時間：2023-06-07 09:14:00
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇機械故障診斷，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在我國社會主義市場經濟迅猛發展的條件下，石油化工行業開始對能源提出越來越高的要求。目前，鉆井機械已在自然資源勘探項目中得到廣泛應用，但由于大部分鉆井機械不具備較高的工作效率，所以無法實現自動化操作，加上人為因素與自然因素的雙重影響，使得大部分鉆井機械在實際運作過程中存在不同程度的故障問題，這對于鉆井行業的健康、持久、穩定發展來說可起到一定的阻礙作用[1]。
1.鉆井機械故障問題
常見的鉆井機械故障：①因各種因素影響而導致鉆井機械出現開裂、意外壓痕等損壞性故障；②因外界運行環境影響而導致鉆井機械故障，例如受干擾程度過大或運行受壓程度過大等；③因介質滲漏等內部因素影響而導致鉆井機械故障；④因自然因素影響而導致鉆井機械出現不正常磨損、使用周期過長和質量變差等常規性故障；⑤因機械性能失調而導致鉆井機械故障；⑥因機械零部件松動等自身因素而導致鉆井機械故障。
2.鉆井機械故障產生的原因
根據有關調查數據顯示，零部件磨損、協調性不達標、操作不當等是導致鉆井機械產生故障的主要原因。①零部件磨損。大多數機械操作人員對于零部件磨損問題均沒有予以高度重視，所以要求所有人員在選用鉆井機械零部件過程中，必須仔細檢查原材料的品質，同時還要注重鉆井機械的生產工藝與設計結構，以有效降低鉆井機械的磨損程度。②協調性不達標。是保證鉆井機械運行溫度的關鍵，也是維持零部件良好間距的決定性因素，其不僅可以防止外界雜質滲入到鉆井機械內部，還可以降低各零部件之間的磨損程度，達到減少故障產生率的目的。③操作不當。在負荷平穩的條件下，鉆井機械可以保持流暢的運轉，所以鉆井機械的各操作人員必須保持認真負責的工作態度，只有全面了解和掌握鉆井機械的工作原理，才能合理科學的操控各個機械，使鉆井機械在實際運轉過程中維持常溫，防止因操作不當而引發機械故障。
3.鉆井機械故障診斷技術及解決對策
無損檢測、振動診斷、測量溫度與油樣分析是鉆井機械故障常用的診斷技術，其中振動診斷技術牽涉到許多不同工作領域，而國內對于該診斷技術也投入了許多研究。現階段，我國在分析和診斷振動信號方面有統計分析、模型分析和時頻域分析三種方法，同時也可以利用機械的具體參數進行全方位診斷[2]。而隨著鉆井科技的不斷進步，鉆井機械故障診斷技術日益增多，例如以頻率為核心的全息譜分析、細化分析、共振解調分析，以信號為基礎的短時傅里葉變換診斷技術，以小波為主的變換診斷技術，以機械軸心運轉軌跡為目標的診斷技術。
3.1模糊識別診斷技術與共振解調診斷技術
展開鉆井作業時，往往會因環境惡劣、噪音過大、四周振源等因素而導致鉆井機械發生故障。由于鉆井泵軸故障具有較為繁復的特點，所以必須采用共振解調診斷技術將潛在的軸承故障問題挖掘出來，并在此基礎上完成各項頻譜分析工作。但是在實際操作過程中，機械軸承尺寸會存在一定差異，加上外界因素影響，使得頻譜上顯示的頻率值和計算得出的故障特征頻率值互不相同。為此，共振解調診斷技術必須與模糊識別診斷技術相互配合、相互協作，對各種故障特征頻率進行有效識別，以明確鉆井機械故障產生原因。診斷鉆井機械故障時，往往會因外界環境或底層復雜性等多種因素的干擾而導致診斷工作無法順利進行，所以必須全面了解和掌握機械故障特點與機械故障原因，只有明確鉆井機械故障類型，才能采取有效性處理措施。
3.2以神經網絡為主的旋轉機械故障診斷技術
過去通常采用以多層感知器為主的診斷技術對鉆井機械故障問題進行檢查，但該技術已無法滿足現代化診斷需求，因而以神經網絡為主的旋轉機械故障診斷技術應運而生。以神經網絡、振動頻率為主的旋轉機械故障診斷技術是一種新型的診斷方法，其不僅可以準確辨別和診斷鉆井機械發生故障原因，還可以明確神經網絡數目和隱層[3]。基于旋轉機械故障診斷技術，有關研究人員還建立了一套合理科學的智能故障診斷系統，其主要是根據知識子塊理論模式實現了查詢信息功能、網絡資訊功能、管理數據庫功能和故障診斷功能等，這對于大型風機的故障診斷來說具有至關重要的作用和意義。
為了有效降低鉆井機械故障的產生率，各工作人員必須做好以下幾點工作：①做好鉆井機械設備的保養工作。PMS系統是預防鉆井機械故障的強制保養系統，也是預防鉆井機械故障的強制維修系統。展開鉆井工作時，一定要提高機械設備的檢修和維護水平，只有這樣才能保證機械設備安全穩定運行。在實際工作過程中，運用PMS系統不僅可以協助操作人員處理潛在的機械性能故障問題，還可以維護和保養機械性能，使工作效率得到顯著提高，最終取得最大化經濟效益和社會效益。②培養一支高素質、高文化、高水平的鉆井機械故障診斷隊伍。無論是機械運行工作還是機械管理工作，各人員都必須做到對工作認真、負責。同時，企業還要組織所有工作人員開展專業化技術培訓活動，讓所有員工都能夠了解和掌握鉆井技術的重要知識和難點知識，以強化鉆井機械設備的戰斗力，推動企業不斷向前發展。③高度重視配件質量，加強油品管理能力。在我國市場經濟迅猛發展的條件下，與石油鉆井機械設備相關的配件市場出現了極為嚴重的壟斷情況。部分配件質量不達標，直接降低了其自身的耐用性，并給技術人員的日常維護檢修工作帶來許多困難[4]。針對這一情況，企業必須高度重視配件質量，加強油品管理能力，以降低鉆井機械設備故障發產生率，提高機械工作效率。
4.結束語
自身質量、人為因素、外界因素、自然因素的影響均會導致鉆井機械在運行過程中出現各種不同程度的故障問題。為此，技術人員必須全面了解和掌握鉆井機械故障的產生原因，明確其故障類型，只有這樣才能利用先進的鉆井故障診斷技術對故障問題進行有效性處理。除此之外，還要組織所有工作人員開展專業化鉆井技術培訓活動，讓各員工更加了解鉆井技術知識，正確操作鉆井機械，最終達到防止鉆井機械產生故障的目的。
參考文獻
[1]王常亮，佟宏遠.分析鉆井機械故障診斷數據挖掘系統結構[J].中國石油和化工標準與質量，2013，（06）：65.
[2]楊志國，姜云鵬，李莉.天然氣水合物賦存地層鉆井液技術研究[J].科技致富向導，2010，（29）：197-209.
在電子機械設備故障診斷過程中，診斷對象的故障過程是復雜多變的，在故障發展過程中，由于引起故障的因素在性質、特點及作用方式上是不同的，機械功能狀況和所受損害的具體情況也不同，使得故障征兆和演變具有不同形式，診斷中往往難以迅速準確地認識故障的性質，導致誤診。
1 電子機械概述
電子機械主要是以研究電子信息設備與電子系統的機械與結構的設計與制造為核心的，努力提高設備或系統在不同的復雜環境中的電性能。我國工業與電子裝備發展過程已經超過40年，在電子設備的設計和制造商處于世界前列，但是也必須認識到先進的電子機械，不僅取決于電子設備的可靠性，也與結構與工藝密不可分。電氣設計、結構設計及制造工藝在電子裝備中有融為一體的發展態勢，當今的電子機械工程就是應這種趨勢而產生的新興學科，國內很多高校也設立了電子機械專業。電子機械同以往的普通機械相比，有其自身的特性：從目的上來說，電子機械旨在于提高電子設備的電氣性能系統；從實現手段上來說，電子機械主要通過在機械中加入電子信息技術等來實現電子設備的性能；從機電一體化的載體方面來說，電子機械是電子系統，常規機械是機械結構系統；從電子系統對機械的重要性來說，機電一體化對電子設備至關重要。
2 電子機械故障診斷技術分析
所謂電子機械設備故障，就是指機械系統已偏離其設備狀態而喪失部分或全部功能的現象。如某些零件或部件損壞，致使工作能力喪失；發動機功率降低；傳動系統失去平衡和噪聲增大；工作機構的工作能力下降；燃料和油的消耗增加等，當其超出了規定的指標時，均屬于機械故障。電子機械故障診斷技術主要有以下幾種：
2.1 基于小波分析的故障診斷方法
小波變換是一種新的變換分析方法，它繼承和發展了短時傅立葉變換局部化的思想，同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”窗口，是進行信號時頻分析和處理的理想工具。基于小波分析直接進行故障診斷是屬于故障診斷方法中的信號處理法。這一方法的優點是可以回避被診斷對象的數學模型，這對于那些難以建立解析數學模型的診斷對象是非常有用的。具體可分為以下4種方法： ①利用小波變換檢測信號突變的故障方法連續小波變換能夠通過多尺度分析提取信號的奇異點。其基本原理是利用信號在奇異點附近的Lipschitz指數。Lipschitz指數時，其連續小波變換的模極大值隨尺度的增大而增大；當時，則隨尺度的增大而減小。噪聲對應的Lipschitz指數遠小于0，而信號邊沿對應的Lipschitz指數大于或等于0。因此，可以利用小波變換區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿（援變或突變）。因此，利用小波變換可以區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿奇變。動態系統的故障通常會導致系統的觀測信號發生奇異變化，可以直接利用小波變換檢測觀測信號的奇異點，從而實現對系統故障的檢測。
除此之外，小波變換可以看作一個帶通濾波器，從而可以對信號進行濾波。近年來，已經出現了很多基于小波變換的去噪方法。Mallat提出了通過尋找小波變換系數中的局部極大值點，并據此重構信號，可以很好地逼近未被噪聲污染前的信號。Donoho也提出了一種新的基于閾值處理思想的小波去噪技術。利用去噪后的信號可以直接對系統進行故障診斷，也可利用此信號進行殘差分析。通過去噪獲得系統輸出信號來進行故障診斷，方法上比較簡單，但對故障的判斷受限于觀測人員自身的經驗。
2.2 光學檢測技術
由于故障診斷資料不足，對故障的認識受到較大限制，給明確診斷帶來困難，有時所懷疑的故障的一般規律與故障征兆不完全相符，另外排除了一種故障的可能，因此故障診斷的推理過程往往也是模糊的，具有一定程度的不確定性。近年來，光學技術得到了快速的發展并被應用到工業領域，例如在數控機床中光柵系統的應用。光柵測量是利用光的衍射原理，通過疊放的光柵的相對運動，產生與之同步移動的莫爾條紋信號，然后通過讀數頭與后續電路，將導軌、工作臺的位置等信號轉變成信號讀出來，其讀數分辨率可達5nm。當兩塊相同的長光柵跌合，如果柵線的夾角很小時，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤上黑白刻線的相對移動，會產生光強度周期性變化，此光信號經光電池轉換成為周期性的電信號，對電信號進行分析處理，就可獲得光柵相對移動的位移量。
2.3 人工智能診斷
機電設備在運行時均會產生物理變化或者化學性能的轉化，這樣勢必會造成設備的外在形態的改變，如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等，檢測人員可以通過對設備的這些參數變化的分析來了解設備的運行狀況。故障診斷技術就是依照不同參數的不同變化規律，而預判斷設備是否出現故障及出現故障的具置，以便及時采取科學有效的措施，防止出現不必要的損失，提高了設備運行效率和安全性。近年來，人工智能和計算機技術迅速發展，在機械診斷中的運用也越來越廣泛。例如，用于大機組和燃氣輪機的診斷專家系統、采用概率神經網絡、自組織映象和徑向基函數網絡等的智能診斷神經網絡等。Zadeh曾將專家系統、模糊集合、神經網絡、概率計算和遺傳算法統稱為軟計算。將軟計算中各種方法集成，形成各種類型的混合系統，如用于診斷的模糊專家系統、模糊神經網絡等，使各種方法互相取長補短，相輔相成，是一種值得關注的動向。
【關鍵字】機械；故障
機械設備在高速的運轉和工作下容易發生故障，一旦發生故障其損失巨大，不但維修費用高，而且維修周期也很長，一直是困擾企業的突出問題。如何應用現代故障診斷技術建立設備故障預警制度，是目前亟待解決的難題。
1 設備故障狀態產生的原因
在現如今的生產和工作中，企業大多追求高效率，高速度，設備種類也是多種多樣，而且大部分企業的生產一線都是工作環境較為惡劣，設備故障率較高。設備故障發生的原因是多方面的，主要有以下幾種類型。
1.1 機械零件的損壞
當機械發生某種故障后，從故障部位進行外部觀察，我們會發現，故障的形成主要是由于零件本身的損傷、以及零件之間原有配合關系發生了變化。
零件的損傷是指零件的現有尺寸、形態偏離了原始設計性能，這種偏離表示機械在使用過程中，各種因素對零件發生作用的結果。常見的零件損傷是由于意外損傷和老化損傷造成的。
1.2 設備超負荷運轉
每臺設備都有一個設計輸出參數極限，如果設備的實際輸出參數超出其設計輸出極限時，機械的正常狀態將遭到破壞形成故障。產生設備超負荷運轉而引起故障時，就需要采取調整技術參數，提高設備承載能力，并對故障設備采取修復措施。
1.3 機械工作能力的損耗
機械工作能力的損耗是隨著時間的推移，在機械內、外因影響下，機械綜和能力的損耗。主要有以下原因：
1.3.1 機件配合間隙增大，剛性下降；
1.3.2 主要部件磨損和老化；
1.3.3 摩擦系數增大，負荷增加以及磨損等原因造成發熱量增大；
1.3.4 機械的主要聯接副和部件發生磨損、扭曲變形等。
2 設備故障狀態的跡象
設備故障狀態的跡象在設備中的表象主要有：
2.1 輸出參數的變化
設備臺班生產率降低，油機耗油量與工作時間、工作量的比例增加等的變化。
2.2 振動異常
振動是機械運行過程中的屬性之一，但不正常的振動常常是測定設備故障的有效手段。
2.3 聲響異常
機械在運轉過程中，在正常狀態下發出的聲響應是均勻與輕微的。當設備在正常工況條件下發出雜亂而沉重的聲響時，提示設備出現異常。所以，對噪聲異常的故障跡象必須認真對待，仔細檢查，正確判斷。
2.4 過熱現象
工作中，常常發生發動機、制動器、軸承等部位超出正常工作狀態的溫度變化。如不及時發現，并診斷與排除，將引起機件燒毀等事故。
2.5 磨損殘余物的激增
通過觀察油箱、齒輪箱、軸承、齒輪等零件的磨損殘余物，并定量測定油樣等樣本中磨損微粒的多少，即可確定機件磨損的程度。
2.6 裂紋的擴展
通過機械零件表面或內部缺陷（包括焊接、鑄、鍛造、壓延等）的變化趨勢，特別是裂紋缺陷的變化趨勢，判斷機械故障的程度，并對機件強度進行評估。
3 設備故障診斷的實施
通過對設備故障的產生原因及現象的分析，使我們對故障的診斷有了明確的目的性。目前，對各種設備的故障診斷實施技術，已從傳統的感官直接判斷，進入到利用現代振動、聲、光、電學理論以及各種現代測試技術、信息處理、識別技術和計算機技術的方向發展。
智能診斷與遠程診斷
3.1 振動檢測技術
振動檢測系統可通過對機械振動信號的拾取、放大，顯示振動的峰值，以了解機械的振動狀態。主要設備有測振用傳感器、放大器等。
3.2 音響檢測技術
現代音響檢測技術是通過對聲波的聲速、波長、周期、頻率及聲壓的測量、監測和判斷設備的聲波變化，對設備故障實施診斷。主要設備為噪聲測量儀。
3.3 光學檢測技術
近年來，光學技術得到了快速的發展并被應用到工業領域。例如，在數控機床中光柵系統的應用。光柵測量是利用光的衍射原理，通過疊放的光柵的相對運動，產生與之同步移動的莫爾條紋信號，然后通過讀數頭與后續電路，將導軌、工作臺的位置等信號轉變成信號讀出來，其讀數分辨率可達5nm。當兩塊相同的長光柵跌合，如果柵線的夾角很小時，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤上黑白刻線的相對移動，會產生光強度周期性變化，此光信號經光電池轉換成為周期性的電信號，對電信號進行分析處理，就可獲得光柵相對移動的位移量。
3.4 人工智能診斷
近年來，人工智能和計算機技術迅速發展，在機械診斷中的運用也越來越廣泛。國內外不乏成功的實例。例如，用于大機組和燃氣輪機的診斷專家系統、采用概率神經網絡、自組織映象和徑向基函數網絡等的智能診斷神經網絡等。Zadeh曾將專家系統、模糊集合、神經網絡、概率計算和遺傳算法統稱為軟計算。將軟計算中各種方法集成，形成各種類型的混合系統，如用于診斷的模糊專家系統、模糊神經網絡等，使各種方法互相取長補短，相輔相成，是一種值得關注的動向。
3.5 遠程診斷
遠程診斷是計算機網絡技術發展的產物。目前尚處于初始階段。前面提到，設備診斷的案例積累，不能僅僅依靠單個工廠，必須一個行業，乃至制造廠、使用廠和研究單位的社會性協作。從這一角度看，遠程診斷將發揮極其重要的作用。就當前而言，首先要解決的是數據格式的統一問題。沒有統一的數據格式，就談不上診斷信息的交流，也談不上遠程診斷，其結果只能是各個外國公司壟斷我國重大關鍵設備的運行經驗。為此，不少學者強烈呼吁迅速促成、完善這一工作。這是我國機械診斷技術發展的一件大事，有著深遠意義。
1 傳統農機故障診斷技術
1.1振動診斷技術
由于農業機械在運行過程中由于軸承、齒輪、曲軸以及葉片等的轉動會產生各種振動，通過對這些振動特征的掌握就能判斷是否存在潛在故障。振動監測診斷技術是目前機械設備故障檢測診斷技術領域應用最廣泛的技術，是根據機械設備的振動狀態和振動特征來判斷設備運行是否正常、是否存在潛在故障。一般來講，振動監測診斷技術在監測過程中對設備無任何干擾，因此在實際工作中具有簡便易行的優點。以曲軸為例，一般來講曲軸在旋轉過程中會分別在曲軸上徑向和切向產生彎曲振動和扭轉振動，其中彎曲振動基本不具備破壞能力，而扭轉振動就會產生共振，從而可能對機械的破壞，因此，在實際工作中要認真分析產生的振動類型以及產生振動的原因，根據振動的速度、加速度、振幅等對可能發生的機械故障進行分析，通過傳感器對相關數據進行采集，并通過A/D轉換器將采集到的模擬信號轉化為數字信號，將數據轉化為圖譜并通過顯示器顯示在電腦屏幕上，供工作人員分析。
1.2油樣分析診斷技術
農業機械的工作環境比較惡劣，在工作過程中大量的風沙可能會進入到機械零部件中，由于軸承等的轉動作用會導致這些沙土進入到油中，另外齒輪自身的磨損也會產生各種形狀的磨屑，因此通過將油提取出來，分析其內在成分、液體粘稠度、污染指數等就可以得出機械的磨損情況，從而發現其潛在的故障隱患，便于分析。
1.3噪聲監測診斷技術
農業機械在運轉時各個部位都會產生機械振動，伴隨這些振動就會產生不同類型的噪聲，正常運行的噪聲與故障噪聲有較大區別，通過對這些部位的噪聲進行檢測，就可診斷出機械可能存在的故障位置。在實際工作中，可采用人工檢測和頻譜分析兩種方法，其中人工方法就是利用人耳、聲級計、聲音放大器等對機械噪聲的分辨來判斷機械運行是否正常，并粗略判斷機械故障產生的部位；而頻譜分析法則是在噪聲產生部位加裝儀器，利用對噪聲的聲級、聲頻率等進行采集并生成的頻譜圖對噪聲產生部位以及噪聲類型進行分析。
1.4紅外測溫診斷技術
紅外測溫診斷技術就是利用農業機械在運行過程產生的摩擦溫度，并利用紅外測溫儀器對零部件的溫度進行監測，看是否存在溫度異常部位，溫度數據會反應在計算機終端上，一旦出現有溫度異常升高現象，系統及時報警，以便工作人員及時采取相關的措施，防止事故的發生，延長農業機械設備的使用壽命。
2 最新農機故障診斷技術
2.1智能診斷技術
隨著科學技術的不斷發展和跨學科技術的實際應用，以及農業機械復雜程度的日益提高，使得如今的農業機械故障診斷技術已經向著多學科、多技術、智能化的方向發展。智能化的機械故障診斷技術主要是基于人工智能技術、計算機技術、數據庫技術、神經網絡技術、信息技術、仿生學技術以及遙感技術等發展起來的，如將計算機技術、神經網路技術以及數據庫技術結合起來，建立智能化的專家系統，將本行業以及各個相關領域的專家經驗和思想錄入到數據庫內，并能通過自學習以及自適應等對實際工作中的各種情況進行分析，將實際工作中需要專家分析的問題通過系統分析來實現，一方面充分提高了工作效率，另一方面也排除了在人工分析過程中造成的主觀性誤差，使得農業機械設備故障診斷的準確率更高。
2.2在線實時故障診斷系統
在實際工作中，由于沒有一個固定的故障診斷標準，并且很難做到監測數據的實時性，經常是采用上門診斷或階段性診斷等方式，對農機故障診斷的成本較高，因此可以在網絡技術的基礎上建立一個在線實時故障診斷系統，將一定區域內的大型農業機械的故障診斷工作集中到一個故障診斷中心，一旦有農業機械發生異常現象，實時故障診斷系統就會報警，故障診斷中心內的專家或在線專家系統就會根據這些異常現象給出處理措施，并及時將處理建議提供給現場工作人員，通過在線實時故障診斷系統，一方面可以對農業機械運行狀態進行實時監控，另一方面可以實現資源的有效整合，降低檢測和診斷成本；除此之外，還可通過將處理故障的經驗歸集到系統中，以便日后借鑒。
關鍵詞：起重機械；故障診斷；檢驗檢測；電氣故障
引言
科技的快速發展使各種先進的科學技術都被合理的應用到了工業中，這對促進我國工業發展來說意義重大。因此，要加強對起重機械故障診斷和檢驗檢測內容的研究，使起重機械的性能在其應用的領域得到完美的發揮。
1探究起重機械故障診斷與檢驗檢測的意義
合理應用起重機械可以使不同類型的建筑工程的建設效率和質量都能夠得到進一步提升，可以為人們各種生活設施建設提供強有力的支持。與此同時，起重機械在使用過程中由于各種因素的影響也存在著安全隱患。例如，起重機械使用過程中地基強度達、平整度不到要求、動荷載不穩定等外界因素，加大了起重機械設備在運行期間的穩定性、結構件強度、控制難度等，經常會出現失穩現象[1]。在該情況下，起重機械設備在應用期間，不僅無法使其應用價值得到合理發揮，而且會對工程建設，以及操作人員的生命安全造成威脅。因此，要從實踐角度出發，透徹的分析故障原因，徹底明確處理措施，進而提高設備運行效率。同時，要全面結合市場環境，優化調整檢驗檢測技術，快速對出現的各項故障進行處理，進而使起重機械在應時的作用能夠得到全面發揮，為我國各項基礎設施的建設提供支持[2]。
2起重機械常見故障診斷
2.1電氣故障
起重機械在現場使用過程中會出現各種不同類型的故障，電氣故障是其中最常見也是最頻繁的一種。起重機械針對電氣的應用體現在對電子元件控和電子設備保護上。電氣在起重機械控制體系十分復雜，因此，起重機械電氣故障經常會出現在不同位置處。電氣故障診斷主要體現在以下幾個方面：
2.1.1診斷轉子電阻損壞轉子鼎足破壞指的是電阻無法在轉子正常運行情況下造成閉合狀態，引起該現象的主要原因是，產生的熱量無法及時散出，這會使溫度不斷升高，溫度過高會導致運轉體系導致起重機轉子遭受破壞，因此，在控制診斷上要從溫度方面入手[3]。
2.1.2凸輪控制器遭受了破壞電氣控制系統具有廣泛的應用范圍。一般來說，由同一臺電氣控制的凸輪控制系統能夠完成對內部元件中兩個電動機運轉的有效控制，進而使兩個電動機在應用期間的觸點的閉合能夠在同一時間實現。若損壞了的凸輪控制器，兩個電機電動觸點在應用期間，在閉合上會存在時間差，長期下去，會導致起重機中電機系統在運行期間造成較大影響，可見，要檢查電動機接觸點閉合情況，完成相應診斷。
2.1.3接觸故障診斷觸頭失效是導致接觸器故障發生的主要原因。起重機械電氣部分采用的觸頭容量大小有限，如果電壓過大通過的電流也較大，導致觸頭作業環境溫度不斷提高，造成觸頭破壞。長時間使用會使觸頭表面會出現大量的灰塵和油污，造成觸頭間的接觸不良，在該情況下，可以利用流過觸頭電流數值診斷故障[4]。
2.2機械故障
起重機械在長期應用期間，避免不了會對起重機械中各項部件造成磨損，極容易出現故障的機械部件有以下幾個方面。
2.2.1吊鉤部件吊鉤部件在具體應用期間的作用就是連接重物和起重機，其也是起重機的一項重要構成部件。吊鉤使用過程中常見機械故障就是會導致其發生變形和斷裂問題，定期對吊鉤進行檢查，并記錄其狀態[5]。
2.2.2卷揚部件起重機械在使用過程中，卷筒裝置會負擔較大的起重重量，使卷筒內減速機齒輪及卷揚剎車片磨損，卷揚的液壓馬達的零部件也會磨損嚴重。這些主要部件的磨損會導致卷揚無法工作，或者在工作過程中失靈，造成安全事故的發生。因此，經常對卷揚零部件的檢查也是十分必要的。
2.2.3起重臂、鋼絲繩、滑輪起重機械在使用期間，起重臂在使用過程中、拆裝及運輸過程中受到外力作用導致焊點開焊、碰撞變形以及自然銹蝕等破壞，如不及時的檢查會在使用過程中造成重大的安全事故。鋼絲繩分布會發生改變，鋼絲繩的每個部位受力都會有所不同。在吊裝作業過程中，鋼絲繩與重物會發生接觸，導致鋼絲繩遭受磨損，若重物重量過大導致鋼絲繩發生斷裂，這不僅會導致吊起的重物遭受破壞，而且可能會造成人員傷亡。另外鋼絲繩的自然磨損導致其直徑變小，起重能力下降。因此，可以通過檢測鋼絲繩力學性能，參照鋼絲繩更換及報廢標準及時的更換鋼絲繩，以確保起重機械安全的使用。滑輪是鋼絲繩運動及變向的重要支撐點，滑輪是否能夠正常運轉對鋼絲繩磨損的程度起到了非常關鍵的作用。如果滑輪發生損壞、變性、不轉等現象，會使鋼絲繩在很短的時間內因摩擦力過大而斷裂，進而發生較大的安全事故。
3檢驗檢測起重機故障
3.1檢驗檢測電氣故障
檢驗檢測電氣故障的相關建議主要體現在以下幾個方面：
3.1.1檢測轉子電阻作業期間的溫度掌握轉子電阻工作溫度限度，將溫度報警系統安裝在轉子電阻工作環境種，若溫度過高超過了轉子電阻工作臨界值，要停止對電源開關的應用，并且通過化學或物理方式進行降溫處理，降低轉子電阻作業環境的溫度，避免溫度過高，引發安全事故[6]。此外，要檢驗作業期間轉子電阻性能，對遭受到破壞的電阻要及時更換，避免造成更加嚴重的影響。
3.1.2檢測凸輪控制器情況起重機在應用期間會應用到大量的電器裝置，凸輪控制器是其中十分重要的一項裝置，相關人員在日常作業期間，要檢測凸輪控制器控制的電機觸點閉合時間，要在閉合時間存在差異前，采取合理措施對凸輪控制器進行全面維修，針對通過維修無法恢復性能的凸輪控制器，要及時對裝置進行更換。
3.1.3維修和清理觸頭起重機械經常會被應用在復雜環境中，因此，要清理觸頭表面的粉塵和油污，進而使觸頭在應用期間的靈敏性能夠得到提高，避免觸頭接觸不良。同時，要控制觸頭作業期間通過的電壓和電流，在電路中設置觸頭允許通過的最大電流[7]。
3.2檢驗檢測機械故障
起重機中的機械部分在起重機械應用期間被頻繁使用，這勢必會導致機械遭受不同程度磨損。日常作業期間，要及時預測和檢測起重機械中重點機械部位，實現對故障發生的有效預防。檢驗檢測機械故障的重點部位應當從以下幾個方面入手：
3.2.1檢驗檢測吊鉤每次完成吊裝作業后，都要檢驗檢測吊鉤情況，全面評估吊鉤，性能良好吊鉤要具有完整的外外形，同時，吊鉤上不會存在任何裂紋，若采用的吊鉤出現類裂紋和變形情況，要立即對存在問題的吊鉤進行更換，避免遭受更嚴重的危害。
3.2.2檢驗檢測卷揚卷揚是起重機械中的的一項重要受力構件，在使用過程中，嚴格控制吊物重量，禁止發生超載現象。此外，要檢測卷揚外觀的具體形態，對筒壁的具體厚度進行全面觀察，對受力程度規定的最小筒壁厚度進行明確，對筒壁的實際厚度情況進行全面測量，針對于實際情況不符的筒壁，要及時采用質量符合要求的筒壁對其進行更換。對液壓馬達、減速機齒輪、剎車片等主要部件要定期進行檢查，不符合要求或者磨損嚴重的要及時更換。
3.2.3檢測檢驗起重臂、鋼絲繩、滑輪定期對起重臂的外觀進行檢查，尤其是變形嚴重部位、銹蝕部位，對不符合使用要求起重臂要進行修復或者更換，避免造成安全事故。在對鋼絲繩進行應用期間，作業人員要經常對鋼絲繩的情況進行查看，掌握采用的鋼絲繩的情況，對于性能存在問題，無法滿足起重作業的鋼絲繩，要及時對其進行更換。禁止超載現象，避免由于起重的重物質量過大，超過鋼絲繩的承載限度，導致鋼絲繩在應用期間發生斷裂，引起更大的安全事故。要保證滑輪的程度，確保滑輪正常的轉動。定期檢查滑輪的損壞程度、變形程度、銹蝕程度，不符合使用要求的要及時更換。
4提高起重機械故障檢測檢驗技術的有效措施
4.1提高操作專業性的規范性
起重機械是一種的大型機械設備，若使用過程中發生安全事故，勢必會造成巨大經濟損失及造成人員傷亡。因此，在操作時，要嚴格按照操作標準。操作人員要經過專業培訓，持證上崗。
4.2建設健全安全檢驗管理制度
依據實際情況，制定一套合理管理制度，對各項管理責任進行明確，提高監管效果，確保使用過程中的安全性，避免安全事故的發生。此外，管理部門要對采用的起重機械的具體應用情況進行全面記錄，記錄內容必須準確、全面，定期做好相應的檢查工作，以免機械在使用期間出現故障。政府部門要加強對起重機械租賃市場管理力度，保證租賃市場的合理性與規范性。同時，操作人員要對起重機械設備的性能進行定期檢查。
4.3定期做好相應的檢查
通過定期檢查能夠第一時間發現起重機械在應用期間存在的各項問題，采取相應措施對問題進行處理，進而減少問題的發生。可以采取不定期或定期的方式進行檢查，了解起重機械在使用期間的具體應用情況及時采取相應措施完成維修作業，避免小問題演變成大問題，對現場施工造成不良影響。
1.1系統規劃
系統由手持式智能工業終端(PDA)模塊、專家故障診斷模塊、數據錄入模塊、工作原理結構檢測裝配與調整模塊、維修方案生成模塊、訓教模塊、幫助模塊和打印輸出模塊等組成，圖1為程序流程。
1.2專家故障診斷軟件
故障專家診斷的主要功能是根據使用維修人員提供的現場故障信息，綜合系統所融合的維修保障領域專家有關故障現象分析、故障原因識別、總成或系統工作原理、結構、分解、檢修、裝配與調整等方面的經驗、技能信息，對工程裝備的故障進行系統的診斷與分析解剖，并能根據故障原因的不同給出故障維修方案，包括維修方法、維修時間、維修編組、維修器材與工具等技術方案。另外，專家診斷模塊也可用來進行維修操作人員的維修保障訓練、實習等工作。該模塊的流程圖如圖2所示。
1.3數據錄入軟件
為防止初學者輸入無效數據，破壞故障數據庫內容，所以數據錄入模塊面向高級用戶，在進入數據錄入功能時要求輸入高級用戶密碼，只有正確輸入密碼才能進入數據錄入界面。數據錄入界面除下拉式操作菜單外，也提供了方便的操作命令按鈕，如“插入節點”、“插入子節點”、“更改節點名稱”等，用戶可以利用菜單或命令按鈕，方便地進行新型工程機械故障的數據錄入工作。各個故障數據節點均由自身編號(ID)和父編號(parent)組成，如圖3所示。上級節點和下級節點由par-ent鏈接，下級節點的父編號(parent)與上級節點的ID號相同，形成從上級節點到下級節點的單向鏈接關系。故障樹的層次結構成為動態擴展的樹形結構，有效地解決了大數據量存儲與數據庫結構的固定分配空間約束這一難題。
1.4維修方案生成軟件
維修方案主要包括故障現象、故障分析判斷、故障原因分析、故障的排除和調整方法、故障零部件的更換與修理時間、零部件維修的編組、機具設備、工具材料及輔料等內容。維修方案和排除步驟是在專家診斷并確定故障原因后，提供的給維修人員的維修方案和維修操作步驟。維修方案數據的存儲方式與故障數據存儲方式相似，也是采用單向鏈表的形式，不再贅述。
2系統設計中的關鍵技術
2.1故障層次結構數據庫與檢索方案的設計
由于新型工程機械的結構與工作原理的復雜性，在設計故障信息數據庫時面臨極大的困難。實際工程應用中，同一故障現象，可能由多種原因引起，而每種故障原因又可能由不同的零部件引起。同一零部件又會產生多種故障原因。因此，故障零部件、系統、故障原因、故障現象等元素之間的關系錯綜復雜，再加上領域專家的相關的經驗知識，這些元素在數據庫的存儲時很難處理。在設計數據庫時，合理的融合了鏈表式結構與層次化結構，構建了故障現象、故障原因和故障分析過程數據表，滿足了專家推理的需求和程序的高效運行的要求。
2.2工作原理、結構、檢修、分解、裝配與調整數據信息高效存儲與顯示
每一個新型工程機械，其組成零部件至少上萬，考慮到其檢修、分解、裝配與調整等信息數據，其數據量幾乎是海量的。如何存儲這些數據，并恰當地顯示出來，這是一個巨大的挑戰。經過對當前所能見到的幫助系統和工程裝備信息化管理手段進行仔細分析和比較。應用了Word文檔格式轉換為Html格式，將相應的主題信息存儲到SQLServer數據庫中，開發了編譯軟件，對轉換后的html文件和數據庫進行編譯鏈接，較好地處理了數據庫信息檢索、html文檔數據存儲和可執行文件數據查詢三者聯合作用的工作原理等數據存儲與顯示模式。程序執行效果與人機界面都是比較優秀的。
3結論
關鍵詞 機械故障診斷技術 教學模式 案例分析法
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A
Application of Case Analysis Method in Mechanical
Fault Diagnosis Technique Course
HUANG Guangxia， BU Zhanwei
（Department of Mechanical and Electrical Engineering，
Luoyang Institute of Science and Technology， Luoyang， He'nan 471023）
Abstract The "Mechanical Fault Diagnosis Technique" is a boring， highly practical course， teaching mode theories， methods and application research based on fault diagnosis， this paper takes the students as the main body in the teaching， the teacher as the leading case analysis， to improve the quality of teaching.
Key words mechanical fault diagnosis technique； teaching mode； case analysis method
0 引言
機械故障診斷技術課程屬過程裝備與控制工程專業的專業課，與機械工程測試技術基礎、機械振動學等課程銜接緊密并直接與生產實踐、科學研究和日常生活緊密相關。隨著現代工業的發展，機械設備的故障診斷技術越來越受到人們的重視，已經成為保證生產系統安全穩定運行和提高產品質量的重要手段和關鍵技術。近年來，隨著傳感檢測技術、電子計算機技術、信號處理技術等的突破性研究，機械故障診斷課程從理論、方法到應用領域都發生了很大的變化。這就要求講授本課程的老師要知識面廣、實踐性強，結合新理論、新方法及新的使用領域，使學生了解前沿動態。本課程傳統的教育模式有許多值得大家認同的優點，同時也存在明顯的不足，例如，教學內容滯后、不能和實際的應用連接起來。教學方法呆板，不合理，缺乏培養學生動手能力和主動思考的方法。所以，本課程教學改革以提高教學質量為主要目的，從教學內容、教學方法上著手，以案例教學、討論式教學等多種教學方式為手段，提高教學質量。
1 案例教學法的實施
1.1 案例教學法的特點
在國內，對機械故障診斷理論上的探索和實際生產沒有緊密連接起來，很多從事研究的人員只會在理論上進行探索，沒有實際的工作經驗，造成理論研究實際應用大相徑庭。所以一般以高校和研究所的研究作為起點，深入到行業生產當中去。在本課程中是在老師的精心指導下，根據機械故障診斷目標的需要，采用典型的故障診斷案例進行分析，通過老師的引導和學生的獨立思考，引導學生進行系統的學習、領會和研究。尤其是在工程實踐部分，通過有針對性具體機械類型的診斷案例介紹，從而提高學生的判斷能力和識別能力。促使學生深入參與整個教學過程，激發學生學習的興趣。
（1）目的明確。在機械故障診斷技術這門課中，案例的選擇或者設計都是圍繞特定的教學內容來進行的，學生通過對具體的案例說明深化理解，加深印象。特別是在安裝、檢查和測量的實踐經驗案例中，例如有汽輪機故障診斷、壓縮機故障診斷、化工機械故障診斷、液壓系統故障診斷等。從故障診斷原理來看，不同診斷對象的動態性能和外部表征各具特點，通過案例分析可以增加豐富的現場工作經驗。
（2）問題表現突出。該課程牽涉的內容很多，從章節設計上來講，貫徹了從數據采集、信號處理、狀態識別、趨勢預測、直至調理整治等五個設備診斷不可缺少的工作過程，對每一種故障的診斷案例，不僅重點分析故障機理及征兆特點，都附上精確的案例分析說明，在授課老師的細心講解下，通過對某種故障問題的表述、分析，探求解決問題的方法，提高學生分析和解決問題的能力。
（3）綜合性強。案例分析的綜合性可以從多個方面來理解， 該方法本身具有綜合性。每一種故障所呈現出來的特征包含多個，例如連接松動故障所表現出來的軸心軌跡混亂、重心飄逸、頻譜圖中出現高階奇次倍頻分量、松動方向振幅增大等一系列特征。再者從知識掌握方面來講，在案例分析法應用當中，需要學生具備豐富的基礎理論知識和實踐經驗，綜合運用各種知識和技能分析不同的案例所呈現的問題。
（4）互動性強。案例分析過程是一個教與學的互動過程，以教師為主導，使學生從案例分析中獲取知識。每一個學生也根據自己所掌握的知識對每個案例有不同的理解，通過師生間的互動和交流，讓學生多渠道獲取知識和技能。
1.2 實施過程
（1）“師為主生為輔”，以案例分析為載體傳授學生理論知識。機械故障診斷涉及的知識面非常寬，內容豐富，傳統的教學方法結構不太合理，教學內容一成不變，先講理論后實驗來訓練學生的技能，效果不太明顯。選用典型的案例，把教學目標要求的一些理論知識和必要的技能融入到實例中去，通過案例分析，讓學生掌握相關的知識和技能。打破了傳統的教學方法，激發學生的學習興趣。
（2）“生為主師為輔”，以學生為主體，對所學知識加以應用。在學習完一種診斷方法后，教師根據學生所學的知識和技能，舉出一些具體的案例讓學生分組判斷和分析，學生在分析的過程中，充分發揮了主體能動性，把學到的知識和技能進行運用。培養學生知識運用能力、獨立學習的能力以及同學之間的協助能力等綜合素質。
（3）加強師生的互動性。提高故障診斷教學中學生的參與程度，讓學生主動、有效地學習。首先，創設民主和諧的課堂教學氛圍，使學生勤于思考，善于發言。其次，養成良好的學習習慣，使學生在討論交流的氛圍中學習。還要鼓勵學生善于動手實驗。例如，傳統的溫度測量法是熱電偶測量，在生產條件下，將它用于測量軸承溫度，可得到良好的測量效果；而對于切削、磨削溫度，在生產條件下就不可能用熱電偶測量，因為在許多零件上一般都不允許鉆孔、開槽來埋臵熱電偶。這時候要鼓勵學生勤于思考、多動手、多動腦。師生相互配合，學生才能把學到的理論知識和技能在實踐中充分運用，提升教學有效性，做到學以致用。
2 注意事項
2.1 學習方法的調整
機械故障診斷的教學過程是培養學生把以往所學的知識連貫起來用于故障診斷中，所以要處理好教與學的關系，加強與學生的互動。多采用啟發式教學，讓學生變被動學習為主動學習。例如在講到齒輪箱故障診斷時，“對于齒面磨損，燒傷是不是一種磨損形式，為什么會歸到齒面磨損這個問題？”把學生的積極性調動起來，老師要從燒傷本身和效果上引導學生，這樣會起到理想的效果。在分析討論結束之后，老師要給學生留出一定的空間讓學生自己學會思考和總結，最后老師給出正確的答案和見解。
2.2 培養學生綜合分析能力
機械故障診斷內容枯燥無味，知識綜合性較強，各部分的聯系很強，所以老師在給學生上課的同時要進行綜合分析能力的培養。從講課的內容上來看，要把每個章節的基本知識、基本應用和技術有機地聯系起來。
3 結束語
機械故障診斷技術的教學所牽涉的知識很廣，要掌握所有相關管的理論和診斷方法并非易事，所以采用什么樣的教學方法讓學生吸收更快并能直接運用到實際工程上，是大家值得進一步探討的問題。案例分析法注重理論聯系實際，是一種值得提倡并推廣的教學方法，這需要發揮每一位師生的創造性，根據具體內容加以靈活運用，達到最佳效果。
參考文獻
[1] 唐世剛，李梟鷹.論案例教學法的內涵及基本特征.教學與管理，2004（6）.
[關鍵詞]港口設備；故障診斷；應用；推廣
我國的交通運輸業是國民經濟的重要組成部分,自從改革開放以來,我國的水運行業發展迅速,隨著港口的大型機電設備的自動化程度的日益提高,我國港口吞吐量增長較快,促進了水運行業的發展,使得我國的交通運輸行業在國民經濟發展中所占的比重也逐漸增大。隨著港口吞吐量和機械化程度的增加,港口機電設備在水運行業中的作用越來越重要,對港口設備的要求也越來越高,港口機電設備的結構及其組成也愈加復雜,負荷越來越重,因此港口機電設備出現故障的現象也逐漸增多,這直接影響了港口作業的質量和進度,降低了港口水運的經濟效益。因此,對港口機電設備故障診斷技術的研究成為港口水運行業的的一項迫切的重要任務。
一、設備故障診斷技術發展及現狀
機電設備故障診斷技術發展分為三個階段:初級階段-感官、專業知識和經驗判斷;現代化階段-計算機技術、傳感器技術和動態監測技術綜合診斷;智能化階段-集故障監測、診斷、設備管理和調度一體化的智能化階段。機電設備故障診斷技術起源于20世紀,并在此期間取得了較大的發展和進步。航天工業的發展使該技術取得較快地發展,隨后計算機、微電子和傳感器技術的發展和應用使得該技術逐漸地完善,此時還在航天和核電等大型部門應用較多,其他部門發展較為緩慢,到20世紀末機電設備故障診斷技術在農業、化工、冶金礦山、發電、交通運輸和機械制造等各部門開始應用,并且發展較快,取得了顯著的經濟和社會效益。21世紀,機電設備故障診斷技術在我國國民經濟的各部門都已取得長足的發展和普及應用,技術發展轉向智能化。
二、設備故障診斷技術及手段
①機械振動監測診斷技術。通過對振動參數進行監測,來判斷設備的運轉情況,由于其此種方法簡單偏于操作,且對設備沒有損傷,因此機械振動監測技術成為首選方法;②磨屑監測診斷技術,該技術主要用于液壓系統和系統,由于磨損方式和磨損速度不同而產生的磨屑粒尺寸和形態有所差異,從而來判斷破損類型和磨損部位;③溫度監測診斷技術,由于設備不同部位產生的溫度變化不同,利用溫度變化程度來判斷設備的運行情況,利用紅外線來監測可以實現非接觸、遠距離監測,且能夠進行運算、處理和判斷精確測定設備各部分的溫度變化;④無損探傷監測技術,該技術應用較廣,尤其是γ射線掃描。該技術是射線在物質中的衰減規律,掃描得到相關參數變化的譜線,然后通過系統分析確定設備故障的部位。
三、港口機電設備故障診斷技術
1.港口機電設備故障診斷技術研究情況
港口設備分小型裝卸機械和大型裝卸機械兩類,其中小型機械數量大,流動性大,但活動范圍小,大型機械種類多,作業分散,操作要求較高。國內鑒于港口機械的工作性質和工作環境,提出了柴油機、結構裂紋、液壓傳動、鋼絲繩和制動器、糧倉、電器系統、皮帶縱向撕裂、監測中心和測試車、設備管理和維修體制改革10個方向的相關的研究專題。
國內外設備故障監測技術與手段的發展,在港口機電設備故障診斷技術中也得到了廣泛地應用。目前國內在各港口開展了設備監測研究和故障診斷研究,取得的成果有:上海港務局與上海海運、上海交大和同濟大學等院校進行相關課題的合作,上述10個研究課題中9個課題開始進行研究,部分課題已列入交通部和上海市的科技攻關項目。
2.港口機電設備故障診斷實例分析
港口設備動力一般由內燃機提供,內燃機可能會出現故障,以內燃機為例簡要分析港口設備故障診斷技術的應用。針對內燃機動力不足問題進行簡要分析。
(1)故障現象。港口上使用時間較長的內燃機存在動力不足的現象。
(2)故障原因。內燃機油箱油量是否充足;內燃機的供油管是否有漏油或斷裂現象;內燃機的噴油泵油量調節桿是否卡住、鎖緊螺栓是否有脫落現象等;內燃機的燃油是否含有空氣或其他雜質等;內燃機供油管是否堵塞;內燃機的燃油濾清器是否堵塞;內燃機的供油時間是否合適無延遲現象。
(3)故障排除。內燃機的供油管有沒有漏油等問題,內燃機的油箱的油量多少,內燃機的噴油泵油量調節桿有無卡住,內燃機的油量控制桿鎖緊螺栓是否脫落,內燃機的燃油成分檢查是否空氣含量較高,內燃機的供油管和濾清器是否堵塞,最后檢查內燃機的供油時間。
(4)采取措施。首先應檢查內燃機的油箱油量是否充足,如果油量不足應增添燃油;其次檢查內燃機的供油管是否漏油或斷裂,發現漏油或斷裂及時進行維修,如果是由漏油原因引起則維修內燃機后還要排除管路中的空氣壁面油的純度不夠;檢查內燃機的調節桿卡住和內燃機的油量控制桿的鎖緊螺栓是否緊固,如果在內燃機的運行過程中有異樣聲響,則需要將部件重新鎖緊;然后拆下內燃機的燃油管的進油端進行連續壓動,如無燃油流出,可能是供油管或燃油濾清器發生了堵塞,采取措施為進行逐段進行排除;內燃機的供油時間不合適,延遲或過早都會引起動力不足。
四、結論
自從改革開放以來,我國的水運行業發展迅速,我國港口吞吐量增長較快,對港口設備的要求也越來越高,因此港口機電設備出現故障的現象也逐漸增多。
本文首先介紹了設備故障診斷技術的發展現狀,目前傳統的機電設備故障診斷技術主要包括:機械振動監測、磨屑監測、溫度監測以及無損探傷等,港口設備故障診斷技術水平已越來越高,然后隨著故障現象的增多,港口設備故障診斷技術應向自動化智能化方向進一步發展。
參考文獻:
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[2]樓應候,蔣亞南.機械設備故障診斷與監測技術的發展趨勢[J].機床與液壓,2002,(04).
【關鍵詞】汽車 機械故障 診斷要點 發展趨勢
1 汽車機械故障的診斷要點
1.1 全面分析診斷
全面診斷是一種更加科學、更加專業的診斷方法，當一般診斷和經驗診斷不能對機械故障做出有效判斷的時候就應該采用全面分析的診斷方法。機械維修人員需要對汽車機械的各部件進行逐一的排查，尤其是對于可能出現問題的關鍵部位加大排查力度或者多次排查，并根據實際情況對一些部件進行拆卸檢查。例如汽車蓄電池存在長時間的自放電現象，在一般檢查和經驗診斷無法確認故障原因的前提下，技術人員通過對相關設備進行詳細的檢查，并確定對第四保險進行重點分析，最終發現將第四保險拔出能夠阻止蓄電池的自放電現現象，從而進行具體的維修，有效阻止蓄電池內的電量流失，確保行車安全[1]。
1.2 經驗診斷
經驗診斷的方法主要是針對具有多年的汽車機械維修經驗的技術人員來說的，并不是所有的維修人員都能通過這中技術方法來進行故障維修。具有豐富維修經驗的技術人員往往能夠通過一些簡單的觀察和實際感知就能迅速的對故障原因及故障點做出準確的判斷，并能夠進行科學、合理的維修[2]。經驗診斷需要專業的汽車機械維修人員首先具備專業的汽車機械知識和良好的機械故障維修技術，其次還要進行大量的機械維修實踐，爭取能夠應對所有的機械故障，最后，需要這些維修技術人員能夠對一些維修的經驗和典型案例進行不斷的總結的完善，以此形成科學的維修經驗，再應用到實際的機械維修中去，發揮積極作用。
1.3 一般診斷
對于汽車機械故障中的一些小問題（例如上文提到的聲音異常現象），通常采用一般診斷的診斷方法，駕駛者本人或者是維修人員可以通過比較簡單的觀察、聽音、輕微的敲擊、對比等一般方法對汽車機械的故障點以及故障原因進行判斷，在此基礎上進行相關的者正確的維修措施的實施，確保汽車能夠恢復正常的性能。例如：當汽車的氣門如果出現發聲異常的現象時，可以通過對氣門間隙的調整來排查機械故障點，維修之后如果故障消失，則證明診斷正確，維修合理；如果依然存在異常的發聲狀況，就應當尋找專業人士進行檢查或者是去專業的汽車維修店進行維修，以及時的對這類故障問題進行解決處理。
1.4 故障預防
做好有效的故障預防工作也是十分重要的。首先需要駕駛者提高安全意識，定期對汽車進行保養和檢查，對于有安全隱患的零部件要及時的進行更換，確保汽車處于正常狀態。其次，汽車維修人員也應該不斷提高專業技術水平，具備創新意識，不斷總結維修經驗，認真對待每一次的機械故障維修，以提高維修質量，保障用戶的行車安全。最后，在宏觀層面上需要國家政府加強對汽車零部件生產的管理，嚴格質量標準，為汽車的安全使用提供強大的外在保證。做好有效的機械故障預防工作能夠節省大量的人力、物力、財力，確保汽車機械的安全可靠，實現雙贏甚至多贏的局面。
2 汽車機械故障診斷技術發展趨勢分析
2.1 診斷系統的智能化
現代信息技術的不斷發展，為診斷技術的應用提供了可能，現代人工智能技術與診斷理論的有效結合成為一大發展趨勢。人工智能主要有神經網絡和專家網絡兩種，神經網絡主要負責組織診斷經驗，形成強大的診斷知識庫，目前典型的有BP神經網絡；相對而言專家系統則更適合解決對于專業維修知識要求較高的故障診斷。將這兩個系統進行有效的組合無疑能夠大大提高故障診斷技術。
2.2 診斷系統的多功能化
隨著汽車機械行業的不斷發展以及相關技術水平的提高，各種故障診斷系統的功能也不斷增加。典型的有車載自診系統，其工作原理好比飛機上的黑匣子，能夠通過對汽車行駛情況的記錄為故障維修提供參考數據和依據。與車外診斷儀配合使用，不僅能夠為維修人員提供客觀的機械故障數據，還能幫助維修人員制定準確的維修方案和實施措施。而且由于車外診斷儀比較注重用戶體驗，便于操作，攜帶便利，故性價比人性化程度較高。
2.3 診斷信息網絡化
隨著現代通信網絡的不斷完善，在汽車機械診斷系統中實現診斷的信息網絡化成為可能，就目前的發展態勢來看將成為一個重要的發展趨勢。利用現代通信網絡，維修人員能夠及時的了解機械故障的各種數據信息，并依據自動生成的維修方案進行有針對性的維修保養。同時利用網絡平臺還能夠實現對于不同維修經驗的交流分享，有效提高了汽車機械維修的成效。在無線通信不斷發展的條件下，在汽車機械領域內實現遠程故障診斷也越來越受到汽車用戶和汽車機械維修人員的重視。
在對于不同的機械故障進行維修時應該依據具體實際進行不同診斷方法的選擇和使用，最終目的都應該服務于機械故障的排除和良好的維修效果，所以維修技術人員應該在實際維修時靈活掌握個中診斷方法和維修技術，爭取做好汽車機械維修工作。隨著自動化、智能化的維修系統的出現和發展，為汽車機械維修提供了更加先進和方便的維修服務，維修人員應該緊跟行業的發展步伐，不斷增強專業技能，提高專業維修技術。基于維護道路行車安全與社會的正常秩序，確保汽車的正常行駛是極為重要的，因此注重并優化提高機械故障診斷維修技術就極為關鍵，所以，筆者希望更多的行業專家和更多的技術維修人員能投入到該課題研究中，針對文中存在的不足，提出指正建議，為提高汽車機械故障診斷與維修水平做出重要的貢獻。
參考文獻：
[1]汪華通.汽車機械故障原因與診斷技術[J].機電信息，2011，12：168-169.
【關鍵詞】機械部分；診斷方法；維修
隨著各類技術的高速發展，數控機床的生產精度越來越高，并得到了廣泛的應用，并在機械加工中發揮著越來越重要的作用。但是由于機械都是有壽命的，隨著使用年限的增加以及維護不當等原因，就會使機床機械部分出現一定的問題，嚴重時會導致故障的發生。
1.機床機械部分故障的診斷方法
機械故障及其分類，所謂機械故障，就是指機械系統（零件、組件、部件或整臺設備乃至一系列的設備組合）因偏離其設計狀態而喪失部分或全部功能的現象。機械故障可以從不同的角度來分類：按原因、按性質。按影響程度、按造成的后果、按發生的快慢、按發生的頻次、按發生與發展的規律等。機械故障診斷及其劃分，所謂機械故障診斷，就是對機械系統進行監測和診斷，可以及時發現機器的故障和預防設備的惡性事故發生，從而避免人員的傷亡、環境的污染和巨大的經濟損失。還可以找出生產系統中的事故隱患，從而對機械設備和工藝進行改造，以消除事故隱患。另外，是改革設備的維修制度，將傳統的定期維修改變為預知維修，從而大大提高機械系統運行的安全性、可靠性和利用率。機械故障診斷的基本環節，通常由以下幾個基本環節組成。確定運行狀態監測的內容；建立測試系統；特征提取；狀態識別、趨勢分析、制定決策。機床機械故障診斷方法，隨著電子測試技術、 信號處理技術以及計算機的迅猛發展，對機床機械故障診斷的方法已從傳統的憑感覺器官和經驗來判定故障的部位和原因，拓展到采用先進測試儀器和手段乃至故障診斷專家系統等現代化的故障診斷方法來對機械故障進行診斷和預測。簡易診斷法簡易診斷法是靠人的感官功能（視、聽、觸、嗅等），借助一些常用工、量具對機床的運行狀態進行監測和判斷的過程。視通過視覺仔細觀察機床的機件有無松動、裂紋及其他損傷；檢查是否正常，有無干摩擦和跑、冒、滴、漏等現象；觀察機床外表顏色是否發生變化，判斷機床轉動部位有無長時間受熱升溫的現象；觀看油箱內的油的稀稠、顏色是否異常，油箱內沉積物中金屬磨粒的多少、大小及特點以判斷油是否變質及相關機件的磨損情況；觀察機床主傳動及進給系統的傳動軸、滾珠絲杠是否變形，輪系中的各主要元件有否跳動等。聽利用聽覺細心判斷數控機床運轉的聲響。利用聽覺對發生了故障的機床所出現的重、雜、堅、亂的異常噪聲與機床的正常聲響進行比對，判斷機床內部是否出現松動、撞擊、不平衡等隱患。觸在采用手指觸覺判斷溫度高低時，先用右手微微彎曲的食指、中指、無名指指背中節部位試探性觸及機床表面，無灼痛感時，才可用手指肚或手掌觸摸機床表面，以判斷其溫升情況。
2.機床機械部分故障的維修
機床機械部分的維修，凡與常規機床機械部分相同的故障可用常規機床機械故障處理規定對待。但由于數控機床多采用電氣控制，使機械結構簡化，所以機械故障率有明顯地降低。進給傳動鏈故障的維修，由于機床的傳動鏈大多采用滾動摩擦副，所以這方面的故障大多表現為運動品質下降而造成。如反向間隙增大，定位精度達不到要求、機械爬行現象，軸承噪聲變大（尤其有機械硬碰撞之后易產生）等。這部分的維修常與運動副的預緊力，松動環和補償環節的調整有密切關聯。主軸部件故障的維修，這部分故障多與刀柄的自動拉緊裝置、自動變檔裝置及主軸運動精度下降等有關。因為機床采取電氣自動調速后已取消了機械變速箱裝置，有時雖有變速箱但也十分簡單，結構上簡化使故障大為減少。ATC刀具自動交換裝置故障的維修，據統計ATC刀具自動交換裝置故障占數控機床機械故障的一半以上。主要故障現象有：刀庫運動故障、定位誤差超差、機械手夾持刀柄不穩定、機械手運動動作不準，所有這些故障現象，都會導致換刀動作緊急停止， 整機因不能實現ATC刀具自動交換而停機。位置檢查用行程開關壓合故障的維修， 數控機床配備了許多限位運動的行程開關，使用一段時間后，使運動部件的運動特性起了變化以及壓合行程開關的機械可靠性與行程開關本身的品質、特性都會影響整機的運動。這就需要很好地檢查、更換或調整。配套附件可靠性下降產生故障的維修，機床的配套附件包括冷卻裝置、排屑裝置、防護裝置（其中有冷卻液防護罩、導軌防護罩等）、主軸冷卻恒溫箱以及液壓油箱、氣動泵及恒壓氣柜等。這些部件的損壞或動作不靈都會產生故障，使機床運動停止。因此，對這些部位的檢查不應忽略，如有的加工中心換刀動力依靠壓縮空氣， 若氣泵供壓不夠，或貯氣柜漏氣使氣壓下降，會使機床換刀動作暫停、機床的運動約束條件不滿足也會產生報警而停機。只要排除了這些因素使機床約束條件得到滿足，就會取消報警轉入正常工作。主傳動系統與主軸部件故障的診斷與維修，機床的主傳動是承受主切削力的傳動運動，它的功率大小與回轉速度直接影響著機床的加工效率，而主軸部件是保證機床加工精度和自動化程度的主要部件，它們對數控機床性能有著決定性的影響。
3.結束語
為確保機床正常運行，應根據機床的使用情況選擇具體的故障診斷方法，并根據診斷結果進行及時的維修。從而為工農業生產和國民經濟的發展做出更大的貢獻。■
【參考文獻】
[關鍵詞]汽車安全知識 機械故障 預防措施 安全配置 保養與檢修
中圖分類號：G125 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）25-0288-01
目前，我國汽車制造產業發生迅速，中國第一汽車集團公司、東風汽車公司、上海大眾汽車有限公司、上海通用汽車公司、北京現代汽車有限公司等在世界范圍內是知名的汽車制造生產公司。但是，從汽車故障排除與維修角度看，汽車機械安全技術發展還是落后于汽車制作與發展的速度。特別是與汽車機械安全有關的各類道路交通事故從原先的10%上升到15%，對汽車機械安全性提出了更高需求。為此，我們應掌握基本的汽車機械安全知識，了解各安全配置功能，一旦發生意外，可利用已掌握的汽車安全知識盡量保護自身，降低事故危害程度。
1、汽車機械安全常識
1.1發動機正常溫度應在80-90℃間。運行時，為了減少排污物，可采用提高怠速的方法，適當讓發動機空轉。但是調整怠速時不能突高突低，會造成發動機早起磨損。
1.2發動機由于缺水而溫度過高的情況下，切記不可立即加入大量冷水降溫，可采用灑冷水的方式。
1.3汽油機的燃燒溫度高于柴油機，燃燒最高壓力低于柴油機。
1.4涉水時，為避免剎車進入大量的水，需降低車行駛速度。倘若制動力不足，可采用輕制動的方法來促進水分蒸發，降低水的影響。
1.5在雪路、冰路上行駛時，不可突然提速、剎車、急轉彎等。
1.6行駛過程中想要超車或會車，應保持較大的側間距離。
1.7要在平坦路面更換輪胎。
2、汽車安全系統配置
2.1安全帶。安全帶是汽車安全系統的最基本配置，上車后要系好安全帶，它可以降低撞擊時對身體造成的傷害程度。然而，許多人將它遺忘了。
2.2門鎖。對于駕駛員來說，關閉門鎖就像關家門一樣重要，盡管老生常談，但我們不能想象在交通事故發生的那一刻，如果門鎖不到位，車內的人是否會被甩出去。一旦撞擊力度角度，它在關鍵時刻能挽救很多人的生命，所以是汽車安全系統中的重要配置。
2.3吸能轉向柱。這一安全配置主要用于減輕對駕駛員胸腔的先期打擊力度。
2.4輪胎。同安全帶一樣，是汽車基本的安全配置。為了避免輪胎故障，安裝了輪胎壓力檢測系統，在輪胎壓力不足時發出警示。
2.5車門防撞梁。它是一種額外的吸能保護層，能降低外部對乘客的沖撞力量。
2.6碰撞緩沖區。這是一種能有效吸附撞擊能量的安全裝置，可降低沉外部力量的破壞性傷害。
3、汽車機械故障與預防措施
3.1 汽車機械安全故障及其原因
由于設計、生產工藝、使用方式、保養維修及材料等各方面因素，汽車在使用過程中難免出現機械故障。常見的機械故障有汽車性能異常、異常響聲、異味、發動機過熱、污煙顏色異常、外觀失常（車胎氣壓不正常、車身毀壞等）、駕駛異常等。這些故障有的是漸漸形成的，有的是突發的，造成原因是多種多樣的。第一，零件本身質量問題。通常汽車零部件都是由不同廠家生產制作的，質量上難免存在差異，造成易損零件存在。一旦原配件出現問題，安裝上不合格的配件更易導致機械故障；第二，汽車消耗品質量差存在差異。汽車消耗品主要有燃油、柴油、油等。質量差的燃料會造成燃燒室積灰，質量差的油會造成汽車零部件易磨損；第三，駕駛技術不好。調查發現駕駛員駕駛技術的好壞對汽車機械安全性有一定影響。比如，駕駛員調整怠速時突高突低，勢必造成機械早期磨損；第四，日常保養不當。汽車本身作為一種消耗品，使用過程中其性能會有所降低，如果保養措施不到位，必然影響汽車機械安全性；第五，惡劣的汽車使用環境會嚴重損壞汽車機械。比如，在地勢不平的道路上行駛，汽車震動顛簸，機械易受損傷。可見，汽車機械故障的發生原因廣泛存在于生產制作、使用、保養維修的過程中，應以此為切入點，搞好汽車安全配置，制定汽車機械安全防護策略與機械故障預防措施，及時排除故障，才能在汽車使用中避免安全事故的發生。
3.2 汽車機械安全預防措施
3.2.1故障診斷
汽車機械故障千變萬化，故障診斷方法也是形式多樣的。就目前看，汽車機械故障常用的診斷方法有：觀察法、實驗法、嗅覺法、觸摸法、度量法、儀表發、替換法、望問法和局部拆裝法等。作為汽車駕駛員，不需要具備專業的汽車機械故障診斷能力，但是應具備基本的故障診斷知識，能夠通過聽覺、嗅覺、觀察和手摸等方式對汽車故障及原因做基本的判斷與分析。
在聽覺上，汽車行駛過程中怠速缸蓋上部總是有節奏的發出“滴答”的聲音，同時伴有發動機火花塞跳火、發出發響現象，說明發動機、排氣管道發生問題了，應立即檢查排氣管是否冒藍煙，齒輪嚙合間隙是否過大等。在嗅覺上，汽車爬坡或重載情況下，駕駛員常常聞到焦糊味，大多是離合器出現問題了，檢查壓盤是否處于半分離狀態。此外，還應檢查水箱和上下水管是否有裂縫車或接觸不嚴，因為水落在的熱缸上也會發出異常味道。在觀察上，通常駕駛員觀察的東西有：打開機器蓋，查看機油量，是否有水滲入其中，檢查電瓶樁頭狀態，查看各種線路連接處是否完好等。通過對機器蓋內的機械外觀的觀察，查看哪些部位出現了問題。在觸摸上，通過人體和手對汽車機械部件的碰觸，憑感覺對故障進行診斷。比如，汽車形式過程中，駕駛員可以根據汽車的振動情況來判斷減震器的運行狀態，因為常開車的人能感受到減震器失效。再如，在高速公路上行駛一段時間后，應用手去觸摸輪胎，如果熱度過高，應該要小心了。至于此類的還有很多，需要駕駛員積累豐富的駕駛經驗，嫻熟掌握駕駛技術，才能通過聽覺、嗅覺、觀察和觸摸等方法對汽車機械故障進行有效診斷。
3.2.2保養與檢修
汽車保養與檢修是汽車機械故障預防的基本措施，不僅能降低機械故障發生率，還能延緩汽車耗損進程。所以，有車的人應當經常到專業的汽車保養公司對汽車做專業的保養和檢修，既可以保持車身亮潔保新，也可以保持和維護汽車機械的技術性能，讓汽車相對處于一種較好的使用狀態之下。除此之外，駕駛員應注意汽車的日常使用，不斷提高自身的駕駛技術，良好的駕駛技術利于降低汽車機械故障的發生率，能盡可能避免因機械故障發生交通事故。
4、結語
總而言之，汽車機械安全是安全駕駛的基本保障，駕駛員應掌握基本的汽車安全知識，安裝好汽車安全配置，同時不斷提高自身的駕駛技術，具備一定的汽車機械故障診斷能力，能利用簡單的方法及時診斷出汽車故障，并及時排除故障，從而確保汽車安全系數處于較高水平，保障自身生命安全。
參考文獻
[1] 寧進城.汽車發動機常見故障分析與處理[J].科技與企業，2014年08期.
關鍵詞：機械設備 機械故障 診斷方法
中圖分類號：TH17 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）01（c）-0000-00
1 機械設備診斷技術研究現狀
隨著科學技術的不斷攀升，我國制造業的不斷發展，機械設備在現代工業生產中的地位也是在逐步提升，對工業的影響也是越來越大。機械設備正在朝著自動化、智能化、高速化、復雜化、大型化以及大功率化方向發展，設備之間的關聯程度、各組分的集成化越來越強，其中某一零件的失效可能導致整個系統的癱瘓。這些故障不僅對生產和機械設備造成損壞，而且還會嚴重影響公司的經濟效益，甚至造成人員傷亡。故保證機械設備穩定、可靠、安全的運行是非常重要的，對設備進行可靠、準確的故障診斷具有重要意義。自動化機械設備因其結構的復雜性、組件的關聯性以及自身的耦合性，發生的故障往往是并發故障，不同故障特征相互混雜呈現出隨機性、復雜性和耦合性等征兆，并非簡單的故障疊加，難以用準確的數學模型加以模擬，傳統的模式分類很難將其故障分開。因此，在傳統的基礎上繼續開發，挖掘新的診斷技術，例如人們把模糊分析、計算機技術、人工智能技術、識別技術、神經網絡、灰色理論、支持向量機、集成技術等應用于機械系統，形成多種新的機械故障診斷方法。主要的診斷技術有：溫度診斷技術、振動診斷技術、鐵譜分析技術、無損檢測技術以及人工智能檢測技術。
2 機械設備診斷方法
2.1 溫度診斷技術
機械在運行的過程中會產生熱量，導致設備局部溫度升高。機械對于溫度相當敏感，高溫可能導致機械設備不能正常運行以及機械部件的損壞，于是及時疏散熱量是保證機械設備正常穩定運行的重要保障。隨著溫度傳感器的普及使用以及檢測技術的發展，溫度監測比較容易進行，于是則有了溫度診斷方法。溫度表征了機械電氣故障的產生，同時也是引發設備故障的因素。根據設備周圍環境的溫度變化以及自身的溫度檢測，可以識別系統的運行狀態。溫度檢測技術大體上分為兩種：非接觸式溫度檢測技術和接觸式溫度檢測技術。非接觸式溫度檢測技術是不直接接觸被檢測物體的檢測技術，往往元件具有危險性或者腐蝕性；接觸式溫度檢測技術是接觸被測物體的檢測技術，往往是連續檢測或者不易觀察的部位。根據不同的檢測原理，研發出了不同的檢測儀器，如紅外儀、影像儀等。溫度檢測是最常用的檢測方法之一。
2.2 振動診斷技術
機械運行伴隨著機械振動，機械振動信號承載了設備運行狀態信息，從分析機械的振動特征和振動參數可以知道設備運行的異常，是表征機械設備是否出現故障的標志。我國在振動理論的研究方面有雄厚的理論基礎，檢測振動設備完善。振動診斷技術主要是通過采集機械設備的振動信號，分析振動動態特性，如固有頻率、振幅、圓周率、振型、傳遞函數等，通過比較正常機械或結構的振動特性和異常的機械設備或結構的一同，來判定設備是否出現故障。振動檢測技術涉及多個領域，如信號處理、傳感技術等，因此需要診斷技術人員的要求較高。隨著計算機技術和自動控制技術的不斷提升，振動檢測技術也向著高精度、智能化的方向發展。
2.3油液分析技術
機械設備的運行離不開液壓系統和系統，液壓系統是機械運行的動力。簡而言之，機械運行離不開供油系統。反過來，供油系統中油的質量的好壞表征了機械設備運行的狀態信息。油液分析技術又稱為設備磨損工況監測技術，是一種新型的設備維護技術，它利用油液所攜帶的設備工況信息來對設備的當前工作狀況以及未來工作狀況作出判斷，從而為設備的正確維護提供了有效的依據，達到預防性維修的目的。油液分析技術主要檢測一下三個方面：油液本身的物理和化學性質的變化、油液中設備磨損顆粒的分布以及油液中外侵物質的構成以及分布。油液質量表征了機械設備的磨損程度，是一種間接的檢測技術。
2.4 無損檢測技術
無損檢測技術是一種新型的檢測技術，主要特點是不破壞被檢測對象對其缺陷進行檢測。它利用了機械發生故障時，某一缺陷引起的物理性質發生變化的原理，分析檢測信號，觀察特征值，對其進行缺陷檢測。在機械設備檢測上主要的檢測方法有：超聲波無損探傷、射線探傷、磁力探傷、滲透探傷、激光全息檢測技術等。主要檢測機械部件的物理缺陷，如鋼管裂紋、材料內砂眼和氣泡、焊接后裂紋等。無損檢測技術由于其安全便捷的特點，具有廣闊的應用前景。
2.5 人工智能技術
2.5.1 專家系統（Expert System，ES）
專家系統是集成了各種診斷信息、處理方法和經驗，能像專家一樣模擬人的思維的一種軟件系統。知識庫和推理機是專家系統的核心組分，知識庫用于存放信息，推理機是根據在現場采集到的信息，作出相應的推理判斷，給出機械設備是否存在故障信息。基于專家系統的診斷方法的主要特征為可以方便的把操作人員的診斷經驗用規則表示出來，知識可以用符號來表示，適合用來模擬人的邏輯思維過程，同時，在已知的基本規則下，不需要大量知識，還能允許在知識庫中增加、刪除及修改某些規則，從而確保專家系統的有效性和實時性。
2.5.2 人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）
人工神經網絡是模擬的生物激勵系統，將一系列輸入通過神經網絡產生輸出。這里輸出、輸入都是標準化的量，輸出是輸入的非線性函數，其值可由連接各神經元的權重改變，以獲得期望的輸出值，即所謂的訓練過程。基于數值計算方法的神經網絡，將已有數據和已知系統模式作樣本，通過學習獲得兩者的映射關系，實現了對人類經驗思維的模擬。在機械故障診斷中的應用方式有：從模式識別角度應用神經網絡作為分類器進行機械故障診斷；從預測角度應用神經網絡作為動態預測模型進行故障預測；利用神經網絡極強的非線性動態跟蹤能力進行基于結構映射的機械故障診斷；從知識處理角度建立基于神經網絡的診斷專家系統等。
3 結束語
本文探討了機械設備故障診斷的方法，并對各種診斷方法作出了闡述。先進的診斷方法能明顯提高機械設備故障的診斷水平，保證機械設備的正常、穩定的運行，保證企業的經濟效益。新型診斷方法的出現也推動著診斷技術朝著更高的方向發展。
參考文獻
[1] 熊詩波. 大型復雜機械系統的狀態監測和故障診斷[J]. 振動、測試與診斷. 2000
