來源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:49
《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》中文名稱：《進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易》，創(chuàng)刊于1997年，由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版，出版周期Bimonthly。
《IEEE 進(jìn)化計(jì)算學(xué)報》發(fā)表進(jìn)化計(jì)算和相關(guān)領(lǐng)域的檔案級原創(chuàng)論文，包括自然啟發(fā)算法、基于種群的方法、選擇和變異不可或缺的優(yōu)化以及這些范式相結(jié)合的混合系統(tǒng)。純理論論文和提供這些計(jì)算領(lǐng)域一般見解的應(yīng)用論文均被視為論文。
旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| SOUTHERN UNIVERSITY OF ... | 38 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG... | 24 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY ... | 24 |
| UNIVERSITY OF BIRMINGHA... | 24 |
| UNIVERSITY OF SURREY | 17 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 14 |
| OKLAHOMA STATE UNIVERSI... | 12 |
| VICTORIA UNIVERSITY WEL... | 12 |
| MICHIGAN STATE UNIVERSI... | 11 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 11 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 140 |
| England | 61 |
| USA | 35 |
| Australia | 21 |
| New Zealand | 15 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| France | 9 |
| Japan | 9 |
| Mexico | 8 |
| Singapore | 8 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| One Pixel Attack for Fooling... | 70 |
| A Review on Bilevel Optimiza... | 60 |
| An Energy Efficient Ant Colo... | 45 |
| An Indicator-Based Multiobje... | 44 |
| Localized Weighted Sum Metho... | 38 |
| Particle Swarm Optimization ... | 33 |
| A Set-Based Genetic Algorith... | 33 |
| IGD Indicator-Based Evolutio... | 31 |
| A Decision Variable Clusteri... | 30 |
| A Multiobjective Particle Sw... | 28 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1136 |
| SWARM EVOL COMPUT | 1118 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 859 |
| APPL SOFT COMPUT | 749 |
| SOFT COMPUT | 553 |
| INFORM SCIENCES | 539 |
| IEEE T CYBERNETICS | 463 |
| EXPERT SYST APPL | 296 |
| KNOWL-BASED SYST | 171 |
| APPL INTELL | 151 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 859 |
| EVOL COMPUT | 138 |
| IEEE T CYBERNETICS | 127 |
| INFORM SCIENCES | 69 |
| SOFT COMPUT | 51 |
| APPL SOFT COMPUT | 47 |
| EUR J OPER RES | 42 |
| SWARM EVOL COMPUT | 42 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 26 |
| J GLOBAL OPTIM | 26 |
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