時間：2023-07-12 17:07:15
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云計算技術及其應用，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：云計算、虛擬化技術、分布式計算
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)18-4360-03
云計算是近年來出現的一個熱門概念，也是未來互聯網發展的方向。從狹義上看，云計算是一種動態的、易擴展的且通常是通過互聯網提供虛擬化資源的計算方式。從廣義上看，云計算是一種以互聯網為中心的面向應用的服務，用戶不需要了解云內部的細節.也不必具有云內部的專業知識或直接控制基礎設施，便能使用的相關資源。云計算包括基礎設施即服務(Infrastructure as a Service，簡稱IaaS)，平臺即服務(Platform as a Service，簡稱PaaS)和軟件即服務(Software as a Service，簡稱SaaS)以及其他依賴于互聯網滿足客戶計算需求的服務類型。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用，軟件和數據則存儲在服務器上。
圖1云計算的組成
2.1基礎設施
云基礎設施，即IaaS。是計算機基礎設施，通常是虛擬化的平臺環境。作為一項服務，具體應用例如：Sun公司的Sun網格、亞馬遜的彈性計算云。它通過將服務器端強大的計算能力單位化，來為個人用戶提供PC機無法實現的海量數據計算服務。
2.2存儲
云存儲涉及提供數據存儲作為一項服務，包括類似數據庫的服務，通常以使用的存儲量為結算基礎。它既可以交付作為云計算服務，又可以交付給單獨的數據存儲服務，具體應用包括亞馬遜簡單存儲服務和Google的BigTable服務。通過云存儲，由云端為用戶提供數據的備份和安全性保障，用戶可以在任何地點任何時刻進行數據的存儲和讀取操作。
2.3平臺
云平臺，即PaaS，直接提供計算平臺和解決方案作為服務.以方便應用程序部署和開發，從而節省購買和管理底層硬件和軟件的成本。比如Google的應用程序引擎(Google AppEngine)可以讓開發人員編譯基于Python的應用程序，并免費使用谷歌的基礎設施來進行托管。這種在云端的開發平臺為編程人員提供了快速開發網絡應用程序的途徑，同時免去了繁瑣的服務器搭建、維護等工作。
圖3GFS架構
3.3分布式計算
由于云計算系統中的計算單元分布在不同的地理區域，為了有效的利用這巨大的運算能力，傳統的編程方式已不適用，而要采用分布式計算模型。當前Map/Reduce模型在云計算系統中的使用最為廣泛。
Map/Reduce是一種編程模型，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化簡）”，以及它們的主要思想，都源自函數式編程語言和矢量編程語言。Map/Reduce為編程人員進行分布式并行編程提供了一個框架，使得自己的程序可以方便的運行在分布式系統上。
Map/Reduce編程的實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發的Reduce（化簡）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。
簡單說來，一個映射函數就是對一些獨立元素組成的概念上的列表（例如，一個測試成績的列表的每一個元素）進行指定的操作（例如，如果發現所有學生的成績都被高估了一分，就可以定義一個“減一”的映射函數，用來修正這個錯誤）。事實上，每個元素都是被獨立操作的，而原始列表沒有被更改，因為這里創建了一個新的列表來保存新的答案。這就是說，Map操作是可以高度并行的，這對高性能要求的應用以及并行計算領域的需求非常有用。
而化簡操作指的是對一個列表的元素進行適當的合并。例如，如果需要知道班級的平均分，就可以先定義一個化簡函數，通過讓列表中的元素跟自己的相鄰的元素相加的方式把列表減半，如此遞歸運算直到列表只剩下一個元素，然后用這個元素除以人數，就得到了平均分。雖然化簡不如映射函數那么并行，但是因為化簡總是有一個簡單的答案，大規模的運算相對獨立，所以化簡函數在高度并行環境下也很有用。
進入新的發展時代，云計算技術的發展應用已經在各個行業有著滲透。在多種技術以及應用范圍的擴展不斷增加的同時，一些網站和業務的系統在所需要處理的業務量方面就有著很大程度的增加，所以通過云計算技術就能將這些大量的信息得到存儲，這和以往的工作方式和效率相比較就有著很大程度的提升。
1云計算機技術的內涵及特征體現分析
1.1云計算技術的內涵
云計算技術是新型的技術，對其定義還沒有形成統一的共識，多數都認為云計算是分布式處理以及并行處理和網絡計算機發展的重要產物，是對計算機的商業實現。對云計算技術主要有的認為是云計算技術服務器能力的拓展，是通過互聯網在服務的方式下進行應用，并使得這些相關的服務涉及的相關系統軟件和硬件能夠得以實現。
1.2云計算技術的特征體現分析
從云計算技術自身的特征體現來看是多方面的，其中在客戶端的需求低是比較重要的一個特征，因為多數人都有著對應用軟件實施維護的經歷，為能夠使用最新操作系統或某軟件的最新版本，就要對軟件實施升級，還要對相關的殺毒軟件等進行安裝下載，而這些繁雜的問題對初次接觸電腦的使用人員就有著很大的麻煩。但在云計算技術下就能夠結合自身的喜好下載瀏覽器，并在下載安裝完成后對相應的網址進行輸入就能享受云計算的服云計算技術發展分析及其應用賈舒婷遼寧科技大學遼寧鞍山114051務，能夠在信息的共享以及文檔在另一端的存檔等方面都較為方便。還有就是能夠對數據進行無限多的存儲和管理效率，在強大的計算功能方面也有著具備，對數據的共享特征也比較方便。
2云計算技術的關鍵技術及應用分析
2.1云計算技術的關鍵技術分析
云計算的運行原理主要是能夠為我們所需要的資料進行提供，將其切換到我們所需的應用程序上，并結合實際的需求實施存儲以及訪問。云平臺對底層軟硬件的實現細節屏蔽了，還提供了連接服務的標準接口，這樣就使得所有連接互聯網的用戶都能方便的接入到云平臺使用計算資源，從云計算平臺基本技術的類型來看主要有虛擬化技術以及云計算平臺網絡服務和基礎軟硬件設施。云計算技術的關鍵技術是多樣化的，主要有分布式存儲技術、數據管理技術、虛擬化技術和云計算平臺技術等。其中的數據存儲技術主要在分布式和高傳輸率上有著鮮明的體現，為能夠有效的保證其可靠性以及安全性和經濟性，在分布式的存儲技術上通過冗余存儲方式能夠將存儲數據的可靠性得到保證。另外在云計算平臺技術上能夠按照實際的需求來提供服務，這就對云成本得到了有效降低，并對用戶的需求也有了滿足。再者在云計算技術中的虛擬技術是最為重要的一種技術，主要有存儲的虛擬化和服務器的虛擬化以及應用和平臺的虛擬化等。存儲虛擬化是把云系統存儲資源實施的統一化整合管理，從而來為用戶提供統一存儲空間，從其自身的功能上來看主要有統一存儲資源而形成的數據中心模式；還能夠將云存儲系統虛擬化成用戶本地硬盤等。而在服務器的虛擬化方面主要是實現對硬件資源的分配和管理調度等，最為重要的功能是能夠在一臺物理服務器上對兩個或以上的服務器實施運行，并有著負載均衡和無知覺故障恢復功能上有著顯著的體現。云計算技術的數據管理技術方面是對大量數據實施的處理分析。在云計算相關的安全技術層面，其自身就能夠通過安全作為服務形式對互聯網安全實施保護，能夠在專業化以及集約化作用下提供安全服務，從而對當前的打補丁以及殺病毒的情況進行改變，并能將備份作為是新的服務形式實現云備份，這樣就在信息的安全上有了保障。
2.2云計算技術的實際應用
云計算技術作為當前較為先進的技術，在實際的生活當中有著重要的應用，能夠對大量的數據進行處理，所以在教育行業以及電子商務行業等都有著應用。將云計算技術在教育領域中進行應用，能夠將教育教學的質量得到本質上的提升，對教育的資源建設成本的利用能夠有效的降低，并能夠隨時實施教學活動，對教學的改革有著重要推動，與此同時也能夠提升學校的數據安全性，對教育資源的共享就比較的方便。另外將云計算技術在ICT業務平臺當中進行應用，也能帶動其發展。在以往的豎井式運營模式和開發模式的應用上，和當前的業務發展需求已經不能得到有效適應，這樣就在資源上有了浪費。所以將云計算技術在這一過程中加以應用就能達到對ICT業務系統整合的效果，并能有效的進行構建統一資源池，實施集中化的管理運營。在云計算技術的支持下能夠提供PaaS、SaaS等相關的服務，并能夠通過網絡瀏覽器客戶通過計算機實施平臺上進行部署軟件訪問和使用，而在本機上則不需要實施數據庫等一些大型軟件的裝載，而在這一過程中的運營商也能夠實施平臺應用的接口開放，從而與運營商實施合作運營，這樣在實際的工作效率上就能得到大幅度的提升。
3結語
【關鍵詞】云計算；智能交通管理系統；云服務
一、引言
云計算作為現代科技技術發展的一個新指向標，其技術的出現革新了數據共享的架構模式，云計算服務模式相當于一個超級計算機信息資源處理池，標志著現代新型資源系統管理模式的誕生。交通運輸的快速發展與隨之引出了更多的交通安全和交通堵塞問題。建立智能交通系統無疑是緩解交通管理壓力的最科學方法之一，智能交通（Intelligent Transport Systems，ITS）的概念產生于上世紀90年代。研究云計算服務模式下的智能交通管理系統目的在于，通過對交通信息的全面把握，實現人、車、路三者之間的有機化“溝通”和資源的合理配置，通過現代化協作的新途徑達到減少交通擁擠和交通事故現象的產生，降低交通系統的資源消耗，建立起一個現代綜合高效的交通服務系統。
二、云計算技術原理
1.云計算的定義與特征
云計算（Cloud Computing）是通過快捷方便的信息交換和共享模式，根據用戶需求對資源整合與分配的信息應用和服務模式，云計算服務模式信息資源來自于可共享、可配置資源池，能夠實現信息資源的快速獲取和釋放。其一般具有五個主要的特征：廣泛的網絡接入配置結構、海量的信息資源池、按需分配的自助服務模式、便捷快速的信息共享、根據信息數據使用量計費模式。
2.云計算服務形式
云計算根據其服務形式的不同主要分為：SAAS軟件即服務形式、PAAS平臺即服務、IAAS基礎設施服務。
（1）軟件即服務：根據實際管理系統的需求，將必備軟件安裝在總機服務器上，提供即時的交互。
（2）平臺即服務：將系統的開發環境，公共服務器平臺和與之相對應的硬件設置提供與用戶使用。
（3）基礎設施服務：將服務器系統進行升級，提供海量的信息交換與資源共享服務，由多臺服務器總成的“云端”設施集成系統，作為計量服務提供給客戶。其服務層次如圖1所示。
三、交通管理系統的云計算模式研究
1.交通信息云
交通體系中所涵蓋的信息量十分寬廣，其中包括海量的交通網絡連接信息、交通標志信息、用戶信息庫、車牌自動識別信息、車輛GPS跟蹤定位系統等等。交通信息云其技術本質上是以采集相關的交通數據信息、進行綜合化的信息分類處理和應用的工作模式。以車載GPS交通信息系統為例，通過以下方式來判斷其是否構成了交通信息云：
（1）GPS交通信息云的構成需要將相關信息數據存儲在可共享的網絡服務端。
（2）信息儲存空間不能受到計算機硬件設備的限制。
（3）GPS信息云能夠為大眾用戶提供方便快捷的開放式服務。
（4）信息云端為用戶提供完善的計算機終端服務器以及相關的交通軟件，不需要用戶購買或安裝。
交通信息云是由云計算和信息云服務構成的信息全過程，云計算是方法，信息云服務是目的，圖2描述交通信息云及其服務構成。
2.基于云計算交通管理系統的技術優勢
（1）基于云計算技術服務支持的交通信息管理系統其最大的優勢之一在于規模效應?，F階段，我國的交通信息管理系統大多采用的是獨立的專用系統，其集成化和智能化程度仍不高，且其系統的運行和維護成本較高，在可集成和兼容性方面不甚理想。然而，通過云計算的交通信息管理機制，用戶不需投入過多的成本，只需要租用相對應的系統服務便可實現功能的支持，這就極大程度的降低了智能交通管理系統的門檻，有利于智能管理系統在全國范圍內的普及。
（2）目前我國的交通系統大多采用的兼容性和成本較高的專用設備，同樣的需要專用的系統相支持，信息的共享和采用單向傳播模式，其效率性和互動性都較低?；谠朴嬎慵夹g的交通信息管理系統，可以借助互聯網服務實現信息的開放式共享，使得交通系統得以實現開放性升級?；谠朴嬎愕闹悄芙煌ㄏ到y還可以實現創新效應。傳統的交通系統建設，首先確定應用方向，然后確定收集信息的種類，所以傳統交通系統的信息種類受限于系統的應用目的，信息來源封閉，種類單一。采用云計算以后，其低成本和規模效應促進了系統的普及范圍，這大大地擴展了信息來源。各種信息構建在統一的平臺之上，充分共享、融合、加工以后，可創新出更豐富的智能交通的具體應用。
四、結束語
基于云計算的交通應用管理研究是對各類交通信息資源進行統一規劃、統一配置、統一管理以實現信息快捷處理的共享式計算機系統。在交通管理系統中引入云計算技術可以實現交通系統的一體化服務。云計算的開放性特點擴大了交通管理信息系統的數據來源。海量的信息衍生出更加豐富的應用環境，進而為用戶提供更加全面的服務，如此良性循環，使智能交通系統從一個封閉的靜態系統轉變成為一個開放的動態系統。
參考文獻
[1]胡發明.基于云計算的智能交通系統平臺研究[J].信息與電腦（理論版），2011（06）.
關鍵詞：云計算 信息安全 網絡
中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）02（c）-00-01
隨著信息技術的發展，已經在人們的日常生活中起著不可忽視的作用，并成為各行各業不可或缺的一部分。而面對大量的信息，信息存儲問題就凸現出來，傳統的存儲方式較為固定，難以隨時隨地的應用，并且大量的信息所占用的空間也較大。未解決這一系列問題，云計算應運而生。
1 云計算及其帶來的問題
所謂云，就是指在互聯網（Internet）中的各種計算中心，它可以是一個計算機組，也可以是幾千臺，或幾萬臺甚至于幾百萬臺服務器組成的計算中心。云觀點最早可以追溯到上個世紀60年代，麥卡錫提出“計算將會變成一種如同水和點一樣的基礎設施”的理念。經過多年的發展研究，云端已經在信息處理等多個方面凸顯出他的優勢，并逐步影響著人們的生活。云計算，就是通過虛擬技術，在互聯網中進行數據的處理，它不再單純依賴于個人計算機，而是將所要執行的任務由Internet上的大量計算機組和大型服務器完成。以這樣的方式完成數據的高效處理，可以避免大大減少個人計算機的處理強度，也就從另一方面增強了個人計算機的處理能力。對用戶來說，不必在使用處理能力很強的硬件設施，從而減少硬件方面的投資；對于運營商來說，集中處理可以使大型處理器或服務器高效運轉，有效避免設備閑置，并提高運行效率。因此，云計算是信息領域發展趨勢。然而，將信息置于云端就會隨之帶來許多相關的問題。盡管許多研究機構聲稱云計算可以提供最安全、最可靠的數據服務，但云計算自身的特點決定著它仍存在著一些安全方面的問題。
1.1 網絡安全問題的影響
網絡安全問題長期以來影響著網絡的運營，隨著信息技術的不斷發展，網絡安全技術的不斷提高，雖然整體上網絡安全是趨于安全的，但泄密事故仍時有發生。數據的丟失、訪問權限控制等問題嚴重影響著使用者對云計算的信賴。這就影響著云計算技術在實際中的應用，信息在Internet中的安全問題制約著云計算的普及。
1.2 運營商的可靠性
在眾多云計算運營商中，大多是大型的各大IT公司，他們是一些盈利性的個人機構。在每個IT公司內部都有著各自的運營系統，各自運營，相互之間很少合作。這就使得信息在云端的存儲只是將個人計算機的數據處理功能放到一個更大的處理平臺上，而并不能完全實現云計算的設計設想，制約著云計算的應用。與此同時，在各個公司中的實際操作是一個不透明的過程，而這種操作是否能夠保證云端信息真正的不透明化，這很難回答。在公司對與各個用戶間的處理按照公司自身的運營標準，存在云端的信息之間的隔離仍是個未知數，能夠有效隔離信息，使每個用具相互獨立，這也是存在的一個重要的問題。而各個企業間的相互合并重組，企業的運營是否對信息構成了影響，對用戶很難做出一個有效的保證。
1.3 云計算運轉的連續性
連續性是信息處理的重要問題之一，高效連續的信息存取工作是信息處理的重要保證。對于云計算來說，信息存儲于云端，也就意味著將大量信息集中于一處。而在實際運行過程中，很難保證運營商的硬件設施運營安全，在硬件設施損壞，停電導致的設施關閉等問題發生時，能否保證云端信息的正常存取工作。在設備損壞時能否保證信息安全，避免信息丟失，依然是個不容忽視的問題。此外，軟件問題也威脅著云計算的正常運轉，在云端的信息是否有效處理，在處理時是否能有效避免錯誤發生，使云計算在一些敏感信息方面的應用受到限制。
1.4 相關法律法規不健全
在個人使用方面，將大量個人信息存儲在云端，就必然會造成云端訪問權限問題，現行的法律并沒有對Internet上的訪問權限針對云計算做嚴格的限定，一些具有較高訪問權限的用戶可以輕易獲得云端信息，而難以保證云端信息安全。在運營商方面，運營商盡可能的規避云計算帶來的風險，而面對一些“霸王條款”，普通用戶難以維護個人基本利益，尤其在事故發生時，這一矛盾更加突出。而在實際運行中，由于云存儲存在于一個極為廣泛的地域空間內，它可能不單單在一個國家中存在，各個國家之間的法律差別也使得許多問題難以處理。對于用戶來說，缺乏保證的使用是難以接受的，這就會促使用戶使用更加安全的方式來處理信息。
2 通過多種方式確保信息安全
為了更好地應用云計算，時期在信息處理方面發揮更大的優勢，推動信息社會健康穩健發展，要從多個方面入手，確保信息安全。只有對信息安全有必要的保證，才能有效地推廣和使用云計算，促進云計算利用的發展。兩者相輔相成的關系，是信息處理領域發展的重要基礎。
2.1 正確認識云計算及其應用，積極發展云計算技術確保安全
云計算是一個新興的計算機技術，在計算機飛速發展的今天，許多計算機技術的推廣與使用過于盲目，運營商急于求成而進行虛假宣傳，夸大其詞，也迷惑著眾多使用者。因此正確認識云計算是推廣和使用的關鍵所在。云計算是通過Internet進行的，因此網絡安全也直接威脅著云端信息的安全與云計算的使用安全。而這些安全問題通過計算機技術的不斷提高，信息安全領域的不斷發展可以有效保障。
2.2 加強運營商間合作，建立統一平臺
由于運營商之間的相互競爭關系，眾多云計算服務運營商采取相互獨立的發展方針，這就使云端信息不能有效利用，造成資源的浪費。在社會高度信息化的今天，信息量遠遠超過任何一個時代，僅靠一兩個運營商是難以完成信息處理任務的。因此，云端信息服務需要一個廣泛的平臺，通過這個平臺，各個云端相互連通，形成統一整體，實現信息的高效流通，最大程度的發揮云計算優勢。同時統一平臺有利于云計算技術的發展與突破，這也對信息安全起到一定的保證和促進作用。
2.3 建立健全法律法規，加強國際間共識
基于在地域性上的廣闊性，云計算在國際范圍內形成一個統一的大型平臺，在這個平臺上實現信息傳遞和處理。然而跨域多個國家的特點使得云計算在管理上缺少統一標準，這就要求各國應以高效利用網絡資源為前提，建立共同的相關規范，同時在各個運營商之間應形成統一的規范，以實現提高服務，方便管理的目的，促進云計算的應用。
3 結語
總而言之，在信息時代的今天，基于云計算環境的信息處理時一個大的發展方向，它不僅方便信息處理工作，對信息的安全與利用也起著不可忽視的作用。因此，應該加強對云技術的研究，以實現在信息領域的廣泛并安全應用。
隨著科學技術日新月異的進步，尤其是計算機技術的飛速發展，使各行各業在計算機技術應用方面得到了廣泛的普及和使用。圖書信息管理系統也在計算機技術的基礎上發展和豐富起來，將傳統的圖書管理方式徹底的解脫出來，提高效率，減輕以往繁忙的工作，減小出錯的概率。實現圖書管理信息系統，既能夠提高工作效率，又可以提高工作水平。具有手工管理所無法比擬的優點。例如：檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優點能夠極大地提高圖書信息管理的效率，使圖書管理工作規范化，系統化，程序化，避免圖書管理的隨意性，提高信息處理的速度和準確性，能夠及時，準確，有效的查詢和修改圖書情況。
當前云計算技術取得較快的發展，利用云計算技術建設安全、高效、經濟、低碳的數字圖書館，為讀者提供滿意的云個性化閱讀服務已成為數字圖書館未來發展的主流與方向。
圖書信息管理系統總體框架
1.組成部分
圖書管理系統可以分為前臺顯示界面模塊、信息綜合管理模塊以及后臺數據庫模塊三個部分。
其中前臺顯示界面的主要工作就是顯示圖書的信息，借閱情況，查詢清空等問題，主要是向大家展示必要的信息。
綜合信息管理模塊作為核心，其主要功能就是實現圖書的查詢、借書、還書、圖書入庫以及清除庫存等。這部分將在接下來的1.2節進行說明。
后臺數據庫模塊主要是為了實現上述功能而進行的數據信息的記錄、儲存與交換的。
2.系統核心功能模塊
圖書信息管理系統的核心模塊即是圖書綜合信息管理模塊，該模塊具體可包括三個次級模塊組成：借還操作模塊、信息管理模塊、信息瀏覽模塊，如圖1所示。每個模塊之間既相對獨立又相互聯系，構成一個有機的整體。
3.數據庫設計
數據庫在一個信息管理系統中占有非常重要的地位，數據庫結構設計的好壞將直接影響系統的效率和數據的完整及一致性。數據庫設計是建立數據庫及其應用系統的核心和基礎，它要求對于指定的應用環境，構造出適宜的數據庫模式，建立起數據庫應用系統，并使系統能有效地存儲數據，滿足用戶的各種應用需求。規范化數據庫設計步驟包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、數據庫物理設計、數據庫實施運行和維護。需求分析階段主要是分析用戶的要求，收集基礎數據，它是下一步設計的基礎。概念結構設計是整個數據庫設計的關鍵，在此階段要逐步形成數據庫的各級模型，其中主要的是E-R模型。E-R模型（Entity-Relationship Data Model）即實體聯系模型，它用簡單的圖形反映現實世界中存在的數據及其相互關系，面向現實世界。邏輯設計階段的任務是把得到的E-R模型轉換某個具體數據庫所支持的數據模型。物理設計的目標是提高數據庫的性能、節省存儲量，例如文件的存放格式，緩沖區的管理等等，在關系型數據庫系統中，這些都是由操作系統來管理。數據庫的實施與維護是在前述各階段完成后著手建立一個具體的數據庫，然后載入數據。
2.云計算原理
云計算是一種互聯網上的資源利用新方式，可為大眾用戶依托互聯網上異構、自治的服務進行按需即取的計算。云計算通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務，企業或用戶數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。云計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。從最根本的意義來說，云計算就是利用互聯網上的軟件和數據的能力。在圖書館復雜的大量信息處理與服務中，長遠來說正好可以應用這種思想和能力。
圖書信息管理云平臺架構設想
1.技術架構
高校圖書信息管理云平臺基于云計算架構體系、云安全架構體系進行設計，包括基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務以及云安全、云管理等幾個部分組成。如圖2所示。
其中，基礎設施即服務：它是圖書館內部各相關科室部門或高校各院系圖書資料室云平臺使用者的技術支撐；平臺即服務：它是為用戶進行使用操作的平臺提供的技術與服務支撐；軟件即服務：它是以服務方式提供給圖書館各部門及用戶的應用軟件。
3.物理架構
高校圖書信息管理云平臺的物理架構可采用集中與分散結合的方式進行部署。采用高性能服務器或小型機布置在圖書館專門機房，集中管理；各終端機或應用服務器布置在各閱覽室、查詢點，或布置在各二級院系的資料室里，數據傳輸共享，共同構成整個高校圖書信息管理的物理架構體系。
云計算開發平臺的選擇與實現
云計算開發平臺有很多種，比如基礎設施即服務（IaaS）的有OpenStack、Eucalyptus、CloudStack、OpenNebula等，平臺即服務（PaaS）的有CloudFoundry、OpenShift等，皆可供選擇。語言編寫上可使用Python、Ruby、Java、C++、腳本語言等進行編寫。此外，虛擬化技術對于云計算來說是很重要的，IaaS的基礎就是虛擬化技術，更具體來說就是Xen和KVM。云計算除了虛擬化技術之外，存儲技術，尤其是分布式存儲也是相當重要的。云計算的技術問題都可以歸根為操作系統的技術問題。
【關鍵詞】能源;功能實現;可穿戴設備;設計原理
1.引言
智能可穿戴設備指的是將智能化的移動設備或者部分功能融合到傳統的可穿戴設備中，從而實現可穿戴設備的智能化。在目前的軍用電子設備和消費電子市場中，可穿戴設備已經成為一個新的熱點。在消費電子領域，包括三星Gear智能手表、運動腕表等都得到了迅速的發展，并且占領了巨大的市場。
可穿戴設備之所以能夠得到如此迅速的發展，這取決于可穿戴設備的設計理念及其應用前景，簡單來講，智能可穿戴設備就是實現智能化軟件、硬件以及數據信息等三個方面的相互碰撞和融合，從而形成一個全新的電子設計領域。可穿戴設備的核心設計原理就是實現能源以及相關的功能，即技術成功的推動一個全新的市場，其未來的應用領域不僅局限于健康、娛樂，還會向著數據信息分析、個人隱私等發展，因此，可穿戴設備將會有著十分良好的市場前景。
2.可穿戴設備及其主要類型
可穿戴設備指的是采用完全獨立的系統，并且能夠實現可穿戴設備的升級以及后期的應用擴展等功能，同時能夠實現較好的人機交互功能。在可穿戴設備的設計過程中，其設計的載體是日常生活中的可穿戴產品，并且可以根據可穿戴設備的應用、功能和數據三個方面進行劃分。
（1）基于應用層面的可穿戴設備劃分
基于應用層面，可以將可穿戴設備劃分為以日常應用為導向和以目標實現為導向。前者主要包括目前發展較好的智能眼鏡、智能手表、鞋帽等。目前，谷歌、三星、索尼等各大廠商都已經開始了對智能手表和智能眼鏡的研發。后者則是主要以簡便易于佩戴的產品為基礎，能夠實現用戶的實時數據信息采集和相關反饋功能，例如目前可穿戴設備在醫療領域就是以目標為導向的可穿戴設備的典型應用。
（2）基于功能層面的可穿戴設備劃分
根據對可穿戴設備功能實現的不同，可以將其劃分為功能創新型和功能擴展型兩種。功能創新型指的是在傳統設備的基礎上進行創新，實現傳統設備不能夠實現的功能，其中典型的應用是用于收集人體健康數據信息的電子手環。而功能擴展型則指的是在設計的過程中仍然沿用傳統設備的部分功能，并且實現傳統的功能的擴展，其中典型的應用是能夠集成通信、娛樂、拍照等功能的智能手表。
（3）基于數據的劃分
根據可穿戴設備對于數據處理的不同方式可以分為內部采集和外部處理兩種主要類型。前者主要是通過先進的傳感器技術實現對人體數據信息的采集功能，其典型的應用是目前流向的手環、頭盔等，可以對人體的相關指標數據實現實時性的檢測，然后再與相關的數據庫信息進行比對，以此確定人體的健康指數。后者主要是可穿戴設備主要由外部獲取相關數據信息，例如通常情況下會配備有藍牙等無線通信接口，對于數據的外部處理則更是多種多樣，其中也包括目前在迅速發展的云計算處理技術。
3.可穿戴設備核心設計原理
由于可穿戴設備是將軟件、硬件以及數據信息相互整合的產物，因此其在設計的過程中具有較大的難度，設計的過程也充滿挑戰。根據對目前可穿戴設備設計的原理及其相關技術的分析可以發現，能源和功能實現是兩個十分關鍵的方面，直接決定著可穿戴設備的應用和相關的性能。
（1）可穿戴設備設計的能源因素
由于可穿戴設備在設計的過程中應該盡可能的實現設備的簡便易用，因此在能源消耗方面就需要做出較為特殊的考慮。在目前的可穿戴設備設計方面，由于無法配備體積較大的供電系統，因此在可穿戴設備的設計階段首先需要考慮到設備的整體功耗問題，就采用低功耗的設計理念和相關的技術，使得可穿戴設備能夠獲得更長的使用期限。同時，對于可穿戴設備的能源研究也有著新的研究和突破，例如在國外已經開始研究利用人體自身的相關化學反應實現對可穿戴設備的供電，從而實現可穿戴設備真正的獨立系統，同時還可以在很大程度上進一步增加可穿戴設備的實用性，擴展可穿戴設備的應用場景。
（2）可穿戴設備的功能實現
根據對可穿戴設備的分析可以發現，可穿戴設備的研發是以應用為主要導向的，即實現某種特定的功能，例如目前的智能手環就是基于人體相關健康數據信息的檢測而提出的。因此在可穿戴設備的研發過程中，要將可穿戴設備的功能實現作為主要導向，并且圍繞功能的實現對相關的軟件、硬件和數據采集處理模塊的融合，以更好的發揮可穿戴設備的性能。
4.可穿戴設備的主要技術
目前的可穿戴設備具有小型化、實時性等典型特點，并且實現軟硬件的相互融合，同時涉及到包括人機交互技術、人體傳感器技術、信息處理技術等諸多技術類型。
（1）智能人機交互技術
在可穿戴設備的應用過程中，涉及到觸控、人體識別以及骨傳感等技術，而且在可穿戴設備的設計過程中應用做到以用戶體驗的改善為目標，能夠使得用戶與可穿戴設備之間形成一個整體，同時有效的提升用戶對于周邊環境和相關設備的實際操作能力。在目前的可穿戴設備智能人機交互設計中，需要實現人機的無縫結合，即用戶可以根據所處的不同環境對人機交互的方式進行選擇，以獲得更好的人機交互效果，進一步提升用戶體驗。
（2）人體傳感器技術
在可穿戴設備中，人體傳感器設備占到了十分重要的位置，其中包括生物傳感器、慣性傳感器等，它們主要實現對人體的周邊環境以及人體的運動信息進行采集，并且將這些數據信息傳輸到相關的數據庫進行比對，以確定人體的相關數據指標是否正常。陀螺儀、速度感應器以及距離傳感器等可以實現對人體運行狀態的實時檢測，并且將相關的周邊信息錄入到系統中。
（3）柔性電子技術實現可穿戴設備的擴展
在可穿戴設備的應用過程中，由于人體的形狀不規則，因此就需要將液晶顯示屏幕等進行柔性處理，這其中就涉及到柔性電子技術，即通過柔性電子技術使得可穿戴設備能夠更加貼合人體需要，實現可穿戴設備更大的便捷性和實用性。
（4）先進的數據信息處理技術
在可穿戴設備的數據信息處理中，包含著數據信息的收集、存儲以及收發等環節，其中又會涉及到云計算技術、大數據處理技術等諸多技術門類。通常而言，云計算技術是將相關的資源進行虛擬化處理，與之相反，大數據則主要側重于對大數據量信息進行高速處理。因此，在實際的可穿戴設備中，需要將云計算技術與大數據處理技術進行有機的結合，以更好的滿足對用戶數據信息處理的要求，更好的提升用戶體驗效果。
5.總結
可穿戴設備的研發涉及到軟件、硬件和數據信息等諸多方面，是一個較為完整的系統性工程，因此需要在研發階段就以產品能源和功能實現為核心，通過結合和運用先進的技術實現可穿戴設備的具體應用要求。
參考文獻
[1]劉杰.可穿戴計算機硬件技術研究[D].重慶大學， 2005，04.
[2]黃河.可穿戴設備的誤區[J].中國經濟與信息化， 2013，10.
關鍵詞：云計算；分布式緩存技術；物聯網
中圖分類號： TP391.44；TN929.5
多網融合、物物互聯、移動互聯網對社會的快速發展有十分重要的作用，這就為云計算技術的快速發展創造了一個良好的機會，云計算是指利用網絡將所有的計算應用和信息資源連接起來，確保人們能隨時對信息資源進行訪問、使用、管理。云計算是物聯網發展的基礎，物聯網主要負責解決物與物之間的互聯，隨著物聯網應用的快速發展，產生的數據流越來越龐大，這就需要一個很強的信息處理中心。云計算是一種分布式、虛擬化、并行計算的方法，能極大的提高物聯網的計算能力和存儲能力，對物聯網的發展有十分重要的作用。
1 云計算分布式緩存技術
1.1 分布式緩存的部署方式
分布式緩存的服務器集群主要采用無主架構，由于服務器的節點地位相同，因此，可以利用網狀的全連接方式進行連接。為保證系統的使用方便，可以利用API進行數據透明訪問，這樣就不必掌握數據在后端服務節點的分布情況，就能極大的提高系統的使用效率。由于分布式緩存的數據是均勻分布在集群各節點，因此，當集群中節點數量增多時，集群的數據處理能力也會逐漸提高。分布式緩存還能提供一個操作控制臺，人們可以在任意的服務節點登錄，查詢集群服務節點的數據信息情況，同時人們可以利用操作維護臺對分布式緩存集群軟件的版本進行安裝、更新、配置。
1.2 分布式緩存功能架構
分布式緩存是一個應用程序，能提供多個數據服務節點構成的服務集群和客戶端程序庫，客戶端可以同數據服務節點進行通信，形成服務器列表，并將應用程序提出的存取請求利用路由算法映射在確定的數據服務節點上。數據服務節點可以分為通信支撐層、數據處理層、數據存取層等三部分，通信支撐層主要負責適配通信協議，根據數據處理層中路由鏈路管理區域的指示進行鍵鏈和偵聽端口，并且進行底層通信數據包的接收、發送；數據處理層主要由訪問控制處理模塊、鏈路管理模塊、數據遷移控制模塊等部分組成；數據存儲層是由內存、硬盤、SSD等進行三級存儲管理，內存管理的主要任務是掌握內存的分配效率，同時根據數據訪問情況對內存狀況進行控制，內存管理還能規避內存碎片的出現；硬盤和SSD存儲管理的主要任務是在保證服務器訪問功能的情況下，進行永久的數據信息存儲。在三級存儲管理的模式下，系統能保證當服務節點需要重新啟動時，數據存儲層的數據不會出現丟失、自動修改等現象。
1.3 分布式緩存的關鍵技術
1.3.1 一致性Hash及虛節點
一致性Hash的前提是將分布式緩存數據服務器節點和存儲數據鍵的哈希值求出，然后映射在0-232的圓上。根據數據映射在圓的位置，按照順時針的順序進行查詢，將查詢到的數據保存在第一服務器上，如果沒有在0-232上找到相對應的服務器，則相對應的數據會保存在第一緩存數據服務器上。如果Hash出現熱區現象，系統會以虛擬節點的方式，對過熱的Hash區間進行配置，保證過熱的Hash在負荷低的服務器節點上運行。由于數據節點服務器的機型不是相同，服務器節點的容量和性能存在一定的差異，同時一個服務器節點可以負責多個Hash區間的運行，因此，這種方式能保證系統的快速、高效運行。分布式緩存平臺可以將一致性Hash和虛擬節點的特性融合在一起，并且將0-232的Hash空間分成多個區域，各個區域代表不同的虛節點，由于各個服務器節點的性能有一定的差異，因此，各個區域的虛節點的數量也不相同。
1.3.2 智能路由交換
路由是指在分布式緩存集群中，虛節點在數據服務節點的分布狀況。分布式緩存平臺能構建一個分布式鎖同步系統進行全局路由表存放，全局路由表對分布緩存集群路由的管理有十分重要的作用，只有保證全局路由表的準確性，才能保證智能路由的正常運行。如果需要進行路由變更時，必須先在全局路由表中找到相對應的路由進行修改。
2 云計算分布式緩存技術的優勢
云計算分布式緩存的優勢在于，分布式架構的擴展性很強，如果發現系統的性能不能滿足工作需求，可以在構架中添加新的節點，從而擴展架構的性能。由于分布式架構具有良好的擴展性，因此，分布式緩存的容量可以隨著節點的增加而增加。分布式緩存是采用Key―Value的存儲方式，緩存的架構和內存訪問形式使得分布式緩存性能很高，單個節點每秒能達到20萬多次的操作。為防止單點故障的出現，分布式緩存采用多份副本復制的方式。加上分布式緩存采用一致性Hash數據分布算法和無中心化架構，這樣可以保證當局部某個節點出現損壞時，不會對整個集群的運用造成影響。
3 云計算分布式緩存技術在物聯網中的應用
物聯網是無處不在的，它可以讓所有物體通過物聯網進行信息交換，物聯網技術融入了RFID技術、納米技術、傳感技術、智能技術、嵌入技術等，物聯網技術極大的改變了人們的生活和工作方式。物聯網可以分為傳感器網絡、信息傳輸網絡、信息應用網絡等三個層次，傳感器網絡是指條形碼、RFID、傳感器等設備的傳感網，主要負責信息的采集和識別；信息傳輸網絡主要負責傳輸對傳感網采集的巨量數據信息進行遠距離無縫傳輸；信息應用網絡主要負責數據處理及為人們提供所需的信息服務。
物聯網業務網關是實現物聯網應用和物聯網終端智能連接的橋梁，是物聯網正常運行的基礎。由于物聯網業務網關包含所有設備間數據信息，同時物聯網業務網關不僅支持標準協議終端信息的處理，還支持非標準協議終端的業務鑒權，因此，必須保證業務網關有良好的性能。將云計算分布式緩存應用在物聯網業務網關中，能有效地提高物聯網業務網關的吞吐率，確保物聯網業務網關具有高并發處理能力和數據動態遷移能力，同時當服務器某個節點出現故障時，正在處理的事物不會中斷，這就極大的提高了物聯網業務網關的事物處理能力。
4 結束語
物聯網和云計算有密不可分的關系，物聯網的發展需要云計算的大力支持，物聯網在運行過程中，會收集到大量的數據信息，如果沒有良好的數據存儲能力和處理能力，就會對物聯網的發展造成極大的影響。云計算分布式緩存技術具有容量大、數據信息處理快、反應迅速等特點，云計算分布式緩存技術和物聯網的結合能為人們及時、精細的管理物質提供依據，將云計算分布式緩存技術應用在物聯網中，能就極大的提高資源的利用率，增加社會生產水平。
參考文獻：
[1]高洪，董振江.云計算分布式緩存技術及其在物聯網中的應用[J].中興通訊技術，2011（04）：125-128.
[2]秦秀磊，張文博，魏峻.云計算環境下分布式緩存技術的現狀與挑戰[J].軟件學報，2013（01）：141-142.
[3]屠要峰.云計算分布式緩存及其應用實踐[J].通訊世界，2012（10）：117-119.
[4]韓銀俊，高洪，郭斌.基于云計算分布式緩存構建IPTV業務平臺[J].電腦知識與技術，2011（03）：164-166.
[5]趙培，陸平，羅圣美.云計算技術及其應用[J].中興通訊技術，2010（05）：105-107.
[6]饒慶云，丁晶晶，蘇樂樂.基于云計算的分布式切圖服務設計與實現[J].測繪與空間地理信息，2013（z1）：241-243.
關鍵詞：計算機；云時代；網絡；簡史
中圖分類號：TP3-05 文獻標識碼：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.05.028
A Discussion on "Cloud Computing"
Jao Duo-qin
(Lanzhou Resources and Environment Voc-Tech College, Lanzou 730020, China)
【Abstract】Today is the era of new things are emerging. Did not know what the network, with great difficulty, it is also known as cloud. I start from the development of computers, covering the development of networks and cloud technology, and strive to Deep elaborate computer into the cloud era process.
【Key words】Computer; The cloud era; Network; A Brief History
0 引 言
1946年，第一臺計算機發明，將人們從繁瑣的數據計算中解脫出來，1969年，互聯網問世，使得計算機的功能進一步強大。而到了如今一個屬于網絡的新名詞“云”已經走進了我們的生活，什么云計算、云存儲、云備份之類。那么云究竟是什么，它是怎么發展起來的呢？
1 計算機發展簡史
網絡是建立在多臺計算機互聯的基礎之上的，那么在談及網絡之前，讓我們先來簡單了解一下計算機的發展簡史。世界上第一臺計算機ENIAC始于1946年，其雛形是電動計算器。計算機的發明最初用于軍事，主要是用來計算彈道。這是最初的計算機，它需要占三間房的面積。到了1956年，隨著晶體管的問世，第二代計算機誕生了，計算速度也大大提高，占地面積也縮小了。3年后，集成電路得以使用，隨即出現了第三代計算機。隨后大規模、超大規模集成電路廣泛應用，計算機也逐步向前發展，速度越來越快，體積越來越小，直到今天我們看到各種形式的計算機，比如臺式機、平板、筆記本電腦等。在計算機的發展歷史上有一個人是不能忽視的，他就是馮·諾依曼，是他設計了計算機并提出了計算機的計算架構：輸入、處理、輸出，直到今天再復雜的計算機也是秉承這一工作流程，馮·諾依曼也因此被稱為計算機之父。計算機主要由硬件和軟件兩大部分構成。硬件即計算機當中實際存在的部件，軟件是眾多程序的集合，是讓計算機能夠發揮實際效用的指令與代碼的表現形式，正是因為有了軟件的配合，計算機的強大功能才得以充分的發揮。計算機上可以運行眾多的軟件，它具有運算速度快、計算精確度高、有邏輯判斷能力、有自動控制能力的特點。計算機在規模上主要經歷了大型、小型機、微型機這樣三個發展階段。
2 聯網發展簡史
在計算機發明后的23年，也就是1969年，原來每臺計算機只能單獨處理數據而不能協作處理數據的不足已經不能滿足人們的需要了，特別是為了軍事用途而發明計算機的美國軍方。于是美國軍方就將加利福尼亞大學及其洛杉磯分校、斯坦福大學研究學院、猶他州大學的四臺主要計算機連接起來，這次連接是在當年的12月進行的。到了1970年的6月，麻省理工學院、哈佛大學、加州對達莫尼卡系統發展公司相繼加入。又到了1972年的1月，斯坦福大學、麻省理工學院的林肯實驗室、卡內基梅隆大學以及CaseWesternResverve加入，緊接著國家航空和宇宙航行局、Mitre、Burroughs、蘭德公司和伊利諾利州大學也加入了進來。再到了1983年時，美國國防部將這些由計算機連接起來組成的網絡分為軍網和民網，爾后逐漸擴大成為今天的互聯網，并且吸引了越來越多的公司加入。
互聯網包括因特網、萬維網?；ヂ摼W、因特網、萬維網三者的關系是萬維網是因特網的分支，因特網是互聯網的分支，凡是能彼此通信的設備組成的網絡就是互聯網。
有了互聯網，我們可以聊天、玩游戲、查閱東西等。 還可以用來進行廣告宣傳、購物，總之互聯網給我們的生活帶來了很大的方便，互聯網亦可以幫助我們的工作和學習。
3 從網到云的蛻變
互聯網的功能是強大的，其涵義也不斷在擴大。網絡本身是虛擬的，但是網絡上發生的一切卻是事實的。隨著互聯網越來越完善，越來越龐大，人們再不能滿足互聯網只實現一些簡單的應用，他們要讓互聯網爆發，從而完成更多先前所不能完成的事情。而隨著網絡不斷的強大，它也被賦予了一個生動的名字：云，天空中飄浮著不止一塊云，而網絡當然也不止一個，所有的網絡連接起來，就如同云一樣，云也因此成為了網絡的代名詞，是對網絡的美稱，是種比喻。
3.1 網絡云的應用
網絡云的主要應用領域就是云計算，云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算等技術與網絡技術的融合。它是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源[1-3]。云計算有廣義與狹義之分。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務；狹義的云計算[1-10]是指通過網絡獲得所需資源，它是以IT為基礎的，有按需、易擴展的特點。云計算通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中[4，10]，其可以提供基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務。
3.2 云計算的應用領域
云計算的應用領域主要有云存儲、云備份、云安全。
首先來看一下云存儲。云存儲是云計算的分支，其通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統等形式，將網絡中不同類型的存儲設備集合起來協同工作，以對外提供數據存儲和業務訪問功能。云存儲的實質是一個以數據存儲[4-5，7-9，11-13]和管理為核心的云計算系統，只要云計算系統運算及處理的是大量的數據存儲和管理時，云計算系統中就少不了要配置大量的存儲設備，這時云存儲也可被稱作云存儲系統。一個完整的云存儲[11-12]系統由存儲層、基礎管理層、應用接口層、訪問層這樣四部分構成，用戶通過訪問層實現對云存儲相應功能的使用。云存儲要得以實現，要依賴于寬帶網絡的發展，WEB2.0技術，應用存儲的發展，集群技術、網絡技術和分布式文件系統[9]，CDN內容分發、P2P技術、數據壓縮技術，存儲虛擬化技術、存儲網絡化管理技術等等這些配套領域的發展。網絡硬盤，就是云存儲的一個小范圍應用。
其次來看一下云備份。云備份是云計算的分支，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲備份和業務訪問的功能服務。要想實現云備份[4-5，7-9，11-13]，先要整合硬件，即對服務器進行統一管理，然后要有一個堅實的底層支持。云備份側重于備份的過程，也是數據防災的一個重要組成部分，被廣泛應用于企業及有需要的個人用戶之中。
最后來看一下云安全。對于計算機及網絡來講，說到安全大家所能想到的就是密碼、病毒、木馬、惡意軟件等等這些東西，不錯，這些都是電腦安全領域的范疇[14]。但是這里將要談到的云安全不僅包括對這些常規安全的處理，更包括更廣泛、更深層的電腦及網絡安全領域。先來看一下云安全究竟是什么。云安全亦是云計算技術的一項重要運用，其同云存儲、云備份一樣，是云計算的分支[15]，它已經在反病毒軟件中取得了廣泛的應用，并且卓有成效，反病毒軟件在與病毒的技術競爭中因為云安全的介入而贏得了先機。云安全通過網狀客戶端對運行于網絡之上的軟件進行行為監測，發現有病毒、木馬、惡意程序后，傳送到服務端進行分析和處理，爾后把解決方案回傳到每一個客戶端[7]。云安全就是借全網之力來抵御病毒、木馬、惡意軟件，是一個大網絡版的殺毒軟件。云安全融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等興技術和概念。云安全讓用戶感受最深的[7]就是在線殺毒、未知病毒分析及對將病毒庫由本地放到服務器，這樣大大降低了本地機器的負擔，提高了運行效率。云安全目前已被各大安全公司廣泛使用，從而使得殺毒軟件的功能進一步強大，反病毒的能力越來越強。
4 結 語
從計算機到網絡再到云，幾十年彈指一揮間。誰也不會想到當初只是美國軍方用于計算彈道的計算機以及后來同樣為了軍事用途而建立起來的互聯網會在幾十年后的今天如同當看電的發現及燈泡的發明一樣對世界、對人們起著舉足輕重的作用。歷史見證了計算機及互聯網的發展，人們也賦予了互聯網以云的生動稱呼?？茖W無止境，計算機進入了云時代，但這并不是終點，計算機技術、網絡技術，云技術還將不斷向前發展。
參考文獻
[1] 于巧稚.CEO需要了解的云計算[J].中國建設信息，2012，（06）.
[2] 董日波.基于云計算的高校信息化建設[J].電腦編程技巧與維護，2012，（8）.
[3] 邦慧.云計算在新一代信息技術產業中不是浮云[J].衛星電視與寬帶多媒體，2012，（9）.
[4] 初穎.基于云計算架構的移動ADC業務應用研究[D].東北財經大學碩士論文，2010.12.01.
[5] 朱勇.淺談云計算與圖書館數據中心[J].科技情報開發與經濟，2010，（24）.
[6] 任宇寧.云計算時代的存儲技術——云存儲[J].科技傳播，2012，（3）.
[7] 葛曉濱.全球信息化背景下的電子商務發展動態研究[J].計算機與信息技術，2012，（01）.
[8] 張志成.中小學數字化校園應用集成平臺研究及其應用[D].重慶大學碩士論文，2011.05.01.
[9] 張迪，霍妍.云計算技術在醫院信息化中的應用[J].信息技術，2011，（05）.
[10] 曹沁宇. 淺談云計算技術在客服系統中的應用[C].2011全國無線及移動通信學術大會論文集，2011.
[11] 茍彥.存儲區域網絡在聯機事務處理下的性能優化及應用[D].重慶大學碩士論文，2011.05.01.
[12] saas_saas模式_金蝶友商網[DB/0L].youshang
[13] 樂靜雯.計算機簡史[J].科學技術周刊，2009.10.
關鍵詞：云計算；圖書館；信息化建設
中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)16-3823-03
2007年，云計算概念第一次提出。隨后，云計算技術飛速發展，備受關注。IT界幾大公司微軟、Google、IBM等已相繼計劃并實施此項技術。云計算已經給許多企業和個人帶來了方便。理所當然，這種新技術也會在圖書館行業掀起技術風暴，對圖書館的管理、運營、使用方式等方面產生深遠而持久的影響。
1云計算概述
1.1云是什么
所謂云，就是計算機群，每一個群包含了幾十甚至上百萬臺計算機。
1.2云計算是什么
云計算是軟硬件相結合的一種計算模式，通過互聯網用軟件來共享管理硬件資料并實現虛擬調度，這是一個相對來說比較新型的管理模式和理念。我們可以通過軟件分析來創建動態虛擬的資源，這些龐大的資源共享就形成了一個類似的共享池，當然這些共享池都是虛擬的。使用互聯網的用戶可以通過這個虛擬資源池來共享所需的IT資源如數據、信息等，在這樣的工作環境下，像服務器這樣的計算資源都可以被動態調用，組建硬件基礎，用戶或者研發人員可以通過自己的需要來更改程序來滿足自己的工作需要。
并行計算、分布處理和網格處理這三項技術結合起來，就形成了云計算。就是這些概念讓云計算在商業和計算機科學界實現了雙贏。同時，云計算也結合了現在相對來說比較流行的虛擬技術和Web技術等?，F在海量數據計算、共享和存儲是云計算的核心。它的工作主要包括：通過遠程集群和不是當地的服務器進行分布式的資源共享聯網，為用戶提供如計算、存儲等方面的服務。用戶可以根據自己的需要來訪問存儲資源或者對硬軟件資源進行一定程度的分享利用。云計算具有比較高的利用效率，按照人們的需要提供服務，做到了真正的按需計算，可以充分利用有效資源而達到不浪費的目標。用另外一個比喻來說，“云”就好比一個大的發電廠，當然它不是提供電，而是提供了計算機的管理、應用等能力。
1.3云計算的特征
云計算擁有下面幾項特征：
1）存儲、計算能力特別強大。用戶可以通過網絡、隨時隨地、以各種終端使用從幾臺到幾十萬臺的服務器資源。
2）可靠性高。云計算使用的是多副本、冗余的一些方法來維護高可靠性。
3）通用性。云計算并不僅限于特定的應用領域，同一個云可以面向形式多樣的應用；也并不局限于某一用戶群，可以面向需求各不相同的用戶。用戶用于接入云的設備硬軟件環境要求低，使用極為便利。
4）按需服務、高可擴展性。云擁有海量的存儲、計算等資源，允許用戶按需定制，規模和形式可以隨時動態調整。
5）虛擬化?；ヂ摼W用戶能夠在任何地方和終端使用云計算。他們所需求的資源不是特定的，只要有人開啟了計算機，就能實現虛擬資源或者信息共享。
6）高性價比。可用大量價格較低的設備來組建云，云的規模性和智能集中管理方式可以大幅降低數據中心運營成本，云的應用領域的廣泛性和通用性能極大地提升資源利用率，進一步降低了運營成本。
2云時代圖書館面臨的挑戰和發展機遇
云計算的各種優秀的特點讓它在計算機行業突顯能力。毋庸置疑，處于信息技術應用前沿陣地的圖書館，必將迎來許多的機遇和挑戰。2.1機遇
2.1.1建設資金較低，后期設備維護費也不高
圖書館行業普遍存在初期的建設資金和后續的維護資金不足的問題，這就造成了越來越難以滿足讀者使用需求的困境。云計算的出現很好的解決了這個問題，它能在很大程度上降低數字化圖書館建設、運營中設備和人員成本，從而很好地降低了資金不足對圖書館行業的損害。通過云計算，實現資源共享，多數資源被共享到“云”當中，工作人員不必擔心軟、硬件升級問題。云計算對計算機的要求也不高，較低電腦配置一樣可以運行。在云計算的幫助下，圖書館可以在很大程度上節省投資，減少日常運營、維護成本。
2.1.2提高服務器的可用性和可靠性,最大限度減少因服務器故障而導致的業務中斷
當前，圖書館的數據全都存儲于館內服務器上，如果這些設備出現問題，輕則使圖書館無法正常運營、不能給用戶提供正常的服務，重則將導致重要數據的丟失，從而給圖書館造成不可挽回的損失。在圖書館中引入云計算技術后，由于“云”中有數以百萬計的服務器，因此，在某一臺、甚至某幾臺服務器發生故障后，“云”的智能管理系統也可以快速將失效節點的任務轉移至正常的節點，并利用新節點繼續為用戶提供服務，由于切換的速度極快，用戶根本感覺不到服務器曾經出現故障，這將為圖書館提供前所未有的無間斷高品質服務。
2.1.3以低廉的設備投資獲得極高的運算能力，從而大幅提高服務品質和經濟效益
服務器計算能力并非無限，若有大量用戶同時向服務器提出請求，將可能會導致服務器停止響應甚至崩潰。因此，為保證服務器的正常運行，圖書館一般都會對服務器的最大并發用戶數作出限制。當成千上萬的讀者同時訪問圖書館的數字資源時，將會有部分讀者不能獲取其所需的資源或服務。如果圖書館想滿足這部分被限制用戶的請求，傳統的解決方案就需要購買價格昂貴的高性能服務器來支持更好的用戶體驗。如果采用云計算方案，由于云計算的低廉價格和極高性能，圖書館將能以極低的成本獲得高性能服務器才能提供的服務質量，從而有效解決了用戶需求和昂貴投入之間似乎是難以調和的矛盾。
2.1.4有利于信息資源的共享
通過云計算，可以把不同圖書館組合起來，共同構筑“圖書館云”，讀者可以在圖書館查到其它圖書館才擁有的資源和數據。這將有效減少圖書館信息化過程中重復建設的問題，從而提高資源使用效率、避免資源浪費。
2.1.5圖書館可以擺脫服務設施的約束，從而投身于更優良的資源共享服務
只有發揮所長，才能實現效率最優化和效益最大化?！霸啤庇嬎隳軌蜃寛D書館擺脫傳統信息設施的約束，讓圖書館從業人員投身到自己行業中，更加專注于自身的建設，為用戶提供更高層次的服務。
2.1.6降低用戶接入數字圖書館所需終端設備的要求
在云計算的支持下，讀者利用圖書館資源不必再局限于計算機，讀者可以通過移動設備（PDA、智能手機等）訪問圖書館的資源。Bill Gates曾說過：“只要你有640K的內存，你就可以正常訪問使用”。接入設備要求的降低和種類的多樣化，可以大大提高用戶使用數字圖書館的效率和靈活性，達到隨時隨地無障礙享受圖書館服務的目的。
2.2挑戰
云計算現在還處于起步階段，技術尚不夠成熟。云計算的很多方面還需要我們去努力探索和嘗試，云計算應用于圖書館的道路將會是漫長、曲折而充滿風險的。因此，需要我們提前對應用云計算所導致的各種問題進行系統、深入的分析和研究，以應對它可能給圖書館行業帶來的機遇與挑戰。
2.2.1提供云計算的廠家地位可能會對圖書館造成影響
云計算圖書館的一個相當重要的隱患，就是可能被IT服務商替代。云計算提供商將掌握比圖書館更豐富的信息資源，在信息服務方面發揮越來越重要的作用。云計算提供商將讓用戶通過簡單的搜索，從而獲取全球的信息咨詢，從這個角度來看，似乎將不再需要圖書館等機構來檢索資源了。當越來越多的用戶轉投云計算提供商、享受高新技術的便利時，圖書館還能剩下多少生存的空間？是否面臨無人上門的尷尬呢？
2.2.2安全信息問題
雖說云計算應用于數字圖書館將提供相對來說比較虛擬的信息服務，不容忽視的是它也存在信息安全問題，也會導致信息數據的泄露。云存儲牽涉到幾十萬甚至幾百萬臺服務器，不同的數據都存儲在其中，只是我們不知道確切的數據所在、不清楚數據到底在那個服務器上面。所以，我們無法有效隔離不想分享的數據，不可以對自己的信息實行有效的安全保密?，F在的圖書館在一定程度上面尚能夠保證讀者對數據真實性、安全性和完整性需求，但是基于云計算的就很難說了，用戶的信息將存在一定的安全風險。
2.2.3標準問題
目前，云計算缺乏統一的技術標準，包括網絡應用、操作系統、虛擬化、應用軟件都缺乏統一的標準。不同服務提供商都提供了各具特色的云計算方案，標準的不統一將導致不同云的資源難以共享，對于選擇何種云計算平臺的問題也將導致用戶無所適從的困惑。
2.2.4網絡問題
由于云計算技術需要高速、通暢網絡的支持，對圖書館的網絡基礎設施將有較高的要求。為了獲得令人滿意的云計算服務，首先需要解決圖書館的網絡環境構建問題。
2.2.5體制管理問題
選擇云計算對圖書館來說，是戰略上的大轉折，特別是對于一些擁有大量IT設施基礎的地方，要應用云，就必須對以前的服務和管理系統進行徹底的部署更新，這種體制的變化，在很大程度上將會影響到業務流程整體，很可能會帶來翻天覆地的大變化——從部門設置到結構、部署、人員等各大因素的改變。所以，在選擇云計算之前，必須先調查清楚人員結構分布、圖書館流程和機構分布變化等，只有未雨綢繆才能防范于未然。
2.2.6資源信息共享存在的版權牽扯
不同的圖書館加入了云計算，通過簽訂相關協議就可以實現資源共享。雖然在表面上看，解決方案很完美，可以實現數據信息共享、給用戶提供方便，但是很可能也存在著潛在的版權糾紛。知識、技術和服務的共享是否會影響版權，這種獨特的問題也有待我們深入思考和研究。
3結束語
云計算出現并應用于圖書館領域，必將會影響和導致圖書館各個要素的變化。大體來說，云計算是一種全新的節省資源且具有極大靈活性的高效信息資源共享運作方式。圖書館采用云計算技術，對其來說既是一種機遇，同時也會帶來一系列的挑戰。為此，圖書館應及時建立基于云計算理念下的建設、維護、運營新模式，改變原有服務方式，通過建設硬件設施、檢索平臺、信息安全體系等方式來順應云計算給圖書館帶來的方便和挑戰。在新技術浪潮中，構建高效率、高質量的圖書館服務平臺體系，組建更好的具有云時代特色的圖書館。
參考文獻：
[1]王佳雋,呂智慧,吳杰,等.云計算技術發展分析及其應用探討[J].計算機工程與設計,2010(20).
[2]于志良.云計算現狀研究[J].電腦開發與應用,2010(10).
[3]張建勛,古志民,鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應用研究,2010(2).
[4]嚴真.云計算環境下的圖書館變革[J].圖書館工作與研究,2010(2).
[5]吳華.“云計算”環境下圖書館信息資源建設探討[J].科技信息,2010(25).
[6]田雪芹.云計算環境下圖書館變革的進展與趨勢[J].農業圖書情報學刊,2010(11).
[7]王慧杰.云計算與數字圖書館的用戶服務[J].華中師范大學研究生學報,2010(3).
[8]史慶艷.云計算對數字圖書館的影響[J].情報探索,2010(8).
[9]陳洋.云計算與數字化圖書館技術發展[J].現代圖書情報技術,2008(Z1).
[10]刁羽.讓地方高校圖書館漫步“云端”[J].內蒙古科技與經濟,2010(5).
[11]張凌超.基于“云計算”的數字圖書館建設模式初探[J].圖書館學研究,2010(21).
1 云計算產生背景
網絡轉型也帶來對于大規模處理信息的需要求，自從Web2.0的概念由理論到實踐的轉變，網絡已經改變了原有的"聯系緊密，維護成本居高不下，承諾義務較高"的現狀，逐漸發展成為維護低成本，承諾義務低的模式。傳統網絡金字塔式的系統，對于網絡應用提供商和運營商而言，有著過于顯著的弊端，像人員繁多，利潤偏少，可利用的網絡服務范圍也過小，這種嚴重的不平衡給網絡的發展也造成了一定程度的阻礙，而云計算也應運而生，用戶可以利用云計算的平臺為現有的服務迅速構建系統，并且依靠著云提供商的維護服務，可以專注于系統的開發與完善。
2 云計算基本定義
Google首先提出了云計算這一詞匯，隨之而來便是各種的云服務和云平臺，比如像，MapReduce 、HDFS、Eucalyptus、Chubby、Bigtable、App Engine等等，與云計算有關的平臺有很多，與其有關的定義也很多，Ian Foster等人就在分析的基礎上，總結和歸納出云計算的定義："云計算（Cloud Computing），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶"。
IBM也給云計算歸納出一個定義，即"云計算是一種新的計算模式在這種模式中。數據應用以及IT中的各種資源均以服務的模式交付用戶使用。用戶想要得到這些服務。需要通過網絡來訪問，云計算可以動態的創建高度虛擬化的資源為云用戶提供各種服務。云計算就是系統資源虛擬化的最高境界。"
3 云計算基本特點
（一）自助服務性
云計算是一種虛擬化的技術，這種虛擬技術把物理平臺隔離開來，在用戶面前的就只有客戶端接口，用戶可以根據自身的要求，來選擇不同的接口，在這一過程中，用戶并不需要和云計算的平臺后面的服務商進行接洽，探討一些關于服務器時間、存儲、運行等各個環節的問題，更沒有必要人工去與提供商進行交流，云計算是一種基于自助化的服務，這些服務不受時間、地點和空間的限制，消費者可以十分靈活的來運行平臺和進行計算，也不需考慮硬件問題和基礎設施問題了。
（二）廣泛訪問性
廣泛訪問性主要就是指，云計算的用戶、消費者可以根據不同的需求，對網絡進行不受時間、空間和地域限制的訪問，這種訪問一般是建立在標準機制基礎之上，借助網絡，來達成大小客戶平臺的訪問進程。之所以云計算可以提供如此便捷的訪問服務，也要歸功于本身的特性，云計算在某種程度上可以說是一種超級計算機，或者是集群技術網絡的一個集合體，在內或是在外，它們之間都有著必然的聯系，形成的這種平臺有著超大規模性和超強計算性，云計算已經超過了傳統的超級計算機和集群網絡技術的專業限制性，它擁有著更為全面的服務特性和規模，可以讓用戶隨時隨地的進行各種方面的訪問。
（三）資源池共享
云計算還向用戶和消費者提供了獨立劃分的資源池，可以根據不同消費者的需求來進行不同物理資源和虛擬資源的分類，然后再以多租戶的模式供應服務。對于用戶來說，這些資源池的劃分的是滯準確性都于其無關，但是用戶可以知道這些資源池的一些作用，我們可以較專業的稱之為行政區或叫數據中心的效用，像存儲、計算、處理、網絡、寬帶服務等功能和數量等。應用云計算的網絡模式，只需要有一份數據和信息資源，在云計算的各個端口，將所有用戶的電腦、或電子設備相連，那么就可以實現數以百萬計的用戶都在一定的時間內同步任何的信息的可能性。當然這種連接也必須是有一定訪問權限的基礎上進行的。
（四）彈性快速
云計算可以很快速的提供資源和釋放資源，對于云用戶來說，只要購買云計算的服務，云計算都會提供無限大、無限量的資源，而且隨時隨地的可以提供任何量化式的服務。云計算可以為客戶提供所有的節點和服務，甚至是節點增刪服務。如果問題出現，為了保證服務的常態性，云計算的節點通常都進行故障置換，把這一工作和服務交于其它的節點進行完善。云計算的這種特性具有快速、自助、彈性的特征，甚至在一定情況下，可以快速地向外釋放和擴散。
（五）服務可計量
云計算對于客戶提供的服務是具有可以計量的特性的。通過過于服務的計量來進行動態的自動監控和資源的優化配置等。這種服務可以被測量、監控、控制，服務的提供商只需要向客戶列出不同服務的報表，客戶可以根據所出的列表進行服務購買，就可以實現即買即用。這種測量一般也只是一種抽象性的特征，它對于資源的使用、優化有著監督和控制作用，并且它所提供的也是透明的服務，這種特性促使云計算的訪問性、服務性和資源配置性更具有其它處理平臺所沒有的優勢。
（六）數據安全可靠
云計算是安全和可靠的平臺，這就要求云計算平臺的信息必須具有安全和真實、可靠性。作為數據的存儲中心，當數據丟失、破壞、黑客篡改、病毒侵入的時候，客戶并不需要為此而擔心。這種存儲并不像客戶自己的電腦，當使用時如果數據丟失將很難找回，如果黑客或是病毒入侵就更難以恢復，在云計算的使用過程中的存儲或是服務過程中，平臺把數據已經已經保存在了網絡上，形成數據副本，由另外一端的云計算團隊進行管理，當數據丟失就可以輕松地在云計算中找到其原來的信息和內容。這種服務不僅可靠性高，而且相對平均利用率也較大，不需要消耗太多的資源，就可以讓云計算的客戶和使用者享受到安全、優質、可靠、穩定的服務。
（七）客戶端需求低
云計算對于客戶具有零要求的起點，只要會用計算機就可以實現云計算平臺的實用。云計算平臺有專業的人員對網絡、硬件、軟件甚至是文檔等進行最為專業的維護、管理和更新服務。任何一個電腦的初學者，可能都會遇到一些電腦技術和軟件上的問題，例如，當一個使用者想要下載或是安裝電腦軟件的時候，就會面臨著軟件更新、殺毒下載、硬件和軟件升級等問題，而對于一個初學者，這些問題堆積在一起就無形變成了一個大麻煩和大困難，使本來就是"菜鳥"的使用者一頭霧水。如果此時，使用者應用的是云計算瀏覽器，就可以直接登錄云瀏覽器，享受到最優質和全面的服務，甚至使用者能夠在云的另一端對文檔進行編輯和存檔； 也可以與朋友共享信息，云計算都可以實現所有問題的解決和幫助服務。
參考文獻：
[1]鄧倩妮，陳全.云計算及其關鍵技術[J].高性能計算發展與應用，2009.
[2]陳曉玲.淺談云計算[J].科技信息，2012.
網絡安全NetworkSecurity是指網絡系統的軟硬件包括數據受到保護，惡意的或者偶然原因不會使系統遭受到破壞、更改、泄露，系統可以持續可靠正常地運行,應用與服務不中斷。運營管理者和服務商不期望出現“棱鏡門”、病毒、拒絕服務、非法存取、非法控制、非法占用和黑客攻擊。當今世界信息技術迅猛發展，2007年3季度，云計算的橫空出世預示著大數據時代的到來。所謂云計算，是指通過使用網絡按需分配訪問和使用池化的可配置的計算、存儲、交互、網絡、服務和應用等IT資源的模式，這些資源可以方便地獲得、部署和釋放。隨著信息爆炸、互聯網及其應用的高速發展引發了人們對大規模數據進行快速處理的需求----大數據，大數據歸結起來有4V特點：大量、高速、多樣、真實性（Volume、Velocity、Variety、Veracity）。使用云計算技術和大數據服務與應用的系統，它的安全與性能和功能是一對矛盾體：企業的系統不開放、不服務則不會產生來自外部的威脅；系統一旦接入互聯網，則必將融入開放系統互聯OSI模型，安全問題由此產生。因而網絡運行，安全先行。云計算的按需服務、寬帶接入、彈、可測量的服務、虛擬化資源池和多租戶等特點，直接影響到了云計算安全保護策略的制定與優化。
由于眾多用戶共享IT基礎架構，安全因素不可小覷，一方面要保護云計算本身的安全性，另一方面，云端服務商把安全作為服務提供給用戶。云安全問題還體現在云計算基于TCP/IP協議，網絡自身不安全，其核心技術，包括虛擬化、分布式計算，也存在先天不足。虛擬化技術是云計算的基本，云計算的流行使人們對虛擬化產生了越來越廣泛的關注。虛擬化技術的快速發展主要得益于硬件計算能力的提升，同時制造、運營成本的降低，它通常指服務器硬件資源（CPU、內存、硬盤、網卡等）被虛擬化。虛擬化技術能夠實現在一臺物理機上輸出多臺虛擬機，提高硬件服務器的利用率，以降低運營成本。在每臺虛擬機中可以運行不同的操作系統，啟用不同的服務和應用，同時虛擬機之間的隔離性又非常好。這些特性都是硬件之上的虛擬機監控器（VirtualMarineMonitor，VMM）軟件層來實現的。提髙系統的健壯性常用的方式是搜索和監控客戶虛擬機內核內存，從而獲取所需關鍵值。根據CPU負載自調整監控頻率的方法，減少了不必要的性能開銷，提髙了檢測率。但是，為了滿足服務器虛擬化的要求通常要改變網絡架構。同時，虛擬化計算環境與傳統的IT環境截然不同，這兩者都為虛擬化系統帶來了與傳統相左的安全風險。除自身的原因，程序的實現手段和水平不同（如Map（）/Reduce（）類的自行實現，有些通過C/C++實現的程序容易導致緩沖溢出攻擊等），引起安全漏洞。作為底層支持的操作系統在內存保護、數據隔離、權限管理、身份認證、防木馬病毒攻擊等方面本身存在缺陷，通過補丁無法根除，難以形成完整的安全體系。這些因素都影響了系統的穩定性、不可控性和風險性。基于虛擬化云計算引入的風險集中在兩方面，引入的虛擬化軟件的安全和引入的虛擬服務器的安全，則安全性研究的方向主要體現在：一、虛擬化軟件安全：軟件層直接部署于裸機之上，實現虛擬化可采取操作系統級虛擬化、半虛擬化或全虛擬化。在IaaS系統中，云主機上的客戶不必訪問該軟件層，它完全由云端服務提供商來提供必要的服務。另外，由于虛擬化軟件層了保證客戶的相互隔離，故必須嚴格禁止任何未授權非法用戶訪問虛擬化軟件層。云服務提供商應的另一個安全控制措施是限制對于Hypervisor與其他形式的虛擬層的物理與邏輯訪問。完整性和可用性是基于虛擬化技術構建的公有云最關鍵、最重要因素。二、虛擬服務器安全：虛擬服務器位于虛擬化軟件之上，應選取具備TPM安全模塊的物理服務器，因為TPM安全模塊工作的原理是：在虛擬服務器啟動時校驗用戶密碼，如果發現密碼PASSWORD及用戶名USERNAME的Hash序列不對，則立即禁用此虛擬服務器。安裝虛擬服務器時，應推薦使用多核處理器，還應采用獨立硬盤分區，這樣各虛擬服務器從物理與邏輯上便隔離開來。虛擬服務系統必須安裝防火墻、查殺軟件、日志記錄、IPS(IDS)以及備份恢復軟件，與其他物理與邏輯的安全防范措施一起構成多道防范體系。還應對虛擬服務器規劃不同的VLAN和IP網段邏輯隔離，虛擬服務器之間通信通過VPN的方式來實現，這樣網絡傳輸才得以安全。備份工作也是必不可少的，虛擬機文件、配置源文件及其重要數據都要進行備份。對于企業級服務器的安全體系，涵蓋訪問控制、檢查安全漏洞、攻擊監控、加密通訊、認證、備份和恢復、多層防御、隱藏內部消息、設立安全監控中心。
無論企業采用哪種系統，操作系統UNIX/LINUX、WINNTSERVER還是SQLSERVER,其主要行為依然是：一、網絡優化，優化網絡拓撲，針對業務系統每個中心的網絡邊界，實施訪問控制，防止外部病毒引入業務系統內部。利用優化的網絡拓撲與合理的架構將網絡威脅拒之門外。建立合理的預防策略防止網站服務遭受惡意攻擊，提前進行干預，打擊所有基于TCP/IP協議的DDOS惡意攻擊。修改網站服務器密碼，防止網站掛鏈接刪除后出現恢復。二、主機加固，主要是通過對各操作系統本身模塊和服務組件的增加、刪除、修改，找到操作系統自身缺陷和安全漏洞并消除隱患，實現操作系統和業務安全穩定運行。企業級服務器同樣要做好數據資料的備份工作，保護賬戶名和登錄密碼，關閉不用的端口和協議，刪除不必要的賬戶或臨時賬戶，關閉系統默認共享。三、安全監測，打補丁，對漏洞進行有效地修補，防止遭受木馬程序和計算機病毒攻擊,安裝最新版PatchPack。杜絕軟件或庫文件過期導致系統在無任何安全保障下裸跑。采用防火墻、殺毒軟件，有效地控制計算機病毒的侵入，在使用殺毒軟件的過程中，需要對殺毒軟件進行定期地升級操作，從而為網站服務器營造一個良好的運行環境，保障服務器長期安全、穩定地工作。做好系統日志的檢測和監督管理工作，利用服務器系統軟件或第三方安全軟件對系統做全方位的監測。對于云終端或者個人電腦，首先應養成良好的使用習慣，依照規范安全操控電腦。常見的安全威脅有病毒，如熊貓燒香，由于其可以感染系統可執行文件和備份文件，破壞力極大；灰鴿子，臭名昭著的病毒體，其產生、傳播的背后是一條巨大的產業鏈。另外，各類木馬、間諜軟件、廣告軟件、流氓軟件、網絡釣魚網站、瀏覽器劫持、惡意軟件其威脅性也不可小視。所以個人電腦應經常做數據備份，防止資料丟失；經常使用安全軟件對機器進行掃描、查殺、優化，保持電腦工作的穩定性。對賬號做有效管理，及時刪除非常用賬號和臨時賬號，設置賬號權限，及時更新系統，修改不安全的默認設置。當今社會無論運營商、服務商、企業級用戶還是個人使用者，無不是網絡環境中的一環，來自網絡的威脅貫穿始終。近些年，國內外網絡上發生的威脅事件越來越嚴重、頻率越來越快。近幾年重慶、貴州、廣西、廣東等14省出現了不法分子入侵移動網運營商WAP網關主機，進行惡意業務定購的安全事件。造成用戶財產損失，同時運營商產生了大量用戶投訴，嚴重影響了公司的正常生產。2013年最為重大的網絡攻擊事件是一天內攻擊30個政府網站的哥倫比亞獨立日攻擊、長達一年多的OperationAbabil攻擊、峰值309Gbps的Spamhaus攻擊和SEA對紐約時報的魚叉釣魚攻擊。鮮活的實例告訴我們，面對迅猛發展的信息技術和龐雜的網絡環境，安全最重，我們一定要提高警惕，求索前行的路途任重而道遠。
作者：周鵬 單位：中國聯合網絡通信有限公司天津市分公司設備維護中心
關鍵詞：大數據 云計算 企業全面預算管理
2016年7月，財政部了《管理會計基本指引》，標志著我國管理會計體系建設已經進入到一個新的發展階段。全面預算管理對企業的經營管理與發展至關重要，是企業實現戰略發展的核心內容之一。與此同時，在大數據時代下，云計算為企業全面預算管理體系的建設提供了新的契機。
一、云計算與企業全面預算管理的融合發展
（一）大數據與云計算。伴隨著現代社會的先進信息技術與應用模式的不斷創新發展，全球數據量出現前所未有的爆發式增長態勢。在大數據時代，數據量之多、數據之復雜和數據產生速度之快等方面均大大超出了傳統的數據形態，也超出了現有技術手段的處理能力。
云計算是以互聯網相關服務為基礎，高效地向用戶提供其所需服務資源的一種新型計算模式。企業通過建立云計算平臺，能夠對海量數據進行篩選與整合，從而通過豐富的信息支持建立各類戰略分析模型。
一般認為，云計算包含三個層次的服務：一是基礎設施服務（Infrastructure as a Service，簡寫為IaaS），用戶可以通過Internet，從完善的計算機基礎設施中獲得服務。通過虛擬化技術，進行計算，儲存和網絡三個層次的資源分配，構建虛擬網絡，從而形成虛擬的計算基礎設施環境。二是平臺服務（Platform as a Service，簡寫為PaaS），實質上是將軟件研發的平臺作為一種服務提供給客戶，其服務要能在支撐傳統企業運用的基礎之上增加面向動態增長的數據與業務的支持，實現高度靈活的志愿調配。三是軟件服務（Software as a Service，簡寫為SaaS），一般以租用的模式，直接通過云客戶端使用軟件。
（二）云計算推動全面預算管理的發展。現代企業的全面預算是基于戰略的全面預算，企業依據制定的戰略目標，通過預算管理委員會，預算職能部門將戰略目標轉化分解為具體預算目標，通過預算配置企業的各單位、各部門及各種資源，以達到企業戰略目標的管理過程。它要求全民參與，能夠在一個管理體系中融入企業所有內容，形成一個完整的業務鏈條。
云計算的出現為全面預算管理在企業中的實際運用所出現的問題提供了解決方案。其關鍵就在于利用云計算技術，簡化并優化企業預算編制、預算調整和預算分析等各項工作，建立基于云平臺的全面預算管理信息系統、建立信息化管理平臺，使全面預算管理真正為企業創造價值，以促進企業實現戰略目標。
二、傳統全面預算的制約因素及改進方法
（一）傳統全面預算面臨的制約因素。
（1）缺乏充分有效的數據支撐使得全面預算不準確。管理層在制定預算決策時缺乏充分有效數據來作為決策基礎，就更容易造成決策主觀化而脫離實際。企業在預算管理過程中往往忽視了市場研究、調查，以及對市場未來的預測，一般的財務人員又無法提供預算決策所需的分析數據，使得全面預算管理中預算不準確，多項預算指標與外界環境不符，或是不夠細化，這樣，企業預算的準確性難以控制就成為企業全面預算中的一大問題。（2）戰略執行力不強。戰略實施過程具有周期長、跨越范圍廣、影響因素多變等特點。由于缺乏量化的財務指標和業務指標作為控制標準，往往容易導致戰略實行逐漸偏離原定的軌道和方向；或由于對戰略執行和可能出現的問題考慮不周，導致問題出現后無法應對。（3）全面預算工作缺乏整體安排。全面預算是全過程、全方位、全員參與編制與實施的預算管理模式。而在企業編制預算的過程中，管理者和各個部門的單位人員往往將預算的編制看作是企業的財務行為而將其完全交給財務部門負責，導致預算編制不合理，預算目標無法實現。（4）預算管理沒有充分發揮作用。預算管理在優化資源配置和提高效率方面有重要作用。而企業在具體實施過程中往往缺乏嚴格的執行力度和監督制度，使得預算在執行過程中具有很大的隨意性。
（二）改進傳統全面預算的方法。針對傳統全面預算在執行過程中所面臨的制約因素，本文提出以下改進方法：（1）建立信息化管理體制，利用云計算平臺獲取有效數據。充分利用市場上的海量數據，在云計算平臺上編制適合各個部門的預算，使各部門真正聯系起來，做到實時、動態、個性化。全面預算的起點是銷售預測，在大數據時代下企業應運用云計算來獲取有效顧客信息，從而為銷售預測提供基本的準確數據。建立有效的數據共享平臺，及時調整各項預算指標，使得預算盡可能的準確化，貼近實際。（2）提高全面預算與企業整體戰略的協同性。戰略管理居于企業的核心地位，企業制定全面預算應與戰略目標相一致，通過完善的考核機制推進企業戰略目標的實現。（3）建立有效的全面預算管理組織與全員參與機制。全面預算是一個復雜的系統，系統內各要素要協調配合才能發揮其作用。全面預算涉及管理、成本、財務、人力資源等多方面內容，需要組織機構中各職能部門的積極參與和相互配合。（4）建立全面預算控制與考核機制。通過云計算及時獲取市場動態信息，調整預算決策，同時制定嚴格獎懲制度，明確考核各部門事項的執行情況，提高管理水平，使得預算真正發揮其作用，為企業創造價值。
三、構建基于云計算的企業全面預算管理體系
利用云計算技術構建企業的全面預算管理體系，就是在互聯網中設置全面預算管理的各模塊，并制定相應的管理制度，優化自上而下和自下而上的預算管理編制程序與方法。基于云計算的全面預算管理體系可以相應的分為三個層次：基礎設施層（IaaS）、平臺層（PaaS）和軟件層（SaaS）。
利用基礎設施即服務層，對大量收集而來的數據，包括結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據進行有效處理；利用平臺即服務層，構建預算管理的云儲存服務平臺；利用軟件即服務層，實現預算管理服務流程的標準化。最后形成大數據時代下基于云計算的企業全面預算管理體系。流程如右上圖所示。
（一）預算編制。（1）基于企業戰略目標設立預算目標。預算目標的設立是企業進行全面預算管理的起點，它決定著企業全面預算管理導向的正確性，預算目標的設立必須以企業戰略目標為基礎，結合企業內部經營狀況，分析市場環境，定性或定量確立企業各個生產運營環節所需達到的水平，這樣才能促進企業在經營過程中逐步實現戰略目標。（2）預算方案的制定。預算方案的編制是“自下而上，再自上而下”的環形流程，它需要各部門根據不同的現狀與需求制定各自預算方案，然后共同協調，進行優化與整合，擬草企業初步預算方案。方案自下而上到達企業管理層后進行審批或調整，最后實現預算方案自上而下的推進與實施。在此過程中，企業利用云計算可以充分分析各類海量數據，在云環境下對預算編制的組織結構進行優化調整。通過云計算平臺的信息集成與共享，分析廣泛數據，提高編制方案的準確性，實現上下結合的編制流程。
（二）預算執行。（1）預算審批與執行控制。在云環境下進行預算審批，可以使其流程標準化、透明化。通過云平臺查詢，將預算審批的各項職責落實到人，避免審批進程緩慢或越權。通過對各個流程環節進行風險預測與分析，根據風險程度的高低對各環節投入不同程度的監控管理，加強了預算控制的有效性。企業各項預算數據與實際業務數據都上傳至云端，進行分析對比，準確把握企業發展態勢與預算執行效果。（2）預算調整。企業對預算進行及時的調整，通過云平臺追蹤有關責任原因，并及時解決問題，才能促進預算目標更好的達成。
（三）預算評價。對預算執行效果進行分析評價，有利于保證預算的執行效果。在云環境下建立不同層次的評價體系，并相應的建立不同評價模型，保證預測評價有效進行。
企業可以通過平衡計分卡法（BSC）建立評價體系。在云平臺的動態數據實時更新與監控下，保證員工評價、部門評價和公司評價三個部分有效考核，使得預算評價更加全面，客觀。
四、結語
隨著經濟的高速發展與大數據時代的到來，傳統的預算管理已經不再適應當前的需要，我們必須改進傳統預算管理，充分利用云平臺，把握數據價值，以滿足顧客需要為出發點，進行更加有效、精準、動態的全面預算管理，以促進企業戰略目標的實現。Z
參考文獻：
