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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇灰色理論論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【摘 要 題】信息資源建設(shè)與管理
【關(guān) 鍵 詞】灰色文獻/網(wǎng)絡(luò)灰色文獻/資源建設(shè)
【正 文】
灰色文獻是指通過正常途徑難以獲得的文獻。傳統(tǒng)的灰色文獻主要包括會議論文、科技報告、內(nèi)部刊物、政府報告、學(xué)位論文、檔案文獻、產(chǎn)品樣本、廣告樣本、翻譯文獻等。1997舉行的第三次灰色文獻國際會議，就灰色文獻的定義基本達成了共識，認(rèn)為灰色文獻是指不受商業(yè)出版者控制的，由各級政府部門、學(xué)術(shù)機構(gòu)、工商業(yè)界生產(chǎn)的各類印刷或電子形式的文獻資料。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)的普及以及傳統(tǒng)的出版費用的增加，通過網(wǎng)絡(luò)出版、傳播和獲取灰色文獻成為重要的手段。網(wǎng)絡(luò)灰色文獻不僅包括傳統(tǒng)灰色文獻的網(wǎng)絡(luò)載體形式，而且還包括許多非正式出版但具有學(xué)術(shù)性的在線信息、電子預(yù)印本等。一般來說，網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源主要是對科研和生產(chǎn)有較高利用價值的學(xué)術(shù)信息資源。本文主要對我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)的現(xiàn)狀、存在問題和發(fā)展對策進行探討。
1 我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)的現(xiàn)狀
我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的建設(shè)開展時間較晚，就目前而言，主要指學(xué)位論文、會議論文、技術(shù)報告以及其他學(xué)術(shù)資源方面的建設(shè)。
1.1 學(xué)位論文
學(xué)位論文是一種重要的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源，它是一種原創(chuàng)性的研究成果，理論性、系統(tǒng)性較強，內(nèi)容專一，具有一定的獨創(chuàng)性，目前，我國的學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫方面的建設(shè)主要有以下幾方面。
CALIS的高校學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫是一個集中檢索、分布式全文獲取服務(wù)的CALIS高校博碩士學(xué)位論文文摘與全文數(shù)據(jù)庫，由清華大學(xué)圖書館牽頭組織，協(xié)調(diào)全國86所高校合作建設(shè)的文摘索引數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)收錄包括北京大學(xué)、清華大學(xué)等全國著名大學(xué)在內(nèi)的83個CALIS成員館的博碩士學(xué)位論文，內(nèi)容涵蓋自然科學(xué)、社會科學(xué)等各個學(xué)科領(lǐng)域。
萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)的中國學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫是萬方數(shù)據(jù)庫的子系統(tǒng)，由中國科技信息研究所提供。它的記錄來源于1977年以來各高等院校、研究生院及研究所向中國科技信息研究所送交的我國自然科學(xué)領(lǐng)域的碩士、博士和博士后論文。其文摘記錄數(shù)量到2006年7月23為止已達到766609條，每日更新，而全文數(shù)據(jù)庫收錄了自1986年以來的博碩士論文，涵蓋自然科學(xué)和人文社會科學(xué)的各學(xué)科領(lǐng)域，全文數(shù)量到2006年7月23日為止已達到492562篇。
中國期刊網(wǎng)的中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫。該系統(tǒng)是目前國內(nèi)相關(guān)資源最完備、收錄質(zhì)量最高、連續(xù)動態(tài)更新的中國博碩土論文全文數(shù)據(jù)庫，至2006年7月23日，它收錄了1999年以來305家博碩士培養(yǎng)單位的優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文約321506篇。覆蓋的范圍有：理工A（數(shù)理化天地生）、理工B（化學(xué)化工能源與材料）、理工C（工業(yè)技術(shù)）、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、文史哲、經(jīng)濟政治與法律、教育與社會科學(xué)、電子技術(shù)與信息科學(xué)。該數(shù)據(jù)庫及各鏡像站點每日更新，專輯光盤每月更新，專題光盤年度更新。
國家圖書館學(xué)位論文收藏中心。國務(wù)院學(xué)位委員會指定的全國惟一負(fù)責(zé)全面收藏和整理我國學(xué)位論文的專門機構(gòu)；也是人事部專家司確定的惟一負(fù)責(zé)全面入藏博士后研究報告的專門機構(gòu)。迄今已收藏自 1981年實施學(xué)位制以來的博士論文（包括所有博士授予單位及其專業(yè)）近12萬種，收藏率達98%；收藏近年來碩士論文和博士后研究報告萬余種。此外，自 1992年至今，已向海外征集到中國留學(xué)生的博士論文千余種。該館并建置了“全國博碩士論文資訊網(wǎng)”，自 1986年至今共建立全國65所大學(xué)院校、882個研究所的126000余篇博碩士論文的摘要資料。
1.2 會議論文
會議論文也是一種重要的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源，目前，我國會議論文數(shù)據(jù)庫的建設(shè)主要集中在以下幾方面。
萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)的中國學(xué)術(shù)會議論文全文數(shù)據(jù)庫。中國學(xué)術(shù)會議論文全文數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)惟一的學(xué)術(shù)會議文獻全文數(shù)據(jù)庫，主要收錄1998年以來國家級學(xué)會、協(xié)會、研究會組織召開的全國性學(xué)術(shù)會議論文，每年涉及600余個重要的學(xué)術(shù)會議，每年增補論文15000余篇，數(shù)據(jù)范圍覆蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)林、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。到2006年7月，總共收錄會議論文 407004篇。
中國醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文數(shù)據(jù)庫。該庫是解放軍醫(yī)學(xué)圖書館數(shù)據(jù)庫研究部開發(fā)的以醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文為來源文獻的數(shù)據(jù)庫，收集了1994年以來的中華醫(yī)學(xué)會所屬專業(yè)學(xué)會、各地區(qū)分會以及編輯部等單位組織召開的全國性醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集的醫(yī)學(xué)文獻，約700多個會議15萬多篇文獻。會議論文大部分只在大會上宣講或傳閱，只有少部分會議在醫(yī)學(xué)期刊上。數(shù)據(jù)庫收集面廣、會種多、內(nèi)容豐富，是目前我國收集較為齊全的醫(yī)學(xué)會議文獻數(shù)據(jù)庫。
中國知網(wǎng)的中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫。收錄 2000年以來（部分回溯至1999年會議論文）中國國家二級以上學(xué)會、協(xié)會舉辦的重要學(xué)術(shù)會議、高校重要學(xué)術(shù)會議、在國內(nèi)召開的國際會議上發(fā)表的文獻。年更新約100000篇文章。至2005年12月31日，累積會議論文全文文獻38萬多篇。中心網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫交換服務(wù)中心每日更新，各鏡像站點每日更新。
1.3 研究報告
研究報告作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源并沒有得到足夠的重視，主要包括以下兩種。
國研網(wǎng)的國研報告。國研網(wǎng)（國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)）創(chuàng)建于1998年3月，是國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心主辦、北京國研網(wǎng)信息有限公司承辦的大型經(jīng)濟類專業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，它全面匯集、整合了國內(nèi)外經(jīng)濟金融領(lǐng)域的研究成果和經(jīng)濟信息。其國研報告是一種有關(guān)中國經(jīng)濟和社會諸多領(lǐng)域的調(diào)查報告，內(nèi)容豐富，設(shè)有社會發(fā)展研究、宏觀經(jīng)濟研究、農(nóng)村經(jīng)濟研究、金融研究、產(chǎn)業(yè)研究、企業(yè)研究、政府管理研究、技術(shù)發(fā)展研究和區(qū)域經(jīng)濟研究等9個專題報告，具有很高的權(quán)威性和預(yù)見性。每年約200期，不定期出版，網(wǎng)絡(luò)每天在線更新，印刷版每月出版。
中國商業(yè)報告庫。它是中國資訊的子庫之一，收錄1993年以來經(jīng)濟專家及學(xué)者關(guān)于中國宏觀經(jīng)濟、金融、市場、行業(yè)等的分析研究文獻及政府部門頒布的各項年度報告全文，主要為用戶的商業(yè)研究提供專家意見的資訊。到2006年7月23日為止，共收錄218723篇報告，數(shù)據(jù)庫每日更新。
1.4 電子預(yù)印本資源
電子預(yù)印本資源是開放存取資源的一種主要類型，也是一種新興起的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源。國內(nèi)的電子預(yù)印本系統(tǒng)建設(shè)起步較晚，2003年以來，許多研究機構(gòu)和個人組織紛紛建立電子預(yù)印本系統(tǒng)，收集電子預(yù)印本資源，主要有中國科技論文在線、奇跡論文、中國預(yù)印本系統(tǒng)等。這些預(yù)印本系統(tǒng)提供了向科研人員提供方便穩(wěn)定的預(yù)印本服務(wù)，方便科研人員第一時間自己的研究成果，并在中國學(xué)術(shù)界中推廣開放存取的思想和理念。目前，國內(nèi)的電子預(yù)印本系統(tǒng)基本上覆蓋所有的學(xué)科。
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2 我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)存在的問題
2.1 缺乏一個全國性的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻收集管理中心
國外許多國家都非常重視灰色文獻的收集管理和開發(fā)利用，成立專門性的全國灰色文獻機構(gòu)，如：英國大英圖書館文獻供應(yīng)中心、德國灰色文獻中心等，集中收集整理本國以及其他國家的灰色文獻，并建立了許多灰色文獻網(wǎng)站，如：灰色文獻網(wǎng)(GreyNet)、美國的灰色文獻門戶網(wǎng)站(GreyLit Network)等。而一直以來，我國由于缺乏對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的開發(fā)意識，并沒有專門設(shè)立一個統(tǒng)一的機構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻進行集中、系統(tǒng)的收集整理和開發(fā)利用，現(xiàn)有的灰色文獻系統(tǒng)一般都偏重于搜集某一類型的灰色文獻，如學(xué)位論文、會議論文、政府報告等等，各自為政，缺少合作，同類資源重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象較嚴(yán)重，缺乏系統(tǒng)的開發(fā)利用，缺少一個含多國家、多類型、跨學(xué)科的大型綜合性網(wǎng)絡(luò)灰色文獻信息系統(tǒng)。
2.2 網(wǎng)絡(luò)灰色文獻類型少，規(guī)模較小
國外針對灰色文獻開發(fā)利用的類型多種多樣，涵蓋了灰色文獻的所有類型。如SIGLE收集有科技報告、學(xué)位論文、會議論文、譯文、預(yù)印本、政府出版物等，另外，除收集本國的各種灰色文獻資源外，還積極開發(fā)利用其他國家的灰色文獻資源。
而我國目前對于灰色文獻的開發(fā)類型還主要集中在學(xué)位論文、會議論文和科研報告方面，近幾年來開展了針對電子預(yù)印本資源的開發(fā)利用，并建立了中國預(yù)印本服務(wù)系統(tǒng)、奇跡文庫和中國科技論文在線等三大電子預(yù)印本服務(wù)系統(tǒng)，但由于電子預(yù)印本系統(tǒng)還處于起步階段，規(guī)模小，論文的提交量還相當(dāng)有限，其中許多學(xué)科提交的論文數(shù)量只有幾篇甚至從來就沒有。另外，在譯文方面的開發(fā)利用也還未能開展。而且我國的灰色文獻資源來源也主要局限于國內(nèi)的高等院校、研究所、協(xié)會、學(xué)會和政府等，對國外灰色文獻的收集和開發(fā)利用也很少。
2.3 網(wǎng)絡(luò)灰色文獻開發(fā)利用缺乏標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
網(wǎng)絡(luò)灰色文獻開發(fā)利用的最終目的是資源共享，而標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化則是灰色文獻資源共享的前提，沒有規(guī)范和統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，資源共享將成為空談。目前我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的建設(shè)仍處在一種零星分散的狀態(tài)，數(shù)據(jù)格式多種多樣，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，而且數(shù)據(jù)的建設(shè)重復(fù)較多，覆蓋的廣度也不夠，這些問題給實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享帶來很大障礙。而國外對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的開發(fā)利用由于有一個相對集中的管理中心，該中心已通過建立起統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)對灰色文獻進行集中收集和管理。
2.4 網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的版權(quán)保護問題期待重視
網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的開發(fā)和利用過程中會涉及到大量的知識產(chǎn)權(quán)問題，一般來說，對于任何形式的復(fù)制、分發(fā)、租賃、存儲等目的的使用權(quán)限需要向文獻的版權(quán)所有者申請。雖然有合理使用的范疇，但為了不侵犯灰色文獻版權(quán)者的權(quán)益，在開發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源時，首先要保持文獻資源的完整性，并注明資源版權(quán)者的姓名，如帶有營利目的，還應(yīng)向版權(quán)者支付版權(quán)費用。就目前來說，許多大的灰色文獻收藏機構(gòu)往往能夠獲得文獻的版權(quán)，并向用戶提供一般意義上的使用權(quán)，如個人的研究需要或非商業(yè)目的的使用。但有些灰色文獻收藏機構(gòu)只對一部分特定用戶提供使用權(quán)，而大多數(shù)用戶在使用或下載時需要申請權(quán)限。另外，還有很多灰色文獻沒有明確的版權(quán)說明，有些甚至沒有明確的來源信息，更無從考證版權(quán)，這些都給網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的收藏和利用帶來了很多隱患和困難。
3 我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)的對策
3.1 建立全國性的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源管理機構(gòu)
我國政府和各個灰色文獻收藏機構(gòu)應(yīng)該重視網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的開發(fā)利用，政府應(yīng)根據(jù)需要制定網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)的總體規(guī)劃，并統(tǒng)一和協(xié)調(diào)各個灰色文獻收藏機構(gòu)的具體規(guī)劃，從而保證對本機構(gòu)范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的收藏和開發(fā)利用。目前，各種類型的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源中，學(xué)位論文的收藏和利用較為系統(tǒng)化和規(guī)范化，建立了國家學(xué)位論文服務(wù)體系，成為國家科技文獻資源建設(shè)與共享服務(wù)平臺的重要保障之一。但其他類型的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源如會議論文、技術(shù)報告、國家標(biāo)準(zhǔn)、開放資源等等的收藏和開發(fā)利用并不系統(tǒng)。因此，有必要像歐美國家一樣，成立全國性的、統(tǒng)一的國家網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源管理機構(gòu)，加大對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻開發(fā)和利用的資金投入力度，并制定相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，加強各收藏分機構(gòu)間的合作，統(tǒng)一協(xié)調(diào)開發(fā)利用工作，避免重復(fù)建設(shè)，以收集更多的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源，為社會提供更多的灰色文獻資源服務(wù)。
3.2 切實加強收藏和組織利用各種網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源
如前所述，網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源是一種重要的學(xué)術(shù)信息資源，網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源種類多，國外針對灰色文獻開發(fā)利用的類型多種多樣，涵蓋了灰色文獻的所有類型，如科技報告、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)會議論文、譯文、預(yù)印本、政府出版物等。而我國對于網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的建設(shè)主要集中在學(xué)位論文、學(xué)術(shù)會議論文和科研報告方面，特別是對于最后幾年出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)開放存取的學(xué)術(shù)資源，并沒有進行有針對性的收集。另外，除了多途徑多類型、廣范圍地收集各種網(wǎng)絡(luò)灰色文獻外，還應(yīng)該有針對性地開發(fā)利用網(wǎng)絡(luò)上的灰色文獻，通過有效的方式對灰色文獻資源進行組織管理，并制定管理章程、規(guī)范和條例，確定灰色文獻的收藏范圍、原則和保管細(xì)則等具體的管理辦法，加強灰色文獻研究與開發(fā)，以便人們更好地利用。有必要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，加大對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻開發(fā)利用的力度，進一步加強對學(xué)位論文、會議論文和報告的開發(fā)外，還要加強對開放存取資源、譯文和政府出版物等類型網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的開發(fā)利用。
3.3 加強對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的版權(quán)保護
加強對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的版權(quán)保護有利于灰色文獻資源建設(shè)的持續(xù)發(fā)展。由于對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的收集、整理、加工、翻譯、復(fù)制、傳播、利用等方面，不可避免地涉及知識產(chǎn)權(quán)問題，網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源版權(quán)保護方面存在較大的復(fù)雜性和難操作性，有必要重新修訂《知識產(chǎn)權(quán)法》中的有關(guān)條款，加大對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的保護力度和違反后的懲罰力度。同時，應(yīng)該大力宣傳《知識產(chǎn)權(quán)法》，加大宣傳以及采取專門措施，逐步強化人們的知識產(chǎn)權(quán)意識，長期有效地開發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)灰色文獻，走可持續(xù)發(fā)展之路。
3.4 加強網(wǎng)絡(luò)灰色文獻的開放存取
在加強對網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源版權(quán)保護的同時，有必要加強網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的開放存取，國外的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源中，有許多是開放存取資源，用戶在遵守知識產(chǎn)權(quán)保護的基礎(chǔ)上，能夠免費利用這些開放存取資源。而國內(nèi)由于利益方面的問題，資源共享并沒有得到有效的實施，，只停留在本機構(gòu)范圍內(nèi)、系統(tǒng)內(nèi)的資源共享，如大學(xué)校園網(wǎng)外的用戶并不能有效利用大學(xué)圖書館購買或開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源，包括許多網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源。因而，有必要進行網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的開放存取，機構(gòu)生產(chǎn)者可以在本機構(gòu)建立機構(gòu)庫或?qū)W科庫，用戶將自己撰寫的灰色文獻資源通過網(wǎng)絡(luò)提交到機構(gòu)庫或?qū)W科庫中，而機構(gòu)庫通過特定的協(xié)議如OAI元數(shù)據(jù)收割協(xié)議(OAI PMH)和其它機構(gòu)庫或?qū)W科庫實現(xiàn)互操作，形成更大范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源的開放存取。
3.5 加強網(wǎng)絡(luò)灰色文獻建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化建設(shè)
標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)的前提和基礎(chǔ)，要實現(xiàn)資源共享，就必須要有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。歐美許多國家都建立了完備的網(wǎng)絡(luò)灰色文獻數(shù)據(jù)庫，并遵循較統(tǒng)一的、易操作的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。我們在建立網(wǎng)絡(luò)灰色文獻數(shù)據(jù)庫時，一定要充分研究與國外接軌的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源著錄格式、標(biāo)引規(guī)則、數(shù)據(jù)指標(biāo)、符號轉(zhuǎn)換等方面的標(biāo)準(zhǔn)化，并根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)和通用規(guī)范，逐步推出資源標(biāo)識、描述、存貯、查詢、交換、管理和使用等方面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻資源建設(shè)所需的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，真正使我國網(wǎng)絡(luò)灰色文獻信息資源能夠被社會以最方便的形式獲取和利用。
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關(guān)鍵詞：單證實訓(xùn)；教學(xué)效果；影響因素；灰關(guān)聯(lián)度
中圖分類號：G642.4 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）14-0175-02
進出口“單證實訓(xùn)”是在學(xué)生掌握單證理論知識后，通過多樣的實踐教學(xué)進一步熟練掌握單證操作的課程。為更好地提高“單證實訓(xùn)”的教學(xué)效果，有必要對整個教學(xué)中的各種影響因素進行深入系統(tǒng)地分析。
由于實踐教學(xué)的環(huán)節(jié)多及教學(xué)方法多樣，使教學(xué)過程中影響教學(xué)效果的因素很多，且各因素的數(shù)據(jù)量不大，為小樣本，很多因素的信息未直接顯示，是典型的灰色系統(tǒng)，[1，2]因此可采用灰關(guān)聯(lián)分析以彌補影響因素數(shù)據(jù)量不足。本文應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析研究了各因素對不同教學(xué)方法的影響和彼此間的關(guān)聯(lián)性，找出教學(xué)中的問題，以改進教學(xué)方法并對學(xué)生進行有針對性的教學(xué)。
一、研究方法
灰色系統(tǒng)是指混有已知、未知信息的系統(tǒng)。該系統(tǒng)中反映的信息不確切、不全面，具有灰色性。灰關(guān)聯(lián)分析可有效研究小樣本灰變量間相互作用、相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜關(guān)系，確定影響事物的主要因素，使各影響因素間的“灰”關(guān)系清晰化。灰關(guān)聯(lián)分析法克服了常用的回歸分析方法對數(shù)據(jù)量要求大，主觀因素比較大等缺點。
關(guān)聯(lián)度是定量描述因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度。關(guān)聯(lián)度大，則在一定程度上說明變量或因素變化的態(tài)勢基本一致，反之則說明變化的態(tài)勢不夠一致。
設(shè)系統(tǒng)參考數(shù)列（單證實訓(xùn)教學(xué)效果）為X0（k）={x0（1），x0（2），…，x0（n）}，n為數(shù)列的長度指標(biāo)，比較數(shù)列（教學(xué)影響因素）為Xi（k0={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…m，k=1，2，…n。m為比較數(shù)列個數(shù)。X0（k）與Xi（k）之間的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)計算式為：
ξi（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|
/|x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|？搖 ？搖（1）
其中，ρ為分辨率系數(shù)，選0.5。
將上述關(guān)聯(lián)系數(shù)代入式（1），測算各影響因素和特征變量之間的關(guān)聯(lián)度，得到X0與Xi之間的相對灰關(guān)聯(lián)度：
δi=1/nΣξi（k）？搖 ？搖（2）
二、指標(biāo)選擇
據(jù)以往教學(xué)經(jīng)驗并與其他該課授課教師及修過該課的學(xué)生溝通分析后，論文認(rèn)為主要有基礎(chǔ)理論，實訓(xùn)教學(xué)方法，學(xué)生基本能力和學(xué)習(xí)態(tài)度幾方面影響該課教學(xué)效果。
由于單證理論課程已完成，所以基礎(chǔ)理論因素采用了該課程的考試成績。實訓(xùn)教學(xué)方法涉及實訓(xùn)教學(xué)中采用的各種方法和形式，如按教學(xué)內(nèi)容將實訓(xùn)分階段進行；各階段中先復(fù)習(xí)理論知識，再進行實訓(xùn)教學(xué)；上機操作；校內(nèi)實訓(xùn)平臺模擬實際操作等，論文中對不同教學(xué)班采用了不同的上機操作形式并分別進行考核，采用的指標(biāo)為各不同實訓(xùn)教學(xué)方法下的實訓(xùn)考核成績。學(xué)生基本能力方面主要指制單操作中涉及的非制單操作技能，如打字速度和專業(yè)外語水平等，論文采用打字速度成績和專業(yè)外語考試成績作為研究指標(biāo)。學(xué)習(xí)態(tài)度方面如學(xué)生是否用心聽講，復(fù)習(xí)和出勤情況等方面，由于聽課效果考核不便，所以論文僅考核了復(fù)習(xí)和出勤情況，指標(biāo)為課外作業(yè)成績和出勤率。
設(shè)X0為單證實訓(xùn)期末考核總成績，X1為理論考核成績，X2為上機實踐相結(jié)合訓(xùn)練形式的階段考核成績，X3為采用上機實踐和結(jié)合校內(nèi)實訓(xùn)平臺模擬操作的階段考核成績；X4為課外作業(yè)成績，X5為打字速度，X6為出勤率，X7為專業(yè)外語成績。
為對比研究影響因素，對二個班級采用了不同的實訓(xùn)教學(xué)方法，分別為采用理論和實踐相結(jié)合訓(xùn)練形式和直接上機操作的形式，考核指標(biāo)和成績分別如表1和表2所示。
三、灰關(guān)聯(lián)度計算
由于原始數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一，需進行無量綱處理，即將各指標(biāo)原始數(shù)列中各列的值除以總成績指標(biāo)中各列的值，處理后的數(shù)據(jù)分別代入式（1）中進行計算，將計算結(jié)果再代入式（2）中進一步計算，得到上機實踐訓(xùn)練形式和上機實踐加校內(nèi)實訓(xùn)平臺模擬操作相結(jié)合兩種教學(xué)方法下學(xué)生總成績與各影響因素間的灰關(guān)聯(lián)度分別如表3，表4所示。
四、灰關(guān)聯(lián)度與教學(xué)影響因素分析
從表3可見在上機實踐訓(xùn)練形式下，單證實訓(xùn)期末考核總成績受各個影響因素影響程度不同，其灰關(guān)聯(lián)度排序為：X0（δ2）>X0（δ7）>X0（δ4）>X0（δ6）>X0（δ1）>X0（δ5），即各影響因素按影響程度由大到小排序為：①實訓(xùn)教學(xué)方法；②專業(yè)外語；③課外作業(yè)情況；④出勤率；⑤基礎(chǔ)理論；⑥打字能力。
從表4可見上機實踐加校內(nèi)模擬操作實訓(xùn)形式下，灰關(guān)聯(lián)度排序為：X0（δ3）>X0（δ6）>X0（δ7）>X0（δ5）>X0（δ1）>X0（δ4），即各影響因素按影響程度由大到小排序為：1.實訓(xùn)教學(xué)方法；2.出勤率；3.專業(yè)外語；4.打字能力；5.基礎(chǔ)理論；6.課外作業(yè)情況。
可見，不論哪種教學(xué)方法，實踐訓(xùn)練都最為重要，在有校內(nèi)模擬操作訓(xùn)練時，出勤率對成績影響很大，而課外作業(yè)影響最小，沒有校內(nèi)模擬操作時，課外作業(yè)就顯得很重要，說明校內(nèi)模擬操作是個很重要的環(huán)節(jié)，會直接影響到學(xué)生實際工作能力，若沒參加該訓(xùn)練，就得通過課外作業(yè)來理解單證理論和熟悉操作；專業(yè)外語水平對制單成績影響也很大，它能影響學(xué)生對信用證的理解和制單速度；打字能力對制單成績也有影響，主要是影響速度；結(jié)果顯示理論考核成績影響不大，但實際上基礎(chǔ)理論對制單水平影響應(yīng)該是很大的，分析認(rèn)為這是由于每次實訓(xùn)前都先結(jié)合實訓(xùn)內(nèi)容復(fù)習(xí)了基礎(chǔ)知識，使得理論考核成績顯得影響不大了，所以實訓(xùn)前復(fù)習(xí)基礎(chǔ)知識很重要。
五、結(jié)論
通過以上研究得到如下結(jié)論：
1.采用灰關(guān)聯(lián)度分析法研究影響“單證實訓(xùn)”課程教學(xué)效果的因素是可行的，并具有較好的效果；
2.“單證實訓(xùn)”是重要的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，對學(xué)生熟練掌握單證技能起到重要作用；
3.在實訓(xùn)平臺上進行模擬操作訓(xùn)練有助于提高學(xué)生實際動手能力和理解能力，是較好的訓(xùn)練形式，在教學(xué)中應(yīng)加以重視；
4.若沒有實訓(xùn)平臺模擬條件，應(yīng)更加重視課外作業(yè)；
5.專業(yè)外語水平對制單能力有很大影響，要在課前督促學(xué)生加強學(xué)習(xí)，特別是對信用證內(nèi)容要非常熟悉；
6.專業(yè)基礎(chǔ)知識和打字能力是制單的基本功，要注意在平時進行積累。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞： 灰色理論； 股指預(yù)測； 系統(tǒng)； MATLAB
中圖分類號：TP311.52 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2013）08-38-02
0 引言
近年來，股票扮演著越來越重要的角色，股價指數(shù)是衡量股票發(fā)展趨勢的一個重要指標(biāo)，股指預(yù)測成為越來越多學(xué)者研究的焦點[1-5]。灰色理論具有樣本少、訓(xùn)練快、預(yù)測精度高等特點[6]，許多研究都使用灰色理論對股指進行預(yù)測[4-5]。本文使用MATLAB設(shè)計并實現(xiàn)了一個股指預(yù)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)以上海證券綜合指數(shù)歷史數(shù)據(jù)[7]為樣本，首先用MATLAB軟件擬合了上證指數(shù)每月月底收盤價隨時間的變化曲線，從宏觀上把握上證指數(shù)的變化范圍和規(guī)律，接著用灰色模型對上證指數(shù)進行中短期預(yù)測，實現(xiàn)對未來半年和未來6天的上證指數(shù)的預(yù)測。仿真實驗表明該算法是有效的，預(yù)測誤差小。
1 灰色預(yù)測模型的建立
本系統(tǒng)對股指進行了兩種預(yù)測：未來半年的月底數(shù)據(jù)預(yù)測和未來6天的每日數(shù)據(jù)預(yù)測。
1.1 對月底數(shù)據(jù)進行預(yù)測
由最小二乘法相關(guān)知識及MATLAB軟件可得發(fā)展系數(shù)a和灰作用量b為：a=-0.0053665，b=2373.5081。
將得到的發(fā)展系數(shù)a和灰作用量b值代入灰色預(yù)測模型：
1.2 對每日數(shù)據(jù)進行預(yù)測
選取2013年2月19日到2013年3月20日的上證指數(shù)每日收盤價22個數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，對每日的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。其中將2013年2月19日到2013年3月12日的16個數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將2013年3月13日到2013年3月20日的6個數(shù)據(jù)作為檢驗數(shù)據(jù)。其預(yù)測過程與1.1節(jié)相同，得到的每日數(shù)據(jù)預(yù)測的灰色模型如下。
2 灰色預(yù)測模型的檢驗
2.1 對月底數(shù)據(jù)的灰色模型進行檢驗
根據(jù)公式⑴的灰色預(yù)測模型對上證指數(shù)中從2012年10月到2013年3月底的6個數(shù)據(jù)進行灰色預(yù)測檢驗，得出6個上證指數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測及檢驗結(jié)果，如表1所示。
4 結(jié)束語
本系統(tǒng)使用當(dāng)前流行的預(yù)測算法灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對上證指數(shù)進行預(yù)測，并使用MATLAB進行實現(xiàn)。通過仿真實驗說明算法是有效的，預(yù)測誤差小。該系統(tǒng)使用灰色模型對上證指數(shù)進行中短期預(yù)測，可以預(yù)測未來半年和未來6天的上證指數(shù)。界面簡潔，易操作，具有很強的實用性。但本系統(tǒng)僅限在預(yù)測時期的國內(nèi)金融市場現(xiàn)狀不發(fā)生較大變化情況下的預(yù)測，現(xiàn)實中影響股指的因素很多，怎樣考慮多方面的因素是我們以后研究的方向。
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摘要：論文以西部礦業(yè)為例，結(jié)合資源型企業(yè)特點，嵌入生態(tài)影響因素，重新構(gòu)建與客觀區(qū)位環(huán)境相適應(yīng)的企業(yè)績效評價體系。選取企業(yè)2011―2014年度數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對各項指標(biāo)的優(yōu)劣進行評價得出，論文構(gòu)建的資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系與企業(yè)績效評價結(jié)果關(guān)聯(lián)度較高。以企業(yè)2015年度數(shù)據(jù)為檢驗樣本，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、污染控制能力及環(huán)保力度等方面存在不足，提出了針對性的績效管控對策。
關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度分析法 資源型企業(yè) 績效評價 管理控制
根據(jù)全國的主體功能區(qū)規(guī)劃，青海屬保障國家生態(tài)安全的“兩屏三帶”生態(tài)地區(qū)，生態(tài)地位特殊。資源型企業(yè)是一種特殊類型的企業(yè)，其社會責(zé)任具有明顯異于其他類型企業(yè)的特征，但目前資源型企業(yè)的社會責(zé)任缺失問題較為突出，由此引發(fā)的生態(tài)問題也給社會造成了負(fù)面影響。論文基于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的視角，以西部礦業(yè)為例，嵌入環(huán)境因素來重新構(gòu)建生態(tài)脆弱地區(qū)資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，引導(dǎo)企業(yè)綜合考慮企業(yè)發(fā)展的環(huán)境影響和經(jīng)濟影響，自覺維護生態(tài)秩序，保護利益相關(guān)者的利益，形成資源型企業(yè)與生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展長效機制。
一、理論基礎(chǔ)
（一）生態(tài)經(jīng)濟理論
傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)注重資源所能創(chuàng)造的價值而忽視了資源過度開發(fā)使用帶來的外部經(jīng)濟性，對自然資源肆意消耗的成本費用由環(huán)境“買單”的后果是造成各種環(huán)境污染、生態(tài)破壞，而企業(yè)自愿買單的結(jié)果就是污染治理支出，被動埋單的結(jié)果則是受到有關(guān)環(huán)保監(jiān)管部門的處罰，最終導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)濟利益流失的同時名譽受損。自黨的十將生態(tài)文明建設(shè)并入中國特色社會主義建設(shè)中以來，“五位一體”的總布局實為深入貫徹科學(xué)發(fā)展觀的新部署。生態(tài)文明時代下，協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展的矛盾顯得尤為迫切。事實證明，經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的相互協(xié)調(diào)可以保證經(jīng)濟的良性發(fā)展。生態(tài)經(jīng)濟理論旨在協(xié)調(diào)生態(tài)、經(jīng)濟兩者間的相互關(guān)系，主張堅持走生態(tài)發(fā)展的道路，明確樹立可持續(xù)發(fā)展觀念對企業(yè)乃至整個社會發(fā)展的重大意義。
（二）利益相關(guān)者理論
利益相關(guān)者理論的鼻祖Freeman給利益相關(guān)者下了一個日后成為經(jīng)典的定義：“一個組織里的利益相關(guān)者是可以影響到組織目標(biāo)的實現(xiàn)或受其實現(xiàn)影響的群體或個人”。可見Freeman是從廣義的角度來定義利益相關(guān)者的概念。
當(dāng)代企業(yè)具有經(jīng)濟、生態(tài)、社會三重屬性，因此績效評價的價值導(dǎo)向應(yīng)當(dāng)是包含企業(yè)三重屬性的廣義利益相關(guān)者價值取向，這里廣義利益相關(guān)者是包含了企業(yè)的直接利益相關(guān)者、后代利益相關(guān)者、社會利益相關(guān)者、生態(tài)利益相關(guān)者等，而對于后代、間接利益相關(guān)者，企業(yè)生態(tài)價值和社會價值的創(chuàng)造直接影響著他們以及企業(yè)自身生存發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性。
二、資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建――以西部礦業(yè)為例
（一）資源型企業(yè)概念界定
資源是物力、財力、人力等各種物質(zhì)要素的總稱，有社會資源和自然資源之分，狹義的資源僅指自然資源。資源型企業(yè)是通過占有自然資源，以自然資源開發(fā)為主或以自然資源為主要投入，輔以后續(xù)加工，盡可能利用區(qū)域內(nèi)存在的自然條件，依靠資源的消耗實現(xiàn)成長，最終以盈利為目的，具有法人資格，實行自主經(jīng)營、獨立核算的盈利性經(jīng)濟實體。
（二）西部礦業(yè)簡介
西部礦業(yè)股份有限公司（以下簡稱西部礦業(yè)）是青海省一家以礦產(chǎn)資源綜合開發(fā)為主業(yè)的大型礦業(yè)上市公司。主要從事銅、鉛、鋅、鋁、鐵等基本金屬、黑色金屬和非金屬磷礦的采選、冶煉、貿(mào)易等業(yè)務(wù)。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，公司逐漸形成了以資源開發(fā)為基礎(chǔ)，以技術(shù)進步為動力，以發(fā)展民族經(jīng)濟為己任的資源型大型礦業(yè)集團公司。
（三）資源型企業(yè)績效評價體系構(gòu)建
現(xiàn)有績效評價體系沒有考慮資源型企業(yè)對環(huán)境的影響因素，不能有效激勵企業(yè)建立可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，因此，本文以西部礦業(yè)為例，根據(jù)企業(yè)獨特環(huán)境特點及企業(yè)性質(zhì)，嵌入環(huán)境因素，引入生態(tài)收益有關(guān)指標(biāo)，結(jié)合財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)，重新構(gòu)建資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，以全面考核企業(yè)的經(jīng)營績效。具體指標(biāo)體系設(shè)計如表1所示。
三、灰色關(guān)聯(lián)度分析法在西部礦業(yè)績效評價中的應(yīng)用
本文選取青海省資源型上市公司――西部礦業(yè)為樣本，運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，通過計算各指標(biāo)與企業(yè)績效評價結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)度，進行資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)優(yōu)劣的評價。
（一）灰色關(guān)聯(lián)度分析法介紹
灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于20世紀(jì)80年代提出的。利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析企業(yè)績效評價指標(biāo)的優(yōu)劣水平，即對各績效評價指標(biāo)進行排序，分析各評價指標(biāo)與理想指標(biāo)的接近程度，評價指標(biāo)與理想指標(biāo)越接近，其關(guān)聯(lián)度就越大。其中關(guān)聯(lián)度最大的評價指標(biāo)為最優(yōu)。
（二）灰色關(guān)聯(lián)度分析法在西部礦業(yè)績效評價中的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)選取。本文選取西部礦業(yè)2011―2014年度的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)，財務(wù)信息來源于和訊網(wǎng)披露的年度報告，非財務(wù)信息主要依靠實地調(diào)研和閱讀企業(yè)年度社會責(zé)任報告、環(huán)境報告取得（見下頁表2）。
2.對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理（見下頁表3）。
3.計算絕對差值OX0（k）-Xi（k）O。結(jié)果見下頁表4。
min minOX0（k）-Xi（k）O=min（0.0700，0.0300，0.3445，0.0400，14.8700，17.6400，0.0055，0.0375，0.4800，0.7500，0.3598，0.2856，6.2300，0.2356，0.4966，0.2441）=0.0055為兩級最小差；
max maxOX0（k）-Xi（k）O=max（0.9300，0.9700，0.8900，0.9600，15.2361，18.2666，0.1235，0.2000，0.8111，1.1100，0.3774，0.7300，7.3614，0.8200，1.0004，0.9819）=18.2666為兩級最大差。
4.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。利用公式ξ0i（k）=[min minOX0（k）-Xi（k）O+ρ max maxOX0（k）-Xi（k）O]/ [OX0（k）-Xi（k）O+ρ max maxOX0（k）-Xi（k）O]，ρ取0.5，求得共計4×16個關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i（k）。
5.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)均值。
利用公式roi=（1/n）ξ0i（k）計算每個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)均值，結(jié)果見表6。
6.結(jié)果評價。由上述分析結(jié)果可知，除A21（存貨周轉(zhuǎn)率）、A22（應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率）兩個指標(biāo)與企業(yè)績效的關(guān)聯(lián)度小于0.5外，其余指標(biāo)與績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度均大于0.5，指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大于0.5的比重為87.5%（14/16=0.875），說明構(gòu)建的指標(biāo)體系能有效地評價企業(yè)的績效。
16項指標(biāo)按其與企業(yè)績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度由高到低依次為：A23>A31>A14>A34>A12>A11>A43>A41>B21>A13>A32>B11>A33>A42>A21。其中，指標(biāo)A23（總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）與企業(yè)績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度最高（0.9942），A31（現(xiàn)金比率）次之（0.9888），A14（銷售生態(tài)收益率）排名第三（0.9645），指標(biāo)A22（應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率）與企業(yè)績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度最低（0.3365）。
突破傳統(tǒng)的企業(yè)績效財務(wù)指標(biāo)評價體系，本文構(gòu)建的4個財務(wù)指標(biāo)――凈資產(chǎn)生態(tài)收益率（A11）、總資產(chǎn)生態(tài)收益率（A12）、銷售生態(tài)收益率（A14）、生態(tài)收益增長率（A42），2個非財務(wù)指標(biāo)――排污成本率（B11）、環(huán)保投資率（B21）與績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)度分別為0.9565、0.9597、0.9645、0.56661、09234、0.9487，均大于0.5，且除了生態(tài)收益增長率外，其余指標(biāo)與績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)度均高于0.9，因此，本文在傳統(tǒng)的企業(yè)績效財務(wù)指標(biāo)評價體系基礎(chǔ)之上，根據(jù)西部礦業(yè)所處環(huán)境的特點，構(gòu)建的6項績效評價指標(biāo)與資源型企業(yè)績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度較高，這6項指標(biāo)的引入對于提高資源型企業(yè)績效評價有很強的效果性。
由表7可以看出，與企業(yè)績效評價結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度最高的指標(biāo)A23（總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）高于參考值，說明西部礦業(yè)在2015年度總資產(chǎn)管理能力提升。除反映企業(yè)資產(chǎn)管理能力的三項指標(biāo)：A21（存貨周轉(zhuǎn)率）、A23（總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）、A22（應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率）外，其余各項財務(wù)指標(biāo)比率均小于參考值，西部礦業(yè)應(yīng)在日后的經(jīng)營管理中在盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、污染治理能力及環(huán)保力度等方面進一步加強。企業(yè)在績效考評方面除了對財務(wù)指標(biāo)進行考量外，也應(yīng)注重污染控制、環(huán)境保護等方面的指標(biāo)考量。
四、西部礦業(yè)績效管控對策
本文在傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)體系之上，嵌入環(huán)境影響因素，引入生態(tài)收益有關(guān)指標(biāo)，重新構(gòu)建資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系。發(fā)現(xiàn)構(gòu)建的4個財務(wù)指標(biāo)（凈資產(chǎn)生態(tài)收益率、總資產(chǎn)生態(tài)收益率、銷售生態(tài)收益率、生態(tài)收益增長率）和2個非財務(wù)指標(biāo)（排污成本率和環(huán)保投資率）在企業(yè)2015年度的比率均低于參考值，故針對西部礦業(yè)績效管控提出以下幾點對策建議：
（一）強化環(huán)保力度
環(huán)保投資力度體現(xiàn)的是企業(yè)的社會責(zé)任和環(huán)保意識，與企業(yè)績效成果緊密相關(guān)，因此，對于容易對環(huán)境造成破壞的資源型企業(yè)而言，強有力的環(huán)保舉措不僅能為周圍環(huán)境的良好勢態(tài)做貢獻，而且也能為企業(yè)贏得正面的社會形象，這部分不可量化的收益作為一筆無形財富帶來企業(yè)績效的提升。
（二）減少污染物排放量
排污費是企業(yè)為污染排放量買單的結(jié)果，且污染控制能力與資源型企業(yè)績效高度相關(guān)，因此，企業(yè)首先應(yīng)嚴(yán)格遵守國家環(huán)境保護法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)等，全面履行環(huán)境保護職責(zé)，通過加強基礎(chǔ)管理，強化責(zé)任落實，嚴(yán)格監(jiān)督管理，全面督進節(jié)能減排工作，深化隱患排查與治理，有效控制事故風(fēng)險。其次，企業(yè)內(nèi)部可以建立《環(huán)境保護獎懲制度》《環(huán)境保護責(zé)任制管理制度》《環(huán)境保護管理制度》等一系列的制度來督促企業(yè)履行環(huán)保責(zé)任和義務(wù)。再次，企業(yè)可廣泛開展環(huán)境保護宣傳教育工作，組織員工參加環(huán)保設(shè)施管理知識培訓(xùn)、環(huán)境監(jiān)測知識培訓(xùn)、總量控制排污監(jiān)督管理及污染控制新技術(shù)培訓(xùn)等，以提高環(huán)保崗位工作人員的專業(yè)技能、管理水平及環(huán)保意識。最后，應(yīng)鼓勵重度污染型企業(yè)持續(xù)推進污染治理工作，如企業(yè)可通過引進先進的清潔生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備、建立重點污染防治工程、持續(xù)加大環(huán)境治理投入等措施來減少污染排放。
（三）重視生態(tài)收益指標(biāo)
在對資源型企業(yè)進行績效評價的過程中，財務(wù)指標(biāo)仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，將財務(wù)指標(biāo)中的傳統(tǒng)會計收益指標(biāo)替換為更為符合循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展理念的生態(tài)收益指標(biāo)，可以更加全面地反映資源型企業(yè)的經(jīng)營成果，準(zhǔn)確分析資源型企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險，全面考核經(jīng)營管理者的業(yè)績。在損益表中計算經(jīng)營成果時，只有將企業(yè)對環(huán)境影響的耗費作為收入的減項反映，才能客觀反映企業(yè)的經(jīng)營成果；只有在負(fù)債總額中加上企業(yè)因?qū)Νh(huán)境造成危害而形成的環(huán)保負(fù)債額，才能得出真實可靠的資產(chǎn)負(fù)債率，準(zhǔn)確分析資源型企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。利用生態(tài)收益指標(biāo)及時揭示企業(yè)履行環(huán)境責(zé)任的信息，從社會的角度而不是僅僅從企業(yè)的角度來全面考核經(jīng)營管理者的業(yè)績。
五、結(jié)語
本文以西部礦業(yè)為例，以生態(tài)經(jīng)濟理論、利益相關(guān)者理論為基礎(chǔ)，通過嵌入環(huán)境影響因素，在傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建與客觀區(qū)位環(huán)境相適應(yīng)的財務(wù)與非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合的企業(yè)績效評價體系。以西部礦業(yè)2011―2014年度數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，2015年度數(shù)據(jù)為檢驗樣本，運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法進行分析后發(fā)現(xiàn)，論文構(gòu)建的4個財務(wù)指標(biāo)和2個非財務(wù)指標(biāo)與企業(yè)績效評價結(jié)果關(guān)聯(lián)度較高。在分析企業(yè)2015年度財務(wù)比率時發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、污染控制能力及環(huán)保力度等方面存在不足，故針對企業(yè)出現(xiàn)的情況提出相應(yīng)的績效管控對策。
論文在構(gòu)建資源型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系時，在修繕傳統(tǒng)的財務(wù)評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上只引入了兩個非財務(wù)指標(biāo)，因此指標(biāo)尚不夠全面，存在局限性，有待進一步補充完善。由于信息收集存在一定的難度，論文以西部礦業(yè)2011―2014年度數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，2015年度數(shù)據(jù)為檢驗樣本，樣本數(shù)據(jù)量過小，以期在之后進一步的研究中通過實地調(diào)研獲取更多企業(yè)信息。且論文選擇灰色關(guān)聯(lián)度分析法來衡量企業(yè)績效評價指標(biāo)的優(yōu)劣，在方法選擇上過于主觀，需進一步考證方法的科學(xué)性。X
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：八道灣下段煤層沉積特征，工作與研究，含煤，指導(dǎo)深部找煤
阜康市煤圈溝井田位于新疆阜康市東南18公里處的煤圈溝一帶。行政區(qū)劃隸屬阜康市三工河哈薩克族鄉(xiāng)管轄，地理坐標(biāo)：東經(jīng)：88°05′04″～88°08′21″，北緯：44°03′39″～44°05′27″。中心地理坐標(biāo)：東經(jīng)：88°06′42″，北緯：44°04′33″。
在以往工作的基礎(chǔ)上，本次工作中充分運用沉積旋回的理論，不僅達到了提高勘探程度的目的，而且糾正了以往對深部無煤的認(rèn)識，在八道灣組下段找到了厚煤層，極大地提高了工作區(qū)煤炭儲量，為井田將來提升井型提供了充分的地質(zhì)依據(jù)。
1、地質(zhì)特征
1.1、區(qū)域地層
研究區(qū)位于中新生代烏魯木齊山前拗陷的東段，博格達復(fù)背斜弧形推覆體北側(cè)，區(qū)域地層以F1（水磨溝—李家莊斷層）為界，以南屬北天山地層分區(qū)博格達地層小區(qū)，斷層以北屬準(zhǔn)噶爾地層分區(qū)吉木薩爾地層小區(qū)，西至烏魯木齊，向東經(jīng)米泉、阜康到吉木薩爾，呈東西向不規(guī)則狹長地帶。區(qū)域地層有晚古生界二疊系，中生界三疊系、侏羅系、白堊系，新生界新近系、第四系，見表1-1。
表1-1 區(qū)域地層簡表
地 層 系 統(tǒng) 厚度 (m) 按觸 關(guān)系 巖性特征 界 系 統(tǒng) 群 組 符號 新生界 第四系 全新統(tǒng)
Q4dl Q4apl 0～10 假整合 不整合 斷層 整合
在山前平原及河床及兩側(cè)分布，為礫石夾砂土、亞砂土與亞粘土層。 新近系 上中新統(tǒng) 昌吉河群 Nch 345.50 河流相沉積，為礫巖、砂質(zhì)泥巖。 中生界
白堊系 上統(tǒng) 東溝組 K2d 75～156 為河流相沉積，灰棕色、紅褐色砂質(zhì)泥巖，含石膏脈，底部為灰紅色礫巖。 下統(tǒng) 吐谷魯群 K1tg 110～210 為河湖相沉積，深紅色、夾灰綠色薄層泥巖，底部有為粗砂巖或礫巖。 侏羅系 上統(tǒng) 齊古組 J3q 402.7 河湖相沉積，為粉砂巖、泥巖。與下伏地層不整合接觸。 中統(tǒng)
【關(guān)鍵詞】 信息管理； 數(shù)據(jù)建模； 模糊集合； 灰色系統(tǒng)
一、會計建模理論與方法述評
為了充分發(fā)揮會計的職能，數(shù)學(xué)家、法學(xué)家、工程師等參與會計理論的研究，使會計程序進一步滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的許多環(huán)節(jié)。會計管理與會計核算工作也越來越融入到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理活動之中。會計管理和會計核算技術(shù)的模型化，也成了未來會計發(fā)展的基本趨勢。但任何定量化的核算都是以充分的定性分析的結(jié)論為依據(jù)的。
在會計管理和會計核算技術(shù)的模型構(gòu)造中，筆者按這些技術(shù)在會計領(lǐng)域中應(yīng)用的先后順序，將其分為會計核算技術(shù)模型和會計管理技術(shù)模型兩大類。會計核算的技術(shù)模型主要針對存貨計價、資產(chǎn)折舊、利息計算、票據(jù)貼現(xiàn)、債券攤銷、債券發(fā)行、股票計價、成本計算等內(nèi)容。這些內(nèi)容在初、中級會計中得到詳細(xì)的解讀。會計管理的技術(shù)模型主要針對成本的性態(tài)分析、完全成本的計算、變動成本的計算、標(biāo)準(zhǔn)成本的計算、盈虧平衡分析、存貨管理、質(zhì)量成本分析、經(jīng)營杠桿分析、敏感性分析、模擬技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、投入產(chǎn)出、相關(guān)分析、線性規(guī)劃、影子價格、價值工程、排隊管理、動態(tài)規(guī)劃、經(jīng)營預(yù)測和管理決策等內(nèi)容。這些內(nèi)容在中、高級會計中作了系統(tǒng)的構(gòu)造和分析。
對于一個具體的問題，究竟選擇構(gòu)造什么樣的模型，并不是一成不變的。但任何模型都要經(jīng)過檢驗才能判定其是否合適，是否合格。只有通過檢驗的模型才能用以科學(xué)的估計和預(yù)測。在社會經(jīng)濟系統(tǒng)中，人們通常遇到的問題是信息不完全（可能是參數(shù)信息不完全、結(jié)構(gòu)信息不完全、關(guān)系信息不完全、運行行為信息不完全）的情況。如果掌握的數(shù)據(jù)不明確或者缺乏，那就難以建立確定的完整的模型。會計核算技術(shù)和會計管理的量化模型，大多是數(shù)理統(tǒng)計的方法。這些方法的嚴(yán)重不足是：1.要求大樣本；2.要求樣本有較大的分布規(guī)律；3.計算工作量也都較大；4.還可能出現(xiàn)量化的結(jié)果與定性分析的結(jié)果不符。為了解決這些問題，以下筆者選擇了現(xiàn)代數(shù)學(xué)的兩種不確定性理論：模糊理論和灰色理論，并對其在會計管理和會計核算中的應(yīng)用作系統(tǒng)的分析和評價。
二、會計管理的模糊評價模型
美國加利福尼亞大學(xué)的扎德教授在1956年，發(fā)表了著名的論文《模糊集合》，標(biāo)志著模糊學(xué)的誕生。他在論文中引進了模糊集合這個概念。為了描述某個對象是否屬于某個模糊集合，他用了0到1之間的數(shù)來表示它的隸屬程度，而不是普通集合中有十分明確的界限。普通集合對于給定的隸屬只有兩個：屬于為1、不屬于為0，模糊集合可以在1和0之間連續(xù)取值，用隸屬程度表示研究對象屬于某一模糊集合的種種狀態(tài)。
模糊評價模型是對事前難以確定的目標(biāo)的模糊性用定量的方法進行評價的一種方法，可用于會計管理和會計核算的各個方面。
“模糊”（FUZZY）現(xiàn)象的特征是：概念本身沒有十分明確的外延，一個對象是否合乎這個概念沒有確定。如大、中、小；好、中、差；宏觀、中觀、微觀。由于客觀事物存在模棱兩可的現(xiàn)象，因而對這些事物就沒有辦法精確，過于精確了反而模糊，適當(dāng)?shù)哪：炊_。研究模糊性問題不能用經(jīng)典數(shù)學(xué)的分析方法，而要用模糊數(shù)學(xué)的分析方法。
筆者以會計信息質(zhì)量的綜合評價為例，來說明構(gòu)造模糊評價模型的基本原理。因為評價會計信息質(zhì)量的綜合指標(biāo)還僅僅是理論上存在的一個評價標(biāo)準(zhǔn)。通常用到的綜合指標(biāo)是會計信息集合所產(chǎn)生的凈收益。即使用會計信息集合產(chǎn)生的決策價值大于獲得會計信息集合的成本之間的差額。這一指標(biāo)既不符合實際，也不便于操作，而是需要將其進一步具體化，提出一些更具體且更易判定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。例如，反映會計信息質(zhì)量的具體指標(biāo)可用：1.真實性；2.相關(guān)性；3.可比性；4.一致性；5.及時性；6.明晰性；7.重要性；8.成本性等，也可以從其他方面來衡量。但每一項會計信息的質(zhì)量指標(biāo)僅反映了會計信息在某一方面的質(zhì)量特征；一項指標(biāo)好，并不能說明會計信息就好，一項指標(biāo)差，也不意味著會計信息就差。但畢竟不能用一個具體的指標(biāo)來直接反映會計信息質(zhì)量的綜合狀況。然而，單項質(zhì)量指標(biāo)為我們提供了改進會計信息質(zhì)量的基本途徑，即通過采取措施來提高單項質(zhì)量指標(biāo)。以下筆者就借用模糊數(shù)學(xué)來綜合評價會計信息集合的優(yōu)劣。
為了提高會計信息的質(zhì)量，可以從各單項指標(biāo)入手，制定各種改進方案。例如，改進計提折舊方法，以提高準(zhǔn)確性；進行物價調(diào)整以提高相關(guān)性。但綜合評價的原理還給我們以下不同的啟示：
第一，某項質(zhì)量指標(biāo)的改進，可能會引起其他單項指標(biāo)的降低，但只要其邊際決策價值大于邊際成本，則這項改進便可以提高會計信息的質(zhì)量，這是值得采用的。比如某項質(zhì)量指標(biāo)的改進可以增加會計信息的相關(guān)性，但同時降低了會計信息的可比性。只要這種做法更有利于會計信息使用者進行決策，則是應(yīng)予肯定的。
第二，對于某一單項指標(biāo)，如果任何改進方案的邊際決策價值都不大于邊際成本，則該指標(biāo)在目前條件下已經(jīng)達到最優(yōu)。這說明改進后對決策并無多大幫助，即邊際決策價值為零，但會計信息的提供是需要成本的，因此該改進是無益的。
第三，某一單項指標(biāo)的重要性是變化的。會計信息集合的邊際決策價值越是大于邊際成本，則該項指標(biāo)對整個會計信息質(zhì)量的影響越大，從而也就越重要。在實際工作中，最重要的單項質(zhì)量指標(biāo)，也是我們首先應(yīng)予改進的質(zhì)量指標(biāo)。
綜合而言，模糊評價法的優(yōu)點是評價準(zhǔn)確，能把定性問題化為定量模型來分析，使分析結(jié)果有一定的說服力；缺點是分析人員需要較高的數(shù)學(xué)能力和數(shù)據(jù)處理能力。
三、會計數(shù)據(jù)的灰色動態(tài)模型
灰色動態(tài)模型是依據(jù)華中工學(xué)院鄧聚龍教授提出的灰色系統(tǒng)理論建立的數(shù)學(xué)模型。建模是灰色理論的核心，灰色建模克服了傳統(tǒng)建模要求數(shù)據(jù)完整、信息明確、分布典型有規(guī)律等缺陷。灰色建模可以在“少數(shù)據(jù)、少信息、任意分布”的條件下，直接將離散的時間序列轉(zhuǎn)化為微分方程，建立起能描述自然科學(xué)與社會科學(xué)中許多抽象系統(tǒng)發(fā)展變化的動態(tài)模型。系統(tǒng)建模主要是通過數(shù)的生成或序列算子作用，尋找其規(guī)律；然后根據(jù)灰色理論的建模思想完成系統(tǒng)建模的。
灰色建模與預(yù)測的應(yīng)用表明，灰色系統(tǒng)理論是在“小樣本”、“貧信息”和“不確定”的條件下建立的。同傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用相比具有以下幾個方面的特性：
（1）用灰色數(shù)學(xué)來處理不確定量，使之量化。在數(shù)學(xué)發(fā)展史上，傳統(tǒng)的經(jīng)典數(shù)學(xué)是建立在決定論框架內(nèi)的分析數(shù)學(xué)。隨后又產(chǎn)生了用隨機變量和隨機過程來研究事物的狀態(tài)和運動的概率數(shù)學(xué)。模糊數(shù)學(xué)的出現(xiàn)，與其說提供了一個實用工具，倒不如說提供了一種新的視野，讓我們能有機會去評價似是而非的一些問題。我們不再使用明確的邏輯判斷，去說“是”或“否”，而是使用一個逼近于某個屬性的特征數(shù)值。模糊數(shù)學(xué)研究那些沒有清晰界限的特殊事物，而灰色系統(tǒng)理論則認(rèn)為不確定量是灰數(shù)，用灰色數(shù)學(xué)來處理不確定量，同樣能使不確定量予以量化。
（2）充分利用已知信息尋求系統(tǒng)的運動規(guī)律。研究灰色系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何使灰色系統(tǒng)白化、模型化、優(yōu)化。灰色系統(tǒng)視不確定量為灰色量。提出了灰色系統(tǒng)建模的具體數(shù)學(xué)方法，它能利用時間序列來確定微分方程的參數(shù)。
（3）灰色系統(tǒng)理論能處理貧信息系統(tǒng)。灰色預(yù)測模型只要求較短的觀測資料即可，這和時間序列分析、多元分析等概率統(tǒng)計模型要求較多資料很不一樣。因此，對于某些只有少量觀測數(shù)據(jù)的項目來說，灰色預(yù)測是一種有用的工具。
綜上所述，利用灰色動態(tài)模型研究會計管理等問題，能使會計中許多抽象的問題實體化、數(shù)量化；將變化規(guī)律不明顯的情況，找出規(guī)律，分析其變化。通過分析揭示系統(tǒng)發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、潛力、危機，以作出正確決策。但是這種方法要求使用人員具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并具有較強的計算機數(shù)據(jù)處理能力。
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關(guān)鍵詞：灰色系統(tǒng)；灰聚類；航空物流
中圖分類號：F224 文獻標(biāo)識碼：A
Abstract： Aiming at aviation logistics enterprises core business identifying problem， the author in this paper introduces the grey clustering theory， then the identifying model of grey clustering for the problem was established based on combining the advantages of grey clustering and the characteristic of logistics enterprise. At last， a typical simulation study was carried out to illustrate its validity and applicability.
Key words： grey system； grey clustering； aviation logistics
企業(yè)核心業(yè)務(wù)的識別是企業(yè)快速發(fā)展過程中無法回避的重要問題之一，對航空物流企業(yè)而言更加重要。首先，目前我國航空物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模急劇膨脹，業(yè)務(wù)量高速增長，伴隨而來的是快速擴張與所需資源無法滿足的矛盾；其次，物流的功能較多，在市場擴張的同時，部分航空物流企業(yè)盲目實行多元化經(jīng)營，造成企業(yè)核心業(yè)務(wù)不明，綜合競爭力受到影響。在這種背景下，航空物流企業(yè)必須將有限的資源投入到能帶來更多收益的業(yè)務(wù)和環(huán)節(jié)，因此，如何識別其核心業(yè)務(wù)以加強競爭能力進而在快速擴張和日趨激烈的競爭中立于不敗之地，日益受到理論界和企業(yè)界的關(guān)注，其中航空物流企業(yè)核心業(yè)務(wù)的識別方法研究是熱點之一。
目前對航空物流企業(yè)核心業(yè)務(wù)的識別方法主要是定性識別法和定量識別法。定性識別法主要從企業(yè)的市場地位、營銷能力、企業(yè)文化、發(fā)展歷程和擁有的資源來判斷分析，雖然直觀明了，但主觀性較強，在重大決策時很難應(yīng)用，一般僅作為輔助決策手段。定量識別法有模糊決策法、過程分析法、基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析法等方法[1-3]，這類方法客觀性強，具有較強的科學(xué)性，但所需資料和歷時數(shù)據(jù)多，并且需要標(biāo)桿企業(yè)作為參照組，而我國物流業(yè)作為一個較新的行業(yè)，普遍存在發(fā)展時間短、擴張速度快、統(tǒng)計資料不健全等情況，因此該方法也不能十分完美地滿足實際需要。本文引入灰聚類理論，試圖在數(shù)據(jù)量缺乏的情況下較為科學(xué)地識別物流企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。
1 灰聚類決策的原理
灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的不確定系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律做出分析判斷[4]。社會經(jīng)濟系統(tǒng)是典型的灰色系統(tǒng)，其發(fā)展變化受多種因素影響，其中包含了一些難以量化的不確定性因素。在對社會經(jīng)濟系統(tǒng)的評價中，由于各種原因?qū)е聸Q策對象資料收集難度大、數(shù)據(jù)有限等問題，面對這種情況，正如本文前述所說，采用傳統(tǒng)的評價方法往往難以奏效，而灰聚類決策則提供了一種簡單可行的方法：它不僅能最大限度地避免不確定因素對于評價結(jié)果所造成的誤差，是一種比較客觀的定量分析方法，而且可以避免現(xiàn)有大多數(shù)量化方法要求大樣本和樣本有較好的分布規(guī)律、計算工作量大、出現(xiàn)的結(jié)果與定性分析結(jié)果不符等問題。
灰色聚類評估是灰色理論的組成部分之一，是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)矩陣或灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將一些指標(biāo)或?qū)ο缶垲惓扇舾蓚€可定義類別的方法，一個聚類可以看作是屬于同一類的對象的集合[5]。灰色聚類按照聚類對象可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰類白化權(quán)函數(shù)聚類。灰色白化權(quán)函數(shù)聚類主要用于檢查觀測對象是否屬于事先設(shè)定的不同類別，以便為決策提供判斷支持。其決策過程如下：
4 結(jié) 論
處于高速擴張期的航空物流企業(yè)核心業(yè)務(wù)范圍的識別是企業(yè)遇到的戰(zhàn)略決策內(nèi)容之一，關(guān)系企業(yè)的發(fā)展和生存，是提高企業(yè)市場競爭力的重要手段。灰聚類決策的特點能夠適應(yīng)目前部分物流企業(yè)由于成立時間短而造成的歷史數(shù)據(jù)資料不健全的狀況，可以根據(jù)企業(yè)的小樣本統(tǒng)計資料做出的較為客觀的決策結(jié)果。該方法中評價指標(biāo)聚類權(quán)的設(shè)定具有一定的主觀性，有待進一步研究。但該方法作為物流企業(yè)的輔助決策手段，有其實用價值。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：可拓評價；畢業(yè)設(shè)計；教學(xué)改革
作者簡介：董非（1982-），男，江蘇常州人，江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，講師；尹必峰（1975-），男，江蘇泰州人，江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，副教授。（江蘇鎮(zhèn)江212013）
基金項目：本文系江蘇大學(xué)教學(xué)改革與研究項目（項目編號：JGY2007051）的研究成果。
中圖分類號：G642.477 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2012）11-0099-03
本科畢業(yè)設(shè)計（論文）是高校本科教學(xué)過程的最后一個實踐教學(xué)環(huán)節(jié)。通過畢業(yè)設(shè)計（論文）環(huán)節(jié)，不僅可以檢驗學(xué)生綜合運用所學(xué)知識解決實際問題的能力，同時也是對高校本科實踐教學(xué)質(zhì)量水平的檢驗。[1]目前，國內(nèi)高校在對畢業(yè)設(shè)計（論文）成績評定時大多仍采用傳統(tǒng)方法進行，即學(xué)生畢業(yè)設(shè)計（論文）成績是由指導(dǎo)老師、評閱人和答辯小組三方面成績簡單加權(quán)平均得到，對于一些很難量化的定性指標(biāo)，評價時主觀性過強，缺乏科學(xué)統(tǒng)一的評價依據(jù)；此外，在對學(xué)生畢業(yè)設(shè)計（論文）成績有疑義時往往是由幾位專家討論確定，缺乏說服力。因此，對畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量進行科學(xué)、客觀、統(tǒng)一的評價是當(dāng)前我國各高校教育教學(xué)研究的一個重要課題。
在此背景下，本文根據(jù)工科畢業(yè)設(shè)計（論文）的特點，建立工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量多級評價體系，提出一種基于多級可拓的工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量綜合評價方法，并結(jié)合具體實例闡述該方法的應(yīng)用過程，并對該方法的可行性、有效性進行分析。
一、工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價體系
1.工科畢業(yè)設(shè)計（論文）的特點
工科專業(yè)不同于其他學(xué)科專業(yè)，其畢業(yè)設(shè)計（論文）的特點通常表現(xiàn)[2]為“一人一題”，以工程實際或模擬設(shè)計為主要研究內(nèi)容，采用常規(guī)或現(xiàn)代設(shè)計方法和手段展開研究，研究內(nèi)容緊密圍繞學(xué)校、生產(chǎn)企業(yè)、科研院所以及指導(dǎo)教師的科研項目，主要成果形式包括工程設(shè)計圖紙、三維CAD軟件建立的參數(shù)化模型和虛擬裝配結(jié)果以及用CAE軟件進行的工程設(shè)計分析等。
2.工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量多級評價體系
針對工科畢業(yè)設(shè)計（論文）的特點，結(jié)合江蘇省普通高等學(xué)校本專科優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計（論文）評選標(biāo)準(zhǔn)，筆者制定了與其研究方法和成果形式相應(yīng)的質(zhì)量評價細(xì)化指標(biāo)，并綜合考慮指導(dǎo)教師、評閱教師和答辯小組三者對畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量審視角度不同，建立了如圖1所示的工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量多級評價體系。
二、畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價多級可拓模型
可拓評價[3]是以可拓學(xué)和物元理論為基礎(chǔ)，將要評價的對象視為物元，通過物元分析確定評價的不同等級，然后利用關(guān)聯(lián)函數(shù)計算和劃分各待評價對象隸屬等級，相對客觀地實現(xiàn)待評價對象的分類排序，進而明確待評價對象的質(zhì)量水平。可拓評價與層次分析法[4]、灰色聚類法[5]等其他評價方法相比，能夠減少人為因素對評價預(yù)測結(jié)果的干預(yù)，規(guī)范性好，具有簡捷、嚴(yán)密的特點。經(jīng)查閱大量資料發(fā)現(xiàn)，可拓評價方法在教學(xué)質(zhì)量管理、命題質(zhì)量綜合評判等方面得到了一定的應(yīng)用[6]，但鮮有將可拓評價運用到畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價中的報道。
1.物元可拓模型
在物元分析中，任何事物都可以由事物M、特征C和量值X組成，記為R=（M，C，X）。[3]
（1）待評物元矩陣的建立。對于待評畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價系統(tǒng)，將待評指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)用物元模型來描述，記事物P0為待評對象；Xi為P0關(guān)于Ci的量值（i=1，2，…，m，m為指標(biāo)個數(shù)）。
（2）經(jīng)典域物元矩陣的建立。假設(shè)畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價等級分為n級，記Moj為第j級別的事物，令表示級別為j第i個指標(biāo)Ci的量值域（j=1，2，…，n）。
（3）節(jié)域物元矩陣的建立。節(jié)域為各指標(biāo)對應(yīng)的所有取值范圍，記Muj為物元系統(tǒng)中級別的全體，令表示第i個指標(biāo)Ci全部等級的量值范圍。
（4）關(guān)聯(lián)度函數(shù)的構(gòu)造。根據(jù)物元理論，定義待評畢業(yè)設(shè)計（論文）評價指標(biāo)i關(guān)于等級j的關(guān)聯(lián)度函數(shù)為：
（1）
其中
式中，為關(guān)聯(lián)度，為第i個評價指標(biāo)關(guān)于等級j的關(guān)聯(lián)度。
（5）各級指標(biāo)權(quán)重的確定。由圖1可知，工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價體系包含多個層次，且每個層次所含的評價指標(biāo)很多，為此在進行綜合評價時低一層指標(biāo)對其上一層指標(biāo)的影響作用（即權(quán)重）是不相同的。本文在確定各級指標(biāo)權(quán)重時采用了不同的處理方法，具體為針對子指標(biāo)層中各項指標(biāo)，由于其數(shù)據(jù)豐富，可充分挖掘原始數(shù)據(jù)本身蘊涵的信息，采用熵權(quán)法；對于其余各級指標(biāo)，由筆者任教學(xué)校多年的教學(xué)經(jīng)驗和優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計（論文）評選標(biāo)準(zhǔn)加以確定，詳見表1所示。熵權(quán)法是指根據(jù)各子指標(biāo)提供的有用信息量確定各子指標(biāo)的權(quán)重。
第i項子指標(biāo)的熵權(quán)計算公式為：
（2）
其中
式中，為第i項子指標(biāo)的熵權(quán)，m為指標(biāo)個數(shù)，n為等級數(shù)。
2.多級可拓綜合評價思路
多級可拓評價基本思路為：首先計算子指標(biāo)層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度矩陣，根據(jù)熵權(quán)法確定子指標(biāo)層對于指標(biāo)層中各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)ω，將ω與相乘得到指標(biāo)層關(guān)聯(lián)度矩陣，再由表1給定的指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的權(quán)重α與相乘得到準(zhǔn)則層關(guān)聯(lián)度系數(shù)，依次類推，逐級計算直至目標(biāo)層，得到目標(biāo)層關(guān)聯(lián)度矩陣。
若滿足，則認(rèn)為畢業(yè)論文質(zhì)量綜合評價屬于等級j。
（3）
其中
式中，j*為目標(biāo)層即畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量總評的級別特征值，即屬于某評價等級的程度。
三、案例分析
以筆者任教學(xué)校2010級某學(xué)生畢業(yè)設(shè)計為例，介紹其多級可拓綜合評價過程，并對評價結(jié)果進行分析。
1.經(jīng)典域、節(jié)域和待評物元的確定
本文將畢業(yè)設(shè)計（論文）綜合評價質(zhì)量分為優(yōu)秀、良好、中等、合格、不合格五個等級，依次賦值為1、2、3、4、5；與各等級對應(yīng)的經(jīng)典域分別為[0.9，1]、[0.8，0.89]、[0.7，0.79]、[0.6，0.69]和[0，0.59]，指標(biāo)對應(yīng)的節(jié)域均為[0，1]。該學(xué)生子指標(biāo)層下各指標(biāo)得分見表2所示。為了方便，將子指標(biāo)層下各指標(biāo)得分進行歸一化處理。
2.子指標(biāo)層指標(biāo)對指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定
在確定子指標(biāo)層指標(biāo)對指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重時采用的是熵權(quán)法。下面以“指導(dǎo)教師評分”子指標(biāo)層指標(biāo)對指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重為例。
由式（5）和式（6）計算得知，“指導(dǎo)教師評分”下子指標(biāo)層指標(biāo)對指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重向量分別為：
注：表示指標(biāo)層第i個指標(biāo)下各子指標(biāo)的權(quán)重向量。
3.多級可拓評價
通過計算，該學(xué)生子目標(biāo)層及目標(biāo)層評價結(jié)果如表3所示。由表3可見，該生畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師評價為1級，屬于優(yōu)秀；評閱教師和答辯小組評價均為2級，屬于良好；最終該生畢業(yè)論文質(zhì)量總評成績?yōu)?級，屬于良好。表中數(shù)據(jù)為負(fù)，表示關(guān)聯(lián)度不屬于該質(zhì)量等級以及不屬于該質(zhì)量等級的程度；數(shù)據(jù)為正，表示關(guān)聯(lián)度屬于該質(zhì)量等級以及屬于該質(zhì)量等級的程度。進一步，由式（8）計算可知，該生質(zhì)量總評綜合關(guān)聯(lián)度特征值j*為2.029，數(shù)值更趨向于2，表明該生畢業(yè)論文成績更偏向良好級別。
四、結(jié)語
本科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評定是衡量高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要參考依據(jù)。本文將多級可拓綜合評價的方法引入工科畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價中，建立了基于可拓評價理論的畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并根據(jù)各級指標(biāo)的特點采用不同方法確定指標(biāo)權(quán)重，逐級計算，直至確定目標(biāo)層與各評價等級的關(guān)聯(lián)度，明確評價結(jié)果。實例計算表明，該方法不但能評定出畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量等級，而且能從不同的審視角度反映畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量的優(yōu)劣，提高了評判結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，故該方法在評價畢業(yè)設(shè)計（論文）質(zhì)量方面是有效且可行的，具有較強的推廣和實用價值。
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關(guān)鍵詞：灰色層次分析法；逆向物流；綠色度
中圖分類號：F713.2 文獻標(biāo)識碼：A
Abstract： With the rapid development of economy， The enterprise paid more and more attention to reverse logistics. At present， environmental conditions， severe resource situation forced the enterprises with the aim of sustainable development， combined with the concept of green logistics and reverse logistics， Establishing the system of Green Reverse Logistics to improve the degree of green reverse logistics.
Key words： GAHP； reverse logistics； green degree
0 引 言
我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷向輕型化、服務(wù)化、綠色化轉(zhuǎn)變，消費者對于產(chǎn)品的環(huán)保要求的提高，政府出臺的一系列法律法規(guī)都要求企業(yè)減少生產(chǎn)活動對環(huán)境的影響，企業(yè)要想在各種約束條件下追求利益最大化就必須關(guān)注物流的各個環(huán)節(jié)，特別是逆向物流。本文依據(jù)逆向物流以及綠色物流的基礎(chǔ)理論，構(gòu)建逆向物流綠色度評價體系，并結(jié)合灰色評價分析法與層次分析法的理論知識，建立灰色層次模型，最后通過實例驗證該模型的求解過程。
1 構(gòu)建逆向物流綠色度評價指標(biāo)體系
本文根據(jù)逆向物流的特點，從定性角度對逆向物流的環(huán)境影響進行分析，建立了三層評價指標(biāo)體系，如圖1所示。
2 構(gòu)建灰色層次模型
2.1 制定指標(biāo)等級準(zhǔn)則，確定指標(biāo)權(quán)重。將評價指標(biāo)V■劃分為非常好、很好、好、一般、不太好五類，分別賦予9、7、5、3、1分。并通過專家打分來確定評價指標(biāo)U■和V■的權(quán)重，假設(shè)一級評價指標(biāo)U■的指標(biāo)權(quán)重集A，二級指標(biāo)V■的指標(biāo)權(quán)重集
A■。
2.2 運用專家評分法構(gòu)建評價樣本矩陣。依據(jù)制定的等級評分標(biāo)準(zhǔn)，組織P位專家，對綠色度影響因素進行打分，將第K位專家對評價指標(biāo)V■的評分記做d■，得到評分矩陣D。
2.3 確定評價灰類。將灰類分為5個等級，評價灰類序號用N表示，其相應(yīng)的灰類及白化權(quán)函數(shù)如下：
N=1，灰類“優(yōu)”，灰數(shù)■■∈[0，9，∞），白化權(quán)數(shù)f■=■
N=2，灰類“良”，灰數(shù)■■∈0，7，14，白化權(quán)數(shù)f■=■
N=3，灰類“中”，灰數(shù)■■∈0，5，10，白化權(quán)數(shù)f■=■
N=4，灰類“差”，灰數(shù)■■∈0，3，6，白化權(quán)數(shù)f■=■
N=5，灰類“很差”，灰數(shù)■■∈0，1，2，白化權(quán)數(shù)f■=■
2.4 計算灰色評價系數(shù)。灰類評價系數(shù)x■=■f■d■（公式1），對于指標(biāo)V■，各個評價灰類的總灰類評價系數(shù)x■=■x■（公式2）。
2.5 計算灰色評價權(quán)向量及權(quán)矩陣。所有評價專家就評價指標(biāo)V■，主張第e個評價灰類的灰色評價權(quán)r■=■（公式3）。考慮到灰類有五個，便有評價指標(biāo)V■對于各個灰類的灰色評價權(quán)向量r■=r■，r■，r■，r■，r■。從而得到V■所屬指標(biāo)U■的各個評價灰類的灰色評價矩陣R■=r■，r■，r■，…，r■■。
2.6 計算U的灰色綜合評價向量。二級評價指標(biāo)結(jié)果記為B■，其中B■=A■*R■=b■，b■，b■，b■，b■（公式4）。由V■的評價結(jié)果得到一級評價指標(biāo)U■的評價灰類權(quán)矩陣R=B■，B■，…，B■■。
2.7 對W做綜合評價。根據(jù)一級評價指標(biāo)的權(quán)重向量A及其評價灰類權(quán)矩陣R=B■，B■，…，B■■，然后對其做綜合評價，其評價結(jié)果記為B=A*R=b■，b■，b■，b■，b■（公式5）。設(shè)將各評價灰類等級按“灰水平”賦值，則各評價灰類等級值化向量C
=9，7，5，3，1，然后按照W=B*C■，計算綠色度值W，根據(jù)W的大小，對照灰類等級，判斷綠色度的優(yōu)良。
3 實例分析
應(yīng)用以上模型，對長沙市某電子產(chǎn)品制造企業(yè)逆向物流綠色度進行了評估，應(yīng)用層次分析法可以得到一、二級評價指標(biāo)權(quán)重向量A=0.35，0.32，0.09，0.13，0.11，A■=0.25，0.25，0.5，A■=0.4588，0.0599，0.3989，0.0824，A■=0.2127，0.3291，0.4582，A■
=0.3579，0.4501，0.1229，0.0691，A■=0.1865，0.1265，0.6870，然后依據(jù)長沙市物流行業(yè)相關(guān)專家打分矩陣，結(jié)合公式1至公式4可以得到一級評價指標(biāo)灰色矩陣：
R=■
由公式5可得該逆向物流系統(tǒng)的綜合評價B=A*R=0.1971，0.2516，0.2801，0.1814，0.0740，等級化向量C=9，7，5，3，1，根據(jù)公式W=B*C■可得綠色度值W=5.5543。
4 結(jié)論分析
在相關(guān)的影響因素分析中其中資源屬性、環(huán)境屬性對綠色度的影響較大，要想提高逆向物流的綠色度，必須要對這兩個屬性中所涉及到的指標(biāo)進一步加強。經(jīng)濟屬性與技術(shù)屬性對綠色度的影響程度相當(dāng)。這兩個屬性所涉及到的指標(biāo)是相互影響的，如：企業(yè)沒有專門的逆向物流管理部門，造成回收分散、小批量、價值低的產(chǎn)品物流成本的提高，所以，企業(yè)應(yīng)培訓(xùn)專門的人才進行協(xié)調(diào)。社會屬性對綠色度影響最小，但仍然有其重要性，若社會屬性各因素支撐，提高環(huán)境、資源、經(jīng)濟因素等措施的實施不會很順利，效果都不會很明顯。
參考文獻：
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論文關(guān)鍵詞：城市化,生產(chǎn)業(yè),技術(shù)創(chuàng)新,灰色關(guān)聯(lián)分析
一、引言
城市化，也稱城鎮(zhèn)化、都市化，是指經(jīng)濟要素從農(nóng)村不斷向城市集聚的過程。關(guān)于城市化與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)性分析，最早由國外學(xué)者普雷德于1966年得出美國在1860年前后發(fā)現(xiàn)35個重要城市的人均專利數(shù)量是全國平均水平的4.1倍。我國近年學(xué)界也十分注重兩者的相互作用，如程開明等（2008，2009）先后基于VAR模型和創(chuàng)新中介效應(yīng)動態(tài)分析了中國城市化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)性，王永鋒等（2007）運用了相關(guān)分析、層次分析等對中原城市群9個省轄市的城市化水平和創(chuàng)新能力做了綜合評價，以上研究都總結(jié)出城市化對技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。
目前的研究多數(shù)基于宏觀分析，欠缺對地方區(qū)域和行業(yè)特征的分析；其次，生產(chǎn)行業(yè)對制造業(yè)起到了基礎(chǔ)性支持，但至今還沒有對生產(chǎn)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與城市化間關(guān)系研究、城市化是否也顯著促使了生產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，以及生產(chǎn)業(yè)中的各分行業(yè)與城市化的密切程度；第三，由于我國生產(chǎn)行業(yè)起步較晚，且與城市化關(guān)系數(shù)據(jù)較少，因此現(xiàn)有數(shù)據(jù)灰度較大，采用數(shù)理統(tǒng)計方法難以奏效。本文針對以上問題采用灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究廣州生產(chǎn)業(yè)與技術(shù)進步的關(guān)系。
二、指標(biāo)、數(shù)據(jù)和實證分析
（一）指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源
關(guān)于城市化水平的指標(biāo)選擇，本文按照全面性、主導(dǎo)性、層次性、可操行以及數(shù)據(jù)獲取的可行性原則，并借鑒已有的測度指標(biāo)體系研究，從廣州信息統(tǒng)計網(wǎng)站中選取了2005~2007年的全市總?cè)丝冢╔1）、非農(nóng)業(yè)人口比重（X2）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比（X3）、人均GDP（X4）、第二產(chǎn)業(yè)比重（X5）、第三產(chǎn)業(yè)比重（X6）、人均日生活用水量（X7）、在校學(xué)生數(shù)（X8）、專業(yè)技術(shù)人員（X9）、萬人擁有醫(yī)生數(shù)（X10）全市擁有公交車數(shù)（X11）和燃?xì)馄占奥剩╔12）。為克服指標(biāo)權(quán)重的人為主觀性以及指標(biāo)間的信息重疊性，本文采用因子分析法提取因子，并用因子得分計算各年的城市化水平。運用SPSS13.0，分析結(jié)果如表1、表2.
表1特征值與貢獻率
公因子
特征值
貢獻率
累計貢獻率
1
9.735
81.123%
81.123%
2
2.265
18.877%
100%
2.實證分析結(jié)果
由上可知，城市化水平和各生產(chǎn)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力均是量綱化數(shù)據(jù)，可直接使用。并且以城市化水平為參考序列，整理得如表5
表5城市化水平和各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力
年份
城市化水平
交通運輸、倉儲和郵政業(yè)技術(shù)
信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)
金融業(yè)
租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)
水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)
2005
-0.81
1.197
1.204
1.861
1.995
1.205
1.099
2006
-0.05
1.133
1.135
1.059
1.102
1.135
1.115
2007
0.86
1.359
1.366
1.290
1.368
【關(guān)鍵詞】城市土地；土地集約利用；影響因素；灰關(guān)聯(lián)度
0 引言
土地是城市社會和經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，城市土地的有效供給是城市經(jīng)濟發(fā)展的重要保障[1]。近年來，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，城市化、工業(yè)化進程的不斷推進，大量耕地被占用，土地供求矛盾日益尖銳。在經(jīng)濟和社會發(fā)展壓力下，土地集約利用任務(wù)更加緊迫，越來越成為城市發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。因此，對土地集約利用的研究，已經(jīng)成為學(xué)界探討的熱點話題，同時，土地集約利用研究分析和評述也將是必然要求[3]。
然而，土地利用的系統(tǒng)性和復(fù)雜性導(dǎo)致了目前土地集約利用研究往往只涉及問題的某一個方面，研究目標(biāo)比較分散，目前多從定義、評價方法和過程角度進行總結(jié)，而系統(tǒng)地對土地集約利用影響因素機理分析的研究還比較少[4]。因此，本論文主要從影響土地利用集約水平的經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境這三大因素，運用灰關(guān)聯(lián)相關(guān)理論，找出主要影響因素，為土地管理部門制定相關(guān)政策提供一定理論建議。
1 灰關(guān)聯(lián)算法模型
根據(jù)鄧聚龍教授1982年提出的灰色系統(tǒng)理論[5]，灰色關(guān)聯(lián)分析模型可以解決因子間的相對度量，它提供一個對客觀的評價指標(biāo)權(quán)重的方法，也可能來解決數(shù)據(jù)量較少、信息不完全的問題，灰關(guān)聯(lián)分析法的具體步驟如下。
1.1 確定分析序列
確定反映系統(tǒng)行為的特征的參考序列和影響系統(tǒng)行為的比較序列。反映系統(tǒng)行為的特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考序列。影響系統(tǒng)得為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱為比較序列。
設(shè)參考序列（又稱母序列）Y={Y（k）|k=1，2，…，n}；比較序列（又稱子序列）為Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。
1.2 進行無量綱化處理
由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時，一般都要進行無量綱化處理。
1.3 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)
關(guān)聯(lián)程度實質(zhì)上是曲線間幾何形狀的差別，因此曲線間差值的大小可以作為關(guān)聯(lián)程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。參考序列Y和各比較序列X1，X2，…，Xn，的關(guān)關(guān)聯(lián)系數(shù)可以用下式表示。
■
記Δi（k）=Y（k）-Xi（k），則
■
其中ρ∈（0，∞），稱為分辨系數(shù)。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值區(qū)間為（0，1），具體取值可視情況而定。當(dāng)ρ≤0.5463時，分辨力最好，通常取ρ=0.5。
1.4 計算關(guān)聯(lián)度
因為關(guān)聯(lián)系數(shù)是比較序列與參考序列在各個時刻（即曲線中的各點）的關(guān)聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即求其平均值，作為比較序列與參考序列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，關(guān)聯(lián)度ri公式如下：
ri=■■ξ■（k），k=1，2，…，n
1.5 關(guān)聯(lián)度排序
關(guān)聯(lián)度越大，比較序列與參考序列越密切。如果r1
2 應(yīng)用研究
2.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建
土地集約利用，主要是根據(jù)有限土地資源自然屬性（土地經(jīng)濟、生態(tài)、適用性）和社會屬性（市場供求關(guān)系、城市發(fā)展需求、社會經(jīng)濟發(fā)展需求）對土地資源利用的優(yōu)化配置。
隨著人們改造世界和利用自然的能力不斷增強，土地承載能力也會不斷提高。在不同的歷史時期，土地集約度也自然不同。在不同的經(jīng)濟發(fā)展時期，城市化的發(fā)展也會不同，當(dāng)然對土地的需求和壓力也會不同，這也產(chǎn)生了不同的土地集約利用度[6]。同時，政府對土地的管理的方式和重視程度也會對土地集約利用有較大的影響[7]。此外，生態(tài)因素的影響使得土地集約利用度不會無限增加，對土地集約利用得出了一定要求。因此，本論文將土地集約利用的影響因素分為三類，即經(jīng)濟因素、社會因素和生態(tài)因素。然后從三這個因素選取了8個指標(biāo)來評價土地集約利用度。如表1所示。
表1 土地集約用度評價指標(biāo)體系
2.2 數(shù)據(jù)來源
本文以湖北省的資料數(shù)據(jù)為例，選取2007年到2012年這6年8個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，查閱《中國統(tǒng)計年鑒》得表2。
表2 土地集約利用影響因素評價指標(biāo)數(shù)值
2.3 灰關(guān)聯(lián)度計算
考慮到選取的各個變量的數(shù)值單位及其所代表的含義存在差別，因此需要對調(diào)查所形成的各個樣本數(shù)據(jù)列進行無量綱化處理，也就是運用EXCEL軟件中每組序列的平均值去除數(shù)列中的每個數(shù)，得到一個占平均值百分比序列。然后再利用灰關(guān)聯(lián)計算步驟得影響土地集約利用度的影響因素關(guān)聯(lián)度，得出如下灰關(guān)聯(lián)矩陣（表3所示）。
表3 灰關(guān)聯(lián)度值
灰關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，上述9個評價指標(biāo)對于土地集約利用影響程度不同。城市人口密度關(guān)聯(lián)度絕對值為-0.2795，小于0.5，說明其對城市利用集約度影響很小，而其它灰關(guān)聯(lián)度在0.6以上，說明它們對城市集約利用度較大。同時，表中可以看出，城市人均生產(chǎn)總值、單位面積城市固定資產(chǎn)和建成區(qū)綠化覆蓋率排在前三位，表明湖北省土地集約利用度與其密切相關(guān)。
3 結(jié)語
從表3的結(jié)果可以看見，將灰關(guān)聯(lián)分析方法用于土地集約利用評價指標(biāo)篩選，可以從錯綜的眾多的數(shù)據(jù)中整理出一個比較清晰的結(jié)構(gòu)，符合一定的實際情況。在以湖北省為例的實證分析中，分別代表經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟投入狀況和城市生態(tài)建設(shè)狀況的的城市人均生產(chǎn)總值、單位面積城市固定資產(chǎn)和建成區(qū)綠化覆蓋率是城市土地集約利用最直接的推動因素，代表人口聚集程度的城市人口密度對城市集約利用影響極其微弱。
【參考文獻】
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【關(guān)鍵詞】灰色理論；道路地基；沉降；預(yù)測；分析
高等公路建設(shè)中，地基沉降計算分析與預(yù)測是一個難點問題。由于公路土工構(gòu)筑物等荷載通過基礎(chǔ)或路堤的底面?zhèn)鬟f給地基，改變了天然土層原有的應(yīng)力狀態(tài)，形成新的土體固結(jié)和附加三向應(yīng)力重分布，在應(yīng)力場作用下地基發(fā)生固結(jié)沉降。常規(guī)的地基沉降計算方法有：分層總和法、有限元法、應(yīng)力面積法和應(yīng)力路徑法等。然而，由于公路地基沉陷影響因素的復(fù)雜性和不確定性，導(dǎo)致地基沉降數(shù)據(jù)監(jiān)測的不完全性和灰色性。為建立監(jiān)測數(shù)據(jù)的樣本基礎(chǔ)上的地基沉降預(yù)測，對地基沉降系統(tǒng)進行全面多因素的分析基礎(chǔ)上，本論文把灰色系統(tǒng)方法引入到地基沉降計算中，將公路地基變形系統(tǒng)作為一個灰色系統(tǒng)，從而避免了公路下方土體系統(tǒng)各影響因素的相互作用、相互影響的變化機理。結(jié)合實例，監(jiān)測數(shù)據(jù)與灰色方法的預(yù)測數(shù)據(jù)基本吻合，所以該方法適于在公路地基沉降計算中應(yīng)用。
一、預(yù)測地基變形的影響因素
地基土層承受上部構(gòu)筑物的荷載，必然會產(chǎn)生變形，從而引起地基沉降，當(dāng)場地土質(zhì)堅實時，地基的沉降較小，對工程正常使用沒有影響；但若地基為軟弱土層且厚薄不均，或上部結(jié)構(gòu)荷載輕重變化懸殊時，地基將發(fā)生嚴(yán)重的沉降和不均勻沉降，其結(jié)果將使地表構(gòu)筑物發(fā)生各類事故，影響構(gòu)筑物的正常使用與安全。地基土產(chǎn)生沉降的原因：
（一）地基變形的內(nèi)因
地基的作用載體是復(fù)雜的具有不確定性的巖土體，而這種復(fù)雜不確定的工程地質(zhì)條件決定了地基結(jié)構(gòu)在荷載的作用下，必然會產(chǎn)生新的沉降變形等，從而達到一種新的平衡穩(wěn)定。影響這種沉降變形的工程地質(zhì)特性和巖土體的內(nèi)在結(jié)構(gòu)屬性主要包括孔隙比、含水量、透水性、壓縮系統(tǒng)、壓縮模量、厚度、主要持力層上下土層的透水性等。
（二）地基變形的外因
地基系統(tǒng)是一個巖土體結(jié)構(gòu)施工復(fù)合體，其必然受到人工外在荷載等的干擾和影響。不同的工藝、荷載等也是影響地基沉降的關(guān)鍵因素。①地基上部荷載的分布特點和作用，這是引起地基沉降最本質(zhì)的因素之一。②地下水位的變化，受到施工的影響，地下水位得到大幅度下降，從而在地基上形成了大量的空隙水壓力，間接對地基施加大面積荷載。③施工工藝和過程的影響，不同的施工工藝對地基產(chǎn)生不同的荷載類型和工程響應(yīng)規(guī)律，對對基槽持力層土的結(jié)構(gòu)形成擾動，破壞了土體的原平衡狀態(tài)。④振動影響，產(chǎn)生震沉、液化等多種工程響應(yīng)。⑤溫度變化影響，如冬季冰凍，春季融化。⑥浸水下沉，如黃土濕陷，填土下沉。
二、地基沉降的常規(guī)計算方法
（一）分層總和法
分層總和法是計算公路地基沉降的最基本方法，主要是將地基沉降計算深度范圍按照圖層的土質(zhì)和應(yīng)力分布情況話費為若干層，然后依照理論基礎(chǔ)計算各層的沉降量，從而獲得地基沉降總量。
（二）有限元法
有限單元法是應(yīng)用最為廣泛的一種方法之一，主要是通過假定介質(zhì)材料的連續(xù)力學(xué)性質(zhì)，對一般土體采用非線性彈性本構(gòu)模型或彈塑性本構(gòu)模型，綜合考慮地基復(fù)雜的邊界條件、土體應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系的非線性特性、土體的應(yīng)力歷史和水與骨架上應(yīng)力的耦合效應(yīng)，模擬現(xiàn)場逐級加荷，求得任意時刻的沉降、水平位移等的變化，從而預(yù)測地基沉降變形等參數(shù)，為工程建設(shè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
（三）應(yīng)力面積法
應(yīng)力面積法是國家標(biāo)準(zhǔn)《建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計規(guī)范》中推薦使用的一種計算地基最終沉降量的方法，故又稱為規(guī)范方法。應(yīng)力面積法一般按地基土的天然分層面劃分計算土層，引入土層平均附加應(yīng)力的概念，通過平均附加應(yīng)力系數(shù)，將基底中心以下地基中zi- 1～zi深度范圍的附加應(yīng)力按等面積原則化為相同深度范圍內(nèi)矩形分布時的分布應(yīng)力大小，再按矩形分布應(yīng)力情況計算土層的壓縮量，各土層壓縮量的總和即為地基的計算沉降量。
（四）應(yīng)力路徑法
應(yīng)力路徑是指在外力作用下土中某點的應(yīng)力變化過程在應(yīng)力坐標(biāo)圖中的移動軌跡。土體中任一單元的變形和強度變化都與應(yīng)力路徑有關(guān)。應(yīng)力路徑法是用應(yīng)力軌跡表示現(xiàn)場在施工前、施工中及完工后地基中某點的應(yīng)力變化情況。應(yīng)力路勁法能夠促進和發(fā)展新的更符合地基應(yīng)力狀態(tài)變化的室內(nèi)土工試驗方法和成果分析方法。
三、地基沉降灰色模型GM（1，1）的建立
GM（1，1）是最簡單的一階灰色模型。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，對時間序列下的一組數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析的基本過程如下：對一組數(shù)據(jù) X0：
X0={X1（0），X2（0），…Xn（0），}
進行一次累加生成處理，生成新系列 X（1）：
X（1）={X1（1），X2（1），…Xn（1），}
其中：X（1）i=
對此生成序列，GM（1，1）模型白化形式的微分方程為：
，其中，a、u為待定系數(shù)，記為： ，YN
時間響應(yīng)方程為：
離散響應(yīng)方程為：
K=1，2，3......n
為了判別模型的優(yōu)劣，可用殘差檢驗、后驗差檢驗等方法，進行檢驗，合格后即可用于模型預(yù)測。我們選擇某公路上的一座新建橋梁為研究對象。在適當(dāng)?shù)奈恢眠x擇觀測點，并通過以上模型對沉陷的各項數(shù)據(jù)進行預(yù)測。經(jīng)過觀測值和預(yù)測值的比較分析，我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用灰色系統(tǒng)預(yù)測結(jié)果與觀測結(jié)果基本吻合；通過殘差檢驗及后驗誤差計算，該預(yù)測模型精度系級為一級。說明應(yīng)用灰色系統(tǒng)預(yù)測地基沉陷的可行性與準(zhǔn)確性。
四、結(jié)束語
灰色 GM（1，1）模型用于地基沉降的預(yù)測，能夠減少試驗成本，計算方法簡單，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確可靠，避免了由于工序等帶來的試驗系統(tǒng)誤差。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，灰色系統(tǒng)對于地基沉降在封閉、靜止?fàn)顟B(tài)系統(tǒng)的時間序列的預(yù)測是準(zhǔn)確的，并隨著觀測數(shù)據(jù)越多，時間越長 GM（1，1）預(yù)測精度越高，越能有效的揭示地基變形的變化規(guī)律。
參考文獻：
