來源：學術之家整理 2025-03-18 15:36:50
中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。
學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社IEEE Computer Society出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。
一、基本信息
創(chuàng)刊時間：1979年
出版周期：Monthly
ISSN：0162-8828，E-ISSN：1939-3539
定位：
《IEEE 模式分析與機器智能學報》發(fā)表有關計算機視覺和圖像理解的所有傳統(tǒng)領域、模式分析和識別的所有傳統(tǒng)領域以及機器智能的選定領域的文章，特別強調模式分析的機器學習。還涵蓋了視覺搜索技術、文檔和筆跡分析、醫(yī)學圖像分析、視頻和圖像序列分析、基于內容的圖像和視頻檢索、面部和手勢識別以及相關的專用硬件和/或軟件架構等領域。
二、內容特色
內容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。
四、學術影響力與評價
影響因子與分區(qū)：《Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence》雜志的影響因子為20.8 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：1區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：1區(qū)。
發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：1005，Gold OA文章占比：9.87%。
Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence中科院分區(qū)
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)：中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種，是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本，即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版，實現(xiàn)了基礎版和升級版的并存過渡；升級版是對基礎版的延續(xù)和改進，將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。
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