如何查詢《Machine Learning》雜志的JCR分區(qū)？

如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺(tái)查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請(qǐng)注意，該網(wǎng)站可能需要注冊(cè)登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁(yè)面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的官方網(wǎng)站，或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁(yè)面，在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價(jià)值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對(duì)某個(gè)期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄，則無(wú)法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫(kù)中。在選擇期刊時(shí)，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Machine Learning》雜志簡(jiǎn)介：

《Machine Learning》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1986年，由Springer US出版商出版，出版周期Monthly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域，旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

《Machine Learning》中文名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)》，ISSN號(hào)為0885-6125，E-ISSN號(hào)為1573-0565。Monthly出版一期特刊，專注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，提供最新的研究概述。

機(jī)器學(xué)習(xí)是研究計(jì)算學(xué)習(xí)方法的國(guó)際論壇。該期刊發(fā)表的文章報(bào)告了應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)問題的廣泛學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)性成果，包括但不限于：

學(xué)習(xí)問題：分類、回歸、識(shí)別和預(yù)測(cè)；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)挖掘；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語(yǔ)言處理；設(shè)計(jì)和診斷；視覺和語(yǔ)音感知；機(jī)器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學(xué)應(yīng)用。

學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（包括學(xué)習(xí)決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、概率網(wǎng)絡(luò)和其他統(tǒng)計(jì)模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；基于進(jìn)化的方法；基于解釋的學(xué)習(xí)；類比學(xué)習(xí)方法；自動(dòng)知識(shí)獲取；從指令中學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學(xué)習(xí)；多策略學(xué)習(xí)；多智能體學(xué)習(xí)。

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外，該期刊在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，被歸類為計(jì)算機(jī)科學(xué)大類3區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能小類3區(qū)，進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來看，《Machine Learning》雜志的影響因子為：4.3 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為11，SJR為1.72，SNIP為2.57，顯示出其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的重要影響力。