來源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:53
《Neural Networks》中文名稱:《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》,創(chuàng)刊于1988年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Monthly。
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個(gè)最古老的神經(jīng)建模協(xié)會(huì)的檔案期刊:國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (JNNS)。加入這些協(xié)會(huì)的會(huì)員均可訂閱該期刊。
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個(gè)論壇,用于發(fā)展和培養(yǎng)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面以及計(jì)算智能相關(guān)方法感興趣的國際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法,到數(shù)學(xué)和計(jì)算分析,再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨(dú)特的廣泛范圍促進(jìn)了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流,并有助于促進(jìn)對生物啟發(fā)的計(jì)算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此,《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會(huì)由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評論,以及致編輯的信、社論、時(shí)事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個(gè)部分之一:認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計(jì)算分析、工程和應(yīng)用。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 36 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - ... | 33 |
UNIVERSITY OF ELECTRONI... | 25 |
TEXAS A&M UNIVERSITY QA... | 22 |
HUAZHONG UNIVERSITY OF ... | 21 |
UNIVERSITY OF CALIFORNI... | 21 |
HARBIN INSTITUTE OF TEC... | 20 |
XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
GUANGDONG UNIVERSITY OF... | 16 |
PENG CHENG LABORATORY | 15 |
國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
CHINA MAINLAND | 408 |
USA | 133 |
England | 58 |
Japan | 55 |
Australia | 39 |
Spain | 33 |
South Korea | 32 |
Italy | 30 |
GERMANY (FED REP GER) | 28 |
France | 27 |
文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
A systematic study of the cl... | 148 |
Recent advances in physical ... | 80 |
Deep learning in spiking neu... | 71 |
Continual lifelong learning ... | 68 |
STDP-based spiking deep conv... | 58 |
Multivariate LSTM-FCNs for t... | 43 |
Synchronization of memristiv... | 40 |
Passivity analysis of delaye... | 39 |
Inter-class sparsity based d... | 37 |
Finite-time synchronization ... | 35 |
被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 798 |
NEURAL NETWORKS | 666 |
NEUROCOMPUTING | 613 |
NEURAL PROCESS LETT | 329 |
NEURAL COMPUT APPL | 225 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 206 |
PHYSICA A | 146 |
J FRANKLIN I | 140 |
SENSORS-BASEL | 132 |
APPL MATH COMPUT | 124 |
引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
NEURAL NETWORKS | 666 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 466 |
NEUROCOMPUTING | 308 |
IEEE T PATTERN ANAL | 172 |
NEURAL COMPUT | 150 |
IEEE T CYBERNETICS | 141 |
NATURE | 137 |
J MACH LEARN RES | 118 |
J NEUROSCI | 115 |
PATTERN RECOGN | 115 |
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