時間：2023-07-12 17:07:45
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇對統計學認識，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識
1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
【摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
一、關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
二、統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
三、對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻：
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
摘要：統計學是一門方法論的學科，其中包含著豐富的系統的辯證統一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統計理論，正確地運用統計方法。主要從統計學中概括出了一系列辯證統一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。
關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想
1必然性和偶然性的統一
統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。
4定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。
所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變為對整體的認識，揭示整體的本質和規律性，就必須進行綜合。
所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業的影響，進而綜合研究其全貌等等。
分析與綜.
合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體。“思維既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）。”分析的結果，也就是綜合的出發點。統計認識的發展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規律性。
6歸納與演繹的統一
所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。
統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。
7具體和抽象的統一
按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規客規律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。
8經驗思維和理性思維的統一
統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。
按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維
的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。
實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。
總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發現認識客體本質及其規律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。
參考文獻
1李金昌.關于統計思想若干問題的探討J.統計研究，2006，(3).
2陳福貴.統計思想雛議J.北京統計，2004，(5).
3陳希孺.數理統計學簡史M.長沙：湖南教育出版社，2002，（7）.
關鍵詞：統計思想 教學效果 教學改進
引 言
統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。
1.統計思想概述
普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。
1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。
1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。
1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。
1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。
1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。
1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。
均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。
2.高校數學專業統計學教學現狀
我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:
2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。
2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。
2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。
2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。
2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。
2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。
3.統計學教學中統計思想的培養
加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:
3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想
知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。
3.2在教學過程中,重視案例教學
教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。
值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。
3.3在教學方法上,加強實踐教學
理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學校可以以學生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。
3.4在教學環節上,重視統計規律運用
教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。
4.結束語
對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。
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當前，全球經濟已經進入了一個全新的經濟時代。新經濟時代是一種知識經濟時代，是把最新科技和人類知識精華有效結合的經濟形態，是知識經濟推動人類社會快速發展的時代，是伴隨著知識經濟的融入使市場經濟不斷擴大和深化的時代。新經濟時代的到來，構成了新的經濟環境，對我們現有的經濟發展方式、生產與經營方式、學習與思維方式、知識結構與運用等都產生著重大的影響。新經濟時代又是一個集信息化、網絡化、全球化、改革化為一體的新的經濟模式，需要我們不斷地更新知識，不斷地提高對變化環境的認識和提高駕馭新經濟環境的能力，以適應新經濟環境變化的要求。
社會經濟統計是社會認識的最有力武器之一，是運用特有的科學方法將所提供的客觀事物數量特征及數量關系，反映在人的頭腦中，經過思維、概括，把定量和定性分析結合起來，加以判斷，認識事物的本質和規律性。由于社會經濟統計的這種從數量方面入手來認識經濟社會的特性，社會經濟統計已成為人們認識社會經濟的主要工具，也成為高等學校課程中的一類學科。
社會經濟統計的應用十分廣泛。無論是在應用范圍、應用主體上，還是在應用目的上，上至國家各級政府機構、專業統計部門，下至基礎業務部門、企業單位，無論是國民經濟的宏觀管理，統計部門的數據研究，還是各行各業的日常經營管理核算，社會經濟統計都是不可缺少的一種手段。社會經濟統計學在廣泛的應用中也在不斷發展，不僅理論上有所發展，在學科上也有所創建，市場統計學便應運而生，成為一門應用型新學科。市場統計學必將在分析認識社會經濟發展和市場經濟變化方面發揮重要作用。
然而，統計學特別是市場統計學的重要性并沒有引起社會的高度重視，雖然市場統計學的研究在我國已經有若干年了，并且已經形成了一套理論體系和方法體系，但并沒有被廣泛認可，即使在普通高校的課程設計中，也只是講述《統計學原理》，學分也只有3學分左右，顯然，這與這門學科的地位和這門課的重要作用相差很大，也少有幾所學校設有統計專業，開設市場統計學課程的更是鳳毛麟角。高校如此，所以目前的成人教育構建統計知識、特別是市場統計知識教育已是社會發展的呼喚和必然趨勢。
二、市場統計學教育是提高經濟管理人才素質的重要手段
一個國家對統計學的重視程度，應用統計學知識的多少，反映出一個國家知識科學化的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著新經濟環境的變化，以及經濟發展方式的轉變，經濟生活和經濟現象越來越復雜化，經濟全球化和激烈的市場競爭使我們更加重視統計學的作用，更加依賴反映市場經濟發展狀況的統計數據來進行經濟形勢判斷和科學化管理。統計數據的取得不僅要通過統計人員高質量的工作來實現，更需要廣大經濟管理者能夠掌握和運用。現實中人們經常會犯這樣或那樣的錯誤，使經濟管理工作出現問題。比如，不了解市場的結構和變化規律而面對市場波動決策失誤；不懂得如何利用市場變化把握時機而常常錯失良機；不知道那些統計指標是什么，它有哪些作用；不清楚當經濟危機來臨時怎么應對，不是驚慌失措，就是束手無策，統計數據不真實；統計工作不規范；統計方法不科學；統計制度不健全等等。市場統計學作為一門新學科為我們提供了新的認識市場的經濟理論，也為我們提供了駕御市場的新方法。它是根據市場的特性有針對性地建立起的一套科學的統計理論和方法技術，圍繞市場經濟研究市場統計的基本問題，研究市場統計的專業構成，研究市場統計信息的開發和利用。
眾所周知，全球化的市場經濟競爭越來越激烈，要求不管是統計人員還是經濟管理者，不斷提高知識水平和管理能力，在應對市場挑戰時，能夠準確把握各種時機。市場統計學的知識技能教育能提供此類技能，廣泛開展市場統計學的教育，已經成為提高經濟管理人才知識素質和能力素質的重要手段。
三、構建市場統計學教育的幾點思考
成人教育是一種社會教育，是一種最貼近社會現實的教育。國外許多發達國家都非常重視成人教育和繼續教育，這不僅反映一個國家對教育的重視程度，同時，也說明了成人教育和繼續教育在國民經濟發展中發揮著重要的作用。就我們國家來看，隨著改革開放和經濟發展，我們已經建立起多種形式的成人教育體系。與國外相比，雖然時間不長，但規模發展很快，培養了大批的有用人才，對我國的經濟發展作出了重大貢獻。但是我們也應該看到，我國目前的成人教育還處在一個初級的發展時期，在很多地方還存在差距，尤其在內容設置、能力培養等方面明顯不足，還不能適應市場經濟發展的要求，亟待改進和提高。
市場統計學對于學習者來說，無論從理論知識上還是應用能力提高上都是很有幫助的。市場統計學教育不能僅依靠高校的教學來實現，還要在成人教育中廣泛開展，使更多的統計人員和經濟管理者從中受益。那么，如何在成人教育中進行市場統計學教育呢?我以為主要有以下幾點：
第一，提高對市場統計學的認識，調整統計課程教學培養方案。市場統計學課程是一門綜合性和實踐性較強的課程，既有科學理論性，又有實踐性、應用性。通過講授市場統計的基礎理論知識、專業市場統計、市場預測與決策、市場運行模擬與實驗設計等，培養學生在定性分析的基礎上，對經濟和管理領域中出現的問題進行定量分析，并對所研究的問題作出正確的預測和推斷，提高學生分析問題和解決問題的能力。
第二，針對學習對象情況采取不同的教學模式。市場統計學課程的內容比較系統，而且比較全面，直接涉及到統計學原理、專業市場學、市場調查與預測以及概率論與數理統計等課程知識，學習上有一定的難度，原則上需要學生掌握一定的相關基礎知識。因此，教學上應當根據學歷教育和崗位培訓教育的不同采取不同的教學模式，但無論哪種模式，都應注意聯系實際，加大實踐教學和案例教學的比重。
一、培養統計思維,提高學習興趣
由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。
1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。
2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。
3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。
二、改進教學方法,合理采用先進教學手段
在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。
2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。
在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集最好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做最后總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。
3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。
統計軟件有許多,如Excel、SAS、SPSS等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握Excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用Excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。
三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養
統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。
【關鍵詞】 統計學現狀 問題 策略
隨著我國社會和經濟的飛速發展，信息的重要性逐漸凸現出來，一個良好經濟體系的運轉離不開強有力的信息收集、整理和分析能力，統計學作為信息處理的重要手段，是發展我國社會主義市場經濟的強大助推器。
一、統計學對我國經濟發展的意義所在
1、建立和完善良好的統計學發展體系對我國科學發展觀的實現有著推動作用。傳統的統計學只注重其在經濟領域的運用，而忽視了其在社會、科技、人文和環境保護等領域的應用。我們要把目標從發展狹隘的統計學轉移到建立和發展大統計學上來。大統計學的觀點就是把統計學歸屬于社會科學和自然科學的雙重性質，從而使統計學的作用得到最大范圍的發揮。統計工作的有效開展能讓我們更好地認識我國經濟、社會、人民生活水平的發展現狀，使我們能夠制定出更加準確的經濟發展策略，來為我國及各個地區全面的可持續發展提供保障。
2、做好統計工作是我國實現“十二五”經濟發展目標的重要保障。“十一五”階段我國取得了舉世矚目的成就，統計工作為這些成就的獲得提供了重要的數據資料，對我國“十二五”經濟發展目標的制定提供了保障。統計工作在經濟普查、人口抽樣等領域的作用也逐漸凸顯，這些為我國社會的發展定位，鼓勵相關產業發展和人民生活質量的提高提供了能量。
3、統計工作為我國更好地適應市場經濟提供了數據上的保障。隨著改革開放的進一步發展，我國已經完全進入了市場經濟時代，統計工作可以為我們提供一手的市場變化數據，使我們主動地去適應形式的變化和發展。統計工作在影響我國政策制定的基礎上，其重要性更加作用于企業的發展。企業的組織形式、經營方式和利益分配等都在隨著市場機制的引進而發生著變化，統計工作是企業適應市場經濟的重要手段，是我國各種經濟主體發展必不可少的利器。
二、我國統計學發展的現狀及存在的問題
1、我國社會對統計學的認識已經達到了統一。改革開放到21世紀初期，我國通過對統計學的多次研討，社會各界已經達成了共識，人們對統計學的認識已經從單純的數理統計學發展到了，包括理論統計學和各領域應用統計學在內的大統計學的概念。大統計學并非是要徹底地去除統計學的各種特性，而是把統計的各種性質加以融合，使統計學的社會性和自然性相互包容，使其不斷吸取各種性質的長處，從而增強統計學的社會適應性。
2、近年來我國統計學在教育領域的比重不斷增加。隨著我國教育事業的發展，教育的學科專業設置充分體現出了我國把經濟發展作為首要目標的國情。統計學在高等教育中的比重不斷加大，其在專業設置、教材編訂、人才培養等方面都等到了充分發展。我國的大學已經把統計學作為了獨立的專業，相關的經濟專業中也加入了統計學的教育內容，統計從業資格證和統計師等考核也已經步入正軌。我國統計學的發展緊跟了時代的脈搏，統計教材的編訂和教學方式的多樣化，充分體現了我國已經進入了網絡信息時代的國情。
3、我國統計學的理論和實踐研究都獲得了一定的成果。改革開放給予了統計學和各學科間融合的機會，從而賦予了統計學旺盛的生命力。我國對統計學的研究包括：國民經濟的核算、計量經濟分析、政府的統計改革、經濟主體的發展策略、市場研究、經濟預測和人力資源管理等領域。我們在這些領域的研究成果，充分體現了統計學在數據收集、整理分析上的強大能力，為我國統計學的發展奠定了基礎。
4、統計學在教育中取得了顯著的發展，然而從總體上看我國的統計學仍然屬于弱勢學科。發展教育的主要目的就是為我國經濟社會的發展提供人才，從人才培養的力度上看，統計學與其他學科的發展狀況仍然存在著差距。我國的統計學在很長一段時期都是作為數學專業的研究范疇，這種歸類方式的優點在于有利于統計學和相關學科的結合，而缺點就是使統計學缺乏獨立性，不利于統計學科的整體發展。我國高校統計相關專業的本科專業點設置及碩士、博士點的分布如表1、表2所示。
三、促進我國統計學發展的新策略
1、發展我國的統計學教育要做到理論和實踐的有效結合。統計學發展的要求包括：要正確認識統計學的測定方式，統計學是社會科學和自然科學的融合體，各類統計學科都有相同點，把統計學充分應用于社會實踐，充分發揮其生命力等。統計學的教育要進一步明細，分清各種形式統計學的不同特點，可下設政府統計學、社會統計學和經濟統計學等專業。統計教育學科的設置可以采取分級的方法，把統計學設置為一級學科，然后根據具體的專業走向來設置二級學科，做到有針對性的培養人才。
2、注重統計學和各學科間的結合，構建一個完整的統計學科體系。統計學和經濟學、數學等學科有著很大的共同點，我們要把統計學看成是一個貫穿于各個學科間的線索，構架一個綜合性的統計學科教學體系。我們還要進一步完善對統計學的研究方法，要抓住統計學統計數據這一本質特征，把對統計的認識方法和應用領域中的專業學科相結合，研究出統計學在我國特殊國情下的特殊規律。
3、提高我國統計數據的質量，做到數據分析的有法可依、違法必究。我國于2002年決定加入國際公布數據通用體系，然而該體系對數據的統計質量、誠信度和公開程度等方面有很嚴格的要求，我國統計學的發展任重道遠。統計學的發展政策法規是必不可少的，國家要進一步完善統計的理論研究體系，加強有關統計的經濟立法，《中華人民共和國統計法》、《統計從業資格認定辦法》等法律從制度上保證了統計行業的健康發展。相關認定機構還要注重統計人員素質的認定，施行委派制管理，主管領導要下放權力，為下級的統計機構分配權力，從而減少亂用職權現象的出現。國家要加強對經濟犯罪的執法力度，嚴厲打擊虛報、偽造和篡改統計資料的行為，做到嚴格執法、公正執法。
4、完善市場機制，做到統計數據分析與市場發展的同步。傳統的統計都是政府來操作的，是一種壟斷行業，在市場機制日益成熟的今天，引進競爭機制已經成為了大多數行業走向發展的必要手段。我國政府統計部門在做好宏觀調控的同時，要增強競爭意思，加大對統計行業市場化的投入，鼓勵和支持非公有的統計機構的發展，鼓勵政府和民間機構統計部門的資源共享，做到互惠互利，優化發展。
5、把統計學的發展加入到和諧社會的建設中來，打造具有中國特色的統計文化。一種理論的發展到最后都會形成一種獨特的文化，統計學作為人類發展必不可少的部分，其含義存在于統計學與文化相互聯系的有機范疇中。統計的文化包括從業人員的信念、道德素質和奉獻精神，也包括了國家在法律政策上的努力，我們要從自身做起，為構建一個和諧健康的統計體系而不懈奮斗。
在這個經濟全球化的時代，閉關鎖國式的發展模式顯然是不能生存的，西方發達國家對統計學和統計人才的重視程度很高，其金融、銀行、保險、醫療、財務等領域對統計人才的需求在不斷增加，而我國長期的計劃經濟體制嚴重限制了我國統計人才的培養，致使我國的統計行業發展遲緩。作為統計行業中的一員，我們要從自身做起，嚴格遵守相關的統計法律法規，提高自身專業能力，為我國統計事業的穩步發展貢獻自己的一份力量。
【參考文獻】
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人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。
依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。
數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。
總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。
變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。
具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。
統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。
大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。
由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。
綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。
統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。
在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。
統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
（3）統計學與網絡、計算機的結合。
【關鍵詞】統計學 學科特點 教學對策
【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2015）11C-0152-03
統計學是研究統計數據的藝術和科學，凡需要用數字來分析的地方，就有統計存在。統計學作為認識論和方法論，其重要性不言而喻。高職經濟管理類專業通常以社會經濟統計為內容開設統計學基礎課程，該課程是各專業的專業基礎課程，但一直以來教學效果不盡如人意。原因有很多方面，隨之而來的教學改革層出不窮。學者們大多從教學目標、教學內容、教學方法與手段等方面進行嘗試和探討，取得一定的成果。本文將選取另外一個切入點作進一步探討，即從統計學學科特點入手，著眼于分析高職學生學習統計學基礎課程的瓶頸問題，進而提出有針對性的教學策略。
一、統計學學科特點
“統計”一詞從字面上理解可以拆分為“統”與“計”，“統”指的是把社會經濟中總體現象的數量方面歸集到一起，為“計”提供前提和依據；“計”指的是對總體數據進行匯總、計算、分析，找出社會經濟現象總體的規律。由此可以看出統計學的學科特點比較明顯，即：數量性、總體性、具體性和實用性。
二、學生學習瓶頸分析
（一）從數量性分析
由于社會經濟統計的研究對象是社會經濟現象的總體數量方面，因此，數量性就成為社會經濟統計的首要特點。數量性特點具體包含三個方面的內容：數量特征，即社會經濟現象的規模、大小、水平等；數量關系，即社會經濟現象的內部結構、比例關系、相關關系等；數量界限，即引起社會經濟現象質量互變的數量界限。例如，完成計劃與未完成計劃有質的差別，計劃完成程度100%就是質與量互變的界限。可見，對數量性認識的關鍵就是需要學生理解數量的特征和涵義，即對統計指標的理解，并運用數學方法，通過數學公式計算并理解數量之間的關系以及數量的界限問題。
學習瓶頸一：對統計指標認識不清，缺乏理解和應用。統計指標是十分重要的統計學基本范疇，是統計的語言。不管是統計初學者還是統計學家，都應該非常重視統計指標的理解和應用。然而統計指標從概念上來看似乎非常簡單，即統計指標簡稱指標，是反映總體數量特征的概念和數值。例如，“2014年我國的GDP為63.64萬億元，同比增長7.4%”，這里有兩個指標，前者是總量指標，后者是相對指標。對于初學者的高職學生來說，往往只是簡單的認為這只是兩個數字，前者是個很大的數字，后者說明“多了些”。具體指標含義是什么？說明什么社會經濟現象？怎么統計得到的？有何意義？學生對這一系列說明統計指標的涵義、特征及意義的問題，缺乏認知和理解，也就不會去思考和計算分析數量關系以及數量界限了，更談不上對指標的應用以及拓展了。
學習瓶頸二：對數學公式有一種天生的恐懼感，只為考試記憶，不去理解其涵義。統計學研究的是數據，需要用到很多數學公式，而在高職統計學基礎課程中，需要運用的公式是比較基礎、相對簡單的，比如，相對指標的計算、平均指標的計算、動態水平指標的計算等，計算公式通常只涉及基本的四則運算。但高職學生往往覺得這些公式抽象而復雜，不容易理解；通常只是簡單的采取死記硬背的方式來應付考試，其結果或者是記漏了公式中個別重要符號或數字，導致計算錯誤；或者完整把公式記住了，但不懂怎么把數據代入公式，究其原因是對公式的涵義不理解。因此，高職學生對于數學公式在計算上應該有足夠信心，摒棄對數學公式這種天生的恐懼感，把主要精力放在對公式涵義的理解上，以及拓展到現實案例的應用上，即做到從理解中應用公式，從應用中認識公式。
（二）從總體性分析
統計的研究對象不是個體現象的數量方面，而是社會經濟現象總體的數量方面。研究現象總體的數量特征，首先需要明確界定統計總體，即根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物所構成的整體，簡稱總體。構成總體的每個個別事物稱為總體單位。例如，研究某地區物流企業的發展狀況，該地區所有的物流企業構成的整體就是總體，而每一個物流企業就是總體單位。總體具有三個特征：同質性、大量性和變異性。從概念上來講，總體和總體的數量特征是兩個不同概念。
學習瓶頸三：容易混淆總體與總體的數量特征，造成對基本概念“總體”的理解混亂。統計總體是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，即具體事物的集合；而總體的數量特征指的是這些事物的數量方面，即數據的集合；顯而易見，統計研究的對象不是事物的集合，而是數據的集合。所以，總體從概念上可以理解為具體事物的集合，而在統計上總體是一組觀測數據，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企業員工的工資水平，從概念上總體是該企業所有員工集合，而在統計上總體是該企業所有員工工資收入的數據集合。其實在這個問題上，對于有經驗的統計人員來說沒有區分的必要，但對于初學者來說卻很容易造成對總體概念理解的混亂。
（三）從具體性分析
統計學研究的是具體社會現象的數量方面，不同于數學上純粹的、抽象的數量研究，統計學所研究的數量是在一定時間、地點、條件下的具體事物的數量表現。例如“數據顯示，2015年1-3月我國累計進口汽車25.8萬輛，同比負增長17.1%”，就是很具體的。如若沒有了具體性，那就只剩下數字了，失去了統計指標的意義。
學習瓶頸四：對統計信息職能重視不夠，容易忽略數量的具體性。統計最基本的職能就是統計信息，指的是統計具有信息服務的功能，也就是通過系統的搜集、整理和分析統計資料，提供大量有價值的、以數量描述為基本特征的統計信息，服務于經濟社會。忽略數量的具體性，信息將毫無意義。高職學生面對一個數據往往容易只關注數量本身，而忽略了這個數據所處的具體時間、地點、條件，這對于一個現實數據來說是不充分的，而從中獲取的信息也是不完整的，甚至是錯誤的。
（四）從實用性分析
統計學的發展歷史悠久，其含義也在不斷發生變化，通常所說的社會統計學是介紹有關社會現象調查資料收集、整理、分析和推論的統計方法，是人們認識經濟社會有力的工具。其應用領域非常廣泛，是為自然科學、社會科學的多個領域而發展起來的，為多個學科提供了一種通用的數據分析方法。比如，自然學科領域的農業、醫學、地理、工程等；社會科學領域的精算、金融、管理、社會學等。統計學的多學科性及其通用性就需要初學者具備一定的社會經濟常識，為更好的理解和應用統計知識做好準備。
學習瓶頸五：缺乏社會經濟常識，宏觀理解能力不足。高職統計學基礎課程屬于專業基礎課程，通常在第一學期或第二學期開設。學生從高中剛進入大學，對社會經濟常識的積累和理解還相對欠缺。筆者曾經做過一個對比，在同一個學期給大一新生和大二學生分別講授統計學原理這門課程，發現學生的理解接受能力有較大差別，其主要原因就在于大一新生相對于大二學生來說，對社會經濟常識的積累和理解有明顯欠缺，具體體現在：一是大一新生的社會經濟常識嚴重匱乏，比如一個班55人，聽說過GDP的人數不多，聽說過CPI的幾乎沒有；二是大一新生對社會經濟現象不是很感興趣，有點“事不關己高高掛起”的意思；三是大一新生對社會經濟現象的觀察和理解不足。
三、教學對策
（一）強化統計指標的理解與應用是認識數量性特點的最主要內容
統計指標是統計學中最重要的一個概念，是學習統計知識的基礎和重要內容：描述統計通過統計指標來描述總體的數量特征；推斷統計需要用樣本指標來推斷總體指標。兩者都會涉及到統計指標概念、類別、性質的理解和應用。然而，傳統的高職教學對于統計指標側重于理論概念和類別的講解，通常是按照統計指標內容體系（見圖1）逐一講解、舉例、分析、計算。試想，學生面對這么多指標概念和分類，忙于死記硬背之外，就沒有更多的時間來理解體會了，更不會把指標應用到實際當中。
因此，對統計指標的課堂講解應該以實際應用為主線，以培養學生的思考能力、實踐能力、創新能力為目標，按照綜合指標和動態數列指標兩大類，選取合適的熱點論題開展課堂討論，讓學生在理解和應用統計指標的同時，提高統計學學習的興趣。具體做法如圖2所示，首先課堂圍繞合適的熱點論題展開，比如學校評價問題、房價問題、經濟發展總量和速度問題等。其次，學生分組討論，進行指標設計，與其他小組相互分享思路和結果。第三，教師參與討論，主要任務是引導學生的思路，幫助學生確定科學合理的指標。最后，由教師根據教學內容和目標歸納總結統計指標，并就其概念、分類、作用及拓展進行分析。
（二）弱化數學公式講解，注入統計思想分析
統計思想指的是關于“為何統計、統計什么、如何統計”的認識、理解或觀念，也是人們關于統計的世界觀和方法論。統計學中的數學公式，不同于數學上純粹的、抽象的數學公式，它其中往往蘊含著具體現實問題的基本統計思想。例如，組中值的基本計算公式為“上限加下限除以二”，其統計思想是：組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標志值的一般水平；組中值并不是各組標志值的平均數，各組標志數的平均數在統計分組后很難計算出來，就常以組中值近似代替；使用組中值代表一組數據時有一個必要的假定條件，即各組數據在本組內呈現均勻分布或在組中值兩側呈對稱分布。如果實際數據的分布不符合這一假定，用組中值作為一組數據的代表就會有一定的誤差。認識了組中值的基本統計思想，組中值的計算公式就好理解了，進而，開口組組中值公式中“通過相鄰組組距作為該組組距來計算”也就不難掌握了。
（三）強調教學案例的實際化、專業化，有助于總體性與具體性特點的理解
教學案例的選擇是關系到案例教學成功與否的關鍵，一個合適的案例能讓學生豁然開朗，達到應有的教學目的；一個失敗的案例反而會讓學生對所學的知識更加困惑。目前，高職案例教學有兩個較明顯趨勢：一是考慮到學生的理解和接受能力，案例越來越通俗易懂。比如，班級人數統計案例、班級成績統計案例、學生消費統計案例等；二是考慮到學生的計算能力，案例中的數據越來越簡單、好算。誠然，這兩個趨勢的出發點都是為學生考慮，但這樣的教學案例未免有些枯燥、脫離實際，不利于學生對總體性和具體性的理解，同時也影響了學生對統計學的興趣。統計學教學案例的運用，應該把統計概念同經濟實際聯系起來，站在企業角度分析經濟關系和經濟問題；應通過對經濟過程和經濟實踐中的一些實際問題的分析、比較，引導學生準確地運用統計知識去認識經濟現象總體。
（四）引導學生對社會經濟常識的課后閱讀與思考，有助于實用性特點體會
社會經濟常識是理解統計基礎知識必備的前提，也是知識延伸、創新能力提高應具備的基礎。比如涉及到經濟熱點的一些常見名詞和概念：GDP、CPI、財政收入、人均可支配收入等。社會經濟常識的獲取是要靠日常生活中的多留意、多閱讀、多思考的，這其中教師的引導作用效果明顯。有了社會經濟常識的準備，學生才能對社會經濟中的數量進行分析，可以透過數字看現象本質，能讀懂經濟數據資料，能寫統計分析報告， 具備較強的處理和分析數據的能力，特別是具備應用統計思想和方法解決實際經濟或管理問題的能力。
（五）通過統計調查實踐，幫助學生自主構建學科特點體系
傳統的統計教學課堂通常以教師為主體，學生的學習主要靠的是外界的強加性輸入，已有很多研究表明，學生在這種灌輸式的學習方式下獲取的知識，其輸出效果是不佳的。如何使學生由知識的被動接受者轉變為知識主動吸收和主動建構者，成為統計課堂教學的改革方向之一。統計調查實踐將幫助學生自主構建學科特點體系，具體做法是：由教師擬定一些真實的、有現實意義的調查任務，讓學生分組完成。每個小組需要完成的任務有：選定調查主題或自擬感興趣的、有現實意義并可行的主題；擬定調查方案；實地調查；整理數據，分析數據；撰寫調查報告；PPT演示、分享。這些任務在教師的指導下由學生自主完成，有利于學生知識能力的提高。首先，通過統計調查實踐，學生能更有效的理解和拓展抽象的統計概念與指標。其次，學生能較系統的運用所學統計基礎知識完成統計調查實踐。第三，學生通過努力完成一項自己感興趣的、有現實意義的“系統工程”，有利于興趣的培養以及職場能力的提升。第四，學生構建了團隊意識，強化了溝通交流能力。
在我國高等教育毛入學率逐漸提高目標的要求下，高職的入學門檻整體在降低。高職學生的文化基礎薄弱，學習興趣和積極性不強日益凸顯。為適應新的形勢，高職院校必須深化教學改革，高職教師必須從不同角度，不斷改革和提升教育教學方法。統計學原理課程是高職經濟管理類專業的核心基礎課程，具有明顯的學科特點，是學生感覺到最難學的課程之一。本文通過對統計學學科特點的剖析，歸納總結了學生學習統計學基礎課程的瓶頸問題，并提出相應的教學對策。在課程教學改革上，為統計學原理課程教學改革提供了新的角度，也對別的專業基礎課程教學改革有一定的借鑒意義。
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1體育統計學改革思路
體育統計學作為一門關于實踐活動調查的科學理論與方法，并不局限在體育教學和體育研究中，而對其它的非體育行業也具有同樣的效用。分析當前學生對其的態度不難看出，學生對該門課程的認識并不清楚，且傳統教學模式的教學內容的限制下，并沒有結合當前時代的發展而做出相應的改變。因此，對其進行改革，使之完全能夠完全符合當今時代的發展。如，在教學過程中，教師要擴大自身的視野，對教學內容進行深化，不能將思想局限在體育教學與運動訓練，并根據學生多元化的去向豐富教學內容。體育統計課程并非是一門一成不變的課程，其也可以變成學生喜歡的課程。如：明確體育統計學的價值作用和應用范圍，在教學活動過程中通過列舉一些有價值的具體事例，糾正學生的錯誤認識，改變學生的學習態度。其次，指導學生進行EXCEL表格的操作，對統計數據進行錄入、整理、分析以及輸出相關的圖表，從而掌握基本的操作；最后，將在體育統計學中學到的知識和技能在畢業論文中展現出來。從而讓學生通過理論與實踐的結合，掌握該課程的知識與技能，進而保障其日后運用中具備基本的能力。此外，該方法的使用，還要保證在教學內容與教學模式上進行相應的革新與改變．
2體育統計學教學的內容改革
在體統計學的教學過程中，要讓學生明確的認識到，體育統計學的使用并不局限在體育教育工作與體育訓練研究工作當中。因此，在體育統計教學的內容改革，要對其授課的作出相應的改變和革新。首先，體育教材在的原理與知識介紹上比較簡單，且不具備系統性，學生難以對該課程進行透徹的了解。以課本中的樣本自由度與總體自由度的關系為例子。如果知識的講解不具體，學生難以理解總體標準差與樣本標準差的關系，從而打擊學生的學習積極性。根據實際情況對教學內容進行適當的安排，在對參數估計與統計推斷的例題講解中，適當的插入一章關于抽樣分布的統計學基礎知識課，結合此基礎，再講授有關參數估計與統計推斷的知識。學生對抽樣分布知識與原理得到了較好的理解，也為參數估計與統計推斷的具體應用打好了基礎。其次，在知識、內容及其結構的編排上并不合理，一些陳舊的知識還在繼續應用。雖然，近年來版本不斷的更新，但是教學的內容并未發生過大的改變。其知識的教授主要還是集中在體育教育領域，而忽略了統計學知識的系統性。再則傳統教學模式下忽視了學科知識的應用，在應用型操作技能的培養與訓練上也并為提升到一定的高度。在統計學內引入新的計算機操作知識，延伸學生學習該門課程的技術能力。如引入數據的圖表制作教學，Excel軟件中相關統計函數命令的操作性知識;如何利用Excel軟件進行數據的錄入、轉換、審查等知識等。最后，該教材在內容難度的把握上偏難，從而影響了學生的學習積極性。以該書的第十章類聚分析為例，這一片篇章的內容已經超過了該階段學生能接受的難度。此外，相關數據也表明，該階段教授這些知識的學校少之又少。且該教材在很多的高等院校中作為必修課程的教材。但其內容已經完全超過了本科生能接受的難度范圍，因此，在教材的改革方面應該重新編寫適宜本科階段體育統計學，進行基礎性知識的教育教學。
3體育統計學教學模式的改革實踐
當前，大多數的本科體育專業學生的教學模式還停留在傳統的教學模式上，典型的就是老師在講臺上講授，學生在課堂下邊聽講，課后進行練習鞏固。而該教學模式的直接結果就是學生的填鴨式教學。缺乏對該課程的真實認識，且在練習鞏固的過程中也不需要進行數據的統計分析，也就決定了其無法勝任科研活動的研究。尤其是當前大學生的對掛科與不掛科的態度，決定了學生學習該門課程的態度。因此，教育者在本科教學過程中，要不斷的思考并進行相關教學的改革實踐，其當前改革的成效大多集中在：通過畢業論文檢驗學生對該門課程的學習程度，以及在教學過程中引入計算機知識，培養學生的實踐能力。在筆者看來，實現體育統計學教學模式的改革實踐，可以從以下幾個方面入手：首先將傳統教學方法與一次性嵌入教學相結合，一人一臺電腦進行EXCEL軟件的操作，進行數據的輸入、編輯、修飾以及數據圖表的輸出，并使用Excel內常用的統計命令使用、根據相關原始數據進行t統計學知識運用的基本操作，將教師的講授與學生的上機操作結合起來，提高學生的學習積極性，改善教學模式，實現教學目標。
4結語
對體育統計學進行改革，使之能夠適應當前社會的發展，進而為學生日后的工作提供切實可行的幫助，發揮效用與價值。推動我國體育教育事業的發展，并滿足當前社會對體育表現形式多樣化的需求。
作者：王利鋒 單位：九江學院體育學院
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
