《Journal Of Data And Information Science》雜志是幾區？

中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Journal Of Data And Information Science》是一本在管理學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Beijing Magtech Co.ltd出版，出版地區為：China。

一、基本信息

出版周期：4 issues/year
ISSN：2096-157X，E-ISSN：2543-683X

定位：

數據與信息科學雜志致力于研究和應用大數據理論、方法、技術、服務、基礎設施，為決策和政策制定提供知識發現支持。基本重點是基于大數據、以分析為中心、以知識發現為驅動、以決策為支撐。特別致力于知識發現，以檢測和預測研究、創新、商業、政治、安全、媒體和通信以及社會發展中的結構、趨勢、行為、關系、演變和中斷，其中大數據可能包括元數據或完整內容數據、文本或非文本數據、結構化或非結構化數據、領域特定或跨領域數據以及動態或交互式數據。

主要感興趣的領域是：

（1）基于大數據的數據挖掘、知識發現和信息學的新理論、方法和技術，包括但不限于科學計量學、通信分析、社交網絡分析、技術和行業分析、競爭情報、知識圖譜、基于證據的政策分析和預測分析。

（2）開發或改進能夠支持知識組織和復雜分析的知識基礎設施的新方法、架構和設施，包括但不限于本體構建、知識組織、語義鏈接數據、知識集成和融合、語義檢索、領域特定知識基礎設施和語義科學。

(3) 將知識分析和知識發現嵌入實際運營、服務或管理過程的新機制、方法和工具，包括但不限于知識輔助的科學發現、數據挖掘驅動的學習、通信和管理中的智能工作流。

具體主題領域可能包括：

知識組織

知識發現和數據挖掘

知識集成與融合

語義網度量

科學計量學

分析和診斷信息計量學

競爭情報

預測分析

社交網絡分析和度量

語義和交互式分析檢索

基于證據的政策分析

智能知識生產

知識驅動的工作流管理和決策

知識驅動的協作及其管理

具有知識融合和分析的領域知識基礎設施

數據和信息服務的開發

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：管理學-圖書情報與檔案管理。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Journal Of Data And Information Science》雜志的影響因子為1.5 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：管理學，分區：4區，小類學科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE圖書情報與檔案管理，分區：3區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：24，Gold OA文章占比：100.00%。