來源:學術之家整理 2025-03-18 15:45:59
中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:
投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。
學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Radiology-artificial Intelligence》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Radiological Society of North America Inc.出版,
一、基本信息
ISSN:2638-6100,
定位:
《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領域應用的國際學術期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫學工程以及相關領域的研究者提供一個展示和交流關于人工智能技術在醫學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。
雜志涵蓋了廣泛的學科主題,包括但不限于醫學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調對新興研究領域的關注,鼓勵跨學科的研究方法,以應對醫學影像領域面臨的復雜挑戰。通過其開放獲取的模式,該期刊有助于推動知識共享和科學進步,對促進全球科學界的合作與創新具有重要作用。
二、內容特色
內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
四、學術影響力與評價
影響因子與分區:《Radiology-artificial Intelligence》雜志的影響因子為8.1,JCR分區:Q1區,
發文量與Gold OA占比:年發文量:41,Gold OA文章占比:0.00%。
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