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首頁(yè) SCI Artificial Intelligence雜志 雜志問(wèn)答

《Artificial Intelligence》雜志的收稿方向是什么?

來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:47

《Artificial Intelligence》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域,涵蓋該領(lǐng)域的全方面內(nèi)容。

《Artificial Intelligence》特點(diǎn):

《Artificial Intelligence》中文名稱(chēng):《人工智能》,創(chuàng)刊于1970年,由Elsevier出版商出版,出版周期Monthly。

《人工智能》(AIJ)雜志于 1970 年開(kāi)始出版,目前已成為公認(rèn)的出版該領(lǐng)域當(dāng)前研究成果的首要國(guó)際論壇。該期刊歡迎關(guān)于人工智能廣泛方面的論文,這些論文構(gòu)成了整個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步,包括但不限于:

自動(dòng)推理和推理,

認(rèn)知與人工智能,

認(rèn)知與人工智能,

基于案例的推理,

常識(shí)推理,

計(jì)算機(jī)視覺(jué),

約束處理,

道德人工智能,

可解釋的人工智能,

啟發(fā)式搜索,

人機(jī)界面,

智能機(jī)器人,

知識(shí)表示,

機(jī)器學(xué)習(xí),

多智能體系統(tǒng),

自然語(yǔ)言處理,

規(guī)劃和行動(dòng),

推理不確定性。

該期刊除了報(bào)告所取得的成果外,還報(bào)告了研究人工智能問(wèn)題的新方法的建議,這兩者都必須包括價(jià)值和有效性的證明。描述人工智能應(yīng)用的論文也受到歡迎,但重點(diǎn)應(yīng)該放在新的和新穎的人工智能方法如何提高應(yīng)用領(lǐng)域的性能,而不是展示傳統(tǒng)人工智能方法的另一種應(yīng)用。關(guān)于應(yīng)用的論文應(yīng)該描述一個(gè)原則性的解決方案,強(qiáng)調(diào)其新穎性,并對(duì)正在利用的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入評(píng)估。

《Artificial Intelligence》定位:

旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

發(fā)文統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)區(qū)間:2023年-2024年)

機(jī)構(gòu)名稱(chēng) 發(fā)文量
CENTRE NATIONAL DE LA R... 25
UNIVERSITY OF OXFORD 18
TECHNISCHE UNIVERSITAT ... 15
BEN GURION UNIVERSITY 12
UNIVERSITY OF LONDON 11
UNIVERSITY OF TORONTO 8
CHINESE ACADEMY OF SCIE... 7
IMPERIAL COLLEGE LONDON 6
PEKING UNIVERSITY 6
UNIVERSITE DE TOULOUSE 6
國(guó)家/地區(qū) 發(fā)文量
England 53
USA 50
GERMANY (FED REP GER) 33
Italy 31
CHINA MAINLAND 30
France 30
Australia 22
Israel 20
Spain 19
Austria 16
文章引用名稱(chēng) 引用次數(shù)
Explanation in artificial in... 99
Predicting citywide crowd fl... 37
Autonomous agents modelling ... 24
Representation learning with... 7
Online spatio-temporal match... 6
A deep learning framework fo... 6
A computational framework fo... 6
Item response theory in AI: ... 6
Learning in the machine: Ran... 6
Clustering ensemble based on... 5
被引用期刊名稱(chēng) 數(shù)量
IEEE ACCESS 332
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 169
INT J APPROX REASON 116
THEOR PRACT LOG PROG 101
SENSORS-BASEL 98
EXPERT SYST APPL 97
KNOWL-BASED SYST 74
APPL SCI-BASEL 73
SOFT COMPUT 71
引用期刊名稱(chēng) 數(shù)量
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 97
THEOR COMPUT SCI 47
J ACM 42
THEOR PRACT LOG PROG 42
ANN MATH ARTIF INTEL 41
J MACH LEARN RES 36
IEEE T EVOLUT COMPUT 34
INT J APPROX REASON 30
J COMPUT SYST SCI 26

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