《Data Intelligence》雜志是幾區(qū)？

中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Data Intelligence》是一本在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社The MIT Press出版，出版地區(qū)為：United States。

一、基本信息

ISSN：2641-435X，E-ISSN：2641-435X

定位：

《Data Intelligence》刊載數(shù)據(jù)智能相關(guān)研究新成果、新方法、新技術(shù)、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，助力知識實時構(gòu)建，提高我國在該領(lǐng)域的研究應(yīng)用水平和國際影響力。它不僅能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，還能助力知識的實時構(gòu)建。通過這些成果和方法的應(yīng)用，可以提高我國在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的研究和應(yīng)用水平，進(jìn)一步提升我國在國際上的影響力。該雜志為數(shù)據(jù)智能研究提供了一個重要的平臺，它不僅能夠吸引國內(nèi)外的優(yōu)秀學(xué)者發(fā)表他們的研究成果，還能夠促進(jìn)不同學(xué)科之間的交流和合作。通過這個平臺，研究者們可以分享他們的創(chuàng)新思路和方法，推動數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的理論研究和實踐應(yīng)用。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)-計算機(jī)：信息系統(tǒng)。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Data Intelligence》雜志的影響因子為1.3 ，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機(jī)：信息系統(tǒng)，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：48，Gold OA文章占比：100.00%。