《Computer Vision And Image Understanding》雜志是幾區(qū)？

中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術(shù)影響力。

雜志簡介

《Computer Vision And Image Understanding》是一本在計算機科學領(lǐng)域具有重要影響力的學術(shù)期刊，由出版社Academic Press Inc.出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1995年
出版周期：Monthly
ISSN：1077-3142，E-ISSN：1090-235X

定位：

本期刊的核心重點是圖像信息的計算機分析。《計算機視覺與圖像理解》發(fā)表的論文涵蓋了圖像分析的各個方面，從早期視覺的低級、標志性過程到高級、符號化的識別和解釋過程。涵蓋了圖像理解領(lǐng)域的廣泛主題，包括提供與主流觀點不同的見解的論文。

研究領(lǐng)域包括：

? 理論

? 早期視覺

? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和表示

? 形狀

? 范圍

? 運動

? 匹配和識別

? 架構(gòu)和語言

? 視覺系統(tǒng)

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Computer Vision And Image Understanding》雜志的影響因子為4.3 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：3區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：189，Gold OA文章占比：18.18%。