。
1 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的提出
1.1 農(nóng)業(yè)信息資源特點(diǎn)
我國(guó)自“十一五”時(shí)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得了顯著成效，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、業(yè)務(wù)應(yīng)用深入發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中逐步推廣應(yīng)用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農(nóng)”綜合信息服務(wù)平臺(tái)，涉農(nóng)企業(yè)、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，目前正向鄉(xiāng)鎮(zhèn)村發(fā)展。農(nóng)村信息員隊(duì)伍及以農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)站和農(nóng)業(yè)合作社為代表的農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展迅速，“三電合一”、“農(nóng)民信箱”、“農(nóng)村熱線”等信息服務(wù)模式應(yīng)用深入。云計(jì)算利用海量的存儲(chǔ)能力把農(nóng)業(yè)信息資源形成高度集成和虛擬化的計(jì)算資源一“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”，支持用戶(hù)在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生態(tài)區(qū)域性和過(guò)程復(fù)雜性及農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和農(nóng)民文化的多層次性也帶來(lái)了“信息過(guò)載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問(wèn)題。
1.2 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送
物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算背后是大數(shù)據(jù)，在云計(jì)算模式下，用戶(hù)不確定的、智能的交互，個(gè)性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶(hù)通過(guò)社會(huì)標(biāo)注達(dá)成共識(shí)的過(guò)程中，逐漸形成不同社區(qū)，涌現(xiàn)出群體智能，形成“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”。利用云的海量存儲(chǔ)、群體涌現(xiàn)智能、強(qiáng)大的計(jì)算能力和物聯(lián)網(wǎng)感知控優(yōu)勢(shì)，可以提供面向用戶(hù)復(fù)雜分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)由面向應(yīng)用和資源的傳統(tǒng)信息服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯?duì)海量農(nóng)業(yè)知識(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分，有目的、主動(dòng)、定制、自組織推送給有需求的農(nóng)業(yè)用戶(hù)，為農(nóng)業(yè)用戶(hù)提供實(shí)時(shí)性、個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。
首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺(tái)，對(duì)“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”，融合用戶(hù)興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，將這些多元用戶(hù)信息充分融入推送系統(tǒng)會(huì)更好產(chǎn)生推薦結(jié)果；將推薦對(duì)象“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”按農(nóng)業(yè)知識(shí)高維性、多樣性、多層次性特征分類(lèi)聚類(lèi)為各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)；通過(guò)智能算法推薦和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦為用戶(hù)發(fā)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容；根據(jù)用戶(hù)的地理位置、用戶(hù)服務(wù)的評(píng)價(jià)以及云基礎(chǔ)服務(wù)提供商信息將預(yù)測(cè)值最高的服務(wù)推送給用戶(hù)實(shí)現(xiàn)與物理世界的互動(dòng)（如圖1）。
從以上分析可知，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的關(guān)鍵技術(shù)有用戶(hù)興趣模型、推薦對(duì)象模型，推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)部分，以下分別對(duì)這幾項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行論述。
1.2.1 用戶(hù)興趣模型
用戶(hù)興趣建模是個(gè)性化服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，包括數(shù)據(jù)收集、模型表示、模型學(xué)習(xí)與模型更新。用戶(hù)興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、用戶(hù)一項(xiàng)目評(píng)價(jià)矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權(quán)關(guān)鍵詞的表示，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進(jìn)行知識(shí)表示，此外一些表示技術(shù)還依賴(lài)于模型學(xué)習(xí)，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)系在一起。表示形式的私有性和對(duì)學(xué)習(xí)技術(shù)的依賴(lài)性阻礙了用戶(hù)模型在系統(tǒng)間的共享，這種共享對(duì)于減少用戶(hù)建模工作量，提高推薦算法啟動(dòng)效率具有重要意義。因此開(kāi)發(fā)獨(dú)立于模型學(xué)習(xí)技術(shù)的通用用戶(hù)模型表示技術(shù)是目前研究中熱點(diǎn)，基于語(yǔ)義網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)模型在這方面表現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)。
用戶(hù)的興趣或需求會(huì)隨時(shí)間、情景發(fā)生變化，結(jié)合長(zhǎng)期和短期興趣及興趣的變化用戶(hù)興趣建模的重點(diǎn)，目前的更新機(jī)制很難及時(shí)跟蹤用戶(hù)興趣的變化，有更好的學(xué)習(xí)效率和動(dòng)態(tài)變化適應(yīng)能力的建模是未來(lái)的重要研究方向，國(guó)內(nèi)外大量的文獻(xiàn)對(duì)此展開(kāi)了研究，遺忘函數(shù)、時(shí)間窗、用戶(hù)興趣的漂移特性等被提出。
在湖南農(nóng)業(yè)云中，基于呼叫中心、互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)報(bào)、手機(jī)短信，電視廣播等用戶(hù)在多應(yīng)用系統(tǒng)中形成的興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)特征，提出“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶(hù)“興趣圖”數(shù)據(jù)和“社交圖”數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)典的局域世界演化理論，綜合考慮實(shí)際情況中用戶(hù)之間的多重關(guān)系和關(guān)系的強(qiáng)弱程度，以用戶(hù)之間相似度為節(jié)點(diǎn)連接概率因素，生成動(dòng)態(tài)多維網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)的挖掘和更新；結(jié)合農(nóng)業(yè)本體，在多維社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將基于農(nóng)業(yè)本體的區(qū)域用戶(hù)興趣融合在云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行處理。
1.2.2 推薦對(duì)象模型
推薦本質(zhì)上是將推薦對(duì)象的特征與用戶(hù)的興趣偏好進(jìn)行推薦計(jì)算，所以推薦對(duì)象的描述和用戶(hù)的描述密切相關(guān)。推薦系統(tǒng)應(yīng)用不同領(lǐng)域，它推薦的對(duì)象也就各不相同，目前，湖南農(nóng)業(yè)云主要是文本性數(shù)據(jù)；不同的對(duì)象，特征也不相同，目前沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一描述，主要有基于內(nèi)容、分類(lèi)、聚類(lèi)的方法。
基于內(nèi)容的方法是從對(duì)象本身抽取信息表示對(duì)象，常見(jiàn)的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權(quán)關(guān)鍵詞矢量方法進(jìn)行特征選取，使用TFIDF計(jì)算每個(gè)特征的權(quán)值。向量空間模型對(duì)模型中的特征詞進(jìn)行權(quán)重估計(jì)（TF-IDF）過(guò)程中不考慮特征詞之間的相關(guān)性，直接用特征詞作為維度構(gòu)建文檔向量，降低了文檔向量對(duì)文檔概念表達(dá)的準(zhǔn)確性以及對(duì)不同類(lèi)型文檔的區(qū)分能力。
基于分類(lèi)的方法是把推薦對(duì)象放入不同類(lèi)別，把同類(lèi)文檔推薦給對(duì)該類(lèi)文檔感興趣的用戶(hù)。主要有兩種，一種是基于知識(shí)工程的方法，使專(zhuān)家的類(lèi)別知識(shí)直接編碼為分類(lèi)規(guī)則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)訓(xùn)練樣本集建立分類(lèi)器，方法有很多，常見(jiàn)的有概率分類(lèi)、貝葉斯回歸分析、決策樹(shù)分類(lèi)器、決策規(guī)則分類(lèi)器、Rocchio分類(lèi)器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器、支持向量機(jī)（SVM）、分類(lèi)器融合、Boosting分類(lèi)器、k最近鄰方法（KNN）等。
研究文本聚類(lèi)的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率，近年來(lái)，文本聚類(lèi)用于自動(dòng)產(chǎn)生文本的多層次的類(lèi)，并利用這些新生成的類(lèi)對(duì)新文本進(jìn)行效率較好的歸類(lèi)，已經(jīng)提出了大量的文本聚類(lèi)算法。傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法在處理高維和海量文本時(shí)效率不很理想。針對(duì)這樣的問(wèn)題，將聚類(lèi)分析與計(jì)算智能理論，并行計(jì)算、云計(jì)算等相結(jié)合，設(shè)計(jì)出高效的并行聚類(lèi)算法，己經(jīng)成為一個(gè)比較流行的研究思路。
在湖南農(nóng)業(yè)知識(shí)云數(shù)據(jù)模型中，將能更好反映特征詞相關(guān)性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項(xiàng)表示為圖中節(jié)點(diǎn)，特征詞條之間的關(guān)系構(gòu)成圖中邊，用邊上權(quán)值表示相關(guān)聯(lián)特征項(xiàng)之間共現(xiàn)程度。通過(guò)對(duì)文本圖模型K最近鄰劃分實(shí)現(xiàn)降維降噪的粗粒度數(shù)據(jù)切片；對(duì)切片后數(shù)據(jù)反映用戶(hù)興趣如地域、時(shí)間、訴求等多維度特征的智能聚類(lèi)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的聚合與分割。
“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規(guī)模圖上，得到各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)。
1.2.3 推薦算法
推薦算法是整個(gè)推薦系統(tǒng)中核心部分，大量的論文和著作都關(guān)注了這個(gè)方面。目前，基本包括以下幾種：基于內(nèi)容過(guò)濾推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、基于關(guān)聯(lián)推薦、基于知識(shí)推薦、基于效用推薦、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦、基于聚類(lèi)推薦、基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析推薦、混合型推薦等。通過(guò)對(duì)眾多推薦算法進(jìn)行比較分析，各種算法都有優(yōu)缺點(diǎn)（如表1）：
各種推薦方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際問(wèn)題中采用多種策略進(jìn)行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結(jié)果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協(xié)同理論為核心，再配合其他算法的優(yōu)點(diǎn)或交叉學(xué)科的理論來(lái)改善推薦的質(zhì)量。另外基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦算法研究是一個(gè)趨勢(shì)，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的推薦是協(xié)同過(guò)濾的延伸，通過(guò)考察結(jié)點(diǎn)之間（用戶(hù)和用戶(hù)之間或產(chǎn)品之間）的相關(guān)性和結(jié)點(diǎn)之間的信任度可以獲得比一般協(xié)同推薦更高推薦效果，如文獻(xiàn)提出將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)合到推薦算法中。縱觀國(guó)內(nèi)外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶(hù)顯性評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的協(xié)同過(guò)濾算法上，對(duì)基于非顯性評(píng)分行為數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的研究卻顯得有點(diǎn)不足。目前在擴(kuò)展性問(wèn)題上學(xué)術(shù)研究不是很具有針對(duì)性，主要集中在通過(guò)各種交叉學(xué)科中的方法來(lái)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)或?qū)π袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行降維、壓縮等縮短推薦的項(xiàng)目集或減少計(jì)算量，從而提升算法的性能；有關(guān)基于云平臺(tái)上的推薦算法研究目前主要集中于協(xié)同過(guò)濾算法MapReduce化。而實(shí)際應(yīng)用中，己出現(xiàn)利用分布式集群解決算法擴(kuò)展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環(huán)境下，從而滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)下的推薦服務(wù)。
根據(jù)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送實(shí)際情況將推薦結(jié)果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識(shí)塊云元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將知識(shí)塊屬性和用戶(hù)興趣行為基于頻繁模式的知識(shí)關(guān)聯(lián)撮合推薦；通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)算法識(shí)別一個(gè)用戶(hù)多個(gè)社區(qū)興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協(xié)同過(guò)濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶(hù)信任的朋友圈子為其發(fā)現(xiàn)和推薦內(nèi)容，取得社交推薦的時(shí)效性和算法推薦的長(zhǎng)尾性之間的互補(bǔ)，從而針對(duì)每個(gè)社區(qū)成員提供精準(zhǔn)個(gè)性化推薦；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商、用戶(hù)所在的地理位置以及用戶(hù)對(duì)服務(wù)可用性評(píng)價(jià)值的相似性等，將大量用戶(hù)云終端聚類(lèi)為一定數(shù)量的社區(qū)，提高云端推送服務(wù)的有效性，最終形成通過(guò)大眾參與，支持云間變換，集電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)合一的自組織區(qū)域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動(dòng)以及大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算的問(wèn)題。
1.2.4 云計(jì)算下個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘采用了多種領(lǐng)域中的思想，包括來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展，也采用了包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化、信息檢索、云計(jì)算、并行計(jì)算等技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，云計(jì)算下的個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，就是通過(guò)云計(jì)算中心，向用戶(hù)提供針對(duì)其即時(shí)演化需求的數(shù)據(jù)挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務(wù)）服務(wù)，其基礎(chǔ)問(wèn)題主要為：對(duì)于用戶(hù)不同的數(shù)據(jù)挖掘需求以及針對(duì)用戶(hù)特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性推薦的建模和表征；數(shù)據(jù)挖掘算法適應(yīng)云計(jì)算的并行分布式化；使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶(hù)、即時(shí)組合的、變粒度的云服務(wù)，其中數(shù)據(jù)挖掘的云服務(wù)化是研究的難點(diǎn)。
（1）云計(jì)算下個(gè)性推薦的建模和表征
云下的個(gè)性推薦建模和表征與傳統(tǒng)上個(gè)性化推薦明顯的不同在于海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)和用戶(hù)間群體涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)，它們本質(zhì)上形成了多個(gè)頂點(diǎn)的大規(guī)模圖。云計(jì)算可以為大規(guī)模個(gè)性化提供技術(shù)支撐，云服務(wù)本身也有大規(guī)模個(gè)性化定制應(yīng)用需求，目前研究?jī)烧呓Y(jié)合的文獻(xiàn)還很少，張澤華從計(jì)算資源的角度基于復(fù)雜系統(tǒng)理論對(duì)云計(jì)算聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，并基于蟻群優(yōu)化算法和復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行了負(fù)載均衡研究；郭昱就有效處理客戶(hù)需求信息該如何選擇與分布云計(jì)算平臺(tái)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)問(wèn)題，提出了基于云計(jì)算的大規(guī)模定制客戶(hù)需求模型。趙東杰對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘與群體智能有效結(jié)合進(jìn)行了探索研究。農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送通過(guò)“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”分解的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)知識(shí)元數(shù)據(jù)和“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶(hù)行為和知識(shí)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)撮合，通過(guò)人工智能和社交圈子幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)搜索和推薦的無(wú)縫結(jié)合，為智能個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”愿景。
（2）算法并行分布式與高性能計(jì)算
對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，典型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)大致分為三類(lèi)：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統(tǒng)、基于BSP模型的分布式并行處理系統(tǒng)和分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘算法現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)是基于云計(jì)算的并行數(shù)據(jù)挖掘，它的同一個(gè)算法可以分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，多個(gè)算法之間是并行的，多個(gè)資源實(shí)行按需分配，而且分布式計(jì)算模型采用云計(jì)算模式，數(shù)據(jù)用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個(gè)十分詳盡的并行數(shù)據(jù)挖掘算法文獻(xiàn)目錄，包含了關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、分類(lèi)、聚類(lèi)、流數(shù)據(jù)挖掘四大類(lèi)分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，同時(shí)還包括分布式系統(tǒng)、隱私保護(hù)等相關(guān)的研究工作。
2 基于云計(jì)算推薦系統(tǒng)研究的重點(diǎn)、難點(diǎn)與熱點(diǎn)
2.1 云環(huán)境下用戶(hù)偏好獲取安全與可信問(wèn)題
推薦系統(tǒng)中，用戶(hù)數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量問(wèn)題，影響用戶(hù)模型的精確度、可用性，導(dǎo)致問(wèn)題的根本原因在于用戶(hù)對(duì)隱私和安全的考慮。而云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全與隱私是用戶(hù)非常關(guān)心的問(wèn)題。既能得到準(zhǔn)確用戶(hù)信息而提高推薦系統(tǒng)性能，又能有效保護(hù)用戶(hù)信息同時(shí)檢測(cè)并能預(yù)防推薦攻擊（一些不法的用戶(hù)為了提高或降低某些對(duì)象的推薦概率，惡意捏造用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)而達(dá)到目的）將是未來(lái)推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向。
2.2 模型過(guò)擬合問(wèn)題
過(guò)擬合現(xiàn)象是指系統(tǒng)推薦給用戶(hù)的對(duì)象與用戶(hù)剛剛看過(guò)的不是太相似或者太不相關(guān)。過(guò)擬合（過(guò)學(xué)習(xí)）的問(wèn)題本質(zhì)上來(lái)自于數(shù)據(jù)的不完備性，這在實(shí)際應(yīng)用中是無(wú)法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶(hù)沒(méi)有對(duì)足夠多類(lèi)別的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前解決的主要方法是引入隨機(jī)性，使推薦算法收斂到全局最優(yōu)或者逼近全局最優(yōu)，關(guān)于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶(hù)看過(guò)的對(duì)象重復(fù)或毫不相關(guān)這一問(wèn)題的研究是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。
2.3 稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題
稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題困擾推薦系統(tǒng)很長(zhǎng)時(shí)間了，前者的解決辦法主要過(guò)濾和降維。目前針對(duì)冷啟動(dòng)問(wèn)題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合特定的方法進(jìn)行解決，二是新用戶(hù)或新項(xiàng)目的內(nèi)容屬性信息與傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行改善冷啟動(dòng)問(wèn)題。稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題一直是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。
2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法智能服務(wù)化
將數(shù)據(jù)挖掘算法融入針對(duì)海量用戶(hù)的使用記錄和計(jì)算資源間協(xié)作進(jìn)行優(yōu)化組合，利用這些特性通過(guò)大眾參與的交互作用，提高云間服務(wù)的智能性、有效性將是大數(shù)據(jù)時(shí)代推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)制高點(diǎn)。將數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)及其實(shí)現(xiàn)算法服務(wù)化，通過(guò)SaaS方式向云計(jì)算中心索取所需的相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，這可能是目前突破數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ密浖褂瞄T(mén)檻過(guò)高、普通大眾難以觸及、企業(yè)用戶(hù)使用成本太大、挖掘算法和結(jié)果難以實(shí)時(shí)得到評(píng)價(jià)和相應(yīng)修改等問(wèn)題的最有希望的解決方案之一，也是數(shù)據(jù)挖掘走向互聯(lián)網(wǎng)大眾、走向?qū)嵱没闹匾囊徊健?/p>
2.5 大數(shù)據(jù)處理與增量計(jì)算問(wèn)題
目前對(duì)大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個(gè)非常初步的階段，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統(tǒng)海量和稀疏的數(shù)據(jù)成為迫在眉睫的問(wèn)題。當(dāng)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)時(shí)，算法的結(jié)果不需要在整個(gè)數(shù)據(jù)集上重新進(jìn)行計(jì)算，而只需考慮增量部分，對(duì)原有的結(jié)果進(jìn)行微調(diào)，快速得到準(zhǔn)確的新結(jié)果，是增量計(jì)算的理想狀態(tài)。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會(huì)累積變大，最終每過(guò)一段時(shí)間還是需要利用全局?jǐn)?shù)據(jù)重新進(jìn)行計(jì)算。一個(gè)特別困難的挑戰(zhàn)是如何設(shè)計(jì)一種能夠保證其誤差不會(huì)累積的算法，也就是說(shuō)其結(jié)果與利用全部數(shù)據(jù)重新計(jì)算的結(jié)果之間的差異不會(huì)單調(diào)上升，要達(dá)到這種程度，還有很長(zhǎng)的路要走。
結(jié)束語(yǔ)：
隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，搭載在云計(jì)算平臺(tái)的自組織區(qū)域推送具有它天然的優(yōu)勢(shì)：云的海量存儲(chǔ)使得推薦系統(tǒng)能有效獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；云的分布式計(jì)算能力提供了較高的響應(yīng)能力；海量用戶(hù)的使用記錄和計(jì)算資源問(wèn)大眾參與的交互涌現(xiàn)，最終形成自組織優(yōu)化組合的智能個(gè)性化云推送。因此，農(nóng)業(yè)云自組織區(qū)域推送具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)云環(huán)境下其他領(lǐng)域的個(gè)性化推送應(yīng)用具有借鑒意義，但目前存在大量問(wèn)題需要進(jìn)行深入細(xì)致的研究。
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考試時(shí)間
云南昆明2020年4月自學(xué)考試時(shí)間安排在4月11日星期六、4月12日星期日（上午9:00-11:30；下午14:30-17:00）舉行。
考試須知
（一）考場(chǎng)設(shè)置：由各州（市）招生考試機(jī)構(gòu)確定。需在縣城以外設(shè)考場(chǎng)的，須報(bào)省招考院批準(zhǔn)。“廣告”專(zhuān)科只在昆 明設(shè)考點(diǎn)。
（二）考生應(yīng)試時(shí)，須帶準(zhǔn)考證、考試通知單和居民身份證(或其它能證明身份的有效證件)，三證不全者不得進(jìn)入考場(chǎng)。考生必須嚴(yán)格遵守考場(chǎng)規(guī)則，不得以任何形式作弊。凡違紀(jì)違法者，按2011年教育部第33號(hào)令和《刑九修正案》嚴(yán)肅查處。
（三）考試成績(jī)以百分計(jì)，六十分及格，不及格者可參加該門(mén)課程的下一次考試。考試成績(jī)公布在“云南省招考頻道（ynzs.cn）”網(wǎng)站上，考生自行登錄查詢(xún)。考生對(duì)成績(jī)有質(zhì)疑的可在成績(jī)公布之日起10個(gè)工作日內(nèi)到各州（市）招生考試機(jī)構(gòu)辦理查分申請(qǐng)，由各州（市）招生考試機(jī)構(gòu)匯總后統(tǒng)一到省招考院查分，查完后通知考生。省招考院不直接對(duì)考生查分。
（四）考試時(shí)，對(duì)需要使用計(jì)算器的科目，考生可攜帶沒(méi)有存儲(chǔ)功能的計(jì)算器，并且不得互相借用。不準(zhǔn)使用有存儲(chǔ)、接收、發(fā)射功能的電子工具。考生進(jìn)入考場(chǎng)考試嚴(yán)禁攜帶任何通訊工具，否則將視同作弊。
（五）同一考試時(shí)間段，一名考生只能參加一門(mén)課程的考試。
（六）全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試（NCRE）成績(jī)?cè)谧钥枷到y(tǒng)中的使用：
根據(jù)全國(guó)考委辦函［2004］148號(hào)文件規(guī)定：
1.NCRE課程暫與高等教育自學(xué)考試的部分專(zhuān)科課程進(jìn)行銜接。
2.凡獲得NCRE一級(jí)合格證書(shū)者，可以免考高等教育自學(xué)考試中的《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》（課程代碼：00018）或《計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)》（課程代碼：02316）課程（包括理論考試和上機(jī)考試兩部分）。
3.凡獲得NCRE二級(jí)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（筆試和上機(jī)）合格證書(shū)者，可以免考高等教育自學(xué)考試中的《高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（一）》（課程代碼：00342）課程（包括理論考試和實(shí)踐考核兩部分）。
4.凡獲得NCRE三級(jí)PC技術(shù)（筆試和上機(jī)）合格證書(shū)者，可以免考高等教育自學(xué)考試中的《微型計(jì)算機(jī)及其接*術(shù)》（課程代碼：02319）和《微型計(jì)算機(jī)原理及應(yīng)用》（課程代碼：02277）課程（包括理論考試和實(shí)踐考核兩部分）。
（七）全國(guó)公共英語(yǔ)等級(jí)考試成績(jī)?cè)谧钥枷到y(tǒng)中的使用：
高等教育自學(xué)考試的考生參加PETS二級(jí)或PETS三級(jí)考試，筆試合格者的成績(jī)可直接替代自考有關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)或本科公共英語(yǔ)〈即英語(yǔ)（一）（課程代碼：00012）、英語(yǔ)（二）（課程代碼：00015）〉的考試成績(jī)，并可獲得相應(yīng)的學(xué)分(PETS二級(jí)替代專(zhuān)科英語(yǔ)（一）成績(jī)，PETS三級(jí)替代本科英語(yǔ)（二）成績(jī)，英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)不能替代)。考生是否參加相應(yīng)口試，則根據(jù)考生是否要求獲得PETS等級(jí)證書(shū)或高等教育自學(xué)考試的相關(guān)專(zhuān)業(yè)來(lái)定。
（八）漢語(yǔ)言文學(xué)本科專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)論文答辯定于每年的5月和11月，分兩次舉行，考生可與云南師范大學(xué)文學(xué)院聯(lián)系進(jìn)行答辯事宜。英語(yǔ)本科的“口譯與聽(tīng)力”，專(zhuān)科的“聽(tīng)力”、“口語(yǔ)”考試時(shí)間由云南師范大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院安排，請(qǐng)考生與學(xué)校聯(lián)系。
（九）已取得自考專(zhuān)業(yè)全部課程合格證書(shū)的考生，如該專(zhuān)業(yè)有實(shí)踐、實(shí)習(xí)、設(shè)計(jì)、畢業(yè)論文等考核要求的，應(yīng)及時(shí)和主考院校聯(lián)系實(shí)習(xí)考核事宜，待取得合格成績(jī)后，方可辦理畢業(yè)證書(shū)。
【關(guān)鍵詞】移動(dòng)基站環(huán)境安全電磁輻射模型軟件仿真
一、引言
隨著通信需求量的增加，為保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋和通信質(zhì)量，興建了大量的基站，這同時(shí)增加了環(huán)境中電磁輻射水平，引起了社會(huì)對(duì)電磁輻射對(duì)公眾健康的影響的廣泛關(guān)注。因此，探究基站電磁輻射對(duì)環(huán)境及公眾健康的影響意義重大。對(duì)于處于不同的地形地貌、環(huán)境、地區(qū)等的不同類(lèi)型的基站天線，電磁輻射也各不相同，實(shí)地測(cè)量費(fèi)時(shí)費(fèi)力，需要對(duì)于具體移動(dòng)通信基站天線輻射的電磁場(chǎng)值的大小和分布情況，才能研究電磁污染程度，從而確定通信基站選址是否合適。本文從理論數(shù)值計(jì)算方面分析和研究，模擬基站天線電磁輻射過(guò)程。實(shí)用軟件進(jìn)行仿真，節(jié)省更多的人力，物力，財(cái)力。更高效，合理，全面的建立基站。此模型的建立與推廣應(yīng)用對(duì)通信基站的輻射環(huán)境管理，設(shè)計(jì)建設(shè)，環(huán)境影響預(yù)測(cè)和評(píng)估具有重要指導(dǎo)意義，對(duì)誠(chéng)城市可持續(xù)發(fā)展，城市電磁輻射環(huán)境規(guī)劃和保護(hù)具有現(xiàn)實(shí)意義和深刻影響。
二、國(guó)家頒布的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
國(guó)家環(huán)境保護(hù)局、衛(wèi)生部頒發(fā)了《公眾照射導(dǎo)出限值》（GB8702-88）與《環(huán)境電磁波容許輻射強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》（GB9175-88）兩個(gè)主要技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并頒布了《電磁輻射防護(hù)規(guī)定》、《環(huán)境電磁波衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》兩項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。1997年3月，又國(guó)家環(huán)境保護(hù)18號(hào)令及《電磁輻射環(huán)境保護(hù)管理辦法》等。
中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)“電磁輻射防護(hù)規(guī)定”（GB8702-88）規(guī)定：在一天24小時(shí)內(nèi)，電磁輻射場(chǎng)量在任意連續(xù)6 min內(nèi)的平均值應(yīng)滿(mǎn)足（30～3000MHz）：
職業(yè)照射≤2W/m2=200滋w/cm2
公眾照射≤0.4W/m2=40滋w/cm2
三、模型建立
3.1電磁輻射模型一：理論預(yù)測(cè)模型
自由空間是指一種理想、均勻的、各項(xiàng)同性的介質(zhì)空間，當(dāng)電磁波在該介質(zhì)中傳播時(shí)，不發(fā)生反射、折射、散射和吸收現(xiàn)象，只存在電磁波能量擴(kuò)散而引起的傳播損耗。
電磁波在自由空間中的傳播損耗公式為：
Ls=32.45+20lgr（Km）+20lgf（MHz）
式中：Ls―――電磁波在自由空間的損耗；r―――天線軸向與被測(cè)點(diǎn)的直線距離；f―――電磁波的頻率；
測(cè)試點(diǎn)實(shí)際接收的電磁波接受功率為：
從表四的預(yù)測(cè)結(jié)果中看出，當(dāng)遠(yuǎn)場(chǎng)軸向距離為14.63m時(shí)，符合國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，功率密度已下降到0.08W/m2以下。
兩個(gè)模型得到的安全距離大致吻合，也就是說(shuō)，當(dāng)場(chǎng)點(diǎn)距離大于14.63m以后，都符合國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，移動(dòng)基站的電磁輻射不會(huì)對(duì)環(huán)境造成危害。
四、軟件仿真
在實(shí)際操作中，模型的計(jì)算比較繁瑣，而將理論模型導(dǎo)入軟件，制出專(zhuān)門(mén)分析移動(dòng)基站電磁輻射的軟件，便于我們對(duì)移動(dòng)基站的選址、估算。
我們利用VC++中MFC應(yīng)用程序框架制作軟件進(jìn)行仿真，將上述兩個(gè)模型導(dǎo)入軟件中，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算，只有當(dāng)兩個(gè)模型的求解值都滿(mǎn)足國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)才輸出可以建立基站。
在圖3中輸入相應(yīng)參數(shù)。
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論文關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程教育，云計(jì)算，智能輔導(dǎo)
一、問(wèn)題的提出
《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革發(fā)展規(guī)劃綱要》在繼續(xù)教育章節(jié)中，將“辦好開(kāi)放大學(xué)”列為構(gòu)建靈活開(kāi)放的終身教育體系的一項(xiàng)重要措施。要“把教育信息化納入國(guó)家信息化發(fā)展整體戰(zhàn)略，超前部署教育信息網(wǎng)絡(luò)。”到2020年基本建成覆蓋城鄉(xiāng)各級(jí)各類(lèi)學(xué)校的數(shù)字化教育服務(wù)體系，建立開(kāi)放靈活的教育資源公共服務(wù)平臺(tái)，在為社會(huì)公眾提供公共教育信息的同時(shí)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源普及共享。[1]
由此可以看出，由國(guó)家投資，建立中國(guó)的國(guó)家教育信息平臺(tái)已經(jīng)呼之欲出，而廣播電視大學(xué)的發(fā)展，為中國(guó)開(kāi)放大學(xué)的建立奠定了良好的基礎(chǔ)，在電大基礎(chǔ)上建設(shè)開(kāi)放大學(xué)是最好的途徑。但建設(shè)開(kāi)放大學(xué)要適應(yīng)社會(huì)和學(xué)習(xí)者需求而定，面向地方、基層、農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)，在辦學(xué)的基礎(chǔ)上，開(kāi)放大學(xué)還應(yīng)利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、多媒體教學(xué)資源及其學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)，建設(shè)繼續(xù)教育的公共服務(wù)平臺(tái)，為學(xué)習(xí)者提供方便、靈活、個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。而云計(jì)算是面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）、分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和虛擬化等多種技術(shù)混合演進(jìn)的結(jié)果[2]，是一個(gè)龐大的虛擬化資源池（由硬件、開(kāi)發(fā)平臺(tái)和服務(wù)等組成），上述資源可以動(dòng)態(tài)地依據(jù)各種規(guī)模的負(fù)載進(jìn)行自動(dòng)配置，使資源的利用率達(dá)到最優(yōu)化。所以，可借助云技術(shù)，為開(kāi)放教學(xué)提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)。
云計(jì)算提供3個(gè)最基本的特征[3]：第一個(gè)是基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)在大規(guī)模的廉價(jià)服務(wù)器集群之上；第二個(gè)是應(yīng)用程序與低層服務(wù)協(xié)作開(kāi)發(fā)，最大限度地利用資源；第三個(gè)是通過(guò)多個(gè)廉價(jià)服務(wù)器之間的冗余遠(yuǎn)程教育論文，利用軟件獲得高可用性。而基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教育智能輔導(dǎo)和答疑系統(tǒng)便是其中的第二種特征，即該系統(tǒng)與低層服務(wù)協(xié)作，最大限度的利用資源。
云計(jì)算在教學(xué)領(lǐng)域中的遷移稱(chēng)之為教育云[4]，是未來(lái)教育信息化的基礎(chǔ)構(gòu)架，包含了教育信息化所必須的一切硬件和軟件資源，為開(kāi)放成人教育者和學(xué)習(xí)者提供一個(gè)良好的平臺(tái)。該平臺(tái)的建設(shè)關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)質(zhì)量。開(kāi)放學(xué)員一般是在職人員，具有一定的學(xué)習(xí)能力，但由于長(zhǎng)期脫離理論、工作壓力大等原因，不可能完全理解課程與課程之間的銜接，而在課程教學(xué)中，面對(duì)的學(xué)員學(xué)習(xí)背景、層次多樣化，造成學(xué)員知識(shí)點(diǎn)出現(xiàn)斷層現(xiàn)象，根據(jù)這一特點(diǎn)，可以利用云計(jì)算，為學(xué)員建立個(gè)性化智能化的輔導(dǎo)流程，進(jìn)行虛擬答疑，提高學(xué)員學(xué)習(xí)效率。
二、已有教學(xué)輔導(dǎo)形式及其特點(diǎn)的分析
傳統(tǒng)意義上的教學(xué)輔導(dǎo)，是指教育者依據(jù)教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容和自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)在固定空間（教室）、固定時(shí)間（統(tǒng)一上課時(shí)間）面向受教育者（一般在30人以上）進(jìn)行講解的過(guò)程，在講解過(guò)程中，教師一般依據(jù)大多數(shù)者的可接受程度來(lái)安排教學(xué)進(jìn)度。
現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的教學(xué)輔導(dǎo)，一般依據(jù)在線平臺(tái)，進(jìn)入課程中，在該課程設(shè)置上一般包括教師管理、教學(xué)資源、師生互動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。
（1）在“教師管理”模塊中，一般是教師上傳各種資料，如：教學(xué)大綱、教學(xué)實(shí)施方案、課程說(shuō)明、課程考核方案和其他教學(xué)信息等。
（2）在“教學(xué)資源”模塊中，一般是供學(xué)習(xí)者下載瀏覽各種學(xué)習(xí)的資料論文提綱怎么寫(xiě)。
（3）在“師生互動(dòng)”模塊中，最為常用的便是BBS，一般供學(xué)習(xí)者和教師進(jìn)行網(wǎng)上留言。
（4）在“網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”模塊中，也只是提供電子郵件、數(shù)字圖書(shū)館等功能。
傳統(tǒng)意義上的教學(xué)輔導(dǎo)是一種實(shí)時(shí)互動(dòng)、同步交互的特點(diǎn)，教師可以依據(jù)當(dāng)時(shí)教學(xué)情況靈活調(diào)整教學(xué)進(jìn)度、模式等，與此同時(shí)，該方式受到時(shí)間、空間限制，不適合開(kāi)放學(xué)員特點(diǎn)。
現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)雖然通過(guò)網(wǎng)絡(luò)作為媒介，不受時(shí)間、空間限制，能夠?yàn)槎鄶?shù)開(kāi)放學(xué)院所接受，但明顯缺乏實(shí)時(shí)互動(dòng)與同步交互。往往是教師上傳資料多日，學(xué)員才注意到，或是學(xué)員在BBS中留言，想要及時(shí)得到回應(yīng)卻未能實(shí)現(xiàn)。實(shí)際上，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)是一種“大同步、小異步”的形式。
三 基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教育智能輔導(dǎo)的規(guī)劃
云計(jì)算技術(shù)運(yùn)用于開(kāi)放教育輔導(dǎo)是具有實(shí)用意義的，基于云計(jì)算本身特點(diǎn)，可以將教育資源進(jìn)行有效整合，向開(kāi)放學(xué)院提供智能型云計(jì)算服務(wù)。現(xiàn)介紹遠(yuǎn)程教育智能輔導(dǎo)平臺(tái)的架構(gòu)。其主要由四個(gè)部分構(gòu)成：基礎(chǔ)設(shè)施模塊、應(yīng)用接口模塊、教育應(yīng)用模塊、學(xué)員應(yīng)用模塊等。
（1）基礎(chǔ)設(shè)施模塊主要包括：服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和虛擬服務(wù)器、虛擬網(wǎng)絡(luò)等。
（2）應(yīng)用接口模塊主要涉及開(kāi)發(fā)環(huán)境、公用的應(yīng)用程序接口、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等，主要是由開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行的系統(tǒng)管理操作。
（3）教育應(yīng)用模塊主要提供教學(xué)平臺(tái)、學(xué)習(xí)跟蹤和學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)、教學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)等。
（4）學(xué)員應(yīng)用模塊主要面向開(kāi)放學(xué)員遠(yuǎn)程教育論文，用于遠(yuǎn)程登錄開(kāi)放平臺(tái)，在線學(xué)習(xí)、查閱教學(xué)資源，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)記錄的學(xué)員個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，制定出適合該學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度，為每個(gè)學(xué)員提供符合自身需求的課程間知識(shí)點(diǎn)的鏈接，方便學(xué)員理解掌握教學(xué)內(nèi)容。
在云計(jì)算模式下，首先由課程專(zhuān)業(yè)教師依據(jù)課程特點(diǎn)，多年在教學(xué)過(guò)程中總結(jié)的課程重、難點(diǎn)以及學(xué)生對(duì)各要點(diǎn)的領(lǐng)悟掌握情況，建立較為初期的輔導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并結(jié)合已有的教學(xué)資源，創(chuàng)建在線測(cè)試系統(tǒng)（目前已實(shí)現(xiàn)）和知識(shí)點(diǎn)鏈接系統(tǒng)，依據(jù)學(xué)員測(cè)試結(jié)果，判定該學(xué)院知識(shí)點(diǎn)的掌握情況及知識(shí)點(diǎn)是否存在斷層，同步更新輔導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)每一學(xué)員生成專(zhuān)屬的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)內(nèi)容（包括相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)）。
四 基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教育智能輔導(dǎo)的可行性
云計(jì)算是未來(lái)教育信息化建設(shè)的基礎(chǔ)構(gòu)架，為開(kāi)放教學(xué)提供各種教學(xué)活動(dòng)所需的信息化服務(wù)。本文所提出的基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教育智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，就目前的技術(shù)水平和物質(zhì)基礎(chǔ)而言，各市屬院校已基本實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具有創(chuàng)建輔導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)的能力和開(kāi)發(fā)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)力。利用該系統(tǒng)，不僅保留了原有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)增強(qiáng)了教學(xué)輔導(dǎo)的實(shí)時(shí)性和教學(xué)個(gè)性化要求，最大程度提高學(xué)員學(xué)習(xí)效率，從而提高整個(gè)開(kāi)放教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。
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幾年來(lái)，一職語(yǔ)文教研組在校領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)帶動(dòng)下，全組教師堅(jiān)持教育、教學(xué)理論的學(xué)習(xí)，積極參加各開(kāi)展教研活動(dòng)，完善和改進(jìn)教學(xué)方法和手段，為提高我校的語(yǔ)文教學(xué)質(zhì)量做出了一定的貢獻(xiàn)。
一、堅(jiān)持理論學(xué)習(xí)，認(rèn)真撰寫(xiě)論文
“問(wèn)渠哪得清如許，為有源頭活水來(lái)”，教師如果不學(xué)習(xí)，教研活動(dòng)就會(huì)成本“無(wú)本之木，無(wú)源之水”。為加強(qiáng)修養(yǎng)，提高素質(zhì)，我們認(rèn)真學(xué)習(xí)了“教學(xué)論新編”，“成功教育理論”。“語(yǔ)文教學(xué)論”等教學(xué)理論，學(xué)習(xí)學(xué)科刊物，了解教研改信息，善學(xué)才能善研，善研才能善教，已成為全組教師的共識(shí)，不光如此，我們還注意用教學(xué)理論指導(dǎo)教學(xué)實(shí)踐，認(rèn)真撰寫(xiě)論文。幾年來(lái)，語(yǔ)文教研組每年都有論文獲獎(jiǎng)。每年都有論文在刊物上發(fā)表。其中，趙立新老師的論文曾獲市論文評(píng)比三等獎(jiǎng)，且在北京成人教育刊物上發(fā)表。閆秀芹老師的論文“導(dǎo)言設(shè)計(jì)芻議”獲區(qū)成教系統(tǒng)一等獎(jiǎng)，且在北京成人教育刊物上發(fā)表。在成教系統(tǒng)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)上，閆老師的文章“讓學(xué)生在語(yǔ)文課上體驗(yàn)成功”在大會(huì)上進(jìn)行交流。
二、積極參加和開(kāi)展教研活動(dòng)
我組老師積極參加市區(qū),校各級(jí)部門(mén)組織的教研活動(dòng),不光是校內(nèi)、區(qū)內(nèi)的教研活動(dòng).每年還有3-4次參加市語(yǔ)文研討論及教材，教法輔導(dǎo).還曾幾次到懷柔、密云等兄弟校參加教學(xué)研究活動(dòng)。
我們每學(xué)期初教研活動(dòng)有計(jì)劃，學(xué)期末教研活動(dòng)有總結(jié)。為了改革課堂結(jié)構(gòu)和教學(xué)方法。提高教師的課堂教學(xué)水平。提高課堂教學(xué)效益。我們堅(jiān)持開(kāi)展聽(tīng)、評(píng)、說(shuō)課活動(dòng)。且把這個(gè)活動(dòng)做為一個(gè)重要的教研活動(dòng)。每學(xué)期開(kāi)展單元說(shuō)課。也就是說(shuō)單元的教學(xué)目標(biāo)、重點(diǎn)、難點(diǎn)，說(shuō)教材的前后聯(lián)系，說(shuō)突出重點(diǎn)、突破難點(diǎn)的措施，說(shuō)本單元學(xué)生應(yīng)掌握的解題規(guī)律、方法、技巧。每學(xué)期開(kāi)展聽(tīng)評(píng)課。我組教師十分重視聽(tīng)評(píng)課活動(dòng)，聽(tīng)課前認(rèn)真?zhèn)湔n。設(shè)計(jì)教案，互相切磋。聽(tīng)課后認(rèn)真評(píng)課。如教學(xué)內(nèi)容安排否恰當(dāng)。難點(diǎn)是否突破，教法是否得當(dāng)，教學(xué)手段的使用，教學(xué)思想、方法的滲透。是否符合素質(zhì)教育的要求，老師的教學(xué)基本功等方面進(jìn)行中肯，全面的評(píng)論、探討。聽(tīng)評(píng)課活動(dòng)促進(jìn)了教學(xué)水平的提高。成教系統(tǒng)組織的公開(kāi)課，觀摩課每年都有語(yǔ)文老師參加，且趙立新。閆秀芹二位教師的公開(kāi)課得到高度評(píng)價(jià)。
三、改進(jìn)教學(xué)手段，提高課堂教學(xué)效益
針對(duì)我校學(xué)生語(yǔ)文基礎(chǔ)差，對(duì)學(xué)習(xí)語(yǔ)文缺乏自信的特點(diǎn)，我們嘗試用“導(dǎo)言設(shè)計(jì)”，“自制教具”。“計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)”等手段創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境，調(diào)動(dòng)學(xué)生興趣，激勵(lì)學(xué)生思維。
為了掌握利用多媒體技術(shù)。我組老師積極參加課件的學(xué)習(xí)和制做。初步掌握了制作動(dòng)畫(huà)的基本技能，其中，閆秀芹老師制作的《xxx》。獲學(xué)校課件制做評(píng)比二等獎(jiǎng)，趙立新、王淑敏老師獲三等到獎(jiǎng)。
教研組的活動(dòng)和工作促進(jìn)了語(yǔ)文老師素質(zhì)的提高，促進(jìn)了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)到理論的升華。同時(shí)也提高了我校的語(yǔ)文教學(xué)質(zhì)量。從20xx年到20xx年。連續(xù)參加市語(yǔ)文水平測(cè)試都取得了較好成績(jī)，及格率達(dá)到到98%以上，優(yōu)秀率達(dá)到30%以上。精品源自高考備戰(zhàn)
關(guān)鍵詞：暖通空調(diào)；碩士研究生；創(chuàng)新；體系；構(gòu)建
中圖分類(lèi)號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2012）07-0117-02
一、引言
研究生創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是研究生教育的核心，國(guó)內(nèi)外高等學(xué)校對(duì)此都非常重視。《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，大力推進(jìn)研究生培養(yǎng)機(jī)制改革。建立以科學(xué)與工程技術(shù)研究為主導(dǎo)的導(dǎo)師責(zé)任制和導(dǎo)師項(xiàng)目資助制，推行產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生的“雙導(dǎo)師制”。實(shí)施“研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃”。加強(qiáng)管理，不斷提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量。因此，如何將供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)與空調(diào)工程（簡(jiǎn)稱(chēng)暖通空調(diào)）學(xué)科的研究生培養(yǎng)成思路開(kāi)闊，思維敏捷，創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)，能敏銳地感知新事物，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，開(kāi)拓新領(lǐng)域，想前人所未想，創(chuàng)他人所未創(chuàng)的優(yōu)秀人才，是高等教育工作者義不容辭的責(zé)任。
二、暖通空調(diào)專(zhuān)業(yè)研究生培養(yǎng)目標(biāo)
在碩士研究生培訓(xùn)方案中，土木工程一級(jí)學(xué)科下，有6個(gè)二級(jí)學(xué)科：巖土工程，結(jié)構(gòu)工程，防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程，橋梁與隧道工程，供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)及空調(diào)工程，市政工程。其中供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科是一門(mén)涉及建筑、能源、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、衛(wèi)生、機(jī)械、電子電工等眾多技術(shù)領(lǐng)域的交叉學(xué)科。該學(xué)科主要從事為滿(mǎn)足人類(lèi)生產(chǎn)、生活所需的各類(lèi)人工環(huán)境的創(chuàng)造與維持等相關(guān)領(lǐng)域的研究。其內(nèi)容包括各類(lèi)建筑和艙室等內(nèi)部環(huán)境的溫度、濕度、清潔度及空氣品質(zhì)的控制，為實(shí)現(xiàn)此控制的采暖、通風(fēng)、空氣調(diào)節(jié)和冷源熱源系統(tǒng)及設(shè)備、區(qū)域供熱和供冷系統(tǒng)等。其中心任務(wù)是在盡可能減少常規(guī)能源消耗及降低大氣環(huán)境污染的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造和維持適宜的人工環(huán)境。可開(kāi)展的研究工作包括建筑可再生能源利用、空調(diào)熱泵技術(shù)、暖通空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能與控制、通風(fēng)空調(diào)工程CFD（Computational Fluid Dynamics）技術(shù)、室內(nèi)環(huán)境控制、除塵與潔凈技術(shù)等。其培養(yǎng)目標(biāo)是熱愛(ài)祖國(guó)，品德優(yōu)良，身心健康，事業(yè)心強(qiáng)；掌握供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，了解暖通空調(diào)學(xué)科的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；有嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)、勇于探索的科學(xué)態(tài)度和作風(fēng)，具有從事科學(xué)研究工作的能力；掌握供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)與空調(diào)工程學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)；較熟練地掌握一門(mén)外語(yǔ)；能從事教學(xué)、科研、工程設(shè)計(jì)和技術(shù)管理或其他工程技術(shù)工作；也為在本學(xué)科及相關(guān)學(xué)科繼續(xù)深造打下基礎(chǔ)。為了達(dá)到上述的培養(yǎng)目標(biāo)，供熱、供燃?xì)狻⑼L(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科碩士研究生通常要學(xué)習(xí)下列課程：自然辯證法、科學(xué)社會(huì)主義、英語(yǔ)精讀、英語(yǔ)聽(tīng)力、英語(yǔ)寫(xiě)作、專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)、數(shù)學(xué)物理方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等代數(shù)、高等傳熱學(xué)、高等熱力學(xué)、高等流體力學(xué)、計(jì)算傳熱學(xué)、建筑熱過(guò)程、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理、空調(diào)與建筑節(jié)能、暖通空調(diào)新技術(shù)等。
三、暖通空調(diào)專(zhuān)業(yè)碩士研究生創(chuàng)新體系
研究生與本科生是不同的，諾貝爾物理獎(jiǎng)獲得者、美籍華人李政道對(duì)此有過(guò)精辟的論述，他說(shuō)，大學(xué)生是老師教你，考試答案老師知道，你照老師教你的方法去答試題，做對(duì)了就畢業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位；畢業(yè)后進(jìn)研究生院，老師除了上課以外，還給你一個(gè)研究題目，老師不知道答案，別人也不知道答案，讓你自己去按老師指導(dǎo)的方向，求知一個(gè)新的結(jié)果，老師與同行專(zhuān)家評(píng)議你的結(jié)果是對(duì)的，你的研究就結(jié)束了，老師給你個(gè)學(xué)位叫博士；但是，正式做研究，必須學(xué)習(xí)和鍛煉如何自己找方向、找方法、找結(jié)果，這個(gè)鍛煉的階段就是博士后。暖通空調(diào)作為一門(mén)應(yīng)用性的學(xué)科，必須將研究生工程創(chuàng)新能力作為培養(yǎng)的核心，為此應(yīng)構(gòu)建碩士研究生的創(chuàng)新體系。創(chuàng)新體系包括的主要內(nèi)容有研究生生源、指導(dǎo)導(dǎo)師、碩士論文、道德水平、學(xué)習(xí)環(huán)境等。研究生導(dǎo)師水平的高低是影響研究生創(chuàng)新能力的一個(gè)重要因素。俗話說(shuō)“名師出高徒”，道理就在這里。目前，我國(guó)研究生導(dǎo)師隊(duì)伍存在的一個(gè)較為普遍的問(wèn)題是，部分導(dǎo)師知識(shí)更新速度跟不上時(shí)代的發(fā)展，知識(shí)結(jié)構(gòu)老化。現(xiàn)在，很多暖通空調(diào)專(zhuān)業(yè)的研究生在畢業(yè)論文中大量運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)，或是編制程序，而相當(dāng)多導(dǎo)師的計(jì)算機(jī)水平，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上學(xué)生，何談指導(dǎo)。某大學(xué)就曾經(jīng)有一位研究生在論文答辯時(shí)被發(fā)現(xiàn)用某游戲程序冒充驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)論的一段程序，論文自然沒(méi)有通過(guò)。這位學(xué)生投機(jī)取巧之所以遲遲沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)，就是因?yàn)槠鋵?dǎo)師本人對(duì)計(jì)算機(jī)編程知之甚少。有人將碩士研究生導(dǎo)師分成兩類(lèi)：有時(shí)間的沒(méi)水平，有水平的沒(méi)時(shí)間。而有些科研能力強(qiáng)、學(xué)術(shù)水平高、知識(shí)結(jié)構(gòu)新的導(dǎo)師往往又是暖通空調(diào)學(xué)科的骨干力量、知名人士，教學(xué)、科研任務(wù)繁重，社會(huì)活動(dòng)比較多，沒(méi)有太多的時(shí)間和精力用來(lái)指導(dǎo)碩士研究生。更不容樂(lè)觀的是，高等學(xué)校的師資力量有陷入惡性循環(huán)的趨勢(shì)，尤其是一些目前社會(huì)上的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。高校師資的主要來(lái)源是研究生，但熱門(mén)學(xué)科的優(yōu)秀畢業(yè)生愿意在高校任教的卻不多。古人云：文章乃經(jīng)國(guó)之大業(yè)，不朽之盛事。碩士論文水平的高低是衡量研究生能否畢業(yè)的重要依據(jù)，但近年來(lái)，部分碩士研究生學(xué)位論文創(chuàng)新性差、質(zhì)量下降。究其主要原因是研究生沒(méi)有樹(shù)立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀，學(xué)習(xí)動(dòng)力不足，學(xué)習(xí)不努力，因此，在論文寫(xiě)作過(guò)程中“偷工減料”，人云亦云，甚至出現(xiàn)了個(gè)別抄襲、剽竊等現(xiàn)象。有的研究生論文往往是開(kāi)頭幾章原封不動(dòng)，照抄別人的，最后一章發(fā)發(fā)感想。有的研究生論文是大題目做了小文章，頭重腳輕；有的是缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，憑空想象；有的是曲解人意，生拉硬扯；有的是結(jié)構(gòu)不合理，將錯(cuò)就錯(cuò)；有的是堆砌華麗詞藻，內(nèi)容空洞；有的是引述各家之論十分壯觀，沒(méi)有自己的見(jiàn)解；有的是語(yǔ)言修飾不當(dāng)，讀來(lái)令人費(fèi)解；有的是云山霧罩，不知所云；碩士研究生應(yīng)當(dāng)通過(guò)自己的在校學(xué)習(xí)，并通過(guò)自己的研究，大體形成自己的基本科研能力。而在這基本的科研能力中，自主地思考，對(duì)所研究的問(wèn)題形成自己的見(jiàn)解，有初步的獨(dú)立思想和獨(dú)立思想能力，是最為重要的。
暖通空調(diào)專(zhuān)業(yè)碩士研究生的培養(yǎng)應(yīng)遵循堅(jiān)持質(zhì)量、優(yōu)化環(huán)節(jié)、規(guī)范管理、突出特點(diǎn)的原則，始終將研究生創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)作為中心任務(wù)。構(gòu)建包括研究生生源質(zhì)量、指導(dǎo)教師隊(duì)伍水平、碩士論文質(zhì)量等全方位的創(chuàng)新體系，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，使他們學(xué)會(huì)創(chuàng)新思維，掌握創(chuàng)新方法，激發(fā)創(chuàng)新火花，提高創(chuàng)新素質(zhì)。使碩士研究生的思維具有思維形式的反常性、思維過(guò)程的綜合性、思維空間的開(kāi)放性、思維成果的獨(dú)創(chuàng)性。同時(shí)，還需要健全研究生教育管理體系和運(yùn)行機(jī)制，加強(qiáng)過(guò)程管理，強(qiáng)化教學(xué)督導(dǎo)，嚴(yán)格課程教學(xué)、學(xué)位論文等環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控。加強(qiáng)導(dǎo)師隊(duì)伍規(guī)范性建設(shè)，完善導(dǎo)師遴選與考評(píng)制度，建立導(dǎo)師上崗培訓(xùn)制度。創(chuàng)新教育教學(xué)方法，注重科學(xué)精神和人文素質(zhì)培養(yǎng)，加強(qiáng)科研誠(chéng)信和學(xué)術(shù)道德建設(shè)，培育更多國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)急需的優(yōu)秀人才。
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關(guān)鍵詞：連續(xù)剛構(gòu)橋；施工監(jiān)控；有限元；計(jì)算模型
中圖分類(lèi)號(hào)：TV331文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
1引言
預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)剛構(gòu)橋具有變形小、結(jié)構(gòu)剛度好、行車(chē)平順舒適、伸縮縫少、養(yǎng)護(hù)簡(jiǎn)單以及抗震能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。其與連續(xù)梁的主要區(qū)別在于柔性橋墩的作用，使結(jié)構(gòu)在豎向荷載作用下基本上屬于一種墩臺(tái)無(wú)推力的結(jié)構(gòu)，而上部結(jié)構(gòu)具有連續(xù)梁橋一般特點(diǎn)。
預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)剛構(gòu)橋在施工過(guò)程中，由于橋梁結(jié)構(gòu)的空間位置及形狀隨施工的進(jìn)展將不斷發(fā)生變化，要經(jīng)過(guò)多次的體系轉(zhuǎn)換過(guò)程，若同時(shí)考慮到施工過(guò)程中的結(jié)構(gòu)自重、施工荷載以及混凝土材料的收縮、徐變、施工荷載等因素的影響，將可能導(dǎo)致橋梁合攏困難、成橋線形與設(shè)計(jì)要求不相符、設(shè)計(jì)狀態(tài)難以保證等問(wèn)題。因此，必須對(duì)大跨度橋梁的施工預(yù)拱度、主梁梁體內(nèi)的應(yīng)力等進(jìn)行嚴(yán)格的施工控制。施工控制是連續(xù)剛構(gòu)橋修建和發(fā)展必不可少的保證措施，主要包括幾何（變形控制）、應(yīng)力控制、穩(wěn)定控制和安全控制，其中安全控制是橋梁施工控制的重要內(nèi)容，變形控制、應(yīng)力控制、穩(wěn)定控制的綜合體現(xiàn)。由于結(jié)構(gòu)形式不同，直接影響施工安全的因素也不一樣，在施工控制中需根據(jù)實(shí)際情況，確定其安全控制重點(diǎn)。
本文以溫福鐵路客運(yùn)專(zhuān)線田螺大橋作為工程背景，對(duì)該橋懸臂澆筑施工過(guò)程進(jìn)行了應(yīng)力控制研究，對(duì)施工控制理論在工程實(shí)踐中的具體運(yùn)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析，采用大型計(jì)算軟件MIDAS/CIVIL對(duì)全橋進(jìn)行了仿真模擬分析，并對(duì)實(shí)測(cè)值和計(jì)算值進(jìn)行比較分析。
2. 工程背景及測(cè)試方法
溫福鐵路客運(yùn)專(zhuān)線田螺大橋位于云淡門(mén)海純潮區(qū)，通航凈空為120 m×24 m，主跨為(88+160+88)m預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)剛構(gòu)。全橋立面布置見(jiàn)圖1。
圖1 田螺大橋總體布置立面圖（單位：cm）
梁體采用C60混凝土，墩柱采用C45混凝土，承臺(tái)和樁基采用C30混凝土。預(yù)應(yīng)力鋼絞線均采用《預(yù)應(yīng)力混凝土鋼絞線》（GB/T5224-1995），標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度1860MPa，直徑15.2mm,彈性模量Ey=1.95x105MPa的低松弛鋼絞線。
3 有限元計(jì)算模型的建立
田螺大橋?yàn)槿绺叨盏拇罂鐝竭B續(xù)剛構(gòu)梁橋梁，分析計(jì)算采用有限元綜合分析程序MIDAS/CIVIL， 且橋的單元類(lèi)型采用MIDAS/CIVIL中的“變截面梁?jiǎn)卧保?個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的，是屬于“等截面或變截面平面梁?jiǎn)卧保哂袎骸⒓簟澋淖冃蝿偠取榱烁鎸?shí)的模擬實(shí)際工程現(xiàn)場(chǎng)，在MIDAS/Civil中材料的選取時(shí)混凝土選用自定義材料，從現(xiàn)場(chǎng)及實(shí)驗(yàn)室的資料定義材料參數(shù)。全橋計(jì)算模型共劃分155個(gè)單元，164個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中上部結(jié)構(gòu)123個(gè)單元，橋墩32個(gè)單元，全橋采用“自適應(yīng)控制法”進(jìn)行施工監(jiān)控。全橋計(jì)算模型如下圖2所示。田螺大橋
圖2田螺大橋有限元模型
4 成橋階段內(nèi)力及應(yīng)力計(jì)算結(jié)果
施工控制仿真分析，就是通過(guò)合理的模型，采取有效的結(jié)構(gòu)分析方法，對(duì)橋梁的成橋線形、受力狀態(tài)和施工中的線形、受力狀態(tài)進(jìn)行一定精確度的模擬分析的過(guò)程。現(xiàn)以田螺大橋的成橋狀態(tài)為例，在恒載+活載組合下結(jié)構(gòu)的內(nèi)力及應(yīng)力見(jiàn)圖3和圖4.
（1）主梁彎矩圖（kN.m）
圖3全橋彎矩圖
（2）主梁剪力圖（kN）
圖4全橋剪力圖
（3）主梁應(yīng)力圖（MPa）：
圖5全橋上緣應(yīng)力圖
圖6全橋下緣應(yīng)力圖
通過(guò)圖3-圖9可以看出，成橋狀態(tài)下的彎矩、剪力和應(yīng)力完全符合設(shè)計(jì)要求以及滿(mǎn)足鐵路橋涵施工規(guī)范中對(duì)C60混凝土的抗壓極限強(qiáng)度為20MPa，抗拉極限強(qiáng)度為1.17MPa的安全要求。
5 應(yīng)力監(jiān)控
在施工過(guò)程中，對(duì)每一節(jié)段的施工循環(huán)，在立模、混凝土澆筑之前、混凝土澆筑之后、張拉預(yù)應(yīng)力之前、張拉預(yù)應(yīng)力之后均應(yīng)進(jìn)行應(yīng)力應(yīng)變測(cè)試并與變形測(cè)試同時(shí)進(jìn)行。
圖7 計(jì)算應(yīng)力與實(shí)測(cè)應(yīng)力的比較
圖8 計(jì)算應(yīng)力與實(shí)測(cè)應(yīng)力的比較
圖11 計(jì)算應(yīng)力與實(shí)測(cè)應(yīng)力的比較
圖4-34計(jì)算應(yīng)力與實(shí)測(cè)應(yīng)力的比較
通過(guò)以上的比較可以明顯的看出，計(jì)算應(yīng)力與實(shí)測(cè)應(yīng)力的曲線形狀大致相同，這說(shuō)明本橋的有限元計(jì)算模型符合實(shí)際，施工也是基本符合規(guī)范要求的。對(duì)于梁段的上緣應(yīng)力，實(shí)測(cè)值明顯大于理論計(jì)算值，這是由于施工過(guò)程中預(yù)應(yīng)力的超張拉及施工過(guò)程橋面上的施工荷載等引起的。對(duì)于梁段的下緣應(yīng)力，則基本上表現(xiàn)為在20#塊施工前實(shí)測(cè)應(yīng)力小于計(jì)算值；而在20#塊施工之后以及后續(xù)的合攏段施工中則表現(xiàn)為實(shí)測(cè)值大于計(jì)算值。這是由于前期受橋梁自重以及施工荷載影響導(dǎo)致箱梁下緣受壓，抵消了一部分張拉的預(yù)應(yīng)力，使得實(shí)測(cè)值偏小；而自20#塊的施工開(kāi)始橋梁即將合攏并完成體系轉(zhuǎn)換，使下緣壓力減小，實(shí)測(cè)值重新高于計(jì)算值。
由上述實(shí)測(cè)值與理論值的比較可以看出主梁應(yīng)力實(shí)測(cè)值與理論計(jì)算值的誤差較小，箱梁混凝土采用C60，在允許應(yīng)力法施工中其抗壓極限強(qiáng)度為20MPa，抗拉極限強(qiáng)度為1.17MPa，計(jì)算值及施工過(guò)程實(shí)測(cè)值均在規(guī)范限值之內(nèi)，整個(gè)過(guò)程混凝土的應(yīng)力是安全的。這說(shuō)明混凝土澆注、預(yù)應(yīng)力張拉以及合攏等施工過(guò)程是規(guī)范的，同時(shí)也說(shuō)明了本文所采用的計(jì)算模型是正確的、計(jì)算結(jié)果是可靠的、測(cè)點(diǎn)的埋設(shè)是成功的，進(jìn)而可以判斷連續(xù)剛構(gòu)橋在懸臂施工過(guò)程中是安全可行的。
6.結(jié)論
本論文從工程實(shí)際出發(fā)，以田螺大橋?yàn)楣こ桃劳校瑢?duì)大跨度預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)控、穩(wěn)定性分析。監(jiān)控過(guò)程表明，“自適應(yīng)控制”理論能很好的適用于連續(xù)剛構(gòu)橋的施工監(jiān)控，只要系統(tǒng)逐漸過(guò)渡到自適應(yīng)狀態(tài)，橋梁狀態(tài)即在控制之中。因此，對(duì)系統(tǒng)參數(shù)以及計(jì)算模型的修正是施工控制的核心內(nèi)容。
結(jié)構(gòu)自重誤差在大跨度橋梁中普遍存在，并且對(duì)結(jié)構(gòu)的變形和應(yīng)力影響都很大，施工中應(yīng)嚴(yán)格控制自重誤差。本工程在施工過(guò)程中應(yīng)力與位移均在控制范圍內(nèi)，并且實(shí)現(xiàn)了誤差極其微小的主跨精準(zhǔn)合攏，合龍后線形與預(yù)計(jì)線形有很好的吻合，可見(jiàn)田螺大橋的控制系統(tǒng)是有效的。
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[關(guān)鍵詞]CSSCI引文分析科學(xué)計(jì)量學(xué)可視化圖譜
[分類(lèi)號(hào)]G306
1、導(dǎo)言
科學(xué)知識(shí)可視化圖譜是在信息技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新領(lǐng)域，當(dāng)前已經(jīng)成為科學(xué)計(jì)量學(xué)的一個(gè)新熱點(diǎn)。陳悅和劉則淵認(rèn)為科學(xué)知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，它是揭示科學(xué)知識(shí)及其活動(dòng)規(guī)律的科學(xué)計(jì)量學(xué)從數(shù)學(xué)表達(dá)轉(zhuǎn)向圖形表達(dá)的產(chǎn)物，是顯示科學(xué)知識(shí)地理分布的知識(shí)地圖轉(zhuǎn)向以圖像展現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系與演進(jìn)規(guī)律的結(jié)果。Katy Borner等綜述了知視可視化歷程，對(duì)引文分析領(lǐng)域進(jìn)行了可視化研究。安偉峰、熊潤(rùn)芝、周云平等、徐佳寧等、劉艷蘇等以及葉協(xié)杰眾多學(xué)者也利用不同的中文數(shù)據(jù)庫(kù)、不同的方法以及不同時(shí)期對(duì)我國(guó)的引文分析研究狀況進(jìn)行了研究。雖然中外學(xué)者都從不同角度研究了引文分析領(lǐng)域，但是中文引文分析領(lǐng)域的可視化研究幾乎還沒(méi)有開(kāi)展。本文擬對(duì)中文引文分析這個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用可視化工具來(lái)做一個(gè)清晰的描繪。
2、數(shù)據(jù)及方法
本論文研究所用的數(shù)據(jù)來(lái)源于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)。筆者于2008年4月24日以“引文分析”為檢索詞在CSSCI中檢索到1998-2007年間527篇文獻(xiàn)，共得到3 328條引文。
下載這些檢索記錄，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)辨認(rèn)和合并，利用大連理工大學(xué)劉盛博編的中文處理軟件對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，變?yōu)锽ibexcel、UcinetCitespace等軟件可處理格式，然后利用這些軟件對(duì)記錄中的關(guān)鍵詞、作者、來(lái)源期刊、被引作者、被引期刊等進(jìn)行分析或繪圖。
3、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
3.1關(guān)鍵詞分析
527篇論文中，共有2133個(gè)關(guān)鍵詞，對(duì)出現(xiàn)3次以上的97個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，利用Ucinet，計(jì)算中心性，再利用Netdrw繪制這些關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，得到圖1。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析，可得出我國(guó)引文分析領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容。
從圖1可以看出，節(jié)點(diǎn)越大，表示中心性越高。中心性較高的一些詞有引文分析、SCI、CSSCI、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、影響因子，期刊評(píng)價(jià)等。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)，連線越粗，就是共同出現(xiàn)的次數(shù)越多。與引文分析共同出現(xiàn)次數(shù)較多的詞有文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、期刊評(píng)價(jià)、載文分析、作者分析等。
3.2作者分析
在527篇論文中，共有682名作者，表1是發(fā)表4篇以上的作者及其工作單位。
從表l可以看出，引文分析領(lǐng)域發(fā)文4篇以上的作者有29人，其中24人是與圖書(shū)情報(bào)信息有關(guān)的，1人與醫(yī)學(xué)有關(guān)。南京大學(xué)有9人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所4人，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心有2人，北京大學(xué)有2人，浙江大學(xué)科技部2人，其余各1人。
3.3來(lái)源期刊分析
527篇論文分布在106種雜志中，發(fā)表在前20種雜志中的論文數(shù)為390，占總論文的74.7％，也就是說(shuō)20％左右的雜志中包括了大約80％的有關(guān)引文分析的論文，基本符合“二八”律，可以認(rèn)為這些雜志是發(fā)表引文分析論文的核心期刊。可以看到前20種期刊大都是圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)的核心期刊。表2顯示出引文分析領(lǐng)域的文章除了多數(shù)發(fā)表在圖書(shū)情報(bào)類(lèi)的雜志上外，還有很多發(fā)表在與科學(xué)學(xué)、科技管理有關(guān)的核心期刊上。
3.4被引作者分析 對(duì)527篇論文的3 328條引文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有1280位作者被引證，平均每位作者被引頻次2.6次。在這龐大的作者群中，被引頻次最高的30位作者的總被引頻次為731次，占總被引頻次的21.97％，平均每位高被引頻次作者被引頻次24.37次。利用Citespaee軟件繪圖，得到圖2，顯示了我國(guó)引文分析領(lǐng)域的高頻被引作者情況，圖3顯示了引文分析領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)。
從圖2和圖3中可以看出，較大節(jié)點(diǎn)的作者是在引文分析領(lǐng)域有突出作用的作者。影響最大的是武漢大學(xué)中國(guó)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心的邱均平，其主要代表作是1988年出版的《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》一書(shū)。王崇德、羅式勝、丁學(xué)東三人也出版了有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的專(zhuān)著。龐景安《科學(xué)計(jì)量研究方法論》一書(shū)，詳細(xì)介紹了引文分析在科學(xué)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。梁立明、蔣國(guó)華也出版了有關(guān)科學(xué)計(jì)量學(xué)的專(zhuān)著。有些集體作者，如中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息所、中國(guó)社會(huì)科學(xué)索引課題組、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析課題組、南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心，這些課題組對(duì)我國(guó)的引文分析研究也有極大的影響和促進(jìn)。金碧輝、武夷山、孟連生、朱獻(xiàn)有、馬費(fèi)成等人也有突出的貢獻(xiàn)，他們的單篇論文的被引頻次也很高。姜春林、鄒志仁、程剛、袁培國(guó)、鐘旭、黨亞茹、崔雷的研究也各有特色。
3.5被引期刊分析 3 328條引文分別來(lái)自918種雜志和其他類(lèi)型文獻(xiàn)，包括專(zhuān)著、報(bào)告、網(wǎng)頁(yè)等。但是被引前20種雜志中的引文有1 346條，占總引文的40.4％，表3顯示被引前20種期刊大多都是圖書(shū)館、情報(bào)學(xué)的核心期刊。《科學(xué)學(xué)研究》、《科學(xué)學(xué)與科技管理》等雜志的被引用說(shuō)明科學(xué)學(xué)也對(duì)引文分析有較大的影響。有380條外文引文，占總引文的11.4％；有160條網(wǎng)頁(yè)引文，占總引文的48％，其中680條引文都只被引一次，以上說(shuō)明引文分析對(duì)別的學(xué)科的知識(shí)吸收還是相對(duì)較少，吸收較多的還是圖書(shū)情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、管理學(xué)、編輯學(xué)的知識(shí)。
4、我國(guó)引文分析存在問(wèn)題及對(duì)策
4.1 中國(guó)引文分析存在問(wèn)題
4.1.1 引文分析研究缺乏核心作者 引文分析在我國(guó)的研究歷史只有30多年，還沒(méi)有引文分析的核心作者，雖然有許多專(zhuān)家學(xué)者，也有很高的被引頻次，但是他們都是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的先賢，而引文分析則是依附于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)存在的，大部分的著作都與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究相關(guān)。因此，表現(xiàn)出引文分析理論研究少，應(yīng)用研究多，方法簡(jiǎn)單；方法研究上簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)多，指標(biāo)模型少；應(yīng)用研究用于評(píng)價(jià)的多，管理的少；研究圖情、醫(yī)藥領(lǐng)域較多，其他領(lǐng)域少。
4.1.2數(shù)據(jù)樣本的選擇缺乏科學(xué)性引文分析是力圖根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征找出文獻(xiàn)生產(chǎn)、傳播等規(guī)律，從而進(jìn)行更深入的研究，為決策提供量化依據(jù)。統(tǒng)計(jì)特征的出現(xiàn)要求有足夠的樣本量，足夠明確的研究對(duì)象，足夠大的時(shí)間跨度。而國(guó)內(nèi)正式發(fā)表的有關(guān)引文分析的論文普遍存在著樣本量小、時(shí)間跨度短、學(xué)科代表性差等問(wèn)題。
4.1.3 中文引文分析可視化困難我國(guó)的引文分析可視化的進(jìn)展不大，雖然近年來(lái)掀起了引文分析可視化的熱潮，但是大多是對(duì)來(lái)自Web of Science數(shù)據(jù)的可視化，而以中文出現(xiàn)的知識(shí)圖譜則不是太多。
4.1.4 中文的引文數(shù)據(jù)局限性 中文引文數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的局限性，如CSSCI中的數(shù)據(jù)從格式到錄入出現(xiàn)了很多不統(tǒng)一及錯(cuò)誤，如有的引文寫(xiě)錯(cuò)著者姓名、發(fā)表年份、出版社等等。在本研究中對(duì)這些現(xiàn)象作粗略的統(tǒng)計(jì)，其中年份寫(xiě)錯(cuò)或不寫(xiě)的占總引文的3.1％，不寫(xiě)出版社或期刊的占6.2％，不計(jì)算其他格式不統(tǒng)一，引文的錯(cuò)誤總計(jì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中幾乎達(dá)到10％。這樣就給研究的統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)很大的困難。
4.2 中國(guó)引文分析現(xiàn)狀成因
4.2.1 理論基礎(chǔ)薄弱首先，引文分析起初是當(dāng)作文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的一種方法被引入的，由于其使用起來(lái)簡(jiǎn)單易行，大多數(shù)學(xué)者只是把其當(dāng)作一種工具來(lái)使用，究竟其包括什么樣的原理，其使用的前提條件、使用原則、形成機(jī)制，并沒(méi)有人去深入地探究；其次，引文分析理論在國(guó)外也進(jìn)展不大，到目前為止，大多數(shù)的引文分析還是以傳統(tǒng)的文獻(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計(jì)和共引理論為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，沒(méi)有更進(jìn)一步突破；第三，我國(guó)的研究者重視應(yīng)用研究、忽略理論研究。
4.2.2 中文引文數(shù)據(jù)庫(kù)不完善為了更好地發(fā)展我國(guó)的圖書(shū)館事業(yè)和文獻(xiàn)研究工作，我國(guó)科研人員不斷努力，開(kāi)發(fā)了許多相關(guān)的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，如CSCD，CST―PC，CSSCI等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)與SCI數(shù)據(jù)庫(kù)相比，不論是在數(shù)據(jù)套錄功能還是數(shù)據(jù)收錄年代或期刊收錄范圍上都有所欠缺。為了進(jìn)行引文分析，用戶(hù)不得不把需要的文獻(xiàn)記錄和它們引用的參考文獻(xiàn)題錄一一手工摘取，再導(dǎo)入自建的小型引文庫(kù)中通過(guò)編制計(jì)算機(jī)程序才能獲得需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。這無(wú)疑極大地阻礙了研究人員利用國(guó)內(nèi)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的積極性。
4.2.3 沒(méi)有適合的分析軟件 由于我國(guó)引文分析發(fā)展的較晚，一些引文分析的技術(shù)都是來(lái)自于國(guó)外。國(guó)外有很多專(zhuān)家學(xué)者利用計(jì)算機(jī)編程，開(kāi)發(fā)了許多文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件，進(jìn)行引文分析。例如：Bibexcel就是OllePersson為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)專(zhuān)門(mén)編制普遍適用的、統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)處理軟件，可以處理來(lái)自Web of Science等數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，不但能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，還可以分析數(shù)據(jù)，形成所需要的關(guān)系矩陣。而我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)的學(xué)者目前還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出普遍適用中文數(shù)據(jù)格式的軟件，對(duì)于一些不懂?dāng)?shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程的學(xué)者，要靠最原始的手工來(lái)進(jìn)行計(jì)數(shù)，所以他們花費(fèi)在數(shù)據(jù)處理上的功夫可想而知。
4.2.4不規(guī)范的引文行為 目前我國(guó)的科技論文在引文規(guī)范上普遍存在著一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在以下三方面：“用而不引”和“不用而引”；對(duì)參考文獻(xiàn)的標(biāo)注不規(guī)范；“引文復(fù)制”與“引而不注”；著錄失誤。此外，一些由于情報(bào)交流的障礙，如語(yǔ)言障礙、編譯代碼轉(zhuǎn)換的障礙、檢索工具的障礙、理解水平與能力的障礙等等，都是造成引文錯(cuò)誤的直接客觀的原因。
4.3 中國(guó)引文分析的對(duì)策建議
4.3.1 加強(qiáng)引文分析的理論建設(shè)首先，大力開(kāi)展引文分析的理論研究，對(duì)引文分析的原理、規(guī)律、研究對(duì)象以及與引文分析相關(guān)的概念假設(shè)、環(huán)境、適用范圍進(jìn)行深入和系統(tǒng)的討論，力圖形成引文分析的研究范式；其次，加強(qiáng)和國(guó)外同行的合作交流，力圖自主創(chuàng)新，發(fā)展適合我國(guó)學(xué)者的引文分析方法和理論；再次，引文分析有很強(qiáng)的交叉學(xué)科的特點(diǎn)，交叉學(xué)科的特點(diǎn)就是容易吸取其他學(xué)科的先進(jìn)理論，要想在理論上有所突破，可以借鑒其他學(xué)科的理論方法；第四，提倡研究者進(jìn)行理論研究，改變研究作風(fēng)；第五，提高研究者和使用者綜合素質(zhì)，使他們能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)引文分析的問(wèn)題，合理利用引文分析進(jìn)行科研評(píng)價(jià)，提高科研活動(dòng)的效率。
4.3.2完善發(fā)展各種引文數(shù)據(jù)庫(kù)首先，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)規(guī)范管理工作，改善數(shù)據(jù)庫(kù)檢索性能；其次，借鑒美國(guó)ISI的Web of Knowledge(WoK)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國(guó)各類(lèi)引文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行重組、加強(qiáng)和完善；可以把CSCD和CSTPC整合起來(lái)，成為中國(guó)的“SCI”，把CSSCI建成中國(guó)的“SSCI”，把各種引文數(shù)據(jù)庫(kù)的資源集成為強(qiáng)大的引文網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；再次，及時(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)溝通和交流，獲得有益的反饋信息。
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卷首語(yǔ)
(3)技術(shù)創(chuàng)新的思路從何而來(lái)？ 無(wú)
科技風(fēng)云
(7)最低溫度：“無(wú)限逼近”開(kāi)辟科學(xué)新領(lǐng)域 楊書(shū)卷
特別欄目
(8)科技新聞媒體關(guān)注指數(shù)排行榜 無(wú)
封面圖片說(shuō)明
(8)地質(zhì)災(zāi)害生命可接受風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)研究的意義 無(wú)
科技事件
(9)陡山沱組球形化石新解難獲認(rèn)同 李娜
特別欄目
(10)科技界聲音 無(wú)
科技工作大家談
(11)中國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)不可忽視的專(zhuān)利問(wèn)題 耿潔 劉旭彤
特別欄目
(12)科學(xué)共同體要聞 無(wú)
(13)科技期刊亮點(diǎn) 無(wú)
(14)科技要聞 無(wú)
本刊專(zhuān)稿
(15)錢(qián)學(xué)森與《科技導(dǎo)報(bào)》 蘇青
研究論文
(17)中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害生命可接受風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)研究 趙洲 侯恩科
(23)基于演化涌現(xiàn)的復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)優(yōu)化 趙東杰 何宇 楊海濤 王華 李智 趙洪利
無(wú)
(27)“第8屆全國(guó)計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作學(xué)術(shù)會(huì)議（ccscw2012）學(xué)術(shù)會(huì)議、第23屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（cacis·2012）學(xué)術(shù)會(huì)議”征文
無(wú)
研究論文
(28)硫化礦石低溫氧化性指標(biāo)的相關(guān)性分析 李孜軍 王曉磊 石東平
(33)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)肝包蟲(chóng)圖像分割 田翔華 木拉提·哈米提 朱從旭 孔德偉
無(wú)
(37)“第七屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)（2012）”征文 無(wú)
研究論文
(38)基于復(fù)雜性理論的軍事通信網(wǎng)絡(luò)中心化方法比較 熊金石 李建華 楊迎輝 郭威武
(42)小型四軸飛行器動(dòng)力學(xué)參數(shù)測(cè)定方法設(shè)計(jì) 王冬來(lái) 呂強(qiáng) 劉峰
無(wú)
(45)“第十七屆全國(guó)小兒心血管疾病學(xué)術(shù)會(huì)議”征文 無(wú)
研究論文
(46)順傾軟巖邊坡穩(wěn)定性分析與防治 曹蘭柱 霍麗紅
(50)高速公路路側(cè)容錯(cuò)環(huán)境的rst-gce法評(píng)價(jià) 陳沅江 陳熠
(58)沖擊噪聲背景下一種穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法 楊磊 馬杰
綜述文章
(61)爆炸箔起爆系統(tǒng)的發(fā)展 呂軍軍 李明愉 曾慶軒 鄭
猛 馮長(zhǎng)根
科技評(píng)論
(65)“第十七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議”征文 無(wú)
無(wú)
(66)機(jī)械史成就鼓舞機(jī)械行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 羅圣國(guó)
科技評(píng)論
(67)科研：業(yè)績(jī)多多,成果是零 文雙春
(68)這次長(zhǎng)三角植物學(xué)研討會(huì) 高建國(guó)
無(wú)
(68)講座后的一點(diǎn)思考 黃錦芳
主編心語(yǔ)
(69)怎樣指導(dǎo)博士生打下走向成功的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)（18）——讓優(yōu)秀博士生成長(zhǎng)為科技領(lǐng)軍人才 馮長(zhǎng)根
特別欄目
(69)中國(guó)生態(tài)學(xué)學(xué)會(huì) 無(wú)
走向職場(chǎng)
(70)求職的經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)——?jiǎng)V福博士訪談 王華鋒
(71)科技人才招聘 無(wú)
(75)全球招聘新聞 無(wú)
無(wú)
(80)《科技導(dǎo)報(bào)》征稿 無(wú)
特別欄目
(81)完詞填空 無(wú)
(81)推理小游戲——水有一半嗎？ 無(wú)
(81)好玩的數(shù)學(xué)——24整除 無(wú)
(81)九宮填數(shù) 無(wú)
關(guān)鍵詞：擺動(dòng)式扭力沖擊器;節(jié)流口;動(dòng)力仿真
引言
擺動(dòng)式扭力沖擊器是一種旋沖式的井下工具，可以有效的解決硬地層鉆井難題。擺動(dòng)式扭力沖擊器通過(guò)鉆井液的高低壓差提供動(dòng)力使其產(chǎn)生一定頻率的脈沖扭矩，并將動(dòng)力傳遞給鉆頭。
1.擺動(dòng)式扭力沖擊器工作原理與其節(jié)流口的設(shè)計(jì)
凈化后的液體流進(jìn)沖擊器經(jīng)過(guò)旋流誘導(dǎo)輪分流。大部分通過(guò)節(jié)流口形成低壓液，另一部分仍然以高壓的形式通過(guò)碰撞錘。來(lái)源于鉆井液的高低壓差使得動(dòng)力錘往復(fù)運(yùn)動(dòng)，流量和噴嘴產(chǎn)生的壓降來(lái)設(shè)置液壓錘的受力。壓降產(chǎn)生的鉆井液的高壓與低壓的壓差分別推動(dòng)液動(dòng)錘與換向閥芯做往復(fù)碰撞換向運(yùn)動(dòng)。擺動(dòng)式扭力沖擊器建模后整體結(jié)構(gòu)如圖1-1所示。
圖1-1擺動(dòng)式扭力沖擊器整體結(jié)構(gòu)
扭力沖擊器的擺動(dòng)式扭力沖擊器的動(dòng)力部分通過(guò)碰撞部分來(lái)實(shí)現(xiàn)。碰撞錘與換向閥芯順時(shí)針與逆時(shí)針交替往復(fù)運(yùn)動(dòng)與主軸的沖擊面碰撞，實(shí)現(xiàn)巨大的扭矩產(chǎn)生的機(jī)械沖擊能量由驅(qū)動(dòng)短節(jié)內(nèi)的驅(qū)動(dòng)軸集中均勻地傳送到鉆頭上，實(shí)現(xiàn)能量直接傳輸。液動(dòng)錘與換向閥芯做往復(fù)運(yùn)動(dòng)依靠鉆井液的高壓與低壓的壓差分別推動(dòng)。而高低壓的實(shí)現(xiàn)依靠流量和噴嘴產(chǎn)生的壓降來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)節(jié)流嘴橫截面積的大小設(shè)定，圖1-2為擺動(dòng)式扭力沖擊器流道三維模型圖（通過(guò)其剖面可以清楚地看出兩個(gè)節(jié)流口）。
圖1-2為擺動(dòng)式扭力沖擊器流道三維模型圖
2.擺動(dòng)式扭力沖擊器的整體流道的動(dòng)力仿真
擺動(dòng)式扭力沖擊器的脈沖主要由液動(dòng)錘與閥芯的往復(fù)運(yùn)動(dòng)所形成。每個(gè)碰撞周期都分為四個(gè)部分、兩個(gè)狀態(tài)：碰撞狀態(tài)與換向狀態(tài)。而碰撞件往復(fù)擺動(dòng)的動(dòng)力來(lái)自與鉆井液的高低壓差。本節(jié)利用Fluent軟件分別對(duì)碰撞與換向狀態(tài)進(jìn)行模擬與仿真，進(jìn)一步驗(yàn)證節(jié)流口尺寸設(shè)計(jì)的合理性。
2.1模型的建立
本模型是通過(guò)UG建立而成的。分別對(duì)擺動(dòng)式扭力沖擊器的換向狀態(tài)與碰撞狀態(tài)兩種瞬態(tài)情況分別進(jìn)行流體的動(dòng)力仿真。為了便于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，一些被阻截的流道被省略。
2.2前處理與后處理
由于模型為旋轉(zhuǎn)對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)，故利用workbench網(wǎng)格工具規(guī)定網(wǎng)格大小為2mm，接著定義邊界條件（入口與出口）。
在mesh的下拉菜單中選擇check。接在在定義模型的粘度為keosilon。接著定義材料為液體水。接著定義邊界條件入口為入口速度4.763m/s與9.96m/s，湍流強(qiáng)度設(shè)為5%，湍流粘度比設(shè)為5。在出口的回流湍流強(qiáng)度與回流湍流粘度比也設(shè)為相同的數(shù)值。接著在solution control的松弛系數(shù)一欄，壓力選0.2，動(dòng)量選0.5。接著將絕對(duì)收斂標(biāo)準(zhǔn)的的精度改為1e-06。在初始化中選擇入口。最后在計(jì)算中選擇迭代步數(shù)為1000步。
2.3結(jié)果分析
由于模型為旋轉(zhuǎn)對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)通過(guò)1000步的計(jì)算，得到殘差分析曲線，、壓力云圖以及速度云圖。處于換向狀態(tài)時(shí)壓力云圖如圖2-2所示。
圖2-2 壓力云圖
通過(guò)應(yīng)力云圖可清楚地展現(xiàn)出通過(guò)節(jié)流口后的流道的高低壓變化情況，這符合流體力學(xué)中的應(yīng)力分布云圖的分布趨勢(shì)。殘差曲線平穩(wěn)，說(shuō)明計(jì)算收斂，計(jì)算結(jié)果較為準(zhǔn)確。
處于換向狀態(tài)的瞬態(tài)流道模擬結(jié)果：壓降以及流量的計(jì)算結(jié)果顯示壓差分別為217KPa和751KPa;進(jìn)出口流量滿(mǎn)足初始設(shè)定流速。證明計(jì)算結(jié)果合理性。
處于碰撞狀態(tài)的瞬態(tài)流道模擬結(jié)果：壓降以及流量的計(jì)算結(jié)果顯示壓差分別為256KPa和804KPa;進(jìn)出口流量滿(mǎn)足初始設(shè)定流速。證明計(jì)算結(jié)果合理性。
3.模擬得到壓降值與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)的對(duì)比
運(yùn)用Fluent軟件仿真的結(jié)果與阿特拉公司的液壓式扭力沖擊器的各部分參數(shù)對(duì)比見(jiàn)表4-1。
表4-1 Fluent仿真結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)的對(duì)比
標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)
仿真結(jié)果
流量
18.33-38.33
18.287-38.33
壓降
350-1200
217.13-804
參照表4-1的對(duì)比結(jié)果，仿真得到的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)線性相關(guān)。滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。
4.結(jié)論
