來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:13
《Precision Agriculture》中文名稱(chēng):《精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)》,創(chuàng)刊于1999年,由Springer US出版商出版,出版周期Bimonthly。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)促進(jìn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的最具創(chuàng)新性的成果。它為傳播快速發(fā)展的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的原創(chuàng)和基礎(chǔ)研究和經(jīng)驗(yàn)提供了一個(gè)有效的論壇。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有很多主題;因此,所討論的主題包括但不限于:
自然資源變異性:土壤和景觀變異性、數(shù)字高程模型、土壤測(cè)繪、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理信息系統(tǒng)、微氣候、天氣預(yù)報(bào)、遙感、管理單位、規(guī)模等。
管理變異性:采樣技術(shù)、特定地點(diǎn)的營(yíng)養(yǎng)和作物保護(hù)化學(xué)品推薦、作物質(zhì)量、耕作、種子密度、種子品種、產(chǎn)量測(cè)繪、遙感、記錄保存系統(tǒng)、數(shù)據(jù)解釋和使用、作物(玉米、小麥、甜菜、土豆、花生、棉花、蔬菜等)、管理規(guī)模等。
工程技術(shù):計(jì)算機(jī)、定位系統(tǒng)、DGPS、機(jī)械、耕作、種植、營(yíng)養(yǎng)和作物保護(hù)工具、肥料、灌溉、灌溉施肥、產(chǎn)量監(jiān)測(cè)和測(cè)繪、土壤物理和化學(xué)特性傳感器、雜草/害蟲(chóng)測(cè)繪等。
盈利能力:MEY、凈回報(bào)、BMP、最佳建議、作物質(zhì)量、技術(shù)成本、可持續(xù)性、社會(huì)影響、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、合作社、農(nóng)場(chǎng)規(guī)模、作物類(lèi)型等。
環(huán)境:營(yíng)養(yǎng)物、作物保護(hù)化學(xué)品、沉積物、浸出、徑流、實(shí)踐、田地、流域、農(nóng)場(chǎng)內(nèi)/農(nóng)場(chǎng)外、人工排水、地下水、地表水等。
技術(shù)轉(zhuǎn)讓?zhuān)杭寄苄枨?、教育、培?xùn)、推廣、方法、調(diào)查、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)、生產(chǎn)者、遠(yuǎn)程教育、互聯(lián)網(wǎng)、模擬模型、決策支持系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、農(nóng)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)、合作伙伴關(guān)系、農(nóng)村生活質(zhì)量等。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
機(jī)構(gòu)名稱(chēng) | 發(fā)文量 |
INRAE | 16 |
MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
UNIVERSITE DE MONTPELLI... | 12 |
SOUTH CHINA AGRICULTURA... | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM... | 10 |
UNITED STATES DEPARTMEN... | 10 |
UNIVERSITY OF NEBRASKA ... | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY &... | 7 |
BEIJING ACADEMY OF AGRI... | 6 |
CONSEJO SUPERIOR DE INV... | 6 |
國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 76 |
CHINA MAINLAND | 40 |
Spain | 23 |
Brazil | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 21 |
Australia | 20 |
France | 19 |
England | 13 |
Italy | 13 |
Canada | 9 |
文章引用名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Deep learning for real-time ... | 34 |
In-season biomass estimation... | 22 |
Assessing UAV-collected imag... | 21 |
Detection and counting of im... | 19 |
The application of unmanned ... | 18 |
Onion biomass monitoring usi... | 18 |
Improved estimation of rice ... | 17 |
Applying machine learning on... | 14 |
Predicting cover crop biomas... | 14 |
Development of canopy vigour... | 13 |
被引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
REMOTE SENS-BASEL | 240 |
PRECIS AGRIC | 195 |
SENSORS-BASEL | 133 |
AGRONOMY-BASEL | 106 |
AGRON J | 74 |
FRONT PLANT SCI | 50 |
BIOSYST ENG | 45 |
ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
IEEE ACCESS | 43 |
引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
PRECIS AGRIC | 195 |
COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
AGRON J | 113 |
REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
GEODERMA | 55 |
REMOTE SENS-BASEL | 53 |
FIELD CROP RES | 39 |
BIOSYST ENG | 37 |
EUR J AGRON | 36 |
INT J REMOTE SENS | 36 |
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