時間：2023-05-30 10:18:46
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計數單位，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
2、計數單位就是數字計量單位。我們常用的是十進制計數法，所謂“十進制”就是每相鄰的兩個計數單位之間的關系是：一個大單位等于十個小單位，也就是說它們之間的進率是“十”。計數單位應包含整數部分和小數部分兩大塊，并按以下順序排列：京、千兆、百兆、十兆、兆、千億、百億、十億、億、千萬、百萬、十萬、萬、千、百、十、個（一）、十分之一、百分之一、千分之一、……整數部分沒有最大的計數單位，小數部分沒有最小的計數單位。寫數時如果有小數部分要用小數點（.）把整數和小數分開。
（來源：文章屋網 ）
一個五位數它的計數單位是萬位，一個五位數它的最高位是萬位，分別是個、十、百、千、萬，最高位是億位的數是九位數。常用的是十進制計數法，關系是：一個大單位等于十個小單位，也就是說它們之間的進率是“十”。
計數單位應包含整數部分和小數部分兩大塊，并按以下順序排列：千億、百億、十億、億、千萬、百萬、十萬、萬、千、百、十、個、十分之一、百分之一、千分之一等，整數部分沒有最大的計數單位，小數部分沒有最小的計數單位。
（來源：文章屋網 ）
關鍵詞：數據統計質量；地勘單位；統計工作；作用
（一） 引言：
近年來，隨著我國地質勘查業的迅速發展，它在我國國民經濟發展中的地位越來越明顯。地勘單位的數據統計能夠全面、正確、客觀的反映出地勘單位的發展現狀，并將對地勘單位的健康、持續的發展帶來直接影響，更影響著我國地勘單位的發展規劃與相關政策的制定。隨著我國地勘產業改革步伐的不斷加快，地勘單位逐漸從傳統的計劃經濟時期的事業單位向著市場經濟時期的企業化經營方向轉變與發展。地勘單位的經營思想、內部管理運行機制在發生了一系列的重大調整與轉變后，數據統計工作作為地勘單位進行科學管理與決策的重要性基礎工作，隨著地勘單位的企業化改革而不斷的深入，統計數據的質量在統計工作中的地位與作用也越來越重要，肩負的重任也越來越艱巨。但是，就目前的地勘單位的統計數據質量而言并不能完全適應新時期的發展，還存在一些問題。
（二） 地勘數據統計質量中現狀及存在的問題
自上世紀50年代起，我國地勘單位已經逐漸建立了一套較為完善的、正規的統計制度與統計指標體系。在地勘單位，主要是以產值、工作量的統計作為核心內容，從每一個班組起就建立了規范的登記統計制度，并嚴格按照統一的規定口徑范圍與計算方法進行統計核算。但是，近年來，隨著地勘單位經濟的不斷發展，很多單位只是重視本單位的經濟發展水平，而對單位同級的基礎工作有所忽視和減弱。
2.1、缺乏對統計工作的重視
地勘單位的高層領導并不重視統計數據工作，而統計員對這項工作的認識程度也不夠。例如：有的地勘單位為了節約人力資本，要求統計人員同時兼任很多其他工作，由單位的會計人員兼做統計報表。還有的統計人員簡單地認為統計數據就是進行報表的上報，根本不注意對專業知識與技能的積累。
2.2、統計機構的建設與統計工作制度的不健全已無法再適應地勘單位統計數據的要求
由于在實際工作中受到諸多因素的影響，很多地勘單位并沒有設立單獨的統計機構，而只是將數據的統計工作交給了單位內部的財務、辦公室、經濟管理辦公室或其他職能部門來負責。另外，有的地勘單位的統計數據工作制度并不健全，例如：在對統計數據的審計、統計工作的交接、原始數據統計資料的保存等方面都沒有做出明確的規定，這已經無法再適應地勘單位的統計工作的要求了。
2.3、統計工作的兼任造成統計數據上存在誤差
有的地勘單位的財務人員來兼任統計工作，由于地勘單位統計指標的填報要求與財務報表的統計口徑不同，很多財務人員總是習慣性的按照財務報表的填制方式來統計數據，從而出現統計數據存在誤差，這在很大程度上影響了統計數據的質量，使得統計數量不能全面、科學、客觀、準確的來反映地勘單位的發展現狀。
2.4、信息化建設的步伐緩慢
近年來，隨著現代信息技術的高速發展、網絡技術的普及，統計工作的網絡化、現代化已經成為統計工作的發展方向，也是社會主義市場經濟對統計工作發展的必然要求，還是統計資料對經濟建設、領導層提供服務的重要途徑。因此，地勘單位必須加強對數據統計工作的信息化發展。
（三） 統計數據質量對地勘單位統計工作的重要作用
3.1、統計數據的質量直接關系到領導的決策
這一點在市場經濟的新形勢下顯得尤為重要。在市場經濟條件下，國家對經濟的管理已經不同于計劃經濟條件時的直接干預，而是依賴間接地宏觀調控與指導。對于地勘單位而言，國家已經很少再下達指令性計劃，而是賦予了企業更多地經營自，企業處于自主發展、自我生存的狀態。因此，企業必須在新形勢下進行經營決策，而經營決策的主要依據就是各種統計數據，經過對這些數據的反復推敲研究，對本單位的經營方向做出決策。
3.2、統計數據質量將成為影響地勘單位生產經營中組織與調控的重要依托
在地勘單位的實際工作中，統計與調控是緊密相連的，調控就是對本單位的生產經營情況進行指揮，以此達到產供銷各環節之間在時間上實現良好的銜接、在空間上實現配合。而這種銜接與配合是離不開強有力的調整與控制的。而科學的調整與控制又離不開在每一項工作中的跟蹤與調查，通過調查得到不斷變化的統計數據，提供各種統計信息。如果統計數據質量不高將直接影響地勘單位的組織與調控。
3.3、統計數據質量是統計工作的基礎工作
缺乏高質量的統計資料與信息，任何企事業單位在人事、物資、財務等各項管理工作將無法正常展開。因此，統計數據資料的質量在統計工作中的地位極為重要。另外，還必須加強對從事統計工作的人員的統計工作教育培訓，保證地勘單位的統計人員必須具備必要的統計工作專業知識，提高統計人員的綜合素質與業務素質。
總之，必須加強地勘單位的統計數據質量的提高，這不僅是現代地勘單位經濟發展對統計工作提出的具體要求，更是地勘單位生存與發展的關鍵。因此，保證統計數據的質量不僅要依靠單位領導的高度重視，還必須依靠廣大統計人員與地勘單位全體工作人員的共同努力，緊跟時代的發展步伐，切實加強統計數據的質量，充分發揮統計工作在地勘單位經營管理中的重要作用，為地勘單位的健康、持續發展奠定基礎。（作者單位：甘肅省地質環境監測院）
參考文獻：
關鍵詞：基層；統計數據；質量水平；對策
中圖分類號：V221+.1 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-00-01
數據統計是基層單位日常工作的一項重要內容，借助統計數據可以反映出一個地區的經濟實況，根據數據分析出某個地區當前經營與發展的具體狀態，為政府宏觀調控提供可靠的依據。針對基層數據統計工作存在的問題，必須要全面提高基層數據的統計質量，這樣才能為國家擬定政策提供先進的指導依據。
一、統計數據的重要性
從實際應用情況來看，我國統計數據主要是針對經濟事業的調研分析，由統計局完成國民經濟核算工作，從而為地方經濟發展給予相關的指導意見[1]。另一方面，統計數據也可作為國家長期建設改革的文獻資料，在改革開放前后，國家統計數據對經濟、政治、文化、科研等各項事業均起到了指導作用，通過查詢統計數據為當前發展提供資料資源，提高了國家戰略執行的實效性。為了改變過去統計工作存在的缺陷，基層單位要積極配合國家統計局工作要求，對內部統計工作提出可靠的改革方案，這是推動統計現代化建設的必然要求。
二、基層統計數據質量存在的不足
基層單位是行政體制改革的對象之一，自“十”以來，我國就開始關注基層單位規劃與改革工作。作為基層單位常務工作的主要內容，數據統計工作一直處于落后的水平，這是由于基層單位地處偏遠地區，國家頒布統計政策難以在地方得到推廣執行，阻礙了基層統計數據質量管理工作。筆者認為，基層統計數據質量問題包括：
1.觀念問題。基層單位缺乏先進的行政觀念，對統計工作沒有足夠的認識，并沒有體會到統計數據對地區發展的指導性作用。例如，基層單位對國家頒布的法律法規不夠重視，認為統計數據是可以隨意編制的，部分單位在統計中上報虛假信息、騙取國家財務、私自修改賬務數據等，這些都是統計數據質量問題發生的潛在因素。
2.專業問題。數據統計屬于專業性極強的工作，必須要安排本專業人員才能完成數據處理，并且在統計工作中對數據資源詳細地收錄有價值信息。但是，基層單位因內部條件有限，所安排統計人員的專業性不強，尤其是兼職統計人員數量較多，這對當地統計部門工作有很大的影響。比如，處理統計數據的效率偏低，統計部門數據回訪的質量不高。
3.表格問題。表格是統計學比較多見的統計工具，統計人員把最終分析數據結果用表格的形式呈現出來，為數據查閱審核提供了諸多的方便。但是，基層單位對原始數據的處理力度不足，僅簡單地記錄數據結果即完成了統計工作，很少用統計報表上交給統計部門[2]。由于原始數據處理難度大，若不利用報表形式呈現，直接上報會增加上級部門分析的難度。
三、如何提高基層統計數據的質量水平
從社會現代化建設機制判斷，統計數據對社會事業改革具有宏觀性的指導作用，并且在推動各項事業改革階段發揮了多方面作用。為了轉變原有的統計工作模式，國家及地方統計局必須建立嚴格的質量管理體系，重點對統計數據存在的問題及時處理，保證統計工作按照法律法規執行。提高基層統計數據的質量水平，必須重點解決當前統計工作存在的質量問題，從多個方面擬定統計數據質量管理方案。
1.優化法律服務。優化統計法律服務內容，走出家門面向社會，不失時機開展重點突出、內容新穎、形式多樣的送法上門活動。在送法上門過程中，要本著“先服務、后行政，先規范、后檢查”的原則，以服務促行政、以送法促守法，將行政職能融入到優化經濟環境、熱心為基層企事業服務的工作之中，將我們的工作重點放在努力促進社會經濟發展，切實保證基層統計數據質量上面。
2.優化基層工作。注重基層單位內部工作機制改革，為統計數據質量管理做好充分的準備。進一步加強統計基層基礎建設工作，以提高統計能力、統計數據質量和政府統計公信力，充分發揮統計的信息、咨詢和監督職能作用，不斷增強統計工作為國家統計工作改革提供保障[3]。縣級統計基層基礎建設，是統計工作的重要基礎環節，是保障統計數據的第一道關口，也是加強統計基層基礎建設的重點。
3.優化隊伍建設。為了適應統計數據質量管理要求，我國各縣區政府要建立健全基層統計機構，增強基層統計力量，切實抓好基層統計領導班子建設和干部隊伍建設，切實保障基層統計工作經費，加強基層統計信息化建設，依法開展統計調查，確保統計數據質量等[4]。要建立起適合基層信息需求、經營管理和持續發展的統計指標體系，積極培養和引進復合型統計人才。
4.優化監督體制。監督是為了更好地開展統計工作，強化基層統計數據的監督力度，可以從根本上解決“虛假數據”等現象，保證每一項數據的真實有效。一方面，地方統計局要加強對基層單位統計數據的審查力度，及時發現虛假數據資源以提醒重新審查修改；另一方面，基層單位要注重統計數據質量的管理工作，避免因統計數據質量問題而造成的不利影響。
結論
統計數據對我國各項事業發展具有指導作用，借助統計數據分析地區改革存在的問題，有助于改善過去的發展水平。針對基層統計數據存在的質量問題，國家統計局要加強對地方統計工作的管理，從法律服務、基層工作、隊伍建設等方面提高數據的質量水平。
參考文獻：
[1]范其鑒.基層統計工作怎樣改[J].統計與決策，2004（02）.
[2]曾俊林.對基層基礎統計工作的建議[J].青海統計，2006（09）.
【關鍵詞】數字頻率計;單片機;顯示
1.引言
數字頻率計是直接用十進制碼來顯示被測信號頻率的一種測量裝置。作為一種基礎測量儀器，已在教學、科研、高精度儀器測量、工業控制等領域有較廣泛的應用。
試驗中設計的頻率計測量的頻率范圍在1Hz-10MHz之間。能夠測量任何該頻率段內的周期信號的頻率，延時要小，測量迅速，以十進制數顯示，便于讀數，單位以Hz或KHz顯示，自動轉換單位。
方案1：目前市場上的頻率計多數使用專用計數芯片和數字邏輯電路計數，測量原理圖如圖1所示。
圖1 計數芯片設計頻率計的基本原理
計數芯片是通過外部時鐘電路產生的時間基準信號控制計數器的計數和保持狀態的，計數器的測量精度很大程度上就取決于時間基準信號的精度。其次，要實現量程轉換，需要人為選擇量程，對時鐘電路產生的時間信號分頻得到不同量程所需的時間基準信號，完成一次計數后要對電路產生控制信號送入計數器，使計數器清零以便下一次計數，這使得電路比較復雜。再者，這種專用芯片的價格比較高，就決定了制作的頻率計的成本會很高。基于以上考慮，就否定了這種用計數芯片計數的方法。
方案2：現在單片機的使用比較廣泛，我們可以考慮用單片機設計頻率計。使用單片機設計時通常采用兩種辦法：1）使用單片機自帶的計數器對輸入脈沖進行計數，或者測量信號的周期;2）單片機外部使用計數器對脈沖信號進行計數，計數值再由單片機讀取。這里我們用第一種的直接測頻法。以AT89C2051單片機為核心，利用其內部的定時（計數）器來完成待測信號頻率的測量。單片機的其中一個定時/計數器定時，另一個計數。另外還可以通過軟件編程實現自動換檔，使電路結構大為簡化。
比較以上兩種方案，很容易發現兩者的優缺點：
方案1需要人為選擇量程，電路復雜，專用芯片的價格比較高，制作的頻率計的成本高;
方案2可實現自動換檔，取材方便、電路簡單，制作成本低。
從而確定了使用單片機計數的方案。
2.數字頻率計的基本原理
頻率的定義是單位時間（1s）內周期信號的變化次數。若在一定時間間隔T內測得周期信號的重復變化次數為N，則其頻率為：
F=N/T
所以測頻就是測量單位時間內脈沖個數，則首先就要對輸入信號整形，變換成矩形脈沖，送入計數，計數完成后顯示頻率值。據此，設計原理如圖2所示。
圖2 數字頻率計的基本組成
3.軟件設計
軟件部分主要包括實現選擇對不同分頻信號計數程序、對數據處理程序及顯示程序。為使CPU不把大部分時間用在等待定時/計數結束，數碼管在單片機在計數的同時仍能顯示，就需要采用中斷方式。在主程序中，對定時/計數器設初值并開中斷，運行顯示程序，當T0定時到時產生中斷，在中斷處理子程序中對數據處理，并重新對定時/計數器設初值。由于中斷服務子程序時間非常短，所以視覺上數碼管沒有停止顯示。
具體的工作過程為：
通過軟件設置單片機P1.5和P1.6，即設置了數據選擇器的地址端A和B，選擇對100分頻的信號測頻，清零標記位（25H）.0表示選擇100分頻;T1清零，T0定時100MS同時啟動T1計數和T0定時;
定時到時產生中斷，T1停止計數，判斷標記位（25H）.0，為零表示單片機對100分頻的信號計數100MS，判斷計數值是否小于5000，（小于5000說明信號未經分頻的頻率值小于5MHz），若大于5000表明信號頻率大于5MHz，信號實際頻率為：計數值×100×10Hz，所以信號頻率值可直接用計數值表示，單位為KHz;
若計數值小于5000，繼續判斷計數值是否小于500（小于500說明信號未經分頻的頻率值小于500KHz），若大于500表明信號頻率在500 KHz-- 5MHz內，這時就沒必要對信號100分頻，只需要10分頻就可以，通過軟件設置單片機P1.5和P1.6，即設置了數據選擇器的地址端A和B，選擇對10分頻的信號測頻，標記位（25H）.0置1，標記位（25H）.1置1，表示計數值為10分頻的計數，重新把T1清零，T0定時100MS同時啟動T1計數和T0定時，定時到時產生中斷，T1停止計數，判斷標記位（25H）.0為1，表示不是100分頻的計數，判斷標記位（25H）.1為1表示計數值為10分頻的計數，信號實際頻率為：計數值×10×10Hz，所以信號頻率值為計數值除以10，單位為KHz，實際上可以直接在計數值的左邊第二位加小數點，表示對計數值進行了除以10的處理，設置標記位P1.7為1，表示是分頻的計數，需加小數點，這時需要把所有標記位清零以便下一次計數;
若計數值小于5000也小于500說明信號未經分頻的頻率值小于500KHz，這時就沒必要對信號分頻，通過軟件設置單片機P1.5和P1.6，即設置了數據選擇器的地址端A和B，選擇對不分頻的信號測頻，置1標記位（25H）.0清零標記位（25H）.1，表示計數值為不分頻的計數，重新把T1清零，T0定時100MS同時啟動T1計數和T0定時，定時到時產生中斷，T1停止計數，判斷標記位（25H）.0為1，表示不是100分頻的計數，判斷標記位（25H）.1為0，表示計數值不是10分頻的計數，所以計數值為不分頻的計數，信號實際頻率為：計數值×10Hz，所以信號頻率值為計數值乘以10，單位為Hz;但在低頻時，如果信號頻率小于10Hz，計數100MS就無法測量信號頻率，所以這時還有必要重新對T0置數，使其定時1S，T1也重新計數，設置標記位P3.2為0表示計數值是1S的計數，不用對計數值乘10。
由以上分析可知，通過軟件編程就可實現量程的自動轉換。
計數完成后需要對數據處理：
（1）由T1得到的計數值為二進制，需要轉換為十進制才能顯示，可通過軟件編程實現;
（2）進制轉換完后衛壓縮的BCD數，要把壓縮BCD數轉換為分離BCD數。
程序流程圖如圖3、4、5所示。
各子程序流程圖如圖5所示。
4.總結
把已知頻率的標準信號輸入到制作好的頻率計上，觀察頻率計顯示數值發現與標準信號的頻率值存在一定的延遲和差值，這種誤差的產生主要是因為電路中各芯片的延遲和程序中對T0定時和T1計數時間并不是完全相等。但測得值與標準值相差不大，考慮到做模擬電路實驗時用到的頻率范圍及對頻率計的性能要求，在此制作的頻率計完全可以應用在模擬電路實驗中。
注：由于某種原因，在此，設計的程序不予刊發。
參考文獻
[1]童詩白.模擬電子技術基礎[M].北京：高等教育出版社，2002，5.
[2]閻石.數字電子技術基礎[M].北京：高等教育出版社，2004，4.
[3]余家春.PROTEL99SE電路設計使用教程[M].北京：中國鐵道出版社，2003，1.
[4]王廷才.電子線路輔助設計PROTEL99SE[M].北京：高等教育出版社，2004，8.
1萬個萬是一億。
一萬寫作1000，一萬個萬即萬的一萬倍，
運用乘法，算式寫作10000*10000=100000000，100000000即一億，那么1萬個萬是一億。
一個、十、百、千、萬、十萬、百萬、千萬、億、十億、百億、千億……，都是計數單位。個位上的計數單位是一個，十位上的計數單位是十，百位上的計數單位是百所以在讀數時先讀數字再讀計數單位。
（來源：文章屋網 ）
教學目標
1、在數數活動中，直觀認識新的計數單位“十萬”，知道計數單位“十萬”與“萬”的十進關系，感受大數的意義。
2、通過在計數器上撥數、數數的過程，認識“萬位”與“十萬位”的位置關系，理解十萬與計數單位“十萬”意義上的區別，體會位值概念。
3、在具體的生活情境中，體會一萬和十萬究竟有多大，進一步發展數感。
教學重點
認識“十萬”這個較大的計數單位。
教學難點
體驗生活中“十萬”所表示的具體意義。
教學過程
一、創設情境，認識十萬。
讓學生看課本第2頁笑笑和淘氣數小正方體的情境圖，提出相應的數學問題。
1、指導學生看圖，數一數下面共有多少個小方塊，并在計數器上撥一撥。
2、一個大方塊有一千個小方塊，十個大方塊有一萬個小方塊。
3、在此基礎上，引出一百個大方塊有多少個小方塊的概念。然后按照一萬、二萬、三萬、……的順序，讓學生數一數。
4、在數的過程中，用計數器上的珠子“撥一撥”，以增強學生動手操作的機會。
5、當學生數到九萬時，教師可以提出：“再加上一萬是多少？”的問題，以供學生思考。
6、在學生充分的討論中，引出“十萬”的計數單位。
7、說一說：你知道十萬有多大嗎？
（1）十萬名學生大約組成2000個班級。
（2）十萬張紙摞在一起大約有3層樓高。
（3）十萬步大約在400米的跑道上走130圈。
（4）十萬天大約是274年。
二、結合生活實際感知“十萬”
學習教材“你知道一萬有多大嗎？十萬呢？”（讓學生觀察P2中的情境圖）
通過具體的生活情境中的具體數值，借助學生的生活經驗和想象活動感受一萬和十萬有多大，進而體會大數的意義。
三、練習活動 （完成P3練一練）
1、第1題：強化不同計算單位的直觀模型，注意指導第二幅圖，不是343。
2、第2題：讓學生邊撥邊數，手口一致。對有困難的學生給予個別指導。
3、第3題：幫助學生直觀地體會位值概念，讓學生獨立完成后說一說。
4、第4題：讓學生觀察課本練習題中的圖，然后進行計算，最后組織全班交流。
四、實踐作業
1、每人收集5個生活中的大數，小組交流后全班交流。
2、在計數器上撥數、讀數
板書設計
數一數
一萬一萬地數，10個一萬是“十萬”
【摘要】統計數據質量是統計工作的生命線,其影響基層統計數據質量的因素是多方面的,統計基層基礎工作薄弱、統計方法制度與指標體系不夠科學、基層統計人員的素質與責任心等都是影響基層數據質量的主要因素,加強統計基層基礎工作,提高人員素質,完善統計調查體系,加強法制工作等都是提高統計數據質量的重要舉措。
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據,進而分析和認識經濟發展的客觀態勢,即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段,又是政府進行宏觀經濟管理,制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說,就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說,統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢,對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線,提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中,基層統計工作出現的一些新情況、新問題,影響統計數據質量,制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務,必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐,就影響基層統計數據質量的因素做一些分析,并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在:一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位,統計人員多數為兼職,而且變動頻繁,穩定性差。調查表明,大中型的企事業單位統計工作相對比較規范,有專門的統計機構與專職的統計人員,而一些小型單位,特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠,多數統計人員身兼數職,統計工作只是附帶性的工作,而且經常變動,穩定性差,統計數據質量得不到保障;二是部分基層統計單位原始記錄不全,未建立規范的統計臺帳和統計制度,一些私營、個體企業,對統計工作不完全配合,填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況,統計數據的質量存在較大偏差;三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障;四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視,對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善,統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間,在搜集資料單位的上下左右之間,往往容易引起矛盾,在層層上報過程中,容易受人的主觀因素影響,所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說:如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作,基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位,往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點,抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證,影響了調查樣本數據的準確性,擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多,而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少,影響統計數據質量;在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象,同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際,存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度,但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高,對統計數據來源把關不嚴。首先,由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高,基層統計人員積極性不高,責任心不強加之身兼數職,任務重,對日常的統計工作基本上是疲于應付,統計數據質量難以得到保證;其次,縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響,對基層上報數據缺乏嚴格要求,加上評估論證不完全到位,有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題,同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題,使少數企業多存僥幸心理,這在一定程度上影響統計數據質量;第三,基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓,其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求,是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責,是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點,亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量,是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響,而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約,統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題,提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設,提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求,督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構,原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度,促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓,提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質,就必須認真做好在職人員的的培訓工作,使培訓工作目標化、制度化,最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求,培訓時應注意:培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜;培訓內容上主要是開拓視野,改善知識結構,提高專業知識和操作技能等方面知識,特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術;培訓效果上注重可操作性與實用性,使基層統計人員能夠學以致用,達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度,縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制,真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則,凡適合抽樣調查的,一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針,本著減輕基層負擔的原則,對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎,進一步完善第一、二產業的調查體系,加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上,完善統計制度。在指標設置上,淡化經濟指標,強化社會指標,以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別,堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標,可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去,適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳,依法開展統計工作。加強統計法制建設,既是統計工作自身建設的本質需要,更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道,實現依法治統、依法統計,要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅,強化統計法制建設,促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度,廣泛宣傳新的統計法,使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念,深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務,虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來,不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程,可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心,建立健全完善的統計數據產品質量管理體系,對統計數據生產全過程實行全面質量管理,提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度,多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標,加強與部門的聯合審核力度,其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度,使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻:
[1]張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計,2009,(3)27.
[2]羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
[1]張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計，2009，(3)27.
[2]羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
【關鍵詞】 統計數據 數據質量 問題
1.統計數據質量控制的重要性
統計作為認識社會的有力武器，具有信息、咨詢、監督三大職能，統計數據則是人們認識社會的基礎。不論是作為企業，還是個人，企業的經營成敗，個人的眼界寬窄，都取決于其對信息的獲取能力、識別能力、轉換能力，取決于其是否能夠迅速地、及時地、全面地把握數據，統計工作的生命在于統計數據的準確性。因此，對統計數據的質量進行控制，保證統計數據能夠及時、準確與全面地反映人們所需要的內容，具有十分重要的意義。
2.統計數據質量的存在的問題
2.1 統計數據的虛假。
在稻萃臣乒ぷ髦校虛假現象是較為常見的，這一問題對數據的質量有著嚴重的危害，這些數據完全脫離了事實，根本毫無依據可言，是一種人為杜撰的，并不是客觀存在的，已經完全不具備統計數據的存在意義和價值。虛假的統計數據是由很多因素造成的，然而歸根究底都是和利益相關，一些企業單位為了能夠獲取更多的利益，想方設法在財務報表上做工作，各種捏造數據，使得財務報表上所體現的并非是該公司的真實經營情況。還有一些企業為了規避應該繳納的稅收，也不惜在財務會計方面大做文章，故而達到偷稅漏稅的目的，收獲更大的利潤。
2.2 指標數值背離指標原意。
統計工作是繁重的，而且是要根據所要求的指標去進行的，如果在眾多的數據中，沒有目標性地去做統計工作，則是一項非常巨大的挑戰。數據統計工作人員首先需要做的就是正確理解所下達的指標，然而，在實際工作中，往往會發生對指標了解有所偏差，從而導致統計工作的質量問題。如果沒有準確地理解指標的內涵，會造成所統計的數據并非是真正需要的，在很大程度上則是做了無用功，這種指標上的偏差就會產生計算數據的隨意性，導致統計數據的質量得不到有效地保證。
2.3 現行統計調查制度已不適應新形勢發展需要。
現今的統計報表可以說是種類繁多，所以所對應的指標也是各種各樣，同一個指標可能出現在不同的專業或者是相同的專業中，一些指標的設置與實際情況不相符合，缺乏科學合理性，不能夠適用于經濟社會發展。隨著經濟社會的發展，社會的各項組成成分變得更為復雜，經濟主體和結構也更加多元化，在做數據的抽樣調查過程中，明顯受到了挑戰。在隨機抽樣的情況下，抽樣調查的調查樣本難以保證，所以，調查結果的有效性也難以得到最好的保證。
2.4 數據統計手段發展不平衡。
數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化，就地域而言，占全國70%以上的地方統計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率低，可靠性差，這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。
2.5 統計人員業務素質低，分析評估能力弱。
目前基層統計人員，尤其是私營企業、鎮村統計人員的文化水平偏低，大部分只有高中文化程度，有的盡管達到了大專以上文化程度，但是實際能力仍然很差。文化程度低，必然造成對統計知識的理解和接受能力較差，對統計指標的理解出現偏差，其業務處理能力就存在困難，就不可避免地會影響統計數據的準確性，也就談不上對統計數據質量的分析和評估。
3.提高統計數據質量對策
3.1 加強統計工作的組織領導與支持力度
被統計單位負責人進一步加強對統計工作的組織領導與支持力度，加強對統計工作的領導和管理，提高對統計工作重要性的認識。把對統計工作重要性的認識落到實處，為統計人員及統計工作營造良好的工作環境，確保統計人員的配備與落實，把素質高、責任心強、熟悉業務的同志，特別是從事過這項工作的人員安排到統計崗位上，對兼職過多的統計人員給予適當減負，對落后的設備予以更新； 要確保統計工作任務的落實，建立完善的統計管理制度和有效的激勵機制，規范各項統計工作，充分調動統計人員積極性、能動性，達到提高工作效率、提高統計工作質量的目的。要按照現代企業的管理要求，及時組織安排建立統計臺賬，及時完成統計報表資料收集、填寫與報送工作，要保證統計報表數據質量。
3.2 建立完善的基層原始記錄和統計報表
企業綜合統計部門的統計數據來源于各基層單位和職能管理部門上報的統計報表，所以各基層單位和部門上報的統計報表質量的好壞，直接關系到綜合統計部門的報表質量。通過這些年來的綜合統計工作，筆者認為，要保證基層統計報表的質量，首先，綜合統計部門要根據上級統計部門和上級職能管理部門及本單位企業管理的需要，配合各基層單位和單位職能管理部門設計出符合統計規范的統計原始記錄表和統計報表，表內的指標設置要合理，盡量不要重復，數據來源和計算方法及各指標之間的相互關系要清楚，報表設計完后要給單位從事該項專業工作的人員看一看，因為統計的涉及面很廣，有的專業性較強的指標統計人員不一定都很清楚，如有不妥的地方，請他們提出修改意見。另外，報表指標一經設置好后，盡量不要經常修改，以保證統計數據的延續性和可比性，當然，在實際工作中，形勢在不斷發生變化，管理工作也不可能是一成不變的。所以，綜合統計部門要適時根據上級各管理部門和本單位企業管理的需要，適當修改和增減各基層單位和職能管理部門的統計報表，只有這樣，才能不斷提高統計工作質量，充分滿足上級統計部門的統計調查和本單位企業管理的需要。
3.3 有科學合理的統計設計
統計報表設計是按照國家統計部門及上級管理部門對數據的需求設置的，不完全符合企業本身實際情況。統計指標設計的合理性、科學性直接關系到能否獲得高質量的原始數據。
隨著計劃經濟體制轉向市場經濟體制，面對新的經濟模式，企業的性質、企業所處的環境以及企業與宏觀管理部門的關系均發生了深刻的變化。要適應新的經濟模式，調查統計報表設計時必須同時兼顧被統計單位自身管理的需要。按照知識經濟的客觀規律和內在要求，遵循經濟、統計的客觀規律和內在要求，對基層企業財務狀況進行全面了解分析，根據基層企業實際情況設計統計報表，方便企業統計，進一步提高統計數據質量。
3.4 提高統計工作者自身素質
建設一支忠誠法律、作風過硬、業務精湛的專業隊伍，是做好統計工作的基礎和前提。統計人員不僅應掌握深厚統計知識，還要掌握統計法律及基本知識，具有豐富的實際工作經驗，并應跟上時代及時進行知識儲備及更新。因此，統計人員應該加強培訓工作，各統計部門應建立配套的培訓機制，對每一層次的統計崗位實施針對性的培訓，必要時應聘請有關專家學者授課，或到相關單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習專業知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平。
3.5 提高統計人員的工作責任心
統計工作是一項枯燥乏味的工作，每天就是跟這幾個數字打交道，而且統計人員在單位的待遇也不是很高，所以有的統計人員在統計報表做出來后，一般不愿意去檢查分析對錯，交上去就完事。特別是現在一些單位的統計報表有的是電腦軟件制表，只要在已經制作好的統計軟件中輸入一定的統計數據后，報表即自動生成。其，發現通過電腦統計軟件做出來的統計報表有時會因為電腦程序出錯而出現一些數據錯誤。特別是當一張報表上的統計數據計算涉及其他報表上的數據甚至還要轉入上年同期報表數據時，出錯的概率就更大。所以，不管是電腦做出來的報表還是手工做出來的報表，統計人員都要仔細地檢查和核對： 首先要查看一下上期和上年同期報表數據，一是看數據轉入是否出錯，二是通過與上期和上年同期數據對比，看看數據是否相差太大； 如果相差太大，及時查找原因； 如果是統計過程中的錯誤，應及時責成相關統計部門修改； 如果出錯的數據涉及多張統計報表，應一并修改，以避免同一個指標出現多個不同的數據。
4 結束語
綜上所述，在企業統計工作開展中，會受到諸多因素的影響， 如果不加以有效控制，統計數據質量得不到保證。因此，在具體實踐中，企業要結合實際情況，完善相關的制度體系，增強領導重視，提升人才隊伍整體素質與專業水平，嚴格依法審計，積極運用先進的信息化技術，提高企業統計數據質量，更好地服務于企業的發展和進步。
【參考文獻】
摘要：統計數據的質量主要指統計數據的準確性。統計數據質量的優與劣，關系到科學決策和科學管理的成與敗。針對目前有些統計數據質量不可靠的現象，本文就存在問題進行了簡要的分析，并提出了提高統計數據質量的措施。
關鍵詞：統計數據質量準確性
1 我國統計數據質量方面存在的主要問題
1.1法制觀念不強。建國以來，國務院先后頒布了《統計工作試行條例》和《中華人民共和國統計法》，但由于落實不利，執法不嚴等客觀因素導致，一些地方或單位或個人為了局部利益，虛報、篡改、偽造統計數據，為國家制定政策、企業制定規劃、個人事業發展都帶來了不利影響。虛假的統計數據嚴重的踐踏了統計工作的嚴肅性，同時也反映出了法制觀念不強，影響了統計數據質量。
1.2基礎工作不規范。普遍存在對統計工作不重視，使得從事統計工作的人員對本職工作也存在心理陰影，導致基礎工作不扎實。
統計工作和統計的主要區別在于，統計的職責主要是記錄數據，而統計工作則不僅是記錄數據，還存在數據之間的相互關聯性的管理上。相關性不僅表現在數據記錄的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。因此，統計工作僅就原始的記錄等工作，顯然已經不能滿足統計工作的需要，統計數據的分析整理才是統計工作的靈魂。
1.3指標概念存在差異。相同的統計指標名稱由于所處的統計時期或是統計報表的不同而不同，為此，大大降低了統計工作的效率，給統計人員造成了一定的困擾；這對指標的準確填報帶來了一定難題，因此導致數據的可靠性差，指標所反映的當前經濟現象的真實性則難以確定。
1.4數據質量監管缺失。基層的數據質量監控主要還是人為管理，數據間的邏輯關系往往在不經意間被忽視。小單位可能就是2個人就實施完了制作和審核多個步驟；多數單位都在數據的準備階段、數據錄入階段，缺乏數據審核階段的有效監管；還有一些單位在做重要統計指標時采取自己審核加互相審核的方法。缺少科學的統計數據質量評估和監管，造成統計數據質量不同層次脫離實際的偏差，給最終決策帶來極大不便。
1.5從業人員素質不高。基層統計從業人員不穩定，存在專兼職共存的狀態，缺乏有效的業務培訓，業務素質低，統計指標的理解不到位，統計方法不一致，責任心不強，都影響了統計數據的質量。
2提高統計數據質量問題的對策和建議
為適應社會經濟的快速發展，實現統計數據質量的不斷提升，國家統計局一直在不斷探索、努力，奮力提高國家統計的數據質量和公信力。抓住影響統計數據質量的關鍵，采取有效措施，最大限度地保證數據質量。
2.1加強統計制度宣傳和學習力度。大力宣傳學習《統計法》，他為統計事業持續穩定發展提供了根本保障，是現代信息技術為統計工作提供了強有力的技術支撐。就如國家統計局黨組書記、局長馬建堂在干部任職培訓班上指出的“進一步增強統計法治意識，認真學習領會《統計法》，高度敬畏《統計法》，模范遵守《統計法》，嚴格執行《統計法》”。使得統計人員真正了解《統計法》的內容及原則，以便可以更好的去有法可依，按法辦事。
2.2加強統計基礎工作。首先要端正統計人員自身態度，認真開展本職工作；其次，理解統計報表中各指標間的邏輯關系，設計報表的原始意義及統計指標的涵義、范圍、計算口徑等；再次，做好原始記錄。原始記錄是業務核算、統計核算的基礎，只有這樣才能使核算結果相互銜接，口徑一致，從而保證核算數字的準確性，要求核算的數字來源，都有真實的原始記錄為依據。只有這樣，數字的準確性才有確切的保證。
2.3加強統計指標的解釋指導工作。隨著社會經濟的不斷發展，許多統計指標的原始范圍、口徑發生了根本性的變化，這就需要統計主管部門及時更新統計指標的涵義，做好指標的解釋指導工作；以便基層的統計人員工作時，能明確指標涵義，確保統計數據質量。
2.4加強統計數據質量的監管。定期或不定期開展統計數據質量檢查，不一定檢查都要進行強有力的處罰，主要是從發現問題、解決問題的角度出發，不斷完善統計數據質量的檢查和監管。對于，多次只錯仍犯錯的單位或部門，進行必要的處罰，以警示監管的力度和決心。
研究應用新的統計技術軟件，提高統計數據質量。計算機技術軟件不僅清晰明了的反映統計指標的種類，實現數據的高速計算、存儲、傳輸等功效，降低統計數據在人為計算、存儲、傳輸等環節上的技術性誤差和邏輯性差錯，還能從機制上形成強有力的統計質量管理體系，維護統計數據管理相對獨立性，有效地遏止不法事件發生的機會。
此外，可以建立考評機制，對統計數據質量不到位單位，進行專項的檢查機制，責成進行學習或再教育，以加強統計數據的質量。
2.5提高統計人員的業務素質。統計數據質量與統計人員的業務素質和隊伍穩定有直接的關系，統計人員是提高統計信息基礎的源泉；此外，提高統計人員的業務素質，除了按規定取得《統計從業資格證》外，必須做好崗位知識培訓；不斷提高統計人員的統計分析能力，掌握多種統計分析方法；其次，提高統計人員對統計軟件的應用，不僅可以提高效率，還能有效提高統計質量。現在的經濟指標和社會調查種類繁多，還應根據基層的統計人員的工作量及難易程度，適當多配備專職統計人員，以加強統計工作質量。
3結語
目前，我國統計工作面臨的外部環境發生了巨大變化，這使統計工作在社會經濟生活中扮演的角色越發顯得重要，對統計數據工作質量的關注度逐漸升溫，這使統計工作面臨巨大的挑戰。而目前我國的統計數據質量管理，不論是與社會各界的需求相比，還是與相關國際準則的運作要求相比，均存在一定差距。提升統計數據質量是一項任重而道遠的工作，這需要全體統計工作人員與社會各界的共同努力才能實現。
參考文獻
一、常見統計數據質量的問題及分析
(一)數據虛假。這類統計數據完全虛構杜撰，毫無事實根據。主要表現為有意虛報、瞞報，指標制定不嚴密，統計制度不完善等。
(二)指標數值背離指標涵義。主要表現為對指標理解不準確。或是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成數據質量問題。收集整理的統計數據不是所要求的統計內容。數據與指標涵義出現走樣，面目全非。
(三)數據不完整。主要表現在調查單位出現遺漏，調查項目的資料沒有搜集齊全。不符合統計的完整性要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和總體特征。得出錯誤的結論。
(四)統計手段和統計分析落后。主要表現在基層的統計工作仍處于手工狀態，即使采用計算機也只是減少工作量的匯總、指標計算，并沒有真正引用信息庫和網絡技術。對統計數據進行審核。大部分的統計分析局限于事后分析。即對統計數據進行單純的講解說明，沒有很好地利用統計預測的功能，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
二、統計數據質量問題造成的危害
(一)導致決策失誤。統計數據是政府宏觀決策和企事業微觀決策的依據。而失真的統計數據信息會嚴重影響國家宏觀決策的科學性和宏觀調控的有效性，增加宏觀決策的風險，甚至導致決策失誤，給國家、企事業單位造成重大損失。
(二)使政府失信于民。失真的統計數據信息，使人民群眾無法了解國家經濟建設，社會發展和科技進步的真實情況，無法充分行使參與國家事務和社會事務管理的權利，無法評估政府政績的真實，嚴重影響人民群眾對黨和政府的信任，使政府決策失去權威性。
(三)嚴重滋生腐敗。統計數據上弄虛作假行為。實質上是一種嚴重的腐敗行為。它違背了黨的實事求是的思想路線，嚴重損害黨和政府的形象，敗壞了社會風氣，影響了干群關系，助長了個人主義和地方、部門保護主義的蔓延。人為編造統計數據成為個別干部的“政績”，為經濟犯罪等違法行為和不良風氣提供了溫床，滋長浮夸之風和腐敗現象，損害了國家和人民的整體利益。
三、統計數據質量存在的問題及原因
當前影響統計數據質量主要存在三大障礙：一是受人為干擾有意造成的；二是受客觀環境、條件所限形成的；三是可以計算和控制的技術性因素。具體來看：
(一)統計數據受人為干擾。各種評比客觀上起到衡量領導政績的作用，使統計數據容易受到干擾。上級層層下達目標責任制。把統計數據與政績、升遷、獎懲相聯系。誘導一些地方和部門為了局部利益和小團體利益。對統計行政干預，凡是涉及本單位和本部門有利或與主要領導政績有關的目標考核的主要統計指標必然受到“關注”，統計業務很難保持其獨立性。一些單位對統計數據質量的嚴肅性認識不足，統計法制意識不強，沒有充分認識到統計在社會發展過程中所起的作用，致使統計數據質量受到影響。
(二)基層統計隊伍力量不足。基層統計單位處于不堪負重、疲于應付的狀態。基層統計單位對統計工作認識不足，重視不夠。統計人員專職的少、兼職的多，統計崗位形同虛設，統計人員兼多項工作，統計只能算是附帶性工作，使統計人員不能專心搞統計，對統計工作多于應付。若報表任務來臨。工作責任心強的尚能做好報表按時上報。工作責任心差的再三催促也難完成任務，這部分人員雖然在統計崗位上工作多年。仍是對統計業務不熟，對統計指標的含義，以及統計口徑、統計范圍和計算方法一知半解，上報的報表往往容易出錯，極不規范，數據質量很難得到保證。
(三)統計人員素質不高。一些統計人員變動頻繁，穩定性差。有的單位年年更換統計人員，甚至一年換幾次，這種短期行為極大影響了統計人員業務素質的提高，剛換上來的又沒有參加任何統計業務培訓，工作沒有交接好就匆忙上陣，做起統計工作來，不知從何著手，只能是憑感覺填報數據。影響統計數據質量。
(四)被調查者配合程度低、缺少約束力。統計對象不愿提供真實的統計數據，其成因是由于利益最大化的要求與依法承擔業務間存在著突出矛盾。如，調查對象有“不露富”、“怕繳稅”的思想，能瞞則瞞，所報送的涉及與自身利益有關的統計數據遠低于實際現象。
(五)統計技術、手段落后。主要包括由于統計指標、統計分組、調查方法、匯總方法設計不當等形成設計誤差，由于計量單位、計量方法、提問不當、申報、不回答、調查覆蓋面、記錄、抽樣、代表性等誤差形成調查誤差，由于手工匯總時記錄、計算、抄寫、打印產生的誤差和機器在編碼、錄入、數據處理時產生的誤差等形成匯總誤差，對統計數據質量都造成了一定影響。
(六)現行統計調查制度已不適應新形勢發展需要。現行統計報表表種太多、指標繁雜，而且同一個指標在不同的專業甚至在同一個專業的不同報表中出現。有的指標設置不科學、不合理，與社會發展情況不相符合，甚至沒有意義，沒有做到與時俱進。抽樣調查的代表性受到挑戰，隨著社會經濟發展，社會分層加快，抽樣的隨機性難以保證。
四、提高統計數據質量的對策
(一)改革干部考核制度，完善干部管理體制。干部考核制度和干部管理體制不完善，是導致和助長統計數字造假的重要源頭。因此。對各級干部的考核、評價以及相應的升遷、任免要建立嚴格、科學、規范的業績評估制度，不能僅僅從“數字”上看政績，要堅持定性和定量相結合，并賦予群眾監督那些用于考核干部政績的統計指標的權力。
(二)加強統計法制宣傳和執法力度。統計法是統計人捍衛統計數據質量最強大、最有力的武器。要嚴格執法，強有力的法律實施機制，使違法成本極高。從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料等統計違法行為的發生。要加在普法力度，廣泛宣傳統計法律法規。增強社會各界的統計法制觀念，重點是加強對各級領導和調查對象的宣傳。增強其依法履行義務的自覺性，把常年檢查與執法大檢查結合起來。加大統計執法的力度，要加大社會輿論和新聞媒體的監督。對典型的統計違法案件進行曝光。
(三)進一步改革和完善統計調查方法制度。科學可行的統計調查方法制度是保證和提高統計數據質量的關鍵。要對現行各種統計報表和指標。按照調查目的、對象、范圍、頻率等方面進行全面分析、清理、精簡，整合現行各專業統計報表和指標體系。增加反映科學發展觀、全面建設小康社會、新農村建設、和諧社會、節能降耗等相關統計指標。完善統計方法制度的原則是：能利用現有資料進行科學推算的數據不再增加新調查項目；能通過抽樣調查或其他非全面調查方法搜集到統計數據不進行全面調查；能通過一次性調查取得的統計數據能基本滿足需要的不進行周期性調查；能通過部門統計或會議文件搜集到資料的就不增加新的調查項目。
(四)建立完善統計數據質量評估制度。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，建立健全完善的統計數據質量管理體系，有利于提高統計數據的完整性和透明度。確保統計數據能夠客觀真實地反映社會經濟事業的實際發展情況。
(五)加強統計基層基礎建設工作。各級黨委、政府和統計機構要加強對統計工作組織領導。嚴格按照“有機構、有人員、有資格、有制度、有臺帳”的五有要求規范基層統計基礎工作，扎實做好統計源頭工作。業務培訓和指導常抓不懈。不斷提高基層統計干部隊伍素質，不斷豐富統計人員專業知識、實際工作經驗和善于統計調查獲得第一手資料能力，加強統計信息化建設，提高統計工作效率，大力弘揚求真務實、忠于職守的統計精神。
