來源:學術之家整理 2025-03-18 15:46:00
中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:
投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。
學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Data-centric Engineering》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Cambridge University Press出版,出版地區為:United Kingdom。
一、基本信息
ISSN:2632-6736,
定位:
《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊,它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究,雜志旨在推動工程領域的創新,提高工程解決方案的智能化水平,并促進跨學科的研究合作。
期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科,包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究,以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。
二、內容特色
內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
四、學術影響力與評價
影響因子與分區:《Data-centric Engineering》雜志的影響因子為2.4,JCR分區:Q2區,
發文量與Gold OA占比:年發文量:29,Gold OA文章占比:100.00%。
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