時間：2023-05-29 17:39:31
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇農業生產成本，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、牧草種植業生產流程及成本核算要求
牧草種植其生產周期較長，季節性強，其生產流程主要包括:平整土地、松土、耕地、耘地、播種、施肥、灌溉、雜草防除、噴藥、收割、曬（烘）干、打捆入庫等環節。播種期：東北4-7月份，長江流域3-10月份；收獲期：播種當年一般可收割1-2次，兩年后每年可收割3-4次；生長期限:4-5年，有的可達6-10年。一般以農場為單位對牧草生產進行直接管理。
牧草種植業成本核算的基本要求如下：一是嚴格執行國家規定的成本開支范圍和費用開支標準；二是正確劃分各種產品成本的界限，正確劃分收益性支出和資本性支出的界限，正確劃分產品生產成本和期間費用，正確劃分各個會計期間的產品成本的界限，正確劃分不同產品的費用界限，正確劃分產成品與在產品的費用界限；三是選擇適當的成本計算方法。根據牧草種植業的特點，宜采用品種法進行成本核算。
牧草種植生產成本的構成如下：一是直接成本。直接材料指生產經營過程中實際消耗的材料，種子種苗、肥料、農藥、燃料動力以及其他直接材料；直接人工指直接從事生產經營人員的工資、獎金、津貼、補貼、職工福利費、社會保險費、住房公積金、工會經費、職工教育經費等職工薪酬。但因解除與職工的勞動關系給予的補償計入當期損益；其他直接支出指機械作業費、灌溉費等。二是間接成本，即制造費用，是各個農場為組織和管理生產所發生的共同費用。包括農場管理人員工資、福利費、社會保險費等職工薪酬；農場折舊費（農場房屋及機械設備等固定資產折舊費）、土地等租賃費、修理費、機物料消耗、取暖費、辦公費、水電費、車輛費、運輸費、保險費、差旅費、試驗檢驗費、土地使用費、土地開發費攤銷、其他。
二、牧草種植生產費用歸集及成本核算流程
一是根據成本開支范圍規定，審核生產費用支出，確定應計入產品成本的費用和不應計入產品成本的期間費用；二是對生產中所耗用的材料、種子、農藥、化肥，可以根據領料憑證編制材料費用分配表，凡是能直接計入成本計算對象的費用直接計入農業生產成本賬戶，按品種進行分戶核算；不能直接計入成本計算對象的費用，先計入制造費用賬戶，制造費用須按農場分戶核算。分錄如下:
借:農業生產成本――基本生產成本――直接材料（苜蓿草）
農業生產成本――基本生產成本――直接材料（蘇丹草）
制造費用――××農場――各明細科目
管理費用――各明細科目
貸:原材料
三是根據產量工時等記錄憑證編制工資費用分配表，直接從事生產經營的職工薪酬計入農業生產成本，農場管理人員職工薪酬計入制造費用。工資分配率=生產工人工資總額÷各種產品生產工時（實際或定額）總數。某種產品應分配工資=該種產品生產工時（實際或定額）×工資分配率。若假設:設立甲乙兩個農場，甲農場負責苜蓿草生產，乙農場負責蘇丹草生產，則甲農場生產員工薪酬計入苜蓿草成本，乙農場生產員工薪酬計入蘇丹草成本。
會計分錄:
借：農業生產成本――基本生產成本――直接人工（苜蓿草）
農業生產成本――基本生產成本――直接人工（蘇丹草）
制造費用――××農場――工資及福利費
管理費用――工資及福利費
銷售費用――工資及福利費
貸：應付職工薪酬
四是發生燃料、動力費、水電費。能直接歸屬到產品的費用直接計入，不能直接計入產品成本的，可按實際或定額工時比例在各產品之間分配，計入各產品成本。會計分錄:
借:農業生產成本――基本生產成本――苜蓿草
農業生產成本――基本生產成本――蘇丹草
制造費用――××農場――各明細科目
管理費用――各明細科目
貸：銀行存款等
五是計提固定資產折舊費。會計分錄：
借:制造費用――××農場――折舊費
管理費用――折舊費
貸:銀行存款等
六是以土地出讓金方式取得的土地使用權，按照土地使用年限攤銷土地使用權費，會計分錄：
借:制造費用――××農場――土地使用權費攤銷
貸：無形資產――土地使用權
七是繳納土地租賃費或攤銷土地租金，按照土地租賃年限攤銷土地租賃費，會計分錄：
借：制造費用――××農場――土地租賃費
貸：銀行存款或長期待攤費用
八是土地平整開發成本計入無形資產，按照土地使用年限攤銷土地開發費用，會計分錄：
借：制造費用――××農場――土地開發費
貸：無形資產――土地開發費
九是發生其他費用。會計分錄：
借:制造費用――××農場――各明細科目
管理費用――各明細科目
貸:銀行存款等
十是制造費用的歸集和分配。各農場的制造費用歸集后，于月終編制制造費用分配表，可按實際或定額工時比例在各產品之間分配，計入各產品成本。會計分錄：
借:農業生產成本――基本生產成本――××苜蓿草
農業生產成本――基本生產成本――××蘇丹草
貸:制造費用――××農場――各明細科目
完工產品成本的確定和結轉。經過以上費用的分配，各成本計算對象應負擔的生產費用已全部計入有關的產品成本明細賬，如果當月產品全部收割，曬干打捆，計量入庫，所歸集的生產費用即為完工產品成本，如果只有部分收割，則宜采用完工百分比法在完工產品與在產品之間進行分配，以確定本期完工產品成本。完工產品百分比=完工產品種植面積÷（完工產品種植面積+月末未完工產品種植面積），月末未完工產品成本=（月初在產品成本+本月生產費用）×完工產品百分比，月末在產品成本=月初在產品成本+本月生產費用-本月完工產品成本或=（月初在產品成本+本月生產費用）×（1-完工產品百分比）。完工產品單位成本=完工產品總成本÷完工產品產量（噸）
會計分錄：
借：消耗性生物資產――苜蓿草
消耗性生物資產――蘇丹草
貸：農業生產成本――苜蓿草
農業生產成本――蘇丹草
已銷產品成本結轉。已銷產品的成本要從產成品賬戶及其有關明細賬戶，結轉到主營業務成本賬戶及其有關明細賬戶，期末消耗性生物資產余額為在產品成本。會計分錄：
借:主營業務成本――苜蓿草
主營業務成本――蘇丹草
貸：消耗性生物資產――苜蓿草
消耗性生物資產――蘇丹草
基本生產成本明細賬，產品成本計算單，完工產品成本匯總表具體如表1、2、3所示：
關鍵詞：農業科研；公共投資；糧食生產成本
糧食生產成本不僅僅關系到農業經濟效益和農民的收入，也是農產品國際競爭能力的決定性因素。為此，國內外的學者對這個問題進行了廣泛的探究，得到了很多優秀的成果。近年來，農產品收入增長幅度遠遠不如投入成本的增長幅度大，農產品的經濟收益呈下降趨勢，這使得研究農業科研公共投資對糧食生產成本的影響成為了一個廣泛關注的話題。
1農業科研公共投資的必要性
國內外許多學者都已經用實踐證明了現在各個國家農業科研投入不足的問題。其中一個很重要的原因是由于農業科研投資的高風險性所決定的。農業生產受到很多因素的影響，天時、地利、人和等都是重要的原因，尤其是天時這一方面，比如氣候、土壤、病蟲害等是難以控制的，所以各大投資方都不愿意把資金投入到糧食生產當中去，企業和農戶投資農業科技活動的積極性也不高，使農業科研資源投資長期處在一個較低的水平[1]。正是由于農業科研投資的這種特殊性，使得國內外各大學者對此問題進行了深入探究。研究表明，農業科技投入是一種高回報的投資方式，其回報率一直呈增長趨勢。加大對農業科研公共的投資，促進農業技術進步，提高糧食產量，還能夠提高農產品的質量，改善品質，優化農業生產要素組合，提高生產效率，使得我國能夠加大對土地的利用率，進一步提高我國農產品在國際上的競爭地位，推動農業的發展。
2我國農業科研投資現狀
通過研究表明，從整體上看我國糧食生產的投入費用呈現兩種極端化的形式。中東部地區的物質資源和服務費用相對較高，而西部地區的人工成本居高不下。分析原因不難發現，我國中東部地區經濟發展較快，資本充足，但是勞動力缺乏，所以服務費用相對較高。而西部地區恰恰相反。我國農業科研投資主要面臨以下幾個問題：
2.1農業科研公共投資總量嚴重不足
農業科研公共投資大部分源自于國家財政的投入。但是一直以來，農業科研公共投資只占了國家財政投入的很小一部分，遠遠低于農業在國民總收入中所占的地位，連基本的農業支出都滿足不了，更不用談政府投資來改善農業的科技含量。
2.2農業科研公共投資增長緩慢
我國農業科研公共投資從1990年的10多億元增加到2008年的60多億元，增長了5倍多，但是同一時期其他行業的科研公共投入和國家財政總支出分別增長了近7倍和近10倍。由此可見，我國的農業科研公共投資雖然在數量上有所增長，但是增長得十分緩慢。
2.3農業科研公共投資強度低
相對于其他行業科研的公共投入來說，我國農業的科研公共投資強度比其他行業的投資強度平均要低0.1個百分點，這與世界上其他國家相比具有很大的差距，而大多數發達國家強度都會高于2%。相比之下，我國的農業科研公共投資強度就略顯遜色，有待進一步加強。
3農業科研公共投資對糧食生產成本的影響
（1）農業科研公共的投資主要是通過提高單產來降低糧食的生產成本，農業科技的進步在一定程度上使得糧食單位面積產量的增長速率遠遠快于成本投入的速度。使用農業科研公共投資的技術后，單位面積產量所得到的收益也比往年有了大幅度的提高，這就意味著，僅僅依靠農業科研公共投資來降低糧食單位面積的生產成本已經有了很大的局限性。（2）農業投入要素價格對于糧食生產成本有正的顯著影響。目前我國的農業科研公共投資的重點依然放在農業科技水平的提高上，這是一種間接的影響力。然而農業公共投資還沒有發揮出它對于農作物產量的直接影響力，所以農業科研公共投資還有很大的潛力待開發。（3）我國糧食生產已經呈現出了較為明顯的資本代替勞動的趨勢。所以，提高農業科研公共投資，并利用其來提高農業的生產，能夠節約人工成本，推動農業的技術進步，還能夠在產出一定的情況下，最大限度地降低生產成本，達到農業資源的優化重組，改善當下農業勞動力相對稀缺的局面。
4政策建議
4.1加大農業科研的財政投入力度，建立健全農業科研體系
由于農業生產的不確定性和風險性，必然導致政府是農業科研公共投資的主體，而并非是企業和個人。我國長期以來就面臨著農業科研投資嚴重不足的局面，所以政府應該擔起促進農業發展的重擔，從政策和資金上支持農業結構的活動，提升農業科研服務的水平。
4.2大力開展節本增效型技術創新，加大節本型農業技術的研發
增效型的農業技術為降低糧食產品的生產成本作出了巨大的貢獻，所以應該繼續開展和推進中小型的技術創新。同時農業機械化水平較低，化肥等農用生產資料的優良品種還有待改善，以后還要特別注意成本節約型技術的研發和推廣。
4.3統籌安排農業科研經費的投入，注重資金的配置和使用效率
我國的農業科研體系是按照行政區劃由上至下而設置的，擴大糧食種植區域是根據自然條件來劃分的，這兩種區分方式的不同就導致了一些問題的出現，比如有些適合種植糧食作物的區域，它的科研水平和投資力度都無法滿足當地的需求[2]。而不適宜種植糧食的區域，農業科研投資又過大，容易造成浪費。因此農業科研經費的投入要因地制宜，有針對性地推進種植業技術的進步。總之，農業科研公共投資對于糧食生產成本有非常大的影響，只有加大對農業科研的投入，并且投入到正確的地方去，才能夠滿足農業生產的需要。
參考文獻：
[1]鄧琨.農業科研公共投資對糧食生產成本的影響[D].西南大學碩士論文，2013.
農業補貼是一國政府對本國農業支持與保護政策體系中最主要、最常用的政策工具，是政府對農業生產、流通和貿易進行的轉移支付。也就是政府通過行政手段，干預資源轉移到農業領域，以支持本國農業的發展。在入世后能夠對農業的補貼是指針對于國內農業生產及農產品的綜合支持。
在WTO農業多邊協議框架下，農業補貼具有兩層含義：一種是廣義補貼，即政府對農業部門的所有投資或支持，其中較大部分如對科技、水利、環保等方面投資，由于不會對產出結構和農產品市場發生直接顯著的扭曲性作用，一般被稱為農業協議的“綠箱政策”。“綠箱”政策措施主要包括：（1）一般農業服務，如農業科研、病蟲害控制、培訓、推廣和咨詢服務、檢驗服務、農產品市場促銷服務、農業基礎設施建設等；（2）糧食安全儲備補貼；（3）糧食援助補貼；（4）與生產不掛鉤的收入補貼；（5）收入保險計劃；（6）自然災害救濟補貼；（7）農業生產者退休或轉業補貼；（8）農業資源儲備補貼；（9）農業結構調整投資補貼；（10）農業環境保護補貼；（11）地區援助補貼。
另一種是狹義補貼，如對糧食等農產品提供的價格、出口或其他形式補貼，這類補貼又稱為保護性補貼，通常會對產出結構和農產品市場造成直接明顯的扭曲性影響，一般被稱為“黃箱政策”。主要指的是那些容易引起農產品貿易扭曲的政策措施，包括政府對農產品的直接價格干預和補貼，種子、肥料、灌溉等農業投入品補貼、農產品營銷貸款補貼、休耕補貼等，一般稱“黃箱政策”。屬于“黃箱政策”范圍的農業支持與補貼，叫“黃箱政策”補貼。WTO《農業協定》的“黃箱政策”中規定給予了發展中國家特殊差別待遇，對發展中國家為促進農業和農村發展所采取的下述支持和補貼措施可免予削減承諾，簡稱“發展箱”。主要包括：（1）農業投資補貼；（2）對低收入或資源貧乏地區生產者提供的農業投入品補貼；（3）為鼓勵生產者不生產違禁麻醉作物而提供的支持。一般稱此為“發展箱”政策措施。
第二部分我國目前的農業補貼情況與分析
與發達國家比，我國目前的農業補貼水平顯然不高，財政實際補貼的比率大約是2%―3%，總量補貼根本達不到8.5%。之所以在入關時關于農業談判中仍然堅持爭取較高補貼率，是因為這個補貼會自動成為每一種農產品進行“黃箱補貼”的上限，這樣對于我國很多大宗品種的出口影響甚大。所以，這個補貼率的高低，直接影響到我國一些大宗農產品在國際市場上的競爭能力。
雖然我國目前的農業補貼水平較低，但按照《農業協定》也可以分為以下幾方面：一是符合所謂的綠箱政策的，如我國1996-1998年平均支出為1514.2億元人民幣（182億美元）。主要對農業提供了“一般服務”補貼，達785.6億人民幣（95億美元），占“綠箱政策”補貼的52%；其次是糧食安全儲備補貼，約383.8億元（46.4億美元），占25%；以及自然災害救濟、扶貧、農業生態環境建設支持等。而對農民的直接收入支持、結構調整補貼等，我國尚未列入財政預算科目。二是符合所謂的黃箱政策的。我國在1996-1998年期間實施的“黃箱政策”主要有兩種，1、對糧食、棉花的政府定價收購及保護價收購。98年后政府逐漸縮小了糧食收購補貼范圍，如一些地區的小麥和玉米已經退出保護價范圍。2、農業生產資料價差補貼。如八十年代對農膜的補貼。三是對于發展中國家的發展箱政策，如國家對農田灌溉設施的投資補貼等。
與其他國家和地區相比，我國財政對農業補貼的特點表現在：（1）補貼范圍的普遍性。財政對農業生產流通領域補貼，幾乎涉及到農產品生產與流通的全過程。補貼面較廣，補貼很分散，補貼的作用難以集中發揮，補貼的效果較差。（2）以價格補貼為主，貼息貸款為輔。大多數補貼用于降低農用生產資料的價格、支農服務的收費標準，以及農產品購銷環節的補貼。這些補貼占財政對農業補貼的比重較大。1991年至1996年，中央財政和地方財政用于糧棉油在流通環節的補貼達1866億元，占整個財政補貼總額的50％，其中絕大部分用于城鎮居民的消費補貼，農民從中間接獲得補貼利益。（3）補貼方式的隱蔽性。長期以來，財政對農業補貼方式多采勸暗補”的方式，即財政補貼資金不直接以財政撥入的方式進行，而是通過流通渠道間接地給予補貼。這種方式體現在農業生產中，帶有一種補質。但這種“補助”并不為大多數生產者所知曉，對生產的直接刺激力度不大，且容易流失。
第三部分我國目前的農業生產成本及主要構成
分析我國農業生產成本，不妨先分析一下我國目前的農業生產成本主要構成，因為河南、河北、山東是我國的產糧大省，我們以這些省的農業生產為主要對象進行分析，或許可以說明一些問題。（需要強調的是東北地區因為土地面積較大，情況有所不同，這里的分析不適合東北地區）當前在河南省，農業生產的成本主要有以下幾部分組成（山東、河北類似），一是土地使用稅和各種提留與統籌；（可以簡單表示為A兩費一稅，平均每人每年八十元；B提留和統籌平均每人每年四十多元，總的費用大約平均每畝為三十元，注：各地區情況略有不同）；二是土地耕作費用，平均15元/畝/次；三是種子費；四是化肥和農藥費用，平均大約八十元/畝；五是收割或脫粒費用15元/畝；六是運輸費和人工費。那么我們可以簡單計算這些河南、山東、河北等省主要農作物品種的生產成本。
以此計算這些地區小麥的生產成本為：15元/畝/次（耕作費）+10公斤*1.6元/公斤/畝+23元/50公斤碳銨/畝、18元/50公斤磷肥/畝和40元/50公斤鉀肥或農藥+15元/畝收割脫粒費用+50個人工+每年每畝的兩費一稅和統籌提留費用30元/畝。按照河南、河北、山東的平均經濟水平我們初步估計每個人工價值為5元。則可以看出現階段小麥的生產成本大約每畝總計為157元+250元=407元/畝（因為人工費用國家沒有統一標準，成本計算不一定準確，僅有參考意義）以河南省各主要糧食產地當前的實際生產情況來看(其它幾省情況類似)，平均每畝的產量
為400公斤，而且還需要沒有自然災害的情況下，這樣可以粗略計算一下上述幾省的小麥生產成本大約每噸1017.5元，即123美元/噸。
對比于國際市場小麥價格，印度中等小麥為85美元/噸（FOB美灣），美國軟紅冬2號114元/噸（FOB美灣），硬紅冬2號126元/噸（FOB美灣），法國小麥106美元/噸（FOB里昂）可以看出，我國的糧食主產區的小麥并不具有國際競爭力。同樣可以計算上述這些地區其它作物的生產成本，如玉米的生產成本是825元/噸，大豆的生產成本是1480元/噸，也沒有明顯國際競爭優勢。（但是，河南、山東等地的花生和芝麻在國際上有相當的競爭力。因為不是主要作物，這里不做重點討論。）
第四部分我國進行農業補貼的必要性
因為我國是發展中國家，農業生產還不發達，與發達國家相比，農業生產各個方面的差距都相當大。比如說我國玉米的出口，需要提供40%的出口補貼，才能達到國際市場價格。可以說，入世后我國受到沖擊最大的首先是農業。如何在入世后保護農業生產，提高我國農產品的競爭力，是穩定我國糧食生產，保護廣大農民利益的重要保證，也是黨和國家努力提高農民收入的重要措施。這一切都要求對農業采取補貼和保護措施，以穩定農業生產，逐漸提高我國農業發展水平，增強我國農產品的國際農產品的國際競爭力。這也是世界許多國家對國內農業保護的手段之一，從其它國家的經驗來看，這是有效地保護和提高農業生產的重要措施。
第五部分對我國農業補貼的建議政策措施
入世后，對農業的一切政策都要以《農業協定》中規定的農業補貼不超過8.5%為限度。那么，在農業協定的允許的條件下，從哪方面進行補貼最為有效果呢？
從我國過去的做法看，最主要的補貼進行價格支持，采用保護價格收購措施，相當于對流通環節進行了補貼。但是，價格支持是需要削減的黃箱政策，而且根據近幾年的情況來看，效果并不好。同時按照WTO《農業協定》要求，政府提供的價格支持應針對農產品生產者，而不應該是流通部門。因此，盡管今后價格支持在總量上有一定調控空間，但在支持結構及補貼目標上則需作較大的改革。應通過調整農產品價格支持目標、支持重點，深化農產品流通體系改革，逐步減少對流通環節的補貼，把支持與補貼的重點轉向農業生產者。
關于對農業的補貼具體的措施，我非常同意農業部軟科學委員會“對農民實行直接補貼”課題組的建議，重點在以下幾方面：1．盡早改變和改革低效率的價格支持政策，將節省出來的寶貴財政資源，轉為直接補貼等其他對農業的國內支持措施，把“黃箱支持“轉為“綠箱”政策范疇的支出。
作者： 曹湛
項目可行性研究（立項）階段的效益測算
技術能力和計劃投資規模等對項目預計產生的效益進行科學測算。考慮到農業生產具有常產特性這一因素，通常采用的分析方法是有無項目測算法，即分別測算項目區在“有項目”和“無項目”兩種不同情況下的財務數據（收入、成本和利潤），然后將兩者相減，利潤之差即為項目實施的效益。運用有無項目法測算項目效益的意義在于，測算數據是可行性研究階段運用的國民經濟分析法和財務分析法判斷項目的可行性的必要基礎，還是上級部門是否同意項目立項的重要決策因素。（一）需收集數據資料的內容和要求。效益測算需收集項目區的數據資料包括：①農業自然條件、農業生產條件和農機作業條件；②單位面積農業生產成果；③單位面積農業生產成本；④單位面積農機作業收費價格；⑤單位面積農機作業成本；⑥項目區耕地面積；⑦單位面積農業生產成果的估算；⑧單位面積農業生產成本的估算。1～6項上述數據資料可通過統計、會計報表，試驗資料，實測數據，典型調查資料和各種技術規范獲得，確定數據通常取近三年的平均值，并做到內容齊全，計算方法、結果和計算單位無誤。這里需要特別指出，作業成本數據包含機具作業的油料費、維修費、勞動用工折價和管理費，但不含機具折舊費，因為折舊費金額與機具的購置價格相關，參照以往機具的價格計算，往往會影響測算結果的準確性。因此測算效益時，應按項目建設計劃擬新增機具報價作為計價基礎。7～8項數據資料由農業、農機專業技術人員對照項目的建設目標，預計項目實施后，估算增加的農業生產成果、減少的收獲損失和節約的人力勞動成本。（二）效益測算的計算公式。1.農業生產增加值=（[有項目單位面積農業生產收入-無項目單位面積農業生產收入）-（有項目單位面積農業生產成本-無項目單位面積農業生產成本）]×項目區耕地面積。2.新增農機作業凈收益=（單位面積農機作業價格-單位面積農機作業成本）×項目區耕地面積×項目建設增加的農機化作業率-項目新增農機具年折舊額3.項目預計產生效益=農業生產增加值+農機作業收入增加值-基本建設投資年折舊額。
項目實施（中期）階段的效益計算
農機化推廣項目的實施時間跨度一般為3~4年，因此在項目實施期間定期開展中期效益分析具有以下意義：一是可以動態掌握項目的運行狀況，實行追蹤問效制度；二是能根椐項目在實際中運行的效果，對原先制訂的項目實施方案進行修正；三是目前財政項目資金是隨項目的建設進度分期下撥，其分析結果是后續資金是否下撥的重要依據。中期效益分析的方法是收集代表性的農業生產、農機作業基礎數據進行計算分析。（一）基礎數據的采集與統計。基礎數據主要在實施項目中通過試驗調查或統計獲得。其包括有：①推廣應用面積；②試點單位面積增產量；③產品價格；④新增單位面積生產成本；⑤新增農機具作業純收益；⑥財政支農投入。1.推廣應用面積：是指該實施項目新技術、新機具推廣使用的面積，它的統計單位有：自然面積（公頃、畝）、播種面積、作業面積。三種統計單位的數據有時是相同的，如一年只種一季稻的地方，自然面積和播種面積應一致，但如果在復種指數＞1時就不相同。機播時播種面積與作業面積相同，但化肥深施時就不一定相同。在統計數字時，一般不采用作業面積，因為其增產效果不容易計算，而主要采用自然面積。當然，采用自然面積還是播種面積，還得按項目合同任務書要求確定。2.產品單價的確定：產品單價應以當地本產品大宗收購價為準，如果國家有收購價，則以國家收購價為準，否則以市場價計算。3.試點單位面積增產量：指應用新技術、新機具的單產量與應用原（或舊）技術、原生產工具的單產量之差。在采集該數據時，應注意以下幾點：（1）對比區應該有可比性。為了排除地區、氣候等因素的影響，最好在同年同地點以及相同的其它農藝措施下進行對比試驗。（2）大面積推廣時，應選擇不同地點進行多點對比試驗（或調查）；多點采集的數據，應按所代表試驗點的推廣有效實施面積進行加權平均，而不能用算術平均值方法計算。（3）若不得已采用可行性研究報告中對比的數據，應根據當年氣候等因素的差異，對數據進行合理修正，并經農業主管部門認同。4.新增農業生產成本：指應用新技術、新機具后的單位面積所需生產費用與應用原（舊）技術、原生產工具單位面積所需生產費用之差。計算得出的數據正值為增加生產成本，負值為節支生產成本。5.新增農機具單位作業面積純收益：是指項目區新增農機具單位作業面積的農機作業收費價格與農機作業成本之差額，這里農機作業成本中包含機具的折舊額。6.財政支農投入：指中央和地方各級財政下撥的項目基本建設資金和項目建設配套資金，包括基本建設投入、農機購置專項補貼和技術推廣經費投入。（1）基本建設投入是指用于項目區農業基礎設施建設的支出。（2）農機購置專項補貼投入是指項目實施過程中，項目區新增農機具按照中央和地方各級政府的購置補貼政策，享受的財政補貼。（3）技術推廣經費投入是指用于項目技術工藝、機具示范應用等方面的培訓、試驗、演示、技術資料、宣傳、差旅等支出。（二）選用數據的確定。選用數據主要是指根據推廣項目的具體實際，經過分析后所選擇的系數，包括保收系數和縮值系數。1.保收系數：是指所統計的實施項目應用推廣面積與真正采用了該項新技術而獲得有效成果的那部分面積的折扣數。從實際工作中得知，一是在所統計的推廣面積中，有一部分因后期自然災害或其它原因而未能正常生產；二是由于實施規模大，應用面積的統計工作可能做得比較粗糙。2.縮值系數：選擇縮值系數的理由主要是，由于在進行對比試驗與大面積推廣應用時，在自然條件、試驗對比點的多少、推廣面積的大小和管理水平等方面存在差異，所以在利用對比試驗（對比區）獲得的單位面積新總產量來推算整個應用推廣的新總產量時，其增產的效果要打折扣。所以在選擇該系數時，要充分考慮到當地各方面差異的大小及其對增產的影響，確定一個合理值。
中期效益數據的計算
根據基礎數據和選用數據計算項目效益，是評價項目中期實施效果的主要手段，計算數據包括：①有效實施面積；②平均單位面積增產量；③新增總產量；④新增總產值；⑤平均單位面積農業增收值；⑥農業生產增值；⑦新增農機作業凈收益；⑧農民總增收值；⑨項目中期效益。其計算方法分別是：1.有效實施面積=推廣應用面積×保收系數2.平均單位面積增產量=試點單位面積增產量×縮值系數3.新增總量=平均單位面積新增產量×有效實施面積4.新增總產值=新增總產量×產品價格5.平均單位面積農業增收值=新增總產值÷有效實施面積-新增單位面積生產成本6.農業生產增值=平均單位面積農業增收值×有效實施面積7.新增農機作業凈收益=新增農機單位作業純收益×有效實施面積8.農民總增收值=農業生產增值+新增農機作業凈收益9.項目中期效益=農民總增收值-年度投入的技術推廣費用-已完工基本建設投資的年折舊額五、項目檢查驗收（竣工）階段效益評價目的綜合評價和科學評估財政支農專項資金的使用效果。這是因為：第一，綜合評價項目的各項指標，可以驗證項目是否達到建設目標，這是評判項目能否通過驗收的重要依據；第二，構建完善的財政支農投入績效評價指標體系，有利于提高支農專項資金的使用效率、合理配置資源，調整和優化農機化項目的投資方向。該階段主要是采用指標分析法和對比目標結果法。（一）項目的綜合評價指標。1.農機化作業程度指標：是指反映農業機械化在農業生產中實際作用的大小的指標，是評價項目實施效果基本技術性指標，包括：（式略）該指標用來反映項目使用財政支農專項資金實現的目標程度，可以單一反映項目的某項建設目標實現率，也可綜合反映項目建設目標實現率。在對項目進行綜合考評時，在各分目標單一指標基礎上，再按各分目標的重要程度加權平均，可得出項目運用支農資金的綜合目標實現率。
改革開放特別是20世紀90年代以來，浙江省的農業種植結構和供求結構發生了巨大的變化，傳統的糧食性作物種植面積和產量大幅降低，而效益農業、出口農業的收入在農業總收入中的比重越來越大。浙江省的個別區縣。如嵊州、奉化等，當年的農業出口收入占總農業收入的比重已經分別達到40％、50％以上，一批優勢農業的出口收入占其總收入的比重也達到較高的比例。如茶葉、罐頭和水產品等。隨著浙江省效益農業的發展，農業的市場特性也越來越突出，生產的進行依靠市場需求為導向的特點也越來越明顯。農業特點的這些變化，使得重新研究影響浙江省農業生產波動的主要因素以及這些因素的影響程度顯得很有必要。特別是近年來，隨著人民幣的升值和農業生產資料價格的提升，使得浙江省出日型農業的出口成本和生產成本受到十分明顯的沖擊，2008年以來雖然農業出口收入仍有增加，但利潤空間已被大大壓縮。因此，加強對這方面的研究，對地方政府有針對性地穩定和促進農業發展，提高農產品的競爭力，提升質量。促進農業增產、農民增收和推動區域新農村建設大有裨益。
從現有的國內外研究成果來看，影響農業產值波動的因素一般從兩個方面來分析。一是在產值方面的影響因素：一般包括農業生產的投入要素、居民的國民收入、財政支農資金、農業資本等；二是在農產品產量方面的影響因素：一般包括農業的自然災害、農業科技投入、農業生產資料的投入和國家的相關政策等。理論研究在從早期的局限于對產量波動的研究轉向對產值波動的分析，研究對象也從原來相對客觀的科技因素、自然因素等擴展到整個社會的經濟因素，從而有利于更加全面和深刻的認識和分析問題。本文研究浙江省農業生產波動的影響因素時，在已有的理論研究和對浙江省農業自身特點分析的基礎上，重點選擇了人民幣匯率和農業生產資料價格兩個宏觀經濟因素，并在實證分析的基礎上研究它們對浙江省農業生產的波動效應。為了獲得其對農業生產的影響程度，本文采用雙對數形式對相應變量進行回歸分析：
LnY=a+blnX+cLnZ+resides
為了克服原數據長度不足的缺陷，在回歸的基礎上，根據殘差的特性擇機采用蒙特卡羅模擬的方法，最大限度使研究接近實際的情形，從而得到較為可信的結果。在數據的選取上，本文對原數據進行了指數化處理，以便于結果的處理和分析。
二、浙江省農業對匯率和物價彈性的實證分析
本文通過兩方面對現有資料進行統計和整理。首先通過對浙江省農業、林業、牧業和漁業的細分研究，從總體上把握浙江省農業的不同部門對物價和匯率變動的反應。其次，在總體分析的基礎上，選取蔬菜、水果、水產品和茶葉等4種主要農產品，從微觀方面把握匯率與物價波動的影響。
在從總量上分析時，資料選取1983-2006年的數據資料，在分析農業部門對外依存關系時選取匯率作為變量，依存度越高，匯率的影響效應越顯著，反之則越不顯著。考察物價水平的因素時為了更好地考量物價對農業生產的影響，選取的變量為農業生產資料價格指數。同時，對數據進行了對數取值，在不改變數據關系的情況下方便后面對結果的獲取和分析。為了使用現有的計量工具，需對數據作穩定性檢驗。在對原數據進行檢驗的過程中發現，除了漁業增長指數外，其他變量在10％的Augmented Dickey-Fuller test statistic檢驗都能較好地通過，但考慮到PP檢驗較ADF檢驗在對待隨即擾動和異方差方面的良好特性，對yy做PP檢驗，由下表可見，在5％水平上獲得較好的通過。因此。可以認為6個變量在穩定性檢驗方面都獲得了通過。其中，hz、jg、ly、ny、yy、h1分別代表匯率指數、價格指數、林業增長指數、農業增長指數、漁業增長指數和匯率的對數變化量。變化后檢驗結果如表1。
在保證了數據的穩定性以后，我們借用現代計量統計軟件WINRATS，通過最小二乘法對其分別進行模擬。結果如下：
Ny=0.03044+0.032777hz+0.01404jg+resides，
其中，兩個變量的系數都沒有通過T檢驗，F統計量的Significance Level:0.0105。同時RESIDS也沒有服從正態分布，但resides的Jarque-Bera:34.494921。為了獲得更為接近實際的結果。克服數據樣本不足的局限，本文采用蒙特卡洛模擬，在原來模擬的基礎上采用bootstraping技術，重復10000次從而獲得關于系數的平均值，見表2。
在重復模擬后得到的結果，匯率的系數為0.032115、農業生產資料價格指數的系數為0.016704，和原有的最小二乘法的計算結果稍有差別但差別不大，但模擬后的兩變量系數都通過了T檢驗，從而使得更貼近真實的結果。對林業和漁業的分析得到結果分別是：0.261842和-0.062319以及0.372328和0.213415，因此在部門層面上。浙江省農業相較林業和漁業對匯率和物價的彈性較小，這說明了近年來國家和地方在農業產業的支持政策使農業部門免受外部環境波動的影響。而在林業和漁業層面。匯率都表現了比較明顯的影響作用。物價的作用在三種農業部門都表現出相對弱相關性，這也印證了在農業生產資料的投入上存在相對較多的物價指導。在商品性比較明顯的漁業部門方面，生產資料價格的影響是前兩者的lO多倍。而且在對漁業和兩因素的擬合分析中。初次就表現出十分良好的特性，在模擬中也得到了較好的回歸結果。說明浙江省的漁業較農業、林業有更好的市場特性，匯率和生產資料價格每改善1個百分點，漁業增長指數會同時改善0.37和0.21個百分點，而農業和林業部門分別為0.032、0.016和0.26、-0.062個百分點。同時我們可以看出。三農業部門對匯率的改善都表現出正向的效應，而在農業生產資料價格方面，除林業部門外，漁業和農業都變現出正的相關性，即市場生產成本升高農業和漁業部門的生產則會得到改善。而從下圖生產資料價格和物價的協同圖我們可以看到農業生產成本和市場消費資料價格保持很高的一致性，即當生產成本升高時。相關產品的市場價格也會提高，國家對農業生產成本的補貼降低了市場成本對農業生產的影響，而市場價格的同步提高，則對農業和林業產值的提高效應明顯。而林業弱的負相關性則和其自身有更長的生產周期有關系，因為當期成本提高和林業產品價格提高并不能保證在林業生產周期結束時維持這樣的狀況。因而。林業生產成本的提高對當期的生產行為存在這方面影響。三種農業部門之間的比較也說明了浙江省農業在市場依存度更高的部門里會表現更明顯的對匯率和物價水平波動的反應。
在從中觀方面分析了浙江省農業對匯率和物價的彈性效應以后，為了更好地考察和了解浙江省農業對匯率和物價波動的反應，就浙江省幾個主要的出口農產品做一項
單個的分析，以便于從微觀角度考察和分析浙江省農業、農產品的對匯率和物價波動的反應程度。
考慮到數據的代表性和研究時所要求的穩定性，選取浙江省4個主要的出口農產品的增長指數作為研究變量，分別是水產品包括淡水產品和海水產品、茶葉、水果和蔬菜。其中ez、gz、sz和yz分別代表茶葉、水果、水產品和蔬菜的增長指數。變量的穩定性通過增廣的狄克一富勒單位根檢驗方法，見表3。
可見，在10％的范圍內都通過了穩定性檢驗，因此分別對其進行模擬。在對水產的模擬中，初始值為0.369595和0.293269，但生產資料價格指數的T值沒有通過零檢驗，殘差的JB統計量的顯著水平達到了合理的水平：41.2.4％，同時，Skewness和kurtosis值也顯著地支持殘差是服從正態分布的，為了求得更真實的結果，我們對它同樣進行10000次的模擬，克服原變量的數據有限的缺點，模擬的結果得到匯率指數和生產資料價格指數的系數分別為：0.371090和0.292929，零檢驗則全部通過。用同樣的方法分別對茶葉、水果和蔬菜進行回歸和模擬，得到的結果分別為：茶葉為0.174246和-0.273973、水果為-0.124731和0.589244、蔬菜為0.087762和-0.239792。從具體的結果來看，人民幣貶值對浙江省水產品、茶葉和蔬菜的生產有積極的推動作用。這種正向作用對水產品和茶葉來說尤為明顯，說明浙江省的水產品和茶葉外向型特點更加明顯，這和浙江省這三種農產品的特點也是相吻合的。其中，茶葉的出口依存度已經接近了50％，而水產品和蔬菜的出口依存度也達到了10％以上。因此，當貨幣貶值時可以增強相關產品的國際市場競爭力，擴大產品的出口，獲得更多的出口收益。水果由于不是浙江的優勢農產品且競爭力和山東、廣東等農業大省相比較弱，而表現出對人民幣弱的負向反應。即人民幣升值則水果產量和收入增加，而貶值則減少，這說明水果類產品的銷售大多集中在國內市場。隨著人民幣的貶值，來自臺灣、日本、東南亞等國家和地區水果的進口價格提高，國內競爭力減小，國內水果銷量增加，帶動水果種植面積的擴大和產量的增加。同時，從近年國內水果市場的基本形態可以看出，隨著人民收入水平的提高。國內市場水果的價格不斷提高。同時進口量也在逐年增加，水果市場整體處在供應偏緊的態勢。盡管近年人民幣在不斷升值，但水果產品的生產和銷售也在保持不斷增長。從農業生產資料價格指數方面來看：水產品和水果對生產資料價格的上漲表現出一定的正向反應。20世紀80年代后期到2006年的浙江省商品零售價格指數和農業生產資料價格指數的協同圖(如下)。
可以看出。兩條線的走勢其本是相同的，在大部分時間里它們的走勢是重合的。對水產品和水果的產量來說。當成本和銷售價格增長的同時，價格對農民生產的積極性正向刺激作用相對于成本提高的負向作用來說更加明顯，因此，兩類產品的產量隨著物價水平的增長也隨之增長。這里把回歸因素等同于零售價格水平時，可以看出水產品和水果相對于價格水平的彈性是十分明顯的。分別達到了0.2929和0.5892。而茶葉和蔬菜則剛好相反，分別達到了-0.273937和-0.239792，因為茶葉和蔬菜的生產過程更加注重對農業生產資料的投入，如化肥、農藥，作為外向型農業產品對生產資料的投入過程要求也十分嚴格，這樣做是為了更好地應對國外主要貿易伙伴如日本、美國和歐盟不斷提高的綠色貿易壁壘。所以，生產資料價格提高導致的生產成本提高會壓低相關產品的利潤、降低產品的競爭力。減少農民的收入、影響農民的生產積極性，對農產品的產量和收入形成負面效應。就茶葉和蔬菜來說，前者對生產資料價格指數的反應基本和后者持平，但茶葉在對匯率波動的反應上則明顯強于蔬菜。也就是說，茶葉相對于蔬菜來說表現出更多的外向型。從兩者的彈性比較來看，茶葉在匯率彈性上是蔬菜的2倍：從外向依存度表現看。茶葉是蔬菜的將近4倍，兩個指標是基本吻合的。因而，茶葉相對于蔬菜更受到國內、國際市場環境的影響。
三、穩定農業生產和農民收入的對策
通過對浙江省農業在部門層次和具體農產品的實證研究，以及對浙江省農業所面臨的國內和國外經濟環境的分析，現階段發展農業生產，穩定、增加農民收入應從以下幾方面入手：
(一)穩定農業收入
從對農業部門和部分農產品的實證分析表明，在部門層面上，對人民幣的貶值反應都是正向的。說明外向型農業對匯率波動的反應較大。中國農業科學院貿易自由化對中國農業影響的一項研究結果表明，如果美元與人民幣的兌換率從目前的8.3上升至9.1，可以大大消除貿易自由化對中國農產品出口的影響，若兌換率上升至10左右，不但可以在短期內完全消除未來貿易自由化對中國農業的所有負面影響，而且還可以增加農產品的出口。在人民幣不斷升值的背景下，要想規避對農業的影響。就必須從其它方面著手。由于近年農業出口在拉動農民增收上的重要作用，浙江省十分注重發展外向型農業，特別在優勢農產品和特色農產品方面。因此，穩定農業收入、增加農產品出口收入。一方面要貫徹科技支農、提高農產品質量和競爭力；另一方面要培育重點的農產品企業，增強開拓國際市場的能力。同時，在農產品流通領域，增強對農產品的支持，如出口退稅、財政支持、信用保險制度等。
(二)切實降低農業生產的成本
實證研究表明，農業生產資料價格的上漲，對農產品如茶葉和蔬菜產量的影響是十分明顯的。隨著勞動力、農用機械、電力價格、以及原油價格的上漲。對水產品和水果的負面效應也會逐漸顯現。
(三)增加農產品效益
發揮大宗優勢農產品的效益。打造有競爭力的品牌，這樣不僅在出口質量。而且在數量、價格上都可以有自己的市場話語權。同時，可以避免由于同類企業之間無序競爭、相互壓價的行為而帶來的擾亂國內消費市場、在國際市場給進口國實施保障措施口實的問題。
(四)加大財政扶持力度
積極調整支農資金支出結構，拔出一定數量的專項資金，重點用于農產品出口企業興辦生產基地、培育種子種苗、技術指導、標準化生產設施、產品質量檢測和認證的補助，降低基地原料生產成本，提高農產品的國際市場競爭力。
1農業經濟效益的內涵
人類所有的活動都有一定目的，而這些有針對性的活動往往需要通過消耗或投入相應的成本才能實現，而有了這些成本的付出，人們便能從實踐活動中獲得相應的收益，而成本和收益之間的比例則是所謂的經濟效益。農業中的經濟效益也一樣，即通過一定量的農業勞動，投入人力和原材料，來獲取農業收成，得到相應的經濟效益。然而，經濟效益有高低之分，高效益意味著低成本、高收入，事半功倍；而低效益則是高成本、低收入，事倍功半。在我國的農業生產中，低效益是目前所面臨的現狀，深入發展農業生產的首要目標就是必須改變這一現狀，實現農業的經濟創收。
2我國新形勢下農業經濟收益現狀及原因
2.1農產品生產的單位利潤相對較低
在我國，農產品的銷售價格一直以來都很低，使農民從農業生產中獲取的經濟收入非常少。近幾年的統計數據顯示，大多數農產品單位利潤都微乎其微，有些甚至是虧本銷售，且每年的市場環境也不穩定，深受自然環境的影響。這便大大打擊了農民的生產熱情，也十分不利于農業進行大規模生產，造成了我國農業低收益的現狀。
2.2農產品生產成本相對較高
近年來，我國物價相對走高，然而農產品價格的上升卻并不明顯，這無疑是對農業生產的又一重大打擊。在生產中，例如化肥、澆灌、農藥等各種生產成本的大幅度提升，擠壓了原本就薄弱的利潤。此外，隨著我國整體需求的上升，也引發了銷售環節的胡亂漲價，使得農業生產成本飛速提高，嚴重影響農業發展。
2.3我國農民的科技素質相對較低
我國農業發展中另一個比較嚴重的問題是我國農民的科技素質較低，他們沒有獲得相應的田間作業和管理技術的支持，只能憑借自己的勞作經驗，這無疑降低了農產品的商品率。調查發現，農民大多根據農產品的經濟收益來決定自己的生產結構，但是大多高收益的農產品都需要更高端的技術支撐，農民無法獲得這些支撐，進而導致所生產的農產品因管理不到位而質量不達標。
2.4我國農產品市場信息不對稱
農產品銷售市場信息不對稱也是阻礙我國農業經濟創收的重要原因。我國農產品市場的供求信息不能通暢傳遞，大多農民只能在家等著客戶找上門，缺乏銷售渠道，給銷售帶來極大不便，即使是能銷售出去，由于信息不對稱，農民大多也只能被動接受客戶提出的價格，利潤極低。此外，由于他們缺少對農產品進行儲藏的技術，尤其一些瓜果蔬菜，不方便長時間存放，加上沒有銷售途徑，這便給他們帶來極大的經濟損失。
3新形勢下實現農業經濟創收的途徑
3.1多管齊下，提高農業經濟效益
要實現農業創收，必須從多方面入手。第一，要保障農業的生產安全，設立健全的農業保險體系，由于農業生產在很大程度上受制于自然環境，給農民帶來極大的風險，因此，要采取有效措施幫助農民規避風險，而由國家統一進行政策性保險無疑是對其巨大的支持。第二，相關政府部門要落實工作，加大農業的執法力度，還農民一個良好的環境。第三，應提供信息服務，實現銷售信息的對稱。
3.2加強教育，提高農民的農業管理素質
隨著社會的發展，傳統的農業生產方法已經不再適用，然而，農民因教育的欠缺，并不能跟上時代步伐，適應新形勢下的農業發展。因此，必須加強對農民的教育，使其能夠擁有先進的農業知識，使農業生產符合市場要求，切實提升農民的生產管理素質。
3.3崇尚科學，加大農業科技支撐力度
科學技術是第一生產力，在現代社會，科技的力量不容忽視，農業生產同樣如此。但目前，我國用于農業生產中的科學技術并不發達，一些基本的農業科技也并未普及，因此，要加大對農業科技的研究力度，并將其推廣到廣大的農業生產中。此外，隨著時代的發展，許多現代化的農業生產設備層出不窮，如何有選擇性地使用這些高科技設備，提高生產的效益，也需要農民轉變觀念，與時代同步。
4結語
引言
在氣候變暖問題日益凸顯的背景下，由于農業是溫室氣體的排放源之一，低碳農業近年來受到國內外的廣泛關注。低碳農業是以減緩溫室氣體排放為目標、以“低能耗、低排放、高效率、高碳匯”為基礎的一種新型農業發展模式，加快推廣低碳農業是實現農業可持續發展的必然選擇[1]。低碳農業在推廣過程中涉及到眾多相關利益主體，由傳統農業向低碳農業的轉變過程是眾多主體從矛盾沖突、利益協調到實現各方互利共贏的動態博弈過程，其構成了低碳農業發展的內在動力。因此，探明各相關利益主體的內在關系、建立各主體的利益均衡機制是發展低碳農業的關鍵。
國外學者對農業低碳化及其相關政策機制較早進行了研究，較多圍繞提高農地固碳功能、制定固碳政策展開。Tristram O West等認為減少農作物的產量會使農作物的碳吸附功能下降而引起碳排放量的增加，而增加農作物的產量、濫用土地也會使土地的碳吸附功能下降而導致碳排放量增加，總之農地政策的變化會影響土地的碳吸附能力[2]。Freibauer等在研究歐洲農地固碳功能時指出，禁止開發生物燃料、鼓勵農民有機耕作、強化政府的低碳政策和理念等能促使農地固碳功能的提高[3]。John M Antle認為農地固碳功能的提高可以在一定程度上通過碳交易來實現，并且碳交易也能減少土壤的碳損失率、增加農民收入[4]。
國內對低碳農業的研究開始較晚，目前主要集中在低碳農業的內涵界定和基本理論[1，5]、發展現狀[6]、模式及對策[7]等視角，而對于低碳農業涉及的利益主體的研究較少。漆雁斌、江玲利用靜態博弈方法討論了涉農企業之間、農戶之間及地方與中央政府之間在低碳農業發展中的策略選擇[8]。曾小艷、魯德銀針對農業產業化中政府、龍頭企業、農戶、消費者等主要利益相關者安全低碳行為的行動策略進行了理論上的分析，并從政府的角度提出了諸多政策建議[9]。魯德銀、王習春通過調查和分析發現，農戶、企業和消費者對低碳技術與模式的預期收益不高，企業和農戶不愿采用低碳技術與模式，消費者不愿為低碳農產品支付較高的價格[10]。
演化博弈理論在經濟管理相關問題的研究中有著越來越重要的應用，國內對關于低碳問題相關利益主體間的演化博弈也展開了豐富的研究。王京安等通過演化博弈分析發現，政府政策的合理引導、企業自身技術條件的提高可促使企業逐步趨向于低碳生產[11]。何麗紅、王秀建立了低碳供應鏈中政府和核心企業的演化博弈模型，研究發現，企業實施低碳供應鏈管理的收益和成本、政府對企業的獎懲力度都會直接影響博弈結果[12]。趙黎明等重點討論了旅游產品碳排放核算制度與相應的激勵政策下政府部門與旅游企業低碳策略的演化發展[13]。
隨著低碳農業的進一步推廣，相關利益主體間的博弈關系更加復雜，因此需要運用更成熟的理論和方法去探析內部利益關系。本文在上述相關文獻的基礎上，運用演化博弈論的分析方法，從低碳農業的三個主要利益主體――政府、農業企業和農戶入手，構建“政府-農業企業”“農業企業-農戶”兩組演化博弈模型，探討各主體低碳發展行為策略的穩定性以及優勢穩定策略組合所需要的條件，以期建立各相關利益主體的均衡機制，為促進低碳農業的持續發展提供理論指導和決策建議。
一、“政府-農業企業”演化博弈分析
（一）模型的假設及建立
在低碳農業的推廣過程中，政府部門試圖通過各項監管措施來引導農業企業實行低碳農業生產，以此實現農業的低碳轉型。農業企業會根據外部環境和自身條件的情況，選擇是否進行低碳生產。假設政府和農業企業都以自身利益最大化為原則，兩者之間的行為博弈在有限理性和信息不完全的條件下進行。政府對農業企業的有兩個可選擇的策略：監管和不監管;農業企業也有兩個可選擇的策略：實行低碳農業生產和不實行低碳農業生產（實行傳統農業生產）。設初始狀態下，政府選擇監管的概率為p，選擇不監管的概率為1-p;農業企業選擇低碳生產的概率為q，選擇傳統生產的概率為1-q。
政府若選擇對農業企業進行監管，監管成本為Cg，包括政府搜集農業企業碳排放情況等信息耗費的人力、財力、物力，政府監管采取的方式有罰款、補貼和碳稅返還。其中，政府對實行低碳農業生產的企業給予的補貼為A，碳稅返還為T，對實行傳統農業生產的企業進行罰款F。在政府監管條件下，若企業實行低碳農業生產，政府將獲得長期經濟社會環境效益的增加，也包括政府聲譽的提高，此部分效益記為Rg。若企業實行傳統農業生產，政府要付出環境治理費用Pg。
設農業企業在傳統農業生產方式下獲得的收益為R0。若企業選擇低碳農業生產，需要付出額外的成本Ce，包括對低碳原材料、低碳技術設備、清潔能源的投資購買等;同時企業也會獲得額外收益Re，包括碳排放費用的減少、企業品牌價值的提升、獲得的良好社會聲譽等;同時，若政府選擇監管，企業可獲得低碳補貼和碳稅返還。
根據以上假設，得到政府與農業企業的博弈收益矩陣如表1所示。
（二）模型的局部均衡點穩定性分析
根據矩陣，政府實行監管與不監管的期望收益Ug1、Ug2以及平均期望收益Ug分別為：
Ug1=q（Rg-Cg-A-T）+（1-q）（F-Cg-Pg）
Ug2=-（1-q）Pg
Ug=pUg1+（1-p）Ug2
得到政府實行監管的復制動態方程為：
F（p）=dpdt=p（Ug1-Ug）=p（1-p）[[q]（Rg-A-T-F）+F-Cg]]（1）
農業企業實行低碳農業生產與傳統農業生產的期望收益Ue1、Ue2以及平均期望收益Ue分別為：
Ue1=p（R+Re+A+T-Ce）+（1-p）（R0+Re-Ce）
Ue2=p（R0-F）+（1-p）R0
Ue=qUe1+（1-q）Ue2
得到農業企業實行低碳生產的復制動態方程為：
F（q）=dqdt=q（Ue1-Ue）=q（1-q）[[p]（A+T+F）+Re-Ce]] （2）
令F（p）=0且F（q）=0，解得：
p1=0，p2=1，q*=Cg-FRg-A-T-F;q1=0，
q2=1，p*=Ce-ReA+T+F
由此得到博弈矩陣的5個局部均衡點A1（0，0）、B1（0，1）、C1（1，0）、D1（1，1）、E1（p*，q*）。其中，A1、B1、C1、D1四點為純策略均衡點，E1為一個混合策略均衡點。
根據Friedman（1991）提出的方法，檢驗動態系統的雅可比矩陣的行列式和跡的符號可以分析該系統均衡點的穩定性[14]。由式（1）和式（2）可得，在政府-農業企業系統中，雅可比矩陣J及其對應的行列式detJ和跡trJ分別為：
J=[（1-2p）[q（Rg-A-T-F）+F-Cg]p（1-p）（Rg-A-T-F）
q（1-q）（A+T+F）（1-2q）[p（A+T+F）+Re-Ce]]
detJ=（1-2p）（1-2q）[q（Rg-A-T-F）+F-Cg][p（A+T+F）+Re-Ce]
-pq（1-p）（1-q）（Rg-A-T-F）（A+T+F）
trJ=（1-2p）[q（Rg-A-T-F）+F-Cg]+（1-2q）[p（A+T+F）+Re-Ce]
農業企業改變傳統生產方式轉向低碳生產，需要投入大量的人力、設備、技術，盡管從長遠利益考慮，Re大于Ce是可能實現的，但在短期內獲得Re>Ce是不現實的，因此在一定時期內，假定存在Ce>Re。此外，為充分說明博弈的經濟含義，假定Rg>Cg+A+T，即在政府監管條件下，農業企業低碳生產而使政府獲得的長期效益的增加大于其監管成本和對企業給予的補貼、碳稅返還之和。根據5個局部均衡點對應的detJ和trJ結果，需要討論Cg-F、Re+A+T+F-Ce和Rg-A-T-F是否大于零。若Cg>F，由于Rg>Cg+A+T，則恒有Rg>A+T+F;同理，若Rg
當Cg>F且Ce>Re+A+T+F時，盡管政府對農業企業實行監管政策，但是采取的各種干預方式的力度均不足。政府對非低碳生產企業的罰款較小（F），不足以補償其付出的較大的監管成本（Cg）;對低碳生產企業的補貼（A）和碳稅返還（T）也較小，而企業的低碳生產的額外成本太大（Ce），導致其沒有動力采取低碳生產決策，雙方的策略選擇將傾向于（不監管，傳統農業生產）。為改變這種情況，首先要采取措施降低政府的監管成本，提高監管的積極性。政府可以借助并發揮公眾、媒體和非政府組織的力量，讓其參與到對農業企業生產的監督中來，同時創建良好的社會輿論機制，增加監管的聲譽效益。
當Cg>F且Ce
演化博弈的最終均衡結果取決于博弈的初始狀態，當初始狀態位于區域A1C1E1B1時，系統將收斂于A1（0，0）;當初始狀態位于區域C1D1B1E1時，系統將收斂于D1（1，1）。為了在更大的可能性上得到（監管，低碳農業生產）這個希望的均衡結果，需要擴大區域C1D1B1E1，同時減少區域A1C1E1B1。各區域的大小是由鞍點E1（p*，q*）決定的，如果要擴大區域C1D1B1E1，則要求鞍點E1（p*，q*）向左下方移動，這要求p*=Ce-ReA+T+F與q*=Cg-FRg-A-T-F的值變小。
從各個參數來看，政府降低監管成本、增加對企業的罰款、補貼和碳稅返還;企業降低低碳生產成本、增加低碳生產收益，都會使p*和q*變小。
當RgRe+A+T+F時，政府對非低碳生產農業企業的罰款足夠大，但是對低碳生產企業的補貼和碳稅返還相對較小，企業同樣傾向于傳統生產，系統最終向（監管，傳統農業生產）演化。
當Rg
為使系統更好地向（監管，低碳農業生產）演化，從政府的角度看，一方面要加大監管力度，另一方面要試圖降低企業轉向低碳農業生產的成本（向企業提供低碳技術、設備、人才支持等）、增加企業低碳生產的額外收益（幫助企業加大低碳產品和服務的宣傳力度等）。
二、“農業企業-農戶”演化博弈分析
（一）模型的假設及建立
農戶是低碳農業的重要參與主體，其與農業企業之間的關系比較復雜，兩者需要合作來實現各自的利益訴求，但又存在利益沖突。在“企業+農戶”的農業經營模式中，農業企業通常是低碳農業生產的領導決策者，而農戶是具體執行者。在農業企業選擇低碳生產決策的前提條件下，為確保低碳農業的規范生產，假設雙方通常會簽訂相關的低碳生產標準協議。農戶在企業提供的低碳技術的指導下進行規范生產，農業企業則將低碳生產經營帶來的利益分配一部分給農戶。但是，由于實際經濟活動的復雜性和利益聯結機制的脆弱性，企業可能不愿意把低碳生產經營的利益分配給農戶，農戶出于自身利益考慮，也不一定會按規范低碳生產。
假設農業企業和農戶都追求自身利益最大化，雙方都是有限理性，且博弈是在信息不完全的條件下進行的。農業企業對農戶的有兩個可選擇的策略：分配低碳收益和不分配低碳收益;農戶也有兩個可選擇的策略：按規范生產和不按規范生產。設初始狀態下，農業企業選擇分配收益的概率為m，選擇不分配的概率為1-m;農戶選擇按規范生產的概率為n，選擇不按規范生產的概率為1-n。
設企業分配給農戶的收益為W;農戶按規范生產會使企業低碳生產的勞動力成本下降，此部分收益記為Rb;農戶不按規范生產給企業帶來的經濟損失為D;當農戶按規范生產，而企業不分配低碳收益給農戶時，農戶會向地方政府申訴，政府對企業實施罰款Fb，罰款補償給農戶。
農戶若選擇按規范生產，需要付出額外成本Cp，包括替換已有高碳技術而引致的產能減少、學習低碳農業技術的成本、勞動投入的增加等;同時會得到規范生產帶來的額外效益Rp，包括文化技能素質的提高、農業生產設施條件的改善等。當企業分配低碳收益給農戶，而農戶不按規范生產時，農戶要向企業支付違約金Fp。
根據以上假設，得到農業企業與農戶的博弈收益矩陣如表3所示。
（二）模型的局部均衡點穩定性分析
參考政府-農業企業系統模型復制動態方程的推導方法，根據表3，得到農業企業選擇分配收益、農戶選擇按規范生產的復制動態方程分別為：
F′（m）=dmdt=m（Ub1-Ub）=m（1-m）[[n]（Fb-Fp）+Fp-W] （3）
F′（n）=dndt=n（Up1-Up）=n（1-n）[[m]（Fp-Fb）+Rp+Fb-Cp] （4）
令F′（m）=0且F′（n）=0，解得：m1=0，m2=1，n*=W-FpFb-Fp;n1=0，n2=1，m*=Rp+Fb-CpFb-Fp
從而得到農業企業與農戶組成的動態演化博弈矩陣的5個局部均衡點為A2（0，0）、B2（0，1）、C2（1，0）、D2（1，1）、E2（m*，n*）。
根據式（3）和式（4），在農業企業-農戶系統中，雅可比矩陣J及其對應的行列式detJ和跡trJ為：
J=[（1-2m）[[n]（Fb-Fp）+Fp-W]m（1-m）（Fb-Fp）
n（1-n）（Fp-Fb）（1-2n）[[m]（Fp-Fb）+Rp+Fb-Cp]]
detJ=（1-2m）（1-2n）[[n]（Fb-Fp）+Fp-W][[m]（Fp-Fb）+Rp+Fb-Cp]-
mn（1-m）（1-n）
（Fb-Fp）2trJ=（1-2m）[[n]（Fb-Fp）+Fp-W]+（1-2n）[[m]（Fp-Fb）+Rp+Fb-Cp]
假設FpW，否則農戶一般情況下不會愿意與企業簽訂協議，企業也不會把收益分配給農戶，雙方不存在合作的可能性。根據上述5個局部均衡點對應的detJ和trJ結果，需要討論Rp+Fb-Cp與Rp+Fp-Cp的是否大于0。由于Fb>Fp，若Cp>Rp+Fb，必有Cp>Rp+Fp;同理，若Cp
當Cp>Rp+Fb時，農戶按規范低碳生產帶來的額外效益較小（Rp），或者政府對農業企業不分配收益而實施的罰款較小（Fb），二者之和小于農戶選擇低碳生產所要付出的額外成本（Cp），系統將會收斂于A2（0，0），即（不分配收益，不按規范生產）這一均衡狀態，這是地方政府不愿看到的結果。從自身短期利益考慮，由傳統生產方式和習慣轉向新型的低碳生產方式付出的成本很大，農戶寧愿支付違約金也不愿按規范低碳生產，但長遠來看，這對農戶自身和農業企業的發展都是不利的。為促使農戶合作推廣低碳農業，政府和農業企業必須著力降低農戶的低碳生產成本、增加農戶的低碳生產效益。可采取的具體措施包括引導農戶改變生產觀念、增加對農戶的收益分配、對農戶免費進行低碳種植生產技術培訓、提供或改善低碳農業生產設施等等。
當Cp
三、結論
本文對低碳農業推廣過程中相關利益主體的內部關系進行了分析，建立了政府與農業企業之間、農業企業與農戶之間低碳決策行為的動態演化博弈模型，對各主體演化策略的穩定性進行了分析和討論，得出以下主要結論：
1.政府部門對農業企業不監管或者采取的監管措施力度不夠時，農業企業實行低碳農業生產的積極性會受到嚴重挫傷，系統會向（不監管，傳統農業生產）演化。因此必須采取措施降低政府的低碳監管成本，增加監管收益。可以通過充分調動公眾、媒體和非政府組織參與對農業企業生產的監督，降低政府的監督和管理費用;同時，建立良好的社會輿論機制體系，使得政府通過監管能獲得較大的聲譽效益，以此激勵政府加大監管力度。
2.農業企業是否實行低碳農業生產主要受低碳生產成本、低碳生產額外收益、政府監管力度（包括高碳罰款、低碳補貼和碳稅返還）三個參數的影響。因此，政府要加大對非低碳生產農業企業的懲罰力度，給予低碳生產企業合理的財政補貼和碳稅優惠，同時可以對實行低碳生產的農業企業提供低碳發展技術設備、信息、人才等的支持，加大對企業低碳產品和服務的宣傳。總之要采取各種措施來降低企業的低碳生產成本，使其獲得更多的低碳效益，從而引導和幫助農業企業更好地開展低碳生產。
關鍵詞 耕地拋荒；農戶家庭特征；分位數回歸；四川丘陵地區
中圖分類號 F304 文獻標識碼 A
文章編號 1002-2104（2014）10-0143-07
doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.10.020
近年來，農民工問題以及耕地保護問題引起了社會與學界的廣泛關注，但與此相關的另一個更為嚴峻的問題――“中西部地區至少有30%的耕地被拋荒且呈蔓延之勢”尚未引起足夠的重視。由于耕地拋荒涉及問題復雜，解決難度大，短期內還找不到遏制這一現象的有效辦法。國內外的學者對耕地拋荒的原因進行了一定的研究：Mottet[1]、Bakker[2]、Hodgson[3]、Lambin等[4]研究了海拔高度、坡地、土地肥沃程度、氣候變化等自然條件因素對耕地拋荒的影響。而Busch[5]、Prishchepov[6]、Cremene[7]、Strijker[8]、Tasser[9]從諸如人口遷移、工業化進程、土地租金結構、市場刺激措施、農產品的生產成本與產出價格以及農村通往城市的便捷程度等社會經濟因素對耕地拋荒的影響。國內學者張懷獻與范和平[10]、尹坤[11]、邾鼎玖[12]、楊濤[13]、肖冬華[14]、詹琳[15]、卿秋艷[16]分別從農村勞動力轉移、農業生產效益、耕地自然狀況、土地流轉制度等方面探析了耕地拋荒的原因。從研究現狀看，共同特點之一是從宏觀和中觀層面對耕地拋荒的原因進行剖析；由于宏觀因素的多樣性與多變性，研究以定性分析為主。本文認為，當前偏重宏觀因素的研究存在問題：忽視了不同農戶家庭在相同宏觀背景下會做出不同的耕地拋荒決策。雖然鄭興明、吳錦程[17]采用Logistic模型從風險角度對農戶家庭拋荒行為進行了嘗試性的微觀定量研究，但將農戶家庭視為一個決策質點，且僅簡單區分了拋荒與耕種兩種情況。基于此，本文認為對耕地拋荒問題的研究并不是拋與不拋的簡單二分，而是應該把耕地拋荒作為農戶家庭集體決策的結果，并在這一假設之上定量分析不同的農戶家庭對耕地拋荒程度的影響，從而嘗試著構建一個以農戶家庭為基礎的耕地拋荒問題的微觀分析框架。
嚴格意義上說，本文提出的理論并不是解釋當前耕地拋荒現象是如何產生，而是解釋耕地拋荒的趨勢是如何被影響，兩者雖然有共同點，但有必要做出區分。
1 假說的提出
是當前我國農業的基本經營制度，土地承包是以農戶家庭為單位，因此耕地拋荒的決策單位也應該是家庭而不是單個農民；即在考慮耕地拋荒的決策時，不能將家庭視為一個決策整體，應該考慮家庭成員特征的交互關系――職業分布、年齡分布、教育程度、收入來源等農戶家庭特征對耕地拋荒決策的影響。
1.1 農戶家庭特征對耕地拋荒的影響分析
職業分布。在當前大量農業勞動力進入城市就業的情況下，仍有部分家庭成員留守農村從事傳統的農業生產，只有當留守的勞動力不足以滿足土地對勞動力的最低需求時，拋荒現象才會發生（在我國當前制度下，農戶家庭經營耕地面積是根據家庭人口確定的，并不是根據土地對勞動力的最低需求決定的，這意味著即使減少部分農業勞動力，也能夠滿足土地對勞動力的需求）。
年齡分布。年齡直接影響勞動力從事生產活動的主觀意愿：勞動力年齡越大，越傾向于將時間用于休閑而不是生產活動。基于非農生產與農業生產的區別，農戶家庭成員平均年齡的上升將對成員的職業分布產生影響，其趨勢是利于農業生產而不利于非農生產（我們認為，隨著年齡的增大，農村勞動力在城市中成功找到工作的幾率會逐漸減小，但農業生產受到的影響較小）。特別是在當前農村社會保障制度下，如果家庭收入主要來自農業生產活動，那么老齡化勞動力將被迫繼續耕種土地。
教育程度。一般理論通常認為，教育年限越長越會促使農民選擇非農職業，從而加速拋荒過程，但本文并不支持這一結論。我們認為，我國農村家庭成員接受的一般是基礎性教育，其初始的教育程度并不決定職業分布（后面的調查數據顯示，我國農村家庭成員的平均教育年限為5.5年，而且農業勞動力與非農勞動力的教育年限并無顯著差別）。相反，職業分布使得家庭成員建立在基礎教育之上的后續教育具有“路徑鎖定”的效應（后續教育主要指勞動者在職業中的“干中學”產生的知識累積）。職業分布對后續教育的這種鎖定使得家庭成員的職業轉換并非是沒有成本的，這種職業轉換成本可能會抵消職業轉換收益。
收入來源。通常文獻認為只要農戶家庭的非農收入超過農業收入，耕地就會被拋荒。但我國農戶家庭收入包括農業收入與非農收入；更為關鍵的是，農戶家庭的拋荒決策并不是取決于二者絕對值的比較，而是取決于這兩種不同來源收入的效用。具體而言，“戀土情結”的存在以及農業收入對農戶家庭的保障功能，使得非農收入只是補充作用。當然，隨著非農收入與農業收入的差距拉大，一旦超過既定的“收入效用臨界點”，即非農收入能夠完全覆蓋家庭成員在城市的生活成本，耕地拋荒出現的幾率就大大增加。
1.2 “收入效用臨界點”假說
根據上面提出的耕地拋荒影響因素，在考慮其交互關系的基礎上提出影響耕地拋荒的“收入效用臨界點”假說。所謂“收入效用臨界點”，是指非農收入與農業收入給農戶家庭帶來相同效用的點。具體來說，只有非農收入對農戶家庭的收益效用超過農業收入的保障效用時，耕地拋荒才會發生（這一效用如果進行量化，可以大致等于農戶家庭的部分勞動力通過從事非農職業獲取的收入足夠支付家庭的生活成本）。這一假說的具體內容如下：
第一，在既定的農戶家庭成員職業分布狀況下，非農收入與農業收入的絕對差距對耕地拋荒的影響具有復雜性，其表現為：在農業收入既定的前提下，非農收入的增長導致二者絕對差距的增加對耕地拋荒的影響是斷續的，只要在效用上非農收入小于農業收入，土地就會得到持續的耕種而不是被拋荒。但非農收入與農業收入的差距增大會增加耕地拋荒的可能性，而這一可能性會在達到前述“收入效用臨界點”時轉變為現實；在非農收入既定的前提下，農業收入的增加則會使得農業收入在“保障效用”的基礎之上產生“收益效用”，并對耕地拋荒的抑制作用是持續的，會不斷地吸引勞動力從事農業生產。
第二，只要農戶家庭成員年齡增長導致的效用變化未達到臨界點，那么耕地拋荒會被抑制，原因在于：老齡化勞動力已有的知識技能結構更適合農業生產，且在農村社會保障制度沒有完善的條件下，農業收入仍是老齡化勞動力最重要的生活保障來源。而一旦在這一過程中達到臨界點，家庭成員則會隨著年齡的增加而徹底放棄農業生產，即對耕地拋荒的影響是斷續的。雖然年齡分布與職業分布互相影響，但就一般性而言，只要沒有達到“收入效用臨界點”，農戶家庭平均年齡的增長會對耕地拋荒起到持續性的抑制作用。
第三，農戶家庭成員受到的教育程度對“收入效用臨界點”影響是雙重的。鑒于家庭成員受到的多為基礎教育，在非農職業中的優勢并不明顯，使其在收入增長的并不具有持續性；而在農業生產中則更具優勢，會顯著提高農業生產效率。而且隨著年齡的增長，在非農領域知識累積過程是斷續的，而在農業領域知識累積過程是連續
的（之所以是斷續的，原因在于農村勞動力在非農就業中經常轉換職業，使得上一個職業累積的知識在下一個職業中失去作用）。
這樣，家庭成員教育與知識的增長，既對耕地拋荒有推動作用，又有抑制作用。但必須指出的是，教育對耕地拋荒的抑制作用具有持續性，而其推動作用則未必（這里我們并不簡單地認為教育的推動作用是斷續的，因為如果勞動力在非農就業中并不進行職業領域轉換，那就不是斷續的）。
第四，職業收入水平對職業分布的影響依然要基于“收入效用臨界點”，且也是雙重的。即在未達到臨界點
之前，即便基于收入來源、家庭成員年齡與教育程度的職業分布使得農業勞動力減少，但農戶家庭仍然會保留最低限度的勞動力，目的在于繼續從事農業生產、獲取農業收入帶來的保障效用，因此對耕地拋荒的影響是斷續的。只有達到臨界點后，耕地拋荒現象才會加劇；如果職業分布使得農業勞動力增加，則農戶家庭則會通過土地流轉的方式逐步獲取土地以滿足勞動力對土地的需求，因而對耕地拋荒的影響是連續性的。
綜上所述，由于“收入效用臨界點”的存在，農戶家庭特征對耕地拋荒決策的影響是交互且是雙重的，即職業分布、年齡分布、教育年限、收入來源等農戶家庭特征是交互作用的，這種交互性使得它們對“收入效用臨界點”的作用存在差異，對農戶家庭的拋荒決策有決定性的影響，因此農戶家庭特征對“收入效用臨界點”的影響也就意味著對耕地拋荒決策的影響。根據前面的分析，職業分布、年齡分布、教育程度等農戶家庭特征存在交互作用，這種交互性使得它們對“收入效用臨界點”的影響程度存在差異。具體來說，根據前面的分析，農戶家庭特征對耕地拋荒的推動效果是斷續性的，我們稱之為具有“遷躍效應”，其對耕地拋荒的影響具有突然性與爆發性，其時間點就是前述的“收入效用臨界點”（這一時間點的出現通常和家庭之外的外部因素有關，比如顯著的社會經濟條件變化。這一問題希望在后續的研究中得到解答）；而對耕地拋荒的抑制效果是持續性的，我們稱之為具有“涓流效應”，在一定的社會經濟條件下能夠持續有效的延遲“收入效用臨界點”的到來，從而在長期內抑制耕地拋荒。
2 變量選取與數據來源
2.1 指標體系及說明
表1是根據上述假說構建的指標體系。其中，農業勞動力與非農勞動力
（農業勞動力是指僅從事農業生產的勞動力；非農勞動力是指僅從事非農生產的農村勞動力）
的特征分別用年齡、教育程度與數量
衡量；農業成本、農業產出衡量農戶家庭農業收入狀況；非農收入比重
（由于調研時不便與外出務工人員取得聯系，采集外出務工相關數據（工資收入、工作狀況、城市生活成本等）存在困難，通過詢問在家家庭成員非農收入占家庭收入的比重，從而間接獲取家庭收入的構成狀況）
表示農戶家庭非農收入狀況。此外，需要特別說明的是，該指標體系加入了農戶家庭承包耕地面積這
一指標。其理由在于，假說隱含了一個假定，即家庭承包的耕地全部具有保障效用。但如果家庭
承包耕地面積增大，承擔保障效用的耕地就可能是承包耕地的一部分而不是全部，因此在實證過程中考察了這一問題。
2.2 數據來源與描述統計
2.2.1 數據來源
調研情況。調研地點為四川省A縣的3個行政村、B市（縣級市）的2個行政村、C縣的4個行政村
（由于耕地拋荒涉及到地方官員的政績考核，應地方政府要求以及科研數據處理慣例，本文不出現具體地名）。
調研發放問卷400份，有效問卷合計358份，有效率達89.5%。定量數據包括家庭勞動力情況、耕地面積、收入構成、2012年與2002年農業產出、生產成本；定性數據包括耕地拋荒的原因與特點、農戶對耕地拋荒的認識與趨勢判斷。
表2顯示，除了A縣的SMG村與B市（縣級市）的DPX村的旱地、水田的拋荒面積沒有超過10%外，樣本點所涉其他行政村的水田、旱地拋荒面積均超過總面積的10%。C縣YH村的旱地拋荒面積甚至多達46%，這說明樣本村的耕地拋荒已經很嚴重了。
2.2.2 數據描述統計
表3顯示，在358份樣本數據中，188戶樣本農戶存在耕地拋荒，因此實證分析都是基于這188戶農戶家庭的數據。
從表3可以得出以下結論：①農業勞動力整體素質低于非農勞動力。農業勞動力老齡化比較嚴重，農業勞動力平均年齡約為56歲，最大值甚至達到82歲，而非農勞動力平均年齡約為26歲；農業勞動力平均接受教育年限約為5年，非農勞動力平均接受教育年限為6年。但是，農業勞動力數量與非農勞動力數量大致相當，兩者分別為1.6人與1.5人。②農業產出低下，生產成本較高。產出均值僅為3 862元，而生產成本均值達到1 353.5元，由此得知從事農業生產的利潤低下，對農民的吸引力不大。從非農收入比重也可以說明這一點――非農收入比重平均為74.59%，一是說明存在耕地拋荒的農戶家庭對非農收入的依賴性較強，二是說明農民增收速度較為緩慢。③耕地經營規模偏小。農戶家庭平均耕地面積為5.48畝，最大值僅為20畝。耕地規模偏小限制了規模效應，不利于分攤生產成本。
3 計量模型設定用。即如果農戶家庭的部分勞動力通過從事非農職業獲取較高的收入，那么其他家庭成員有可能放棄從事農業生產活動，這種可能性隨非農收入的增加而增大，并在臨界點達到時產生“遷躍效應”。
“舉家外出”就是例證，這種情況下的耕地拋荒就是農戶家庭的承包耕地面積；當然，這種情況排除了“通過土地流轉避免耕地拋荒”的可能性。
農業投入產出。①生產成本。農業生產成本的所有分位數回歸都沒有通過檢驗，因此對耕地拋荒沒有構成顯著性的影響。原因在于：對于以農業收入為主的農戶而言，從事農業生產是其生活保障所在，生產成本只是減少了農民收益，但并不能迫使農戶放棄耕種土地，否則生活保障就會失去來源；對于以非農收入為主的農戶而言，農業生產成本對其影響更小，因為其家庭的收入主要來自非農收入，生產經營決策較少地受到農業生產成本的影響。②產出。農業產出在0.25，0.5，0.75，0.95分位的分位數回歸中，除了0.25分位，其余均在1%的顯著水平下通過檢驗，其回歸估計值為負且較為穩定；說明無論耕地拋荒面積多少，農業產出都存在顯著的抑制作用。
非農收入比重在0.95分位的分位數回歸中，在1%的顯著水平通過檢驗，其回歸估計值為正，說明非農收入比重僅在耕地拋荒嚴重的情況下存在推動作用，即存在“遷躍效應”。如前所述，非農收入對耕地拋荒的影響是斷續的。在未達到“收入效用臨界點”之前，非農收入比重上升并不會增大耕地拋荒的面積，只是增加耕地拋荒的可能性；而這一比重一旦達到“收入效用臨界點”，可能性就會轉變為現實性。
耕地面積。耕地面積在0.25，0.5，0.75，0.95分位的分位數回歸中，均在1%的顯著水平下通過顯著檢驗。其回歸估計值分別為0.119 0，0.254 7，0.370 7，0.496 8，說明伴隨家庭承包耕地面積的增加，對耕地拋荒的影響越大。
5 簡短的政策建議
鑒于農戶家庭特征通過“遷躍效應”與“涓流效應”對“收入效用臨界點”的不同作用，本文認為需要通過相關措施解決愈演愈烈的耕地拋現象。簡短的政策建議如下：
注重對農戶家庭成員的人力資本投入。這種人力資本投入，除了要加強基礎教育的投入之外，更為重要的是要對家庭成員進行與農業生產相關的知識與技能的培養，一方面有利于“涓流效應”的發揮，持續抑制耕地拋荒；另一方面，有利于發揮人力資本對職業分布的鎖定效應，增強農業勞動力的穩定性。
增加農業科技投入。注重農業科學技術進步會改變生產要素配置的比例，以科技進步部分代替勞動力在農業生產中的作用，從而緩解農戶家庭職業分布變化對耕地拋荒產生的“遷躍效應”。同時，農業科學技術的普及將有效提高農業生產的效率，提高耕地的產出水平，增加農業生產的收入，從而有效發揮其對抑制耕地拋荒的“涓流效應”。
提高耕地的“保障效用”。一方面可以建立和完善諸如“糧食直補”等土地耕種的利益補償機制，使得土地不僅具有保障作用，還有收益作用；另一方面對于長期拋荒的農戶家庭，實行一定的懲罰機制，在維持其基本的承包權基礎上可以收回其對土地的經營權，從而提高耕地的利用效率。
進一步完善土地流轉制度。應不斷完善農村土地流轉制度，通過土地經營權甚至是承包權的流轉，將耕地集中于那些急需擴大土地規模的農業大戶手中，使其逐步向家庭農場等現代農業經營組織轉變，為抑制耕地拋荒的農戶家庭特征因素發揮“涓流效應”提供條件，從而有效抑制耕地的拋荒。
參考文獻（References）
關鍵詞:農民專業合作社;合作行為與意愿;實證分析
建立和發展以農民為主體的各種新型農民專業合作社(以下簡稱合作社)，是提高我國農業市場競爭力和增加農民收入的重要措施。近年來，我國學術界對于新型農民專業合作社的發展給予了較多的關注，但已有的研究主要是規范分析，實證研究較少，以農民為合作社發展的微觀基礎來揭示農民專業合作社產生發展內在機理的實證研究就更是少見。農民專業合作社存在的根本價值就在于能夠滿足在市場競爭中處于弱勢地位的農業商品生產者謀取或維護自身利益、增強競爭能力的社會經濟需求。
市場經濟條件下，農民專業合作社發展的第一行為主體和最終實施主體應該是農民，我國新形勢下合作社的健康發展應該以尊重農民的行為與意愿為前提，以滿足農民發展市場經濟的需要為根本目的，以農民的積極參與為根本手段。因此，了解農民的合作行為與意愿，對于把握未來我國農民專業合作社發展的基本方向，揭示現階段我國合作社發展的制約因素，制定政策支持措施具有重要的現實意義。鑒于對陜西省咸陽市、楊凌農業高新產業示范區等部分行政村的200個農民的訪談和問卷調查，本文對現階段影響農民合作行為與意愿的影響因素進行了實證分析，以期探索現階段影響農民合作行為與意愿的決定因素。
一、影響農民合作行為與意愿的因素
影響農民合作行為與意愿的因素眾多，本文這里主要是從農民的個人情況、家庭特征入手尋找影響農民參加農民專業合作社的主要因素。從研究結果來看，農民個人不同的性別、不同年齡、不同受教育水平、是否參加過農民職業培訓以及是否了解農民專業合作社對于農民參與合作的行為與意愿均有著較為顯著的差異。其中男性有76.3%的人愿意參加合作社，比女性(65.6%)高出了約11個百分點;受教育年限與農民參加合作社的行為與意愿呈正比關系，受教育年限越長，農民愿意參加合作的人越多(受教育年限9年以上的農民愿意參加合作社的比例分別比受教育年限6-9年和低于6年的農民的比例高1.7個百分點和12.1個百分點);參加過農民職業培訓的農民愿意參加合作社的比例(81.2%)比未參加過的農民的比例(70.6%)高出10.6個百分點;對農民專業合作社比較了解的農民愿意參加合作社的比例比不了解的農民(60.3%)高12.4個百分點。比較特殊的是農民愿意參加農民專業合作社的比例隨年齡增長呈拋物線的形式，年齡小于30歲的農民愿意參加合作社的比例為71.7%，年齡處于30-45歲的農民的比例增加到77.2%，而年齡大于45歲的農民的比例又下降到70.5%，基本與30歲以下的農民處于同一水平。
農民參加農民專業合作社的行為與意愿也受到農戶家庭特征的影響。從農戶家庭勞動力人數來看，家庭勞動力人數少于2人的農民愿意參加合作社的比例(75.1%)分別比家庭勞動力人數為3-4人(70.7%)和4人以上(70.5%)的農民的比例高出4.4個百分點和4.6個百分點，這可能是因為農戶的家庭勞動力數越少，越想依賴于合作社的幫助;從農戶產業結構來看，以農業生產為主的農民愿意參加合作社的比例明顯高于以非農產業為主的農民，其中從事養殖業農民愿意參加農民專業合作社的比例最高(76.6%)，分別比從事種植業農民(72.3%)和以非農產業為主農民(69.8%)的比例高出4.3個百分點和6.8個百分點;農戶年農業生產成本超過3 000元的農民(80.2%)愿意參加合作社的比例分別比年生產成本為1 500-3 000元的農民(72.1%)和低于1 500元的農民(67.2%)的比例分別高8.1個百分點和13個百分點;年生產收入超過5 000元的農民愿意參加合作社的比收入低于5 000元的農民的比例高3.8個百分點。除此之外，相信參加農民專業合作社能夠帶來受益(有預期心理①)的農民愿意參加合作社的比例(84.7%)比持懷疑態度的農民的比例(68.1%)高達16.6個百分點。
二、影響因素的經濟計量分析
(一) 模型的建立及其估計
在未控制其他因素影響的情況下，農民個人特征、農戶家庭特征以及農民預期心理等均對農民參與合作的行為與意愿有著較為明顯的影響，為了進一步確定出影響農民參與合作行為與意愿的決定因素，本研究采用經濟計量分析方法，建立如下的經濟計量模型:
農民參與合作行為與意愿=f(農民個人特征，農戶特征，預期心理，其他)(1)
(1)式中，農民個人特征包括性別、年齡、受教育水平、是否參加過農民職業培訓以及是否了解農民專業合作社共5個因變量。其中，將性別是否參加過農民職業培訓和是否了解農民專業合作社設為虛擬變量，具體講就是如果男性設為1，是女性設為0;參加過職業培訓的設為1，未參加過的設為0;了解農民專業合作社的設為1，不了解的設為0。農戶家庭的特征包括農戶家庭的勞動力數、產業結構、農業生產年生產成本、年生產收入共4個變量，其中通過農戶農業年生產成本反映出農戶農業生產規模大小對參與合作行為與意愿的影響;通過農戶年生產收入反映出農戶富裕程度對農民參與合作行為與意愿的影響，年收入5 000元以上的為較富裕農戶(變量值為1)，低于5 000元的為不富裕農戶(變量值為0)。預期心理指的是農民參加農民專業合作社能否獲取利益的預期心理，相信能夠受益的變量值為1，持懷疑態度的為0。
本研究中農民是否愿意合作為[0，1]變量，所以采用Probit回歸方法估計農民個人特征、農戶家庭特征以及農民預期心理等因素對農民合作行為與意愿的影響。具體建立的實證方程如下:
y=φ(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11)+ε(2)
(2)式中，y代表農民參與合作的行為與意愿;ε代表隨機擾動項;x1代表農民參與合作的預期心理;x2 、x3 、x4 、x5 、x6、x7 分別代表了農民個人特征中的性別、年齡(線性項)、年齡(二次項)、受教育水平、是否參加過農民職業培訓和是否了解農民專業合作社共6個變量;x8 、x9、x10、x11分別代表農戶特征中的家庭勞動力數、農戶產業結構、農戶年農業生產成本、年收入共4個變量。為了估計農民預期心理、農民個人特征和農戶特征對其參與合作行為與意愿的影響，我們同時估計出非標準化模型(Probit)和標準化模型(Dprobit)，通過標準化模型估計(Dprobit)確保預測值介于0-1之間(見表1)。表1中顯示出多數變量的系數達到了顯著水平，而且符號和預期結果一致，說明模型具有較好的估計結果。
(二)計量結果的評價
從表1的計量結果可以看出，農民參與農民專業合作社的預期心理對農民參與合作的行為與意愿有著顯著的正影響，其系數值達到0.16，表明了認為參與合作可以受益的農民比持懷疑態度的農民愿意參與合作的比例高16%，從而證明了農村合作經濟的發展狀況、對農民做出的貢獻在影響農民是否選擇參與合作中的決定性。
在農民個人特征的影響因素中，男性比女性愿意參與合作的比例高11%，表明男性更愿意選擇合作;受教育年限的系數為0.02，表明受教育年限每增加一年，愿意參與合作的農民人數將增加2%，說明了文化程度越高的人，參與合作的行為與意愿越強;參加過農民職業培訓的農民要比未參加過的農民愿意合作的比例高4%，表明通過農民職業培訓提高了農民的綜合素質和合作意識，愿意合作的人數將提高4個百分點;了解農民專業合作社的農民比不了解的農民愿意合作的比例高13%，調查中發現這主要是因為多數農民不了解農民專業合作社“民辦、民管、民收益”的本質屬性，都認為農民專業合作社是“官辦”組織，顯示出了加強對農民專業合作社相關常識宣傳的重要性。
在農戶家庭特征的影響因素中，家庭勞動力數、農戶年收入的變量系數均未達到顯著水平，說明家庭勞動力數和農戶年收入對農民合作的行為與意愿沒有顯著的影響;農戶產業結構的系數為0.03，說明了從“養殖業-種植業-非農業為主”的過程中，農業生產的專業化程度越低，農民愿意參與合作的比例越小;農戶農業年生產成本在一定程度上反映了出農戶家庭生產規模的大小，其變量系數為0.07，表明了農戶家庭農業生產規模越大，農民合作的行為與意愿越強烈。
三、結論與建議
通過對這200個隨機樣本調查數據的定量分析，可以看出:
第一，農民的預期心理是農民合作行為與意愿的重要決定因素。一直以來，全國各地的農民專業合作社普遍呈現出“小、散、弱”的“通病”，數量上龐大，但真正做大、做強、能起到示范和帶頭作用的是少之又少。這不僅使得合作社給農民帶來的利益微薄，而且具有區域性、階段性的特征，從而使農民對加入農民專業合作社持懷疑或觀望態度，未能產生通過加入專業合作社帶來穩定收益的預期心理，反而產生要受合作社約束、交納會費等的思想負擔。因此，在農民專業合作社的建設上，應該保證合作社的組建要建立一個，成功一個，由少到多，有點及面。發揮出典型合作社的輻射效應，讓農民看見參加合作社的好處，從而調動農民參與合作的積極性。
第二，農民對于農民專業合作社是否了解，對其參與合作的決策有著重要的影響。調查中發現，一方面絕大多數的農民不了解農民專業合作社“民辦、民管、民收益”的本質，誤認為合作社是服務于政府，受制于農村基層干部的“官辦”組織，沒有參與合作的積極性;另一方面，部分農民擔心農村合作社的發展又走上了20世紀60-70年代“搞合作社”、“大鍋飯”、“歸大堆”的回頭路，害怕合作事業的發展。因此，要大力加強合作思想的宣傳工作，切實使農民明白農民專業合作社的性質和作用，喚起或增強農民群眾的合作意識。
第三，農民個人特征和農戶家庭特征影響著農民參與合作的行為。農民的性別、受教育水平、是否參加過農民職業培訓以及農戶產業結構、生產規模等均對農民參與合作的行為與意愿有著影響。農民個體中，男性比女性更愿意參與合作，受教育水平高的比受教育水平低的更愿意參與合作，參加過農民職業培訓的比沒有參加過的更愿意參與合作;農戶家庭中，從事養殖業的比從事種植業、非農業生產的愿意參與合作，從事種植業的又比從事非農業生產的更愿意參與合作;農業生產規模大的比生產規模小的農戶更愿意參與合作等。
注釋:
① 這里的預期心理是指農民加入農民專業合作社能夠帶來收益的預期心理，其中包括農民生產產品產量的增加、農業新科技的應用、生產成本的降低、產品價格的提高等。
參考文獻
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[4] 王征兵.中國農業經營方式研究[M].北京:中國科學文化出版社，2002:36-39.
（一）美國
2011年11月10日美國農業部數據顯示，2011財年美國農業出口額達1374億美元，在國內創造了115萬個工作崗位，出口順差達到427億美元。美國商務部經濟分析局的2011年分行業增加值的初步數據顯示，2011年美國第一產業增加值1778億美元，第二產業增加值為28957億美元，第三產業增加值為120205億美元。美國耕地面積約為1.7億hm2，人均耕地面積為0.7hm2，是世界人均占有耕地的2.9倍。
（二）中國
據商務部統計，2011年中國農產品進出口貿易為1556.2億美元，出口額為607.5億美元，進口額為948億美元，貿易逆差為341.2億美元。據《中國統計年鑒2012》中2011年中國農林牧漁業總產值國家統計局的初步核算數據，2011年中國第一產業增加值為7387億美元，第二產業增加值為34154億美元，第三產業增加值為31470億美元。國土資源部的2011年度全國土地變更調查數據顯示,截至2011年12月31日，全國耕地保有量為1.2億hm2，人均耕地面積為0.092hm2，僅為世界平均水平的40%。自2009年全國耕地保有量連續3年保持在0.08億hm2以上。通過對2011年美國與中國的基本經濟數據的簡單對比發現，兩國農產品的國際貿易分別是順差和逆差。美國的農產品出口數量大于進口，中國則與之相反，與美國農業進出口金額差距較大。美國農業出口創歷史新高，進一步拉動就業。中國第一產業的增速明顯高于美國，說明中國在農業經濟方面還有巨大的發展潛力。耕地面積是農業經濟的基本要素，而隨著城市化進程的推進，耕地面積會出現不同程度的減少。中國與美國相比，不管是耕地面積總量，還是人均耕地面積，差距都比較大，且低于世界平均水平。
二、農產品生產成本對比
（一）機械化水平和人力資源對比
通過表1可以看出，2007—2009年美國的玉米、蔬菜、煙草的生產成本呈現上揚趨勢，大豆生產成本總體上揚。從機械化水平和人力資源角度出發，在美國，僅占總人口數目2％的農業人口依托較高的機械化和信息化水平，實施大規模農業生產作業，減少了人力成本對于農業的影響，使農業成本呈現較小的變化。中國得益于農業機械化進程的不斷推進，玉米和煙草的生產成本呈現下降趨勢，大豆和蔬菜生產成本的上揚說明中國在某些行業的機械化發展程度相對緩慢，致使人力成本的增加影響到農業生產成本。通過比較發現，美國在玉米和大豆的生產成本上具有優勢，而在蔬菜和煙草方面，中國的生產成本則更低。中國的人力成本優勢不足以抵消機械化相對落后帶來的劣勢，機械化水平成為制約中國農業經濟發展的瓶頸[1]。
（二）政府補貼對比
客觀因素可以通過技術升級和政策引導等多種措施進行發展，但較高的生產成本勢必會帶來產業鏈下游產品價格的上漲，加劇市場資本對于農產品消費的擔憂，不利于在國際貿易中占據更多的競爭優勢。政府對于農產品的補貼在成本控制方面收效立竿見影，也是目前各國政府扶持農業的主要措施。2007—2009年美國農業平均產值為3046億美元，中國為6564億美元。美國農業支持總量為1092億美元，相當于本國農業總產值的36%；中國農業支持總量為878億美元，僅相當于本國農業總產值的13％。現階段的經濟發展水平不允許中國像美國一樣對農業進行高額的財政補貼，所以中國對農業生產成本的控制力不足，進而傳導至農產品消費市場，致使CPI(消費物價指數)和PCE(個人消費支出平減指數)出現不同程度的增長[2]。相對于農業生產補貼，出口性補貼能加速對進口國農業消費品市場的占有，但也易于促使進口國采取保護措施，導致兩國的貿易戰。
三、農產品消費市場對比
2010年美國的人均收入為4.32萬美元，中國人均收入為0.50萬美元，收入差距為3.82萬美元。人均收入的多少在一定程度上決定了農業消費市場的活性，造成中美在農產品消費上的結構性差異。除此之外，農產品成本和市場需求供給也是影響農業消費市場的主要因素，三者的波動共同傳遞到市場，形成了以需求—供給為核心的動態經濟活動變化[3]。無論是開放的市場經濟，還是較為封閉的計劃經濟，農產品的總需求趨勢是傾斜向下的，總供給的趨勢是傾斜向上的。農產品消費市場的基本均衡狀態是由總需求和總供給的交點決定的，也就是說，農業市場的消費是在某一特定的價格下由總需求和總供給給出的[4]。它們的交點對收益和就業產生了影響，但是從整體農業經濟角度去衡量，交點不一定是最合乎一國交易的產銷水平，很可能造成產品收益和就業的大量缺口，所以農產品市場的均衡程度是在一定產品價格支持下構成的。美國和中國都是全球最大的消費國之一，除去本國生產的農產品外，還需要從外國大量進口。在平穩時期，總需求和總供應處在相對平衡的狀態。因美國與中國在人均可支配收入方面存在較大差距，農產品的支出金額不同，所以出現4個趨勢相似但數據不同的曲線（Q1D、Q1S、Q0D、Q0S）見圖1。當國內農產品因科技進步等原因出現供應上升時，農產品數量急劇增加（Q1、Q2），總供給增多（Q0S、Q1S），總需求減少，處于買方市場階段，價格出現不同程度的下降，居民用于購買農產品的支出下降（P3、P4）。農業經濟產業鏈上的各個環節會出現不同程度的收益下降，進而影響到市場對于農業經濟發展的預期。農業發展進入相對緩慢的時期，農民尋求第二產業以增加收益，農產品數量依舊增加（Q1、Q3），農產品的總供應減少，總需求增加（Q0D、Q1D），價格上升，總支出上升（P3、P1），呈現賣方市場特點。剔除其他因素的影響，農產品市場的均衡狀況隨著總供給和總需求的不斷協調，處于一種動態變化。
四、農業經濟結構對比
金花茶主要生長于廣西防城港市十萬大山一帶，隨著金花茶藥用價值、經濟價值的逐步被挖掘發現，經營金花茶的企業越來越多，這些企業中有部分是“種產銷”一體化經營的。所謂“種產銷”一體化就是企業建有自己的茶園基地，設有生產技術部，請有技術人員和農工對茶園進行日常管護；企業建有生產車間，購置了加工設備，產品自行加工；申請注冊自己的產品商標，自行推廣銷售產品。
金花茶樹是生產性生物資產，會計核算遵循《企業會計準則第5 號――生物資產》（以下簡稱生物資產準則）。金花茶“種產銷”一體化企業的會計核算主要問題包括以下幾個方面：（1）正確劃分未成熟和成熟金花茶樹；（2）茶樹達到預定生產經營目的之前發生的必要支出和減值準備的核算；（3）成熟生產性生物資產折舊的計提；（4）茶花茶葉從收獲到加工完工這一過程的成本計算和賬務處理。
二、“種產銷”制茶企業會計核算的實務操作
作者現將該類企業從種植到產品加工再到銷售整個生產經營過程的會計核算要點作淺析。
1.正確劃分未成熟和成熟金花茶樹，是正確計提生產性生物資產折舊和準確計算產品成本的基礎
一般而言，生產性生物資產通常需要生長到一定階段才開始具備生產的能力，達到預定生產經營目的。所謂達到預定生產經營目的，是指生產性生物資產進入正常生產期，可以多年連續穩定產出農產品、提供勞務或出租。由此，生產性生物資產可以劃分為未成熟和成熟兩類，前者指尚未達到預定生產經營目的，還不能夠多年連續穩定產出農產品、提供勞務或出租的生產性生物資產，后者則指已經達到預定生產經營目的的生產性生物資產。
達到預定生產經營目的是區分生產性生物資產成熟和未成熟的分界點，是區分其是否具備生產能力，從而是否計提折舊的分界點，也是相關費用停止資本化的時點。
金花茶樹達到預定生產目的就是開花。基地里的茶樹主要是從引種小苗和嫁接繁殖逐步培育的。金花茶生長期較慢，一株小苗需經過4-5年才能長大成熟開花。處于成長期尚未開花的金花茶樹，就屬于未成熟，已經開花的金花茶樹，可視為已成熟。但由于企業的金花茶是按基地成片種植的，也只能是按基地進行明細核算的，同一個基地由于引種樹苗大小有別，種植時間先后有別，每一棵樹開始開花的時點并不一致，一般以基地大部分茶樹（60%以上）開花為標準判斷該片基地的金花茶樹已成熟。成熟之后的金花茶樹，相關費用應停止資本化，發生額計入所產出農產品成本，并開始對成熟金花茶樹計提折舊，折舊額計入所產出農產品成本。
2.茶樹達到預定生產經營目的之前發生的必要支出和減值準備的核算
金花茶企業應分別“未成熟生產性生物資產”和“成熟生產性生物資產”，并按種植基地進行明細核算。達到預定生產經營目的之前發生的必要支出，歸集在未成熟生產性生物資產，這些支
出主要有（1）原材料購入（金花茶苗、樹）；（2）土地租金；（3）固定資產折舊；（4）管護費用即農資（農藥、化肥、生產資料等）和人工費（種植工人和技術人員工資）等，進行賬務處理需編制的會計分錄一般有：
購入樹苗，
借：原材料――茶樹苗
貸：銀行存款、應付賬款
領種樹苗，
借：生產性生物資產――未成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
貸：原材料――茶樹苗
發生種植養護費用時，
借：生產性生物資產――未成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
貸：原材料――農藥、化肥等
周轉材料――遮陽網等
銀行存款
應付職工薪酬
累計折舊
當茶樹達到預定生產經營目的時，也即估算基地大部分茶樹（60%以上）開花了，按未成熟生產性生物資產的賬面余額，結轉到成熟生產性生物資產。已對未成熟茶樹計提了減值準備的，還應同時結轉已計提的減值準備。金花茶樹的減值主要來自當地臺風天氣的肆虐，當有確鑿證據表明由于遭受臺風等原因造成茶樹的成本高于可收回金額的，應當按可收回金額低于成本的差額，計提生產性生物資產減值準備，并確認為當期損失。計提減值準備時，會計分錄為：
借：資產減值損失
貸：生產性生物資產減值準備――未成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
未成熟茶樹結轉為成熟茶樹時，會計分錄為，
借：生產性生物資產――成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
生產性生物資產減值準備――未成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
貸：生產性生物資產――未成熟生產性生物資產（xx基地金花茶）
3.成熟生產性生物資產折舊的計提
成熟的生產性生物資產進入正常生產期，可以多年連續穩定產出農產品、提供勞務或出租。因此，應當按期計提折舊，以與其給企業帶來的經濟利益流入相配比。類似于固定資產計提折舊，對生產性生物資產計提折舊，就是在預計使用壽命內，按照確定的方法對生產性生物資產的應計折舊額進行系統分攤。要解決的問題是折舊年限、折舊方法、凈殘值率的確定。
生物資產準則要求企業確定生產性生物資產的預計使用壽命，應當考慮下列因素：（1）該資產的預計產出能力或實物產量；（2）該資產的預計有形損耗；（3）該資產的預計無形損耗，如因新品種的出現而使現有的生產性生物資產的產出能力和產出農產品的質量等方面相對下降、市場需求的變化使生產性生物資產產出的農產品相對過時等。因此，根據林木類資產的特點，企業應在考慮以上因素的基礎上，結合諸如溫度、濕度和降雨量等生物特征、灌溉特征、嫁接和修剪程序、所生產產品的預計市場需求等，確定金花茶樹的預計使用壽命。這個使用壽命不是茶樹的自然壽命，而是經濟壽命。稅法對林木類生產生物資產最低折舊年限的規定是10年。綜合準則與稅法的規定，金花茶企業一般按金花茶樹經濟壽命確定折舊期，且不低于10年。
生物資產準則規定了企業可選用的折舊方法包括年限平均法、工作量法、產量法等。稅法規定生產性生物資產按直線法計算的折舊，準予扣除。因此，金花茶企業生產生物資產折舊方法適合采用直線法。
稅法要求企業根據生產性生物資產的性質和使用情況，合理確定預計凈殘值，作者認為金花茶樹凈殘值率按0～5%確定比較適宜。
折舊政策一經確定，不得隨意變更。如需變更，要有企業相關權限的審批文件，要在報表附注中披露。折舊政策要去主管稅務機關備案。折舊計提的會計分錄為：
借：農業生產成本――農產品（茶花）
――農產品（茶葉）
貸：生產性生物資產累計折舊――**基地金花茶
由于茶花茶葉銷售單價差距較大，按合理原則，在確定折舊費分配標準時，可按農產品收獲的數量計算預計的銷售額作為分配標準，按比例分配折舊費。
4.茶花茶葉從收獲到加工完工這一過程的成本計算和賬務處理
目前生產的金花茶產品有茶花、茶葉兩大類，原料主要來源于自己的茶園基地，也有部分是向當地農戶收購。現行稅法規定，自產農產品是免增值稅的，外購農產品不能免稅，那么，會計核算上必須分清自產及外購的入賬依據和成本構成。
（1）收獲（采摘）時點費用的核算
自產茶花茶葉是指從已成熟種植基地采摘回來的鮮花鮮葉，建議應由采摘人員做一個時間、數量上的記錄，倉庫（或車間）人員做一個驗收單，作為會計入賬的原始依據。成本由基地發生的各項費用構成，包括：①成熟生產性生物資產折舊費；②固定資產折舊費；③停止資本化以后發生的管護費用（人工物資雜費等）；④采摘費用（如有）等構成。會計分錄為：
借：農業生產成本――農產品（茶花）
――農產品（茶葉）
貸：原材料――農藥、化肥等
周轉材料――遮陽網等
銀行存款
應付職工薪酬
生產性生物資產累計折舊――**基地金花茶
累計折舊
可按農產品收獲的數量比例分配成本。
（2）外購茶花茶葉是指向農戶收購的鮮花鮮葉，建議開具農產品收購發票，倉庫（或車間）人員做一個驗收單。農產品收購發票、現金付款憑證（銀行付款回單）、倉庫驗收單是會計入賬的原始依據。成本由①支付的價款；②收購過程中的雜費（如運費、差旅費）等構成。會計分錄為：
借：農業生產成本――農產品（茶花）
――農產品（茶葉）
貸：現金（或銀行存款）
應付賬款
（3）加工過程生產成本的歸集
加工過程生產成本是指采摘或收購回來的茶花茶葉在車間除菌、干燥、包裝這一過程中發生的費用。整個加工過程包括除菌、干燥、包裝3個環節，工藝簡單。加工成本主要包括人工費、固定資產折舊費、修理費、低值易耗品攤銷費，水電費、包裝費等。
會計核算要有原始依據，關鍵是做好原始記錄。原始憑證有：領料單、工資表、固定資產折舊分配表、車間修理費水電費分配表等，平時車間發生的費用要做好歸集和分配的記錄。例如，每月底抄水電表，根據單價計算水電費，編一個水電費分配表。
如果鮮花和茶葉同時在車間加工，加工費用如何分？
一般應用品種法計算加工成本，確定成本計算對象是每千克花（葉）。按月匯集車間加工費用，除以加工的鮮花（葉）數量，計算出每千克的加工費用，再分配即可。公式為：
每千克加工費=本月車間加工費合計/（本月車間加工的鮮花數量+本月車間加工的茶葉數量）
本月車間加工的鮮花的加工費=本月車間加工的鮮花數量×每千克加工費
本月車間加工的茶葉的加工費=本月車間加工的茶葉數量×每千克加工費
加工過程賬務處理需要編制的會計分錄有：
①匯集發生各項加工費用，根據原始憑證，
借：農業生產成本――共同費用
貸：周轉材料――低值易耗品
應付職工薪酬
累計折舊
銀行存款等
②分配共同費用，
借：農業生產成本――農產品（茶花）
――農產品（茶葉）
貸：農業生產成本――共同費用
（4）加工完成后生產成本結轉為農產品
如果生產的是散裝干花、茶葉，不需包裝，則填制產品出庫單，會計分錄為，
借：農產品――干茶花
――茶葉等
貸：農業生產成本――農產品（茶花）
――農產品（茶葉）
如需要包裝，以茶花為例，會計分錄為，
①領用包裝盒（袋）時，
借：農產品――禮品套裝花
――紙盒套裝花
――袋裝花
貸：周轉材料――xxx
――xxx
②結轉散裝干茶花為有包裝干茶花，
借：農產品――禮品套裝花
――紙盒套裝花
――袋裝花
貸：農產品――干茶花
俗話說“莊稼是枝花，全靠肥當家”。而今，農民出于方便省事，以及土地對化學肥料的依賴性，種莊稼使用的基本上都是化學肥料了。然而，大量使用化學肥料對農產品、對土地、對環境、對人都有諸多不利，也不利于降低農業生產成本。所以，還是應該提倡科學使用傳統的農家肥（自然肥）進行農業產品生產。
當年在農村開始推廣使用化學肥料時，農民起初也是不相信、不接受，需要反復宣傳動員；而如今提倡使用傳統農家肥的難度則更大，宣傳也好，動員也罷，農民就是圖省心、省事，還是只愿用化學肥料。其實，靜下心來想一想，使用傳統農家肥也并不太勞神，肥源簡便易得，成本很低，好處頗多――歸納起來有以下幾個方面：
1.自產自用，有利于降低生產成本農家肥是依靠農民的勞動力，就地取材進行加工生產的，一般情況下，不需要投入資金。因而，農家肥是不需要資金投入就能獲得來源的肥料。而農民使用化學肥料則需要投入資金購買，且價格越來越高，已高到農民難以承受的程度。兩者相比，使用農家肥，可以減去農業生產過程中的肥料投資，明顯降低了生產成本。
2.利用廢料，有利于優化農村環境可以充分利用農民生產、生活過程中的污水、塵土、垃圾、廢料，以及人畜糞便、秸稈、野草、樹葉等，作為生產農家肥的原料。農民在積造肥料的過程中，也凈化了生活環境，有利于農村環境的美化、鄉風的文明。然而，近年來農民不愿使用農家肥，也不重視積造農家肥，讓大量可積造農家肥的原料，浪費流失在農戶房前屋后、村里村外，致使農村環境惡化，衛生極差。因此，通過積造農家肥，變廢為寶，同時可美化村容村貌，改善環境。
3.改良土壤，有利于提高農產品品質化學肥料是一種無機肥料，長期施用到土壤中會改變土壤酸堿度，使土壤板結，并有化學物質殘留，不利于農作物生長，影響農產品產量。而農家肥是有機質為主，可減緩使用化肥會造成土壤退化（如土壤酸化、結構破壞、養分含量不平衡）以及生態環境的污染等問題，在農業生產中的作用是化肥所不能替代的。它所含的營養成分全面，既有豐富的大量元素，又含有多種微量元素，肥效速緩兼備。其次，施用有機肥能提高土壤有機質含量，改善土壤理化性狀，促進土壤生化活動，活化土壤養分，提高土壤肥力，為作物優良品質的形成創造良好的生長環境。有機肥對降低作物硝酸鹽含量作用極明顯。另外，我們從口感上感覺到，使用農家肥種出來的東西就是好吃些；科學家通過對比實驗，證明施用農家肥可以顯著提高農產品的品質，比如延長瓜果的貯藏期，提高果實糖和芳香物質含量；提高蔬菜產品中維生素C、還原糖、礦物質等營養物質的含量。長期施用農家肥可提高植株的抗逆性、抗病性，并且能保持豐產穩產。農家肥對生產農產品安全無害，這一點越來越引起人們的關注。利用以農家肥為主的有機肥生產綠色無污染的農產品已成為一種趨勢。
4.農家肥積造簡單易行，家家戶戶都可以生產
（1）農家肥原料來源廣泛，且源源不絕。凡有農戶居住的村莊，都有取之不盡、用之不竭的生產農家肥的原料來源。農家肥的原料，或散布在山坡上、河谷里；或在田間地頭、房前屋后。一句話，農民要開展生產和生活，就有生產農家肥的原料產生。與此同時，山坡、田野的野草樹木也在不停的生長著，為農家肥的生產不斷地提供著原料。
（2）農家肥技術簡單，可以直接積造。農家肥生產技術簡單，農民很早以前就懂得了生產農家肥的方法，凡是能夠從事農業生產勞動的農民都能生產農家肥，傳統的農業生產依靠的就是農家肥。它不需要復雜的生產技術，一般來說，只需把散布在各處的野草樹葉、田間地頭的作物秸稈、房前屋后垃圾塵土、家畜家禽圈舍里的糞便等，收集起來，通過加入適量的水，封閉堆積腐熟后即可作農家肥使用。
（3）養殖業是生產農家肥的有效途徑，可以增加更多的肥源。前幾年農民說“養豬不賺錢，肥了幾畝田”。傳統的農業生產中，主要依靠農家肥，農民為了得到更多的農家肥就發展養殖業，其中以養豬為主，與此同時，也養牛、羊、兔、雞、鴨等，通過養殖這些家畜家禽都可增加農家肥的來源，還可將種植業過程中的廢料、作物秸稈、野草樹葉等農家肥的原料轉化“加工”成優質的農家肥，增加其肥效，提高使用價值。
（4）復合肥堆積農家肥，可以提高農家肥質量。為了生產質量更高、肥效更好的農家肥，可以采用復合堆積的方法，其操作過程也很簡便。隨著科技的發展、農業生產條件的改變，農民在生產農家肥的過程中，也可以采取一些改進的方法，比如在堆積農家肥的過程中，在農家肥原料中加入一定比例的化學肥料，如磷、鉀肥料等，可更好地提高農家肥的使用效果。也可添加入一些生物肥料，使用效果會更好。這樣，農家肥的使用價值就進一步提高了。
（四川劍閣縣普安鎮西街98號628300梁登生）
