《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志是幾區(qū)？

中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》是一本在生物學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Inderscience Enterprises Ltd.出版，出版地區(qū)為：SWITZERLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2006年
出版周期：Quarterly
ISSN：1748-5673，E-ISSN：1748-5681

定位：

生物信息學(xué)數(shù)據(jù)挖掘是生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘交叉領(lǐng)域的一個新興領(lǐng)域。IJDMB 的目標(biāo)是通過展示生物信息學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿研究主題和方法，促進數(shù)據(jù)挖掘研究人員和生物信息學(xué)家之間的合作。這一觀點承認數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)研究的跨學(xué)科性質(zhì)，并為研究人員/從業(yè)者/學(xué)生/政策制定者提供了一個統(tǒng)一的論壇，以分享這一快速發(fā)展的多學(xué)科研究領(lǐng)域的最新研究和發(fā)展。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：生物學(xué)-數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志的影響因子為0.2 ，JCR分區(qū)：Q4區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：生物學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：7，Gold OA文章占比：0.00%。