來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:32
中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:
投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。
學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Epj Data Science》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Springer Berlin Heidelberg出版,出版地區為:GERMANY。
一、基本信息
創刊時間:2012年
出版周期:1 issue/year
ISSN:2193-1127,E-ISSN:2193-1127
定位:
EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用,尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻,這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動(包括動物社會)、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測,包括政策建議。
二、內容特色
內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
主要學科:計算機科學-數學跨學科應用。
覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領域。
四、學術影響力與評價
影響因子與分區:《Epj Data Science》雜志的影響因子為3 ,JCR分區:Q1區,中科院分區:大類學科:計算機科學,分區:3區,小類學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用,分區:1區。
發文量與Gold OA占比:年發文量:59,Gold OA文章占比:100.00%。
Epj Data Science中科院分區
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 1區 2區 | 否 | 否 |
中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。
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